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CN112818210A - 用于推送信息的方法和设备 - Google Patents

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CN112818210A
CN112818210A CN201911120475.3A CN201911120475A CN112818210A CN 112818210 A CN112818210 A CN 112818210A CN 201911120475 A CN201911120475 A CN 201911120475A CN 112818210 A CN112818210 A CN 112818210A
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蒋春红
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Shanghai Lianshang Network Technology Group Co.,Ltd.
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Shanghai Lianshang Network Technology Co Ltd
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Abstract

本申请实施例公开了用于推送信息的方法和设备。用于推送信息的方法的一具体实施方式包括:获取候选信息集合中的候选信息的原始热度和发布时间,候选信息包括可被发布并推送给用户的信息;根据候选信息集合中的候选信息的发布时间对原始热度进行热度衰减,得到候选信息集合中的候选信息的当前热度;基于候选信息集合中的候选信息的当前热度,从候选信息集合中确定推送信息集合;将推送信息集合中的至少部分推送信息推送给目标用户。该实施方式基于信息的发布时间对信息的原始热度进行热度衰减,提高了所得到的信息的当前热度的准确度。基于信息的当前热度推送信息,提高了用户对所推送的信息的点击率。

Description

用于推送信息的方法和设备
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及用于推送信息的方法和设备。
背景技术
信息推送,就是“网络广播”,是通过一定的技术标准或协议,在互联网上通过定期传送用户需要的信息来减少信息过载的一项新技术。推送技术通过自动传送信息给用户,来减少用于网络上搜索的时间。它根据用户的兴趣来搜索、过滤信息,并将其定期推给用户,帮助用户高效率地发掘有价值的信息。
目前,信息推送已被广泛应用在各种资讯类应用中。而常用的信息推送方式是高热算法。尤其是在新用户冷启动时,先利用高热信息吸引用户,然后再逐步学习用户的兴趣爱好,从而为用户推送个性化的信息。现有的高热算法通常是将点击率作为唯一指标来确定信息的热度。并且,点击率越高,热度就越高。
发明内容
本申请实施例提出了用于推送信息的方法和设备。
第一方面,本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法,包括:获取候选信息集合中的候选信息的原始热度和发布时间,候选信息包括可被发布并推送给用户的信息;根据候选信息集合中的候选信息的发布时间对原始热度进行热度衰减,得到候选信息集合中的候选信息的当前热度;基于候选信息集合中的候选信息的当前热度,从候选信息集合中确定推送信息集合;将推送信息集合中的至少部分推送信息推送给目标用户。
第二方面,本申请实施例提供了一种用于推送信息的装置,包括:获取单元,被配置成获取候选信息集合中的候选信息的原始热度和发布时间,候选信息包括可被发布并推送给用户的信息;衰减单元,被配置成根据候选信息集合中的候选信息的发布时间对原始热度进行热度衰减,得到候选信息集合中的候选信息的当前热度;确定单元,被配置成基于候选信息集合中的候选信息的当前热度,从候选信息集合中确定推送信息集合;推送单元,被配置成将推送信息集合中的至少部分推送信息推送给目标用户。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,该计算机设备包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本申请的上述实施例提供的用于推送信息的方法和设备,首先获取候选信息集合中的候选信息的原始热度和发布时间;之后根据候选信息集合中的候选信息的发布时间对原始热度进行热度衰减,得到候选信息集合中的候选信息的当前热度;然后基于候选信息集合中的候选信息的当前热度,从候选信息集合中确定推送信息集合;最后将推送信息集合中的至少部分推送信息推送给目标用户。基于信息的发布时间对信息的原始热度进行热度衰减,可以减少高热候选信息长时间热度居高不下,并对新的候选信息造成展示空间挤压的情况,相比前述背景技术所述方案,本申请的上述实施例实现了在推送更多高热候选信息以提高点击率与推送更多样化的候选信息之间的平衡。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和高点将会变得更明显:
图1是本申请一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的用于推送信息的方法的又一个实施例的流程图;
图4是适于用来实现本申请一些实施例的计算机设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于推送信息的方法的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括设备101、102和网络103。网络103用以在设备101和设备102之间提供通信链路的介质。网络103可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
设备101、102可以是支持网络连接从而提供各种网络服务的硬件设备或软件。当设备为硬件时,其可以是各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机、台式计算机和服务器等等。这时,作为硬件设备,其可以实现成多个设备组成的分布式设备群,也可以实现成单个设备。当设备为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。这时,作为软件,其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
在实践中,设备可以通过安装相应的客户端应用或服务端应用来提供相应的网络服务。设备在安装了客户端应用之后,其可以在网络通信中体现为客户端。相应地,在安装了服务端应用之后,其可以在网络通信中体现为服务端。
作为示例,在图1中,设备101体现为客户端,而设备102体现为服务端。例如,设备101可以是安装有资讯类应用的客户端,设备102可以是资讯类应用的服务端。
需要说明的是,本申请实施例所提供的用于推送信息的方法可以由设备102执行。
应该理解,图1中的网络和设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的网络和设备。
继续参考图2,其示出了根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程200。该用于推送信息的方法包括以下步骤:
步骤201,获取候选信息集合中的候选信息的原始热度和发布时间。
在本实施例中,用于推送信息的方法的执行主体(例如图1所示的设备102)可以获取候选信息集合中的候选信息的原始热度和发布时间。
这里,候选信息可以包括可被发布并推送给用户的信息。其中,候选信息的发布时间可以是该候选信息被发布在资讯类应用中的时间。并且,候选信息集合中既可以包括过去一段时间发布的信息,也可以包括当前一段时间发布的信息。其中,在过去一段时间内发布的候选信息通常是第一类候选信息(如旧候选信息)。在当前一段时间内发布的候选信息通常是第二类候选信息(如新候选信息)。
这里,候选信息可以具有原始热度,其原始热度可以与点击率和发布时间中的至少一项相关,也可以与点击率和发布时间均无关。具体地,若原始热度仅与点击率相关,对于任意候选信息,通常点击率越高,其原始热度就越高。若原始热度仅与发布时间相关,对于任意候选信息,通常发布时间越晚,其原始热度就越高。若原始热度与点击率和发布时间均相关,对于任意第一类候选信息,其原始热度通常与点击率相关,对于任意第二类候选信息,其原始热度通常是预先设置的默认原始热度。若原始热度与点击率和发布时间均无关,对于任意候选信息,其原始热度通常是预先设置的默认原始热度。
步骤202,根据候选信息集合中的候选信息的发布时间对原始热度进行热度衰减,得到候选信息集合中的候选信息的当前热度。
在本实施例中,对于候选信息集合中的候选信息,上述执行主体可以根据该候选信息的发布时间对该候选信息的原始热度进行热度衰减,得到该候选信息的当前热度。
通常,候选信息具有时效性,同一候选信息在不同的时间具有很大的热度上的差异。因此,候选信息的原始热度会随着时间而衰减。通常,发布时间越早,其原始热度的衰减幅度越大,发布时间越晚,其原始热度的衰减幅度越小。当前热度就是原始热度随着时间从发布时间衰减到当前时间的热度。基于信息的发布时间对信息的原始热度进行热度衰减来得到信息的当前热度,能够避免以点击率为唯一指标来确定信息的热度导致的高点击率信息热度一直居高不下的现象,同时提高了所得到的信息的当前热度的准确度。
步骤203,基于候选信息集合中的候选信息的当前热度,从候选信息集合中确定推送信息集合。
在本实施例中,上述执行主体可以基于候选信息集合中的候选信息的当前热度,从候选信息集合中确定推送信息集合。通常,上述执行主体可以从候选信息集合中选取当前热度相对较高的候选信息,生成推送信息集合。
步骤204,将推送信息集合中的至少部分推送信息推送给目标用户。
在本实施例中,上述执行主体可以将推送信息集合中的至少部分推送信息推送给目标用户。也就是说,上述执行主体可以将推送信息集合中的全部推送信息推送给目标用户,也可以选取部分推送信息推送给目标用户。通常,目标用户可以是资讯类应用的任意注册用户,也可以是资讯类应用的注册用户中未浏览过所推送的信息的用户。
在一些实施例中,候选信息集合具有新增和退出机制。具体地,上述执行主体可以不断地将新的候选信息加入候选信息集合中,从而确保候选信息集合中时刻存在当前热度相对较高的、能够被选取到推送信息集合的候选信息。此外,上述执行主体还可以不断地从候选信息集合删除当前热度相对较低的候选信息,从而降低从候选信息集合中确定推送信息的工作量。
需要说明的是,候选信息集合中既包括第一类候选信息又包括第二类候选信息,且每一类候选信息均具有原始热度,并且基于相同的方式进行热度衰减和推送信息选取。因此,选取出的推送给目标用户的推送信息中通常既包括第一类候选信息,又包括第二类候选信息。而选取出的这两类候选信息通常会按一定的规则进行打散组合形成推送列表推送给目标用户。
本申请的上述实施例提供的用于推送信息的方法,首先获取候选信息集合中的候选信息的原始热度和发布时间;之后根据候选信息集合中的候选信息的发布时间对原始热度进行热度衰减,得到候选信息集合中的候选信息的当前热度;然后基于候选信息集合中的候选信息的当前热度,从候选信息集合中确定推送信息集合;最后将推送信息集合中的至少部分推送信息推送给目标用户。基于信息的发布时间对信息的原始热度进行热度衰减,可以减少高热候选信息长时间热度居高不下,并对新的候选信息造成展示空间挤压的情况,实现了在推送更多高热候选信息以提高点击率与推送更多样化的候选信息之间的平衡。
进一步参考图3,其示出了根据本申请的用于推送信息的方法的又一个实施例的流程300。该用于推送信息的方法包括以下步骤:
步骤301,获取候选信息集合中的候选信息的发布时间。
在本实施例中,用于推送信息的方法的执行主体(例如图1所示的设备102)可以获取候选信息集合中的候选信息的发布时间。
步骤302,获取候选信息集合中的候选信息对应的用户日志数据。
在本实施例中,对于候选信息集合中的候选信息,上述执行主体可以获取该候选信息对应的用户日志数据。其中,候选信息对应的用户日志数据可以是候选信息被推送、被加载、被展现和被点击等行为时所生成的日志数据。通常,用户日志数据不仅可以记录候选信息被推送、被加载、被展现和被点击等行为,还可以记录这些行为的发生时间。
步骤303,基于候选信息集合中的候选信息对应的用户日志数据,确定候选信息集合中的候选信息的原始热度。
在本实施例中,对于候选信息集合中的候选信息,上述执行主体可以基于该候选信息对应的用户日志数据,确定该候选信息的原始热度。通常,原始热度可以与点击率相关。根据候选信息对应的用户日志数据,上述执行主体可以确定该候选信息的点击率。随后,上述执行主体即可根据该候选信息的点击率确定该候选信息的原始热度。
在一些实施例中,对于候选信息集合中的候选信息,上述执行主体可以首先基于该候选信息对应的用户日志数据,确定该候选信息的展现量;之后若该候选信息的展现量高于预设展现量阈值,基于该候选信息对应的用户日志数据,确定该候选信息的点击量;然后计算该候选信息的点击量与展现量的比值,得到该候选信息的点击率;最后基于该候选信息的点击率,确定该候选信息的原始热度。此外,若该候选信息的展现量不高于预设展现量阈值,将预先设置的默认原始热度确定为该候选信息的原始热度。其中,若候选信息的展现量高于预设展现量阈值,说明该候选信息已经被多次推送。这种情况下的候选信息可以被认为是第一类的候选信息,其原始热度可以与点击率相关。若候选信息的展现量不高于预设展现量阈值,说明该候选信息仅被少量推送,或者尚未被推送。这种情况下的候选信息可以被认为是第二类的候选信息,其点击率不准确,因此其原始热度通常会被预先设置。
在一些实施例中,对于候选信息集合中的候选信息,若该候选信息的发布时间与当前时间的时间差小于预设时间差阈值,上述执行主体可以将预先设置的默认原始热度确定为该候选信息的原始热度。此外,若该候选信息附带有外部热度,上述执行主体可以利用该候选信息的原始热度与外部热度,更新该候选信息的原始热度。其中,若发布时间与当前时间的时间差小于预设时间差阈值,说明该候选信息是在当前一段时间内发布的信息。由于候选信息的发布时间较晚,其可能仅被少量推送,或者尚未被推送。这种情况下的候选信息可以被认为是第二类的候选信息,其点击率不准确,其原始热度通常会被预先设置。此外,若候选信息在该资讯类应用中发布之前还在其他资讯类应用中发布过,那么该候选信息就附带有外部热度。通常,该候选信息附带的外部热度与该候选信息在其他资讯类应用中的点击率相关。
在一些实施例中,若该候选信息被推送后的点击量不高于预设点击量阈值,上述执行主体可以减小该候选信息的原始热度,以使该候选信息尽可能快地被淘汰。
步骤304,对于候选信息集合中的候选信息,利用分段式牛顿冷却定律对该候选信息的原始热度执行从该候选信息的发布时间到当前时间的衰减,得到该候选信息的当前热度。
在本实施例中,对于候选信息集合中的候选信息,上述执行主体可以利用分段式牛顿冷却定律对该候选信息的原始热度执行从该候选信息的发布时间到当前时间的衰减,得到该候选信息的当前热度。其中,候选信息的热度会符合分段式牛顿冷却定律随着时间而衰减。
在一些实施例中,分段式牛顿冷却定律可以包括至少两段衰减过程,每段衰减过程符合牛顿冷却定律。不同衰减过程的衰减系数不同,且前一时间段的衰减过程的衰减系数小于后一时间段的衰减过程的衰减系数。由于牛顿冷却定律的热度衰减速度会随着时间越来越慢,为了保证候选信息在发布前期尽可能多地被推送,在发布后期尽可能快地被淘汰,上述执行主体可以采用分段式牛顿冷却定律分多段不同衰减系数对候选信息的原始热度进行衰减。每一段的衰减系数可以单独调整,衰减系数越大,衰减速度就越快。
例如,上述执行主体可以采用三段式牛顿冷却定律,且每段衰减过程均符合如下公式:
Figure BDA0002275326060000081
其中,T(t)为当前热度,T(t0)为原始热度,k为衰减系数,t为当前时间,t0为发布时间。
这里,三段衰减过程的k不同。其中,k符合如下公式:
k=-log(end_hot/start_hot)/run_time;
其中,end_hot为最终热度,start_hot为原始热度,run_time为从原始热度到最终热度所需要的时间。run_time越大,衰减系数就越小,衰减速度就越慢。通过设置不同的run_time,可以获得不同的衰减系数k。在实践中,第一段牛顿冷却定律衰减时间可以是0-3天,其run_time设置为56天,第二段牛顿冷却定律衰减时间可以是4-7天,其run_time设置为28天,第三段牛顿冷却定律衰减时间可以是7-14天,其run_time设置为14天。
步骤305,基于候选信息集合中的候选信息的数目,确定选取比例。
在本实施例中,上述执行主体可以基于候选信息集合中的候选信息的数目,确定选取比例。其中,选取比例与候选信息的数目相关。例如,若候选信息集合包括100条候选信息,选取比例可以为20%。若候选信息集合包括200条候选信息,选取比例可以为15%。在这种情况下,上述执行主体可以预先生成一个数目与选取比例的对应关系表。这样,上述执行主体就可以基于候选信息集合中的候选信息的数目查询该对应关系表,以得到对应的选取比例。
在一些实施例中,上述执行主体可以首先获取与候选信息集合中的候选信息的数目对应的原始选取比例;然后基于候选信息集合中的候选信息的当前热度,对原始选取比例进行调整,得到选取比例。其中,初始选取比例与候选信息的数目相关。选取比例与候选信息的数目和当前热度均相关。例如,若候选信息集合中存在较大比例的当前热度相对较高的候选信息,上述执行主体可以增大初始选取比例。若候选信息集合中存在较小比例的当前热度相对较高的候选信息,上述执行主体可以减小初始选取比例。这样,就实现了选取比例的动态调整。
步骤306,按照当前热度大小顺序对候选信息集合中的候选信息进行排序。
在本实施例中,上述执行主体可以按照当前热度大小顺序对候选信息集合中的候选信息进行排序。
步骤307,从当前热度高的一侧选取选取比例的候选信息,生成推送信息集合。
在本实施例中,上述执行主体可以从当前热度高的一侧选取选取比例的候选信息,生成推送信息集合。
步骤308,从推送信息集合中随机选取至少部分推送信息推送给目标用户。
在本实施例中,上述执行主体可以从推送信息集合中随机选取至少部分推送信息推送给目标用户。通过随机选取推送信息给目标用户,避免了向大量用户推送同一批推送信息的现象,确保了信息推送的多样性。
在一些实施例中,上述执行主体可以首先获取目标用户的用户日志数据;然后基于目标用户的用户日志数据,从推送信息集合中确定目标用户未点击的推送信息子集;最后从推送信息子集中随机选取至少部分推送信息推送给目标用户。这样,在确保信息推送的多样性的同时,还确保了推送给目标用户的推送信息均是该目标用户尚未浏览过的信息,进而提高用户对所推送的信息的点击率。
从图3中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的用于发布信息的方法的流程300突出了原始热度的确定步骤、原始热度的衰减步骤和推送信息的选取步骤。由此,本实施例描述的方案基于候选信息对应的用户日志数据确定原始热度,从而使候选信息的原始热度富有针对性。此外,候选信息的原始热度按照分段式牛顿冷却定律衰减,通过为每一段衰减过程设置不同的衰减系数,从而保证候选信息在发布前期尽可能多地被推荐,在发布后期尽可能快地被淘汰。同时,对于不同的目标用户,随机选取推送信息进行推送,从而实现了信息推送的多样性。
下面参考图4,其示出了适于用来实现本申请实施例的计算机设备(例如图1所示的设备102)的计算机系统400的结构示意图。图4示出的计算机设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,计算机系统400包括中央处理单元(CPU)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还存储有系统400操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
以下部件连接至I/O接口405:包括键盘、鼠标等的输入部分406;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分407;包括硬盘等的存储部分408;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质411,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器410上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)401执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向目标的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或电子设备上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、衰减单元、确定单元和推送单元。其中,这些单元的名称在种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“获取候选信息集合中的候选信息的原始热度和发布时间的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的计算机设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该计算机设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该计算机设备执行时,使得该计算机设备:获取候选信息集合中的候选信息的原始热度和发布时间,候选信息包括可被发布并推送给用户的信息;根据候选信息集合中的候选信息的发布时间对原始热度进行热度衰减,得到候选信息集合中的候选信息的当前热度;基于候选信息集合中的候选信息的当前热度,从候选信息集合中确定推送信息集合;将推送信息集合中的至少部分推送信息推送给目标用户。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (16)

1.一种用于推送信息的方法,包括:
获取候选信息集合中的候选信息的原始热度和发布时间,所述候选信息包括可被发布并推送给用户的信息;
根据所述候选信息集合中的候选信息的发布时间对原始热度进行热度衰减,得到所述候选信息集合中的候选信息的当前热度;
基于所述候选信息集合中的候选信息的当前热度,从所述候选信息集合中确定推送信息集合;
将所述推送信息集合中的至少部分推送信息推送给目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取候选信息集合中的候选信息的原始热度,包括:
获取所述候选信息集合中的候选信息对应的用户日志数据;
基于所述候选信息集合中的候选信息对应的用户日志数据,确定所述候选信息集合中的候选信息的原始热度。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述候选信息集合中的候选信息对应的用户日志数据,确定所述候选信息集合中的候选信息的原始热度,包括:
对于所述候选信息集合中的候选信息,基于该候选信息对应的用户日志数据,确定该候选信息的展现量;
若该候选信息的展现量高于预设展现量阈值,基于该候选信息对应的用户日志数据,确定该候选信息的点击量;
计算该候选信息的点击量与展现量的比值,得到该候选信息的点击率;
基于该候选信息的点击率,确定该候选信息的原始热度。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述候选信息集合中的候选信息对应的用户日志数据,确定所述候选信息集合中的候选信息的原始热度,包括:
若该候选信息的展现量不高于所述预设展现量阈值,将预先设置的默认原始热度确定为该候选信息的原始热度。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取候选信息集合中的候选信息的原始热度,包括:
对于所述候选信息集合中的候选信息,若该候选信息的发布时间与当前时间的时间差小于预设时间差阈值,将预先设置的默认原始热度确定为该候选信息的原始热度。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其中,在所述将预先设置的默认原始热度确定为该候选信息的原始热度之后,还包括:
若该候选信息附带有外部热度,利用该候选信息的原始热度与外部热度,更新该候选信息的原始热度。
7.根据权利要求4或5所述的方法,其中,所述方法还包括:
若该候选信息被推送后的点击量不高于预设点击量阈值,减小该候选信息的原始热度。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述候选信息集合中的候选信息的发布时间对原始热度进行热度衰减,得到所述候选信息集合中的候选信息的当前热度,包括:
对于所述候选信息集合中的候选信息,利用分段式牛顿冷却定律对该候选信息的原始热度执行从该候选信息的发布时间到当前时间的衰减,得到该候选信息的当前热度。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述分段式牛顿冷却定律包括至少两段衰减过程,每段衰减过程符合牛顿冷却定律,不同衰减过程的衰减系数不同,且前一时间段的衰减过程的衰减系数小于后一时间段的衰减过程的衰减系数。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述候选信息集合中的候选信息的当前热度,从所述候选信息集合中确定推送信息集合,包括:
基于所述候选信息集合中的候选信息的数目,确定选取比例;
按照当前热度大小顺序对所述候选信息集合中的候选信息进行排序;
从当前热度高的一侧选取所述选取比例的候选信息,生成所述推送信息集合。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,所述基于所述候选信息集合中的候选信息的数目,确定选取比例,包括:
获取与所述候选信息集合中的候选信息的数目对应的原始选取比例;
基于所述候选信息集合中的候选信息的当前热度,对所述原始选取比例进行调整,得到所述选取比例。
12.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述推送信息集合中的至少部分推送信息推送给目标用户,包括:
从所述推送信息集合中随机选取至少部分推送信息推送给所述目标用户。
13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述从所述推送信息集合中随机选取至少部分推送信息推送给所述目标用户,包括:
获取所述目标用户的用户日志数据;
基于所述目标用户的用户日志数据,从所述推送信息集合中确定所述目标用户未点击的推送信息子集;
从所述推送信息子集中随机选取至少部分推送信息推送给所述目标用户。
14.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
将新的候选信息加入所述候选信息集合中。
15.一种计算机设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-14中任一所述的方法。
16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-14中任一所述的方法。
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