CN111915635A

CN111915635A - 支持自阅卷的试题解析信息生成方法及系统

Info

Publication number: CN111915635A
Application number: CN202010850827.7A
Authority: CN
Inventors: 田雪松
Original assignee: Guangzhou Yundi Technology Co ltd
Current assignee: Guangzhou Yundi Technology Co ltd
Priority date: 2020-08-21
Filing date: 2020-08-21
Publication date: 2020-11-10

Abstract

本发明提供了一种支持自阅卷的试题解析信息生成方法，对试题信息进行识别；根据识别结果，获取所述试题信息对应的试题解析信息的存储信息；根据所述存储信息，生成所述试题解析信息对应的二维码，降低了试题解析信息的搜索难度，通过扫描二维码即可实现自阅卷。

Description

支持自阅卷的试题解析信息生成方法及系统

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种支持自阅卷的试题解析信息生成方法及系统。

背景技术

传统的阅卷采用全手工方式，这种方式耗时耗力，效率低。为了提高阅卷效率，机读卡读取答题卡得到广泛应用，这种方式首先由学生使用2B铅笔把题目答案填涂到答题卡的对应位置处，答题卡经过高速扫描仪转为电子图像后，使用机器来自动判断各个客观题的正确与否。机器读取答题卡的方式存在以下缺点：仅能对客观题进行读取，无法对主观题进行解析。

随着信息技术的发展，人们不再受限于传统的阅卷方式，可以借助多种工具来对主观题进行解析，例如，利用互联网搜索工具搜索试题的答案等，通常的做法是用户基于对试题的理解，选择合适的关键词人工输入到搜索引擎提供的搜索框中，点击搜索后查看对应的搜索结果。但是，这种通过互联网搜索的方式有时候确实能帮助用户找到答案，但是也有其缺点，每个用户基于试题的理解而使用的关键词可能不同，搜索的差异性大，搜索出来的结果信息量庞大。

因此，如何降低试题解析信息的生成难度，成为急需解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种支持自阅卷的试题解析信息生成方法及系统，以解决现有的试题解析信息搜索差异性大、搜索结果信息量庞大的问题。

为解决上述问题，第一方面，本发明提供了一种试题解析信息生成方法，所述支持自阅卷的试题解析信息生成方法包括：

对试题信息进行识别；

根据识别结果，获取所述试题信息对应的试题解析信息的存储信息；

根据所述存储信息，生成所述试题解析信息对应的二维码。

优选的，所述对试题信息进行识别之前，所述方法还包括：

获取含有试题信息的第一图片；

对所述含有试题信息的第一图片进行灰度处理，生成灰度图像；

对所述灰度图像进行二值化处理，生成二值化的灰度图像；

对所述二值化的灰度图像进行去噪处理；

对所述去噪处理的二值化的灰度图像进行边缘检测。

优选的，所述获取含有试题信息的第一图片，包括：

获取第一非参考图片、参考图片和第二非参考图片；所述第一非参考图片、参考图片和第二非参考图片是含有同一试题信息的图片，曝光时长依次递增；

对所述第一非参考图片、参考图片和第二非参考图片进行处理，生成第一图片。

优选的，所述根据所述存储信息，生成所述试题解析信息对应的二维码，包括：

将所述试题信息的第一存储信息和与所述试题信息近似的试题信息的第二存储信息相结合，生成二维码。

第二方面，本发明提供了一种支持自阅卷的试题解析信息生成系统，其特征在于，所述支持自阅卷的试题解析信息生成系统包括：

识别单元，所述识别单元用于对试题信息进行识别；

获取单元，所述获取单元用于根据识别结果，获取所述试题信息对应的试题解析信息的存储信息；

生成单元，所述生成单元用于根据所述存储信息，生成所述试题解析信息对应的二维码。

优选的，所述获取单元还用于，获取含有试题信息的第一图片；

所述生成单元还用于，对所述含有试题信息的第一图片进行灰度处理，生成灰度图像；

所述生成单元还用于，对所述灰度图像进行二值化处理，生成二值化的灰度图像；

处理单元，所述处理单元用于对所述二值化的灰度图像进行去噪处理；

所述处理单元还用于，对所述去噪处理的二值化的灰度图像进行边缘检测。

优选的，所述获取单元具体用于，获取第一非参考图片、参考图片和第二非参考图片；所述第一非参考图片、参考图片和第二非参考图片是含有同一试题信息的图片，曝光时长依次递增；

所述处理单元还用于，对所述第一非参考图片、参考图片和第二非参考图片进行处理，生成第一图片。

优选的，所述生成单元具体用于，将所述试题信息的第一存储信息和与所述试题信息近似的试题信息的第二存储信息相结合，生成二维码。

由此，通过应用本发明提供的支持自阅卷的试题解析信息生成方法，对试题信息进行识别；根据识别结果，获取所述试题信息对应的试题解析信息的存储信息；根据所述存储信息，生成所述试题解析信息对应的二维码，降低了试题解析信息的搜索难度，通过扫描二维码即可实现自动阅卷。

附图说明

图1为本发明实施例提供的支持自阅卷的试题解析信息生成方法流程图；

图2为本发明实施例提供的试题信息处理方法流程图；

图3为本发明实施例提供的支持自阅卷的试题解析信息生成系统结构示意图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

图1为本发明实施例提供的支持自阅卷的试题解析信息生成方法流程图。该方法的执行主体可以是终端、支持自阅卷的试题解析信息生成系统等。如图1所示，所述方法包括以下步骤：

步骤110，对试题信息进行识别。

其中，可以从数据库中获取到包含有试题信息的试卷的图片，也可以通过终端拍摄到包含有试题信息的图片。当选择后一种方式时，终端上可以安装有拍摄试题信息的app，通过按压该app的拍照键，获取到包含有试题信息的图片，然后，可以通过拉伸选择框的范围，更改试题信息，比如，拍摄的图片中有三道试题，可以通过拉动选择框，选择三道试题中的一道或者两道，然后点击app上的确认键，该确认键可以是“确认”，也可以是“OK”,还可以是“√”，本申请对此并不限定。

本申请中，对拍照的方式不做限定，可以是横拍，也可以是竖拍。

步骤120，根据识别结果，获取所述试题信息对应的试题解析信息的存储信息。

其中，在包含有试题信息的图片上传至后台的服务器后，服务器进行进一步的处理，具体来说，后台的服务器在接收到上传的图片之后，对图片中包含的试题内容进行识别，提取出对应的试题信息，识别的过程可以利用图像识别，提取出图像特征后，根据图像特征即可识别出试题信息后，可以从题库数据库中查找该试题对应的试题解析信息，即答案。

步骤130，根据所述存储信息，生成所述试题解析信息对应的二维码。

二维码技术是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的，在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理。该技术目前广泛应用在二维码应用已经渗透到餐饮、超市、电影、购物、旅游、汽车等行业。

因此，将存储信息生成二维码后，通过扫描试题上的二维码，可以获取到与试题信息对应的试题解析信息的存储信息，从而实现了自阅卷功能。

针对步骤110，在步骤110之前，还包括如下步骤，在获取到包含该试题信息的第一图片后，终端可以对该第一图片进行进一步的处理，如图2所示，图2为本发明实施例提供的试题信息处理方法流程图。该处理方法包括以下步骤：

步骤210，对含有试题信息的第一图片进行灰度处理，生成灰度图像。

其中，灰度图像表示每个像素只有一个采样颜色的图像，通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。

下面对如何获取到包含试题信息的第一图片进行具体的说明：

第一步、可以获取到包含有试题信息的三张图片，这三张图片包括：第一非参考图片、参考图片和第二非参考图片；第一非参考图片、参考图片和第二非参考图片是含有同一试题信息的图片，曝光时长依次递增。由此，先获取到三张关于试题信息的至少三张图片，避免了由于手的抖动或者外部环境的影响所造成的图片模糊问题。

第二步、对所述第一非参考图片、参考图片和第二非参考图片进行处理，生成第一图片。

具体的，分别将第一非参考图像、参考图像和第二非参考图像的RGB图转换为灰度图。接着，在亮度通道上，进行HM，以参考图像的灰度图为标准，对第一非参考图像的灰度图进行HM，将第一非参考图像的灰度图调亮，将第二非参考图像的灰度图进行直方图匹配，将第二非参考图像的灰度图调暗。最后，比较调亮后的第一非参考图像的灰度图和参考图像的灰度图的灰度值差异，将所有灰度差值大于预设阈值的像素点确定为第一运动区域，相应的，比较调暗后的第二非参考图像的灰度图和参考图像的灰度图的灰度值差异，将所有灰度差值大于预设阈值的像素点确定为第二运动区域，比如，调暗后的第二非参考图像的灰度图中第一像素点的灰度值为200，参考图像的灰度图中第一像素点的灰度值为100，两者灰度值差异为100，当预设阈值为50时，所述两者灰度值差异大于预设阈值，因此，第一像素点的像素值为1，获得所有像素值为1的像素点后，再经过阈值过滤、腐蚀膨胀操作得到经过去燥的第二运动区域。

其次，根据第一比例与第二阈值之间的比较结果以及第二比例与所述第二阈值之间的比较结果，确定目标运动区域。

其中，第一比例为所述第一非参考图像中所述第一运动区域所占的比例，第二比例为所述第二非参考图像中所述第二运动区域所占的比例，目标运动区域包括至少一个连通区域。

最后，根据第一权重值和第二权重值，得到第一HDR图像。

其中，第一权重值为所述第一非参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积与所述第二非参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积之和；或者，所述第一权重值为所述第一非参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积；或者，所述第一权重值为所述第二非参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积；所述第二权重值为所述参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积。

其中，第一比例为第一非参考图像中第一运动区域所占的比例，第二比例为第二非参考图像中第二运动区域所占的比例，目标运动区域包括至少一个连通区域。在图像处理领域中，连通区域(Connected Component)一般是指图像中具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域。

进一步地，根据第一比例与第一阈值之间的比较结果以及第二比例与所述第一阈值之间的比较结果，确定目标运动区域，包括：

当第一比例和第二比例都不大于所述第一阈值时，将所述第一运动区域和第二运动区域进行叠加，确定叠加后的区域为目标运动区域；或者，

当第一比例不大于所述第一阈值，第二比例大于所述第一阈值时，确定第一运动区域为目标运动区域；或者，

当第一比例大于第一阈值，所述第二比例不大于第一阈值时，确定第二运动区域为目标运动区域。

步骤220，对灰度图像进行二值化处理，生成二值化的灰度图像。

步骤230，对二值化的灰度图像进行去噪处理。

其中，可以使用大津算法进行二值化处理，经过二值化处理后的灰度图像，会有一些噪音出现，对于图像中的噪音去除，可以采用八邻域搜索算法计算连通区域(连通区域一般是指图像中具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域)的面积，如果某些连通区域的面积小于8个像素，就被认为是噪音并被去除。

步骤240，对去噪处理的二值化的灰度图像进行边缘检测。

终端可以对图片进行边缘检测，识别出图片所包含的文字内容的边缘，以便进一步缩小识别范围，更准确地定位到试题信息对应的试题解析信息。

在识别出试题信息后，将识别出的试题信息可以上传至服务器，以此在服务器的题库中进行查找，确定试题解析信息的存储信息，比如，存储地址，并根据试题解析信息的存储信息，生成二维码。

除此之外，终端的服务器也可以在数据库的题库中搜索与所拍摄的试题信息图片相似(不同但近似)的试题解析信息，并将该些试题解析信息的存储信息也包含在二维码中，由此，可以实现对该试题知识点的巩固。

可以将每道试题信息的试题解析信息的存储信息单独的生成二维码，便于通过扫描二维码，了解相似试题的试题解析信息，由此，更好的掌握知识点。也可以将一份试卷的所有试题的试题解析信息的存储信息生成一个二维码，由此，便于一次性获取到所有试题的试题解析信息的存储信息，便于操作。本申请对二维码的个数并不限定。

由此，通过应用本发明提供的支持自阅卷的试题解析信息生成方法，对试题信息进行识别；根据识别结果，获取所述试题信息对应的试题解析信息的存储信息；根据所述存储信息，生成所述试题解析信息对应的二维码，降低了试题解析信息的生成难度，只需要生成二维码，即可通过扫描二维码实现自阅卷，阅卷更便捷。

图3为本发明实施例提供的支持自阅卷的试题解析信息生成系统结构示意图。如图3所示，该支持自阅卷的试题解析信息生成系统300包括识别单元310、获取单元320和生成单元330。

识别单元310用于对试题信息进行识别。

获取单元320用于根据识别结果，获取所述试题信息对应的试题解析信息的存储信息。

生成单元330用于根据所述存储信息，生成所述试题解析信息对应的二维码。

进一步地，所述获取单元还用于，获取含有试题信息的第一图片；

进一步地，所述获取单元具体用于，获取第一非参考图片、参考图片和第二非参考图片；所述第一非参考图片、参考图片和第二非参考图片是含有同一试题信息的图片，曝光时长依次递增；

进一步地，所述生成单元具体用于，将所述试题信息的第一存储信息和与所述试题信息近似的试题信息的第二存储信息相结合，生成二维码。

由此，通过应用本发明实施例提供的支持自阅卷的试题解析信息生成系统，识别单元对试题信息进行识别；获取单元根据识别结果，获取所述试题信息对应的试题解析信息的存储信息；生成单元根据所述存储信息，生成所述试题解析信息对应的二维码。降低了试题解析信息的搜索难度，通过扫描二维码即可实现自阅卷。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种支持自阅卷的试题解析信息生成方法，其特征在于，所述支持自阅卷的试题解析信息生成方法包括：

对试题信息进行识别；

根据所述存储信息，生成所述试题解析信息对应的二维码。

2.根据权利要求1所述的支持自阅卷的试题解析信息生成方法，其特征在于，所述对试题信息进行识别之前，所述方法还包括：

获取含有试题信息的第一图片；

对所述灰度图像进行二值化处理，生成二值化的灰度图像；

对所述二值化的灰度图像进行去噪处理；

对所述去噪处理的二值化的灰度图像进行边缘检测。

3.根据权利要求2所述的支持自阅卷的试题解析信息生成方法，其特征在于，所述获取含有试题信息的第一图片，包括：

4.根据权利要求1所述的支持自阅卷的试题解析信息生成方法，其特征在于，所述根据所述存储信息，生成所述试题解析信息对应的二维码，包括：

5.一种支持自阅卷的试题解析信息生成系统，其特征在于，所述支持自阅卷的试题解析信息生成系统包括：

识别单元，所述识别单元用于对试题信息进行识别；

6.根据权利要求5所述的支持自阅卷的试题解析信息生成系统，其特征在于，所述获取单元还用于，获取含有试题信息的第一图片；

7.根据权利要求6所述的支持自阅卷的试题解析信息生成系统，其特征在于，所述获取单元具体用于，获取第一非参考图片、参考图片和第二非参考图片；所述第一非参考图片、参考图片和第二非参考图片是含有同一试题信息的图片，曝光时长依次递增；

8.根据权利要求5所述的支持自阅卷的试题解析信息生成系统，其特征在于，所述生成单元具体用于，将所述试题信息的第一存储信息和与所述试题信息近似的试题信息的第二存储信息相结合，生成二维码。