[go: up one dir, main page]

ES2253393T3 - Sistema para controlar la salud, el bienestar y el ejercicio. - Google Patents

Sistema para controlar la salud, el bienestar y el ejercicio.

Info

Publication number
ES2253393T3
ES2253393T3 ES01944698T ES01944698T ES2253393T3 ES 2253393 T3 ES2253393 T3 ES 2253393T3 ES 01944698 T ES01944698 T ES 01944698T ES 01944698 T ES01944698 T ES 01944698T ES 2253393 T3 ES2253393 T3 ES 2253393T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
data
person
user
central control
indicative
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
ES01944698T
Other languages
English (en)
Inventor
Eric Teller
John M. Stivoric
Christopher D. Kasabach
Christopher D. Pacione
John L. Moss
Craig B. Liden
Margaret A. Mccormack
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bodymedia Inc
Original Assignee
Bodymedia Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=24384145&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=ES2253393(T3) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Bodymedia Inc filed Critical Bodymedia Inc
Application granted granted Critical
Publication of ES2253393T3 publication Critical patent/ES2253393T3/es
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A61B5/02055—Simultaneously evaluating both cardiovascular condition and temperature
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/41—Detecting, measuring or recording for evaluating the immune or lymphatic systems
    • A61B5/411—Detecting or monitoring allergy or intolerance reactions to an allergenic agent or substance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/22—Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/02—Operational features
    • A61B2560/0204—Operational features of power management
    • A61B2560/0209—Operational features of power management adapted for power saving
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/02—Operational features
    • A61B2560/0295—Operational features adapted for recording user messages or annotations
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/04—Constructional details of apparatus
    • A61B2560/0456—Apparatus provided with a docking unit
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/44—Detecting, measuring or recording for evaluating the integumentary system, e.g. skin, hair or nails
    • A61B5/441—Skin evaluation, e.g. for skin disorder diagnosis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S128/00—Surgery
    • Y10S128/92—Computer assisted medical diagnostics
    • Y10S128/921—Diet management

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)

Abstract

Un sistema para modificar el comportamiento de una persona, que comprende un dispositivo sensor adaptado para generar datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos de dicha persona al ponerse en contacto con el cuerpo de dicha persona, medios para transmitir dichos datos desde dicho dispositivo sensor hasta una unidad de control central remota desde dicho dispositivo sensor, y medios para proporcionar datos de actividades vitales de dicha persona a dicha unidad de control central, donde dicha unidad de control central está adaptada para generar y proporcionar respuesta a un receptor con relación al grado en que dicha persona ha conseguido uno o más objetivos preestablecidos, siendo dicha respuesta generada desde al menos una porción de al menos uno de dichos datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos de dicha persona y dichos datos de actividades vitales, caracterizado por el hecho de que el dispositivo sensor o la unidad de control central está adaptado para generar datos derivados, que no pueden medirse directamente, de al menos una porción de dichos datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos, siendo dicha respuesta generada desde al menos una porción de dichos datos derivados.

Description

Sistema para controlar la salud, el bienestar y el ejercicio.
Campo de la invención
La presente invención se refiere a un sistema para controlar la salud, el bienestar y el ejercicio, y en particular, a un sistema para recoger y almacenar en una ubicación remota datos referentes al estado fisiológico, estilo de vida y varios parámetros contextuales de una persona, y poner dichos datos e información analítica basados en dichos datos a disposición de la persona, preferiblemente mediante una red electrónica.
Antecedentes de la técnica
La investigación ha demostrado que un gran número de problemas de salud importantes en la sociedad están causados, en todo o en parte, por un estilo de vida poco saludable. Cada vez más, nuestra sociedad requiere que las personas lleven estilos de vida acelerados y orientados a objetivos que a menudo resultan en hábitos alimenticios pobres, altos niveles de estrés, falta de ejercicio, hábitos de sueño pobres y la incapacidad de encontrar tiempo para centrarse y relajarse. En reconocimiento de este hecho, las personas están cada vez más interesadas en establecer un estilo de vida más saludable.
La medicina tradicional, incorporada en forma de un organismo de mantenimiento de la salud (HMO) u organizaciones similares, no tiene el tiempo, la formación o el mecanismo de financiación para dedicarse a las necesidades de estas personas interesadas en un estilo de vida más saludable. Ha habido muchos intentos de satisfacer las necesidades de estas personas, incluyendo una perfusión de programas de fitness y equipo de ejercicio, planes dietéticos, libros de autoayuda, terapias alternativas, y más recientemente, una gran cantidad de sitios web de información sobre salud en Internet. Cada uno de estos intentos estaba dirigido a habilitar a la persona para encargarse de ello y estar más sana. Cada uno de estos intentos, sin embargo, se dirige solo a parte de las necesidades de las personas que buscan un estilo de vida más saludable, e ignora muchas de las barreras reales a las que la mayoría de estas personas se enfrenta al intentan adoptar un estilo de vida más saludable. Estas barreras incluyen el hecho de que a menudo se deja que la persona tenga que espabilarse por su cuenta para encontrar la motivación, implementar un plan para conseguir un estilo de vida más saludable, controlar el progreso, y encontrar soluciones a los problemas que surjan; el hecho es que los programas existentes están dirigidos solo a ciertos aspectos de un estilo de vida más saludable, y raramente vienen en forma de paquete completo; y que las recomendaciones a menudo no están dirigidas a aquellas características únicas de la persona o a sus circunstancias vitales.
WO99/27483 describe un sistema de recompensa informatizado que incentiva la participación de una persona en un sistema de gestión de salud, que incluye un medio generador de un guión para generar un guión de gestión de la salud, un medio de asignación de guión para asignar un guión de gestión de la salud a la persona, un medio de control para recoger los datos sobre el cumplimiento de la persona, un medio de memoria para almacenar los datos de cumplimiento, un medio de evaluación para comparar los datos de cumplimiento con criterios de evaluación para determinar si el paciente está cumpliendo, y una recompensa a dar a la persona que cumple. El cumplimiento de la persona es evaluado por sus respuestas al guión de gestión de la salud. Cada programa de guión de gestión de la salud puede ser personalizado para cada individuo. Los diferentes medios de control posibles que la persona puede usar incluyen un aparato programable remotamente, una llamada de teléfono interactiva y un procesador multimedia. La recompensa incluye un cupón y una recompensa electrónica acreditada a la tarjeta de datos o cuenta personal de la persona en un establecimiento comercial.
Descripción de la invención
La presente invención proporciona un sistema para modificar el comportamiento de una persona, que comprende un dispositivo sensor adaptado para generar datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos de dicha persona al ponerse en contacto con el cuerpo de dicha persona, medios para transmitir dichos datos desde dicho dispositivo sensor hasta una unidad de control central remota desde dicho dispositivo sensor, y medios para proporcionar datos de actividades vitales de dicha persona a dicha unidad de control central, donde dicha unidad de control central está adaptada para generar y proporcionar respuesta a un receptor con relación al grado en que dicha persona ha conseguido uno o más objetivos preestablecidos, siendo dicha respuesta generada desde al menos una porción de al menos uno de dichos datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos de dicha persona y dichos datos de actividades vitales, caracterizado por el hecho de que el dispositivo sensor está adaptado para generar datos derivados de al menos una porción de dichos datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos, siendo dicha respuesta generada desde al menos una porción de dichos datos derivados.
Se describe un sistema para detectar, controlar y dar información fisiológica humana. El sistema incluye un dispositivo sensor que genera datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos y datos derivados de al menos una porción de los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos cuando se ubica en proximidad de al menos una porción del cuerpo humano. El sistema también incluye una unidad de control central en ubicación remota del dispositivo sensor. La unidad de control central genera datos de estado analítico desde al menos uno de los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos, los datos derivados, y datos de estado analítico que han sido generados previamente. La unidad central de control también incluye un dispositivo de almacenamiento de datos para almacenar recuperablemente los datos que recibe y genera. El sistema descrito también incluye medios para establecer comunicación electrónica entre el dispositivo sensor y la unidad central de control. Los ejemplos pueden incluir varios tipos conocidos de dispositivos de transmisión inalámbricos a larga distancia, o un acoplamiento inalámbrico físico o a corta distancia a un ordenador que a su vez establece comunicación electrónica con la unidad central de control mediante una red electrónica como Internet. También incluido en el sistema hay un medio para transmitir los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos, los datos derivados, y/o los datos de estado analítico a un receptor, como una persona o un tercero autorizado por la persona.
También se describe un método para detectar, controlar y dar información fisiológica humana. El método incluye generar al menos uno de los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos de una persona y datos derivados de al menos una porción de los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos usando un dispositivo sensor adaptado para ser colocado en proximidad con al menos una porción del cuerpo humano. Los al menos uno de los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos y los datos derivados son transmitidos a una unidad central de control remota de dicho dispositivo sensor y almacenados recuperablemente en un dispositivo de almacenamiento. Los datos de estado analítico son generados desde al menos una porción de al menos uno de los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos, los datos derivados y los datos de estado analíticos, y al menos uno de los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos, los datos derivados y los datos de estado analítico son transmitidos a un receptor.
El dispositivo sensor incluye uno o más sensores para generar señales en respuesta a características fisiológicas de la persona. El dispositivo sensor puede también incluir un procesador que está adaptado para generar los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos desde las señales generadas por ese uno o más sensores. El procesador también puede estar adaptado para generar los datos derivados. Alternativamente, los datos derivados pueden ser generados por la unidad central de control.
La unidad central de control puede estar adaptada para generar una o más páginas web que contengan los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos, los datos derivados, y/o los datos de estado analítico. Las páginas web generadas por la unidad central de control son accesibles por el recipiente a través de una red electrónica, como Internet. Alternativamente, los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos, los datos derivados, y/o los datos de estado analítico pueden ser transmitidos al receptor en una forma física, como un mensaje de correo electrónico o un fax.
El sistema y el método pueden también obtener datos de actividades vitales de la persona y pueden usar dichos datos de actividades vitales al generar los datos de estado analítico. Además, el dispositivo sensor puede también estar adaptado para generar datos indicativos de uno o más parámetros contextuales de la persona. El sistema y el método pueden después usar los datos indicativos de uno o más parámetros contextuales al generar los datos de estado analítico.
También se describe un sistema para controlar el grado en que una persona ha seguido una rutina sugerida. El sistema incluye un dispositivo sensor adaptado para generar al menos uno de los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos de la persona y datos derivados desde al menos una porción de los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos cuando el dispositivo sensor está colocado en proximidad de al menos una porción del cuerpo humano. También se ha incluido un medio para transmitir los datos que son generados por el dispositivo sensor a una unidad central de control remota del dispositivo sensor y medios para proporcionar datos de actividades vitales de la persona a la unidad de control central. La unidad de control central está adaptada para generar y proporcionar a un receptor respuesta sobre el grado en que la persona ha seguido la rutina sugerida. La respuesta está generada desde al menos una porción de al menos uno de los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos, los datos derivados y los datos de actividades vitales.
También se describe un método para controlar el grado en que una persona ha seguido una rutina sugerida. El método incluye recibir, en una unidad de control central, al menos un dato indicativo de uno o más parámetros fisiológicos de dicha persona y datos derivados basados en al menos una porción de los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos, donde los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos y los datos derivados están generados por un dispositivo sensor colocado en proximidad de al menos una porción del cuerpo humano. También son recibidos en la unidad de control central datos de actividades vitales de la persona. El método además incluye generar en la unidad de control central una respuesta relacionada con el grado en que la persona ha seguido la rutina sugerida, siendo la respuesta generada desde al menos una porción de al menos uno de los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos de la persona, los datos derivados, y los datos de actividades vitales, y proporcionar la respuesta a un receptor.
La rutina sugerida puede incluir una pluralidad de categorías, donde la respuesta es generada y proporcionada con respecto a cada una de las categorías. Algunos ejemplos de las categorías son nutrición, nivel de actividad, equilibrio mental, sueño y actividades diarias. La respuesta puede ser proporcionada en forma gráfica y puede estar contenida en una o más páginas web generadas por la unidad de control central. Alternativamente, la respuesta puede ser transmitida al receptor en una forma física.
Breve descripción de los dibujos
Más características y ventajas de la presente invención se harán patentes en la consideración de la descripción detallada siguiente de la presente invención, tomada en conjunto con los dibujos siguientes, en los cuales los caracteres de referencia se refieren a las partes similares, y en los cuales:
La fig. 1 es un diagrama de una incorporación de un sistema para controlar datos fisiológicos y estilo de vida a través de una red electrónica según la presente invención;
la fig. 2 es un diagrama sinóptico de una incorporación del dispositivo sensor mostrado en la fig. 1;
la fig. 3 es un diagrama sinóptico de una incorporación de la unidad de control central mostrada en la fig. 1;
la fig. 4 es un diagrama sinóptico de una incorporación alternativa de la unidad de control central mostrada en la fig. 1;
la fig. 5 es una representación de una incorporación preferida de la página web del Gestor de la Salud según un aspecto de la presente invención;
la fig. 6 es una representación de una incorporación preferida de la página web de nutrición según un aspecto de la presente invención;
la fig. 7 es una representación de una incorporación preferida de la página web de nivel de actividad según un aspecto de la presente invención;
la fig. 8 es una representación de una incorporación preferida de la página web de equilibrio mental según un aspecto de la presente invención;
la fig. 9 es una representación de una incorporación preferida de la página web de sueño según un aspecto de la presente invención;
la fig. 10 es una representación de una incorporación preferida de la página web de actividades diarias según un aspecto de la presente invención; y
la fig. 11 es una representación de una incorporación preferida de la página web del Índice de Salud según un aspecto de la presente invención.
Mejor modo de llevar a cabo la invención
En general, según la presente invención, los datos referentes al estado fisiológico, el estilo de vida y ciertos parámetros contextuales de una persona son recogidos y transmitidos, tanto posteriormente como en tiempo real, a un lugar, preferiblemente remoto de la persona, donde son almacenados para posterior manipulación y presentación a un receptor, preferiblemente a través de una red electrónica como Internet. Los parámetros contextuales, tal como se usan aquí, significan parámetros referentes al entorno, alrededores y localización de la persona, incluyendo, pero no limitándose a, calidad del aire, calidad de sonido, temperatura ambiente, posicionamiento global y otros parecidos. Con referencia a la fig. 1, ubicado en la localización del usuario 5 hay un dispositivo sensor 10 adaptado para ser colocado en proximidad de al menos una porción del cuerpo humano. El dispositivo sensor 10 es preferiblemente llevado por una persona usuaria en su cuerpo, por ejemplo como parte de una prenda como una camiseta de deporte, o como parte de una banda en el brazo u otros parecidos. El dispositivo sensor 10 incluye uno o más sensores, que están adaptados para generar señales como respuesta a características fisiológicas de una persona, y un microprocesador. Proximidad, tal como se usa aquí, significa que los sensores del dispositivo sensor 10 están separados del cuerpo de la persona por un material o algo parecido, o a una distancia tal que las capacidades de los sensores no se vean afectadas.
El dispositivo sensor 10 genera datos indicativos de varios parámetros fisiológicos de una persona, como frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, variabilidad de latido cardiaco, electrocardiograma, ritmo respiratorio, temperatura cutánea, temperatura interna del cuerpo, exhalación de calor del cuerpo, respuesta cutánea galvánica o GSR, EMG, EEG, EOG, presión sanguínea, grasa corporal, nivel de hidratación, nivel de actividad, consumo de oxígeno, nivel de glucosa o azúcar en la sangre, postura del cuerpo, presión en músculos o huesos y absorción a radiación UV. En ciertos casos, los datos indicativos de los diversos parámetros fisiológicos son la señal o señales generadas por sí mismas por el uno o más sensores, y en ciertos otros casos los datos son calculados por el microprocesador basándose en la señal o señales generadas por el uno o más sensores. Los métodos para generar datos indicativos de varios parámetros fisiológicos y los sensores a usar por tanto son bien conocidos. La Tabla 1 proporciona varios ejemplos de dichos métodos bien conocidos, y muestra el parámetro en cuestión, el método usado, el dispositivo sensor usado y la señal que es generada. La Tabla 1 también proporciona una indicación sobre si se necesita más proceso basándose en la señal generada para generar los datos.
TABLA 1
Parámetro Método Sensor Señal Más proceso
Frecuencia Electrocardiograma 2 electrodos Tensión CC Sí
Cardiaca
Frecuencia de BVP Emisor LED y Cambio en Sí
pulso sensor óptico resistencia
Variabilidad Frecuencia 2 electrodos Tensión CC Sí
de latido Cardiaca
Electrocardiograma Potenciales de 3-10 Tensión CC No
superficie cutánea electrodos
Ritmo Cambio de Medidor de Cambio en Sí
respiratorio volumen pectoral tensiones resistencia
Temperatura Sonda de Termistores Cambio en Sí
cutánea temperatura resistencia
superficial
Temperatura Sonda esofágica Termistores Cambio en Sí
interna corporal o rectal resistencia
Flujo de calor Flujo térmico Termopila Tensión CC Sí
Respuesta cutánea Conductancia 2 electrodos Cambio en No
galvánica cutánea resistencia
EMG Potenciales de 3 electrodos Tensión CC No
superficie cutánea
EEG Potenciales de Electrodos Tensión CC Sí
superficie cutánea múltiples
EOG Movimiento Sensores Tensión CC Sí
ocular piezoeléctricos
de película fina
Presión Ruidos de Esfigmomanómetro Cambio en Sí
sanguínea Korotkoff no electrónico resistencia
invasivos
Grasa corporal Impedancia 2 electrodos Cambio en Sí
corporal activos impedancia
Actividad en Movimiento Acelerómetro Cambios de Sí
choques G corporal tensión CC y
interpretados capacitancia
por minuto
Consumo de Admisión de Electroquímico Cambio de Sí
oxígeno oxígeno tensión CC
Nivel de No invasivo Electroquímico Cambio de Sí
glucosa tensión CC
TABLA 1 (continuación)
Parámetro Método Sensor Señal Más proceso
Postura corporal N/A Interruptor de Cambio de Sí
(por ej. supino, mercurio tensión CC
erecto, sentado)
Presión N/A Sensores Cambio de Sí
muscular piezoeléctricos tensión CC
de película fina
Absorción de N/A Fotocélulas Cambio de Sí
radiación UV sensibles a UV tensión CC
Los tipos de datos listados en la Tabla 1 pretenden ser ejemplos de los tipos de datos que pueden ser generados por el dispositivo sensor 10. Hay que entender que el dispositivo sensor 10 puede generar otros tipos de datos referentes a otros parámetros sin desviarse del ámbito de la invención.
El microprocesador del dispositivo sensor 10 puede ser programado para resumir y analizar los datos. Por ejemplo, el microprocesador puede ser programado para calcular una frecuencia cardiaca media, mínima o máxima o ritmo respiratorio en un período definido de tiempo, como diez minutos. El dispositivo sensor 10 puede ser capaz de derivar información referente al estado fisiológico de una persona basándose en datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos. El microprocesador del dispositivo sensor 10 está programado para derivar dicha información usando métodos conocidos basándose en los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos. La Tabla 2 proporciona ejemplos del tipo de información que puede ser derivada, e indica algunos de los tipos de datos que por tanto pueden ser usados.
TABLA 2
Información derivada Datos usados
Ovulación \begin{minipage}[t]{80mm} Temperatura cutánea, temperatura interna corporal, consumo de oxígeno \end{minipage}
Inicio/final del sueño \begin{minipage}[t]{80mm} Variabilidad de latido, frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, ritmo respiratorio, temperatura cutánea, temperatura interna corporal, flujo de calor, respuesta cutánea galvánica, EMG, EEG, EOG,presión sanguínea, consumo de oxígeno\end{minipage}
Calorías quemadas \begin{minipage}[t]{80mm}Frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, ritmo respiratorio, flujo de calor, actividad, consumo de oxígeno \end{minipage}
Tasa de metabolismo basal \begin{minipage}[t]{80mm} Frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, ritmo respiratorio, flujo de calor, actividad, consumo de oxígeno\end{minipage}
Temperatura basal \begin{minipage}[t]{80mm} Temperatura cutánea, temperatura interna corporal \end{minipage}
Nivel de actividad \begin{minipage}[t]{80mm} Frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, ritmo respiratorio, flujo decalor, actividad, consumo de oxígeno\end{minipage}
Nivel de estrés \begin{minipage}[t]{80mm} Electrocardiograma, variabilidad de latido, frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, ritmo respiratorio, temperatura cutánea, flujo de calor, respuesta cutánea galvánica, EMG, EEG, presión sanguínea, actividad, consumo de oxígeno\end{minipage}
Nivel de relajación \begin{minipage}[t]{80mm} Electrocardiograma, variabilidad de latido, frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, ritmo respiratorio, temperatura cutánea, flujo de calor, respuesta cutánea galvánica, EMG, EEG, presión sanguínea, actividad, consumo de oxígeno\end{minipage}
TABLA 2 (continuación)
Información derivada Datos usados
Frecuencia de consumo de oxígeno máximo \begin{minipage}[t]{80mm} Electrocardiograma, frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, ritmo respiratorio, flujo de calor, presión sanguínea, actividad, consumo de oxígeno \end{minipage}
\begin{minipage}[t]{65mm}Hora del despertar, o tiempo que toma levantarse desde posición acostada al 85% de un máximo objetivo \end{minipage} \begin{minipage}[t]{80mm} Frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, flujo de calor, consumo de oxígeno \end{minipage}
\begin{minipage}[t]{65mm} Tiempo en zona, o tiempo en que la frecuencia cardiaca estaba por encima del 85% de un objetivo máximo \end{minipage} \begin{minipage}[t]{80mm} Frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, flujo de calor, consumo de oxígeno\end{minipage}
\begin{minipage}[t]{65mm} Tiempo de recuperación, o tiempo que tarda la frecuencia cardiaca en volver a una frecuencia de reposo después de haber estado por encima del 85% de un objetivo máximo \end{minipage} \begin{minipage}[t]{80mm} Frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, flujo de calor, consumo de oxígeno\end{minipage}
Adicionalmente, el dispositivo sensor 10 puede también generar datos indicativos de varios parámetros contextuales referentes al ambiente que rodea a la persona. Por ejemplo, el dispositivo sensor 10 puede generar datos indicativos de la calidad del aire, nivel/calidad del sonido, calidad lumínica o temperatura ambiente cerca de la persona, o incluso el posicionamiento global de la persona. El dispositivo sensor 10 puede incluir uno o más sensores para generar señales como respuesta a características contextuales referentes al ambiente que rodea a la persona, siendo finalmente estas señales usadas para generar el tipo de datos descritos más arriba. Dichos sensores son bien conocidos, ya que son métodos para generar datos paramétricos contextuales como la calidad del aire, el nivel/calidad de sonido, temperatura ambiente y posicionamiento global.
La fig. 2 es un diagrama sinóptico de una incorporación del dispositivo sensor 10. El dispositivo sensor 10 incluye al menos un sensor 12 y microprocesador 20. Según la naturaleza de la señal generada por el sensor 12, la señal puede ser enviada a través de uno o más amplificadores 14, circuito de acondicionado 16, y conversor analógico a digital 18, antes de ser enviada al microprocesador 20. Por ejemplo, donde el sensor 12 genera una señal analógica que requiera amplificación y filtrado, esta señal puede ser enviada al amplificador 14 y después sobre el circuito de acondicionado 16, que puede, por ejemplo, ser un filtro de paso de banda. La señal analógica amplificada y acondicionada puede después ser transferida al convertidor analógico a digital 18, donde es convertida en una señal digital. La señal digital es después enviada al microprocesador 20. Alternativamente, si el sensor 12 genera una señal digital, esta señal puede ser enviada directamente al microprocesador 20.
Una señal o señales digitales que representan ciertas características fisiológicas y/o contextuales de la persona usuaria pueden ser usadas por el microprocesador 20 para calcular o generar datos indicativos de parámetros fisiológicos y/o contextuales de la persona usuaria. El microprocesador 20 está programado para derivar información referente a al menos un aspecto del estado fisiológico de la persona. Debería entenderse que el microprocesador 20 puede también comprender otras formas de dispositivos de proceso o procesadores, como un microcontrolador, o cualquier otro dispositivo que pueda ser programado para ejecutar la funcionalidad aquí descrita.
Los datos indicativos de parámetros fisiológicos y/o contextuales pueden, según una incorporación de la presente invención, ser enviados a la memoria 22, como memoria flash, donde es almacenada hasta cargarla de la forma descrita más abajo. Aunque la memoria 22 que se muestra en la fig. 2 es un elemento discreto, se apreciará que pueda también formar parte del microprocesador 20. El dispositivo sensor 10 también incluye un circuito entrada/salida 24, que está adaptado para emitir y recibir como introducción ciertas señales de datos en las formas descritas aquí. Así, la memoria 22 del dispositivo sensor 10 construirá, con el tiempo, un almacén de datos referentes al cuerpo de la persona usuaria y/o su entorno. Los datos son periódicamente cargados desde el dispositivo sensor 10 y enviados a la unidad de control central remota 30, como se muestra en la fig. 1, donde son almacenados en una base de datos para su posterior proceso y presentación al usuario, preferiblemente a través de una red electrónica global o local como Internet. Esta carga de datos puede ser un proceso automático que es iniciado por el dispositivo sensor 10 periódicamente o en caso de un acontecimiento, como la detección por el dispositivo sensor 10 de una frecuencia cardiaca por debajo de un cierto nivel, o puede ser iniciada por la persona usuaria o algún tercero autorizado por el usuario, preferiblemente según alguna programación periódica, como por ejemplo cada día a las 22 h. Alternativamente, mejor que almacenar los datos en la memoria 22, el dispositivo sensor 10 puede continuamente cargar datos en tiempo real.
La carga de datos desde el dispositivo sensor 10 a la unidad de control central 30 para su almacenamiento puede hacerse de varias formas. En una incorporación, los datos recogidos por el dispositivo sensor 10 son cargados primero por transferencia de los datos al ordenador personal 35 mostrado en la fig. 1 por medio de una conexión física 40 que, por ejemplo, puede ser una conexión en serie como un puerto RS232 o USB. Esta conexión física puede también hacerse usando un soporte, no mostrado, que es acoplado electrónicamente al ordenador personal 35 en el interior del cual puede insertarse el dispositivo sensor 10, como es común en muchos ordenadores personales de mano (PDA) disponibles comercialmente. La carga de datos podría ser iniciada pulsando un botón en el soporte o podría iniciarse automáticamente a la inserción del dispositivo sensor 10. Los datos recogidos por el dispositivo sensor 10 pueden ser cargados primero por transferencia de los datos al ordenador personal 35 mediante transmisión inalámbrica de corto alcance, como una transmisión infrarroja o de radio, como se indica en 45.
Una vez los datos recibidos por el ordenador personal 35, son opcionalmente comprimidos y encriptados por uno de una variedad de métodos bien conocidos, y después enviados a través de una red electrónica local o global, preferiblemente Internet, a la unidad de control central 30. Debería tenerse en cuenta que el ordenador personal 35 puede ser sustituido por cualquier dispositivo informático que tenga acceso a, y que pueda transmitir y recibir datos a través de, la red electrónica, como por ejemplo un ordenador personal de mano como el Palm VII, vendido por Palm, Inc., o el Blackberry 2-way pager, vendido por Research in Motion, Inc.
Alternativamente, los datos recogidos por el dispositivo sensor 10, tras ser encriptados y, opcionalmente, comprimidos por el microprocesador 20, pueden ser transferidos a un dispositivo inalámbrico 50, como un 2-way pager o un teléfono móvil, para su posterior transmisión inalámbrica a larga distancia al sitio de telecomunicaciones local 55 usando un protocolo inalámbrico como un correo electrónico o como datos ASCII o binarios. El sitio de telecomunicaciones local 55 incluye una torre 60 que recibe la transmisión inalámbrica del dispositivo inalámbrico 50 y el ordenador 65 conectado a la torre 60. Según la incorporación preferida, el ordenador 65 tiene acceso a la red electrónica correspondiente, como Internet, y es usado para transmitir los datos recibidos en forma de transmisión inalámbrica a la unidad de control central 30 a través de Internet. Aunque el dispositivo inalámbrico 50 que se muestra en la fig. 1 es un dispositivo discreto acoplado al dispositivo sensor 10, éste o un dispositivo con la misma o similar funcionalidad puede ser incorporado como parte del dispositivo sensor 10.
El dispositivo sensor 10 puede estar provisto de un botón para temporizar eventos como la hora de acostarse, la hora de levantarse y las horas de las comidas. Estas marcas de tiempo son almacenadas en el dispositivo sensor 10 y son cargadas a la unidad de control central 30 con el resto de los datos tal como se describe más arriba. Las marcas de tiempo pueden incluir un mensaje de voz grabado digitalmente que, tras ser cargado a la unidad de control central 30, sea traducido usando tecnología de reconocimiento de voz en texto o algún otro formato de información que pueda ser usado por la unidad de control central 30.
Además de usar el dispositivo sensor 10 para recoger automáticamente datos fisiológicos referentes a un usuario individual, podría adaptarse una cabina para recoger dichos datos mediante, por ejemplo, pesando a la persona, proporcionar un dispositivo sensible similar al dispositivo sensor 10 en el cual una persona coloca su mano u otra parte de su cuerpo, o por escaneo del cuerpo de la persona usando, por ejemplo, la tecnología láser de un analizador de sangre iStat. La cabina estaría provista de capacidad procesadora tal como se describe aquí y acceso a la red electrónica correspondiente, y estaría así adaptada para enviar los datos recogidos a la unidad de control central 30 a través de la red electrónica. También podría facilitarse un dispositivo sensible de mesa, de nuevo similar al dispositivo sensor 10, sobre el cual una persona coloca su mano u otra parte de su cuerpo. Por ejemplo, un dispositivo sensible de mesa como este podría ser un monitor de presión sanguínea en el cual una persona coloca su brazo. Una persona también podría llevar un anillo con un dispositivo sensor 10 incorporado en el mismo. Podría después facilitarse una base, no mostrada, que estuviera adaptada para ser acoplada al anillo. El dispositivo sensible de mesa o la base que acabamos de describir pueden después ser acoplados a un ordenador, como un ordenador personal 35, mediante una conexión inalámbrica de corto alcance o física de forma que los datos recogidos podrían ser cargados a la unidad de control central 30 a través de la red electrónica correspondiente de la forma descrita más arriba. También puede facilitarse un dispositivo móvil como, por ejemplo, un ordenador personal de mano, con un dispositivo sensor 10 incorporado en el mismo. Un dispositivo sensor 10 así estaría adaptado para recoger datos cuando el dispositivo móvil está colocado en proximidad del cuerpo de la persona, que por ejemplo sostendría el dispositivo en la palma de la mano, y cargar los datos recogidos a la unidad de control central 30 en cualquiera de las formas descritas aquí.
Además, aparte de recoger datos detectados automáticamente en las formas descritas más arriba, las personas pueden también proporcionar manualmente datos referentes a varias actividades de su vida, que serán finalmente transmitidas a, y almacenadas por, la unidad de control central 30. Un usuario individual puede acceder a un sitio web mantenido por la unidad de control central 30 y puede directamente introducir información referente a actividades vitales introduciendo libremente el texto, respondiendo a preguntas planteadas por el sitio web, o clicando en cajas de diálogo proporcionadas por el sitio web. La unidad de control central 30 puede también estar adaptada para enviar periódicamente mensajes de correo electrónico conteniendo preguntas diseñadas para obtener información referente a actividades vitales al ordenador personal 35 o a algún otro dispositivo que pueda recibir correo electrónico, como un ordenador personal de mano, un busca o un teléfono móvil. La persona podría después proporcionar datos referentes a actividades vitales a la unidad de control central 30 respondiendo al mensaje de correo electrónico apropiado con los datos correspondientes. La unidad de control central 30 puede también estar adaptada para hacer una llamada telefónica a un usuario individual, en la cual se plantearían ciertas preguntas al usuario individual. El usuario podría responder a las preguntas introduciendo información usando un teclado telefónico, o por voz, caso en el cual la unidad de control central 30 usaría tecnología de reconocimiento de voz convencional para recibir y procesar la respuesta. La llamada telefónica puede también ser iniciada por el usuario, caso en el cual el usuario podría hablar a una persona directamente, o introducir información usando el teclado, o por voz/tecnología de reconocimiento de voz. La unidad de control central 30 puede también tener acceso a una fuente de información controlada por el usuario, por ejemplo el calendario electrónico del usuario, como el proporcionado con el producto Outlook vendido por Microsoft Corporation de Redmond, Washington, desde el cual podría automáticamente recoger información. Los datos referentes a actividades vitales pueden tener relación con las comidas, el sueño, el ejercicio, el equilibrio mental o la relajación, y/o hábitos de vida diarios, patrones y/o actividades de la persona. Así, preguntas muestra pueden incluir: ¿Qué ha comido hoy para almorzar? ¿A qué hora se acostó anoche? ¿A qué hora se ha despertado esta mañana? ¿Qué distancia ha corrido en la máquina caminadora hoy?.
La respuesta puede también ser proporcionada a un usuario directamente a través del dispositivo sensor 10 en forma visual, por ejemplo a través de un LED o pantalla de cristal liquido, o construyendo el dispositivo sensor 10, al menos en parte, de un plástico termocromático, en forma de una señal acústica o en forma de respuesta táctil, como una vibración. Esta respuesta puede ser un recordatorio o una alarma para comer o tomar una medicación o un suplemento, como una vitamina, para iniciar una actividad, como ejercicio o meditación, o para beber agua cuando se ha detectado un estado de deshidratación. Adicionalmente, un recordatorio o alarma puede ser emitido en el caso de que se haya detectado un parámetro fisiológico particular, como una ovulación, si se ha alcanzado determinado nivel de calorías quemadas durante un ejercicio, o si se ha detectado una frecuencia cardiaca o un ritmo respiratorio altos.
Como será patente para aquellos familiarizados con la técnica, puede ser posible "descargar" datos de la unidad de control central 30 al dispositivo sensor 10. El flujo de datos en dicho proceso de descarga sería substancialmente a la inversa del descrito más arriba con respecto a la carga de datos desde el dispositivo sensor 10. Así, es posible que el microprograma del microprocesador 20 del dispositivo sensor 10 pueda ser actualizado o alterado remotamente, por ejemplo, el microprocesador puede ser reprogramado, por descarga de un nuevo microprograma al dispositivo sensor 10 desde la unidad de control central 30 para los parámetros mencionados, como temporización y muestreo del dispositivo sensor 10. También, los recordatorios/alarmas proporcionados por el dispositivo sensor 10 pueden ser establecidos por el usuario usando el sitio web mantenido por la unidad de control central 30 y posteriormente descargados al dispositivo sensor 10.
Referente a la fig. 3, se muestra un diagrama sinóptico de una incorporación de unidad de control central 30. La unidad de control central 30 incluye un CSU/DSU (Unidad de Señalización de Verificación/Unidad de Servicio Digital) 70 que está conectada al router 75, cuya función principal es tomar solicitudes o tráfico de datos, tanto entrantes como salientes, y dirigir dichas solicitudes y tráfico a procesar o visualizar en el sitio web mantenido por la unidad de control central 30. Conectado al router 75 se encuentra el cortafuegos 80. El objetivo principal del cortafuegos 80 es proteger el recordatorio de la unidad de control central 30 de intrusiones no autorizadas o malévolas. El conmutador 85, conectado al cortafuegos 80, es usado para dirigir el flujo de datos entre servidores intermedios de 95a a 95c y el servidor de base de datos 110. El equilibrador de carga 90 se proporciona para desplegar la carga de trabajo de solicitudes entrantes entre los servidores intermedios configurados idénticamente 95a a 95c. El equilibrador de carga 90, un ejemplo adecuado del cual es el producto F5 Server Iron vendido por Foundry Networks, Inc. de San José, California, analiza la disponibilidad de cada servidor intermedio 95a a 95c, y la cantidad de recursos del sistema que están siendo usados en cada servidor intermedio 95a a 95c, para desplegar tareas entre ellos apropiadamente.
La unidad de control central 30 incluye un dispositivo de almacenamiento de red 100, como una red de área de almacenamiento o SAN, que actúa como depósito central para los datos. En particular, el dispositivo de almacenamiento de red 100 comprende una base de datos que almacena todos los datos recogidos para cada usuario individual de las maneras descritas más arriba. Un ejemplo de dispositivo de almacenamiento de red 100 adecuado es el producto Symmetrix, vendido por la EMC Corporation de Hopkinton, Massachusetts. Aunque en la fig. 3 solo se muestra un dispositivo de almacenamiento de red 100, se entenderá que podrían usarse múltiples dispositivos de almacenamiento de red de varias capacidades, según las necesidades de almacenamiento de datos de la unidad de control central 30. La unidad de control central 30 también incluye un servidor de base de datos 110 que está acoplado al dispositivo de almacenamiento de red 100. El servidor de la base de datos 110 consta de dos componentes principales: un servidor de multiprocesador a gran escala y un componente servidor de software tipo empresa como el componente 8/8i vendido por Oracle Corporation de Redwood City, California, o el componente 506 7 vendido por Microsoft Corporation de Redmond, Washington. Las funciones principales del servidor de base de datos 110 son proporcionar acceso a petición a los datos almacenados en el dispositivo de almacenamiento de red 100, y surtir el dispositivo de almacenamiento de red 100 con datos nuevos. Acoplado al dispositivo de almacenamiento de red 100 está el controlador 115, que típicamente comprende un ordenador personal de sobremesa, para gestionar los datos almacenados en el dispositivo de almacenamiento de red 100.
Los servidores intermedios 95a a 95c, un ejemplo adecuado de los mismos es el 220R Dual Processor vendido por Sun Microsystems, Inc. de Palo Alto, California, contienen cada uno software para generar y mantener la página web de inicio o corporativa, o páginas del sitio web mantenido por la unidad de control central 30. Como es conocido en la técnica, una página web se refiere a un bloque o bloques de datos disponibles en la red mundial (World-Wide Web) que comprende un archivo o archivos escritos en Lenguaje de Marcado de Hipertexto o HTML, y un sitio web se refiere comúnmente a cualquier ordenador en Internet que activa un proceso de servidor de la red mundial. La página o páginas web de inicio o corporativas son página o páginas de apertura o aterrizaje que son accesibles por todos los miembros del público en general que visita el sitio usando el localizador unificado de recursos, o URL, apropiado. Como es sabido en la técnica, las URL son la forma de dirección usada en la red mundial y proporciona una forma estándar de especificar la localización de un objeto, típicamente una página web, en Internet. Los servidores intermedios 95a a 95c también contienen cada uno software para generar y mantener las páginas web del sitio web de la unidad de control central 30 a la cual solo pueden acceder personas que se registran y se hacen miembros de la unidad de control central 30. Los usuarios miembros serán aquellas personas que deseen tener sus datos almacenados en la unidad de control central 30. El acceso por dichos usuarios miembros es controlado mediante el uso de contraseñas a efectos de seguridad. Las incorporaciones preferidas de estas páginas web son descritas en detalle más abajo y son generadas usando datos recogidos que son almacenados en el dispositivo de almacenamiento de red 100.
Los servidores intermedios 95a a 95c también contienen software para solicitar datos desde, y escribir datos al, dispositivo de almacenamiento de red 100 a través del servidor de base de datos 110. Cuando un usuario individual desea iniciar una sesión con la unidad de control central 30 para el propósito de introducir datos en la base de datos del dispositivo de almacenamiento de red 100, visualizar sus datos almacenados en la base de datos del dispositivo de almacenamiento de red 100, o ambas cosas, el usuario visita la página web inicial de la unidad de control central 30 usando un programa navegador como Internet Explorer, distribuido por Microsoft Corporation de Redmond, Washington, y entra como usuario registrado. El equilibrador de carga 90 asigna al usuario a uno de los servidores intermedios 95a a 95c, identificado como el servidor intermedio elegido. Un usuario será preferiblemente asignado a un servidor intermedio elegido para cada sesión completa. El servidor intermedio elegido autentica al usuario usando uno cualquiera de muchos métodos bien conocidos, para asegurar que solo el auténtico usuario tiene el acceso permitido a la información de la base de datos. Un usuario miembro puede también conceder acceso a sus datos a un tercero, como un cuidador sanitario o un entrenador personal. Cada tercero autorizado puede tener una contraseña independiente y puede ver los datos del usuario miembro usando un navegador convencional. Es por tanto posible tanto para el usuario como para el tercero ser el receptor de los datos.
Cuando el usuario es autenticado, el servidor intermedio elegido solicita, a través del servidor de base de datos 110, los datos del usuario individual desde el dispositivo de almacenamiento de red 100 durante un periodo de tiempo predeterminado. El periodo de tiempo predeterminado es preferiblemente de treinta días. Los datos solicitados, una vez recibidos desde el dispositivo de almacenamiento de red 100, son temporalmente almacenados por el servidor intermedio elegido en memoria caché. Los datos caché son usados por el servidor intermedio elegido como base para presentar la información, en forma de páginas web, al usuario, de nuevo a través del navegador del usuario. Cada servidor intermedio 95a a 95c es proporcionado con software apropiado para generar dichas páginas web, incluyendo software para manipular y ejecutar cálculos utilizando los datos para ponerlos en un formato apropiado para su presentación al usuario. Una vez el usuario finaliza su sesión, los datos son descartados del caché. Cuando el usuario inicia una nueva sesión, el proceso para obtener y almacenar temporalmente datos para este usuario tal como se describe más arriba se repite. Este sistema de almacenamiento temporal requiere idealmente que solo se haga una llamada por sesión al dispositivo de almacenamiento de red 100, reduciendo así el tráfico que el servidor de base de datos 110 debe manejar. Si una solicitud de un usuario durante una sesión determinada requiere datos que están fuera de un período de tiempo predeterminado de datos caché ya recuperados, puede realizarse otra llamada separada al dispositivo de almacenamiento 100 por el servidor intermedio elegido. El período de tiempo predeterminado debería elegirse, sin embargo, de forma que dichas llamadas adicionales sean minimizadas. Los datos en caché pueden también ser salvados en memoria caché de forma que puedan ser reutilizados cuando un usuario empieza una nueva sesión, eliminando así la necesidad de iniciar una nueva llamada al dispositivo de almacenamiento de red 100.
Como se describe en relación con la Tabla 2, el microprocesador del dispositivo sensor 10 puede ser programado para derivar información referente al estado fisiológico de una persona basándose en los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos. La unidad de control central 30, y preferiblemente los servidores intermedios del 95a a 95c, pueden también ser programados de forma similar para derivar dicha información basada en los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos.
También está contemplado que un usuario introducirá datos adicionales durante una sesión, por ejemplo, información referente a los hábitos alimenticios o de sueño del usuario. Estos datos adicionales son preferiblemente almacenados por el servidor intermedio elegido en un caché durante la duración de la sesión del usuario. Cuando el usuario finaliza la sesión, estos nuevos datos adicionales almacenados en un caché son transferido por el servidor intermedio elegido al servidor de base de datos 110 para surtir el dispositivo de almacenamiento de red 100. Alternativamente, además de ser almacenados en un caché para uso potencial durante una sesión, los datos introducidos también pueden ser inmediatamente transferidos al servidor de base de datos 110 para surtir el dispositivo de almacenamiento de red 100, como parte del sistema caché de escritura continua que es bien conocido por la técnica.
Los datos recogidos por el dispositivo sensor 10 mostrado en la fig. 1 son periódicamente cargados a la unidad de control central 30. Tanto si es por transmisión inalámbrica a larga distancia como si es mediante el ordenador personal 35, una conexión a la unidad de control central 30 se hace mediante una red electrónica, preferiblemente Internet. En particular, la conexión se hace al equilibrador de carga 90 a través del CSU/DSU 70, el router 75, el cortafuegos 80 y el conmutador 85. El equilibrador de carga 90 elige después uno de los servidores intermedios de 95a a 95c para manejar la carga de los datos, en adelante llamado el servidor intermedio elegido. El servidor intermedio elegido autentica al usuario usando uno cualquiera de muchos métodos bien conocidos. Si la autenticación tiene éxito, los datos son cargados al servidor intermedio elegido tal como se describe más arriba, y son finalmente transferidos al servidor de base de datos 110 para surtir el dispositivo de almacenamiento de red 100.
Con referencia a la fig. 4, se muestra una incorporación alternativa a la unidad de control central 30. Además de los elementos mostrados y descritos respecto a la fig. 3, la incorporación de la unidad de control central 30 mostrada en la fig. 4 incluye un dispositivo de almacenamiento de red de duplicación 120 que es una copia de seguridad redundante del dispositivo de almacenamiento de red 100. Acoplado al dispositivo de almacenamiento de red de duplicación 120 hay un controlador 122. Los datos desde el dispositivo de almacenamiento de red 100 son periódicamente copiados al dispositivo de almacenamiento de red de duplicación 120 para propósitos de redundancia de datos.
Se puede dar acceso a terceros, como compañías de seguros o instituciones de investigación, posiblemente a cambio de una tasa, a cierta información almacenada en el dispositivo de almacenamiento de red de duplicación 120. Preferiblemente, para mantener la confidencialidad de los usuarios individuales que suministran datos a la unidad de control central 30, estos tercero no tendrán acceso a dichos registros de bases de datos individuales de usuarios, sino que solo tendrán acceso a los datos almacenados en el dispositivo de almacenamiento de red de duplicación 120 en forma agregada. Estos terceros pueden ser capaces de acceder a la información almacenada en el dispositivo de almacenamiento de red de duplicación 120 a través de Internet usando un programa navegador convencional. Las solicitudes de terceros pueden venir a través de CSU/DSU 70, router 75, cortafuegos 80 y conmutador 85. En la incorporación mostrada en la fig. 4, se suministra un equilibrador de carga 130 separado para distribuir las tareas relativas al acceso y presentación de los datos desde la matriz de duplicación 120 entre servidores intermedios configurados idénticamente de 135a a 135 c. Cada uno de los servidores intermedios de 135a a 135c contiene software para permitir a terceros, usando un navegador, formular preguntas para información desde el dispositivo de almacenamiento de red de duplicación 120 a través del servidor de base de datos separado 125. Los servidores intermedios 135a a 135c también contienen software para presentar la información obtenida del dispositivo de almacenamiento de red de duplicación 120 a los terceros a través de Internet en forma de páginas web. Además, los terceros pueden elegir de una serie de informes preparados que tienen información empaquetada junto con líneas de asunto del sujeto, como varias categorías demográficas.
Como será patente para quien esté familiarizado con la técnica, en lugar de dar a estos terceros acceso a los datos almacenados como copia de seguridad en el dispositivo de almacenamiento de red de duplicación 120, los terceros pueden tener acceso a los datos almacenados en el dispositivo de almacenamiento de red 100. También, en lugar de proporcionar un equilibrador de carga 130 y servidores intermedios de 135a a 135c, la misma funcionalidad, aunque en un nivel sacrificado de rendimiento, podría ser proporcionada por un equilibrador de carga 90 y servidores intermedios de 95a a 95c.
Cuando un usuario individual se convierte en un usuario o miembro registrado por primera vez, el usuario completa un estudio detallado. Los objetivos del estudio son: identificar características/circunstancias únicas para cada usuario que ellos pueden necesitar dirigir, para maximizar la probabilidad de que implementarán y mantendrán el estilo de vida saludable que sugiera la unidad de control central 30; recoger datos base que serán usados para establecer objetivos iniciales para el usuario individual y facilitar el cálculo y visualización de ciertas salidas de datos gráficos como los émbolos del Índice de Salud; identificar características y circunstancias únicas del usuario que ayudarán a la unidad de control central 30 a personalizar el tipo de contenido proporcionado al usuario en la Dosis Diaria del Gestor de Salud; e identificar características y circunstancias únicas del usuario para que el Gestor de Salud pueda guiar al usuario a dirigir como posibles obstáculos para un estilo de vida saludable a través de la función de resolución de problemas del Gestor de Salud.
La información específica a estudiar puede incluir: características temperamentales personales clave, incluyendo nivel de actividad, regularidad de comidas, sueño, y hábitos intestinales, respuesta inicial a situaciones, adaptabilidad, perseverancia, umbral de respuesta, intensidad de reacción y estado de ánimo, el nivel del usuario de autonomía, por ejemplo, autoorganización y gestión, socialización, memoria y habilidades de consecución académica; la capacidad del usuario para centrarse y prestar atención, incluyendo el nivel de excitación, tempo cognitivo, capacidad para filtrar distracciones, vigilancia y autocontrol del usuario; el estado de salud actual del usuario incluyendo el peso, altura y presión sanguínea actuales, la visita al médico de cabecera, examen ginecológico y otros contactos médicos/sanitarios aplicables más recientes, medicaciones y suplementos actuales, alergias, y una revisión de síntomas actuales y/o comportamientos relacionados con la salud; el historial sanitario pasado del usuario, por ejemplo, enfermedades/operaciones quirúrgicas, historial familiar, y episodios de estrés social, como divorcio o pérdida de puesto de trabajo, que han comportado una adaptación para la persona; las creencias, valores y opiniones del usuario sobre prioridades sanitarias, su capacidad de alterar su comportamiento y que puedan contribuir al estrés en su vida, y cómo los maneja; el grado de autoconciencia, empatía, capacitación y autoestima del usuario, y las rutinas diarias actuales de comidas, sueño, ejercicio, relajación y actividades completas de la vida cotidiana del usuario; y la percepción del usuario de las características temperamentales de dos personas clave en su vida, por ejemplo su cónyuge, un amigo, un compañero de trabajo, o su jefe, y si hay conflictos presentes en sus relaciones que puedan interferir en un estilo de vida saludable o contribuir al estrés.
Cada usuario miembro tendrá acceso, a través de la página web inicial de la unidad de control 30, a una serie de páginas web personalizadas para este usuario, llamadas Gestor de Salud. La página web de inicio del Gestor de Salud 150 se muestra en la fig. 5. Las páginas web del Gestor de Salud son el espacio de trabajo principal para el miembro usuario. Las páginas web del Gestor de Salud comprenden una utilidad a través de la cual la unidad de control central 30 proporciona varios tipos y formularios de datos, comúnmente referidos como datos de estado analítico, al usuario que son generados a partir de los datos que recoge o genera, principalmente uno o más de: los datos indicativos de varios parámetros fisiológicos generados por el dispositivo sensor 10; los datos derivados de los datos indicativos de varios parámetros fisiológicos; los datos indicativos de varios parámetros contextuales generados por el dispositivo sensor 10; y la introducción de datos por el usuario. Los datos de estado analítico están caracterizados por la aplicación de ciertas utilidades o algoritmos para convertir uno o más de los datos indicativos de varios parámetros fisiológicos generados por el dispositivo sensor 10, los datos derivados de los datos indicativos de varios parámetros fisiológicos, los datos indicativos de varios parámetros contextuales generados por el dispositivo sensor 10, y los datos introducidos por el usuario en indicadores calculados de salud, bienestar y estilo de vida. Por ejemplo, basándose en datos introducidos por el usuario relacionados con las comidas que ha ingerido, pueden calcularse cosas como calorías y cantidades de proteínas, grasas, carbohidratos y ciertas vitaminas. Como otro ejemplo, temperatura cutánea, frecuencia cardiaca, ritmo respiratorio, flujo de calor y/o GSR pueden ser usados para proporcionar un indicador al usuario de su nivel de estrés durante un período de tiempo deseado. Y todavía otro ejemplo, temperatura cutánea, flujo de calor, variabilidad de latido cardiaco, frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, ritmo respiratorio, temperatura interna corporal, respuesta cutánea galvánica, EMG, EEG, EOG, presión sanguínea, consumo de oxígeno, sonido ambiental y movimiento corporal, tal como los detecte un dispositivo, como un acelerómetro, pueden ser usados para proporcionar indicadores al usuario de sus patrones de sueño durante un período de tiempo deseado.
Ubicado en la página web de inicio del Gestor de Salud 150 está el Índice de Salud 155. El Índice de Salud 155 es una utilidad gráfica usada para medir y proporcionar a los usuarios miembros respuesta sobre su rendimiento y el grado hasta el cual han tenido éxito en alcanzar una rutina diaria saludable sugerida por la unidad de control central 30. El Índice de Salud 155 proporciona una indicación para el usuario miembro para seguir su progreso. El Índice de Salud 155 incluye seis categorías referentes a la salud y estilo de vida del usuario: Nutrición, Nivel de Actividad, Equilibrio Mental, Sueño, Actividades Diarias y Cómo se siente. La categoría Nutrición se refiere a qué, cuándo y cómo come y bebe una persona. La categoría Nivel de Actividad se refiere a cuánto se mueve una persona. La categoría Equilibrio Mental se refiere a la calidad y cantidad de tiempo que una persona invierte en alguna actividad que permite al cuerpo alcanzar un estado de profunda relajación mientras la mente se mantiene altamente alerta y centrada. La categoría Sueño se refiere a la calidad y cantidad del sueño de una persona. La categoría Actividades Diarias se refiere a las responsabilidades diarias y riesgos sanitarios a los que la persona se enfrenta. Finalmente, la categoría Cómo se siente se refiere a la percepción general que una persona tiene sobre cómo se siente un día determinado. Cada categoría tiene un indicador o émbolo de nivel asociado que indica, preferiblemente en una escala desde pobre a excelente, cómo el usuario está actuando con respecto a esta categoría.
Cuando cada usuario miembro completa el estudio inicial descrito más arriba, se genera un perfil que proporciona al usuario un resumen de sus características relevantes y circunstancias de vida. Se proporciona un plan y/o establecimiento de objetivos en forma de una rutina diaria saludable sugerida. La rutina diaria saludable sugerida puede incluir cualquier combinación de sugerencias específicas para incorporar nutrición, ejercicio, equilibrio mental, sueño y actividades seleccionadas adecuadas de la vida cotidiana en la vida del usuario. Pueden ofrecerse programas prototipo pueden como guía sobre cómo estas actividades sugeridas pueden ser incorporadas a la vida del usuario. El usuario puede periódicamente retomar el estudio, y basándose en los resultados, los puntos explicados más arriba se ajustarán en consecuencia.
La categoría Nutrición se calcula desde los datos introducidos por el usuario y detectados por el dispositivo sensor 10. Los datos introducidos por el usuario comprenden la hora y duración del desayuno, almuerzo, cena y cualquier tentempié, y los alimentos ingeridos, los suplementos, como vitaminas, que se han tomado, y el agua y otros líquidos consumidos durante un período de tiempo preseleccionado relevante. Basándose en estos datos y en datos almacenados referentes a propiedades conocidas de diversos alimentos, la unidad de control central 30 calcula valores alimenticios nutricionales bien conocidos como las calorías y cantidades de proteínas, grasas, carbohidratos, vitaminas, etc. consumidos.
El nivel del émbolo del Índice de Salud Nutricional es preferiblemente determinado con respecto a la rutina diaria saludable sugerida siguiente: comer al menos tres veces al día; comer una dieta variada consistente en 6-11 raciones de pan, pasta, cereales y arroz, 2-4 raciones de fruta, 3-5 raciones de verdura, 2-3 raciones de pescado, carne, pollo, judías blancas, huevos y frutos secos, y 2-3 raciones de leche, yogur y queso; y beber 8 o más vasos de agua al día. Esta rutina puede ajustarse basándose en información sobre el usuario, como el sexo, edad, altura y/o peso. Ciertos objetivos nutricionales pueden también ser establecidos por el usuario o para el usuario, referentes a calorías, proteínas, fibra, grasa, carbohidratos y/o consumo de agua diarios y porcentajes de consumo total. Los parámetros utilizados en el cálculo del nivel del émbolo relevante incluyen el número de comidas por día, el número de vasos de agua, y los tipos y cantidades de comida ingerida cada día según los introduzca el usuario.
La información nutricional es presentada al usuario mediante la página web de nutrición 160 mostrada en la fig. 6. La página web nutricional 160 preferida incluye diagramas nutricionales 165 y 170 que ilustran hechos nutricionales actuales y objetivos, respectivamente como gráficos circulares, y diagramas de ingesta nutricional 175 y 180 que muestran la ingesta nutricional actual total y la ingesta nutricional objetivo, respectivamente como gráficos circulares. Los diagramas de hechos nutricionales 165 y 170 preferiblemente muestran un desglose en porcentaje de cosas como carbohidratos, proteínas y grasa, y los diagramas de ingesta nutricional 175 y 180 son preferiblemente desglosados para mostrar componentes como calorías, grasas, carbohidratos, proteínas y vitaminas totales y objetivo. La página web 160 también incluye el seguimiento del consumo de comida y agua 185 con entradas de hora, hipervínculos 190 que permiten al usuario acceder directamente a nuevas cosas y artículos relacionados con la nutrición, sugerencias para refinar o mejorar la rutina diaria con respecto a la nutrición y publicidad afiliada en cualquier lugar de la red, y un calendario 195 para elegir entre visualizaciones que tienen períodos de tiempo variables y seleccionables. Las cosas mostradas en 190 pueden ser seleccionadas y personalizadas basándose en información aprendida sobre la persona en el estudio y en su comportamiento, según lo mida el Índice de Salud.
La categoría de Nivel de Actividad del Índice de Salud 155 está diseñada para ayudar a los usuarios a controlar cómo y cuándo se mueven durante el día, y utiliza tanto los datos introducidos por el usuario como los datos detectados por el dispositivo sensor 10. Los datos introducidos por el usuario pueden incluir detalles sobre las actividades diarias del usuario, por ejemplo el hecho de que el usuario trabaje en un despacho desde las 8 h hasta las 15 h y después practique aerobic desde las 18 hasta las 19 h. Datos relevantes detectados por el dispositivo sensor 10 pueden incluir frecuencia cardiaca, movimiento según detecte un dispositivo como un acelerómetro, flujo de calor, ritmo respiratorio, calorías quemadas, GSR y nivel de hidratación, que pueden ser derivados por el dispositivo sensor 60 o la unidad de control central 30. Las calorías quemadas pueden ser calculadas en una variedad de formas, incluyendo: la multiplicación del tipo de ejercicio introducido por el usuario por la duración del ejercicio introducida por el usuario; el movimiento detectado multiplicado por el tiempo de movimiento multiplicado por una constante filtro; o el flujo de calor detectado multiplicado por tiempo multiplicado por una constante filtro.
El nivel del émbolo del Índice de Salud del Nivel de Actividad es preferiblemente determinado con respecto a una rutina diaria saludable sugerida que incluye: hacer ejercicio aeróbicamente durante un periodo de tiempo predeterminado, preferiblemente 20 minutos, o dedicarse a una actividad de estilo de vida vigorosa por un periodo de tiempo predeterminado, preferiblemente una hora, y quemar al menos un número objetivo mínimo de calorías, preferiblemente 205 calorías, mediante el ejercicio de aerobic y/o la actividad de estilo de vida. El número objetivo mínimo de calorías puede ser establecido según la información sobre el usuario, como el sexo, edad, altura y/o peso. Los parámetros utilizados en el cálculo del nivel del émbolo relevante incluyen la cantidad de tiempo invertido haciendo ejercicio aeróbicamente o dedicándose a una actividad de estilo de vida vigorosa según introduzca el usuario y/o detecte el dispositivo sensor 10, y el número de calorías quemadas sobre parámetros de consumo de energía precalculados.
La información sobre el movimiento del usuario individual es presentada al usuario a través de la página web de nivel de actividad 200 mostrada en la fig. 7, que puede incluir un gráfico de actividad 205 en forma de gráfico de barras, para controlar las actividades del usuario individual en una de tres categorías: alta, media y baja intensidad, con respecto a una unidad de tiempo preseleccionada. El diagrama porcentual de actividad 210, en forma de gráfico circular, puede también proporcionarse para mostrar el porcentaje de un periodo de tiempo preseleccionado, como un día, que el usuario invierte en cada categoría. La página web de nivel de actividad 200 puede también incluir sección de calorías 215 para mostrar puntos como el total de calorías quemadas, objetivo diario de calorías quemadas, ingesta calórica total y duración de actividad aeróbica. Finalmente, la página web de nivel de actividad 200 puede incluir al menos un hipervínculo 220 para permitir al usuario acceder directamente a cosas y artículos nuevos relevantes, sugerencias para refinar o mejorar la rutina diaria con respecto al nivel de actividad y publicidad afiliada en cualquier lugar de la red. La página web de nivel de actividad 200 puede ser visualizada en una variedad de formatos, y puede incluir gráficos y diagramas seleccionables por el usuario como un gráfico de barras, gráfico circular, o ambos, según se seleccione a través de las cajas de control de nivel de actividad 225. El calendario de nivel de actividad 230 se proporciona para seleccionar entre visualizaciones que tienen periodos de tiempo variables y seleccionables. Las cosas mostradas en 220 pueden ser seleccionadas y personalizadas basándose en información aprendida sobre la persona en el estudio y en su comportamiento, según lo mida el Índice de Salud.
La categoría Equilibrio Mental del Índice de Salud 155 está diseñada para ayudar a los usuarios a controlar los parámetros referentes al tiempo invertido en dedicarse a ciertas actividades que permiten al cuerpo conseguir un estado de profunda relajación mientras la mente permanece centrada, y se basan tanto en datos introducidos por el usuario como en datos detectados por el dispositivo sensor 10. En particular, un usuario puede introducir las horas de inicio y final de actividades de relajación como yoga o meditación. La calidad de estas actividades según se determinen por la profundidad de un episodio de equilibrio mental puede medirse controlando parámetros que incluyen temperatura cutánea, frecuencia cardiaca, ritmo respiratorio y flujo de calor que detecte el dispositivo sensor 10. El cambio porcentual en GSR según se derive tanto a través del dispositivo sensor 10 como de la unidad de control central 30 también puede utilizarse.
El nivel del émbolo del Índice de Salud de Equilibrio Mental es preferiblemente calculado con respecto a una rutina diaria saludable sugerida que incluye participar cada día en una actividad que permita al cuerpo conseguir relajación profunda mientras la mente permanece altamente centrada durante al menos quince minutos. Los parámetros utilizados en el cálculo del nivel del émbolo relevante incluyen la cantidad de tiempo invertido en una actividad de equilibrio mental, y el cambio porcentual en temperatura cutánea, frecuencia cardiaca, ritmo respiratorio, flujo de calor o GSR tal como detecte el dispositivo sensor 10 comparado con una base que es una indicación de la profundidad o calidad de la actividad de equilibrio mental.
La información sobre el tiempo invertido en la meditación y relajación se presenta al usuario a través de la página web de equilibrio mental 250 mostrada en la fig. 8. Para cada actividad de equilibrio mental, referida como una sesión, la página web de equilibrio mental 250 preferida incluye el tiempo invertido durante la sesión, mostrada en 255, el tiempo objetivo, mostrado en 260, sección comparativa 265 que muestra la profundidad actual y objetivo del equilibrio, o foco, mental, y un histograma 270 que muestra el nivel global de estrés derivado de cosas como la temperatura cutánea, frecuencia cardiaca, ritmo respiratorio, flujo de calor y/o GSR. En la sección comparativa 265, el perfil de figura humana que muestra el foco objetivo es sólido, mientras que el perfil de figura humana que muestra el foco actual va de difuminado a sólido según el nivel de foco. La página web de equilibrio mental preferida puede también incluir una indicación del tiempo total invertido en actividades de equilibrio mental, mostrado en 275, hipervínculos 280 que permiten al usuario acceder directamente a cosas y artículos nuevos relevantes, sugerencias para refinar o mejorar la rutina diaria con respecto al equilibrio mental y publicidad afiliada, y un calendario 285 para elegir entre visualizaciones que tienen periodos de tiempo variables y seleccionables. Las cosas mostradas en 280 pueden ser seleccionadas y personalizadas basándose en información aprendida sobre la persona en el estudio y en su comportamiento, según lo mida el Índice de Salud.
La categoría Sueño del Índice de Salud 155 está diseñada para ayudar a los usuarios a controlar sus patrones de sueño y la calidad de su sueño. Se pretende ayudar a los usuarios a aprender la importancia del sueño en su estilo de vida saludable y la relación del sueño con los ritmos circadianos, siendo las variaciones diarias normales en funciones corporales. La categoría Sueño se basa tanto en datos introducidos por el usuario como en datos detectados por el dispositivo sensor 10. Los datos introducidos por el usuario para cada intervalo de tiempo relevante incluyen las horas en que el usuario se va a dormir y se despierta y una calificación de la calidad del sueño. Como puede verse en la Tabla 2, los datos del dispositivo sensor 10 que son relevantes incluyen temperatura cutánea, flujo de calor, variabilidad de latido cardiaco, frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, ritmo respiratorio, temperatura interna corporal, respuesta cutánea galvánica, EMG, EEG, EOG, presión sanguínea y consumo de oxígeno. También relevante es el sonido ambiental y el movimiento corporal detectado por un dispositivo, como un acelerómetro. Estos datos pueden después ser usados para calcular o derivar la hora de dormirse y la de despertar, interrupciones de sueño y la calidad y profundidad del sueño.
El nivel del émbolo del Índice de Salud del Sueño es determinado con respecto a una rutina diaria saludable que incluye obtener una cantidad mínima, preferiblemente ocho horas, de sueño cada noche y tener una hora de acostarse y de despertarse predecible. Los parámetros específicos que determinan el cálculo del nivel del émbolo incluyen el número de horas de sueño por noche y la hora de acostarse y de despertarse tal como detecte el dispositivo sensor 10 o según introduzca el usuario, y la calidad del sueño según la califique el usuario o derivada de otros datos.
La información sobre el sueño es presentada al usuario a través de la página web de sueño 290 mostrada en la fig. 9. La página web de sueño 290 incluye un indicador de duración del sueño 295, basándose en datos del dispositivo sensor 10 o en datos introducidos por el usuario, junto con el indicador de hora de acostarse 300 y el indicador de hora de despertarse 305 del usuario. Una calidad de calificación de sueño 310 introducida por el usuario puede también ser utilizada y mostrada. Si se está mostrando un intervalo de tiempo de más de un día en la página web de sueño 290, entonces el indicador de duración del sueño 295 es calculado y mostrado como valor acumulado, y el indicador de hora de acostarse 300, indicador de hora de despertarse 305 y la calificación de calidad de sueño 310 son calculados e ilustrados como medias. La página web del sueño 290 también incluye un gráfico de sueño seleccionable por el usuario 315 que calcula y muestra un parámetro relacionado con el sueño sobre un intervalo de tiempo preseleccionado. A efectos ilustrativos, la fig. 9 muestra el flujo de calor sobre un periodo de un día, que tiende a ser más bajo durante las horas de sueño y más alto durante las horas de vigilia. A partir de esta información, pueden derivarse los biorritmos de una persona. El gráfico de sueño 315 también puede incluir una representación gráfica de datos desde un acelerómetro incorporado al dispositivo sensor 10 que controla el movimiento del cuerpo. La página web de sueño 290 también puede incluir un hipervínculo 320 que permita al usuario acceder directamente a temas y artículos nuevos relacionados con el sueño, sugerencias para refinar o mejorar la rutina diaria con respecto al sueño y publicidad afiliada disponible en cualquier lugar de la red, y un calendario de sueño 325 para elegir un intervalo de tiempo relevante. Las cosas mostradas en 320 pueden ser seleccionadas y personalizadas basándose en información aprendida sobre la persona en el estudio y en su comportamiento, según lo mida el Índice de Salud.
La categoría de Actividades Diarias del Índice de Salud 155 está diseñada para ayudar a los usuarios a controlar ciertas actividades y riesgos relacionados con la salud y la seguridad, y se basa completamente en datos introducidos por el usuario. La categoría de Actividades Diarias se divide en cuatro subcategorías: higiene personal, que permite al usuario controlar actividades como el cepillado de dientes y su limpieza con hilo dental y la ducha; mantenimiento sanitario, que sigue si el usuario está tomando medicación o suplementos prescritos y permite al usuario controlar el consumo de alcohol y tabaco y la seguridad en automóvil, como el uso del cinturón de seguridad; tiempo personal, que permite al usuario controlar el tiempo invertido socialmente con familia y amigos, ocio y actividades de equilibrio mental; y responsabilidades, que permite al usuario controlar ciertas actividades laborales y financieras, como pagar facturas y tareas domésticas.
El nivel del émbolo del Índice de Salud de Actividades Diarias es preferiblemente determinado con respecto a la rutina diaria saludable descrita más abajo. Con respecto a la higiene personal, la rutina requiere que los usuarios se duchen o bañen cada día, se cepillen los dientes y usen el hilo dental cada día, y mantengan hábitos intestinales regulares. Con respecto al mantenimiento sanitario, la rutina requiere que el usuario tome sus medicamentos y vitaminas y/o suplementos, use cinturón de seguridad, se abstenga de fumar, beba moderadamente y controle su salud cada día con el Gestor de Salud. Con respecto al tiempo personal, la rutina requiere que los usuarios pasen al menos una hora de tiempo de calidad con la familia y/o amigos, restrinja el tiempo de trabajo a un máximo de nueve horas al día, pase algún tiempo en una actividad de ocio o juego cada día, y se dedique a una actividad mental estimulante. Con respecto a las responsabilidades, la rutina requiere a los usuarios hacer tareas domésticas, pagar facturas, llegar puntualmente al trabajo y acudir puntualmente a las citas. El nivel del émbolo se calcula basándose en el grado hasta el que el usuario completa una lista de actividades diarias, según se determine por la información introducida por el usuario.
La información referente a estas actividades se presenta al usuario mediante la página web de actividades diarias 330 mostrada en la fig. 10. En la página web de actividades diarias 330 preferida, el diagrama de actividades 335, seleccionable para una o más de las subcategorías, muestra si el usuario ha hecho lo que requería la rutina diaria. Una caja coloreada o sombreada indica que el usuario ha hecho la actividad requerida, y una caja vacía, no coloreada o sombreada indica que el usuario no ha hecho la actividad. El diagrama de actividades 335 puede ser creado y visualizado en intervalos de tiempo seleccionables. A efectos ilustrativos, la fig. 10 muestra las subcategorías de higiene personal y tiempo personal para una semana determinada. Además, la página web de actividades diarias 330 puede incluir hipervínculos 340 que permitan al usuario acceder directamente a cosas y artículos nuevos relevantes, sugerencias para mejorar o refinar la rutina diaria con respecto a actividades de la vida diaria y publicidad afiliada, y un calendario de actividades diarias 345 para seleccionar un intervalo de tiempo relevante. Las cosas mostradas en 340 pueden ser seleccionadas y personalizadas basándose en información aprendida sobre la persona en el estudio y en su comportamiento, según lo mida el Índice de Salud.
La categoría Cómo se Siente del Índice de Salud 155 está diseñada para permitir a los usuarios controlar su percepción de cómo se han sentido en un día determinado, y se basa en información, esencialmente una calificación subjetiva, que es introducida directamente por el usuario. Un usuario proporciona una calificación, preferiblemente sobre una escala de 1 a 5, con respecto a las nueve siguientes áreas subjetivas: agudeza mental; bienestar emocional y psicológico; nivel de energía; capacidad para arreglárselas con las tensiones de la vida; aspecto; bienestar físico; autocontrol; motivación; y confort en la relación con los demás. Estas calificaciones son promediadas y usadas para calcular el nivel del émbolo relevante.
En la fig. 11 se muestra la página web del Índice de Salud 350. La página web del Índice de Salud 350 permite a los usuarios visualizar el rendimiento de su Índice de Salud sobre un intervalo de tiempo seleccionable, incluyendo cualquier número de días consecutivos o no consecutivos. Usando los botones selectores del Índice de Salud 360, el usuario puede seleccionar visualizar los niveles del émbolo del Índice de Salud para una categoría, o puede visualizar una comparación lateral de los niveles del émbolo del Índice de Salud para dos o más categorías. Por ejemplo, un usuario puede querer ir a Sueño para ver si su calificación global de sueño ha mejorado sobre la del mes anterior, visualizando de la misma forma la actuación de su stock favorito. Alternativamente, Sueño y Nivel de Actividad pueden visualizarse simultáneamente para comparar y evaluar calificaciones de sueño con las calificaciones de Nivel de Actividad correspondientes para determinar si hay alguna correlación otro día-hoy. Las calificaciones de nutrición pueden ser visualizadas con Cómo se siente para un intervalo de tiempo preseleccionado para determinar si existe alguna correlación entre los hábitos alimenticios diarios y cómo se ha sentido durante ese intervalo. A efectos ilustrativos, la fig. 11 ilustra una comparación de los niveles del émbolo de Sueño y Nivel de Actividad para la semana del 10 de junio hasta el 16 de junio. La página web del Índice de Salud 350 también incluye un calculador de seguimiento 365 que muestra acceso a información y estadísticas, como el número total de días que el usuario ha entrado en, y usado el Gestor de Salud, el porcentaje de días que el usuario ha usado el Gestor de Salud desde que se ha hecho subscriptor, y el porcentaje de tiempo que el usuario ha usado el dispositivo sensor 10 para recoger datos.
Con referencia de nuevo a la fig. 5, la página web inicial del Gestor de Salud 150 puede incluir una pluralidad de resúmenes de categoría seleccionables por el usuario de 156a a 156f, correspondientes respectivamente a cada una de las categorías 155 del Índice de Salud. Cada resumen de categoría 156a a 156f presenta un subconjunto filtrado preseleccionado de los datos asociados con la categoría correspondiente. El resumen de la categoría Nutrición 156a muestra la ingesta calórica diaria objetivo y actual. El resumen de la categoría Nivel de Actividad 156b muestra las calorías quemadas diarias objetivo y las actuales. El resumen de la categoría Equilibrio Mental 156c muestra la profundidad de equilibrio o foco mental actual y objetivo. El resumen de la categoría Sueño 156d muestra el sueño objetivo, el sueño actual, y una calificación de calidad del sueño. El resumen de la categoría de Actividades Diarias 156e muestra una puntuación objetivo y actual basada en el porcentaje de actividades diarias sugeridas que se han completado. El resumen de la categoría Cómo se siente 156f muestra una calificación objetivo y actual para el día.
La página web de inicio del Gestor de Salud 150 puede incluir también la sección Dosis Diaria 157 que proporciona, en una base de intervalo de tiempo diario, información al usuario, incluyendo, pero sin limitarse a, hipervínculos hacia nuevos temas y artículos, comentarios y recordatorios para el usuario basados en tendencias, como hábitos nutricionales pobres, determinados desde el estudio inicial. El comentario para la Dosis Diaria 157 puede, por ejemplo, ser una declaración factual de que beber 8 vasos de agua al día puede reducir el riesgo de cáncer de colon en un 32%, acompañada por la sugerencia de tener siempre un vaso de agua junto al ordenador o en su mesa de trabajo y rellenarlo a menudo. La página web de inicio del Gestor de Salud 150 puede también incluir una sección de Resolución de Problemas 158 que evalúa activamente el comportamiento del usuario en cada una de las categorías del Índice de Salud 155 y presenta sugerencias para mejorarlo. Por ejemplo, si el sistema detecta que los niveles de Sueño de un usuario han sido bajos, lo que sugiere que el usuario ha tenido problemas para dormir, la Resolución de Problemas 158 puede proporcionar sugerencias de formas para mejorar el sueño. La Resolución de Problemas 158 puede también incluir la capacidad de que el usuario pregunte sobre mejoras en el comportamiento. La página web de inicio del Gestor de Salud 150 puede también incluir una sección de Datos Diarios 159 que abre una caja de diálogo para introducir datos. La caja de diálogo para introducir datos facilita la introducción al usuario de los diversos datos requeridos por el Gestor de Salud. Como es sabido en la técnica, la introducción de datos puede ser en forma de selección desde listas predefinidas o en forma de introducción de texto libre general. Finalmente, la página web de inicio del Gestor de Salud 150 puede incluir una sección de Estados del Cuerpo 161 que puede proporcionar información sobre la altura, peso, medidas corporales, índice de masa corporal o IMC y signos vitales como frecuencia cardiaca o presión sanguínea del usuario, o cualquiera de los parámetros fisiológicos identificados.
Los términos y expresiones que han sido empleados aquí son usados como términos de descripción y no como limitación, y se pretende con el uso de dichos términos y expresiones excluir equivalentes de las características mostradas y descritas o porciones de las mismas, ya que se reconoce que son posibles varias modificaciones dentro del ámbito de la invención reivindicada. Aunque se han ilustrado incorporaciones particulares de la presente invención en la descripción detallada anterior, debe entenderse además que la presente invención no está limitarse solo a las incorporaciones descritas, sino que está sujeta a numerosos reajustes, modificaciones y sustituciones.

Claims (27)

1. Un sistema para modificar el comportamiento de una persona, que comprende un dispositivo sensor adaptado para generar datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos de dicha persona al ponerse en contacto con el cuerpo de dicha persona, medios para transmitir dichos datos desde dicho dispositivo sensor hasta una unidad de control central remota desde dicho dispositivo sensor, y medios para proporcionar datos de actividades vitales de dicha persona a dicha unidad de control central, donde dicha unidad de control central está adaptada para generar y proporcionar respuesta a un receptor con relación al grado en que dicha persona ha conseguido uno o más objetivos preestablecidos, siendo dicha respuesta generada desde al menos una porción de al menos uno de dichos datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos de dicha persona y dichos datos de actividades vitales, caracterizado por el hecho de que el dispositivo sensor o la unidad de control central está adaptado para generar datos derivados, que no pueden medirse directamente, de al menos una porción de dichos datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos, siendo dicha respuesta generada desde al menos una porción de dichos datos derivados.
2. Un sistema según la reivindicación 1, comprendiendo dichos uno o más objetivos preestablecidos una ingesta calórica objetivo y una combustión calórica objetiva para dicha persona.
3. Un sistema según la reivindicación 2, comprendiendo dichos datos derivados de la combustión calórica actual para dicha persona y comprendiendo dichos datos de actividades vitales información referente a la ingesta calórica actual para dicha persona.
4. Un sistema según la reivindicación 3, comprendiendo dichos datos de actividades vitales información referente a las comidas ingeridas por dicha persona.
5. Un sistema según cualquiera de las reivindicaciones precedentes, comprendiendo además dicho dispositivo sensor un procesador, estando dicho procesador en comunicación eléctrica con al menos dos sensores fisiológicos adaptados para generar datos indicativos de al menos un primer parámetro fisiológico y un segundo parámetro fisiológico de dicha persona, estando dicho procesador adaptado para generar dichos datos derivados desde al menos una porción de dichos datos indicativos de al menos un primer parámetro fisiológico y un segundo parámetro fisiológico.
6. Un sistema según la reivindicación 5, comprendiendo dichos datos derivados un tercer parámetro fisiológico de dicha persona que no puede ser medido directamente por ninguno de los mencionados al menos dos sensores fisiológicos.
7. Un sistema según cualquiera de las reivindicaciones 5 o 6, siendo al menos dos sensores elegidos del grupo consistente en un acelerómetro adaptado para generar datos indicativos de movimiento, un sensor GSR adaptado para generar datos indicativos de la resistencia de la piel de dicha persona a la corriente eléctrica, un sensor de flujo de calor adaptado para generar datos indicativos del flujo de calor, un sensor de temperatura cutánea adaptado para generar datos indicativos de la temperatura de la piel de dicha persona, y un sensor de frecuencia cardiaca adaptado para generar datos indicativos de dicha frecuencia cardiaca de la persona, comprendiendo dichos datos indicativos de al menos un primer parámetro fisiológico y un segundo parámetro fisiológico al menos dos de dichos datos indicativos de movimiento, los mencionados datos indicativos de resistencia de la piel de dicha persona a la corriente eléctrica, los mencionados datos indicativos de flujo de calor, los mencionados datos indicativos de temperatura de la piel de dicha persona, y los mencionados datos indicativos de la frecuencia cardiaca de dicha persona.
8. Un sistema según cualquiera de las reivindicaciones 1 a 4, estando dicho dispositivo sensor adaptado además para generar datos indicativos de uno o más parámetros contextuales asociados con dicha persona, donde dichos datos derivados son también generados desde porciones seleccionadas de dichos datos indicativos de uno o más parámetros contextuales.
9. Un sistema según la reivindicación 8, comprendiendo dichos datos indicativos de uno o más parámetros contextuales una temperatura ambiente.
10. Un sistema según cualquiera de las reivindicaciones 5 a 7, que comprende además uno o más sensores contextuales en comunicación eléctrica con dicho procesador, estando dichos uno o más sensores contextuales adaptados para generar datos indicativos de uno o más parámetros contextuales asociados con dicha persona, y donde dichos datos derivados son también generados desde porciones seleccionadas de dichos datos indicativos de uno o más parámetros contextuales.
11. Un sistema según la reivindicación 10, comprendiendo dichos uno o más sensores contextuales un sensor de temperatura ambiente, comprendiendo dichos datos indicativos de uno o más parámetros contextuales una temperatura ambiente.
12. Un sistema según cualquiera de las reivindicaciones precedentes, siendo dichos uno o más objetivos preestablecidos basados sobre un estudio inicial completado por dicha persona.
\newpage
13. Un sistema según la reivindicación 12, siendo dichos uno o más objetivos preestablecidos modificados en base a un estudio posterior completado por dicha persona.
14. Un sistema según cualquiera de las reivindicaciones precedentes, comprendiendo además dicha respuesta una o más sugerencias para conseguir dichos uno o más objetivos preestablecidos.
15. Un sistema según cualquiera de las reivindicaciones precedentes, incluyendo dicha unidad de control central un dispositivo de almacenamiento de datos para almacenar recuperablemente dichos datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos de dicha persona, dichos datos derivados y dichos datos de actividades vitales.
16. Un sistema según la reivindicación 15, donde dicha unidad de control central está adaptada para generar datos derivados de al menos una porción de dichos datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos de dicha persona.
17. Un sistema según cualquiera de las reivindicaciones precedentes, donde dichos uno o más objetivos preestablecidos incluyen una pluralidad de categorías.
18. Un sistema según la reivindicación 17, donde dicha respuesta es generada y proporcionada con respecto a cada una de las categorías.
19. Un sistema según la reivindicación 18, donde dichas categorías incluyen dos o más entre nutrición, nivel de actividad, equilibrio mental, sueño y actividades diarias.
20. Un sistema según la reivindicación 18 o la reivindicación 19, donde al menos una porción de dicha respuesta es en forma gráfica.
21. Un sistema según cualquiera de las reivindicaciones precedentes, donde dicha unidad de control central está adaptada para generar una o más páginas web que contienen dicha respuesta, siendo dichas páginas web accesibles por dicho receptor a través de Internet.
22. Un sistema según cualquiera de las reivindicaciones precedentes, que comprende además medios para transmitir dicha respuesta a dicho receptor mediante una red electrónica.
23. Un sistema según cualquiera de las reivindicaciones precedentes, comprendiendo dichos medios para proporcionar, medios para permitir a dicha persona introducir dichos datos de actividades vitales y transmitir dichos datos de actividades vitales a dicha unidad de control central.
24. Un sistema según cualquiera de las reivindicaciones precedentes, comprendiendo dichos medios para proporcionar, un dispositivo de introducción para permitir a dicha persona introducir dichos datos de actividades vitales, estando dicho dispositivo introductor adaptado para transmitir dichos datos de actividades vitales a dicho servidor de control.
25. Un sistema según cualquiera de las reivindicaciones precedentes, donde dicho receptor es dicha persona o un tercero autorizado por dicha persona.
26. Un sistema según cualquiera de las reivindicaciones precedentes, siendo dichos uno o más objetivos preestablecidos modificados una o más veces por dicha unidad de control central, o por dicha persona, o por un tercero autorizado por dicha persona o por dicha persona en cooperación con un tercero autorizado por dicha persona.
27. Un sistema según la reivindicación 26, siendo dichos uno o más objetivos preestablecidos modificados en base a al menos una porción de al menos uno de dichos datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos de dicha persona, dichos datos derivados y dichos datos de actividades vitales recibidos por dicha unidad de control central.
ES01944698T 2000-06-16 2001-06-13 Sistema para controlar la salud, el bienestar y el ejercicio. Expired - Lifetime ES2253393T3 (es)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US595660 2000-06-16
US09/595,660 US7689437B1 (en) 2000-06-16 2000-06-16 System for monitoring health, wellness and fitness

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2253393T3 true ES2253393T3 (es) 2006-06-01

Family

ID=24384145

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES01944698T Expired - Lifetime ES2253393T3 (es) 2000-06-16 2001-06-13 Sistema para controlar la salud, el bienestar y el ejercicio.
ES05077625T Expired - Lifetime ES2430549T3 (es) 2000-06-16 2001-06-13 Sistema para supervisar la salud, el bienestar y la forma física

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES05077625T Expired - Lifetime ES2430549T3 (es) 2000-06-16 2001-06-13 Sistema para supervisar la salud, el bienestar y la forma física

Country Status (15)

Country Link
US (10) US7689437B1 (es)
EP (2) EP1639939B1 (es)
JP (1) JP5273893B2 (es)
KR (1) KR100831036B1 (es)
AT (1) ATE310444T1 (es)
AU (1) AU2001267083A1 (es)
BR (1) BR0111995B1 (es)
CA (1) CA2413220C (es)
DE (1) DE60115234T2 (es)
DK (1) DK1639939T3 (es)
ES (2) ES2253393T3 (es)
IL (2) IL153478A0 (es)
MX (1) MXPA02012482A (es)
PT (1) PT1639939E (es)
WO (1) WO2001096986A2 (es)

Families Citing this family (721)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6358370A (ja) * 1986-08-29 1988-03-14 Ricoh Co Ltd 複写機の制御装置
US6266623B1 (en) 1994-11-21 2001-07-24 Phatrat Technology, Inc. Sport monitoring apparatus for determining loft time, speed, power absorbed and other factors such as height
US8280682B2 (en) 2000-12-15 2012-10-02 Tvipr, Llc Device for monitoring movement of shipped goods
US8974386B2 (en) 1998-04-30 2015-03-10 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US8465425B2 (en) 1998-04-30 2013-06-18 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US8480580B2 (en) 1998-04-30 2013-07-09 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US6949816B2 (en) 2003-04-21 2005-09-27 Motorola, Inc. Semiconductor component having first surface area for electrically coupling to a semiconductor chip and second surface area for electrically coupling to a substrate, and method of manufacturing same
US8688188B2 (en) 1998-04-30 2014-04-01 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US6175752B1 (en) * 1998-04-30 2001-01-16 Therasense, Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US9066695B2 (en) 1998-04-30 2015-06-30 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US8346337B2 (en) 1998-04-30 2013-01-01 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US8029415B2 (en) 1999-07-08 2011-10-04 Icon Ip, Inc. Systems, methods, and devices for simulating real world terrain on an exercise device
US7628730B1 (en) 1999-07-08 2009-12-08 Icon Ip, Inc. Methods and systems for controlling an exercise apparatus using a USB compatible portable remote device
US7166062B1 (en) 1999-07-08 2007-01-23 Icon Ip, Inc. System for interaction with exercise device
US6527711B1 (en) * 1999-10-18 2003-03-04 Bodymedia, Inc. Wearable human physiological data sensors and reporting system therefor
US6811516B1 (en) 1999-10-29 2004-11-02 Brian M. Dugan Methods and apparatus for monitoring and encouraging health and fitness
WO2005029242A2 (en) 2000-06-16 2005-03-31 Bodymedia, Inc. System for monitoring and managing body weight and other physiological conditions including iterative and personalized planning, intervention and reporting capability
US20060122474A1 (en) 2000-06-16 2006-06-08 Bodymedia, Inc. Apparatus for monitoring health, wellness and fitness
US7689437B1 (en) * 2000-06-16 2010-03-30 Bodymedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness
US7285090B2 (en) * 2000-06-16 2007-10-23 Bodymedia, Inc. Apparatus for detecting, receiving, deriving and displaying human physiological and contextual information
AU2001270092A1 (en) 2000-06-23 2002-01-08 Bodymedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness
US6560471B1 (en) 2001-01-02 2003-05-06 Therasense, Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US8939831B2 (en) 2001-03-08 2015-01-27 Brian M. Dugan Systems and methods for improving fitness equipment and exercise
US20020160883A1 (en) 2001-03-08 2002-10-31 Dugan Brian M. System and method for improving fitness equipment and exercise
US20070111858A1 (en) * 2001-03-08 2007-05-17 Dugan Brian M Systems and methods for using a video game to achieve an exercise objective
US10298735B2 (en) 2001-04-24 2019-05-21 Northwater Intellectual Property Fund L.P. 2 Method and apparatus for dynamic configuration of a multiprocessor health data system
US7702394B2 (en) 2001-05-01 2010-04-20 Intrapace, Inc. Responsive gastric stimulator
PT1414340E (pt) 2001-08-06 2013-10-09 Bodymedia Inc Aparelho para monitorizar a saúde, bem-estar e condição física
US6850788B2 (en) 2002-03-25 2005-02-01 Masimo Corporation Physiological measurement communications adapter
EP1499233A4 (en) * 2002-04-16 2009-02-18 Carematix Inc METHOD AND APPARATUS FOR REMOTELY MONITORING THE STATUS OF A PATIENT
KR20050006180A (ko) * 2002-04-22 2005-01-15 마시오 마크 애브리우 생물학적 파라미터 측정 장치 및 방법
US9848815B2 (en) 2002-04-22 2017-12-26 Geelux Holdings, Ltd. Apparatus and method for measuring biologic parameters
US8328420B2 (en) 2003-04-22 2012-12-11 Marcio Marc Abreu Apparatus and method for measuring biologic parameters
US7020508B2 (en) * 2002-08-22 2006-03-28 Bodymedia, Inc. Apparatus for detecting human physiological and contextual information
US20090177068A1 (en) 2002-10-09 2009-07-09 Stivoric John M Method and apparatus for providing derived glucose information utilizing physiological and/or contextual parameters
KR20040087870A (ko) * 2003-04-09 2004-10-15 (주)에이치쓰리시스템 가정용 의료기를 이용한 온라인 건강 관리 방법 및 시스템
US7182738B2 (en) 2003-04-23 2007-02-27 Marctec, Llc Patient monitoring apparatus and method for orthosis and other devices
JP2005018313A (ja) * 2003-06-25 2005-01-20 Wacom Co Ltd 入力指示器、及び、入力装置
US7512624B2 (en) * 2004-01-30 2009-03-31 The Boeing Company Tight integration of processing and visualizing temporal data
US20050177540A1 (en) * 2004-01-30 2005-08-11 Mihael Ankerst Large-scale visualization of temporal data
US10227063B2 (en) 2004-02-26 2019-03-12 Geelux Holdings, Ltd. Method and apparatus for biological evaluation
US20050192205A1 (en) * 2004-02-27 2005-09-01 Toan Trinh Multiple use fabric conditioning article with replacement indicium
CA2560323C (en) * 2004-03-22 2014-01-07 Bodymedia, Inc. Non-invasive temperature monitoring device
US7543330B2 (en) * 2004-04-08 2009-06-02 International Business Machines Corporation Method and apparatus for governing the transfer of physiological and emotional user data
US8934976B2 (en) 2004-09-23 2015-01-13 Intrapace, Inc. Feedback systems and methods to enhance obstructive and other obesity treatments, optionally using multiple sensors
KR20060064885A (ko) * 2004-12-09 2006-06-14 삼성전자주식회사 건강 관리 서비스를 제공하는 장치, 시스템 및 방법
AR047851A1 (es) 2004-12-20 2006-03-01 Giniger Alberto German Un nuevo marcapasos que restablece o preserva la conduccion electrica fisiologica del corazon y un metodo de aplicacion
US8326423B2 (en) 2004-12-20 2012-12-04 Cardiac Pacemakers, Inc. Devices and methods for steering electrical stimulation in cardiac rhythm management
US7545272B2 (en) 2005-02-08 2009-06-09 Therasense, Inc. RF tag on test strips, test strip vials and boxes
US8802183B2 (en) 2005-04-28 2014-08-12 Proteus Digital Health, Inc. Communication system with enhanced partial power source and method of manufacturing same
US8912908B2 (en) 2005-04-28 2014-12-16 Proteus Digital Health, Inc. Communication system with remote activation
US9198608B2 (en) 2005-04-28 2015-12-01 Proteus Digital Health, Inc. Communication system incorporated in a container
US8836513B2 (en) 2006-04-28 2014-09-16 Proteus Digital Health, Inc. Communication system incorporated in an ingestible product
US8730031B2 (en) 2005-04-28 2014-05-20 Proteus Digital Health, Inc. Communication system using an implantable device
EP3827747A1 (en) 2005-04-28 2021-06-02 Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd. Pharma-informatics system
WO2007004089A1 (en) * 2005-06-30 2007-01-11 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Device providing spot-check of vital signs using an in-the-ear probe
US8547248B2 (en) * 2005-09-01 2013-10-01 Proteus Digital Health, Inc. Implantable zero-wire communications system
US8764654B2 (en) 2008-03-19 2014-07-01 Zin Technologies, Inc. Data acquisition for modular biometric monitoring system
US20070073266A1 (en) * 2005-09-28 2007-03-29 Zin Technologies Compact wireless biometric monitoring and real time processing system
US8951190B2 (en) * 2005-09-28 2015-02-10 Zin Technologies, Inc. Transfer function control for biometric monitoring system
JP5331289B2 (ja) * 2005-10-11 2013-10-30 株式会社日立製作所 センサノードを利用した作業管理支援方法および作業管理支援システム
WO2007047889A2 (en) 2005-10-18 2007-04-26 Phatrat Technology, Llc Shoe wear-out sensor, body-bar sensing system, unitless activity assessment and associated methods
JP5588108B2 (ja) 2005-10-24 2014-09-10 アブリュー マルシオ マルク 生物学的パラメーターの測定装置及び方法
WO2007053439A2 (en) 2005-10-28 2007-05-10 Ace Ideas, Llc Behavior monitoring and reinforcement system and method
EP1797929B1 (de) * 2005-12-16 2010-03-31 2Peak AG Ein dynamisch anpassbares Ausdauersporttrainingsprogramm
US11826652B2 (en) 2006-01-04 2023-11-28 Dugan Health, Llc Systems and methods for improving fitness equipment and exercise
US7602301B1 (en) 2006-01-09 2009-10-13 Applied Technology Holdings, Inc. Apparatus, systems, and methods for gathering and processing biometric and biomechanical data
JP5363706B2 (ja) * 2006-02-13 2013-12-11 ヒル−ロム サービシーズ，インコーポレイティド 無線ベッド接続
US8900141B2 (en) * 2006-02-17 2014-12-02 Medred, Llc Integrated method and system for diagnosis determination
EP1993437A4 (en) * 2006-02-24 2014-05-14 Hmicro Inc MEDICAL SYSTEM WITH DISTRIBUTED WIRELESS SENSORS FOR SIGNAL PROCESSING
US7912628B2 (en) 2006-03-03 2011-03-22 Inrix, Inc. Determining road traffic conditions using data from multiple data sources
US7813870B2 (en) * 2006-03-03 2010-10-12 Inrix, Inc. Dynamic time series prediction of future traffic conditions
US8700296B2 (en) 2006-03-03 2014-04-15 Inrix, Inc. Dynamic prediction of road traffic conditions
US20070208498A1 (en) 2006-03-03 2007-09-06 Inrix, Inc. Displaying road traffic condition information and user controls
US7899611B2 (en) * 2006-03-03 2011-03-01 Inrix, Inc. Detecting anomalous road traffic conditions
US7841967B1 (en) 2006-04-26 2010-11-30 Dp Technologies, Inc. Method and apparatus for providing fitness coaching using a mobile device
EP2013829A4 (en) 2006-05-02 2010-07-07 Proteus Biomedical Inc PERSONALIZED THERAPEUTIC REGIMES FOR A PATIENT
US8043337B2 (en) * 2006-06-14 2011-10-25 Spartek Medical, Inc. Implant system and method to treat degenerative disorders of the spine
US8781568B2 (en) 2006-06-23 2014-07-15 Brian M. Dugan Systems and methods for heart rate monitoring, data transmission, and use
US8902154B1 (en) 2006-07-11 2014-12-02 Dp Technologies, Inc. Method and apparatus for utilizing motion user interface
CN101512575A (zh) * 2006-07-12 2009-08-19 奥比融公司 用于合规确认与激励的方法和系统
US7908076B2 (en) * 2006-08-18 2011-03-15 Inrix, Inc. Representative road traffic flow information based on historical data
US9161696B2 (en) 2006-09-22 2015-10-20 Masimo Corporation Modular patient monitor
US8840549B2 (en) 2006-09-22 2014-09-23 Masimo Corporation Modular patient monitor
US8430770B2 (en) 2006-10-07 2013-04-30 Brian M. Dugan Systems and methods for measuring and/or analyzing swing information
US8337335B2 (en) 2006-10-07 2012-12-25 Dugan Brian M Systems and methods for measuring and/or analyzing swing information
JP5916277B2 (ja) 2006-10-25 2016-05-11 プロテウス デジタル ヘルス， インコーポレイテッド 摂取可能な制御活性化識別子
EP2069004A4 (en) 2006-11-20 2014-07-09 Proteus Digital Health Inc PERSONAL HEALTH SIGNAL RECEIVERS WITH ACTIVE SIGNAL PROCESSING
US11475983B2 (en) * 2006-11-27 2022-10-18 Therap Services, Llc HIPAA-compliant computer security method and system for recording visual personal health information in an electronic format relating to at least two individuals, at least one of whom is an individual under care, from a video camera, and preventing unauthorized access of a user to the information
US12462909B2 (en) * 2006-11-27 2025-11-04 Therap Services, Llc Artificial intelligence machine learning method and system for identifying and redacting personally identifiable information in a monitored environment using real-time sensor data
US8157730B2 (en) 2006-12-19 2012-04-17 Valencell, Inc. Physiological and environmental monitoring systems and methods
US8652040B2 (en) 2006-12-19 2014-02-18 Valencell, Inc. Telemetric apparatus for health and environmental monitoring
US7653508B1 (en) 2006-12-22 2010-01-26 Dp Technologies, Inc. Human activity monitoring device
US20080166992A1 (en) * 2007-01-10 2008-07-10 Camillo Ricordi Mobile emergency alert system
US7843325B2 (en) * 2007-01-10 2010-11-30 Halo Monitoring, Inc. Wireless sensor network context data delivery system and method
US8620353B1 (en) 2007-01-26 2013-12-31 Dp Technologies, Inc. Automatic sharing and publication of multimedia from a mobile device
US20080189291A1 (en) * 2007-02-01 2008-08-07 Hsu Kent T J System for measuring and displaying vital signs and method therefor
CN101686800A (zh) 2007-02-01 2010-03-31 普罗秋斯生物医学公司 可摄入事件标记器系统
US8949070B1 (en) 2007-02-08 2015-02-03 Dp Technologies, Inc. Human activity monitoring device with activity identification
WO2008100526A1 (en) * 2007-02-13 2008-08-21 Senior Vitals, Inc. Physiological data processing architecture for situation awareness
AU2008216170B2 (en) 2007-02-14 2012-07-26 Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd. In-body power source having high surface area electrode
US20080319786A1 (en) * 2007-02-16 2008-12-25 Stivoric John M Publishing and insurance applications of lifeotypes
US20080221930A1 (en) 2007-03-09 2008-09-11 Spacelabs Medical, Inc. Health data collection tool
WO2008112577A1 (en) 2007-03-09 2008-09-18 Proteus Biomedical, Inc. In-body device having a multi-directional transmitter
KR101464397B1 (ko) 2007-03-29 2014-11-28 더 닐슨 컴퍼니 (유에스) 엘엘씨 마케팅 및 엔터테인먼트 효과의 분석
US7753861B1 (en) 2007-04-04 2010-07-13 Dp Technologies, Inc. Chest strap having human activity monitoring device
US8392253B2 (en) 2007-05-16 2013-03-05 The Nielsen Company (Us), Llc Neuro-physiology and neuro-behavioral based stimulus targeting system
US8540632B2 (en) 2007-05-24 2013-09-24 Proteus Digital Health, Inc. Low profile antenna for in body device
JP2008293338A (ja) * 2007-05-25 2008-12-04 Denso Corp 管理システム
US20100130875A1 (en) * 2008-06-18 2010-05-27 Triage Wireless, Inc. Body-worn system for measuring blood pressure
US11607152B2 (en) 2007-06-12 2023-03-21 Sotera Wireless, Inc. Optical sensors for use in vital sign monitoring
US8602997B2 (en) 2007-06-12 2013-12-10 Sotera Wireless, Inc. Body-worn system for measuring continuous non-invasive blood pressure (cNIBP)
US8554297B2 (en) 2009-06-17 2013-10-08 Sotera Wireless, Inc. Body-worn pulse oximeter
US11330988B2 (en) 2007-06-12 2022-05-17 Sotera Wireless, Inc. Body-worn system for measuring continuous non-invasive blood pressure (cNIBP)
US12245852B2 (en) 2007-06-12 2025-03-11 Sotera Wireless, Inc. Optical sensors for use in vital sign monitoring
EP2162059B1 (en) 2007-06-12 2021-01-13 Sotera Wireless, Inc. Vital sign monitor and method for measuring blood pressure using optical, electrical, and pressure waveforms
KR100914633B1 (ko) * 2007-07-03 2009-09-02 서울대학교산학협력단 환자 맞춤형 건강관리 시스템 및 그 방법
US8555282B1 (en) 2007-07-27 2013-10-08 Dp Technologies, Inc. Optimizing preemptive operating system with motion sensing
CN101815467B (zh) 2007-07-30 2013-07-17 神经焦点公司 神经反应刺激和刺激属性谐振估计器
US9295412B2 (en) * 2007-08-15 2016-03-29 Integrity Tracking, Llc Wearable health monitoring device and methods for step detection
US9046919B2 (en) * 2007-08-20 2015-06-02 Hmicro, Inc. Wearable user interface device, system, and method of use
US8926509B2 (en) * 2007-08-24 2015-01-06 Hmicro, Inc. Wireless physiological sensor patches and systems
US8386313B2 (en) 2007-08-28 2013-02-26 The Nielsen Company (Us), Llc Stimulus placement system using subject neuro-response measurements
US8392255B2 (en) 2007-08-29 2013-03-05 The Nielsen Company (Us), Llc Content based selection and meta tagging of advertisement breaks
US20090076397A1 (en) * 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Adherent Emergency Patient Monitor
EP2195076A4 (en) * 2007-09-14 2014-12-31 Corventis Inc ADHERENT DEVICE FOR THE MANAGEMENT OF HEART RATE
WO2009036329A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Multi-sensor patient monitor to detect impending cardiac decompensation
EP2194858B1 (en) 2007-09-14 2017-11-22 Corventis, Inc. Medical device automatic start-up upon contact to patient tissue
US20090076350A1 (en) * 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Data Collection in a Multi-Sensor Patient Monitor
WO2009036326A1 (en) * 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Adherent athletic monitor
US8591430B2 (en) * 2007-09-14 2013-11-26 Corventis, Inc. Adherent device for respiratory monitoring
US20090076345A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Adherent Device with Multiple Physiological Sensors
WO2009036316A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Energy management, tracking and security for adherent patient monitor
US9186089B2 (en) 2007-09-14 2015-11-17 Medtronic Monitoring, Inc. Injectable physiological monitoring system
US8460189B2 (en) 2007-09-14 2013-06-11 Corventis, Inc. Adherent cardiac monitor with advanced sensing capabilities
US20090083129A1 (en) 2007-09-20 2009-03-26 Neurofocus, Inc. Personalized content delivery using neuro-response priming data
US8961412B2 (en) 2007-09-25 2015-02-24 Proteus Digital Health, Inc. In-body device with virtual dipole signal amplification
US8199000B2 (en) 2007-09-27 2012-06-12 General Electric Company System and method for interference mitigation in a wireless sensor network
US8327395B2 (en) 2007-10-02 2012-12-04 The Nielsen Company (Us), Llc System providing actionable insights based on physiological responses from viewers of media
WO2009055423A1 (en) 2007-10-24 2009-04-30 Hmicro, Inc. Low power radiofrequency (rf) communication systems for secure wireless patch initialization and methods of use
US8611319B2 (en) * 2007-10-24 2013-12-17 Hmicro, Inc. Methods and apparatus to retrofit wired healthcare and fitness systems for wireless operation
US8251903B2 (en) 2007-10-25 2012-08-28 Valencell, Inc. Noninvasive physiological analysis using excitation-sensor modules and related devices and methods
US9171344B2 (en) 2007-10-30 2015-10-27 Onemednet Corporation Methods, systems, and devices for managing medical images and records
US9760677B2 (en) 2009-04-29 2017-09-12 Onemednet Corporation Methods, systems, and devices for managing medical images and records
US8065166B2 (en) 2007-10-30 2011-11-22 Onemednet Corporation Methods, systems, and devices for managing medical images and records
EP2214550A1 (en) 2007-10-31 2010-08-11 Emsense Corporation Systems and methods providing distributed collection and centralized processing of physiological responses from viewers
US20090125327A1 (en) * 2007-11-08 2009-05-14 General Electric Company Systems And Methods For Voice Driven Health Data Tracker
US7940168B2 (en) * 2007-11-19 2011-05-10 Intel-Ge Care Innovations Llc System, apparatus and method for automated emergency assistance with manual cancellation
US9022931B2 (en) 2007-12-10 2015-05-05 Bayer Healthcare Llc Interface for a health measurement and monitoring system
IL188033A0 (en) * 2007-12-10 2008-12-29 Hadasit Med Res Service Method and system for detection of pre-fainting conditions
US20120116183A1 (en) * 2010-10-01 2012-05-10 Ivan Osorio Classifying seizures as epileptic or non-epileptic using extra-cerebral body data
US20090247836A1 (en) * 2008-02-28 2009-10-01 Confidant Inc. Medical System and Method for Serving Users with a Chronic Disease or Health State
CA2717862C (en) 2008-03-05 2016-11-22 Proteus Biomedical, Inc. Multi-mode communication ingestible event markers and systems, and methods of using the same
JP5405500B2 (ja) 2008-03-12 2014-02-05 コーヴェンティス，インク． 心調律に基づく心代償不全予測
US20090270743A1 (en) * 2008-04-17 2009-10-29 Dugan Brian M Systems and methods for providing authenticated biofeedback information to a mobile device and for using such information
US8976007B2 (en) 2008-08-09 2015-03-10 Brian M. Dugan Systems and methods for providing biofeedback information to a cellular telephone and for using such information
WO2009146214A1 (en) 2008-04-18 2009-12-03 Corventis, Inc. Method and apparatus to measure bioelectric impedance of patient tissue
US8066640B2 (en) * 2008-04-22 2011-11-29 EOS Health, Inc. Cellular GPRS-communication linked glucometer—pedometer
US8285344B2 (en) 2008-05-21 2012-10-09 DP Technlogies, Inc. Method and apparatus for adjusting audio for a user environment
US20090292179A1 (en) * 2008-05-21 2009-11-26 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Medical system having a medical unit and a display monitor
AR075745A1 (es) * 2008-05-28 2011-04-27 Kraft Foods Global Brands Llc Metodo y aparato para identificar opciones deseables, un metodo para ayu-dar a una persona a mantener una dieta predeterminada, un metodo para ro-tular items de alimento con un numero de calificacion relativa, un recipien-te que comprende una porcion de un item comestible dispuesto dentro del recipi
US8996332B2 (en) 2008-06-24 2015-03-31 Dp Technologies, Inc. Program setting adjustments based on activity identification
SG195535A1 (en) 2008-07-08 2013-12-30 Proteus Digital Health Inc Ingestible event marker data framework
US20100191310A1 (en) * 2008-07-29 2010-07-29 Corventis, Inc. Communication-Anchor Loop For Injectable Device
US20100056873A1 (en) * 2008-08-27 2010-03-04 Allen Paul G Health-related signaling via wearable items
WO2010025290A2 (en) * 2008-08-29 2010-03-04 Weight Watchers International, Inc. Processes and systems based on metabolic conversion efficiency
US8187182B2 (en) * 2008-08-29 2012-05-29 Dp Technologies, Inc. Sensor fusion for activity identification
US8872646B2 (en) 2008-10-08 2014-10-28 Dp Technologies, Inc. Method and system for waking up a device due to motion
US20100099954A1 (en) * 2008-10-22 2010-04-22 Zeo, Inc. Data-driven sleep coaching system
WO2010052849A1 (ja) 2008-11-04 2010-05-14 パナソニック株式会社 測定装置、インスリン注入装置、測定方法、インスリン注入装置の制御方法及びプログラム
US8004391B2 (en) * 2008-11-19 2011-08-23 Immersion Corporation Method and apparatus for generating mood-based haptic feedback
CA2746650A1 (en) 2008-12-11 2010-06-17 Proteus Biomedical, Inc. Evaluation of gastrointestinal function using portable electroviscerography systems and methods of using the same
TW201021759A (en) * 2008-12-12 2010-06-16 Hmd Biomedical Inc Integrated system for transmitting medical measurements through infrared rays
US9439566B2 (en) 2008-12-15 2016-09-13 Proteus Digital Health, Inc. Re-wearable wireless device
US9659423B2 (en) 2008-12-15 2017-05-23 Proteus Digital Health, Inc. Personal authentication apparatus system and method
TWI503101B (zh) 2008-12-15 2015-10-11 Proteus Digital Health Inc 與身體有關的接收器及其方法
US8823490B2 (en) 2008-12-15 2014-09-02 Corventis, Inc. Patient monitoring systems and methods
CN102341031A (zh) 2009-01-06 2012-02-01 普罗秋斯生物医学公司 摄取相关的生物反馈和个人化医学治疗方法和系统
US8441356B1 (en) 2009-02-16 2013-05-14 Handhold Adaptive, LLC Methods for remote assistance of disabled persons
US20100216098A1 (en) * 2009-02-20 2010-08-26 The Johnsie and Aubary Montgomery Institute of Education and Medical Research (JAM Institute) Nutritional Food Level System
EP3357419A1 (en) 2009-02-25 2018-08-08 Valencell, Inc. Light-guiding devices and monitoring devices incorporating same
US8788002B2 (en) 2009-02-25 2014-07-22 Valencell, Inc. Light-guiding devices and monitoring devices incorporating same
US9750462B2 (en) 2009-02-25 2017-09-05 Valencell, Inc. Monitoring apparatus and methods for measuring physiological and/or environmental conditions
US9400872B2 (en) 2009-03-05 2016-07-26 Fat Statz Llc Metrics assessment system for health, fitness and lifestyle behavioral management
US8374690B2 (en) * 2009-03-10 2013-02-12 Ari Licensing Apparatus for determining health of an individual
US9198605B2 (en) * 2009-03-20 2015-12-01 Christine Contant Eating utensil to monitor and regulate dietary intake
US20100250325A1 (en) 2009-03-24 2010-09-30 Neurofocus, Inc. Neurological profiles for market matching and stimulus presentation
US11278237B2 (en) 2010-04-22 2022-03-22 Leaf Healthcare, Inc. Devices, systems, and methods for preventing, detecting, and treating pressure-induced ischemia, pressure ulcers, and other conditions
US10631732B2 (en) 2009-03-24 2020-04-28 Leaf Healthcare, Inc. Systems and methods for displaying sensor-based user orientation information
AU2010232407B2 (en) * 2009-04-03 2014-10-30 Intrapace, Inc. Feedback systems and methods to enhance obstructive and other obesity treatments
US8454437B2 (en) 2009-07-17 2013-06-04 Brian M. Dugan Systems and methods for portable exergaming
BRPI1014364A2 (pt) 2009-04-22 2019-09-24 Inrix Inc previsão de condições esperadas de tráfego em estrada com base em dados atuais e históricos
US8253586B1 (en) 2009-04-24 2012-08-28 Mayfonk Art, Inc. Athletic-wear having integral measuring sensors
WO2010124247A2 (en) * 2009-04-24 2010-10-28 Advanced Brain Monitoring, Inc. Adaptive performance trainer
EP2424433A4 (en) * 2009-04-27 2014-05-07 Spacelabs Healthcare Llc MULTIMODE PORTABLE PATIENT MONITORING SYSTEM
US11896350B2 (en) 2009-05-20 2024-02-13 Sotera Wireless, Inc. Cable system for generating signals for detecting motion and measuring vital signs
US9492092B2 (en) 2009-05-20 2016-11-15 Sotera Wireless, Inc. Method for continuously monitoring a patient using a body-worn device and associated system for alarms/alerts
US11589754B2 (en) 2009-05-20 2023-02-28 Sotera Wireless, Inc. Blood pressure-monitoring system with alarm/alert system that accounts for patient motion
US9529437B2 (en) 2009-05-26 2016-12-27 Dp Technologies, Inc. Method and apparatus for a motion state aware device
GB2471903A (en) * 2009-07-17 2011-01-19 Sharp Kk Sleep management system for monitoring sleep quality and making recommendations for improvement
US20110208015A1 (en) 2009-07-20 2011-08-25 Masimo Corporation Wireless patient monitoring system
US20110034783A1 (en) * 2009-08-10 2011-02-10 Nellcor Puritan Bennett Llc Systems and methods for balancing power consumption and utility of wireless medical sensors
US8303500B2 (en) * 2009-08-21 2012-11-06 Fazal Raheman Prescription zero: a non-pharmaceutical prescription device for prescribing, administering, monitoring, measuring and motivating a therapeutic lifestyle regimen for prevention and treatment of chronic diseases
US10987015B2 (en) 2009-08-24 2021-04-27 Nielsen Consumer Llc Dry electrodes for electroencephalography
US8255400B2 (en) * 2009-09-03 2012-08-28 The Invention Science Fund I, Llc Development of personalized plans based on acquisition of relevant reported aspects
US8260807B2 (en) * 2009-09-03 2012-09-04 The Invention Science Fund I, Llc Identification and provision of reported aspects that are relevant with respect to achievement of target outcomes
US8260625B2 (en) * 2009-09-03 2012-09-04 The Invention Science Fund I, Llc Target outcome based provision of one or more templates
US8265943B2 (en) * 2009-09-03 2012-09-11 The Invention Science Fund I, Llc Personalized plan development
US8260626B2 (en) * 2009-09-03 2012-09-04 The Invention Science Fund I, Llc Detecting deviation from compliant execution of a template
US8311846B2 (en) * 2009-09-03 2012-11-13 The Invention Science Fund I, Llc Target outcome based provision of one or more templates
US8265946B2 (en) * 2009-09-03 2012-09-11 The Invention Science Fund I, Llc Template modification based on deviation from compliant execution of the template
US8275629B2 (en) * 2009-09-03 2012-09-25 The Invention Science Fund I, Llc Template development based on reported aspects of a plurality of source users
US8249887B2 (en) * 2009-09-03 2012-08-21 The Invention Science Fund I, Llc Personalized plan development based on identification of one or more relevant reported aspects
US8271524B2 (en) * 2009-09-03 2012-09-18 The Invention Science Fund I, Llc Identification and provision of reported aspects that are relevant with respect to achievement of target outcomes
US8392205B2 (en) * 2009-09-03 2013-03-05 The Invention Science Fund I, Llc Personalized plan development based on one or more reported aspects' association with one or more source users
US8255237B2 (en) * 2009-09-03 2012-08-28 The Invention Science Fund I, Llc Source user based provision of one or more templates
US8265945B2 (en) * 2009-09-03 2012-09-11 The Invention Science Fund I, Llc Template modification based on deviation from compliant execution of the template
US8229756B2 (en) * 2009-09-03 2012-07-24 The Invention Science Fund I, Llc Personalized plan development based on outcome identification
US8255236B2 (en) * 2009-09-03 2012-08-28 The Invention Science Fund I, Llc Source user based provision of one or more templates
US8280746B2 (en) * 2009-09-03 2012-10-02 The Invention Science Fund I, Llc Personalized plan development
US8234123B2 (en) * 2009-09-03 2012-07-31 The Invention Science Fund I, Llc Personalized plan development based on identification of one or more relevant reported aspects
US8265944B2 (en) 2009-09-03 2012-09-11 The Invention Science Fund I, Llc Detecting deviation from compliant execution of a template
US8260624B2 (en) * 2009-09-03 2012-09-04 The Invention Science Fund I, Llc Personalized plan development based on outcome identification
US8275628B2 (en) * 2009-09-03 2012-09-25 The Invention Science Fund I, Llc Personalized plan development based on one or more reported aspects' association with one or more source users
US8244552B2 (en) * 2009-09-03 2012-08-14 The Invention Science Fund I, Llc Template development based on sensor originated reported aspects
US8249888B2 (en) * 2009-09-03 2012-08-21 The Invention Science Fund I, Llc Development of personalized plans based on acquisition of relevant reported aspects
US8244553B2 (en) * 2009-09-03 2012-08-14 The Invention Science Fund I, Llc Template development based on sensor originated reported aspects
US8321233B2 (en) * 2009-09-03 2012-11-27 The Invention Science Fund I, Llc Template development based on reported aspects of a plurality of source users
KR101390957B1 (ko) 2009-09-04 2014-05-02 나이키 인터내셔널 엘티디. 운동 활동 모니터링 및 트래킹
US11253169B2 (en) 2009-09-14 2022-02-22 Sotera Wireless, Inc. Body-worn monitor for measuring respiration rate
US10595746B2 (en) 2009-09-14 2020-03-24 Sotera Wireless, Inc. Body-worn monitor for measuring respiration rate
US12121364B2 (en) 2009-09-14 2024-10-22 Sotera Wireless, Inc. Body-worn monitor for measuring respiration rate
US20110066043A1 (en) * 2009-09-14 2011-03-17 Matt Banet System for measuring vital signs during hemodialysis
US8527038B2 (en) 2009-09-15 2013-09-03 Sotera Wireless, Inc. Body-worn vital sign monitor
US10806351B2 (en) 2009-09-15 2020-10-20 Sotera Wireless, Inc. Body-worn vital sign monitor
US10420476B2 (en) * 2009-09-15 2019-09-24 Sotera Wireless, Inc. Body-worn vital sign monitor
US8321004B2 (en) 2009-09-15 2012-11-27 Sotera Wireless, Inc. Body-worn vital sign monitor
US12156743B2 (en) 2009-09-15 2024-12-03 Sotera Wireless, Inc. Body-worn vital sign monitor
US8364250B2 (en) 2009-09-15 2013-01-29 Sotera Wireless, Inc. Body-worn vital sign monitor
US20110066044A1 (en) 2009-09-15 2011-03-17 Jim Moon Body-worn vital sign monitor
US20120179488A1 (en) * 2009-09-17 2012-07-12 Takanobu Tanimoto Medicine management apparatus and method of controlling medicine management apparatus
US8849682B2 (en) * 2009-10-05 2014-09-30 Cardiac Pacemakers, Inc. Adaptive data storage and download in a medical device
EP2520134B1 (en) 2009-10-08 2015-03-25 Delos Living, LLC Led lighting system
US9604020B2 (en) 2009-10-16 2017-03-28 Spacelabs Healthcare Llc Integrated, extendable anesthesia system
US8311605B2 (en) 2009-10-16 2012-11-13 Affectiva, Inc. Biosensor with pressure compensation
MX2012004462A (es) 2009-10-16 2012-06-27 Spacelabs Healthcare Llc Tubo de flujo de luz mejorado.
US8774893B2 (en) * 2009-10-16 2014-07-08 Affectiva, Inc. Biosensor module with leadless contacts
US20110092780A1 (en) * 2009-10-16 2011-04-21 Tao Zhang Biosensor module with automatic power on capability
WO2011050283A2 (en) 2009-10-22 2011-04-28 Corventis, Inc. Remote detection and monitoring of functional chronotropic incompetence
US20110106750A1 (en) 2009-10-29 2011-05-05 Neurofocus, Inc. Generating ratings predictions using neuro-response data
US9560984B2 (en) 2009-10-29 2017-02-07 The Nielsen Company (Us), Llc Analysis of controlled and automatic attention for introduction of stimulus material
TWI517050B (zh) 2009-11-04 2016-01-11 普羅托斯數位健康公司 供應鏈管理之系統
US9451897B2 (en) * 2009-12-14 2016-09-27 Medtronic Monitoring, Inc. Body adherent patch with electronics for physiologic monitoring
US9153112B1 (en) 2009-12-21 2015-10-06 Masimo Corporation Modular patient monitor
US9068844B2 (en) * 2010-01-08 2015-06-30 Dp Technologies, Inc. Method and apparatus for an integrated personal navigation system
KR101798128B1 (ko) 2010-02-01 2017-11-16 프로테우스 디지털 헬스, 인코포레이티드 데이터 수집 시스템
US8715179B2 (en) 2010-02-18 2014-05-06 Bank Of America Corporation Call center quality management tool
US8715178B2 (en) * 2010-02-18 2014-05-06 Bank Of America Corporation Wearable badge with sensor
US9138186B2 (en) * 2010-02-18 2015-09-22 Bank Of America Corporation Systems for inducing change in a performance characteristic
US20110245633A1 (en) * 2010-03-04 2011-10-06 Neumitra LLC Devices and methods for treating psychological disorders
US20110224498A1 (en) 2010-03-10 2011-09-15 Sotera Wireless, Inc. Body-worn vital sign monitor
US8674837B2 (en) 2010-03-21 2014-03-18 Spacelabs Healthcare Llc Multi-display bedside monitoring system
US9056212B2 (en) * 2010-03-25 2015-06-16 David H. C. Chen Systems and methods of property security
US8965498B2 (en) 2010-04-05 2015-02-24 Corventis, Inc. Method and apparatus for personalized physiologic parameters
JP2011221637A (ja) * 2010-04-06 2011-11-04 Sony Corp 情報処理装置、情報出力方法及びプログラム
US8888700B2 (en) 2010-04-19 2014-11-18 Sotera Wireless, Inc. Body-worn monitor for measuring respiratory rate
US9173594B2 (en) 2010-04-19 2015-11-03 Sotera Wireless, Inc. Body-worn monitor for measuring respiratory rate
US8979765B2 (en) 2010-04-19 2015-03-17 Sotera Wireless, Inc. Body-worn monitor for measuring respiratory rate
US8747330B2 (en) 2010-04-19 2014-06-10 Sotera Wireless, Inc. Body-worn monitor for measuring respiratory rate
US9339209B2 (en) 2010-04-19 2016-05-17 Sotera Wireless, Inc. Body-worn monitor for measuring respiratory rate
US9173593B2 (en) 2010-04-19 2015-11-03 Sotera Wireless, Inc. Body-worn monitor for measuring respiratory rate
US11272860B2 (en) 2010-04-22 2022-03-15 Leaf Healthcare, Inc. Sensor device with a selectively activatable display
US10758162B2 (en) 2010-04-22 2020-09-01 Leaf Healthcare, Inc. Systems, devices and methods for analyzing a person status based at least on a detected orientation of the person
US10588565B2 (en) 2010-04-22 2020-03-17 Leaf Healthcare, Inc. Calibrated systems, devices and methods for preventing, detecting, and treating pressure-induced ischemia, pressure ulcers, and other conditions
US11369309B2 (en) * 2010-04-22 2022-06-28 Leaf Healthcare, Inc. Systems and methods for managing a position management protocol based on detected inclination angle of a person
US11980449B2 (en) 2010-04-22 2024-05-14 Leaf Healthcare, Inc. Systems and methods for monitoring orientation and biometric data using acceleration data
JP6192032B2 (ja) 2010-04-22 2017-09-06 リーフ ヘルスケア インコーポレイテッド 患者の生理学的状況をモニタリングするシステム
US11051751B2 (en) 2010-04-22 2021-07-06 Leaf Healthcare, Inc. Calibrated systems, devices and methods for preventing, detecting, and treating pressure-induced ischemia, pressure ulcers, and other conditions
US9993179B2 (en) * 2012-10-29 2018-06-12 Nightbalance B.V. Method and device for sleep posture correction
US10852069B2 (en) 2010-05-04 2020-12-01 Fractal Heatsink Technologies, LLC System and method for maintaining efficiency of a fractal heat sink
TWI557672B (zh) 2010-05-19 2016-11-11 波提亞斯數位康健公司 用於從製造商跟蹤藥物直到患者之電腦系統及電腦實施之方法、用於確認將藥物給予患者的設備及方法、患者介面裝置
US20110301478A1 (en) * 2010-06-07 2011-12-08 Mckesson Financial Holdings Limited Management of medical information
US8509882B2 (en) 2010-06-08 2013-08-13 Alivecor, Inc. Heart monitoring system usable with a smartphone or computer
US9351654B2 (en) 2010-06-08 2016-05-31 Alivecor, Inc. Two electrode apparatus and methods for twelve lead ECG
US9384329B2 (en) * 2010-06-11 2016-07-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Caloric burn determination from body movement
US8598980B2 (en) 2010-07-19 2013-12-03 Lockheed Martin Corporation Biometrics with mental/physical state determination methods and systems
US9408542B1 (en) * 2010-07-22 2016-08-09 Masimo Corporation Non-invasive blood pressure measurement system
US9017255B2 (en) 2010-07-27 2015-04-28 Carefusion 303, Inc. System and method for saving battery power in a patient monitoring system
US8814792B2 (en) 2010-07-27 2014-08-26 Carefusion 303, Inc. System and method for storing and forwarding data from a vital-signs monitor
US9585620B2 (en) 2010-07-27 2017-03-07 Carefusion 303, Inc. Vital-signs patch having a flexible attachment to electrodes
US9055925B2 (en) * 2010-07-27 2015-06-16 Carefusion 303, Inc. System and method for reducing false alarms associated with vital-signs monitoring
US8301645B1 (en) * 2010-08-26 2012-10-30 Adobe Systems Incorporated Aggregated web analytics request systems and methods
US20120059664A1 (en) * 2010-09-07 2012-03-08 Emil Markov Georgiev System and method for management of personal health and wellness
US8744803B2 (en) 2010-09-30 2014-06-03 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for activity tracking device data synchronization with computing devices
US8762102B2 (en) 2010-09-30 2014-06-24 Fitbit, Inc. Methods and systems for generation and rendering interactive events having combined activity and location information
US11243093B2 (en) 2010-09-30 2022-02-08 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for generating real-time activity data updates to display devices
US9167991B2 (en) 2010-09-30 2015-10-27 Fitbit, Inc. Portable monitoring devices and methods of operating same
US10004406B2 (en) 2010-09-30 2018-06-26 Fitbit, Inc. Portable monitoring devices for processing applications and processing analysis of physiological conditions of a user associated with the portable monitoring device
US8954291B2 (en) 2010-09-30 2015-02-10 Fitbit, Inc. Alarm setting and interfacing with gesture contact interfacing controls
US8694282B2 (en) 2010-09-30 2014-04-08 Fitbit, Inc. Methods and systems for geo-location optimized tracking and updating for events having combined activity and location information
US9390427B2 (en) 2010-09-30 2016-07-12 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for automatic linking of activity tracking devices to user devices
US9241635B2 (en) * 2010-09-30 2016-01-26 Fitbit, Inc. Portable monitoring devices for processing applications and processing analysis of physiological conditions of a user associated with the portable monitoring device
US8954290B2 (en) 2010-09-30 2015-02-10 Fitbit, Inc. Motion-activated display of messages on an activity monitoring device
US8712724B2 (en) 2010-09-30 2014-04-29 Fitbit, Inc. Calendar integration methods and systems for presentation of events having combined activity and location information
US8805646B2 (en) 2010-09-30 2014-08-12 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for linking user devices to activity tracking devices
US9148483B1 (en) 2010-09-30 2015-09-29 Fitbit, Inc. Tracking user physical activity with multiple devices
US8762101B2 (en) 2010-09-30 2014-06-24 Fitbit, Inc. Methods and systems for identification of event data having combined activity and location information of portable monitoring devices
US9253168B2 (en) 2012-04-26 2016-02-02 Fitbit, Inc. Secure pairing of devices via pairing facilitator-intermediary device
US8615377B1 (en) 2010-09-30 2013-12-24 Fitbit, Inc. Methods and systems for processing social interactive data and sharing of tracked activity associated with locations
US8738323B2 (en) 2010-09-30 2014-05-27 Fitbit, Inc. Methods and systems for metrics analysis and interactive rendering, including events having combined activity and location information
US10983945B2 (en) 2010-09-30 2021-04-20 Fitbit, Inc. Method of data synthesis
US10216893B2 (en) 2010-09-30 2019-02-26 Fitbit, Inc. Multimode sensor devices
US8738321B2 (en) 2010-09-30 2014-05-27 Fitbit, Inc. Methods and systems for classification of geographic locations for tracked activity
US8620617B2 (en) 2010-09-30 2013-12-31 Fitbit, Inc. Methods and systems for interactive goal setting and recommender using events having combined activity and location information
WO2012047933A2 (en) 2010-10-04 2012-04-12 Block Torin J Goal management method and system
US20120094600A1 (en) 2010-10-19 2012-04-19 Welch Allyn, Inc. Platform for patient monitoring
CN102455188A (zh) * 2010-11-01 2012-05-16 英华达（上海）科技有限公司 卫星导航计步器
WO2012068567A1 (en) 2010-11-19 2012-05-24 Spacelabs Healthcare, Llc Dual serial bus interface
US9357934B2 (en) * 2010-12-01 2016-06-07 Nellcor Puritan Bennett Ireland Systems and methods for physiological event marking
ES2398866B1 (es) * 2010-12-21 2014-01-27 Universidad De Murcia Dispositivo que comprende un sensor de posición y actividad corporal, un sensor de temperatura periférica y un sensor de luz para ofrecer información del estado del sistema circadiano.
CN103491868B (zh) 2010-12-28 2016-05-04 索泰拉无线公司 用于心输出量、每搏输出量、心力以及血压的连续、无创测量的身体佩戴式系统
CN102551685B (zh) * 2010-12-30 2015-04-01 世意法（北京）半导体研发有限责任公司 对象监视器
US20140188499A1 (en) * 2011-01-13 2014-07-03 Kevin Bell Human action monitor
WO2012098601A1 (ja) * 2011-01-19 2012-07-26 Ｎｅｃカシオモバイルコミュニケーションズ株式会社 移動通信装置及び通信方法
US8888701B2 (en) 2011-01-27 2014-11-18 Valencell, Inc. Apparatus and methods for monitoring physiological data during environmental interference
US10213152B2 (en) * 2011-02-14 2019-02-26 The Board Of Regents Of The University Of Texas System System and method for real-time measurement of sleep quality
JP5283720B2 (ja) * 2011-02-16 2013-09-04 株式会社タニタ 活動量計、活動目標算出方法およびプログラム
CN103491860B (zh) 2011-02-18 2016-10-19 索泰拉无线公司 用于测量生理特性的光学传感器
EP3639739B1 (en) 2011-02-18 2022-07-06 Sotera Wireless, Inc. Modular wrist-worn processor for patient monitoring
US8912877B2 (en) 2011-02-18 2014-12-16 Blackberry Limited System and method for activating an electronic device using two or more sensors
US8519835B2 (en) * 2011-03-02 2013-08-27 Htc Corporation Systems and methods for sensory feedback
US9629566B2 (en) 2011-03-11 2017-04-25 Spacelabs Healthcare Llc Methods and systems to determine multi-parameter managed alarm hierarchy during patient monitoring
US9439599B2 (en) 2011-03-11 2016-09-13 Proteus Digital Health, Inc. Wearable personal body associated device with various physical configurations
US8761880B2 (en) 2011-03-14 2014-06-24 Cardiac Pacemakers, Inc. His capture verification using electro-mechanical delay
US9610506B2 (en) 2011-03-28 2017-04-04 Brian M. Dugan Systems and methods for fitness and video games
US20120253489A1 (en) 2011-03-28 2012-10-04 Dugan Brian M Systems and methods for fitness and video games
US9533228B2 (en) 2011-03-28 2017-01-03 Brian M. Dugan Systems and methods for fitness and video games
EP2509006A1 (en) * 2011-04-07 2012-10-10 Thomson Licensing Method and device for detecting affective events in a video
US10467699B2 (en) * 2011-04-26 2019-11-05 Russell Henry AMUNDSON System and method for conveying and processing personal health information
JP2012239162A (ja) * 2011-04-27 2012-12-06 Arkray Inc 測定装置、通信装置、管理システム、およびプログラム
US9103899B2 (en) 2011-04-29 2015-08-11 The Invention Science Fund I, Llc Adaptive control of a personal electronic device responsive to a micro-impulse radar
US9000973B2 (en) * 2011-04-29 2015-04-07 The Invention Science Fund I, Llc Personal electronic device with a micro-impulse radar
US9151834B2 (en) 2011-04-29 2015-10-06 The Invention Science Fund I, Llc Network and personal electronic devices operatively coupled to micro-impulse radars
US8884809B2 (en) * 2011-04-29 2014-11-11 The Invention Science Fund I, Llc Personal electronic device providing enhanced user environmental awareness
US20120311092A1 (en) * 2011-06-02 2012-12-06 Nokia Siemens Networks Oy Ecg data monitor
US8947226B2 (en) 2011-06-03 2015-02-03 Brian M. Dugan Bands for measuring biometric information
US9486161B2 (en) * 2011-06-07 2016-11-08 Hitachi, Ltd. Information processing system and method
US8738925B1 (en) 2013-01-07 2014-05-27 Fitbit, Inc. Wireless portable biometric device syncing
US20120315382A1 (en) 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Component protective overmolding using protective external coatings
US20130194066A1 (en) * 2011-06-10 2013-08-01 Aliphcom Motion profile templates and movement languages for wearable devices
US9069380B2 (en) 2011-06-10 2015-06-30 Aliphcom Media device, application, and content management using sensory input
US9258670B2 (en) 2011-06-10 2016-02-09 Aliphcom Wireless enabled cap for a data-capable device
US20120313746A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Device control using sensory input
US20120316456A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Sensory user interface
US8446275B2 (en) 2011-06-10 2013-05-21 Aliphcom General health and wellness management method and apparatus for a wellness application using data from a data-capable band
US20120326873A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-27 Aliphcom Activity attainment method and apparatus for a wellness application using data from a data-capable band
US20120316455A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Wearable device and platform for sensory input
US20130004923A1 (en) * 2011-06-10 2013-01-03 Aliphcom Nutrition management method and apparatus for a wellness application using data from a data-capable band
US20120316458A1 (en) * 2011-06-11 2012-12-13 Aliphcom, Inc. Data-capable band for medical diagnosis, monitoring, and treatment
EP2729058B1 (en) 2011-07-05 2019-03-13 Saudi Arabian Oil Company Floor mat system and associated, computer medium and computer-implemented methods for monitoring and improving health and productivity of employees
US10108783B2 (en) 2011-07-05 2018-10-23 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and computer-implemented methods for monitoring health of employees using mobile devices
US9710788B2 (en) 2011-07-05 2017-07-18 Saudi Arabian Oil Company Computer mouse system and associated, computer medium and computer-implemented methods for monitoring and improving health and productivity of employees
US9526455B2 (en) 2011-07-05 2016-12-27 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and computer-implemented methods for monitoring and improving health and productivity of employees
US9615746B2 (en) * 2011-07-05 2017-04-11 Saudi Arabian Oil Company Floor mat system and associated, computer medium and computer-implemented methods for monitoring and improving health and productivity of employees
US9256711B2 (en) 2011-07-05 2016-02-09 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and computer-implemented methods for providing health information to employees via augmented reality display
US9492120B2 (en) * 2011-07-05 2016-11-15 Saudi Arabian Oil Company Workstation for monitoring and improving health and productivity of employees
US9844344B2 (en) 2011-07-05 2017-12-19 Saudi Arabian Oil Company Systems and method to monitor health of employee when positioned in association with a workstation
US10307104B2 (en) 2011-07-05 2019-06-04 Saudi Arabian Oil Company Chair pad system and associated, computer medium and computer-implemented methods for monitoring and improving health and productivity of employees
US8872640B2 (en) 2011-07-05 2014-10-28 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and computer-implemented methods for monitoring health and ergonomic status of drivers of vehicles
US8868616B1 (en) 2011-07-07 2014-10-21 Integrity Tracking, Llc Event data monitoring systems and methods
US9756874B2 (en) 2011-07-11 2017-09-12 Proteus Digital Health, Inc. Masticable ingestible product and communication system therefor
WO2015112603A1 (en) 2014-01-21 2015-07-30 Proteus Digital Health, Inc. Masticable ingestible product and communication system therefor
EP3466418A1 (en) 2011-07-15 2019-04-10 NuSirt Sciences, Inc. Compositions and methods for modulating metabolic pathways
RU2014106126A (ru) 2011-07-21 2015-08-27 Протеус Диджитал Хелс, Инк. Устройство, система и способ мобильной связи
WO2013016007A2 (en) 2011-07-25 2013-01-31 Valencell, Inc. Apparatus and methods for estimating time-state physiological parameters
US9201812B2 (en) 2011-07-25 2015-12-01 Aliphcom Multiple logical representations of audio functions in a wireless audio transmitter that transmits audio data at different data rates
EP4461222A3 (en) 2011-08-02 2025-01-22 Yukka Magic LLC Systems and methods for variable filter adjustment by heart rate metric feedback
US9958280B2 (en) 2011-08-16 2018-05-01 Inrix, Inc. Assessing inter-modal passenger travel options
US20130246339A1 (en) 2011-09-13 2013-09-19 Kenny Richard Kendrena Systems and methods for categorizing and presenting performance assessment data
US9374659B1 (en) 2011-09-13 2016-06-21 Dp Technologies, Inc. Method and apparatus to utilize location data to enhance safety
JP5961960B2 (ja) * 2011-09-27 2016-08-03 ソニー株式会社 端末装置と外部装置と情報処理方法とプログラムおよび情報処理システム
US9943269B2 (en) 2011-10-13 2018-04-17 Masimo Corporation System for displaying medical monitoring data
WO2013056160A2 (en) 2011-10-13 2013-04-18 Masimo Corporation Medical monitoring hub
US9504386B2 (en) * 2011-10-20 2016-11-29 International Business Machines Corporation Controlling devices based on physiological measurements
US9235683B2 (en) 2011-11-09 2016-01-12 Proteus Digital Health, Inc. Apparatus, system, and method for managing adherence to a regimen
US8541745B2 (en) * 2011-11-16 2013-09-24 Motorola Mobility Llc Methods and devices for clothing detection about a wearable electronic device
US9311825B2 (en) 2011-12-22 2016-04-12 Senstream, Inc. Biometric sensing and processing apparatus for mobile gaming, education, and wellness applications
US9339691B2 (en) 2012-01-05 2016-05-17 Icon Health & Fitness, Inc. System and method for controlling an exercise device
US10307111B2 (en) 2012-02-09 2019-06-04 Masimo Corporation Patient position detection system
US10149616B2 (en) 2012-02-09 2018-12-11 Masimo Corporation Wireless patient monitoring device
CN117038013A (zh) 2012-02-17 2023-11-10 好措施有限责任公司 用于营养物摄取量的用户特定调节的系统和方法
US20130269537A1 (en) 2012-04-16 2013-10-17 Eugenio Minvielle Conditioning system for nutritional substances
US9569986B2 (en) * 2012-02-27 2017-02-14 The Nielsen Company (Us), Llc System and method for gathering and analyzing biometric user feedback for use in social media and advertising applications
US9198454B2 (en) 2012-03-08 2015-12-01 Nusirt Sciences, Inc. Compositions, methods, and kits for regulating energy metabolism
US20130269538A1 (en) 2012-04-16 2013-10-17 Eugenio Minvielle Transformation system for nutritional substances
US9375142B2 (en) 2012-03-15 2016-06-28 Siemens Aktiengesellschaft Learning patient monitoring and intervention system
US10219531B2 (en) 2012-04-16 2019-03-05 Iceberg Luxembourg S.A.R.L. Preservation system for nutritional substances
US9541536B2 (en) 2012-04-16 2017-01-10 Eugenio Minvielle Preservation system for nutritional substances
US9079059B2 (en) 2012-03-28 2015-07-14 Pioneer Advanced Solutions, Inc. System and method for generating and using customized athletic workouts
KR20130113893A (ko) * 2012-04-08 2013-10-16 삼성전자주식회사 사용자 맞춤형 건강 관리를 수행하는 사용자 단말 장치 및 건강 관리 시스템과 그 방법
US9460633B2 (en) 2012-04-16 2016-10-04 Eugenio Minvielle Conditioner with sensors for nutritional substances
US9069340B2 (en) 2012-04-16 2015-06-30 Eugenio Minvielle Multi-conditioner control for conditioning nutritional substances
US9072317B2 (en) 2012-04-16 2015-07-07 Eugenio Minvielle Transformation system for nutritional substances
US9429920B2 (en) 2012-04-16 2016-08-30 Eugenio Minvielle Instructions for conditioning nutritional substances
US9564064B2 (en) * 2012-04-16 2017-02-07 Eugenio Minvielle Conditioner with weight sensors for nutritional substances
US20140069838A1 (en) 2012-04-16 2014-03-13 Eugenio Minvielle Nutritional Substance Label System For Adaptive Conditioning
US9080997B2 (en) 2012-04-16 2015-07-14 Eugenio Minvielle Local storage and conditioning systems for nutritional substances
US9436170B2 (en) * 2012-04-16 2016-09-06 Eugenio Minvielle Appliances with weight sensors for nutritional substances
US8733631B2 (en) 2012-04-16 2014-05-27 Eugenio Minvielle Local storage and conditioning systems for nutritional substances
US9702858B1 (en) 2012-04-16 2017-07-11 Iceberg Luxembourg S.A.R.L. Dynamic recipe control
US9171061B2 (en) 2012-04-16 2015-10-27 Eugenio Minvielle Local storage and conditioning systems for nutritional substances
US9528972B2 (en) 2012-04-16 2016-12-27 Eugenio Minvielle Dynamic recipe control
US9414623B2 (en) 2012-04-16 2016-08-16 Eugenio Minvielle Transformation and dynamic identification system for nutritional substances
US9681836B2 (en) 2012-04-23 2017-06-20 Cyberonics, Inc. Methods, systems and apparatuses for detecting seizure and non-seizure states
US20130297669A1 (en) * 2012-05-02 2013-11-07 Sheng-Fang Wang System and Method for Integrating Fitness Information and Offering Advice
US9442100B2 (en) 2013-12-18 2016-09-13 Medibotics Llc Caloric intake measuring system using spectroscopic and 3D imaging analysis
US9536449B2 (en) 2013-05-23 2017-01-03 Medibotics Llc Smart watch and food utensil for monitoring food consumption
US9582072B2 (en) 2013-09-17 2017-02-28 Medibotics Llc Motion recognition clothing [TM] with flexible electromagnetic, light, or sonic energy pathways
US9254099B2 (en) 2013-05-23 2016-02-09 Medibotics Llc Smart watch and food-imaging member for monitoring food consumption
US9042596B2 (en) 2012-06-14 2015-05-26 Medibotics Llc Willpower watch (TM)—a wearable food consumption monitor
US10772559B2 (en) 2012-06-14 2020-09-15 Medibotics Llc Wearable food consumption monitor
US10716510B2 (en) 2013-09-17 2020-07-21 Medibotics Smart clothing with converging/diverging bend or stretch sensors for measuring body motion or configuration
US10314492B2 (en) 2013-05-23 2019-06-11 Medibotics Llc Wearable spectroscopic sensor to measure food consumption based on interaction between light and the human body
US9588582B2 (en) 2013-09-17 2017-03-07 Medibotics Llc Motion recognition clothing (TM) with two different sets of tubes spanning a body joint
US10321873B2 (en) 2013-09-17 2019-06-18 Medibotics Llc Smart clothing for ambulatory human motion capture
US10602965B2 (en) 2013-09-17 2020-03-31 Medibotics Wearable deformable conductive sensors for human motion capture including trans-joint pitch, yaw, and roll
US9456916B2 (en) 2013-03-12 2016-10-04 Medibotics Llc Device for selectively reducing absorption of unhealthy food
US10130277B2 (en) 2014-01-28 2018-11-20 Medibotics Llc Willpower glasses (TM)—a wearable food consumption monitor
US9044149B2 (en) 2012-06-22 2015-06-02 Fitbit, Inc. Heart rate data collection
US9641239B2 (en) 2012-06-22 2017-05-02 Fitbit, Inc. Adaptive data transfer using bluetooth
US9005129B2 (en) 2012-06-22 2015-04-14 Fitbit, Inc. Wearable heart rate monitor
US8948832B2 (en) 2012-06-22 2015-02-03 Fitbit, Inc. Wearable heart rate monitor
KR101398881B1 (ko) 2012-07-12 2014-06-02 주식회사 인피니트헬스케어 방사선 치료 계획 장치 및 그 방법
US9579048B2 (en) * 2012-07-30 2017-02-28 Treefrog Developments, Inc Activity monitoring system with haptic feedback
MX350468B (es) 2012-08-28 2017-09-07 Delos Living Llc Sistemas, metodos y articulos para mejorar el bienestar asociado con ambientes habitables.
US11185241B2 (en) 2014-03-05 2021-11-30 Whoop, Inc. Continuous heart rate monitoring and interpretation
CA2883852A1 (en) 2012-09-04 2014-03-13 Whoop, Inc. Systems, devices and methods for continuous heart rate monitoring and interpretation
US9936920B2 (en) * 2012-09-10 2018-04-10 Koninklijke Philips N.V. Device and method to improve dependability of physiological parameter measurements
US20140081659A1 (en) 2012-09-17 2014-03-20 Depuy Orthopaedics, Inc. Systems and methods for surgical and interventional planning, support, post-operative follow-up, and functional recovery tracking
US9749232B2 (en) 2012-09-20 2017-08-29 Masimo Corporation Intelligent medical network edge router
US20140088996A1 (en) 2012-09-21 2014-03-27 Md Revolution, Inc. Systems and methods for developing and implementing personalized health and wellness programs
US9799230B2 (en) * 2012-10-05 2017-10-24 GlobalMe, LLC Creating workout routine and nutritional choices in an online environment
WO2014074913A1 (en) 2012-11-08 2014-05-15 Alivecor, Inc. Electrocardiogram signal detection
CN108452311A (zh) 2012-11-13 2018-08-28 纽斯尔特科学公司 用于增强能量代谢的组合物和方法
US9526437B2 (en) 2012-11-21 2016-12-27 i4c Innovations Inc. Animal health and wellness monitoring using UWB radar
US9037578B2 (en) 2012-12-03 2015-05-19 Wellclub, Llc Content suggestion engine
US9672339B2 (en) * 2012-12-12 2017-06-06 Intel Corporation Electro-biometric authentication
EP2934301B1 (en) * 2012-12-19 2020-04-22 Elwha LLC Controlling acquisition of sensor information
US9375145B2 (en) * 2012-12-19 2016-06-28 Elwha Llc Systems and methods for controlling acquisition of sensor information
US10141073B2 (en) 2012-12-19 2018-11-27 Elwha Llc Systems and methods for controlling acquisition of sensor information
US9220430B2 (en) 2013-01-07 2015-12-29 Alivecor, Inc. Methods and systems for electrode placement
US9039614B2 (en) 2013-01-15 2015-05-26 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for measuring fingertip heart rate
US9728059B2 (en) 2013-01-15 2017-08-08 Fitbit, Inc. Sedentary period detection utilizing a wearable electronic device
HK1217038A1 (zh) 2013-01-28 2016-12-16 Valencell, Inc. 具有與身體運動脫開的感測元件的生理監測裝置
US10463273B2 (en) * 2013-02-01 2019-11-05 Halo Wearables, Llc Hydration monitor
US10021188B2 (en) 2013-02-07 2018-07-10 Under Armour, Inc. Athletic performance monitoring with dynamic proximity pairing
AU2014214174A1 (en) * 2013-02-08 2015-07-30 Société des Produits Nestlé S.A. Assessment and advice on nutrition, endurance, and strength
US9427160B2 (en) 2013-03-04 2016-08-30 Hello Inc. Wearable device with overlapping ends coupled by magnets positioned in the wearable device by an undercut
US9159223B2 (en) 2013-03-04 2015-10-13 Hello, Inc. User monitoring device configured to be in communication with an emergency response system or team
US9420857B2 (en) 2013-03-04 2016-08-23 Hello Inc. Wearable device with interior frame
US9737214B2 (en) 2013-03-04 2017-08-22 Hello Inc. Wireless monitoring of patient exercise and lifestyle
US9582748B2 (en) 2013-03-04 2017-02-28 Hello Inc. Base charging station for monitoring device
US9445651B2 (en) 2013-03-04 2016-09-20 Hello Inc. Wearable device with overlapping ends coupled by magnets
US9345404B2 (en) 2013-03-04 2016-05-24 Hello Inc. Mobile device that monitors an individuals activities, behaviors, habits or health parameters
US9634921B2 (en) 2013-03-04 2017-04-25 Hello Inc. Wearable device coupled by magnets positioned in a frame in an interior of the wearable device with at least one electronic circuit
US9392939B2 (en) 2013-03-04 2016-07-19 Hello Inc. Methods using a monitoring device to monitor individual activities, behaviors or habit information and communicate with a database with corresponding individual base information for comparison
US9436903B2 (en) 2013-03-04 2016-09-06 Hello Inc. Wearable device with magnets with a defined distance between adjacent magnets
US9149189B2 (en) 2013-03-04 2015-10-06 Hello, Inc. User or patient monitoring methods using one or more analysis tools
US9427189B2 (en) 2013-03-04 2016-08-30 Hello Inc. Monitoring system and device with sensors that are responsive to skin pigmentation
US9430938B2 (en) 2013-03-04 2016-08-30 Hello Inc. Monitoring device with selectable wireless communication
US9320434B2 (en) 2013-03-04 2016-04-26 Hello Inc. Patient monitoring systems and messages that send alerts to patients only when the patient is awake
US9526422B2 (en) 2013-03-04 2016-12-27 Hello Inc. System for monitoring individuals with a monitoring device, telemetry system, activity manager and a feedback system
US9361572B2 (en) 2013-03-04 2016-06-07 Hello Inc. Wearable device with magnets positioned at opposing ends and overlapped from one side to another
US9339188B2 (en) 2013-03-04 2016-05-17 James Proud Methods from monitoring health, wellness and fitness with feedback
US9330561B2 (en) 2013-03-04 2016-05-03 Hello Inc. Remote communication systems and methods for communicating with a building gateway control to control building systems and elements
US9420856B2 (en) 2013-03-04 2016-08-23 Hello Inc. Wearable device with adjacent magnets magnetized in different directions
US9848776B2 (en) 2013-03-04 2017-12-26 Hello Inc. Methods using activity manager for monitoring user activity
US9532716B2 (en) 2013-03-04 2017-01-03 Hello Inc. Systems using lifestyle database analysis to provide feedback
US9704209B2 (en) 2013-03-04 2017-07-11 Hello Inc. Monitoring system and device with sensors and user profiles based on biometric user information
US9367793B2 (en) 2013-03-04 2016-06-14 Hello Inc. Wearable device with magnets distanced from exterior surfaces of the wearable device
US9424508B2 (en) 2013-03-04 2016-08-23 Hello Inc. Wearable device with magnets having first and second polarities
US9204798B2 (en) 2013-03-04 2015-12-08 Hello, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness with feedback
US9438044B2 (en) 2013-03-04 2016-09-06 Hello Inc. Method using wearable device with unique user ID and telemetry system in communication with one or more social networks
US9398854B2 (en) 2013-03-04 2016-07-26 Hello Inc. System with a monitoring device that monitors individual activities, behaviors or habit information and communicates with a database with corresponding individual base information for comparison
US9530089B2 (en) 2013-03-04 2016-12-27 Hello Inc. Wearable device with overlapping ends coupled by magnets of a selected width, length and depth
US9298882B2 (en) 2013-03-04 2016-03-29 Hello Inc. Methods using patient monitoring devices with unique patient IDs and a telemetry system
US9432091B2 (en) 2013-03-04 2016-08-30 Hello Inc. Telemetry system with wireless power receiver and monitoring devices
US9055791B2 (en) 2013-03-04 2015-06-16 Hello Inc. Wearable device with overlapping ends coupled by magnets operating with a selectable strength
US9662015B2 (en) 2013-03-04 2017-05-30 Hello Inc. System or device with wearable devices having one or more sensors with assignment of a wearable device user identifier to a wearable device user
US9357922B2 (en) 2013-03-04 2016-06-07 Hello Inc. User or patient monitoring systems with one or more analysis tools
US9406220B2 (en) 2013-03-04 2016-08-02 Hello Inc. Telemetry system with tracking receiver devices
US9553486B2 (en) 2013-03-04 2017-01-24 Hello Inc. Monitoring system and device with sensors that is remotely powered
US9345403B2 (en) 2013-03-04 2016-05-24 Hello Inc. Wireless monitoring system with activity manager for monitoring user activity
ES2491491B1 (es) * 2013-03-05 2015-06-16 Vodafone España, S.A.U. Método para asociar de manera anónima mediciones de un dispositivo de monitorización sanitaria con un ID de usuario
US9011365B2 (en) 2013-03-12 2015-04-21 Medibotics Llc Adjustable gastrointestinal bifurcation (AGB) for reduced absorption of unhealthy food
US9067070B2 (en) 2013-03-12 2015-06-30 Medibotics Llc Dysgeusia-inducing neurostimulation for modifying consumption of a selected nutrient type
CN104884133B (zh) 2013-03-14 2018-02-23 艾肯运动与健康公司 具有飞轮的力量训练设备
WO2014152016A1 (en) 2013-03-15 2014-09-25 Nusirt Sciences, Inc. Leucine and nicotinic acid reduces lipid levels
US9691428B2 (en) 2013-03-15 2017-06-27 Fitbit, Inc. Identifying available exercises for customizing an exercise session
US9254092B2 (en) 2013-03-15 2016-02-09 Alivecor, Inc. Systems and methods for processing and analyzing medical data
JP6498177B2 (ja) 2013-03-15 2019-04-10 プロテウス デジタル ヘルス， インコーポレイテッド 本人認証装置システムおよび方法
US10149617B2 (en) 2013-03-15 2018-12-11 i4c Innovations Inc. Multiple sensors for monitoring health and wellness of an animal
US9833192B2 (en) 2013-03-15 2017-12-05 Thought Technology Ltd. Finger mounted physiology sensor
WO2014197402A1 (en) 2013-06-04 2014-12-11 Proteus Digital Health, Inc. System, apparatus and methods for data collection and assessing outcomes
TWI524055B (zh) * 2013-05-14 2016-03-01 鴻海精密工業股份有限公司 喝水量監測裝置及方法
US20140340219A1 (en) * 2013-05-15 2014-11-20 Zephyr Technology Corporation Physiological monitoring and alerting
US9529385B2 (en) 2013-05-23 2016-12-27 Medibotics Llc Smart watch and human-to-computer interface for monitoring food consumption
US9750433B2 (en) 2013-05-28 2017-09-05 Lark Technologies, Inc. Using health monitor data to detect macro and micro habits with a behavioral model
US10987026B2 (en) 2013-05-30 2021-04-27 Spacelabs Healthcare Llc Capnography module with automatic switching between mainstream and sidestream monitoring
JP2014238694A (ja) * 2013-06-07 2014-12-18 セイコーエプソン株式会社 電子機器
US10009581B2 (en) 2015-01-02 2018-06-26 Fitbit, Inc. Room monitoring device
US9993197B2 (en) 2013-06-21 2018-06-12 Fitbit, Inc. Patient monitoring systems and messages that send alerts to patients only when the patient is awake
US10058290B1 (en) 2013-06-21 2018-08-28 Fitbit, Inc. Monitoring device with voice interaction
US9610030B2 (en) 2015-01-23 2017-04-04 Hello Inc. Room monitoring device and sleep analysis methods
US10004451B1 (en) 2013-06-21 2018-06-26 Fitbit, Inc. User monitoring system
US9993166B1 (en) 2013-06-21 2018-06-12 Fitbit, Inc. Monitoring device using radar and measuring motion with a non-contact device
US10512407B2 (en) 2013-06-24 2019-12-24 Fitbit, Inc. Heart rate data collection
US10545132B2 (en) 2013-06-25 2020-01-28 Lifescan Ip Holdings, Llc Physiological monitoring system communicating with at least a social network
GB2517407A (en) * 2013-07-02 2015-02-25 Justin Philip Pisani Social media sensor device
US9247911B2 (en) 2013-07-10 2016-02-02 Alivecor, Inc. Devices and methods for real-time denoising of electrocardiograms
US20150025917A1 (en) * 2013-07-15 2015-01-22 Advanced Insurance Products & Services, Inc. System and method for determining an underwriting risk, risk score, or price of insurance using cognitive information
US9053516B2 (en) 2013-07-15 2015-06-09 Jeffrey Stempora Risk assessment using portable devices
EP3027115B1 (en) 2013-08-02 2023-09-06 Echosens Non-invasive system for calculating a human or animal, reliable, standardized and complete score
WO2014207294A1 (en) * 2013-09-13 2014-12-31 Polar Electro Oy System for monitoring physical activity
EP3047618B1 (en) 2013-09-20 2023-11-08 Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd. Methods, devices and systems for receiving and decoding a signal in the presence of noise using slices and warping
JP2016537924A (ja) 2013-09-24 2016-12-01 プロテウス デジタル ヘルス， インコーポレイテッド 事前に正確に把握されていない周波数において受信された電磁信号に関する使用のための方法および装置
US10790062B2 (en) 2013-10-08 2020-09-29 Eugenio Minvielle System for tracking and optimizing health indices
US10832818B2 (en) 2013-10-11 2020-11-10 Masimo Corporation Alarm notification system
CA2927036A1 (en) 2013-10-11 2015-04-16 Marcio Marc Abreu Method and apparatus for biological evaluation
US20150112155A1 (en) 2013-10-23 2015-04-23 Quanttus, Inc. Sleep parameters
EP3062686B1 (en) 2013-10-28 2019-05-08 Dexcom, Inc. Devices used in connection with continuous analyte monitoring that provide the user with one or more notifications, and related methods
US10084880B2 (en) 2013-11-04 2018-09-25 Proteus Digital Health, Inc. Social media networking based on physiologic information
US20160019360A1 (en) 2013-12-04 2016-01-21 Apple Inc. Wellness aggregator
US12080421B2 (en) * 2013-12-04 2024-09-03 Apple Inc. Wellness aggregator
CN110097931B (zh) 2013-12-04 2023-09-26 苹果公司 健康注册
US9722472B2 (en) 2013-12-11 2017-08-01 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and computer-implemented methods for harvesting human energy in the workplace
EP3079571A4 (en) 2013-12-12 2017-08-02 Alivecor, Inc. Methods and systems for arrhythmia tracking and scoring
EP3623020B1 (en) 2013-12-26 2024-05-01 iFIT Inc. Magnetic resistance mechanism in a cable machine
KR101403457B1 (ko) * 2013-12-27 2014-06-27 (주)페타리 저전력을 이용한 상태 검출 장치 및 방법
AU2015204588A1 (en) 2014-01-10 2016-07-21 Marcio Marc Abreu Devices to monitor and provide treatment at an Abreu brain tunnel
CN106102566A (zh) 2014-01-10 2016-11-09 马尔西奥·马克·阿布雷乌 用于测量abreu脑热通道的红外输出的装置
CA2936247A1 (en) 2014-01-22 2015-07-30 Marcio Marc Abreu Devices and methods for transdermal drug delivery
KR101938950B1 (ko) * 2014-02-24 2019-01-15 소니 주식회사 스마트 착용형 디바이스들 간의 근접성 기반의 데이터 교환 및 사용자 인증
US20150238810A1 (en) * 2014-02-26 2015-08-27 Can of Sunshine, LLC Smile stick
MX2016011063A (es) 2014-02-27 2016-11-30 Nusirt Sciences Inc Composiciones y metodos para la reduccion o prevencion de esteatosis hepatica.
MX390068B (es) 2014-02-28 2025-03-20 Delos Living Llc Sistemas, metodos y articulos para mejorar el bienestar asociado con ambientes habitables.
US10433612B2 (en) 2014-03-10 2019-10-08 Icon Health & Fitness, Inc. Pressure sensor to quantify work
EP2923642B1 (en) * 2014-03-25 2017-03-15 Ulrich Scholten Application agnostic sensor, control computer and methods for operating
US20150279177A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware Quantified-self machines and circuits reflexively related to fabricator, big-data analytics and user interfaces, and supply machines and circuits
US20150279175A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha Llc Quantified-self machines and circuits reflexively related to big data analytics user interface systems, machines and circuits
US20150278455A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha Llc Quantified-self machines and circuits reflexively related to big-data analytics systems and associated fabrication machines and circuits
US20150279173A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware Quantified-self machines and circuits reflexively related to big data analytics user interface systems, machines and circuits
US10216904B2 (en) * 2014-04-16 2019-02-26 Carkmh, Llc Cloud-assisted rehabilitation methods and systems for musculoskeletal conditions
US10898075B2 (en) 2014-04-25 2021-01-26 Halo Wearables, Llc Wearable stress-testing device
US10313506B2 (en) 2014-05-30 2019-06-04 Apple Inc. Wellness aggregator
US9874457B2 (en) 2014-05-30 2018-01-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Adaptive lifestyle metric estimation
CN106470739B (zh) 2014-06-09 2019-06-21 爱康保健健身有限公司 并入跑步机的缆索系统
WO2015195965A1 (en) 2014-06-20 2015-12-23 Icon Health & Fitness, Inc. Post workout massage device
US10540597B1 (en) 2014-06-25 2020-01-21 Bosch Sensortec Gmbh Method and apparatus for recognition of sensor data patterns
JP6346005B2 (ja) * 2014-06-30 2018-06-20 メタウォーター株式会社 運転管理要員の不調検出支援システム、不調検出支援方法及びそのプログラム
USD762081S1 (en) 2014-07-29 2016-07-26 Eugenio Minvielle Device for food preservation and preparation
US20160029898A1 (en) 2014-07-30 2016-02-04 Valencell, Inc. Physiological Monitoring Devices and Methods Using Optical Sensors
WO2016022295A1 (en) 2014-08-06 2016-02-11 Valencell, Inc. Optical physiological sensor modules with reduced signal noise
US9591997B2 (en) * 2014-08-22 2017-03-14 Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co. Ltd. Device, system, and method for patient activity monitoring
AU2015312215B2 (en) 2014-09-02 2017-10-19 Apple Inc. Physical activity and workout monitor
WO2016037068A1 (en) * 2014-09-04 2016-03-10 D Lima Darryl Shoulder monitoring and treatment system
US9808185B2 (en) 2014-09-23 2017-11-07 Fitbit, Inc. Movement measure generation in a wearable electronic device
US9794653B2 (en) 2014-09-27 2017-10-17 Valencell, Inc. Methods and apparatus for improving signal quality in wearable biometric monitoring devices
US9459201B2 (en) 2014-09-29 2016-10-04 Zyomed Corp. Systems and methods for noninvasive blood glucose and other analyte detection and measurement using collision computing
US10776739B2 (en) 2014-09-30 2020-09-15 Apple Inc. Fitness challenge E-awards
US20160117937A1 (en) * 2014-10-27 2016-04-28 Bloom Technologies NV System and method for providing biometric and context based messaging
GB2532453B (en) * 2014-11-19 2017-07-19 Suunto Oy Wearable sports monitoring equipment for measuring heart rate or muscular activity and relating method
CN105877735A (zh) * 2014-11-24 2016-08-24 季云 远程监测心脏状况的方法
US10716517B1 (en) * 2014-11-26 2020-07-21 Cerner Innovation, Inc. Biomechanics abnormality identification
US9747654B2 (en) 2014-12-09 2017-08-29 Cerner Innovation, Inc. Virtual home safety assessment framework
JP2018506773A (ja) 2014-12-16 2018-03-08 ソマティクス， インコーポレイテッド ジェスチャベースの行動を監視し、それに影響を与える方法およびシステム
CN107427267B (zh) * 2014-12-30 2021-07-23 日东电工株式会社 用于导出主体的精神状态的方法和装置
CN104490377A (zh) * 2015-01-10 2015-04-08 钛脉科技（北京）有限公司 一种基于平板电脑的具有肤质识别功能的远程医护系统
CN104490378A (zh) * 2015-01-10 2015-04-08 钛脉科技（北京）有限公司 一种基于智能电视的具有肤质识别功能的远程医护系统
CN104523255A (zh) * 2015-01-10 2015-04-22 钛脉科技（北京）有限公司 一种基于平板电脑的具有行为监控功能的远程医护系统
EP3245631A4 (en) * 2015-01-13 2018-06-27 Delos Living, LLC Systems, methods and articles for monitoring and enhancing human wellness
CN104510482B (zh) * 2015-01-14 2017-08-01 北京理工大学 一种数字表演感官数据采集系统
WO2016127157A1 (en) * 2015-02-08 2016-08-11 Zenso, Inc. System and method communicating biofeedback to a user through a wearable device
US10206618B2 (en) * 2015-02-17 2019-02-19 Microsoft Technology Licensing, Llc Optimized visibility for sleep sessions over time
US10391361B2 (en) 2015-02-27 2019-08-27 Icon Health & Fitness, Inc. Simulating real-world terrain on an exercise device
EP3267877A1 (en) 2015-03-10 2018-01-17 Marcio Marc Abreu Devices, apparatuses, systems, and methods for measuring temperature of an abtt terminus
CN107847154B (zh) 2015-05-13 2021-07-16 阿利弗克公司 不一致监测
US9936250B2 (en) 2015-05-19 2018-04-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to adjust content presented to an individual
US9392946B1 (en) 2015-05-28 2016-07-19 Fitbit, Inc. Heart rate sensor with high-aspect-ratio photodetector element
CN108135548A (zh) 2015-06-15 2018-06-08 Medibio有限公司 用于监测压力状态的方法和系统
CN108366763A (zh) 2015-06-15 2018-08-03 Medibio有限公司 用于评估精神状态的方法和系统
US10276062B2 (en) * 2015-06-25 2019-04-30 Core Metabolics LLC Calorie optimization respiratory exchange fat macro utilization metabolic profile and method
US10235902B2 (en) * 2015-06-25 2019-03-19 Core Metabolics LLC Calorie optimization respiratory exchange (CORE) metabolic profile system and method
US10413182B2 (en) 2015-07-24 2019-09-17 Johnson & Johnson Vision Care, Inc. Biomedical devices for biometric based information communication
EP4327731A3 (en) 2015-08-20 2024-05-15 Apple Inc. Exercise-based watch face
CA2996196C (en) 2015-08-31 2024-06-11 Masimo Corporation Wireless patient monitoring systems and methods
US10779765B2 (en) 2015-09-28 2020-09-22 Aclaris Medical, Llc Wearable physiologic sensing apparatus
JP2017076182A (ja) * 2015-10-13 2017-04-20 ソフトバンク株式会社 表示制御装置及びプログラム
HK1249839A1 (zh) 2015-10-23 2018-11-16 Valencell, Inc. 辨认研究对象活动类型的生理监测装置和方法
US10945618B2 (en) 2015-10-23 2021-03-16 Valencell, Inc. Physiological monitoring devices and methods for noise reduction in physiological signals based on subject activity type
JP6114802B1 (ja) * 2015-10-30 2017-04-12 テイ・エス テック株式会社 覚醒状態判定方法
US10231668B2 (en) * 2015-11-13 2019-03-19 International Business Machines Corporation Instant messaging status reporting based on smart watch activity
WO2017095951A1 (en) 2015-11-30 2017-06-08 Nike Innovate C.V. Apparel with ultrasonic position sensing and haptic feedback for activities
US10642955B2 (en) 2015-12-04 2020-05-05 Saudi Arabian Oil Company Devices, methods, and computer medium to provide real time 3D visualization bio-feedback
US10475351B2 (en) 2015-12-04 2019-11-12 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and methods for management training systems
US9889311B2 (en) 2015-12-04 2018-02-13 Saudi Arabian Oil Company Systems, protective casings for smartphones, and associated methods to enhance use of an automated external defibrillator (AED) device
US9782126B2 (en) 2015-12-07 2017-10-10 Pebble Technology, Corp. System for providing insightful lifestyle notifications
EP3178392A1 (en) * 2015-12-09 2017-06-14 Rythm Autonomous bioelectric physiological signal acquisition device
US11206989B2 (en) 2015-12-10 2021-12-28 Fitbit, Inc. Light field management in an optical biological parameter sensor
US10568525B1 (en) 2015-12-14 2020-02-25 Fitbit, Inc. Multi-wavelength pulse oximetry
US10628770B2 (en) 2015-12-14 2020-04-21 Saudi Arabian Oil Company Systems and methods for acquiring and employing resiliency data for leadership development
JP6771154B2 (ja) * 2016-01-07 2020-10-21 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 転倒リスク判定装置、転倒リスク判定装置の作動方法、およびコンピュータプログラム
DE102016200239B4 (de) * 2016-01-12 2024-06-06 Siemens Healthineers Ag Verfahren und System zur Lokalisierung von einer Bildaufnahmeeinrichtung zugeordneten Komponenten und/oder Personen in einer räumlichen Umgebung
KR102464916B1 (ko) 2016-02-01 2022-11-08 삼성전자주식회사 반지형 웨어러블 기기
US20170258390A1 (en) * 2016-02-12 2017-09-14 Newton Howard Early Detection Of Neurodegenerative Disease
US11504038B2 (en) * 2016-02-12 2022-11-22 Newton Howard Early detection of neurodegenerative disease
US10080530B2 (en) 2016-02-19 2018-09-25 Fitbit, Inc. Periodic inactivity alerts and achievement messages
US10625137B2 (en) 2016-03-18 2020-04-21 Icon Health & Fitness, Inc. Coordinated displays in an exercise device
US10272317B2 (en) 2016-03-18 2019-04-30 Icon Health & Fitness, Inc. Lighted pace feature in a treadmill
US10493349B2 (en) 2016-03-18 2019-12-03 Icon Health & Fitness, Inc. Display on exercise device
US9554738B1 (en) 2016-03-30 2017-01-31 Zyomed Corp. Spectroscopic tomography systems and methods for noninvasive detection and measurement of analytes using collision computing
US10433739B2 (en) 2016-04-29 2019-10-08 Fitbit, Inc. Multi-channel photoplethysmography sensor
US11642077B2 (en) 2016-04-29 2023-05-09 Fitbit, Inc. Sleep monitoring system with optional alarm functionality
US10325514B2 (en) 2016-06-02 2019-06-18 Fitbit, Inc. Systems and techniques for tracking sleep consistency and sleep goals
DK201770423A1 (en) 2016-06-11 2018-01-15 Apple Inc Activity and workout updates
US11216119B2 (en) 2016-06-12 2022-01-04 Apple Inc. Displaying a predetermined view of an application
US10338624B2 (en) 2016-06-16 2019-07-02 Alexander Templeton System and method for monitoring and reducing energy usage in the home
US10617302B2 (en) 2016-07-07 2020-04-14 Masimo Corporation Wearable pulse oximeter and respiration monitor
WO2018009736A1 (en) 2016-07-08 2018-01-11 Valencell, Inc. Motion-dependent averaging for physiological metric estimating systems and methods
WO2018018034A1 (en) 2016-07-22 2018-01-25 Proteus Digital Health, Inc. Electromagnetic sensing and detection of ingestible event markers
US11338107B2 (en) 2016-08-24 2022-05-24 Delos Living Llc Systems, methods and articles for enhancing wellness associated with habitable environments
US11207021B2 (en) 2016-09-06 2021-12-28 Fitbit, Inc Methods and systems for labeling sleep states
US10736543B2 (en) 2016-09-22 2020-08-11 Apple Inc. Workout monitor interface
US10671705B2 (en) 2016-09-28 2020-06-02 Icon Health & Fitness, Inc. Customizing recipe recommendations
US11076777B2 (en) 2016-10-13 2021-08-03 Masimo Corporation Systems and methods for monitoring orientation to reduce pressure ulcer formation
US11074994B2 (en) 2016-10-26 2021-07-27 Medrespond, Inc. System and method for synthetic interaction with user and devices
US20180196922A1 (en) * 2017-01-12 2018-07-12 International Business Machines Corporation Providing context to a person's health-related time series data
US10111615B2 (en) 2017-03-11 2018-10-30 Fitbit, Inc. Sleep scoring based on physiological information
US12471790B2 (en) 2017-04-07 2025-11-18 Fitbit, LLC Multiple source-detector pair photoplethysmography (PPG) sensor
US11051706B1 (en) 2017-04-07 2021-07-06 Fitbit, Inc. Multiple source-detector pair photoplethysmography (PPG) sensor
SG11201909605VA (en) * 2017-04-19 2019-11-28 National Science And Tech Development Agency System for recording, analyzing risk(s) of accident(s) or need of assistance and providing real-time warning(s) based on continuous sensor signals
US10845955B2 (en) 2017-05-15 2020-11-24 Apple Inc. Displaying a scrollable list of affordances associated with physical activities
US11510607B2 (en) 2017-05-15 2022-11-29 Bloom Technologies NV Systems and methods for monitoring fetal wellbeing
US10699247B2 (en) 2017-05-16 2020-06-30 Under Armour, Inc. Systems and methods for providing health task notifications
CN107334456A (zh) * 2017-06-11 2017-11-10 成都吱吖科技有限公司 一种物联网远程监控生命体征医疗健康监护仪
US10709339B1 (en) * 2017-07-03 2020-07-14 Senstream, Inc. Biometric wearable for continuous heart rate and blood pressure monitoring
US11576622B2 (en) 2017-07-19 2023-02-14 Bloom Technologies NV Systems and methods for monitoring uterine activity and assessing pre-term birth risk
WO2019027568A1 (en) 2017-08-02 2019-02-07 Glaxosmithkline Consumer Healthcare Holdings (Us) Llc PORTABLE DEVICE AND APPLICATION FOR BEHAVIORAL CARRIER
US11331019B2 (en) 2017-08-07 2022-05-17 The Research Foundation For The State University Of New York Nanoparticle sensor having a nanofibrous membrane scaffold
WO2019046580A1 (en) 2017-08-30 2019-03-07 Delos Living Llc SYSTEMS, METHODS AND ARTICLES FOR EVALUATING AND / OR IMPROVING HEALTH AND WELL-BEING
ES2951325T3 (es) 2017-10-06 2023-10-19 Fund Eurecat Elemento torácico adaptable al cuerpo para detectar, monitorizar e informar acerca del estado fisiológico de un individuo
US10824132B2 (en) 2017-12-07 2020-11-03 Saudi Arabian Oil Company Intelligent personal protective equipment
US10607484B2 (en) 2017-12-28 2020-03-31 Intel Corporation Privacy-preserving distributed visual data processing
US11349753B2 (en) * 2017-12-28 2022-05-31 Intel Corporation Converged routing for distributed computing systems
US20200250003A1 (en) 2017-12-28 2020-08-06 Intel Corporation Visual fog
US10942932B2 (en) 2018-01-22 2021-03-09 Everything Food, Inc. System and method for grading and scoring food
WO2019204368A1 (en) 2018-04-19 2019-10-24 Masimo Corporation Mobile patient alarm display
DE102018109913A1 (de) * 2018-04-25 2019-10-31 Helmholtz-Zentrum Dresden - Rossendorf E.V. Multisensorisches therapeutisch-diagnostisches System zum Monitoring des orthopädischen Trainings und der sportlichen Leistung
US11317833B2 (en) 2018-05-07 2022-05-03 Apple Inc. Displaying user interfaces associated with physical activities
DK201870378A1 (en) 2018-05-07 2020-01-13 Apple Inc. DISPLAYING USER INTERFACES ASSOCIATED WITH PHYSICAL ACTIVITIES
CN112533527B (zh) * 2018-08-08 2024-09-13 皇家飞利浦有限公司 在临床评估中并入场景数据
US11649977B2 (en) 2018-09-14 2023-05-16 Delos Living Llc Systems and methods for air remediation
US10953307B2 (en) 2018-09-28 2021-03-23 Apple Inc. Swim tracking and notifications for wearable devices
GB2593321B (en) 2018-10-10 2023-08-09 Ibrum Tech An intelligent cardio-pulmonary screening device for telemedicine applications
CN113170298B (zh) 2018-10-12 2024-12-27 迈心诺公司 使用双通信方案传输传感器数据的系统
US11361037B2 (en) * 2018-11-19 2022-06-14 International Business Machines Corporation Contextual search input sharing across websites
CN111428742B (zh) * 2018-12-24 2023-12-19 有品国际科技(深圳)有限责任公司 人体健康测量方法、装置、计算机设备及存储介质
WO2020133425A1 (zh) * 2018-12-29 2020-07-02 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 监护设备、监护方法及计算机可读存储介质
CN109846472A (zh) * 2019-01-30 2019-06-07 郑州大学 基于BiLSTM-Attention深度神经网络的心搏分类方法
WO2020176503A1 (en) 2019-02-26 2020-09-03 Delos Living Llc Method and apparatus for lighting in an office environment
US11488720B2 (en) * 2019-03-04 2022-11-01 Lifebooster Inc. Thermal stress risk assessment using body worn sensors
WO2020198183A1 (en) 2019-03-25 2020-10-01 Delos Living Llc Systems and methods for acoustic monitoring
GB2582665B (en) * 2019-03-29 2021-12-29 Advanced Risc Mach Ltd Feature dataset classification
WO2020219802A1 (en) 2019-04-24 2020-10-29 The Research Foundation For The State University Of New York System and method for tracking human behavior real-time with single magnetometer sensor and magnets
WO2020221993A1 (en) * 2019-05-02 2020-11-05 Closed Loop Medicine Ltd Methods and systems for providing personalised medicine to a patient
DK201970532A1 (en) 2019-05-06 2021-05-03 Apple Inc Activity trends and workouts
WO2020247261A1 (en) 2019-06-01 2020-12-10 Apple Inc. Multi-modal activity tracking user interface
US11209957B2 (en) 2019-06-01 2021-12-28 Apple Inc. User interfaces for cycle tracking
US11152100B2 (en) 2019-06-01 2021-10-19 Apple Inc. Health application user interfaces
CN118902469A (zh) 2019-06-26 2024-11-08 太空实验室健康护理有限公司 使用身体穿戴传感器的数据修改所监测的生理数据
WO2020258180A1 (zh) * 2019-06-27 2020-12-30 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 血压监护系统及其血压监护装置
US12002588B2 (en) 2019-07-17 2024-06-04 Apple Inc. Health event logging and coaching user interfaces
US11909238B1 (en) 2019-07-23 2024-02-20 BlueOwl, LLC Environment-integrated smart ring charger
US11551644B1 (en) 2019-07-23 2023-01-10 BlueOwl, LLC Electronic ink display for smart ring
US11537203B2 (en) 2019-07-23 2022-12-27 BlueOwl, LLC Projection system for smart ring visual output
US11537917B1 (en) * 2019-07-23 2022-12-27 BlueOwl, LLC Smart ring system for measuring driver impairment levels and using machine learning techniques to predict high risk driving behavior
US11984742B2 (en) 2019-07-23 2024-05-14 BlueOwl, LLC Smart ring power and charging
US12077193B1 (en) 2019-07-23 2024-09-03 Quanata, Llc Smart ring system for monitoring sleep patterns and using machine learning techniques to predict high risk driving behavior
US12067093B2 (en) 2019-07-23 2024-08-20 Quanata, Llc Biometric authentication using a smart ring
US12126181B2 (en) 2019-07-23 2024-10-22 Quanata, Llc Energy harvesting circuits for a smart ring
US11949673B1 (en) 2019-07-23 2024-04-02 BlueOwl, LLC Gesture authentication using a smart ring
US11637511B2 (en) 2019-07-23 2023-04-25 BlueOwl, LLC Harvesting energy for a smart ring via piezoelectric charging
US11853030B2 (en) 2019-07-23 2023-12-26 BlueOwl, LLC Soft smart ring and method of manufacture
US11594128B2 (en) 2019-07-23 2023-02-28 BlueOwl, LLC Non-visual outputs for a smart ring
US11462107B1 (en) 2019-07-23 2022-10-04 BlueOwl, LLC Light emitting diodes and diode arrays for smart ring visual output
US11676504B1 (en) * 2019-08-13 2023-06-13 Amplify Education, Inc. Adaptive educational activities
WO2021034784A1 (en) 2019-08-16 2021-02-25 Poltorak Technologies, LLC Device and method for medical diagnostics
KR102219868B1 (ko) * 2019-08-16 2021-02-24 삼성전자주식회사 사용자 맞춤형 건강 관리를 수행하는 사용자 단말 장치 및 건강 관리 시스템과 그 방법
CN114286975A (zh) 2019-09-09 2022-04-05 苹果公司 调查研究用户界面
KR102126496B1 (ko) * 2019-11-22 2020-06-25 주식회사 클리노믹스 유전적 신체 특성 및 질환 개선을 위한 관리 시스템 및 방법
DK202070613A1 (en) 2020-02-14 2021-10-15 Apple Inc User interfaces for workout content
CN113133752B (zh) * 2020-02-25 2023-01-31 上海鼎博医疗科技有限公司 基于心率变异分析的心理评估方法、系统、设备和介质
JP7737391B2 (ja) 2020-03-20 2025-09-10 マシモ・コーポレイション 非侵襲的な体温測定のためのウェアラブルデバイス
US11070454B1 (en) 2020-06-22 2021-07-20 Bank Of America Corporation System for routing functionality packets based on monitoring real-time indicators
USD980091S1 (en) 2020-07-27 2023-03-07 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
USD974193S1 (en) 2020-07-27 2023-01-03 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
US11698710B2 (en) 2020-08-31 2023-07-11 Apple Inc. User interfaces for logging user activities
USD1072837S1 (en) 2020-10-27 2025-04-29 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
CN112542227A (zh) * 2020-11-19 2021-03-23 阿木（深圳）新科技有限公司 一种营养搭配机
US20240008784A1 (en) * 2020-12-02 2024-01-11 Innsightful, Inc. System and Method for Prevention, Diagnosis, and Treatment of Health Conditions
US11955224B2 (en) * 2020-12-29 2024-04-09 Kpn Innovations, Llc System and method for generating a pulmonary dysfunction functional program
JP7471445B2 (ja) * 2021-02-03 2024-04-19 グーグル エルエルシー コンテンツの配信と分析のためのプライバシーを守る機械学習
EP4550349A3 (en) 2021-05-15 2025-07-02 Apple Inc. User interfaces for group workouts
US20230093990A1 (en) * 2021-09-21 2023-03-30 Arul Shrivastav Singing of brain - music therapy for alzheimer patient
USD1000975S1 (en) 2021-09-22 2023-10-10 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
EP4432919A1 (en) 2022-01-05 2024-09-25 Masimo Corporation Wrist and finger worn pulse oximetry system
US11977729B2 (en) 2022-06-05 2024-05-07 Apple Inc. Physical activity information user interfaces
US11896871B2 (en) 2022-06-05 2024-02-13 Apple Inc. User interfaces for physical activity information
USD1048908S1 (en) 2022-10-04 2024-10-29 Masimo Corporation Wearable sensor
US12420014B2 (en) 2023-06-05 2025-09-23 Closed Loop Medicine Ltd. Dosing of incretin pathway drugs
CN116884649B (zh) * 2023-09-06 2023-11-17 山西数字政府建设运营有限公司 一种用于监测用户安全的控制系统

Family Cites Families (320)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3870034A (en) 1973-03-26 1975-03-11 Cyborg Corp Personal galvanic skin response monitoring instrument
IT1041291B (it) 1975-08-21 1980-01-10 Raggiotti G Dispositivo di controllo e indicazione della temperatura corporea
US4052979A (en) 1975-12-04 1977-10-11 Mary Ann Scherr Jewelry and bracelet heartbeat monitor
US4151831A (en) 1976-11-15 1979-05-01 Safetime Monitors, Inc. Fertility indicator
US4148304A (en) 1976-11-29 1979-04-10 Bmd Development Trust Device for measuring ovulation
US4129125A (en) 1976-12-27 1978-12-12 Camin Research Corp. Patient monitoring system
US4192000A (en) 1977-07-14 1980-03-04 Calorie Counter Limited Partnership Electronic calorie counter
IT1162556B (it) 1979-07-06 1987-04-01 Pirelli Misuratore individuale di indice di microclima
US4312358A (en) 1979-07-23 1982-01-26 Texas Instruments Incorporated Instrument for measuring and computing heart beat, body temperature and other physiological and exercise-related parameters
JPS56118630A (en) 1980-02-23 1981-09-17 Sharp Corp Electronic clinical thermometer
USRE32758E (en) 1980-05-12 1988-10-04 New Mexico State University Foundation, Inc. Method for remotely monitoring the long term deep body temperature in female mammals
US4387724A (en) 1980-05-12 1983-06-14 New Mexico State University Foundation, Inc. Method for remotely monitoring the long term deep body temperature in female mammals
US4407295A (en) 1980-10-16 1983-10-04 Dna Medical, Inc. Miniature physiological monitor with interchangeable sensors
AT371326B (de) 1981-06-16 1983-06-27 Wiener Innovationsges Messonde zur ueberwachung eines kindes waehrend der geburt
JPS58501659A (ja) 1981-10-13 1983-10-06 ラジオメ−タ・アクチセルスカベット 血液パラメータ経皮測定用の電気化学的測定電極装置および血液パラメータ経皮測定装置
AU8526582A (en) 1982-04-23 1983-11-21 Reinhold Herbert Edward Ambulatory monitoring system with real time analysis and telephone transmission
US4509531A (en) 1982-07-28 1985-04-09 Teledyne Industries, Inc. Personal physiological monitor
US4608987A (en) 1982-12-03 1986-09-02 Physioventures, Inc. Apparatus for transmitting ECG data
US4557273A (en) 1982-12-27 1985-12-10 Stoller Kenneth P Method and apparatus for detecting ovulation
US4981139A (en) 1983-08-11 1991-01-01 Pfohl Robert L Vital signs monitoring and communication system
US4622979A (en) 1984-03-02 1986-11-18 Cardiac Monitoring, Inc. User-worn apparatus for monitoring and recording electrocardiographic data and method of operation
US5016213A (en) 1984-08-20 1991-05-14 Dilts Robert B Method and apparatus for controlling an electrical device using electrodermal response
DE3509503C2 (de) 1985-03-16 1987-02-12 Hermann-Josef Dr. 5300 Bonn Frohn Vorrichtung zur Messung eines Körperparameters
US5040541A (en) 1985-04-01 1991-08-20 Thermonetics Corporation Whole body calorimeter
US5012411A (en) 1985-07-23 1991-04-30 Charles J. Policastro Apparatus for monitoring, storing and transmitting detected physiological information
US5007427A (en) 1987-05-07 1991-04-16 Capintec, Inc. Ambulatory physiological evaluation system including cardiac monitoring
US5111818A (en) 1985-10-08 1992-05-12 Capintec, Inc. Ambulatory physiological evaluation system including cardiac monitoring
US4819860A (en) 1986-01-09 1989-04-11 Lloyd D. Lillie Wrist-mounted vital functions monitor and emergency locator
US4757453A (en) * 1986-03-25 1988-07-12 Nasiff Roger E Body activity monitor using piezoelectric transducers on arms and legs
US4828257A (en) 1986-05-20 1989-05-09 Powercise International Corporation Electronically controlled exercise system
US4672977A (en) * 1986-06-10 1987-06-16 Cherne Industries, Inc. Lung sound cancellation method and apparatus
US4803625A (en) 1986-06-30 1989-02-07 Buddy Systems, Inc. Personal health monitor
US4827943A (en) 1986-09-23 1989-05-09 Advanced Medical Technologies, Inc. Portable, multi-channel, physiological data monitoring system
US4784162A (en) 1986-09-23 1988-11-15 Advanced Medical Technologies Portable, multi-channel, physiological data monitoring system
GB8708038D0 (en) 1987-04-03 1987-05-07 Simpson H W Measurement of physical parameter of body tissue
US5072458A (en) 1987-05-07 1991-12-17 Capintec, Inc. Vest for use in an ambulatory physiological evaluation system including cardiac monitoring
US4883063A (en) * 1987-05-29 1989-11-28 Electric Power Research Institute, Inc. Personal monitor and process for heat and work stress
GB8726933D0 (en) 1987-11-18 1987-12-23 Cadell T E Telemetry system
DE3802479A1 (de) 1988-01-28 1989-08-10 Uebe Thermometer Gmbh Verfahren und einrichtung zur bestimmung des ovulationstermins von mensch oder tier durch elektrische erfassung der koerpertemperaturabweichung
US4966154A (en) 1988-02-04 1990-10-30 Jonni Cooper Multiple parameter monitoring system for hospital patients
US5178155A (en) 1988-06-29 1993-01-12 Mault James R Respiratory calorimeter with bidirectional flow monitors for calculating of oxygen consumption and carbon dioxide production
US5038792A (en) 1988-06-29 1991-08-13 Mault James R Oxygen consumption meter
US5179958A (en) 1988-06-29 1993-01-19 Mault James R Respiratory calorimeter with bidirectional flow monitor
US4917108A (en) * 1988-06-29 1990-04-17 Mault James R Oxygen consumption meter
US6247647B1 (en) 1988-09-19 2001-06-19 Symbol Technologies, Inc. Scan pattern generator convertible between multiple and single line patterns
US4891756A (en) 1988-09-26 1990-01-02 Williams Iii William B Nutritional microcomputer and method
EP0404932A4 (en) 1989-01-13 1993-01-27 The Scott Fetzer Company Apparatus and method for controlling and monitoring the exercise session for remotely located patients
US5511553A (en) 1989-02-15 1996-04-30 Segalowitz; Jacob Device-system and method for monitoring multiple physiological parameters (MMPP) continuously and simultaneously
US5050612A (en) 1989-09-12 1991-09-24 Matsumura Kenneth N Device for computer-assisted monitoring of the body
US5027824A (en) 1989-12-01 1991-07-02 Edmond Dougherty Method and apparatus for detecting, analyzing and recording cardiac rhythm disturbances
US5052375A (en) 1990-02-21 1991-10-01 John G. Stark Instrumented orthopedic restraining device and method of use
US5823975A (en) 1990-02-21 1998-10-20 Stark; John G. Local monitoring system for an instrumented orthopedic restraining device and method therefor
US5929782A (en) 1990-02-21 1999-07-27 Stark; John G. Communication system for an instrumented orthopedic restraining device and method therefor
IL94421A (en) 1990-05-17 1993-04-04 Israel State Accelerometer
AU1257392A (en) 1991-01-11 1992-08-17 Health Innovations Inc. Method and apparatus to control diet and weight using human behavior modification techniques
US5319355A (en) 1991-03-06 1994-06-07 Russek Linda G Alarm for patient monitor and life support equipment system
US5148002A (en) 1991-03-14 1992-09-15 Kuo David D Multi-functional garment system
JP3053455B2 (ja) 1991-05-17 2000-06-19 三菱電機株式会社 快適性評価システム及び快適性評価・制御システム
US5224479A (en) 1991-06-21 1993-07-06 Topy Enterprises Limited ECG diagnostic pad
US5135311A (en) 1991-07-03 1992-08-04 University Of New Mexico Convective calorimeter apparatus and method
GB9117015D0 (en) * 1991-08-07 1991-09-18 Software Solutions Ltd Operation of computer systems
US5335664A (en) 1991-09-17 1994-08-09 Casio Computer Co., Ltd. Monitor system and biological signal transmitter therefor
US5486112A (en) * 1991-10-03 1996-01-23 Troudet; Farideh Autonomous wearable computing device and method of artistic expression using same
US5476103A (en) * 1991-10-10 1995-12-19 Neurocom International, Inc. Apparatus and method for assessment and biofeedback training of leg coordination and strength skills
US5353793A (en) 1991-11-25 1994-10-11 Oishi-Kogyo Company Sensor apparatus
FI95535C (fi) 1991-12-09 1996-02-26 Polar Electro Oy Laite sydänsykkeen mittaukseen
JP3144030B2 (ja) * 1992-02-24 2001-03-07 東陶機器株式会社 健康管理ネットワークシステム
FI92139C (fi) 1992-02-28 1994-10-10 Matti Myllymaeki Ranteeseen kiinnitettävä terveydentilan seurantalaite
US5305244B2 (en) 1992-04-06 1997-09-23 Computer Products & Services I Hands-free user-supported portable computer
US5263491A (en) 1992-05-12 1993-11-23 William Thornton Ambulatory metabolic monitor
US5285398A (en) 1992-05-15 1994-02-08 Mobila Technology Inc. Flexible wearable computer
US5491651A (en) 1992-05-15 1996-02-13 Key, Idea Development Flexible wearable computer
IT1255065B (it) 1992-05-22 1995-10-17 Rotolo Giuseppe Dispositivo di posizionamento di elettrodi per elettrocardiografia
CA2121245A1 (en) * 1992-06-22 1994-01-06 Gary Thomas Mcilroy Health care management system
DK170548B1 (da) 1992-11-02 1995-10-23 Verner Rasmussen Beklædningsgenstand til brug ved registrering af elektrokardiografiske målinger ved hjælp af en monitoreringsenhed
US5899855A (en) 1992-11-17 1999-05-04 Health Hero Network, Inc. Modular microprocessor-based health monitoring system
US6101478A (en) 1997-04-30 2000-08-08 Health Hero Network Multi-user remote health monitoring system
US6968375B1 (en) 1997-03-28 2005-11-22 Health Hero Network, Inc. Networked system for interactive communication and remote monitoring of individuals
US5951300A (en) * 1997-03-10 1999-09-14 Health Hero Network Online system and method for providing composite entertainment and health information
US6168563B1 (en) 1992-11-17 2001-01-02 Health Hero Network, Inc. Remote health monitoring and maintenance system
US5307263A (en) 1992-11-17 1994-04-26 Raya Systems, Inc. Modular microprocessor-based health monitoring system
US5956501A (en) 1997-01-10 1999-09-21 Health Hero Network, Inc. Disease simulation system and method
US5832448A (en) 1996-10-16 1998-11-03 Health Hero Network Multiple patient monitoring system for proactive health management
US5960403A (en) 1992-11-17 1999-09-28 Health Hero Network Health management process control system
US5897493A (en) 1997-03-28 1999-04-27 Health Hero Network, Inc. Monitoring system for remotely querying individuals
US5879163A (en) 1996-06-24 1999-03-09 Health Hero Network, Inc. On-line health education and feedback system using motivational driver profile coding and automated content fulfillment
US5913310A (en) * 1994-05-23 1999-06-22 Health Hero Network, Inc. Method for diagnosis and treatment of psychological and emotional disorders using a microprocessor-based video game
US5933136A (en) 1996-12-23 1999-08-03 Health Hero Network, Inc. Network media access control system for encouraging patient compliance with a treatment plan
DE69326934T2 (de) 1992-12-16 2000-03-30 Siemens Medical Systems, Inc. Patientenort- und Patientendatenüberwachungssystem
DK0617914T3 (da) 1993-03-31 1999-06-21 Siemens Medical Systems Inc Indretning og fremgangsmåde til afgivelse af dobbelte udgangssignaler i en telemetri-sender
US5888172A (en) 1993-04-26 1999-03-30 Brunswick Corporation Physical exercise video system
ES2070738B1 (es) 1993-04-29 1997-06-01 Portugal Conrado Martinez Sistema para la deteccion y aviso a distancia mediante radiofrecuencia, de una temperatura prefijada en personas y animales de sangre caliente.
US5524618A (en) 1993-06-02 1996-06-11 Pottgen; Paul A. Method and apparatus for measuring heat flow
DE4329898A1 (de) 1993-09-04 1995-04-06 Marcus Dr Besson Kabelloses medizinisches Diagnose- und Überwachungsgerät
FI100941B (fi) 1993-09-14 1998-03-31 Internat Business Innovations Kehoon kiinnitettävä terveydentilan seurantalaite
US5724025A (en) 1993-10-21 1998-03-03 Tavori; Itzchak Portable vital signs monitor
US5523742A (en) 1993-11-18 1996-06-04 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Motion sensor
US5555490A (en) 1993-12-13 1996-09-10 Key Idea Development, L.L.C. Wearable personal computer system
US5660176A (en) 1993-12-29 1997-08-26 First Opinion Corporation Computerized medical diagnostic and treatment advice system
US5435315A (en) 1994-01-28 1995-07-25 Mcphee; Ron J. Physical fitness evalution system
FI96066C (fi) 1994-03-24 1996-04-25 Polar Electro Oy Menetelmä ja laite rakenteen sisälämpötilan ja sisäisen lämmönjohtavuuskertoimen määrittämiseksi
US5704350A (en) 1994-03-25 1998-01-06 Nutritec Corporation Nutritional microcomputer and method
US5515865A (en) 1994-04-22 1996-05-14 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Sudden Infant Death Syndrome (SIDS) monitor and stimulator
EP0760138A4 (en) 1994-04-26 1998-04-01 Raya Systems Inc MODULAR DIAGNOSTIC MEASUREMENT SYSTEM WITH MICROPROCESSOR FOR ASSESSMENT OF PSYCHOLOGICAL CONDITIONS
DE4415896A1 (de) 1994-05-05 1995-11-09 Boehringer Mannheim Gmbh Analysesystem zur Überwachung der Konzentration eines Analyten im Blut eines Patienten
US5652570A (en) 1994-05-19 1997-07-29 Lepkofker; Robert Individual location system
US5729203A (en) 1994-06-28 1998-03-17 Colin Corporation Emergency call system
IL110419A (en) 1994-07-24 1997-04-15 Slp Scient Lab Prod Ltd Compositions for disposable bio-medical electrodes
US5908027A (en) 1994-08-22 1999-06-01 Alaris Medical Systems, Inc. Tonometry system for monitoring blood pressure
US5566679A (en) 1994-08-31 1996-10-22 Omniglow Corporation Methods for managing the Reproductive status of an animal using color heat mount detectors
US5687734A (en) 1994-10-20 1997-11-18 Hewlett-Packard Company Flexible patient monitoring system featuring a multiport transmitter
US5827180A (en) 1994-11-07 1998-10-27 Lifemasters Supported Selfcare Method and apparatus for a personal health network
US5919141A (en) 1994-11-15 1999-07-06 Life Sensing Instrument Company, Inc. Vital sign remote monitoring device
US6539336B1 (en) 1996-12-12 2003-03-25 Phatrat Technologies, Inc. Sport monitoring system for determining airtime, speed, power absorbed and other factors such as drop distance
WO2002093272A1 (en) 2000-12-15 2002-11-21 Phatrat Technology, Inc. Movement and event systems and associated methods related applications
US6266623B1 (en) 1994-11-21 2001-07-24 Phatrat Technology, Inc. Sport monitoring apparatus for determining loft time, speed, power absorbed and other factors such as height
US5636146A (en) 1994-11-21 1997-06-03 Phatrat Technology, Inc. Apparatus and methods for determining loft time and speed
US5559497A (en) 1994-11-28 1996-09-24 Hong; Chia-Ping Body temperature sensing and alarming device
US5697791A (en) * 1994-11-29 1997-12-16 Nashner; Lewis M. Apparatus and method for assessment and biofeedback training of body coordination skills critical and ball-strike power and accuracy during athletic activitites
US5673692A (en) 1995-02-03 1997-10-07 Biosignals Ltd. Co. Single site, multi-variable patient monitor
US5778882A (en) 1995-02-24 1998-07-14 Brigham And Women's Hospital Health monitoring system
US5959611A (en) 1995-03-06 1999-09-28 Carnegie Mellon University Portable computer system with ergonomic input device
US5617477A (en) 1995-03-08 1997-04-01 Interval Research Corporation Personal wearable communication system with enhanced low frequency response
US5645068A (en) 1995-03-20 1997-07-08 Bioscan, Inc. Methods and apparatus for ambulatory and non-ambulatory monitoring of physiological data using digital flash storage
US5971597A (en) 1995-03-29 1999-10-26 Hubbell Corporation Multifunction sensor and network sensor system
AUPN236595A0 (en) 1995-04-11 1995-05-11 Rescare Limited Monitoring of apneic arousals
US5832296A (en) 1995-04-26 1998-11-03 Interval Research Corp. Wearable context sensitive user interface for interacting with plurality of electronic devices of interest to the user
US5730140A (en) 1995-04-28 1998-03-24 Fitch; William Tecumseh S. Sonification system using synthesized realistic body sounds modified by other medically-important variables for physiological monitoring
US5581238A (en) 1995-05-12 1996-12-03 Chang; Mei-Hui Pacifier with fever heat alarm device
WO1996035368A1 (en) * 1995-05-12 1996-11-14 Seiko Epson Corporation Apparatus for diagnosing condition of living organism and control unit
US5666096A (en) 1995-06-02 1997-09-09 Van Zeeland; Anthony J. Switch with magnetically-coupled armature
US5990772A (en) * 1995-06-02 1999-11-23 Duraswitch Industries, Inc. Pushbutton switch with magnetically coupled armature
JPH0956705A (ja) 1995-06-15 1997-03-04 Matsushita Electric Works Ltd 消費カロリ計
US5752976A (en) 1995-06-23 1998-05-19 Medtronic, Inc. World wide patient location and data telemetry system for implantable medical devices
US5663703A (en) 1995-07-12 1997-09-02 Sony Corporation Silent wrist pager with tactile alarm
US6001065A (en) 1995-08-02 1999-12-14 Ibva Technologies, Inc. Method and apparatus for measuring and analyzing physiological signals for active or passive control of physical and virtual spaces and the contents therein
US5942986A (en) 1995-08-09 1999-08-24 Cedars-Sinai Medical Center System and method for automatic critical event notification
JPH09114955A (ja) 1995-10-18 1997-05-02 Seiko Epson Corp ピッチ計
US5738104A (en) 1995-11-08 1998-04-14 Salutron, Inc. EKG based heart rate monitor
US5701894A (en) 1995-11-09 1997-12-30 Del Mar Avionics Modular physiological computer-recorder
US5803915A (en) 1995-12-07 1998-09-08 Ohmeda Inc. System for detection of probe dislodgement
US6059692A (en) 1996-12-13 2000-05-09 Hickman; Paul L. Apparatus for remote interactive exercise and health equipment
EP0809965B1 (en) * 1995-12-18 2005-01-26 Seiko Epson Corporation Health care device and exercise supporting device
US20010044588A1 (en) * 1996-02-22 2001-11-22 Mault James R. Monitoring system
US5836300A (en) 1996-03-11 1998-11-17 Mault; James R. Metabolic gas exchange and noninvasive cardiac output monitor
US6135107A (en) 1996-03-11 2000-10-24 Mault; James R. Metabolic gas exchange and noninvasive cardiac output monitor
US6208900B1 (en) 1996-03-28 2001-03-27 Medtronic, Inc. Method and apparatus for rate-responsive cardiac pacing using header mounted pressure wave transducer
US5853005A (en) 1996-05-02 1998-12-29 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Acoustic monitoring system
CN1149053C (zh) 1996-06-12 2004-05-12 精工爱普生株式会社 测量热量消耗的装置
AU3794397A (en) * 1996-07-02 1998-01-21 Cycle-Ops Products, Inc. Electronic exercise system
US6265978B1 (en) 1996-07-14 2001-07-24 Atlas Researches, Ltd. Method and apparatus for monitoring states of consciousness, drowsiness, distress, and performance
US5741217A (en) 1996-07-30 1998-04-21 Gero; Jeffrey Biofeedback apparatus
US5989157A (en) 1996-08-06 1999-11-23 Walton; Charles A. Exercising system with electronic inertial game playing
US5719743A (en) 1996-08-15 1998-02-17 Xybernaut Corporation Torso worn computer which can stand alone
US5884198A (en) 1996-08-16 1999-03-16 Ericsson, Inc. Body conformal portable radio and method of constructing the same
JPH1078986A (ja) * 1996-09-03 1998-03-24 N T T Data Tsushin Kk マーケティングシステム
JPH10118052A (ja) * 1996-10-22 1998-05-12 Kowa Boseki Kk 健康管理ナビゲータおよび心拍モニター
US5855550A (en) 1996-11-13 1999-01-05 Lai; Joseph Method and system for remotely monitoring multiple medical parameters
US6364834B1 (en) * 1996-11-13 2002-04-02 Criticare Systems, Inc. Method and system for remotely monitoring multiple medical parameters in an integrated medical monitoring system
US5771001A (en) 1996-11-18 1998-06-23 Cobb; Marlon J. Personal alarm system
US5726631A (en) 1996-11-26 1998-03-10 Lin; Wen-Juei Structure kick-activated wearable alarm for infants
US6198394B1 (en) 1996-12-05 2001-03-06 Stephen C. Jacobsen System for remote monitoring of personnel
US6298218B1 (en) 1996-12-18 2001-10-02 Clubcom, Inc. Combined advertising and entertainment system network
US6050950A (en) 1996-12-18 2000-04-18 Aurora Holdings, Llc Passive/non-invasive systemic and pulmonary blood pressure measurement
US6151586A (en) * 1996-12-23 2000-11-21 Health Hero Network, Inc. Computerized reward system for encouraging participation in a health management program
US6032119A (en) * 1997-01-16 2000-02-29 Health Hero Network, Inc. Personalized display of health information
US5868671A (en) 1997-01-28 1999-02-09 Hewlett-Packard Company Multiple ECG electrode strip
GB2322952A (en) 1997-02-05 1998-09-09 Gakken Combined baby monitor and audio-visual device
US6102856A (en) 1997-02-12 2000-08-15 Groff; Clarence P Wearable vital sign monitoring system
JPH10234682A (ja) * 1997-02-27 1998-09-08 Hitachi Ltd 遠隔医療診断方法
US5865733A (en) 1997-02-28 1999-02-02 Spacelabs Medical, Inc. Wireless optical patient monitoring apparatus
US6806863B1 (en) * 1999-10-15 2004-10-19 Harmonic Research, Inc. Body-mounted selective control device
US5959529A (en) * 1997-03-07 1999-09-28 Kail, Iv; Karl A. Reprogrammable remote sensor monitoring system
US6148233A (en) 1997-03-07 2000-11-14 Cardiac Science, Inc. Defibrillation system having segmented electrodes
DE69841846D1 (de) 1997-03-17 2010-09-30 Adidas Ag Informationsrückkopplungs system für physiologische signale
US6270455B1 (en) 1997-03-28 2001-08-07 Health Hero Network, Inc. Networked system for interactive communications and remote monitoring of drug delivery
US5902250A (en) 1997-03-31 1999-05-11 President And Fellows Of Harvard College Home-based system and method for monitoring sleep state and assessing cardiorespiratory risk
JPH10295651A (ja) * 1997-04-28 1998-11-10 N T T Data:Kk 健康管理のためのシステム及び携帯端末
US6248065B1 (en) 1997-04-30 2001-06-19 Health Hero Network, Inc. Monitoring system for remotely querying individuals
JPH10305016A (ja) * 1997-05-08 1998-11-17 Casio Comput Co Ltd 行動情報提供システム
US6057966A (en) * 1997-05-09 2000-05-02 Via, Inc. Body-carryable display devices and systems using E.G. coherent fiber optic conduit
JPH10305072A (ja) 1997-05-09 1998-11-17 Yoshihiro Toyama 消費カロリー計算機能付きお風呂タイマー
TW357517B (en) 1997-05-29 1999-05-01 Koji Akai Monitoring system
US6251048B1 (en) * 1997-06-05 2001-06-26 Epm Develoment Systems Corporation Electronic exercise monitor
US5857939A (en) * 1997-06-05 1999-01-12 Talking Counter, Inc. Exercise device with audible electronic monitor
JPH114820A (ja) 1997-06-18 1999-01-12 Ee D K:Kk 健康管理装置
US6056435A (en) 1997-06-24 2000-05-02 Exergen Corporation Ambient and perfusion normalized temperature detector
US5857967A (en) * 1997-07-09 1999-01-12 Hewlett-Packard Company Universally accessible healthcare devices with on the fly generation of HTML files
US5976083A (en) * 1997-07-30 1999-11-02 Living Systems, Inc. Portable aerobic fitness monitor for walking and running
JP3580519B2 (ja) * 1997-08-08 2004-10-27 株式会社ハドソン 運動用補助計器
US5813766A (en) 1997-08-12 1998-09-29 Chen; Mei-Yen Finger temperature indicating ring
US5974262A (en) * 1997-08-15 1999-10-26 Fuller Research Corporation System for generating output based on involuntary and voluntary user input without providing output information to induce user to alter involuntary input
US5997475A (en) * 1997-08-18 1999-12-07 Solefound, Inc. Device for diabetes management
US6138079A (en) 1997-08-18 2000-10-24 Putnam; John M. Device for calculating fluid loss from a body during exercise
JPH1156819A (ja) * 1997-08-26 1999-03-02 Hitachi Ltd 電子万歩計端末
US5839901A (en) * 1997-10-01 1998-11-24 Karkanen; Kip M. Integrated weight loss control method
US5891060A (en) 1997-10-13 1999-04-06 Kinex Iha Corp. Method for evaluating a human joint
US5931791A (en) 1997-11-05 1999-08-03 Instromedix, Inc. Medical patient vital signs-monitoring apparatus
JPH11142223A (ja) * 1997-11-07 1999-05-28 Gear Tecnica:Kk 栄養摂取量の自動計量表示装置
IL122875A0 (en) 1998-01-08 1998-08-16 S L P Ltd An integrated sleep apnea screening system
US6225980B1 (en) 1998-02-06 2001-05-01 Carnegie Mellon University Multi-functional, rotary dial input device for portable computers
US6101407A (en) * 1998-02-13 2000-08-08 Eastman Kodak Company Method and system for remotely viewing and configuring output from a medical imaging device
US6102846A (en) 1998-02-26 2000-08-15 Eastman Kodak Company System and method of managing a psychological state of an individual using images
US7222054B2 (en) 1998-03-03 2007-05-22 Card Guard Scientific Survival Ltd. Personal ambulatory wireless health monitor
JP2001523150A (ja) 1998-03-03 2001-11-20 カード・ガード・サイエンティフィック・サヴァイヴァル・リミテッド 移動患者用個人携行セルラ健康監視装置
US6366871B1 (en) 1999-03-03 2002-04-02 Card Guard Scientific Survival Ltd. Personal ambulatory cellular health monitor for mobile patient
US6013007A (en) 1998-03-26 2000-01-11 Liquid Spark, Llc Athlete's GPS-based performance monitor
US6579231B1 (en) 1998-03-27 2003-06-17 Mci Communications Corporation Personal medical monitoring unit and system
IL124900A0 (en) 1998-06-14 1999-01-26 Tapuz Med Tech Ltd Apron for performing ecg tests and additional examinations
US7854684B1 (en) 1998-06-24 2010-12-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Wearable device
US6190314B1 (en) * 1998-07-15 2001-02-20 International Business Machines Corporation Computer input device with biosensors for sensing user emotions
DE19832361A1 (de) 1998-07-20 2000-02-03 Noehte Steffen Körperfunktionsmonitor
US6154668A (en) 1998-08-06 2000-11-28 Medtronics Inc. Ambulatory recorder having a real time and non-real time processors
US6558320B1 (en) 2000-01-20 2003-05-06 Medtronic Minimed, Inc. Handheld personal data assistant (PDA) with a medical device and method of using the same
JP2000083935A (ja) * 1998-09-10 2000-03-28 Casio Comput Co Ltd 表示制御装置
US6420959B1 (en) 1998-09-18 2002-07-16 Timex Group B.V. Multi-level user interface for a multimode device
AU1198100A (en) 1998-09-23 2000-04-10 Keith Bridger Physiological sensing device
US6306088B1 (en) 1998-10-03 2001-10-23 Individual Monitoring Systems, Inc. Ambulatory distributed recorders system for diagnosing medical disorders
DE19846898A1 (de) * 1998-10-12 2000-05-04 Siemens Ag Vorrichtung zur Erfassung koordinativer Fähigkeiten
US5912865A (en) 1998-10-19 1999-06-15 U.S.A. Technologies Inc. Watch case with positioning means
WO2000026882A2 (en) * 1998-10-30 2000-05-11 Strategic Product Development Monitoring physical and environmental conditions of a person
US6377162B1 (en) * 1998-11-25 2002-04-23 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Medical diagnostic field service method and apparatus
US6842877B2 (en) 1998-12-18 2005-01-11 Tangis Corporation Contextual responses based on automated learning techniques
US6513046B1 (en) 1999-12-15 2003-01-28 Tangis Corporation Storing and recalling information to augment human memories
US6466232B1 (en) 1998-12-18 2002-10-15 Tangis Corporation Method and system for controlling presentation of information to a user based on the user's condition
US7073129B1 (en) 1998-12-18 2006-07-04 Tangis Corporation Automated selection of appropriate information based on a computer user's context
US6307384B2 (en) 1999-01-07 2001-10-23 Honeywell International Inc. Micropower capacitance-based proximity sensor
EP1992278B1 (en) * 1999-01-25 2014-05-07 Masimo Corporation Universal/upgrading pulse oximeter
WO2000047108A1 (en) 1999-02-08 2000-08-17 Medoc Ltd. Ambulatory monitor
JP4046883B2 (ja) 1999-02-09 2008-02-13 株式会社タニタ 体脂肪計及び健康管理システム
IL128815A0 (en) 1999-03-03 2000-01-31 S L P Ltd A nocturnal muscle activity monitoring system
WO2000052604A1 (en) 1999-03-05 2000-09-08 Stayhealty. Com System and method for on-line health monitoring and education
US6454707B1 (en) * 1999-03-08 2002-09-24 Samuel W. Casscells, III Method and apparatus for predicting mortality in congestive heart failure patients
DE19911766A1 (de) 1999-03-16 2000-09-28 Fidelak Michael Verfahren und Vorrichtung zur Verbesserung des Trainings von Sportlern
US6302844B1 (en) * 1999-03-31 2001-10-16 Walker Digital, Llc Patient care delivery system
US6285897B1 (en) 1999-04-07 2001-09-04 Endonetics, Inc. Remote physiological monitoring system
US6336900B1 (en) * 1999-04-12 2002-01-08 Agilent Technologies, Inc. Home hub for reporting patient health parameters
US6385473B1 (en) 1999-04-15 2002-05-07 Nexan Limited Physiological sensor device
US6454708B1 (en) 1999-04-15 2002-09-24 Nexan Limited Portable remote patient telemonitoring system using a memory card or smart card
US6450953B1 (en) 1999-04-15 2002-09-17 Nexan Limited Portable signal transfer unit
US6416471B1 (en) 1999-04-15 2002-07-09 Nexan Limited Portable remote patient telemonitoring system
US6494829B1 (en) 1999-04-15 2002-12-17 Nexan Limited Physiological sensor array
US6290646B1 (en) 1999-04-16 2001-09-18 Cardiocom Apparatus and method for monitoring and communicating wellness parameters of ambulatory patients
US6755783B2 (en) 1999-04-16 2004-06-29 Cardiocom Apparatus and method for two-way communication in a device for monitoring and communicating wellness parameters of ambulatory patients
US6069552A (en) * 1999-06-02 2000-05-30 Duraswitch Industries, Inc. Directionally sensitive switch
US6371123B1 (en) 1999-06-11 2002-04-16 Izex Technology, Inc. System for orthopedic treatment protocol and method of use thereof
EP1185845A1 (en) 1999-06-23 2002-03-13 Eliahu Rubenstein Fever alarm system
DE19929328A1 (de) 1999-06-26 2001-01-04 Daimlerchrysler Aerospace Ag Vorrichtung zur medizinischen Langzeitüberwachung von Personen
US6287252B1 (en) 1999-06-30 2001-09-11 Monitrak Patient monitor
US6312363B1 (en) 1999-07-08 2001-11-06 Icon Health & Fitness, Inc. Systems and methods for providing an improved exercise device with motivational programming
WO2001005297A2 (en) 1999-07-21 2001-01-25 Daniel David Physiological measuring system comprising a garment in the form of a sleeve or glove and sensing apparatus incorporated in the garment
US6221011B1 (en) * 1999-07-26 2001-04-24 Cardiac Intelligence Corporation System and method for determining a reference baseline of individual patient status for use in an automated collection and analysis patient care system
US6468222B1 (en) 1999-08-02 2002-10-22 Healthetech, Inc. Metabolic calorimeter employing respiratory gas analysis
WO2001008554A1 (en) 1999-08-02 2001-02-08 Healthetech, Inc. Metabolic calorimeter employing respiratory gas analysis
US6147618A (en) 1999-09-15 2000-11-14 Ilife Systems, Inc. Apparatus and method for reducing power consumption in physiological condition monitors
US6339720B1 (en) 1999-09-20 2002-01-15 Fernando Anzellini Early warning apparatus for acute Myocardial Infarction in the first six hours of pain
WO2001028416A1 (en) 1999-09-24 2001-04-26 Healthetech, Inc. Physiological monitor and associated computation, display and communication unit
CA2387124A1 (en) 1999-10-08 2001-04-26 Healthetech, Inc. Integrated calorie management system
US20020062069A1 (en) * 1999-10-08 2002-05-23 Mault James R. System and method of integrated calorie management using interactive television
US6571200B1 (en) 1999-10-08 2003-05-27 Healthetech, Inc. Monitoring caloric expenditure resulting from body activity
US6612306B1 (en) 1999-10-13 2003-09-02 Healthetech, Inc. Respiratory nitric oxide meter
US6527711B1 (en) 1999-10-18 2003-03-04 Bodymedia, Inc. Wearable human physiological data sensors and reporting system therefor
FI114282B (fi) 1999-11-05 2004-09-30 Polar Electro Oy Menetelmä, järjestely ja sykemittari sydämen lyönnin tunnistamiseksi
CA2392509A1 (en) 1999-11-24 2001-05-31 Healthetech, Inc. Health management system with connection to remote computer system
JP3356745B2 (ja) 1999-12-07 2002-12-16 ヤーマン株式会社 カロリー計算機
US6602191B2 (en) 1999-12-17 2003-08-05 Q-Tec Systems Llp Method and apparatus for health and disease management combining patient data monitoring with wireless internet connectivity
US7454002B1 (en) 2000-01-03 2008-11-18 Sportbrain, Inc. Integrating personal data capturing functionality into a portable computing device and a wireless communication device
US6611783B2 (en) 2000-01-07 2003-08-26 Nocwatch, Inc. Attitude indicator and activity monitoring device
US7676384B2 (en) * 2000-01-18 2010-03-09 Medigenesis, Inc. System and method for the automated presentation of system data to, and interaction with, a computer maintained database
US6513532B2 (en) 2000-01-19 2003-02-04 Healthetech, Inc. Diet and activity-monitoring device
US6629934B2 (en) 2000-02-02 2003-10-07 Healthetech, Inc. Indirect calorimeter for medical applications
US6551251B2 (en) 2000-02-14 2003-04-22 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Passive fetal heart monitoring system
JP3846844B2 (ja) 2000-03-14 2006-11-15 株式会社東芝 身体装着型生活支援装置
US6305071B1 (en) 2000-03-30 2001-10-23 Duraswitch Industries, Inc. Method for converting a flat panel switch
US6610012B2 (en) 2000-04-10 2003-08-26 Healthetech, Inc. System and method for remote pregnancy monitoring
CA2405848C (en) 2000-04-17 2010-11-09 Vivometrics, Inc. Systems and methods for ambulatory monitoring of physiological signs
US6616613B1 (en) * 2000-04-27 2003-09-09 Vitalsines International, Inc. Physiological signal monitoring system
JP2003532214A (ja) 2000-04-28 2003-10-28 ヘルセテック インコーポレイテッド ダイエットコントロール方法及び装置
EP1278455A4 (en) 2000-05-04 2005-03-09 Healthetech Inc INTERACTIVE PHYSIOLOGICAL CONTROL SYSTEM
US6514200B1 (en) * 2000-05-17 2003-02-04 Brava, Llc Patient compliance monitor
US6482158B2 (en) 2000-05-19 2002-11-19 Healthetech, Inc. System and method of ultrasonic mammography
US6712615B2 (en) * 2000-05-22 2004-03-30 Rolf John Martin High-precision cognitive performance test battery suitable for internet and non-internet use
JP2003533318A (ja) 2000-05-25 2003-11-11 ヘルセテック インコーポレイテッド 手首に取りつけられた装置を用いる生理的な監視
US20030226695A1 (en) 2000-05-25 2003-12-11 Mault James R. Weight control method using physical activity based parameters
US7485095B2 (en) 2000-05-30 2009-02-03 Vladimir Shusterman Measurement and analysis of trends in physiological and/or health data
US6389308B1 (en) 2000-05-30 2002-05-14 Vladimir Shusterman System and device for multi-scale analysis and representation of electrocardiographic data
JP2001344352A (ja) 2000-05-31 2001-12-14 Toshiba Corp 生活支援装置および生活支援方法および広告情報提供方法
US20060122474A1 (en) * 2000-06-16 2006-06-08 Bodymedia, Inc. Apparatus for monitoring health, wellness and fitness
US7261690B2 (en) 2000-06-16 2007-08-28 Bodymedia, Inc. Apparatus for monitoring health, wellness and fitness
US6605038B1 (en) 2000-06-16 2003-08-12 Bodymedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness
US7689437B1 (en) * 2000-06-16 2010-03-30 Bodymedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness
US7285090B2 (en) * 2000-06-16 2007-10-23 Bodymedia, Inc. Apparatus for detecting, receiving, deriving and displaying human physiological and contextual information
US6690959B2 (en) 2000-09-01 2004-02-10 Medtronic, Inc. Skin-mounted electrodes with nano spikes
JP2002095637A (ja) 2000-09-26 2002-04-02 Kireicom:Kk 携帯端末および電子機器
US6665559B2 (en) 2000-10-06 2003-12-16 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Method and apparatus for perioperative assessment of cardiovascular risk
US20020133378A1 (en) 2000-10-13 2002-09-19 Mault James R. System and method of integrated calorie management
US7171331B2 (en) 2001-12-17 2007-01-30 Phatrat Technology, Llc Shoes employing monitoring devices, and associated methods
US6392515B1 (en) * 2000-12-27 2002-05-21 Duraswitch Industries, Inc. Magnetic switch with multi-wide actuator
US6532381B2 (en) 2001-01-11 2003-03-11 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Patient monitor for determining a probability that a patient has acute cardiac ischemia
JP2002224065A (ja) 2001-02-07 2002-08-13 Nippon Colin Co Ltd 心音検出装置および心音検出方法
US6584344B2 (en) 2001-02-22 2003-06-24 Polar Electro Oy Method and apparatus for measuring heart rate
AUPR343401A0 (en) 2001-02-28 2001-03-29 Nguyen, Hung Modelling and design for early warning systems using physiological responses
US6595929B2 (en) 2001-03-30 2003-07-22 Bodymedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness having a method and apparatus for improved measurement of heat flow
US6808473B2 (en) 2001-04-19 2004-10-26 Omron Corporation Exercise promotion device, and exercise promotion method employing the same
US6533731B2 (en) 2001-05-15 2003-03-18 Lifecheck, Llc Method and apparatus for measuring heat flow
KR200244874Y1 (ko) 2001-06-01 2001-11-16 이종길 휴대용 다이어트 모니터링 장치
US6656125B2 (en) 2001-06-01 2003-12-02 Dale Julian Misczynski System and process for analyzing a medical condition of a user
US20030208113A1 (en) 2001-07-18 2003-11-06 Mault James R Closed loop glycemic index system
AU2002330933A1 (en) 2001-08-03 2003-02-24 Vega Research Lab, Llc Method and apparatus for determining metabolic factors from an electrocardiogram
US20030069510A1 (en) 2001-10-04 2003-04-10 Semler Herbert J. Disposable vital signs monitor
US6755795B2 (en) 2001-10-26 2004-06-29 Koninklijke Philips Electronics N.V. Selectively applied wearable medical sensors
US20030083559A1 (en) 2001-10-31 2003-05-01 Thompson David L. Non-contact monitor
US6955542B2 (en) 2002-01-23 2005-10-18 Aquatech Fitness Corp. System for monitoring repetitive movement
US20030176797A1 (en) 2002-03-12 2003-09-18 Fernando Anzellini Thrombust; implantable delivery system sensible to self diagnosis of acute myocardial infarction for thrombolysis in the first minutes of chest pain
US20050226310A1 (en) 2002-03-20 2005-10-13 Sanyo Electric Co., Ltd. Adhesive clinical thermometer pad and temperature measuring pad
US7020508B2 (en) * 2002-08-22 2006-03-28 Bodymedia, Inc. Apparatus for detecting human physiological and contextual information
JP4341243B2 (ja) 2002-12-27 2009-10-07 カシオ計算機株式会社 テープ印字装置及びそれに使用するスケール
JP5449647B2 (ja) 2003-08-20 2014-03-19 フィロメトロン，インコーポレイティド ハイドレーションモニタリング
US20070293781A1 (en) 2003-11-04 2007-12-20 Nathaniel Sims Respiration Motion Detection and Health State Assesment System
US20080319786A1 (en) 2007-02-16 2008-12-25 Stivoric John M Publishing and insurance applications of lifeotypes

Also Published As

Publication number Publication date
HK1088804A1 (en) 2006-11-17
WO2001096986A2 (en) 2001-12-20
DE60115234T2 (de) 2006-08-10
EP1639939B1 (en) 2013-07-24
US20080177158A1 (en) 2008-07-24
US20140081666A1 (en) 2014-03-20
US7959567B2 (en) 2011-06-14
KR20030015281A (ko) 2003-02-20
US7689437B1 (en) 2010-03-30
PT1639939E (pt) 2013-10-22
US20060031102A1 (en) 2006-02-09
US8073707B2 (en) 2011-12-06
ES2430549T3 (es) 2013-11-21
JP2004512061A (ja) 2004-04-22
BR0111995A (pt) 2005-06-28
DE60115234D1 (de) 2005-12-29
EP1292217A2 (en) 2003-03-19
US20080183051A1 (en) 2008-07-31
IL153478A0 (en) 2003-07-06
IL153478A (en) 2009-08-03
CA2413220A1 (en) 2001-12-20
JP5273893B2 (ja) 2013-08-28
EP1639939A1 (en) 2006-03-29
US20080183052A1 (en) 2008-07-31
WO2001096986A8 (en) 2002-10-24
US9033875B2 (en) 2015-05-19
US20080171918A1 (en) 2008-07-17
KR100831036B1 (ko) 2008-05-21
ATE310444T1 (de) 2005-12-15
EP1292217B1 (en) 2005-11-23
MXPA02012482A (es) 2004-09-10
US20090118590A1 (en) 2009-05-07
US20080275309A1 (en) 2008-11-06
CA2413220C (en) 2007-11-13
AU2001267083A1 (en) 2001-12-24
DK1639939T3 (da) 2013-10-28
US20120059230A1 (en) 2012-03-08
WO2001096986A3 (en) 2002-09-12
BR0111995B1 (pt) 2010-12-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2253393T3 (es) Sistema para controlar la salud, el bienestar y el ejercicio.
ES2260245T3 (es) Sistema para controlar la salud, el bienestar y el ejercicio.
CA2454655C (en) Apparatus for monitoring health, wellness and fitness
US6605038B1 (en) System for monitoring health, wellness and fitness
ES2429364T3 (es) Aparato para monitorizar la salud, el bienestar y la forma física
DK1702560T3 (en) System for monitoring health, wellbeing and fitness
HK1088804B (en) System for monitoring health, wellness and fitness