CN110874435A - 推荐方法、云服务器、业务服务器、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种推荐方法，该方法通过接收各用户终端发送的数据资源，并将各数据资源与发送各数据资源的各用户终端所对应的用户信息进行关联存储，当接收到业务服务器发送的待推荐用户终端的用户信息时，根据各数据资源与各用户信息的关联存储信息确定出与待推荐用户终端的用户信息对应的数据资源，根据确定出的数据资源向业务服务器发送待推荐用户终端的偏好信息，以供业务服务器根据偏好信息向待推荐用户终端进行数据资源的推荐，本发明还公开了一种云服务器、业务服务器、终端及存储介质，通过实施上述方案，可以基于预先接收并存储的用户终端之前发送的数据资源对相应的用户终端进行数据资源的推荐，可以相对提升推荐结果的准确性。

Description

推荐方法、云服务器、业务服务器、终端及存储介质

技术领域

本发明涉及通信技术领域，更具体地说，涉及一种推荐方法、云服务器、业务服务器、终端及存储介质。

背景技术

随着网络的不断发展，数据资源的个性化推荐也越来越普遍，所谓数据资源推荐，就是用户在客户端浏览数据资源时，向用户推荐一些数据资源，在进行数据资源推荐时，只有推荐给用户一些符合用户喜爱偏好的数据资源，才会更吸引用户，才有利于数据资源的推广。因此，在现有的数据资源推广领域中，如何高效的、精准的进行数据资源推荐，有着很大的意义。

目前常用的数据资源推荐方法是通过用户以往浏览过的数据资源进行数据资源的推荐，由于用户浏览过的数据资源具有一定的随机性，这样就容易导致用户的喜好程度分析不够准确，向用户推荐的数据资源不符合用户的喜好，用户体验较差。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于目前常用的数据资源推荐方法是基于用户以往浏览的数据资源进行数据资源的推荐，导致用户的喜好程度分析不够精确，无法向用户推荐准确的数据资源的问题，针对该技术问题，提供一种推荐方法、云服务器、业务服务器、终端及存储介质。

为解决上述技术问题，本发明提供一种推荐方法，包括：

接收各用户终端发送的数据资源，并将各所述数据资源与发送各所述数据资源的各所述用户终端所对应的用户信息进行关联存储；

当接收到业务服务器发送的待推荐用户终端的用户信息时，根据各所述数据资源与各所述用户信息的关联存储信息确定出与所述待推荐用户终端的用户信息对应的数据资源；

根据确定出的所述数据资源向所述业务服务器发送所述待推荐用户终端的偏好信息，以供所述业务服务器根据所述偏好信息向所述待推荐用户终端进行数据资源的推荐。

可选的，所述根据确定出的所述数据资源向所述业务服务器发送所述待推荐用户终端的偏好信息包括：

针对与所述待推荐用户终端对应的数据资源，计算所述待推荐用户终端对该数据资源中各类别数据资源的偏好度；

根据计算结果向所述业务服务器发送所述待推荐用户终端的偏好信息。

可选的，所述将各所述数据资源与发送各所述数据资源的各所述用户终端所对应的用户信息进行关联存储包括：

针对每一用户信息对应的数据资源，根据各所述数据资源的特征信息对各所述数据资源进行分类；

将已进行分类处理的所述数据资源与对应的用户信息进行关联存储。

可选的，所述根据计算结果向所述业务服务器发送所述待推荐用户终端的偏好信息包括：

将计算得到的所述待推荐用户终端对各类别数据资源的偏好度以及相应的类别信息都发送给所述业务服务器；

或，

将计算得到的所述偏好度最高的数据资源对应的类别信息发送给所述业务服务器。

进一步地，本发明还提供一种推荐方法，包括：

在确定当前满足预设的推荐条件时，获取待推荐用户终端的用户信息；

将所述用户信息发送给云服务器，以供所述云服务器根据所述用户信息以及预先存储的各数据资源与各用户信息的关联存储信息确定出与所述推荐用户终端的用户信息对应的数据资源，并根据所述数据资源确定出所述待推荐用户终端的偏好信息；

接收所述云服务器发送的所述待推荐用户终端的偏好信息；

根据所述偏好信息向所述待推荐用户终端推荐数据资源。

进一步地，本发明还提供一种推荐方法，包括：

向云服务器发送数据资源，以供所述云服务器将所述数据资源与发送所述数据资源的用户终端的用户信息进行关联存储；

接收业务服务器根据所述云服务器发送的偏好信息推荐的数据资源，所述偏好信息为所述云服务器根据与所述用户信息对应的数据资源得到的信息，所述与所述用户信息对应的数据资源为所述云服务器根据所述业务服务器获取并发送的所述用户信息以及预先存储的各数据资源与各用户信息的关联存储信息确定得到的资源。

进一步地，本发明还提供了一种云服务器，包括：第一处理器、第一存储器及第一通信总线；

所述第一通信总线用于实现所述第一处理器和所述第一存储器之间的连接通信；

所述第一处理器用于执行所述第一存储器中存储的一个或者多个第一程序，以实现上述任一种应用于云服务器侧的推荐方法的步骤。

进一步地，本发明还提供了一种业务服务器，包括：第二处理器、第二存储器及第二通信总线；

所述第二通信总线用于实现所述第二处理器和所述第二存储器之间的连接通信；

所述第二处理器用于执行所述第二存储器中存储的一个或者多个第二程序，以实现上述的应用于业务服务器侧的推荐方法的步骤。

进一步地，本发明还提供了一种终端，包括：第三处理器、第三存储器及第三通信总线；

所述第三通信总线用于实现所述第三处理器和所述第三存储器之间的连接通信；

所述第三处理器用于执行所述第三存储器中存储的一个或者多个第三程序，以实现上述应用于终端侧的推荐方法的步骤。

进一步地，本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述任一所述的推荐方法的步骤。

有益效果

本发明提供一种推荐方法、云服务器、业务服务器、终端及存储介质，通过接收各用户终端发送的数据资源，并将各数据资源与发送各数据资源的各用户终端所对应的用户信息进行关联存储，当接收到业务服务器发送的待推荐用户终端的用户信息时，根据各数据资源与各用户信息的关联存储信息确定出与待推荐用户终端的用户信息对应的数据资源，根据确定出的数据资源向业务服务器发送待推荐用户终端的偏好信息，以供业务服务器根据偏好信息向待推荐用户终端进行数据资源的推荐，通过本发明提供的方案，可以基于预先接收并存储的用户终端之前发送的数据资源对相应的用户终端进行数据资源的推荐，可以相对提升推荐结果的准确性，提升了用户体验的满意度。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1为实现本发明各个实施例一个可选的移动终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；

图3为本发明第一实施例提供的推荐方法的基本流程示意图；

图4为本发明第一实施例提供的确定偏好信息的细化流程示意图；

图5为本发明第一实施例提供的对图片进行分类的细化流程示意图；

图6为本发明第一实施例提供的云服务器的结构示意图；

图7为本发明第二实施例提供的推荐方法的基本流程示意图；

图8为本发明第二实施例提供的业务服务器的结构示意图；

图9为本发明第三实施例提供的推荐方法的基本流程示意图；

图10为本发明第三实施例提供的终端的结构示意图；

图11为本发明第四实施例提供的推荐方法的基本流程示意图；

图12为本发明第四实施例提供的推荐系统的结构示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。

第一实施例

为解决目前常用的数据资源推荐方法是基于用户以往浏览的数据资源进行数据资源的推荐，导致用户的喜好程度分析不够精确，无法向用户推荐准确的数据资源的问题，本实施例提供一种新的推荐方法，应用于云服务器，具体的，请参见图3所示，包括：

S301：接收各用户终端发送的数据资源，并将各数据资源与发送各数据资源的各用户终端所对应的用户信息进行关联存储。

本实施例中的数据资源包括但不限于是图片资源、音乐资源、视频资源、文本资源中的至少一种。本实施例中的用户信息是指可以唯一表征某一用户终端身份的信息，比如可以是登录信息，比如，当用户终端根据自身对应的登录名和登录密码登录上云服务器后，云服务器可以将该用户终端上传的数据资源存储至该登录名对应的存储空间中，也即是将用户终端发送的数据资源与发送该数据资源的用户终端对应的登录信息进行关联存储，所以云服务器中存储有各用户终端的用户信息与相应的数据资源的对应关系，比如可以参见表一所示，表一中示出了云服务器中存储的部分用户终端的用户信息与相应的数据资源的对应关系：

表一

用户信息	登录名A	登录名B	登录名C	登录名D	登录名F
						数据资源	数据资源a	数据资源b	数据资源c	数据资源d	数据资源f

为便于理解，这里对云服务器将登录名A与数据资源a进行关联存储的过程进行说明，根据表一中示出的内容，说明云服务器接收到了某一用户终端以登录名A登录上云服务器后，发送给该云服务器的数据资源a，云服务器将接收到的数据资源a与登录名A进行关联存储。

S302：当接收到业务服务器发送的待推荐用户终端的用户信息时，根据各数据资源与各用户信息的关联存储信息确定出与待推荐用户终端的用户信息对应的数据资源。

当待推荐用户终端登录至业务服务器上后，若业务服务器确定当前满足预设的推荐条件，可以获取该待推荐用户终端的用户信息，然后将获取的用户信息发送给云服务器，云服务器在接收到业服务器发送的用户信息后，根据预先存储的各数据资源与各用户信息的关联存储信息确定出与该待推荐用户终端的用户信息对应的数据信息。这里假设云服务器接收到的用户信息为登录名C，则根据上述表一，云服务器可以确定出与该待推荐用户终端的用户信息对应的数据资源为数据资源c。需要说明的是，这里所提及的预设的推荐条件可以由开发人员任意设置，比如，可以在检测到待推荐用户终端选择了业务服务器的推荐功能后，确定当前满足预设的推荐条件。

S303：根据确定出的数据资源向业务服务器发送待推荐用户终端的偏好信息，以供业务服务器根据该偏好信息向待推荐用户终端进行数据资源的推荐。

在一些实施例中，对于步骤S303，可以包括如图4所示的子步骤：

S41：针对与待推荐用户终端对应的数据资源，计算待推荐用户终端对该数据资源中各类别数据资源的偏好度。

应当说明的是，在一种示例中，对于步骤S41，可以包括对确定出的待推荐用户终端对应的数据资源进行分类，然后分别计算该待推荐用户终端对分类后的各类型的数据资源的偏好度。当然，在另外一种示例中，云服务器可以在对相应的数据资源进行存储时就针对每一用户终端对应的数据资源进行分类存储，具体而言，也即是针对每一用户信息对应的数据资源，根据各数据资源的特征信息对各数据资源进行分类，将已进行分类处理的数据资源与对应的用户信息进行关联存储，这里以数据资源为图片资源为例，对云服务器对接收某一用户终端发送的图片资源进行分类的过程进行说明，请参见图5所示，包括：

S51：接收用户终端发送的图片资源。

S52：对图片资源进行识别得到各图片资源的特征信息。

S53：根据特征信息对图片资源进行分类。

比如，可以将图片资源分类为：人物、风景、美食、动物等类别。

通过云服务器在对数据资源进行存储时就对数据资源进行分类的方案，在需要计算偏好度时，就可以直接计算待推荐用户终端对相应数据资源中各类别数据资源的偏好度，无需再进行分类，提前做好分类处理，可以提升推荐的速率，从而提升用户体验的满意度。

这里继续以图片资源为例对计算偏好度的过程进行说明。

假设云服务器接收到了用户终端X发送的n张图片，云服务器对该n张图片进行分类处理后得到m张人物、p张风景、q张美食，则当待推荐用户终端为用户终端X时，则该用户终端X对“人物”图片的偏好度为m/n，对“风景”图片的偏好度为p/n，对“美食”图片的偏好度为q/n。

S42：根据计算结果向业务服务器发送待推荐用户终端的偏好信息。

对于步骤S42，在一种示例中，云服务器可以将计算得到的待推荐用户终端对各类别数据资源的偏好度以及相应的类别信息都发送给业务服务器，继续以上述示例为基础进行解释，则云服务器会将“用户终端X对“人物”图片的偏好度为m/n，对“风景”图片的偏好度为p/n，对“美食”图片的偏好度为q/n”这一信息发送给业务服务器，以供业务服务器对用户终端X进行图片资源的推荐，假设q＜p＜m，则说明用户终端X对“人物”图片的偏好度最高，则业务服务器可以只对用户终端X推荐人物类型的图片，或者可以按照m/n、p/n、q/n这个比例关系向用户终端X推荐人物类型的图片、风景类型的图片以及美食类型的图片。在另外一种示例中，云服务器可以将计算得到的偏好度最高的数据资源对应的类别信息发送给业务服务器，以供业务服务器将属于该类别信息下的数据资源推荐给相应的用户终端，依旧假设q＜p＜m，则云服务器会将“人物类型图片”这一信息发送给业务服务器，以供业务服务器向用户终端推荐人物类型的图片。

需要说明的是，在其他的一些实施例中，云服务器还可以将自身存储的与待推荐用户终端对应的全部数据资源作为该待推荐用户终端的偏好信息一起发送给业务服务器，以供业务服务器根据这些数据资源分析出该用户终端偏好的数据资源以进行推荐，具体的来说，此时，业务服务器可以计算该待推荐用户终端对这些数据资源中各类别数据资源的偏好度，根据计算得到的偏好度进行数据资源的推荐。

请参见图6所示，本实施例还提供一种云服务器，包括第一处理器601、第一存储器602及第一通信总线603，其中，第一通信总线603用于实现第一处理器601和第一存储器602之间的连接通信，第一处理器601用于执行第一存储器602中存储的一个或者多个第一程序，以实现如上述任一推荐方法的步骤。

通过本实施例提供的推荐方法和云服务器，由于一般来说为了避免占用过多的本地内存，用户终端侧的用户往往会将自己喜爱的，感兴趣的数据资源上传至云服务器进行存储，所以在对该用户终端进行数据资源的推荐时，基于云服务器上存储的数据资源进行推荐可以提高推荐结果的准确性，使推荐结果更加贴合用户的需求，此外，由于云服务器还可以基于存储的与该待推荐用户终端对应的数据资源对该待推荐用户终端的偏好进行分析，所以可以减少业务服务器的工作量，提升了处理速度。

第二实施例

本实施例也提供一种推荐方法，应用于业务服务器，请参见图7所示，包括：

S701：在确定当前满足预设的推荐条件时，获取待推荐用户终端的用户信息。

步骤S701中的预设的推荐条件可以任意设置，比如可以在确定待推荐用户终端登录至该业务服务器上时，确定当前满足预设的推荐条件，或者也可以在接收到待推荐用户终端发送的推荐请求时，确定该待推荐用户终端当前满足预设的推荐条件，需要说明的是，待推荐用户终端在向业务服务器发送推荐请求时，可以将自身的用户信息携带在该推荐请求中，当然了，用户终端可以将推荐请求和自身的用户信息分别发送给业务服务器。应当理解的是，本实施例中的用户信息是指可以唯一表征某一用户终端身份的信息，比如可以是登录信息，例如登录名等。

S702：将用户信息发送给云服务器。

本实施例中的业务服务器将获取到的用户信息发送给云服务器是为了供云服务器根据该用户信息以及预先存储的各数据资源与各用户信息的关联存储信息确定出与该推荐用户终端的用户信息对应的数据资源，并根据该数据资源确定出待推荐用户终端的偏好信息。

需要说明的是，云服务器中预先存储的数据资源可以是各用户终端上传的，云服务器可以将这些数据资源与相应的用户终端的用户信息进行关联存储，云服务器将数据资源与用户信息进行关联存储的过程可以参见上述第一实施例中的内容，这里不再赘述。本实施例中的数据资源包括但不限于是图片资源、音乐资源、视频资源、文本资源中的至少一种。

S703：接收云服务器发送的待推荐用户终端的偏好信息。

在一些实施例中，云服务器可以在需要确定待推荐用户终端的偏好信息时对该待推荐用户终端对应的数据资源进行分类，然后分别计算该待推荐用户终端对分类后的各类型的数据资源的偏好度。当然，在另外一种实施例中，云服务器可以在对相应的数据资源进行存储时就针对每一用户终端对应的数据资源进行分类存储，具体而言，也即是针对每一用户信息对应的数据资源，根据各数据资源的特征信息对各数据资源进行分类，将已进行分类处理的数据资源与对应的用户信息进行关联存储，这样，在需要计算偏好度时，就可以直接计算待推荐用户终端对相应数据资源中各类别数据资源的偏好度，无需再进行分类，提前做好分类处理，可以提升推荐的速率，从而提升用户体验的满意度。

S704：根据该偏好信息向待推荐用户终端推荐数据资源。

这里以数据资源为图片资源为例进行具体的说明，假设云服务器接收到了用户终端X发送的n张图片，云服务器对该n张图片进行分类处理后得到m张人物、p张风景、q张美食，则当待推荐用户终端为用户终端X时，云服务器可以计算得到该待推荐用户终端X对“人物”图片的偏好度为m/n，对“风景”图片的偏好度为p/n，对“美食”图片的偏好度为q/n。在一种示例中，业务服务器接收到的偏好信息中可以包括相应的用户终端对相应的数据资源中各类别数据资源的偏好度以及相应的数据资源的类别，也即业务服务器接收到的偏好信息中可以包括“用户终端X对“人物”图片的偏好度为m/n，对“风景”图片的偏好度为p/n，对“美食”图片的偏好度为q/n”这一信息，业务服务器在接收到这一偏好信息后，可以以此为依据对用户终端X进行图片的推荐，比如可以将最高偏好度对应的图片类型推荐给用户终端X，或者也可以根据m/n、p/n、q/n这个比例关系向用户终端X推荐人物类型的图片、风景类型的图片以及美食类型的图片。在另外一种示例中，业务服务器接收到的偏好信息中可以仅包括偏好度最高的数据资源对应的类别信息，然后业务服务器将属于该类别的数据资源推荐给相应的用户终端。

需要说明的是，在其他的一些实施例中，云服务器可以不对数据资源进行分析，此时，云服务器可以将某一待推荐用户终端对应的全部数据资源作为该待推荐用户终端的偏好信息发送给业务服务器，业务服务器根据这些数据资源分析出该待推荐用户终端偏好的数据资源以进行推荐，具体的来说，此时，业务服务器可以计算该待推荐用户终端对这些数据资源中各类别数据资源的偏好度，根据计算得到的偏好度进行数据资源的推荐。

请参见图8所示，本实施例还提供一种业务服务器，包括第二处理器801、第二存储器802及第二通信总线803，其中，第二通信总线803用于实现第二处理器801和第二存储器802之间的连接通信，第二处理器802用于执行第二存储器802中存储的一个或者多个第二程序，以实现本实施例中上述任一推荐方法的步骤。

通过本实施例提供的推荐方法和业务服务器服务器，由于一般来说为了避免占用过多的本地内存，用户终端侧的用户往往会将自己喜爱的，感兴趣的数据资源上传至云服务器进行存储，所以在对该用户终端进行数据资源的推荐时，基于云服务器上存储的数据资源进行推荐可以提高推荐结果的准确性，使推荐结果更加贴合用户的需求，此外，由于云服务器还可以基于存储的与该待推荐用户终端对应的数据资源对该待推荐用户终端的偏好进行分析，所以可以减少业务服务器的工作量，提升了处理速度。

第三实施例

本实施例提供一种应用于终端的推荐方法，请参见图9所示，包括：

S901：向云服务器发送数据资源，以供云服务器将数据资源与发送该数据资源的用户终端的用户信息进行关联存储。

本实施例中的数据资源包括但不限于是图片资源、音乐资源、视频资源、文本资源中的至少一种。本实施例中的用户信息是指可以唯一表征某一用户终端身份的信息，比如可以是登录信息，比如，当用户终端可以根据自身对应的登录名和登录密码登录上云服务器，然后向云服务器上传数据资源，云服务器就可以将该用户终端上传的数据资源存储至该登录名对应的存储空间中，也即是将用户终端发送的数据资源与发送该数据资源的用户终端对应的登录信息进行关联存储，所以云服务器中存储有各用户终端的用户信息与相应的数据资源的对应关系。

S902：接收业务服务器根据云服务器发送的偏好信息推荐的数据资源。

步骤S902中的偏好信息为云服务器根据与用户信息对应的数据资源得到的信息，其中，与用户信息对应的数据资源为云服务器根据业务服务器获取并发送的用户信息以及预先存储的各数据资源与各用户信息的关联存储信息确定得到的资源。

应当说明的是，本实施例中的终端作为待推荐用户终端可以向业务服务器发送推荐请求，其中，该推荐请求中可以包含自身对应的用户信息，当然了，本实施例中的待推荐用户终端也可以将推荐请求和用户信息分别发送给业务服务器，业务服务器在接收到推荐请求并获取得到用户信息后，可以将该用户信息发送给云服务器。应当说明的是，在一些实施例中，待推荐用户终端也可以不向业务服务器发送推荐请求，业务服务器可以在检测到终端登录上该业务服务器后，自动获取该终端对应的用户信息，然后将该用户信息发送给云服务器。云服务器在接收到业务服务器发送的用户信息后，可以根据预先存储的用户信息与数据资源的对应关系，确定出与待推荐用户终端对应的数据资源，并根据该数据资源确定出待推荐用户终端的偏好信息，然后将该偏好信息发送给业务服务器，以供业务服务器根据该偏好信息向待推荐用户终端发送推荐的数据资源，待推荐用户终端在接收到业务服务器发送的推荐的数据资源后，可以这些推荐的数据资源展示出来，以供用户选择。

在一些实施例中，云服务器可以在需要确定待推荐用户终端的偏好信息时对该待推荐用户终端对应的数据资源进行分类，然后分别计算该待推荐用户终端对分类后的各类型的数据资源的偏好度。当然，在另外一种实施例中，云服务器可以在对相应的数据资源进行存储时就针对每一用户终端对应的数据资源进行分类存储，具体而言，也即是针对每一用户信息对应的数据资源，根据各数据资源的特征信息对各数据资源进行分类，将已进行分类处理的数据资源与对应的用户信息进行关联存储，这样，在需要计算偏好度时，就可以直接计算待推荐用户终端对相应数据资源中各类别数据资源的偏好度，无需再进行分类，提前做好分类处理，可以提升推荐的速率，从而提升用户体验的满意度。

这里以数据资源为图片资源为例进行具体的说明，假设云服务器接收到了用户终端X发送的n张图片，云服务器对该n张图片进行分类处理后得到m张人物、p张风景、q张美食，则当待推荐用户终端为用户终端X时，云服务器可以计算得到该待推荐用户终端X对“人物”图片的偏好度为m/n，对“风景”图片的偏好度为p/n，对“美食”图片的偏好度为q/n。在一种示例中，业务服务器接收到的偏好信息中可以包括相应的用户终端对相应的数据资源中各类别数据资源的偏好度以及相应的数据资源的类别，也即业务服务器接收到的偏好信息中可以包括“用户终端X对“人物”图片的偏好度为m/n，对“风景”图片的偏好度为p/n，对“美食”图片的偏好度为q/n”这一信息，业务服务器在接收到这一偏好信息后，可以以此为依据对用户终端X进行图片的推荐，比如可以将最高偏好度对应的图片类型作为推荐图片发送给用户终端X，或者也可以根据m/n、p/n、q/n这个比例关系向用户终端X发送人物类型的图片、风景类型的图片以及美食类型的图片。在另外一种示例中，业务服务器接收到的偏好信息中可以仅包括偏好度最高的数据资源对应的类别信息，然后业务服务器将属于该类别的数据资源发送给相应的用户终端。

需要说明的是，在其他的一些实施例中，云服务器可以不对数据资源进行分析，此时，云服务器可以将某一待推荐用户终端对应的全部数据资源作为该待推荐用户终端的偏好信息发送给业务服务器，业务服务器根据这些数据资源分析出该待推荐用户终端偏好的数据资源以进行推荐，具体的来说，此时，业务服务器可以计算该待推荐用户终端对这些数据资源中各类别数据资源的偏好度，根据计算得到的偏好度得到待推荐用户终端的推荐数据资源，然后将该推荐数据资源发送给相应的待推荐用户终端。

本实施例还提供一种终端，请参见图10所示，包括第三处理器、第三存储器及第三通信总线，其中，第三通信总线用于实现第三处理器和第三存储器之间的连接通信，第三处理器用于执行第三存储器中存储的一个或者多个第三程序，以实现本实施例中任一推荐方法的步骤。

第四实施例

为了更好的理解本发明提供的方案，本实施例提供一种更加具体的推荐方法，本实施例以数据资源为图片资源为例进行具体说明，请参见图11所示，包括：

S1101：用户终端将本地的图片资源发送给云服务器。

具体而言，用户终端可以自动或者根据用户的选择将本地或者网络的图片资源发送给云服务器进行备份。比如，用户终端可以每隔预设的时间周期，就将本地相册的图片资源上传至云服务器上进行备份。

S1102：云服务器将接收到图片资源进行分类，将各类别的数据资源与相应用户终端的用户信息进行关联存储。

具体的，云服务器可以对图片进行识别，识别出图片的特征信息，然后按照预先设定好的类别进行分类，需要说明的是，本实施例中的用户信息可以是登录信息。

应当说明的是，并非是每一次推荐过程都需要执行S1101-S1102，本实施例中的S1101-S1102只是说明在每一次的推荐之前，云服务器上必然预先存储了各数据资源与用户终端的用户信息的对应关系。

S1103：业务服务器接收到用户终端发送的推荐请求。

步骤S1103中的推荐请求中包含用户终端的登录信息，用户终端可以在登录到业务服务器上后向该业务服务器发送推荐请求。

S1104：业务服务器将该用户终端的登录信息发送给云服务器。

S1105：云服务器根据接收到的登录信息确定与该登录信息对应的图片资源，并根据该图片资源确定该用户终端的偏好信息。

S1106：业务服务器接收云服务器发送的偏好信息，根据该偏好信息对用户终端进行图片资源的推荐。

用户终端在接收到业务服务器推荐的图片资源后可以将该图片资源展示出来以供用户选择。

本实施例还提供一种推荐系统，请参见图12所示，包括用户终端1201、云服务器1202以及业务服务器1203，其中，用户终端1201用于向云服务器1202发送数据资源，以供云服务器1202将数据资源与发送该数据资源的用户终端1201的用户信息进行关联存储，用户终端1201还用于接收业务服务器1203根据云服务器1202发送的偏好信息推荐的数据资源，云服务器1202用于接收用户终端1201发送的数据资源，并将各数据资源与发送各数据资源的各用户终端1201所对应的用户信息进行关联存储，并用于当接收到业务服务器1203发送的待推荐用户终端1201的用户信息时，根据各数据资源与各用户信息的关联存储信息确定出与待推荐用户终端1201的用户信息对应的数据资源，并用于根据确定出的数据资源向业务服务器1203发送该待推荐用户终端1201的偏好信息，以供业务服务器1203根据该偏好信息向待推荐用户终端1201进行数据资源的推荐，本实施例中的业务服务器1203用于在确定当前满足预设的推荐条件时，获取待推荐用户终端1201的用户信息，将该用户信息发送给云服务器1202，并用于接收云服务器1202发送的待推荐用户终端1201的偏好信息，根据该偏好信息向待推荐用户终端1201推荐数据资源。

通过本实施例提供的推荐方法和推荐系统，由于一般来说为了避免占用过多的本地内存，用户终端侧的用户往往会将自己喜爱的，感兴趣的数据资源上传至云服务器进行存储，所以在对该用户终端进行数据资源的推荐时，基于云服务器上存储的数据资源进行推荐可以提高推荐结果的准确性，使推荐结果更加贴合用户的需求，此外，由于云服务器还可以基于存储的与该待推荐用户终端对应的数据资源对该待推荐用户终端的偏好进行分析，所以可以减少业务服务器的工作量，提升了处理速度。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种推荐方法，其特征在于，包括：

接收各用户终端发送的数据资源，并将各所述数据资源与发送各所述数据资源的各所述用户终端所对应的用户信息进行关联存储；

当接收到业务服务器发送的待推荐用户终端的用户信息时，根据各所述数据资源与各所述用户信息的关联存储信息确定出与所述待推荐用户终端的用户信息对应的数据资源；

根据确定出的所述数据资源向所述业务服务器发送所述待推荐用户终端的偏好信息，以供所述业务服务器根据所述偏好信息向所述待推荐用户终端进行数据资源的推荐。

2.如权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述根据确定出的所述数据资源向所述业务服务器发送所述待推荐用户终端的偏好信息包括：

针对与所述待推荐用户终端对应的数据资源，计算所述待推荐用户终端对该数据资源中各类别数据资源的偏好度；

根据计算结果向所述业务服务器发送所述待推荐用户终端的偏好信息。

3.如权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，所述将各所述数据资源与发送各所述数据资源的各所述用户终端所对应的用户信息进行关联存储包括：

针对每一用户信息对应的数据资源，根据各所述数据资源的特征信息对各所述数据资源进行分类；

将已进行分类处理的所述数据资源与对应的用户信息进行关联存储。

4.如权利要求2或3所述的推荐方法，其特征在于，所述根据计算结果向所述业务服务器发送所述待推荐用户终端的偏好信息包括：

将计算得到的所述待推荐用户终端对各类别数据资源的偏好度以及相应的类别信息都发送给所述业务服务器；

或，

将计算得到的所述偏好度最高的数据资源对应的类别信息发送给所述业务服务器。

5.一种推荐方法，其特征在于，包括：

在确定当前满足预设的推荐条件时，获取待推荐用户终端的用户信息；

将所述用户信息发送给云服务器，以供所述云服务器根据所述用户信息以及预先存储的各数据资源与各用户信息的关联存储信息确定出与所述推荐用户终端的用户信息对应的数据资源，并根据所述数据资源确定出所述待推荐用户终端的偏好信息；

接收所述云服务器发送的所述待推荐用户终端的偏好信息；

根据所述偏好信息向所述待推荐用户终端推荐数据资源。

6.一种推荐方法，其特征在于，包括：

向云服务器发送数据资源，以供所述云服务器将所述数据资源与发送所述数据资源的用户终端的用户信息进行关联存储；

接收业务服务器根据所述云服务器发送的偏好信息推荐的数据资源，所述偏好信息为所述云服务器根据与所述用户信息对应的数据资源得到的信息，所述与所述用户信息对应的数据资源为所述云服务器根据所述业务服务器获取并发送的所述用户信息以及预先存储的各数据资源与各用户信息的关联存储信息确定得到的资源。

7.一种云服务器，其特征在于，包括：第一处理器、第一存储器及第一通信总线；

所述第一通信总线用于实现所述第一处理器和所述第一存储器之间的连接通信；

所述第一处理器用于执行所述第一存储器中存储的一个或者多个第一程序，以实现如权利要求1-4中任一项所述的推荐方法的步骤。

8.一种业务服务器，其特征在于，包括：第二处理器、第二存储器及第二通信总线；

所述第二通信总线用于实现所述第二处理器和所述第二存储器之间的连接通信；

所述第二处理器用于执行所述第二存储器中存储的一个或者多个第二程序，以实现如权利要求5所述的推荐方法的步骤。

9.一种终端，其特征在于，包括：第三处理器、第三存储器及第三通信总线；

所述第三通信总线用于实现所述第三处理器和所述第三存储器之间的连接通信；

所述第三处理器用于执行所述第三存储器中存储的一个或者多个第三程序，以实现如权利要求6所述的推荐方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-6中任一项所述的推荐方法的步骤。

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