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FR3151094A1 - METHOD FOR EVALUATING THE CLARITY OF A MATERIAL, PARTICULARLY NON-HOMOGENEOUS - Google Patents

METHOD FOR EVALUATING THE CLARITY OF A MATERIAL, PARTICULARLY NON-HOMOGENEOUS Download PDF

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FR3151094A1
FR3151094A1 FR2307376A FR2307376A FR3151094A1 FR 3151094 A1 FR3151094 A1 FR 3151094A1 FR 2307376 A FR2307376 A FR 2307376A FR 2307376 A FR2307376 A FR 2307376A FR 3151094 A1 FR3151094 A1 FR 3151094A1
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Sébastien PATOUR
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Woodoo SAS
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Woodoo SAS
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Abstract

L’invention porte sur un procédé d’évaluation de la clarté d’un matériau, tel qu’un matériau ligno-cellulosique, comprenant les étapes de :- fourniture d’un échantillon dudit matériau,- rétroéclairage partiel de l’échantillon par une source lumineuse de sorte à former sur ledit échantillon une partie non éclairée, une partie éclairée et un bord séparant la partie non éclairée et la partie éclairée,- acquisition d’une première image numérique, par un capteur d’image, de l’échantillon rétroéclairé partiellement, caractérisé en ce qu’il comprend de plus les étapes de :- génération d’une image numérique corrigée par une fonction d’homogénéisation du niveau de luminosité de la partie éclairée de ladite première image numérique, et - détermination d’une distance de montée à partir de l’image numérique corrigée pour évaluer la clarté dudit matériau. Figure pour l’abrégé : Fig.1 The invention relates to a method for assessing the clarity of a material, such as a lignocellulosic material, comprising the steps of: - providing a sample of said material, - partially backlighting the sample by a light source so as to form on said sample an unlit portion, an illuminated portion and an edge separating the unlit portion and the illuminated portion, - acquiring a first digital image, by an image sensor, of the partially backlit sample, characterized in that it further comprises the steps of: - generating a digital image corrected by a function for homogenizing the brightness level of the illuminated portion of said first digital image, and - determining a rise distance from the corrected digital image to assess the clarity of said material. Figure for abstract: Fig.1

Description

PROCEDE D’EVALUATION DE LA CLARTE D’UN MATERIAU, NOTAMMENT NON-HOMOGENEMETHOD FOR EVALUATING THE CLARITY OF A MATERIAL, PARTICULARLY NON-HOMOGENEOUS DOMAINE TECHNIQUE DE L’INVENTIONTECHNICAL FIELD OF THE INVENTION

La présente invention concerne le domaine de la caractérisation optique de matériaux destinés par exemple à être utilisés dans des dispositifs d’affichage lumineux.The present invention relates to the field of optical characterization of materials intended for example to be used in luminous display devices.

Selon une application préférentielle, l'invention est décrite ci-après en référence à la caractérisation optique de matériaux dits « non homogènes », tels que des matériaux ligno-cellulosiques. Il convient toutefois de noter que l'invention est applicable à tout autre matériau, notamment des matériaux homogènes à caractère diffusif ou non.According to a preferred application, the invention is described below with reference to the optical characterization of so-called "non-homogeneous" materials, such as lignocellulosic materials. It should however be noted that the invention is applicable to any other material, in particular homogeneous materials with a diffusive or non-diffusive character.

ÉTAT DE LA TECHNIQUESTATE OF THE ART

Dans divers domaines industriels, notamment l'industrie automobile, la lisibilité des interfaces hommes-machines (pictogrammes lumineux, écrans, etc.) revêt une importance capitale, en particulier lorsqu'il s'agit de signaler une alerte.In various industrial fields, particularly the automotive industry, the readability of human-machine interfaces (light pictograms, screens, etc.) is of capital importance, particularly when it comes to signaling an alert.

Les fabricants de telles interfaces portent ainsi une attention particulière à la netteté (on parle de résolution pour les écrans) des informations affichées et veillent à ce qu’elles soient lisibles en toute circonstance. Cela passe, entre-autre, par le contrôle de la netteté de ces informations, qui définissent classiquement des motifs ou des images.Manufacturers of such interfaces pay particular attention to the sharpness (referred to as resolution for screens) of the information displayed and ensure that it is readable in all circumstances. This involves, among other things, controlling the sharpness of this information, which typically defines patterns or images.

Dans le cas d’écrans, la résolution des informations affichées est surtout liée à la taille des pixels utilisés. Pour des dispositifs d’affichage lumineux, tels que les pictogrammes lumineux, la netteté est plutôt liée à l’architecture du dispositif, notamment aux matériaux utilisés et à l’agencement de couches constitutives du dispositif.In the case of screens, the resolution of the information displayed is mainly linked to the size of the pixels used. For luminous display devices, such as luminous pictograms, the sharpness is rather linked to the architecture of the device, in particular to the materials used and to the arrangement of the layers constituting the device.

L’utilisation de matériaux à caractère diffusif, à des fins notamment esthétiques ou de camouflage, pour recouvrir des pictogrammes lumineux peut dégrader la netteté de ces pictogrammes. Les bords du pictogramme peuvent notamment apparaître flous en raison du caractère diffusif du matériau, ce qui nuit à sa lisibilité.The use of diffusive materials, particularly for aesthetic or camouflage purposes, to cover luminous pictograms may degrade the clarity of these pictograms. In particular, the edges of the pictogram may appear blurred due to the diffusive nature of the material, which affects its readability.

Des méthodes connues permettent d'évaluer la netteté par l’évaluation de la clarté. La clarté correspond à la notion de « clarity » en langue anglo-saxonne et définit de manière qualitative la netteté d’une information lumineuse, tel qu’un motif ou une image, lors du passage à travers un matériau.Known methods allow to evaluate the sharpness by evaluating the clarity. Clarity corresponds to the notion of "clarity" in Anglo-Saxon language and qualitatively defines the sharpness of a luminous information, such as a pattern or an image, when passing through a material.

Un matériau avec une clarté faible aura tendance à dégrader la netteté du dispositif d’affichage, tandis qu'un matériau avec une clarté élevée n'aura qu'un impact minime, voire inexistant sur la netteté.A material with low clarity will tend to degrade the sharpness of the display device, while a material with high clarity will have little to no impact on sharpness.

Parmi les méthodes d’évaluation de la clarté connues, la méthode dite de distance de montée (« rise distance » en langue anglo-saxonne) est classiquement utilisée pour fournir une évaluation quantitative de la capacité d’un système, tel qu’une caméra ou un appareil photo, à reproduire les détails fins et les bords d'une image numérique. Cette méthode est aussi utilisée pour évaluer de manière quantitative la clarté d’un matériau.Among the known clarity assessment methods, the so-called rise distance method is classically used to provide a quantitative assessment of the ability of a system, such as a camera or a still camera, to reproduce fine details and edges of a digital image. This method is also used to quantitatively assess the clarity of a material.

Dans ce cadre, la méthode de distance de montée requiert la fourniture d’une image numérique 11, telle qu’illustrée à la , représentant un matériau rétroéclairé par une source lumineuse et un masque occultant partiellement la source lumineuse de sorte que l’image numérique 11 comprend une partie non éclairée 12, une partie éclairée 13 et un bord 14 séparant la partie non éclairée 12 et la partie éclairée 13.In this context, the climb distance method requires the provision of a digital image 11, as illustrated in , representing a material backlit by a light source and a mask partially obscuring the light source such that the digital image 11 comprises an unlit portion 12, an illuminated portion 13 and an edge 14 separating the unlit portion 12 and the illuminated portion 13.

L’image numérique est typiquement constituée d'une grille de pixels alignés en colonnes et en lignes. Le bord 14 est généralement aligné avec les colonnes ou avec les lignes pour faciliter la détermination d’une fonction d’étalement du bord (« edge spread function » en langue anglo-saxonne), telle qu’illustrée à la sous forme de graphique.The digital image typically consists of a grid of pixels aligned in columns and rows. The edge 14 is typically aligned with the columns or with the rows to facilitate the determination of an edge spread function, as illustrated in in graphic form.

La fonction d’étalement du bord représente ici l’intensité lumineuse d’une ligne de l’image numérique 11 (référencée II-II sur la ) en fonction d’une distance, qui est généralement exprimée en millimètres.The edge spread function here represents the light intensity of a line of the digital image 11 (referenced II-II on the ) as a function of a distance, which is usually expressed in millimeters.

La distance de montée Dm est la distance sur laquelle la fonction d'étalement du bord passe d'un seuil inférieur prédéfini d’intensité lumineuse Sinf, typiquement égal à 10% de l’intensité lumineuse maximale sur l’image numérique 11, à un seuil supérieur prédéfini d'intensité lumineuse Ssup, typiquement égal à 90% de l’intensité lumineuse maximale sur cette image numérique 11.The rise distance Dm is the distance over which the edge spread function passes from a predefined lower threshold of luminous intensity Sinf, typically equal to 10% of the maximum luminous intensity on the digital image 11, to a predefined upper threshold of luminous intensity Ssup, typically equal to 90% of the maximum luminous intensity on this digital image 11.

En pratique, une distance de montée est déterminée pour chaque ligne (ou colonne selon l’inclinaison du bord) de l’image numérique, et une moyenne de ces distances de montée est calculée. Il convient de noter que plus la distance de montée est importante, moins l’affichage à travers le matériau sera net.In practice, a rise distance is determined for each row (or column depending on the edge slope) of the digital image, and an average of these rise distances is calculated. It should be noted that the greater the rise distance, the less sharp the display through the material will be.

Le matériau représenté par l’image numérique 11 de la est un matériau non-homogène, ici un matériau ligno-cellulosique présentant des variations locales de la transmittance ou de la diffusion. Du fait de ces variations, le niveau de luminosité varie au sein de la partie éclairée 13, ce qui génère du bruit sur la fonction d’étalement du bord de certaines lignes. Les fonctions d’étalement du bord peuvent alors varier fortement d’une ligne à l’autre, notamment lorsque le niveau de luminosité varie à proximité du bord 14.The material represented by digital image 11 of the is a non-homogeneous material, here a lignocellulosic material exhibiting local variations in transmittance or diffusion. Due to these variations, the brightness level varies within the illuminated portion 13, which generates noise on the edge spreading function of certain lines. The edge spreading functions can then vary greatly from one line to another, particularly when the brightness level varies near the edge 14.

Lorsque les fonctions d’étalement du bord sont perturbées, comme celle représentée à la , les seuils d’intensité lumineuse Sinf et Ssup peuvent être atteints en des points aléatoires, ce qui ne permet pas d’évaluer de manière fiable la clarté du matériau. La distance de montée Dm déterminée sur la base de ces fonctions d’étalement du bord 14 ne sont pas représentatives de la clarté réelle matériau.When the edge spreading functions are perturbed, such as that shown in , the light intensity thresholds Sinf and Ssup can be reached at random points, which does not allow a reliable assessment of the material's clarity. The rise distance Dm determined on the basis of these edge spread functions 14 are not representative of the actual material clarity.

Ainsi, bien que la méthode de distance de montée soit relativement efficace pour des matériaux homogènes, comme le verre, elle ne donne pas de résultats fiables pour des matériaux non-homogènes, tels que les matériaux ligno-cellulosiques.Thus, although the climb distance method is relatively effective for homogeneous materials, such as glass, it does not give reliable results for non-homogeneous materials, such as lignocellulosic materials.

La présente invention vise à remédier à tout ou partie des inconvénients de l’état de la technique cités ci-dessus.The present invention aims to remedy all or part of the drawbacks of the state of the art cited above.

A cet effet, la présente invention concerne, selon un premier aspect, un procédé d’évaluation de la clarté d’un matériau, tel qu’un matériau ligno-cellulosique, comprenant les étapes de :
- fourniture d’un échantillon dudit matériau,
- rétroéclairage partiel de l’échantillon par une source lumineuse de sorte à former sur ledit échantillon une partie non éclairée, une partie éclairée et un bord séparant la partie non éclairée et la partie éclairée,
- acquisition d’une première image numérique, par un capteur d’image, de l’échantillon rétroéclairé partiellement.
Le procédé comprend de plus les étapes de :
- génération d’une image numérique corrigée par une fonction d’homogénéisation du niveau de luminosité la partie éclairée de ladite première image numérique, et
- détermination d’une distance de montée à partir de l’image numérique corrigée pour évaluer la clarté dudit matériau.For this purpose, the present invention relates, according to a first aspect, to a method for evaluating the clarity of a material, such as a lignocellulosic material, comprising the steps of:
- provision of a sample of said material,
- partial backlighting of the sample by a light source so as to form on said sample an unlit part, an illuminated part and an edge separating the unlit part and the illuminated part,
- acquisition of a first digital image, by an image sensor, of the partially backlit sample.
The method further comprises the steps of:
- generation of a digital image corrected by a function for homogenizing the brightness level of the illuminated part of said first digital image, and
- determination of a rise distance from the corrected digital image to assess the clarity of said material.

On entend par « échantillon », une portion de matériau dont la clarté est à évaluer ou une sous-partie de cette portion.A "sample" means a portion of material to be assessed for clarity or a sub-part of that portion.

On entend par « rétroéclairage partiel » le fait de rétroéclairer une partie de l’échantillon de sorte qu‘un contraste de luminosité entre la partie non éclairée et la partie éclairée formées sur l’échantillon soit suffisant pour être détecté par le capteur d’image.Partial backlighting means backlighting a portion of the sample so that a brightness contrast between the unlit portion and the lit portion formed on the sample is sufficient to be detected by the image sensor.

On entend par « fonction d’homogénéisation du niveau de luminosité », un traitement ou post-traitement d’image adapté pour uniformiser le niveau de luminosité sur au moins une zone d’une image numérique.The term "brightness level homogenization function" means an image processing or post-processing adapted to standardize the brightness level over at least one area of a digital image.

Dans le procédé d’évaluation selon l’invention, la méthode de distance de montée n’est pas appliquée directement sur une image numérique représentant un échantillon rétroéclairé partiellement (la première image numérique), mais sur une image numérique (corrigée) générée à partir de ladite première image numérique et dans laquelle le niveau de luminosité de la partie éclairée est homogénéisé.In the evaluation method according to the invention, the rise distance method is not applied directly to a digital image representing a partially backlit sample (the first digital image), but to a (corrected) digital image generated from said first digital image and in which the brightness level of the illuminated part is homogenized.

En homogénéisant le niveau de luminosité dans la partie éclairée, il est possible d’atténuer d’éventuelles variations locales de la transmittance ou de la diffusion du matériau tout en conservant l’information de clarté au niveau du bord. De la sorte, le procédé permet d’évaluer la clarté d’un matériau, y compris un matériau non-homogène, tirant profit à la fois de la facilité de mise en œuvre et de la fiabilité de la méthode de distance de montée.By homogenizing the brightness level in the illuminated part, it is possible to attenuate possible local variations in the transmittance or diffusion of the material while preserving the clarity information at the edge. In this way, the method makes it possible to evaluate the clarity of a material, including a non-homogeneous material, taking advantage of both the ease of implementation and the reliability of the rise distance method.

Le matériau peut être un matériau non-homogène. En particulier, le matériau peut être un matériau ligno-cellulosique. Un tel matériau ligno-cellulosique peut par exemple être partiellement délignifié et imprégné d’une résine. Le matériau peut aussi être du bois, notamment du bois naturel, du bois artificiel ou du bois plastifié. Le matériau peut encore être un matériau plastique, par exemple un film plastique. Le film plastique peut être revêtu d’une couche d’impression, par exemple une couche d’impression donnant un aspect de bois. Le matériau peut aussi être du verre, notamment diffusant, tel que du verre dépoli ou avec des colloïdes. Le matériau peut être du papier. Le matériau peut être un matériau composite, par exemple du plastique à renfort de verre. Le matériau peut être formé par une combinaison de plusieurs des matériaux cités, notamment par un assemblage de couches de différents matériaux.The material may be a non-homogeneous material. In particular, the material may be a lignocellulosic material. Such a lignocellulosic material may, for example, be partially delignified and impregnated with a resin. The material may also be wood, in particular natural wood, artificial wood or plastic-coated wood. The material may also be a plastic material, for example a plastic film. The plastic film may be coated with a primer layer, for example a primer layer giving a wood appearance. The material may also be glass, in particular diffusing glass, such as frosted glass or with colloids. The material may be paper. The material may be a composite material, for example glass-reinforced plastic. The material may be formed by a combination of several of the materials mentioned, in particular by an assembly of layers of different materials.

Dans un mode de réalisation préféré, l’étape de génération d’une image numérique corrigée comprend une sous-étape de rétroéclairage total de l’échantillon et une sous-étape d’acquisition d’une seconde image numérique, par le capteur d’image, de l’échantillon rétroéclairé totalement, l’image numérique corrigée étant générée à partir de la première image numérique et de la seconde image numérique. L’utilisation d’une seconde image numérique, en plus de la première image numérique, pour générer l’image numérique corrigée permet d’améliorer la précision des résultats obtenus par la méthode de distance de montée.In a preferred embodiment, the step of generating a corrected digital image comprises a sub-step of fully backlighting the sample and a sub-step of acquiring a second digital image, by the image sensor, of the fully backlit sample, the corrected digital image being generated from the first digital image and the second digital image. The use of a second digital image, in addition to the first digital image, to generate the corrected digital image makes it possible to improve the accuracy of the results obtained by the ascent distance method.

La fonction d’homogénéisation du niveau de luminosité de la partie éclairée peut consister à diviser une information caractéristique de chaque pixel à une position donnée de la première image numérique par ladite information de chaque pixel à ladite position donnée de la seconde image numérique, ladite information caractéristique étant représentative de la luminosité. La détermination d’une information représentative de la luminosité pour chaque pixel de la première et de la seconde image numérique ainsi que la division de ces informations sont relativement simples à mettre en œuvre et ne nécessitent pas de traitements lourds. L’image numérique corrigée peut ainsi être générée assez rapidement, de l’ordre de la seconde voire moins. De plus,cette méthode offre une homogénéisation satisfaisante du niveau de luminosité de la partie éclairée, sans perturber l’information de clarté au niveau du bord.The function of homogenizing the brightness level of the illuminated part may consist in dividing characteristic information of each pixel at a given position of the first digital image by said information of each pixel at said given position of the second digital image, said characteristic information being representative of the brightness. The determination of information representative of the brightness for each pixel of the first and second digital images as well as the division of this information are relatively simple to implement and do not require heavy processing. The corrected digital image can thus be generated fairly quickly, of the order of a second or even less. What's more,This method provides a satisfactory homogenization of the brightness level of the illuminated part, without disturbing the clarity information at the edge.

L’information caractéristique du pixel représentative de la luminosité peut être la luminance. La luminance mesure l'intensité lumineuse perçue par l'œil humain sur une surface donnée. Elle permet d’évaluer rigoureusement la clarté du matériau.The characteristic information of the pixel representing the brightness can be the luminance. The luminance measures the luminous intensity perceived by the human eye on a given surface. It allows to rigorously evaluate the clarity of the material.

L’étape de génération d’une image numérique corrigée peut comprendre en outre une sous-étape d’alignement numérique de la première image numérique et de la seconde image numérique. L’alignement spatial entre la première image numérique et la deuxième image numérique permet de limiter un bruit que pourrait générer un léger décalage entre ces images numériques. L’alignement numérique peut être effectué avec un algorithme d’alignement d’images. Par ailleurs, l’alignement numérique peut être mis en œuvre seulement si un alignement mécanique n’est pas correctement réalisé, par exemple s’il existe un décalage supérieur à un pixel.The step of generating a corrected digital image may further comprise a sub-step of digital alignment of the first digital image and the second digital image. The spatial alignment between the first digital image and the second digital image makes it possible to limit noise that could be generated by a slight offset between these digital images. The digital alignment may be carried out with an image alignment algorithm. Furthermore, the digital alignment may be implemented only if a mechanical alignment is not correctly carried out, for example if there is an offset greater than one pixel.

Le procédé peut comprendre en outre, après l’étape de détermination, une étape de correction de la distance de montée en soustrayant à la distance de montée déterminée à l’étape de détermination une distance de montée de référence. La distance de montée de référence peut être déterminée à partir d’une première image numérique de référence représentant la source lumineuse éclairant partiellement de sorte à former une partie non éclairée, une partie éclairée et un bord séparant la partie non éclairée de la partie éclairée. Le capteur d’image utilisé n’étant pas parfait, il peut arriver que la distance de montée déterminée à l’étape de détermination soit surestimée. L’étape de correction de la distance de montée permet ainsi de s’affranchir des imprécisions dues aux limites physiques du capteur d’image. La valeur obtenue permet d’évaluer encore plus précisément la clarté du matériau.The method may further comprise, after the determining step, a step of correcting the rise distance by subtracting a reference rise distance from the rise distance determined in the determining step. The reference rise distance may be determined from a first reference digital image representing the light source partially illuminating so as to form an unlit portion, an illuminated portion and an edge separating the unlit portion from the illuminated portion. Since the image sensor used is not perfect, it may happen that the rise distance determined in the determining step is overestimated. The step of correcting the rise distance thus makes it possible to overcome inaccuracies due to the physical limits of the image sensor. The value obtained makes it possible to evaluate the clarity of the material even more precisely.

La première image numérique peut comprendre plusieurs bords distincts, l’étape de détermination étant mise en œuvre pour chaque bord et le procédé d’évaluation comprenant en outre, après l’étape de détermination, une étape de calcul d’une moyenne des distances de montée mesurées pour chaque bord. Le fait d’avoir plusieurs bords distincts permet d’évaluer la clarté à différentes localisations sur l’échantillon et d’estimer, via l’étape de calcul de la moyenne, une valeur moyenne de clarté du matériau. Il est alors possible d’évaluer de manière globale la clarté d’un matériau.The first digital image may comprise a plurality of distinct edges, the determining step being implemented for each edge and the evaluation method further comprising, after the determining step, a step of calculating an average of the rise distances measured for each edge. Having a plurality of distinct edges makes it possible to evaluate the clarity at different locations on the sample and to estimate, via the averaging step, an average value of clarity of the material. It is then possible to evaluate the clarity of a material globally.

L’invention concerne également, selon un deuxième aspect, une utilisation du procédé tel que décrit précédemment pour contrôler la clarté d’un dispositif d’affichage comprenant un matériau rétroéclairé par une source lumineuse et un masque situé entre le matériau et la source lumineuse de sorte à occulter partiellement la source lumineuse. Le matériau peut être non-homogène, tel qu’un matériau ligno-cellulosique.The invention also relates, according to a second aspect, to a use of the method as described above for controlling the brightness of a display device comprising a material backlit by a light source and a mask located between the material and the light source so as to partially obscure the light source. The material may be non-homogeneous, such as a lignocellulosic material.

L’invention concerne enfin, selon un troisième aspect, un dispositif d’évaluation de la clarté d’un matériau. Ce dispositif d’évaluation présente des avantages analogues à ceux décrits précédemment en relation avec le procédé d’évaluation. Le dispositif comprend un échantillon dudit matériau, une source lumineuse configurée pour rétroéclairer, notamment partiellement et/ou totalement, l’échantillon, un capteur d’image configuré pour fournir des images numériques dudit échantillon, et un dispositif de traitement numérique configuré pour mettre en œuvre le procédé d’évaluation selon le premier aspect de l’invention, à partir d’images numériques acquises par le capteur d’image.Finally, the invention relates, according to a third aspect, to a device for evaluating the clarity of a material. This evaluation device has advantages similar to those described previously in relation to the evaluation method. The device comprises a sample of said material, a light source configured to backlight, in particular partially and/or totally, the sample, an image sensor configured to provide digital images of said sample, and a digital processing device configured to implement the evaluation method according to the first aspect of the invention, from digital images acquired by the image sensor.

L’échantillon du matériau peut être un échantillon de matériau non-homogène, tel qu’un matériau ligno-cellulosique, et de préférence du bois.The sample of the material may be a sample of non-homogeneous material, such as a lignocellulosic material, and preferably wood.

L’échantillon peut avoir une forme générale de plaque comportant deux faces principales opposées.The sample may have a general plate shape with two opposite main faces.

La source lumineuse peut comprendre une surface plane diffusant la lumière de façon homogène. Dans ce cas, une des faces principales de l’échantillon du matériau peut être en appui contre la surface plane de la source lumineuse. Cela permet de rétroéclairer de manière homogène l’échantillon et de positionner facilement l’échantillon, puisque la source lumineuse peut ainsi servir de support.The light source may comprise a flat surface that diffuses light homogeneously. In this case, one of the main faces of the material sample may rest against the flat surface of the light source. This allows the sample to be backlit homogeneously and the sample to be easily positioned, since the light source can thus serve as a support.

BRÈVE DESCRIPTION DES FIGURESBRIEF DESCRIPTION OF THE FIGURES

D’autres avantages, buts et caractéristiques particulières de la présente invention ressortiront de la description non limitative qui suit d’au moins un mode de réalisation particulier des dispositifs et procédés objets de la présente invention, en regard des dessins annexés, dans lesquels :

  • la illustre une image numérique représentant, de manière connue dans l’art antérieur, un échantillon d’un matériau non-homogène rétroéclairé partiellement par une source lumineuse de sorte à former sur l’échantillon une partie non éclairée, une partie éclairée et un bord séparant la partie non éclairée et la partie éclairée;
  • la représente, de manière connue dans l’art antérieur, une fonction d’étalement du bord de la première numérique au niveau d’une ligne II-II représentée sur la ;
  • la représente, selon une vue schématique en trois dimensions, un mode de réalisation d’un dispositif d’évaluation de la clarté d’un matériau ;
  • la est une représentation éclatée d’un assemblage de contrôle du dispositif de la ;
  • la représente, sous la forme d’un schéma synoptique, les étapes d’un mode de réalisation d’un procédé d’évaluation de la clarté d’un matériau ;
  • la illustre une seconde image numérique représentant l’échantillon de la rétroéclairé totalement par la source lumineuse ;
  • la illustre une image numérique corrigée générée à partir de la première image numérique de la ; et
  • la représente une fonction d’étalement d’un bord de l‘image numérique corrigée au niveau d’une ligne VIII-VIII représentée sur la .
Other advantages, aims and particular characteristics of the present invention will emerge from the following non-limiting description of at least one particular embodiment of the devices and methods which are the subject of the present invention, with reference to the appended drawings, in which:
  • there illustrates a digital image representing, in a manner known in the prior art, a sample of a non-homogeneous material partially backlit by a light source so as to form on the sample an unlit portion, an illuminated portion and an edge separating the unlit portion and the illuminated portion;
  • there represents, in a manner known in the prior art, a spreading function of the edge of the first digital at the level of a line II-II represented on the ;
  • there represents, in a three-dimensional schematic view, an embodiment of a device for evaluating the clarity of a material;
  • there is an exploded view of a control assembly of the device of the ;
  • there represents, in the form of a block diagram, the steps of an embodiment of a method for evaluating the clarity of a material;
  • there illustrates a second digital image representing the sample of the fully backlit by the light source;
  • there illustrates a corrected digital image generated from the first digital image of the ; And
  • there represents a spread function of an edge of the corrected digital image at the level of a line VIII-VIII represented on the .

 DESCRIPTION DÉTAILLÉE DE L’INVENTIONDETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

Les figures 3 et 4 représentent un dispositif 1 d’évaluation de la clarté d’un matériau selon un mode de réalisation de l’invention. Le dispositif 1 comprend principalement un assemblage de contrôle 2 comprenant un échantillon 4 d’un matériau ainsi qu’un capteur d’image 3 numérique configuré pour acquérir des images de l’assemblage de contrôle 2 ou d’une zone de cet assemblage.Figures 3 and 4 show a device 1 for evaluating the clarity of a material according to an embodiment of the invention. The device 1 mainly comprises a control assembly 2 comprising a sample 4 of a material as well as a digital image sensor 3 configured to acquire images of the control assembly 2 or of an area of this assembly.

Le dispositif 1 comprend, de façon optionnelle, un dispositif de traitement numérique 20 configuré pour traiter numériquement des images acquises par le capteur d’image 3, selon un procédé décrit dans la suite de la description.The device 1 optionally comprises a digital processing device 20 configured to digitally process images acquired by the image sensor 3, according to a method described in the remainder of the description.

L’assemblage de contrôle 2 comprend une source lumineuse 5 configurée pour rétroéclairer l’échantillon 4. La source lumineuse 5 est située à l’opposé du capteur d’image 3 par rapport à l’échantillon 4. Ainsi, la lumière émise par la source lumineuse 5 traverse l’échantillon 4 avant d’être reçue par le capteur d’image 3. L’échantillon 4 présente une forme générale de plaque dont l’épaisseur est telle qu’au moins une partie de la lumière émise par la source lumineuse 5 est transmise par l’échantillon 4. L’épaisseur maximale de l’échantillon 4 dépend notamment du niveau de transmission et de diffusion lumineuse dans le matériau.The control assembly 2 comprises a light source 5 configured to backlight the sample 4. The light source 5 is located opposite the image sensor 3 relative to the sample 4. Thus, the light emitted by the light source 5 passes through the sample 4 before being received by the image sensor 3. The sample 4 has the general shape of a plate whose thickness is such that at least part of the light emitted by the light source 5 is transmitted by the sample 4. The maximum thickness of the sample 4 depends in particular on the level of transmission and light diffusion in the material.

La source lumineuse 5 est située du côté d’une première face principale 6 de l’échantillon 4 afin d’éclairer par transmission une deuxième face principale 7, opposée à la première face principale 6. La source lumineuse 5 présente ici une surface plane qui est éclairée de manière homogène. Cela permet de s’assurer que les éventuelles variations de luminosité sur la deuxième face principale 7 résultent uniquement de variations locales de la transmittance ou de la diffusion au sein du matériau de l’échantillon 4.The light source 5 is located on the side of a first main face 6 of the sample 4 in order to illuminate by transmission a second main face 7, opposite the first main face 6. The light source 5 here has a flat surface which is illuminated homogeneously. This makes it possible to ensure that any variations in brightness on the second main face 7 result only from local variations in the transmittance or diffusion within the material of the sample 4.

A titre d’exemple, la source lumineuse 5 est un panneau LED. L’homogénéité de la source lumineuse 5 peut encore être améliorée en recouvrant sa surface plane avec un film diffuseur, tel qu’une couche translucide en matériau plastique (PMMA, PET).For example, the light source 5 is an LED panel. The homogeneity of the light source 5 can be further improved by covering its flat surface with a diffuser film, such as a translucent layer of plastic material (PMMA, PET).

Dans le mode de réalisation illustré, le dispositif 1 comprend un masque 8 destiné à être disposé entre l’échantillon 4 et la source lumineuse 5. Le masque 8 sert à occulter partiellement la source lumineuse 5 (c’est-à-dire seulement une partie de la surface de la source lumineuse) afin de former, sur la deuxième face principale 7, une partie non éclairée (occultée) dans laquelle au moins une partie des rayons lumineux émis par la source lumineuse 5 est absorbée par le masque 8, une partie éclairée (non occultée) dans laquelle les rayons lumineux sont transmis par l’échantillon 4, et un bord séparant la partie non éclairée et la partie éclairée.In the illustrated embodiment, the device 1 comprises a mask 8 intended to be arranged between the sample 4 and the light source 5. The mask 8 serves to partially obscure the light source 5 (i.e. only a portion of the surface of the light source) in order to form, on the second main face 7, an unilluminated (obscured) portion in which at least a portion of the light rays emitted by the light source 5 is absorbed by the mask 8, an illuminated (non-obscured) portion in which the light rays are transmitted by the sample 4, and an edge separating the unilluminated portion and the illuminated portion.

Comme visible sur la , le masque 8 comprend au moins une zone d’occultation et au moins une zone de transmission. Le masque comprend ici six zones de transmission portant la référence 8a. Chaque zone de transmission 8a est séparée d’une zone d’occultation par au moins un bord qui est, de préférence, rectiligne. Chaque zone de transmission a ici une forme carrée, formant ainsi quatre bords.As visible on the , the mask 8 comprises at least one occultation zone and at least one transmission zone. The mask here comprises six transmission zones bearing the reference 8a. Each transmission zone 8a is separated from an occultation zone by at least one edge which is, preferably, rectilinear. Each transmission zone here has a square shape, thus forming four edges.

La zone d’occultation peut être opaque de sorte à ne transmettre aucun rayon lumineux émis par la source lumineuse ou globalement opaque de sorte à transmettre une partie des rayons lumineux, laquelle partie est relativement faible par rapport à la partie des rayons lumineux transmis par la zone de transmission. Chaque zone de transmission 8a peut être transparente ou semi-transparente.The occultation zone may be opaque so as to transmit no light rays emitted by the light source or generally opaque so as to transmit a portion of the light rays, which portion is relatively small compared to the portion of the light rays transmitted by the transmission zone. Each transmission zone 8a may be transparent or semi-transparent.

Dans l’exemple illustré, le masque 8 est réalisé par impression sur une plaque transparente ou translucide, de sorte à définir au moins une zone d’occultation et au moins une zone de transmission. La zone de transmission est par exemple dépourvue de couche d’impression. L’impression peut être par sérigraphie, par jet d’encre (avec une ou plusieurs couches), par dépôt physique d’un matériau, par exemple du chrome, en phase vapeur ou par microlithographie.In the illustrated example, the mask 8 is produced by printing on a transparent or translucent plate, so as to define at least one occultation zone and at least one transmission zone. The transmission zone is for example devoid of a printing layer. The printing can be by screen printing, by inkjet (with one or more layers), by physical deposition of a material, for example chromium, in the vapor phase or by microlithography.

Le masque 8 est de préférence situé au plus près de la première face principale 6 de l’échantillon 4. Le masque 8 peut par exemple être au contact de la première face principale 6 de l’échantillon 4. Cela permet de limiter la diffusion des rayons lumineux dans l’échantillon 4, et d’afficher sur la deuxième face principale 7 un bord le plus net possible.The mask 8 is preferably located as close as possible to the first main face 6 of the sample 4. The mask 8 may for example be in contact with the first main face 6 of the sample 4. This makes it possible to limit the diffusion of light rays in the sample 4, and to display on the second main face 7 an edge that is as clear as possible.

Comme le masque 8 ne sert généralement qu’à évaluer la clarté du matériau de l’échantillon 4, le dispositif 1 comprend un moyen de maintien temporaire 10 configuré pour maintenir temporairement le masque 8 au contact ou au plus près de la première face principale 6 de l’échantillon 4. Le masque 8 peut ainsi être retiré après avoir été positionné pour occulter la source lumineuse 5. Cela évite notamment de fixer définitivement un masque sur un échantillon dont la clarté se révèlerait ne pas être adaptée pour un dispositif d’affichage.Since the mask 8 is generally only used to assess the clarity of the material of the sample 4, the device 1 comprises a temporary holding means 10 configured to temporarily hold the mask 8 in contact with or as close as possible to the first main face 6 of the sample 4. The mask 8 can thus be removed after having been positioned to obscure the light source 5. This in particular avoids permanently fixing a mask on a sample whose clarity would prove not to be suitable for a display device.

Il est également préférable que la position de l’échantillon 4 par rapport au capteur d’image 3 soit conservée, par exemple lorsque le masque 8 est positionné ou retiré, entre différentes acquisitions par le capteur d’image 3. Le dispositif 1 comprend à cet égard un moyen pour maintenir l’échantillon 4 en position par rapport au capteur d’image 3, tel qu’une bordure latérale contre laquelle l’échantillon 4 vient en appui, ou un adhésif qui fixe l’échantillon 4 à un support fixe par rapport au capteur d’image 3. Il peut néanmoins apparaître un léger déplacement de l’échantillon 4 par rapport au capteur d’image 3.It is also preferable for the position of the sample 4 relative to the image sensor 3 to be maintained, for example when the mask 8 is positioned or removed, between different acquisitions by the image sensor 3. The device 1 comprises in this regard a means for maintaining the sample 4 in position relative to the image sensor 3, such as a lateral edge against which the sample 4 comes to bear, or an adhesive which fixes the sample 4 to a fixed support relative to the image sensor 3. A slight displacement of the sample 4 relative to the image sensor 3 may nevertheless appear.

Pour éviter qu’un tel déplacement n’affecte l’évaluation de la clarté du matériau, le dispositif d’évaluation 1 comporte, de préférence, un repère d’alignement 9 placé sur l’échantillon 4 pour être détecté par le capteur d’image 3. Le repère d’alignement 9 comprend par exemple deux motifs opaques distincts fixés sur la deuxième face principale 7 de l’échantillon 4 de manière à être tous les deux détectés par le capteur d’image 3. Les motifs peuvent être de différentes formes et de différentes tailles, et sont ici représentés sous forme de carrés disposés à des coins opposés de l’échantillon 4. Le repère d’alignement 9 peut être fixé par collage ou par serrage, notamment au moyen de pinces ou d’attaches connues.To prevent such a movement from affecting the assessment of the clarity of the material, the assessment device 1 preferably comprises an alignment mark 9 placed on the sample 4 to be detected by the image sensor 3. The alignment mark 9 comprises, for example, two distinct opaque patterns fixed to the second main face 7 of the sample 4 so as to both be detected by the image sensor 3. The patterns may be of different shapes and sizes, and are here represented in the form of squares arranged at opposite corners of the sample 4. The alignment mark 9 may be fixed by gluing or by clamping, in particular by means of known clamps or fasteners.

Comme visible sur la , le repère d’alignement 9 comprend de préférence un support transparent sur lequel sont disposés les motifs. Cela permet de placer plus facilement le repère d’alignement 9 sur l’échantillon 4.As visible on the , the alignment mark 9 preferably comprises a transparent support on which the patterns are arranged. This makes it easier to place the alignment mark 9 on the sample 4.

Dans une variante non illustrée, le repère de positionnement est constitué de deux motifs distincts fixés directement, par exemple par collage, sur la deuxième face principale de l’échantillon. Dans cette variante, les motifs peuvent être des autocollants opaques ou globalement opaques.In a variant not shown, the positioning mark consists of two separate patterns fixed directly, for example by gluing, to the second main face of the sample. In this variant, the patterns may be opaque or generally opaque stickers.

Le dispositif de traitement numérique 20 est configuré pour aligner numériquement des images numériques acquises par le capteur d’image 3 à partir du repère d’alignement 9. Le capteur d’image 3 est en effet configuré pour acquérir une image numérique de la deuxième face principale 7 de l’échantillon 4.The digital processing device 20 is configured to digitally align digital images acquired by the image sensor 3 from the alignment mark 9. The image sensor 3 is in fact configured to acquire a digital image of the second main face 7 of the sample 4.

Le dispositif de traitement numérique 20 est configuré pour mettre en œuvre, à partir d’images numériques acquises par le capteur d’image 3, un procédé d’évaluation de la clarté du matériau.The digital processing device 20 is configured to implement, from digital images acquired by the image sensor 3, a method for evaluating the clarity of the material.

Un mode de réalisation particulier du procédé d’évaluation 100 de la clarté du matériau de l’échantillon 4 est représenté à la . Le procédé d’évaluation 100 comprend tout d’abord une étape de fourniture 110 de l’échantillon 4.A particular embodiment of the method 100 for evaluating the clarity of the material of the sample 4 is shown in . The evaluation method 100 firstly comprises a step 110 of providing the sample 4.

Le procédé d’évaluation 100 comprend une étape de rétroéclairage partiel 120 de l’échantillon 4 par la source lumineuse 5. Pour rétroéclairer l’échantillon 4, ce dernier est d’abord positionné et maintenu dans une position prédéfinie par rapport à la source lumineuse 5 par le moyen de maintien temporaire 10. Lorsque la source lumineuse comprend une surface plane éclairée, l’échantillon 4 est par exemple maintenu en appui contre cette surface.The evaluation method 100 comprises a step of partial backlighting 120 of the sample 4 by the light source 5. To backlight the sample 4, the latter is first positioned and held in a predefined position relative to the light source 5 by the temporary holding means 10. When the light source comprises an illuminated flat surface, the sample 4 is for example held in abutment against this surface.

L’étape de rétroéclairage partiel 120 est mise en œuvre en occultant partiellement la source lumineuse 5 avec un masque 8 de sorte à former sur l’échantillon 4, en particulier sur sa deuxième face principale 7, une partie non éclairée (masquée), une partie éclairée (non masquée) et un bord séparant la partie non éclairée et la partie éclairée.The partial backlighting step 120 is implemented by partially obscuring the light source 5 with a mask 8 so as to form on the sample 4, in particular on its second main face 7, an unlit (masked) part, an illuminated (unmasked) part and an edge separating the unlit part and the illuminated part.

L’occultation est mise en œuvre en positionnant le masque 8 entre l’échantillon 4 et la source lumineuse 5. Pour ce faire, l’échantillon 4 est par exemple écarté de la source lumineuse 5. Une fois le masque 8 correctement positionné, il est maintenu dans une position fixe par rapport à l’échantillon 4. L’échantillon 4 est par exemple rapproché de la source lumineuse 5 via le moyen de maintien temporaire 10 jusqu’à ce que le masque 8 soit serré entre l’échantillon 4 et la source lumineuse 5.The occultation is implemented by positioning the mask 8 between the sample 4 and the light source 5. To do this, the sample 4 is for example moved away from the light source 5. Once the mask 8 is correctly positioned, it is held in a fixed position relative to the sample 4. The sample 4 is for example brought closer to the light source 5 via the temporary holding means 10 until the mask 8 is clamped between the sample 4 and the light source 5.

A l’issue de l’étape de rétroéclairage partiel 120, le procédé d’évaluation 100 comprend une étape d’acquisition 130, via le capteur d’image 3, d’une première image numérique de l’échantillon 4 rétroéclairé partiellement.At the end of the partial backlighting step 120, the evaluation method 100 comprises a step 130 of acquiring, via the image sensor 3, a first digital image of the partially backlit sample 4.

La première image numérique 11 acquise à l’étape d’acquisition 130 est illustrée à la .The first digital image 11 acquired in the acquisition step 130 is illustrated in .

L’échantillon 4 est, sur cette figure, une plaque de bois dont l’épaisseur est telle que l’échantillon est translucide. L’échantillon ou le matériau peut par exemple être transparent, semi-transparent ou translucide. L’intensité de la source lumineuse 5 peut être ajustée selon le type de matériau ou l’épaisseur de la plaque, afin que le capteur d’image 3 détecte suffisamment de lumière.The sample 4 in this figure is a wooden plate whose thickness is such that the sample is translucent. The sample or material may for example be transparent, semi-transparent or translucent. The intensity of the light source 5 can be adjusted according to the type of material or the thickness of the plate, so that the image sensor 3 detects sufficient light.

La première image numérique 11 représente la deuxième face principale 7 de l’échantillon et comprend une partie non éclairée 12, une partie éclairée 13 et un bord 14 séparant la partie non éclairée 12 et la partie éclairée 13.The first digital image 11 represents the second main face 7 of the sample and comprises an unilluminated portion 12, an illuminated portion 13 and an edge 14 separating the unilluminated portion 12 and the illuminated portion 13.

En pratique, la première image numérique représente plusieurs bords distincts. Un seuillage de cette première image numérique permet de repérer et labéliser la ou les parties non éclairées et la ou les parties éclairées, puis de définir une sous-image pour chacun des bords. Chaque sous-image est de préférence centrée sur un bord respectif et est ensuite utilisée dans la suite du procédé.In practice, the first digital image represents several distinct edges. A thresholding of this first digital image makes it possible to identify and label the unlit part(s) and the lit part(s), then to define a sub-image for each of the edges. Each sub-image is preferably centered on a respective edge and is then used in the rest of the method.

La partie non éclairée 12 représentée sur la première image numérique 11 est homogène et présente généralement une couleur noire ou proche du noir. La partie éclairée représentée sur la première image numérique 11 n’est ici pas homogène et présente des variations de couleur représentatives de variations de luminosité. Ces variations résultent par exemple de variations locales de la transmittance ou de la diffusion au sein du matériau de l’échantillon 4. Ces variations étant nuisibles pour l’évaluation de la clarté du matériau, il convient de s’en affranchir tout en conservant l’information du matériau liée à la clarté, en particulier le niveau de luminosité le long du bord 14.The unlit portion 12 shown in the first digital image 11 is homogeneous and generally has a black or close to black color. The lit portion shown in the first digital image 11 is not homogeneous here and has color variations representative of brightness variations. These variations result for example from local variations in transmittance or diffusion within the material of the sample 4. Since these variations are detrimental to the evaluation of the clarity of the material, it is appropriate to avoid them while retaining the information of the material linked to the clarity, in particular the brightness level along the edge 14.

Pour ce faire, le procédé d’évaluation 100 comprend une étape de génération 140, par le dispositif de traitement numérique 20, d’une image numérique corrigée par une fonction d’homogénéisation du niveau de luminosité la partie éclairée de ladite première image numérique 11. L’image numérique corrigée 16 est illustrée à la .To do this, the evaluation method 100 comprises a step 140 of generation, by the digital processing device 20, of a digital image corrected by a function of homogenization of the brightness level of the illuminated part of said first digital image 11. The corrected digital image 16 is illustrated in .

L’image numérique corrigée 16 comprend une partie sombre 17 correspondant à la partie non éclairée 12 de la première image numérique 11, une partie claire 18 correspondant à la partie éclairée 13 de la première image numérique 11 et un bord 19 correspondant au bord 14 de la première image numérique 11. A la différence de la partie éclairée 13 de la première image numérique 11, la partie claire 18 de l’image numérique corrigée 16 ne présente pas de variation du niveau de luminosité. Autrement dit, la partie claire 18 de l’image numérique corrigée 16 est homogène, ce qui permet d’évaluer la clarté de manière fiable, notamment grâce à la méthode de distance de montée.The corrected digital image 16 comprises a dark portion 17 corresponding to the unlit portion 12 of the first digital image 11, a light portion 18 corresponding to the lit portion 13 of the first digital image 11 and an edge 19 corresponding to the edge 14 of the first digital image 11. Unlike the lit portion 13 of the first digital image 11, the light portion 18 of the corrected digital image 16 does not exhibit any variation in the brightness level. In other words, the light portion 18 of the corrected digital image 16 is homogeneous, which makes it possible to reliably assess the clarity, in particular using the rise distance method.

Dans un mode de réalisation préféré de l’invention, l’étape d’acquisition 140 comprend une sous-étape de rétroéclairage total 141 de l’échantillon 4. L’étape de rétroéclairage total 141 est mise en œuvre de manière similaire à l’étape de rétroéclairage partiel 120 décrite précédemment.In a preferred embodiment of the invention, the acquisition step 140 comprises a sub-step of total backlighting 141 of the sample 4. The total backlighting step 141 is implemented in a similar manner to the partial backlighting step 120 described previously.

L’étape de rétroéclairage total 141 est mise en œuvre en retirant le masque 8 afin que la source lumineuse 5 ne soit plus occultée par ce dernier. Le retrait du masque 8 peut être mis en œuvre de la même manière que pour son positionnement en vue de l’occultation décrit précédemment.The total backlighting step 141 is implemented by removing the mask 8 so that the light source 5 is no longer obscured by the latter. The removal of the mask 8 can be implemented in the same manner as for its positioning for the occultation described above.

Le procédé d’évaluation 100 comporte ensuite une sous-étape d’acquisition 142, par le capteur d’image 3, d’une seconde image numérique 15, illustrée à la , représentant l’échantillon 4 rétroéclairé totalement.The evaluation method 100 then comprises a sub-step 142 of acquisition, by the image sensor 3, of a second digital image 15, illustrated in , representing sample 4 fully backlit.

La seconde image numérique 15 représente la deuxième face principale 7 de l’échantillon 4 et comporte une partie (à droite) qui est identique à la partie éclairée 13 de la première image numérique 11.The second digital image 15 represents the second main face 7 of the sample 4 and includes a part (on the right) which is identical to the illuminated part 13 of the first digital image 11.

La sous-étape d’acquisition de la seconde image numérique peut être mise en œuvre avant l’étape de l’étape d’acquisition de la première image numérique. Le procédé d’évaluation peut alors comprendre, entre la sous-étape d’acquisition de la seconde image numérique et l’étape d’acquisition de la première image numérique, une étape de positionnement du masque au lieu de l’étape de retrait du masque.The sub-step of acquiring the second digital image can be implemented before the step of acquiring the first digital image. The evaluation method can then comprise, between the sub-step of acquiring the second digital image and the step of acquiring the first digital image, a step of positioning the mask instead of the step of removing the mask.

La première image numérique 11 et la seconde image numérique 15 sont chacune constituées d'une grille de pixels alignés en colonnes et en lignes, le nombre de pixel dépendant de la résolution du capteur d’image 3. Chaque pixel comprend une information qui est représentative de la luminosité, c’est-à-dire variant en fonction de la lumière transmise par le matériau. L’information représentative de la luminosité est de préférence la luminance. Dans ce cas, le capteur d’image 3 est calibré de telle sorte à pouvoir déterminer la luminance. Bien entendu, toute autre information proportionnelle à la luminance, ou se comportant de la même façon peut être envisagée.The first digital image 11 and the second digital image 15 each consist of a grid of pixels aligned in columns and rows, the number of pixels depending on the resolution of the image sensor 3. Each pixel comprises information that is representative of the brightness, that is to say varying according to the light transmitted by the material. The information representative of the brightness is preferably the luminance. In this case, the image sensor 3 is calibrated so as to be able to determine the luminance. Of course, any other information proportional to the luminance, or behaving in the same way can be envisaged.

L’étape de génération 140 comprend de plus, pour chaque pixel à une position donnée identique (définie par exemple par un couple de coordonnées x et y) de la première image numérique 11 et de la seconde image numérique 15, une sous-étape de détermination 144 d’une information caractéristique du pixel représentative de la luminosité.The generation step 140 further comprises, for each pixel at a given identical position (defined for example by a pair of x and y coordinates) of the first digital image 11 and of the second digital image 15, a sub-step 144 of determining characteristic information of the pixel representative of the brightness.

L’information caractéristique associée à un pixel situé dans la partie non éclairée 12 de la première image numérique 11 a par exemple une valeur faible, en particulier proche de zéro. En effet, la luminosité est faible voire nulle dans cette partie puisque les rayons lumineux sont bloqués par le masque 8. A l’inverse, l’information caractéristique associée à un pixel situé dans la partie éclairée 13 de la première image numérique ou à un pixel de la seconde image numérique 15 a par exemple une valeur supérieure à zéro.The characteristic information associated with a pixel located in the unlit part 12 of the first digital image 11 has for example a low value, in particular close to zero. Indeed, the brightness is low or even zero in this part since the light rays are blocked by the mask 8. Conversely, the characteristic information associated with a pixel located in the lit part 13 of the first digital image or with a pixel of the second digital image 15 has for example a value greater than zero.

A l’issue de la sous-étape de détermination 144, le procédé d’évaluation 100 comprend une sous-étape de calcul 145 d’une valeur d’au moins un pixel de l’image numérique corrigée 16 en divisant l’information caractéristique de chaque pixel à ladite position donnée (x, y) de la première image numérique 11 par l’information caractéristique de chaque pixel à ladite position donnée (x, y) de la seconde image numérique 15. En particulier, la valeur de luminance pour chaque pixel de la première image numérique 11 est notée Em(x,y), et Ev(x,y) pour chaque pixel de la seconde image numérique 15. La valeur des pixels de l’image numérique corrigée 16, notée Rf(x,y), est générée selon l’équation : Rf(x,y) = Em(x,y) / Ev(x,y) .At the end of the determination sub-step 144, the evaluation method 100 comprises a calculation sub-step 145 of a value of at least one pixel of the corrected digital image 16 by dividing the characteristic information of each pixel at said given position (x, y) of the first digital image 11 by the characteristic information of each pixel at said given position (x, y) of the second digital image 15. In particular, the luminance value for each pixel of the first digital image 11 is denoted Em(x,y), and Ev(x,y) for each pixel of the second digital image 15. The value of the pixels of the corrected digital image 16, denoted Rf(x,y), is generated according to the equation: Rf(x,y) = Em(x,y) / Ev(x,y).

En divisant l’information caractéristique associée à un pixel situé dans la partie non éclairée 12 de la première image numérique 11 par l’information caractéristique associée à un pixel situé à une position identique sur la seconde image numérique 15, la valeur obtenue sera proche ou égale à zéro. En effet, l’information associée au pixel de la seconde image numérique 15 a nécessairement une valeur plus élevée que l’information caractéristique associée au pixel de la première image numérique 11, du fait de l’absence du masque 8. Ce traitement numérique permet ainsi de reconstituer la partie non éclairée 12 de la première image numérique 11 sur l’image numérique corrigée 16.By dividing the characteristic information associated with a pixel located in the unlit portion 12 of the first digital image 11 by the characteristic information associated with a pixel located at an identical position on the second digital image 15, the value obtained will be close to or equal to zero. Indeed, the information associated with the pixel of the second digital image 15 necessarily has a higher value than the characteristic information associated with the pixel of the first digital image 11, due to the absence of the mask 8. This digital processing thus makes it possible to reconstruct the unlit portion 12 of the first digital image 11 on the corrected digital image 16.

De plus, en divisant l’information caractéristique associée à un pixel situé dans la partie éclairée 13 de la première image numérique 11 par l’information caractéristique associée à un pixel situé à une position identique sur la seconde image numérique 15, la valeur obtenue sera proche ou égale à un. En effet, puisque la seconde image numérique 15 représente la partie éclairée 13 de la première image numérique 11, l’information caractéristique associée à chaque pixel pour une position donnée est identique, à condition que les images soient correctement alignées. Ainsi, cette sous-étape de détermination 172 permet de s’affranchir des inhomogénéités de la partie éclairée 13 de la première image numérique 11, en conservant l’information sur la clarté du matériau.Furthermore, by dividing the characteristic information associated with a pixel located in the illuminated portion 13 of the first digital image 11 by the characteristic information associated with a pixel located at an identical position on the second digital image 15, the value obtained will be close to or equal to one. Indeed, since the second digital image 15 represents the illuminated portion 13 of the first digital image 11, the characteristic information associated with each pixel for a given position is identical, provided that the images are correctly aligned. Thus, this determination sub-step 172 makes it possible to overcome the inhomogeneities of the illuminated portion 13 of the first digital image 11, while retaining the information on the clarity of the material.

Si l’échantillon 4 n’est pas positionné au même endroit sur la première image numérique 11 et sur la seconde image numérique 15, la valeur obtenue peut être différente ou éloignée de un, ce qui peut nuire à l’homogénéité de la partie claire 18 sur l’image numérique corrigée 16. Lorsque la première image numérique 11 et la seconde image numérique 15 ne sont pas alignées, par exemple lorsqu’il existe un décalage d’au moins un pixel, le procédé d’évaluation comporte de préférence une sous-étape d’alignement numérique 143 de ces images numériques 11, 15. Cette sous-étape d’alignement numérique 143 est mise en œuvre avant la sous-étape de détermination 144.If the sample 4 is not positioned in the same place on the first digital image 11 and on the second digital image 15, the value obtained may be different or far from one, which may be detrimental to the homogeneity of the light part 18 on the corrected digital image 16. When the first digital image 11 and the second digital image 15 are not aligned, for example when there is an offset of at least one pixel, the evaluation method preferably comprises a sub-step 143 of digital alignment of these digital images 11, 15. This sub-step of digital alignment 143 is implemented before the determination sub-step 144.

L’alignement numérique 143 est par exemple mis en œuvre en utilisant un algorithme d’alignement d’images, tel que la méthode ORB (pour « Oriented FAST and Rotated BRIEF » en langue anglo-saxonne, avec FAST pour « Features from Accelerated Segment Test » et BRIEF pour « Binary Robust Independent Elementary Features »). L’algorithme d’alignement 143 utilise alors le repère d’alignement en tant que point clé pour aligner la première image numériques 11 et la seconde image numérique 15 les unes par rapport aux autres. Bien entendu, l’alignement numérique peut être mis en œuvre par toute autre technique connue, et en particulier la méthode connue sous l’expression anglo-saxonne « feature based image alignment ».The digital alignment 143 is for example implemented using an image alignment algorithm, such as the ORB method (for “Oriented FAST and Rotated BRIEF” in English, with FAST for “Features from Accelerated Segment Test” and BRIEF for “Binary Robust Independent Elementary Features”). The alignment algorithm 143 then uses the alignment mark as a key point to align the first digital image 11 and the second digital image 15 relative to each other. Of course, the digital alignment can be implemented by any other known technique, and in particular the method known by the English expression “feature based image alignment”.

A l’issue de l’étape de génération 140 de l’image numérique corrigée 16, le procédé d’évaluation 100 comporte une étape de détermination 150 de la distance de montée Dm2 à partir de l’image numérique corrigée 16. La distance de montée Dm2 est déterminée en établissant une fonction d’étalement du bord 19 de l’image numérique corrigée 16.At the end of the generation step 140 of the corrected digital image 16, the evaluation method 100 comprises a determination step 150 of the rise distance Dm2 from the corrected digital image 16. The rise distance Dm2 is determined by establishing a spreading function of the edge 19 of the corrected digital image 16.

La représente une fonction d’étalement du bord suivant la ligne VIII-VIII sur la . Contrairement à la fonction d’étalement du bord 14 illustrée en , la fonction d’étalement du bord 19 n’est pas bruitée et correspond à une fonction d’étalement d’un matériau homogène. La distance de montée Dm2 peut ainsi être mesurée de manière fiable sur toute la longueur du bord 19, ce qui permet d’évaluer la clarté du matériau le long du bord 19.There represents a spreading function of the edge along line VIII-VIII on the . Unlike the edge spread function 14 shown in , the spreading function of the edge 19 is not noisy and corresponds to a spreading function of a homogeneous material. The rise distance Dm2 can thus be reliably measured over the entire length of the edge 19, which makes it possible to assess the clarity of the material along the edge 19.

Afin d’évaluer plus globalement la clarté du matériau, par exemple sur une zone plus large de l’échantillon 4, la distance de montée peut être déterminée à différents endroits sur l’échantillon 4. En particulier, la distance de montée peut être mesurée pour plusieurs bords distincts du masque situés à différentes positions sur l’échantillon 4. Cela permet d’évaluer la clarté en différentes positions de l’échantillon 4.In order to assess the clarity of the material more globally, for example over a larger area of the sample 4, the rise distance can be determined at different locations on the sample 4. In particular, the rise distance can be measured for several distinct edges of the mask located at different positions on the sample 4. This makes it possible to assess the clarity at different positions on the sample 4.

Après avoir déterminé les distances de montée à différents endroits de l’échantillon, le procédé d’évaluation peut comprendre une étape de calcul de la moyenne des distances de montée mesurées pour chaque bord, afin d’obtenir une distance de montée moyenne servant à évaluer la clarté globale du matériau de l’échantillon.After determining the rise distances at different locations on the sample, the evaluation method may include a step of averaging the rise distances measured for each edge to obtain an average rise distance for evaluating the overall clarity of the sample material.

Pour améliorer encore la précision de la distance de montée d’un bord ou de la distance de montée moyenne, le procédé d’évaluation 100 comporte, de préférence, une étape de correction 160 de la distance de montée déterminée directement à partir de l’image numérique corrigée 16.To further improve the accuracy of the edge climb distance or the average climb distance, the evaluation method 100 preferably comprises a step 160 of correcting the climb distance determined directly from the corrected digital image 16.

La distance de montée peut en effet être surestimée à cause d’un bruit de mesure provenant du capteur d’image 3, lequel n’est généralement pas parfait. La distance de montée est alors susceptible de varier d’un capteur d’image à un autre.The ascent distance can indeed be overestimated due to measurement noise from the image sensor 3, which is generally not perfect. The ascent distance is then likely to vary from one image sensor to another.

Pour s’affranchir de ce bruit, une distance de montée de référence est déterminée à partir d’une image numérique de référence corrigée, obtenue de la même manière que l’image numérique corrigée 16 mais dans laquelle l’échantillon 4 a été retiré. En particulier, l’image numérique de référence corrigée est générée à partir d’une première image numérique de référence, représentant la source lumineuse éclairée (sans échantillon) et partiellement occultée par le masque de sorte à former sur cette image numérique une partie éclairée, une partie non éclairé et un bord, et à partir d’une seconde image numérique représentant la source lumineuse non occultée.To overcome this noise, a reference rise distance is determined from a corrected reference digital image, obtained in the same way as the corrected digital image 16 but in which the sample 4 has been removed. In particular, the corrected reference digital image is generated from a first reference digital image, representing the illuminated light source (without sample) and partially obscured by the mask so as to form on this digital image an illuminated part, an unilluminated part and an edge, and from a second digital image representing the unobscured light source.

En théorie, dans le cas d’un capteur d’image parfait, la distance de montée de référence devrait être nulle puisque, dans la première image numérique de référence, il n’y a aucun matériau autre que le masque entre la source lumineuse et le capteur d’image. Puisque le capteur d’image 3 n’est généralement pas parfait, la distance de montée de référence permet de mesurer le bruit provenant de ce capteur.In theory, in the case of a perfect image sensor, the reference rise distance should be zero since, in the first reference digital image, there is no material other than the mask between the light source and the image sensor. Since the image sensor 3 is generally not perfect, the reference rise distance allows us to measure the noise coming from this sensor.

Pour s’en affranchir, et ainsi corriger la distance de montée mesurée à l’étape de détermination 150, il convient de soustraire à cette distance de montée la distance de montée de référence.To avoid this, and thus correct the climb distance measured in determination step 150, it is necessary to subtract the reference climb distance from this climb distance.

Il peut aussi être envisager, afin d’obtenir une valeur corrigée de la distance de montée moyenne de l’échantillon 4, de soustraire à la distance de montée moyenne une distance de montée de référence moyenne.It may also be considered, in order to obtain a corrected value of the mean climb distance of sample 4, to subtract from the mean climb distance a mean reference climb distance.

Le procédé d’évaluation de la clarté selon l’invention est ainsi particulièrement bien adapté pour évaluer de manière fiable et précise la clarté de matériaux non-homogènes, tels que des matériaux ligno-cellulosiques et en particulier du bois.The clarity assessment method according to the invention is thus particularly well suited for reliably and precisely assessing the clarity of non-homogeneous materials, such as lignocellulosic materials and in particular wood.

L’évaluation de la clarté permet d’attribuer à chaque matériau ou à chaque échantillon une utilisation particulière en fonction de sa clarté. Cela permet également d’évaluer les performances du matériau notamment pour la réalisation de dispositifs d’affichage lumineux. Cela permet également de caractériser optiquement de manière fiable et précise des matériaux non-homogènes, par exemple à caractère diffusif, ainsi que dispositifs d’affichage lumineux camouflés par de tels matériaux.The clarity assessment allows each material or sample to be assigned a specific use based on its clarity. It also allows the performance of the material to be assessed, particularly for the production of light display devices. It also allows non-homogeneous materials, for example those with a diffusive nature, as well as light display devices camouflaged by such materials, to be optically characterized reliably and precisely.

Le procédé d’évaluation peut aussi être utilisé pour contrôler la clarté d’un dispositif d’affichage comprenant un matériau non homogène, rétroéclairé par une source lumineuse et un masque situé entre le matériau et la source lumineuse de sorte à occulter partiellement la source lumineuse. La source lumineuse du dispositif d’affichage lumineux est utilisée pour rétroéclairer le matériau dont la clarté est à évaluer. Il est bien entendu préférable que le dispositif d’affichage lumineux soit conçu de sorte que le masque puisse être retiré ou positionné facilement.The evaluation method can also be used to check the clarity of a display device comprising a non-homogeneous material, backlit by a light source and a mask located between the material and the light source so as to partially obscure the light source. The light source of the luminous display device is used to backlight the material whose clarity is to be evaluated. It is of course preferable that the luminous display device is designed so that the mask can be easily removed or positioned.

Des variantes non illustrées sont décrites ci-dessous.Variations not shown are described below.

Dans une variante, le masque est réalisé directement sur l’échantillon, notamment par impression.In one variant, the mask is made directly on the sample, in particular by printing.

Dans une autre variante, le masque consiste en une plaque sensiblement opaque dans laquelle sont ménagées des ouvertures formant les zones de transmission. Le masque peut comprendre une plaque de vinyle, de métal, de plastique ou tout autre matériau opaque ou globalement opaque. Les ouvertures peuvent être réalisées par découpe, par grattage laser, par gravure, notamment laser.In another variant, the mask consists of a substantially opaque plate in which are formed openings forming the transmission zones. The mask may comprise a plate of vinyl, metal, plastic or any other opaque or generally opaque material. The openings may be made by cutting, by laser scraping, by engraving, in particular laser.

Dans une variante, la source lumineuse est configurée pour rétroéclairer partiellement l’échantillon et ainsi former sur l’échantillon une partie non éclairée, une partie éclairée et un bord séparant la partie non éclairée et la partie éclairée.In one embodiment, the light source is configured to partially backlight the sample and thereby form on the sample an unlit portion, an illuminated portion, and an edge separating the unlit portion and the illuminated portion.

Dans cette variante, il n’est plus nécessaire de positionner un masque entre la source lumineuse et l’échantillon pour rétroéclairer partiellement l’échantillon. Cette variante permet donc d’éviter d’utiliser un masque. Bien entendu, la source lumineuse est alors configurée pour éclairer partiellement (c’est-à-dire seulement une partie de la surface de la source lumineuse) ou bien totalement afin de rétroéclairer totalement l’échantillon. La source lumineuse peut être un écran du type LCD, TFT, LED, OLED, ou tout autre technologie similaire, avec une partie de l’écran qui est allumée et une partie de l’écran qui est éteinte.In this variant, it is no longer necessary to position a mask between the light source and the sample to partially backlight the sample. This variant therefore makes it possible to avoid using a mask. Of course, the light source is then configured to partially illuminate (i.e. only part of the surface of the light source) or completely in order to completely backlight the sample. The light source can be a screen of the LCD, TFT, LED, OLED type, or any other similar technology, with part of the screen that is lit and part of the screen that is off.

Ainsi, l’étape de rétroéclairage partiel du procédé d’évaluation est mise en œuvre par éclairage partiel de la source lumineuse, par exemple en éclairant une partie seulement de la source lumineuse. Autrement dit, la partie non éclairée, la partie éclairée et le bord sont formées directement par la source lumineuse, sans besoin d’occultation de ladite source lumineuse par le masque. Il en est de même pour la détermination de la distance de montée de référence.Thus, the partial backlighting step of the evaluation method is implemented by partial illumination of the light source, for example by illuminating only a part of the light source. In other words, the unilluminated part, the illuminated part and the edge are formed directly by the light source, without the need for occultation of said light source by the mask. The same applies to the determination of the reference rise distance.

Dans cette variante, l’étape de rétroéclairage total du procédé d’évaluation est mise en œuvre par éclairage total de la source lumineuse, sans besoin de retrait du masque puisque ce dernier n’est pas nécessaire pour l’occultation.In this variant, the full backlighting step of the evaluation method is implemented by full illumination of the light source, without the need for mask removal since the latter is not necessary for occultation.

Dans une variante, la source lumineuse peut être un vidéoprojecteur.Alternatively, the light source may be a video projector.

Dans une variante, l’étape de génération de l’image numérique corrigée est mise en œuvre en floutant au moins la partie éclairée de la première image numérique 11. Cela a pour effet d’homogénéiser le niveau de luminosité de cette partie. Un seuil de luminosité peut être établi de manière à discriminer la partie non éclairée et la partie éclairée.In a variant, the step of generating the corrected digital image is implemented by blurring at least the illuminated portion of the first digital image 11. This has the effect of homogenizing the brightness level of this portion. A brightness threshold can be established so as to discriminate between the unilluminated portion and the illuminated portion.

Une fonction de flou peut ainsi être mise en œuvre de différentes manières. Par exemple, la fonction de flou peut être mise en œuvre notamment avec un noyau flou (ou matrice de convolution) glissant de forme et de dimension variables ou avec différentes méthodes connues de floutage telles que la moyenne, la médiane ou la gaussienne. Cette fonction d’homogénéisation est relativement simple à mettre en œuvre, mais n’offre pas autant de précision la fonction décrite dans le cadre du mode de réalisation préféré.A blur function can thus be implemented in different ways. For example, the blur function can be implemented in particular with a sliding blur kernel (or convolution matrix) of variable shape and dimension or with different known blurring methods such as the mean, the median or the Gaussian. This homogenization function is relatively simple to implement, but does not offer as much precision as the function described in the context of the preferred embodiment.

Bien entendu, les exemples de réalisation décrits précédemment ne sont nullement limitatifs.Of course, the examples of implementation described above are in no way limiting.

Claims (10)

Procédé d’évaluation (100) de la clarté d’un matériau, tel qu’un matériau ligno-cellulosique, comprenant les étapes de :
- fourniture (110) d’un échantillon (4) dudit matériau,
- rétroéclairage partiel (120) de l’échantillon (4) par une source lumineuse (5) de sorte à former sur ledit échantillon (4) une partie non éclairée (12), une partie éclairée (13) et un bord (14) séparant la partie non éclairée (12) et la partie éclairée (13),
- acquisition (130) d’une première image numérique (11), par un capteur d’image (3), de l’échantillon (4) rétroéclairé partiellement,
caractérisé en ce qu’il comprend de plus les étapes de :
- génération (140) d’une image numérique corrigée (16) par une fonction d’homogénéisation du niveau de luminosité de la partie éclairée de ladite première image numérique (11), et
- détermination (150) d’une distance de montée (Dm2) à partir de l’image numérique corrigée (16) pour évaluer la clarté dudit matériau.A method of evaluating (100) the clarity of a material, such as a lignocellulosic material, comprising the steps of:
- supply (110) of a sample (4) of said material,
- partial backlighting (120) of the sample (4) by a light source (5) so as to form on said sample (4) an unlit part (12), an illuminated part (13) and an edge (14) separating the unlit part (12) and the illuminated part (13),
- acquisition (130) of a first digital image (11), by an image sensor (3), of the partially backlit sample (4),
characterized in that it further comprises the steps of:
- generation (140) of a corrected digital image (16) by a function of homogenization of the brightness level of the illuminated part of said first digital image (11), and
- determination (150) of a rise distance (Dm2) from the corrected digital image (16) to evaluate the clarity of said material. Procédé selon la revendication 1, dans lequel l’étape de génération (140) d’une image numérique corrigée (16) comprend une sous-étape de rétroéclairage total (141) de l’échantillon (4) et une sous-étape d’acquisition (142) d’une seconde image numérique (15), par le capteur d’image (3), de l’échantillon (4) rétroéclairé totalement, l’image numérique corrigée (16) étant générée à partir de la première image numérique (11) et de la seconde image numérique (15).Method according to claim 1, in which the step of generating (140) a corrected digital image (16) comprises a sub-step of total backlighting (141) of the sample (4) and a sub-step of acquiring (142) a second digital image (15), by the image sensor (3), of the totally backlit sample (4), the corrected digital image (16) being generated from the first digital image (11) and the second digital image (15). Procédé selon la revendication 2, dans lequel la fonction d’homogénéisation du niveau de luminosité de la partie éclairée consiste à diviser une information caractéristique de chaque pixel à une position donnée de la première image numérique (11) par ladite information de chaque pixel à ladite position donnée de la seconde image numérique (15), ladite information caractéristique étant représentative de la luminosité.Method according to claim 2, in which the function of homogenizing the brightness level of the illuminated part consists in dividing characteristic information of each pixel at a given position of the first digital image (11) by said information of each pixel at said given position of the second digital image (15), said characteristic information being representative of the brightness. Procédé selon la revendication 3, dans lequel l’information caractéristique du pixel représentative de la luminosité est la luminance.Method according to claim 3, in which the characteristic information of the pixel representative of the brightness is the luminance. Procédé selon l’une quelconque des revendications 2 à 4, dans lequel l’étape de génération (170) comprend en outre une sous-étape d’alignement numérique (143) de la première image numérique (11) et de la seconde image numérique (15).Method according to any one of claims 2 to 4, wherein the generating step (170) further comprises a sub-step of digitally aligning (143) the first digital image (11) and the second digital image (15). Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, comprenant en outre, après l’étape de détermination (150), une étape de correction (160) de la distance de montée en soustrayant à la distance de montée (Dm2) déterminée à l’étape de détermination (150) une distance de montée de référence, la distance de montée de référence étant déterminée à partir d’une première image numérique de référence représentant la source lumineuse (5) éclairant partiellement de sorte à former, une partie éclairée, une partie non éclairée et un bord séparant la partie non éclairée de la partie éclairée.Method according to any one of claims 1 to 5, further comprising, after the determining step (150), a step of correcting (160) the rise distance by subtracting from the rise distance (Dm2) determined in the determining step (150) a reference rise distance, the reference rise distance being determined from a first reference digital image representing the light source (5) partially illuminating so as to form an illuminated part, an unilluminated part and an edge separating the unilluminated part from the illuminated part. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, dans lequel la première image numérique (11) comprend plusieurs bords (14) distincts, l’étape de détermination (150) étant mise en œuvre pour chaque bord (14), et le procédé d’évaluation (100) comprenant en outre, après ladite étape de détermination (150), une étape de calcul de la moyenne des distances de montée (Dm2) déterminées pour chaque bord (14).Method according to any one of claims 1 to 6, in which the first digital image (11) comprises several distinct edges (14), the determination step (150) being implemented for each edge (14), and the evaluation method (100) further comprising, after said determination step (150), a step of calculating the average of the rise distances (Dm2) determined for each edge (14). Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, dans lequel ledit matériau est un matériau non-homogène, tel qu’un matériau ligno-cellulosique, et de préférence du bois.A method according to any one of claims 1 to 7, wherein said material is a non-homogeneous material, such as a lignocellulosic material, and preferably wood. Utilisation du procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 8 pour contrôler la clarté un dispositif d’affichage comprenant un matériau non homogène rétroéclairé par une source lumineuse et un masque situé entre le matériau et la source lumineuse de sorte à occulter partiellement la source lumineuse.Use of the method according to any one of claims 1 to 8 for controlling the clarity of a display device comprising a non-homogeneous material backlit by a light source and a mask located between the material and the light source so as to partially obscure the light source. Dispositif d’évaluation de la clarté d’un matériau, le dispositif (1) comprenant un échantillon (4) dudit matériau, une source lumineuse (5) configurée pour rétroéclairer l’échantillon (4) , un capteur d’image (3) configuré pour fournir des images numériques dudit échantillon (4), et un dispositif de traitement numérique (20) configuré pour mettre en œuvre le procédé d’évaluation conformément à l’une quelconque des revendications 1 à 8, à partir d’images numériques acquises par le capteur d’image (3).Device for evaluating the clarity of a material, the device (1) comprising a sample (4) of said material, a light source (5) configured to backlight the sample (4), an image sensor (3) configured to provide digital images of said sample (4), and a digital processing device (20) configured to implement the evaluation method in accordance with any one of claims 1 to 8, from digital images acquired by the image sensor (3).
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