CN119836817A - 基于波束管理报告的rrm移动性处理 - Google Patents

Abstract

公开了一种方法、系统和装置。提供一种与第一小区中的无线设备进行通信的网络节点。该网络节点被配置为从无线设备接收与第一小区相关联的测量报告。该网络节点还被配置为基于测量报告和历史信息来估计第一小区和至少一个第二小区的至少一个无线电资源管理（RRM）度量。该网络节点还被配置为基于估计的RRM度量来执行RRM移动性过程。

Description

基于波束管理报告的RRM移动性处理

技术领域

本公开涉及无线通信，并且更具体地，涉及基于波束管理报告的无线电资源管理（RRM）移动性处理。

背景技术

第三代合作伙伴计划（3GPP）已经开发，并且正在开发第四代（4G）（也称为长期演进（LTE））和第五代（5G）（也称为新无线电（NR））无线通信系统的标准。除了其他特征之外，这种系统提供网络节点（诸如基站）与移动无线设备（WD）之间的宽带通信、以及网络节点之间和无线设备之间的通信。第六代（6G）无线通信系统也在开发中。

常规无线电资源管理（RRM）测量和报告

在一些现有系统中，无线设备可以配置有基于事件的报告，其中，无线设备发送（例如，由事件触发的）一个或多个RRM报告。网络节点确定是否需要切换（HO）（也被称为“交接（handoff）”），如果需要，则触发HO。

机器学习（ML）增强型RRM测量：

无线设备可以基于先前RRM测量来学习即将发生的事件/HO情况。例如，在常规操作期间，将候选小区的学习的RRM测量和时间序列关系的经验与当前RRM测量相结合，以改进RRM测量和事件报告（例如，使其更加具有鲁棒性）。

条件HO

在一些现有系统中，可以使用用于发起到另一小区的HO的RRM测量条件来配置无线设备，并且当前服务小区（例如，网络节点）可以向该小区告知即将发生的HO。如果无线设备检测到满足该条件，则它自主访问并连接到新的服务小区。

在常规RRM测量和报告中，可以基于经报告的RRM移动性事件来触发HO，该经报告的RRM移动性事件是无线设备直接地观察到并将其报告给网络节点的。在一些场景中，例如，如果RRM测量速率相对较慢并且当前链路在事件被报告的时间之前或前后迅速劣化，则这可能导致缺乏鲁棒性。该事件信令消耗上行链路（UL）资源并且在网络中产生干扰。

使用ML增强型RRM测量，可以提高鲁棒性，但可能仍然需要无线设备的完整RRM测量，并且相关联的无线设备能耗不会降低。

通过条件HO，无线设备的报告可以被最小化，但完整测量会继续进行，并且所得到的HO鲁棒性可能更低，因为HO决策是由无线设备基于一个或几个单独测量而做出的。无线设备中的RRM测量保持不变。

因此，现有系统缺乏用于鲁棒且低开销的RRM移动性处理的配置。

发明内容

各个方面由独立权利要求来提供，并且其实施例在从属权利要求中提供。

本公开的一些实施例有利地提供了用于移动性处理的方法、系统和装置，在该方法、系统和装置中，例如与现有系统相比，可以鲁棒/主动地做出HO决策，最小化用于RRM的UL信令，和/或降低由于RRM测量而导致的无线设备能耗。

例如，在一些实施例中，在ML模型的学习阶段，网络节点（例如，gNB）可以建立来自其小区的层1（L1）（例如，开放系统互连（OSI）层1）报告（例如，用于波束管理（BM）的信道状态信息参考信号（CSI-RS）（BM CSI-RS））与该小区和附加小区的对应RRM报告（例如，同步信号块（SSB））之间的关系（例如，通过训练ML模型）。该训练可以基于学习阶段期间的常规无线设备事件报告和/或扩展的RRM报告，并且可以例如通过训练ML模型和/或准备查找表来实现。

例如，在本公开的一些实施例中，在常规操作期间，网络节点（例如，gNB）连续从无线设备接收针对服务小区的BM报告并且使用这些报告作为输入（例如，对ML推理的输入）来估计服务小区和/或其他小区（例如，相邻小区）的RRM小区/波束质量度量。因此，网络节点可以预见无线设备的移动性事件（包括例如针对即将发生的事件的剩余时间），并且可以主动发起HO。网络节点可以设置内部HO触发阈值，因此在无线设备检测到对应事件并进行报告之前触发HO。

在一些实施例中，使用ML模型方法进行RRM度量预测可以包括考虑无线设备轨迹，这可以导致更好的估计，例如与单个事件或其他RRM测量报告相比。

在一些实施例中，无线设备仍然可以配置有常规基于事件的报告作为回退，并且补充训练数据以改进ML模型，但测量/报告时机更稀疏，以节省无线设备能量和UL资源。

附图说明

通过参考以下具体实施方式并结合附图考虑时，将更容易理解对本申请实施例及其伴随的优点和特征的更全面理解，其中：

图1是示出了根据本公开中的原理的经由中间网络连接到主机计算机的通信系统的示例网络架构的示意图；

图2是根据本公开的一些实施例的通过至少部分无线连接经由网络节点与无线设备进行通信的主机计算机的框图；

图3是示出了根据本公开的一些实施例的在包括主机计算机、网络节点和无线设备的通信系统中实现的用于在无线设备处执行客户端应用的示例方法的流程图；

图4是示出了根据本公开的一些实施例的在包括主机计算机、网络节点和无线设备的通信系统中实现的用于在无线设备处接收用户数据的示例方法的流程图；

图5是示出了根据本公开的一些实施例的在包括主机计算机、网络节点和无线设备的通信系统中实现的用于在主机计算机处从无线设备接收用户数据的示例方法的流程图；

图6是示出了根据本公开的一些实施例的在包括主机计算机、网络节点和无线设备的通信系统中实现的用于在主机计算机处接收用户数据的示例方法的流程图；

图7是根据本公开的一些实施例的网络节点中的基于波束管理报告的RRM移动性处理的示例过程的流程图；

图8是根据本公开的一些实施例的无线设备中的基于波束管理报告的RRM移动性处理的示例过程的流程图；

图9A和图9B是根据本公开的一些实施例的基于波束管理报告的RRM移动性处理的示例过程的序列图；

图10A和图10B是根据本公开的一些实施例的基于波束管理报告的RRM移动性处理的示例过程的序列图；

图11是根据本公开的一些实施例的基于波束管理报告的RRM移动性处理的示例场景的示意图；以及

图12是根据本公开的一些实施例的网络节点中的基于波束管理报告的RRM移动性处理的示例过程的流程图。

具体实施方式

在详细描述示例实施例之前，注意，实施例主要在于与基于波束管理报告的RRM移动性处理相关的装置组件和处理步骤的组合。因此，在附图中通过常规符号适当地表示了组件，仅示出了与理解实施例相关联的那些特定细节，以便不会使本公开与对于受益于本文描述的本领域普通技术人员而言显而易见的细节相混淆。在说明书全文中，相似的标记指代相似的元件。

本文中所使用的关系术语（诸如“第一”和“第二”，“顶”和“底”等）可以仅用于将一个实体或元件与另一实体或元件进行区分，而不一定要求或暗示这些实体或元件之间的任何物理或逻辑关系或顺序。本文所使用的术语仅用于描述特定实施例的目的，而不是为了限制本文所述的构思。除非上下文明确地给出相反的指示，否则如在本文中所使用的单数形式“一”、“一个”和“该”旨在还包括复数形式。还将理解，术语“包括”、“具有”和/或“包含”在本文中使用时表示存在所陈述的特征、要件、步骤、操作、元件和/或组件，但并不排除存在或添加一个或多个其他特征、要件、步骤、操作、元件、组件和/或其组合。

在本文所述的实施例中，连接术语“与……进行通信”等可以用于指示电通信或数据通信，其例如可以通过物理接触、感应、电磁辐射、无线电信令、红外信令或光信令来实现。本领域普通技术人员将理解，多个组件可以互操作，并且可以对电和数据通信实现修改和变化。

在本文所述的一些实施例中，尽管不一定是直接地指示，但术语“耦接的”、“连接的”等可以在本文中用于指示连接，并且可以包括有线和/或无线连接。

本文中使用的术语“网络节点”可以是无线电网络中包括的任何类型的网络节点，该网络节点还可以包括基站（BS）、无线电基站、基础收发机站（BTS）、基站控制器（BSC）、无线电网络控制器（RNC）、gNodeB（gNB）、演进型NodeB（eNB或eNodeB）、NodeB、多标准无线电（MSR）无线电节点（诸如MSR BS）、多小区/多播协调实体（MCE）、集成接入和回程（IAB）节点、中继节点、施主节点控制中继、无线电接入点（AP）、传输点、传输节点、远程无线电单元（RRU）远程无线电头端（RRH）、核心网节点（例如，移动性管理实体（MME）、自组织网络（SON）节点、协调节点、定位节点、MDT节点等）、外部节点（例如，第三方节点、当前网络外部的节点）、分布式天线系统（DAS）中的节点、频谱接入系统（SAS）节点、单元管理系统（EMS）等中的任一个。网络节点还可以包括测试设备。本文中使用的术语“无线电节点”也可以用于表示无线设备（WD），诸如无线设备（WD）或无线电网络节点。

在一些实施例中，可互换地使用非限制性术语无线设备（WD）或用户设备（UE）。本文中的WD可以是能够通过无线电信号与网络节点或另一WD进行通信的任何类型的无线设备，诸如无线设备（WD）。WD还可以是无线电通信设备、目标设备、设备到设备（D2D）WD、机器类型WD或能够进行机器到机器通信（M2M）的WD、低成本和/或低复杂度WD、配备有WD的传感器、平板计算机、移动终端、智能电话、膝上型嵌入式设备（LEE）、膝上型安装设备（LME）、USB适配器或客户端终端设备（CPE）、物联网（IoT）设备或窄带IoT（NB-IOT）设备等。

另外，在一些实施例中，使用通用术语“无线电网络节点”。它可以是任何类型的无线电网络节点，可以包括基站、无线电基站、基础收发机站、基站控制器、网络控制器、RNC、演进型NodeB（eNB）、NodeB、gNB、多小区/多播协调实体（MCE）、IAB节点、中继节点、接入点、无线电接入点、远程无线电单元（RRU）远程无线电头端（RRH）中的任一个。

注意，尽管可以在本公开中使用来自一个特定无线系统（例如，3GPP LTE和/或新无线电（NR））的术语，但这不应被视为将本公开的范围仅限于前述系统。其他无线系统（包括但不限于宽带码分多址（WCDMA）、全球微波接入互操作性（WiMax）、超移动宽带（UMB）和全球移动通信系统（GSM））也可以受益于利用本公开内所涵盖的思想。

还注意，本文描述的由无线设备或网络节点执行的功能可以分布在多个无线设备和/或网络节点上。换言之，预期本文描述的网络节点和无线设备的功能不限于由单个物理设备执行，并且实际上可以分布在若干物理设备中。

除非另有定义，否则本文所使用的所有术语（包括技术和科学术语）具有与本公开所属领域的普通技术人员通常所理解的相同的含义。将进一步理解，本文所使用的术语应被解释为与它们在本说明书的上下文和相关技术中的意义相一致，而不被解释为理想的或过于正式的意义，除非本文如此明确地定义。

还注意，本文中对小区测量（或小区的测量）的引用可以指服务该小区的一个或多个网络节点的一个或多个网络节点信号的测量。

一些实施例提供基于波束管理报告的RRM移动性处理。

现在参考附图，在附图中，相似元件由相似附图标记指代，图1中示出了根据实施例的通信系统10的示意图，例如可以支持诸如LTE和/或NR（5G）的标准的3GPP型蜂窝网络，其包括接入网络（例如，无线电接入网络）12和核心网络14。接入网12包括多个网络节点16a、16b、16c（被统称为网络节点16），诸如NB、eNB、gNB或其他类型的无线电接入点，每个网络节点定义对应的覆盖区域18a、18b、18c（被统称为覆盖区域18）。每个网络节点16a、16b、16c可通过有线或无线连接20连接到核心网14。位于覆盖区域18a中的第一无线设备（WD）22a被配置为无线连接到对应的网络节点16a或被对应的网络节点16a寻呼。覆盖区域18b中的第二WD 22b可无线连接到对应的网络节点16b。虽然在该示例中示出了多个WD 22a、22b（被统称为无线设备22），但所公开的实施例同样适用于唯一WD位于覆盖区域中或唯一WD连接到对应的网络节点16的情况。注意，尽管为了方便起见，仅示出了两个WD 22和三个网络节点16，但通信系统可以包括更多个WD 22和网络节点16。

另外，可以设想，WD 22可以同时通信和/或被配置为与多于一个网络节点16和多于一种类型的网络节点16单独地通信。例如，WD 22可以具有与支持LTE的网络节点16和支持NR的相同或不同网络节点16的双连接。例如，WD 22可以与用于LTE/E-UTRAN的eNB和用于NR/NG-RAN的gNB进行通信。

通信系统10本身可以连接到主机计算机24，该主机计算机24可以体现在独立服务器、云实现的服务器、分布式服务器的硬件和/或软件中，或者体现为服务器群中的处理资源。主机计算机24可以由服务提供商所有或在服务提供商控制之下，或者可以由服务提供商操作或代表服务提供商操作。电信系统10与主机计算机24之间的连接26、28可以直接从核心网14延伸到主机计算机24，或者可以经过可选的中间网络30延伸。中间网络30可以是公共网络、私有网络或托管网络中的一个或多于一个的组合；中间网络30（如果有的话）可以是骨干网络或互联网；在一些实施例中，中间网络30可以包括两个或更多个子网络（未示出）。

图1的通信系统作为整体实现了所连接的WD 22a、WD 22b之一与主机计算机24之间的连接。该连接可以被描述为过顶（OTT）连接。主机计算机24和连接的WD 22a、WD 22b被配置为使用接入网12、核心网14、任何中间网络30和可能的其他中间基础设施（未示出）经由OTT连接发送数据和/或信令。OTT连接所通过的参与通信设备中的至少一些设备不知道上行链路和下行链路通信的路由，在此意义上，OTT连接可以是透明的。例如，网络节点16可以不被告知或不需要被告知关于进入的下行链路通信的过去路由，该下行链路通信具有源自主机计算机24并要被转发（例如，移交）到所连接的WD 22a的数据。类似地，网络节点16不需要知道源自WD 22a并朝向主机计算机24的输出的上行链路通信的未来路由。

网络节点16被配置为包括移动单元32，移动单元32被配置用于基于波束管理报告的RRM移动性处理。无线设备22被配置为包括报告单元34，报告单元34被配置用于基于波束管理报告的RRM移动性处理。

现在将参考图2描述在前面段落中讨论的WD 22、网络节点16和主机计算机24的根据实施例的示例实现。在通信系统10中，主机计算机24包括硬件（HW）38，该HW38包括通信接口40，该通信接口40被配置为与通信系统10的不同通信设备的接口建立并保持有线或无线连接。主机计算机24还包括处理电路42，该处理电路42可以具有存储和/或处理能力。处理电路42可以包括处理器44和存储器46。具体地，作为处理器（例如，中央处理单元）和存储器的补充或替代，处理电路42可以包括用于处理和/或控制的集成电路，例如适于执行指令的一个或多个处理器和/或处理器内核和/或FPGA（现场可编程门阵列）和/或ASIC（专用集成电路）。处理器44可以被配置为访问（例如，写入或从其读取）存储器46，该存储器46可以包括任何类型的易失性和/或非易失性存储器，例如，高速缓存和/或缓冲存储器和/或RAM（随机存取存储器）和/或ROM（只读存储器）和/或光存储器和/或EPROM（可擦除可编程只读存储器）。

处理电路42可以被配置为控制本文所述的任何方法和/或过程，和/或使这些方法和/或过程例如由主机计算机24执行。处理器44对应于用于执行本文所述的主机计算机24功能的一个或多个处理器44。主机计算机24包括存储器46，该存储器46被配置为存储数据、程序软件代码和/或本文所述的其他信息。在一些实施例中，软件48和/或主机应用50可以包括指令，该指令当由处理器44和/或处理电路42执行时，使处理器44和/或处理电路42执行本文关于主机计算机24描述的过程。这些指令可以是与主机计算机24相关联的软件。

软件48可以由处理电路42执行。软件48包括主机应用50。主机应用50可以被操作为向远程用户提供服务，远程用户例如是经由OTT连接52连接的WD 22，该OTT连接52端接于WD 22和主机计算机24。在向远程用户提供服务时，主机应用50可以提供使用OTT连接52所发送的用户数据。“用户数据”可以是本文描述为实现所描述的功能的数据和信息。在一个实施例中，主机计算机24可以被配置用于向服务提供商提供控制和功能并且可以由服务提供商或代表服务提供商操作。主机计算机24的处理电路42可以使主机计算机24能够观察、监测、控制、发送给网络节点16和/或无线设备22和/或从网络节点16和/或无线设备22接收。主机计算机24的处理电路42可以包括配置单元54，该配置单元54被配置为使得服务提供商能够观察/监测/控制网络节点16和/或无线设备22、向网络节点16和/或无线设备22发送、和/或从网络节点16和/或无线设备22接收等。

通信系统10还包括在通信系统10中设置的网络节点16，该网络节点16包括使其能够与主机计算机24和WD 22进行通信的硬件58。硬件58可以包括：通信接口60，用于与通信系统10的不同通信设备的接口建立并保持有线连接或无线连接；以及无线电接口62，用于与位于由网络节点16服务的覆盖区域18中的WD 22建立并保持至少无线连接64。无线电接口62可以形成为或可以包括例如一个或多个RF发射机、一个或多个RF接收机和/或一个或多个RF收发机。通信接口60可以被配置为促进与主机计算机24的连接66。连接66可以是直接的，或者它可以通过通信系统10的核心网14和/或通过通信系统10外部的一个或多个中间网络30。

在所示的实施例中，网络节点16的硬件58还包括处理电路68。处理电路68可以包括处理器70和存储器72。具体地，作为处理器（例如，中央处理单元）和存储器的补充或替代，处理电路68可以包括用于处理和/或控制的集成电路，例如适于执行指令的一个或多个处理器和/或处理器内核和/或FPGA（现场可编程门阵列）和/或ASIC（专用集成电路）。处理器70可以被配置为访问（例如，写入或从其读取）存储器72，该存储器72可以包括任何类型的易失性和/或非易失性存储器，例如，高速缓存和/或缓冲存储器和/或RAM（随机存取存储器）和/或ROM（只读存储器）和/或光存储器和/或EPROM（可擦除可编程只读存储器）。

因此，网络节点16还具有内部存储在例如存储器72中或存储在可以由网络节点16经由外部连接访问的外部存储器（例如，数据库、存储阵列、网络存储设备等）中的软件74。软件74可以由处理电路68执行。处理电路68可以被配置为控制本文所述的任何方法和/或过程，和/或使这些方法和/或过程例如由网络节点16执行。处理器70对应于用于执行本文所述的网络节点16功能的一个或多个处理器70。存储器72被配置为存储数据、程序软件代码和/或本文所述的其他信息。在一些实施例中，软件74可以包括指令，该指令当由处理器70和/或处理电路68执行时，使处理器70和/或处理电路68执行本文关于网络节点16描述的过程。例如，网络节点16的处理电路68可以包括移动单元32，移动单元32被配置用于基于波束管理报告的RRM移动性处理。

通信系统10还包括已经提到的WD 22。WD 22可以具有硬件80，该硬件80可以包括无线电接口82，该无线电接口82被配置为与服务于WD 22当前所在的覆盖区域18的网络节点16建立并保持无线连接64。无线电接口82可以形成为或可以包括例如一个或多个RF发射机、一个或多个RF接收机和/或一个或多个RF收发机。

WD 22的硬件80还包括处理电路84。处理电路84可以包括处理器86和存储器88。具体地，作为处理器（例如，中央处理单元）和存储器的补充或替代，处理电路84可以包括用于处理和/或控制的集成电路，例如适于执行指令的一个或多个处理器和/或处理器内核和/或FPGA（现场可编程门阵列）和/或ASIC（专用集成电路）。处理器86可以被配置为访问（例如，写入或从其读取）存储器88，该存储器46可以包括任何类型的易失性和/或非易失性存储器，例如，高速缓存和/或缓冲存储器和/或RAM（随机存取存储器）和/或ROM（只读存储器）和/或光存储器和/或EPROM（可擦除可编程只读存储器）。

因此，WD 22还可以包括软件90，该软件90存储在例如WD 22处的存储器88中，或者存储在可由WD 22访问的外部存储器（例如，数据库、存储阵列、网络存储设备等）中。软件90可以由处理电路84执行。软件90可以包括客户端应用92。客户端应用92可以被操作为在主机计算机24的支持下，经由WD 22向人类或非人类用户提供服务。在主机计算机24中，正在执行的主机应用50可以经由OTT连接52与正在执行的客户端应用92通信，该OTT连接52端接于WD 22和主机计算机24。在向用户提供服务时，客户端应用92可以从主机应用50接收请求数据，并且响应于请求数据来提供用户数据。OTT连接52可以传送请求数据和用户数据两者。客户端应用92可以与用户进行交互以生成其提供的用户数据。

处理电路84可以被配置为控制本文描述的任何方法和/或过程，和/或使这种方法和/或过程例如由WD 22执行。处理器86对应于用于执行本文描述的WD 22功能的一个或多个处理器86。WD 22包括被配置为存储数据、程序软件代码和/或本文描述的其他信息的存储器88。在一些实施例中，软件90和/或客户端应用92可以包括指令，该指令当由处理器86和/或处理电路84执行时，使处理器86和/或处理电路84执行本文关于WD 22描述的过程。例如，无线设备22的处理电路84可以包括报告单元34，报告单元34被配置用于基于波束管理报告的RRM移动性处理。

在一些实施例中，网络节点16、WD 22和主机计算机24的内部工作可以如图2所示，并且独立地，周围的网络拓扑可以是图1的网络拓扑。

在图2中，抽象地描绘了OTT连接52以示出了经由网络节点16在主机计算机24与无线设备22之间的通信，而没有明确地涉及任何中间设备和经由这些设备的消息的精确路由。网络基础设施可以确定路由，该路由可以被配置为对于WD 22或运营主机计算机24的服务提供商或这两者隐藏起来。当OTT连接52是活跃的时，网络基础设施还可以做出动态改变路由的决定（例如，基于负荷平衡考虑或网络的重新配置）。

WD 22和网络节点16之间的无线连接64遵循贯穿本公开描述的实施例的教导。各种实施例中的一个或多个改进了使用OTT连接52提供给WD 22的OTT服务的性能，在OTT连接52中，无线连接64可以形成最后的部分。更确切地说，这些实施例中的一些的教导可以改善数据速率、时延和/或功耗，从而提供诸如减少的用户等待时间、对文件大小的放宽限制、更好的响应性、延长的电池寿命等的益处。

在一些实施例中，可以提供测量过程以用于监视数据速率、时延和作为一个或多个实施例的改善对象的其他因素。还可以存在可选的网络功能，用于响应于测量结果的变化而重新配置主机计算机24与WD 22之间的OTT连接52。测量过程和/或用于重新配置OTT连接52的网络功能可以在主机计算机24的软件48中或在WD 22的软件90中或在这两者中实现。在实施例中，传感器（未示出）可以被部署在OTT连接52所通过的通信设备中或与该通信设备相关联；传感器可以通过提供上面例示的受监测的量的值，或者提供软件48、90可从中计算或估计受监测的量的其他物理量的值，来参与测量过程。OTT连接52的重新配置可以包括消息格式、重传设置、优选路由等；重新配置不需要影响网络节点16，并且网络节点16对此可能是未知的或不可察觉的。一些这种过程和功能可以是本领域已知的和实践的。在某些实施例中，测量可以涉及专有WD信令，该专有WD信令促进主机计算机24对吞吐量、传播时间、时延等的测量。在一些实施例中，测量可以通过以下方式实现：软件48、90使用OTT连接52发送消息（特别是空消息或“虚拟”消息），同时对传播时间、错误等进行监测。

因此，在一些实施例中，主机计算机24包括被配置为提供用户数据的处理电路42、以及被配置为向蜂窝网络转发用户数据以发送给WD 22的通信接口40。在一些实施例中，蜂窝网络还包括具有无线电接口62的网络节点16。在一些实施例中，网络节点16和/或网络节点16的处理电路68被配置为执行本文描述的用于准备/发起/保持/支持/结束至WD 22的传输、和/或准备/终止/保持/支持/结束接收来自WD 22的传输的功能和/或方法。

在一些实施例中，主机计算机24包括处理电路42和通信接口40，该通信接口40被配置为接收源自从WD 22到网络节点16的传输的用户数据。在一些实施例中，WD 22被配置为，和/或包括无线电接口82和/或处理电路84，该处理电路84被配置为，执行本文描述的用于准备/发起/保持/支持/结束至网络节点16的传输、和/或准备/终止/保持/支持/结束接收来自网络节点16的传输的功能和/或方法。

尽管图1和图2将诸如移动单元32和报告单元34之类的各种“单元”示出为在相应的处理器内，但可以设想，这些单元可以被实现为使得该单元的一部分被存储在处理电路内的对应存储器中。换言之，这些单元可以在处理电路内以硬件或硬件和软件的组合来实现。

图3是示出了根据一个实施例的在通信系统（例如，图1和图2的通信系统）中实现的示例方法的流程图。通信系统可以包括主机计算机24、网络节点16和WD 22，它们可以是参考图2描述的主机计算机24、网络节点16和WD 22。在该方法的第一步骤中，主机计算机24提供用户数据（框S100）。在第一步骤的可选子步骤中，主机计算机24通过执行主机应用（例如，主机应用50）来提供用户数据（框S102）。在第二步骤中，主机计算机24发起至WD 22的传输，该传输携带用户数据（框S104）。在可选的第三步骤中，根据贯穿本公开描述的实施例的教导，网络节点16向WD 22发送在主机计算机24发起的传输中所携带的用户数据（框S106）。在可选的第四步骤中，WD 22执行与由主机计算机24执行的主机应用50相关联的客户端应用（例如，客户端应用92）（框S108）。

图4是示出了根据一个实施例的在通信系统（例如，图1的通信系统）中实现的示例方法的流程图。通信系统可以包括主机计算机24、网络节点16和WD 22，它们可以是参考图1和图2描述的主机计算机24、网络节点16和WD 22。在该方法的第一步骤中，主机计算机24提供用户数据（框S110）。在可选的子步骤（未示出）中，主机计算机24通过执行主机应用（例如，主机应用50）来提供用户数据。在第二步骤中，主机计算机24发起至WD 22的传输，该传输携带用户数据（框S112）。根据本公开的全文所描述的实施例的教导，该传输可以经由网络节点16传送。在可选的第三步骤中，WD 22接收该传输中携带的用户数据（框S114）。

图5是示出了根据一个实施例的在通信系统（例如，图1的通信系统）中实现的示例方法的流程图。通信系统可以包括主机计算机24、网络节点16和WD 22，它们可以是参考图1和图2描述的主机计算机24、网络节点16和WD 22。在该方法的可选第一步骤中，WD 22接收由主机计算机24提供的输入数据（框S116）。在第一步骤的可选子步骤中，WD 22执行客户端应用92，该客户端应用92响应于所接收到的由主机计算机24提供的输入数据而提供用户数据（框S118）。附加地或备选地，在可选的第二步骤中，WD 22提供用户数据（框S120）。在第二步骤的可选子步骤中，WD通过执行客户端应用（例如，客户端应用92）来提供用户数据（框S122）。在提供用户数据时，所执行的客户端应用还可以考虑从用户接收的用户输入。无论提供用户数据的具体方式如何，WD 22都可以在可选的第三子步骤中向主机计算机24发起对用户数据的传输（框S124）。在该方法的第四步骤中，根据贯穿本公开描述的实施例的教导，主机计算机24接收从WD 22发送的用户数据（框S126）。

图6是示出了根据一个实施例的在通信系统（例如，图1的通信系统）中实现的示例方法的流程图。通信系统可以包括主机计算机24、网络节点16和WD 22，它们可以是参考图1和图2描述的主机计算机24、网络节点16和WD 22。在该方法的可选第一步骤中，根据贯穿本公开描述的实施例的教导，网络节点16从WD 22接收用户数据（框S128）。在可选的第二步骤中，网络节点16向主机计算机24发起对所接收到的用户数据的传输（框S130）。在第三步骤中，主机计算机24接收由网络节点16发起的传输中所承载的用户数据（框S132）。

图7是网络节点16中的基于波束管理报告的RRM移动性处理的示例过程的流程图。本文描述的一个或多个框可以由网络节点16的一个或多个元件来执行，诸如由处理电路68（包括移动单元32）、处理器70、无线电接口62和/或通信接口60中的一个或多个来执行。网络节点16被配置为从无线设备22接收（框S134）与第一小区18a相关联的测量报告。网络节点16被配置为基于测量报告和历史信息来估计（框S136）第一小区18a和至少一个第二小区18b的至少一个无线电资源管理（RRM）度量。网络节点16被配置为基于估计的RRM度量来执行（框S138）RRM移动性过程。

在一些实施例中，第一小区18a是服务小区，并且至少一个第二小区18b包括第一小区18a的相邻小区。在一些实施例中，历史信息包括以下中的至少一个：先前报告的与第一小区18a和/或至少一个第二小区18b相关联的层1（L1）测量和/或波束管理（BM）测量、以及与第一小区18a和/或至少一个第二小区18b中的至少一个无线设备22相关联的位置信息。

在一些实施例中，估计至少一个RRM度量是基于机器学习（ML）模型的，其中，ML基于历史信息进行训练。在一些实施例中，网络节点16还被配置为确定与无线设备22相关联的位置信息，并且估计至少一个RRM度量还基于所确定的位置信息。在一些实施例中，网络节点16还被配置为：为无线设备22配置包括和/或指示第一事件标准的RRM报告配置，其中，执行RRM移动性过程是在基于检测到故障和/或紧急情况而满足第一事件标准之后发起的（例如，该上下文中的特定类型的故障和/或紧急情况可以基于RRM报告配置和/或由网络节点16从另一网络节点16和/或无线设备22接收和/或在网络节点16中预先配置的另一配置来确定）或者是在基于未检测到故障和/或紧急情况而满足第一事件标准之前发起的。在一些实施例中，测量报告基于波束管理BM测量和层1（L1）质量测量中的至少一种。在一些实施例中，执行RRM移动性过程包括触发从第一小区18a到至少一个第二小区18b之一的切换过程。在一些实施例中，测量报告不包括RRM测量（例如，RRM测量报告仅限于非RRM测量）。

图8是根据本公开的一些实施例的无线设备22中的基于波束管理报告的RRM移动性处理的示例过程的流程图。本文描述的一个或多个框可以由无线设备22的一个或多个元件来执行，例如由处理电路84（包括报告单元34）、处理器86、无线电接口82和/或通信接口60中的一个或多个来执行。无线设备22被配置为执行第一小区18a的测量（框S140）。无线设备22被配置为向网络节点22发送（框S142）基于第一小区18a的测量的测量报告。无线设备22被配置为从网络节点16接收（框S144）RRM移动性过程指示，其中，RRM移动性过程指示基于第一小区18a和至少一个第二小区18b的经估计的至少一个RRM度量，其中，该估计基于测量报告和历史信息。无线设备22被配置为基于所估计的RRM度量来执行（框S146）RRM移动性过程。

在一些实施例中，第一小区18a是服务小区，并且至少一个第二小区18b包括第一小区18a的相邻小区。在一些实施例中，历史信息包括以下中的至少一个：先前报告的与第一小区18a和/或至少一个第二小区18b相关联的层1（L1）测量和/或波束管理（BM）测量、以及与第一小区18a和/或至少一个第二小区18b中的至少一个无线设备22相关联的位置信息。

在一些实施例中，估计至少一个RRM度量是基于机器学习（ML）模型的，其中，ML基于历史信息进行训练。在一些实施例中，无线设备22还被配置为向网络节点16发送与无线22设备相关联的位置信息，其中，估计至少一个RRM度量还基于位置信息。

在一些实施例中，无线设备22还被配置为从网络节点16接收包括和/或指示第一事件标准的RRM报告配置，其中，执行RRM移动性过程是在基于检测到故障和/或紧急情况而满足第一事件标准之后发起的（例如，该上下文中的特定类型的故障和/或紧急情况可以基于RRM报告配置和/或由网络节点16接收和/或在无线设备22中预先配置的另一配置来确定）或者是在基于未检测到故障和/或紧急情况而满足第一事件标准之前发起的。在一些实施例中，测量报告基于波束管理BM测量和层1（L1）质量测量中的至少一种。在一些实施例中，执行RRM移动性过程包括执行从第一小区18a到至少一个第二小区18b之一的切换过程。在一些实施例中，测量报告不包括RRM测量（例如，RRM测量报告仅限于非RRM测量）。

已经描述了本公开的布置的一般过程流并且已经提供了用于实现本公开的过程和功能的硬件和软件布置的示例，以下部分提供了基于波束管理报告的RRM移动性处理的布置的细节和示例。

例如，本公开的实施例提供了一种在网络节点16中实现的用于RRM HO处理的方法。该方法包括：确定第一小区的一个或多个第一L1质量报告与第一小区18a和一个或多个第二小区18b的一个或多个第一RRM质量报告之间的第一关系（例如，训练ML模型）；从无线设备22接收一个或多个第二L1质量报告；基于第二L1质量报告和第一关系来估计无线设备22的第一小区18a和（一个或多个）第二小区18b的第二RRM质量度量；以及例如基于第二RRM质量度量，触发从无线设备22的第一小区到第二小区的HO过程。

可选地，（例如，网络节点16）可以向无线设备22提供RRM报告配置，该RRM报告配置包括例如第一事件标准，其中，所述触发包括在满足第一事件标准之前发起HO过程。

本公开的一些实施例可以有利地提供网络节点16（例如，gNB），该网络节点16触发HO，而不必接收事件报告和/或候选小区18的SSB质量报告，同时接收BM报告。

本公开的一些实施例可以实现现有方法和系统无法实现的一个或多个优点，例如：

-例如根据本公开的一个或多个实施例的主动HO触发可以提高移动鲁棒性；

-预测针对HO的剩余时间并发起早期准备可以减少实际HO过程所需的时间；

-最少事件报告可以减少UL中的干扰和/或减少UL资源使用；以及

-减少的无线设备22的RRM测量和/或减少的报告和/或不进行报使得无线设备22节省能源。

在本公开的一些实施例中，网络节点16（例如，gNB）可以利用这样的一种关系：其中，相同环境中的多个测量过程通常可以提供相关结果，例如，特定位置处的BM和RRM移动性测量可以提供相互一致和/或相关的输出。因此，当关于它们的关系的先前信息可用时，例如，可以基于相同区域中的BM测量来预测或估计RRM测量结果，因为BM测量可以提供较高分辨率的空间分辨率，从较高分辨率的空间分辨率可以提取较低分辨率的RRM相关信息。

基于该关系，网络节点16（例如，gNB）可能不需要详细的RRM测量信息，而是可以基于由无线设备22报告的BM测量来做出RRM决策。然后，无线设备22可以使用关于BM和RRM关系的先前信息来估计对应的RRM测量结果，并且可以使用这些估计作为RRM过程（例如，根据已知方法的RRM过程、或如本文所述的经修改的RRM过程）的输入。

虽然原则上，根据本公开的一些实施例，可以完全省去RRM测量和报告，但本公开的一些实施例（例如，在实际实施方式中）仍然可以使用一些RRM测量和报告和/或其他过程（如条件HO）来配置无线设备22。例如，在至少一个实施例中，仍然可以设置事件和条件，使得它们通常不（例如，很少）被触发，而是可以充当安全网，除了预先训练的RRM事件预测（例如，事件A3（例如，其中相邻小区18b变得比相对于服务小区18a的偏移更好））之外。这可以通过减少事件报告和/或减少RRM测量来实现无线设备22能源节省。

图9A和图9B描绘了示出本公开的两个示例实施例的序列图。

在图9A所示的示例中，无线设备22与服务网络节点16a和目标网络节点16b（例如，服务基站和目标基站）进行通信。无线设备22（例如，连续地、周期性地等）监测服务小区18a和相邻小区18b、18c等的信号强度，并且无线设备22向服务网络节点16a发送报告。在步骤1中，发生/触发A3事件。在步骤2中，触发时间（TTT）（其例如可以在无线设备22处进行配置和/或由网络节点16配置）流逝。一旦该时间已经过去，在步骤3中，无线设备22向服务网络节点16a发送测量报告。在步骤4中，服务网络节点16a确定HO决策。在步骤5中，基于该确定，服务网络节点16a向目标网络节点16b发送HO请求。在步骤6中，目标网络节点16b用HO请求应答（ACK）响应服务网络节点16a。在步骤7中，服务网络节点16a向无线设备22发送HO命令。

在图9B所示的示例中，无线设备22与服务网络节点16a和目标网络节点16b（例如，服务基站和目标基站）进行通信。无线设备22（例如，连续地、周期性地等）监测服务小区18a和相邻小区18b、18c等的信号强度，并且无线设备22向服务网络节点16a发送报告。在步骤1中，发生/触发A3事件。在步骤2中，触发时间（TTT）（其例如可以在无线设备22处进行配置和/或由网络节点16配置）流逝。与图9A的示例不同，图9B的示例可以不包括无线设备22向服务网络节点16a发送测量报告。在图9B的步骤3中，服务网络节点16a确定HO决策（例如，基于ML模型）。在步骤4中，基于该确定，服务网络节点16a向目标网络节点16b发送HO请求。在步骤5中，目标网络节点16b用HO请求应答（ACK）响应服务网络节点16a。在步骤6中，服务网络节点16a向无线设备22发送HO命令。

在本公开的一些实施例中，BM测量信息可以备选地或附加地用于预测移动性事件发生时间，并且可以预先发起HO过程，这在一些情况下可以导致更短的过渡时间。

图10A和图10B是示出了本公开的示例实施例的序列图。

在图10A所示的示例中，在传统5G切换过程的3GPP准备阶段期间，无线设备22测量服务小区18a和相邻小区18b、18c等的信号，并且评估所测量的信号中的任一个是否满足HO事件的进入标准。在时间T0之前，无线设备22（例如，连续地、周期性地等）监测服务小区18a和相邻小区18b、18c等的信号强度，并且将报告发送回服务网络节点16a。在步骤1中，在时间T0处，发生A3事件。在步骤2中，TTT计时器流逝。在步骤3中，将A3事件完成消息从无线设备22发送给服务网络节点16a，该A3事件完成消息可以包括测量报告。在步骤4中，服务网络节点16a确定HO决策。在步骤5中，服务网络节点16a向目标网络节点16b发送HO请求。在步骤5中，目标网络节点16b向服务网络节点16a发送HO请求应答ACK。在步骤7中，服务网络节点16a向无线设备22发送HO命令。

在图10B所示的示例中，可以通过使用可配置的、ML授权的事件标准满足时间（TTECF）参数（有时被称为预测事件时间（TTPEP）参数，其指示倒计时到T0的预测起点，其中满足HO事件标准）（步骤1）提前触发HO决策过程来实现减少的总HO处理时间，该TTPEP参数确定早期评估的起点，其在附图中通过虚线箭头被指示为早期计划评估时间框架（ESETF），早于T0时间处的实际A3事件条件满足。在时间T0之前，无线设备22（例如，连续地、周期性地等）监测服务小区18a和相邻小区18b、18c等的信号强度，并且将报告发送回服务网络节点16a。在步骤1中，在时间T0之前，基于ML模型而确定的TTECF参数开始流逝。在步骤2中，服务网络节点16a确定HO决策。在时间T0（步骤3）处，发生A3事件。在步骤4中，TTT计时器流逝。在步骤5中，将A3事件完成消息从无线设备22发送给服务网络节点16a，该A3事件完成消息可以包括测量报告，并且服务网络节点16a向目标网络节点16b发送HO请求（例如，作为步骤2的延续）。在步骤6中，目标网络节点16b向服务网络节点16a发送HO请求应答ACK。在步骤7中，服务网络节点16a向无线设备22发送HO命令。

在一些实施例中，RRM和BM测量可以属于相同频带或频率范围（FR），或者可以属于不同的频带/FR，例如，FR2 BM结果可以用于控制FR1 RRM移动性。FR BM结果到FR RRM移动性的映射（例如，FR3 BM结果用于控制FR1 RRM移动性，FR4 BM结果用于控制FR2 RRM移动性等）可以例如在网络节点16和/或无线设备22处配置和/或由网络节点16和/或无线设备22配置。

在一些实施例中，RRM事件预测可以基于先前学习的对服务小区18a的BM测量与对服务小区18a和候选小区18b、18c等的RRM移动性测量之间的关系，例如在某个位置处或沿某个路线（例如，道路）。该学习可以通过训练（例如，基于指纹的ML模型）来实现，并且在线操作中对RRM结果的估计可以从使用该模型的推理中得出。

图11示出了根据本公开的一些实施例的BM-RRM关系的示例。在RRM移动性测量域中，处于其服务小区18a中的特定位置处的无线设备22可以与小区18a、18b和18c的SSB测量（例如，RSRP）相关联。同时，在BM测量域中，无线设备22还与小区18a中的多个CSI-RS度量（例如，L1-RSRP）相关联。在一些实施例中，无线设备22的RRM移动性和BM测量指纹在小区18的不同部分中可以是唯一的和/或可辨别的，并且特定RRM指纹可以链接到BM指纹。

在图11的示例中，假设每个小区使用单个SSB，但应当理解，根据本公开的实施例，也可以使用多个SSB，例如，这可以创建某些空间分辨率，其仍可能比从CSI-RS测量中捕获的分辨率更粗糙。

图12是示出根据本公开的一些实施例的网络节点16（例如，gNB）中的示例过程流（例如，其中该过程对无线设备22是透明的）的流程图。本公开的一些实施例可以提供网络节点16中的用于RRM HO处理的方法，包括例如确定第一小区18a的第一L1质量报告与第一小区18a和一个或多个第二小区18b的第一RRM质量报告之间的第一关系。可以从无线设备22接收一个或多个第二L1质量报告。可以基于第二L1质量报告和第一关系来估计无线设备22的第一小区18a和（一个或多个）第二小区18b的第二RRM质量度量。网络节点16a可以基于第二RRM质量度量来触发从无线设备22的第一小区18a到第二小区18b的HO过程。在一些实施例中，网络节点16（和/或一些其他网络实体，例如主机计算机24）向无线设备22提供包括第一事件标准的RRM报告配置。该触发可以包括在满足第一事件标准之前发起HO过程。

RRM移动性事件的推导

参考图12，在步骤1100中，网络节点16a（例如，服务gNB）配置无线设备22以执行BM过程，可选地包括CSI-RS资源描述、测量计划、报告标准描述、报告信令配置等中的一个或多个。BM配置可以等同于传统BM配置，或者它可以被扩展以获得具有更高分辨率和/或更频繁的BM CSI-RS测量报告。

在步骤1110中，网络节点16根据单独提供的BM测量配置从BM L1测量（或一般而言，具有较高空间分辨率的测量）接收无线设备22报告。这些测量可以使用例如CSI-RS，其资源被包括在步骤1110中的BM测量配置中。

在步骤1120中，网络节点16使用先前建立/测量/接收/确定/等的关于不同可能的无线设备22位置的BM和RRM测量结果的关系的信息，以从BM测量报告中导出/估计/预测相关RRM度量。在一个实施例中，网络节点16可以估计服务小区18a和附加相邻小区18b、18c等的RRM测量结果。在一些实施例中，无线设备22可以根据常规/默认/传统HO标准来估计RRM事件（例如，报告事件或条件HO触发事件）的发生。

在一些实施例中，导出/估计可以采用使用先前训练的ML模型来执行ML推理的形式。本文提供了关于如何准备/生成/确定/配置/训练/等这种模型的更多细节。

仍然参考图12，在步骤1130中，网络节点16使用所估计的RRM度量来触发对常规RRM移动性过程的执行，例如触发HO。用于该触发的标准或阈值可以与用于移动性管理的传统标准相同或相当/等同。在一个实施例中，网络节点16可以检测到事件已经发生并且立即且相应地进行响应。在另一实施例中，网络节点16可以检测到事件即将发生并且预测针对该事件的剩余时间。然后，网络节点16可以发起适当的准备，例如，针对HO过程的准备，包括网络节点16间（例如，gNB间）信令、缓冲区内容或信号流复制等。

注意，步骤1100、1110和1130可以包括与传统实施方式中执行的过程类似的过程，而在一些实施例中，可以修改这些过程的配置，例如，以使它们更适合于利用所学习的BM-RRM关系。

常规RRM移动性底层

本公开的实施例可以包括可选的第二方面，其中，无线设备22可以配置有常规RRM过程（例如，测量、报告和/或移动性事件）作为备份或回退机制，以提高基于学习的方法的鲁棒性。

仍然参考图12，在可选步骤1105中，网络节点16还配置无线设备22以进行RRM移动性过程，可选地包括RRM测量对象描述（例如，服务小区18a和相邻小区18b、18c等中的SSB）、测量计划、报告事件/标准描述、报告信令配置、条件HO配置等中的一个或多个。该配置可以被确定/选择/等为使得例如移动性事件可以比常规/传统移动性/HO配置更晚被触发。

在可选步骤1140中，网络节点16根据步骤1105中的配置从无线设备22接收RRM报告，并且在步骤1150中，网络节点16可以基于这些报告来触发RRM移动性过程，例如HO。步骤1140至1150可以不同于常规操作，因为仅在对例如HO的需要更紧急（例如，基于指示高优先级/紧急性HO的一个或多个条件/指示）时才接收报告和/或触发过程。这可以充当安全网，因为在正常条件下，步骤1120至1130可以确保基于常规小区间质量标准来触发所需过程，并且仅当步骤1120至1130未适当地作出反应（例如，由于相对于先前训练的ML模型的数据漂移）时，步骤1140至1150才生效。

在一些实施例中，配置有常规条件HO配置的无线设备将相应地被触发。

ML模型训练

在一些实施例中，可以通过使用来自过去/历史测量时机的测量数据训练网络节点16的ML模型（例如，如图12的步骤1120中使用的模型）来准备它。当前小区18a和/或相邻小区18b、18c等的RRM测量结果以及当前小区18a的BM测量结果用作训练数据，并且训练该模型，以例如当BM测量值被提供作为输入时，最小化服务小区和相邻小区的观察和估计的RRM测量结果之间的损失函数。备选地或附加地，该训练可以被配置为使得ML模型生成用于例如事件报告和/或条件HO发起的事件触发信号。

在一组实施例中，网络节点16的ML模型可以进行小区特定地训练。这可以例如通过从小区18a中的无线设备22收集BM报告和RRM移动性报告来实现，这些报告用于训练表示小区18的BM到RRM度量映射的小区特定模型，其中，测量和ML模型与对应的小区18相关联。

在一个实施例中，使用离线训练，例如在网络节点16供应商位置处或在网络节点16中本地执行的训练。在另一实施例中，使用在线训练，其中，网络节点16收集当前BM和RRM移动性测量并且训练或重新训练该模型以改进RRM测量估计。可以利用离线训练和在线训练的组合。

根据本公开的实施例的示例场景

例如，在一个场景（例如，传统设置）中，无线设备22可以被配置有移动性事件和每40ms一次的RRM测量，从而使得如果服务小区18a和候选小区18b的RSRP之间的差异小于3dB，则触发向服务网络节点16a的报告。因此，无线设备22可以以40ms的速率执行测量，并且报告候选小区18b在服务小区18a的3dB或更小范围内的情况，并且网络节点16a可以确定：一旦所报告的或以其他方式估计的差异小于0dB（即，候选小区18b变得比当前服务小区18a更强），无线设备22就应执行到这种候选小区18b的HO。

在本公开的一些实施例中，无线设备22可以配置有每40ms一次的BM测量，其中具有连续最佳波束和/或附加波束L1-RSRP报告。无线设备22可以未配置有RRM移动性报告。使用先前训练的ML模型，网络节点16使用无线设备22的BM报告来确定可能已经发生与某个服务小区18a/候选小区18b的RSRP关系相对应的移动性事件。基于所估计的事件，网络节点16可以触发到候选小区18b的HO。

该场景可以说明本公开的实施例的优点，例如：（1）无线设备22不需要执行RRM测量，（2）无线设备22不需要执行事件报告，和/或（3）HO决策可以基于具有更高空间分辨率的测量数据来做出。

在一些实施例中，无线设备22可以附加地配置有移动性事件和每120ms一次的RRM移动性测量，从而使得如果服务小区18a和候选小区18b的RSRP之间的差异小于-1dB（即，候选小区18b变得比当前服务小区18a强至少1dB），则触发向服务网络节点16的报告。

在一些实施例中，例如：（1）无线设备22执行较低频率的RRM测量（例如，与现有系统相比）和/或（2）仅当基于BM的报告在达到传统事件级别的情况下未导致HO时，无线设备22才执行事件报告，这仅在例外情况下发生。可以保持测量的改进的空间分辨率，并且附加地提供安全网（即，回退/默认备份过程）。

如本领域的技术人员将认识到的，本文所述的构思可以体现为方法、数据处理系统、计算机程序产品和/或存储可以执行计算机程序的计算机存储介质。因此，本文所述的构思可采取全硬件实施例、全软件实施例或组合了软硬件方面的实施例的形式，它们在本文中都被统称为“电路”或“模块”。本文所述的任何过程、步骤、动作和/或功能可以由对应模块执行和/或与对应模块相关联，该对应模块可以以软件和/或固件和/或硬件来实现。此外，本公开可以采取有形计算机可用存储介质上的计算机程序产品的形式，该存储介质具有体现在该介质中的能够由计算机执行的计算机程序代码。可以利用任何合适的有形计算机可读介质，包括硬盘、CD-ROM、电存储设备、光存储设备或磁存储设备。

本文参考方法、系统和计算机程序产品的流程图说明和/或框图来描述一些实施例。将理解，流程图示出和/或框图中的每个框、以及流程图示出和/或框图中的多个框的组合可以通过计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机（从而创建专用计算机）、专用计算机的处理器或用于产生机器的其他可编程数据处理装置，使得该指令（经由计算机的处理器或其他可编程数据处理装置执行）创建用于实现流程图和/或框图一个或多个框中所指定的功能/动作的装置。

这些计算机程序指令也可以存储在指导计算机或其他可编程数据处理装置以特定方式运行的计算机可读存储器或存储介质中，使得计算机可读存储器中存储的指令产生包括实现流程图和/或框图一个或多个框中所指定的功能/动作的指令装置的制品。

计算机程序指令也可以装载在计算机或其他可编程数据处理装置中，使一系列可操作步骤在计算机或其他可编程装置上执行以生成计算机实现的处理，使得在计算机或其他可编程装置上执行的指令提供用于实现流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/动作的步骤。

应当理解，框中标注的功能和/动作可以不按操作说明中标注的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能/动作，连续示出的两个框实际上可以实质上同时执行，或者框有时候可以按照相反的顺序执行。尽管一些图包括通信路径上的箭头来指示通信的主要方向，将理解通信可以在与所指示的箭头的相反方向上发生。

用于执行本文所述构思的操作的计算机程序代码可以用诸如Python、Java®或C++之类的面向对象的编程语言来编写。然而，用于执行本公开的操作的计算机程序代码也可以用诸如“C”编程语言之类的常规过程编程语言编写。程序代码可以完全在用户的计算机上执行，部分在用户的计算机上执行，作为独立软件包来执行，部分在用户计算机上且部分在远程计算机上执行，或完全在远程计算机上执行。在后一种情况下，远程计算机可以通过局域网（LAN）或广域网（WAN）连接到用户的计算机，或者可以连接外部计算机（例如，使用互联网服务提供商通过互联网）。

结合以上描述和附图，本文公开了许多不同实施例。将理解，逐字地描述和说明这些实施例的每种组合和子组合将会过度重复和混淆。因此，可以用任何方式和/或组合来组合全部实施例，并且包括附图的本说明书将被解释以构建本文所描述的实施例的全部组合和子组合以及制造和使用它们的方式和过程的完整书面说明，并且将支持要求任何这种组合或子组合的权益。

本领域技术人员将认识到，本文描述的实施例不限于以上已经具体示出和描述的内容。另外，除非在上面相反地提及，否则应该注意的是，所有附图都不是按比例绘制的。鉴于上述教导，可以进行各种修改和变化。

实施例：

实施例A1.一种网络节点，被配置为与第一小区中的无线设备进行通信，该网络节点被配置为和/或包括无线电接口和/或包括处理电路，该处理电路被配置为：

从无线设备接收与第一小区相关联的测量报告；

基于测量报告和历史信息来估计第一小区和至少一个第二小区的至少一个无线电资源管理（RRM）度量；以及

基于估计的RRM度量来执行RRM移动性过程。

实施例A2.根据实施例A1所述的网络节点，其中，第一小区是服务小区，至少一个第二小区包括第一小区的相邻小区。

实施例A3.根据实施例A1和A2中任一个所述的网络节点，其中，历史信息包括以下项中的至少一项：

先前报告的与第一小区和/或至少一个第二小区相关联的层1（L1）测量和/或波束管理（BM）测量；以及

与第一小区和/或至少一个第二小区中的至少一个无线设备相关联的位置信息。

实施例A4.根据实施例A1至A3中任一个所述的网络节点，其中，估计至少一个RRM度量是基于机器学习ML模型的，该ML基于历史信息进行训练。

实施例A5.根据实施例A4所述的网络节点，其中，网络节点还被配置为：

确定与无线设备相关联的位置信息；以及

估计至少一个RRM度量还基于所确定的位置信息。

实施例A6.根据实施例A1至A5中任一个所述的网络节点，其中，网络节点还被配置为：为无线设备配置包括和/或指示第一事件标准的RRM报告配置，执行RRM移动性过程是以下项之一：

在基于检测到故障和/或紧急情况而满足第一事件标准之后发起；以及

在基于未检测到故障和/或紧急情况而满足所述第一事件标准之前发起。

实施例A7.根据实施例A1至A6中任一个所述的网络节点，其中，测量报告基于以下项中的至少一项：

波束管理BM测量；以及

层1（L1）质量测量。

实施例A8.根据实施例A1至A7中任一个所述的网络节点，其中，执行RRM移动性过程包括：触发从第一小区到至少一个第二小区之一的切换过程。

实施例A9.根据实施例A1至A8中任一个所述的网络节点，其中，测量报告不包括RRM测量。

实施例B1.一种在网络节点中实现的方法，该网络节点被配置为与第一小区中的无线设备进行通信，该方法包括：

从无线设备接收（框S134）与第一小区相关联的测量报告；

基于测量报告和历史信息来估计（框S136）第一小区和至少一个第二小区的至少一个无线电资源管理（RRM）度量；以及

基于估计的RRM度量来执行（框S138）RRM移动性过程。

实施例B2.根据实施例B1所述的方法，其中，第一小区是服务小区，至少一个第二小区包括第一小区的相邻小区。

实施例B3.根据实施例B1和B2中任一个所述的方法，其中，历史信息包括以下项中的至少一项：

先前报告的与第一小区和/或至少一个第二小区相关联的层1（L1）测量和/或波束管理（BM）测量；以及

与第一小区和/或至少一个第二小区中的至少一个无线设备相关联的位置信息。

实施例B4.根据实施例B1至B3中任一个所述的方法，其中，估计至少一个RRM度量是基于机器学习ML模型的，该ML基于历史信息进行训练。

实施例B5.根据实施例B4所述的方法，还包括：

确定与无线设备相关联的位置信息；以及

估计至少一个RRM度量还基于所确定的位置信息。

实施例B6.根据实施例B1至B5中任一个所述的方法，该方法还包括：为无线设备配置包括和/或指示第一事件标准的RRM报告配置，执行RRM移动性过程是以下项之一：

在基于检测到故障和/或紧急情况而满足第一事件标准之后发起；以及

在基于未检测到故障和/或紧急情况而满足所述第一事件标准之前发起。

实施例B7.根据实施例B1至B6中任一个所述的方法，其中，测量报告基于以下项中的至少一项：

波束管理BM测量；以及

层1（L1）质量测量。

实施例B8.根据实施例B1至B7中任一个所述的方法，其中，执行RRM移动性过程包括：触发从第一小区到至少一个第二小区之一的切换过程。

实施例B9.根据实施例B1至B8中任一个所述的方法，其中，测量报告不包括RRM测量。

实施例C1.一种无线设备，被配置为与第一小区中的网络节点进行通信，该无线设备被配置为和/或包括无线电接口和/或处理电路，该处理电路被配置为：

执行第一小区的测量；

向网络节点发送基于第一小区的测量的测量报告；

从网络节点接收无线电资源管理（RRM）移动性过程指示，该RRM移动性过程指示基于第一小区和至少一个第二小区的经估计的至少一个RRM度量，该估计基于测量报告和历史信息；以及

基于估计的RRM度量来执行RRM移动性过程。

实施例C2.根据实施例C1所述的无线设备，其中，第一小区是服务小区，至少一个第二小区包括第一小区的相邻小区。

实施例C3.根据实施例C1和C2中任一个所述的无线设备，其中，历史信息包括以下项中的至少一项：

先前报告的与第一小区和/或至少一个第二小区相关联的层1（L1）测量和/或波束管理（BM）测量；以及

与第一小区和/或至少一个第二小区中的至少一个无线设备相关联的位置信息。

实施例C4.根据实施例C1至C3中任一个所述的无线设备，其中，估计至少一个RRM度量是基于机器学习ML模型的，该ML基于历史信息进行训练。

实施例C5.根据实施例C4所述的无线设备，其中，无线设备还被配置为：

向网络节点发送与无线设备相关联的位置信息，估计至少一个RRM度量还基于该位置信息。

实施例C6.根据实施例C1至C5中任一个所述的无线设备，其中，无线设备还被配置为从网络节点接收包括和/或指示第一事件标准的RRM报告配置，执行RRM移动性过程是以下项之一：

在基于检测到故障和/或紧急情况而满足第一事件标准之后发起；以及

在基于未检测到故障和/或紧急情况而满足所述第一事件标准之前发起。

实施例C7.根据实施例C1至C6中任一个所述的无线设备，其中，测量报告基于以下项中的至少一项：

波束管理BM测量；以及

层1（L1）质量测量。

实施例C8.根据实施例C1至C7中任一个所述的无线设备，其中，执行RRM移动性过程包括：执行从第一小区到至少一个第二小区之一的切换过程。

实施例C9.根据实施例C1至C8中任一个所述的无线设备，其中，测量报告不包括RRM测量。

实施例D1.一种在无线设备中实现的方法，该无线设备被配置为与第一小区中的网络节点进行通信，该方法包括：

执行（框S140）第一小区的测量；

向网络节点发送（框S142）基于第一小区的测量的测量报告；

从网络节点接收（框S144）无线电资源管理（RRM）移动性过程指示，该RRM移动性过程指示基于第一小区和至少一个第二小区的经估计的至少一个RRM度量，该估计基于测量报告和历史信息；以及

基于估计的RRM度量来执行（框S146）RRM移动性过程。

实施例D2.根据实施例D1所述的方法，其中，第一小区是服务小区，至少一个第二小区包括第一小区的相邻小区。

实施例D3.根据实施例D1和D2中任一个所述的方法，其中，历史信息包括以下项中的至少一项：

先前报告的与第一小区和/或至少一个第二小区相关联的层1（L1）测量和/或波束管理（BM）测量；以及

与第一小区和/或至少一个第二小区中的至少一个无线设备相关联的位置信息。

实施例D4.根据实施例D1至D3中任一个所述的方法，其中，估计至少一个RRM度量是基于机器学习ML模型的，该ML基于历史信息进行训练。

实施例D5.根据实施例D4所述的方法，其中，该方法还包括向网络节点发送与无线设备相关联的位置信息，估计至少一个RRM度量还基于位置信息。

实施例D6.根据实施例D1至D5中任一个所述的方法，其中，该方法还包括从网络节点接收包括和/或指示第一事件标准的RRM报告配置，执行RRM移动性过程是以下项之一：

在基于检测到故障和/或紧急情况而满足第一事件标准之后发起；以及

在基于未检测到故障和/或紧急情况而满足第一事件标准之前发起。

实施例D7.根据实施例D1至D6中任一个所述的方法，其中，测量报告基于以下项中的至少一项：

波束管理BM测量；以及

层1（L1）质量测量。

实施例D8.根据实施例D1至D7中任一个所述的方法，其中，执行RRM移动性过程包括：执行从第一小区到至少一个第二小区之一的切换过程。

实施例D9.根据实施例D1至D8中任一个所述的方法，其中，测量报告不包括RRM测量。

Claims (36)

1.一种网络节点（16a），被配置为与第一小区（18a）中的无线设备（22a）进行通信，所述网络节点（16a）被配置为：

从所述无线设备（22a）接收与所述第一小区（18a）相关联的测量报告；

基于所述测量报告和历史信息来估计所述第一小区（18a）和至少一个第二小区（18b、18c）的至少一个无线电资源管理RRM度量；以及

基于估计的RRM度量来执行RRM移动性过程，

和/或

所述网络节点（16a）包括无线电接口（62）和/或包括处理电路（68），所述处理电路（68）被配置为：

从所述无线设备（22a）接收与所述第一小区（18a）相关联的测量报告；

基于所述测量报告和历史信息来估计所述第一小区（18a）和至少一个第二小区（18b、18c）的至少一个无线电资源管理RRM度量；以及

基于估计的RRM度量来执行RRM移动性过程。

2.根据权利要求1所述的网络节点（16a），其中，所述第一小区（18a）是服务小区，所述至少一个第二小区（18b、18c）包括所述第一小区（18a）的相邻小区。

3.根据权利要求1和2中任一项所述的网络节点（16a），其中，所述历史信息包括以下项中的至少一项：

先前报告的与所述第一小区（18a）和/或所述至少一个第二小区（18b、18c）相关联的层1“L1”测量和/或波束管理BM测量；以及

与所述第一小区（18a）和/或所述至少一个第二小区（18b、18c）中的至少一个无线设备（22a、22b）相关联的位置信息。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的网络节点（16a），其中，估计所述至少一个RRM度量是基于机器学习ML模型，所述ML是基于所述历史信息进行训练的。

5.根据权利要求4所述的网络节点（16a），其中，所述网络节点（16a）还被配置为：

确定与所述无线设备（22a）相关联的位置信息；以及

估计所述至少一个RRM度量还基于所确定的位置信息。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的网络节点（16a），其中，所述网络节点（16a）还被配置为：为所述无线设备（22a）配置包括和/或指示第一事件标准的RRM报告配置，执行所述RRM移动性过程符合以下项之一：

在基于检测到故障和/或紧急情况而满足所述第一事件标准之后发起；以及

在基于未检测到故障和/或紧急情况而满足所述第一事件标准之前发起。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的网络节点（16a），其中，所述测量报告基于以下项中的至少一项：

波束管理BM测量；以及

层1“L1”质量测量。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的网络节点（16a），其中，执行所述RRM移动性过程包括：触发从所述第一小区（18a）到所述至少一个第二小区（18b、18c）之一的切换过程。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的网络节点（16a），其中，所述测量报告不包括RRM测量。

10.一种在网络节点中实现的方法，所述网络节点被配置为与第一小区中的无线设备进行通信，所述方法包括：

从所述无线设备接收（S134）与所述第一小区相关联的测量报告；

基于所述测量报告和历史信息来估计（S136）所述第一小区和至少一个第二小区的至少一个无线电资源管理RRM度量；以及

基于估计的RRM度量来执行（S138）RRM移动性过程。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述第一小区是服务小区，所述至少一个第二小区包括所述第一小区的相邻小区。

12.根据权利要求10和11中任一项所述的方法，其中，所述历史信息包括以下项中的至少一项：

先前报告的与所述第一小区和/或所述至少一个第二小区相关联的层1“L1”测量和/或波束管理BM测量；以及

与所述第一小区和/或所述至少一个第二小区中的至少一个无线设备相关联的位置信息。

13.根据权利要求10至12中任一项所述的方法，其中，估计（S136）所述至少一个RRM度量是基于机器学习ML模型，所述ML是基于所述历史信息进行训练的。

14.根据权利要求13所述的方法，还包括：

确定与所述无线设备相关联的位置信息；以及

估计（S136）所述至少一个RRM度量还基于所确定的位置信息。

15.根据权利要求10至14中任一项所述的方法，所述方法还包括：为所述无线设备配置包括和/或指示第一事件标准的RRM报告配置，执行所述RRM移动性过程符合以下项之一：

在基于检测到故障和/或紧急情况而满足所述第一事件标准之后发起；以及

在基于未检测到故障和/或紧急情况而满足所述第一事件标准之前发起。

16.根据权利要求10至15中任一项所述的方法，其中，所述测量报告基于以下项中的至少一项：

波束管理BM测量；以及

层1“L1”质量测量。

17.根据权利要求10至16中任一项所述的方法，其中，执行（S146）所述RRM移动性过程包括：触发从所述第一小区到所述至少一个第二小区之一的切换过程。

18.根据权利要求10至17中任一项所述的方法，其中，所述测量报告不包括RRM测量。

19.一种无线设备（22a），被配置为与第一小区（18a）中的网络节点（16a）进行通信，所述无线设备（22a）被配置为：

执行对所述第一小区的测量；

向所述网络节点（16a）发送基于对所述第一小区（18a）的测量的测量报告；

从所述网络节点（16a）接收无线电资源管理RRM移动性过程指示，所述RRM移动性过程指示基于估计的所述第一小区（18a）和至少一个第二小区（18b、18c）的至少一个RRM度量，所述估计基于所述测量报告和历史信息；以及

基于估计的RRM度量来执行RRM移动性过程，

和/或

所述无线设备（22a）包括无线电接口（82）和/或处理电路（84），所述处理电路（84）被配置为：

执行对所述第一小区的测量；

向所述网络节点（16a）发送基于对所述第一小区（18a）的测量的测量报告；

从所述网络节点（16a）接收无线电资源管理RRM移动性过程指示，所述RRM移动性过程指示基于估计的所述第一小区（18a）和至少一个第二小区（18b、18c）的至少一个RRM度量，所述估计基于所述测量报告和历史信息；以及

基于估计的RRM度量来执行RRM移动性过程。

20.根据权利要求19所述的无线设备（22a），其中，所述第一小区（16a）是服务小区，所述至少一个第二小区（18b、18c）包括所述第一小区（18a）的相邻小区。

21.根据权利要求19和20中任一项所述的无线设备（22a），其中，所述历史信息包括以下项中的至少一项：

先前报告的与所述第一小区（18a）和/或所述至少一个第二小区（18b、18c）相关联的层1“L1”测量和/或波束管理BM测量；以及

与所述第一小区（18a）和/或所述至少一个第二小区（18b、18c）中的至少一个无线设备（22a、22b）相关联的位置信息。

22.根据权利要求19至21中任一项所述的无线设备（22a），其中，估计所述至少一个RRM度量是基于机器学习ML模型的，所述ML是基于所述历史信息进行训练的。

23.根据权利要求22所述的无线设备（22a），其中，所述无线设备（22a）还被配置为：

向所述网络节点发送与所述无线设备（22a）相关联的位置信息，其中估计所述至少一个RRM度量还基于所述位置信息。

24.根据权利要求19至23中任一项所述的无线设备（22a），其中，所述无线设备（22a）还被配置为：从所述网络节点（16a）接收包括和/或指示第一事件标准的RRM报告配置，执行所述RRM移动性过程符合以下项之一：

在基于检测到故障和/或紧急情况而满足所述第一事件标准之后发起；以及

在基于未检测到故障和/或紧急情况而满足所述第一事件标准之前发起。

25.根据权利要求19至24中任一项所述的无线设备（22a），其中，所述测量报告基于以下项中的至少一项：

波束管理BM测量；以及

层1“L1”质量测量。

26.根据权利要求19至25中任一项所述的无线设备（22a），其中，执行所述RRM移动性过程包括：执行从所述第一小区（18a）到所述至少一个第二小区（18b、18c）之一的切换过程。

27.根据权利要求19至26中任一项所述的无线设备（22a），其中，所述测量报告不包括RRM测量。

28.一种在无线设备中实现的方法，所述无线设备被配置为与第一小区中的网络节点进行通信，所述方法包括：

执行（S140）对所述第一小区的测量；

向所述网络节点发送（S142）基于对所述第一小区的测量的测量报告；

从网络节点接收（S144）无线电资源管理RRM移动性过程指示，所述RRM移动性过程指示基于估计的所述第一小区和至少一个第二小区的至少一个RRM度量，所述估计基于所述测量报告和历史信息；以及

基于估计的RRM度量来执行（S146）RRM移动性过程。

29.根据权利要求28所述的方法，其中，所述第一小区是服务小区，所述至少一个第二小区包括所述第一小区的相邻小区。

30.根据权利要求28和29中任一项所述的方法，其中，所述历史信息包括以下项中的至少一项：

先前报告的与所述第一小区和/或所述至少一个第二小区相关联的层1“L1”测量和/或波束管理BM测量；以及

与所述第一小区和/或所述至少一个第二小区中的至少一个无线设备相关联的位置信息。

31.根据权利要求28至30中任一项所述的方法，其中，估计所述至少一个RRM度量是基于机器学习ML模型的，所述ML是基于所述历史信息进行训练的。

32.根据权利要求31中的方法，其中，所述方法还包括：向所述网络节点发送与所述无线设备相关联的位置信息，其中估计所述至少一个RRM度量还基于所述位置信息。

33.根据权利要求28至32中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：从所述网络节点接收包括和/或指示第一事件标准的RRM报告配置，执行所述RRM移动性过程符合以下项之一：

在基于检测到故障和/或紧急情况而满足所述第一事件标准之后发起；以及

在基于未检测到故障和/或紧急情况而满足所述第一事件标准之前发起。

34.根据权利要求28至33中任一项所述的方法，其中，所述测量报告基于以下项中的至少一项：

波束管理BM测量；以及

层1“L1”质量测量。

35.根据权利要求28至34中任一项所述的方法，其中，执行（S146）所述RRM移动性过程包括：执行从所述第一小区到至所述至少一个第二小区之一的切换过程。

36.根据权利要求28至35中任一项所述的方法，其中，所述测量报告不包括RRM测量。