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EP1416848A1 - Procedes et equipments destines a l'analyse de signaux biologiques representatifs des variations de la pression intracranienne et de la pression sanguine - Google Patents

Procedes et equipments destines a l'analyse de signaux biologiques representatifs des variations de la pression intracranienne et de la pression sanguine

Info

Publication number
EP1416848A1
EP1416848A1 EP02774824A EP02774824A EP1416848A1 EP 1416848 A1 EP1416848 A1 EP 1416848A1 EP 02774824 A EP02774824 A EP 02774824A EP 02774824 A EP02774824 A EP 02774824A EP 1416848 A1 EP1416848 A1 EP 1416848A1
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
frequency
waves
hertz
analyzing biological
signals according
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
EP02774824A
Other languages
German (de)
English (en)
Inventor
Jean-Jacques Lemaire
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Universite Clermont Auvergne
Original Assignee
Universite Clermont Auvergne
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from FR0109807A external-priority patent/FR2827495B1/fr
Priority claimed from FR0114546A external-priority patent/FR2827496B1/fr
Application filed by Universite Clermont Auvergne filed Critical Universite Clermont Auvergne
Publication of EP1416848A1 publication Critical patent/EP1416848A1/fr
Withdrawn legal-status Critical Current

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Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/14—Fourier, Walsh or analogous domain transformations, e.g. Laplace, Hilbert, Karhunen-Loeve, transforms
    • G06F17/141—Discrete Fourier transforms
    • G06F17/142—Fast Fourier transforms, e.g. using a Cooley-Tukey type algorithm
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A61B5/02108—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics
    • A61B5/02125—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics of pulse wave propagation time
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/03—Measuring fluid pressure within the body other than blood pressure, e.g. cerebral pressure ; Measuring pressure in body tissues or organs
    • A61B5/031—Intracranial pressure
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7253—Details of waveform analysis characterised by using transforms
    • A61B5/7257—Details of waveform analysis characterised by using transforms using Fourier transforms

Definitions

  • the present invention relates to the field of methods and equipment for the analysis of biological signals representative of variations in intracranial pressure and blood pressure, and for the latter in particular in the skull.
  • the purpose of such analysis is to assist the clinician in-interpreting the data provided by sensors providing 'signals representative of the intracranial pressure.
  • ICP - intracranial Pressure ICP - intracranial Pressure
  • related signals blood pressure, speed of arterial or venous circulation, and gas concentrations.
  • the PCT patent WO132076 describes for example a monitoring device making it possible to determine a physiological parameter in a patient.
  • This apparatus includes a calibration device configured to provide a calibration signal representative of the physiological parameter.
  • a non-invasive sensor is placed on the vessel, this non-invasive sensor being configured to detect a blood parameter and to produce a signal representative of the blood parameter.
  • a blood parameter such as blood pressure, flow, volume, speed, movement and position of the vessel wall and other related parameters.
  • a processor is configured to determine the relationship between a characteristic of the received exciter wave and a characteristic of the physiological parameter.
  • PCT patent WO9849934 describes an apparatus and a non-invasive method for measuring intracranial pressure.
  • the measurement system emits acoustic signals passing through the skull by means of the transmitters and provides an indication of the intracranial pressure as a function of the acoustic signal received after interaction with the brain. Properties such as acoustic transmission impedance, resonant frequency, resonant characteristics, speed of sound, and the like can be measured and correlated with intracranial tension.
  • Acoustic signals have, for example, characteristic frequencies of less than 100 kHz, in the audible and infrasonic ranges. The intensity of the acoustic signal used to measure intracranial tension is relatively low, with little or no health hazards during short or long exams.
  • PCT patent WO068647 relates to a method for non-invasively monitoring the intracranial pressure of a patient.
  • said anatomical characteristic is the third cerebral ventricle.
  • a quantitative measurement of intracranial pressure is inferred from at least two diagnostic characteristics, such as hours of diagnosis, associated with the oscillogram.
  • a qualitative measurement of the intracranial pressure is obtained from the shape of the respiratory curve imposed on the wave train by the patient's breathing.
  • PCT patent WO9926529 describes a fast Fourier transform processing unit applied to frequency analysis at a waveform (MHj) without body movement and provides waveform analysis data (MKD).
  • MHj waveform
  • MKD waveform analysis data
  • a falling wave extraction unit and a wave extraction unit linked to an incision provide tide wave data (TWD) and dicrotic wave data linked to an incision respectively.
  • DWD dicrotic wave data linked to an incision.
  • a pulse assessment unit provides pulse state (ZD) data based on the TWD and DWD data, whereby a reporting unit reports on the subject's pulse state.
  • the invention aims to remedy this problem by proposing a system for the representation and analysis of pressure variables comprising pressure sensors
  • Frequency analysis to extract information relating to slow waves constitutes an essential improvement of the equipment of the prior art, because it offers the clinician new possibilities of interpretation.
  • the frequency analysis means are constituted by a computer applying a Fast Fourier transform (FFT).
  • the frequency analysis means consist of a computer applying a wavelet analysis.
  • said range of recorded target frequencies comprises frequencies between 8.10 "3 Hertz and 50.10 " 3 Hertz.
  • the system comprises a sampling circuit performing a sampling of each of the input signals at a first frequency, and a resampling circuit at a sampling frequency lower than the first frequency, for recording of time-stamped signals in a memory.
  • it comprises a local signal acquisition and processing module and at least one remote monitoring station connected to said local acquisition module by a telecommunications network.
  • the invention also relates to a method for analyzing biological pressure signals comprising a sampling step characterized in that it further comprises a step of frequency analysis with respect to a range of target frequencies corresponding to slow waves of type B and UB.
  • the method further comprises a step of determining the time offset between the signals corresponding to two separate inputs.
  • FIG. 1 shows a schematic view of a system according to the invention
  • FIG. 2 represents a view of a screen for displaying the information displayed by the system
  • the equipment according to the invention is composed of three main modules: an acquisition module (1), generally placed close to the patient - a treatment module (2), generally placed at the clinician, an operating module and display which can be placed close to the patient in the form of equipment (3), or in the form of a local workstation (4) connected to the treatment module by an internal network or even be constituted by a workstation remote work station (5) connected to the processing module (2) by a telecommunications network, for example the Internet.
  • the first module (1) has a plurality of input channels, for receiving signals from different pressure sensors: arterial blood pressure sensor (ABP) cerebral blood pressure sensor (CBF) sensor intracranial pressure (ICP - intracranial pressure).
  • ABSP arterial blood pressure sensor
  • CBF cerebral blood pressure sensor
  • ICP - intracranial pressure ICP - intracranial pressure
  • the module (1) has 8 channels. It comprises an 8-channel input-output interface circuit (6) delivering a reference signal and analog signals corresponding to the different channels, in parallel or multiplexed form. The analog signals are then sampled by a circuit (7) controlled by a clock (8). Each signal is preferably sampled at 100 samples per second.
  • the module also includes means for entering free information in the form of a marker. This information is associated with the recorded information, to describe for example an event, or to annotate the curve of one of the signals observed.
  • the analysis module (2) performs a frequency analysis of the signals sampled from a target frequency chosen from: slow waves of type "B", corresponding to a frequency between
  • Frequency analysis can be performed by a Fast Fourier transform (FFT).
  • FFT Fast Fourier transform
  • Discrete (DCT) characterizes each frequency by multiplying the input signal by an example of the target frequency or basic function, chosen from the frequencies of slow waves, and by integrating the product obtained.
  • DSP electronic circuits
  • samplingRate a sampling rate determined by the clinician, by selection of one of the frequencies of slow waves observed.
  • the parameter N of the number of samples in the analyzed record is predetermined, for example 256, or variable by choice of the user.
  • Discrete Fourier transform algorithms convert a function of time with complex sampled values into a function with complex values of frequency, also sampled. They provide information such as:
  • the table of sinus coefficients in the Fourier formula (imaginary part of the result). * The first output element of each table contains the average value of all the inputs. The variant of this element is displayed on a monitor, and is the subject of comparative processing from one signal to another.
  • Slow waves are extracted from the amplitude (and power) spectrum and are carried out by detecting the frequency (F) whose amplitude (or the power) is maximum (P) for the frequency bands B, UB, and IB.
  • the analysis module (2) comprises means for calculating the offset between the slow waves of two signals, and for representing these offsets on the display of a monitor.
  • FIG. 2 represents the view of a display screen coming from a system according to the invention.
  • the screen is subdivided into a plurality of display zones for the representation: of the temporal variation of the intracranial pressure (zone (20)) of the temporal variation of the arterial pressure (zone (21)) of the variation of the component corresponding to the slow wave B, with a curve (22) corresponding to the frequency in millihertz and a curve (23) corresponding to the amplitude of the pressure of the correlation rate between the intracranial pressure signals (or of the circulatory velocity (20) and arterial pressure (21), in the form of the curve (24) of the time offset between the slow waves of the intracranial pressure or circulatory velocity (20) and arterial pressure (21) signals, in the form of the curve (25)

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Abstract

La présente invention concerne un procédé d'analyse de signaux biologiques de pression comprenant une étape d'échantillonnage, comportant une étape d'analyse fréquentielle par rapport à une gamme de fréquences cibles correspondant à des ondes lentes de type B, caractérisé en ce que l'analyse fréquentielle par rapport à une gamme de fréquences cibles correspond également à des ondes infra B et/ou à des ondes ultra B (UB) .

Description

PROCEDES ET EQUIPEMENTS DESTINES A L'ANALYSE DE SIGNAUX
BIOLOGIQUES REPRESENTATIFS DES VARIATIONS DE LA PRESSION
INTRACRANIENNE ET DE LA PRESSION SANGUINE
La présente invention se rapporte au domaine des procédés et équipements destinés à l'analyse de signaux biologiques représentatifs des variations de la pression intracrânienne et de la pression sanguine, et pour cette dernière notamment dans le crâne . Le but de telles analyses est d'aider le clinicien dans- l'interprétation des données fournies par des capteurs fournissant' des signaux représentatifs de la pression intracrânienne. (ICP - intracranial Pressure), et des signaux liés :" la pression sanguine , la vitesse de circulation artérielle ou veineuse, et les concentrations gazeuses. Elle-s permettent au clinicien d'en déduire -les traitements "adaptés à la pathologie déduite de ces informations .. Ces analyses ont fait l'objet de différents travaux scientrrfiques, par exemple : * Lemaire et al, "a computer software for fréquentiel analysis of slow intracranial pressure waves", Comput. Methods" Programs Biomed, 1984, 42, 1-14,
* .Daley et al, "Fluctuation of Intracranial Press. Assoc " with the Cardiac Cycle", Journal of Neurosurgery, vol. 11, No. 5, 11-1982, pp. 617-621,
* Avezaat et al; "Cerebrospinal Fluid Puise Press and Intracranial vol. -Press Relationships " , J. Neurol . , Neursurg, and Psych. , 1979, 42, pp. 687-700,
* Portnoy et al.; "Cerebrospinal Fluid Puise Wave as an Indicator of Cérébral Nutoreg."; J. Neurosurg., vol. 56, 5-1982-pp. 666-678,
Pour réaliser de telles analyses, on a proposé dans l'état de la technique des équipements pour l'acquisition et le traitement des signaux de pression. Le brevet PCT WO132076 décrit par exemple un appareil de surveillance permettant de déterminer un paramètre physiologique chez un patient. Cet appareil comporte un dispositif d'étalonnage configuré pour fournir un signal d'étalonnage représentatif du paramètre physiologique. On place un capteur non invasif sur le vaisseau, ce capteur non invasif étant configuré pour détecter un paramètre sanguin et pour produire un signal représentatif du paramètre sanguin. On définit, dans ce contexte, un paramètre sanguin tel que la tension, le débit, le volume, la vitesse, le mouvement et la position de la paroi du vaisseau et d'autres paramètres apparentés. Un processeur est configuré pour déterminer la relation existant entre une caractéristique de l'onde d'excitateur reçue et une caractéristique du paramètre physiologique.
Le brevet PCT W09849934 décrit un appareil et un procédé non invasif de mesure de la pression intracrânienne. Le système de mesure émet des signaux acoustiques traversant le crâne au moyen des émetteurs et fournit une indication de la pression intracrânienne fonction du signal acoustique reçu après interaction avec le cerveau. Des propriétés telles que l'impédance de la transmission acoustique, la fréquence de résonance, les caractéristiques de résonance, la vitesse de son, et autres peuvent se mesurer et être corrélées avec la tension intracrânienne. Les signaux acoustiques présentent par exemple des fréquences caractéristiques de moins de 100 kHz, dans les plages audibles et infrasonores . L'intensité du signal acoustique servant à mesurer la tension intracrânienne est relativement faible d'où peu ou pas de dangers pour la santé lors d'examens courts ou longs.
Le brevet PCT WO068647 concerne une méthode permettant de surveiller de manière non invasive la pression intracrânienne d'un patient. On obtient au moins un oscillogramme représentant une pulsation d'une caractéristique anatomique de la tête du patient, de préférence en intégrant des traces de réflexion d'ultrasons dans une porte temporelle correspondant à des réflexions de ladite caractéristique. De préférence, ladite caractéristique anatomique est le troisième ventricule cérébral. On infère une mesure quantitative de la pression intracrânienne à partir d'au moins deux caractéristiques de diagnostic, telles que des heures de diagnostic, associées à 1 ' oscillogramme . Dans une variante, on obtient une mesure qualitative de la pression intracrânienne à partir de la forme de la courbe respiratoire imposée au train d'ondes par la respiration du patient.
Le brevet PCT W09926529 décrit une unité de traitement à transformation de Fourier rapide appliquée à une analyse de fréquence à une forme d'onde (MHj ) sans mouvement corporel et fournit des données d'analyse de forme d'onde (MKD) . Parallèlement, une unité d'extraction d'onde descendante et une unité d'extraction d'onde liée à une incisure fournissent respectivement des données d'onde descendante (tide wave data, TWD) et des données d'onde dicrote liée à une incisure (dicrotic wave data, DWD) , qui représentent respectivement une onde descendante et une onde dicrote liée à une incisure. Ensuite, une unité d'évaluation du pouls fournit des données relatives à l'état du pouls (ZD) sur la base des données TWD et DWD, moyennant quoi une unité de notification établit un rapport sur l'état du pouls du sujet considéré.
On connaît également le brevet américain US4893630 décrivant un équipement et un procédé pour l'analyse de la pression dans un organe vivant par un capteur délivrant un signal analogique, comprenant un convertisseur analogique-digital et une analyse par transformée de Fourier pour délivrer une distribution des fréquences du signal fournit par les capteurs de pression.
Ces différentes solutions ne sont pas totalement adaptées pour fournir des informations particulières utiles au clinicien.
L'invention vise à remédier à ce problème en proposant un système pour la représentation et l'analyse de variables de pression comportant des capteurs de pression
[pression artérielle, pression intracardiaque] , des moyens de traitement des signaux délivrés par lesdits capteurs et des .moyens . d'affichage des variations desdits signaux caractérisé en ce que les moyens de traitement comportent une pluralité d'entrées pour recevoir des signaux analogiques provenant de différents capteurs, chaque entrée étant raccordée à un circuit d'échantillonnage fournissant un signal numérique exploité par un calculateur pour réaliser des traitements comprenant : le ré-échantillonnage des signaux pour l'expansion du signal visualisé ou enregistré - l'analyse de fréquence dudit signal échantillonné par rapport à une gamme de fréquences cibles enregistrées dans une mémoire, pour la visualisation et l'enregistrement des variations temporelles des signaux correspondant aux ondes lentes la détermination du décalage temporelle entre les signaux correspondant à deux entrées distinctes .
L'analyse fréquentielle pour extraire l'information relative aux ondes lentes constitue une amélioration essentielle des équipements de l'art antérieur, car elle offre au clinicien des possibilités d'interprétation nouvelles.
Selon une première variante, les moyens d'analyse fréquentielle sont constitués par un calculateur appliquant une transformée de Fourier Rapide (FFT) . Selon une deuxième variante, les moyens d'analyse fréquentielle sont constitués par un calculateur appliquant une analyse par ondelettes .
Avantageusement, ladite gamme de fréquences cibles enregistrées comprend des fréquences comprises entre 8.10"3 Hertz et 50.10"3 Hertz.
Selon un mode de réalisation préféré, le système comporte un circuit d'échantillonnage réalisant un échantillonnage de chacun des signaux d'entrée à une première fréquence, et un circuit de ré-échantillonnage à une fréquence d'échantillonnage inférieure à la première fréquence, pour l'enregistrement des signaux horodatés dans une mémoire .
Selon une autre variante, il comporte un module d'acquisition et de traitement des signaux local et au moins un poste de monitorage distant relié audit module d'acquisition local par un réseau de télécommunication.
L'invention concerne également un procédé d'analyse de signaux biologiques de pression comprenant une étape d'échantillonnage caractérisé en ce qu'il comporte en outre une étape d'analyse fréquentielle par rapport à une gamme de fréquences cibles correspondant à des ondes lentes de type B et UB.
Selon une variante, le procédé comporte en outre une étape de détermination du décalage temporelle entre les signaux correspondant à deux entrées distinctes.
L'invention sera mieux comprise à la lecture de la description qui suit, se référant à un exemple non limitatif de réalisation, où : - la figure 1 représente une vue schématique d'un système selon l'invention ; la figure 2 représente une vue d'un écran d'affichage des informations visualisées par le système ; L'équipement selon l'invention est composé de trois modules principaux : un module d'acquisition (1), généralement placé à proximité du patient - un module de traitement (2), généralement placé chez le clinicien, un module d'exploitation et de visualisation qui peut être placé près du patient sous la forme d'un équipement (3) , ou sous la forme d'un poste de travail local (4) relié au module de traitement par un réseau interne ou encore être constitué par un poste de travail distant (5) relié au module de traitement (2) par un réseau de télécommunication, par exemple Internet.
Le premier module (1) présente une pluralité de canaux d'entrée, pour recevoir des signaux provenant de différents capteurs de pression : capteur de pression artérielle (ABP - Arterial blood pressure) capteur de vitesse circulatoire cérébrale (CBF - cérébral blood pressure) capteur de pression intracranien (ICP - intracranial pressure) . Dans l'exemple décrit, le module (1) présente 8 canaux. Il comporte un circuit d'interface entrée-sortie (6) à 8 voies délivrant un signal de référence et des signaux analogiques correspondant aux différents canaux, sous forme parallèle ou multiplexée. Les signaux analogiques sont ensuite échantillonnés par un circuit (7) commandé par une horloge (8) . Chaque signal est échantillonné préférentiellement à 100 échantillons par secondes. Il peut être visualisé sur l'écran d'un moniteur (9) directement, ou faire l'objet d'une extraction d'un échantillon sur 8 pour être enregistré dans une mémoire (10) sous forme de séquences numériques horodatées, formant des tables associées à une information générale (nom du patient, nom du praticien,...) . Eventuellement, le module comporte également des moyens de saisie d'une information libre sous forme de marqueur. Cette information est associée à l'information enregistrée, pour décrire par exemple un événement, ou pour annoter la courbe d'un des signaux observé.
Le module d'analyse (2) procède à une analyse fréquentielle des signaux échantillonnés à partir d'une fréquence cible choisie parmi : les ondes lentes de type « B », correspondant à une fréquence comprise entre
8 et 50 10"3 Hertz les ondes infra B correspondant à une fréquence inférieure à 8.10"3 Hertz les ondes ultra B correspondant à une fréquence comprise entre 50.10"3 Hertz et
200.10"3 Hertz. Cette analyse s'effectue sur des blocs de N points (puissance de deux) échantillonnés, par exemple par blocs de 256 points. Le résultat est enregistré dans une mémoire (12) . Une séquence échantillonnée d'un signal comprenant M échantillons se traduit donc par un fichier de M/N points correspondant à la variation de la transformée d'analyse fréquentielle.
L'analyse fréquentielle peut être réalisée par une transformée de Fourier Rapide (FFT) .
Elle consiste à effectuer une analyse de fréquence spatiale à l'aide d'une transformée permettant de traduire une forme d'onde dans le domaine fréquentiel . Le résultat de la transformée est une suite de coefficients décrivant l'amplitude de chaque composante fréquentielle présente dans le bloc analysé.
L'analyse par FFT ou par Transformée Cosinus
Discrète (DCT) caractérise chaque fréquence en multipliant le signal d'entrée par un exemple de la fréquence cible ou fonction de base, choisie parmi les fréquences des ondes lentes, et en intégrant le produit obtenu.
L'analyse est réalisée avec des circuits électroniques (DSP) connus, ou par l'application d'algorithmes connus, avec un taux d' échantillonage (« samplingRate ») déterminé par le clinicien, par sélection de l'une des fréquences d'ondes lentes observée. Le paramètre N du nombre d'échantillon dans l'enregistrement analysé est prédéterminé, par exemple 256, ou variable par choix de l'utilisateur. Les algorithmes de transformée de Fourier discrète convertissent une fonction du temps à valeurs complexes échantillonnées en une fonction à valeurs complexes de la fréquence, également échantillonnée. Ils fournissent des informations telles que :
* Le tableau des coefficients des cosinus dans la formule de Fourier (partie réelle du résultat)
* Le tableau des coefficients des sinus dans la formule de Fourier (partie imaginaire du résultat) . * Le premier élément en sortie de chacun des tableaux contient la valeur moyenne de toutes les entrées. La variante de cet élément est affichée sur un moniteur, et fait l'objet de traitements comparatifs d'un signal à 1' autre .
L'extraction des ondes lentes se fait à partir du spectre d'amplitude (et de puissance) et est réalisée par détection de la fréquence (F) dont l'amplitude (ou la puissance) est maximale (P) et ce pour les bandes de fréquences B, UB, et IB.
En particulier, le module d'analyse (2) comporte des moyens de calcul de décalage entre les ondes lentes de deux signaux, et de représentation sur l'afficheur d'un moniteur de ces décalages.
Cette analyse est par application d'une fonction de cohérence dans le domaine frequentiel ou d'un coefficient de Pearson en temporel. A titre d'exemple, la figure 2 représente la vue d'un écran d'affichage provenant d'un système selon 1' invention.
L'écran est subdivisé en une pluralité de zones d'affichages pour la représentation : - de la variation temporelle de la pression intracrânienne (zone (20) ) de la variation temporelle de la pression artérielle (zone (21)) de la variation de la composante correspondant à l'onde lente B, avec une courbe (22) correspondant à la fréquence en millihertz et une courbe (23) correspondant à l'amplitude de la pression du taux de corrélation entre les signaux de pression intracrânienne (ou de la vitesse circulatoire (20) et de pression artérielle (21) , sous la forme de la courbe (24) du décalage temporel entre les ondes lentes des signaux de pression intracrânienne ou de vitesse circulatoire ? (20) et de pression artérielle (21) , sous la forme de la courbe (25)

Claims

Revendications
1 - Procédé d'analyse de signaux biologiques de pression comprenant une étape d'échantillonnage, comportant une étape d'analyse fréquentielle par rapport à une gamme de fréquences cibles correspondant à des ondes lentes de type B, caractérisé en ce que l'analyse fréquentielle par rapport à une gamme de fréquences cibles correspond également à des ondes infra B et/ou à des ondes ultra B (UB) .
2 - Procédé d'analyse de signaux biologiques de pression selon la revendication 1, caractérisé en ce que les ondes infra B correspondent à une fréquence inférieure à 8.10"3 Hertz.
3 - Procédé d'analyse de signaux biologiques de pression selon la revendication 1, caractérisé en ce que les ondes ultra B (UB) correspondent à une fréquence comprise entre 50.10"3 Hertz et 200.10"3 Hertz.
4 - Procédé d'analyse de signaux biologiques de pression selon la revendication 1, caractérisé en ce que l'étape d'analyse fréquentielle est constituée par une transformée de Fourier Rapide (FFT) du signal échantillonné.
5 - Procédé d'analyse de signaux biologiques de pression selon la revendication 1, caractérisé en ce que l'étape d'analyse fréquentielle est constituée par une analyse par ondelettes.
6 - Procédé d'analyse de signaux biologiques de pression selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il comporte en outre une étape de détermination du décalage temporelle entre les ondes lentes des signaux correspondant à deux entrées distinctes.
7 - Procédé d'analyse de signaux biologiques de pression selon la revendication 1, caractérisé en ce que la fréquence cible de type "B" comprend des fréquences comprises entre 8.10-3 Hertz et 50.10-3 Hertz.
8 - Procédé d'analyse de signaux biologiques de pression selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il comporte une étape de ré-échantillonnage à une fréquence d'échantillonnage inférieure à la première fréquence, pour l'enregistrement des signaux horodatés dans une mémoire (10) .
9 - Procédé d'analyse de signaux biologiques de pression selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il comporte une étape de traitement du signal par filtrage, dans un module de relecture .
10 - Dispositif pour la mise en œuvre du procédé d'analyse de signaux biologiques de pression selon l'une des revendications 1 à 9, caractérisé en ce qu'il comprend: - un module d'acquisition, généralement placé à proximité du patient, présentant une pluralité de canaux d'entrée, pour recevoir des signaux provenant de différents capteurs de pression :
• capteur de pression artérielle (ABP - Arterial blood pressure) , • capteur de vitesse circulatoire cérébrale (CBF - cérébral blood pressure) ,
• capteur de pression intracranien (ICP - intracranial pressure) , - un module d' analyse ( 2 ) procède à une analyse f réquentielle des signaux échantillonnés à partir d ' une fréquence cible choisie parmi :
• l es ondes l entes de type « B » , correspondant à une fréquence comprise entre 8 et 50 10"3
Hertz ,
• les ondes infra B correspondant, à une fréquence inférieure à 8.10"3 Hertz,
• les ondes ultra B correspondant à une fréquence comprise entre 50.10"3 Hertz et 200.10"3 Hertz.
- 'un module d'exploitation et de visualisation qui peut être placé près du patient sous la forme d'un équipement (3), ou sous la forme d'un poste de travail local (4) relié au module de traitement par un réseau interne ou encore être constitué par un poste de travail distant (5) relié au module de traitement (2) par un réseau de télécommunication, par exemple Internet.
EP02774824A 2001-07-23 2002-07-23 Procedes et equipments destines a l'analyse de signaux biologiques representatifs des variations de la pression intracranienne et de la pression sanguine Withdrawn EP1416848A1 (fr)

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