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CN112151171A - 一种基于身份识别的体质测试方法 - Google Patents

一种基于身份识别的体质测试方法 Download PDF

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CN112151171A
CN112151171A CN201911339834.4A CN201911339834A CN112151171A CN 112151171 A CN112151171 A CN 112151171A CN 201911339834 A CN201911339834 A CN 201911339834A CN 112151171 A CN112151171 A CN 112151171A
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CN
China
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physical fitness
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Application number
CN201911339834.4A
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Inventor
赵立秋
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Huaian Vocational College of Information Technology
Original Assignee
Huaian Vocational College of Information Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huaian Vocational College of Information Technology filed Critical Huaian Vocational College of Information Technology
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Abstract

本发明属于体质测试技术领域，公开了一种基于身份识别的体质测试方法，所述基于身份识别的体质测试系统包括：身份信息采集模块、身份识别模块、健康数据采集模块、骨骼识别模块、主控模块、数据识别模块、体质测试模块、骨骼评分模块、预测模块、综合评分模块、查询模块、云存储模块、显示模块。本发明通过数据识别模块为每个用户设置一个健康检测数据的存储区，能够方便识别健康检测数据的来源，进而能够跟踪检测使用者在一段时间内的健康变化情况；同时，通过预测模块获取目标人物的生物数据，基于获取的所述生物数据，始终判定所述目标人物的睡眠状态，基于判定的所述睡眠状态，能够准确预测所述目标人物的身体状况的变化。

Description

一种基于身份识别的体质测试方法
技术领域
本发明属于体质测试技术领域，尤其涉及一种基于身份识别的体质测试方法。
背景技术
体质，是由先天遗传和后天获得所形成的，人类个体在形态结构和功能活动方面所固有的、相对稳定的特性，与心理性格具有相关性。个体体质的不同，表现为在生理状态下对外界刺激的反应和适应上的某些差异性，以及发病过程中对某些致病因子的易感性和疾病发展的倾向性。所以，对体质的研究有助于分析疾病的发生和演变，为诊断和治疗疾病提供依据。然而，现有基于身份识别的体质测试方法不能准确识别健康数据来源；同时，不能准确的对身体状况进行预测。
综上所述，现有技术存在的问题是：现有体质测试方法无法迅速、安全、全面的进行用户体质测试；且现有基于身份识别的体质测试方法不能准确识别健康数据来源；同时，不能准确的对身体状况进行预测；也不能对人体骨骼数据进行测评。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于身份识别的体质测试方法。
本发明是这样实现的，一种基于身份识别的体质测试系统，所述基于身份识别的体质测试系统包括：
身份信息采集模块、身份识别模块、健康数据采集模块、骨骼识别模块、主控模块、数据识别模块、体质测试模块、骨骼评分模块、预测模块、综合评分模块、查询模块、云存储模块、显示模块；
身份信息采集模块，与主控模块连接，用于利用身份信息采集设备采集用户身份信息数据；
身份识别模块，与主控模块连接，用于将采集到的用户身份信息数据与用户信息数据库中的用户身份信息进行匹配识别；
健康数据采集模块，与主控模块连接，用于通过健康检测设备采集用户健康数据；
骨骼识别模块，与主控模块连接，用于通过Kinect摄像头进行用户骨骼结构识别；
主控模块，与身份信息采集模块、身份识别模块、健康数据采集模块、骨骼识别模块、数据识别模块、体质测试模块、骨骼评分模块、预测模块、综合评分模块、查询模块、云存储模块、显示模块连接，用于通过主机控制各个模块正常工作；
数据识别模块，与主控模块连接，用于通过识别程序对健康数据源进行识别；
体质测试模块，与主控模块连接，用于通过测试设备对用户体质进行测试，并输出体质测试结果；
骨骼评分模块，与主控模块连接，用于对比用户骨骼结构数据与标准骨骼数据进行对比，输出骨骼评分；
预测模块，与主控模块连接，用于通过预测程序对用户身体状况进行预测；
综合评分模块，与主控模块连接，用于基于体质测试结果，骨骼评分，身体预测结果输出用户体质综合测评得分；
查询模块，与主控模块连接，用于通过输入设备进行用户身份信息数据的输入，查询用户相关健康数据及识别结果、体质测试结果、骨骼结构数据、骨骼评分记过、预测结果、体质综合测评得分；
云存储模块，与主控模块连接，用于通过云服务器对用户身份信息、健康数据、骨骼数据、标准骨骼数据、骨骼评分、体质测试结果、预测结果、用户体质综合测评得分进行云存储，并生成用户信息数据库；
显示模块，与主控模块连接，用于通过显示器显示采用户身份信息、健康数据、骨骼数据、标准骨骼数据、骨骼评分、体质测试结果、预测结果、用户体质综合测评得分。
本发明的另一目的在于提供一种应用于所述基于身份识别的体质测试方法，所述基于身份识别的体质测试方法包括以下步骤：
步骤一，利用身份信息采集设备采集用户身份信息数据；将采集到的用户身份信息数据与用户信息数据库中的用户身份信息进行匹配识别；若匹配成功则输出用户信息数据库中存储的相关用户信息；若未匹配成功，则自动录入用户信息，并转向步骤二进行体质测试；
步骤二，通过健康检测设备采集用户健康数据；通过Kinect摄像头进行用户骨骼结构识别；通过识别程序对健康数据源进行识别；
步骤三，通过测试设备对用户体质进行测试，并输出体质测试结果；对比用户骨骼结构数据与标准骨骼数据进行对比，输出骨骼评分；通过预测程序对用户身体状况进行预测；
步骤四，基于得到的用户健康数据、体质测试结果、骨骼评分、身体预测结果输出用户体质综合测评得分；
步骤五，通过显示器显示采用户身份信息、健康数据、骨骼数据、标准骨骼数据、骨骼评分、体质测试结果、预测结果、用户体质综合测评得分。
进一步，步骤二中，所述数据识别方法如下：
1)通过识别程序接收第一用户输入的第一身份认证信息；判断预设认证信息库中是否存储所述第一身份认证信息；
2)如果未存储，获取所述第一身份认证信息对应的第一识别标识，并通过所述认证信息库对应存储所述第一身份认证信息和第一识别标识；
3)从预设存储器中划分所述第一识别标识对应的第一存储区，并通过预设映射表对应存储所述第一识别标识和所述第一存储区的存储地址；
4)所述第一用户使用预先连接的健康检测装置进行健康检测时，接收所述健康检测装置发送的健康检测数据；
5)在所述第一存储区中存储所述健康检测数据。
进一步，所述数据识别方法还包括：
如果预设认证信息库中存储所述第一身份认证信息，则通过所述认证信息库获取所述第一身份认证信息对应的第一识别标识；通过所述映射表确定所述第一识别标识对应的第一存储区；执行所述4)；接收第二用户输入的健康数据管理指示和至少一个身份认证信息；根据所述至少一个身份认证信息确定所述第二用户的管理权限；显示所述管理权限对应的健康数据管理界面；接收所述第二用户根据所述健康数据管理界面输入的新增身份认证信息；根据所述至少一个身份认证信息确定所述第二用户的第二识别标识；根据所述第二识别标识将所述新增身份认证信息存储至所述认证信息库。
进一步，步骤三中，所述预测方法如下：
首先，通过医疗检测设备获取目标人物的生物数据，所述目标人物的身体的运动的身体运动数据，在所述判定中，基于所述身体运动数据始终判定所述睡眠状态；
其次，基于获取的所述生物数据，始终判定所述目标人物的睡眠状态，
最后，基于判定的所述睡眠状态，预测所述目标人物的身体状况的变化。
进一步，所述在所述预测中，所述身体运动数据在预定的期间内低于预定的值的情况下，预测所述目标人物的身体状况的恶化。
进一步，所述在所述预测中，基于所述目标人物夜间醒来的频率，预测所述目标人物的身体状况的恶化；
在所述预测中，所述目标人物夜间醒来的频率为预定次数以上的情况下，预测所述目标人物的身体状况的恶化；
所述目标人物的身体状况的恶化包括痴呆症周边症状的发作，
在所述预测中，基于所述目标人物夜间醒来的频率和所述目标人物的午睡或傍晚小睡的频率之中的至少一者，预测所述目标人物的痴呆症周边症状的发作。
进一步，所述基于身份识别的体质测试方法还包括：
(1)可通过输入设备进行用户身份信息数据的输入，查询用户相关健康数据及识别结果、体质测试结果、骨骼结构数据、骨骼评分记过、预测结果、体质综合测评得分；
(2)通过云服务器对用户身份信息、健康数据、骨骼数据、标准骨骼数据、骨骼评分、体质测试结果、预测结果、用户体质综合测评得分进行云存储，并生成用户信息数据库。
本发明的另一目的在于提供一种实现所述基于身份识别的体质测试方法的计算机程序。
本发明的另一目的在于提供一种实现所述基于身份识别的体质测试方法的信息数据处理终端。
本发明的优点及积极效果为：本发明不仅能够从体质、骨骼、健康数据多方面进行用户体质测试，同时能够输出用户的综合测评得分，还能够进行用户的身体状况预测。同时，本发明能够通过匹配身份信息进行快速的信息数据查询，不仅提高了查询效率，还能够保证用户数据的安全性。本发明通过数据识别模块为每个用户设置一个健康检测数据的存储区，能够方便识别健康检测数据的来源，进而能够跟踪检测使用者在一段时间内的健康变化情况；同时，通过预测模块获取目标人物的生物数据，基于获取的所述生物数据，始终判定所述目标人物的睡眠状态，基于判定的所述睡眠状态，能够准确预测所述目标人物的身体状况的变化。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于身份识别的体质测试系统结构示意图。
图中：1、身份信息采集模块；2、身份识别模块；3、健康数据采集模块；4、骨骼识别模块；5、主控模块；6、数据识别模块；7、体质测试模块；8、骨骼评分模块；9、预测模块；10、综合评分模块；11、查询模块；12、云存储模块；13、显示模块。
图2是本发明实施例提供的基于身份识别的体质测试方法流程图。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1所示，本发明实施例提供的基于身份识别的体质测试系统包括：
身份信息采集模块1、身份识别模块2、健康数据采集模块3、骨骼识别模块4、主控模块5、数据识别模块6、体质测试模块7、骨骼评分模块8、预测模块9、综合评分模块10、查询模块11、云存储模块12、显示模块13。
身份信息采集模块1，与主控模块5连接，用于利用身份信息采集设备采集用户身份信息数据。
身份识别模块2，与主控模块5连接，用于将采集到的用户身份信息数据与用户信息数据库中的用户身份信息进行匹配识别。
健康数据采集模块3，与主控模块5连接，用于通过健康检测设备采集用户健康数据。
骨骼识别模块4，与主控模块5连接，用于通过Kinect摄像头进行用户骨骼结构识别。
主控模块5，与身份信息采集模块1、身份识别模块2、健康数据采集模块3、骨骼识别模块4、数据识别模块6、体质测试模块7、骨骼评分模块8、预测模块9、综合评分模块10、查询模块11、云存储模块12、显示模块13连接，用于通过主机控制各个模块正常工作。
数据识别模块6，与主控模块5连接，用于通过识别程序对健康数据源进行识别。
体质测试模块7，与主控模块5连接，用于通过测试设备对用户体质进行测试，并输出体质测试结果。
骨骼评分模块8，与主控模块5连接，用于对比用户骨骼结构数据与标准骨骼数据进行对比，输出骨骼评分。
预测模块9，与主控模块5连接，用于通过预测程序对用户身体状况进行预测。
综合评分模块10，与主控模块5连接，用于基于体质测试结果，骨骼评分，身体预测结果输出用户体质综合测评得分。
查询模块11，与主控模块5连接，用于通过输入设备进行用户身份信息数据的输入，查询用户相关健康数据及识别结果、体质测试结果、骨骼结构数据、骨骼评分记过、预测结果、体质综合测评得分。
云存储模块12，与主控模块5连接，用于通过云服务器对用户身份信息、健康数据、骨骼数据、标准骨骼数据、骨骼评分、体质测试结果、预测结果、用户体质综合测评得分进行云存储，并生成用户信息数据库。
显示模块13，与主控模块5连接，用于通过显示器显示采用户身份信息、健康数据、骨骼数据、标准骨骼数据、骨骼评分、体质测试结果、预测结果、用户体质综合测评得分。
如图2所示，本发明实施例提供的基于身份识别的体质测试方法包括以下步骤：
S101，利用身份信息采集设备采集用户身份信息数据；将采集到的用户身份信息数据与用户信息数据库中的用户身份信息进行匹配识别；若匹配成功则输出用户信息数据库中存储的相关用户信息；若未匹配成功，则自动录入用户信息，并转向步骤二进行体质测试。
S102，通过健康检测设备采集用户健康数据；通过Kinect摄像头进行用户骨骼结构识别；通过识别程序对健康数据源进行识别。
S103，通过测试设备对用户体质进行测试，并输出体质测试结果；对比用户骨骼结构数据与标准骨骼数据进行对比，输出骨骼评分；通过预测程序对用户身体状况进行预测。
S104，基于得到的用户健康数据、体质测试结果、骨骼评分、身体预测结果输出用户体质综合测评得分。
S105，通过显示器显示采用户身份信息、健康数据、骨骼数据、标准骨骼数据、骨骼评分、体质测试结果、预测结果、用户体质综合测评得分。
步骤S102中，本发明实施例提供的数据识别方法如下：
1)通过识别程序接收第一用户输入的第一身份认证信息；判断预设认证信息库中是否存储所述第一身份认证信息。
2)如果未存储，获取所述第一身份认证信息对应的第一识别标识，并通过所述认证信息库对应存储所述第一身份认证信息和第一识别标识。
3)从预设存储器中划分所述第一识别标识对应的第一存储区，并通过预设映射表对应存储所述第一识别标识和所述第一存储区的存储地址。
4)所述第一用户使用预先连接的健康检测装置进行健康检测时，接收所述健康检测装置发送的健康检测数据。
5)在所述第一存储区中存储所述健康检测数据。
本发明实施例提供的数据识别方法还包括：
如果预设认证信息库中存储所述第一身份认证信息，则通过所述认证信息库获取所述第一身份认证信息对应的第一识别标识；通过所述映射表确定所述第一识别标识对应的第一存储区；执行所述4)；接收第二用户输入的健康数据管理指示和至少一个身份认证信息；根据所述至少一个身份认证信息确定所述第二用户的管理权限；显示所述管理权限对应的健康数据管理界面；接收所述第二用户根据所述健康数据管理界面输入的新增身份认证信息；根据所述至少一个身份认证信息确定所述第二用户的第二识别标识；根据所述第二识别标识将所述新增身份认证信息存储至所述认证信息库。
步骤S103中，本发明实施例提供的预测方法如下：
首先，通过医疗检测设备获取目标人物的生物数据，所述目标人物的身体的运动的身体运动数据，在所述判定中，基于所述身体运动数据始终判定所述睡眠状态。
其次，基于获取的所述生物数据，始终判定所述目标人物的睡眠状态。
最后，基于判定的所述睡眠状态，预测所述目标人物的身体状况的变化。
本发明实施例提供的在所述预测中，所述身体运动数据在预定的期间内低于预定的值的情况下，预测所述目标人物的身体状况的恶化。
本发明实施例提供的在所述预测中，基于所述目标人物夜间醒来的频率，预测所述目标人物的身体状况的恶化。
在所述预测中，所述目标人物夜间醒来的频率为预定次数以上的情况下，预测所述目标人物的身体状况的恶化。
所述目标人物的身体状况的恶化包括痴呆症周边症状的发作。
在所述预测中，基于所述目标人物夜间醒来的频率和所述目标人物的午睡或傍晚小睡的频率之中的至少一者，预测所述目标人物的痴呆症周边症状的发作。
本发明实施例提供的基于身份识别的体质测试方法还包括：
(1)可通过输入设备进行用户身份信息数据的输入，查询用户相关健康数据及识别结果、体质测试结果、骨骼结构数据、骨骼评分记过、预测结果、体质综合测评得分；
(2)通过云服务器对用户身份信息、健康数据、骨骼数据、标准骨骼数据、骨骼评分、体质测试结果、预测结果、用户体质综合测评得分进行云存储，并生成用户信息数据库。
本发明的工作原理如下：
本发明在工作时，首先，通过身份信息采集模块1利用身份信息采集设备采集用户身份信息数据；通过身份识别模块2将采集到的用户身份信息数据与用户信息数据库中的用户身份信息进行匹配识别；当匹配成功时，则主控模块5调用云存储模块12中存储的相关信息，并利用显示模块13显示用户相关健康数据及识别结果、体质测试结果、骨骼结构数据、骨骼评分记过、预测结果、体质综合测评得分；若未匹配成功，则主控模块5将用户信息存入云存储模块12中，同时主控模块5控制健康数据采集模块3通过健康检测设备采集用户健康数据；控制骨骼识别模块4通过Kinect摄像头进行用户骨骼结构识别；控制数据识别模块6用于通过识别程序对健康数据源进行识别；控制体质测试模块7通过测试设备对用户体质进行测试，并输出体质测试结果；通过骨骼评分模块8对比用户骨骼结构数据与标准骨骼数据进行对比，输出骨骼评分；控制预测模块9通过预测程序对用户身体状况进行预测；控制综合评分模块10基于体质测试结果，骨骼评分，身体预测结果输出用户体质综合测评得分。其次，通过查询模块11利用输入设备进行用户身份信息数据的输入，查询用户相关健康数据及识别结果、体质测试结果、骨骼结构数据、骨骼评分记过、预测结果、体质综合测评得分；云存储模块12通过云服务器对用户身份信息、健康数据、骨骼数据、标准骨骼数据、骨骼评分、体质测试结果、预测结果、用户体质综合测评得分进行云存储，并生成用户信息数据库；显示模块13通过显示器显示采用户身份信息、健康数据、骨骼数据、标准骨骼数据、骨骼评分、体质测试结果、预测结果、用户体质综合测评得分。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种基于身份识别的体质测试方法，其特征在于，所述基于身份识别的体质测试方法包括以下步骤：
步骤一，利用身份信息采集设备采集用户身份信息数据；将采集到的用户身份信息数据与用户信息数据库中的用户身份信息进行匹配识别；若匹配成功则输出用户信息数据库中存储的相关用户信息；若未匹配成功，则自动录入用户信息，并转向步骤二进行体质测试；
步骤二，通过健康检测设备采集用户健康数据；通过Kinect摄像头进行用户骨骼结构识别；通过识别程序对健康数据源进行识别；
步骤三，通过测试设备对用户体质进行测试，并输出体质测试结果；对比用户骨骼结构数据与标准骨骼数据进行对比，输出骨骼评分；通过预测程序对用户身体状况进行预测；
步骤四，基于得到的用户健康数据、体质测试结果、骨骼评分、身体预测结果输出用户体质综合测评得分；
步骤五，通过显示器显示采用户身份信息、健康数据、骨骼数据、标准骨骼数据、骨骼评分、体质测试结果、预测结果、用户体质综合测评得分。
2.如权利要求1所述基于身份识别的体质测试方法，其特征在于，步骤二中，所述数据识别方法如下：
(1)通过识别程序接收第一用户输入的第一身份认证信息；判断预设认证信息库中是否存储所述第一身份认证信息；
(2)如果未存储，获取所述第一身份认证信息对应的第一识别标识，并通过所述认证信息库对应存储所述第一身份认证信息和第一识别标识；
(3)从预设存储器中划分所述第一识别标识对应的第一存储区，并通过预设映射表对应存储所述第一识别标识和所述第一存储区的存储地址；
(4)所述第一用户使用预先连接的健康检测装置进行健康检测时，接收所述健康检测装置发送的健康检测数据；
(5)在所述第一存储区中存储所述健康检测数据。
3.如权利要求1所述基于身份识别的体质测试方法，其特征在于，所述数据识别方法还包括：
如果预设认证信息库中存储所述第一身份认证信息，则通过所述认证信息库获取所述第一身份认证信息对应的第一识别标识；通过所述映射表确定所述第一识别标识对应的第一存储区；执行所述(4)；接收第二用户输入的健康数据管理指示和至少一个身份认证信息；根据所述至少一个身份认证信息确定所述第二用户的管理权限；显示所述管理权限对应的健康数据管理界面；接收所述第二用户根据所述健康数据管理界面输入的新增身份认证信息；根据所述至少一个身份认证信息确定所述第二用户的第二识别标识；根据所述第二识别标识将所述新增身份认证信息存储至所述认证信息库。
4.如权利要求1所述基于身份识别的体质测试方法，其特征在于，步骤三中，所述预测方法如下：
1)通过医疗检测设备获取目标人物的生物数据，所述目标人物的身体的运动的身体运动数据，在所述判定中，基于所述身体运动数据始终判定所述睡眠状态；
2)基于获取的所述生物数据，始终判定所述目标人物的睡眠状态，
3)基于判定的所述睡眠状态，预测所述目标人物的身体状况的变化。
5.如权利要求4所述基于身份识别的体质测试方法，其特征在于，所述在所述预测中，所述身体运动数据在预定的期间内低于预定的值的情况下，预测所述目标人物的身体状况的恶化。
6.如权利要求4所述基于身份识别的体质测试方法，其特征在于，所述在所述预测中，基于所述目标人物夜间醒来的频率，预测所述目标人物的身体状况的恶化；
在所述预测中，所述目标人物夜间醒来的频率为预定次数以上的情况下，预测所述目标人物的身体状况的恶化；
所述目标人物的身体状况的恶化包括痴呆症周边症状的发作，
在所述预测中，基于所述目标人物夜间醒来的频率和所述目标人物的午睡或傍晚小睡的频率之中的至少一者，预测所述目标人物的痴呆症周边症状的发作。
7.如权利要求4所述基于身份识别的体质测试方法，其特征在于，所述基于身份识别的体质测试方法还包括：
(1)可通过输入设备进行用户身份信息数据的输入，查询用户相关健康数据及识别结果、体质测试结果、骨骼结构数据、骨骼评分记过、预测结果、体质综合测评得分；
(2)通过云服务器对用户身份信息、健康数据、骨骼数据、标准骨骼数据、骨骼评分、体质测试结果、预测结果、用户体质综合测评得分进行云存储，并生成用户信息数据库。
8.一种基于1-7所述方法的身份识别的体质测试系统，其特征在于，所述基于身份识别的体质测试系统包括：
身份信息采集模块、身份识别模块、健康数据采集模块、骨骼识别模块、主控模块、数据识别模块、体质测试模块、骨骼评分模块、预测模块、综合评分模块、查询模块、云存储模块、显示模块；
身份信息采集模块，与主控模块连接，用于利用身份信息采集设备采集用户身份信息数据；
身份识别模块，与主控模块连接，用于将采集到的用户身份信息数据与用户信息数据库中的用户身份信息进行匹配识别；
健康数据采集模块，与主控模块连接，用于通过健康检测设备采集用户健康数据；
骨骼识别模块，与主控模块连接，用于通过Kinect摄像头进行用户骨骼结构识别；
主控模块，与身份信息采集模块、身份识别模块、健康数据采集模块、骨骼识别模块、数据识别模块、体质测试模块、骨骼评分模块、预测模块、综合评分模块、查询模块、云存储模块、显示模块连接，用于通过主机控制各个模块正常工作；
数据识别模块，与主控模块连接，用于通过识别程序对健康数据源进行识别；
体质测试模块，与主控模块连接，用于通过测试设备对用户体质进行测试，并输出体质测试结果；
骨骼评分模块，与主控模块连接，用于对比用户骨骼结构数据与标准骨骼数据进行对比，输出骨骼评分；
预测模块，与主控模块连接，用于通过预测程序对用户身体状况进行预测；
综合评分模块，与主控模块连接，用于基于体质测试结果，骨骼评分，身体预测结果输出用户体质综合测评得分；
查询模块，与主控模块连接，用于通过输入设备进行用户身份信息数据的输入，查询用户相关健康数据及识别结果、体质测试结果、骨骼结构数据、骨骼评分记过、预测结果、体质综合测评得分；
云存储模块，与主控模块连接，用于通过云服务器对用户身份信息、健康数据、骨骼数据、标准骨骼数据、骨骼评分、体质测试结果、预测结果、用户体质综合测评得分进行云存储，并生成用户信息数据库；
显示模块，与主控模块连接，用于通过显示器显示采用户身份信息、健康数据、骨骼数据、标准骨骼数据、骨骼评分、体质测试结果、预测结果、用户体质综合测评得分。
9.一种实现权利要求1～7任意一项所述基于身份识别的体质测试方法的信息数据处理终端。
10.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1～7任意一项所述基于身份识别的体质测试方法。
CN201911339834.4A 2019-12-23 2019-12-23 一种基于身份识别的体质测试方法 Pending CN112151171A (zh)

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