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DE69730053T2 - Verfahren zur abbildung eines körpers mittels abtastung durch eine laser-bilderzeugungs-vorrichtung - Google Patents

Verfahren zur abbildung eines körpers mittels abtastung durch eine laser-bilderzeugungs-vorrichtung Download PDF

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DE69730053T2
DE69730053T2 DE69730053T DE69730053T DE69730053T2 DE 69730053 T2 DE69730053 T2 DE 69730053T2 DE 69730053 T DE69730053 T DE 69730053T DE 69730053 T DE69730053 T DE 69730053T DE 69730053 T2 DE69730053 T2 DE 69730053T2
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DE
Germany
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laser beam
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pixel
around
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DE69730053T
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P. David ROHLER
L. Sastry KASIBHATLA
Steven Ross
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Imaging Diagnostic Systems Inc
Original Assignee
Imaging Diagnostic Systems Inc
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Description

  • ZUSAMMENHÄNGENDE ERFINDUNG
  • Diese Anmeldung ist eine zusammenhängende zur Provisional Application Serien Nr. 60/032,594, eingereicht am 29. November 1996.
  • Diese Anmeldung ist ebenso zusammenhängend mit der koanhängigen Anmeldung mit der Serien Nr. 08/484,904 ( US 5,692,511 ), eingereicht am 7. Juni 1995.
  • GEBIET DER ERFINDUNG
  • Die vorliegende Erfindung betrifft im allgemeinen eine diagnostische medizinische Bilderstellungs/erkennungs-Vorrichtung, die einen Nahinfrarotlaser als eine Strahlungsquelle verwendet, und im besonderen ein Verfahren zur Rekonstruktion eines Bildes eines abgetasteten Objektes, unter Verwendung von Umfangsdaten, die erhalten werden während des Abtastprozesses zur Korrektur für optische Verzerrungen der Objektdaten.
  • HINTERGRUND DER ERFINDUNG
  • Brustkrebs ist eine Haupttodesursache unter der amerikanischen weiblichen Bevölkerung. Eine effektive Behandlung dieser Krankheit wird meistens leicht erreicht nach einer frühen Detektion von malignen Tumo ren. Hauptsächlich werden momentan Versuche unternommen, um ein Massenscreening der Bevölkerung für Symptome von Brusttumoren bereitzustellen. Solche Screeningversuche werden ausgeklügeltes, automatisches Equipment erfordern, um den Detektionsprozeß zuverlässig durchzuführen.
  • Die Röntgenstrahlabsorptionsdichtenauflösung der vorhandenen fotographischen Röntgenstrahlmethoden ist nicht ausreichend, um eine zuverlässige frühe Detektion von malignen Tumoren bereitzustellen. Die Forschung hat aufgezeigt, daß die Möglichkeit einer Metastasenbildung für Brusttumore über 1 cm Größe scharf ansteigt. Tumore von dieser Größe produzieren selten einen ausreichenden Kontrast in einem Mammogramm, um detektierbar zu sein. Um einen detektierbaren Kontrast in einem fotographischen Mammogramm zu erhalten, werden 2–3 cm Dimensionen benötigt. Kalziumablagerungen, die verwendet werden für eine schlußfolgernde Detektion von Tumoren in der konventionellen Mammographie, erscheinen ebenso assoziiert zu sein mit Tumoren von großer Größe. Aus diesen Gründen hat sich die fotographische Mammographie als relativ ineffizient bei der Detektierung dieses Zustandes erwiesen.
  • Die meisten mammographischen Vorrichtungen, die heute in Kliniken und Krankenhäusern verwendet werden, benötigen Brustkompressionstechniken, die im besten Fall unkomfortabel sind und in vielen Fällen schmerzhaft für den Patienten sind. Darüber hinaus erzeugen Röntenstrahlen ionisierende Strahlung, die einen zusätzlichen Risikofaktor bei der Verwendung von mammographischen Techniken, wie am meisten allgemein verwendet, einführen.
  • Ultraschall ist ebenso vorgeschlagen worden im US-Patent Nr. 4,075,883, das verlangt, daß die Brust in eine fluidgefüllte Kammer für eine Röntenstrahlscanningtechnik eingetaucht wird.
  • Vor kurzem ist die Verwendung von Licht und spezieller von Laserlicht, um nicht-invasiv den Körper im Inneren zu beobachten, um die innere Struktur zu entdecken, untersucht worden. Diese Technik wird optisches Imaging/optische Bilderkennung genannt. Optisches Imaging und Spektroskopie sind Schlüsselkomponenten von optischer Tomographie. Eine rapide Entwicklung über die letzte Dekade hat optische Tomographie an den Rand der klinischen Brauchbarkeit gebracht. Optische Wellenlängenphotonen, die nicht in Vivo-Gewebe penetrieren, sind eine gerade Linie, wie dies Röntgenstrahlphotonen tun. Dieses Phänomen verursacht an Lichtphotonen, innerhalb des Gewebes zu streuen, bevor die Photonen aus der abgetasteten/gescannten Probe austreten.
  • Da Röntgenstrahlphotonenausbreitung im wesentlichen geradlinig ist, sind relativ geradlinige Techniken, die auf der Radon-Umwandlung basieren, ausgedacht worden, um berechnete Tomographiebilder durch die Verwendung von Computeralgorithmen herzustellen. Multiple Messungen sind über 360° um das gescannte Objekt gemacht worden. Diese Messungen, bekannt als Projektionen, werden verwendet, um die Daten rückzuprojizieren, um ein Bild zu schaffen, das representativ ist für das Innere des gescannten Objektes.
  • Bei der optischen Tomographie sind mathematische Formeln und Projektionstechnik ausgedacht worden, um eine Rekonstruktionsfunktion durchzuführen, die irgendwie ähnlich ist mit der Röntenstrahltomographie. Da jedoch die Lichtphotonenausbreitung keine gerade Linie ist, sind Techniken, um Querschnittsbilder herzustellen, mathematisch aufwendig und verlangen fest die Feststellung/Einführung der Grenze des gescannten Ob jektes. Eine Grenzbestimmung ist wichtig, da diese als Basis für Rekonstruktionstechniken dient, um innere Strukturdetails zu erzeugen. Bis heute verwenden Algorithmen nicht jede Form von direkten Meßtechniken, um die Grenze des gescannten Objektes festzustellen.
  • US 5,148,022 offenbart ein Verfahren zur optischen Inspektion eines menschlichen Körpers und eine Vorrichtung für den gleichen Zweck, um einen Lichtpuls abzutasten mit einer sichtbaren Wellenlänge zu einem infraroten auf einem spezifischen geschnittenen Bereich eines zu inspizierenden Körpers, zum Erhalten von Teilen von Projektionsdaten über Lichtabsorption und zur Rekonstruktion eines Bildes über die Verteilung von Lichtabsorption aus den Projektionsdaten mit einem Computertomogramm. Die Projektionsdaten werden gemessen durch abwechselndes Bestrahlen eines ersten Lichtpulses bei einer ersten Wellenlänge in einem Absorptionswellenlängenband spezifisch zu abzubildenden metabolischen Materialien und einem zweiten Lichtpuls bei einer zweiten Wellenlänge, die näher zur ersten Wellenlänge ist. Anschließend werden die Daten über die ausgesandten Strahlen hergestellt durch Erhalten eines Verhältnisses von integrierten Werten des ersten Signals zum zweiten, innerhalb eines spezifischen Zeitfensters liegend.
  • ZIELE UND ZUSAMMENFASSUNG DER ERFINDUNG
  • Es ist ein Ziel der vorliegenden Erfindung, ein rekonstruiertes Bild eines gescannten Objektes unter Verwendung einer Laserscanningvorrichtung mit minimaler Datenverzerrung bereitzustellen.
  • Zusammengefaßt stellt die vorliegende Erfindung bereit ein Verfahren zur Rekonstruktion eines Bildes eines gescannten Objektes, aufweisend die Schritte des Sammelns von Objektdaten durch Abtasten des Objektes mit einem Laserstrahl und Detektieren des durch das Objekt passierenden Lichtes; des Sammelns von Umfangsdaten des Objektes während des Abtastschrittes; des Umwandelns der Objektdaten in eine parallele Strahlengeometrie; des Korrigierens der Projektionsdaten unter Verwendung der Umfangsdaten; und des Rückprojizierens der Daten in einen Bildraum.
  • Diese und andere Ziele der vorliegenden Erfindung werden ersichtlich aus der folgenden detaillierten Beschreibung.
  • KURZE BESCHREIBUNGEN DER ZEICHUNGEN
  • 1 ist eine schematische vergrößerte Seitenansicht einer Abtastvorrichtung einschließlich einer Abtastkammer, hergestellt gemäß der vorliegenden Erfindung, eine Patientin auf einer Stützplattform zeigend mit deren Brust, die in der Abtastkammer für ein optisches tomographisches Studium hängt.
  • 2 ist eine schematische Ansicht der Abtastkammer von 1, zeigend das beschränkte Feld an Ansichten der entsprechenden Detektoren und die optischen Sehnenlängen des Laserstrahls durch das Objekt.
  • 3 ist ein schematisches Blockdiagramm eines Schaltkreises zum Sammeln von Daten aus jedem Detektor.
  • 4 ist ein schematisches Diagramm der Abtastkammer von 2.
  • 5 ist eine Antwortkurve, repräsentierend die Datenpunkte für jeden der Detektoren an jeder Winkelposition im Orbit des Scanners.
  • 6 ist eine schematische Darstellung eines Datenarrays für jede Detektordaten für jede Winkelposition im Orbit in einem vollständigen Kreis um das Ob jekt.
  • 7 ist eine Parallelstrahl-Geometrie, die verwendet wird zur Rückprojektionsrekonstruktion.
  • 8 zeigt die tiefenabhängige Störung von einem Einschluß innerhalb des Objekts.
  • 9 ist ein Flußdiagramm, das die Verwendung von abcd-Parametern eines jeden einzelnen Pixels innerhalb des Umfangs des Bildraums darstellt, um eine Aufsicht-Tabelle von gefilterten Daten zu erhalten.
  • 10 ist ein Flußdiagramm der Bildrekonstruktion gemäß der vorliegenden Erfindung.
  • DETAILLIERTE BESCHREIBUNG DER ERFINDUNG
  • Eine Abtastvorrichtung 2, wie beispielsweise die in der koanhängigen Anmeldung Serien Nr. 08/484,904, eingereicht am 7. Juni 1995, beschriebene, ist schematisch offenbart in 1. Eine Patientin 4 wird positioniert auf dem Bauch liegend auf der oberen Oberfläche der Vorrichtung 2 mit deren Brust 6, die in einer Abtastkammer 8 hängt. Ein Laserstrahl aus einer Laserquelle 10 ist vom Betrieb her verbunden mit der Abtastkammer 8, um die Brust 6 zu bestrahlen.
  • Die Abtastkammer 8 ist schematisch in der Konzeptansicht in 2 gezeigt. Die Abtastkammer beinhaltet eine Mehrzahl von Detektoraufbauten 12, die in einem Bogen angeordnet sind, um eine Öffnung zu definieren, in die ein abzutastendes Objekt 14, wie beispielsweise die Brust, positioniert wird. Ein Laserstrahl 16 trifft das Objekt am Punkt 18. Lichtaustritt aus dem Objekt 18, wie beispielsweise die Strahlen 20, wird aufgenommen mittels eines entsprechenden Detektoraufbaus 12, der anschließend verwendet wird, um ein Bild des gescannten Objektes bereitzustellen. Die Strahlen 20 stellen Sehnen dar, die ihren Ursprung vom Punkt des Eintritts 18 des Laserstrahls 16 haben und an verschiedenen Punkten auf dem Umfang des gescannten Objektes austreten. Die Detektoraufbauten 12 sind digital um das Objekt 14 über ein Orbitzentrum 22 an gleichen Winkelinkrementen für eine totale Winkelverteilung von 360° auf einem Orbit angeordnet. Das Objekt wird bestrahlt mit dem Laserstrahl 16 an jeder Winkelposition im Orbit 23, wobei Licht, das vom Objekt austritt, am Umfang des gescannten Objektes, bezeichnet durch die Sehnen 20, zu einem augenblicklichen Zeitpunkt oder simultan in einer Zeitperiode erworben, aufgenommen wird durch die entsprechenden Detektoraufbauten 12. Jeder Detektoraufbau weist dessen longitudinale Achse auf, die in Richtung des Orbitzentrums 22 gerichtet ist. Die Detektoraufbauten 12 sind gesichert an einem Träger 36, der in einer Kreisbahn im Orbit 23 um das abzutastende Objekt 14 angeordnet ist. Nach jedem vollständigen Kreisumlauf (Orbit) werden das Array der Detektoraufbauten 12 und der Laserstrahl 16 vertikal in eine neue Position verfahren, um eine unterschiedliche Schnittebene des Objektes abzutasten. Dies wird so lange wiederholt, bis sämtliche Schnittebenen des Objektes abgetastet worden sind.
  • Jeder Detektoraufbau 12 beinhaltet ein opakes Gehäuse 24 mit einem offenen Vorderende 26 und einem hinteren Ende 28, in dem ein Detektor 30 angeordnet ist. Die innere Oberfläche des Gehäuses 24 kann röhrenartig, rund, rechteckig sein oder eine andere Querschnittsform aufweisen. Das Gehäuse 24 ist ausgebildet, um das Sichtfeld des entsprechenden Detektors 30 zu beschränken, derart, daß jeder Detektor lediglich dessen eigenen schmalen Bereich des gescannten Objektes sieht. Das Sichtfeld jedes Detektoraufbaus 12 ist sche matisch angezeigt bei 32. Ein Fleck oder eine Oberfläche, die auf dem abgetasteten Objekt durch den entsprechenden Detektoraufbau gesehen wird, ist schematisch angezeigt bei 34.
  • Das Sichtfeld 32 und der entsprechende Fleck der Oberfläche 34 sind derart konfiguriert, daß benachbarte Oberflächenflecken sich nicht überlappen. Auf diese Art und Weise wird jeder Detektoraufbau eigens einem Oberflächenfleck an jeder Winkelposition des Orbits zugeordnet, so daß Licht, das von einem Fleck der Oberfläche kommt, lediglich durch den entsprechenden Detektor detektiert werden kann, dessen Sicht den besonderen Oberflächenfleck abdeckt. Jeder Detektor 30 ist aktiv, um jedes Licht, das aus dessen entsprechendem Oberflächenfleck vorgeht, zu detektieren, da der Lichtstrahl 16 durch das Objekt jeden Weg gehen kann, so beispielsweise diese, die durch die Sehnen 20 bezeichnet sind. Jedes Gehäuse ist weiterhin beschrieben in einer koanhängigen Anmeldung, die am 4. November 1997 angemeldet worden ist, eine Priorität beanspruchend, die auf einer Provisional Application Serien Nr. 60/032,591 ( US 6,100,520 ) basiert, angemeldet am 29. November 1996.
  • Jeder Detektor oder Sensor 30 ist operabel verbunden mit dessen entsprechendem Abtast- und Halte-Integrator (sample an hold integrator) 40, wie bestens gezeigt in 3. Ein Multiplexer 42 wird verwendet, um die entsprechenden Integratorausgänge mit einem Analog-Digital-Wandler 44 zu verbinden. Die digitalisierte individuelle Detektor- oder Sensorantwort wird gespeichert im Speicher 46 für eine spätere Verwendung bei der Bildrekonstruktion durch einen Computer 47. Der Schaltkreis erlaubt die simultane Aufnahme von Daten von sämtlichen Detektoren 30 an jeder Winkelposition im Orbit der Abtastkammer 8. Der Abtast- und Halteintegra tor 40 ist weiterhin beschrieben in einer koanhängigen Anmeldung, die am 26. November 1997 ( US 6,150,649 ) eingereicht worden ist, eine Priorität beanspruchend, die auf einer Provisional Applikation Serien Nr. 60/032,590, angemeldet am 29. November 1996, basiert.
  • Umfangsdaten des abzutastenden Objekts werden erhalten an jeder Winkelposition im Orbit der Abtastkammer 8. Verschiedene Methoden sind offenbart worden in koanhängigen Anmeldungen mit der Bezeichnung "Apparatus für Determining the Perimeter of the Surface of an Object Being Scanned", angemeldet am 6. November 1997 ( US 6,044,288 ), eine Priorität beanspruchend aus der Provisional Application Serien Nr. 60/029,897, angemeldet am 8. November 1996 ( US 6,029,677 ), und "Device for Determining the Perimeter of the Surface of an Object Being Scanned and for Limiting Reflection From the Object Surface", angemeldet am 6. November 1997, eine Priorität beanspruchend aus der Provisional Application Serien Nr. 60/029,898, angemeldet am 8. November 1996. Eine Methode ist es, ein Sensorarray 49, das auf der gleichen Seite wie der Laserstrahl 16, wie bestens gezeigt in 2, angeordnet ist, zu verwenden. Der Laserstrahl 16 trifft auf das gescannte Objekt durch das Zentrum des Orbits. Ein heller Spot wird am Punkt 18 erzeugt. An jeder Distanz vom Orbitzentrum wird ein spezifisches Element im Sensorarray 49 den hellen Spot detektieren. Da der Laserstrahl 16 und der Rest des Scanners um das gescannte Objekt in einer Kreisbahn angeordnet sind, wird das Ausgangssignal des Sensorarrays 49 in einer direkten Beziehung zum Umfang des gescannten Objektes stehen. Durch Aufnahme von Daten unter Verwendung eines oder mehrerer gescannter Objekte bekannten Umfangs kann der Level des Sensorsignals kalibriert werden bezüglich der gescannten Objektdurch messer. Nach Kalibrierung kann das Sensorsignal elektronisch dekodiert werden, um die Koordinaten für den Umfang des gescannten Objektes zu plotten, da der Scanner um das gescannte Objekt kreisbahnartig angeordnet ist.
  • Es ist vorteilhaft, die Umfangsdaten während des Datensammelns jeder einzelnen Schicht zu erhalten, um Fehler zu minimieren, die auftreten aufgrund eines Verschiebens (Shiftings) des Objektes zwischen den Schichtpositionen. Umfangsdaten und die entsprechenden Detektordaten werden zusammen verwendet, um das Bild des Objektes zu rekonstruieren. Umfangsdaten bestehen aus Distanzen vom Zentrum des Orbits bei jeder Winkelposition des Orbits.
  • Die Abtastkammer 18 ist in 4 schematisch dargestellt. Die Detektoren 30 sind als AA, BB, ... KK, dargestellt, anzeigend deren entsprechende Positionen entlang des Bogens. Optische Weglängen, die genommen werden durch den Laserstrahl durch das Objekt, werden dargestellt als Sehnen 18-A, 18-B, ..., 18-K. Bei jeder Winkelposition im Orbit 23 werden die Daten, die durch die Detektoren AA, BB, ..., KK gesammelt werden, üblicherweise angezeigt durch die Antwortkurve 48, die in 5 gezeigt ist. Die Signale, die durch die Detektoren AA und KK erkannt werden, sind die stärksten aufgrund der kürzeren Sehnenlängen 18-A und 18-K. Das Signal, das durch den Detektor FF erkannt wird, ist kleiner aufgrund dessen entsprechender längerer Sehnenlänge 18-F. Es ist daher zu erkennen, daß das Signal üblicherweise sich von den Detektoren AA bis FF verkleinert und von den Detektoren FF bis KK vergrößert.
  • Die durch die Kurve 48 dargestellten Daten und die Umfangsdaten an jeder Winkelposition des Orbits werden simultan gesammelt bis der Orbit einen vollständigen Kreis gezogen hat. Die Bilddaten für jede Orbitposition des Scanners werden in einer Matrix 50 gemappt, wie bestens gezeigt in 6. Jede Reihe der Matrix stellt Werte von Signalen dar, die empfangen werden an jeder einzelnen entsprechenden Detektorlokalität für jede Orbitposition. Eine außerzentrische Inklusion (Einschluß) von der Orbitachse innerhalb des Objekts 14 wird aufgespürt als eine sinusförmige Kurve 52, wenn die Matrix in Grauskalen betrachtet wird. Aufgrund von optischer Verzerrung wird die Inklusion wesentlich größer und von dessen wahrer Position entfernt erscheinen, wie durch die Sinusförmige 54 dargestellt.
  • Eine Einhüllenden-Subtraktion wird durchgeführt auf den Fächerdaten, dargestellt durch die Kurve 48, um eine Fächerstrahlmatrix zu erzeugen, die die Störungen in den gemessenen Daten enthält bezüglich eines Exponentialmodells. Stördaten (Projektionsdaten mit Störungen) werden erzeugt durch Subtraktion von den gemessenen Daten einer Einhüllenden, dies basierend auf der Lösung zur Diffusionsgleichung in einem infiniten ganzen Raum. Sie stellt lediglich Störungen in Intensitätsmessungen bereit, die resultieren in Veränderungen in μs' und μa von deren Hintergrundwerten. Bei gegebenen Sehnenlängen von den Umfangsdaten wird eine Initial-Einhüllende erzeugt durch Ersetzen der Initialwerte von μs' = 1 und μa = 0,006 in die Diffusionsgleichung, Φ(r) = [1/(r*c*D(2Π)3/2)][exp – (μa/D)1/2*r],wobei
    r = Sehnenlänge,
    c = Lichtgeschwindigkeit,
    D = 1/3(μa + μs),
    μs = Streukoeffizient ≈ 1,0 mm–1,
    μa = Absorptionskoeffizient ≈ 0,006 mm–1.
  • Ein erster Ordnung lineares Fitten des Logarithmus des Modells auf den Logarithmus der gemessenen Daten wird für jeden Datenfächer durchgeführt. Daher hat jeder Fächer einen eindeutigen Satz an Linearkoeffizienten. Der Durchschnitt sämtlicher Koeffizienten wird anschließend verwendet als der Finalkoeffizient, um die Modelldaten zu den ungestörten Hintergrunddaten zu matchen, unter Verwendung eines ersteordnungspolynomialen Fittings, um die Modelleinhüllende zu den Daten, wie folgt, zu matchen. Gemessene Daten = [Φ(r)*konstanter Multiplikator + Konstant-Offset]
  • Die Modelldaten werden anschließend subtrahiert von den gemessenen Daten, um die Störfunktion zu erhalten.
  • Die Einhüllenden-Subtraktion wird verwendet, daß die Detektoren gleiche Signale für ein homogenes Objekt erkennen, bewirkend ein Abflachen der Antwortkurve 48, so daß jede Störung, die hervorgerufen wird durch eine Inklusion innerhalb des Objektes, hervorgehoben würde.
  • Die Bilddaten nach Einhüllenden-Subtraktion werden transformiert in eine Standard-CT-Geometrie, unter Verwendung von Parallelstrahlkonfiguration, mit der P-Achse anzeigenden Orten des Detektors und Winkel θ als der Orbitposition für jede Fächerdaten, wie bestens gezeigt in 7. Die Transformation beinhaltet ebenso wohlbekannte Interpolationstechniken. Die Umfangsinformation wird verwendet in der Parallelstrahltransformation. P-θ-Raum entspricht der traditionellen Datendomäne für röntgenstrahlbasierende Tomographie. Daten im p-θ-Raum bestehen aus regulär beabstandeten Proben des Objektes, aufgenommen entlang paralleler Strahlen 58, die senkrecht zur p-Achse verlaufen, die in einigem Abstand θ um den Ursprung des Rekonstruktionsraums rotiert wird. Die Parallelstrahlen durchlaufen den Objektumfang 59. Die gesampelten Daten für einen einzelnen Winkel θ sind das Profil 60 des Objekts bei diesem Winkel. Profile von vielen verschiedenen Winkeln werden aufsummiert während des Rückprojektions-Rekonstruktionsprozesses, um ein Bild des Objektes zu erzeugen.
  • Fächerdaten oder Projektionsdaten leiden an tiefenabhängiger Unschärfe, geometrischer Verzerrung und Amplitudenmodulation. Bezugnehmend auf 8 weist ein Einschluß 62, der angeordnet ist bei Distanzen a, b, c und d vom Umfang 59, Projektionsdaten 64 auf, die relativ weit und kurz sind. Ein anderer Einschluß 66 gleicher Größe, lokalisiert bei a', b', c' und d' vom Umfang, weist Projektionsdaten 68 auf, die relativ schmaler/länger und enger sind. Der Einschluß 62 erscheint weiter von dessen Signalprofil 64 aufgrund, daß dieses tiefer im Objekt ist als der Einschluß 66, der näher am Umfang ist, basierend auf deren entsprechenden abcd-Parametern. Im allgemeinen würde ein Einschluß am Zentrum des Objektes größer erscheinen als eines, das näher dem Umfang ist. Die Signalprofile 64 und 68 sind ebenso verschoben, anzeigend eine geometrische Verzerrung zum rekonstruierten Bild, falls nicht korrigiert.
  • Jedes Pixel oder Matrixelement innerhalb des Umfangs ist definiert durch dessen orthogonale Distanzen a, b, c und d. In Abhängigkeit von der Lokalität des Matrixelementes werden ein Unschärfekorrekturfaktor und ein Verzerrungskorrekturfaktor auf jedes Pixel appliziert, um ein akurates rekonstruiertes Bild zu erzeugen.
  • Phantomdaten werden aufgenommen durch das Abtasten verschiedener Phantome, die Brustgewebe simulieren mit bekannter Objektgröße und Lokalität. Ein zylindrisches Gefäß wird verwendet und mit einem Liquid, beispielsweise als Interlipid, das Brustgewebe simuliert, gefüllt. Ein Pin von bekanntem Durchmesser wird platziert in einem bekannten Abstand von der Kante des Gefäßes. Ein Scan/eine Abtastung wird durchgeführt und das erhaltene rekonstruierte Bild verglichen mit dem aktuellen Phantom. Der Betrag, um wieviel weiter der Pin erscheint, wird aufgenommen, um bereitzustellen eine Menge, um wieviel schmaler/kleiner (zur Verschärfung) das Pinbild gemacht werden muß. Die Verschiebungsmenge des Pins wird ebenso aufgezeichnet, um die Menge bereitzustellen, um wieviel dieser von seiner wahren Lokalität verschoben werden muß. Der Pin wird anschließend an eine unterschiedliche Lokalität bewegt, ein anderer Scan durchgeführt und die Bildgröße und Lokalität verglichen mit dem aktuellen Phantom. Dieser Prozeß wird so lange wiederholt, bis genügend Punkte geplottet sind, um ein Kurvenfitting zu erhalten. Die erhaltene Kurve, eine Funktion, wieviel zu verschärfen ist, basierend auf der Distanz zur Kante, wird entwickelt und zur Verwendung bei der Bildrekonstruktion gespeichert. Eine andere Kurve wird entwickelt aus den Phantomdaten für die Verzerrungs-(Verschiebungs-)Korrektur.
  • Verschiedene Kurven werden entwickelt, die spezifisch zu unterschiedlichen Typen von Brustgewebe (jünge Brust, fette Brust etc.) sind, gekennzeichnet durch deren eigenen speziellen Satz an Streuungs- und Abschwächungscharakteristiken. Die Phantomdaten werden verwendet mittels eines Off-Line-Diffusionsmodellierers, um Diffusionskalibrierungsdaten, μa und μs, zu berechnen. Die Diffusionskalibrierungsdaten und Um fangsdaten werden verwendet, um einen Verzerrungskorrekturfaktor und einen gematchten Filterverschärfungsfaktor für den abzutastenden Brustgewebetyp zu berechnen.
  • Multiple-weite Gauss-Funktionen werden generiert und bei der Erzeugung eines konvolvierten tiefenabhängigen Arrays verwendet. Diese Filter werden empirisch bestimmt aus Phantomabtastungen, basierend auf der maximalen Größe des zu erwartenden Objekts und den inhärenten Eigenschaften der Störfunktionen, und optimiert für eine spezifische Unschärfeweite. Vorzugsweise acht Filter werden erzeugt, wobei jeder Filter designt wird für verschiedene Pixeltiefen im Bildraum von der Kante der Grenze des Bildes. Jeder Filter ist das Produkt der FFTs einer Gauss-Funktion und eines Rampenfilters. Ein gematchter Filter unterscheidet sich vom nächsten lediglich in der FWHM der Gauss-Funktion. Jeder gematchte Filter ist das Frequenzdomainprodukt einer Gauss-Funktion und eines Standardrampenfilters. Jede gematchte Filter-Gauss-Komponente weist eine unterschiedliche Standardabweichung auf, nämlich 0,1, 0,1, 0,15, 0,25, 0,4, 0,6, 0,85 und 1,15. Pixel, die nachher an der Kante der Grenze sich befinden, verwenden einen Rampenfilter, konvolviert mit einer Gauss'schen Weite von 0,1, um hohe Frequenzen zu verstärken. Pixel im Zentrum werden konstruiert mit Projektionsdaten, die gefiltert sind mit einem Rampenfilter, konvolviert mit einer Gauss'schen Weite (Standardabweichung) von 1,15, um Hochfrequenzen abzuschneiden (cut-off). Pixel zwischen der Kante und dem Zentrum verwenden die intermediären Filter.
  • Die Eingabeprojektion an jedem Winkel θ ist konvolviert mit den acht gematchten Filtern, erzeugend eine konvolvierte Tiefendatenarray(CDDA)-Tabelle, die tiefenabhängig und hintergrundrauschend entfernt ist. Die CDDA wird verwendet während der Rückprojektionsrekonstruktion, die eine pixelabhängige Auswahl eines der vorberechneten gefilterten Projektionen ist. Zusätzlich zur Verschärfung verstärken die gematchten Filter die Detektierbarkeit in der Rekonstruktion, da diese das Signalrauschverhältnis erhöhen.
  • Korrektur zur Amplitudenverzerrung ist eine pixelabhängige Fließpunktmultiplikationskorrektur. Rekonstruktion verwendet einen tiefenabhängigen Verstärkungsfaktor, um das rekonstruierte Bild zu gewichten. Der Verstärkungsfaktor wird empirisch bestimmt aus Phantom-Scans. Im allgemeinen ist dies eine sinusförmige Funktion einer Pixeltiefe innerhalb des rekonstruierten Bildes. Pixel im Zentrum des Bildes haben einen höheren Verstärkungsfaktor als dies Pixel an der Kante des Bildes haben.
  • Rückprojektion ist tiefenabhängiges gematchtes Filtern mit geometrischer Verzerrungskorrektur. Jede Projektionsdaten sind konvolviert mit jedem der acht gematchten Filter, um die CDDA-Tabelle zu erzeugen. Für jedes Detektorlesen, das rückprojiziert ist, werden die abcd-Parameter jedes Pixels berechnet aus den Umfangsdaten, wie bestens gezeigt in 9. Die Abhängigkeit von der Pixeltiefe schreibt vor, welches der konvolvierten Arrays zu verwenden ist. Jedes Pixel erhält seine Eingabe von einem Punkt auf der Projektionslinie von einer ausgewählten Reihe der CDDA-Tabelle, basierend auf dieser Pixeltiefe, oder möglicherweise einer Interpolation zwischen zwei Reihen. Die Weite des Projektionsdatenprofils an jeder Reihe verringert sich mit ansteigender Tiefe an der Quelle (Laserstrahl), wie allgemein angezeigt durch die Kurven 79, 72 und 74.
  • Geometrische Verzerrung wird korrigiert durch Ver schieben nach links oder rechts auf dem konvolvierten Array und Herausgreifen des Wertes nach Verschieben, um die Rückprojektion zu verwenden. Die erforderliche geometrische Verschiebung ist abhängig von der Tiefe als auch von der Weite jeder einzelnen Pixelposition von der Grenze für jeden Projektionswinkel und wird empirisch bestimmt aus den Phantom-Scans.
  • Während diese Erfindung beschrieben worden ist als bevorzugtes Design aufweisend, ist diese dahingehend zu verstehen, daß sie für weitere Modifikationen, Verwendungen und/oder Anpassungen geeignet ist, im allgemeinen dem Prinzip der Erfindung folgend und einschließend solche Abweichungen von der vorliegenden Offenbarung, die mit bekannter oder üblicher Praxis aus dem Stand der Technik sich ergeben, zu denen die Erfindung aufrechterhalten wird, und auf die wesentlichen aufgestellten Merkmale appliziert werden kann und in den Schutzbereich der Erfindung oder Grenzen der angehängten Ansprüche fallen.

Claims (14)

  1. Verfahren zur Rekonstruktion eines Bildes eines abgetasteten Objektes (6), enthaltend die Schritte: a) Sammeln von Objektdaten durch Abtasten des Objektes (6) mit einem Laserstrahl (16) und Detektieren des durch das Objekt (6) passierenden Lichts; b) Sammeln von Umfangsdaten des Objektes (6) während des Abtastschritts; c) Umwandlung der Objektdaten in eine parallele Strahlengeometrie; d) Korrigieren der Projektionsdaten unter Verwendung der Umfangsdaten; und e) Rückprojektion der Daten in einen Bildraum.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, wobei das Detektieren durchgeführt wird mit einer Mehrzahl von Detektoren (12), die um das Objekt (6) herum angeordnet sind.
  3. Verfahren nach Anspruch 1, wobei das Sammeln von Objektdaten durchgeführt wird, wenn der Laserstrahl (16) zu unterschiedlichen Orten um das Objekt (6) herum bewegt wird.
  4. Verfahren nach Anspruch 1, wobei das Korrigieren der Objektdaten den Schritt der Verschärfung der Objektdaten beinhaltet.
  5. Verfahren nach Anspruch 4, wobei die Verschärfung den Schritt der Konvolvierung der Objektdaten mit gematchten Filtern und Speichern des Ergebnisses in einer Tabelle beinhaltet.
  6. Verfahren nach Anspruch 1, wobei das Korrigieren der Objektdaten den Schritt der Berichtigung für die geometrische Verzerrung beinhaltet.
  7. Verfahren nach Anspruch 1, wobei die Rückprojektion den Schritt des Aufnehmens eines Wertes aus der Tabelle in Abhängigkeit vom Ort eines Pixels vom Umfang beinhaltet.
  8. Verfahren nach Anspruch 1, wobei die Rückprojektion den Schritt des Verschiebens nach links oder rechts innerhalb der Tabelle in Abhängigkeit vom Ort eines Pixels vom Umfang beinhaltet.
  9. Verfahren nach Anspruch 1, wobei die Umwandlung zur parallelen Geometrie den Schritt der Subtraktion einer Modelleinhüllenden von der Dateneinhüllenden beinhaltet.
  10. Verfahren nach Anspruch 9, wobei die Modelleinhüllende erzeugt wird unter Verwendung der Gleichung, Φ(r) = [1/(r*c*D(2Π)3/2)][exp – (μa/D)1/2*r],wobei r = Sehnenlänge, c = Lichtgeschwindigkeit, D = 1/3(μa + μs), μs = Streukoeffizient ≈ 1,0 mm–1, μa = Absorptionskoeffizient ≈ 0,006 mm–1.
  11. Verfahren nach Anspruch 1, wobei die Verwendung der Umfangsdaten den Schritt der Berechnung des Ortes jedes Pixels von der Grenze des Objektes (6) in der Bildebene beinhaltet.
  12. Verfahren nach Anspruch 11, wobei die Berechnung den Schritt der Definierung jedes Pixels durch dessen orthogonale Distanz zum Umfang des Objektes (6) beinhaltet.
  13. Vorrichtung zur Darstellung eines Objektes, aufweisend: a) eine Abtastkammer (8) zum Aufnehmen eines abgetasteten Objektes (6); b) eine Quelle (10) eines Laserstrahls (16), angeordnet innerhalb der Abtastkammer (8) zum Auftreffen auf dem abgetasteten Objekt (6), wobei der Laserstrahl (16) angepaßt ist, um um das Objekt (6) herum zu kreisen; c) ein Array an Sensoren (12), angeordnet innerhalb der Kammer (8), wobei jeder der Sensoren (30) angepaßt ist, um Licht zu detektieren, das von der Oberfläche des Objektes (6) ausgestrahlt wird aufgrund des Laserstrahls (16), der vom Objekt (6) austritt; d) einen Umfangssensor (49), angeordnet auf der gleichen Seite des Objektes (6) wie der Laserstrahl (16), wobei der Umfangssensor (49) angepaßt ist, um Umfangsdaten des Objekts (6) während des Umkreisens bereitzustellen; e) einen Abtast- und Halte-Integrator, der funktions gemäß verbunden ist mit jedem Sensor (30), um einen Ausgabewert bereitzustellen; und f) einen Computer, der ein Programm beinhaltet, das angepaßt ist, um den Ausgabewert jedes Detektors (30) an jedem Ort im Orbit um das Objekt (6) herum aufzunehmen, die Ausgabewerte unter Verwendung der Umfangsdaten zu korrigieren und die korrigierten Ausgabewerte in einen Bildraum rückzuprojizieren.
  14. Vorrichtung nach Anspruch 13, wobei das Programm angepaßt ist, um die Position jedes Pixels relativ zum Umfang des Objektes (6) in der Bildebene zu berechnen.
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