CN110822616A - 空调自动调节方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种空调自动调节方法及装置。其中，该方法包括：获取在空调工作环境下的使用者的体温信息；将所述体温信息输入识别模型，由所述识别模型输出所述体温信息对应的空调控制指令，所述识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：体温信息和所述体温信息对应的空调控制指令；根据所述识别模型识别的空调控制指令，对空调进行控制。本发明解决了在现有技术中由于空调工作环境的温度不能自动调节控制、导致使用者体验度差，甚至影响使用者身体健康的技术问题。

Description

空调自动调节方法及装置

技术领域

本发明涉及空调控制技术领域，具体而言，涉及一种空调自动调节方法及装置。

背景技术

空调在人们的日常生活中已经非常普遍，但是往往在空调最能发挥作用的时候，人们由于空调环境内外的温差过大，而造成生病着凉等情况，还有在空调下睡觉也特别容易感冒和受寒，随着智能家电技术的发展，现在使用者可以根据声音和动作对空调进行简单控制，空调自身也可以完成根据室内温湿度的反馈，调节功率对室内温湿度进行调节，防止使用者由于过于频繁进出空调内外环境导致着凉生病，然而大部分的空调还是无法进行反馈调节的，现有的反馈调节技术还不十分成熟，因此能够起到的效果十分微弱，很多用户都将反馈调节的功能看作是多余的，甚至在使用过程中都选择关掉反馈调节功能。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种空调自动调节方法及装置，以至少解决在现有技术中由于空调工作环境的温度不能自动调节控制、导致使用者体验度差，甚至影响使用者身体健康的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空调自动调节方法，包括：获取在空调工作环境下的使用者的体温信息；将所述体温信息输入识别模型，由所述识别模型输出所述体温信息对应的空调控制指令，所述识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：体温信息和所述体温信息对应的空调控制指令；根据所述识别模型识别的空调控制指令，对空调进行控制。

优选的，获取空调工作环境下的使用者的体温信息包括：获取所述空调工作环境的温度和使用者的体温；根据所述空调工作环境的温度和使用者的体温确定使用者的体温信息。

优选的，获取所述空调工作环境的温度和使用者的体温包括：发送检测所述空调工作环境的温度和使用者的体温的动作指令；接收红外测温装置发送的检测的空调工作环境的温度和使用者的体温。

优选的，所述使用者的体温包括下列至少之一：躯干体温，上肢体温，下肢体温，面部体温。

优选的，根据所述识别模型识别的空调控制指令，对空调进行控制包括：发送所述空调控制指令；接收使用者对所述空调控制指令的确认信息；在所述确认信息为确认执行所述空调控制指令的情况下，根据所述识别模型识别的空调控制指令，对空调进行控制。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种空调自动调节装置，包括：获取模块，用于获取在空调工作环境下的使用者的体温信息；识别模块，用于将所述体温信息输入识别模型，由所述识别模型输出所述体温信息对应的空调控制指令，所述识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：体温信息和所述体温信息对应的空调控制指令；控制模块，用于根据所述识别模型识别的空调控制指令，对空调进行控制。

优选的，所述获取模块包括：获取单元，用于获取所述空调工作环境的温度和使用者的体温；确定单元，用于根据所述空调工作环境的温度和使用者的体温确定使用者的体温信息。

优选的，所述获取单元包括：发送子单元，用于发送检测所述空调工作环境的温度和使用者的体温的动作指令；接收子单元，用于接收红外测温装置发送的检测的空调工作环境的温度和使用者的体温。

优选的，所述控制模块包括：发送单元，用于发送所述空调控制指令；接收单元，用于接收使用者对所述空调控制指令的确认信息；控制单元，用于在所述确认信息为确认执行所述空调控制指令的情况下，根据所述识别模型识别的空调控制指令，对空调进行控制。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，包括：所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的空调自动调节方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种空调，包括：上述任意一项所述的空调自动调节装置。

在本发明实施例中，采用获取在空调工作环境下的使用者的体温信息；将所述体温信息输入识别模型，由所述识别模型输出所述体温信息对应的空调控制指令，所述识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：体温信息和所述体温信息对应的空调控制指令；根据所述识别模型识别的空调控制指令，对空调进行控制的方式，通过空调识别模型，达到了识别体温信息对应的空调控制指令的目的，从而实现了对空调进行自动调节的技术效果，进而解决了在现有技术中由于空调工作环境的温度不能自动调节控制、导致使用者体验度差，甚至影响使用者身体健康的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种空调自动调节方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种空调自动调节装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

红外热成像技术，是一种通过红外线对目标进行照射，对目标所产生的热辐射进行采集，从而获得目标的温度和动作等信息，红外线热辐射技术，不受实际物体的阻碍，因为热能可以穿任何物体，因此将红外热成像技术运用在空调调节上，可以不受该封闭空间内的其他物体的干扰，准确对目标进行温度检测。

根据本发明实施例，提供了一种空调自动调节方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种空调自动调节方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取在空调工作环境下的使用者的体温信息；

步骤S104，将体温信息输入识别模型，由识别模型输出体温信息对应的空调控制指令，识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：体温信息和体温信息对应的空调控制指令；

步骤S106，根据识别模型识别的空调控制指令，对空调进行控制。

在本发明实施例中，采用获取在空调工作环境下的使用者的体温信息；将体温信息输入识别模型，由识别模型输出体温信息对应的空调控制指令，识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：体温信息和体温信息对应的空调控制指令；根据识别模型识别的空调控制指令，对空调进行控制的方式，通过空调识别模型，达到了识别体温信息对应的空调控制指令的目的，从而实现了对空调进行自动调节的技术效果，进而解决了在现有技术中由于空调工作环境的温度不能自动调节控制、导致使用者体验度差，甚至影响使用者身体健康的技术问题。

上述的空调工作环境，可以是封闭空间区域内一个或多个房间，例如，空调所处工作区域是客厅、厨房或者卧室等，也可以是商场、会议室等。在本实施例中，获取在空调工作环境下的使用者的体温信息时，采用由检测装置获取在空调工作环境下的温度和使用者的体温。上述检测装置包括接触式温度传感器和非接触式温度传感器，其中，非接触式温度传感器包括红外热成像传感器，微波测温传感器以及核磁共振测温计等。由于红外热成像技术比较成熟，检测温度精度高，本实施例优选基于红外热成像技术的非接触式温度传感器，例如，红外测温装置。

在将体温信息输入识别模型之前，构建基于卷积神经网络的识别模型，然后，通过机器学习对识别模型进行大量训练，建立体温信息与体温信息对应的空调控制指令之间的映射关系。训练收敛后，可以得到训练后的识别模型。再将上述获取的体温信息输入该识别模型，能够准确地识别与体温信息相对应的空调控制指令。

由上述识别模型识别得到空调控制指令，空调会根据该空调控制指令对空调进行控制。例如，当识别结果为开启或关闭空调的空调控制指令时，空调得到该指令后会自动调节，使得空调开启或关闭。当识别结果为提升温度或者降低温度的空调控制指令时，根据该指令对空调进行相应的调节。

优选的，获取空调工作环境下的使用者的体温信息包括：获取空调工作环境的温度和使用者的体温；根据空调工作环境的温度和使用者的体温确定使用者的体温信息。

需要说明的是，空调工作环境的温度可以是空调所处空间中空调所能检测到的平均温度，也可以是空调工作的多个空间中所能检测到的平均温度。上述空调工作环境的温度，可以是平均温度，还可以是实时温度，还可以是最接近使用者的温度检测点的温度。通过空调工作环境的温度和使用者的体温，进而确定使用者的体温数据。因此，使用者的体温数据是根据空调工作环境的温度和使用者的体温得到的，更能反映使用者所处空调环境下的身体状态，上述身体状态可以是对使用者对空调所在环境的体感温度。

优选的，获取空调工作环境的温度和使用者的体温包括：发送检测空调工作环境的温度和使用者的体温的动作指令；接收红外测温装置发送的检测的空调工作环境的温度和使用者的体温。

例如，当使用者处于空调工作环境中时，空调的感应装置会检测到使用者，然后请求检测空调工作环境的温度和使用者的体温，也即发送检测空调工作环境的温度和使用者的体温的动作指令。此时的空调红外测温装置会接收到上述检测指令，完成对空调工作环境的温度和使用者的体温检测，并将检测到的空调工作环境的温度和使用者的体温发送回来。

优选的，使用者的体温包括下列至少之一：躯干体温，上肢体温，下肢体温，面部体温。

通过红外测温装置检测使用者的体温，并根据人体结构对测量的使用者的体温数据进行划分，其中，使用者的体温数据包括：躯干体温，上肢体温，下肢体温，面部体温等。根据使用者身体不同部位的体温数据，可以对使用者的全身体温情况进行了解，并根据使用者的全身体温情况进行检测以及对空调进行调节控制。可以增加空调调节的科学性，有效避免使用者由于在空调作用下或者是使用者局部身体温度不同，导致忽冷忽热、容易着凉生病的问题。此外，获取使用者不同部位的体温数据，身体不同部位的体温的正常阈值不同，根据具体身体部位的体温和该部位的体温正常阈值，对空调进行调节，增强了使用者的舒适性，提升了空调的用户体验。

优选的，根据识别模型识别的空调控制指令，对空调进行控制包括：发送空调控制指令；接收使用者对空调控制指令的确认信息；在确认信息为确认执行空调控制指令的情况下，根据识别模型识别的空调控制指令，对空调进行控制。

在发送由识别模型识别出的空调控制指令后，需要保证空调控制指令的准确性，即空调控制指令是否满足使用者的需求。若空调控制指令发出后，使用者同意该空调控制指令，则空调会根据该指令进行自动调节；若空调控制指令发出后，使用者不同意该空调控制指令，则空调不会做出任何调节。需要说明的是，使用者对空调控制指令的确认信息，包括语音信息、图像信息、手势信息等。例如，可以为空调增加声控装置，使用者可以使用该声控装置对空调的控制指令进行确认；可以为摄像头等图像信息获取装置，能够根据使用者的面部表情或肢体语言等对空调的控制指令进行确认；也可以是手势，通过按压触控器或者物理按键等对空调的控制指令进行确认。此外，也可以通过APP软件对空调的控制指令进行确认。上述装置除了可以对空调控制指令进行确认以外，还可以直接应用于对空调的智能控制，增强了空调的可操作性，大大提升了用户的操作体验。

下面对本发明的优选实施方式进行说明。

空调在制冷模式下，当用户以较高的体温直接进入空调环境，红外检测装置对该用户的体温进行检测，获取用户体温数据。对用户体温数据进行获取时，包括通过红外热成像检测装置对使用者的全身体温进行多点检测，获得某一时刻的用户全身多个位置的温度参数，通过对该温度参数的大数据处理和分析方法得出该使用者的体温是否正常，并将获得的温度数据输入经过卷积神经网络处理和深度学习构建的识别模型，判断该使用者与温度数据相对应的空调控制指令。若该用户的温度超出上阈值标准，则控制器控制空调增大功率对该空调环境进行降温，若该用户的温度并未超出该阈值，则空调保持目前状态，说明该空调环境对于使用者来说是较为舒适的，若该用户的温度超出了下阈值，则需要控制器控制空调减小功率，减小降温的力度和功率，使该空调环境处于缓慢的回温状态，使使用者感到较弱的温差，严重时可以控制空调处于待机状态，防止使用者由于进出该空调环境产生的过大温差，导致身体产生过激反应，着凉生病。其中，阈值标准可以是通过对个人身体进行科学分析得出的标准，可以通过用户预设，该标准用于在空调保持目前状态和改变状态的标准，包括保持目前状态的上阈值和下阈值。

该空调还可以增加声控、动作控制等，使用者通过声音、动作等对空调动作进行控制，除了可以对空调控制信息确认以外。还可以利用声控、动作进行如下控制，例如，用户需要打开空调，关闭空调，升高或者降低温度等对空调的动作时，可以通过固定的语音指令对空调进行控制，避免使用遥控，使用方便快捷；动作控制，使用者可以通过固定的手势或肢体语言对空调进行控制，这类功能适用于语言功能障碍等特殊人群，也可以实现对空调工作的智能控制；用软件远程控制，可以在没有回家之前，通过手机远程控制空调打开，等使用者回到家就可以享受温度已经下降的室内环境。

因此，本实施方式通过对使用者的体温检测，控制空调自动调节室内温度，有效降低由于空调无法检测使用者的体温信息而导致，使用者着凉生病情况；采用红外热成像技术可以有效的对空调环境内的温度以及对使用者温度的检测，提高温度监测的准确性。

图2是根据本发明实施例的一种空调自动调节装置的结构示意图，如图2所示，该空调自动调节装置20，包括：获取模块22，识别模块24和控制模块26。下面对该空调自动调节装置20进行详细说明。

获取模块22，用于获取在空调工作环境下的使用者的体温信息；识别模块24，与上述获取模块22连接，用于将体温信息输入识别模型，由识别模型输出体温信息对应的空调控制指令，识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：体温信息和体温信息对应的空调控制指令；控制模块26，与上述识别模块24连接，用于根据识别模型识别的空调控制指令，对空调进行控制。

优选的，获取模块22包括：获取单元，用于获取空调工作环境的温度和使用者的体温；确定单元，用于根据空调工作环境的温度和使用者的体温确定使用者的体温信息。

优选的，获取单元包括：发送子单元，用于发送检测空调工作环境的温度和使用者的体温的动作指令；接收子单元，用于接收红外测温装置发送的检测的空调工作环境的温度和使用者的体温。

优选的，控制模块26包括：发送单元，用于发送空调控制指令；接收单元，用于接收使用者对空调控制指令的确认信息；控制单元，用于在确认信息为确认执行空调控制指令的情况下，根据识别模型识别的空调控制指令，对空调进行控制。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，包括：处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项的空调自动调节方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种空调，包括：上述任意一项的空调自动调节装置。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种空调自动调节方法，其特征在于，包括：

获取在空调工作环境下的使用者的体温信息；

将所述体温信息输入识别模型，由所述识别模型输出所述体温信息对应的空调控制指令，所述识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：体温信息和所述体温信息对应的空调控制指令；

根据所述识别模型识别的空调控制指令，对空调进行控制。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取空调工作环境下的使用者的体温信息包括：

获取所述空调工作环境的温度和使用者的体温；

根据所述空调工作环境的温度和使用者的体温确定使用者的体温信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述空调工作环境的温度和使用者的体温包括：

发送检测所述空调工作环境的温度和使用者的体温的动作指令；

接收红外测温装置发送的检测的空调工作环境的温度和使用者的体温。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用者的体温包括下列至少之一：

躯干体温，上肢体温，下肢体温，面部体温。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述识别模型识别的空调控制指令，对空调进行控制包括：

发送所述空调控制指令；

接收使用者对所述空调控制指令的确认信息；

在所述确认信息为确认执行所述空调控制指令的情况下，根据所述识别模型识别的空调控制指令，对空调进行控制。

6.一种空调自动调节装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取在空调工作环境下的使用者的体温信息；

识别模块，用于将所述体温信息输入识别模型，由所述识别模型输出所述体温信息对应的空调控制指令，所述识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：体温信息和所述体温信息对应的空调控制指令；

控制模块，用于根据所述识别模型识别的空调控制指令，对空调进行控制。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

获取单元，用于获取所述空调工作环境的温度和使用者的体温；

确定单元，用于根据所述空调工作环境的温度和使用者的体温确定使用者的体温信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括：

发送子单元，用于发送检测所述空调工作环境的温度和使用者的体温的动作指令；

接收子单元，用于接收红外测温装置发送的检测的空调工作环境的温度和使用者的体温。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述控制模块包括：

发送单元，用于发送所述空调控制指令；

接收单元，用于接收使用者对所述空调控制指令的确认信息；

控制单元，用于在所述确认信息为确认执行所述空调控制指令的情况下，根据所述识别模型识别的空调控制指令，对空调进行控制。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的方法。

11.一种空调，其特征在于，包括权利要求6至9中任意一项所述的装置。

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