CN111564195A - 一种老年患者多重用药风险评估系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种老年患者多重用药风险评估系统及方法,属于互联网医疗技术领域,包括多重用药风险数据库、多重用药评估智能系统、交互终端;多重用药风险数据库,用于根据药品及疾病信息储存多重用药风险数据;多重用药评估智能系统,用于对来自交互终端的待评估信息进行数据匹配与挖掘,获得与待评估信息对应的数据结果,并记录用户在交互终端的使用情况以供后续的数据分析;交互终端,用于为用户提供交互界面,接收并上传用户输入的待评估信息,接收与待评估信息对应的数据结果,并在相应界面进行展示。本发明可以帮助医护人员快速查询老年患者多重用药的信息,为老年患者选择更合理的药品,保障老年人的用药安全。
Description
技术领域
本发明涉及互联网医疗技术领域,具体涉及一种老年患者多重用药风险评估系统及方法。
背景技术
随着我国加速进入老年化社会,共病和老年综合征普遍存在,专科化就诊模式下共病的用药叠加,使临床医师对多重用药(大于等于五种)的评估和干预存在很大困难。多重用药在老年共病患者发生比例极高,可以导致不良的药物与药物之间的相互作用、药物的不良反应增多再诱发处方瀑布,药物与疾病发生不良事件的风险增高,严重影响老年患者生活质量,危害健康。如何有效避免上述情况的发生,是目前亟待解决的问题。
虽然在少数大型综合医院已经开展多学科综合门诊、临床药师咨询门诊,但大多数老年共病患者仍无法得到正规且有效及时的用药咨询,因个体医师的知识局限性所导致的多重用药状态下潜在不适当用药风险仍然很高,老年患者的合理用药是困扰临床医师和监管部门的重大问题,尚无某种技术可以针对老年患者的共病情况进行快速、全面的智能合理用药评估,提高诊疗效率。为此,提出一种老年患者多重用药风险评估系统及方法。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于:如何解决老年患者多重用药不合理的问题,提供了一种老年患者多重用药风险评估系统。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的,本发明包括多重用药风险数据库、多重用药评估智能系统、交互终端;
所述多重用药风险数据库,用于根据药品及疾病信息储存多重用药风险数据;
所述多重用药评估智能系统,用于对来自交互终端的待评估信息进行数据匹配与挖掘,获得与待评估信息对应的数据结果,并记录用户在交互终端的使用信息以供后续的数据分析;
所述交互终端,用于为用户提供交互界面,接收并上传用户输入的待评估信息,接收与待评估信息对应的数据结果,并在相应界面进行展示;
所述交互终端、所述多重用药风险数据库均与所述多重用药评估智能系统之间建立通信连接。
更进一步的,所述多重用药评估智能系统包括使用信息记录模块、信息匹配及智能推荐模块;所述使用信息记录模块,用于记录用户在交互终端的使用信息以供后续的数据分析;所述信息匹配及智能推荐模块,用于根据所述多重用药风险数据库中的药品及疾病信息对来自交互终端的待评估信息进行数据匹配与挖掘,并获得与待评估信息对应的数据结果;
更进一步的,所述交互终端包括信息接收及上传模块、结果展示模块;所述信息接收及上传模块,用于接收并上传用户在交互终端输入的待评估信息;所述结果展示模块;用于将与待评估信息对应的数据结果返回到交互终端进行展示。
更进一步的,所述老年患者多重用药风险评估系统还包括多重用药风险数据库建立模块,用于根据药品及疾病信息建立所述多重用药风险数据库。
更进一步的,药品及疾病信息包括药品名称、疾病名称、临床指标预警值、药品疾病相互作用信息。
更进一步的,所述药品疾病相互作用信息包括疾病-药物风险、老年综合征潜在不适当用药、老年人潜在不适当用药风险、围手术期用药风险、预警值风险药物;
其中,疾病-药物风险信息为已知老年疾病状态下使用某药物的用药风险点和使用建议;老年综合征潜在不适当用药信息为已知老年综合征情况下的不适当用药;老年人潜在不适当用药风险信息为可能不适合用于老年人的一些药物所对应的用药风险点/使用建议,A,B级警示药物分类以及该药物的风险强度;围手术期用药风险信息为针对老年人从确定手术治疗开始到有关此次手术治疗结束为止,该阶段内老年患者的不适当用药所对应的潜在风险及使用建议;预警值风险药物信息为老年人在某项生理指标范围内的风险用药。
更进一步的,所述待评估信息包括药品-疾病名称、老年综合征名称、老年人潜在不适当用药药物名称、围手术期风险药物名称、临床指标预警值。
更进一步的,所述待评估信息为药品-疾病名称,所述信息匹配及智能推荐模块在所述多重用药风险数据库查找与药品-疾病名称对应的疾病-药物风险信息,将疾病-药物风险信息作为老年患者多重用药风险评估结果。
更进一步的,所述待评估信息为老年综合征名称,所述信息匹配及智能推荐模块在所述多重用药风险数据库查找与老年综合征名称对应的老年综合征潜在不适当用药信息,将老年综合征潜在不适当用药信息作为老年患者多重用药风险评估结果。
更进一步的,所述待评估信息为老年人潜在不适当用药药物名称,所述信息匹配及智能推荐模块在所述多重用药风险数据库查找与老年人潜在不适当用药药物名称对应的老年人潜在不适当用药风险信息,将老年人潜在不适当用药风险信息作为老年患者多重用药风险评估结果。
更进一步的,所述待评估信息为围手术期风险药物名称,所述信息匹配及智能推荐模块在所述多重用药风险数据库查找与所述围手术期风险药物名称对应的围手术期用药风险信息,将围手术期用药风险信息作为老年患者多重用药风险评估结果。
更进一步的,所述待评估信息为临床指标预警值,所述信息匹配及智能推荐模块在所述多重用药风险数据库查找与临床指标预警值对应的预警值风险药物信息,将所述预警值风险药物信息作为老年患者多重用药风险评估结果。
本发明还提供了一种老年患者多重用药风险评估方法,利用上述的老年患者多重用药风险评估系统对老年患者多重用药风险进行评估,包括以下步骤:
S101:建立多重用药风险数据库
根据药品及疾病信息建立并储存多重用药风险数据库;
S102:接收及上传信息
接收并上传用户在交互终端输入的待评估信息;
S103:信息匹配及智能推荐
根据多重用药风险数据库中的药品及疾病信息对来自交互终端的待评估信息进行数据匹配与挖掘,并获得与待评估信息对应的数据结果;
S104:展示结果
将与待评估信息对应的数据结果返回到交互终端进行展示;
S105:记录使用信息
记录用户在交互终端的使用信息以供后续分析。
本发明相比现有技术具有以下优点:该老年患者多重用药风险评估系统及方法,通过建立相应的老年多重用药风险数据库,接收交互终端的待评估信息,查询与待评估信息相关的结果,最终展示在交互终端并记录用户的查询信息,可以帮助医护人员快速查询老年患者多重用药的信息,为老年患者选择更合理的药品,保障老年人的用药安全,值得被推广使用。
附图说明
图1是本发明实施例一老年患者多重用药风险评估方法的流程示意图;
图2是本发明实施例二中老年患者多重用药风险评估系统与用户之间的交互示意图
图3是本发明实施例二中老年患者多重用药风险评估系统的结构示意框图
图4是本发明实施例二中老年患者多重用药风险评估方法的流程示意图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明,本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
实施例一
本实施例提供一种技术方案:一种老年患者多重用药风险评估系统,包括多重用药风险数据库、多重用药评估智能系统、交互终端;
所述多重用药风险数据库,用于根据药品及疾病信息储存多重用药风险数据;
所述多重用药评估智能系统,用于对来自交互终端的待评估信息进行数据匹配与挖掘,获得与待评估信息对应的数据结果,并记录用户在交互终端的使用情况以供后续的数据分析;
所述交互终端,用于为用户提供交互界面,接收并上传用户输入的待评估信息,接收与待评估信息对应的数据结果,并在相应界面进行展示;
所述交互终端、所述多重用药风险数据库均与所述多重用药评估智能系统之间建立通信连接。
所述多重用药评估智能系统包括使用信息记录模块、信息匹配及智能推荐模块;所述使用信息记录模块,用于记录用户在交互终端的使用情况以供后续的数据分析;所述信息匹配及智能推荐模块,用于根据所述多重用药风险数据库中的药品及疾病信息对来自交互终端的待评估信息进行数据匹配与挖掘,并获得与待评估信息对应的数据结果;
所述交互终端包括信息接收及上传模块、结果展示模块;所述信息接收及上传模块,用于接收并上传用户在交互终端输入的待评估信息;所述结果展示模块;用于将与待评估信息对应的数据结果返回到交互终端进行展示。
所述老年患者多重用药风险评估系统还包括多重用药风险数据库建立模块,用于根据药品及疾病信息建立所述多重用药风险数据库。
药品及疾病信息包括药品名称、疾病名称、临床指标预警值、药品疾病相互作用信息。
所述药品疾病相互作用信息包括疾病-药物风险、老年综合征潜在不适当用药、老年人潜在不适当用药风险、围手术期用药风险、预警值风险药物;
其中,疾病-药物风险信息为已知老年疾病状态下使用某药物的用药风险点和使用建议;老年综合征潜在不适当用药信息为已知老年综合征情况下的不适当用药;老年人潜在不适当用药风险信息为可能不适合用于老年人的一些药物所对应的用药风险点/使用建议,采用A、B级警示药物分类以及该药物的风险强度;围手术期用药风险信息为针对老年人从确定手术治疗开始到有关此次手术治疗结束为止,该阶段内老年患者的不适当用药所对应的潜在风险及使用建议;预警值风险药物信息为老年人在某项生理指标范围内的风险用药。
所述待评估信息包括药品-疾病名称、老年综合征名称、老年人潜在不适当用药药物名称、围手术期风险药物名称、临床指标预警值。
所述待评估信息为药品-疾病名称,所述信息匹配及智能推荐模块在所述多重用药风险数据库查找与药品-疾病名称对应的疾病-药物风险信息,将疾病-药物风险信息作为老年患者多重用药风险评估结果。
所述待评估信息为老年综合征名称,所述信息匹配及智能推荐模块在所述多重用药风险数据库查找与老年综合征名称对应的老年综合征潜在不适当用药信息,将老年综合征潜在不适当用药信息作为老年患者多重用药风险评估结果。
所述待评估信息为老年人潜在不适当用药药物名称,所述信息匹配及智能推荐模块在所述多重用药风险数据库查找与老年人潜在不适当用药药物名称对应的老年人潜在不适当用药风险信息,将老年人潜在不适当用药风险信息作为老年患者多重用药风险评估结果。
所述待评估信息为围手术期风险药物名称,所述信息匹配及智能推荐模块在所述多重用药风险数据库查找与所述围手术期风险药物名称对应的围手术期用药风险信息,将围手术期用药风险信息作为老年患者多重用药风险评估结果。
所述待评估信息为临床指标预警值,所述信息匹配及智能推荐模块在所述多重用药风险数据库查找与临床指标预警值对应的预警值风险药物信息,将所述预警值风险药物信息作为老年患者多重用药风险评估结果。
如图1所示,本实施例还提供了一种老年患者多重用药风险评估方法,利用上述的老年患者多重用药风险评估系统对老年患者多重用药风险进行评估,包括以下步骤:
S101:建立多重用药风险数据库
根据药品及疾病信息建立并储存多重用药风险数据库;
S102:接收及上传信息
接收并上传用户在交互终端输入的待评估信息;
S103:信息匹配及智能推荐
根据多重用药风险数据库中的药品及疾病信息对来自交互终端的待评估信息进行数据匹配与挖掘,并获得与待评估信息对应的数据结果;
S104:展示结果
将与待评估信息对应的数据结果返回到交互终端进行展示;
S105:记录使用信息
记录用户在交互终端的使用情况以供后续分析。
实施例二
如图2所示,为本实施例中老年患者多重用药风险评估系统-用户智能交互的过程,微信终端(交互终端)接收来自用户的搜索信息,通过多重用药评估智能系统,结合老年多重用药风险数据库,最终将结果反馈给用户达到数据互通和智能交互。微信终端指微信小程序。
如图3所示,本实施例提供了一种老年患者多重用药风险评估系统100,该系统主要包括:
多重用药风险数据库建立模块101,用于根据药品及疾病信息建立并储存多重用药风险数据库,药品及疾病信息包括药品名称,疾病名称,临床指标预警值,药品疾病相互作用信息;
药品疾病相互作用信息包括疾病-药物风险、老年综合征潜在不适当用药、老年人潜在不适当用药风险、围手术期用药风险、预警值风险药物,疾病-药物风险指已知老年疾病状态下使用某药物所带来的不良影响,包括该药物的用药风险点和使用建议;老年综合征潜在不适当用药指已知老年综合征情况下的不适当用药;老年人潜在不适当用药风险指可能不适合用于老年人的一些药物所对应的用药风险点/使用建议,A,B级警示药物分类以及该药物的风险强度;围手术期用药风险指针对老年人从确定手术治疗开始到有关此次手术治疗结束为止,这一阶段老年患者的不适当用药所对应的潜在风险及使用建议;预警值风险药物指老年人在某项生理指标范围内的风险用药。
信息接收及上传模块102,被配置为接收用户在微信终端输入的待评估信息,以及上传用户在微信终端输入的待评估信息;
待评估信息包括药品-疾病名称、老年综合征名称、老年人潜在不适当用药药物名称、围手术期风险药物名称、临床指标预警值。
待评估信息的输入形式有两种,可以是输入单个字后根据自动提示选中药品名称或疾病名称的全称,也可以是在下拉列表中滑动选择需要输入的待评估信息。
信息匹配及智能推荐模块103,用于根据多重用药风险数据库中的药品及疾病信息对来自微信终端的待评估信息进行数据匹配与挖掘,并获得与待评估信息对应的数据结果;
具体的,信息接收及上传模块102所发送的待评估信息按照使用者输入的内容可以包括以下五种情况:
如果输入的待评估信息为药品-疾病名称,信息匹配及智能推荐模块103在多重用药风险数据库中查找与药品-疾病名称对应的疾病-药物风险,将疾病-药物风险作为老年患者多重用药风险评估结果。输入疾病名称前,为了方便医生使用,可以根据专业知识判断待查询疾病所属的系统,包括神经系统、心血管系统、泌尿系统、消化系统、呼吸系统、内分泌系统、其他。使用者可以先选定某一系统,然后再输入药品-疾病名称。例如,已知体位性低血压属于心血管系统疾病,信息接收及上传模块102所发送的属于心血管系统的待评估信息是氯丙嗪-体位性低血压,在多重用药风险数据库中查找到,已知体位性低血压状态下使用氯丙嗪所带来的不良影响,包括会增加体位性低血压和摔倒风险,提供的使用建议是换用强效抗精神病药如氟哌啶醇,并连续监测血压。
如果输入的待评估信息为老年综合征名称,信息匹配及智能推荐模块103在多重用药风险数据库中查找与老年综合征名称对应的老年综合征潜在不适当用药,将老年综合征潜在不适当用药作为老年患者多重用药风险评估结果。例如,信息接收及上传模块102所发送的待评估信息为痴呆,在多重用药风险数据库中查找到,已知老年痴呆患者的潜在风险药物有苯二氮类、抗胆碱药、阿立哌唑、利培酮、喹硫平。即对于痴呆老年患者来说这几种药物应该慎用。
如果输入的待评估信息为老年人潜在不适当用药药物名称,信息匹配及智能推荐模块103在多重用药风险数据库中查找与药物名称对应的老年人潜在不适当用药风险,将老年人潜在不适当用药风险作为老年患者多重用药风险评估结果。输入药物名称前,为了方便医生使用,可以先根据专业知识判断待查询药物的作用系统,包括神经系统用药、精神药物、解热、镇痛、抗炎与抗风湿药、心血管系统用药、抗过敏药、内分泌系统用药、血液系统用药、泌尿系统用药、呼吸系统用药、抗感染药物、消化系统用药、麻醉药与麻醉辅助用药、骨骼肌松弛药。用户可以先选定某一细分系统,然后再输入药物名称。例如,已知可乐定属于心血管系统用药,信息接收及上传模块102所发送的属于心血管系统用药的待评估信息是可乐定,在多重用药风险数据库中查找到,老年患者使用可乐定有三种用药风险点,包括增加体位性低血压风险、增加心动过缓风险和增加晕厥风险,此种药物的风险强度高。
如果输入的待评估信息为围手术期风险药物名称,信息匹配及智能推荐模块103在多重用药风险数据库中查找与围手术期风险药物名称对应的围手术期用药风险,将围手术期用药风险作为老年患者多重用药风险评估结果。输入药物名称前,为了方便医生使用,可以先根据专业知识判断待查询药物的作用系统,包括神经系统用药、麻醉药或麻醉辅助用药、精神药物、心血管系统用药、呼吸系统用药、消化系统用药、泌尿系统用药、血液系统用药、内分泌系统用药、抗感染药物、解热、镇痛、抗炎与抗风湿药、抗过敏药、其它药物。用户可以先选定某一细分系统,然后再输入药物名称。例如,已知地西泮属于神经系统用药,信息接收及上传模块102所发送的属于神经系统用药的待评估信息是地西泮,在多重用药风险数据库中查找到,老年患者在围手术期期间使用地西泮有增加谵妄、跌倒、认知功能受损风险和低血压风险,提供的使用建议是围手术期慎用及注意监测血压。
如果输入的待评估信息为临床指标预警值,信息匹配及智能推荐模块103在多重用药风险数据库中查找与临床指标预警值对应的预警值风险药物,将预警值风险药物作为老年患者多重用药风险评估结果。例如,信息接收及上传模块102所发送的待评估信息为血液ph>=7.45,在多重用药风险数据库中查找到,老年患者在此临床指标预警值范围内的风险药物是碳酸氢钠、呋塞米、氢氯噻嗪,这几种药物应谨慎使用。
结果展示模块104,被配置为将与待评估信息对应的数据结果返回到微信终端展示出来;
具体的,上述信息匹配及智能推荐模块103根据多重用药风险数据库中的药品及疾病信息对来自微信终端的待评估信息进行数据匹配与挖掘。根据待评估信息的不同,结果展示可以是风险药物列表、药物使用风险点/使用建议、警示药物分类、药物风险强度之间的不同组合。
使用信息记录模块105,被配置为记录用户在微信终端的使用情况以供后续分析。
使用情况包括小程序的实时访问数据和访问数据统计,例如小程序用户访问来源、规模、频次、时长等数据。
如图4所示,本实施例提供了一种老年患者多重用药风险评估方法,该方法包括如下步骤:
步骤S101:多重用药风险数据库建立步骤
根据药品及疾病信息建立并储存多重用药风险数据库,药品及疾病信息包括药品名称,疾病名称,临床指标预警值,药品疾病相互作用信息;具体的,该步骤S101可由多重用药风险数据库建立模块101执行,关于该步骤S101的具体描述可以参见上述多重用药风险数据库建立模块101的描述。
步骤S102:信息接收及上传步骤
接收并上传用户在微信终端输入的待评估信息;具体的,该步骤S102可由信息接收及上传模块102执行,关于该步骤S102的具体描述可以参见上述信息接收及上传模块102的描述。
步骤S103:信息匹配及智能推荐步骤
根据多重用药风险数据库中的药品及疾病信息对来自微信终端的待评估信息进行数据匹配与挖掘,并获得与待评估信息对应的数据结果;具体的,该步骤S103可由信息匹配及智能推荐模块103执行,关于该步骤S103的具体描述可以参见上述信息匹配及智能推荐模块103的描述。
步骤S104:结果展示步骤
将与待评估信息对应的数据结果返回到微信终端展示出来;具体的,该步骤S104可由结果展示模块104执行,关于该步骤S104的具体描述可以参见上述结果展示模块104的描述。
步骤S105:使用信息记录步骤
记录用户在微信终端的使用情况以供后续分析。具体的,该步骤S105可由使用信息记录模块105执行,关于该步骤S105的具体描述可以参见上述使用信息记录模块105的描述。
综上所述,上述两组实施例的老年患者多重用药风险评估系统及方法,通过建立相应的老年多重用药风险数据库,接收交互终端的待评估信息,查询与待评估信息相关的结果,最终展示在交互终端并记录用户的查询信息,可以帮助医护人员快速查询老年患者多重用药的信息,为老年患者选择更合理的药品,保障老年人的用药安全,值得被推广使用。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (8)
1.一种老年患者多重用药风险评估系统,其特征在于:包括多重用药风险数据库、多重用药评估智能系统、交互终端;
所述多重用药风险数据库,用于根据药品及疾病信息储存多重用药风险数据;
所述多重用药评估智能系统,用于对来自交互终端的待评估信息进行数据匹配与挖掘,获得与待评估信息对应的数据结果,并记录用户在交互终端的使用信息以供后续的数据分析;
所述交互终端,用于为用户提供交互界面,接收并上传用户输入的待评估信息,接收与待评估信息对应的数据结果并展示;
所述交互终端、所述多重用药风险数据库均与所述多重用药评估智能系统之间建立通信连接。
2.根据权利要求1所述的一种老年患者多重用药风险评估系统,其特征在于:所述多重用药评估智能系统包括使用信息记录模块、信息匹配及智能推荐模块;所述使用信息记录模块,用于记录用户在交互终端的使用信息以供后续的数据分析;所述信息匹配及智能推荐模块,用于根据所述多重用药风险数据库中的药品及疾病信息对来自交互终端的待评估信息进行数据匹配与挖掘,并获得与待评估信息对应的数据结果。
3.根据权利要求1所述的一种老年患者多重用药风险评估系统,其特征在于:所述交互终端包括信息接收及上传模块、结果展示模块;所述信息接收及上传模块,用于接收并上传用户在交互终端输入的待评估信息;所述结果展示模块;用于将与待评估信息对应的数据结果返回到交互终端进行展示。
4.根据权利要求1所述的一种老年患者多重用药风险评估系统,其特征在于:所述老年患者多重用药风险评估系统还包括多重用药风险数据库建立模块,用于根据药品及疾病信息建立所述多重用药风险数据库。
5.根据权利要求4所述的一种老年患者多重用药风险评估系统,其特征在于:药品及疾病信息包括药品名称、疾病名称、临床指标预警值、药品疾病相互作用信息。
6.根据权利要求5所述的一种老年患者多重用药风险评估系统,其特征在于:所述药品疾病相互作用信息包括疾病-药物风险、老年综合征潜在不适当用药、老年人潜在不适当用药风险、围手术期用药风险、预警值风险药物;
其中,疾病-药物风险信息为已知老年疾病状态下使用某药物的用药风险点和使用建议;老年综合征潜在不适当用药信息为已知老年综合征情况下的不适当用药;老年人潜在不适当用药风险信息为可能不适合用于老年人的一些药物所对应的用药风险点/使用建议,采用两个等级警示药物分类以及该药物的风险强度;围手术期用药风险信息为针对老年人从确定手术治疗开始到有关此次手术治疗结束为止,该阶段内老年患者的不适当用药所对应的潜在风险及使用建议;预警值风险药物信息为老年人在某项生理指标范围内的风险用药。
7.根据权利要求1所述的一种老年患者多重用药风险评估系统,其特征在于:所述待评估信息包括药品-疾病名称、老年综合征名称、老年人潜在不适当用药药物名称、围手术期风险药物名称、临床指标预警值。
8.一种老年患者多重用药风险评估方法,利用如权利要求1~7任一所述的老年患者多重用药风险评估系统对老年患者多重用药风险进行评估,包括以下步骤:
S101:建立多重用药风险数据库
根据药品及疾病信息建立并储存多重用药风险数据库;
S102:接收及上传信息
接收并上传用户在交互终端输入的待评估信息;
S103:信息匹配及智能推荐
根据多重用药风险数据库中的药品及疾病信息对来自交互终端的待评估信息进行数据匹配与挖掘,并获得与待评估信息对应的数据结果;
S104:展示结果
将与待评估信息对应的数据结果返回到交互终端进行展示;
S105:记录使用信息
记录用户在交互终端的使用信息以供后续分析。
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