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CN119366855A - 晶状体/人工晶状体活动度的获取方法、装置及系统 - Google Patents

晶状体/人工晶状体活动度的获取方法、装置及系统 Download PDF

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CN119366855A
CN119366855A CN202410266341.7A CN202410266341A CN119366855A CN 119366855 A CN119366855 A CN 119366855A CN 202410266341 A CN202410266341 A CN 202410266341A CN 119366855 A CN119366855 A CN 119366855A
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CN
China
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lens
intraocular lens
acquiring
eyeball
activity
Prior art date
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Application number
CN202410266341.7A
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Inventor
徐雯
施策
许哲
方见霞
徐经纬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang University ZJU
Original Assignee
Zhejiang University ZJU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
Application filed by Zhejiang University ZJU filed Critical Zhejiang University ZJU
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Abstract

本发明公开了一种晶状体/人工晶状体活动度的获取方法、装置及系统，该方法包括：获取第一预定时长的眼球处于活动过程中的眼球照片时间序列，其中，眼球照片时间序列包括眼球照片和眼球照片的采集时间；识别出各眼球照片上的定位用眼部组织及晶状体/人工晶状体；获取眼球照片上经光学矫正后的定位用眼部组织及晶状体/人工晶状体的图像；基于图像上的定位用眼部组织获取参照物，并获取图像上的晶状体/人工晶状体与参照物之间的相对距离；基于相对距离和相对距离所对应的采集时间，获取晶状体/人工晶状体的活动度，本发明解决了现有技术中晶状体/人工晶状体的活动度测量方法存在无法客观定量、无法统一标准的技术问题。

Description

晶状体/人工晶状体活动度的获取方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及医学检测技术领域，尤其涉及一种晶状体/人工晶状体活动度的获取方法、装置及系统。
背景技术
晶状体是位于玻璃体前侧的双凸透镜状的透明组织，被悬韧带固定悬挂在虹膜之后玻璃体之前。它富有弹性，是眼球屈光系统的重要组成部分，也是唯一具有调节能力的屈光间质。
人工晶状体是指人工合成材料制成的一种特殊透镜，人工晶状体的形状功能类似人眼的晶状体，在白内障术后摘除了浑浊的晶状体，将人工晶状体植入眼内替代原来的晶状体，使外界物体聚焦成像在视网膜上，就能看清周围的景物。
晶状体/人工晶状体的活动度是指晶状体/人工晶状体在眼内的活动范围和活动频率。目前，在临床上，该活动度的测量方法一般为医生嘱托患者转动眼球后，通过在裂隙灯显微镜下肉眼对晶状体/人工晶状体具体位置改变的大小和快慢进行定性判断，但这种测量方法与医生的工作年限及积累的临床经验有很大关系，存在着无法客观定量、无法统一标准的多种局限性。
因此，上述现有技术至少存在如下技术问题：现有技术中晶状体/人工晶状体的活动度测量方法存在无法客观定量、无法统一标准的技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种晶状体/人工晶状体活动度的获取方法、装置及系统，解决了现有技术中晶状体/人工晶状体的活动度测量方法存在无法客观定量、无法统一标准的技术问题。
为解决上述技术问题，第一方面，本申请实施例提供了一种晶状体/人工晶状体活动度的获取方法，所述方法包括：
获取第一预定时长的眼球处于活动过程中的眼球照片时间序列，其中，所述眼球照片时间序列包括眼球照片和所述眼球照片的采集时间；
识别出各所述眼球照片上的定位用眼部组织及所述晶状体/人工晶状体；
获取所述眼球照片上经光学矫正后的所述定位用眼部组织及晶状体/人工晶状体的图像；
基于所述图像上的所述定位用眼部组织获取参照物，并获取所述图像上的晶状体/人工晶状体与所述参照物之间的相对距离；
基于所述相对距离和所述相对距离所对应的所述采集时间，获取所述晶状体/人工晶状体的活动度。
进一步的，基于所述相对距离和所述相对距离所对应的所述采集时间，获取所述晶状体/人工晶状体的活动度具体包括：
基于各所述图像上晶状体/人工晶状体的前表面与所述参照物的相对距离获取所述图像所对应采集时间下所述晶状体/人工晶状体的前表面的活动量；
基于各所述图像上晶状体/人工晶状体的后表面与所述参照物的相对距离获取所述图像所对应采集时间下所述晶状体/人工晶状体的后表面的活动量；
所述晶状体/人工晶状体的前表面的活动量和所述所述晶状体/人工晶状体的后表面的活动量均为所述晶状体/人工晶状体的活动度的指标。
进一步的，基于所述相对距离和所述相对距离所对应的所述采集时间，获取所述晶状体/人工晶状体的活动度具体还包括：
基于各所述图像上晶状体/人工晶状体的前表面与所述参照物的相对距离之间的变化幅度以及所述相对距离之间对应的所述采集时间差，获取所述晶状体/人工晶状体的前表面的活动速率；
基于各所述图像上晶状体/人工晶状体的后表面与所述参照物的相对距离之间的变化幅度以及所述相对距离之间对应的所述采集时间差，获取所述晶状体/人工晶状体的后表面的活动速率；
基于各所述图像上晶状体/人工晶状体的前表面与所述参照物的相对距离的变化次数以及所述相对距离之间对应的所述采集时间差，获取所述晶状体/人工晶状体的前表面的活动频次；
基于各所述图像上晶状体/人工晶状体的后表面与所述参照物的相对距离的变化次数以及所述相对距离之间对应的所述采集时间差，获取所述晶状体/人工晶状体的后表面的活动频次。
所述前表面的活动速率、所述后表面的活动速率、所述前表面的活动频次、所述后表面的活动频次均是所述晶状体/人工晶状体的活动度的指标。
进一步的，所述定位用眼部组织是虹膜、房角、睫状肌止端、虹膜隐窝中的其一以及角膜。
进一步的，所述活动过程指的是眼球分别自目标距离处前、后、左、右四个方向的视标在第二预定时长的回位到正中视标的过程。
进一步的，所述的基于所述图像上的定位用眼部组织获取参照物具体包括：
获取所述图像上的角膜外表面的顶点；
获取所述图像上晶状体/人工晶状体两侧的所述虹膜、房角、睫状肌止端或虹膜隐窝连线的中点；
以经过所述顶点和所述中点的方向为Z轴，并以经过所述顶点且垂直于所述Z轴的平面为所述参照物。
进一步的，使用眼前段OCT成像技术获取所述眼球照片时间序列。
第二方面，本申请实施例提供了一种晶状体/人工晶状体活动度的获取装置，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取第一预定时长的眼球处于活动过程中的眼球照片时间序列，其中，所述眼球照片时间序列包括眼球照片和所述眼球照片的采集时间；
识别模块，用于识别出各所述眼球照片上的定位用眼部组织及所述晶状体/人工晶状体；
第二获取单元，用于获取所述眼球照片上经光学矫正后的所述定位用眼部组织及晶状体/人工晶状体的图像；
第三获取单元，用于基于所述图像上的所述定位用眼部组织获取参照物，并获取所述图像上的晶状体/人工晶状体与所述参照物之间的相对距离；
第四获取单元，用于基于所述相对距离和所述相对距离所对应的所述采集时间，获取所述晶状体/人工晶状体的活动度。
第三方面，本申请实施例提供了一种晶状体/人工晶状体活动度的获取装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面任一项所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的方法。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
通过获取第一预定时长的眼球处于活动过程中的眼球照片时间序列，并识别出各所述眼球照片上的定位用眼部组织及所述晶状体/人工晶状体，且光学矫正所述眼球照片以获得所述定位用眼部组织及晶状体/人工晶状体的图像，以提高晶状体/人工晶状体活动度获得的准确性，通过所述图像上的所述定位用眼部组织获取参照物，并获取所述图像上的晶状体/人工晶状体与所述参照物之间的相对距离，并基于所述相对距离和所述相对距离所对应的所述采集时间，获取所述晶状体/人工晶状体的活动度，由于统一了将图像上的所述定位用眼部组织作为参照物，基于该参照物获得的所述晶状体/人工晶状体的活动度可以统一标准，同时，基于所述相对距离获得的所述所述晶状体/人工晶状体的活动度可以客观定量，有效解决了现有技术中晶状体/人工晶状体的活动度测量方法存在无法客观定量、无法统一标准的技术问题，实现了标准统一、可定量表达、准确性高、方便好用且自动化水平高的有益效果。
附图说明
图1为本发明实施例中一种晶状体/人工晶状体活动度的获取方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中一种晶状体/人工晶状体活动度的获取装置的结构示意图；
图3为本发明实施例中另一种晶状体/人工晶状体活动度的获取装置的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种晶状体/人工晶状体活动度的获取方法、装置及系统，解决了现有技术中晶状体/人工晶状体的活动度测量方法存在无法客观定量、无法统一标准的技术问题。
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
实施例1
如图1所示，本实施例提供了一种晶状体/人工晶状体活动度的获取方法，所述方法包括：
获取第一预定时长的眼球处于活动过程中的眼球照片时间序列，其中，所述眼球照片时间序列包括眼球照片和所述眼球照片的采集时间；
识别出各所述眼球照片上的定位用眼部组织及所述晶状体/人工晶状体；
获取所述眼球照片上经光学矫正后的所述定位用眼部组织及晶状体/人工晶状体的图像；
基于所述图像上的所述定位用眼部组织获取参照物，并获取所述图像上的晶状体/人工晶状体与所述参照物之间的相对距离；
基于所述相对距离和所述相对距离所对应的所述采集时间，获取所述晶状体/人工晶状体的活动度。
具体的，所述相对距离所对应的所述采集时间指的是所述相对距离所在的图像所来源的眼球照片的采集时间。
经由上述描述可知，本申请实施例通过获取第一预定时长的眼球处于活动过程中的眼球照片时间序列，并识别出各所述眼球照片上的定位用眼部组织及所述晶状体/人工晶状体，且光学矫正所述眼球照片以获得所述定位用眼部组织及晶状体/人工晶状体的图像，以提高晶状体/人工晶状体活动度获得的准确性，通过所述图像上的所述定位用眼部组织获取参照物，并获取所述图像上的晶状体/人工晶状体与所述参照物之间的相对距离，并基于所述相对距离和所述相对距离所对应的所述采集时间，获取所述晶状体/人工晶状体的活动度，由于统一了将图像上的所述定位用眼部组织作为参照物，基于该参照物获得的所述晶状体/人工晶状体的活动度可以统一标准，同时，基于所述相对距离获得的所述所述晶状体/人工晶状体的活动度可以客观定量，有效解决了现有技术中晶状体/人工晶状体的活动度测量方法存在无法客观定量、无法统一标准的技术问题，实现了标准统一、可定量表达、准确性高、方便好用且自动化水平高的有益效果。
另外，本申请实施例通过光路追迹算法对所述眼球照片上的所述眼球照片上进行光学矫正。其中，光路追迹算法是一种用于模拟光线在三维空间中传播、反射和折射的算法，它通过追踪光线的路径来计算光线与物体的交点，从而得到最终的图像。
光路追迹算法的基本原理是从观察点发射光线，通过与场景中的物体相交来确定光线的路径。当光线与物体相交时，根据物体的属性(如颜色、反射率等)，可以计算出光线的反射、折射或吸收情况。通过递归追踪光线的路径，最终可以得到从观察点出发的所有光线路径，从而生成真实的图像。
需要说明的是，光路追迹算法的相关技术已被广泛的公开，对于基于光路追迹算法对本实施例中的眼球照片进行光学矫正的原理以及相关方法请参考现有技术，这里不再一一赘述。
当然，在本申请实施例中，可以对所述眼球照片上所有的眼球组织经进行经光学矫正并得到完整的眼球图像，在此并不限制。
进一步的，基于所述相对距离和所述相对距离所对应的所述采集时间，获取所述晶状体/人工晶状体的活动度具体包括：
基于各所述图像上晶状体/人工晶状体的前表面与所述参照物的相对距离获取所述图像所对应采集时间下所述晶状体/人工晶状体的前表面的活动量；
基于各所述图像上晶状体/人工晶状体的后表面与所述参照物的相对距离获取所述图像所对应采集时间下所述晶状体/人工晶状体的后表面的活动量；
基于各所述图像上晶状体/人工晶状体的前表面与所述参照物的相对距离之间的变化幅度以及所述相对距离之间对应的所述采集时间差，获取所述晶状体/人工晶状体的前表面的活动速率；
基于各所述图像上晶状体/人工晶状体的后表面与所述参照物的相对距离之间的变化幅度以及所述相对距离之间对应的所述采集时间差，获取所述晶状体/人工晶状体的后表面的活动速率；
基于各所述图像上晶状体/人工晶状体的前表面与所述参照物的相对距离的变化次数以及所述相对距离之间对应的所述采集时间差，获取所述晶状体/人工晶状体的前表面的活动频次；
基于各所述图像上晶状体/人工晶状体的后表面与所述参照物的相对距离的变化次数以及所述相对距离之间对应的所述采集时间差，获取所述晶状体/人工晶状体的后表面的活动频次。
基于所述前表面的活动量、所述后表面的活动量、所述前表面的活动速率、所述后表面的活动速率、所述前表面的活动频次、所述后表面的活动频次获取所述晶状体/人工晶状体的活动度。
具体的，基于所述前表面的活动量、所述后表面的活动量获得的是单一时刻下所述晶状体/人工晶状体的静态活动度指标，而基于所述前表面的活动速率、所述后表面的活动速率、所述前表面的活动频次、所述后表面的活动频次获取的是所述晶状体/人工晶状体的动态活动度指标。结合上述静态活动度指标和动态活动指标能综合、全面的评价和了解所述晶状体/人工晶状体的活动度情况。
另外，为便于更加直观的显示所述晶状体/人工晶状体的活动度，可通过三维层间相对距离地形图(不同相对距离用不同颜色显示)表达单一时刻晶状体/人工晶状体前后表面分别与参照物之间的距离关系。
更进一步的，还可动态展示所述三维层间相对距离地形图，例如分别以晶状体/人工晶状体前后表面为基准，输出每秒60帧的动态三维层间相对距离地形图表达晶状体/人工晶状体的活动度，并将地形图以分区动态方式显示区域内晶状体/人工晶状体前后表面与参照物之间的相互位置关系变化，以微米/毫秒来表达区域内晶状体的活动度。
需要说明的是，所述图像所对应采集时间指的是所述图像所来源的眼球照片的采集时间；所述相对距离之间对应的所述采集时间指的是进行计算的相对距离各自对应的所述图像所对应的采集时间。
进一步的，所述定位用眼部组织是虹膜、房角、睫状肌止端、虹膜隐窝中的其一以及角膜。
具体的，在光线恒定调节需求一致的情况下，虹膜、房角、睫状肌止端、虹膜隐窝和角膜在眼内位置相对固定，适宜于作为眼科图像识别中的解剖参照物；同时，虹膜、房角、睫状肌止端和虹膜隐窝均位于晶状体/人工晶状体的周围，角膜位于晶状体/人工晶状体正前方，因此，通过虹膜、房角、睫状肌止端、虹膜隐窝中的其一以及角膜能很好的构建稳定的参照物，从而为后续获得晶状体/人工晶状活动度提供基础，确保获得稳定、准确的晶状体/人工晶状活动度。
进一步的，所述活动过程指的是眼球分别自目标距离处前、后、左、右四个方向的视标在第二预定时长的回位到正中视标的过程。
具体的，所述目标距离是60cm，所述第二预定时长是2～3秒。
进一步的，使用眼前段OCT成像技术获取所述眼球照片时间序列。
具体的，眼前段OCT成像技术是一种非侵入性的眼科检查技术，利用光学相干断层扫描(OCT)对眼前段结构进行高分辨率、非接触性的二维显像和定量分析。该技术能够清晰地显示角膜、房角等眼前段结构，与传统的眼科检查技术相比，眼前段OCT成像技术具有更高的分辨率和更低的误差率；此外，眼前段OCT成像技术还可以进行实时动态观察和成像。因此，使用眼前段OCT成像技术可以获取合格的所述眼球照片时间序列。
本实施例使用的眼前段OCT采用扫频式傅里叶域测量方式，一次3D立方体断层扫描图像的获取时间为小于0.17秒，从而减少期间晶状体/人工晶状体以及眼球活动导致的运动伪影。光源采用波长1050nm的光源，眼前段成像深度为16mm，成像宽度为18mm，眼部组织内理论最高轴向分辨率为5μm，扫描速度为400k A-Line/秒，扫描模式为256*256pixle。
进一步的，所述的基于所述图像上的定位用眼部组织获取参照物具体包括：
获取所述图像上的角膜外表面的顶点；
获取所述图像上晶状体/人工晶状体两侧的所述虹膜、房角、睫状肌止端或虹膜隐窝连线的中点；
以经过所述顶点和所述中点的方向为Z轴，并以经过所述顶点且垂直于所述Z轴的平面为所述参照物。
进一步的，识别出各所述眼球照片上的定位用眼部组织及所述晶状体/人工晶状体具体包括：
基于Canny边缘检测算法获取所述眼球照片中各眼球组织的边缘；
基于所述边缘和基于深度学习的眼球组织识别模型获取所述眼球照片上的定位用眼部组织及晶状体/人工晶状体。
具体的，Canny边缘检测算法是一种流行的边缘检测算法，它是由John F.Canny在1986年提出的，Canny边缘检测算法的作用主要体现在以下几个方面：
边缘检测：Canny边缘检测算法能够有效地检测出图像中的边缘，这是图像处理和计算机视觉领域的重要任务之一。通过检测边缘，可以提取出图像中的重要特征，为后续的图像分析、识别和理解提供基础。
图像分割：边缘检测是图像分割的基础，通过检测边缘可以将图像分割成不同的区域或对象，Canny边缘检测算法能够提供准确的边缘信息，使得图像分割更加准确和有效。
特征提取：Canny边缘检测算法不仅能够检测出边缘，还能够提取出边缘的特征信息，如边缘的方向、幅度等，这些特征信息可以用于后续的目标识别、图像匹配等任务。
图像增强：通过检测和提取边缘，Canny边缘检测算法可以增强图像的对比度和清晰度，使得图像更加易于观察和理解。
总之，Canny边缘检测算法在图像处理和计算机视觉领域中发挥着重要的作用，它能够提供准确的边缘信息，为后续的图像分析、识别和理解提供基础。
另外，先经过大量的样本训练，根据眼球组织识别需求准备大量样本数据，筛选已进行Canny边缘检测算法识别眼部组织边缘的所述眼球照片时间序列数据库中的照片作为候选样本，分成眼部组织识别训练样本和眼部组织识别测试样本，进行训练，即可得到基于深度学习的眼球组织识别模型。需要说明的是，基于深度学习的眼球组织识别模型的训练方法的相关技术已被广泛的公开，对于基于深度学习的眼球组织识别模型的训练原理以及相关方法请参考现有技术，这里不再一一赘述。
进一步的，所述第一预定时长是5～8秒，具体的，获取5～8秒的眼球照片时间序列已经可以获得较充足的眼球活动度信息，可满足需要。
实施例2
基于与前述实施例中一种晶状体/人工晶状体活动度的获取方法同样的发明构思，本发明还提供一种晶状体/人工晶状体活动度的获取装置，如图2所示，所述装置包括：
第一获取单元11，用于获取第一预定时长的眼球处于活动过程中的眼球照片时间序列，其中，所述眼球照片时间序列包括眼球照片和所述眼球照片的采集时间；
识别模块12，用于识别出各所述眼球照片上的定位用眼部组织及所述晶状体/人工晶状体；
第二获取单元13，用于获取所述眼球照片上经光学矫正后的所述定位用眼部组织及晶状体/人工晶状体的图像；
第三获取单元14，用于基于所述图像上的所述定位用眼部组织获取参照物，并获取所述图像上的晶状体/人工晶状体与所述参照物之间的相对距离；
第四获取单元14，用于基于所述相对距离和所述相对距离所对应的所述采集时间，获取所述晶状体/人工晶状体的活动度。
进一步的，所述识别模块包括：
第一获取模块，用于基于Canny边缘检测算法获取所述眼球照片中各眼球组织的边缘；
第二获取模块，用于基于所述边缘和基于深度学习的眼球组织识别模型获取所述眼球照片上的定位用眼部组织及晶状体/人工晶状体。
进一步的，所述第三获取单元包括：
第三获取模块，用于获取所述图像上的角膜外表面的顶点；
第四获取模块，用于获取所述图像上晶状体/人工晶状体两侧的所述虹膜、房角、睫状肌止端或虹膜隐窝连线的中点；
第五获取模块，用于以经过所述顶点和所述中点的方向为Z轴，并以经过所述顶点且垂直于所述Z轴的平面为所述参照物。
实施例3
基于与前述实施例中一种晶状体/人工晶状体活动度的获取方法同样的发明构思，本发明还提供一种晶状体/人工晶状体活动度的获取装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种晶状体/人工晶状体活动度的获取方法的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
实施例4
基于与前述实施例中一种晶状体/人工晶状体活动度的获取方法同样的发明构思，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取第一预定时长的眼球处于活动过程中的眼球照片时间序列，其中，所述眼球照片时间序列包括眼球照片和所述眼球照片的采集时间；
识别出各所述眼球照片上的定位用眼部组织及所述晶状体/人工晶状体；
获取所述眼球照片上经光学矫正后的所述定位用眼部组织及晶状体/人工晶状体的图像；
基于所述图像上的所述定位用眼部组织获取参照物，并获取所述图像上的晶状体/人工晶状体与所述参照物之间的相对距离；
基于所述相对距离和所述相对距离所对应的所述采集时间，获取所述晶状体/人工晶状体的活动度。
在具体实施过程中，该程序被处理器执行时，还可以实现实施例一中的任一方法步骤。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种晶状体/人工晶状体活动度的获取方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一预定时长的眼球处于活动过程中的眼球照片时间序列，其中，所述眼球照片时间序列包括眼球照片和所述眼球照片的采集时间；
识别出各所述眼球照片上的定位用眼部组织及所述晶状体/人工晶状体；
获取所述眼球照片上经光学矫正后的所述定位用眼部组织及晶状体/人工晶状体的图像；
基于所述图像上的所述定位用眼部组织获取参照物，并获取所述图像上的晶状体/人工晶状体与所述参照物之间的相对距离；
基于所述相对距离和所述相对距离所对应的所述采集时间，获取所述晶状体/人工晶状体的活动度。
2.如权利要求1所述的一种晶状体/人工晶状体活动度的获取方法，其特征在于，基于所述相对距离和所述相对距离所对应的所述采集时间，获取所述晶状体/人工晶状体的活动度具体包括：
基于各所述图像上晶状体/人工晶状体的前表面与所述参照物的相对距离获取所述图像所对应采集时间下所述晶状体/人工晶状体的前表面的活动量；
基于各所述图像上晶状体/人工晶状体的后表面与所述参照物的相对距离获取所述图像所对应采集时间下所述晶状体/人工晶状体的后表面的活动量；
所述晶状体/人工晶状体的前表面的活动量和所述所述晶状体/人工晶状体的后表面的活动量均为所述晶状体/人工晶状体的活动度的指标。
3.如权利要求2所述的一种晶状体/人工晶状体活动度的获取方法，其特征在于，基于所述相对距离和所述相对距离所对应的所述采集时间，获取所述晶状体/人工晶状体的活动度还包括：
基于各所述图像上晶状体/人工晶状体的前表面与所述参照物的相对距离之间的变化幅度以及所述相对距离之间对应的所述采集时间差，获取所述晶状体/人工晶状体的前表面的活动速率；
基于各所述图像上晶状体/人工晶状体的后表面与所述参照物的相对距离之间的变化幅度以及所述相对距离之间对应的所述采集时间差，获取所述晶状体/人工晶状体的后表面的活动速率；
基于各所述图像上晶状体/人工晶状体的前表面与所述参照物的相对距离的变化次数以及所述相对距离之间对应的所述采集时间差，获取所述晶状体/人工晶状体的前表面的活动频次；
基于各所述图像上晶状体/人工晶状体的后表面与所述参照物的相对距离的变化次数以及所述相对距离之间对应的所述采集时间差，获取所述晶状体/人工晶状体的后表面的活动频次。
所述前表面的活动速率、所述后表面的活动速率、所述前表面的活动频次、所述后表面的活动频次均是所述晶状体/人工晶状体的活动度的指标。
4.如权利要求1所述的一种晶状体/人工晶状体活动度的获取方法，其特征在于，所述定位用眼部组织是虹膜、房角、睫状肌止端、虹膜隐窝中的其一以及角膜。
5.如权利要求1所述的一种晶状体/人工晶状体活动度的获取方法，其特征在于，所述活动过程指的是眼球分别自目标距离处前、后、左、右四个方向的视标在第二预定时长的回位到正中视标的过程。
6.如权利要求4所述的一种晶状体/人工晶状体活动度的获取方法，其特征在于，所述的基于所述图像上的定位用眼部组织获取参照物具体包括：
获取所述图像上的所述角膜外表面的顶点；
获取所述图像上晶状体/人工晶状体两侧的所述虹膜、所述房角、所述睫状肌止端或所述虹膜隐窝连线的中点；
以经过所述顶点和所述中点的方向为Z轴，并以经过所述顶点且垂直于所述Z轴的平面为所述参照物。
7.如权利要求1所述的一种晶状体/人工晶状体活动度的获取方法，其特征在于，使用眼前段OCT成像技术获取所述眼球照片时间序列。
8.一种晶状体/人工晶状体活动度的获取装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取第一预定时长的眼球处于活动过程中的眼球照片时间序列，其中，所述眼球照片时间序列包括眼球照片和所述眼球照片的采集时间；
识别模块，用于识别出各所述眼球照片上的定位用眼部组织及所述晶状体/人工晶状体；
第二获取单元，用于获取所述眼球照片上经光学矫正后的所述定位用眼部组织及晶状体/人工晶状体的图像；
第三获取单元，用于基于所述图像上的所述定位用眼部组织获取参照物，并获取所述图像上的晶状体/人工晶状体与所述参照物之间的相对距离；
第四获取单元，用于基于所述相对距离和所述相对距离所对应的所述采集时间，获取所述晶状体/人工晶状体的活动度。
9.一种晶状体/人工晶状体活动度的获取装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～7任一项所述的方法。
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