[go: up one dir, main page]

CN113611395A - 基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法 - Google Patents

基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113611395A
CN113611395A CN202110907740.3A CN202110907740A CN113611395A CN 113611395 A CN113611395 A CN 113611395A CN 202110907740 A CN202110907740 A CN 202110907740A CN 113611395 A CN113611395 A CN 113611395A
Authority
CN
China
Prior art keywords
trainer
training
scene
evaluation
operator
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110907740.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113611395B (zh
Inventor
陆峥
吴�民
马林东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Jianabao Medical Technology Co ltd
Original Assignee
Jiangsu Jianabao Medical Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Jianabao Medical Technology Co ltd filed Critical Jiangsu Jianabao Medical Technology Co ltd
Priority to CN202110907740.3A priority Critical patent/CN113611395B/zh
Publication of CN113611395A publication Critical patent/CN113611395A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113611395B publication Critical patent/CN113611395B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/70ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H15/00ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H70/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
    • G16H70/20ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to practices or guidelines

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明公开了基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法,包括以下步骤:S1、对训练者信息进行录入,通过对现有数据库进行检索,判断训练者是否为复训训练者;如果不是复训训练者,则进行详细的信息录入,并更新现有数据库;如果是复训训练者,则从现有数据库中一键获取该训练者此前的详细就医信息;S2、当操作者收到训练者详细的信息后,对其信息进行初步评估,判断该训练者是否需要进行症状评估;S3、当操作者判断训练者需要进行症状评估时,对训练者进行症状评估,在症状评估完成后并出具相应的评估报告,根据评估报告进行疗程选择;S4、当操作者判断训练者不需要进行评估时,直接进行疗程选择。

Description

基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法
技术领域
本发明涉及临床医学精神心理训练领域,具体涉及基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法。
背景技术
随着社会的发展,人们的生活越来越好,医疗条件也越来越好,但是伴随着这些是人们越来越多的心里精神问题。现在人们的各种压力越来越多,但是心理却不能够及时,更好的化解或承受这些压力,长时间后,形成了各种心里疾病。
传统的精神心理治疗方法:使用药物(化学制品)电休克、电磁疗(物理介质)、手术治疗(肌体创伤)等手段干预和治疗精神疾患;或者是心理咨询,行为矫正、认知训练等进行干预精神心理活动,使训练者通过言语交流,行为规范来达到缓解精神症状的目的;再或者是量表评估方法: 各种量表评测精神心理活动情况;这些治疗方法不能够精准的对训练者进行辅助治疗,且时间长,效果不理想。
发明内容
为解决现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种通过虚拟现实技术形成生动场景,通过各种感知进行沉浸式训练的基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法。
为了实现上述目标,本发明采用如下的技术方案:
基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法,包括以下步骤:S1、对训练者信息进行录入,通过对现有数据库进行检索,判断训练者是否为复训训练者;如果不是复训训练者,则进行详细的信息录入,并更新现有数据库;如果是复训训练者,则从现有数据库中一键获取该训练者此前的详细就医信息;S2、当操作者收到训练者详细的信息后,对其信息进行初步评估,判断该训练者是否需要进行症状评估;S3、当操作者判断训练者需要进行症状评估时,对训练者进行症状评估,在症状评估完成后并出具相应的评估报告,根据评估报告进行疗程选择;S4、当操作者判断训练者不需要进行评估时,直接进行疗程选择;S5、判断是否为复训训练者,如果是复训训练者,则推荐存档疗程,操作者根据训练者的自我描述,对存档疗程进行调整;如果不是复训训练者,则数据库根据训练者信息推荐适合的疗程;S6、数据库根据训练者信息和症状评估报告向操作者给出系统推荐疗程,疗程包括疗程内容、疗程周期和疗程频率,操作者根据训练者信息和症状评估报告,并结合操作者的临床经验和医学知识对数据库给出的系统推荐疗程进行判断,判断是否直接使用系统推荐疗程; S7、不选择系统推荐疗程,操作者根据训练者的评估报告和信息,新建自定义疗程;S8、疗程选择完成后,训练者根据疗程要求进行疗程训练;S9、疗程结束后,给出疗程评估;S10、保存相对应数据,并对其进行分析;S11、将分析结果作成报告,并输出,所述报告包括训练者在本次训练期间的精神状态分析、场景分析、操作者意见和后期训练建议
作为本发明的进一步优选,所述步骤S2中初步评估包括以下具体步骤:S2.0、判断训练者是否为初次训练;S2.1、训练者为初次训练,直接进行症状评估;S2.2、训练者不是初次训练,判断是否在疗程中;S2.3、在疗程中,则操作者根据训练者自身叙述和就诊时训练者的精神状态判断是否需要进行症状评估;S2.4、训练者要求进行症状评估或操作者要求训练者进行症状评估的,则进行症状评估;训练者要求不进行症状评估,并且操作者确认不需要进行症状评估的,则直接进入该疗程;S2.5、训练者上一疗程结束,不在疗程中,则直接进行症状评估。
作为本发明的进一步优选,所述步骤S3中症状评估包括以下具体步骤:S3.1、根据训练者信息选取相对应的量表;S3.2、训练者对量表进行答题;S3.3、对训练者进行场景评估,在进行场景评估前需要确认训练者是否有高血压、心脏病和3D眩晕等高危或其他躯体疾病,根据训练者提供的病史报告和量表答题,判断并选择与训练者匹配的场景;S3.4、若有适合的场景,则给训练者佩戴设备;S3.5、训练者通过设备进入虚拟场景,进行场景评估;S3.6、场景评估后,保存评估结果;S3.7、根据不同的权重对量表评估和场景评估整合,并出具评估报告,评估报告包括训练者的具体精神状态和临床诊断;3.8、若根据量表答题未能找到合适的场景,则跳过场景评估,操作者与训练者进行详细沟通并记录,随后输入数据库,数据库进行系统更新;S3.9、系统更新后,训练者进行场景评估,重复S3.4-S3.7。
作为本发明的进一步优选,所述步骤S7中新建自定义疗程包括以下具体步骤:S7.1填写疗程信息;S7.2、操作者根据训练者的评估报告和病史报告对系统推荐的训练疗程进行修改;S7.3、选择第n场景中的要素,并合成适应场景,其中n=1;S7.4、训练者是否有复杂症状或迁延反复发作症状;S7.5、有复杂症状或迁延反复发作症状,则在第n场景中添加用于训练其他症状的要素,形成组合场景,并保存;S7.6、判断是否需要添加第n+1场景;S7.7需要添加,则重复S7.3-S7.6;S7.8、如果不需要添加场景,则保存自定义疗程。
作为本发明的进一步优选,所述步骤S7.3中场景要素包括风格、颜色、物体形状、大小、不同视角、放置环境、光线强弱、背景音乐和表现行为;后期将根据临床精神医学和虚拟技术相结合,通过临床实践,找到更多能够诱发精神疾病的要素,并将这些要素不断的补充进系统,使系统不断的升级优化。
作为本发明的进一步优选,所述步骤S8中疗程训练包括以下具体步骤:S8.1、判断训练者是否接受操作者给出的疗程方案;S8.2如果不接受,则停止训练,训练者与操作者进行心理沟通,训练者进行自我评价;S8.3、训练者自我评价后,操作者与训练者共同判断是否需要更换疗程;S8.4如果需要更换疗程,则重复S5-7;S8.5、如果不更换疗程,则返回判断训练者是否接受训练方案;S8.6如果接受训练方案,在进行场景训练前需要再次确认训练者是否有高血压、心脏病和3S眩晕等高危或其他躯体疾病,则给训练者佩戴设备,并辅助其进入训练场景,进行场景训练;在场景训练时,需要不断的刺激训练者情绪的耐受度和生理参数阈值,并且通过训练者情绪的耐受度和生理参数阈值之间的变化关系,调整场景的强度;当出现训练者情绪崩溃或精神崩溃的情况,在初期,训练者可以通过场景内的接收、逃离和破坏按钮进行自救,其中选择逃离按钮后,场景立即转化为放松场景,同时配合放松导语或音乐指导训练者进行放松训练;选择接收按钮后进行相关放松及引导语进行正向鼓励引导;选择破坏按钮后,粉碎当前环境,释放当前压力情绪,场景由刺激逐渐变为无刺激的状态,同时配合放松导语或音乐指导训练者进行放松训练;在中期,操作者通过外部控制系统选择逃离按钮,对训练者进行干涉,使训练者通过放松场景进行放松,得情绪或精神得到舒缓;在后期,操作者通过外部控制系统直接进行干涉,使训练者尽快脱离场景,并配合药物和心理操作者进行舒缓训练,此时,操作者需要评估当前训练场景是否适合训练者,并给出调整意见;S8.7、场景训练结束后,训练者进行自我评价,并与操作者沟通判断是否更换疗程;训练者自我评价可以详细的描述本次训练过程中的具体精神感受、生理上的反应和训练后的感受,与操作者进行沟通,并提出相应的诉求,即是否想要调整场景内容等,操作者根据与训练者的沟通,结合训练者训练过程中的肢体语言、表情动作、眼动追踪和生物反馈参数等数据进行判断是否需要更换疗程;S8.8、如果需要更换疗程,则重复S5-7;S8.9、如果不需要更换疗程,则本次场景训练结束,将训练者训练时和训练后的数据上传,得到疗程评估。
作为本发明的进一步优选,所述步骤S3.4和步骤S8.6中设备包括生物反馈设备、VR头显设备和监视设备。
作为本发明的进一步优选,操作者根据训练者佩戴的生物反馈设备和监视设备实时监控,捕捉并记录训练者在训练或场景评估时的生理参数、肢体语言和言语交流,所述生理参数包括脉搏、呼吸、心率、血压、血氧、脑电和皮温。
作为本发明的进一步优选,所述步骤S8.6中,训练者通过控制设备上的按钮选择是否暂停、降级、跳级、维持和联合;其中跳级为训练者可以根据操作者建议和自身情况在此次训练过程中,跳跃性选择训练场景;维持为训练者在结束一个训练场景后,自我感觉需要进行重复训练的,可以根据自身的耐受度进行1-3次重复训练;联合为训练者在进行一个场景训练时,根据自身的耐受度,将上一个训练场景叠加到正在进行的训练场景中,这种主要针对的是复杂症状或迁延反复发作症状的训练者,这类训练者不仅需要进行场景训练,同时还需要配合药物进行联合训练。
本发明的有益之处在于:
1、本发明第一次将场景图文测评应用于精神心理活动领域,可以更直观、更便捷的对精神心理疾病进行训练;
2、根据不同疾病进行对场景训练中的场景和要素进行选择,适用范围广,更具有针对性;
3、通过多个场景、要素的叠加,可以同时训练多种精神心理疾病,效率更高,可以有效的节省人力和时间;
4、通过场景训练与药物训练相结合,可以有效的提高训练效果;
5、通过各种软硬件配合,可以有效及时的掌握训练者的精神和生理上的变化,更好的给出训练方案,提高训练效果;更具有临床医学的意义;
6、通过不断更新数据库,可以更全面的收集不同精神心理疾病的诱因,及时更新;
7、可以更好的利用大数据分析,对人们精神心理疾病进行统计,分析,为人工智能预测疾患发展趋势提供良好的数据基础;同时及时预防或干预心理疾病,具有良好的临床医学的意义。
附图说明
图1是本发明的流程示意图;
图2是步骤2初步评估的流程示意图;
图3是步骤S3中症状评估的流程示意图;
图4是步骤S7中新建自定义疗程的流程示意图;
图5是步骤S8中疗程训练的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作具体的介绍。
结合图1,基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法,包括以下步骤:
S1、对训练者信息进行录入,通过对现有数据库进行检索,判断训练者是否为复训训练者;如果不是复训训练者,则进行详细的信息录入,并更新现有数据库;如果是复训训练者,则从现有数据库中一键获取该训练者此前的详细就医信息。
S2、当操作者收到训练者详细的信息后,对其信息进行初步评估,判断该训练者是否需要进行症状评估。
结合图2,步骤S2中初步评估包括以下具体步骤:
S2.0、判断训练者是否为初次训练;
S2.1、训练者为初次训练,直接进行症状评估;
S2.2、训练者不是初次训练,判断是否在疗程中;
S2.3、在疗程中,则操作者根据训练者自身叙述和就诊时训练者的精神状态判断是否需要进行症状评估;
S2.4、训练者要求进行症状评估或操作者要求训练者进行症状评估的,则进行症状评估;训练者要求不进行症状评估,并且操作者确认不需要进行症状评估的,则直接进入该疗程;
S2.5、训练者上一疗程结束,不在疗程中,则直接进行症状评估。
S3、当操作者判断训练者需要进行症状评估时,对训练者进行症状评估,在症状评估完成后并出具相应的评估报告,根据评估报告进行疗程选择。
结合图3,步骤S3中症状评估包括以下具体步骤:
S3.1、根据训练者信息选取相对应的量表;
S3.2、训练者对量表进行答题;
S3.3、对训练者进行场景评估,在进行场景评估前需要确认训练者是否有高血压、心脏病和3D眩晕等高危或其他躯体疾病,根据训练者提供的病史报告和量表答题,判断并选择与训练者匹配的场景;
S3.4、若有适合的场景,给训练者佩戴设备;
S3.5、训练者通过设备进入虚拟场景,进行场景评估,场景评估通过物体具象、数量和逼真性等因素,进行逐次逐级的单因素、多因素的综合结合,向训练者进行依次展示,通过训练者对场景的反应,获取评估数据的具体场景内容,场景评估期间通过生理反馈仪监测,确认训练者的刺激阀或心理承受能力,防止出现过激反应;若在场景评估时无法根据训练者的情况及时准确的找到合适的评估场景,则说明场景素材库需要进行内容升级;
S3.6、场景评估后,保存评估结果;
S3.7、根据不同的权重对量表评估和场景评估整合,并出具评估报告,评估报告包括训练者的具体精神状态和临床诊断;
3.8、若根据量表答题未能找到合适的场景,则跳过场景评估,操作者与训练者进行详细沟通并记录,随后输入数据库,数据库进行系统更新;
S3.9、系统更新后,训练者进行场景评估,重复S3.4-S3.7。
S4、当操作者判断训练者不需要进行评估时,直接进行疗程选择。
S5、判断是否为复训训练者,如果是复训训练者,则推荐存档疗程,操作者根据训练者的自我描述,对存档疗程进行调整;如果不是复训训练者,则数据库根据训练者信息推荐适合的疗程。
S6、数据库根据训练者信息和症状评估报告向操作者给出系统推荐疗程,疗程包括疗程内容、疗程周期和疗程频率,操作者根据训练者信息和症状评估报告,并结合操作者的临床经验和医学知识对数据库给出的系统推荐疗程进行判断,判断是否直接使用系统推荐疗程。
S7、不选择系统推荐疗程,操作者根据训练者的评估报告和信息,新建自定义疗程。
结合图4,步骤S7中新建自定义疗程包括以下具体步骤:
S7.1填写疗程信息;
S7.2、操作者根据训练者的评估报告和病史报告对系统推荐的训练疗程进行修改;
S7.3、选择第n场景中的要素,并合成适应场景,其中n=1;
场景要素包括风格、颜色、物体形状、大小、不同视角、放置环境、光线强弱、背景音乐和表现行为;后期将根据临床精神医学和虚拟技术相结合,通过临床实践,找到更多能够诱发精神疾病的要素,并将这些要素不断的补充进系统,使系统不断的升级优化。
S7.4、训练者是否有复杂症状或迁延反复发作症状;
S7.5、有复杂症状或迁延反复发作症状,则在第n场景中添加用于训练其他症状的要素,形成组合场景,并保存;
S7.6、判断是否需要添加第n+1场景;
S7.7需要添加,则重复S7.3-S7.6;
S7.8、如果不需要添加场景,则保存自定义疗程。
S8、疗程选择完成后,训练者根据疗程要求进行疗程训练。
结合图5,步骤S8中疗程训练包括以下具体步骤:
S8.1、判断训练者是否接受操作者给出的疗程方案;
S8.2、如果不接受,则停止训练,训练者与操作者进行心理沟通,训练者进行自我评价;
S8.3、训练者自我评价后,操作者与训练者共同判断是否需要更换疗程;
S8.4如果需要更换疗程,则重复S5-7;
S8.5、如果不更换疗程,则返回判断训练者是否接受训练方案;
S8.6如果接受训练方案,在进行场景训练前需要再次确认训练者是否有高血压、心脏病和3S眩晕等高危或其他躯体疾病,则给训练者佩戴设备,并辅助其进入训练场景,进行场景训练;
在训练过程中,训练者通过控制设备上的按钮选择是否暂停、降级、跳级、维持和联合;其中跳级为训练者可以根据操作者建议和自身情况在此次训练过程中,跳跃性选择训练场景;维持为训练者在结束一个训练场景后,自我感觉需要进行重复训练的,可以根据自身的耐受度进行1-3次重复训练;联合为训练者在进行一个场景训练时,根据自身的耐受度,将上一个训练场景叠加到正在进行的训练场景中,这种主要针对的是复杂症状或迁延反复发作症状的训练者,这类训练者不仅需要进行场景训练,同时还需要配合药物进行联合训练;
在场景训练时,需要不断的刺激训练者情绪的耐受度和生理参数阈值,并且通过训练者情绪的耐受度和生理参数阈值之间的变化关系,调整场景的强度;当出现训练者情绪崩溃或精神崩溃的情况,在初期,训练者可以通过场景内的接收、逃离和破坏按钮进行自救,其中选择逃离按钮后,场景立即转化为放松场景,同时配合放松导语或音乐指导训练者进行放松训练;选择接收按钮后进行相关放松及引导语进行正向鼓励引导;选择破坏按钮后,粉碎当前环境,释放当前压力情绪,场景由刺激逐渐变为无刺激的状态,同时配合放松导语或音乐指导训练者进行放松训练;在中期,操作者通过外部控制系统选择逃离按钮,对训练者进行干涉,使训练者通过放松场景进行放松,得情绪或精神得到舒缓;在后期,操作者通过外部控制系统直接进行干涉,使训练者尽快脱离场景,并配合药物和心理操作者进行舒缓训练,此时,操作者需要评估当前训练场景是否适合训练者,并给出调整意见;
S8.7、场景训练结束后,训练者进行自我评价,并与操作者沟通判断是否更换疗程;训练者自我评价可以详细的描述本次训练过程中的具体精神感受、生理上的反应和训练后的感受,与操作者进行沟通,并提出相应的诉求,即是否想要调整场景内容等,操作者根据与训练者的沟通,结合训练者训练过程中的肢体语言、表情动作、眼动追踪和生物反馈参数等数据进行判断是否需要更换疗程;
S8.8、如果需要更换疗程,则重复S5-7;
S8.9、如果不需要更换疗程,则本次场景训练结束,将训练者训练时和训练后的数据上传,得到疗程评估。
S9、疗程结束后,给出疗程评估。
S10、保存相对应数据,并对其进行分析.
S11、将分析结果作成报告,并输出,所述报告包括训练者在本次训练期间的精神状态分析、场景分析、操作者意见和后期训练建议
步骤S3.4和步骤S8.6中设备包括生物反馈设备、VR头显设备和监视设备,操作者根据训练者佩戴的生物反馈设备和监视设备实时监控,捕捉并记录训练者在训练或场景评估时的生理参数、肢体语言和言语交流,所述生理参数包括脉搏、呼吸、心率、血压、血氧、脑电和皮温。
本发明的有益之处在于:
1、本发明第一次将场景图文测评应用于精神心理活动领域,可以更直观、更便捷的对精神心理疾病进行训练;
2、根据不同疾病进行对场景训练中的场景和要素进行选择,适用范围广,更具有针对性;
3、通过多个场景、要素的叠加,可以同时训练多种精神心理疾病,效率更高,可以有效的节省人力和时间;
4、通过场景训练与药物训练相结合,可以有效的提高训练效果;
5、通过各种软硬件配合,可以有效及时的掌握训练者的精神和生理上的变化,更好的给出训练方案,提高训练效果;更具有临床医学的意义;
6、通过不断更新数据库,可以更全面的收集不同精神心理疾病的诱因,及时更新;
7、可以更好的利用大数据分析,对人们精神心理疾病进行统计,分析,为人工智能预测疾患发展趋势提供良好的数据基础;同时及时预防或干预心理疾病,具有良好的临床医学的意义。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解,上述实施例不以任何形式限制本发明,凡采用等同替换或等效变换的方式所获得的技术方案,均落在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、对训练者信息进行录入,通过对现有数据库进行检索,判断训练者是否为复训训练者;如果不是复训训练者,则进行详细的信息录入,并更新现有数据库;如果是复训训练者,则从现有数据库中一键获取该训练者此前的详细就医信息;S2、当操作者收到训练者详细的信息后,对其信息进行初步评估,判断该训练者是否需要进行症状评估;S3、当操作者判断训练者需要进行症状评估时,对训练者进行症状评估,在症状评估完成后并出具相应的评估报告,根据评估报告进行疗程选择;S4、当操作者判断训练者不需要进行评估时,直接进行疗程选择;S5、判断是否为复训训练者,如果是复训训练者,则推荐存档疗程,操作者根据训练者的自我描述,对存档疗程进行调整;如果不是复训训练者,则数据库根据训练者信息推荐适合的疗程;S6、数据库根据训练者信息和症状评估报告向操作者给出系统推荐疗程,疗程包括疗程内容、疗程周期和疗程频率,操作者根据训练者信息和症状评估报告,并结合操作者的临床经验和医学知识对数据库给出的系统推荐疗程进行判断,判断是否直接使用系统推荐疗程; S7、不选择系统推荐疗程,操作者根据训练者的评估报告和信息,新建自定义疗程;S8、疗程选择完成后,训练者根据疗程要求进行疗程训练;S9、疗程结束后,给出疗程评估;S10、保存相对应数据,并对其进行分析;S11、将分析结果作成报告,并输出,所述报告包括训练者在本次训练期间的精神状态分析、场景分析、操作者意见和后期训练建议。
2.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法,其特征在于,所述步骤S2中初步评估包括以下具体步骤:S2.0、判断训练者是否为初次训练;S2.1、训练者为初次训练,直接进行症状评估;S2.2、训练者不是初次训练,判断是否在疗程中;S2.3、在疗程中,则操作者根据训练者自身叙述和就诊时训练者的精神状态判断是否需要进行症状评估;S2.4、训练者要求进行症状评估或操作者要求训练者进行症状评估的,则进行症状评估;训练者要求不进行症状评估,并且操作者确认不需要进行症状评估的,则直接进入该疗程;S2.5、训练者上一疗程结束,不在疗程中,则直接进行症状评估。
3.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法,其特征在于,所述步骤S3中症状评估包括以下具体步骤:S3.1、根据训练者信息选取相对应的量表;S3.2、训练者对量表进行答题;S3.3、对训练者进行场景评估,在进行场景评估前需要确认训练者是否有高血压、心脏病和3D眩晕等高危或其他躯体疾病,根据训练者提供的病史报告和量表答题,判断并选择与训练者匹配的场景;S3.4、若有适合的场景,则给训练者佩戴设备;S3.5、训练者通过设备进入虚拟场景,进行场景评估,;S3.6、场景评估后,保存评估结果;S3.7、根据不同的权重对量表评估和场景评估整合,并出具评估报告,评估报告包括训练者的具体精神状态和临床诊断;3.8、若根据量表答题未能找到合适的场景,则跳过场景评估,操作者与训练者进行详细沟通并记录,随后输入数据库,数据库进行系统更新;S3.9、系统更新后,训练者进行场景评估,重复S3.4-S3.7。
4.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法,其特征在于,所述步骤S7中新建自定义疗程包括以下具体步骤:S7.1填写疗程信息;S7.2、操作者根据训练者的评估报告和病史报告对系统推荐的训练疗程进行修改;S7.3、选择第n场景中的要素,并合成适应场景,其中n=1;S7.4、训练者是否有复杂症状或迁延反复发作症状;S7.5、有复杂症状或迁延反复发作症状,则在第n场景中添加用于训练其他症状的要素,形成组合场景,并保存;S7.6、判断是否需要添加第n+1场景;S7.7需要添加,则重复S7.3-S7.6;S7.8、如果不需要添加场景,则保存自定义疗程。
5.根据权利要求3所述的基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法,其特征在于,所述步骤S7.3中场景要素包括风格、颜色、物体形状、大小、不同视角、放置环境、光线强弱、背景音乐和表现行为。
6.根据权利要求2所述的基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法,其特征在于,所述步骤S8中疗程训练包括以下具体步骤:S8.1、判断训练者是否接受操作者给出的疗程方案;S8.2、如果不接受,则停止训练,训练者与操作者进行心理沟通,训练者进行自我评价;S8.3、训练者自我评价后,操作者与训练者共同判断是否需要更换疗程;S8.4如果需要更换疗程,则重复S5-7;S8.5、如果不更换疗程,则返回判断训练者是否接受训练方案;S8.6如果接受训练方案,则给训练者佩戴设备,并辅助其进入训练场景,进行场景训练;S8.7、场景训练结束后,训练者进行自我评价,并与操作者沟通判断是否更换疗程; S8.8、如果需要更换疗程,则重复S5-7;S8.9、如果不需要更换疗程,则本次场景训练结束,将训练者训练时和训练后的数据上传,得到疗程评估。
7.根据权利要求6所述的基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法,其特征在于,所述步骤S3.4和步骤S8.6中设备包括生物反馈设备、VR头显设备和监视设备。
8.根据权利要求7所述的基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法,其特征在于,操作者根据训练者佩戴的生物反馈设备和监视设备实时监控,捕捉并记录训练者在训练或场景评估时的生理参数、肢体语言和言语交流,所述生理参数包括脉搏、呼吸、心率、血压、血氧、脑电和皮温。
9.根据权利要求6所述的基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法,其特征在于,所述步骤S8.6中,训练者通过控制设备上的按钮选择是否暂停、降级、跳级、维持和联合;其中跳级为训练者可以根据操作者建议和自身情况在此次训练过程中,跳跃性选择训练场景;维持为训练者在结束一个训练场景后,自我感觉需要进行重复训练的,可以根据自身的耐受度进行1-3次重复训练;联合为训练者在进行一个场景训练时,根据自身的耐受度,将上一个训练场景叠加到正在进行的训练场景中,这种主要针对的是复杂症状或迁延反复发作症状的训练者,这类训练者不仅需要进行场景训练,同时还需要配合药物进行联合训练。
CN202110907740.3A 2021-08-09 2021-08-09 基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法 Active CN113611395B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110907740.3A CN113611395B (zh) 2021-08-09 2021-08-09 基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110907740.3A CN113611395B (zh) 2021-08-09 2021-08-09 基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113611395A true CN113611395A (zh) 2021-11-05
CN113611395B CN113611395B (zh) 2024-05-31

Family

ID=78307643

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110907740.3A Active CN113611395B (zh) 2021-08-09 2021-08-09 基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113611395B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114582466A (zh) * 2022-03-04 2022-06-03 北京泽桥医疗科技股份有限公司 一种基于hrv生物反馈训练的心理舒缓减压方法及系统
CN115376695A (zh) * 2022-10-25 2022-11-22 安徽星辰智跃科技有限责任公司 基于扩展现实的神经心理评估及干预的方法、系统和装置
CN115671489A (zh) * 2022-11-18 2023-02-03 深圳先进技术研究院 一种情绪训练系统
CN115708918A (zh) * 2022-11-18 2023-02-24 深圳先进技术研究院 情绪调节能力训练方法、人机交互方法及相关装置
CN116994718A (zh) * 2023-09-28 2023-11-03 南京元域绿洲科技有限公司 一种基于vr技术的精神障碍辅助治疗方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005122128A1 (ja) * 2004-06-10 2005-12-22 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 装着型情報提示装置
CN106066938A (zh) * 2016-06-03 2016-11-02 贡京京 一种疾病预防和健康管理方法及系统
CN107223332A (zh) * 2015-03-19 2017-09-29 英特尔公司 基于声学相机的音频视觉场景分析
CN108461126A (zh) * 2018-03-19 2018-08-28 傅笑 结合虚拟现实(vr)技术的新型智能化心理评估及干预系统
CN109920508A (zh) * 2018-12-28 2019-06-21 安徽省立医院 处方审核方法及系统
CN111724882A (zh) * 2020-06-30 2020-09-29 重庆医科大学附属第一医院 一种基于虚拟现实技术的以己为友心理训练系统及方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005122128A1 (ja) * 2004-06-10 2005-12-22 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 装着型情報提示装置
CN107223332A (zh) * 2015-03-19 2017-09-29 英特尔公司 基于声学相机的音频视觉场景分析
CN106066938A (zh) * 2016-06-03 2016-11-02 贡京京 一种疾病预防和健康管理方法及系统
CN108461126A (zh) * 2018-03-19 2018-08-28 傅笑 结合虚拟现实(vr)技术的新型智能化心理评估及干预系统
CN109920508A (zh) * 2018-12-28 2019-06-21 安徽省立医院 处方审核方法及系统
CN111724882A (zh) * 2020-06-30 2020-09-29 重庆医科大学附属第一医院 一种基于虚拟现实技术的以己为友心理训练系统及方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
康世庄 等: "基于VR虚拟现实系统下的公安院校实战化课程教学创新", 《法制与社会》, 25 November 2020 (2020-11-25), pages 162 - 167 *
李志成;李晋芳;莫建清;何汉武;: "面向个性化患者的上肢康复训练系统", 现代计算机(专业版), no. 13, pages 46 - 49 *
肖倩;余赛英;孙沛;: "虚拟现实技术在医疗护理领域中的应用与研究进展", 中国护理管理, no. 02, 15 February 2020 (2020-02-15), pages 165 - 169 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114582466A (zh) * 2022-03-04 2022-06-03 北京泽桥医疗科技股份有限公司 一种基于hrv生物反馈训练的心理舒缓减压方法及系统
CN115376695A (zh) * 2022-10-25 2022-11-22 安徽星辰智跃科技有限责任公司 基于扩展现实的神经心理评估及干预的方法、系统和装置
CN115671489A (zh) * 2022-11-18 2023-02-03 深圳先进技术研究院 一种情绪训练系统
CN115708918A (zh) * 2022-11-18 2023-02-24 深圳先进技术研究院 情绪调节能力训练方法、人机交互方法及相关装置
WO2024103464A1 (zh) * 2022-11-18 2024-05-23 深圳先进技术研究院 一种情绪训练系统
CN115708918B (zh) * 2022-11-18 2025-04-04 深圳先进技术研究院 情绪调节能力训练方法、人机交互方法及相关装置
CN115671489B (zh) * 2022-11-18 2025-04-25 深圳先进技术研究院 一种情绪训练系统
CN116994718A (zh) * 2023-09-28 2023-11-03 南京元域绿洲科技有限公司 一种基于vr技术的精神障碍辅助治疗方法
CN116994718B (zh) * 2023-09-28 2023-12-01 南京元域绿洲科技有限公司 一种基于vr技术的精神障碍辅助治疗方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN113611395B (zh) 2024-05-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113611395A (zh) 基于虚拟现实技术的精神心理疾患用户辅助训练方法
US11992678B2 (en) System and method for individualizing neuromodulation
CA2935813C (en) Adaptive brain training computer system and method
KR20190043107A (ko) 인지 훈련을 제공하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램
US20150339363A1 (en) Method, system and interface to facilitate change of an emotional state of a user and concurrent users
US20220020474A1 (en) Dynamic Multi-Sensory Simulation System for Effecting Behavior Change
CN110743079B (zh) 心理调节训练方法和系统
US20050216243A1 (en) Computer-simulated virtual reality environments for evaluation of neurobehavioral performance
CN107320836A (zh) 基于vr技术的抑郁症辅助治疗虚拟场景系统及其实现方法
US20210401339A1 (en) Adaptive behavioral training, and training of associated physiological responses, with assessment and diagnostic functionality
US20240165518A1 (en) Methods for adaptive behavioral training using gaze-contingent eye tracking and devices thereof
US20240321430A1 (en) Method and system for neuromodulation
CN120000221A (zh) 基于虚拟现实的认知功能康复训练系统及方法
Thomas et al. A study on the impact of neurofeedback in EEG based attention-driven game
Angulo-Sherman et al. Effect of different feedback modalities in the performance of brain-computer interfaces
Scherer et al. Game-based BCI training: Interactive design for individuals with cerebral palsy
EP1304073B1 (de) Biofeedback-Verfahren und Vorrichtung, sowie Verfahren zur Erzeugung und Darstellung von Daten
US20230306860A1 (en) Training system with interaction assist feature, training arrangement and training
WO2025139424A1 (zh) 多参数团体生物反馈训练方法、装置、系统和存储介质
WO2025211987A2 (ru) Способ проведения коррекционного сеанса десенсибилизации методом движения глаз с использованием технологий виртуальной реальности и искусственного интеллекта
Parvis et al. Real-time estimation of EEG-based engagement in different tasks
López Biofeedback-Driven Recovery: EMG Signal-Based Tool Development for Motor Rehabilitation
CN117079759A (zh) 一种康复等级确定方法及系统
WO2024184890A1 (en) Mental disorder treatment

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Zhao Ke

Inventor after: Lu Zheng

Inventor after: Wu Min

Inventor after: Ma Lindong

Inventor before: Lu Zheng

Inventor before: Wu Min

Inventor before: Ma Lindong

CB03 Change of inventor or designer information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant