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CN111126875A - 一种空气净化设备推荐方法及采用其的系统 - Google Patents

一种空气净化设备推荐方法及采用其的系统 Download PDF

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CN111126875A
CN111126875A CN201911400186.9A CN201911400186A CN111126875A CN 111126875 A CN111126875 A CN 111126875A CN 201911400186 A CN201911400186 A CN 201911400186A CN 111126875 A CN111126875 A CN 111126875A
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CN
China
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air purification
purification
air
user
product
Prior art date
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Pending
Application number
CN201911400186.9A
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English (en)
Inventor
唐楚强
吴斌
周永志
刘光有
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Original Assignee
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
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Filing date
Publication date
Application filed by Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai filed Critical Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Priority to CN201911400186.9A priority Critical patent/CN111126875A/zh
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Abstract

本发明涉及一种空气净化设备推荐方法及采用其的系统，通过获取用户所处环境空气数据；计算所述空气净化设备的净化效率，并绘制净化效率曲线；获取用户的空气净化对象，为用户匹配所述空气净化设备产品，并将匹配结果发送给用户移动客户端，方法简单、可操作性强，能够解决现有技术中不能针对性的为用户推荐空气净化设备产品的问题，方便用户检测空气净化设备老化情况以及购买产品，方法简单、可操作性强，能够解决现有技术中不能针对性的为用户推荐空气净化设备产品的问题，方便用户检测空气净化设备老化情况以及购买产品。

Description

一种空气净化设备推荐方法及采用其的系统
技术领域
本发明涉及一种推荐方法及采用其的系统，具体涉及一种空气净化设备推荐方法及采用其的系统。
背景技术
空气净化设备是一种净化室内空气的设备，空气净化器设备身是反映当前室内空气质量的相关信息，对于用户不在现场的情况下，空气净化过程中用户往往不知道净化过程中的实际情况，或者不知道所选择空气净化设备是否适合自身家庭，以及设备是否存在老化情况进而需要进行更换。为解决该问题，现有技术提供了一种历史空气质量显示方法、终端、净化器、系统和介质，能够通过采集历史数据判断历史空气质量的效果，但是缺少一些提醒以及推荐功能，用户依然不能从众多的空气净化产品中挑选出适合的产品。
发明内容
本发明提供一种空气净化设备推荐方法，通过向目标用户推荐合适的空气净化设备，具体的，
S1：接收用户上传的空气净化设备的产品信息、用户位置信息、空气净化对象信息及空气净化设备上电后的时刻-空气浓度信息；
S2：基于用户的时刻-空气浓度信息计算用户的空气净化设备的净化效率，形成用户的时刻-净化效率数据；
S3：基于用户的时刻-净化效率数据绘制用户的净化效果曲线，给每一净化效果曲线设置一曲线ID，曲线ID包括空气净化设备的产品信息、用户位置信息、净化对象信息，不同的曲线ID下存放不同用户的空气净化设备的净化效果曲线，由此生成按照曲线ID编码的不同用户的空气净化设备的净化效率曲线数据；
S4：获取目标用户空气净化设备所涉及的空气净化对象，匹配具有相同空气净化对象的空气净化产品，利用曲线ID在空气净化效率曲线数据库中查找相应空气净化产品的净化效率曲线；
S5：比较各空气净化产品的净化效率曲线，得出净化效率曲线最优的空气净化产品。
优选的，步骤S5中还包括如下步骤：
获取净化效率曲线最优的空气净化产品对应的产品名称及其空气净化对象，基于产品名称和空气净化对象进行网络数据爬虫与数据抓包，获取适合目标用户的空气净化产品并将其发送给用户。
优选的，抓包数据包括价格、评论、销量、净化对象、产品名称；获取适合目标用户的空气净化产品为在满足净化对象的前提下按照价格和/或评论和/或销量进行数据筛选或排列，获得不同排名方式的空气净化产品推荐。
优选的，目标用户可以根据点击相应的购买选项直接进入购买界面。
优选的，S1步骤用户通过扫描空气净化设备的二维码，获取相应的产品信息包括产品的名称、用户的位置信息以及产品净化的对象。
优选的，步骤S2中，计算每一用户的空气净化设备的净化效率的过程包括：
S21：每隔预设时间间隔ΔT计算空气浓度变化量ΔCi和ΔCi+1，其中，ΔCi＝Ci-Ci-1，ΔCi+1＝Ci+1-Ci，i为自然数；
S22：计算空气净化设备第n次开启过程中，第i阶段生成的净化效率Vni，其中，n为自然数，
若ΔCi<0且ΔCi+1>0，则Vni＝|ΔCi|/ΔT；
若ΔCi>0且ΔCi+1<0，则Vni＝|ΔCi+1|/ΔT；
若ΔCi<0且ΔCi+1<0，则Vni＝|ΔCi+1|/ΔT；
S23：计算空气净化设备第n次开启生成的净化效率Vn，其中，Vn＝(Vn1+Vn2+...+Vni)/i。
优选的，用户的净化效果曲线绘制方式为：基于用户的时刻-空气浓度信息，以时刻作为横坐标，以对应时刻的空气浓度为纵坐标来绘制用户的净化效果曲线，其中，预设时间间隔ΔT为横坐标中的时间周期。
优选的，步骤S2还包括如下步骤，
S24：利用空气污染物浓度变化量ΔCi判断室内是否存在污染源，若存在污染源，则向用户发送检查室内污染源的提示信息，利用空气污染物浓度变化量ΔCi判断室内是否存在污染源的方式是：空气净化设备开启后，若在预设时间t内空气污染物浓度变化量ΔCi≥0，则认为室内存在污染源；若在预设时间t内空气污染物浓度变化量ΔCi<0，则认为室内不存在污染源。
优选的，步骤S2还包括如下步骤，
S25：判断空气净化设备是否老化，若空气净化设备老化，则向用户发送空气净化设备已经老化的提示信息以及空气净化产品的推荐信息；步骤S25中，判断空气净化设备是否老化的方式为：若Vn-Vn-1<0，则表明空气净化设备已经老化；若Vn-Vn-1≥0，则表明空气净化设备没有老化，其中，n为自然数，Vn为空气净化设备第n次开启生成的净化效率Vn，Vn-1为空气净化设备第n-1次开启生成的净化效率Vn-1。
本发明还提供一种空气净化设备推荐系统，采用本发明提供的推荐方法。
本发明提供的推荐系统包括服务器，服务器包括接收单元、存储单元、发送单元以及控制单元，其中，
接收单元，用于接收不同用户上传的空气净化设备的产品信息、用户位置信息、空气净化对象信息及空气净化设备上电后的时刻-空气浓度信息；
控制单元，用于计算空气净化设备的净化效率，绘制净化效果曲线，生成曲线ID、获取目标用户空气净化设备所涉及的空气净化对象、匹配具有相同空气净化对象的空气净化产品、查找相应空气净化产品的净化效率曲线、比较各空气净化产品的净化效率曲线、获取净化效率曲线最优的空气净化产品；
存储单元：用于存储所有用户上传的空气净化设备的产品信息、用户位置信息、空气净化对象信息及空气净化设备上电后的时刻-空气浓度信息、净化效果曲线、曲线ID；
发送单元，用于向用户发送检查室内污染源的提示信息，空气净化设备已经老化的提示信息，以及空气净化产品的推荐信息。
优选的，控制单元还用于判断空气净化设备是否老化，判断室内是否存在污染源，获取净化效率曲线最优的空气净化产品对应的产品名称及其空气净化对象，基于产品名称和空气净化对象进行网络数据爬虫与数据抓包，以及获取适合目标用户的空气净化产品。
优选的，推荐系统包括服务器S1、服务器S2、服务器S3以及服务器S4，其中，
服务器S1，用于接收空气净化设备上电后的时刻-空气浓度信息，计算空气净化设备的每一次使用生成的净化效率，并将净化效率数据分别传送给服务器S2，以及服务器S3；
服务器S2，用于接收服务器S1传送的数据信息，判断空气净化设备是否老化，判断室内是否存在污染源，向用户发送检查室内污染源的提示信息，空气净化设备已经老化的提示信息；
服务器S3，用于接收并存储所有用户上传的空气净化设备的产品信息、用户位置信息、空气净化对象信息，接收并存储服务器S1传送的每一个用户的净化效率数据信息，绘制并存储每一个用户的净化效果曲线并设置对应的曲线ID，获取目标用户空气净化设备所涉及的空气净化对象，匹配具有相同空气净化对象的空气净化产品，利用曲线ID在空气净化效率曲线数据库中查找相应空气净化产品的净化效率曲线，比较各空气净化产品的净化效率曲线，得出净化效率曲线最优的空气净化产品。
服务器S4，用于获取净化效率曲线最优的空气净化产品对应的产品名称及其空气净化对象，基于产品名称和空气净化对象进行网络数据爬虫与数据抓包，获取适合目标用户的空气净化产品并将其发送给用户。
本发明提供一种空气净化设备推荐方法及采用其的系统，通过获取用户所处环境空气数据，计算空气净化设备的净化效率，监测空气净化设备的老化，可以及时提醒用户通过设备处理后的室内空气质量情况，并基于空气净化设备的净化效率曲线，以及用户的空气净化对象进行网络爬虫和数据抓包向目标用户推荐合适的空气净化设备。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1本发明实施例1推荐流程示意图1；
图2本发明实施例1推荐流程示意图2；
图3本发明实施例1推荐流程示意图3；
图4本发明实施例1净化效率示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
实施例1：
如图1-4所示，本实施例提供一种空气净化设备推荐方法，能够通过服务器向用户推荐空气净化设备，具体包括如下步骤：
S1：接收用户上传的空气净化设备的产品信息、用户位置信息、空气净化对象信息及空气净化设备上电后的时刻-空气浓度信息。
优选的，S1步骤中用户通过扫描空气净化设备的二维码，获取相应的产品信息，产品信息包括产品的名称、用户的位置信息以及产品净化的对象。
用户通过扫描空气净化设备外壳上的二维码，获取相应的产品信息，其包括产品的名称、用户的位置信息以及PM2.5、甲醛、苯、TVOC等净化对象。用户可以将空气净化设备每次使用时的净化效率数据上传至服务器，服务器通过该种方式获得用户需要的空气净化对象。
优选的，用户可通过通过移动端对空气净化设备进行操作，再由空气净化设备将每次使用时的净化效率数据上传至服务器。
优选的，时刻-空气浓度信息是指能够触发空气净化设备开启净化功能的空气污染物的浓度值C0，以及开启净化功能的时间T0。
用户给空气净化设备接上电源通电，空气净化设备对室内的空气污染物进行检测，并根据检测结果判断是否开启空气净化功能。
优选的，空气污染物包括甲醛、二氧化碳、TVOC以及苯，其中，TVOC是指室温下饱和蒸气压超过了133.32pa的有机物，其沸点在50℃至250℃，在常温下可以蒸发的形式存在于空气中，它的毒性、刺激性、致癌性和特殊的气味性，会影响皮肤和黏膜，对人体产生急性损害。
优选的，空气净化设备中设置有空气污染物检测传感器，其包括甲醛传感器和/或二氧化碳传感器，和/或TVOC传感器，和/或苯传感器，进一步优选的，这些传感器可以是单独设置的，即每一类传感器能够对某一种空气污染物的浓度进行检测。
优选的，空气净化设备中也可以设置能够同时检测甲醛、二氧化碳、TVOC以及苯等污染物的集成式空气污染物检测传感器，进而对室内空气的污染程度进行检测。
若空气污染物检测传感器检测到甲醛、二氧化碳、TVOC以及苯中的某一种，或某几种污染物检测值达到了空气净化设备的净化功能启动值，即表示当前室内某一种，或某几种污染物浓度较高，空气净化设备中的控制器控制空气净化设备开启净化功能，对室内空气实施净化处理。
优选的，触发空气净化设备开启净化功能的启动值可根据国家相关标准进行预设。本实施例还可进一步优选的，用户也可根据各类污染物对人体开始产生有害影响的浓度值来对空气净化设备开启净化功能的启动值进行预设。
优选的，步骤S1中，服务器获取用户所处环境空气数据的方式为：空气净化设备将用户所处环境空气数据发送给服务器。
在空气净化设备开启净化功能时，该空气净化设备的控制器将触发空气净化功能的污染物及其浓度C0，以及开启的时刻T0数据保存至数据存储模块，通讯模块再从数据存储模块中获取被存储的数据C0和T0，并发送给服务器的接收单元，接收单元再将接收到的数据传递给服务器的控制单元。
优选的，空气净化设备的数据存储模块包括Flash数据存储模块或nand数据存储模块；空气净化设备的通讯模块包括WIFI模块、NB模块或GPRS模块，其中，NB模块为窄带物联网，即NB_IOT技术，这是蜂窝物联网领域新兴的一种无线连接技术，具有功耗低、覆盖能力强、设备成本低、速率快且能够支持更多连接的优点。
S2：基于用户的时刻-空气浓度信息计算用户的空气净化设备的净化效率，形成用户的时刻-净化效率数据。
优选的，步骤S2中，计算每一用户的空气净化设备的净化效率的过程包括：
S21：每隔预设时间间隔ΔT计算空气浓度变化量ΔCi和ΔCi+1，其中，ΔCi＝Ci-Ci-1，ΔCi+1＝Ci+1-Ci，i为自然数。
优选的，每隔预设时间间隔ΔT的范围为0-20分钟，本实施例中将ΔT优选为5分钟，以便及时获取室内空气污染物浓度，并得知污染物浓度的变化。
空气净化设备的净化功能开启后经过预设时间间隔ΔT运行至时刻T1，记录T1时刻的污染物浓度值C1，并将其该浓度值C1通过通讯模块发送给服务器接收单元，接收单元再将接收到的数据传递给服务器的控制单元，其中，△T＝T1-T0。依此类推，服务器的控制单元在T2时刻获取到的污染物浓度为C2,其中，△T＝T2-T1；
......
在Ti时刻获取到的污染物浓度为Ci,其中，△T＝Ti-Ti-1。
以△C1和△C2的计算为例，△C1＝C1-C0，若△C1<0，表示室内空气经过△T时长的净化，到T1时刻时，污染物浓度增长速率小于空气净化设备的净化速率，进一步的，说明在该时长范围内，空气净化设备能够对室内的空气污染物进行有效的净化；
若△C1>0，表示室内空气经过△T时长的净化，到T1时刻时，污染物浓度增长速率大于空气净化设备的净化速率，进一步的，说明在该时长范围内，空气净化设备没有对室内的空气污染物进行有效的净化。
到T2时刻时，可计算出△C2＝C2-C1。
S22：计算空气净化设备第n次开启过程中，第i阶段生成的净化效率Vni，其中，n为自然数，
若ΔCi<0且ΔCi+1>0，则Vni＝|ΔCi|/ΔT；
若ΔCi>0且ΔCi+1<0，则Vni＝|ΔCi+1|/ΔT；
若ΔCi<0且ΔCi+1<0，则Vni＝|ΔCi+1|/ΔT。
本实施例中在计算第i个阶段的净化效率曲线的净化效率Vni时，没有考虑ΔCi>0且ΔCi+1>0这种情况，是因为这种情况下，表明空气污染物的增长效率持续大于空气净化设备的净化效率的净化效率，进一步说明了空气净化设备可能已经损坏。
V11表示第一次开启净化到关闭净化的第一个下降曲线的净化效率。
按照与V11同样的计算方式来计算V12、V13，…V1i。
当空气污染物传感器检测到所有的污染物浓度都低于其对应触发空气净化功能开启的浓度值时，空气净化设备的控制器控制空气净化功能关闭，V1i为关闭空气净化功能前最近一个下降曲线的净化效率。
当某一种空气污染物传感器检测到该种污染物浓度低于空气净化功能开启的浓度时，空气净化设备的控制器控制空气净化设备关闭空气净化功能。
S23：计算空气净化设备第n次开启生成的净化效率Vn，其中，Vn＝(Vn1+Vn2+...+Vni)/i。
以V1的计算为例，V1＝(V11+V12+V13+…V1i)/i，V1为空气净化设备第1次开启净化功能的净化效率，对应的，Vn为空气净化设备第n次开启净化功能的净化效率，其中，n为自然数。
优选的，步骤S2还包括如下步骤，
S24：利用空气污染物浓度变化量ΔCi判断室内是否存在污染源，若存在污染源，则向用户发送检查室内污染源的提示信息，利用空气污染物浓度变化量ΔCi判断室内是否存在污染源的方式是：空气净化设备开启后，若在预设时间t内空气污染物浓度变化量ΔCi≥0，则认为室内存在污染源；若在预设时间t内空气污染物浓度变化量ΔCi<0，则认为室内不存在污染源。
优选的，向用户发送检查室内污染源的提示信息的方式为：服务器通过发送单元向用户的移动端发送检查室内污染源的提示信息。
优选的，步骤S2还包括如下步骤，
S25：判断空气净化设备是否老化，若空气净化设备老化，则向用户发送空气净化设备已经老化的提示信息以及空气净化产品的推荐信息；步骤S25中，判断空气净化设备是否老化的方式为：若Vn-Vn-1<0，则表明空气净化设备已经老化；若Vn-Vn-1≥0，则表明空气净化设备没有老化，其中，n为自然数，Vn为空气净化设备第n次开启生成的净化效率Vn，Vn-1为空气净化设备第n-1次开启生成的净化效率Vn-1。
优选的，向用户发送空气净化设备已经老化的提醒信息的方式为：服务器通过发送单元向用户的移动端发送空气净化设备已经老化的提醒信息。
S3：基于用户的时刻-净化效率数据绘制用户的净化效果曲线，给每一净化效果曲线设置一曲线ID，曲线ID包括空气净化设备的产品信息、用户位置信息、净化对象信息，不同的曲线ID下存放不同用户的空气净化设备的净化效果曲线，由此生成按照曲线ID编码的不同用户的空气净化设备的净化效率曲线数据。
优选的，用户的净化效果曲线绘制方式为：基于用户的时刻-空气浓度信息，以时刻作为横坐标，以对应时刻的空气浓度为纵坐标来绘制用户的净化效果曲线，其中，预设时间间隔ΔT为横坐标中的时间周期。
不同用户的空气净化设备的净化效率曲线数据对应一个固定的曲线ID，该曲线ID由空气净化设备的产品名称、净化的对象以及用户的位置信息组成，该曲线ID存放在服务器的存储单元中，服务器的存储单元分别存放了用户1、用户2…用户N的空气净化设备的净化效率曲线及对应的曲线ID，其中，存储单元为数据库。
S4：获取目标用户空气净化设备所涉及的空气净化对象，匹配具有相同空气净化对象的空气净化产品，利用曲线ID在空气净化效率曲线数据库中查找相应空气净化产品的净化效率曲线。
优选的，服务器的控制单元获取用户的空气净化目标对象的方式为：用户通过扫描空气净化设备上贴的二维码获取空气净化设备对应的空气净化目标，再将空气净化目标发送给到服务器的接收单元，接收单元再将空气数据传递给控制单元。
服务器的控制单元根据目标用户的空气净化对象，在存储了所有用户空气净化设备的净化效率曲线及其ID的存储单元中查找、匹配具有相同净化对象的产品，并获取该产品的净化效率曲线。
S5：比较各空气净化产品的净化效率曲线，得出净化效率曲线最优的空气净化产品。
优选的，步骤S5中还包括如下步骤：
获取净化效率曲线最优的空气净化产品对应的产品名称及其空气净化对象，基于产品名称和空气净化对象进行网络数据爬虫与数据抓包，获取适合目标用户的空气净化产品并将其发送给用户。
服务器的控制单元获取目标用户空气净化设备所涉及的空气净化的对象后，匹配具有相同空气净化的对象的产品，通过比较各空气净化设备的净化效率曲线，选择净化效率曲线最优的空气净化设备，服务器利用该产品名称和产品净化的对象进行网络数据爬虫，其中，网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，爬虫的结果包括产品名称、价格、产品净化的对象以及产品的购买链接组成。
优选的，抓包数据包括价格、评论、销量、净化对象、产品名称；获取适合目标用户的空气净化产品为在满足净化对象的前提下按照价格和/或评论和/或销量进行数据筛选或排列，获得不同排名方式的空气净化产品推荐。
服务器的控制单元再将爬虫的结果针对价格、产品净化的对象以及好评数进行数据抓包，数据抓包表示将含有特定目标信息的数据格式进行解析，从而获取特定目标的相关信息，并且对相关信息进行操作的数据操作模式。
本实施例中，服务器先将产品净化对象的类别进行排列，并且在此基础上获取对价格进行由低到高的排列，同时将好评数由高到低进行排列，并且将排列的结果发送至目标用户的移动端。
优选的，目标用户可以根据点击相应的购买选项直接进入购买界面。
优选的，用户的移动端包括短信，微信，或者空气净化设备的APP。
需要更换或购买空气净化设备的目标用户当接收到空气净化设备异常提醒时，目标用户可以根据提醒检查空气净化设备的使用情况，并且手机APP上接收到提醒标志后，用户可以根据检查结果选择是否进入系统的推介信息，如果进入相应的推介信息，推介信息显示对应的爬虫结果信息的范围为0-50条，本实施例优选为8条，这些产品的排序结果是价格由低到高以及好评数由高到低的综合排列，方便用户能快速找到适合自己的产品，目标用户可以点击相应的购买选项直接进入购买界面。
本实施例提供的一种空气净化设备推荐方法，通过获取用户所处环境空气数据，计算空气净化设备的净化效率，监测空气净化设备的老化，并基于空气净化设备的净化效率曲线，以及用户的空气净化对象进行网络爬虫和数据抓包向目标用户推荐合适的空气净化设备，方法简单、可操作性强，能够解决现有技术中不能针对性的为用户推荐空气净化设备产品的问题。
实施例2：
本实施例提供一种空气净化设备推荐系统，采用实施例1提供的推荐方法。
优选的，服务器包括接收单元、存储单元、发送单元以及控制单元，其中，
接收单元，用于接收不同用户上传的空气净化设备的产品信息、用户位置信息、空气净化对象信息及空气净化设备上电后的时刻-空气浓度信息；
控制单元，用于计算空气净化设备的净化效率，绘制净化效果曲线，生成曲线ID、获取目标用户空气净化设备所涉及的空气净化对象、匹配具有相同空气净化对象的空气净化产品、查找相应空气净化产品的净化效率曲线、比较各空气净化产品的净化效率曲线、获取净化效率曲线最优的空气净化产品；
存储单元：用于存储所有用户上传的空气净化设备的产品信息、用户位置信息、空气净化对象信息及空气净化设备上电后的时刻-空气浓度信息、净化效果曲线、曲线ID；
发送单元，用于向用户发送检查室内污染源的提示信息，空气净化设备已经老化的提示信息，以及空气净化产品的推荐信息。
优选的，控制单元还用于判断空气净化设备是否老化，判断室内是否存在污染源，获取净化效率曲线最优的空气净化产品对应的产品名称及其空气净化对象，基于产品名称和空气净化对象进行网络数据爬虫与数据抓包，以及获取适合目标用户的空气净化产品。
优选的，推荐系统包括服务器S1、服务器S2、服务器S3以及服务器S4，其中，
服务器S1，用于接收空气净化设备上电后的时刻-空气浓度信息，计算空气净化设备的每一次使用生成的净化效率，并将净化效率数据分别传送给服务器S2，以及服务器S3；
服务器S2，用于接收服务器S1传送的数据信息，判断空气净化设备是否老化，判断室内是否存在污染源，向用户发送检查室内污染源的提示信息，空气净化设备已经老化的提示信息；
服务器S3，用于接收并存储所有用户上传的空气净化设备的产品信息、用户位置信息、空气净化对象信息，接收并存储服务器S1传送的每一个用户的净化效率数据信息，绘制并存储每一个用户的净化效果曲线并设置对应的曲线ID，获取目标用户空气净化设备所涉及的空气净化对象，匹配具有相同空气净化对象的空气净化产品，利用曲线ID在空气净化效率曲线数据库中查找相应空气净化产品的净化效率曲线，比较各空气净化产品的净化效率曲线，得出净化效率曲线最优的空气净化产品。
服务器S4，用于获取净化效率曲线最优的空气净化产品对应的产品名称及其空气净化对象，基于产品名称和空气净化对象进行网络数据爬虫与数据抓包，获取适合目标用户的空气净化产品并将其发送给用户。
本实施例提供的一种空气净化设备推荐系统，能够监测空气净化设备的老化情况，并向目标用户推荐合适的空气净化设备，能够有效的帮助用户选择适当高效的空气净化设备。
综上，本发明提供的一种空气净化设备推荐方法及采用其的系统，通过获取用户所处环境空气数据；计算所述空气净化设备的净化效率，并绘制净化效率曲线；获取用户的空气净化对象，为用户匹配所述空气净化设备产品，并将匹配结果发送给用户移动客户端，方法简单、可操作性强，能够解决现有技术中不能针对性的为用户推荐空气净化设备产品的问题，方便用户检测空气净化设备老化情况以及购买产品。
以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

Claims (13)

1.一种空气净化设备推荐方法，其特征在于：
S1：接收用户上传的空气净化设备的产品信息、用户位置信息、空气净化对象信息及空气净化设备上电后的时刻-空气浓度信息；
S2：基于用户的时刻-空气浓度信息计算用户的空气净化设备的净化效率，形成用户的时刻-净化效率数据；
S3：基于用户的时刻-净化效率数据绘制用户的净化效果曲线，给每一净化效果曲线设置一曲线ID，所述曲线ID包括空气净化设备的产品信息、用户位置信息、净化对象信息，不同的曲线ID下存放不同用户的空气净化设备的净化效果曲线，由此生成按照曲线ID编码的不同用户的空气净化设备的净化效率曲线数据；
S4：获取目标用户空气净化设备所涉及的空气净化对象，匹配具有相同空气净化对象的空气净化产品，利用曲线ID在空气净化效率曲线数据库中查找相应空气净化产品的净化效率曲线；
S5：比较各空气净化产品的净化效率曲线，得出净化效率曲线最优的空气净化产品。
2.如权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述步骤S5中还包括如下步骤：
获取所述净化效率曲线最优的空气净化产品对应的产品名称及其空气净化对象，基于所述产品名称和空气净化对象进行网络数据爬虫与数据抓包，获取适合目标用户的空气净化产品并将其发送给用户。
3.如权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，所述抓包数据包括价格、评论、销量、净化对象、产品名称；所述获取适合目标用户的空气净化产品为在满足净化对象的前提下按照价格和/或评论和/或销量进行数据筛选或排列，获得不同排名方式的空气净化产品推荐。
4.如权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，目标用户可以根据点击相应的购买选项直接进入购买界面。
5.如权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述S1步骤用户通过扫描空气净化设备的二维码，获取相应的产品信息包括产品的名称、用户的位置信息以及产品净化的对象。
6.如权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述步骤S2中，计算每一用户的空气净化设备的净化效率的过程包括：
S21：每隔预设时间间隔ΔT计算空气浓度变化量ΔCi和ΔCi+1，其中，ΔCi＝Ci-Ci-1，ΔCi+1＝Ci+1-Ci，i为自然数；
S22：计算所述空气净化设备第n次开启过程中，第i阶段生成的净化效率Vni，其中，n为自然数，
若ΔCi<0且ΔCi+1>0，则Vni＝|ΔCi|/ΔT；
若ΔCi>0且ΔCi+1<0，则Vni＝|ΔCi+1|/ΔT；
若ΔCi<0且ΔCi+1<0，则Vni＝|ΔCi+1|/ΔT；
S23：计算所述空气净化设备第n次开启生成的净化效率Vn，其中，Vn＝(Vn1+Vn2+...+Vni)/i。
7.如权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述用户的净化效果曲线绘制方式为：基于用户的时刻-空气浓度信息，以时刻作为横坐标，以对应时刻的空气浓度为纵坐标来绘制用户的净化效果曲线，其中，预设时间间隔ΔT为横坐标中的时间周期。
8.如权利要求6所述的推荐方法，其特征在于，所述步骤S2还包括如下步骤，
S24：利用空气污染物浓度变化量ΔCi判断室内是否存在污染源，若存在污染源，则向用户发送检查室内污染源的提示信息，所述利用空气污染物浓度变化量ΔCi判断室内是否存在污染源的方式是：所述空气净化设备开启后，若在预设时间t内所述空气污染物浓度变化量ΔCi≥0，则认为室内存在污染源；若在预设时间t内所述空气污染物浓度变化量ΔCi<0，则认为室内不存在污染源。
9.如权利要求6或8所述的推荐方法，其特征在于，所述步骤S2还包括如下步骤，
S25：判断所述空气净化设备是否老化，若所述空气净化设备老化，则向用户发送所述空气净化设备已经老化的提示信息以及所述空气净化产品的推荐信息；所述步骤S25中，判断所述空气净化设备是否老化的方式为：若Vn-Vn-1<0，则表明所述空气净化设备已经老化；若Vn-Vn-1≥0，则表明所述空气净化设备没有老化，其中，n为自然数，Vn为所述空气净化设备第n次开启生成的净化效率Vn，Vn-1为所述空气净化设备第n-1次开启生成的净化效率Vn-1。
10.一种空气净化设备推荐系统，其特征在于，其采用权利要求1-8任一所述的推荐方法。
11.如权利要求10所述的推荐系统，其特征在于，所述推荐系统包括服务器，所述服务器包括接收单元、存储单元、发送单元以及控制单元，其中，
接收单元，用于接收不同用户上传的空气净化设备的产品信息、用户位置信息、空气净化对象信息及空气净化设备上电后的时刻-空气浓度信息；
控制单元，用于计算空气净化设备的净化效率，绘制净化效果曲线，生成曲线ID、获取目标用户空气净化设备所涉及的空气净化对象、匹配具有相同空气净化对象的空气净化产品、查找相应空气净化产品的净化效率曲线、比较各空气净化产品的净化效率曲线、获取所述净化效率曲线最优的空气净化产品；
存储单元：用于存储所有用户上传的空气净化设备的产品信息、用户位置信息、空气净化对象信息及空气净化设备上电后的时刻-空气浓度信息、所述净化效果曲线、所述曲线ID；
发送单元，用于向用户发送检查室内污染源的提示信息，所述空气净化设备已经老化的提示信息，以及所述空气净化产品的推荐信息。
12.如权利要求11所述的推荐系统，其特征在于，所述控制单元还用于判断空气净化设备是否老化，判断室内是否存在污染源，获取所述净化效率曲线最优的空气净化产品对应的产品名称及其空气净化对象，基于所述产品名称和空气净化对象进行网络数据爬虫与数据抓包，以及获取适合目标用户的空气净化产品。
13.如权利要求10所述的推荐系统，其特征在于，所述推荐系统包括服务器S1、服务器S2、服务器S3以及服务器S4，其中，
服务器S1，用于接收所述空气净化设备上电后的时刻-空气浓度信息，计算所述空气净化设备的每一次使用生成的净化效率，并将所述净化效率数据分别传送给所述服务器S2，以及所述服务器S3；
服务器S2，用于接收所述服务器S1传送的数据信息，判断空气净化设备是否老化，判断室内是否存在污染源，向用户发送检查室内污染源的提示信息，所述空气净化设备已经老化的提示信息；
服务器S3，用于接收并存储所有用户上传的空气净化设备的产品信息、用户位置信息、空气净化对象信息，接收并存储所述服务器S1传送的每一个用户的净化效率数据信息，绘制并存储每一个用户的净化效果曲线并设置对应的曲线ID，获取目标用户空气净化设备所涉及的空气净化对象，匹配具有相同空气净化对象的空气净化产品，利用曲线ID在空气净化效率曲线数据库中查找相应空气净化产品的净化效率曲线，比较各空气净化产品的净化效率曲线，得出净化效率曲线最优的空气净化产品。
服务器S4，用于获取所述净化效率曲线最优的空气净化产品对应的产品名称及其空气净化对象，基于所述产品名称和空气净化对象进行网络数据爬虫与数据抓包，获取适合目标用户的空气净化产品并将其发送给用户。
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