[go: up one dir, main page]

DK2772553T3 - Fremgangsmåder til genetisk analyse - Google Patents

Fremgangsmåder til genetisk analyse Download PDF

Info

Publication number
DK2772553T3
DK2772553T3 DK14170551.7T DK14170551T DK2772553T3 DK 2772553 T3 DK2772553 T3 DK 2772553T3 DK 14170551 T DK14170551 T DK 14170551T DK 2772553 T3 DK2772553 T3 DK 2772553T3
Authority
DK
Denmark
Prior art keywords
risk
individual
allele
individuals
score
Prior art date
Application number
DK14170551.7T
Other languages
English (en)
Inventor
David R Cox
Mark A Mccamish
Original Assignee
Genetic Tech Limited
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Genetic Tech Limited filed Critical Genetic Tech Limited
Application granted granted Critical
Publication of DK2772553T3 publication Critical patent/DK2772553T3/da

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B20/00ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61PSPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
    • A61P43/00Drugs for specific purposes, not provided for in groups A61P1/00-A61P41/00
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • C12Q1/6883Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B20/00ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
    • G16B20/20Allele or variant detection, e.g. single nucleotide polymorphism [SNP] detection
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/106Pharmacogenomics, i.e. genetic variability in individual responses to drugs and drug metabolism
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/118Prognosis of disease development
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/156Polymorphic or mutational markers
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/16Primer sets for multiplex assays

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Pharmacology & Pharmacy (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Claims (16)

1. Fremgangsmåde til bestemmelse af et individs risiko for at udvikle eller udvise en multifaktoriel medicinsk tilstand omfattende: a) bestemmelse af en score for individet baseret på genotypisk information, som er opnået ud fra en prøve fra individet, hvor den genotypiske information er tilstedeværelse eller fravær af alleler, som er associeret med den medicinske tilstand ved en flerhed af polymorfe loci, hvor én associeret allel tildeles en anden værdi for bestemmelse af scoren end andre associerede alleler, og hvor størrelsen af allelernes effekt på risikoen anvendes ved bestemmelse af scoren, og hvor bestemmelse af scoren for individet desuden er baseret på ikke-genetisk information; og b) sammenligning af scoren med mindst én tærskelværdi, hvor resultatet af denne sammenligning er en indikation af individets risiko for at udvikle eller udvise den multifaktorielle medicinske tilstand.
2. Fremgangsmåde ifølge krav 1, hvor den genotypiske information omfatter genotyper for individet ved en flerhed af biallele polymorfe loci, hvor hver af flerheden har en associeret allel og en ikke-associeret allel, og desuden hvor hver af genotyperne er valgt fra gruppen bestående af homozygot med hensyn til den associerede allel, heterozygot og homozygot med hensyn til den ikke-associerede allel.
3. Fremgangsmåde ifølge krav 2, der yderligere omfatter identificering af de associerede alleler og de ikke-associerede allelerfor nævnte flerhed af biallele polymorfe loci ved at udføre en associeringsundersøgelse med en casegruppe af individer og en kontrolgruppe af individer, hvorved der bestemmes et sæt alleler af de polymorfe loci, der er signifikant mere talrige i casegruppen end kontrolgruppen, hvor sættet af alleler eller en delmængde deraf er de associerede alleler.
4. Fremgangsmåde ifølge krav 3, hvor udførelse af en associeringsundersøgelse desuden omfatter a) genotypebestemmelse af casegruppen og kontrolgruppen ved et sæt polymorfe loci, der omfatter nævnte flerhed af biallele polymorfe loci; b) beregning af en relativ allelfrekvens for hvert af sættene af polymorfe loci for hver af casegruppen og kontrolgruppen; c) for hvert af sættene af polymorfe loci, sammenligning af den relative allelfrekvens, som er beregnet for casegruppen, med den relative allelfrekvens, som er beregnet for kontrolgruppen, hvorved der identificeres en delmængde af sættet af polymorfe loci, hvor hver af delmængderne har en relativ allelfrekvens, der er signifikant forskellig for casegruppen end for kontrolgruppen; og d) bestemmelse af en allel for hver af delmængden, som er mere talrig i casegruppen end kontrolgruppen, hvor allelen er én af de associerede alleler.
5. Fremgangsmåde ifølge krav 3, der yderligere omfatter validering af de associerede alleler ved at udføre en anden associeringsundersøgelse med en anden casegruppe og en anden kontrolgruppe, hvorved der bestemmes, hvilken af de associerede alleler der er signifikant mere talrig i den anden casegruppe end den anden kontrolgruppe, hvor de af de associerede alleler, som er signifikant mere talrige i den anden casegruppe end den anden kontrolgruppe, er de validerede associerede alleler.
6. Fremgangsmåde ifølge krav 3, der yderligere omfatter bestemmelse af én af den mindst ene tærskelværdi ved en fremgangsmåde, som omfatter a) beregning af en score for hvert medlem af casegruppen og kontrolgruppen; b) udvælgelse af en serie af risiko-cutoff-værdier; c) udregning af et sæt værdier for hver af serien af risiko-cutoff-værdier, hvor sættet af værdier omfatter mindst én af en sensitivitet, en specificitet, en PPV, en NPV, en nøjagtighed, en relativ risiko, en LR+, en LR- og klinisk information; d) udvælgelse af én af serien af risiko-cutoff-værdier som den ene af den mindst ene tærskelværdi, baseret på sættet af værdier, hvorved man bestemmer den ene af den mindst ene tærskelværdi.
7. Fremgangsmåde ifølge krav 6, hvor beregning af en score for hvert medlem af casegruppen og kontrolgruppen omfatter a) bestemmelse af en genotype for hvert medlem ved flerheden af biallele polymorfe loci, hvor genotypen er valgt fra gruppen bestående af homozygot med hensyn til en associeret allel, heterozygot og homozygot med hensyn til en ikke-associeret allel; b) tildeling af en første værdi til hvert af de polymorfe loci, der har en genotype, som er homozygot med hensyn til en allel, som ikke er den associerede allel; c) tildeling af en anden værdi til hvert af de polymorfe loci, der har en genotype, som er heterozygot; d) tildeling af en tredje værdi til hvert af de polymorfe loci, der har en genotype, som er homozygot med hensyn til den associerede allel; e) opsummering af de værdier, der er bestemt i trin b) til d) for alle de polymorfe loci, hvorved der beregnes en score for hvert medlem af casegruppen og kontrolgruppen.
8. Fremgangsmåde ifølge krav 6, hvor udvælgelsen af en serie af risiko-cutoff-værdier omfatter identificering af en højeste score ud fra de beregnede scorer for hvert medlem af casegruppen og kontrolgruppen; bestemmelse af et risiko-cutoff-område, hvor området er fra 1 til den højeste score; udvælgelse af en serie af værdier fra hele risiko-cutoff-området, hvorved serien af risiko-cutoff-værdier udvælges.
9. Fremgangsmåde ifølge krav 8, hvor udvælgelsen af serien af værdier fra hele risiko-cutoff-området omfatter en fremgangsmåde, som er valgt fra gruppen bestående af udvælgelse af enhver værdi inden for risiko-cutoff-området; udvælgelse af hver n’te værdi inden for risiko-cutoff-området; opdeling af risiko-cutoff-området i procentdele og udvælgelse af en værdi ved hver n’te procent af risiko-cutoff-området; udvælgelse af et større antal værdier fra en midterportion af risiko-cutoff-området end fra en top- eller bundportion af risiko-cutoff-området; og udvælgelse af et større antal værdier fra en top- eller bundportion af risiko-cutoff-området end fra en midterportion af risiko-cutoff-området.
10. Fremgangsmåde ifølge krav 5, hvor bestemmelsen af den ene af den mindst ene tærskelværdi desuden omfatter anvendelse af en ROC-kurve baseret på den under c) udregnede sensitivitet og specificitet, hvor en grafisk repræsentation af ROC-kurven betegnes som et diagram.
11. Fremgangsmåde ifølge krav 10, som desuden omfatter udvælgelse som den ene af den mindst ene tærskelværdi af en risiko-cutoff-værdi svarende til et datapunkt på ROC-kurven, som er nærmere ved et øverste venstre hjørne af diagrammet end noget som helst andet datapunkt på ROC-kurven, hvor hvert datapunkt på ROC-kurven svarer til en forskellig risiko-cutoff-værdi, og/eller som desuden omfatter a) bestemmelse af en position på ROC-kurven, som er nærmest ved et øverste venstre hjørne af diagrammet, og bestemmelse af en sensitivitet og specificitet, som svarer til denne position; b) analyse af scorerne for hvert medlem af casegruppen og kontrolgruppen for at identificere en risiko-cutoff-værdi, hvis sensitivitet og specificitet er nærmest ved den sensitivitet og specificitet, der svarer til positionen, hvor den risiko-cutoff-værdi, hvis sensitivitet og specificitet er nærmest ved den sensitivitet og specificitet, der svarer til positionen, er den ene af den mindst ene tærskelværdi.
12. Fremgangsmåde ifølge krav 6, hvor den relative risiko udregnes for en given risiko-cutoff-værdi ved en fremgangsmåde, der omfatter a) bestemmelse af en procentdel af medlemmerne af casegruppen, som har en score, der er mindst lige så stor som den givne risiko-cutoff-værdi; b) bestemmelse af en procentdel af medlemmerne af kontrolgruppen, som har en score, der er mindst lige så stor som den givne risiko-cutoff-værdi; og c) dividering af den under a) bestemte procentdel med den under b) bestemte procentdel for at udregne den relative risiko.
13. Fremgangsmåde ifølge krav 1, hvor bestemmelsen af en score for individet desuden omfatter a) bestemmelse af en genotype for individet ved flerheden af biallele polymorfe loci, hvor genotypen er valgt fra gruppen bestående af homozygot med hensyn til en associeret allel, heterozygot og homozygot med hensyn til en ikke-associe-ret allel; b) tildeling af en første værdi til hvert af de polymorfe loci, der har en genotype, som er homozygot med hensyn til en allel, som ikke er den associerede allel; c) tildeling af en anden værdi til hvert af de polymorfe loci, der har en genotype, som er heterozygot; d) tildeling af en tredje værdi til hvert af de polymorfe loci, der har en genotype, som er homozygot med hensyn til den associerede allel; e) opsummering af de værdier, der er bestemt i trin b) til d) for alle de polymorfe loci, hvorved der bestemmes en score for individet.
14. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af kravene 1 eller 13, som er en computerimplementeret fremgangsmåde.
15. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af kravene 1,13 eller 14, hvor de værdier, som tildeles de associerede alleler baseret på størrelsen af effekten på risiko for allelerne, er baseret på frekvensen af allelerne i en case- og en kontrolpopulation.
16. Fremgangsmåde ifølge krav 1, som forud for trin (a) omfatter genotypebestemmelse af en prøve, som er opnået fra individet, for at opnå den genotypiske information.
DK14170551.7T 2007-09-27 2008-09-24 Fremgangsmåder til genetisk analyse DK2772553T3 (da)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US99556407P 2007-09-27 2007-09-27
EP08833114.5A EP2198381B1 (en) 2007-09-27 2008-09-24 Methods for genetic analysis

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DK2772553T3 true DK2772553T3 (da) 2018-06-06

Family

ID=39967838

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DK14170551.7T DK2772553T3 (da) 2007-09-27 2008-09-24 Fremgangsmåder til genetisk analyse
DK08833114.5T DK2198381T3 (da) 2007-09-27 2008-09-24 Fremgangsmåder til genetisk analyse

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DK08833114.5T DK2198381T3 (da) 2007-09-27 2008-09-24 Fremgangsmåder til genetisk analyse

Country Status (7)

Country Link
US (5) US20090087854A1 (da)
EP (2) EP2772553B1 (da)
AU (1) AU2008304485B2 (da)
CA (1) CA2704152A1 (da)
DK (2) DK2772553T3 (da)
ES (1) ES2671119T3 (da)
WO (1) WO2009042686A1 (da)

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090087854A1 (en) * 2007-09-27 2009-04-02 Perlegen Sciences, Inc. Methods for genetic analysis
DK2463388T3 (da) 2005-11-29 2018-02-26 Cambridge Entpr Ltd Markører for brystcancer
MX2011012913A (es) 2009-06-01 2012-02-21 Genetic Technologies Ltd Métodos para evaluar el riesgo de cáncer de mama.
US20150025861A1 (en) * 2013-07-17 2015-01-22 The Johns Hopkins University Genetic screening computing systems and methods
KR20180021234A (ko) 2013-08-12 2018-02-28 제넨테크, 인크. 보체-연관 상태의 치료를 위한 조성물 및 방법
JP2017515811A (ja) 2014-05-01 2017-06-15 ジェネンテック, インコーポレイテッド 抗d因子抗体変異体及びその使用法
SG11201702416YA (en) 2014-09-30 2017-04-27 Genetic Technologies Ltd Methods for assessing risk of developing breast cancer
US10152298B1 (en) * 2015-06-29 2018-12-11 Amazon Technologies, Inc. Confidence estimation based on frequency
CN108289951A (zh) 2015-10-30 2018-07-17 豪夫迈·罗氏有限公司 抗-因子d抗体和缀合物
CN108472382A (zh) 2015-10-30 2018-08-31 豪夫迈·罗氏有限公司 抗-因子d抗体变体缀合物及其用途
WO2018042185A1 (en) * 2016-09-02 2018-03-08 Imperial Innovations Ltd Methods, systems and apparatus for identifying pathogenic gene variants
CN106951730A (zh) * 2017-03-21 2017-07-14 为朔医学数据科技(北京)有限公司 一种基因变异致病等级确定方法及装置
JP7384267B2 (ja) * 2020-02-28 2023-11-21 日本電気株式会社 処理装置、処理方法及びプログラム
CN112164448B (zh) * 2020-09-25 2021-06-22 上海市胸科医院 免疫治疗疗效预测模型训练方法、预测系统及方法和介质

Family Cites Families (47)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US2003023A (en) * 1930-10-16 1935-05-28 Westinghouse Electric & Mfg Co Mercury vapor or noble gas rectifier with arc control
US4683202A (en) 1985-03-28 1987-07-28 Cetus Corporation Process for amplifying nucleic acid sequences
US5837832A (en) 1993-06-25 1998-11-17 Affymetrix, Inc. Arrays of nucleic acid probes on biological chips
AU7623194A (en) 1993-09-03 1995-03-22 Vpi Holdings Ltd. Oligonucleotides with rna cleavage activity
CA2183992A1 (en) 1994-02-23 1995-08-31 Dan T. Stinchcomb Method and reagent for inhibiting the expression of disease related genes
US5968770A (en) * 1995-02-10 1999-10-19 Millennium Pharmaceuticals, Inc. Compositions and methods for the treatment and diagnosis of cardiovascular disease using rchd523 as a target
US6300063B1 (en) 1995-11-29 2001-10-09 Affymetrix, Inc. Polymorphism detection
US6274332B1 (en) * 1995-12-22 2001-08-14 Univ. Of Utah Research Foundation Mutations in the KCNE1 gene encoding human minK which cause arrhythmia susceptibility thereby establishing KCNE1 as an LQT gene
US5817461A (en) * 1996-01-03 1998-10-06 Hamilton Civic Hospitals Research Development Inc. Methods and compositions for diagnosis of hyperhomocysteinemia
DE69920032T2 (de) * 1998-11-10 2005-09-15 Genset Methoden, software und apparate zur identifizierung genomischer bereiche, die ein gen umfassen, das mit einem nachweisbaren merkmal assoziiert ist
US20040171056A1 (en) * 1999-02-22 2004-09-02 Variagenics, Inc., A Delaware Corporation Gene sequence variations with utility in determining the treatment of disease, in genes relating to drug processing
US20020077756A1 (en) * 1999-11-29 2002-06-20 Scott Arouh Neural-network-based identification, and application, of genomic information practically relevant to diverse biological and sociological problems, including drug dosage estimation
EP1248832A4 (en) * 2000-01-21 2004-07-07 Variagenics Inc IDENTIFICATION OF THE GENETIC COMPONENTS OF A MEDICINE REACTION
US6931326B1 (en) * 2000-06-26 2005-08-16 Genaissance Pharmaceuticals, Inc. Methods for obtaining and using haplotype data
US6828103B2 (en) * 2001-02-22 2004-12-07 Wake Forest University Genetic polymorphisms of estrogen receptor alpha associated with favorable response to hormone replacement therapy
AU785425B2 (en) 2001-03-30 2007-05-17 Genetic Technologies Limited Methods of genomic analysis
WO2003012046A2 (en) * 2001-07-27 2003-02-13 The Regents Of The University Of California Stk15 (stk6) gene polymorphism and methods of determining cancer risk
WO2003021259A1 (en) 2001-09-05 2003-03-13 Perlegen Sciences, Inc. Selection of primer pairs
US6898531B2 (en) 2001-09-05 2005-05-24 Perlegen Sciences, Inc. Algorithms for selection of primer pairs
US6740510B2 (en) 2001-09-05 2004-05-25 Perlegen Sciences, Inc. Methods for amplification of nucleic acids
US20040086886A1 (en) * 2001-09-11 2004-05-06 Goldstein Steven A.N. Polymorphisms associated with cardiac arrythmia
US20060188875A1 (en) 2001-09-18 2006-08-24 Perlegen Sciences, Inc. Human genomic polymorphisms
US20040023237A1 (en) 2001-11-26 2004-02-05 Perelegen Sciences Inc. Methods for genomic analysis
US20030162207A1 (en) * 2001-12-14 2003-08-28 Comings David E. Multi-gene tests with ROC plots for the assessment of risk for polygenic disorders
US6897025B2 (en) 2002-01-07 2005-05-24 Perlegen Sciences, Inc. Genetic analysis systems and methods
US20030232398A1 (en) * 2002-03-28 2003-12-18 Macmurray James P. Use of ROC plots of genetic risk factor to predict risk of sporadic breast cancer
US20040115701A1 (en) * 2002-08-30 2004-06-17 Comings David E Method for risk assessment for polygenic disorders
AU2003290715A1 (en) * 2002-11-06 2004-06-03 Sequenom, Inc. Method for identifying risk of melanoma and treatments thereof
US20040210400A1 (en) 2003-01-27 2004-10-21 Perlegen Sciences, Inc. Analysis methods for individual genotyping
US20050019787A1 (en) 2003-04-03 2005-01-27 Perlegen Sciences, Inc., A Delaware Corporation Apparatus and methods for analyzing and characterizing nucleic acid sequences
US7124033B2 (en) 2003-04-30 2006-10-17 Perlegen Sciences, Inc. Method for identifying matched groups
US20040229224A1 (en) 2003-05-13 2004-11-18 Perlegen Sciences, Inc. Allele-specific expression patterns
US20040241657A1 (en) 2003-05-28 2004-12-02 Perlegen Sciences, Inc. Liver related disease compositions and methods
US20050032066A1 (en) * 2003-08-04 2005-02-10 Heng Chew Kiat Method for assessing risk of diseases with multiple contributing factors
US20050037366A1 (en) * 2003-08-14 2005-02-17 Joseph Gut Individual drug safety
WO2005027719A2 (en) 2003-09-12 2005-03-31 Perlegen Sciences, Inc. Methods and systems for identifying predisposition to the placebo effect
US20050086009A1 (en) 2003-10-21 2005-04-21 Hinds David A. Computer implemented method and system for analyzing genetic association studies
US7470513B2 (en) * 2003-11-10 2008-12-30 Academia Sinica Risk assessment for adverse drug reactions
US7127355B2 (en) 2004-03-05 2006-10-24 Perlegen Sciences, Inc. Methods for genetic analysis
US20090087854A1 (en) * 2007-09-27 2009-04-02 Perlegen Sciences, Inc. Methods for genetic analysis
EP1825002A4 (en) 2004-12-09 2008-04-09 Perlegen Sciences Inc MARKERS FOR METABOLIC SYNDROME, OBESITY AND INSULIN RESETENCE
US20060166224A1 (en) 2005-01-24 2006-07-27 Norviel Vernon A Associations using genotypes and phenotypes
CA2596523A1 (en) 2005-01-31 2006-08-10 Perlegen Sciences, Inc. Genetic basis of alzheimer's disease and diagnosis and treatment thereof
WO2007038670A2 (en) * 2005-09-30 2007-04-05 Perlegen Sciences, Inc. Methods and compositions for screening and treatment of disorders of blood glucose regulation
DK2463388T3 (da) * 2005-11-29 2018-02-26 Cambridge Entpr Ltd Markører for brystcancer
MX2011012913A (es) * 2009-06-01 2012-02-21 Genetic Technologies Ltd Métodos para evaluar el riesgo de cáncer de mama.
JP2019054308A (ja) 2016-01-26 2019-04-04 シャープ株式会社 基地局装置、端末装置および通信方法

Also Published As

Publication number Publication date
DK2198381T3 (da) 2014-11-17
US20110200588A1 (en) 2011-08-18
US20130296178A1 (en) 2013-11-07
CA2704152A1 (en) 2009-04-02
WO2009042686A1 (en) 2009-04-02
AU2008304485B2 (en) 2014-04-03
EP2772553B1 (en) 2018-02-28
US20160371427A1 (en) 2016-12-22
EP2198381B1 (en) 2014-08-06
EP2772553A1 (en) 2014-09-03
US20140018258A1 (en) 2014-01-16
US20090087854A1 (en) 2009-04-02
ES2671119T3 (es) 2018-06-05
EP2198381A1 (en) 2010-06-23
AU2008304485A1 (en) 2009-04-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7127355B2 (en) Methods for genetic analysis
DK2772553T3 (da) Fremgangsmåder til genetisk analyse
Singh et al. Screening of over 1000 Indian patients with breast and/or ovarian cancer with a multi-gene panel: prevalence of BRCA1/2 and non-BRCA mutations
Kim et al. Large-scale genome-wide association studies in East Asians identify new genetic loci influencing metabolic traits
WO2020242976A1 (en) Methods for diagnosis of polygenic diseases and phenotypes from genetic variation
Guo et al. Association between 9p21. 3 genomic markers and coronary artery disease in East Asians: a meta-analysis involving 9,813 cases and 10,710 controls
Johnston et al. The ACMG SF v3. 0 gene list increases returnable variant detection by 22% when compared with v2. 0 in the ClinSeq cohort
Yiannakouris et al. Genetic predisposition to coronary heart disease and stroke using an additive genetic risk score: a population-based study in Greece
Baye et al. Mapping genes that predict treatment outcome in admixed populations
WO2012082912A2 (en) Markers related to age-related macular degeneration and uses therefor
Caskey Using genetic diagnosis to determine individual therapeutic utility
An et al. Genome-wide association study of Korean asthmatics: a comparison with UK asthmatics
US20080140320A1 (en) Biometric analysis populations defined by homozygous marker track length
Mustafa et al. Phenome-wide association study on miRNA-related sequence variants: the UK Biobank
Gusev Germline mechanisms of immunotherapy toxicities in the era of genome‐wide association studies
JP2018164451A (ja) シミになり易さを判定する方法
Dobbyn et al. Co-localization of Conditional eQTL and GWAS Signatures in Schizophrenia
JP2018164452A (ja) ソバカスになり易さを判定する方法
JP2023168188A (ja) 不整脈または不整脈関連障害のリスク判定方法及びリスク判定システム
CN1950826A (zh) 遗传分析的方法
Hong et al. Identification of pleiotropic genetic variants affecting osteoporosis risk in a Korean elderly cohort
Alcalde-Herraiz et al. PDE5 inhibition and Alzheimer’s disease risk: a mendelian randomisation study
Oh P304: Genetic diagnosis of isolated Café au Lait spots through whole exome sequencing
Tobin The genetic epidemiology of blood pressure in human populations
Li Genetic Association Studies: Concepts and Applications