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CN111681725A - 一种慢阻肺防治管理方法及系统 - Google Patents

一种慢阻肺防治管理方法及系统 Download PDF

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CN111681725A
CN111681725A CN202010386591.6A CN202010386591A CN111681725A CN 111681725 A CN111681725 A CN 111681725A CN 202010386591 A CN202010386591 A CN 202010386591A CN 111681725 A CN111681725 A CN 111681725A
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CN
China
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chronic obstructive
obstructive pulmonary
pulmonary disease
treatment
information
Prior art date
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Pending
Application number
CN202010386591.6A
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English (en)
Inventor
陈平
曾玉琴
蔡珊
陈燕
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Second Xiangya Hospital of Central South University
Original Assignee
Second Xiangya Hospital of Central South University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
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Abstract

本发明公开了一种慢阻肺防治管理方法及系统,通过监测慢阻肺患者的体征信息,根据个人档案、治疗信息及体征信息判断慢阻肺患者的健康状态,再根据健康状态制定防治策略,从而实现了慢阻肺的个体化管理。慢阻肺防治管理系统,包括:慢阻肺防治管理平台,用于建立慢阻肺患者的个人档案;肺监测及康复管理设备,用于监测慢阻肺患者的体征信息,将体征信息发送至慢阻肺防治管理平台;各级医疗机构管理平台,用于若慢阻肺患者进行过诊治,将治疗信息发送至慢阻肺防治管理平台,实现各级医院信息共享;慢阻肺防治管理平台,还用于根据个人档案、治疗信息及体征信息诊断慢阻肺患者的健康状态,根据健康状态制定防治策略。

Description

一种慢阻肺防治管理方法及系统
技术领域
本发明涉及医疗领域,特别是涉及一种慢阻肺防治管理方法及系统。
背景技术
慢阻肺(慢性阻塞性肺疾病)是严重威胁人类生命健康的重要慢性呼吸系 统疾病,其高患病率、高致残率、高病死率和高经济负担已成国际共识。最新 的调查显示,我国慢阻肺患者已超过1亿人,成为与高血压、糖尿病等量齐观 的重大慢性疾病。我国20岁及以上成人慢阻肺患病率为8.6%,40岁以上则达 13.7%,60岁以上人群患病率已超过40%,总患病率较10年前上涨了67%。 在所有慢阻肺患者仅有9.7%的患者此前接受过肺功能检查,约60%的患者没 有明显症状。因此,利用现代化物联网技术进行慢阻肺识别、早期干预、随访 管理及康复治疗尤为重要。
慢阻肺患者早期筛查率低,目前国内尚无方便且统一的早期筛查技术,便 携式无线肺功能仪可在县市级以上医院开展,借助射频识别、传感器网络、无 线数据通信等智能技术来实现慢阻肺的早期筛查。现代卫生信息化建设发展迅 速,特别是医疗大数据时代的到来,为慢阻肺防控提供了重要的手段。物联网 医学具有“全面感知-可靠传导-智能处理”的三大基本流程,可进行全时空预防、 保健、诊疗及康复。
目前各地区慢阻肺网络管理系统各不相同且缺乏统一标准,没有统一科学 规范的慢阻肺多中心网络管理平台,导致无法建立慢阻肺个体化全程管理模型。
发明内容
本发明的目的是提供了一种慢阻肺防治管理方法及系统,通过监测慢阻肺 患者的体征信息,根据个人档案及体征信息判断慢阻肺患者的健康状态,根据 健康状态制定防治策略,从而实现了慢阻肺的个体化管理。
本发明第一方面提供了一种慢阻肺防治管理系统,包括:
肺监测及康复管理设备、各级医疗机构管理平台、信息共享互联平台及慢 阻肺防治管理平台;
肺监测及康复管理设备与慢阻肺防治管理平台连接,各级医疗机构管理平 台通过信息共享互联平台与慢阻肺防治管理平台连接;
慢阻肺防治管理平台,用于建立慢阻肺患者的个人档案;
肺监测及康复管理设备,用于监测慢阻肺患者的体征信息,将体征信息发 送至慢阻肺防治管理平台;
各级医疗机构管理平台,用于若慢阻肺患者进行过诊治,将治疗信息发送 至慢阻肺防治管理平台;
慢阻肺防治管理平台,还用于根据个人档案、治疗信息及体征信息诊断慢 阻肺患者的健康状态,根据健康状态制定防治策略。
进一步的,慢阻肺防治管理平台包括:
设备接口模块、信息共享互联接口模块、档案模块、健康诊断模块及防治 策略制定模块;
设备接口模块与肺监测及康复管理设备连接,信息共享互联接口模块与信 息共享互联平台连接;
档案模块,用于建立慢阻肺患者的个人档案;
设备接口模块,用于接收肺监测及康复管理设备发送的慢阻肺患者的体征 信息;
信息共享互联接口模块,用于接收各级医疗机构管理平台发送的慢阻肺患 者的治疗信息;
健康诊断模块,用于根据个人档案、治疗信息及体征信息诊断慢阻肺患者 的健康状态,健康状态包括已患上慢阻肺、未患上慢阻肺的高危人群及未患上 慢阻肺的安全人群;
防治策略制定模块,用于根据健康状态制定防治策略。
进一步的,健康诊断模块包括:
第一健康诊断单元;
第一健康诊断单元,用于获取体征信息中的肺功能检测FEV1/FVC值, FEV1表示第一秒用力呼气容积,FVC表示用力肺活量;
第一健康诊断单元,还用于判断肺功能检测FEV1/FVC值是否超过阈值;
第一健康诊断单元,还用于当肺功能检测FEV1/FVC值不超过阈值时,确 定慢阻肺患者已患上慢阻肺;
第一健康诊断单元,还用于当肺功能检测FEV1/FVC值超过阈值时,根据 个人档案、治疗信息及体征信息诊断慢阻肺患者的健康状态。
进一步的,健康诊断模块还包括:
优先级判断单元及第二健康诊断单元;
优先级判断单元,用于当慢阻肺患者的健康状态为已患上慢阻肺时,根据 预置优先级规则,判断个人档案、治疗信息及体征信息的优先级等级;
第二健康诊断单元,还用于根据个人档案、治疗信息及体征信息的优先级 等级,依据优先级等级进行诊断,确定慢阻肺患者的健康状态是否为已患上慢 阻肺;
第二健康诊断单元,还用于若是,则输出慢阻肺患者的健康状态为已患上 慢阻肺;
第二健康诊断单元,还用于若否,则输出慢阻肺患者的健康状态不是已患 上慢阻肺。
进一步的,
优先级判断单元,具体用于对个人档案、治疗信息及体征信息进行元素分 析,获取个人档案、治疗信息及体征信息中的优先级元素,优先级元素至少为 一个;
优先级判断单元,还用于根据优先级元素,判断个人档案、治疗信息及体 征信息的优先级等级,优先级等级至少为两个等级;
健康诊断单元,具体用于根据个人档案、治疗信息及体征信息的优先级等 级,根据优先级等级从高到低的原则进行诊断,确定慢阻肺患者的健康状态是 否为已患上慢阻肺;
或,
健康诊断单元,具体用于根据个人档案、治疗信息及体征信息的优先级等 级,选取优先级等级最高的进行诊断,确定慢阻肺患者的健康状态是否为已患 上慢阻肺。
进一步的,健康诊断模块包括:
权重赋值单元及第三健康诊断单元;
权重计算单元,当所述慢阻肺患者的健康状态为已患上慢阻肺时,用于对 个人档案、治疗信息及体征信息进行元素分析,获取个人档案、治疗信息及体 征信息中的权重元素,权重元素至少为一个;
权重赋值单元,还用于根据权重赋值规则,对权重元素进行权重赋值;
第三健康诊断单元,用于根据权重元素的权重赋值,计算得到个人档案、 治疗信息及体征信息的权重总值,选取权重总值最高的进行诊断,确定慢阻肺 患者的健康状态是否为已患上慢阻肺;
或,
第三健康诊断单元,用于根据权重元素的权重赋值,选取权重元素中达到 权重阈值的权重元素作为诊断元素,根据诊断元素进行诊断,确定慢阻肺患者 的健康状态是否为已患上慢阻肺。
本发明第二方面提供一种慢阻肺防治管理方法,包括:
建立慢阻肺患者的个人档案;
监测慢阻肺患者的体征信息;
当慢阻肺患者进行过诊治,获取慢阻肺患者的治疗信息;
根据个人档案、治疗信息及体征信息诊断慢阻肺患者的健康状态,根据健 康状态制定防治策略。
进一步的,根据个人档案、治疗信息及体征信息诊断慢阻肺患者的健康状 态,根据健康状态制定防治策略之前,还包括:
获取体征信息中的肺功能检测FEV1/FVC值,FEV1表示第一秒用力呼气 容积,FVC表示用力肺活量;
判断肺功能检测FEV1/FVC值是否超过阈值;
当肺功能检测FEV1/FVC值不超过阈值时,确定慢阻肺患者已患上慢阻肺;
当肺功能检测FEV1/FVC值超过阈值时,根据个人档案、治疗信息及体征 信息诊断慢阻肺患者的健康状态。
进一步的,根据个人档案、治疗信息及体征信息诊断慢阻肺患者的健康状 态,包括:
当慢阻肺患者的健康状态为已患上慢阻肺时,根据预置优先级规则,判断 个人档案、治疗信息及体征信息的优先级等级;
根据个人档案、治疗信息及体征信息的优先级等级,依据优先级等级进行 诊断,确定慢阻肺患者的健康状态是否为已患上慢阻肺;
若是,则输出慢阻肺患者的健康状态为已患上慢阻肺;
若否,则输出慢阻肺患者的健康状态不是已患上慢阻肺。
进一步的,根据个人档案、治疗信息及体征信息诊断慢阻肺患者的健康状 态,包括:
当所述慢阻肺患者的健康状态为已患上慢阻肺时,对个人档案、治疗信息 及体征信息进行元素分析,获取个人档案、治疗信息及体征信息中的权重元素, 权重元素至少为一个;
根据权重赋值规则,对权重元素进行权重赋值;
根据权重元素的权重赋值,计算得到个人档案、治疗信息及体征信息的权 重总值,选取权重总值最高的进行诊断,确定慢阻肺患者的健康状态是否为已 患上慢阻肺;
或,
根据权重元素的权重赋值,选取权重元素中达到权重阈值的权重元素作为 诊断元素,根据诊断元素进行诊断,确定慢阻肺患者的健康状态是否为已患上 慢阻肺。
由上可见,慢阻肺防治管理系统的慢阻肺防治管理平台建立慢阻肺患者的 个人档案,肺监测及康复管理设备监测慢阻肺患者的体征信息,将体征信息发 送至慢阻肺防治管理平台,各级医疗机构管理平台在若慢阻肺患者进行过诊治 时,将治疗信息发送至慢阻肺防治管理平台,慢阻肺防治管理平台根据个人档 案、治疗信息及体征信息诊断慢阻肺患者的健康状态,根据健康状态制定防治 策略。通过监测慢阻肺患者的体征信息,根据个人档案、治疗信息及体征信息 判断慢阻肺患者的健康状态,再根据健康状态制定防治策略,从而实现了慢阻 肺的个体化管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对现有技术和实施 例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是 本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的 前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的慢阻肺防治管理系统的一个实施例的结构示意图;
图2为本发明提供的慢阻肺防治管理系统的另一个实施例的结构示意图;
图3为本发明提供的慢阻肺防治管理系统的又一个实施例的结构示意图;
图4为本发明提供的慢阻肺防治管理系统的再一个实施例的结构示意图;
图5为本发明提供的慢阻肺防治管理系统的又一个实施例的结构示意图;
图6为本发明提供的慢阻肺防治管理系统的又一个实施例的结构示意图;
图7为本发明提供的慢阻肺防治管理方法的一个实施例的流程示意图;
图8为本发明提供的慢阻肺防治管理方法的另一个实施例的流程示意图;
图9为本发明提供的慢阻肺防治管理方法的又一个实施例的流程示意图;
图10为本发明提供的慢阻肺防治管理方法的再一个实施例的流程示意图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种慢阻肺防治管理方法及系统,通过监测慢阻肺患 者的体征信息,根据个人档案、治疗信息及体征信息判断慢阻肺患者的健康状 态,再根据健康状态制定防治策略,从而实现了慢阻肺的个体化管理。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明 实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然, 所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中 的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其 他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明实施例提供一种慢阻肺防治管理系统,包括:
肺监测及康复管理设备101、各级医疗机构管理平台102、信息共享互联 平台103及慢阻肺防治管理平台104;
肺监测及康复管理设备101与慢阻肺防治管理平台104连接,各级医疗机 构管理平台102通过信息共享互联平台103与慢阻肺防治管理平台104连接;
慢阻肺防治管理平台104,用于建立慢阻肺患者的个人档案;
肺监测及康复管理设备101,用于监测慢阻肺患者的体征信息,将体征信 息发送至慢阻肺防治管理平台104;
各级医疗机构管理平台102,用于若慢阻肺患者进行过诊治,将治疗信息 发送至慢阻肺防治管理平台104;
慢阻肺防治管理平台104,还用于根据个人档案、治疗信息及体征信息诊 断慢阻肺患者的健康状态,根据健康状态制定防治策略。
本发明实施例中,慢阻肺防治管理平台104能够通过平台管理人员手动输 入、通过慢阻肺患者登记或者从各级医疗机构管理平台102获取的方式得到慢 阻肺患者的信息,从而建立所有慢阻肺患者的个人档案。肺监测及康复管理设 备101具体可以是生物信息监测仪、便携式无线肺功能仪、无创呼吸机及其他 可穿戴式设备,可以用于感知慢阻肺患者的体征信息,体征信息具体可以是脉 搏、血压、呼吸频率、心电、肺功能变化及血氧饱和度等等。肺监测及康复管 理设备101监测到慢阻肺患者的体征信息之后,可以通过有线或者无线的方式 将体征信息发送至慢阻肺防治管理平台104,各级医疗机构管理平台102通过信息共享互联平台103与慢阻肺防治管理平台104连接,实现实现各级医疗机 构管理平台102之间的信息共享,并且慢阻肺防治管理平台104能够实时的跟 踪慢阻肺患者的治疗情况,以方便动态的调整防治策略。当慢阻肺患者进行过 诊治,各级医疗机构管理平台102将治疗信息发送至慢阻肺防治管理平台104, 慢阻肺防治管理平台104根据个人档案、治疗信息及体征信息,运行数据挖掘 算法诊断慢阻肺患者的健康状态,再根据依据专家系统针对不同的健康状态制 定对应的防治策略。从而实现了慢阻肺的个体化管理。
需要说明的是,健康状态具体可以包括已患上慢阻肺、未患上慢阻肺的高 危人群及未患上慢阻肺的安全人群,还可以按照轻度、中度、重度等规则进行 划分,因此,在诊断出慢阻肺患者的健康状态自后,可以划分为不同的组别, 针对不同的组别,对应的防治策略也不同,例如,如果是轻度则防治策略是“进 入短效支气管扩张剂治疗组和康复治疗,并且半年随访一次”。
可选的,结合图1所示的实施例,如图2所示,本发明的一些实施例中, 慢阻肺防治管理平台104包括:
设备接口模块201、信息共享互联接口模块202、档案模块203、健康诊 断模块204及防治策略制定模块205;
设备接口模块201与肺监测及康复管理设备101连接,信息共享互联接口 模块202与信息共享互联平台103连接;
档案模块203,用于建立慢阻肺患者的个人档案;
设备接口模块201,用于接收肺监测及康复管理设备101发送的慢阻肺患 者的体征信息;
信息共享互联接口模块202,用于接收各级医疗机构管理平台102发送的 慢阻肺患者的治疗信息;
健康诊断模块204,用于根据个人档案、治疗信息及体征信息诊断慢阻肺 患者的健康状态,健康状态包括已患上慢阻肺、未患上慢阻肺的高危人群及未 患上慢阻肺的安全人群;
防治策略制定模块205,用于根据健康状态制定防治策略。
本发明实施例中,详细描述了慢阻肺防治管理平台104的模块,档案模块 203建立慢阻肺患者的个人档案,设备接口模块201接收肺监测及康复管理设 备101发送的慢阻肺患者的体征信息,信息共享互联接口模块202接收各级医 疗机构管理平台102发送的慢阻肺患者的治疗信息,因此,健康诊断模块204 能够根据个人档案、治疗信息及体征信息诊断慢阻肺患者的健康状态,防治策 略制定模块205根据健康状态制定防治策略。
可选的,结合图2所示的实施例,如图3所示,本发明的一些实施例中, 健康诊断模块204包括:
第一健康诊断单元301,用于获取体征信息中的肺功能检测FEV1/FVC值, FEV1表示第一秒用力呼气容积,FVC表示用力肺活量;
第一健康诊断单元301,还用于判断肺功能检测FEV1/FVC值是否超过阈 值;
第一健康诊断单元301,还用于当肺功能检测FEV1/FVC值不超过阈值时, 确定慢阻肺患者已患上慢阻肺;
第一健康诊断单元301,还用于当肺功能检测FEV1/FVC值超过阈值时, 根据个人档案、治疗信息及体征信息诊断慢阻肺患者的健康状态。
本发明实施例中,进行诊断时优先考虑的是体征信息中的肺功能检测 FEV1/FVC值,FEV1表示第一秒用力呼气容积,FVC表示用力肺活量,一般 医疗诊断的时候,阈值的设置是0.7,如果FEV1/FVC值不超过0.7,则表示慢 阻肺患者已患上慢阻肺;如果FEV1/FVC值超过0.7,则表示肺功能正常,这 时,为了保证通过FEV1/FVC值单独进行确定的不准确性,还需要进一步的通 过个人档案、治疗信息及体征信息来进行综合诊断,从而确保了诊断的可靠性。
可选的,结合图3所示的实施例,如图4所示,本发明的一些实施例中, 健康诊断模块204还包括:
优先级判断单元401及第二健康诊断单元402;
优先级判断单元401,用于当第一健康诊断单元301确定所述慢阻肺患者 的健康状态为已患上慢阻肺时,根据预置优先级规则,判断个人档案、治疗信 息及体征信息的优先级等级;
第二健康诊断单元402,用于根据个人档案、治疗信息及体征信息的优先 级等级,依据优先级等级进行诊断,确定慢阻肺患者的健康状态是否为已患上 慢阻肺,若是,则输出慢阻肺患者的健康状态为已患上慢阻肺;若否,则输出 慢阻肺患者的健康状态不是已患上慢阻肺。
本发明实施例中,在图3所示的实施例中,当第一健康诊断单元301诊断 的慢阻肺患者的健康状态是已患上慢阻肺时,还需要根据个人档案、治疗信息 及体征信息的优先级等级,依据优先级等级进行诊断,个人档案、治疗信息及 体征信息都能够体现慢阻肺患者的患病情况,例如个人档案能够体现慢阻肺患 者的身高、体重、性别、年龄等等,治疗信息能够体现慢阻肺患者在每一次就 诊时候的治疗过程和治疗结果等等,体征信息则能够体现慢阻肺患者的当前体 征情况,那么利用个人档案、治疗信息及体征信息来进行诊断是非常复杂的, 此种情况下,我们提出的是根据预置优先级规则,设置个人档案、治疗信息及体征信息的优先级等级,依据优先级等级来使用个人档案、治疗信息及体征信 息,从而进行健康的诊断,进一步确定慢阻肺患者的健康状态是否为已患上慢 阻肺。
在以上图4所示的实施例中,并未具体描述优先级判断单元401是如何判 断优先级等级,及第二健康诊断单元402具体如何依据优先级等级进行诊断, 下面通过实施例进行说明。
可选的,结合图4所示的实施例,本发明的一些实施例中,
优先级判断单元401,具体用于对个人档案、治疗信息及体征信息进行元 素分析,获取个人档案、治疗信息及体征信息中的优先级元素,优先级元素至 少为一个;
优先级判断单元401,还用于根据优先级元素,判断个人档案、治疗信息 及体征信息的优先级等级,优先级等级至少为两个等级;
第二健康诊断单元402,具体用于根据个人档案、治疗信息及体征信息的 优先级等级,根据优先级等级从高到低的原则进行诊断,确定慢阻肺患者的健 康状态是否为已患上慢阻肺;
或,
第二健康诊断单元402,具体用于根据个人档案、治疗信息及体征信息的 优先级等级,选取优先级等级最高的进行诊断,确定慢阻肺患者的健康状态是 否为已患上慢阻肺。
本发明实施例中,在个人档案、治疗信息及体征信息中,所具有的元素是 多样化的,例如,个人档案包括:人口统计学资料(如身高、体重、性别、出 生日期、地址、婚姻状况、文化程度等)、病史情况(吸烟史、急性加重次数、 职业暴露史、生物燃料接触史、家族史等)、问卷评分(慢阻肺评估量表-CAT, 呼吸困难指数-mMRC、COPD临床问卷等)等等;治疗信息包括:诊断信息 (慢阻肺、慢阻肺急性加重期、慢阻肺合并哮喘、ACO等)、病史情况(吸烟史、急性加重次数、职业暴露史、生物燃料接触史、家族史等)、检查结果(呼 出气一氧化氮、皮肤粉尘螨试验、肺功能指标、胸片、肺部CT、血常规、生 化指标等)、药物治疗(短效支气管扩张剂、长效支气管扩张剂、吸入性糖皮 质激素、支气管扩张剂+糖皮质激素联合用药、口服糖皮质激素、茶碱类、磷 酸二酯酶抑制剂、孟鲁司特等)、其他非药物治疗(氧疗、无创呼吸机的使用 情况、肺康复治疗情况及其他治疗方法)等等;体征信息包括:脉搏、血压、 呼吸频率、心电、肺功能变化及血氧饱和度等等。因此,需要优先级判断单元 301对个人档案、治疗信息及体征信息进行元素分析,获取个人档案、治疗信 息及体征信息中的优先级元素,优先级元素至少为一个。根据对慢阻肺筛查的 目标人群的研究数据来看,导致慢阻肺疾病的高危因素有:烟草暴露(影响度 61.5%)、生物燃料/固体燃料的使用(影响度53.85%)、性别男(影响度30.77%)、 年龄(影响度30.77%)、BMI(影响度30.77%)、家族史(影响度30.77%)、 呼吸疾病史(影响度30.77%)、职业接触粉尘(影响度23.08%)、教育水平低 (影响度23.08%)。因此,以上的烟草暴露、生物燃料/固体燃料的使用、性别 男、年龄、BMI、家族史、呼吸疾病史、职业接触粉尘、教育水平低可以作为 优先级元素的重要参考指标。除此之外,还可以为其他因素,具体不做限定。
假设优先级元素为个人档案的记录时间、治疗信息中每一次治疗的治疗时 间、体征信息中每一次肺监测及康复管理设备101进行体征监测的监测时间, 判断个人档案、治疗信息及体征信息的优先级等级时,预先规定优先级等级至 少为两个,针对时间设置个人档案、治疗信息、体征信息不同的优先级等级划 分规则。个人档案的记录时间以1年(具体还可以为其他时间,例如2年或者 3年等)作为划分规则,如果现在是2019年1月,个人档案的记录时间是2015 年,超过1年,那么个人档案的优先级等级为0,如果现在是2019年1月,个人档案的记录时间是2018年10月,未超过1年,那么个人档案的优先级等 级为1。治疗信息的治疗时间以1个月(具体还可以为其他时间)作为划分规 则,如果现在是2019年1月,最近一次的治疗时间是2015年,超过1个月, 那么治疗信息的优先级等级为0,如果现在是2019年1月,最近一次的治疗 时间在2019年1月,未超过1个月,那么治疗信息的优先级等级为1。体征 信息的监测时间以1天(具体还可以为其他时间)作为划分规则,如果现在是2019年1月10日10点,最近一次监测时间是2019年1月8日10点,超过1 天,那么体征信息的优先级等级为0,如果现在是2019年1月10日10点, 最近一次监测时间是2019年1月9日12点,未超过1天,那么体征信息的优 先级等级为1。进行例举时,只采用了0和1两个优先级等级,在实际应用中, 不限制于两个等级。
在确定了优先级等级之后,第二健康诊断单元402需要依据优先级等级确 定慢阻肺患者的健康状态是否为已患上慢阻肺,具体包括:
假设个人档案的优先级等级为1,治疗信息的优先级等级为2、体征信息 的优先级等级为3,在进行诊断时,采用的方式是根据优先级等级从高到低的 原则进行诊断,即先优先考虑体征信息,再考虑治疗信息,最后考虑个人档案, 进行综合诊断之后,得到慢阻肺患者的健康状态,确定慢阻肺患者的健康状态 是否为已患上慢阻肺;
或者,
假设个人档案的优先级等级为1,治疗信息的优先级等级为2、体征信息 的优先级等级为3,在进行诊断时,在进行诊断时,采用的方式是选取优先级 等级最高的进行诊断,即只使用体征信息来进行诊断,得到慢阻肺患者的健康 状态,确定慢阻肺患者的健康状态是否为已患上慢阻肺。
可选的,结合图3所示的实施例,如图5所示,本发明的一些实施例中, 健康诊断模块204还包括:
权重赋值单元501及第三健康诊断单元502;
权重计算单元501,当第一健康诊断单元301确定慢阻肺患者的健康状态 为已患上慢阻肺时,用于对个人档案、治疗信息及体征信息进行元素分析,获 取个人档案、治疗信息及体征信息中的权重元素,权重元素至少为一个;
权重赋值单元501,还用于根据权重赋值规则,对权重元素进行权重赋值;
第三健康诊断单元502,用于根据权重元素的权重赋值,计算得到个人档 案、治疗信息及体征信息的权重总值,选取权重总值最高的进行诊断,确定慢 阻肺患者的健康状态是否为已患上慢阻肺;
或,
第三健康诊断单元502,用于根据权重元素的权重赋值,选取权重元素中 达到权重阈值的权重元素作为诊断元素,根据诊断元素进行诊断,确定慢阻肺 患者的健康状态是否为已患上慢阻肺。
本发明实施例中,当第一健康诊断单元301确定慢阻肺患者的健康状态为 已患上慢阻肺时,个人档案、治疗信息及体征信息都能够体现慢阻肺患者的患 病情况,例如个人档案能够体现慢阻肺患者的身高、体重、性别、年龄等等, 治疗信息能够体现慢阻肺患者在每一次就诊时候的治疗过程和治疗结果等等, 体征信息则能够体现慢阻肺患者的当前体征情况,那么利用个人档案、治疗信 息及体征信息来进行诊断是非常复杂的,本实施例中,权重赋值单元401对个 人档案、治疗信息及体征信息中的元素进行提取,得到与健康诊断相关的重要 元素作为权重元素,根据对慢阻肺筛查的目标人群的研究数据来看,导致慢阻肺疾病的高危因素有:烟草暴露(影响度61.5%)、生物燃料/固体燃料的使用 (影响度53.85%)、性别男(影响度30.77%)、年龄(影响度30.77%)、BMI (影响度30.77%)、家族史(影响度30.77%)、呼吸疾病史(影响度30.77%)、 职业接触粉尘(影响度23.08%)、教育水平低(影响度23.08%)。按照研究数 据,将烟草暴露、生物燃料/固体燃料的使用、性别男、年龄、BMI、家族史、 呼吸疾病史、职业接触粉尘、教育水平低作为权重元素。
在权重元素选择出来之后,根据权重赋值规则,对权重元素进行权重赋值, 权重赋值规则是预先制定的,综合考虑到权重元素对慢阻肺患者的健康影响情 况,例如,治疗结果的影响较大,那么权重的赋值就较高,监测到肺功能变化 稳定,那么权重的赋值就较小。按照权重赋值规则,由于烟草暴露的影响度是 61.5%,影响度相对最高,那么赋予权重值为5;生物燃料/固体燃料的使用的 影响度是53.85%,仅次于烟草暴露,赋予权重值为4;性别男、年龄、BMI、 家族史、呼吸疾病史的影响度都为30.77%,低于生物燃料/固体燃料的使用, 赋予权重值为3;职业接触粉尘、教育水平低的影响度都为23.08%,属于研究 数据中最低的,赋予权重值为2;另外,其他影响更小或者无影响的,可以赋 予权重值为1或0。
第三健康诊断单元502依据权重元素的权重赋值进行诊断的过程,具体如 下:
对每一个权重元素都进行了赋值之后,将个人档案中所有权重元素的权重 赋值进行求和,得到个人档案的权重总值;将治疗信息中所有权重元素的权重 赋值进行求和,得到治疗信息的权重总值;将体征信息中所有权重元素的权重 赋值进行求和,得到体征信息的权重总值。选取权重总值最高的进行诊断,得 到慢阻肺患者的健康状态,确定慢阻肺患者的健康状态是否为已患上慢阻肺;
或者,
权重赋值单元401对每一个权重元素都进行了赋值之后,选取权重元素中 达到权重阈值的权重元素作为诊断元素,例如,治疗结果的权重赋值为5,肺 功能变化的权重赋值为1,权重阈值设置为3,即权重赋值超过3的权重元素, 作为诊断元素,那么治疗结果将作为诊断元素,使用治疗结果进行诊断,得到 慢阻肺患者的健康状态,确定慢阻肺患者的健康状态是否为已患上慢阻肺。需 要说明的是,诊断元素可以是一个或者多个,数量不限定。
可选的,结合以上实施例,如图6所示,本发明的一些实施例中,慢阻肺 防治管理系统,还包括:
慢阻肺筛查平台601、患者移动智能终端602、医疗人员移动智能终端603 及慢阻肺标准平台604;
慢阻肺筛查平台601,用于记录并保存已知的慢阻肺患者的患者档案,通 过统计学逐步回归分析方法对患者档案进行分析,构建筛查模型,通过随机抽 查的方式验证筛查设备的特异度及灵敏性,通过统计学分析筛查模型的准确性 及可行性,对筛查人群进行初期诊断,诊断出已患上慢阻肺的患者、未患上慢 阻肺的高危人群及未患上慢阻肺的安全人群;
慢阻肺防治管理平台604,还用于将防治策略发送至患者移动智能终端 602;
慢阻肺防治管理平台605,还用于将防治策略及个人档案发送至医疗人员 移动智能终端603;
慢阻肺标准平台604,用于制定度基于物联网技术的规范化慢阻肺防控及 康复管理技术和诊治方案,并建立慢阻肺预防、分级诊疗及康复管理的技术标 准及质控体系;
慢阻肺标准平台604,还用于分析不同地域的慢阻肺发病特点,根据当地 的医疗条件,建立试点基地,获取试点基地所在地域的慢阻肺患者电子健康档 案,并建立所有地域的慢阻肺患者信息数据库。
本发明实施例中,慢阻肺筛查平台601记录并保存已知的慢阻肺患者的患 者档案,通过统计学逐步回归分析方法对患者档案进行分析,构建筛查模型, 统计学逐步回归分析方法具体可以是使用Logistic逐步回归模型。由于早期的 筛查是利用已有的早期筛查慢阻肺的智能设备,如便携式无线肺功能仪等,那 么需要通过随机抽查的方式验证筛查设备的特异度及灵敏性。分析筛查技术应 用后的慢阻肺早期筛查率以及筛查人群对该早期筛查技术的可行性及便捷性 分析,分析该技术筛查出的慢阻肺患者,统计筛查干预后的患者戒烟率、改用 清洁能源烹饪率、慢阻肺知晓率;被国内外疾病指南和专家共识采用情况、其 他作者引用推广等定量和定性指标进行考核。对筛查人群进行初期诊断,诊断 出已患上慢阻肺的患者、未患上慢阻肺的高危人群及未患上慢阻肺的安全人群。 而针对不同人群的防治策略,具体可以不同,例如,对于未患上慢阻肺的安全 人群,可以定期推送慢阻肺相关科普文章,让大众了解慢阻肺的疾病认识;对 于未患上慢阻肺的高危人群,推送慢阻肺相关科普文章、开展慢阻肺疾病知识 讲座,进行慢阻肺的预防;对于已患上慢阻肺的患者,开展慢阻肺疾病知识讲 座、康复运动等提醒,改善其依从性,并敦促患者进行自主康复管理。
患者移动智能终端602及医疗人员移动智能终端603具体可以是应用于个 人智能设备的APP程序,与慢阻肺防治管理平台604建立无线连接,患者移 动智能终端602可以接收慢阻肺防治管理平台604发送的防治策略,防治策略 具体可以是定期推送慢阻肺相关科普文章、开展慢阻肺疾病知识讲座、定时推 送服药、康复运动等提醒,从而增强患者对疾病的认识,改善其依从性,并敦 促患者进行自主康复管理。医疗人员移动智能终端603可以接收慢阻肺防治管 理平台604发送的防治策略及个人档案,使得医疗人员可以查看监护记录、分 析结果和查看医嘱等等。
除此之外,还包括慢阻肺标准平台605、肺监测及康复管理设备606、信 息共享互联平台607及各级医疗管理平台608。
通过召集全国慢阻肺防治、康复治疗领域以及物联网领域的权威专家及技 术人员,多次开展基于物联网医学技术的慢阻肺防治及管理相关会议的方式, 慢阻肺标准平台605制定基于物联网技术的规范化慢阻肺防控及康复管理技 术指南和诊治方案,依托慢阻肺防治管理平台建立慢阻肺预防、分级诊疗及康 复管理的技术标准及质控体系。综合考虑国内不同地域慢阻肺发病特点,结合 当地医学发展水平、不同单位临床和科研能力及基础设施等实际情况进行试点 基地建设,对隶属于该基地的各市、区、社区医院逐级进行相应的规范化培训, 应用已建立的慢阻肺预防、分级诊疗及康复管理的技术标准及质控体系进行慢 阻肺分级防治及诊疗评估等个体化及全程化管理体系,逐步在示范社区内建立 完善且标准的慢性气道疾病居民电子健康档案,该基地三级医疗中心对健康档 案进行相应的质量控制并及时反馈,以此实现对各试点区域慢阻肺发病与管理 的信息收集、统计分析,建立慢阻肺患者信息数据库,完善慢阻肺监测系统, 动态掌握慢阻肺发病、患病、死亡及危险因素的流行状况和变化趋势并进行综 合分析,对该体系的规范性及实用性进行验证。除此之外,还可以定期定向推 送慢阻肺相关科普文章及评测问卷,敦促患者自我管理,并及时解答患者在疾 病认知和自我管理方面的疑问,加强患者对疾病的认知及自我管理理念;同时 加强医-患交流及联系。并且及时评价并上报试点社区与对照社区患者的随访 率、肺功能变化情况、急性加重情况及危险因素改变情况。
在以上实施例中详细描述慢阻肺防治管理系统,下面通过实施例对应用于 该慢阻肺防治管理系统的慢阻肺防治管理方法进行详细说明。
请参考图7,本发明实施例提供一种慢阻肺防治管理方法,包括:
701、建立慢阻肺患者的个人档案;
本实施例中,结合图1所示的实施例的基础上,慢阻肺防治管理平台能够 通过平台管理人员手动输入、通过慢阻肺患者登记或者从各级医疗机构管理平 台获取的方式得到慢阻肺患者的信息,从而建立所有慢阻肺患者的个人档案。
702、监测慢阻肺患者的体征信息;
本实施例中,肺监测及康复管理设备具体可以是生物信息监测仪、便携式 无线肺功能仪、无创呼吸机及其他可穿戴式设备,可以用于感知慢阻肺患者的 体征信息,体征信息具体可以是脉搏、血压、呼吸频率、心电、肺功能变化及 血氧饱和度等等。肺监测及康复管理设备监测到慢阻肺患者的体征信息之后, 可以通过有线或者无线的方式将体征信息发送至慢阻肺防治管理平台。
703、当慢阻肺患者进行过诊治,获取慢阻肺患者的治疗信息;
本实施例中,各级医疗机构管理平台通过信息共享互联平台与慢阻肺防治 管理平台连接,实现实现各级医疗机构管理平台之间的信息共享,并且慢阻肺 防治管理平台能够实时的跟踪慢阻肺患者的治疗情况,以方便动态的调整防治 策略。当慢阻肺患者进行过诊治,各级医疗机构管理平台将治疗信息发送至慢 阻肺防治管理平台。
704、根据个人档案、治疗信息及体征信息诊断慢阻肺患者的健康状态, 根据健康状态制定防治策略。
本实施例中,根据个人档案、治疗信息及体征信息,运行数据挖掘算法诊 断慢阻肺患者的健康状态,再根据依据专家系统针对不同的健康状态制定对应 的防治策略。从而实现了慢阻肺的个体化管理。
本发明实施例中,慢阻肺防治管理平台根据个人档案、治疗信息及体征信 息,运行数据挖掘算法诊断慢阻肺患者的健康状态,再根据依据专家系统针对 不同的健康状态制定对应的防治策略。从而实现了慢阻肺的个体化管理。
结合以上图7所示的实施例,请参阅图8,本发明实施例提供一种慢阻肺 防治管理方法,包括:
801、建立慢阻肺患者的个人档案;
详情请参考图7所示的实施例中步骤701。
802、监测慢阻肺患者的体征信息;
详情请参考图7所示的实施例中步骤702。
803、当慢阻肺患者进行过诊治,获取慢阻肺患者的治疗信息;
详情请参考图7所示的实施例中步骤703。
804、获取体征信息中的肺功能检测FEV1/FVC值;
本实施例中,进行诊断时优先考虑的是体征信息中包括肺功能检测 FEV1/FVC值,FEV1表示第一秒用力呼气容积,FVC表示用力肺活量。
805、判断肺功能检测FEV1/FVC值是否超过阈值;
本实施例中,一般医疗诊断的时候,阈值的设置是0.7,如果FEV1/FVC 值不超过0.7,则表示慢阻肺患者已患上慢阻肺;如果FEV1/FVC值超过0.7, 则表示肺功能正常,这时,为了保证通过FEV1/FVC值单独进行确定的不准确 性,还需要进一步的通过个人档案、治疗信息及体征信息来进行综合诊断,从 而确保了诊断的可靠性。当肺功能检测FEV1/FVC值不超过阈值时,执行步骤 806;当肺功能检测FEV1/FVC值超过阈值时,执行步骤807。
806、确定慢阻肺患者已患上慢阻肺;
本实施例中,当肺功能检测FEV1/FVC值不超过0.7时,确定慢阻肺患者 已患上慢阻肺。
807、根据个人档案、治疗信息及体征信息诊断慢阻肺患者的健康状态;
本实施例中,当所述肺功能检测FEV1/FVC值超过0.7时,根据个人档案、 治疗信息及体征信息,运行数据挖掘算法诊断慢阻肺患者的健康状态。
808、根据健康状态制定防治策略。
本实施例中,根据依据专家系统针对不同的健康状态制定对应的防治策略。 从而实现了慢阻肺的个体化管理。
在以上图8所示的实施例中,并未具体描述是如何根据个人档案、所述治 疗信息及体征信息诊断,具体可以通过优先级等级或者权重赋值的方式进行诊 断,下面通过实施例进行说明。
(一)、通过优先级等级的方式进行诊断;
请参阅图9,本发明实施例提供一种慢阻肺防治管理方法,包括:
901、建立慢阻肺患者的个人档案;
详情请参考图7所示的实施例中步骤701。
902、监测慢阻肺患者的体征信息;
详情请参考图7所示的实施例中步骤702。
903、当慢阻肺患者进行过诊治,获取慢阻肺患者的治疗信息;
详情请参考图7所示的实施例中步骤703。
904、获取体征信息中的肺功能检测FEV1/FVC值;
详情请参考图8所示的实施例中步骤804。
905、判断肺功能检测FEV1/FVC值是否超过阈值;
本实施例中,一般医疗诊断的时候,阈值的设置是0.7,如果FEV1/FVC 值不超过0.7,则表示慢阻肺患者已患上慢阻肺;如果FEV1/FVC值超过0.7, 则表示肺功能正常,这时,为了保证通过FEV1/FVC值单独进行确定的不准确 性,还需要进一步的通过个人档案、治疗信息及体征信息来进行综合诊断,从 而确保了诊断的可靠性。当肺功能检测FEV1/FVC值不超过阈值时,执行步骤 906;当肺功能检测FEV1/FVC值超过阈值时,执行步骤907。
906、确定慢阻肺患者已患上慢阻肺;
本实施例中,当肺功能检测FEV1/FVC值不超过0.7时,确定慢阻肺患者 已患上慢阻肺。
907、根据个人档案、治疗信息及体征信息诊断慢阻肺患者的健康状态。
本实施例中,当所述肺功能检测FEV1/FVC值超过0.7时,根据个人档案、 治疗信息及体征信息,运行数据挖掘算法诊断慢阻肺患者的健康状态。
908、当慢阻肺患者的健康状态为已患上慢阻肺时,根据预置优先级规则, 判断个人档案、治疗信息及体征信息的优先级等级;
本实施例中,当步骤907中慢阻肺患者的健康状态为已患上慢阻肺时,根 据预置优先级规则,判断个人档案、治疗信息及体征信息的优先级等级,具体 过程如下:
对个人档案、治疗信息及体征信息进行元素分析,获取个人档案、治疗信 息及体征信息中的优先级元素,个人档案、治疗信息及体征信息都能够体现慢 阻肺患者的患病情况,例如个人档案能够体现慢阻肺患者的身高、体重、性别、 年龄等等,治疗信息能够体现慢阻肺患者在每一次就诊时候的治疗过程和治疗 结果等等,体征信息则能够体现慢阻肺患者的当前体征情况,那么利用个人档 案、治疗信息及体征信息来进行诊断是非常复杂的,此种情况下,我们提出的 是根据预置优先级规则,设置个人档案、治疗信息及体征信息的优先级等级。
假设优先级元素为个人档案的记录时间、治疗信息中每一次治疗的治疗时 间、体征信息中每一次肺监测及康复管理设备101进行体征监测的监测时间, 判断个人档案、治疗信息及体征信息的优先级等级时,预先规定优先级等级至 少为两个,针对时间设置个人档案、治疗信息、体征信息不同的优先级等级划 分规则。个人档案的记录时间以1年(具体还可以为其他时间,例如2年或者 3年等)作为划分规则,如果现在是2019年1月,个人档案的记录时间是2015 年,超过1年,那么个人档案的优先级等级为0,如果现在是2019年1月,个人档案的记录时间是2018年10月,未超过1年,那么个人档案的优先级等 级为1。治疗信息的治疗时间以1个月(具体还可以为其他时间)作为划分规 则,如果现在是2019年1月,最近一次的治疗时间是2015年,超过1个月, 那么治疗信息的优先级等级为0,如果现在是2019年1月,最近一次的治疗 时间在2019年1月,未超过1个月,那么治疗信息的优先级等级为1。体征 信息的监测时间以1天(具体还可以为其他时间)作为划分规则,如果现在是2019年1月10日10点,最近一次监测时间是2019年1月8日10点,超过1 天,那么体征信息的优先级等级为0,如果现在是2019年1月10日10点, 最近一次监测时间是2019年1月9日12点,未超过1天,那么体征信息的优 先级等级为1。进行例举时,只采用了0和1两个优先级等级,在实际应用中, 不限制于两个等级。在依据优先级等级进行诊断时,具体可以采用两种方式, 第一种是根据优先级等级从高到低的原则进行诊断,执行步骤909;第二种是 选取优先级等级最高的进行诊断,执行步骤910。
909、根据个人档案、治疗信息及体征信息的优先级等级,根据优先级等 级从高到低的原则进行诊断,确定慢阻肺患者的健康状态是否为已患上慢阻肺;
本实施中,假设个人档案的优先级等级为1,治疗信息的优先级等级为2、 体征信息的优先级等级为3,在进行诊断时,采用的方式是根据优先级等级从 高到低的原则进行诊断,即先优先考虑体征信息,再考虑治疗信息,最后考虑 个人档案,进行综合诊断之后,得到慢阻肺患者的健康状态,确定慢阻肺患者 的健康状态是否为已患上慢阻肺。
910、根据个人档案、治疗信息及体征信息的优先级等级,选取优先级等 级最高的进行诊断,确定慢阻肺患者的健康状态是否为已患上慢阻肺;
本实施中,假设个人档案的优先级等级为1,治疗信息的优先级等级为2、 体征信息的优先级等级为3,在进行诊断时,在进行诊断时,采用的方式是选 取优先级等级最高的进行诊断,即只使用体征信息来进行诊断,得到慢阻肺患 者的健康状态,确定慢阻肺患者的健康状态是否为已患上慢阻肺。
911、根据健康状态制定防治策略。
本实施中,根据依据专家系统针对不同的健康状态制定对应的防治策略。
(二)、通过权重赋值的方式进行诊断。
请参阅图10,本发明实施例提供一种慢阻肺防治管理方法,包括:
1001、建立慢阻肺患者的个人档案;
详情请参考图7所示的实施例中步骤701。
1002、监测慢阻肺患者的体征信息;
详情请参考图7所示的实施例中步骤702。
1003、当慢阻肺患者进行过诊治,获取慢阻肺患者的治疗信息;
详情请参考图7所示的实施例中步骤703。
1004、获取体征信息中的肺功能检测FEV1/FVC值;
详情请参考图8所示的实施例中步骤804。
1005、判断肺功能检测FEV1/FVC值是否超过阈值;
本实施例中,一般医疗诊断的时候,阈值的设置是0.7,如果FEV1/FVC 值不超过0.7,则表示慢阻肺患者已患上慢阻肺;如果FEV1/FVC值超过0.7, 则表示肺功能正常,这时,为了保证通过FEV1/FVC值单独进行确定的不准确 性,还需要进一步的通过个人档案、治疗信息及体征信息来进行综合诊断,从 而确保了诊断的可靠性。当肺功能检测FEV1/FVC值不超过阈值时,执行步骤 1006;当肺功能检测FEV1/FVC值超过阈值时,执行步骤1007。
1006、确定慢阻肺患者已患上慢阻肺;
本实施例中,当肺功能检测FEV1/FVC值不超过0.7时,确定慢阻肺患者 已患上慢阻肺。
1007、根据个人档案、治疗信息及体征信息诊断慢阻肺患者的健康状态;
本实施例中,当所述肺功能检测FEV1/FVC值超过0.7时,根据个人档案、 治疗信息及体征信息,运行数据挖掘算法诊断慢阻肺患者的健康状态。
1008、当慢阻肺患者的健康状态为已患上慢阻肺时,对个人档案、治疗信 息及体征信息进行元素分析,获取个人档案、治疗信息及体征信息中的权重元 素;
1009、根据权重赋值规则,对权重元素进行权重赋值;
本实施例中,在权重元素选择出来之后,根据权重赋值规则,对权重元素 进行权重赋值,权重赋值规则是预先制定的,综合考虑到权重元素对慢阻肺患 者的健康影响情况,例如,治疗结果的影响较大,那么权重的赋值就较高,监 测到肺功能变化稳定,那么权重的赋值就较小。按照权重赋值规则,由于烟草 暴露的影响度是61.5%,影响度相对最高,那么赋予权重值为5;生物燃料/ 固体燃料的使用的影响度是53.85%,仅次于烟草暴露,赋予权重值为4;性别 男、年龄、BMI、家族史、呼吸疾病史的影响度都为30.77%,低于生物燃料/ 固体燃料的使用,赋予权重值为3;职业接触粉尘、教育水平低的影响度都为 23.08%,属于研究数据中最低的,赋予权重值为2;另外,其他影响更小或者 无影响的,可以赋予权重值为1或0。
根据权重元素的权重赋值进行诊断,具体可以采用两种方式,第一种是选 取权重总值最高的进行诊断,执行步骤1010;第二种是选取权重元素中达到 权重阈值的权重元素作为诊断元素,根据诊断元素进行诊断,执行步骤1011。
1010、根据权重元素的权重赋值,计算得到个人档案、治疗信息及体征信 息的权重总值,选取权重总值最高的进行诊断,确定慢阻肺患者的健康状态是 否为已患上慢阻肺;
本实施中,对每一个权重元素都进行了赋值之后,将个人档案中所有权重 元素的权重赋值进行求和,得到个人档案的权重总值;将治疗信息中所有权重 元素的权重赋值进行求和,得到治疗信息的权重总值;将体征信息中所有权重 元素的权重赋值进行求和,得到体征信息的权重总值。选取权重总值最高的进 行诊断,得到慢阻肺患者的健康状态,确定慢阻肺患者的健康状态是否为已患 上慢阻肺。
1011、根据权重元素的权重赋值,选取权重元素中达到权重阈值的权重元 素作为诊断元素,根据诊断元素进行诊断,确定慢阻肺患者的健康状态是否为 已患上慢阻肺;
本实施中,对每一个权重元素都进行了赋值之后,选取权重元素中达到权 重阈值的权重元素作为诊断元素,例如,治疗结果的权重赋值为5,肺功能变 化的权重赋值为1,权重阈值设置为3,即权重赋值超过3的权重元素,作为 诊断元素,那么治疗结果将作为诊断元素,使用治疗结果进行诊断,得到慢阻 肺患者的健康状态,确定慢阻肺患者的健康状态是否为已患上慢阻肺。需要说 明的是,诊断元素可以是一个或者多个,数量不限定。
1012、根据健康状态制定防治策略。
本实施中,根据依据专家系统针对不同的健康状态制定对应的防治策略。
本发明实施例中,在以上图7和图8所示的实施例中,分别说明是如何依 据优先级等级和权重赋值的方式进行诊断,其中,优先级等级的方式包括两种, 分别是优先级等级从高到低的原则和选取优先级等级最高的,权重赋值的方式 也包括两种,分别是选取权重总值最高的和选取权重元素中达到权重阈值的权 重元素作为诊断元素。使得健康状态的诊断的方法多样化。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是 与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于 实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较 简单,相关之处参见方法部分说明即可。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排 他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括 那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、 方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括 一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者设备 中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本 发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的, 本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其他 实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要 符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种慢阻肺防治管理系统,其特征在于,包括:
肺监测及康复管理设备、各级医疗机构管理平台、信息共享互联平台及慢阻肺防治管理平台;
所述肺监测及康复管理设备与所述慢阻肺防治管理平台连接,所述各级医疗机构管理平台通过所述信息共享互联平台与所述慢阻肺防治管理平台连接;
所述慢阻肺防治管理平台,用于建立慢阻肺患者的个人档案;
所述肺监测及康复管理设备,用于监测所述慢阻肺患者的体征信息,将所述体征信息发送至所述慢阻肺防治管理平台;
所述各级医疗机构管理平台,用于若所述慢阻肺患者进行过诊治,将治疗信息发送至所述慢阻肺防治管理平台,实现各级医院信息共享;
所述慢阻肺防治管理平台,还用于根据所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息诊断所述慢阻肺患者的健康状态,根据所述健康状态制定防治策略。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述慢阻肺防治管理平台包括:
设备接口模块、信息共享互联接口模块、档案模块、健康诊断模块及防治策略制定模块;
所述设备接口模块与所述肺监测及康复管理设备连接,所述信息共享互联接口模块与所述信息共享互联平台连接;
所述档案模块,用于建立慢阻肺患者的个人档案;
所述设备接口模块,用于接收所述肺监测及康复管理设备发送的所述慢阻肺患者的体征信息;
所述信息共享互联接口模块,用于接收所述各级医疗机构管理平台发送的所述慢阻肺患者的治疗信息;
所述健康诊断模块,用于根据所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息诊断所述慢阻肺患者的健康状态,所述健康状态包括已患上慢阻肺、未患上慢阻肺的高危人群及未患上慢阻肺的安全人群;
所述防治策略制定模块,用于根据所述健康状态制定防治策略。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述健康诊断模块包括:
第一健康诊断单元;
所述第一健康诊断单元,用于获取所述体征信息中的肺功能检测FEV1/FVC值,所述FEV1表示第一秒用力呼气容积,所述FVC表示用力肺活量;
所述第一健康诊断单元,还用于判断所述肺功能检测FEV1/FVC值是否超过阈值;
所述第一健康诊断单元,还用于当所述肺功能检测FEV1/FVC值不超过阈值时,确定所述慢阻肺患者已患上慢阻肺;
所述第一健康诊断单元,还用于当所述肺功能检测FEV1/FVC值超过阈值时,根据所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息诊断所述慢阻肺患者的健康状态。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述健康诊断模块还包括:
优先级判断单元及第二健康诊断单元;
所述优先级判断单元,用于当所述慢阻肺患者的健康状态为已患上慢阻肺时,根据预置优先级规则,判断所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息的优先级等级;
所述第二健康诊断单元,还用于根据所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息的优先级等级,依据优先级等级进行诊断,确定所述慢阻肺患者的健康状态是否为已患上慢阻肺;
所述第二健康诊断单元,还用于若是,则输出所述慢阻肺患者的健康状态为已患上慢阻肺;
所述第二健康诊断单元,还用于若否,则输出所述慢阻肺患者的健康状态不是已患上慢阻肺。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,
所述优先级判断单元,具体用于对所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息进行元素分析,获取所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息中的优先级元素,所述优先级元素至少为一个;
所述优先级判断单元,还用于根据所述优先级元素,判断所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息的优先级等级,所述优先级等级至少为两个等级;
所述健康诊断单元,具体用于根据所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息的优先级等级,根据优先级等级从高到低的原则进行诊断,确定所述慢阻肺患者的健康状态是否为已患上慢阻肺;
或,
所述健康诊断单元,具体用于根据所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息的优先级等级,选取优先级等级最高的进行诊断,确定所述慢阻肺患者的健康状态是否为已患上慢阻肺。
6.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述健康诊断模块还包括:
权重赋值单元及第三健康诊断单元;
所述权重计算单元,用于当所述慢阻肺患者的健康状态为已患上慢阻肺时,对所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息进行元素分析,获取所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息中的权重元素,所述权重元素至少为一个;
所述权重赋值单元,还用于根据权重赋值规则,对所述权重元素进行权重赋值;
所述第三健康诊断单元,用于根据所述权重元素的权重赋值,计算得到所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息的权重总值,选取所述权重总值最高的进行诊断,确定所述慢阻肺患者的健康状态是否为已患上慢阻肺;
或,
所述第三健康诊断单元,用于根据所述权重元素的权重赋值,选取所述权重元素中达到权重阈值的权重元素作为诊断元素,根据所述诊断元素进行诊断,确定所述慢阻肺患者的健康状态是否为已患上慢阻肺。
7.一种慢阻肺防治管理方法,其特征在于,包括:
建立慢阻肺患者的个人档案;
监测所述慢阻肺患者的体征信息;
当所述慢阻肺患者进行过诊治,获取所述慢阻肺患者的治疗信息;
根据所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息诊断所述慢阻肺患者的健康状态,根据所述健康状态制定防治策略。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息诊断所述慢阻肺患者的健康状态,根据所述健康状态制定防治策略之前,还包括:
获取所述体征信息中的肺功能检测FEV1/FVC值,所述FEV1表示第一秒用力呼气容积,所述FVC表示用力肺活量;
判断所述肺功能检测FEV1/FVC值是否超过阈值;
当所述肺功能检测FEV1/FVC值不超过阈值时,确定所述慢阻肺患者已患上慢阻肺;
当所述肺功能检测FEV1/FVC值超过阈值时,根据所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息诊断所述慢阻肺患者的健康状态。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息诊断所述慢阻肺患者的健康状态,包括:
当所述慢阻肺患者的健康状态为已患上慢阻肺时,根据预置优先级规则,判断所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息的优先级等级;
根据所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息的优先级等级,依据优先级等级进行诊断,确定所述慢阻肺患者的健康状态是否为已患上慢阻肺;
若是,则输出所述慢阻肺患者的健康状态为已患上慢阻肺;
若否,则输出所述慢阻肺患者的健康状态不是已患上慢阻肺。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息诊断所述慢阻肺患者的健康状态,包括:
当所述慢阻肺患者的健康状态为已患上慢阻肺时,对所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息进行元素分析,获取所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息中的权重元素,所述权重元素至少为一个;
根据权重赋值规则,对所述权重元素进行权重赋值;
根据所述权重元素的权重赋值,计算得到所述个人档案、所述治疗信息及所述体征信息的权重总值,选取所述权重总值最高的进行诊断,确定所述慢阻肺患者的健康状态是否为已患上慢阻肺;
或,
根据所述权重元素的权重赋值,选取所述权重元素中达到权重阈值的权重元素作为诊断元素,根据所述诊断元素进行诊断,确定所述慢阻肺患者的健康状态是否为已患上慢阻肺。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114678123A (zh) * 2022-02-28 2022-06-28 深圳技术大学 慢阻肺的风险评估、决策方法及装置、电子设备和介质
CN118697323A (zh) * 2024-08-27 2024-09-27 橙心数字疗法(天津)有限公司 一种针对慢阻肺患者呼吸流量的数字疗法管理系统

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015026260A1 (ru) * 2013-08-22 2015-02-26 Maevskaya Marina Viktorovna Способ скрининга заболеваний печени и система для реализации способа
US20160174903A1 (en) * 2014-12-23 2016-06-23 Michael Cutaia System and method for outpatient management of chronic disease
CN106951698A (zh) * 2017-03-13 2017-07-14 成都育芽科技有限公司 一种基于网络大数据平台的疾病风险预测系统
CN108135534A (zh) * 2015-08-26 2018-06-08 瑞思迈传感器技术有限公司 监测和管理慢性疾病的系统与方法
CN108257675A (zh) * 2018-02-07 2018-07-06 平安科技(深圳)有限公司 慢阻肺发病风险预测方法、服务器及计算机可读存储介质
CN108269611A (zh) * 2016-12-30 2018-07-10 南京明时捷信息科技有限公司 基于云计算和移动互联技术的慢病管理系统及其实现方法
CN108888272A (zh) * 2018-05-22 2018-11-27 广东工业大学 一种自主肺功能测量仪及肺功能测量方法
US20190008384A1 (en) * 2017-07-05 2019-01-10 Cardiac Pacemakers, Inc. Systems and methods for managing patient-triggered episodes
CN110269620A (zh) * 2019-06-26 2019-09-24 西安交通大学 一种人体肺功能参数与呼气VOCs相结合的检测方法及装置
CN110875087A (zh) * 2018-09-03 2020-03-10 广州呼吸健康研究院 一种慢性肺疫病管理系统
CN111128380A (zh) * 2019-12-24 2020-05-08 郑州科技学院 模拟医生诊断和精准干预策略的慢性病健康管理模型的构建方法及系统

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015026260A1 (ru) * 2013-08-22 2015-02-26 Maevskaya Marina Viktorovna Способ скрининга заболеваний печени и система для реализации способа
US20160174903A1 (en) * 2014-12-23 2016-06-23 Michael Cutaia System and method for outpatient management of chronic disease
CN108135534A (zh) * 2015-08-26 2018-06-08 瑞思迈传感器技术有限公司 监测和管理慢性疾病的系统与方法
CN108269611A (zh) * 2016-12-30 2018-07-10 南京明时捷信息科技有限公司 基于云计算和移动互联技术的慢病管理系统及其实现方法
CN106951698A (zh) * 2017-03-13 2017-07-14 成都育芽科技有限公司 一种基于网络大数据平台的疾病风险预测系统
US20190008384A1 (en) * 2017-07-05 2019-01-10 Cardiac Pacemakers, Inc. Systems and methods for managing patient-triggered episodes
CN108257675A (zh) * 2018-02-07 2018-07-06 平安科技(深圳)有限公司 慢阻肺发病风险预测方法、服务器及计算机可读存储介质
CN108888272A (zh) * 2018-05-22 2018-11-27 广东工业大学 一种自主肺功能测量仪及肺功能测量方法
CN110875087A (zh) * 2018-09-03 2020-03-10 广州呼吸健康研究院 一种慢性肺疫病管理系统
CN110269620A (zh) * 2019-06-26 2019-09-24 西安交通大学 一种人体肺功能参数与呼气VOCs相结合的检测方法及装置
CN111128380A (zh) * 2019-12-24 2020-05-08 郑州科技学院 模拟医生诊断和精准干预策略的慢性病健康管理模型的构建方法及系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114678123A (zh) * 2022-02-28 2022-06-28 深圳技术大学 慢阻肺的风险评估、决策方法及装置、电子设备和介质
CN118697323A (zh) * 2024-08-27 2024-09-27 橙心数字疗法(天津)有限公司 一种针对慢阻肺患者呼吸流量的数字疗法管理系统
CN118697323B (zh) * 2024-08-27 2024-11-08 橙心数字疗法(天津)有限公司 一种针对慢阻肺患者呼吸流量的数字疗法管理系统

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