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CN111008909A - 储能系统的防逆流保护方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

储能系统的防逆流保护方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN111008909A
CN111008909A CN201911137491.3A CN201911137491A CN111008909A CN 111008909 A CN111008909 A CN 111008909A CN 201911137491 A CN201911137491 A CN 201911137491A CN 111008909 A CN111008909 A CN 111008909A
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CN
China
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real
pcs
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time
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CN201911137491.3A
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吴帅
徐中华
王又佳
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Shanghai Envision Innovation Intelligent Technology Co Ltd
Envision Digital International Pte Ltd
Original Assignee
Shanghai Envision Innovation Intelligent Technology Co Ltd
Envision Digital International Pte Ltd
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Abstract

本申请实施例公开了一种储能系统的防逆流保护方法、装置、设备及存储介质，属于储能技术领域，所述方法包括：获取用电侧的预测负荷功率；获取储能系统的储能变流器PCS的实时放电功率；若预测负荷功率小于实时放电功率，则向PCS发送第一控制指令。本申请实施例提供的技术方案中，通过将用电侧的预测负荷功率与PCS的实时放电功率进行比较，当预测负荷功率比实时放电功率小时，控制PCS的实时放电功率减小至小于或等于预测负荷功率，解决了相关技术中所存在的防逆流保护效率低的问题，提高了防逆流保护的效率，有效地在逆流发生之前采取相应的措施，尽可能地避免逆流问题的发生。

Description

储能系统的防逆流保护方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及储能技术领域，特别涉及一种储能系统的防逆流保护方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着科学技术与社会水平的发展，用户的供电需求也逐渐增加，进而储能系统设置的充放电功率也随之增大。
目前，储能系统设置充放电功率之后，通过防逆流保护装置实时监测用户侧的负荷功率，若当前用户侧的负荷功率小于储能系统的放电功率时，储能系统的防逆流保护装置向储能变流器PCS(Power Conversion System，储能变流器)发送控制指令，来控制储能系统减小放电功率。PCS在接收到上述控制指令之后，减少向用户侧的放电功率。
然而，当用户当前负荷电量的功率小于储能系统设置的充放电功率时就已经发生了逆流，进一步地，能源管理系统向储能系统远程发送控制指令还具有时延，这就导致储能系统在响应上述控制指令时，这段时间内已经产生了较多的逆流。
发明内容
本申请实施例提供了一种储能系统的防逆流保护方法、装置、设备及存储介质，可用于解决相关技术中所存在的储能系统在响应控制指令时，已经产生了较多的逆流的问题。所述技术方案如下：
一方面，本申请实施例提供了一种储能系统的防逆流保护方法，所述方法包括：
获取用电侧的预测负荷功率，所述预测负荷功率是指预测得到的所述用电侧在目标时段内的平均负荷功率；
获取储能系统的PCS的实时放电功率；
若所述预测负荷功率小于所述实时放电功率，则向所述PCS发送第一控制指令，所述第一控制指令用于指示所述PCS将所述实时放电功率减小至第一目标功率，所述第一目标功率小于或等于所述预测负荷功率。
另一方面，本申请实施例提供了一种储能系统的防逆流保护装置，所述装置包括：
预测功率获取模块，用于获取用电侧的预测负荷功率，所述预测负荷功率是指预测得到的所述用电侧在目标时段内的平均负荷功率；
实时功率获取模块，用于获取储能系统的PCS的实时放电功率；
指令发送模块，用于若所述预测负荷功率小于所述实时放电功率，则向所述PCS发送第一控制指令，所述第一控制指令用于指示所述PCS将所述实时放电功率减小至第一目标功率，所述第一目标功率小于或等于所述预测负荷功率。
再一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现上述方法。
又一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现上述方法。
还一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行上述方法。
本申请实施例提供的技术方案可以带来如下有益效果：
通过将用电侧的预测负荷功率与PCS的实时放电功率进行比较，当预测负荷功率比实时放电功率小时，控制PCS的实时放电功率减小至小于或等于预测负荷功率，解决了相关技术中所存在的防逆流保护效率低的问题，提高了防逆流保护的效率，有效地在逆流发生之前采取相应的措施，尽可能地避免逆流问题的发生。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一个实施例提供的实施环境的示意图；
图2是本申请一个实施例提供的储能系统的防逆流保护方法的流程图；
图3是本申请另一个实施例提供的储能系统的防逆流保护方法的流程图；
图4示例性示出了一种储能系统的防逆流保护方法的示意图；
图5是本申请一个实施例提供的储能系统的防逆流保护装置的框图；
图6是本申请另一个实施例提供的储能系统的防逆流保护装置的框图；
图7是本申请一个实施例提供的计算机设备的结构框图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
请参考图1，其示出了本申请一个实施例提供的实施环境的示意图。该实施环境可以包括：储能系统10和服务器20。
储能系统10用于电量的储存和输出。储能系统10可以包括：PCS、BMS(BatteryManagement System，电池管理系统)、蓄电池和防逆流保护装置。其中，PCS用于控制蓄电池的充电和放电过程；BMS用于提高蓄电池的利用率，防止蓄电池出现过度充电和过度放电的情况；蓄电池用来存储电量；防逆流保护装置用于控制PCS的放电功率，防止逆流问题的出现。可选地，防逆流保护装置为计算机设备，所述计算机设备是指具备计算和存储能力的电子设备，如PC(Personal Computer，个人计算机)或服务器。
服务器20用于控制储能系统10的放电功率。可选地，服务器20可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。在本申请实施例中，服务器20中设置有AI(Artificial Intelligence，人工智能)模型，该AI模型用于预测用电侧在目标时段内的平均负荷功率。可选地，储能系统10与服务器20通过网络进行互相通信，该网络可以是有线网络，也可以是无线网络。
请参考图2，其示出了本申请一个实施例提供的储能系统的防逆流保护方法的流程图。该方法可应用于图1所示实施环境的储能系统10中，如各步骤的执行主体可以是储能系统10中的防逆流保护装置。该方法可以包括以下几个步骤(201～203)：
步骤201，获取用电侧的预测负荷功率。
用电侧是指使用电量的一方，可选地，用电侧可以是居民区、工业区或公共场区等，本申请实施例对此不做限定。可选地，在用电侧设置负荷电表记录用户在不同的时间段内的电量使用情况。预测负荷功率是指预测得到的用电侧在目标时段内的平均负荷功率。可选地，上述目标时段由储能系统或服务器设置。
可选地，上述目标时段的时长可以根据实际情况进行变化，可以是10ms、5min或30min等等，本申请实施例对此不作限定。可选地，对于不同的时间段和/或不同地区，储能系统设置不同的目标时段的时长。例如，在居民区，上午8:00到下午18:00这一时间段，由于居民外出工作，用电侧的负荷功率变化较小，储能系统设置目标时段的时长较长，如5min、15min或25min等，而在下午18:00至晚上23:00，由于部分居民结束工作回家，用电侧的负荷功率变化较大，储能系统设置目标时段的时长较短，如2ms、5ms或10ms等。再例如，在工业区，上午8:00到下午18:00这一时间段，由于居民外出工作，用电侧的负荷功率变化较大，储能系统设置目标时段的时长较短，如2ms、5ms或10ms等，而在下午18:00至晚上23:00，由于部分居民结束工作回家，用电侧的负荷功率变化较小，储能系统设置目标时段的时长较长，如5min、15min或25min等。
需要说明的一点是，上述关于目标时段的设置方法只是一种示例性的情况，由于实际情况中天气、温度、人流变动等外在因素的影响，目标时段的设置方法具有多种可能性。
在一种可能的实施方式中，上述预测负荷功率由储能系统预测得到。可选地，上述步骤201包括以下几个子步骤：
1、获取用电侧的预测负荷电量。
预测负荷电量是指预测得到的用电侧在目标时段内的负荷电量。可选地，防逆流保护装置通过上述负荷电表获取历史负荷信息，该历史负荷信息包括以下至少一项：历史负荷电量、历史负荷功率；进一步地，防逆流保护装置调用AI模型，根据上述历史负荷信息计算上述预测负荷电量。
可选地，该预测负荷电量是由服务器根据历史负荷电量和上述目标时段，通过AI模型获取得到的。关于历史负荷电量以及预测负荷电量的获取方法，下文会进行具体介绍，在此不作赘述。
2、根据预测负荷电量和目标时段的时长，确定预测负荷功率。
可选地，储能系统的防逆流保护装置接收到上述预测负荷电量后，根据该预测负荷电量和上述目标时段的时长，确定预测负荷功率。示例性地，假设预测负荷电量为a，目标时段的时长为b，则预测负荷功率c为：
c＝a/b；
需要说明的一点是，上述AI模型的输入参数还可以包括但不限于以下至少一项：上述目标时段、该目标时段对应的天气情况、温度情况和使用的大功率设备。
在另一种可能的实施方式中，上述预测负荷功率对应的预测负荷电量由服务器预测得到。可选地，上述步骤201包括以下几个子步骤：
1、获取用电侧的预测负荷电量。
可选地，防逆流保护装置通过上述负荷电表获取历史负荷信息，该历史负荷信息包括以下至少一项：历史负荷电量、历史负荷功率；进一步地，防逆流保护装置向服务器发送上述历史负荷信息；接着，服务器根据上述历史负荷信息，通过AI模型获取预测负荷电量。
2、向服务器发送获取请求。
功率获取请求用于向服务器请求获取预测负荷功率。可选地，储能系统在上述目标时段之前，向服务器发送该获取请求。
3、接收服务器发送的预测负荷电量。
可选地，服务器在接收到上述获取请求之后，向储能系统的防逆流保护装置发送上述目标时段对应的预测负荷电量；进一步地，防逆流保护装置在接收到预测负荷电量之后，根据上述目标时段，计算得到对应的预测负荷功率。
需要说明的一点是，对于AI模型，输入参数越多，得到的预测负荷功率越准确，因此，储能系统在向服务器发送历史负荷信息的同时，向服务器发送上述目标时段的其他相关信息。当然，在另一种可能的实施方式中，服务器在获取上述目标时段之后，自动获取该目标时段的相关信息。上述相关信息包括但不限于以下至少一项：该目标时段对应的天气情况、温度情况和使用的大功率设备。
当然，对于上述预测负荷功率对应的负荷电量由服务器获取的情况下，在另一种可能的实施方式中，上述防逆流保护装置不向服务器发送获取请求。可选地，服务器在上述目标时段之前，通过AI模型获取预测负荷电量后，直接将该负荷预测电量发送至储能系统的防逆流保护装置；进一步地，防逆流保护装置根据上述预测负荷电量和目标时段，获取预测负荷功率。需要说明的一点是，服务器发送时间由服务器根据实际情况设置，可以是上述目标时段之前1min、3min或5min等，本申请实施例对此不作限定。
步骤202，获取储能系统的PCS的实时放电功率。
实时放电功率是指PCS向用电侧当前实际提供的输出功率。可选地，该实时放电功率由储能系统的防逆流保护装置从PCS获得。在本申请实施例中，防逆流保护装置在获取上述预测负荷功率和上述实时放电功率之后，比较该预测负荷功率和该实时放电功率的大小关系。
步骤203，若预测负荷功率小于实时放电功率，则向PCS发送第一控制指令。
第一控制指令用于指示PCS将实时放电功率减小至第一目标功率，其中，第一目标功率小于或等于上述预测负荷功率。可选地，该第一控制指令包括上述第一目标功率和上述目标时段。
在一种可能的实施方式中，储能系统的防逆流保护装置通过比较上述预测负荷功率和实时放电功率后，若该预测负荷功率小于实时放电功率，也就是说，在上述目标时段预测可能存在逆流问题，为了避免该逆流问题的发生，防逆流保护装置向PCS发送第一控制指令，控制该PCS在上述目标时段内的放电功率小于或等于上述预测负荷功率。PCS在接收到第一控制指令之后，将目标时段内的放电功率减小至小于或等于上述预测负荷功率。
在另一种可能的实施方式中，储能系统的防逆流保护装置通过比较上述预测负荷功率和实时放电功率后，若该预测负荷功率大于实时放电功率，也就是说，在上述目标时段预测不存在逆流问题，则防逆流保护装置向PCS发送第二控制指令，该第二控制指令用于指示PCS保持上述实时放电功率不变。PCS在接收到第二控制指令之后，保持目标时段内的放电功率不变。
在再一种可能的实施方式中，储能系统的防逆流保护装置通过比较上述预测负荷功率和实时放电功率后，若该预测负荷功率等于实时放电功率，则防逆流保护装置可以向PCS发送第二控制指令，控制该PCS保持上述实时放电功率不变；或者，防逆流保护装置也可以向PCS发送第四控制指令，该第四控制指令用于指示PCS将实时放电功率减小至第三目标功率，其中，第三目标功率小于上述预测负荷功率。PCS在接收到第二控制指令之后，将目标时段内的放电功率减小至小于上述预测负荷功率。或者，PCS在接收到第四控制指令之后，保持目标时段内的放电功率不变。
综上所述，本申请实施例提供的技术方案中，通过获取用电侧的预测负荷功率与实时放电功率比较，解决了相关技术中所存在的逆流保护效率低的问题，提高了逆流的保护效率，提前预测负荷功率，若预测负荷功率比实时放电功率小，则控制PCS的实际功率减小至小于或等于预测负荷功率，有效地在逆流发生之前采取相应的措施，避免了逆流问题的发生。
另外，通过AI模型获得预测电量，保证了预测数据的准确性，在减少了储能系统和服务器的计算开销的同时，有效地避免了储能系统放电时出现逆流问题。
在示例性实施例中，如图3所示，本申请实施例提供的方法还可以包括如下步骤：
步骤301，获取用电侧的实时负荷功率。
在储能系统的PCS放电的过程中，防逆流保护装置还可以获取用电侧的实时负荷功率。实时负荷功率是指用电侧的当前实际使用的负荷功率。可选地，储能系统的PCS通过上述负荷电表获取该实时负荷功率，并将该实时负荷功率发送至储能系统的防逆流保护装置。
步骤302，若实时负荷功率小于PCS的实时放电功率，则向PCS发送第三控制指令。
第三控制指令用于控制PCS将实时放电功率减小至第二目标功率，其中，第二目标功率小于或等于实时负荷功率。可选地，该第三控制指令包括上述第二目标功率。
在一种可能的实施方式中，储能系统的防逆流保护装置在获得上述实时负荷功率和上述实时放电功率之后，对该实时负荷功率和该实时放电功率进行比较，若该实时负荷功率小于实时放电功率，也就是说，当前已经存在逆流问题，防逆流保护装置向PCS发送第三控制指令。PCS在接收到第三控制指令之后，将时机放电功率减小至小于或等于上述实时负荷功率。
在另一种可能的实施方式中，储能系统的防逆流保护装置在获得上述实时负荷功率和上述实时放电功率之后，对该实时负荷功率和该实时放电功率进行比较，若该实时负荷功率大于或等于实时放电功率，也就是说，当前不存在逆流问题，则防逆流保护装置无需向PCS发送上述第三控制指令。
综上所述，本申请实例提供的技术方案中，通过获取实时负荷功率与实时放电功率进行比较，在实时负荷功率小于实时放电功率的情况下，调整实时放电功率，尽力避免了由于用电测的实时负荷功率突然减小而造成逆流发生的这一情况。
另外，结合参考图4，对本申请提供的技术方案进行介绍。储能系统的防逆流保护装置从负荷电表获取实时负荷数据，并将该实时负荷数据发送至服务器，进一步地，服务器将该实时负荷数据与历史负荷信息相结合，通过AI模型进行预测，得到预测负荷数据，该预测负荷数据可以是预测负荷功率，也可以是预测负荷电量。接着，服务器经该预测负荷数据发送至储能系统的防逆流保护装置，进一步地，防逆流保护装置根据该预测负荷数据得到预测负荷功率，并将该预测负荷电量与PCS的实时放电功率进行比较。若预测负荷电量小于实时放电功率，则向PCS发送指令，控制该PCS将实时放电功率减小至小于或等于上述预测负荷功率；若预测负荷电量大于实时放电功率，则向PCS发送指令，控制该PCS保持当前的实时放电功率不变。需要说明的一点是，上述预测负荷功率是在预测到的目标时段内的平均负荷功率。其中，目标时段是在发送实时负荷数据之后的一个时间段。
除此之外，储能系统的防逆流保护装置还实时检测实时负荷功率和实时放电功率，并比较该实时负荷功率和该实时放电功率。若实时负荷功率小于实时放电功率，则向PCS发送指令，控制该PCS将当前的实时放电功率减小至小于或等于上述实时负荷功率，以消除逆流现象。当然，上述实施负荷功率也可以是由储能系统的PCS通过负荷电表获取后，发送至防逆流保护装置，进一步地，防逆流保护装置对实时负荷功率和实时放电功率进行比较。
下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。
请参考图5，其示出了本申请一个实施例提供的储能系统的防逆流保护装置的框图。该装置具有实现上述方法示例的功能，所述功能可以由硬件实现，也可以由硬件执行相应的软件实现。该装置可以是计算机设备，也可以设置在计算机设备中。该装置500可以包括：预测功率获取模块510、实时功率获取模块520和指令发送模块530。
预测功率获取模块510，用于获取用电侧的预测负荷功率，所述预测负荷功率是指预测得到的所述用电侧在目标时段内的平均负荷功率。
实时功率获取模块520，用于获取储能系统的储能变流器PCS的实时放电功率。
指令发送模块530，用于若所述预测负荷功率小于所述实时放电功率，则向所述PCS发送第一控制指令，所述第一控制指令用于指示所述PCS将所述实时放电功率减小至第一目标功率，所述第一目标功率小于或等于所述预测负荷功率。
在示例性实施例中，所述控制指令包括所述第一目标功率和所述目标时段。
在示例性实施例中，所述指令发送模块530，还用于若所述预测负荷功率大于所述实时放电功率，则向所述PCS发送第二控制指令，所述第二控制指令用于指示所述PCS保持所述实时放电功率不变。
在示例性实施例中，如图5所示，所述装置500还包括：负荷功率获取模块540。
负荷功率获取模块540，用于获取所述用电侧的实时负荷功率。
在示例性实施例中，所述指令发送模块530，还用于若所述实时负荷功率小于所述实时放电功率，则向所述PCS发送第三控制指令，所述第三控制指令用于控制所述PCS将所述实时放电功率减小至第二目标功率，所述第二目标功率小于或等于所述实时负荷功率。
在示例向实施例中，所述预测获取模块510，用于获取所述用电侧的预测负荷电量，所述预测负荷电量是指预测得到的所述用电侧在所述目标时段内的负荷电量；根据所述预测负荷电量和所述目标时段的时长，确定所述预测负荷功率。
在示例性实施例中，所述预测获取模块510还用于获取历史负荷信息，所述历史负荷信息包括以下至少一项：历史负荷电量、历史负荷功率；调用人工智能AI模型，根据所述历史负荷信息计算所述预测负荷电量。
在示例性实施例中，所述预测获取模块510还用于向服务器发送获取请求，所述获取请求用于向所述服务器请求获取所述预测负荷电量；接收所述服务器发送的所述预测负荷电量。
综上所述，本申请实施例提供的技术方案中，通过将用电侧的预测负荷功率与PCS的实时放电功率进行比较，当预测负荷功率比实时放电功率小时，控制PCS的实时放电功率减小至小于或等于预测负荷功率，解决了相关技术中所存在的防逆流保护效率低的问题，提高了防逆流保护的效率，有效地在逆流发生之前采取相应的措施，尽可能地避免逆流问题的发生。
需要说明的是，上述实施例提供的装置，在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
请参考图7，其示出了本申请一个实施例提供的计算机设备700的结构框图。该计算机设备用于实施上述实施例中提供的储能系统的防逆流保护方法。该计算机设备可以是图1所示实施环境中的储能系统10中的防逆流保护装置。具体来讲：
该计算机设备700包括处理单元(如CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)和FPGA(Field Programmable GateArray，现场可编程逻辑门阵列)等)701、包括RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)702和ROM(Read Only Memory，只读存储器)703的系统存储器704，以及连接系统存储器704和中央处理单元701的系统总线705。该计算机设备700还包括帮助计算计算机设备内的各个器件之间传输信息的基本I/O系统(Input/Output，输入/输出)706，和用于存储操作系统713、应用程序714和其他程序模块712的大容量存储设备707。
该基本输入/输出系统706包括有用于显示信息的显示器708和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备709。其中，该显示器708和输入设备709都通过连接到系统总线705的输入输出控制器710连接到中央处理单元701。该基本输入/输出系统706还可以包括输入输出控制器710以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器710还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
该大容量存储设备707通过连接到系统总线705的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元701。该大容量存储设备707及其相关联的计算机可读介质为计算机设备700提供非易失性存储。也就是说，该大容量存储设备707可以包括诸如硬盘或者CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，只读光盘)驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。
不失一般性，该计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory，可擦除可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、DVD(Digital Video Disc，高密度数字视频光盘)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知该计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器704和大容量存储设备707可以统称为存储器。
根据本申请实施例，该计算机设备700还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即计算机设备700可以通过连接在该系统总线705上的网络接口单元711连接到网络712，或者说，也可以使用网络接口单元711来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。
该存储器还包括至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行，以实现上述方法。
需要说明的一点是，上面所述的计算机设备的结构仅是示例性和解释性的，其可以包括更多或者更少的部件，本申请实施例对此不作限定。
本申请实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或该指令集在被处理器执行时以实现上述方法。
可选地，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、固态硬盘(SSD，Solid State Drives)或光盘等。其中，随机存取记忆体可以包括电阻式随机存取记忆体(ReRAM,Resistance RandomAccess Memory)和动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)。
在示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被处理器执行时，用于实现上述方法。
应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。另外，本文中描述的步骤编号，仅示例性示出了步骤间的一种可能的执行先后顺序，在一些其它实施例中，上述步骤也可以不按照编号顺序来执行，如两个不同编号的步骤同时执行，或者两个不同编号的步骤按照与图示相反的顺序执行，本申请实施例对此不作限定。
以上所述仅为本申请的示例性实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种储能系统的防逆流保护方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用电侧的预测负荷功率，所述预测负荷功率是指预测得到的所述用电侧在目标时段内的平均负荷功率；
获取储能系统的储能变流器PCS的实时放电功率；
若所述预测负荷功率小于所述实时放电功率，则向所述PCS发送第一控制指令，所述第一控制指令用于指示所述PCS将所述实时放电功率减小至第一目标功率，所述第一目标功率小于或等于所述预测负荷功率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一控制指令包括所述第一目标功率和所述目标时段。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取储能系统的PCS的实时放电功率之后，还包括：
若所述预测负荷功率大于所述实时放电功率，则向所述PCS发送第二控制指令，所述第二控制指令用于指示所述PCS保持所述实时放电功率不变。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述用电侧的实时负荷功率；
若所述实时负荷功率小于所述实时放电功率，则向所述PCS发送第三控制指令，所述第三控制指令用于控制所述PCS将所述实时放电功率减小至第二目标功率，所述第二目标功率小于或等于所述实时负荷功率。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用电侧的预测负荷功率，包括：
获取所述用电侧的预测负荷电量，所述预测负荷电量是指预测得到的所述用电侧在所述目标时段内的负荷电量；
根据所述预测负荷电量和所述目标时段的时长，确定所述预测负荷功率。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述用电侧的预测负荷电量，包括：
获取历史负荷信息，所述历史负荷信息包括以下至少一项：历史负荷电量、历史负荷功率；
调用人工智能AI模型，根据所述历史负荷信息计算所述预测负荷电量。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述用电侧的预测负荷电量，包括：
向服务器发送获取请求，所述获取请求用于请求获取所述预测负荷电量；
接收所述服务器发送的所述预测负荷电量。
8.一种储能系统的防逆流保护装置，其特征在于，所述装置包括：
预测功率获取模块，用于获取用电侧的预测负荷功率，所述预测负荷功率是指预测得到的所述用电侧在目标时段内的平均负荷功率；
实时功率获取模块，用于获取储能系统的储能变流器PCS的实时放电功率；
指令发送模块，用于若所述预测负荷功率小于所述实时放电功率，则向所述PCS发送第一控制指令，所述第一控制指令用于指示所述PCS将所述实时放电功率减小至第一目标功率，所述第一目标功率小于或等于所述预测负荷功率。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
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