CN119269701A - 一种药品成分及药品质量的智能检测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种药品成分及药品质量的智能检测方法，本申请属于人工智能领域。该方法包括：获取药品样品溶液以及对照药品溶液，将药品样品溶液以及对照药品溶液注入高效液相色谱分析系统；确定是否需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数；确定运行参数调整信息，持续更新高效液相色谱分析系统的运行参数，直至获取到完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图；确定样品药品的药品成分信息和杂质成分信息；根据药品成分信息以及杂质成分信息确定样品药品是否达到预设的药品质量评价标准，若达到预设的药品质量评价标准，则样品药品通过质量检测。本方案可以减少人工操作时间和人为误差，提高检测效率和准确度，使分析结果更加准确和稳定。

Description

一种药品成分及药品质量的智能检测方法及系统

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种药品成分及药品质量的智能检测方法及系统。

背景技术

药品作为治疗疾病以及缓解病痛的重要工具，其质量和安全性直接关系到患者的生命健康。因此，对药品成分及品质的严格检测是确保药品安全有效以及维护公众健康的关键环节。

如今是通过化学分析法对药品成分和质量进行检测的，通过人工操作化学反应来测定药品中各成分的含量，例如酸碱滴定法直接测定活性成分或杂质的量，并根据设定的药品质量标准确定药品质量是否达到标准。

但对于某些复杂的药品样品，人工检测可能难以达到所需的检测精度和灵敏度，并且需要更长的时间来完成相同的任务，导致检测效率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种药品成分及药品质量的智能检测方法，解决了现有技术中对于某些复杂的药品样品，人工检测药品成分及药品质量可能难以达到所需的检测精度和灵敏度，并且需要更长的时间来完成相同的任务，导致检测效率较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种药品成分及药品质量的智能检测方法，所述方法包括：

获取药品样品溶液以及对照药品溶液，将所述药品样品溶液以及对照药品溶液注入高效液相色谱分析系统，供高效液相色谱分析系统根据初始运行参数进行药品样品溶液以及对照药品溶液的高效液相色谱分析；

持续获取高效液相色谱分析系统输出的对照药品色谱图，将对照药品色谱图持续输入至预设的参数优化模型，确定是否需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数；

若需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数，则通过预设的参数优化模型持续确定运行参数调整信息，并根据运行参数调整信息持续更新高效液相色谱分析系统的运行参数，直至获取到完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图；

根据完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图确定样品药品的药品成分信息；

对完整的药品样品色谱图进行质谱分析，确定样品药品的杂质成分信息；

根据所述药品成分信息以及杂质成分信息确定样品药品是否达到预设的药品质量评价标准，若样品药品达到预设的药品质量评价标准，则确定样品药品通过质量检测。

进一步的，将对照药品色谱图持续输入至预设的参数优化模型，确定是否需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数，包括：

将对照药品色谱图持续输入至预设的参数优化模型，得到对照药品色谱图的各色谱峰的第一保留时间、第一高度以及第一面积；

通过预设的参数优化模型获取预设的对照药品色谱图，确定预设的对照药品色谱图的各色谱峰的第二保留时间、第二高度以及第二面积；

通过预设的参数优化模型计算对照药品色谱图与预设的对照药品色谱图中对应色谱峰的第一保留时间与第二保留时间的第一保留时间差异、第一高度与第二高度的第一高度差异以及第一面积与第二面积的第一面积差异；

通过预设的参数优化模型根据所述第一保留时间差异、所述第一高度差异、所述第一面积差异、预设的保留时间差异阈值、预设的高度差异阈值以及预设的面积差异阈值确定是否需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数。

进一步的，若需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数，则通过预设的参数优化模型持续确定运行参数调整信息：

若需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数，则通过预设的参数优化模型根据所述第一保留时间差异、所述第一高度差异、所述第一面积差异、预设的保留时间差异阈值、预设的高度差异阈值以及预设的面积差异阈值确定目标调整参数以及目标调整参数的参数调整范围；

根据所述目标调整参数以及所述参数调整范围确定运行参数调整信息。

进一步的，根据完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图确定样品药品的药品成分信息，包括：

确定完整的药品样品色谱图的各色谱峰的第三保留时间、第三高度以及第三面积；

确定完整的对照药品色谱图的各色谱峰的第四保留时间、第四高度以及第四面积；

计算完整的药品样品色谱图与完整的对照药品色谱图中对应色谱峰的第三保留时间与第四保留时间的第二保留时间差异，根据所述第二保留时间差异以及预设的保留时间差异范围，将完整的药品样品色谱图中各色谱峰分为药物峰、杂质峰以及内标物峰；其中，药物峰、杂质峰以及内标物峰的数量均为至少一个；

根据所述药物峰以及预设的对照药品色谱图确定样品药品的药品成分；其中，药品成分的类型为至少一种；

计算所述药物峰的第三高度与对应的内标物峰的第三高度的高度比，以及，计算所述药物峰的第三面积与对应的内标物峰的第三面积的面积比；

获取各药物峰对应的各药品成分的药品成分曲线以及实验内标物的内标物浓度，根据所述药品成分曲线、所述高度比、所述内标物浓度以及所述面积比确定各药品成分的药品含量；

根据所述药品成分以及所述药品含量确定样品药品的药品成分信息。

进一步的，对完整的药品样品色谱图进行质谱分析，确定样品药品的杂质成分信息，包括：

对杂质峰进行质谱分析，得到杂质峰的第一质谱图；

根据所述质谱图以及预设的质谱数据库确定杂质的分子结构以及相对分子质量；

根据所述分子结构以及相对分子质量制备至少两种杂质标准溶液，对所述各杂质标准溶液进行质谱分析，得到各杂质标准溶液的第二质谱图；

根据所述第一质谱图以及所述第二质谱图确定目标杂质标准溶液，将目标杂质标准溶液的浓度信息作为杂质浓度信息；

根据所述分子结构、相对分子质量以及杂质浓度信息确定样品药品的杂质成分信息。

进一步的，根据所述第一质谱图以及所述第二质谱图确定目标杂质标准溶液，包括：

获取第一质谱图的各质谱峰的第一质谱峰面积，以及，获取第二质谱图的各质谱峰的第二质谱峰面积；

计算第一质谱图的各质谱峰的第一质谱峰面积与第二质谱图的各质谱峰的第二质谱峰面积的质谱峰面积比；

将质谱峰面积比处于预设的质谱峰面积比范围中的第二质谱峰作为目标质谱峰，并将目标质谱峰对应的杂质标准溶液作为目标杂质标准溶液。

进一步的，在根据所述药品成分信息以及杂质成分信息确定样品药品是否达到预设的药品质量评价标准之后，所述方法还包括：

若样品药品未达到预设的药品质量评价标准，则确定样品药品未通过质量检测，向控制中心发送质检未通过信息。

进一步的，预设的参数优化模型的训练过程，包括：

获取高效液相色谱分析系统的历史调整记录，根据所述历史调整记录确定将历史对照药品色谱图调整到历史预设对照药品色谱图的历史调整参数以及历史参数调整范围；

确定历史对照药品色谱图调整前的各色谱峰的第一历史保留时间、第一历史高度以及第一历史面积，以及，确定历史预设对照药品色谱图各色谱峰的第二历史保留时间、第二历史高度以及第二历史面积；

计算第一历史保留时间与第二历史保留时间的历史保留时间差异、第一历史高度与第二历史高度的历史高度差异、第一历史面积与第二历史面积的历史面积差异；

根据所述历史调整参数、历史参数调整范围、第一历史保留时间、第一历史高度、第一历史面积、第二历史保留时间、第二历史高度、第二历史面积、历史保留时间差异、历史高度差异以及历史面积差异创建数据集；

构建参数优化模型，根据所述数据集训练参数优化模型，直至所述参数优化模型达到预设的模型训练标准。

进一步的，在根据所述数据集训练参数优化模型，直至所述参数优化模型达到预设的模型训练标准之后，所述方法还包括：

实时识别是否达到预设的模型更新时长，在达到预设的模型更新时长后重新获取高效液相色谱分析系统的历史调整记录，根据所述历史调整记录重新确定将历史对照药品色谱图调整到历史预设对照药品色谱图的历史调整参数以及历史参数调整范围；

重新确定历史对照药品色谱图调整前的各色谱峰的第一历史保留时间、第一历史高度以及第一历史面积，以及，确定历史预设对照药品色谱图各色谱峰的第二历史保留时间、第二历史高度以及第二历史面积；

重新计算第一历史保留时间与第二历史保留时间的历史保留时间差异、第一历史高度与第二历史高度的历史高度差异、第一历史面积与第二历史面积的历史面积差异；

重新根据所述历史调整参数、历史参数调整范围、第一历史保留时间、第一历史高度、第一历史面积、第二历史保留时间、第二历史高度、第二历史面积、历史保留时间差异、历史高度差异以及历史面积差异创建数据集；

重新根据所述数据集训练参数优化模型，直至所述参数优化模型达到预设的模型训练标准。

根据本申请的第二方面，提供了一种药品成分及药品质量的智能检测系统，所述系统包括：

药品溶液注入模块，用于获取药品样品溶液以及对照药品溶液，将所述药品样品溶液以及对照药品溶液注入高效液相色谱分析系统，供高效液相色谱分析系统根据初始运行参数进行药品样品溶液以及对照药品溶液的高效液相色谱分析；

色谱图分析模块，用于持续获取高效液相色谱分析系统输出的对照药品色谱图，将对照药品色谱图持续输入至预设的参数优化模型，确定是否需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数；

运行参数调整模块，用于若需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数，则通过预设的参数优化模型持续确定运行参数调整信息，并根据运行参数调整信息持续更新高效液相色谱分析系统的运行参数，直至获取到完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图；

药品成分信息确定模块，用于根据完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图确定样品药品的药品成分信息；

杂质成分信息确定模块，用于对完整的药品样品色谱图进行质谱分析，确定样品药品的杂质成分信息；

药品质量评价模块，用于根据所述药品成分信息以及杂质成分信息确定样品药品是否达到预设的药品质量评价标准，若样品药品达到预设的药品质量评价标准，则确定样品药品通过质量检测。

在本申请实施例中，获取药品样品溶液以及对照药品溶液，将所述药品样品溶液以及对照药品溶液注入高效液相色谱分析系统，供高效液相色谱分析系统根据初始运行参数进行药品样品溶液以及对照药品溶液的高效液相色谱分析；持续获取高效液相色谱分析系统输出的对照药品色谱图，将对照药品色谱图持续输入至预设的参数优化模型，确定是否需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数；若需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数，则通过预设的参数优化模型持续确定运行参数调整信息，并根据运行参数调整信息持续更新高效液相色谱分析系统的运行参数，直至获取到完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图；根据完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图确定样品药品的药品成分信息；对完整的药品样品色谱图进行质谱分析，确定样品药品的杂质成分信息；根据所述药品成分信息以及杂质成分信息确定样品药品是否达到预设的药品质量评价标准，若样品药品达到预设的药品质量评价标准，则确定样品药品通过质量检测。通过上述药品成分及药品质量的智能检测方法，通过高效液相色谱分析系统和参数优化模型的自动化操作，可以减少人工操作时间和人为误差，提高检测效率以及准确度。通过对比对照药品色谱图和预设色谱图，不断优化运行参数，可以使分析结果更加准确和稳定。

附图说明

图1是本申请实施例一提供的药品成分及药品质量的智能检测方法的流程示意图；

图2是本申请实施例二提供的药品成分及药品质量的智能检测方法的流程示意图；

图3是本申请实施例三提供的药品成分及药品质量的智能检测方法的流程示意图；

图4是本申请实施例四提供的药品成分及药品质量的智能检测系统的结构示意图；

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的药品成分及药品质量的智能检测方法进行详细地说明。

实施例一

图1是本申请实施例一提供的药品成分及药品质量的智能检测方法的流程示意图。如图1所示，具体包括如下步骤：

S101，获取药品样品溶液以及对照药品溶液，将所述药品样品溶液以及对照药品溶液注入高效液相色谱分析系统，供高效液相色谱分析系统根据初始运行参数进行药品样品溶液以及对照药品溶液的高效液相色谱分析。

首先，本方案的使用场景可以是对药品样品溶液以及对照药品溶液进行高效液相色谱分析，并不断调整高效液相色谱分析系统的运行参数，直至获取到的完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图，并根据完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图确定药品成分信息和杂质成分信息，并确定样品药品是否通过质量检测场景。

基于上述使用场景，可以理解的，本申请的执行主体可以是药品成分及药品质量的智能检测系统，此处不做过多的限定。

药品样品溶液可以是将待测药品样品溶解在合适的溶剂中，形成可以注入高效液相色谱系统进行分析的溶液。

对照药品溶液可以是已知成分和浓度的标准药品溶液，用于与药品样品溶液进行比较，帮助确定样品中成分的含量和纯度。

高效液相色谱分析系统可以是一种用于分离、鉴定和定量分析混合物中各组分的仪器，具体的，可以包括泵，提供高压溶剂流动。进样器，将样品溶液注入色谱系统。色谱柱，填充有固定相，用于分离样品中的不同组分。检测器，检测通过色谱柱的组分。数据处理系统，记录并分析检测器输出的信号，生成色谱图。

可以使用自动化样品制备工作站将药品样品溶解在合适的溶剂中，自动化系统可以处理多种样品，准备标准溶液和对照溶液，并进行过滤和转移至样品瓶。使用样品管理系统记录每个样品的详细信息，例如样品编号、浓度、溶剂以及制备时间等，并将样品有序排列在自动进样器上。自动进样器按预定的顺序将样品注入高效液相色谱分析系统，每次进样量可以预先设定，确保一致性和准确性。可以预设初始运行参数，例如流速、梯度程序以及柱温等并输入到高效液相色谱分析系统控制软件中。控制软件启动并监控整个高效液相色谱分析系统分析过程，包括溶剂泵送、样品注入、色谱柱分离和检测器数据采集。检测器会连续监测色谱柱流出物，生成色谱图，数据采集系统会实时记录色谱图数据，包括保留时间、峰高度和峰面积。

S102，持续获取高效液相色谱分析系统输出的对照药品色谱图，将对照药品色谱图持续输入至预设的参数优化模型，确定是否需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数。

对照药品色谱图可以是通过高效液相色谱系统分析对照药品，即已知成分和性质的标准药品得到的色谱图。这个色谱图展示了对照药品在色谱柱上的分离情况，包括每个成分的保留时间、峰高和峰面积。对照药品色谱图用来作为标准，帮助识别和量化样品药品中的成分。

预设的参数优化模型可以是一种基于算法和历史数据的数学模型，用于确定高效液相色谱分析系统的最佳运行参数。该模型使用输入的对照药品色谱图数据来评估当前运行参数的效果，并决定是否需要调整以优化分离效果。

运行参数可以是控制高效液相色谱分析系统操作的设置，具体的，可以包括流速，流动相通过色谱柱的速度。梯度程序，流动相组成随时间变化的程序。柱温，色谱柱的温度。注入量，注入系统的样品体积。检测波长，检测器用于测量峰的波长。

高效液相色谱分析系统连续运行，对对照药品进行分析，检测器可以实时采集色谱数据，生成对照药品色谱图。数据处理软件将对照药品色谱图的数据，具体的，可以包括保留时间、峰高、峰面积提取并输入到参数优化模型中。参数优化模型可以接收对照药品色谱图的数据，与历史预设对照药品色谱图进行比较。计算关键参数的差异，具体的，可以是保留时间差异、峰高差异和峰面积差异。根据预设的阈值，具体的，可以包括保留时间差异阈值、高度差异阈值以及面积差异阈值，评估当前高效液相色谱分析系统的运行参数是否需要调整。

在上述技术方案的基础上，可选的，预设的参数优化模型的训练过程，包括：

获取高效液相色谱分析系统的历史调整记录，根据所述历史调整记录确定将历史对照药品色谱图调整到历史预设对照药品色谱图的历史调整参数以及历史参数调整范围；

确定历史对照药品色谱图调整前的各色谱峰的第一历史保留时间、第一历史高度以及第一历史面积，以及，确定历史预设对照药品色谱图各色谱峰的第二历史保留时间、第二历史高度以及第二历史面积；

计算第一历史保留时间与第二历史保留时间的历史保留时间差异、第一历史高度与第二历史高度的历史高度差异、第一历史面积与第二历史面积的历史面积差异；

根据所述历史调整参数、历史参数调整范围、第一历史保留时间、第一历史高度、第一历史面积、第二历史保留时间、第二历史高度、第二历史面积、历史保留时间差异、历史高度差异以及历史面积差异创建数据集；

构建参数优化模型，根据所述数据集训练参数优化模型，直至所述参数优化模型达到预设的模型训练标准。

本方案中，历史调整记录可以是高效液相色谱分析系统过去调整参数的记录，包括参数调整的具体时间、内容以及原因等。

历史对照药品色谱图可以是过去记录的标准药品色谱图，作为历史对比的基准图。

历史预设对照药品色谱图可以是过去预设的理想对照药品色谱图，用于评估调整效果。

历史调整参数可以是在历史调整记录中，具体对高效液相色谱分析系统进行了哪些参数的调整，例如流速以及温度等。

历史参数调整范围可以是历史上每个参数的调整范围，例如流速从1.0ml/min调整到1.2ml/min。

第一历史保留时间、第一历史高度、第一历史面积可以是历史对照药品色谱图中各色谱峰的保留时间、峰高、峰面积。

第二历史保留时间、第二历史高度、第二历史面积可以是历史预设对照药品色谱图中各色谱峰的保留时间、峰高、峰面积。

历史保留时间差异、历史高度差异、历史面积差异可以是第一历史保留时间与第二历史保留时间的差异、第一历史高度与第二历史高度的差异、第一历史面积与第二历史面积的差异。

数据集可以是包含所有相关的历史数据，包括调整参数、调整范围、保留时间、峰高、峰面积等，用于训练参数优化模型。

预设的模型训练标准可以是模型训练达到的预期标准，例如误差率、准确率等。

可以从高效液相色谱分析系统日志或数据库中提取历史调整记录，并从系统的历史数据中提取相关色谱图，从历史调整记录中提取每次调整的具体参数及其范围。从历史对照药品色谱图和历史预设对照药品色谱图中提取第一历史保留时间、第一历史高度、第一历史面积、第二历史保留时间、第二历史高度、第二历史面积。分别计算第一历史保留时间与第二历史保留时间的差异、第一历史高度与第二历史高度的差异、第一历史面积与第二历史面积的差异。将所有相关数据整合到一个数据集中，包括调整参数、调整范围、保留时间、峰高、峰面积及其差异等。利用上述创建的数据集，构建一个机器学习模型，例如线性回归、决策树等。使用数据集对模型进行训练，直到模型达到预设的训练标准，具体的，可以使用Python中的Scikit-learn库或其他机器学习工具。

本方案中，利用大量历史数据进行参数优化模型训练，可以使得调整过程更加科学和精确，减少了主观性和随机性。通过自动化计算和分析，避免了人为操作可能带来的误差，提高了分析结果的可靠性。

在上述技术方案的基础上，可选的，在根据所述数据集训练参数优化模型，直至所述参数优化模型达到预设的模型训练标准之后，所述方法还包括：

实时识别是否达到预设的模型更新时长，在达到预设的模型更新时长后重新获取高效液相色谱分析系统的历史调整记录，根据所述历史调整记录重新确定将历史对照药品色谱图调整到历史预设对照药品色谱图的历史调整参数以及历史参数调整范围；

重新确定历史对照药品色谱图调整前的各色谱峰的第一历史保留时间、第一历史高度以及第一历史面积，以及，确定历史预设对照药品色谱图各色谱峰的第二历史保留时间、第二历史高度以及第二历史面积；

重新计算第一历史保留时间与第二历史保留时间的历史保留时间差异、第一历史高度与第二历史高度的历史高度差异、第一历史面积与第二历史面积的历史面积差异；

重新根据所述历史调整参数、历史参数调整范围、第一历史保留时间、第一历史高度、第一历史面积、第二历史保留时间、第二历史高度、第二历史面积、历史保留时间差异、历史高度差异以及历史面积差异创建数据集；

重新根据所述数据集训练参数优化模型，直至所述参数优化模型达到预设的模型训练标准。

本方案中，预设的模型更新时长可以是指对参数优化模型进行更新和重新训练的时间间隔。这个时长是根据系统需求、数据积累速度以及模型的性能来设定的。具体设置的时间间隔可以根据以下因素决定：数据积累速度，如果数据积累较快，需要较短的更新时长，如每个月或每季度。模型性能，如果模型性能随着时间逐渐下降，需要更频繁地更新。系统需求，根据系统的实际使用情况和需求来设定更新时长。资源可用性，根据计算资源和人力资源的可用性，决定更新的频率。

可以设定一个时间间隔，例如每隔6个月或1年对模型进行更新。通过系统定时器或时间戳，实时监控当前时间是否达到预设的更新时长。然后重新获取高效液相色谱分析系统的历史调整记录，具体的，可以确保高效液相色谱系统的历史调整记录存储在一个可访问的数据库中。编写程序从数据库中提取历史调整记录，包括所有相关参数和调整范围。然后解析提取的历史调整记录，识别每次调整的具体参数和范围。汇总所有历史调整参数，形成完整的调整记录数据集。从历史数据中提取历史对照药品色谱图和历史预设对照药品色谱图的色谱峰数据。计算每个色谱峰的第一历史保留时间、第一历史高度、第一历史面积，以及第二历史保留时间、第二历史高度、第二历史面积。然后重新计算历史差异，具体的，可以计算第一历史保留时间与第二历史保留时间的差异。重新计算第一历史高度与第二历史高度的差异。重新计算第一历史面积与第二历史面积的差异。然后重新将所有历史调整参数、调整范围、历史保留时间、历史高度、历史面积及其差异汇总成一个新的数据集。使用新的数据集对选定的模型进行训练。可以使用交叉验证等技术确保模型的泛化能力。然后验证模型性能，确保其达到了预设的模型训练标准。

本方案中，随着时间的推移，数据和系统环境可能会发生变化，旧模型可能不再适应新的数据分布或特征。定期更新模型可以确保模型基于最新的数据进行训练，从而保持较高的准确性和可靠性。

S103，若需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数，则通过预设的参数优化模型持续确定运行参数调整信息，并根据运行参数调整信息持续更新高效液相色谱分析系统的运行参数，直至获取到完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图。

运行参数调整信息可以是由参数优化模型生成的具体调整建议，包括哪些参数需要调整以及具体的调整范围或数值，具体的，可以包括流速，调整流动相通过色谱柱的速度。梯度程序，修改流动相组成随时间变化的程序。柱温，调整色谱柱的温度。注入量，调整注入系统的样品体积。检测波长，修改检测器用于测量峰的波长。

完整的药品样品色谱图可以是通过高效液相色谱分析系统分析药品样品溶液得到的色谱图，展示了样品中所有成分的保留时间、峰高和峰面积。

完整的对照药品色谱图可以是通过高效液相色谱分析系统分析对照药品溶液得到的色谱图，展示了对照药品中所有成分的保留时间、峰高和峰面积。

预设的参数优化模型可以将计算得到的差异与预设的阈值进行比较，如果差异超过阈值，则需要进行参数调整。若需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数，基于对历史数据的分析，建立的机器学习模型能够识别哪些运行参数变化对色谱图的影响最大，并给出调整建议。具体的，如果保留时间偏差较大，模型可以建议调整流速或梯度程序。如果峰高或面积偏差较大，模型可以建议调整注入量或柱温。基于历史调整的效果，模型会给出一个运行参数调整信息。然后高效液相色谱分析系统控制软件接收参数优化模型的调整建议，根据建议自动调整高效液相色谱分析系统的运行参数，例如调整流速、改变梯度程序以及修改柱温等。调整后重新运行高效液相色谱分析系统分析，生成新的药品样品色谱图和对照药品色谱图。将新的对照药品色谱图数据再次输入参数优化模型，重复上述步骤，直至参数优化完成，获得完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图。例如，对照药品色谱图的保留时间为5.2min，峰高为1200mAU，面积为3000mAU*min。预设的对照样品色谱图的保留时间为5.0min，峰高为1000mAU，面积为2800mAU*min，计算差异后，保留时间差异为0.2min，峰高差异为200mAU，面积差异为200mAU*min。然后进行差异评估，预设的阈值为：保留时间差异阈值为0.1min，峰高差异阈值为100mAU，面积差异阈值为100mAU*min，则保留时间差异超出阈值，需要调整。然后生成调整建议，其中，调整参数为流速，调整范围为1.0mL/min到1.1mL/min，具体建议为将流速从1.0mL/min调整至1.05mL/min。

在上述技术方案的基础上，可选的，若需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数，则通过预设的参数优化模型持续确定运行参数调整信息：

若需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数，则通过预设的参数优化模型根据所述第一保留时间差异、所述第一高度差异、所述第一面积差异、预设的保留时间差异阈值、预设的高度差异阈值以及预设的面积差异阈值确定目标调整参数以及目标调整参数的参数调整范围；

根据所述目标调整参数以及所述参数调整范围确定运行参数调整信息。

本方案中，目标调整参数可以是确定的需要调整的高效液相色谱分析系统的具体参数，例如流速、温度梯度以及溶剂比例等。

参数调整范围可以是确定的每个目标调整参数可以调整的范围，例如调整的百分比或绝对值范围。

可以根据具体的分析要求和设定的阈值，判断哪些参数需要调整，如果第一保留时间差异超过了预设的保留时间差异阈值，可以调整液相流速或梯度程序来优化保留时间的控制；如果第一峰高度差异超过了预设的高度差异阈值，可以调整进样量、检测器灵敏度或色谱柱温度等参数。如果第一峰面积差异超过了预设的面积差异阈值，可以调整进样量、溶剂流速或检测器增益等参数。然后使用历史的对照药品色谱图数据，分析不同参数，例如液相流速、梯度程序、进样量、检测器灵敏度以及色谱柱温度等对色谱峰保留时间、峰高度和峰面积的影响。确定不同参数调整对保留时间、峰高度和峰面积的影响程度和方向。基于历史数据，训练参数优化模型来预测每个参数调整对分析结果的影响，然后可以确定参数调整范围，例如在保证分析结果准确性的同时，最大化参数调整的效果。

当确定目标调整参数以及参数调整范围，可以将二者结合起来，形成运行参数调整信息。

本方案中，通过监测和调整关键参数，可以有效控制色谱峰的保留时间、高度和面积，可以确保分析结果的稳定性和准确性，避免由于参数波动导致的分析结果偏差，提高数据的可靠性。

S104，根据完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图确定样品药品的药品成分信息。

药品成分信息可以包括成分名称，化合物的名称或化学标识。浓度：样品中每个成分的浓度。

可以获取完整的药品样品色谱图和完整的对照药品色谱图，具体的，样品色谱图可以通过高效液相色谱分析药品样品溶液，获得样品的色谱图。对照色谱图可以通过高效液相色谱分析已知成分和浓度的对照药品溶液，获得对照药品的色谱图。然后使用色谱软件自动或手动识别色谱图中的各个峰，记录每个峰的保留时间。将样品色谱图中的每个峰的保留时间与对照色谱图中的保留时间进行比较，识别匹配的对照峰。根据对照色谱图中的已知成分，确定样品色谱图中每个峰的成分名称。然后通过色谱软件计算每个成分峰的面积，具体的，可以使用对照药品色谱图中的峰面积与已知浓度，建立标准曲线，浓度为Y轴，峰面积为X轴。将样品色谱图中每个峰的面积代入标准曲线，计算出样品中每个成分的浓度。根据浓度和成分名称确定药品成分信息。

S105，对完整的药品样品色谱图进行质谱分析，确定样品药品的杂质成分信息。

杂质成分信息可以包括杂质的化学名称，通过质谱分析确定的杂质的具体名称或化学标识。分子结构，杂质的分子结构信息。相对分子质量，杂质的分子量。杂质的含量，杂质在样品中的浓度。

可以通过高效液相色谱分析系统分离样品中的各个成分，识别并收集杂质峰，将收集到的杂质峰直接引入质谱仪进行分析，得到杂质峰的质谱图。通过质谱仪对杂质峰进行质谱分析，获取质谱图。通过质谱图确定杂质的分子量，根据质谱碎片信息推测杂质的分子结构，将质谱数据与质谱数据库进行匹配，确认杂质的化学名称和分子结构。根据确定的杂质成分，制备已知浓度的杂质标准溶液。对标准溶液进行质谱分析，获得标准溶液的质谱图，绘制标准曲线。将样品中杂质峰的面积代入标准曲线，计算出杂质在样品中的浓度。根据化学名称、分子结构、相对分子质量以及杂质含量确定杂质成分信息。

在上述技术方案的基础上，可选的，对完整的药品样品色谱图进行质谱分析，确定样品药品的杂质成分信息，包括：

对杂质峰进行质谱分析，得到杂质峰的第一质谱图；

根据所述质谱图以及预设的质谱数据库确定杂质的分子结构、相对分子质量以及化学名称；

根据所述分子结构以及相对分子质量制备至少两种杂质标准溶液，对所述各杂质标准溶液进行质谱分析，得到各杂质标准溶液的第二质谱图；

根据所述第一质谱图以及所述第二质谱图确定目标杂质标准溶液，将目标杂质标准溶液的浓度信息作为杂质浓度信息；

根据所述分子结构、相对分子质量、化学名称以及杂质浓度信息确定样品药品的杂质成分信息。

本方案中，第一质谱图可以是对杂质峰进行质谱分析，得到的质谱图。这张图展示了杂质峰的质谱特征，例如分子离子峰和碎片峰，可以用来推断化合物的可能结构。

预设的质谱数据库可以是一个包含大量已知化合物的质谱数据和相关信息的数据库，用于与第一质谱图进行比对，从而确定杂质的分子结构和相对分子质量。

分子结构可以是根据第一质谱图和质谱数据库的比对结果，确定的杂质的化学式

相对分子质量可以是根据第一质谱图和质谱数据库的比对结果，确定的杂质的分子量。

杂质标准溶液可以是根据确定的分子结构和相对分子质量，制备的杂质标准溶液。这些溶液中含有已知浓度的目标杂质，用于后续的质谱分析和定量分析。

第二质谱图可以是对每种杂质标准溶液进行质谱分析，得到各杂质标准溶液的第二质谱图。这些质谱图显示了各杂质标准溶液中目标杂质的质谱特征，用于确认目标杂质的质谱行为和其在标准溶液中的存在。

目标杂质标准溶液可以是通过比较第一质谱图和第二质谱图，确定符合目标杂质标准溶液的质谱图，具体的，可以包括比对质谱峰的相对强度和质谱特征，确认目标杂质的存在和浓度。

杂质浓度信息可以是将目标杂质标准溶液的已知浓度作为杂质浓度信息。这些浓度可以是通过标准曲线或其他定量方法确定的。

可以使用质谱仪器对杂质峰进行质谱分析，获取其质谱图。质谱图显示了化合物的分子离子峰和碎片峰，可用于推断其可能的化学结构。将第一质谱图与预设的质谱数据库进行比对。质谱数据库包含大量已知化合物的质谱信息，通过比对可以确定杂质的分子结构和相对分子质量。根据确定的分子结构和相对分子质量，制备至少两种不同浓度的杂质标准溶液。这些溶液用于后续的质谱分析和定量分析。对每种杂质标准溶液进行质谱分析，获取各杂质标准溶液的第二质谱图。这些质谱图展示了每种标准溶液中目标杂质的质谱特征，用于确认目标杂质的质谱行为和其在溶液中的存在。然后将第一质谱图与各杂质标准溶液的第二质谱图进行比对分析，具体的，可以比较目标杂质的分子离子峰和可能的碎片峰在第一质谱图和第二质谱图中的相对强度。这可以帮助确认目标杂质的存在，并确定其相对浓度。对比质谱图中的其他特征，如碎片峰的出现和相对位置。匹配这些特征有助于确认杂质的质谱行为，特别是在不同浓度下的变化情况。根据比对结果确定符合目标杂质标准溶液的质谱特征。可以选择那些在第一质谱图和第二质谱图中表现相似的特征，以确保所选的标准溶液能够准确反映目标杂质的质谱特性和浓度。将目标杂质标准溶液的已知浓度作为杂质浓度信息。这些浓度信息可以通过标准曲线或定量分析方法获得，确保后续可以正确地定量样品中的杂质成分。当确定分子结构、相对分子质量以及杂质浓度信息后，将分子结构、相对分子质量以及杂质浓度信息组合为样品药品的杂质成分信息。

本方案中，通过比对样品中杂质峰的第一质谱图与各种杂质标准溶液的第二质谱图，可以确保对目标杂质的质谱特征有准确的了解和确认，从而提高分析结果的准确性和可靠性。

在上述技术方案的基础上，可选的，根据所述第一质谱图以及所述第二质谱图确定目标杂质标准溶液，包括：

获取第一质谱图的各质谱峰的第一质谱峰面积，以及，获取第二质谱图的各质谱峰的第二质谱峰面积；

计算第一质谱图的各质谱峰的第一质谱峰面积与第二质谱图的各质谱峰的第二质谱峰面积的质谱峰面积比；

将质谱峰面积比处于预设的质谱峰面积比范围中的第二质谱峰作为目标质谱峰，并将目标质谱峰对应的杂质标准溶液作为目标杂质标准溶液。

本方案中，在质谱图中，质谱峰可以表示一个具有特定质荷比的离子信号，代表一个化合物或离子的存在。

第一质谱图中，各质谱峰的面积可以是指峰下面积，反映了每个质谱峰的相对丰度或浓度。

第二质谱图中，同样指各质谱峰的峰下面积，用于和第一质谱图中对应的峰进行比较。

质谱峰面积比可以是计算第一质谱图中每个质谱峰的面积与第二质谱图中对应质谱峰的面积的比值。这个比值用来比较不同条件下同一化合物的质谱特性，以确定其在不同溶液中的相对浓度或含量。

预设的质谱峰面积比范围可以是针对每种杂质，设定的合理的质谱峰面积比范围。这个范围可以根据实验条件、质谱仪性能和先前的验证数据来确定，反映了杂质在不同标准溶液中的变化范围。

目标质谱峰可以是根据质谱峰面积比处于预设范围内的第二质谱峰，确定为目标质谱峰。这表示该峰在所测定的杂质标准溶液中的质谱特征与样品中的目标杂质相匹配。

目标杂质标准溶液可以是将含有目标质谱峰的标准溶液确定为目标杂质标准溶液。这些溶液将用作后续分析中的参照物质，用于定量和验证样品中杂质的存在和浓度。

对于第一质谱图，可以记录各个质谱峰的第一质谱峰面积。这些面积表示了每个质谱峰在样品中的相对丰度或浓度。对于第二质谱图，可以记录各个质谱峰的第二质谱峰面积。这些面积是在不同条件下，例如不同浓度的标准溶液测得的。对于每个质谱峰，计算第一质谱图中的质谱峰面积与第二质谱图中对应质谱峰的质谱峰面积的比值。这个比值反映了同一杂质在不同溶液中的相对浓度或丰度变化。为了确定目标质谱峰，需要设定一个合理的质谱峰面积比范围。这个范可以基于先前的验证数据或质谱实验的标准，反映了杂质在不同标准溶液中的变化范围。对于每种杂质，可以评估其质谱峰面积比是否处于预设范围内。如果某个质谱峰的面积比符合预设范围，那么该质谱峰即被确定为目标质谱峰。将包含目标质谱峰的标准溶液确定为目标杂质标准溶液。这些溶液通常是在质谱实验中测量到的，用于后续分析中的参照物质。

本方案中，通过比对第一质谱图和各种标准溶液的第二质谱图，能够准确地确定每种杂质的标准溶液。这些标准溶液具有已知的浓度和质谱特征，可以用作后续质量控制和定量分析的参照物质。使用目标杂质标准溶液，可以确保在质谱分析中的准确性和可重复性。因为标准溶液的浓度和特性已知，能够与样品中的杂质进行比较，从而验证分析结果的准确性。

S106，根据所述药品成分信息以及杂质成分信息确定样品药品是否达到预设的药品质量评价标准，若样品药品达到预设的药品质量评价标准，则确定样品药品通过质量检测。

预设的药品质量评价标准可以是指用于评估药品质量的具体标准和规范，具体的，可以包括药物成分含量标准，规定药品中活性成分和主要辅料的允许浓度范围。杂质限度标准，规定药品中各类杂质，例如有机杂质、无机杂质以及溶剂残留等的允许浓度上限。

可以确定药品样品中每个活性成分的浓度，将这些浓度与预设的标准进行对比，确保所有成分都在允许范围内。例如，如果药品样品中某个活性成分的浓度为95％，而标准规定的浓度范围为90％-110％，则该成分符合标准。确定药品样品中每种杂质的浓度，将这些浓度与预设的杂质限度标准进行对比，确保所有杂质浓度都在允许范围内。例如，如果样品中某个杂质的浓度为0.2％，而标准规定的最大允许浓度为0.5％，则该杂质符合标准。

本实施例所提供的技术方案，获取药品样品溶液以及对照药品溶液，将所述药品样品溶液以及对照药品溶液注入高效液相色谱分析系统，供高效液相色谱分析系统根据初始运行参数进行药品样品溶液以及对照药品溶液的高效液相色谱分析；持续获取高效液相色谱分析系统输出的对照药品色谱图，将对照药品色谱图持续输入至预设的参数优化模型，确定是否需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数；若需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数，则通过预设的参数优化模型持续确定运行参数调整信息，并根据运行参数调整信息持续更新高效液相色谱分析系统的运行参数，直至获取到完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图；根据完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图确定样品药品的药品成分信息；对完整的药品样品色谱图进行质谱分析，确定样品药品的杂质成分信息；根据所述药品成分信息以及杂质成分信息确定样品药品是否达到预设的药品质量评价标准，若样品药品达到预设的药品质量评价标准，则确定样品药品通过质量检测。通过上述药品成分及药品质量的智能检测方法，通过高效液相色谱分析系统和参数优化模型的自动化操作，可以减少人工操作时间和人为误差，提高检测效率以及准确度。通过对比对照药品色谱图和预设色谱图，不断优化运行参数，可以使分析结果更加准确和稳定。

在上述技术方案的基础上，可选的，在根据所述药品成分信息以及杂质成分信息确定样品药品是否达到预设的药品质量评价标准之后，所述方法还包括：

若样品药品未达到预设的药品质量评价标准，则确定样品药品未通过质量检测，向控制中心发送质检未通过信息。

本方案中，质检未通过信息可以包括样品信息，包括样品药品的标识信息，例如批号以及样品编号等。质检结果，明确指出样品未通过的具体质量评价标准，例如特定的含量测定、杂质限度以及质量控制参数等。问题描述，描述样品未通过的具体原因，可以包括分析结果不符合标准的细节或异常情况。

可以记录质检未通过的详细信息，具体的，可以包括具体的测试数据、分析过程中的任何异常情况。通过无线通信技术向控制中心发送质检未通过信息。

本方案中，通过质检未通过信息，能够及时发现样品药品在质量评估中存在的问题或不符合预设标准的情况，有助于及早采取纠正措施。

实施例二

图2是本申请实施例二提供的药品成分及药品质量的智能检测方法的流程示意图，如图2所示，具体方法包括如下步骤：

S201，获取药品样品溶液以及对照药品溶液，将所述药品样品溶液以及对照药品溶液注入高效液相色谱分析系统，供高效液相色谱分析系统根据初始运行参数进行药品样品溶液以及对照药品溶液的高效液相色谱分析。

S202，持续获取高效液相色谱分析系统输出的对照药品色谱图，将对照药品色谱图持续输入至预设的参数优化模型，得到对照药品色谱图的各色谱峰的第一保留时间、第一高度以及第一面积。

色谱峰可以是指药品样品中不同成分在色谱柱中分离后，通过检测器检测到的峰状信号。每个峰代表一个化合物或成分，其高度和面积反映了该化合物在样品中的相对浓度和检测灵敏度。

第一保留时间可以是在对照药品色谱图中，某化合物从进入色谱柱到被检测器检测到的时间间隔。不同化合物由于其与固定相的亲和力不同，其在色谱柱中停留的时间也不同，因此具有不同的保留时间。

第一高度可以是指在对照药品色谱图中，色谱峰在检测器检测过程中达到的最大峰高度。它反映了该化合物在检测器中的信号强度或峰的相对强度。

第一面积可以是在对照药品色谱图中，指色谱峰下的面积，它是通过峰的面积积分来表示峰内的所有信号的总和。

高效液相色谱分析系统可以开始分析样品，并通过检测器获取对照药品的色谱图。这些色谱图将显示不同化合物的峰。可以将连续获取的对照药品色谱图输入预设的参数优化模型中。这个模型将分析每个色谱峰的第一保留时间、第一高度和第一面积。

S203，通过预设的参数优化模型获取预设的对照药品色谱图，确定预设的对照药品色谱图的各色谱峰的第二保留时间、第二高度以及第二面积。

预设的对照药品色谱图可以是根据先前实验中所得到的标准药品数据生成的，具体的，可以来自对已知化合物的标准品进行分析，以确定其在特定分析条件下的色谱行为。或根据先前的质控实验中获得的数据，包括标准样品的分析结果。

第二保留时间可以是指预设的对照药品色谱图中，特定化合物或成分的保留时间。保留时间是从样品进入色谱柱到被检测器检测到的时间间隔，反映了化合物在色谱柱中的停留时间。

第二高度可以是指预设的对照药品色谱图中，特定色谱峰的峰高度。它表示在检测器检测期间达到的该色谱峰的最大高度。

第二面积可以是指预设的对照药品色谱图中，特定色谱峰下的面积。这个面积是通过对峰形信号进行积分计算得出的，用于量化该化合物在样品中的相对浓度。

可以通过先前的实验或质控程序，获取标准药品的色谱图数据，具体的，这些数据可以包括每个色谱峰的保留时间、峰高度和峰面积等参数。基于标准药品数据，生成预设的对照药品色谱图，具体的，可以通过数据处理软件或专业分析工具完成，确保图形和参数的准确性。从生成的预设对照药品色谱图中提取各色谱峰的第二保留时间、第二高度和第二面积等参数，这些参数是后续分析中的参考标准。

S204，通过预设的参数优化模型计算对照药品色谱图与预设的对照药品色谱图中对应色谱峰的第一保留时间与第二保留时间的第一保留时间差异、第一高度与第二高度的第一高度差异以及第一面积与第二面积的第一面积差异。

第一保留时间差异可以是对照药品色谱图中对应色谱峰的保留时间与预设的对照药品色谱图中相同色谱峰的保留时间之间的差异，具体的，这个差异可以是指实际测量得到的保留时间与预期值之间的偏差。

第一高度差异可以是指对照药品色谱图中对应色谱峰的峰高度与预设的对照药品色谱图中相同色谱峰的峰高度之间的差异。高度差异反映了两者峰强度的差别，即峰的最大高度。

第一面积差异可以表示对照药品色谱图中对应色谱峰的峰面积与预设的对照药品色谱图中相同色谱峰的峰面积之间的差异。峰面积差异是峰下积分面积的差异，反映了两者在某种程度上的浓度或量的差异。

可以使用预设的参数优化模型，将对照药品色谱图中每个色谱峰的保留时间、峰高度和峰面积与预设的对照药品色谱图中相应色谱峰的保留时间、峰高度和峰面积进行比较计算差异，即用实际测量值减去预设值，得到第一保留时间差异、第一高度差异以及第一面积差异。

S205，通过预设的参数优化模型根据所述第一保留时间差异、所述第一高度差异、所述第一面积差异、预设的保留时间差异阈值、预设的高度差异阈值以及预设的面积差异阈值确定是否需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数。

预设的保留时间差异阈值可以是指在对照药品色谱图与预设的对照药品色谱图之间，保留时间差异的最大允许范围。

预设的高度差异阈值可以用于确定对照药品色谱图中峰高度与预设的对照药品色谱图中相同峰高度之间的允许差异范围。

预设的面积差异阈值可以是对照药品色谱图中峰面积与预设的对照药品色谱图中相同峰面积之间的最大允许差异范围。

可以将计算得到的第一保留时间差异、第一高度差异和第一面积差异分别与预设的保留时间差异阈值、高度差异阈值和面积差异阈值进行比较。若任何一个差异超过了对应的阈值，则表示对照药品色谱图与预设的对照药品色谱图之间存在显著差异，则需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数。

S206，若需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数，则通过预设的参数优化模型持续确定运行参数调整信息，并根据运行参数调整信息持续更新高效液相色谱分析系统的运行参数，直至获取到完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图。

S207，根据完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图确定样品药品的药品成分信息。

S208，对完整的药品样品色谱图进行质谱分析，确定样品药品的杂质成分信息。

S209，根据所述药品成分信息以及杂质成分信息确定样品药品是否达到预设的药品质量评价标准，若样品药品达到预设的药品质量评价标准，则确定样品药品通过质量检测。

本实施例中，通过持续输入对照药品色谱图到参数优化模型，可以实时获取各色谱峰的保留时间、峰高度和峰面积等参数，从而帮助监控分析过程中的变化，并及时做出反应，确保分析结果更加准确和可靠，从而提高样品药品成分分析的精确度和一致性。

实施例三

图3是本申请实施例三提供的药品成分及药品质量的智能检测方法的流程示意图，如图3所示，具体方法包括如下步骤：

S301，确定完整的药品样品色谱图的各色谱峰的第三保留时间、第三高度以及第三面积。

完整的药品样品色谱图可以是通过高效液相色谱分析系统获得的药品样品的完整色谱图，其中包含了所有色谱峰的保留时间、峰高度和峰面积等信息。

第三保留时间可以是完整的药品样品色谱图中任意一个色谱峰的保留时间。在色谱分析中，保留时间是特定化合物从进入色谱柱到出现在检测器中的时间间隔，通常以分钟或秒钟为单位。

第三高度可以是完整的药品样品色谱图中任意一个色谱峰的峰高度。峰高度是峰的最大信号强度，表示该化合物在检测器中的相对浓度或量。

第三面积可以是完整的药品样品色谱图中任意一个色谱峰的峰面积。峰面积是峰下的积分面积，可以从峰底到峰顶之间的面积。

可以将药品样品溶液及对照药品溶液注入高效液相色谱分析系统，并运行分析程序，以获取完整的药品样品色谱图。使用色谱分析软件或人工分析，识别并标定每个色谱峰。每个峰代表一个化合物或成分。对于每个色谱峰，测量其保留时间，即从样品注入到峰的最高点之间的时间间隔。测量每个色谱峰的峰高度，即峰顶的最大信号强度。对每个色谱峰，计算峰面积，可以通过积分峰下的信号曲线来完成。将测量的第三保留时间、第三峰高度和第三峰面积记录下来。

S302，确定完整的对照药品色谱图的各色谱峰的第四保留时间、第四高度以及第四面积。

完整的对照药品色谱图可以是通过高效液相色谱分析系统获得的对照样品的完整色谱图，其中包含了所有色谱峰的保留时间、峰高度和峰面积等信息。

第四保留时间可以是完整的对照药品色谱图中任意一个色谱峰的保留时间。在色谱分析中，保留时间是特定化合物从进入色谱柱到出现在检测器中的时间间隔，通常以分钟或秒钟为单位。

第四高度可以是完整的对照药品色谱图中任意一个色谱峰的峰高度。峰高度是峰的最大信号强度，表示该化合物在检测器中的相对浓度或量。

第四面积可以是完整的对照药品色谱图中任意一个色谱峰的峰面积。峰面积是峰下的积分面积，可以从峰底到峰顶之间的面积。

可以将药品样品溶液及对照药品溶液注入高效液相色谱分析系统，并运行分析程序，以获取完整的对照药品色谱图。使用色谱分析软件或人工分析，识别并标定每个色谱峰。每个峰代表一个化合物或成分。对于每个色谱峰，测量其保留时间，即从样品注入到峰的最高点之间的时间间隔。测量每个色谱峰的峰高度，即峰顶的最大信号强度。对每个色谱峰，计算峰面积，可以通过积分峰下的信号曲线来完成。将测量的第四保留时间、第四峰高度和第四峰面积记录下来。

S303，计算完整的药品样品色谱图与完整的对照药品色谱图中对应色谱峰的第三保留时间与第四保留时间的第二保留时间差异，根据所述第二保留时间差异以及预设的保留时间差异范围，将完整的药品样品色谱图中各色谱峰分为药物峰、杂质峰以及内标物峰；其中，药物峰、杂质峰以及内标物峰的数量均为至少一个。

第二保留时间差异可以是指药品样品色谱图中的各色谱峰与对照药品色谱图中相应色谱峰的保留时间之差。这个差异用来评估药品样品与对照药品之间在保留时间上的偏移程度。

预设的保留时间差异范围可以针对药物峰、杂质峰和内标物峰有所不同，具体的，药物峰的保留时间差异范围可以设置得比较严格，例如在0.1到0.2分钟之间。杂质峰可以设置在0.2到0.5分钟之间，这样可以容忍一些样品中存在的杂质，而不会对分析结果产生显著影响。内标物峰可以设置得非常严格，例如在0.05到0.1分钟之间，确保内标物峰的保留时间差异尽可能小，从而减少定量分析的误差。

药物峰可以是药品样品中的主要化合物或目标成分所形成的色谱峰。

杂质峰可以是与药品样品中的目标成分无关的其他化合物所形成的色谱峰，通常需要进行识别和定量分析。

内标物峰可以用作定量分析的参考物质所形成的色谱峰，其特定于分析过程中的内部标准。

可以获取完整的药品样品色谱图和完整的对照药品色谱图，计算每个色谱峰的第二保留时间差异，即药品样品色谱图中的色谱峰保留时间与对照药品色谱图中相应色谱峰的保留时间之差。根据预设的保留时间差异范围，对每个色谱峰进行分类，如果差异在药物峰的预设范围内，则将其归类为药物峰；如果差异在杂质峰的预设范围内，则将其归类为杂质峰；如果差异在内标物峰的预设范围内，则将其归类为内标物峰。

S304，根据所述药物峰以及预设的对照药品色谱图确定样品药品的药品成分；其中，药品成分的类型为至少一种。

药品成分可以是药品中所含的有效成分，这些成分是药物起作用的主要物质，具体的，可以是药物的主要活性成分，通常是对疾病或症状产生治疗效果的物质。

当确定药物峰后，可以将药物峰与预设的对照药品色谱图进行比对。例如，假设预设的对照药品色谱图中主要成分A的保留时间为10.5分钟，峰高度为1500，峰面积为50000。样品色谱图中有一个峰，保留时间为10.6分钟，峰高度为1480，峰面积为49500。则确定此药物峰对应的药品成分为成分A。重复上述步骤，确定样品中所有符合条件的药品成分。

S305，计算所述药物峰的第三高度与对应的内标物峰的第三高度的高度比，以及，计算所述药物峰的第三面积与对应的内标物峰的第三面积的面积比。

高度比可以是指药物峰的高度与内标物峰的高度之比。

面积比可以是指药物峰的面积与内标物峰的面积之比。

可以使用高效液相色谱系统，进行样品的分析，记录药物峰和内标物峰的高度和面积。根据测量的结果，计算药物峰的第三高度与内标物峰的第三高度的高度比：

计算药物峰的第三面积与内标物峰的第三面积的面积比：

S306，获取各药物峰对应的各药品成分的药品成分曲线以及实验内标物的内标物浓度，根据所述药品成分曲线、所述高度比、所述内标物浓度以及所述面积比确定各药品成分的药品含量。

药品成分曲线可以是一条绘制的曲线，表示药物的峰高度或面积与其浓度之间的关系。可以通过一系列已知浓度的标准样品进行实验，测量其峰高度或面积并绘制成曲线。

实验内标物可以是实验中添加到样品中的已知浓度的内标物，用于校正分析过程中的变异性和误差。

内标物浓度可以是实验中添加的内标物的已知浓度，通常以ppm或ng/mL为单位表示。

药品含量可以是指样品中各药物成分的具体浓度或量。

可以预先准备一系列已知浓度的标准样品，进行高效液相色谱分析系统分析，记录每个浓度下的药物峰高度和面积，绘制药物峰高度或面积与其浓度的关系曲线，得到药品成分曲线，并将药品成分曲线以及标准样品中对应的实验内标物的内标物浓度存储在数据库中。然后从数据库获取各药物峰对应的各药品成分的药品成分曲线以及实验内标物的内标物浓度，并获取药品成分曲线响应因子，药品成分曲线响应因子表示目标化合物和内标物的响应比例，将计算得到的高度比和面积比代入药品成分曲线，求解得到样品中药物的浓度。具体的，可以使用如下公式进行计算：

分别使用高度比和面积比计算药品含量是为了验证计算结果的一致性。

S307，根据所述药品成分以及所述药品含量确定样品药品的药品成分信息。

当确定药品成分和药品含量后，可以将药品成分和药品含量进行组合，得到样品药品的药品成分信息。

本实施例中，通过对药品样品和对照药品的详细分析和比较，可以精确地确定药物峰和内标物峰的参数，从而准确计算药品含量，提高分析结果的准确性和可靠性。

实施例四

图4是本申请实施例四提供的一种药品成分及药品质量的智能检测系统的结构示意图，如图4所示，该系统用于实现实施例一、二、三提供的一种药品成分及药品质量的智能检测系统方法，该系统具体包括如下：

药品溶液注入模块401，用于获取药品样品溶液以及对照药品溶液，将所述药品样品溶液以及对照药品溶液注入高效液相色谱分析系统，供高效液相色谱分析系统根据初始运行参数进行药品样品溶液以及对照药品溶液的高效液相色谱分析；

色谱图分析模块402，用于持续获取高效液相色谱分析系统输出的对照药品色谱图，将对照药品色谱图持续输入至预设的参数优化模型，确定是否需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数；

运行参数调整模块403，用于若需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数，则通过预设的参数优化模型持续确定运行参数调整信息，并根据运行参数调整信息持续更新高效液相色谱分析系统的运行参数，直至获取到完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图；

药品成分信息确定模块404，用于根据完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图确定样品药品的药品成分信息；

杂质成分信息确定模块405，用于对完整的药品样品色谱图进行质谱分析，确定样品药品的杂质成分信息；

药品质量评价模块406，用于根据所述药品成分信息以及杂质成分信息确定样品药品是否达到预设的药品质量评价标准，若样品药品达到预设的药品质量评价标准，则确定样品药品通过质量检测。

本申请实施例中，药品溶液注入模块，用于获取药品样品溶液以及对照药品溶液，将所述药品样品溶液以及对照药品溶液注入高效液相色谱分析系统，供高效液相色谱分析系统根据初始运行参数进行药品样品溶液以及对照药品溶液的高效液相色谱分析；色谱图分析模块，用于持续获取高效液相色谱分析系统输出的对照药品色谱图，将对照药品色谱图持续输入至预设的参数优化模型，确定是否需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数；运行参数调整模块，用于若需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数，则通过预设的参数优化模型持续确定运行参数调整信息，并根据运行参数调整信息持续更新高效液相色谱分析系统的运行参数，直至获取到完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图；药品成分信息确定模块，用于根据完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图确定样品药品的药品成分信息；杂质成分信息确定模块，用于对完整的药品样品色谱图进行质谱分析，确定样品药品的杂质成分信息；药品质量评价模块，用于根据所述药品成分信息以及杂质成分信息确定样品药品是否达到预设的药品质量评价标准，若样品药品达到预设的药品质量评价标准，则确定样品药品通过质量检测。通过上述药品成分及药品质量的智能检测系统，通过高效液相色谱分析系统和参数优化模型的自动化操作，可以减少人工操作时间和人为误差，提高检测效率以及准确度。通过对比对照药品色谱图和预设色谱图，不断优化运行参数，可以使分析结果更加准确和稳定。

上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由权利要求的范围决定。

Claims (10)

1.一种药品成分及药品质量的智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取药品样品溶液以及对照药品溶液，将所述药品样品溶液以及对照药品溶液注入高效液相色谱分析系统，供高效液相色谱分析系统根据初始运行参数进行药品样品溶液以及对照药品溶液的高效液相色谱分析；

持续获取高效液相色谱分析系统输出的对照药品色谱图，将对照药品色谱图持续输入至预设的参数优化模型，确定是否需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数；

若需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数，则通过预设的参数优化模型持续确定运行参数调整信息，并根据运行参数调整信息持续更新高效液相色谱分析系统的运行参数，直至获取到完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图；

根据完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图确定样品药品的药品成分信息；

对完整的药品样品色谱图进行质谱分析，确定样品药品的杂质成分信息；

根据所述药品成分信息以及杂质成分信息确定样品药品是否达到预设的药品质量评价标准，若样品药品达到预设的药品质量评价标准，则确定样品药品通过质量检测。

2.根据权利要求1所述的药品成分及药品质量的智能检测方法，其特征在于，将对照药品色谱图持续输入至预设的参数优化模型，确定是否需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数，包括：

将对照药品色谱图持续输入至预设的参数优化模型，得到对照药品色谱图的各色谱峰的第一保留时间、第一高度以及第一面积；

通过预设的参数优化模型获取预设的对照药品色谱图，确定预设的对照药品色谱图的各色谱峰的第二保留时间、第二高度以及第二面积；

通过预设的参数优化模型计算对照药品色谱图与预设的对照药品色谱图中对应色谱峰的第一保留时间与第二保留时间的第一保留时间差异、第一高度与第二高度的第一高度差异以及第一面积与第二面积的第一面积差异；

通过预设的参数优化模型根据所述第一保留时间差异、所述第一高度差异、所述第一面积差异、预设的保留时间差异阈值、预设的高度差异阈值以及预设的面积差异阈值确定是否需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数。

3.根据权利要求2所述的药品成分及药品质量的智能检测方法，其特征在于，若需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数，则通过预设的参数优化模型持续确定运行参数调整信息：

若需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数，则通过预设的参数优化模型根据所述第一保留时间差异、所述第一高度差异、所述第一面积差异、预设的保留时间差异阈值、预设的高度差异阈值以及预设的面积差异阈值确定目标调整参数以及目标调整参数的参数调整范围；

根据所述目标调整参数以及所述参数调整范围确定运行参数调整信息。

4.根据权利要求1所述的药品成分及药品质量的智能检测方法，其特征在于，根据完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图确定样品药品的药品成分信息，包括：

确定完整的药品样品色谱图的各色谱峰的第三保留时间、第三高度以及第三面积；

确定完整的对照药品色谱图的各色谱峰的第四保留时间、第四高度以及第四面积；

计算完整的药品样品色谱图与完整的对照药品色谱图中对应色谱峰的第三保留时间与第四保留时间的第二保留时间差异，根据所述第二保留时间差异以及预设的保留时间差异范围，将完整的药品样品色谱图中各色谱峰分为药物峰、杂质峰以及内标物峰；其中，药物峰、杂质峰以及内标物峰的数量均为至少一个；

根据所述药物峰以及预设的对照药品色谱图确定样品药品的药品成分；其中，药品成分的类型为至少一种；

计算所述药物峰的第三高度与对应的内标物峰的第三高度的高度比，以及，计算所述药物峰的第三面积与对应的内标物峰的第三面积的面积比；

获取各药物峰对应的各药品成分的药品成分曲线以及实验内标物的内标物浓度，根据所述药品成分曲线、所述高度比、所述内标物浓度以及所述面积比确定各药品成分的药品含量；

根据所述药品成分以及所述药品含量确定样品药品的药品成分信息。

5.根据权利要求4所述的药品成分及药品质量的智能检测方法，其特征在于，对完整的药品样品色谱图进行质谱分析，确定样品药品的杂质成分信息，包括：

对杂质峰进行质谱分析，得到杂质峰的第一质谱图；

根据所述质谱图以及预设的质谱数据库确定杂质的分子结构以及相对分子质量；

根据所述分子结构以及相对分子质量制备至少两种杂质标准溶液，对所述各杂质标准溶液进行质谱分析，得到各杂质标准溶液的第二质谱图；

根据所述第一质谱图以及所述第二质谱图确定目标杂质标准溶液，将目标杂质标准溶液的浓度信息作为杂质浓度信息；

根据所述分子结构、相对分子质量以及杂质浓度信息确定样品药品的杂质成分信息。

6.根据权利要求5所述的药品成分及药品质量的智能检测方法，其特征在于，根据所述第一质谱图以及所述第二质谱图确定目标杂质标准溶液，包括：

获取第一质谱图的各质谱峰的第一质谱峰面积，以及，获取第二质谱图的各质谱峰的第二质谱峰面积；

计算第一质谱图的各质谱峰的第一质谱峰面积与第二质谱图的各质谱峰的第二质谱峰面积的质谱峰面积比；

将质谱峰面积比处于预设的质谱峰面积比范围中的第二质谱峰作为目标质谱峰，并将目标质谱峰对应的杂质标准溶液作为目标杂质标准溶液。

7.根据权利要求1所述的药品成分及药品质量的智能检测方法，其特征在于，在根据所述药品成分信息以及杂质成分信息确定样品药品是否达到预设的药品质量评价标准之后，所述方法还包括：

若样品药品未达到预设的药品质量评价标准，则确定样品药品未通过质量检测，向控制中心发送质检未通过信息。

8.根据权利要求1所述的药品成分及药品质量的智能检测方法，其特征在于，预设的参数优化模型的训练过程，包括：

获取高效液相色谱分析系统的历史调整记录，根据所述历史调整记录确定将历史对照药品色谱图调整到历史预设对照药品色谱图的历史调整参数以及历史参数调整范围；

确定历史对照药品色谱图调整前的各色谱峰的第一历史保留时间、第一历史高度以及第一历史面积，以及，确定历史预设对照药品色谱图各色谱峰的第二历史保留时间、第二历史高度以及第二历史面积；

计算第一历史保留时间与第二历史保留时间的历史保留时间差异、第一历史高度与第二历史高度的历史高度差异、第一历史面积与第二历史面积的历史面积差异；

根据所述历史调整参数、历史参数调整范围、第一历史保留时间、第一历史高度、第一历史面积、第二历史保留时间、第二历史高度、第二历史面积、历史保留时间差异、历史高度差异以及历史面积差异创建数据集；

构建参数优化模型，根据所述数据集训练参数优化模型，直至所述参数优化模型达到预设的模型训练标准。

9.根据权利要求8所述的药品成分及药品质量的智能检测方法，其特征在于，在根据所述数据集训练参数优化模型，直至所述参数优化模型达到预设的模型训练标准之后，所述方法还包括：

实时识别是否达到预设的模型更新时长，在达到预设的模型更新时长后重新获取高效液相色谱分析系统的历史调整记录，根据所述历史调整记录重新确定将历史对照药品色谱图调整到历史预设对照药品色谱图的历史调整参数以及历史参数调整范围；

重新确定历史对照药品色谱图调整前的各色谱峰的第一历史保留时间、第一历史高度以及第一历史面积，以及，确定历史预设对照药品色谱图各色谱峰的第二历史保留时间、第二历史高度以及第二历史面积；

重新计算第一历史保留时间与第二历史保留时间的历史保留时间差异、第一历史高度与第二历史高度的历史高度差异、第一历史面积与第二历史面积的历史面积差异；

重新根据所述历史调整参数、历史参数调整范围、第一历史保留时间、第一历史高度、第一历史面积、第二历史保留时间、第二历史高度、第二历史面积、历史保留时间差异、历史高度差异以及历史面积差异创建数据集；

重新根据所述数据集训练参数优化模型，直至所述参数优化模型达到预设的模型训练标准。

10.一种药品成分及药品质量的智能检测系统，其特征在于，所述系统包括：

药品溶液注入模块，用于获取药品样品溶液以及对照药品溶液，将所述药品样品溶液以及对照药品溶液注入高效液相色谱分析系统，供高效液相色谱分析系统根据初始运行参数进行药品样品溶液以及对照药品溶液的高效液相色谱分析；

色谱图分析模块，用于持续获取高效液相色谱分析系统输出的对照药品色谱图，将对照药品色谱图持续输入至预设的参数优化模型，确定是否需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数；

运行参数调整模块，用于若需要调整高效液相色谱分析系统的运行参数，则通过预设的参数优化模型持续确定运行参数调整信息，并根据运行参数调整信息持续更新高效液相色谱分析系统的运行参数，直至获取到完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图；

药品成分信息确定模块，用于根据完整的药品样品色谱图以及完整的对照药品色谱图确定样品药品的药品成分信息；

杂质成分信息确定模块，用于对完整的药品样品色谱图进行质谱分析，确定样品药品的杂质成分信息；

药品质量评价模块，用于根据所述药品成分信息以及杂质成分信息确定样品药品是否达到预设的药品质量评价标准，若样品药品达到预设的药品质量评价标准，则确定样品药品通过质量检测。