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EP1365681A2 - Verfahren zur bestimmung eines lichttransportparameters in einer biologischen matrix - Google Patents

Verfahren zur bestimmung eines lichttransportparameters in einer biologischen matrix

Info

Publication number
EP1365681A2
EP1365681A2 EP02719907A EP02719907A EP1365681A2 EP 1365681 A2 EP1365681 A2 EP 1365681A2 EP 02719907 A EP02719907 A EP 02719907A EP 02719907 A EP02719907 A EP 02719907A EP 1365681 A2 EP1365681 A2 EP 1365681A2
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
light
biological matrix
detection
intensity
measuring distances
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
EP02719907A
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Uwe Kraemer
Heinz-Michael Hein
Dietmar Volz
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
F Hoffmann La Roche AG
Roche Diagnostics GmbH
Original Assignee
F Hoffmann La Roche AG
Roche Diagnostics GmbH
Boehringer Mannheim GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by F Hoffmann La Roche AG, Roche Diagnostics GmbH, Boehringer Mannheim GmbH filed Critical F Hoffmann La Roche AG
Publication of EP1365681A2 publication Critical patent/EP1365681A2/de
Withdrawn legal-status Critical Current

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Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue
    • A61B5/1455Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue
    • A61B5/14532Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0233Special features of optical sensors or probes classified in A61B5/00
    • A61B2562/0242Special features of optical sensors or probes classified in A61B5/00 for varying or adjusting the optical path length in the tissue
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10TTECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER US CLASSIFICATION
    • Y10T436/00Chemistry: analytical and immunological testing
    • Y10T436/14Heterocyclic carbon compound [i.e., O, S, N, Se, Te, as only ring hetero atom]
    • Y10T436/142222Hetero-O [e.g., ascorbic acid, etc.]
    • Y10T436/143333Saccharide [e.g., DNA, etc.]
    • Y10T436/144444Glucose

Definitions

  • the invention relates to a method for the selective determination of a light transport parameter which is characteristic of light scattering in a biological matrix, in particular for the purpose of the non-invasive determination of the concentration of glucose in the biological matrix.
  • biological matrix denotes a body fluid or a tissue of a living organism.
  • Biological matrices to which the invention relates are optically heterogeneous, ie they contain a large number of scattering centers, at which incident light is scattered.
  • the scattering centers are formed by the cell walls and other solid components contained in the tissue.
  • Body fluids, especially blood, are also optically heterogeneous biological matrices because they contain particles on which light is scattered in many ways.
  • the transport of light in a biological matrix is essentially determined by the light scattering at scattering centers contained in the matrix and by the optical absorption. Physical quantities that describe these two properties quantitatively are referred to as light transport parameters (scattering parameters or absorption parameters).
  • the scattering coefficient ⁇ s is primarily used as the scattering parameter and the optical absorption coefficient ⁇ a is primarily used as the absorption parameter.
  • these parameters it is not necessary in the context of the invention for these parameters to be determined quantitatively in the customary units of measurement. Rather, the aim of the invention is to reproducibly and selectively determine a parameter that describes the optical scattering in the biological sample regardless of its optical absorption.
  • the scattering coefficient ⁇ s as an example of a scattering parameter without restricting generality.
  • the selective determination of the scattering coefficient in a biological matrix is of interest for various reasons, for example to characterize skin properties in dermatology.
  • a plurality of “detection measurements” are carried out to determine a glucose value, in each of which light is irradiated as primary light at a defined irradiation location in the biological matrix, the light in the biological matrix along a light path propagated and an intensity measurement of secondary light emerging at a defined detection location is measured.
  • the glucose concentration is determined in an evaluation step by means of an evaluation algorithm and a calibration from the dependence of the intensity measurement value on the measurement distance between the respective irradiation location and the respective detection location.
  • the influences of absorption and scatter are to be separated in the evaluation step by evaluating the intensity distribution of the secondary light as a function of the distance of the detection location from the radiation location.
  • TJ Farrell et al. "A diffusion theory odel of spatially resolved, steady-state diffuse reflectance for the noninvasive determination of tissue optical properties in vivo", Med. Phys. 1_9, 879 to 888 (1992) 2) RC Haskeil et al. : “Boundary conditions for the diffusion equation in radiative transfer", J. Opt.Soc.Am ⁇ , 11.2727 'to 2741 (1994).
  • At least two frequency domain spectroscopic measurements are carried out for at least two different measurement light paths, in each of which the phase shift of the secondary light relative to the primary light and an intensity measurement value (namely the DC intensity or the AC intensity) are determined , An absorption parameter and / or a scattering parameter are derived from these at least four measured values.
  • Frequency domain measurement methods work with light modulated in the GHz range and therefore require a great deal of measurement technology.
  • EP 0774658 A2 describes a method in which the reflection properties on the surface of the matrix are varied in order to analyze the scattering properties of a biological matrix.
  • the contact surface of the device used for the measurement th measuring head have different sub-areas with different reflectivity.
  • the reflection properties are varied at least twice with two measuring distances.
  • the publication states that these at least four measured values can be used to separate absorption and scattering (either on the basis of diffusion theory or empirically and numerically).
  • this method is also relatively complex.
  • the invention is based on the object of selectively determining in a biological matrix ⁇ s (or another parameter describing light scattering) using a method which is distinguished by simple handling, low expenditure on equipment and high accuracy.
  • a method for selectively determining a light transport parameter which is characteristic of light scattering in a biological matrix comprising a plurality of detection measurements, each of which involves light is irradiated into the biological matrix as primary light at an irradiation location, the light propagates in the biological matrix along a light path and an intensity measurement value of secondary light emerging at a detection location which is located at the plurality of detection measurements at different measuring distances from the irradiation location is measured and an evaluation step in which the characteristic of light scattering in the biological matrix tical light transport parameters are derived by means of an evaluation algorithm from the intensity measurement values measured in the plurality of detection measurements, which is characterized in that the evaluation algorithm includes a step in which a time derivative value ⁇ describing the temporal change in the intensity measurement value describes the change in intensity measurement value from at least two times ⁇ I (r) is calculated and the time derivative value is used to determine the light transport parameter.
  • the measurement of the intensity measurement value is preferably a DC measurement, in which primary light is irradiated with constant intensity.
  • chopped or intensity-modulated primary light and a frequency-selective measurement method can also be used.
  • a frequency-modulated method leads to the measurement of the AC intensity. Such a method is currently less preferred because of the increased measuring effort at very high measuring frequencies.
  • the intensity of the secondary light does not have to be measured absolutely in the context of the invention. Rather, a relative measurement at at least two measuring times is sufficient, from which a time derivative value can be calculated.
  • An intensity measurement value in the sense of the invention is therefore a value of a measurement variable in arbitrary units of measurement, which allows a statement about the relative change in the intensity of the secondary light.
  • Such an intensity measurement value for a time t and a measurement distance r is referred to below as I (r, t).
  • time derivative value (the relative change over time for a agreed measuring distance r measured intensity measurement value) of the partial derivation of the function I (r, t) over time
  • the intensity is measured at at least two discrete measuring times tj_.
  • the time derivative value is then calculated as the difference quotient according to
  • the invention requires at least two detection measurements at two different measuring times t for a fixed measuring distance r 0 .
  • intensity measurement values are preferably measured for several different measurement distances (intensity profiles).
  • the sensitivity of the Intensity profile I (r) with regard to the parameter Pj . which is calculated according to:
  • this mathematical relationship means that the time derivative value describing the relative temporal change in the intensity profile is an intermediate value which makes it possible in a very advantageous manner to separate the influences of the different model parameters from one another and thereby selectively determine the scattering coefficient.
  • the time derivative value is not calculated in order to obtain information about the change over time in the scattering coefficient or the glucose concentration. Rather, the time derivative value represents an intermediate value within the algorithm for determining the scattering coefficient or. represents the glucose concentration. It can be used directly, for example to eliminate a parameter whose sensitivity curve is known as a function of the measuring distance.
  • the value calculated on the basis of this time derivative value (e.g. the scattering coefficient or the glucose concentration) is assigned to the mean point in time of the detection measurements from which the time derivative value was calculated.
  • the evaluation algorithm includes steps in which detection measurements are carried out at least two times for at least two different measuring distances between the irradiation site and the detection site.
  • the (at least four) intensity measurement values measured in the process become calculates at least two time derivative values, from which in turn the spatial derivative of the time derivative value is calculated according to the measuring distance.
  • the result of these operations is independent of fluctuations in the primary light intensity I 0 . Fluctuations in the light source intensity, which cause a so-called "co mon mode drift" in the signal, are consequently eliminated from the measurement result.
  • the evaluation algorithm contains steps in which detection measurements are carried out for at least three different measuring distances between the irradiation site and the detection site at at least two times in each case. At least three time derivative values are calculated from the (at least six) intensity measurement values obtained. These time derivative values are calculated.
  • the second spatial derivative corresponds to the curvature of the function d t I (r).
  • the measurement result obtained is essentially independent of the absorption coefficient ⁇ a .
  • the sensitivity S ⁇ (r) calculated according to equation (4) is a linear function of r.
  • the second derivative of a linear function is N ull.
  • the detection measurements which are used in the algorithm explained above are preferably carried out with unusually short measuring intervals. • are preferably from the measurement distances of the two or three detection measurements
  • the detection measurements are carried out with a measuring distance that is smaller than the mean free path length.
  • the mean free path in the uppermost layers of human skin is approximately 0.7 mm. It follows from this that all measuring distances for measurements on the skin used in the context of the invention are preferably below 3 mm and particularly preferably below 2 mm. These short measuring distances allow a very compact design of the measuring head. For this reason, the invention is very well suited for medical diagnostics, including endoscopic examinations, of tissue.
  • FIG. 1 shows a schematic cross-sectional representation of a device for the optical analysis of a biological matrix
  • FIG. 2 shows a first plot of a course of the glucose concentration in the body of a subject measured according to the invention in comparison with measurement results obtained conventionally invasively
  • FIG. 3 shows a plot corresponding to FIG. 2, but with different measuring distances
  • FIG. 4 shows a plot corresponding to FIG. 2, but with yet another measuring distance
  • FIG. 5 shows a plot similar to FIG. 2, in which a conventionally invasively measured course of the glucose concentration with the measurement results of a previously known non-invasive method based on diffusion theory is compared,
  • the device for the selective determination of ⁇ s in a biological matrix which is shown in a highly schematic form in FIG. 1, essentially consists of a measuring head 1 and a signal processing and evaluation unit 2.
  • the measuring head 1 lies with the underside of a sample contact plate 3 on an interface 4 of the biological matrix 5 to be examined, which contains a multiplicity of scattering centers 6. Inside the measuring head 1 there are light irradiation means 7, which in the illustrated case are formed by a light-emitting diode 8 and serve to radiate primary light (arrow 9) into the biological matrix 5.
  • the irradiation location 10 of the primary light is defined by a corresponding recess in the skin contact plate 3.
  • the detection means 16 include optical fibers 17, by means of which the secondary light from all three detection locations is fed to a common photo receiver 18 (for example a photo diode, in particular avalanche photo diode 18). leads.
  • the optical fibers 17 contain optical switches (not shown).
  • the light paths along which the light radiated into the biological matrix 5 propagates between the irradiation site 11 and the detection site 12 to 14 are shown symbolically in FIG. 1 and designated 20 to 22.
  • no sharply delimited light paths can be specified.
  • most of the photons detected as secondary light propagate approximately on a curved light path - similar to that shown - the mean penetration depth increasing with the size of the measuring distance r between the irradiation site 10 and the detection site 12 to 14.
  • the output signal of the photo receiver is fed to signal processing electronics 25 via a cable 24. There it is amplified, processed and digitized in the usual way, so that intensity measurements are available at its output in digital form which correspond to the intensity of the secondary light emerging at the detection locations 13 to 15.
  • Both the irradiation means and the detection means' can be implemented in the form of light transmitters or light-sensitive elements integrated directly into the sample contact plate 3 or with the aid of optical fibers which guide the light from a more distant light transmitter to the skin contact plate 3 or from the latter to one Transport the light receiver.
  • the different measuring Distances can be realized by different combinations of irradiation and detection locations.
  • the three measuring distances ri, r 2 and r 3 shown in FIG. 1 can also be realized by irradiating at three different irradiation sites and measuring at one detection site.
  • the measuring head 1 and the signal processing electronics 25 are in any case designed in such a way that the signal processing electronics 25 measure intensity values for each desired measurement time and for those at the respective time
  • Measuring head possible measuring distances (in the case shown, the measuring distances ri, r 2 and r 3 ) are determined and forwarded in digital form to the evaluation electronics 26.
  • a time derivative value is calculated from at least two intensity measurement values measured at different times (equation 2) and these are used to determine the light transport parameter.
  • a healthy male test subject was given a glucose drink orally, which caused his blood glucose value to increase by 130 mg / dl (from 80 mg / dl to 210 mg / dl). The glucose value then fell back to the normal value of 80 mg / dl.
  • a measuring head with an irradiation location (circular point, 0.1 mm diameter) and six detection locations (each in the form of a segment of a circle with an opening angle of 30 °) was fixed on the skin on the belly of this subject. The skin contact plate of the head and thus the skin was heated to a temperature of 33.5 ° C.
  • the potential in the measuring head distances between the irradiation site and the detection site were 0.8 mm, 1.2 mm, 1/6 mm, 2.0 mm, 2.4 mm and 2.8 mm.
  • the primary light was irradiated with a wavelength of 805 nm.
  • the measured intensity measurement values I (r, t) were evaluated using the following algorithm:
  • time derivative values A t I (r) were calculated according to equation (2) for three measuring distances r.
  • the second spatial derivative of the time derivative value after the measuring distance was calculated from these time derivative values in accordance with:
  • FIGS. 2 to 4 The results are shown in FIGS. 2 to 4 as a measurement curve NI, namely FIG. 2 for the measurement distance triple a, FIG. 3 for the measurement distance triple b and FIG. 4 for the measurement distance triple c.
  • the curve NI in each case denotes the result of the evaluation algorithm.
  • the thicker curve I represents a comparative measurement in which the concentration C G of glucose in the blood was determined invasively in a conventional manner. Both curves were normalized at one point. This corresponds to a calibration of the non-invasively measured glucose profile NI according to the invention by means of a single invasive control measurement.
  • the basis of the evaluation can be used, a very good non-invasive control of the time course of the blood sugar level is made possible in a simple manner.
  • FIG. 5 shows the results of a comparison test in which the same intensity measurement values were evaluated using an algorithm according to the prior art.
  • the measured intensity profile (using all measuring distances between 0.8 mm and 2.4 mm) was fitted to a model calculated using the diffusion theory.
  • the result of the non-invasive measurement is denoted by NI, one point being normalized to the conventionally measured measurement curve I, which is also entered. It should be noted that there is no acceptable correlation between the calculated results of the non-invasive measurement and the actual glucose variation.
  • the invention differs fundamentally from previously known methods based on diffusion theory, in which - as in the publications 1) and 2) cited in the introduction - relatively large measuring distances are used for the evaluation. This is also reflected in the publication
  • the inventors calculated scatter sensitivities S ⁇ according to equation (4) on the basis of diffusion theory.
  • the functional dependence shown in FIG. 6 of the second spatial derivative of the scatter sensitivity A r 2 S ⁇ results as a function of the measuring distance (r in mm ).
  • FIG. 7 shows the second spatial derivative of the ratio of the scattering sensitivity S ⁇ to the absorption sensitivity S ⁇ as a function of the measuring distance r and the distance d between the detection sites in mm. From this graphic representation it can be seen that the ratio between S ⁇ and S ⁇ increases for small measuring distances. This also confirms the experimental results.

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Abstract

Verfahren zur selektiven Bestimmung eines für die Lichtstreuung in einer biologischen Matrix (5) charakteristischen Lichttransportparameters, insbesondere zum Zwecke der nichtinvasiven Bestimmung der Konzentration von Glucose in der biologischen Matrix. Es schliesst eine Mehrzahl von Detektionsmessungen ein, bei denen jeweils Licht als Primärlicht in die biologische Matrix eingestrahlt und ein Intensitätsmesswert von an einem Detektionsort der sich bei der Mehrzahl von Detektionmessungen in unterschiedlichen Messabständen von dem Einstrahlungsort befindet, austretendem Sekundärlicht gemessen wird. In einem Auswerteschritt wird der für die Lichtstreuung in der biologischen Matrix charakteristische Lichttransportparameter mittels eines Auswertealgorithmus aus den Intensitätsmesswerten abgeleitet. Zur selektiven Bestimmung des Streukoeffizienten wird vorgeschlagen, dass der Auswertealgorithmus einen Schritt einschliesst, bei dem aus mindestes zwei zu unterschiedlichen Zeitpunkten gewonnenen Intensitätsmesswerten ein die zeitliche Änderung des Intensitätsmesswertes beschreibender Zeitableitungswert DELTA tI(r) berechnet wird.

Description

Verfahren zur Bestimmung eines Lichttransportparameters in einer biologischen Matrix
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur selektiven Bestimmung eines für die Lichtstreuung in einer biologi- sehen Matrix charakteristischen Lichttransportparameters, insbesondere zum Zwecke der nichtinvasiven Bestimmung der Konzentration von Glucose in der biologischen Matrix.
Der Begriff "biologische Matrix" bezeichnet eine Körper- flüssigkeit oder ein Gewebe eines lebenden Organismus.
Biologische Matrices, auf die sich die Erfindung bezieht, sind optisch heterogen, d.h. sie enthalten eine Vielzahl von Streuzentren, an denen eingestrahltes Licht gestreut wird. Im Falle von biologischem Gewebe, insbesondere Hautgewebe, werden die Streuzentren von den Zellwänden und anderen in dem Gewebe enthaltenen festen Bestandteilen, gebildet . Körperflüssigkeiten, insbesondere Blut, sind ebenfalls optisch heterogene biologische Matrices, weil sie Partikel enthalten, an denen Licht vielfach ge- streut wird. Der Transport von Licht in einer biologischen Matrix wird im wesentlichen durch die Lichtstreuung an in der Matrix enthaltenen Streuzentren und durch die optische Absorpti- on bestimmt. Physikalische Größen, die diese beiden Eigenschaften quantitativ beschreiben, werden als Lichttransportparameter (Streuparameter bzw. Absorptionsparameter) bezeichnet. Als Streuparameter in diesem Sinne ist in erster Linie der Streukoeffizient μs und als Absorpti- onsparameter in erster Linie der optische Absorptionskoeffizient μa gebräuchlich. Es ist allerdings im Rahmen der Erfindung nicht erforderlich, daß diese Parameter quantitativ in den gebräuchlichen Maßeinheiten bestimmt werden. Vielmehr ist es das Ziel der Erfindung, reprodu- zierbar und selektiv einen Parameter zu ermitteln, der die optische Streuung in der biologischen Probe unabhängig von deren optischer Absorption beschreibt. Nachfolgend wird ohne Beschränkung der Allgemeinheit auf den Streukoeffizienten μs als Beispiel für einen Streuparame- ter Bezug genommen.
Die selektive Bestimmung des Streukoeffizienten in einer biologischen Matrix ist aus verschiedenen Gründen von Interesse, beispielsweise zur Charakterisierung von Hautei- genschaften in der Dermatologie .
Von besonderer Bedeutung ist die Untersuchung des Streuverhaltens einer biologischen Matrix zum Zwecke der nichtinvasiven Bestimmung der Konzentration von Glucose. Der Zusammenhang zwischen der Glucosekonzentration und der Lichtstreuung in biologischen Matrices wird in der EP 0659055 Bl beschrieben. Wie darin (und in zahlreichen anderen Publikationen, die sich mit der Analyse von Glucose im menschlichen Körper befassen) erläutert wird, ist die Qualität der Therapie von Diabetikern entscheidend davon abhängig, • daß der zeitliche Verlauf des Blutzuckerspiegels in ihrem Körper sehr häufig, nach Möglichkeit kontinuierlich, bestimmt wird. Dadurch können schwerwiegende Spätschäden des Diabetes Mellitus, wie Erblindung oder schwere Durchblutungsstörungen, die zur Amputation von Gliedmaßen führen können, vermieden werden. Die wünschenswerte kontinuierliche Beobachtung des Blutzuckerspiegels ist mit den konventionellen invasiven Methoden (bei denen ein Blutstropfen aus dem Körper des Patienten gewonnen und mit einem Analysesystem ausgewertet wird) nicht möglich. Es hat deshalb schon zahlreiche Versuche gegeben, die Konzentration der Glucose auf nichtinvasivem Wege zu bestimmen. Eine nähere Darlegung ist der genannten europäischen Patentschrift zu entnehmen.
Bei dem in der EP 0659055 Bl beschriebenen Verfahren wird zur Bestimmung eines Glucosewertes eine Mehrzahl von "De- tektionsmessungen" durchgeführt, bei denen jeweils Licht als Primärlicht an einem definierten Einstrahlungsort in die biologische Matrix eingestrahlt wird, das Licht in der biologischen Matrix entlang einem Lichtweg propagiert und ein Intensitätsmeßwert von an einem definierten De- tektionsort austretendem Sekundärlicht gemessen wird. Aus der Abhängigkeit des Intensitätsmeßwertes von dem Meßab- stand zwischen dem jeweiligen Einstrahlungsort und dem jeweiligen Detektionsort wird in einem Auswerteschritt mittels eines Auswertealgorithmus und einer Kalibration die Glucosekonzentration ermittelt.
Die überraschende Erkenntnis, daß mit einem derartigen Meßverfahren der Verlauf der Glucosekonzentration in Hautgewebe oder einer anderen biologischen Matrix gemessen werden kann, wird in der EP 0659055 Bl damit erklärt, daß die mit der Änderung der Glucosekonzentration verbun- dene Änderung des Brechungsindex .der in der Matrix ent- haltenen Flüssigkeit (obwohl sehr klein) für die Bestimmung der Glucosekonzentration verwendet werden kann, wenn man das Streuverhalten des Lichts unter Beachtung des dort beschriebenen Meßverfahrens untersucht. Gemäß einer bevorzugten Ausführungsform sollen in dem Auswerteschritt die Einflüsse der Absorption und der Streuung durch Auswertung der Intensitätsverteilung des Sekundärlichts als Funktion des Abstandes des Detektionsortes von dem Einstrahlungsort getrennt werden.
Auch in der wissenschaftlichen Literatur wird bereits seit längerem diskutiert, μa und μs aus der Abhängigkeit I(r) der Intensität I des Sekundärlichts von dem Meßabstand r (nachfolgend als "Intensitätsprofil" bezeichnet) zu bestimmen. Als theoretische Grundlagen dienen dabei die Diffusionstheorie sowie num erisch-statistische Verfahren (Monte Carlo-Rechnungen) . Die Theorie bildet ein Modell zur Beschreibung des Lichtausbreitungsverhaltens in einer streuenden Matrix, durch das ein mathematischer Zusammenhang zwischen dem Intensitätsprofil I (r) und den in dem Modell verwendeten Modellparametern (vor allem den Lichttransportparametern μa und μs und der Intensität des eingestrahlten Primärlichts I0) hergestellt wird. Im Prinzip ist es möglich, die Lichttransportparameter da- durch zu bestimmen, daß man einen Fit durchführt, bei dem durch Variation der Modellparameter das theoretisch berechnete Intensitätsprofil optimal an experimentelle Ergebnisse angepaßt wird. Hierzu kann beispielsweise auf folgende Publikationen verwiesen werden:
1) T.J. Farrell et al . : "A diffusion theory odel of spatially resolved, steady-state diffuse reflectance for the noninvasive determination of tissue optical properties in vivo", Med. Phys . 1_9, 879 bis 888 (1992) 2) R.C. Haskeil et al . : "Boundary conditions for the diffusion equation in radiative transfer", J. Opt.Soc.Am Ä, 11,2727' bis 2741 (1994).
Obwohl darin über eine gute Übereinstimmung von Meßwerten und theoretischen Berechnungen berichtet wird, haben diese Verfahren keine praktische Bedeutung (insbesondere für die Bestimmung der Gluocosekonzentration in • einer biolo- gischen Matrix) erlangt.
In der Patentliteratur sind verschiedene Verfahren be- ."; schrieben, deren Ziel es ist, in einer biologischen Matrix μa und μs mit dem Ziel zu bestimmen, daraus analyti- sehe Daten für medizinische Zwecke, insbesondere zur Bestimmung der Glucosekonzentration, zu gewinnen:
3) Gemäß der EP 0760091 Bl werden für jeweils mindestens zwei unterschiedliche Meßlichtwege jeweils mindestens zwei Frequenzdomänen-spektroskopische Messungen durchgeführt, bei denen jeweils die Phasenverschiebung des Sekundärlichts gegenüber dem Primärlicht sowie ein Intensitätsmeßwert (nämlich die DC-Intensität oder die AC-Intensität) bestimmt wird. Aus diesen mindestens vier Meßwerten wird ein Absorptionsparameter und/oder ein Streuparameter abgeleitet. Frequenzdomänen-Meßverfahren arbeiten mit im GHz-Bereich moduliertem Licht und bedingen dadurch einen großen meßtechnischen Aufwand.
4) In der EP 0774658 A2 ist ein Verfahren beschrieben, bei dem zur Analyse der Streueigenschaf en einer biologischen Matrix die Reflexionseigenschaften an der Oberfläche der Matrix variiert werden. Beispielsweise kann die Kontaktfläche des für die Messung verwende- ten Meßkopfes unterschiedliche Teilbereiche mit unterschiedlicher Reflektivität aufweisen. Auf diese Weise werden bei zwei Meßabständen die Reflexionsei- geήschaften mindestens zweifach variiert. In der Pu- blikation wird dargelegt, daß diese mindestens vier Meßwerte verwendet werden können, um (entweder auf Basis der Diffusionstheorie oder empirisch- nummerisch) Absorption und Streuung zu trennen. Auch dieses Verfahren ist jedoch relativ aufwendig.- Außer- dem ist es schwierig, die für die Analyse der Glucosekonzentration erforderliche Reproduzierbarkeit der Meßwerte zu erreichen.
Hiervon ausgehend liegt der Erfindung die Aufgabe zugrun- de, in einer biologischen Matrix μs (oder einen anderen die Lichtstreuung beschreibenden Parameter) selektiv mit einem Verfahren zu bestimmen, das sich durch einfache Handhabung, einen geringen apparativen Aufwand und hohe Genauigkeit auszeichnet.
Diese Aufgabe wird gelöst durch ein Verfahren zur selektiven Bestimmung eines für die Lichtstreuung in einer biologischen Matrix charakteristischen Lichttransportparameters, insbesondere zum Zwecke der nichtinvasiven Be- Stimmung der Konzentration von Glucose in der biologischen Matrix, umfassend eine Mehrzahl von Detektionsmes- sungen, bei denen jeweils Licht als Primärlicht an einem Einstrahlungsort in die biologische Matrix eingestrahlt wird, das Licht in der biologischen Matrix entlang einem Lichtweg propagiert und ein Intensitätsmeßwert von an einem Detektionsort, der sich bei der Mehrzahl von Detekti- onsmessungen in unterschiedlichen Meßabständen von dem Einstrahlungsort befindet, austretendem Sekundärlicht gemessen wird und einen Auswerteschritt, bei dem der für die Lichtstreuung in der biologischen Matrix charakteri- stische Lichttransportparameter mittels eines Auswertealgorithmus aus den bei der Mehrzahl von Detektionsmessun- gen gemessenen Intensitätsmeßwerten abgeleitet wird, das dadurch gekennzeichnet ist, daß der Auswertealgorithmus einen Schritt einschließt, bei dem aus mindestens zwei zu unterschiedlichen Zeitpunkten gewonnenen Intensitätsmeßwerten ein die zeitliche Änderung des Intensitätsmeßwertes beschreibender Zeitableitungswert Ä^I (r) berechnet wird und der Zeitableitungswert zur Bestimmung des Licht- transportparameters verwendet wird.
Die Messung des Intensitätsmeßwertes ist vorzugsweise eine DC-Messung, bei der Primärlicht mit konstanter Intensität eingestrahlt wird. Es kann jedoch auch gechoptes oder intensitätsmoduliertes Primärlicht und ein frequenzselektives Meßverfahren verwendet werden. Bei sehr hohen Modulationsfrequenzen (im GHz-Bereich) führt ein frequenzmoduliertes Verfahren zur Messung der AC-Intensität . Wegen des erhöhten Meßaufwandes bei sehr hohen Meßfre- quenzen ist ein solches Verfahren derzeit weniger bevorzugt .
Die Intensität des Sekundärlichts muß im Rahmen der Erfindung nicht absolut gemessen werden. Vielmehr genügt eine Relativmessung zu mindestens zwei Meßzeitpunkten, aus der ein Zeitableitungswert berechnet werden kann. Ein Intensitätsmeßwert im Sinne der Erfindung ist demzufolge ein Wert einer Meßgröße in beliebigen Maßeinheiten, der eine Aussage über die relative Änderung der Intensität des Sekundärlichts erlaubt. Ein solcher Intensitätsmeßwert für einen Zeitpunkt t und einen Meßabstand r wird nachfolgend als I(r,t) bezeichnet.
Mathematisch ausgedrückt entspricht der Zeitableitungs- wert (die relative zeitliche Änderung des für einen be- stimmten Meßabstand r gemessenen Intensitätsmeßwertes) der partiellen Ableitung der Funktion I(r,t) nach der Zeit
( 1 ) dtI(r) = dIn I(r, t)ldt = dl(r, t) /[dt I(r)]
In der Praxis wird die Intensität zu mindestens zwei diskreten Meßzeitpunkten tj_ gemessen. Der Zeitableitungswert wird daraus als Differenzenquotient berechnet gemäß
Die Erfindung erfordert in ihrer allgemeinsten Form mindestens zwei Detektionsmessungen zu zwei unterschiedli- chen Meßzeitpunkten t für einen festen Meßabstand r0.
Bevorzugt werden zu mindestens zwei MeßZeitpunkten Intensitätsmeßwerte für mehrere unterschiedliche Meßabstände (Intensitätsprofile) gemessen.
Eine wichtige Grundlage der Erfindung ist die Erkenntnis, daß sich die Funktion, die die relative zeitliche Änderung des Intensitätsmeßwertes in Abhängigkeit von den Lichttransportparametern μa und μs und der Intensität I0 des Primärlichts beschreibt, als Summe schreiben läßt, deren Summenglieder jeweils nur von einem der Modellparameter (μa, μs, Io) abhängig sind. Es gilt:
Darin bezeichnet Pi die Modellparameter, dtPt deren zeitliche Ableitung { dtPj = dPt I dt ) und Sp. die Sensitivität des Intensitätsprofils I (r) hinsichtlich des Parameters Pj., die berechnet wird gemäß :
,4, Sβ W = _ i
S,P,
Für die meßtechnische Praxis bedeutet dieser mathemati- sehe Zusammenhang, daß der die relative zeitliche Änderung des Intensitätsprofils beschreibende Zeitableitungswert ein Zwischenwert ist, der es in sehr vorteilhafter Weise ermöglicht, die Einflüsse der unterschiedlichen Modellparameter voneinander zu trennen und dadurch den Streukoeffizienten selektiv zu bestimmen. Im Gegensatz zu dem vorbekannten Stand der Technik wird der Zeitableitungswert dabei nicht berechnet, um eine Information über die zeitliche Änderung des Streukoeffizienten oder der Glucosekonzentration zu gewinnen. Vielmehr stellt der Zeitableitungswert einen Zwischenwert innerhalb des Algorithmus zur Bestimmung des Streukoeffizienten bzw-. der Glucosekonzentration dar. Er kann unmittelbar verwendet werden, beispielsweise um einen Parameter zu eliminieren, dessen Sensitivitätsverlauf in Abhängigkeit von dem Meß- abstand bekannt ist. Der auf Basis dieses Zeitableitungswertes berechnete Wert (z.B. des Streukoeffizienten bzw. der Glucosekonzentration) wird dem mittleren Zeitpunkt der Detektions essungen zugeordnet, aus denen der Zeitableitungswert berechnet wurde.
Gemäß einer bevorzugten Ausführungsform schließt der Auswertealgorithmus Schritte ein, bei denen für mindestens zwei unterschiedliche Meßabstände, zwischen Einstrahlungsort und Detektionsort Detektionsmessungen zu mindestens zwei Zeitpunkten durchgeführt werden. Aus den dabei gemessenen (mindestens vier) Intensitätsmeßwerten, werden mindestens zwei Zeitableitungswerte berechnet, aus denen wiederum die räumliche Ableitung des Zeitableitungswertes nach dem Meßabstand berechnet wird. Das Ergebnis dieser Operationen ist unabhängig' von Schwankungen der Primär- lichtintensität I0. Schwankungen der Lichtquellenintensität, die im Signal eine sogenannte "Co mon Mode-Drift" verursachen, werden demzufolge aus dem Meßergebnis eliminiert .
Gemäß einer weiteren bevorzugten Ausführungsform enthält der Auswertealgorithmus Schritte, bei denen für mindestens drei unterschiedliche Meßabstände zwischen Einstrahlungsort und Detektionsort Detektionsmessungen "zu jeweils mindestens zwei Zeitpunkten durchgeführt werden. Aus den dabei gewonnenen (mindestens sechs) Intensitätsmeßwerten werden mindestens drei Zeitableitungswerte berechnet. Aus diesen Zeitableitungswerten wird die zweite räumliche Ableitung des Zeitableitungswertes nach dem Meßabstand berechnet. Die zweite räumliche Ableitung ent- spricht der Krümmung der Funktion dtI(r) . Das dabei gewonnene Meßergebnis ist im wesentlichen unabhängig von dem Absorptionskoeffizienten μa . Soweit Gültigkeit des Absorptionsgesetzes von Lambert-Beer vorausgesetzt werden kann, läßt sich dies einfach dadurch erklären, daß die gemäß der Gleichung (4) berechnete Sensitivität Sμ (r) eine lineare Funktion von r ist. Die zweite Ableitung einer linearen Funktion ist Null.
Bevorzugt erfolgen die Detektionsmessungen, die in dem vorstehend erläuterten Algorithmus verwendet werden, mit ungewöhnlich kurzen Meßabständen. Vorzugsweise betragen die Meßabstände der zwei bzw. drei Detektionsmessungen
(allgemeiner gesagt sämtlicher Detektionsmessungen, die für den Auswertealgorithmus verwendet werden) weniger als die vierfache, besonders bevorzugt weniger als die drei- fache mittlere freie Weglänge (mean free path; MFP) des Lichts in der biologischen Matrix. Besonders vorteilhaft ist es, wenn mindestens eine der Detektionsmessungen mit einem Meßabstand durchgeführt wird, der kleiner als die mittlere freie Weglänge ist. In den obersten Schichten der menschlichen Haut liegt die mittlere freie Weglänge etwa bei 0,7 mm. Daraus ergibt sich, daß alle Meßabstände für im Rahmen der Erfindung verwendete Messungen an der Haut vorzugsweise unter 3 mm und besonders bevorzugt un- ter 2 mm liegen. Diese kurzen Meßabstände erlauben eine sehr kompakte Gestaltung des Meßkopfes. Die Erfindung eignet sich aus diesem Grund sehr gut für die medizinische Diagnostik, einschließlich endoskopischer Untersuchungen, an Gewebe.
Die Erfindung wird nachfolgend anhand von in den Figuren dargestellten Ausführungsbeispielen näher erläutert. Die darin beschriebenen Besonderheiten können einzeln oder in Kombination verwendet werden, um bevorzugte Ausgestaltun- gen der Erfindung zu schaffen. Es zeigen:
Fig. 1 eine schematische Querschnittsdarstellung einer Vorrichtung für die optische Analyse einer biologischen Matrix, Fig. 2 einen ersten Plot eines erfindungsgemäß gemessenen Verlaufs der Glucosekonzentration im Körper eines Probanden im Vergleich zu konventionell invasiv gewonnenen Meßergebnissen, Fig. 3 einen Plot entsprechend Fig. 2, jedoch mit an- deren Meßabständen,
Fig. 4 einen Plot entsprechend Fig. 2, jedoch mit nochmals anderen Meßabständen, Fig. 5 einen Plot ähnlich Fig. 2, bei dem ein konventionell invasiv gemessener Verlauf der Glucose- konzentration mit den Meßergebnissen eines vor- bekannten nichtinvasiven Verfahrens auf Basis der Diffusionstheorie verglichen wird,
Fig. 6 eine graphische Darstellung der Abhängigkeit der Streusensitivität Sμ von dem Meßabstand,
Fig. 7 eine dreidimensionale graphische Darstellung der Abhängigkeit der Relation der Streusensitivität Sμ zu der Absorptionssensitivität Sμa von dem Meßabstand r und dem Abstand d zwischen den Detektionsorten.
Die in Figur 1 stark schematisiert dargestellte Vorrichtung zur selektiven Bestimmung von μs in einer biologischen Matrix besteht im wesentlichen aus einem Meßkopf 1 und einer Signalverarbeitungs- und Auswerteeinheit 2.
Der Meßkopf 1 liegt mit der Unterseite einer Probenkontaktplatte 3 auf einer Grenzfläche 4 der zu untersuchenden biologischen Matrix 5 auf, die eine Vielzahl von Streuzentren 6 enthält. Im Inneren des Meßkopfes 1 befin- den sich Lichteinstrahlungsmittel 7, die im dargestellten Fall durch eine Leuchtdiode 8 gebildet werden und dazu dienen, Primärlicht (Pfeil 9) in die biologische Matrix 5 einzustrahlen. Der Einstrahlungsort 10 des Primärlichts wird durch eine entsprechende Ausnehmung der Hautkontakt- platte 3 definiert.
Durch Pfeile 12 symbolisiertes Sekundärlicht, das an drei ebenfalls von entsprechenden Äusnehmungen der Probenkontaktplatte 3 definierten Detektionsorten 13, 14 und 15 austritt, wird von insgesamt mit 16 bezeichneten Detekti- onsmitteln detektiert. Die Detektionsmittel 16 schließen bei der dargestellten Ausführungsform Lichtleitfasern 17 ein, durch die das Sekundärlicht aller drei Detektionsor- te einem gemeinsamen Fotoempfänger 18 (beispielsweise ei- ner Fotodiode, insbesondere Avalanche-Fotodiode 18, zuge- führt wird. Um die notwendige Trennung der Intensitätsmeßwerte der drei Detektionsorte zu ermöglichen, enthalten die Lichtleitfasern 17 (nicht dargestellte) optische Schalter.
Die Lichtwege, längs der das in die biologische Matrix 5 eingestrahlte Licht zwischen dem Einstrahlungsort 11 und dem Detektionsort 12 bis 14 propagiert, sind in Figur 1 symbolisch dargestellt und mit 20 bis 22 bezeichnet. In- folge der Streuung in der biologischen Matrix lassen sich selbstverständlich keine scharf begrenzten Lichtwege angeben. Es ist jedoch davon auszugehen, daß die meisten der als Sekundärlicht detektierten Photonen näherungsweise auf einem gekrümmten Lichtweg - ähnlich wie darge- stellt - propagieren, wobei die mittlere Eindringtiefe mit der Größe des Meßabstandes r zwischen Einstrahlungsort 10 und Detektionsort 12 bis 14 zunimmt.
Das Ausgangssignal des Fotoempfängers wird über ein Kabel 24 einer Signalverarbeitungselektronik 25 zugeführt. Dort wird es in üblicher Weise verstärkt, aufbereitet und digitalisiert, so daß an ihrem Ausgang in digitaler Form Intensitätsmeßwerte zur Verfügung stehen, die der Intensität des an den Detektionsorten 13 bis 15 austretenden Sekundärlichts entsprechen.
Insoweit ist die dargestellte Vorrichtung konventionell und muß deshalb nicht näher erläutert werden. Sowohl die Einstrahlungsmittel als auch die Detektionsmittel' können in Form von unmittelbar in die Probenkontaktplatte 3 integrierten Lichtsendern bzw. lichtempfindlichen Elementen oder mit Hilfe von Lichtleitfasern realisiert sein, die das Licht von einem weiter entfernten Lichtsender zu der Hautkontaktplatte 3 hinführen bzw. von dieser zu einem Lichtempfänger transportieren. Die unterschiedlichen Meß- abstände können durch unterschiedliche Kombinationen von Einstrahlungs- und Detektionsorten realisiert sein. Beispielsweise können die in Figur 1 dargestellten drei Meßabstände ri, r2 und r3 auch dadurch realisiert sein, daß an drei unterschiedlichen Einstrahlungsorten eingestrahlt und an einem Detektionsort gemessen wird. Weitere Einzelheiten zur Konstruktion des Meßkopfes, zur Durchführung der Detektionsmessungen und zur Messung der Intensitätsmeßwerte für unterschiedliche Meßabstände können dem pu- blizierten Stand der Technik entnommen werden. Dabei kann insbesondere auf die EP 0659055 Bl verwiesen werden, in der unterschiedliche Anordnungen und Konstruktionen der Lichteinstrahlungsmittel und der Detektionsmittel be- . schrieben ■ sind. Der Inhalt dieser Druckschrift wird durch Bezugnahme zum Inhalt der vorliegenden Anmeldung gemacht.
Der Meßkopf 1 und die Signalverarbeitungselektronik 25 sind jedenfalls so ausgebildet, daß von der Signalverarbeitungselektronik 25 Intensitätsmeßwerte für jeden ge- wünschten Meßzeitpunkt und für die bei dem j-eweiligen
Meßkopf möglichen Meßabstände (im dargestellten Fall die Meßabstände ri, r2 und r3) bestimmt und in digitaler Form an die Auswerteelektronik 26 weitergeleitet werden. Dort werden, wie weiter oben erläutert, aus jeweils mindestens zwei zu unterschiedlichen Zeitpunkten gemessenen Intensitätsmeßwerten Zeitableitungswert berechnet (Gleichung 2) und diese zur Bestimmung des Lichttransportparameters verwendet. Diese Berechnungen erfolgen mittels eines handelsüblichen Digitalcomputers.
Mit einer Vorrichtung, deren prinzipieller Aufbau der Darstellungen in Figur 1 entsprach, wurde im Rahmen der experimentelle Erprobung der Erfindung der nachfolgend beschriebene Versuch durchgeführt. Einem gesunden, männlichen Probanden wurde oral ein Glu- cosetrunk verabreicht, der einen Anstieg seines Blutglu- cosewertes um 130 mg/dl (von 80 mg/dl auf 210 mg/dl) bewirkte. Danach fiel der Glucosewert auf den Normalwert von 80 mg/dl zurück. Auf der Haut am Bauch dieses Probanden wurde ein Meßkopf mit einem Einstrahlungsort (kreis- punktförmig, 0,1 mm Durchmesser) und sechs Detektionsor- ten (jeweils kreissegmentförmig mit einem Öffnungswinkel von 30°) fixiert. Die Hautkontaktplatte des Kopfes und damit die Haut war auf eine Temperatur von 33,5°C temperiert. Die in dem Meßkopf möglichen Abstände zwischen dem Einstrahlungsort und dem Detektionsort betrugen 0,8 mm, 1,2 mm, 1/6 mm, 2,0 mm, 2,4 mm und 2,8 mm. Das- Primärlicht wurde mit einer Wellenlänge von 805 nm einge- strahlt. Die Auswertung der gemessenen Intensitätsmeßwerte I(r,t) erfolgte mit folgendem Algorithmus:
Zunächst wurden gemäß Gleichung (2) für jeweils drei Meßabstände r Zeitableitungswerte AtI(r) berechnet. Aus den diesen Zeitableitungswerten wurde die zweite räumliche Ableitung des Zeitableitungswertes nach dem Meßabstand berechnet gemäß :
(5) Δ,2(V(r)) = Δ,/(/i)- 2Δ,/(r2) + V(r3)
Diese relativ einfache Formel gilt für den bevorzugten Sonderfall, daß sich die Meßabstände ri, r2 und r3 bei den mindestens drei Detektionsmessungen um den jeweils gleichen Betrag unterscheiden. Für beliebige Meßabstände rx, r2 und r3 gilt:
(6) ΔΓ 2( VW) = OΪ) - Δ,/(r2) Dieser Algorithmus wurde mit drei unterschiedlichen Meßabstand-Trippeln durchgeführt, nämlich
a ) rx = 0,8mm, r2 = 1,2mm, r3 = 1,6mm
b ) rx = \,2mm, r2 = \,6mm, r3 = 2,0mm
c ) rj = l,6rnm, r2 = 2,0mm, r3 = 2,4mm
Die Ergebnisse sind in den Figuren 2 bis 4 als Meßkurve NI dargestellt, nämlich Figur 2 für das Meßabstandstrip- pel a, Figur 3 für das Meßabstandstrippel b und Figur 4 für das Meßabstandstrippel c. Darin bezeichnet jeweils die Kurve NI das Ergebnis des Auswertealgorithmus. Die dickere Kurve I stellt eine Vergleichsmessung dar, bei der auf konventionelle Weise die Konzentration CG der Glucose im Blut invasiv bestimmt wurde. Beide Kurven wurden an einem Punkt normiert. Dies entspricht einer Eichung des erfindungsgemäßen nichtinvasiv gemessenen Glucosever- laufes NI mittels einer einzigen invasiven Kontrollmessung.
Die Ergebnisse zeigen: - Der Verlauf der invasiv und nichtinvasiv gemessenen Meßkurven stimmt sehr gut überein. Daraus folgt, daß der erfindungsgemäße Algorithmus, bei dem die relativen zeitlichen Änderungen eines gemessenen Intensitätsprofils (nicht, wie im bisherigen Stand der Tech- nik, die gemessenen Intensitätsprofile selbst) als
Grundlage der Auswertung herangezogen werden, auf einfache Weise eine sehr gute nichtinvasive Kontrolle des zeitlichen Verlaufs des Blutzuckerspiegels ermöglicht.
Die Ergebnisse sind umso besser, je kürzer die in dem jeweiligen Algorithmus verwendeten Meßabstände sind. Figur 5 zeigt die Ergebnisse eines Vergleichsversuches, bei dem die gleichen Intensitätsmeßwerte mit einem Algorithmus nach dem Stand der Technik ausgewertet wurden. Zu diesem Zweck wurde das gemessene Intensitätsprofil (unter Verwendung sämtlicher Meßabstände zwischen 0,8 mm und 2,4 mm) an ein mittels der Diffusionstheorie errechnetes Modell gefittet. Auch in diesem Fall ist das Ergebnis der nichtinvasiven Messung mit NI bezeichnet, wobei in einem Punkt eine Normierung auf die ebenfalls eingetragene konventionell gemessene Meßkurve I erfolgte. Es ist festzustellen, daß keine akzeptable Korrelation der berechneten Ergebnisse der nichtinvasiven Messung mit der tatsächlichen Glucosevariation zu erkennen ist.
Wie dargelegt, werden die besten Ergebnisse bei sehr kurzen Meßabständen erzielt. Insoweit unterscheidet sich die Erfindung grundlegend von vorbekannten auf der Diffusionstheorie basierenden Verfahren, bei denen - wie bei den einleitend zitierten Publikationen 1) und 2) - relativ große Meßabstände für die Auswertung herangezogen werden. Dies wird unter anderem auch in der Publikation
5) F. Bevilacqua et al . "In vivo local determination of tissue optical properties", SPIE Vol. 3194, 262 bis 268
bestätigt. Da das dort beschriebene Verfahren für die optische Biopsie zur Erkennung maligner Gewebestrukturen eingesetzt werden soll, wird eine hohe örtliche Auflösung angestrebt und deshalb eine Meßsonde mit kurzen Meßabständen (weniger als 2 mm) verwendet. Das Verfahren erfordert jedoch eine Absolutmessung und die Verwendung theoretischer Vorgaben hinsichtlich des Streukoeffizien- ten (berechnet nach der Mie-Theorie) . Es ist deshalb mit dem Verfahren der vorliegenden Erfindung nicht vergleichbar.
Um die gefundenen experimentellen Ergebnisse besser zu verstehen, haben die Erfinder Streusensitivitäten Sμ gemäß Gleichung (4) auf Basis der Diffusionstheorie berechnet. Für den Fall äquidistanter Meßabstände mit einem Abstand von 0,4 mm der Detektionsorte untereinander, ergibt sich die in Figur 6 dargestellte funktionale Abhängigkeit der zweiten räumlichen Ableitung der Streusensitivität Ar 2 Sμ (Ordinate in willkürlichen Einheiten) als Funktion des Meßabstandes (r in mm) . Man sieht eine ' näherungsweise exponentielle Abnahme der Streusensitivität mit zunehmendem Meßabstand. Dies bestätigt, daß die selektive Messung der Streuung am besten mit kurzen Meßabständen gelingt.
Figur 7 zeigt für den Fall äquidistanter Meßabstände die zweite räumliche Ableitung des Verhältnisses der Streusensitivität Sμ zu der Absorptionssensitivität Sμ als Funktion des Meßabstandes r und des Abstandes d zwischen den Detektionsorten in mm. Aus dieser graphischen Dar- Stellung läßt sich erkennen, daß sich das Verhältnis zwischen Sμ und Sμ für kleine Meßabstände vergrößert. Auch dadurch werden die experimentellen Ergebnisse bestätigt.

Claims

Ansprüche
1. Verfahren zur selektiven Bestimmung eines für die Lichtstreuung in einer biologischen Matrix (5) charakteristischen Lichttransportparameters, insbesonde- re zum Zwecke der nichtinvasiven Bestimmung der Konzentration von Glucose in der biologischen Matrix (5) , umfassend eine Mehrzahl von Detektionsmessungen, bei denen jeweils Licht als Primärlicht (9) an einem Einstrah- lungsort (10) in die biologische Matrix (5) eingestrahlt wird, das Licht in der biologischen Matrix entlang einem Lichtweg (20 bis 22) propagiert und ein Intensitätsmeßwert von an einem Detektionsort (12 bis 14), der sich bei der Mehrzahl von Detektionsmessun- gen in unterschiedlichen Meßabständen (rx bis r3) von dem Einstrahlungsort befindet, austretendem Sekundärlicht (12) gemessen wird und einen Auswerteschritt, bei dem der Lichttransportparameter mittels eines Auswertealgorithmus aus den bei der Mehrzahl von Detektionsmessungen gemessenen Intensitätsmeßwerten abgeleitet wird, dadurch gekennzeichnet, daß der Auswertealgorithmus einen Schritt einschließt, bei dem aus mindestens zwei zu unterschiedlichen Zeitpunkten gewonnenen Intensitätsmeßwerten ein die zeitliche Änderung des Intensitätsmeßwertes beschreibender Zeitableitungswert Δ-hΙ(r) berechnet wird und der Zeitableitungswert zur Bestimmung des Lichttransportparameters verwendet wird.
2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß der Auswertealgorithmus Schritte einschließt, bei denen für mindestens zwei unterschiedliche Meßabstän- de zwischen Einstrahlungsort und Detektionsort ein
Zeitableitungswert und daraus die räumliche Ableitung des Zeitableitungswertes nach dem Meßabstand berechnet wird.
3. Verfahren nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, daß jeder der mindestens zwei Meßabstände kleiner als die vierfache, bevorzugt kleiner als die dreifache mittlere freie Weglänge des Lichts in- der biologischen Matrix ist.
4. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß der Auswertealgorithmus Schritte einschließt, bei denen für mindestens drei unterschiedliche Meßabstände zwischen Einstrahlungsort und Detektionsort ein Zeitableitungswert und daraus die zweite räumliche Ableitung des Zeitableitungswertes nach dem Meßabstand berechnet wird.
5. Verfahren nach Anspruch 4, dadurch gekennzeichnet, daß jeder der mindestens drei Meßabstände kleiner als die vierfache, bevorzugt kleiner als die dreifache mittlere freie Weglänge des Lichts in der biologischen Matrix ist.
6. Verfahren nach Anspruch 4 oder 5, dadurch gekennzeichnet, daß die Meßabstände zwischen dem Einstrahlungsort und dem Detektionsort bei den mindestens drei Detektionsmessungen sich um den jeweils gleichen Betrag unterscheiden.
7. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß mindestens einer der Meßabstände kleiner als die mittlere freie Weglänge des Lichts in der biologischen Matrix ist.
8. Computerprogrammprodukt, das direkt in den Speicher eines digitalen Computers geladen werden kann und Softwareabschnitte umfaßt, mit denen die Schritte des Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 7 ausge- führt werden, wenn das Produkt auf einem Computer läuft .
9. Computergeeignetes Speichermedium mit einem Computerprogrammprodukt nach Anspruch 8.
10. Vorrichtung zur optischen Analyse einer biologischen Matrix enthaltend ein Computerprogrammprodukt nach Anspruch 8.
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