CN119698666A - 基于云的质量控制数据管理 - Google Patents

Abstract

一种或多种仪器生成测试结果数据。该测试结果数据包括患者数据和QC数据。该测试结果数据经由本地网络被提供到QC数据流系统，该QC数据流系统(例如，使用规则集合)对测试结果数据进行过滤以提取QC数据。该QC数据经由外部网络被提供到基于云的QC数据管理平台。该基于云的QC数据管理平台分析QC数据，并且将结果提供回到QC数据流系统。该QC数据流系统将结果转发到中间件或仪器，该中间件或仪器基于该结果触发合适的纠正行动。

Description

基于云的质量控制数据管理

相关申请的交叉引用

本申请要求2022年6月7日提交的序列号为63/349,805的美国临时申请的优先权，其通过引用并入本文。

技术领域

所描述的主题内容通常涉及管理仪器，并且，特别地，该主题内容涉及使用管理设备来连接仪器与基于云的质量控制(QC)数据管理系统之间的通信

背景技术

实验室仪器(例如，临床诊断仪器)生成指示仪器的当前运行状态的QC数据。可以由仪器周期性地分析预期结果针对其已知的QC样本，并且随时间监测实际结果。因此，处于仪器的运行状态中的趋势或变化可以被检测、被预测或被纠正。例如，校准漂移可以被标识并且被纠正，或者被用于选择触发重新校准程序的适当时间。作为另一示例，随时间变化的QC数据可以被用于预测何时需要更换一个或多个试剂。应当理解的是，可以基于QC数据执行一系列广泛的操作，以提高仪器的可靠性和功能性。

然而，现有的QC数据管理方法耗时并且容易出错。在一类现有解决方案中，操作人员将QC数据从仪器手动传递到现场QC数据管理系统(例如，通过将QC数据复制到USB驱动器，然后将其上传到QC数据管理系统)。该方法容易出现人为错误，并且存在负责人员忘记传递QC数据或在将其上传之前编辑QC数据的风险。在另一类现有解决方案中，QC数据经由本地网络传递到现场QC数据管理系统。该方法是有问题的，因为该QC数据管理软件需要针对每个站点被定制，使得提供支持、维护和更新困难。

发明内容

上文以及其他问题可以通过使用现场QC数据流系统结合基于云的QC数据管理平台来解决。在各种实施例中，该QC数据流系统直接或经由实验室信息系统(LIS)或其他中间件来从一个或多个仪器接收QC数据。QC数据流系统根据一个或多个规则来过滤数据，并且将过滤后的数据提供到基于云的QC数据管理平台。基于云的QC数据管理平台分析接收到的QC数据，并且向QC数据流系统提供响应，该QC数据流系统可以将该响应转发到对应的仪器。例如，响应可以指示仪器工作状态良好，并且不需要采取任何动作，或者需要进行维护或其他纠正动作。使用单个的QC数据流系统可以鼓励采用，因为仪器本身不需要直接与云交互。因此，只要QC数据流系统被信任是安全的，可以实现云处理的优势，同时减少通常与这种服务相伴的安全隐患。

该架构可以使得统一的软件和/或硬件能够在现场被使用，而相关的定制则由基于云的QC数据管理平台远程控制。该QC数据可以以与格式无关的方式上传，使得新的数据格式和仪器能够被支持二不需要进行重大的现场更改。具体地，用户可以使用针对所有站点相同的浏览器或自定义应用来查看和管理QC数据。在一些实施例中，该QC数据流系统提供双向通信。因此，用户可以向QC数据管理平台提供配置更新，该QC数据管理平台将该更新推送到QC数据管理平台以被实现。

附图说明

图1是根据一个实施例的适用于提供基于云的QC数据管理的网络计算环境的框图。

图2是根据一个实施例的图1的QC数据流系统的框图。

图3是根据一个实施例的图1的QC数据管理平台的框图。

图4是根据一个实施例的用于提供基于云的QC数据管理的方法的流程图。

图5是根据一个实施例的适用于图1的在网络计算环境中的使用的计算机示例的框图。

具体实施方式

附图和下文的描述仅通过说明的方式描述某些实施例。本领域中的技术人员将从下文的描述容易地识别到，在不偏离所描述的原则的情况下，可以采用结构和方法的备选实施例。在可实践的范围内，附图中使用相似或相同的参考标号来指示相似或相同的功能。当元件共享由不同的字母跟随的公共标记时，这指示该元件是相似或相同的。对该标记的单独引用通常指代这种元件中的任何一个元件或任何组合，除非上下文另有指示。

示例系统

图1示出了适用于提供基于云的QC数据管理的网络计算环境100的一个实施例。在所显示的实施例中，网络计算环境100包括本地网络110、QC数据管理平台120以及一个或多个客户端设备130。本地网络110包括一个或多个仪器112、中间件114和QC数据流系统116。本地网络110和客户端设备130经由外部网络(例如，互联网)来与QC数据管理平台120通信。在其他实施例中，网络计算环境100包括不同或附加的元件。此外，功能可以在元件之间以与所描述的方式不同的方式而被分发。

本地网络110是由实验室或其他实体维护的计算机网络，以提供在仪器112、中间件114和QC数据流系统116之间的连接性。本地网络110的物理基础设施通常将位于单个地理位置(例如，医院或检测实验室)中，但是也可以跨越多个地理位置(例如，通过VPN连接的多个实验室)。

在下文所描述的实施例中，仪器112是分析患者样本以生成测试结果的临床诊断仪器，或分析样本以生成测试结果的实验室仪器，或生成数据的其他仪器。该测试结果通常包括通过分析患者样本获得的患者结果和QC数据。该QC数据可以包括通过分析QC样本或在没有样本的情况下运行仪器所生成的数据。附加地或备选地，该QC数据可以包括从测试结果生成或导出的数据。该QC数据可以包括用户认为针对QC目的相关的数据。该QC数据可以包括关于仪器112的操作的附加信息。仪器112还可以生成赋值(VA)数据，该VA数据被用于仪器校准。尽管图1显示了三台仪器(112A、112B和112N)，但应当理解的是，本地网络110可以包括任意数目的仪器112。还应当理解的是，在其他实施例中，可以使用如下文所描述的相同或相似的技术来管理其他类型的仪器。

仪器112向中间件114提供测试结果数据(包括QC数据)。中间件114在本地网络110内提供软件功能并且管理仪器112的操作。例如，中间件114可以是LIS的部分，其提供患者的测试结果以用于显示给医生和其他操作人员。在所显示的实施例中，中间件114将测试结果数据提供到QC数据流系统116，并且将来自QC数据管理平台120的VA数据(如果使用)提供到相关仪器112或其他实验室系统。备选地，仪器112中的一个或多个仪器可以直接向QC数据流系统116提供测试结果数据。在另一备选实施例中，VA数据可以从QC数据流系统116直接分散到一个或多个仪器112。

QC数据流系统116是处理测试结果数据并且将其转发到QC数据管理平台120的现场资源。QC数据流系统116可以是物理计算系统或虚拟机(例如，在LIS上运行)，其充当针对本地网络110的边缘节点。在一个实施例中，QC数据流系统116过滤测试结果数据以提取QC数据并且移除敏感信息，诸如患者测试结果和其他个人数据。例如，QC数据流系统116可以被配置为识别测试结果数据的格式并且提取QC数据。QC数据流系统116可以被配置为识别一个或多个标准化(或非标准化)数据格式。此外，QC数据流系统116可以远程更新以识别和处理新数据格式，而不需要技术人员访问实验室现场。

无论使用何种精确的过滤机制，QC数据流系统116都将QC数据发送到QC数据管理平台120。QC数据流系统116接收响应并且将该响应转发到中间件114或仪器112。例如，该响应可以指示仪器112工作状态良好，并且不需要任何动作，或者需要维护或其他纠正动作。在一些实施例中，中间件114或仪器112可以基于接收到的响应(诸如评估仪器校准值)自动触发预防性维护或其他纠正动作。

在一些实施例中，QC数据流系统116通过禁用除了被用于与QC数据管理平台120和中间件114通信的端口以外的所有端口来增强网络安全。因此，外部设备不能使用QC数据流系统116作为进入本地网络110的网络入口点。类似地，QC数据流系统116可以对经由外部网络发送到QC数据管理平台120的数据中的一些或全部数据进行加密。下文将结合图2更详细地描述QC数据流系统116的各种实施例。

QC数据管理平台120包括一个或多个基于云的计算机系统，该计算机系统处理QC数据并且向用户提供对应的功能。QC数据管理平台120分析接收到的QC数据，以确定一个或多个仪器112的可操作状态。在一个实施例中，QC数据管理平台120将针对某个仪器的接收到的QC数据与针对该仪器的之前接收到的QC数据进行比较以标识模式或趋势。例如，如果针对QC样本的测量值低于或高于阈值，该测量值可以指示试剂供应需要补充或仪器112的组件需要更换。附加地或者备选地，QC数据管理平台120可以使用机器学习模型来标识仪器112的可操作状态。QC数据管理平台120还可以提供用户界面(例如，经由客户端设备130可访问)，用户可以通过该界面查看结果并且进行配置更新。下文将结合图3更详细地描述QC数据管理平台120的各种实施例。

客户端设备130是用户可以利用来与QC数据管理平台120进行交互的计算设备。图1包括三个客户端设备(130A、130B和130N)，但是网络计算环境100可以包括任意数目的客户端设备130。在一个实施例中，客户端设备130具有被安装的浏览器或专用应用，以用于与QC数据管理平台120交互。通过将浏览器导向针对QC数据管理平台120的网络门户(或打开专用应用)，用户可以被呈现用于配置QC数据流系统116的用户界面。例如，用户可以提交针对新仪器112的新数据格式，以使得QC数据流系统116能够从由新仪器提供的测试结果数据提取QC数据。QC数据管理平台120可以将新配置推送到QC数据流系统116以用于实现，而不需要技术人员必须访问QC数据流系统所在的现场。

在一些实施例中，QC数据管理平台120还可以向客户端设备130提供在仪器112的可操作状态上的报告或通知。例如，如果维护针对特定仪器112被需要，通知可以被推送到与负责该仪器的用户相关联的客户端设备130。作为另一示例，客户端设备130可以显示报告，其指示针对仪器112的QC数据中的趋势模式，以用于通过用户的分析。

图2示出了QC数据流系统116的一个实施例。在所显示的实施例中，QC数据流系统116包括摄取模块210、过滤模块220、平台交互模块230、配置更新模块240和本地数据存储250。在其他实施例中，QC数据流系统116包括不同或附加的元件。此外，功能可以以与所描述的方式不同的方式在元件之间被分发。

摄取模块210从一个或多个仪器接收测试结果数据。在一个实施例中，仪器112将测试数据提供到中间件114(例如，由LIS提供)，并且中间件114将测试结果数据推送到摄取模块210。备选地，摄取模块210可以从中间件114拉取测试结果数据。在这两种情况下，该测试结果数据都可以按照以下方式被提供到摄取模块210：从仪器112接收时、定期(例如，每五分钟，假设存在新数据可用)、当测试结果数据的某些量已经被生成时，或按照任何其他合适的计划。

过滤模块220对接收到的测试结果数据进行过滤以提取QC数据。在一个实施例中，过滤模块220将一个或多个规则的集合应用于测试结果数据以标识QC数据。例如，第一规则可以标识测试结果数据的格式(例如，基于生成的测试结果数据的仪器112的标识符，或者通过检查测试结果数据并且将该测试结果数据与已知数据格式的模板的集合进行比较)。第二规则可以基于标识的格式来被选择，并且被应用于提取QC数据。该第二规则特定于数据格式并且标识测试结果数据的哪部分或哪些部分是QC数据。应当理解的是，一系列规则集合可以被用于分析测试结果数据并且提取感兴趣的信息。例如，在一些实施例中，该规则集合还可以提取其他数据以及QC数据，诸如提取和传输仪器诊断数据以帮助远程诊断仪器或提取分子数据以用于执行分子诊断。

平台交互模块230管理QC数据流系统116与QC数据管理平台120之间的交互。在一个实施例中，平台交互模块230将提取到的QC数据发送到QC数据管理平台120，其处理QC数据并且发送返回结果作为响应。该结果可以指示与QC数据相对应的仪器112的可操作状态。如果结果指示仪器112工作状态良好，平台交互模块230可以向仪器112发送确认(经由中间件114或直接发送)，从而引起仪器继续正常运行。相反，如果结果指示存在问题，平台交互模块230可以发送信号来引起仪器暂停运行，并且生成需要纠正动作的警报(例如，以用于在客户端设备130处的显示)，或者自动触发纠正动作(例如，预防性维护)，或者执行两者。

在一些实施例中，平台交互模块230响应于触发事件而向QC数据流系统116发送通知。该触发事件可以是与QC数据管理平台120的连接丢失，由于QC数据流系统116的互联网连接、云端或任何其他服务中断导致的。备选地，该触发事件可以是用户输入的对本地存储QC数据一段时间的请求。该时间在计划停电、实验室关闭、影响互联网的天气事件和其他预测的中断情况下可以是有利的。

无论触发事件的来源如何，该触发事件引起QC数据流系统116本地存储QC数据，最多达最大时间量。最大时间量可以是用户定义的或预先确定的(例如，90天)。在一个实施例中，QC数据流系统116存储QC数据，直到与QC数据管理平台120的连接恢复，此时，该存储的QC数据被转发到QC数据管理平台，并且然后从QC数据流系统116删除。备选地，QC数据流系统116可以存储QC数据，直到最大时间量到期或直到用户提供其他输入请求，此处，QC数据可以被删除，而不需要将其转发到QC数据管理平台120。

配置更新模块240处理从QC数据管理平台120接收到的配置更新。在一个实施例中，配置更新模块240接收更新的或新的规则集合，并且存储该规则集合以用于将来使用(例如，存储在本地数据存储250中)。在一些实施例中，配置更新模块240还可以向本地网络110内的其他设备分发软件或固件。例如，云系统管理器可以安全地维护注册的边缘设备的列表，并且允许授权用户通过安全连接远程连接到特定设备以更新设备的配置。

本地数据存储250包括一个或多个计算机可读介质，该一个或多个计算机可读介质存储由QC数据流系统116使用的数据。例如，本地数据存储250可以包括用于处理QC数据的一个或多个规则集合。尽管本地数据存储250被显示为是QC数据流系统116的部分的单个实体，但在一些实施例中，一个或多个外部设备可以被用于存储，该设备经由本地网络110访问。

图3示出了QC数据管理平台120的一个实施例。在所显示的实施例中，QC数据管理平台120包括QC数据处理模块310、用户界面模块320、QC数据330和VA数据340。在其他实施例中，QC数据管理平台120包括不同或附加的元件。此外，该功能可以以与所描述的方式不同的方式在元件之间被分发。

QC数据处理模块310接收和处理来自QC数据流系统116的QC数据。在一个实施例中，QC数据处理模块310从仪器112接收新的QC数据，标识仪器(例如，基于在新QC数据中的仪器ID)，并且检索针对该仪器的历史QC数据(例如，从QC数据330)。QC数据处理模块310分析新的和历史QC数据以确定仪器112的可操作状态。例如，如果新的QC数据包括一个或多个值，其与历史平均值或预期值的差异超过阈值百分比，则错误条件可以被触发。在一些实施例中，QC数据处理模块310可以被配置为标识多个不同的错误条件，每个错误条件由与来自历史或预期值的对应模式或变化来指示。相反，如果QC数据在一个或多个预期范围内，QC数据处理模块310确定仪器112工作状态良好。无论QC数据如何被分析，QC数据处理模块310将对该分析的结果的指示发送到QC数据流系统116，其实现任何所需要的动作，诸如暂停仪器112的运行或触发预防性维护等。

用户界面模块320提供用户界面，用户可以经由客户端设备130访问该用户界面。在一个实施例中，该用户界面使得用户能够生成报告。报告可以以易于理解的格式显示针对一个或多个仪器112的OC数据330中的一些或全部QC数据，例如，随时间变化的数据值可以被绘制在图表上以说明趋势，来使得用户能够预测未来需求。

在一些实施例中，该用户界面使得用户能够针对QC数据流系统116或仪器112提供新的配置。例如，该用户可以提供对新的数据格式的定义，以使得QC数据流系统116能够从由新仪器112生成的测试结果数据提取QC数据。该用户界面还可以使得用户能够远程登录到QC数据流系统116或仪器以提供远程支持或维护。

QC数据330和VA数据340被存储在一个或多个计算机可读介质中。VA数据340包括赋值，该赋值可以由控制仪器112用于校准(例如，以设置范围)。尽管QC数据330和VA数据340被显示为不同的组件，但在一些实施例中，它们被一起存储在单个数据存储中。此外，QC数据330和VA数据340中的一些或所有数据都可以被远程存储，并且经由网络(例如，在分布式数据库中)访问。

示例方法

图4示出了根据一个实施例的用于提供基于云的QC数据管理的方法400。图4中的步骤是从执行方法400的QC数据流系统116的视角而被示出的。然而，步骤中的一些或所有步骤可以由其他实体或组件执行。此外，一些实施例可以并行地执行步骤、以不同的顺序执行步骤或执行不同的步骤。

在图4所显示的实施例中，方法400从QC数据流系统116接收410来自仪器112的测试结果数据开始。该测试结果数据可以包括通过分析患者样本而生成的结果和QC数据。QC数据流系统116使用一个或多个规则的集合来过滤420测试结果数据以提取QC数据。该QC数据被提供430到基于云的QC数据管理平台120(例如，经由互联网)。因为该测试结果数据被过滤420，患者的任何个人和健康数据都保留在实验室网络110内。

QC数据流系统116接收440来自QC数据管理平台120的对被提供的QC数据的响应。该响应指示由QC数据管理平台120在QC数据上执行的分析的结果。例如，该响应可以指示仪器112是否工作状态良好以及是否可以继续分析患者样本，或者是否需要采取维护或其他纠正动作。QC数据流系统116将响应转发450到中间件114(例如，LIS)，该中间件采取合适的动作。如果该响应指示仪器112工作状态良好，合适的动作可以仅允许仪器继续分析样本。相反，如果响应指示存在问题，合适的动作可以包括以下中的一种或多种：引起仪器112停止分析样本、通知负责用户需要纠正动作或触发预防性维护操作。应当理解的是，其他类型的纠正动作是可能的，并且可以由中间件114推荐或自动触发。

计算系统架构

图5是根据一个实施例的适用于在图1的网络计算环境100中使用的示例计算机500的框图。示例计算机500包括耦合到芯片集504的至少一个处理器502。芯片集504包括存储器控制器集线器520和输入/输出(I/O)控制器集线器522。存储器506和图形适配器512被耦合到存储器控制器集线器520，并且显示器518被耦合到图形适配器512。存储设备508、键盘510、指示设备514和网络适配器516被耦合到I/O控制器集线器522。计算机500的其他实施例具有不同的架构。

在图5中所显示的实施例中，存储设备508是非瞬态计算机可读存储介质，诸如硬盘、光盘只读存储器(CD-ROM)、DVD或固态存储器设备。存储器506存储由处理器502使用的指令和数据。指示设备514是鼠标、轨迹球、触摸屏或其他类型的指示设备，并且可以与键盘510(其可以是屏幕键盘)结合使用以将数据输入到计算机系统500中。图形适配器512在显示器518上显示图像和其他信息。网络适配器516将计算机系统500耦合到一个或多个计算机网络，诸如本地网络110或外部网络。

由图1至图3中的实体使用的计算机类型可以根据实施例和由实体需要的处理功率而变化。例如，LIS可以包括多个协同工作的刀片服务器，以提供所描述的功能。此外，该计算机可以缺少上文所描述的组件中的一些组件，诸如键盘510、图形适配器512和显示器518。

附加考虑

上文的描述的一些部分以算法过程或操作的形式描述了实施例。这些算法描述和表示是由计算领域中的那些技术人员通常所使用的，以有效地向该领域中的其他技术人员传达其工作的实质。这些操作虽然在功能上、计算上或逻辑上进行了描述，但应理解的是，其由包括由处理器或等效电路、微代码等执行的指令的计算机程序来被实现。此外，有时为了方便起见，将这些功能操作的布置称为模块，而不失一般性。

如本文所使用的，对“一个实施例”或“实施例”的任何引用都意味着与实施例有关地描述的特定元素、特征、结构或特性被包括在至少一个实施例中。在说明书各处出现的短语“在一个实施例中”并不一定全部指代相同的实施例。类似地，在元件或组件之前使用“一”或“一个”仅仅是为了方便。该描述应当被理解为意味着存在元件或组件中的一个或多个元件或组件，除非其有其他含义是显而易见的。

当值被描述为“近似”或“基本上”(或其派生词)时，除非从上下文中明显有其他含义，否则该值应当被解释为准确至±10％。例如，“近似十”应当被理解为“在九到十一的范围内”。

如本文所使用的术语“包含”、“正包含”、“包括”、“正包括”、“具有”、“正具有”或其任何其他变体旨在于涵盖非排他性的包含。例如，包括一系列要素的过程、方法、物品或装置并不必然仅限于这些要素，而是可以包括没有明确列出或内在于这些过程、方法、物品或装置的其他要素。此外，除非另有明确规定，“或”指代包含性的“或”而非排他性的“或”。例如，条件A或B满足以下情况中的任意一个：A为真(或存在)并且B为假(或不存在)，A为假(或不存在)并且B为真(或存在)，以及A和B两者都为真(或存在)。

在阅读本公开时，本领域中的那些技术人员将理解的是，用于提供基于云的QC数据管理的附加备选结构和功能针对系统和过程而被设计。因此，尽管已经特定的实施例和应用被示出和描述，但将理解的是，所描述的主题内容并不限于所公开的精确构造和组件。保护范围应当仅由下文的权利要求来限定。

Claims (20)

1.一种提供基于云的质量控制(QC)数据管理的计算机实现的方法，所述方法包括：

经由本地网络接收针对仪器的测试结果数据，所述测试结果数据包括患者数据和QC数据；

过滤所述测试结果数据，以提取所述QC数据；

经由外部网络将所述QC数据提供到基于云的QC数据管理平台；

从所述基于云的QC数据管理平台接收对所述QC数据的响应，所述响应指示所述仪器的可操作状态；以及

经由所述本地网络将所述响应提供到中间件，所述中间件管理所述仪器。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中纠正动作响应于所述响应而被触发。

3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中所述纠正动作是自动触发的预防性维护。

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述过滤使用一个或多个规则的集合而被执行。

5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，还包括：

从所述基于云的QC数据管理平台接收更新的规则集合；

接收针对所述仪器的附加测试结果数据；以及

使用所述更新的规则集合从所述附加测试结果数据提取附加QC数据。

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述仪器是临床诊断仪器。

7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：

标识触发事件，所述触发事件指示与所述基于云的QC数据管理平台的连接不可用；

响应于所述触发事件，在所述本地网络上存储所述QC数据，最多达最大时间量；以及

响应于接收与所述基于云的QC数据管理平台的所述连接再次可用的指示，将所存储的所述QC数据转发到所述基于云的QC数据管理平台。

8.根据权利要求7所述的计算机实现的方法，还包括：响应于转发所述QC数据，从所述本地网络删除所述QC数据。

9.根据权利要求7所述的计算机实现的方法，其中所述触发事件是用户输入，所述用户输入指示针对基于云的QC数据管理平台的所述连接的计划的停机时间。

10.一种用于提供对QC数据的管理的网络计算系统，所述网络计算系统包括:

一个或多个仪器，所述一个或多个仪器生成测试结果数据，所述测试结果数据包括患者数据和QC数据；

实验室信息系统LIS，所述实验室信息系统经由本地网络耦合到所述一个或多个仪器；

QC数据流系统，所述QC数据流系统经由所述本地网络耦合到所述LIS，所述QC数据流系统包括一个或多个计算设备，所述一个或多个计算设备被配置为接收所述测试结果数据，并且使用一个或多个规则的集合从所述测试结果数据提取所述QC数据；以及

QC数据管理平台，所述QC数据管理平台经由外部网络耦合到所述QC数据流系统，所述QC数据管理平台包括一个或多个计算设备，所述一个或多个计算设备被配置为处理所述QC数据，以生成结果并且经由所述外部网络将所述结果发送到所述QC数据流系统，

其中所述QC数据流系统将所述结果转发到所述LIS，并且所述LIS基于所述结果实现针对所述仪器的纠正动作。

11.根据权利要求10所述的网络计算系统，其中所述QC数据流系统是计算设备，所述计算设备位于包括所述仪器的地理空间内。

12.根据权利要求10所述的网络计算系统，其中所述QC数据流系统是在所述LIS上运行的虚拟机。

13.根据权利要求10所述的网络计算系统，其中所述QC数据流系统除了被用于接收所述测试结果数据以及将所述QC数据提供到所述QC数据管理平台的端口之外的所有端口被禁用。

14.根据权利要求10所述的网络计算系统，还包括：

标识触发事件，所述触发事件指示与所述基于云的QC数据管理平台的连接不可用；

响应于所述触发事件，在所述本地网络上存储所述QC数据，最多达最大时间量；以及

响应于接收对与所述基于云的QC数据管理平台的所述连接再次可用的指示，将所存储的所述QC数据转发到所述基于云的QC数据管理平台。

15.根据权利要求14所述的网络计算系统，还包括：响应于转发所述QC数据，从所述本地网络删除所述QC数据。

16.根据权利要求14所述的网络计算系统，其中所述触发事件是用户输入，所述用户输入指示针对基于云的QC数据管理平台的所述连接的计划的停机时间。

17.一种非瞬态计算机可读介质，所述非瞬态计算机可读介质被配置为存储包括指令的代码，其中所述指令在被一个或多个处理器执行时，使所述一个或多个处理器执行步骤，所述步骤包括：

经由本地网络接收针对仪器的测试结果数据，所述测试结果数据包括患者数据和QC数据；

过滤所述测试结果数据，以提取所述QC数据；

经由外部网络将所述QC数据提供到基于云的QC数据管理平台；

从所述基于云的QC数据管理平台接收对所述QC数据的响应，所述响应包括所述仪器的可操作状态；以及

经由所述本地网络将所述响应提供到中间件，所述中间件管理所述仪器。

18.根据权利要求17所述的非瞬态计算机可读介质，其中纠正动作响应于所述响应而被触发。

19.根据权利要求17所述的非瞬态计算机可读介质，还包括：

从所述基于云的QC数据管理平台接收更新的规则集合；

接收针对所述仪器的附加测试结果数据；以及

使用所述更新的规则集合从所述附加测试结果数据提取附加QC数据。

20.根据权利要求17所述的非瞬态计算机可读介质，还包括：

标识触发事件，所述触发事件指示与所述基于云的QC数据管理平台的连接不可用；

响应于所述触发事件，在所述本地网络上存储所述QC数据，最多达最大时间量；以及

响应于接收与所述基于云的QC数据管理平台的所述连接再次可用的指示，将所存储的所述QC数据转发到所述基于云的QC数据管理平台。