CN111603167A - 自适应身高监控监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种自适应身高的健康检测系统，包括：人脸识别模块、体温检测模块、控制中心、输入模块和身高检测模块；所述人脸识别模块和所述体温检测模块连接于垂直地面的支架上，所述控制中心控制所述驱动单元；驱动所述人脸识别模块和体温检测模块的输入端指向被测人脸额头部位。由于根据不同人体身高自动调整工作位置，对定点位置的人脸额头部分进行拍摄获取人脸识别和体温数据，因此能够有效避免红外测温的误差，提高人脸识别成功率；由于采用综合检测的方法，因此能够实时全面获取人体健康指标数据，提升用户体验，具有准确度高、安全稳定的特点。
Description
技术领域
本发明涉及一种人体健康指标检测系统。更具体地说，本发明涉及一种用在对不同身高人群进行检测情况下的健康指标检测系统。
背景技术
现有的健康检测系统往往只具备某项指标的检测功能，如身高、体重、体温等指标，特别是体温检测装置往往采用红外测温方式，这种方式往往因为测量距离、角度、部位等因素的影响产生较大的测量误差，对于疫情防控带来安全隐患。尤其在中小学学校入口的检测过程中，学生的身高差别较大，在佩戴了口罩的条件下，可用于测量的裸露皮肤部位只能选择额头部分，手持式测温枪难以满足大流量实时检测的需求，而固定式的体温检测仪则会产生较大的测量误差，且效率低下。
发明内容
本发明的一个目的是解决至少上述问题和/或缺陷，并提供至少后面将说明的优点。
本发明还有一个目的是提供一种自适应身高的健康检测系统，其能够根据不同身高的人体自动调整测量高度，精确对准人脸额头部分采集数据，从而避免测量误差，同时兼顾人体各项健康指标综合检测和考勤打卡功能。
本发明还有一个目的是通过自适应身高的健康检测系统的使用方法，提高体温、身体等健康指标实时检测的效率，以便获得更好的用户体验。
为了实现根据本发明的这些目的和其它优点，提供了一种自适应身高的健康检测系统，包括：人脸识别模块、体温检测模块、控制中心、输入模块和身高检测模块；所述人脸识别模块和所述体温检测模块连接于垂直地面的支架上，所述身高检测模块设置于所述支架顶部沿水平方向延伸的可伸缩杆的一端；所述控制中心控制驱动单元，驱动所述人脸识别模块和体温检测模块的输入端指向被测人脸额头部位。
优选的是，其中所述人脸识别模块和体温检测模块的输入端指向被测人体，由所述驱动单元驱动沿着所述支架垂直移动或水平移动。
优选的是，其中所述人脸识别模块和体温检测模块的输入端指向被测人体，由所述驱动单元驱动沿垂直平面内转动。
优选的是，其中所述人脸识别模块为人脸图像识别装置，包括用于采集人脸图像的可见光摄像头；所述可见光摄像头单独或者与所述人脸图像识别装置一体设置；所述体温检测模块为红外热成像测温装置，包括用于采集人体温度的红外摄像头；所述红外摄像头单独或者与所述红外热成像测温装置一体设置。
优选的是，其中所述身高检测模块为超声波身高测量仪、图像身高测量仪或红外身高测量仪中的任意一种。
优选的是，其中所述驱动单元为高精度步进电机。
优选的是，其中系统还包括：体重检测模块，所述体重检测模块设置于所述身高检测模块对应的地面。
优选的是，其中系统还包括：血压检测模块、人体成分检测分析模块、人体心率检测模块和人体血氧检测模块；所述血压检测模块、人体成分检测分析模块、人体心率检测模块和人体血氧检测模块设置于所述支架中部。
优选的是，其中所述人脸识别模块、所述体温检测模块、所述身高检测模块、所述体重检测模块、所述血压检测模块、所述人体成分检测分析模块、所述人体心率检测模块和所述人体血氧检测模块采用 2G、3G、4G、5G、WIFI、NB-IOT、LoRa、ZigBee或蓝牙网络、红外感应与所述控制中心实现数据互通。
本发明的目的还可以进一步由自适应身高的健康检测系统的使用方法，来实现，该方法包括以下步骤：
步骤一，系统初始化，所述控制中心为被测人员分配唯一的人员 ID并储存于系统数据库，通过所述输入模块录入人员面部图像信息、身高与头长比例数据和健康标准并储存于系统数据库；
步骤二，被测人员站立于所述身高检测模块下面向所述人脸识别模块和所述体温检测模块的输入端，所述身高检测模块实时测量获取人体的身高数据并传送至所述控制中心，所述控制中心将所述身高数据记录储存并根据所述身高与头长比例数据确定人体额头部分距离地面的实际高度；
步骤三，所述控制中心根据所述实际高度数据发送调整指令至所述驱动单元，驱动所述人脸识别模块和体温检测模块的输入端精确定位指向被测人脸额头部位；
步骤四，所述体温检测模块的输入端获取人脸体温数据，所述人脸识别模块的输入端获取人脸图像数据，一并传送至所述控制中心，所述控制中心通过比对数据库识别出对应的人员信息，并将身高和体温数据关联储存至对应的人员ID数据库，所述控制中心将所述储存数据与健康标准数据库进行比对后输出被测人员健康状态检测结果。
优选的是，其中所述健康状态检测结果包括身高、体重、脂肪含量、肌肉含量、骨骼含量、身体质量指数、水份含量、体型判断和血压、心率、血氧指标。
优选的是，其中所述步骤还包括，
步骤五：显示人员健康状态检测结果，并同步推送至被测人员已注册的移动终端客户端和其他数据分享端；
步骤六：所述控制中心通过比对数据库识别出对应的人员信息，将人员达到信息和时间数据关联储存至对应的人员ID数据库，记录人员考勤打卡情况。
本发明至少包括以下有益效果：由于根据不同人体身高自动调整输入端工作位置，对准定点位置的人脸额头部分进行拍摄获取人脸识别和体温数据，因此能够有效避免红外测温的误差，提高人脸识别成功率；采用综合检测的方法，因此能够实时全面获取人体健康指标数据，提升用户体验，具有准确度高、安全稳定的特点。
本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
附图说明
图1为本发明的一个实施例的结构示意图；
图2为本发明的另一个实施例的结构示意图；
图3为本发明的一个实施例的系统组成示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。
应当理解，本文所使用的诸如“具有”、“包含”以及“包括”术语并不配出一个或多个其它元件或其组合的存在或添加。
图1示出了根据本发明的一种实现形式，其中包括：人脸识别模块1、体温检测模块2、控制中心、输入模块和身高检测模块3；所述人脸识别模块1和所述体温检测模块2连接于垂直地面的支架4上，所述身高检测模块3设置于所述支架4顶部沿水平方向延伸的可伸缩杆的一端；所述控制中心控制驱动单元5，驱动所述人脸识别模块1 和体温检测模块2的输入端指向被测人脸额头部位。并且，该构件包括多种实现形式。
在这种技术方案中，使用方法包括以下步骤：
步骤一，系统初始化，所述控制中心为被测人员分配唯一的人员ID并储存于系统数据库，通过所述输入模块录入人员面部图像信息、身高与头长比例数据和健康标准并储存于系统数据库；
步骤二，被测人员站立于所述身高检测模块3下面向所述人脸识别模块1和所述体温检测模块2的输入端，所述身高检测模块3实时测量获取人体的身高数据并传送至所述控制中心，所述控制中心将所述身高数据记录储存并根据所述身高与头长比例数据确定人体额头部分距离地面的实际高度；
步骤三，所述控制中心根据所述实际高度数据发送调整指令至所述驱动单元5，驱动所述人脸识别模块1和体温检测模块2的输入端沿着所述支架4垂直移动或水平移动，精确定位指向被测人脸额头部位；
步骤四，所述体温检测模块2的输入端获取人脸体温数据，所述人脸识别模块1的输入端获取人脸图像数据，一并传送至所述控制中心，所述控制中心通过比对数据库识别出对应的人员信息，并将身高和体温数据关联储存至对应的人员ID数据库，所述控制中心将所述储存数据与健康标准数据库进行比对后输出被测人员健康状态检测结果。
在另一种实例中，如图2所示，所述人脸识别模块1和体温检测模块2的输入端指向被测人体，由驱动单元5驱动沿垂直平面内转动。所述控制中心根据所述实际高度数据发送调整指令至所述驱动单元5，驱动所述人脸识别模块1和所述体温检测模块2转动对应角度，以对准被测人体额头部位。采用这种方案具有秒级完成人脸识别和体温检测速度，具有无接触、准确度高、安全稳定的特点。并且，这种方式只是一种较佳实例的说明，但并不局限于此。在实施本发明时，可以根据使用者需求实施态样。
上述方案中的人脸识别模块1和体温检测模块2的一种实现方式为：所述人脸识别模块1为人脸图像识别装置，包括用于采集人脸图像的可见光摄像头，所述可见光摄像头单独或者与所述人脸图像识别装置1一体设置；所述体温检测模块2为红外热成像测温装置，包括用于采集人体温度的红外摄像头；所述红外摄像头单独或者与所述红外热成像测温装置一体设置。采用这种方案具有准确度高、安全性高、稳定性好的特点。特别是所述可见光摄像头和所述红外摄像头分别单独设置，由所述控制中心控制所述驱动单元直接驱动，进一步减轻活动单元的重量，提高系统响应灵活性和快速性。
上述方案中的身高检测模块3的一种实现方式为：所述身高检测模块3为超声波身高测量仪、图像身高测量仪或红外身高测量仪中的任意一种。采用这种方案可以灵活组合，降低系统成本。
上述方案中的驱动单元5的一种实现方式为：所述驱动单元5为高精度步进电机，采用这种方案能够精确控制调整所述人脸识别模块和体温检测模块的输入端的高度，使得输入端准确指向被测人体的面部额头部位，避免测量误差，提高人脸识别成功率。
上述方案中的自适应身高的健康检测系统的一种实现方式为：还包括：体重检测模块6，所述体重检测模块6设置于所述身高检测模块3对应的地面。采用这种方案能够在测量身高时同步测量体重，为健康状态综合判断评估提供数据。
上述方案中的自适应身高的健康检测系统的一种实现方式为：还包括：血压检测模块、人体成分检测分析模块、人体心率检测模块和人体血氧检测模块；所述血压检测模块、人体成分检测分析模块、人体心率检测模块和人体血氧检测模块设置于所述支架4中部。采用这种方案能够同步测量人体各项生理指标数据，为健康状态综合判断评估提供数据。
上述方案中的自适应身高的健康检测系统的一种实现方式为：所述人脸识别模块、所述体温检测模块、所述身高检测模块、所述体重检测模块、所述血压检测模块、所述人体成分检测分析模块、所述人体心率检测模块和所述人体血氧检测模块采用2G、3G、4G、5G、WIFI、NB-IOT、LoRa、ZigBee或蓝牙网络、红外感应与所述控制中心实现数据互通。采用这种方案，使得系统各部分能够通过常见的无线方式实现互联互通，方便系统展开。
上述方案中的自适应身高的健康检测系统的使用方法的一种实现方式为：所述健康状态检测结果包括身高、体重、脂肪含量、肌肉含量、骨骼含量、身体质量指数、水份含量、体型判断和血压、心率、血氧指标。采用这种方案，使得系统能够实时提供用户健康状态的综合情况，提升用户体验。
上述方案中的自适应身高的健康检测系统的使用方法的一种实现方式为：还包括，
步骤五：显示人员健康状态检测结果，并同步推送至被测人员已注册的移动终端客户端和其他数据分享端；
步骤六：所述控制中心通过比对数据库识别出对应的人员信息，将人员达到信息和时间数据关联储存至对应的人员ID数据库，记录人员考勤打卡情况；
采用这种方案，能够及时将检测结果通知至用户本人或者传送至各个数据统计分析系统，便于各个系统调用，并兼顾了考勤打卡功能。
这里说明的设备数量和处理规模是用来简化本发明的说明的。对本发明的应用、修改和变化对本领域的技术人员来说是显而易见的。
如上所述，根据本发明，由于根据不同人体身高自动调整工作高度，对定点位置的人脸额头部分进行拍摄获取人脸识别和体温数据，因此能够有效避免红外测温的误差，提高人脸识别成功率；由于采用综合检测的方法，因此能够实时全面获取人体健康指标数据，提升用户体验，具有准确度高、安全稳定的特点。
尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用。它完全可以被适用于各种适合本发明的领域。对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改。因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。
Claims (12)
1.一种自适应身高的健康检测系统，其特征在于，包括：人脸识别模块、体温检测模块、控制中心、输入模块和身高检测模块；所述人脸识别模块和所述体温检测模块连接于垂直地面的支架上，所述身高检测模块设置于所述支架顶部沿水平方向延伸的可伸缩杆的一端；所述控制中心控制驱动单元，驱动所述人脸识别模块和体温检测模块的输入端指向被测人脸额头部位。
2.如权利要求1所述的自适应身高的健康检测系统，其特征在于，所述人脸识别模块和体温检测模块的输入端指向被测人体，由所述驱动单元驱动沿着所述支架垂直移动或水平移动。
3.如权利要求1所述的自适应身高的健康检测系统，其特征在于，所述人脸识别模块和体温检测模块的输入端指向被测人体，由所述驱动单元驱动沿垂直平面内转动。
4.如权利要求1所述的自适应身高的健康检测系统，其特征在于，所述人脸识别模块为人脸图像识别装置，包括用于采集人脸图像的可见光摄像头；所述可见光摄像头单独或者与所述人脸图像识别装置一体设置；所述体温检测模块为红外热成像测温装置，包括用于采集人体温度的红外摄像头；所述红外摄像头单独或者与所述红外热成像测温装置一体设置。
5.如权利要求1所述的自适应身高的健康检测系统，其特征在于，所述身高检测模块为超声波身高测量仪、图像身高测量仪或红外身高测量仪中的任意一种。
6.如权利要求1所述的自适应身高的健康检测系统，其特征在于，所述驱动单元为高精度步进电机。
7.如权利要求1所述的自适应身高的健康检测系统，其特征在于，还包括：体重检测模块，所述体重检测模块设置于所述身高检测模块对应的地面。
8.如权利要求1所述的自适应身高的健康检测系统，其特征在于，还包括：血压检测模块、人体成分检测分析模块、人体心率检测模块和人体血氧检测模块；所述血压检测模块、人体成分检测分析模块、人体心率检测模块和人体血氧检测模块设置于所述支架中部。
9.如权利要求8所述的自适应身高的健康检测系统，其特征在于，所述人脸识别模块、所述体温检测模块、所述身高检测模块、所述体重检测模块、所述血压检测模块、所述人体成分检测分析模块、所述人体心率检测模块和所述人体血氧检测模块采用2G、3G、4G、5G、WIFI、NB-IOT、LoRa、ZigBee或蓝牙网络、红外感应与所述控制中心实现数据互通。
10.如权利要求1～9中任一项所述的自适应身高的健康检测系统的使用方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤一，系统初始化，所述控制中心为被测人员分配唯一的人员ID并储存于系统数据库，通过所述输入模块录入人员面部图像信息、身高与头长比例数据和健康标准并储存于系统数据库；
步骤二，被测人员站立于所述身高检测模块下面向所述人脸识别模块和所述体温检测模块的输入端，所述身高检测模块实时测量获取人体的身高数据并传送至所述控制中心，所述控制中心将所述身高数据记录储存并根据所述身高与头长比例数据确定人体额头部分距离地面的实际高度；
步骤三，所述控制中心根据所述实际高度数据发送调整指令至所述驱动单元，驱动所述人脸识别模块和体温检测模块的输入端精确定位指向被测人脸额头部位；
步骤四，所述体温检测模块的输入端获取人脸体温数据，所述人脸识别模块的输入端获取人脸图像数据，一并传送至所述控制中心，所述控制中心通过比对数据库识别出对应的人员信息，并将身高和体温数据关联储存至对应的人员ID数据库，所述控制中心将所述储存数据与健康标准数据库进行比对后输出人员健康状态检测结果。
11.如权利要求10所述的自适应身高的健康检测系统的使用方法，其特征在于，所述健康状态检测结果包括身高、体重、脂肪含量、肌肉含量、骨骼含量、身体质量指数、水份含量、体型判断和血压、心率、血氧指标。
12.如权利要求10所述的自适应身高的健康检测系统的使用方法，其特征在于，还包括，
步骤五：显示人员健康状态检测结果，并同步推送至被测人员已注册的移动终端客户端和其他数据分享端；
步骤六：所述控制中心通过比对数据库识别出对应的人员信息，将人员达到信息和时间数据关联储存至对应的人员ID数据库，记录人员考勤打卡情况。
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