CN119109558A

CN119109558A - 一种通信的方法和通信装置

Info

Publication number: CN119109558A
Application number: CN202310674041.8A
Authority: CN
Inventors: 田洋; 陈家璇; 柴晓萌; 孙琰; 梁璟; 金黄平
Original assignee: Huawei Technologies Co Ltd
Current assignee: Huawei Technologies Co Ltd
Priority date: 2023-06-07
Filing date: 2023-06-07
Publication date: 2024-12-10
Also published as: WO2024251184A1

Abstract

本申请实施例提供了一种通信的方法和通信装置，该方法包括：终端设备向网络设备发送CSI反馈信息，网络设备向终端设备发送第一指示信息，以指示终端设备重新上报CSI反馈信息。本申请实施例的方案可应用于具有AI/ML功能的通信系统中，有利于减少CSI反馈信息丢包导致的不利影响，保障CSI反馈性能。

Description

一种通信的方法和通信装置

技术领域

本申请实施例涉及通信领域，更具体地，涉及一种通信的方法和通信装置。

背景技术

在通信系统中，网络设备需要根据下行信道状态信息(channel stateinformation，CSI)确定调度终端设备的下行数据信道的资源、调制编码方案(modulationand coding scheme，MCS)以及预编码等下行信道的相关配置信息。终端设备可以通过测量下行参考信号来计算下行CSI，并生成CSI报告反馈给网络设备。

将人工智能(artificial intelligence，AI)引入无线通信后，出现了一种基于AI的CSI反馈方式。AI模型具有更强的特征提取能力，能够更有效地对信道信息进行压缩，减少压缩过程中的信息损失，保证恢复后的信道信息的准确性。

CSI反馈信息频繁丢包会严重影响反馈性能。以基于时域相关性的CSI反馈为例，终端设备侧的AI模型基于当前信道测量结果和状态信息输出CSI反馈信息；网络设备侧的AI模型基于当前的CSI反馈信息和状态信息恢复信道信息。终端设备侧的状态信息基于历史信道测量结果确定。网络设备侧的状态信息基于历史时刻接收的CSI反馈信息确定。为了保证反馈性能，终端设备侧的状态信息和网络设备侧的状态信息需要同步更新。若反馈传输失败，网络设备侧的状态信息无法与终端设备侧的状态信息同步更新，而且网络设备侧的状态信息与终端设备侧的状态信息之间的匹配度会随着丢包次数的增加而增大，可能导致后续双端处理过程中的失配，从而造成反馈性能的严重损失。

因此，如何在CSI反馈信息频繁丢包的情况下保障反馈性能成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种通信的方法和通信装置，有利于减少CSI反馈信息丢包导致的不利影响，保障反馈性能。

第一方面，提供了一种通信的方法，该方法可以由终端设备执行，也可以由配置于终端设备中的芯片或电路执行，本申请不作限定。

该方法包括：向网络设备发送第一信道状态信息CSI反馈信息；接收来自网络设备的第一指示信息；根据第一指示信息向网络设备发送一个或多个CSI反馈信息，一个或多个CSI反馈信息包括第一CSI反馈信息。

在本申请实施例的方案中，引入了CSI反馈信息的重发机制，即网络设备可以指示终端设备回传之前发送过的CSI反馈信息，这样有利于避免由于CSI反馈信息上报失败所导致的反馈性能下降的问题。

第一指示信息用于指示终端设备向网络设备发送一个或多个CSI反馈信息。

示例性地，该一个或多个CSI反馈信息可以为上报失败的一个或多个CSI反馈信息。这样，终端设备可以回传上报失败的CSI反馈信息。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，在根据第一指示信息向网络设备发送一个或多个CSI反馈信息之前，方法还包括：接收来自网络设备的第二指示信息，第二指示信息指示提高上行发送功率。

在本申请实施例的方案中，网络设备可以指示终端设备提高上行发送功率，从而改善信道传输条件，有利于保证该一个或多个CSI反馈信息的成功传输。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，向网络设备发送第一信道状态信息CSI反馈信息，包括：在第一上行资源配置信息指示的第一上行资源上向网络设备发送第一CSI反馈信息；以及接收来自网络设备的第一指示信息，包括：接收来自网络设备的第一指示信息和第二上行资源配置信息，第二上行资源配置信息指示用于传输一个或多个CSI反馈信息的第二上行资源，第二上行资源中用于传输第一CSI反馈信息的上行资源的资源数大于第一上行资源的资源数。

在本申请实施例的方案中，网络设备可以调整时频域资源的配置，增加上行资源，从而改善信道传输条件，有利于保证该一个或多个CSI反馈信息的成功传输。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，第一指示信息用于一个或多个CSI反馈信息的确定。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，第一指示信息指示以下至少一项：一个或多个CSI反馈信息的标识、一个或多个CSI反馈信息对应的参考信号的标识、第一时段、包括一个或多个CSI反馈信息的K个CSI反馈信息的标识或者K个CSI反馈信息对应的参考信号的标识，其中，K为正整数，第一时段在第一指示信息的发送时刻之前，一个或多个CSI反馈信息的发送时刻处于第一时段内，或者，K个CSI反馈信息的发送时刻处于第一时段内。

示例性地，一个或多个CSI反馈信息可以为该K个CSI反馈信息中距离当前时刻最近的一个或多个CSI反馈信息。或者，该一个或多个CSI反馈信息可以为该K个CSI反馈信息中随机选择的一个或多个CSI反馈信息。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，第一CSI反馈信息为第二AI模型的输出或者基于第二AI模型的输出，第二AI模型的输入包括第一参考信号的信道测量结果，第二AI模型的输出与第一参考信号的信道测量结果和第二AI模型的第一历史输入相关，第二AI模型的第一历史输入包括第一历史参考信号的信道测量结果，第一历史参考信号的发送时刻早于第一参考信号的发送时刻，在第一CSI反馈信息上报成功的情况下，第一参考信号对应的信道信息为第一AI模型的输出，第一AI模型的输入包括第一CSI反馈信息或者基于第一CSI反馈信息，第一AI模型的输出与第一CSI反馈信息和第一AI模型的第一历史输入相关，第一AI模型的第一历史输入包括第一历史CSI反馈信息或者基于第一历史CSI反馈信息，第一历史CSI反馈信息的接收时刻早于第一CSI反馈信息的接收时刻。

示例性地，第一CSI反馈信息可以是通过对第二AI模型的输出进行处理得到的。例如，第一CSI反馈信息可以是通过对第二AI模型的输出进行量化处理得到的。

示例性地，第一AI模型的输入可以是通过对第一CSI反馈信息进行处理得到的。例如，对第一CSI反馈信息进行反量化处理后输入至第一AI模型中。

在本申请实施例的方案中，引入了CSI反馈信息的重发机制，即网络设备可以指示终端设备回传之前发送过的CSI反馈信息，在基于时域相关性的CSI反馈场景中，有利于避免由于CSI反馈信息上报失败所导致的反馈性能持续下降的问题。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，CSI反馈信息上报失败的次数达到第一阈值。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，第一阈值为预定义的，预配置的，或者，第一阈值为第一AI模型的容忍间隔和参考信号的发送周期的比值，容忍间隔为预定义的或者预配置的。

在参考信号#2对应的CSI反馈信息#2上报成功的情况下，第一AI模型的输入包括CSI反馈信息#2，第一AI模型的输出包括参考信号#2对应的信道信息。在参考信号#3对应的CSI反馈信息#3上报失败的情况下，第一AI模型的输入包括CSI反馈信息#2，第一AI模型的输出包括参考信号#3对应的信道信息。其中，参考信号#2的发送时刻早于参考信号#3的发送时刻。第一AI模型的容忍间隔为第一AI模型生成参考信号#3对应的信道信息的时刻和CSI反馈信息#2的接收时刻之间的差值的最大值。第一AI模型在生成参考信息#3时输入包括CSI反馈信息#2的情况下性能下降的程度小于或等于阈值#3。该差值的最大值对应于阈值#3。

在本申请实施例的方案中，可以根据第一AI模型的容忍间隔和参考信号的发送周期的比值确定第一阈值，有利于避免网络设备使用超出容忍间隔的历史CSI反馈信息来恢复信道信息而导致性能严重恶化。

第二方面，提供了一种通信的方法，该方法可以由终端设备执行，也可以由配置于终端设备中的芯片或电路执行，本申请不作限定。

该方法包括：接收来自网络设备的第三指示信息，第三指示信息指示由第一CSI反馈模式切换至第二CSI反馈模式，其中，CSI反馈信息上报失败的次数达到第一阈值；与网络设备基于第二CSI反馈模式进行CSI反馈。

根据本申请实施例的方案，终端设备与网络设备基于第一CSI反馈模式进行CSI反馈，当上报失败的CSI反馈信息的数量达到一定门限(即第一阈值)后，网络设备可以指示终端设备切换至第二CSI反馈模式，这样网络设备和终端设备可以基于第二CSI反馈模式进行CSI反馈，以避免第一CSI反馈模式下CSI反馈信息丢包所导致的性能下降，有利于使网络设备获取到较为准确的信道信息，从而保障反馈性能以保障用户体验。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，第一阈值为预定义的，预配置的，或者，第一阈值为第一AI模型的容忍间隔和参考信号的发送周期的比值，容忍间隔为预定义的或者预配置的。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，在第一CSI反馈模式下，第二CSI反馈信息为第二AI模型的输出或者基于第二AI模型的输出，第二AI模型的输入包括第二参考信号的信道测量结果，第二AI模型的输出与第二参考信号的信道测量结果和第二AI模型的第二历史输入相关，第二AI模型的第二历史输入包括第二历史参考信号的信道测量结果，第二历史参考信号的发送时刻早于第二参考信号的发送时刻；在第二CSI反馈模式下，第三CSI反馈信息为第三AI模型的输出或者基于第三AI模型的输出，第三AI模型的输入包括第三参考信号的信道测量结果，第三AI模型的输出与第三参考信号的信道测量结果和第三AI模型的第三历史输入相关，第三AI模型的第三历史输入包括第三历史参考信号的信道测量结果，第三历史参考信号的发送时刻早于第三参考信号的发送时刻，其中，第三CSI反馈信息的比特数小于第二CSI反馈信息的比特数。

换言之，第二AI模型和第三AI模型均属于时域相关性的AI模型，基于第二AI模型生成的CSI反馈信息的比特数大于基于第三AI模型生成的CSI反馈信息的比特数。

在第一CSI反馈模式，当前时刻信道信息的恢复与历史信道信息的恢复相关，当前时刻信道恢复的准确性会随着此前历史反馈信息的丢包次数的增加而不断下降，即导致性能持续恶化。在本申请实施例的方案中，第二CSI反馈模式仍采用基于时域相关性的反馈方式，这样可以继续利用时域相关性来提升信道信息恢复的准确性，以提升反馈性能。此外，将反馈模式切换为采用更少反馈比特数的模型，即减少了CSI反馈信息的比特数，从而降低了对上行反馈信息发送信道传输条件的要求，即有利于使得基于时域相关性的CSI反馈过程适应当前的信道传输条件，有利于减少上行反馈信息的丢包，从而有利于保障用户体验。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，在第一CSI反馈模式下，第二CSI反馈信息为第二AI模型的输出或者基于第二AI模型的输出，第二AI模型的输入包括第二参考信号的信道测量结果，第二AI模型的输出与第二参考信号的信道测量结果和第二AI模型的第二历史输入相关，第二AI模型的第二历史输入包括第二历史参考信号的信道测量结果，第二历史参考信号的发送时刻早于第二参考信号的发送时刻，在第二CSI反馈模式下，第四CSI反馈信息为第四AI模型的输出或者基于第四AI模型的输出，第四AI模型的输入包括第四参考信号的信道测量结果，第四AI模型的输出与第四参考信号的信道测量结果相关。

换言之，第四AI模型的输出与第四AI模型的历史输入无关。第四AI模型属于非时域相关性的AI模型。

在本申请实施例的方案中，在第二CSI反馈模式下，采用基于非时域相关性的模型实现CSI反馈信息的生成及信道信息的恢复，信道信息的确定与历史数据无关，以避免在第一CSI反馈模式下由于CSI反馈信息上报失败所导致的反馈性能持续下降的问题，有利于保障反馈性能，从而保障用户体验。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，在第一CSI反馈模式下，第二CSI反馈信息为第二AI模型的输出或者基于第二AI模型的输出，第二AI模型的输入包括第二参考信号的信道测量结果，第二AI模型的输出与第二参考信号的信道测量结果和第二AI模型的第二历史输入相关，第二AI模型的第二历史输入包括第二历史参考信号的信道测量结果，第二历史参考信号的发送时刻早于第二参考信号的发送时刻，在第二CSI反馈模式下，第五CSI反馈信息基于预定义的码本和第五参考信号的信道测量结果。

预定义的码本可以理解为非AI模型。即第五CSI反馈信息是通过非AI模型生成的。

在本申请实施例的方案中，在第二CSI反馈模式下，基于预定义的码本反馈的方式进行CSI反馈，信道信息的确定与历史数据无关，以避免在第一CSI反馈模式下由于CSI反馈信息上报失败所导致的反馈性能持续下降的问题，有利于保障反馈性能，从而保障用户体验。

第三方面，提供了一种通信的方法，该方法可以由终端设备执行，也可以由配置于终端设备中的芯片或电路执行，本申请不作限定。

该方法包括：接收来自网络设备的第四指示信息，其中，CSI反馈信息上报失败的次数达到阈值#1，第四指示信息指示将第二AI模型的第一状态信息重置为第二状态信息，第二状态信息是在发生CSI反馈信息上报失败之前的，第一状态信息基于第二AI模型的第四历史输入，第二AI模型的第四历史输入包括第四历史参考信号的信道测量结果，第二状态信息为第二AI模型的初始状态信息或者基于第二AI模型的第五历史输入，第二AI模型的第五历史输入包括第五历史参考信号的信道测量结果，第四历史参考信号的发送时刻晚于第五历史参考信号的发送时刻；向网络设备发送第六CSI反馈信息，第六CSI反馈信息为第二AI模型的输出或者基于第二AI模型的输出，第二AI模型的输入包括第六参考信号的信道测量结果，第二AI模型的输出与第六参考信号的信道测量结果和第二状态信息相关。

在本申请实施例的方案中，当上报失败的CSI反馈信息的数量达到一定门限后，网络设备可以指示重置用于生成CSI反馈信息的模型的状态信息，将模型的状态信息重置到发生CSI反馈信息丢包之前，恢复网络设备和终端设备上的模型的状态信息的一致性，从而有利于提高网络设备恢复出的信道信息的准确性，以提升反馈性能，有利于保障用户体验。

结合第三方面，在第三方面的某些实现方式中，第一阈值为预定义的，预配置的，或者，第一阈值为第一AI模型的容忍间隔和参考信号的发送周期的比值，容忍间隔为预定义的或者预配置的。

第四方面，提供了一种通信的方法，该方法可以由网络设备执行，也可以由配置于网络设备中的芯片或电路执行，本申请不做限定。

该方法包括：向终端设备发送第一上行资源配置信息，第一上行资源配置信息指示用于传输第一信道状态信息CSI反馈信息的第一上行资源；向终端设备发送第一指示信息和第二上行资源配置信息，第一指示信息用于指示终端设备发送一个或多个CSI反馈信息，第二上行资源配置信息指示用于传输一个或多个CSI反馈信息的第二上行资源，一个或多个CSI反馈信息包括第一CSI反馈信息；接收来自终端设备的一个或多个CSI反馈信息。

结合第四方面，在第四方面的某些实现方式中，在接收来自终端设备的一个或多个CSI反馈信息之前，方法还包括：向终端设备发送第二指示信息，第二指示信息指示提高上行发送功率。

结合第四方面，在第四方面的某些实现方式中，第二上行资源中用于传输第一CSI反馈信息的上行资源的资源数大于第一上行资源的资源数。

结合第四方面，在第四方面的某些实现方式中，第一指示信息用于一个或多个CSI反馈信息的确定。

结合第四方面，在第四方面的某些实现方式中，第一指示信息指示以下至少一项：一个或多个CSI反馈信息的标识、一个或多个CSI反馈信息对应的参考信号的标识、第一时段、包括一个或多个CSI反馈信息的K个CSI反馈信息的标识或者K个CSI反馈信息对应的参考信号的标识，其中，K为正整数，第一时段在第一指示信息的发送时刻之前，一个或多个CSI反馈信息的发送时刻处于第一时段内，或者，K个CSI反馈信息的发送时刻处于第一时段内。

结合第四方面，在第四方面的某些实现方式中，CSI反馈信息上报失败的次数达到第一阈值。

结合第四方面，在第四方面的某些实现方式中，第一阈值为预定义的，预配置的，或者，第一阈值为第一AI模型的容忍间隔和参考信号的发送周期的比值，容忍间隔为预定义的或者预配置的。

结合第四方面，在第四方面的某些实现方式中，第一CSI反馈信息为第二AI模型的输出或者基于第二AI模型的输出，第二AI模型的输入包括第一参考信号的信道测量结果，第二AI模型的输出与第一参考信号的信道测量结果和第二AI模型的第一历史输入相关，第二AI模型的第一历史输入包括第一历史参考信号的信道测量结果，第一历史参考信号的发送时刻早于第一参考信号的发送时刻，在第一CSI反馈信息上报成功的情况下，第一参考信号对应的信道信息为第一AI模型的输出，第一AI模型的输入包括第一CSI反馈信息或者基于第一CSI反馈信息，第一AI模型的输出与第一CSI反馈信息和第一AI模型的第一历史输入相关，第一AI模型的第一历史输入包括第一历史CSI反馈信息或者基于第一历史CSI反馈信息，第一历史CSI反馈信息的接收时刻早于第一CSI反馈信息的接收时刻。

第五方面，提供了一种通信的方法，该方法可以由网络设备执行，也可以由配置于网络设备中的芯片或电路执行，本申请不做限定。

该方法包括：向终端设备发送第三指示信息，其中，CSI反馈信息上报失败的次数达到第一阈值，第三指示信息指示由第一CSI反馈模式切换至第二CSI反馈模式；与终端设备基于第二CSI反馈模式进行CSI反馈。

结合第五方面，在第五方面的某些实现方式中，第一阈值为预定义的，预配置的，或者，第一阈值为第一AI模型的容忍间隔和参考信号的发送周期的比值，容忍间隔为预定义的或者预配置的。

结合第五方面，在第五方面的某些实现方式中，在第一CSI反馈模式下，第二CSI反馈信息为第二AI模型的输出或者基于第二AI模型的输出，第二AI模型的输入包括第二参考信号的信道测量结果，第二AI模型的输出与第二参考信号的信道测量结果和第二AI模型的第二历史输入相关，第二AI模型的第二历史输入包括第二历史参考信号的信道测量结果，第二历史参考信号的发送时刻早于第二参考信号的发送时刻；在第二CSI反馈模式下，第三CSI反馈信息为第三AI模型的输出或者基于第三AI模型的输出，第三AI模型的输入包括第三参考信号的信道测量结果，第三AI模型的输出与第三参考信号的信道测量结果和第三AI模型的第三历史输入相关，第三AI模型的第三历史输入包括第三历史参考信号的信道测量结果，第三历史参考信号的发送时刻早于第三参考信号的发送时刻，其中，第三CSI反馈信息的比特数小于第二CSI反馈信息的比特数。

结合第五方面，在第五方面的某些实现方式中，在第一CSI反馈模式下，第二CSI反馈信息为第二AI模型的输出或者基于第二AI模型的输出，第二AI模型的输入包括第二参考信号的信道测量结果，第二AI模型的输出与第二参考信号的信道测量结果和第二AI模型的第二历史输入相关，第二AI模型的第二历史输入包括第二历史参考信号的信道测量结果，第二历史参考信号的发送时刻早于第二参考信号的发送时刻，在第二CSI反馈模式下，第四CSI反馈信息为第四AI模型的输出或者基于第四AI模型的输出，第四AI模型的输入包括第四参考信号的信道测量结果，第四AI模型的输出与第四参考信号的信道测量结果相关。

结合第五方面，在第五方面的某些实现方式中，在第一CSI反馈模式下，第二CSI反馈信息为第二AI模型的输出或者基于第二AI模型的输出，第二AI模型的输入包括第二参考信号的信道测量结果，第二AI模型的输出与第二参考信号的信道测量结果和第二AI模型的第二历史输入相关，第二AI模型的第二历史输入包括第二历史参考信号的信道测量结果，第二历史参考信号的发送时刻早于第二参考信号的发送时刻，在第二CSI反馈模式下，第五CSI反馈信息基于预定义的码本和第五参考信号的信道测量结果。

第六方面，提供了一种通信的方法，该方法可以由网络设备执行，也可以由配置于网络设备中的芯片或电路执行，本申请不作限定。

该方法包括：向终端设备发送第四指示信息，其中，CSI反馈信息上报失败的次数达到第一阈值，第四指示信息指示将第二AI模型的第一状态信息重置为第二状态信息，第二状态信息是在发生CSI反馈信息上报失败之前的，第一状态信息基于第二AI模型的第四历史输入，第二AI模型的第四历史输入包括第四历史参考信号的信道测量结果，第二状态信息为第二AI模型的初始状态信息或者基于第二AI模型的第五历史输入，第二AI模型的第五历史输入包括第五历史参考信号的信道测量结果，第四历史参考信号的发送时刻晚于第五历史参考信号的发送时刻；接收来自终端设备的第六CSI反馈信息，第六CSI反馈信息为第二AI模型的输出或者基于第二AI模型的输出，第二AI模型的输入包括第六参考信号的信道测量结果，第二AI模型的输出与第六参考信号的信道测量结果和第二状态信息相关。

结合第六方面，在第六方面的某些实现方式中，第一阈值为预定义的，预配置的，或者，第一阈值为第一AI模型的容忍间隔和参考信号的发送周期的比值，容忍间隔为预定义的或者预配置的。

第七方面，提供了一种通信装置，该通信装置可以是终端设备，也可以是被配置设置于终端设备中的装置、模块、电路或芯片等，或者是能够和终端设备匹配使用的装置。一种设计中，该通信装置可以包括执行第一方面至第三方面中任一方面所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块，该模块可以是硬件电路，也可是软件，也可以是硬件电路结合软件实现。一种设计中，该通信装置可以包括处理模块和通信模块。

其中，发送模块用于执行如上第一方面至第三方面中任一方面所描述方法中的发送动作，处理模块则用于执行如上第一方面至第三方面中任一方面所描述方法中的涉及处理的动作，接收模块用于执行如上第一方面至第三方面中任一方面所描述方法中的涉及接收的动作。

第八方面，提供了一种通信装置，该通信装置可以是网络设备，也可以是被配置设置于网络设备中的装置、模块、电路或芯片等，或者是能够和网络设备匹配使用的装置。一种设计中，该通信装置可以包括执行第四方面至第六方面中任一方面所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块，该模块可以是硬件电路，也可是软件，也可以是硬件电路结合软件实现。一种设计中，该通信装置可以包括处理模块和通信模块。

其中，接收模块用于执行如上第四方面至第六方面中任一方面所描述方法中的接收动作，处理模块则用于执行如上第四方面至第六方面中任一方面所描述方法中的涉及处理的动作，发送模块用于执行如上第四方面至第六方面中任一方面所描述方法中的发送动作。

第九方面，提供一种通信装置，包括处理器和存储介质，该存储介质存储有指令，该指令被处理器运行时，以使得如第一方面或第一方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，使得如第二方面或第二方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，使得如第三方面或第三方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，使得如第四方面或第四方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，使得如第五方面或第五方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，或者使得如第六方面或第六方面的任一可能的实现方式中的方法被实现。

第十方面，提供一种通信装置，包括处理器，所述处理器用于处理数据和/或信息，以使得如第一方面或第一方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，使得如第二方面或第二方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，使得如第三方面或第三方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，使得如第四方面或第四方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，使得如第五方面或第五方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，或者使得如第六方面或第六方面的任一可能的实现方式中的方法被实现。

可选地，所述通信装置还可以包括通信接口，所述通信接口用于接收数据和/或信息，并将接收到的数据和/或信息传输至所述处理器。可选地，所述通信接口还用于输出经处理器处理之后的数据和/或信息。

第十一方面，提供一种芯片，包括处理器，所述处理器用于运行程序或指令，以使得如第一方面或第一方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，使得如第二方面或第二方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，使得如第三方面或第三方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，使得如第四方面或第四方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，使得如第五方面或第五方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，或者使得如第六方面或第六方面的任一可能的实现方式中的方法被实现。

可选地，所述芯片还可以包括存储器，所述存储器用于存储程序或指令。可选地，所述芯片还可以包括所述收发器。

第十二方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括指令，当该指令被处理器运行时，使得如第一方面或第一方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，使得如第二方面或第二方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，使得如第三方面或第三方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，使得如第四方面或第四方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，使得如第五方面或第五方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，或者使得如第六方面或第六方面的任一可能的实现方式中的方法被实现。

第十三方面，提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序代码或指令，当所述计算机程序代码或指令被运行时，使得如第一方面或第一方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，使得如第二方面或第二方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，使得如第三方面或第三方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，使得如第四方面或第四方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，使得如第五方面或第五方面的任一可能的实现方式中的方法被实现，或者使得如第六方面或第六方面的任一可能的实现方式中的方法被实现。

第十四方面，提供一种通信系统，该通信系统包括以下装置中的一项或多项的组合：执行第一方面或第一方面的任一可能的实现方式中的通信装置，执行第二方面或第二方面的任一可能的实现方式中的通信装置，执行第三方面或第三方面的任一可能的实现方式中的通信装置，执行第四方面或第四方面的任一可能的实现方式中的通信装置，执行第五方面或第五方面的任一可能的实现方式中的通信装置，或者执行第六方面或第六方面的任一可能的实现方式中的通信装置。

附图说明

图1是适用于本申请实施例的一种通信系统的示意图；

图2是适用于本申请实施例的另一种通信系统的示意图；

图3是一种自编码器的示意性框图；

图4是一种AI应用框架的示意图；

图5是一种基于时域相关性的CSI反馈流程的示意图；

图6是另一种基于时域相关性的CSI反馈流程的示意图；

图7是本申请实施例提供的一种通信的方法的示意性流程图；

图8是本申请实施例提供的一种上行资源的示意图；

图9是不同情况下的性能的示意图；

图10是本申请实施例提供的另一种通信的方法的示意性流程图；

图11是本申请实施例提供的又一种通信的方法的示意性流程图；

图12是本申请实施例提供的一种基于时域相关性的CSI反馈流程的示意图；

图13是本申请实施例提供的又一种通信的方法的示意性流程图；

图14是本申请实施例提供的又一种通信的方法的示意性流程图；

图15是本申请实施例提供的又一种通信的方法的示意性流程图；

图16是本申请实施例提供的又一种通信的方法的示意性流程图；

图17是本申请实施例提供的又一种通信的方法的示意性流程图；

图18是本申请实施例提供的又一种通信的方法的示意性流程图；

图19是本申请实施例提供的一种通信的装置的示意性框图；

图20是本申请实施例提供的另一种通信的装置的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合附图，对本申请中的技术方案进行描述。

本申请提供的技术方案可以应用于各种通信系统，例如：第五代(5thgeneration，5G)或新无线(new radio，NR)系统、长期演进(long term evolution，LTE)系统、LTE频分双工(frequency division duplex，FDD)系统、LTE时分双工(time divisionduplex，TDD)系统、无线局域网(wireless local area network，WLAN)系统、卫星通信系统、未来的通信系统，如第六代(6th generation，6G)移动通信系统，或者多种系统的融合系统等。本申请提供的技术方案还可以应用于设备到设备(device to device，D2D)通信，车到万物(vehicle-to-everything，V2X)通信，机器到机器(machine to machine，M2M)通信，机器类型通信(machine type communication，MTC)，以及物联网(internet ofthings，IoT)通信系统或者其他通信系统。

通信系统中的一个网元可以向另一个网元发送信号或从另一个网元接收信号。其中信号可以包括信息、信令或者数据等。其中，网元也可以被替换为实体、网络实体、设备、通信设备、通信模块、节点、通信节点等等，本公开中以网元为例进行描述。例如，通信系统可以包括至少一个终端设备和至少一个网络设备。网络设备可以向终端设备发送下行信号，和/或终端设备可以向网络设备发送上行信号。可以理解的是，本公开中的终端设备可以替换为第一网元，网络设备可以替换为第二网元，二者执行本公开中相应的通信方法。

在本申请实施例中，终端设备也可以称为用户设备(user equipment，UE)、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。

终端设备可以是一种提供语音/数据的设备，例如，具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。目前，一些终端的举例为：手机(mobile phone)、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(mobile internet device，MID)、可穿戴设备，虚拟现实(virtualreality，VR)设备、增强现实(augmented reality，AR)设备、工业控制(industrialcontrol)中的无线终端、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程手术(remotemedical surgery)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端、蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(session initiationprotocol，SIP)电话、无线本地环路(wireless local loop，WLL)站、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、可穿戴设备，5G网络中的终端设备或者未来演进的公用陆地移动通信网络(public land mobile network，PLMN)中的终端设备等，本申请实施例对此并不限定。

作为示例而非限定，在本申请实施例中，该终端设备还可以是可穿戴设备。可穿戴设备也可以称为穿戴式智能设备，是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能，例如：智能手表或智能眼镜等，以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备如智能手机配合使用，如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等。

本申请实施例中，用于实现终端设备的功能的装置可以是终端设备，也可以是能够支持终端设备实现该功能的装置，例如芯片系统，该装置可以被安装在终端设备中或者和终端设备匹配使用。本申请实施例中，芯片系统可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。在本申请实施例中仅以用于实现终端设备的功能的装置为终端设备为例进行说明，不对本申请实施例的方案构成限定。

本申请实施例中的网络设备可以是用于与终端设备通信的设备，该网络设备也可以称为接入网设备或无线接入网设备，如网络设备可以是基站。本申请实施例中的网络设备可以是指将终端设备接入到无线网络的无线接入网(radio access network，RAN)节点(或设备)。基站可以广义的覆盖如下中的各种名称，或与如下名称进行替换，比如：节点B(NodeB)、演进型基站(evolved NodeB，eNB)、下一代基站(next generation NodeB，gNB)、中继站、接入点、传输点(transmitting and receiving point，TRP)、发射点(transmitting point，TP)、主站、辅站、多制式无线(motor slide retainer，MSR)节点、家庭基站、网络控制器、接入节点、无线节点、接入点(access point，AP)、传输节点、收发节点、基带单元(baseband unit，BBU)、射频拉远单元(remote radio unit，RRU)、有源天线单元(active antenna unit，AAU)、射频头(remote radio head，RRH)、中心单元(centralunit，CU)、分布式单元(distributed unit，DU)、射电单元(radio unit,RU)、定位节点等。基站可以是宏基站、微基站、中继节点、施主节点或类似物，或其组合。基站还可以指用于设置于前述设备或装置内的通信模块、调制解调器或芯片。基站还可以是移动交换中心以及D2D、V2X、M2M通信中承担基站功能的设备、6G网络中的网络侧设备、未来的通信系统中承担基站功能的设备等。基站可以支持相同或不同接入技术的网络。可选的，RAN节点还可以是服务器，可穿戴设备，车辆或车载设备等。例如，V2X技术中的接入网设备可以为路侧单元(road side unit，RSU)。本申请的实施例对网络设备所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。

基站可以是固定的，也可以是移动的。例如，直升机或无人机可以被配置成充当移动基站，一个或多个小区可以根据该移动基站的位置移动。在其他示例中，直升机或无人机可以被配置成用作与另一基站通信的设备。

在一些部署中，本申请实施例所提及的网络设备可以为包括CU、或DU、或包括CU和DU的设备、或者控制面CU节点(中央单元控制面(central unit-control plane，CU-CP))和用户面CU节点(中央单元用户面(central unit-user plane，CU-UP))以及DU节点的设备。例如，网络设备可以包括gNB-CU-CP、gNB-CU-UP和gNB-DU。

在一些部署中，由多个RAN节点协作协助终端实现无线接入，不同RAN节点分别实现基站的部分功能。例如，RAN节点可以是CU，DU，CU-CP，CU-UP，或者RU等。CU和DU可以是单独设置，或者也可以包括在同一个网元中，例如BBU中。RU可以包括在射频设备或者射频单元中，例如包括在RRU、AAU或RRH中。

在不同系统中，CU(或CU-CP和CU-UP)、DU或RU也可以有不同的名称，但是本领域的技术人员可以理解其含义。例如，在ORAN系统中，CU也可以称为O-CU(开放式CU)，DU也可以称为O-DU，CU-CP也可以称为O-CU-CP，CU-UP也可以称为O-CU-UP，RU也可以称为O-RU。本申请中的CU(或CU-CP、CU-UP)、DU和RU中的任一单元，可以是通过软件模块、硬件模块、或者软件模块与硬件模块结合来实现。

本申请实施例中，用于实现网络设备的功能的装置可以是网络设备；也可以是能够支持网络设备实现该功能的装置，例如芯片系统、硬件电路、软件模块、或硬件电路加软件模块。该装置可以被安装在网络设备中或者和网络设备匹配使用。在本申请实施例中仅以用于实现网络设备的功能的装置为网络设备为例进行说明，不对本申请实施例的方案构成限定。

网络设备和/或终端设备可以部署在陆地上，包括室内或室外、手持或车载；也可以部署在水面上；还可以部署在空中的飞机、气球和卫星上。本申请实施例中对网络设备和终端设备所处的场景不做限定。此外，终端设备和网络设备可以是硬件设备，也可以是在专用硬件上运行的软件功能，通用硬件上运行的软件功能，比如，是平台(例如，云平台)上实例化的虚拟化功能，又或者，是包括专用或通用硬件设备和软件功能的实体，本申请对于终端设备和网络设备的具体形态不作限定。

在无线通信网络中，例如在移动通信网络中，网络支持的业务越来越多样，因此需要满足的需求越来越多样。例如，网络需要能够支持超高速率、超低时延、和/或超大连接。该特点使得网络规划、网络配置、和/或资源调度越来越复杂。此外，由于网络的功能越来越强大，例如支持的频谱越来越高、支持高阶多入多出(multiple input multiple output，MIMO)技术、支持波束赋形、和/或支持波束管理等新技术，使得网络节能成为了热门研究课题。这些新需求、新场景和新特性给网络规划、运维和高效运营带来了前所未有的挑战。为了迎接该挑战，可以将人工智能技术引入无线通信网络中，从而实现网络智能化。

为了在无线网络中支持AI技术，网络中还可能引入AI节点。

可选地，AI节点可以部署于该通信系统中的如下位置中的一项或多项：接入网络设备、终端设备、或核心网设备等，或者，AI节点也可单独部署，例如，部署于上述任一项设备之外的位置，比如，过顶(over the top，OTT)系统的主机或云端服务器中。AI节点可以与通信系统中的其它设备通信，其它设备例如可以为以下中的一项或多项：网络设备，终端设备，或，核心网的网元等。

可以理解，本申请对于AI节点的数量不予限制。例如，当有多个AI节点时，多个AI节点可以基于功能进行划分，如不同的AI节点负责不同的功能。

还可以理解，AI节点可以是各自独立的设备，也可以集成于同一设备中实现不同的功能，或者可以是硬件设备中的网络元件，也可以是在专用硬件上运行的软件功能，或者是平台(例如，云平台)上实例化的虚拟化功能，本申请对于上述AI节点的具体形态不作限定。

AI节点可以为AI网元或AI模块。AI节点用以实现相应的AI功能。不同网元中部署的AI模块可以相同或不同。AI节点中的AI模型根据不同的参数配置，AI节点可以实现不同的功能。AI节点中的AI模型可以是基于以下一项或多项参数配置的：结构参数(例如神经网络层数、神经网络宽度、层间的连接关系、神经元的权值、神经元的激活函数、或激活函数中的偏置中的至少一项)、输入参数(例如输入参数的类型和/或输入参数的维度)、或输出参数(例如输出参数的类型和/或输出参数的维度)。其中，激活函数中的偏置还可以称为神经网络的偏置。

一个AI节点可以具有一个或多个模型。不同模型的学习过程、训练过程、或推理过程可以部署在不同的节点或设备中，或者可以部署在相同的节点或设备中。

图1是适用于本申请实施例的通信方法的一种通信系统的示意图。如图1所示，通信系统100可以包括至少一个网络设备，例如图1所示的网络设备110；通信系统100还可以包括至少一个终端设备，例如图1所示的终端设备120和终端设备130。网络设备110与终端设备(如终端设备120和终端设备130)可通过无线链路通信。该通信系统中的各通信设备之间，例如，网络设备110与终端设备120之间，可通过多天线技术通信。

图2是适用于本申请实施例的通信方法的另一种通信系统的示意图。相较于图1所示的通信系统100而言，图2所示的通信系统200还包括AI网元140。AI网元140用于执行AI相关的操作，例如，构建训练数据集或训练AI模型等。

在一种可能的实现方式中，网络设备110可以将与AI模型的训练相关的数据发送给AI网元140，由AI网元140构建训练数据集，并训练AI模型。例如，与AI模型的训练相关的数据可以包括终端设备上报的数据。AI网元140可以将AI模型相关的操作的结果发送至网络设备110，并通过网络设备110转发至终端设备。例如，AI模型相关的操作的结果可以包括以下至少一项：已完成训练的AI模型、模型的评估结果或测试结果等。示例性地，已完成训练的AI模型的一部分可以部署于网络设备110上，另一部分部署于终端设备上。可替换地，已完成训练的AI模型可以部署于网络设备110上。或者，已完成训练的AI模型可以部署于终端设备上。

应理解，图2仅以AI网元140与网络设备110直接相连为例进行说明，在其他场景中，AI网元140也可以与终端设备相连。或者，AI网元140可以同时与网络设备110和终端设备相连。或者，AI网元140还可以通过第三方网元与网络设备110相连。本申请实施例对AI网元与其他网元的连接关系不做限定。

AI网元140也可以作为一个模块设置于网络设备和/或终端设备中，例如，设置于图1所示的网络设备110或终端设备中。网络设备110中可以部署一个或多个AI模块。终端设备中可以部署一个或多个AI模块。

需要说明的是，图1和图2仅为便于理解而示例的简化示意图，例如，通信系统中还可以包括其它设备，如还可以包括无线中继设备和/或无线回传设备等，图1和图2中未予以画出。在实际应用中，该通信系统可以包括多个网络设备，也可以包括多个终端设备。本申请实施例对通信系统中包括的网络设备和终端设备的数量不做限定。

为了便于理解本申请实施例的方案，下面对本申请实施例可能涉及的术语进行解释。

(1)AI模型：

AI模型为能实现AI功能的算法或者计算机程序，AI模型表征了模型的输入和输出之间的映射关系。AI模型的类型可以是神经网络、线性回归模型、决策树模型、支持向量机(support vector machine，SVM)、贝叶斯网络、Q学习模型或者其他机器学习(machinelearning，ML)模型。

(2)双端模型：

双端模型也可以称为双边模型、协作模型、对偶模型或双端(two-side)模型等。双端模型指的是由多个子模型组合在一起构成的一个模型。构成该模型的多个子模型需要相互匹配。该多个子模型可以部署于不同的节点中。

本申请实施例中涉及用于压缩CSI的编码器和用于恢复压缩CSI的解码器。编码器与解码器匹配使用，可以理解编码器和解码器为配套的AI模型。一个编码器可以包括一个或多个AI模型，该编码器匹配的解码器中也包括一个或多个AI模型，匹配使用的编码器和解码器中包括的AI模型数量相同且一一对应。

一种可能的设计中，一套匹配使用的编码器(encoder)和解码器(decoder)可以为同一个自编码器(auto-encoders，AE)中的两个部分。编码器和解码器分别部署于不同的节点的AE模型是一种典型的双边模型。AE模型的编码器和解码器通常是共同训练的编码器与解码器匹配使用。自编码器是一种无监督学习的神经网络，它的特点是将输入数据作为标签数据，因此自编码器也可以理解为自监督学习的神经网络。自编码器可以用于数据的压缩和恢复。示例性地，自编码器中的编码器可以对数据A进行压缩(编码)处理，得到数据B；自编码器中的解码器可以对数据B进行解压缩(解码)处理，恢复出数据A。或者可以理解为，解码器是编码器的逆操作。

例如，如图3所示，编码器对输入V进行处理，以得到处理后的结果z，解码器能够将编码器的输出z再解码为期望的输出V’。

本申请实施例中的AI模型可以包括部署于终端设备的编码器和部署于网络设备的解码器。

(3)神经网络(neural network，NN)：

神经网络是AI或机器学习的一种具体实现形式。根据通用近似定理，神经网络理论上可以逼近任意连续函数，从而使得神经网络具备学习任意映射的能力。

神经网络可以是由神经单元组成的，神经单元可以是指以x_s和截距1为输入的运算单元。神经网络是将许多个上述单一的神经单元联结在一起形成的网络，即一个神经单元的输出可以是另一个神经单元的输入。每个神经单元的输入可以与前一层的局部接受域相连，来提取局部接受域的特征，局部接受域可以是由若干个神经单元组成的区域。

以AI模型的类型为神经网络为例，本公开涉及的AI模型可以为深度神经网络(deep neural network，DNN)。根据网络的构建方式，DNN可以包括前馈神经网络(feedforward neural network，FNN)、卷积神经网络(convolutional neural networks，CNN)和递归神经网络(recurrent neural network，RNN)等。

CNN是一种专门来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。例如，时间序列数据(时间轴离散采样)和图像数据(二维离散采样)都可以认为是类似网格结构的数据。CNN并不一次性利用全部的输入信息做运算，而是采用一个固定大小的窗截取部分信息做卷积运算，这就大大降低了模型参数的计算量。另外根据窗截取的信息类型的不同(如同一副图中的人和物为不同类型信息)，每个窗可以采用不同的卷积核运算，这使得CNN能更好的提取输入数据的特征。

RNN是一类利用反馈时间序列信息的DNN网络。它的输入包括当前时刻的新的输入值和自身在前一时刻的输出值。RNN适合获取在时间上具有相关性的序列特征，特别适用于语音识别、信道编译码等应用。

FNN网络的特点为相邻层的神经元之间两两完全相连，这使得FNN通常需要大量的存储空间、导致较高的计算复杂度。

上述FNN、CNN、RNN为都是以神经元为基础而构造的。如前所述，每个神经元都对其输入值做加权求和运算，并加权求和结果通过一个非线性函数产生输出。神经网络中神经元加权求和运算的权值以及非线性函数称作神经网络的参数。一个神经网络所有神经元的参数构成这个神经网络的参数。

(4)训练数据集和推理数据：

在机器学习领域，真值(ground truth)通常指的是被认为是准确的数据或真实的数据。

训练数据集用于AI模型的训练，训练数据集可以包括AI模型的输入，或者包括AI模型的输入和目标输出。其中，训练数据集包括一个或多个训练数据，训练数据可以包括输入至AI模型的训练样本，也可以包括AI模型的目标输出。其中，目标输出也可以被称为标签、样本标签或标签样本。标签即为真值。

在通信领域，训练数据集可以包括通过仿真平台收集的仿真数据，也可以包括实验场景收集的实验数据，或者，也可以包括在实际的通信网络中收集的实测数据。由于数据产生的地理环境和信道条件存在差异，例如，室内、室外、移动速度、频段或天线配置等存在差异，在获取数据时，可以对收集到数据进行分类。例如，将信道传播环境以及天线配置相同的数据归为一类。

模型训练本质上就是从训练数据中学习它的某些特征，在训练AI模型(如神经网络模型)的过程中，因为希望AI模型的输出尽可能的接近真正想要预测的值，所以可以通过比较当前网络的预测值和真正想要的目标值，再根据两者之间的差异情况来更新每一层AI模型的权重向量(当然，在第一次更新之前通常会有初始化的过程，即为AI模型中的各层预先配置参数)，比如，如果网络的预测值高了，就调整权重向量让它预测低一些，不断的调整，直到AI模型能够预测出真正想要的目标值或与真正想要的目标值非常接近的值。因此，就需要预先定义“如何比较预测值和目标值之间的差异”，这便是损失函数(lossfunction)或目标函数(objective function)，它们是用于衡量预测值和目标值的差异的重要方程。其中，以损失函数举例，损失函数的输出值(loss)越高表示差异越大，那么AI模型的训练就变成了尽可能缩小这个loss的过程，使得损失函数的取值小于门限，或者使得损失函数的取值满足目标需求的过程。例如，AI模型为神经网络，调整神经网络的模型参数包括调整如下参数中的至少一种：神经网络的层数、宽度、神经元的权值、或神经元的激活函数中的参数。

推理数据可以作为已完成训练的AI模型的输入，用于AI模型的推理。在模型推理过程中，将推理数据输入AI模型，可以得到对应的输出即为推理结果。

(5)AI模型的设计：

AI模型的设计主要包括数据收集环节(例如收集训练数据和/或推理数据)、模型训练环节以及模型推理环节。进一步地还可以包括推理结果应用环节。

图4示出了一种AI应用框架。

在前述数据收集环节中，数据源(data source)用于提供训练数据集和推理数据。在模型训练环节中，通过对数据源提供的训练数据(training data)进行分析或训练，得到AI模型。其中，AI模型表征了模型的输入和输出之间的映射关系。通过模型训练节点学习得到AI模型，相当于利用训练数据学习得到模型的输入和输出之间的映射关系。在模型推理环节中，使用经由模型训练环节训练后的AI模型，基于数据源提供的推理数据进行推理，得到推理结果。该环节还可以理解为：将推理数据输入到AI模型，通过AI模型得到输出，该输出即为推理结果。该推理结果可以指示：由执行对象使用(执行)的配置参数、和/或由执行对象执行的操作。在推理结果应用环节中进行推理结果的发布，例如推理结果可以由执行(actor)实体统一规划，例如执行实体可以发送推理结果给一个或多个执行对象(例如，网络设备或终端设备等)去执行。又如执行实体还可以反馈模型的性能给数据源，便于后续实施模型的更新训练。

可以理解的是，在通信系统中可以包括具备AI功能的网元。上述AI模型设计相关的环节可以由一个或多个具备人工智能功能的网元执行。一种可能的设计中，可以在通信系统中已有网元内配置AI功能(如AI模块或者AI实体)来实现AI相关的操作，例如AI模型的训练和/或推理。例如该已有网元可以是网络设备或终端设备等。或者另一种可能的设计中，也可以在通信系统中引入独立的网元来执行AI相关的操作，如训练AI模型。该独立的网元可以称为AI网元或者AI节点等，本申请实施例对此名称不进行限制。示例性地，该AI网元可以和通信系统中的网络设备之间直接连接，也可以通过第三方网元和网络设备实现间接连接。其中，第三方网元可以是认证管理功能(authentication management function，AMF)网元、用户面功能(user plane function，UPF)网元等核心网网元、操作维护管理(operation administration and maintenance，OAM)、云服务器或者其他网元，不予限制。示例性地，该独立的网元可以部署于网络设备侧，终端设备侧，或，核心网侧中的一项或多项。可选的，其可以部署于云端服务器上。示例性地，如图2所示的通信系统中引入了AI网元140。

不同模型的训练过程可以部署在不同的设备或节点中，也可以部署在相同的设备或节点中。不同模型的推理过程可以部署在不同的设备或节点中，也可以部署在相同的设备或节点中。以终端设备完成模型训练环节为例，终端设备可以训练配套的编码器和解码器之后，将其中解码器的模型参数发送给网络设备。以网络设备完成模型训练环节为例，网络设备在训练配套的编码器和解码器之后，可以将其中编码器的模型参数指示给终端设备。以独立的AI网元完成模型训练环节为例，AI网元可以训练配套的编码器和解码器之后，将其中编码器的模型参数发送给终端设备，将解码器的模型参数发送给网络设备。进而在终端设备中进行编码器对应的模型推理环节，以及在网络设备中进行解码器对应的模型推理环节。

其中，模型参数可以包括如下的一种或多种模型的结构参数(例如模型的层数、和/或权值等)、模型的输入参数(如输入维度、输入端口数)、或模型的输出参数(如输出维度、输出端口数)。可以理解，输入维度可以指的是一个输入数据的大小，例如输入数据为一个序列时，该序列对应的输入维度可以指示该序列的长度。输入端口数可以指的是输入数据的数量。类似地，输出维度可以指的是一个输出数据的大小，例如输出数据为一个序列时，该序列对应的输出维度可以指示该序列的长度。输出端口数可以指的是输出数据的数量。

(6)信道状态信息：

在通信系统(例如，LTE通信系统或NR通信系统等)中，网络设备需要基于CSI决定调度终端设备的下行数据信道的资源、MCS以及预编码等配置。可以理解，CSI属于一种信道信息，是一种能够反映信道特征、信道质量的信息。

CSI测量指的是接收端根据发送端发送的参考信号求解信道信息，即利用信道估计方法估计出信道信息。示例性地，参考信号可以包括信道状态信息参考信号(channelstate information reference signal，CSI-RS)、同步信号/广播信道块(synchronizingsignal/physical broadcast channel block，SSB)、信道探测参考信号(soundingreference signal，SRS)或解调参考信号(demodulation reference signal，DMRS)等中的一项或多项。CSI-RS、SSB以及DMRS等可以用于测量下行CSI。SRS和DMRS等可以用于测量上行CSI。

以FDD通信场景为例，在FDD通信场景中，由于上下行信道不具备互易性或者说无法保证上下行信道的互易性，网络设备通常会向终端设备下行参考信号，终端设备根据接收到的下行参考信号进行信道测量、干扰测量估计下行CSI。终端设备根据协议预定义的方式或网络设备配置的方式生成CSI报告，并反馈给网络设备，以使其获取下行CSI。

示例性地，CSI可以包括以下至少一项：信道质量指示(channel qualityindication，CQI)、预编码矩阵指示(precoding matrix indicator，PMI)、秩指示(rankindicator，RI)、CSI-RS资源指示(CSI-RS resource indicator，CRI)、层指示(layerindicator，LI)，参考信号接收功率(reference signal receiving power，RSRP)或信号与干扰加噪声比(signal to interference plus noise ratio，SINR)等。信号与干扰加噪声比也可以称为信干噪比。

其中，RI用于指示终端设备建议的下行传输的层数，CQI用于指示终端设备判断的当前信道条件所能支持的调制编码方式，PMI用于指示终端设备建议的预编码。PMI所指示的预编码的层数与RI对应。

随着MIMO系统天线阵列规模不断增大，可支持的天线端口数增多，对应的信道矩阵与预编码矩阵的维度增长。为使得终端设备能够对下行信道进行估计(测量)，网络设备下发参考信号的开销增加。同时，用有限的预定义码字近似表示大规模信道矩阵和预编码矩阵的误差会增大。一种提高信道恢复精度的方法是增加码本中码字的数量，但这会同时导致CSI反馈(包括码字相应的编号以及加权系数中的一个或多个)的开销增大，进而降低数据传输的可用资源，造成系统容量损失。

将AI技术引入无线通信网络中，产生了一种基于AI模型的CSI反馈方式。终端设备利用AI模型对CSI进行压缩反馈，网络设备利用AI模型对压缩的CSI进行恢复。在基于AI的CSI反馈中传输的是一个序列(如比特序列)，开销相较于传统CSI反馈CSI的开销低。而且，AI模型具有更强的非线性特征提取能力，相较于传统方案可以更有效地对信道信息进行压缩表示，以及根据反馈信息对信道进行更有效地恢复。

以图3为例，图3中的编码器可以为CSI生成器，解码器可以为CSI重构器。编码器可以部署于终端设备中，解码器可以部署于网络设备中。终端设备可以将CSI原始信息V通过编码器生成CSI反馈信息z。终端设备上报CSI报告，该CSI报告可以包括CSI反馈信息z。网络设备可以通过解码器重构CSI信息，即得到CSI恢复信息V’。

CSI原始信息V可以是终端设备通过CSI测量得到的。例如，该CSI原始信息V可以包括下行信道的信道响应或下行信道的特征向量矩阵(由特征向量构成的矩阵)。编码器对下行信道的特征向量矩阵进行处理，以得到CSI反馈信息z。换言之，将相关方案中根据码本对特征矩阵进行压缩和/或量化操作替换为由编码器对特征矩阵进行处理的操作，以得到CSI反馈信息z。终端设备上报该CSI反馈信息z。网络设备通过解码器对CSI反馈信息z进行处理以得到CSI恢复信息V’。

下面进一步对本申请实施例中的AI模型的训练过程以及推理过程进行示例性说明。

用于训练AI模型的训练数据包括训练样本和样本标签。示例性地，训练样本为终端设备测量的信道信息，样本标签为真实的信道信息，即真值CSI。对于编码器和解码器属于同一自编码器的情况，训练数据可以仅包括训练样本，或者说训练样本就是样本标签。

在无线通信领域，真值CSI可以为高精度的CSI。

具体训练过程如下：模型训练节点使用编码器处理信道信息，即训练样本，以得到CSI反馈信息，并使用解码器处理反馈信息，得到恢复的信道信息，即CSI恢复信息。进而计算CSI恢复信息与对应的样本标签之间的差异，即损失函数的取值，根据损失函数的取值更新编码器和解码器的参数，使得恢复的信道信息与对应的样本标签之间的差异最小化，即最小化损失函数。示例性地，损失函数可以是最小均方误差(mean square error，MSE)或者余弦相似度。重复上述操作，即可得到满足目标需求的编码器和解码器。上述模型训练节点可以是终端设备、网络设备或者通信系统中其他具备AI功能的网元。

CSI反馈信息频繁丢包会严重影响反馈性能，即影响网络设备侧信道信息恢复的准确性。下面以基于时域相关性的CSI反馈为例进行说明。

无线通信链路中，中低速用户的信道在时间上为连续变化的，可以通过挖掘信道时域相关性来提升反馈性能。例如，通过挖掘历史信道测量结果与当前信道测量结果的时域相关性实现信道信息压缩，有利于在降低反馈信道信息的开销的同时减少压缩过程中的信息损失。终端设备和网络设备可以分别利用时域相关性进行信道信息的压缩反馈及恢复。

图5示出了一种基于时域相关性的CSI反馈流程的示意图。在基于时域相关性的CSI反馈场景中，在终端设备侧生成CSI反馈信息时，该CSI反馈信息不仅与当前的信道测量结果相关，还与历史时刻的信道测量结果相关，在网络设备侧恢复信道信息时，恢复的信道信息不仅与当前的CSI反馈信息相关，还与历史时刻的CSI反馈信息相关。

终端设备和网络设备上部署基于时域相关性的双端模型，以实现基于时域相关性的CSI反馈。以图3为例，终端设备上部署的AI模型可以为编码器，网络设备部署的AI模型可以为解码器。下面以此为例对图5所示的反馈流程进行说明。

终端设备侧对参考信号Rt进行信道测量，得到当前时刻的信道测量结果。如图5所示，以CSI原始信息为信道测量结果为例，当前时刻的CSI原始信息即当前时刻的信道测量结果H_t。将当前时刻的信道测量结果H_t输入至编码器中，编码器输出CSI反馈信息c_t。编码器的输出与当前时刻的信道测量结果H_t和编码器的状态信息e_t-1相关。其中，编码器的状态信息e_t-1是基于编码器的历史输入确定的，如图5所示，编码器的历史输入可以包括历史时刻的信道测量结果。因此，可以基于H_t和e_t-1挖掘信道信息的时域相关性。如图5所示，t＝1,2,3,4。在网络设备侧，将当前时刻的CSI反馈信息c_t输入至解码器中，解码器输出CSI恢复信息H'_t，即参考信号Rt对应的信道信息。解码器的输出与当前时刻的CSI反馈信息c_t输和解码器的状态信息d_t-1相关。其中，解码器的状态信息d_t-1是基于解码器的历史输入确定的，如图5所示，解码器的历史输入可以包括历史时刻的CSI反馈信息。因此，可以基于c_t和d_t-1挖掘信道信息的时域相关性。为了保证反馈性能，网络设备侧的状态信息和终端设备侧的状态信息需要保持同步更新。如图5所示，编码器除了输出CSI反馈信息c_t之外，还对终端设备侧的状态信息进行了更新。解码器除了输出CSI恢复信息H'_t之外，还对网络设备侧的状态信息进行了更新。这样，网络设备侧和终端设备侧的状态信息实现了同步更新。

下面举例说明。网络设备向终端设备发送参考信号R₃。终端设备对参考信号R₃进行信道测量，以得到信道测量结果H₃。将该信道测量结果H₃输入至终端设备的编码器中，编码器根据信道测量结果H₃和编码器的状态信息e₂得到CSI反馈信息c₃，并更新编码器的状态信息，得到状态信息e₃。参考信号R₃即为CSI反馈信息c₃对应的参考信号。网络设备接收CSI反馈信息c₃，将CSI反馈信息c₃输入至网络设备的解码器。解码器根据CSI反馈信息c₃和解码器的状态信息d₂得到CSI恢复信息H'₃，并更新解码器的状态信息，得到状态信息d₃。该CSI恢复信息H'₃即为CSI反馈信息c₃对应的信道信息，或者说，该CSI恢复信息H'₃即为参考信号R₃对应的信道信息。网络设备向终端设备发送参考信号R₄。终端设备对参考信号R₄进行信道测量，以得到信道测量结果H₄。将该信道测量结果H₄输入至终端设备的编码器中。编码器根据信道测量结果H₄和状态信息e₃得到CSI反馈信息c₄，并更新状态信息，得到状态信息e₄。参考信号R₄即为CSI反馈信息c₄对应的参考信号。网络设备接收CSI反馈信息c₄，将CSI反馈信息c₄输入至网络设备的解码器。解码器根据CSI反馈信息c₄和解码器的状态信息d₃得到CSI恢复信息H'₄，并更新解码器的状态信息，得到状态信息d₄。该CSI恢复信息H'₄即为CSI反馈信息c₄对应的信道信息，或者说，该CSI恢复信息H'₄即为参考信号R₄对应的信道信息。

以参考信号R₃为基准，终端设备在接收该参考信号R₃之前接收到的参考信号即为历史参考信号。以参考信号R₄为基准，终端设备在接收该参考信号R₄之前接收到的参考信号即为历史参考信号，例如，R₃。编码器的状态信息是基于编码器的历史输入确定的，编码器的历史输入可以包括历史参考信号的信道测量结果。例如，如图5所示，状态信息e₄是基于信道测量结果H₃更新得到的。以CSI反馈信息c₃为基准，网络设备在接收CSI反馈信息c₃之前接收到的CSI反馈信息即为历史CSI反馈信息。以CSI反馈信息c₄为基准，网络设备在接收该CSI反馈信息c₄之前接收到的CSI反馈信息即为历史CSI反馈信息，例如，c₃。解码器的状态信息是基于解码器的历史输入确定的，解码器的历史输入可以包括历史CSI反馈信息。例如，如图5所示，状态信息d₄是基于CSI反馈信息c₃更新得到的。

当CSI反馈信息由于信道传输条件差等原因传输失败时，网络设备无法同步更新网络设备侧的状态信息。

图6示出了另一种基于时域相关性的CSI反馈流程的示意图。如图6所示，在反馈传输失败时，解码器可以基于上一次接收的CSI反馈信息进行处理。例如，终端设备将信道测量结果H₃输入至编码器中。编码器根据信道测量结果H₃和状态信息e₂输出CSI反馈信息c₃，并对状态信息进行更新，以得到状态信息e₃。该状态信息e₃可以用于下一次的CSI反馈流程中。CSI反馈信息c₃上报失败时，网络设备将上一次接收的CSI反馈信息c₂输入至解码器中。解码器根据CSI反馈信息c₂和状态信息d₂输出CSI恢复信息H'₃。由于没有接收到CSI反馈信息c₃，网络设备无法对状态信息进行正常更新。图6中的状态信息d₃以及之后的解码器的状态信息与图5中基于CSI反馈信息c₃更新后得到的状态信息d₃以及之后的解码器的状态信息不同。图6中的解码出的CSI恢复信息H'₃以及之后的CSI恢复信息与图5中CSI恢复信息H'₃以及之后的CSI恢复信息不同。图6中的解码出的CSI恢复信息H'₃以及之后的CSI恢复信息的准确性低于图5中CSI恢复信息H'₃以及之后的CSI恢复信息不同。

在发生丢包后，网络设备侧的状态信息无法实现与终端设备侧的状态信息的同步更新，终端设备侧的状态信息和网络设备侧的状态信息之间存在差异，即编码器和解码器的匹配度下降。或者说，在反馈传输失败时，终端设备更新终端设备侧的状态信息，而网络设备无法更新网络设备侧的状态信息，导致网络设备侧的状态信息的更新次数与终端设备侧的状态信息的更新次数不一致，进而导致终端设备侧的状态信息和网络设备侧的状态信息之间出现差异，即编码器和解码器的匹配度下降。

终端设备侧的状态信息和网络设备侧的状态信息之间的差异会使得解码器无法恢复出准确的信道信息，导致性能损失。且终端设备侧的状态信息和网络设备侧的状态信息之间的差异会随着丢包次数的增加而增大，可能导致后续双端处理过程的失配，进而导致反馈性能的持续下降。

有鉴于此，本申请提供一种通信的方法和通信装置，有利于在在CSI反馈信息频繁丢包的情况下保障反馈性能。该通信方法可以应用于上述通信系统中，例如FDD通信场景。此外可选地，该通信方法还可以用于TDD通信场景，本公开对此不予限制。

应理解，本申请中，指示包括直接指示(也称为显式指示)和隐式指示。其中，直接指示信息A，是指包括该信息A；隐式指示信息A，是指通过信息A和信息B的对应关系以及直接指示信息B，来指示信息A。其中，信息A和信息B的对应关系可以是预定义的，预存储的，预烧制的，或者，预先配置的。

应理解，本申请中，信息C用于信息D的确定，既包括信息D仅基于信息C来确定，也包括基于信息C和其他信息来确定。此外，信息C用于信息D的确定，还可以间接确定的情况，比如，信息D基于信息E确定，而信息E基于信息C确定这种情况。

此外，本申请各实施例中的“网元A向网元B发送信息A”，可以理解为该信息A的目的端或与目的端之间的传输路径中的中间网元是网元B，可以包括直接或间接的向网元B发送信息。“网元B从网元A接收信息A”，可以理解为该信息A的源端或与该源端之间的传输路径中的中间网元是网元A，可以包括直接或间接的从网元A接收信息。信息在信息发送的源端和目的端之间可能会被进行必要的处理，例如格式变化等，但目的端可以理解来自源端的有效信息。本申请中类似的表述可以做类似的理解，在此不予赘述。

图7是本申请提供的一种通信的方法的示意性流程图。

如图7所示，该方法700可以包括以下步骤。

710，终端设备向网络设备发送CSI反馈信息#1(第一CSI反馈信息的一例)。

720，网络设备向终端设备发送指示信息#1(第一指示信息的一例)。

指示信息#1指示终端设备向网络设备发送一个或多个CSI反馈信息，一个或多个CSI反馈信息包括CSI反馈信息#1。

730，终端设备根据指示信息#1向网络设备发送一个或多个CSI反馈信息。

该一个或多个CSI反馈信息包括终端设备之前发送过的CSI反馈信息，例如，CSI反馈信息#1。

换言之，在方法700中，网络设备向终端设备发送指示信息#1，以指示终端设备重发之前发送过的CSI反馈信息。

终端设备之前发送过的CSI反馈信息可以包括以下至少一项：上报失败的CSI反馈信息或上报成功的CSI反馈信息。

该一个或多个CSI反馈信息可以仅包括终端设备之前发送过的CSI反馈信息。或者，该一个或多个CSI反馈信息还可以包括终端设备尚未发送的CSI反馈信息。

CSI反馈信息上报失败即CSI反馈信息丢包，网络设备未获取到终端设备发送的该CSI反馈信息。上报失败的CSI反馈信息的数量即CSI反馈信息丢包的次数。一个或多个CSI反馈信息可以称为一个或多个包。CSI反馈信息也可以称为CSI反馈比特。CSI反馈信息由CSI报告指示。一个反馈信息即对应一个CSI报告。为描述方便，在本申请实施例中，CSI反馈信息也可以简称为反馈信息。

示例性地，CSI反馈信息可以通过上行控制信息(uplink control information，UCI)发送，即UCI包括该CSI反馈信息的内容。

可选地，方法700还可以包括步骤701(图中未示出)。

701，网络设备向终端设备发送上行资源配置信息#1(第一上行资源配置信息的一例)，该上行资源配置信息#1指示用于传输该CSI反馈信息#1的上行资源#1(第一上行资源的一例)。

在该情况下，步骤710可以包括：终端设备在上行资源#1上向网络设备发送CSI反馈信息#1。

步骤720可以包括：网络设备向终端设备发送指示信息#1和上行资源配置信息#2(第二上行资源配置信息的一例)，上行资源配置信息#2指示用于传输该一个或多个CSI反馈信息的上行资源#2(第二上行资源的一例)。

在该情况下，步骤730可以包括：终端设备在上行资源#2上发送该一个或多个CSI反馈信息。

下面对指示信息#1进行示例性说明。

在一种可能的实现方式中，指示信息#1可以用于该一个或多个CSI反馈信息的确定。

示例性地，该指示信息#1可以承载于下行控制信息(downlinkcontrolinformation，DCI)中。

作为一种示例，指示信息#1可以指示该一个或多个CSI反馈信息。

例如，该一个或多个CSI反馈信息具体包括哪些CSI反馈信息可以由网络设备确定，并通知终端设备。

可选地，指示信息#1可以指示以下至少一项：

一个或多个CSI反馈信息的标识；

一个或多个CSI反馈信息对应的参考信号的标识；或者

时段#1(第一时段的一例)，时段#1在指示信息#1的发送时刻之前。该一个或多个CSI反馈信息的发送时刻处于时段#1内。

指示信息#1可以通过指示上述至少一项来通知终端设备需要发送哪些CSI反馈信息。

示例性地，CSI反馈信息的标识可以为CSI反馈信息的索引。

示例性地，参考信号的标识可以为参考信号的索引。

时段#1在指示信息#1的发送时刻之前，可以为，时段#1的结束时刻在指示信息#1的发送时刻之前。在该情况下，该一个或多个CSI反馈信息即为终端设备之前发送过的一个或多个CSI反馈信息。网络设备可以通过指示信息#1指示终端设备重发时段#1内发送过的所有CSI反馈信息。

示例性地，指示信息#1指示的一个或多个CSI反馈信息可以为上报失败的CSI反馈信息。

这样，终端设备可以回传上报失败的CSI反馈信息。

作为一种示例，指示信息#1可以指示包括该一个或多个CSI反馈信息的K个CSI反馈信息。K为正整数。

例如，该一个或多个CSI反馈信息具体包括哪些CSI反馈信息可以由终端设备确定。网络设备可以指示K个CSI反馈信息，终端设备可以从中确定上报哪些CSI反馈信息。

可选地，指示信息#1可以指示以下至少一项：

K个CSI反馈信息的标识；

K个CSI反馈信息对应的参考信号的标识；或者

时段#2(第一时段的一例)，K个CSI反馈信息的发送时刻处于时段#2内，时段#2在指示信息#1的发送时刻之前。

指示信息#1可以通过指示上述至少一项来通知终端设备可以发送的CSI反馈信息的集合，终端设备可以从中选择需要发送哪些CSI反馈信息。

时段#2在指示信息#1的发送时刻之前，可以为，时段#2的结束时刻在指示信息#1的发送时刻之前。在该情况下，该K个CSI反馈信息即为终端设备之前发送过的K个CSI反馈信息。在时段#2中终端设备发送的所有CSI反馈信息的数量为K。

示例性地，指示信息#1指示的K个CSI反馈信息可以为上报失败的CSI反馈信息。

这样，终端设备可以回传上报失败的CSI反馈信息。

示例性地，该一个或多个CSI反馈信息的数量可以是网络设备确定的。例如，指示信息#1还可以指示该一个或多个CSI反馈信息的数量。

示例性地，该一个或多个CSI反馈信息的数量可以是终端设备自行确定的。

示例性地，该一个或多个CSI反馈信息的数量可以是预定义的。例如，通过预定义该一个或多个CSI反馈信息的数量的计算规则来预定义该一个或多个CSI反馈信息的数量。比如，该一个或多个CSI反馈信息的数量可以预定义为与K之间的比值大于或等于阈值#2的最小整数。再如，预定义该一个或多个CSI反馈信息的数量的具体数值。

该一个或多个CSI反馈信息可以通过多种方式确定。

示例性地，一个或多个CSI反馈信息可以为该K个CSI反馈信息中距离当前时刻最近的一个或多个CSI反馈信息。或者，一个或多个CSI反馈信息可以为该K个CSI反馈信息中距离当前时刻最远的一个或多个CSI反馈信息。

例如，该K个CSI反馈信息的上报时刻按照距离当前时刻由远到近的顺序可以表示为CSI反馈信息1，CSI反馈信息2，…CSI反馈信息K。距离当前时刻最近的k个CSI反馈信息可以包括：CSI反馈信息K-k+1，CSI反馈信息K-k+2，…CSI反馈信息K。距离当前时刻最远的k个CSI反馈信息可以包括：CSI反馈信息1，CSI反馈信息2，…CSI反馈信息k。k为小于或等于K的正整数。

示例性地，该一个或多个CSI反馈信息可以为该K个CSI反馈信息中随机选择的一个或多个CSI反馈信息。

应理解，以上仅为示例，还可以通过其他方式确定一个或多个CSI反馈信息，本申请实施例对此不做限定。

在该一个或多个CSI反馈信息由终端设备自行确定的情况下，终端设备可以通知网络设备该一个或多个CSI反馈信息包括哪些CSI反馈信息。

示例性地，方法700还可以包括：终端设备向网络设备发送指示信息#2，指示信息#2指示该一个或多个CSI反馈信息。

例如，指示信息#2可以包括该一个或多个CSI反馈信息的标识。比如，在一个或多个CSI报告中分别携带该一个或多个CSI反馈信息的标识。

再如，该一个或多个CSI反馈信息可以为该一个或多个CSI反馈信息中连续的多个CSI反馈信息，指示信息#2可以包括如下信息中的一项或多项：该一个或多个CSI反馈信息的起始编号，该一个或多个CSI反馈信息的数量，或，终止编号。这一项或多项中未被指示信息#2指示的部分可以经由其他途径获得，比如基于协议预定义。一个或多个CSI反馈信息中的每个CSI反馈信息的编号可以用于指示该CSI反馈信息在K个CSI反馈信息中的位置。

再如，指示信息#2可以包括该一个或多个CSI反馈信息对应的参考信号的标识。

再如，指示信息#2可以包括该一个或多个CSI反馈信息的位图(bitmap)。比如，通过UCI传输该一个或多个CSI反馈信息，在UCI中的起始位置中预留一段bitmap，用以指示该K个反馈信息中的一个或多个CSI反馈信息。

再如，指示信息#2可以指示时段#1。

应理解，以上仅为示例，指示信息#2还可以通过其他方式指示该一个或多个CSI反馈信息，本申请实施例对此不做限定。

在另一种可能的实现方式中，指示信息#1用于触发终端设备向网络设备发送一个或多个CSI反馈信息。即指示信息#1可以仅用于触发步骤730，不用于确定该一个或多个CSI反馈信息。

在该情况下，该一个或多个CSI反馈信息可以是预定义的。

例如，该一个或多个CSI反馈信息可以是距离当前时刻最近的一个或多个已发送的CSI反馈信息。即终端设备在接收到指示信息#1后，可以重发距离当前时刻最近的一个或多个CSI反馈信息。

CSI反馈信息是根据参考信号的信道测量结果确定的。

示例性地，参考信号可以为CSI-RS、SSB或DMRS中的任一项。

示例性地，参考信号可以是周期性发送的参考信号，或者，也可以是非周期性发送的参考信号。

示例性地，上行资源配置信息#1可以指示网络设备配置的周期性的上行资源。

该周期性的上行资源可以用于传输CSI反馈信息。即该周期性的上行资源包括用于传输CSI反馈信息#1的上行资源#1。

示例性地，上行资源配置信息#1可以指示网络设备调度的上行资源。该上行资源为非周期性的上行资源。该上行资源包括用于传输CSI反馈信息#1的上行资源#1。

示例性地，上行资源配置信息#2可以指示网络设备调度的上行资源。该上行资源可以包括用于传输该一个或多个CSI反馈信息的上行资源#2。

例如，该一个或多个CSI反馈信息可以包括终端设备已经发送过的CSI反馈信息#A和CSI反馈信息#B。终端设备可以在该上行资源#2上发送CSI反馈信息#A和CSI反馈信息#B。

再如，该一个或多个CSI反馈信息可以包括终端设备已经发送过的CSI反馈信息#A和尚未反馈的CSI反馈信息#C。终端设备可以在该上行资源#2上发送CSI反馈信息#A和CSI反馈信息#C。

可选地，在该上行资源#2中用于传输CSI反馈信息#1的上行资源的资源数大于上行资源#1的资源数。

即网络设备指示增加上行资源以发送该一个或多个CSI反馈信息。

例如，网络设备可以优先增加该终端设备的上行控制信道单元(control channelelement，CCE)资源。

图8示出了一种上行资源的示意图。

例如，如图8所示，上行资源配置信息#1可以指示网络设备配置的周期性的上行资源。终端设备在该周期性的上行资源上的资源#1-1发送CSI反馈信息#A，在资源#1-2上发送CSI反馈信息#B。该一个或多个CSI反馈信息可以包括CSI反馈信息#A和CSI反馈信息#B。终端设备在上行资源配置信息#2指示的上行资源#2上的资源#2-1上发送CSI反馈信息#A，在资源#2-2上发送CSI反馈信息#B。其中，用于资源#1-1的资源数小于资源#2-1的资源数。资源#1-2的资源数小于资源#2-2的资源数。此外，终端设备还可以继续在网络设备配置的周期性的上行资源上发送CSI反馈信息，例如，上报CSI反馈信息#C。

丢包通常是由于当前的上行信道条件不足以支持CSI反馈信息的传输所导致的。在本申请实施例的方案中，网络设备可以调整时频域资源的配置，增加上行资源，从而改善信道传输条件，有利于保证该一个或多个CSI反馈信息的成功传输。例如，该一个或多个CSI反馈信息可以为之前发送过的CSI反馈信息，网络设备可以指示终端设备增加上行资源，有利于保证终端设备可以成功回传该一个或多个CSI反馈信息。

可选地，在步骤720之前，方法700还可以包括步骤711(图中未示出)。

步骤711，网络设备向终端设备发送指示信息#3(第二指示信息的一例)，指示信息#3指示提高上行发送功率。

在本申请实施例的方案中，网络设备可以指示终端设备提高上行发送功率，从而改善信道传输条件，有利于保证该一个或多个CSI反馈信息的成功传输。例如，该一个或多个CSI反馈信息可以为之前发送过的CSI反馈信息，网络设备可以指示终端设备提高上行发送功率，有利于保证终端设备可以成功回传该一个或多个CSI反馈信息。

下面对方法700的应用场景进行示例性说明。

示例性地，方法700可以应用于基于时域相关性的CSI反馈场景中。

在基于时域相关性的反馈场景中，参考信号对应的CSI反馈信息是基于与该参考信号的信道测量结果和相对于该参考信号的历史参考信号的信道测量结果确定的。

相对于一个参考信号的历史参考信号包括在终端设备接收该参考信号之前接收的参考信号。

换言之，终端设备生成的针对某个参考信号的CSI反馈信息不但与当前时刻的信道测量结果(即该参考信号的测量结果)相关，还与过去时刻的信道测量结果相关。

在基于时域相关性的反馈场景中，CSI反馈信息对应的信道信息是基于该CSI反馈信息和相对于该CSI反馈信息的历史CSI反馈信息确定的。

相对于一个CSI反馈信息的历史CSI反馈信息包括在网络设备接收该CSI反馈信息之前接收的CSI反馈信息。

换言之，网络设备恢复的针对某参考信号的信道信息不但与当前接收的CSI反馈信息(即该参考信号对应的CSI反馈信息)相关，还与过去时刻接收的CSI反馈信息相关。

基于时域相关性的CSI反馈可以通过AI CSI双端压缩反馈实现。具体地，终端设备和网络设备上部署基于时域相关性的双端模型，以实现CSI反馈。基于时域相关性的双端模型包括部署于终端设备上的AI模型和部署于网络设备上的AI模型。部署于终端设备上的AI模型和部署于网络设备上的AI模型是匹配的。例如，部署于终端设备上部署的AI模型可以为编码器，部署于网络设备的AI模型可以为解码器。该编码器的输出与编码器当前的输入和编码器的历史输入相关。该解码器的输出与解码器当前的输入和解码器的历史输入相关。

该编码器可以称为增强空频联合CSI压缩编码器模型。该解码器可以称为增强空频联合CSI压缩解码器模型。例如，该双端模型可以为增强空频联合CSI压缩模型。例如，双端模型的架构设计可以采用转换器(Transformer)、RNN、CNN或长短期记忆(long short-term memory，LSTM)网络等中的任一项。或者，双端模型也可以为自行构建的其他AI模型。

示例性地，基于时域相关性的双端模型包括部署于网络设备上的解码器#1(第一AI模型的一例)和部署于终端设备的编码器#1(第二AI模型的一例)。编码器#1和解码器#1是匹配的。下面以此为例对基于时域相关性的CSI反馈流程进行说明。

对于一个参考信号而言，编码器#1的输入包括CSI原始信息。CSI原始信息可以为参考信号的信道测量结果。

例如，CSI原始信息的类型可以为以下任一项：信道响应、信道的特征向量矩阵或预编码矩阵等。

信道响应也可以称为信道矩阵。信道的特征向量矩阵即由信道的特征向量构成的矩阵。

编码器#1的输出包括该参考信号对应的CSI反馈信息。或者，该参考信号对应的CSI反馈信息可以是基于编码器#1的输出得到的。例如，对编码器#1的输出结果进行量化处理，以得到该参考信号对应的CSI反馈信息。为了便于描述，本申请实施例主要以编码器的输出包括CSI反馈信息为例进行说明，不对本申请实施例的方案构成限定。

编码器#1的输出与编码器#1的当前输入和历史输入相关。当前输入包括该参考信号的信道测量结果。历史输入包括在该参考信号的接收时刻之前接收到的历史参考信号的信道测量结果。

在网络设备接收到CSI反馈信息的情况下，解码器#1的输入包括CSI反馈信息。或者，解码器#1的输入是基于CSI反馈信息确定的。例如，CSI反馈信息可以是对编码器#1的输出结果进行量化处理得到的，在将CSI反馈信息输入至解码器#1之前，可以对该CSI反馈信息进行反量化处理。为了便于描述，本申请实施例主要以解码器的输入包括CSI反馈信息为例进行说明，不对本申请实施例的方案构成限定。

解码器#1的输出包括该CSI反馈信息对应的信道信息。解码器#1的输出与解码器#1的当前输入和历史输入相关。当前输入包括该CSI反馈信息。历史输入包括在该CSI反馈信息的接收时刻之前接收到的历史CSI反馈信息。

在网络设备没有在CSI反馈信息的预期接收时刻接收到CSI反馈信息时，即当前CSI反馈信息上报失败。解码器#1的输入可以包括该CSI反馈信息的预期接收时刻之前接收到的最后一个历史CSI反馈信息，即上一次接收到的CSI反馈信息。解码器#1的输出包括上报失败的CSI反馈信息对应的信道信息。解码器#1的输出与解码器#1的当前输入和历史输入相关。当前输入包括该CSI反馈信息的预期接收时刻之前接收到的最后一个历史CSI反馈信息。历史输入包括在该CSI反馈信息的预期接收时刻之前接收到的历史CSI反馈信息。

下面以CSI反馈信息#1为例进行说明。

网络设备向终端设备发送参考信号#1。终端设备对参考信号#1进行信道测量，以得到参考信号#1的信道测量结果。将参考信号#1(第一参考信号的一例)的信道测量结果输入至编码器#1中。编码器#1输出CSI反馈信息#1。或者，对编码器#1的输出进行处理，以得到CSI反馈信息#1。其中，编码器#1的输出与参考信号#1的信道测量结果和编码器#1的历史输入#1(第二AI模型的第一历史输入的一例)相关。编码器#1的历史输入#1包括历史参考信号#1(第一历史参考信号的一例)的信道测量结果。历史参考信号#1的接收时刻早于参考信号#1的接收时刻。或者说，历史参考信号#1的发送时刻早于参考信号#1的发送时刻。终端设备向网络设备发送该CSI反馈信息#1。

在网络设备接收到该CSI反馈信息#1的情况下，将CSI反馈信息#1输入至解码器#1中。或者，对CSI反馈信息#1进行处理后输入至解码器#1中。解码器#1输出CSI反馈信息#1对应的信道信息，即参考信号#1对应的信道信息。解码器#1的输出与CSI反馈信息#1和解码器#1的历史输入#1(第一AI模型的第一历史输入的一例)相关。解码器#1的历史输入#1包括历史CSI反馈信息#1(第一历史CSI反馈信息的一例)或者基于历史CSI反馈信息#1。历史CSI反馈信息#1的接收时刻早于CSI反馈信息#1的接收时刻。或者说，历史CSI反馈信息#1的发送时刻早于CSI反馈信息#1的发送时刻。或者说，历史CSI反馈信息#1对应的参考信号的发送时刻早于参考信号#1的发送时刻。

在网络设备未成功接收到该CSI反馈信息#1的情况下，将在CSI反馈信息#1的预期接收时刻之前接收到的CSI反馈信息输入至解码器中。例如，将历史CSI反馈信息#1输入至解码器#1中。解码器#1输出CSI反馈信息#1对应的信道信息，即参考信号#1对应的信道信息。

或者，基于时域相关性的CSI反馈流程可以按照如下方式理解。

编码器#1的输出与编码器#1的输入和编码器#1的状态信息相关。解码器#1的输出与解码器#1的输入和解码器#1的状态信息相关。

即CSI反馈信息可以是根据编码器#1的输入和编码器#1的状态信息确定的，CSI反馈信息对应的信道信息可以是根据解码器#1的输入和解码器#1的状态信息确定的。

编码器#1的状态信息是根据编码器#1的历史输入确定的。或者，编码器#1的状态信息为编码器#1的初始状态信息。例如，当前的编码器#1不存在历史输入，当前编码器#1的状态信息可以为初始状态信息。解码器#1的状态信息是根据解码器#1的历史输入确定的。或者，解码器#1的状态信息为解码器#1的初始状态信息。例如，当前的解码器#1不存在历史输入，当前解码器#1的状态信息可以为初始状态信息。

编码器#1的输入包括参考信号的信道测量结果。编码器#1的输出包括该参考信号对应的CSI反馈信息，或者，基于编码器#1的输出。编码器#1的输出与编码器#1的当前输入和当前的状态信息相关。当前输入包括该参考信号的信道测量结果。编码器#1当前的状态信息是根据编码器#1的历史输入确定的。历史输入包括在该参考信号的接收时刻之前接收到的历史参考信号的信道测量结果。或者，编码器#1当前的状态信息也可以为初始状态信息。例如，该参考信号为网络设备向该终端设备发送的第一个参考信号，编码器#1不存在历史输入，当前的状态信息即为初始状态信息。

在网络设备接收到CSI反馈信息的情况下，解码器#1的输入包括CSI反馈信息，或者，基于CSI反馈信息。解码器#1的输出包括该CSI反馈信息对应的信道信息。解码器#1的输出与解码器#1的当前输入和当前的状态信息相关。当前输入包括该CSI反馈信息。解码器#1当前的状态信息是根据解码器#1的历史输入确定的。历史输入包括在该CSI反馈信息的接收时刻之前接收到的历史CSI反馈信息。或者，解码器#1当前的状态信息也可以为初始状态信息。例如，该参考信号为网络设备向该终端设备发送的第一个参考信号，解码器#1不存在历史输入，当前的状态信息即为初始状态信息。

在网络设备没有在CSI反馈信息的预期接收时刻接收到CSI反馈信息时，即当前CSI反馈信息上报失败。解码器#1的输入可以包括该CSI反馈信息的预期接收时刻之前接收到的最后一个历史CSI反馈信息，即上一次接收到的CSI反馈信息。解码器#1的输出包括上报失败的CSI反馈信息对应的信道信息。解码器#1的输出与解码器#1的当前输入和当前的状态信息相关。当前输入包括该CSI反馈信息的预期接收时刻之前接收到的最后一个历史CSI反馈信息。当前的状态信息是根据解码器#1的历史输入确定的。历史输入包括在该CSI反馈信息的预期接收时刻之前接收到的历史CSI反馈信息。

下面以CSI反馈信息#1为例进行说明。

将参考信号#1的信道测量结果输入至编码器#1中。编码器#1根据参考信号#1的信道测量结果和编码器#1的状态信息#1输出CSI反馈信息#1。或者，对编码器#1的输出进行处理，以得到CSI反馈信息#1。其中，编码器#1的状态信息#1是根据编码器#1的历史输入#1确定的。或者，编码器#1的状态信息#1可以为编码器#1的初始状态信息。

在网络设备接收到该CSI反馈信息#1的情况下，将CSI反馈信息#1输入至解码器#1中。或者，对CSI反馈信息#1进行处理后输入至解码器#1中。解码器#1根据CSI反馈信息#1和解码器#1的状态信息#1输出CSI反馈信息#1对应的信道信息，即参考信号#1对应的信道信息。解码器#1的状态信息#1是根据解码器#1的历史输入#1确定的。或者，解码器#1的状态信息#1可以为解码器#1的初始状态信息。

编码器#1的历史输入#1和解码器的历史输入#1的相关描述可以参考前文，此处不再赘述。

基于时域相关性的CSI反馈流程的示例可以参考图5，此处不再赘述。

编码器的状态信息也可以称为终端设备侧的状态信息。解码器的状态信息也可以称为网络设备侧的状态信息。

在基于时域相关性的CSI反馈场景中，CSI反馈信息上报失败会影响网络设备解码出的信道信息的准确性，即影响反馈性能，且网络设备解码出的信道信息的准确性会随着丢包次数的增加不断下降，即导致反馈性能的持续下降。

示例性地，反馈性能可以通过网络设备侧恢复的信道信息和信道测量结果之间的相似性或差异来评价。例如，平方广义余弦相似度(square generalized cosinesimilarity，SGCS)性能为基于时域相关性的CSI反馈流程的一种反馈性能指标。即通过网络设备侧恢复的信道信息和信道测量结果之间的SGCS评价反馈性能。

图9示出了不同情况下的SGCS性能的示意图。如图9所示，横坐标为时间t，纵坐标为SGCS，在未发生丢包时，SGCS保持稳定无损失。在发生丢包后使用上一次接收的CSI反馈信息时，SGCS降低，且每次丢包后，SGCS均会下降，即每次丢包都会导致性能损失。

在本申请实施例的方案中，引入了CSI反馈信息的重发机制，即网络设备可以指示终端设备回传之前发送过的CSI反馈信息，在基于时域相关性的CSI反馈场景中，这样有利于避免由于CSI反馈信息上报失败所导致的反馈性能持续下降的问题。示例性地，终端设备重传的CSI反馈信息可以包括上报失败的CSI反馈信息。这样，网络设备侧可以根据回传的上报失败的CSI反馈信息实现后续的信道信息的恢复，有利于提高信道信息的准确性。例如，解码器可以根据回传的上报失败的CSI反馈信息更新解码器的状态信息，以更好地匹配编码器的状态信息，即实现两侧状态信息的对齐，从而提高恢复出的信道信息的准确性，从而保障反馈性能。

可选地，在CSI反馈信息上报失败的次数达到阈值#1(第一阈值的一例)的情况下，网络设备向终端设备发送指示信息#1。

网络设备统计发生CSI反馈信息丢包的次数cnt，当CSI反馈信息丢包的次数cnt达到阈值#1，网络设备指示终端设备重发CSI反馈信息。

统计的起始时刻可以根据需要设置。

示例性地，网络设备可以统计终端设备接入后的CSI反馈信息丢包的次数。例如，在终端设备接入时刻启动一个计数器#1，用于统计CSI反馈信息丢包的次数，在计数器#1的值cnt等于阈值#1时触发执行步骤720。

示例性地，方法700可以重复执行。统计的起始时刻可以为该一个或多个CSI反馈信息的接收时刻。即网络设备可以在接收到该一个或多个CSI反馈信息之后重新统计CSI反馈信息丢包的次数。例如，在接收到该一个或多个CSI反馈信息之后，重置计数器#1。

以上仅为示例，统计的起始时刻还可以为其他时刻，本申请实施例对此不做限定。

在一种可能的实现方式中，当cnt＝N，网络设备可以发送指示信息#1，以指示终端设备重发上报失败的CSI反馈信息中的部分或全部。N表示阈值#1。上报失败的CSI反馈信息的数量即为N。

如前所述，指示信息#1可以指示K个CSI反馈信息，终端设备可以从中选择一个或多个CSI反馈信息进行上报。示例性地，该K个CSI反馈信息可以为该N个上报失败的CSI反馈信息的部分或全部。

例如，该K个CSI反馈信息可以为该N个上报失败的CSI反馈信息。在该情况下，K＝N。即指示信息#1指示N个上报失败的CSI反馈信息。

或者，如前所述，指示信息#1可以指示一个或多个CSI反馈信息。示例性地，该一个或多个CSI反馈信息可以为该N个上报失败的CSI反馈信息的部分或全部。

在本申请实施例的方案中，可以监控丢包情况，当上报失败的CSI反馈信息的数量达到一定门限(即阈值#1)后，终端设备将上报失败的CSI反馈信息中的部分或全部重传给网络设备，以避免由于频繁丢包导致反馈性能持续下降。

下面对阈值#1进行示例性说明。

示例性地，阈值#1可以是预定义的。或者，阈值#1可以是预配置的。

示例性地，阈值#1可以是根据基于时域相关性的双端模型的特征确定的。

双端模型的特征可以包括双端模型的容忍间隔，即解码器#1的容忍间隔。

示例性地，参考信号可以是周期性发送的。阈值#1可以基于解码器#1的容忍间隔和参考信号的发送周期的比值。例如，阈值#1可以为小于或等于解码器#1的容忍间隔和参考信号的发送周期的比值的最大整数。

不同的双端模型的容忍间隔可以是不同的，也可以是相同的。

示例性地，双端模型的容忍间隔可以是预定义的，或者，预配置的。

例如，模型库中包括6个不同等级的双端模型，即终端设备的模型库中包括6个不同等级的双端模型的编码器，网络设备的模型库中包括6个不同等级的双端模型的解码器。终端设备使用的编码器的等级和网络设备使用的解码器的等级相同。双端模型为基于时间相关性的双端模型。对应等级1-6的双端模型的CSI反馈的周期间隔分别是：5/10/20/40/80ms。

对应等级1-6的双端模型的容忍间隔分别是20/30/40/80/100ms。相应地，N分别是(20/5)/(30/10)/(40/20)/(80/40)/(100/80)＝4/3/2/2/1。

如前所述，在基于时域相关性的CSI反馈场景中，在网络设备当前需要接收的CSI反馈信息未能成功被接收时，解码器#1的输入可以为历史CSI反馈信息(例如，上一次接收的CSI反馈信息)。如图9所示，采用历史CSI反馈信息恢复信道信息会导致性能下降，若历史CSI反馈信息距离当前时刻较远，则可能严重影响恢复出的信道信息的准确性，即造成性能的严重恶化。

模型的容忍间隔指的是使得性能的下降程度在可接受的范围内的历史CSI反馈信息的接收时刻与当前时刻之间的差值的最大值。当前时刻可以为生成上报失败的CSI反馈信息对应的信道信息的时刻。或者，当前时刻也可以为上报失败的CSI反馈信息的预期接收时刻。示例性地，性能的下降程度在可接受的范围内可以为性能下降的程度小于或等于阈值#3。该差值的最大值即对应于阈值#3。例如，历史CSI反馈信息的接收时刻与当前时刻之间的差值为该最大值时，则采用该历史CSI反馈信息恢复信道信息导致的性能下降的程度可以等于阈值#3。

换言之，在当前的CSI反馈信息接收失败的情况下，采用上一次接收到的CSI反馈信息来恢复信道信息。若上一次接收到的CSI反馈信息的接收时刻与当前时刻之间的差值小于或等于该容忍间隔，则性能下降的程度小于或等于阈值#3，或者说，在可接受的范围内。若上一次接收到的CSI反馈信息的接收时刻与当前时刻之间的差值在容忍间隔外，则性能下降的程度大于阈值#3，或者说，超出可接受的范围。

若参考信号#2对应的CSI反馈信息#2上报成功，则解码器#1的输入包括CSI反馈信息#2，解码器#1的输出包括参考信号#2对应的信道信息。若参考信号#3对应的CSI反馈信息#3上报失败，解码器#1的输入包括CSI反馈信息#2，解码器#1的输出包括参考信号#3对应的信道信息。其中，参考信号#2的发送时刻早于参考信号#3的发送时刻。解码器#1的容忍间隔为解码器#1生成参考信号#3对应的信道信息的时刻和CSI反馈信息#2的接收时刻之间的差值的最大值。解码器#1在生成参考信息#3时输入包括CSI反馈信息#2的情况下性能下降的程度小于或等于阈值#3。该差值的最大值对应于阈值#3。

在本申请实施例的方案中，可以根据解码器#1的容忍间隔和参考信号的发送周期的比值确定阈值#1，有利于避免网络设备使用超出容忍间隔的历史CSI反馈信息来恢复信道信息而导致性能严重恶化。具体地，在丢包次数达到阈值#1时，即使是连续丢包，解码器所采用的历史CSI反馈信息的接收时刻与当前时刻之间的差值也处于容忍间隔内，触发终端设备回传上报失败的CSI反馈信息，网络设备侧可以根据回传的上报失败的CSI反馈信息实现后续的信道信息的恢复，有利于避免网络设备使用超出容忍间隔的历史CSI反馈信息来恢复信道信息而导致性能严重恶化。

图10示出了本申请实施例提供的另一种通信的方法。在方法1000，CSI反馈信息上报失败的次数可以作为模型更新的判断依据。在CSI反馈信息上报次数达到阈值#1时，网络设备侧和终端设备侧由当前的CSI反馈模式切换至其他CSI反馈模式。

如图10所示，该方法1000可以包括以下步骤。

1010，终端设备接收网络设备发送的指示信息#4(第三指示信息的一例)，指示信息#4指示由第一CSI反馈模式切换至第二CSI反馈模式，CSI反馈信息上报失败的次数达到阈值#1。

1020，终端设备和网络设备基于第二CSI反馈模式进行CSI反馈。

示例性地，在步骤1010中，CSI反馈信息上报失败的次数达到阈值#1时，网络设备可以向终端设备发送指示信息#4。

CSI反馈模式可以用于指示CSI反馈信息的生成方式和信道信息的恢复方式等。CSI反馈模式还可以指示其他内容，例如CSI反馈信息的传输方式等，本申请实施例对此不做限定。

在一种CSI反馈模式下，终端设备可以对参考信号进行信道测量，以得到信道测量结果，基于该CSI反馈模式下的CSI反馈信息的生成方式对信道测量结果进行处理来生成参考信号对应的CSI反馈信息；在网络设备接收到该反馈信息后，可以基于该CSI反馈模式下的信道信息的恢复方式对CSI反馈信息进行处理以得到该参考信号对应的信道信息。

第一CSI反馈模式和第二CSI反馈模式为不同的反馈模式。

终端设备与网络设备基于第一CSI反馈模式进行CSI反馈，当上报失败的CSI反馈信息的数量达到一定门限后，网络设备可以指示终端设备切换至第二CSI反馈模式，这样网络设备和终端设备可以基于第二CSI反馈模式进行CSI反馈，以避免第一CSI反馈模式下CSI反馈信息丢包所导致的性能下降，有利于使网络设备获取到较为准确的信道信息，从而保障反馈性能以保障用户体验。

方法1000可以应用于基于时域相关性的CSI反馈场景中。第一CSI反馈模式即为基于时域相关性的CSI反馈模式。

基于时域相关性的CSI反馈场景的具体描述可以参考前文，为避免重复，在描述方法1000时，适当省略部分描述。

在第一CSI反馈模式下，网络设备可以根据CSI反馈信息和相对于该CSI反馈信息的历史CSI反馈信息确定该CSI反馈信息对应的信道信息。

换言之，在第一CSI反馈模式下，网络设备确定信道信息时，需要基于当前接收的CSI反馈信息和过去时刻接收的CSI反馈信息。

在第一CSI反馈模式下，终端设备可以根据该参考信号的信道测量结果和相对于该参考信号的历史参考信号的信道测量结果确定该参考信号对应的CSI反馈信息。

换言之，在第一CSI反馈模式下，终端设备生成CSI反馈信息时，需要基于当前测量的信道测量结果和历史时刻的信道测量结果。

在步骤1010之前，方法1000还可以包括步骤1001至步骤1003。

1001，网络设备向终端设备发送参考信号#4(第二参考信号的一例)。

1002，终端设备在第一CSI反馈模式下生成参考信号#4对应的CSI反馈信息#4(第二CSI反馈信息的一例)。

1003，终端设备向网络设备发送CSI反馈信息#4。

在第一CSI反馈模式下，CSI反馈信息#4为编码器#1的输出，或者，CSI反馈信息#4基于编码器#1的输出。编码器#1的输入包括参考信号#4的信道测量结果。编码器#1的输出与参考信号#4的信道测量结果和编码器#1的历史输入#2(第二AI模型的第二历史输入的一例)相关。编码器#1的历史输入#2包括历史参考信号#2(第二历史参考信号的一例)的信道测量结果。历史参考信号#2的发送时刻早于参考信号#4的发送时刻。

参考信号#4和CSI反馈信息#4的相关描述可以参考前文方法700中基于时域相关性的CSI反馈场景中的参考信号#1和CSI反馈信息#1，为避免重复，此处不再赘述。

方法1000还可以包括步骤1004。

1004，网络设备在第一CSI反馈模式下根据CSI反馈信息#4确定参考信号#4对应的信道信息。

在第一CSI反馈模式下，若CSI反馈信息#4接收成功，则解码器#1的输入包括CSI反馈信息#4或者基于CSI反馈信息#4。解码器#1的输出包括参考信号#4对应的信道信息。解码器#1的输出与CSI反馈信息#4和解码器#1的历史输入#2相关。解码器的历史输入#2包括历史CSI反馈信息#2，历史CSI反馈信息#2的接收时刻早于CSI反馈信息#4的接收时刻。参考信号#4对应的信道信息的相关描述可以参考前文方法700中的参考信号#1对应的信道信息，为避免重复，此处不再赘述。

步骤1004为可选步骤。例如，网络设备没有成功接收CSI反馈信息#4，即CSI反馈信息#4上报失败，则不执行步骤1004。解码器#1可以通过其他CSI反馈信息恢复信道信息，具体描述可以参考方法700中CSI反馈信息#1对应的信道信息的恢复方式。为避免重复，此处不再赘述。

示例性地，在第一CSI反馈模式下，编码器#1可以根据参考信号#4的信道测量结果和编码器#1的状态信息#2生成CSI反馈信息#4。

编码器#1的状态信息#2可以是历史参考信号#2的信道测量结果确定的。

编码器#1还可以基于参考信号#4的信道测量结果对编码器#1的状态信息#2进行更新。

示例性地，在第一CSI反馈模式下，解码器#1可以根据CSI反馈信息#4和解码器#1的状态信息#2确定参考信号#4对应的信道信息。

解码器#1的状态信息#2可以是根据历史CSI反馈信息#2确定的。

解码器#1还可以基于CSI反馈信息#4对解码器#1的状态信息#2进行更新。

在本申请实施例的方案中，第一CSI反馈模式可以为基于时域相关性的反馈模式，即终端设备在生成CSI反馈信息时需要参考历史数据，网络设备在恢复信道信息时需要参考历史数据。当上报失败的CSI反馈信息的数量达到一定门限后，网络设备可以指示终端设备切换至第二CSI反馈模式，以避免网络设备恢复的信道信息的准确性随丢包次数的增加而降低，即有利于避免反馈性能的持续下降。

阈值#1可以是预定义的，或者，预配置的。

或者，阈值#1可以基于解码器#1的容忍间隔和参考信号的发送周期的比值。

阈值#1的相关描述可以参考前文的方法700，为避免重复，此处不再赘述。

下面对指示信息#4进行示例性说明。

在一种可能的实现方式中，指示信息#4可以用于触发反馈模式的切换。

或者说，指示信息#4可以指示切换反馈模式。

示例性地，第二CSI反馈模式可以是预定义的。

在另一种可能的实现方式中，指示信息#4可以用于第二反馈模式的确定。

示例性地，第二CSI反馈模式可以由网络设备确定，指示信息#4可以指示第二CSI反馈模式。终端设备根据指示信息#4可以由第一CSI反馈模式切换至第二CSI反馈模式。

例如，指示信息#4可以指示第二CSI反馈模式的标识。为各个CSI反馈模式设置标识，各个CSI反馈模式的标识分别用于区分各个CSI反馈模式。

再如，若第一CSI反馈模式和第二CSI反馈模式采用的模型不同，则指示信息#4可以指示第二CSI反馈模式所采用的模型的标识。

下面以示例1至示例3为例对第二CSI反馈模式进行示例性说明。

示例1

第二CSI反馈模式和第一CSI反馈模式均为基于时域相关性的CSI反馈模式。第一CSI反馈模式和第二CSI反馈模式所采用的基于时域相关性的双端模型不同。

示例性地，第一CSI反馈模式和第二CSI反馈模式所采用的双端模型可以为基于不同的结构参数的模型。

在该情况下，第一CSI反馈模式切换到第二CSI反馈模式即由当前的基于时域相关性的双端模型切换为其他基于时域相关性的模型。

第二CSI反馈模式所采用的基于时域相关性的双端模型可以包括编码器#2和解码器#2。编码器#2和解码器#2是匹配的。编码器#2和编码器#1为不同的模型。相应地，解码器#1和解码器#2为不同的模型。编码器#2和解码器#2的具体描述可以参考编码器#1和解码器#1，为避免重复，此处不再赘述。对于终端设备侧，第一CSI反馈模式切换到第二CSI反馈模式即由当前的编码器#1切换为编码器#2。对于网络设备侧，第一CSI反馈模式切换到第二CSI反馈模式即由当前的解码器#1切换为解码器#2。

进一步地，第二CSI反馈模式下生成的CSI反馈信息的比特数小于第一CSI反馈模式下生成的CSI反馈信息的比特数。

在该情况下，第一CSI反馈模式切换到第二CSI反馈模式即由当前的基于时域相关性的双端模型切换为CSI反馈信息的比特数更少的基于时域相关性的双端模型。

示例性地，步骤1020可以包括如下步骤。

S1-1，网络设备向终端设备发送参考信号#5(第三参考信号的一例)。

S1-2，终端设备在第二CSI反馈模式下生成参考信号#5对应的CSI反馈信息#5(第三CSI反馈信息的一例)。

S1-3，终端设备向网络设备发送CSI反馈信息#5。

在第二CSI反馈模式下，CSI反馈信息#5为编码器#2(第三AI模型的一例)的输出，或者，CSI反馈信息#5基于编码器#2的输出。编码器#2的输入包括参考信号#5的信道测量结果。编码器#2的输出与参考信号#5的信道测量结果和编码器#2的历史输入#3(第三AI模型的第三历史输入的一例)相关。编码器#2的历史输入#3包括历史参考信号#3(第三历史参考信号的一例)的信道测量结果。历史参考信号#3的发送时刻早于参考信号#5的发送时刻。CSI反馈信息#5的比特数小于CSI反馈信息#4的比特数。CSI反馈信息#4为第一CSI反馈模式下生成的CSI反馈信息。

参考信号#5和CSI反馈信息#5的相关描述可以参考前文方法700中的参考信号#1和CSI反馈信息#1，为避免重复，此处不再赘述。

步骤1020还可以包括步骤S1-4。

S1-4，网络设备在第二CSI反馈模式下根据CSI反馈信息#5确定参考信号#5对应的信道信息。

在第二CSI反馈模式下，若CSI反馈信息#5接收成功，则解码器#2的输入包括CSI反馈信息#5或者基于CSI反馈信息#5。解码器#2的输出包括参考信号#5对应的信道信息。解码器#2的输出与CSI反馈信息#5和解码器#2的历史输入#3相关。解码器#2的历史输入#3包括历史CSI反馈信息#3，历史CSI反馈信息#3的接收时刻早于CSI反馈信息#5的接收时刻。参考信号#5对应的信道信息的相关描述可以参考前文方法700中的参考信号#1对应的信道信息，为避免重复，此处不再赘述。

步骤S1-4为可选步骤。例如，网络设备没有成功接收CSI反馈信息#5，则不执行步骤S1-4。解码器#2可以通过其他CSI反馈信息恢复信道信息，具体描述可以参考方法700中CSI反馈信息#1对应的信道信息的恢复方式。为避免重复，此处不再赘述。

示例性地，在第二CSI反馈模式下，编码器#2可以根据参考信号#5的信道测量结果和编码器#2的状态信息#3生成CSI反馈信息#5。

编码器#2的状态信息#3可以是历史参考信号#3的信道测量结果确定的。

编码器#2还可以基于参考信号#5的信道测量结果对编码器#2的状态信息#3进行更新。

示例性地，在第二CSI反馈模式下，解码器#2可以根据CSI反馈信息#5和解码器#2的状态信息#3确定参考信号#5对应的信道信息。

解码器#2的状态信息#3可以是根据历史CSI反馈信息#3确定的。

解码器#2还可以基于CSI反馈信息#5对解码器#2的状态信息#3进行更新。

第二CSI反馈模式下的具体反馈流程可以参考第一CSI反馈模式的相关描述。为避免重复，此处不再赘述。

第二CSI反馈模式所采用的模型(编码器#2)生成的CSI反馈信息的比特数小于第一CSI反馈模式所采用的模型(编码器#1)生成的CSI反馈信息的比特数。

表1示出了一种反馈信息的比特数与模型的对应关系。

表1

CSI反馈信息的比特(bit)数	AI模型的标识号(identity，ID)
		60bit	1
120bit	2
		180bit	3
240bit	4

示例性地，指示信息#4可以指示采用更少的反馈比特数的模型的标识。

例如，当前终端设备中的AI模型(编码器#1)的ID为4，指示信息#4指示的标识为1。终端设备由采用ID为4的AI模型切换为采用ID为1的AI模型(编码器#2)。

应理解，表1所示的内容仅为示例，不对本申请实施例的方案构成限定。

在本申请实施例的方案中，第二CSI反馈模式仍采用基于时域相关性的反馈方式，这样可以继续利用时域相关性来提升信道信息恢复的准确性，以提升反馈性能。此外，将反馈模式切换为采用更少反馈比特数的模型，即减少了CSI反馈信息的比特数，从而降低了对上行反馈信息发送信道传输条件的要求，即有利于使得基于时域相关性的CSI反馈过程适应当前的信道传输条件，有利于减少上行反馈信息的丢包，从而有利于保障用户体验。

可选地，方法1000还可以包括：网络设备向终端设备发送指示信息#3，指示信息#3指示提高上行发送功率。

本申请实施例的方案中，网络设备指示调整上行发送功率，从而改善信道传输条件，有利于保证在切换CSI反馈模式后的CSI反馈信息的成功传输。

指示信息#3的具体描述可以参考方法700中的相关描述，为避免重复，此处不再赘述。

示例性地，网络设备还可以指示终端设备增加上行资源，以传输第二CSI反馈方式下生成的CSI反馈信息。即用于传输CSI反馈信息#5的上行资源的资源数大于用于传输CSI反馈信息#4的上行资源的资源数。

本申请实施例的方案中，网络设备指示增加上行资源，从而改善信道传输条件，有利于保证在切换CSI反馈模式后的CSI反馈信息的成功传输。

示例2

第一CSI反馈模式采用基于时域相关性的双端模型。第二CSI反馈模式采用基于非时域相关性的双端模型。

在该情况下，第一CSI反馈模式切换到第二CSI反馈模式即由基于时域相关性的双端模型切换为基于非时域相关性的双端模型。

基于非时域相关性的双端模型可以包括编码器#3和解码器#3。编码器#3和解码器#3是匹配的。对于终端设备侧，第一CSI反馈模式切换到第二CSI反馈模式即由当前的编码器#1切换为编码器#3。对于网络设备侧，第一CSI反馈模式切换到第二CSI反馈模式即由当前的解码器#1切换为解码器#3。

基于非时域相关性的模型指的是输出结果不依赖于历史输入的模型。

如前所述，对于基于时域相关性的双端模型，CSI反馈信息与当前测量的信道测量结果和历史时刻的信道测量结果相关，恢复的信道信息与当前接收的CSI反馈信息和过去时刻接收的CSI反馈信息相关。

对于基于非时域相关性的双端模型，CSI反馈信息与当前测量的信道测量结果相关，与历史时刻的信道测量结果无关。恢复的信道信息与当前接收的CSI反馈信息相关，与过去时刻接收的CSI反馈信息无关。

示例性地，步骤1020可以包括如下步骤。

S2-1，网络设备向终端设备发送参考信号#6(第四参考信号的一例)。

S2-2，终端设备在第二CSI反馈模式下生成参考信号#6对应的CSI反馈信息#6(第四CSI反馈信息的一例)。

S2-3，终端设备向网络设备发送CSI反馈信息#6。

在第二CSI反馈模式下，将参考信号#6的信道测量结果输入至编码器#3(第四AI模型的一例)中。编码器#3输出CSI反馈信息#6。或者，对编码器#3的输出进行处理，以得到CSI反馈信息#6。例如，对编码器#3的输出进行量化处理，以得到CSI反馈信息#6。

换言之，CSI反馈信息#6为编码器#3的输出基于编码器#3的输出。编码器#3的输入包括参考信号#6的信道测量结果。编码器#3的输出与参考信号#6的信道测量结果相关，与和编码器#3的历史输入无关。即CSI反馈信息#6与过去接收的历史参考信号的信道测量结果无关。

步骤1020还可以包括步骤S2-4。

S2-4，网络设备在第二CSI反馈模式下根据CSI反馈信息#6确定参考信号#6对应的信道信息。

在第二CSI反馈模式下，若CSI反馈信息#6接收成功，则将CSI反馈信息#6输入至解码器#3中，或者，对CSI反馈信息#6进行处理后输入至解码器#3中。例如，CSI反馈信息#6可以是通过对编码器#3的输出进行量化处理得到的，对CSI反馈信息#6进行反量化处理后输入至解码器#3中。解码器#3恢复出参考信号#6对应的信道信息。

换言之，解码器#3的输入包括CSI反馈信息#6或者基于CSI反馈信息#6。解码器#3的输出包括参考信号#6对应的信道信息。解码器#3的输出与CSI反馈信息#6相关，与和解码器#3的历史输入无关。即参考信号#6对应的信道信息与过去接收的历史CSI反馈信息无关。

在本申请实施例的方案中，在第二CSI反馈模式下，采用基于非时域相关性的模型实现CSI反馈信息的生成及信道信息的恢复，信道信息的确定与历史数据无关，有利于保障反馈性能，从而保障用户体验。具体地，在第二CSI反馈模式下即使发生丢包，也不会影响后续恢复出的信道信息的准确性，以避免网络设备恢复的信道信息的准确性随丢包次数的增加而继续降低，有利于保障反馈性能，从而保障用户体验。

示例性地，网络设备还可以指示终端设备增加上行资源，以传输第二CSI反馈方式下生成的CSI反馈信息。即用于传输CSI反馈信息#6的上行资源的资源数大于用于传输CSI反馈信息#4的上行资源的资源数。

示例3

第一CSI反馈模式可以为基于时域相关性的CSI反馈模式。

第二CSI反馈模式可以为传统的CSI反馈模式，例如，基于预定义的码本的反馈模式。

预定义的码本可以理解为非AI模型。

示例性地，预定义的码本可以为3GPP协议中的码本。例如，码本可以为以下任一项：3GPP协议版本(release，R)15类型(type)I码本、3GPP协议R15 type II码本、3GPP协议R16增强类型(enhanced type，etype)II码本、3GPP协议R17码本或3GPP协议R18码本等。示例性地，步骤1020可以包括如下步骤。

S3-1，网络设备向终端设备发送参考信号#7(第五参考信号的一例)。

S3-2，终端设备在第二CSI反馈模式下生成参考信号#7对应的CSI反馈信息#7(第五CSI反馈信息的一例)。

S3-3，终端设备向网络设备发送CSI反馈信息#7。

S3-4，网络设备在第二CSI反馈模式下根据CSI反馈信息#7确定参考信号#7对应的信道信息。

在第二CSI反馈模式下，终端设备可以基于码本对参考信号#7的信道测量结果进行压缩和/或量化，以生成CSI反馈信息#7。网络设备可以基于预定义的码本对CSI反馈信息#7进行处理，以恢复参考信号#7对应的信道信息。

在本申请实施例的方案中，在第二CSI反馈模式下，基于传统的反馈方式，例如基于预定义的码本反馈的方式，进行CSI反馈，信道信息的确定与历史数据无关，有利于保障反馈性能，从而保障用户体验。具体地，在第二CSI反馈模式下即使发生丢包，也不会影响后续恢复出的信道信息的准确性，以避免网络设备恢复的信道信息的准确性随丢包次数的增加而继续降低，有利于保障反馈性能，从而保障用户体验。

示例性地，网络设备还可以指示终端设备增加上行资源，以传输第二CSI反馈方式下生成的CSI反馈信息。即用于传输CSI反馈信息#7的上行资源的资源数大于用于传输CSI反馈信息#4的上行资源的资源数。

本申请实施例的方案中，网络设备指示调整上行发送功率或增加上行资源，从而改善信道传输条件，有利于保证在切换CSI反馈模式后的CSI反馈信息的成功传输。基于传统的CSI反馈方式进行CSI反馈时，其CSI反馈信息的比特数通常大于基于AI反馈的反馈方式生成的CSI反馈信息的比特数。在本申请实施例的方案中，改善信道传输条件，有利于传输更多比特数的反馈信息，从而避免对信道信息的过度压缩和/或量化，有利于保证在传统反馈方式下网络设备恢复出的信道信息的质量。

图11示出了本申请实施例提供的又一种通信的方法。图11所示的方法1100可以应用于基于时域相关性的CSI反馈流程中。该CSI反馈流程可以通过基于时域相关性的双端模型实现。该双端模型可以包括编码器#1和解码器#1。基于时域相关性反馈流程的相关描述可以参考前文，为避免重复，在描述方法1100时适当省略部分描述。在方法1100，CSI反馈信息上报失败的次数可以作为模型状态更新的判断依据。在CSI反馈信息上报次数达到阈值#1时，重置整个模型的状态。

如图11所示，该方法1100可以包括如下步骤。

1110，终端设备接收网络设备发送的指示信息#5(第四指示信息的一例)，其中，CSI反馈信息上报失败的次数达到阈值#1。

指示信息#5指示对编码器#1的状态信息进行重置。

具体地，指示信息#5指示将编码器#1的状态信息#4(第一状态信息的一例)重置为编码器#1的状态信息#5(第二状态信息的一例)。编码器#1的状态信息#5是发生在CSI反馈信息上报失败之前的。

编码器#1的状态信息#4是根据编码器#1的历史输入#4(第二AI模型的第四历史输入的一例)确定的。编码器#1的历史输入#4包括历史参考信号#4(第四历史参考信号的一例)的信道测量结果。

编码器#1的状态信息#5为编码器#1的初始状态信息。或者，编码器#1的状态信息#5是根据编码器#1的历史输入#5(第二AI模型的第五历史输入的一例)确定的。编码器#1的历史输入#5包括历史参考信号#5(第五历史参考信号的一例)的信道测量结果。

历史参考信号#5的发送时刻早于历史参考信号#4的发送时刻。即状态信息#5为状态信息#4之前的状态信息。

示例性地，历史参考信息#5的发送时刻在发生CSI反馈信息上报失败之前。

示例性地，编码器#1的状态信息#4可以理解为编码器#1当前的状态信息。编码器#1的状态信息#5即为发生CSI反馈信息上报失败之前的状态信息。

换言之，在CSI反馈信息上报失败的次数达到阈值#1，网络设备指示重置编码器#1的状态信息，即将编码器#1的状态信息重置为发生CSI上报失败之前的状态信息。相应地，解码器#1也重置为发生CSI上报失败之前的状态信息。解码器#1的重置后的状态信息和编码器#1的重置后的状态信息是匹配的。以图6为例，当前编码器#1的状态信息(即编码器#1的状态信#4)为e₅，解码器#1的状态信息为d₅。例如，重置后的编码器#1的状态信息(即编码器#1的状态信息#5)可以为e₁，重置后的解码器#1的状态信息可以为d₁。再如，重置后的编码器#1的状态信息可以为e₂，重置后的解码器#1的状态信息可以为d₂。再如，重置后的编码器#1的状态信息可以为e₀，重置后的解码器#1的状态信息可以为d₀。

1120，终端设备向网络设备发送CSI反馈信息#8(第六CSI反馈信息的一例)。CSI反馈信息#8与参考信号#8(第六参考信号的一例)的信道测量结果和编码器#1的状态信息#5相关。

网络设备向终端设备发送参考信号#8。编码器#1的状态信息已重置为状态信息#5。将参考信号#8的信道测量结果输入至编码器#1中。根据编码器#1的输出生成CSI反馈信息#8。编码器#1的输出与编码器#1的状态信息#5和参考信号#8的信道测量结果相关。

CSI反馈信息#8可以为编码器#1的输出。即编码器#1可以根据编码器#1状态信息#5和参考信号#8的信道测量结果输出CSI反馈信息#8。

或者，CSI反馈信息#8可以是根据编码器#1的输出确定的。例如，根据编码器#1的输出进行量化处理，以得到CSI反馈信息#8。

下面结合图12对方法1100进行示例性说明。

如图12所示，终端设备将信道测量结果H₃输入至编码器中。编码器根据信道测量结果H₃和状态信息e₂输出CSI反馈信息c₃，并对状态信息e₂进行更新，以得到状态信息e₃。该状态信息e₃可以用于下一次的CSI反馈流程中。CSI反馈信息c₃上报失败时，网络设备将上一次接收的CSI反馈信息c₂输入至解码器中。解码器根据CSI反馈信息c₂和状态信息d₂输出CSI恢复信息H'₃，并得到状态信息d₃。

示例性地，阈值#1可以为1。即发生一次CSI上报失败时，网络设备指示重置模型的状态信息。当前编码器的状态信息(即编码器#1的状态信息#4的一例)为e₃。网络设备发送指示信息#5，指示将编码器的状态信息重置为e₀(即编码器#1的状态信息#5的一例)。相应地，解码器的状态信息也重置为d₀。

网络设备向终端设备发送参考信号R₄(即参考信号#8的一例)。终端设备对参考信号R₄进行测量，以得到信道测量结果H₄。将信道测量结果H₄输入至编码器中。编码器根据信道测量结果H₄和状态信息e₀输出CSI反馈信息c₄(即CSI反馈信息#8的一例)，并对状态信息e₀进行更新，以得到状态信息e₁’。该状态信息e₁’可以用于下一次的CSI反馈流程中。终端设备向网络设备发送CSI反馈信息c₄。网络设备将CSI反馈信息c₄输入至解码器中。解码器根据CSI反馈信息c₄和状态信息d₀输出CSI恢复信息H'₄，并对状态信息d₀进行更新，以得到状态信息d₁’。该状态信息d₁’可以用于下一次的CSI反馈流程中。

阈值#1可以是预定义的，或者，预配置的。

示例性地，网络设备还可以指示终端设备增加上行资源，以传输第二CSI反馈方式下生成的CSI反馈信息。即用于传输CSI反馈信息#8的上行资源的资源数大于重置之前的用于传输CSI反馈信息的上行资源的资源数。

本申请实施例的方案中，网络设备指示调整上行发送功率或增加上行资源，从而改善信道传输条件，有利于保证CSI反馈信息的成功传输。

图13示出了本申请实施例提供的又一种通信的方法的示意图。图13所示的方法1300可以应用于基于时域相关性的CSI反馈流程中。该CSI反馈流程可以通过基于时域相关性的双端模型实现。该双端模型可以包括编码器#1和解码器#1。基于时域相关性反馈流程的相关描述可以参考前文，为避免重复，在描述方法1300时适当省略部分描述。

如图13所示，方法1300包括如下步骤。

1310，终端设备向网络设备发送CSI反馈信息#1。

CSI反馈信息#1为编码器#1的输出或基于编码器#1的输出。其中，编码器#1的输出与参考信号#1的信道测量结果和编码器#1的历史输入#1相关。编码器#1的历史输入#1包括历史参考信号#1的信道测量结果。历史参考信号#1的接收时刻早于参考信号#1的接收时刻。

1320，网络设备向终端设备发送指示信息#3。指示信息#3指示提高上行发送功率。其中，CSI反馈信息上报失败的次数达到阈值#1。

网络设备统计发生CSI反馈信息丢包的次数cnt，当CSI反馈信息丢包的次数cnt达到阈值#1，网络设备指示提高上行发送功率。

阈值#1的相关描述可以参考前文，此处不再赘述。

在本申请实施例的方案中，网络设备监控丢包情况，当上报失败的CSI反馈信息的数量达到一定门限后，网络设备可以指示终端设备提高上行发送功率，从而改善信道传输条件，有利于保证CSI反馈信息的成功传输，以避免后续CSI反馈信息继续丢包导致反馈性能继续下降。

图14示出了本申请实施例提供的又一种通信的方法的示意图。图14所示的方法1400可以应用于基于时域相关性的CSI反馈流程中。该CSI反馈流程可以通过基于时域相关性的双端模型实现。该双端模型可以包括编码器#1和解码器#1。基于时域相关性反馈流程的相关描述可以参考前文，为避免重复，在描述方法1400时适当省略部分描述。

如图14所示，方法1400包括如下步骤。

1410，终端设备在上行资源#1上向网络设备发送CSI反馈信息#1。

方法1400还可以包括：网络设备向终端设备发送上行资源配置信息#1，该上行资源配置信息#1指示用于传输该CSI反馈信息#1的上行资源#1。

步骤1410的相关描述可以参考方法700，为避免重复，此处不再赘述。

1420，网络设备向终端设备发送上行资源配置信息#3，上行资源配置信息#3指示用于传输CSI反馈信息#9的上行资源#3。上行资源#3的资源数大于上行资源#1的资源数。CSI反馈信息上报失败的次数达到阈值#1。

网络设备统计发生CSI反馈信息丢包的次数cnt，当CSI反馈信息丢包的次数cnt达到阈值#1，网络设备指示增加上行资源以发送CSI反馈信息。

例如，网络设备可以优先增加该终端设备的CCE资源。

阈值#1的相关描述可以参考前文，此处不再赘述。

示例性地，CSI反馈信息#9可以为方法700中的一个或多个CSI反馈信息中的一个。在该情况下，上行资源配置信息#3即为前文中的上行资源配置信息#2。

示例性地，CSI反馈信息#9可以为方法1000中切换为第二CSI反馈模式后上报的CSI反馈信息，例如，CSI反馈信息#5、CSI反馈信息#6或CSI反馈信息#7。

示例性地，CSI反馈信息#9可以为方法1100中重置模型后上报的CSI反馈信息，例如，CSI反馈信息#8。

示例性地，CSI反馈信息#9也可以是在原有的CSI反馈模式下继续进行CSI反馈的情况下生成的CSI反馈信息。

1430，终端设备在上行资源#3上向网络设备发送CSI反馈信息#9。

在本申请实施例的方案中，网络设备监控丢包情况，当上报失败的CSI反馈信息的数量达到一定门限后，网络设备可以调整时频域资源的配置，增加上行资源，从而改善信道传输条件，有利于保证CSI反馈信息的成功传输，以避免后续CSI反馈信息继续丢包导致反馈性能继续下降。

图15示出了本申请实施例提供的又一种通信的方法的示意图。图15所示的方法1500可以视为图7所示的方法700的一种示例。相关描述可以参考方法700，为避免重复，在描述方法1500时适当省略部分内容。方法1500可以应用于基于时间相关性的CSI反馈场景中。具体地，在方法1500中通过基于时间相关性的双端模型实现基于时间相关性的CSI反馈。该双端模型包括编码器#1和解码器#1。

如图15所示，方法1500包括如下步骤。

1501，网络设备向终端设备发送CSI-RS#15-1。

在方法1500中，以参考信号为CSI-RS为例进行示例性说明，不对本申请实施例的方案构成限定，参考信号还可以为其他信号，具体描述可以参考方法700。

1502，终端设备测量CSI-RS#15-1。

终端设备对CSI-RS#15-1进行信道测量，以得到CSI-RS#15-1的信道测量结果。

1503，编码器#1生成CSI反馈信息#15-1。

编码器#1根据CSI-RS#15-1的信道测量结果和当前编码器#1的状态信息生成CSI反馈信息#15-1。CSI反馈信息的具体生成方式可以参考前文的方法700中的CSI反馈信息#1，此处不再赘述。

1504，终端设备向网络设备发送CSI反馈信息#15-1。

1505，解码器#1生成CSI-RS#15-1对应的信道信息。

解码器#1根据CSI反馈信息#15-1和当前解码器#1的状态信息生成CSI-RS#15-1对应的信道信息。信道信息的具体恢复方式可以参考前文的方法700，此处不再赘述。

1506，网络设备向终端设备发送CSI-RS#15-2。

1507，终端设备测量CSI-RS#15-2。

终端设备对CSI-RS#15-2进行信道测量，以得到CSI-RS#15-2的信道测量结果。

1508，编码器#1生成CSI反馈信息#15-2。

编码器#1根据CSI-RS#15-2的信道测量结果和当前编码器#1的状态信息生成CSI反馈信息#15-2。CSI反馈信息的具体生成方式可以参考前文的方法700，此处不再赘述。

1509，终端设备向网络设备发送CSI反馈信息#15-2。如图15所示，CSI反馈信息#15-2丢包。

例如，终端设备的上行信道条件恶化，CSI反馈信息上报失败。

1510，网络设备统计终端设备接入后的反馈信息的丢包的次数。

网络设备和终端设备之间继续进行CSI反馈。反馈过程可以参考上述步骤1501至步骤1509。

1511，终端设备向网络设备发送反馈信息#15-n。n为正整数。

如图15所示，反馈信息#15-n丢包。

1512，在CSI反馈信息的丢包的次数等于N时，触发向终端设备发送指示信息#3，指示增大终端设备的上行发送功率。

N的确定方式可以参考方法700。

1513，向终端设备发送指示信息#1，指示重发上报失败的N个CSI反馈信息中的部分或全部。

例如，指示信息#1指示终端设备发送该N个反馈信息中的M个反馈信息。M为小于或等于N的正整数。

应理解，此处的指示信息#1仅为示例，指示信息#1还可以指示其他内容，具体描述可以参考方法700。

1514，终端设备向网络设备发送M个反馈信息。

该M个CSI反馈信息即为方法700中的一个或多个CSI反馈信息。

例如，该M个反馈信息可以为最近丢失的M个反馈信息。再如，该M个反馈信息可以为随机选择的M个反馈信息。

在本申请实施例的方案中，引入了CSI反馈信息的重发机制，即网络设备可以指示终端设备回传之前上报失败的CSI反馈信息。这样，解码器可以根据回传的上报失败的CSI反馈信息更新解码器的状态信息，以更好地匹配编码器的状态信息，从而提高恢复出的信道信息的准确性，从而保障反馈性能。如图9所示，重传丢包的CSI反馈信息的方式可以提高SGCS性能，即有利于保障反馈的性能。

此外，网络设备可以指示终端设备提高上行发送功率，从而改善信道传输条件，有利于保证终端设备可以成功回传该M个CSI反馈信息。

图16示出了本申请实施例提供的又一种通信的方法的示意图。图16所示的方法1600可以视为图7所示的方法700的一种示例。相关描述可以参考方法700，为避免重复，在描述方法1600时适当省略部分内容。方法1600可以应用于基于时间相关性的CSI反馈场景中。具体地，在方法1600中通过基于时间相关性的双端模型实现基于时间相关性的CSI反馈。该双端模型包括编码器#1和解码器#1。

方法1600和方法1500的主要区别在于，在方法1500中，网络设备指示增加终端设备的上行发送功率，而在方法1600中，网络设备指示增加用于重传CSI反馈信息的上行资源。在方法1600中，与方法1500类似之处可以参考方法1500的描述，为避免重复，在描述方法1600时适当省略部分内容。

如图16所示，方法1600包括如下步骤。

1601，网络设备向终端设备发送CSI-RS#16-1。

1602，终端设备测量CSI-RS#16-1。

1603，编码器#1生成CSI反馈信息#16-1。

1604，终端设备向网络设备发送CSI反馈信息#16-1。

1605，解码器#1生成CSI-RS#16-1对应的信道信息。

1606，网络设备向终端设备发送CSI-RS#16-2。

1607，终端设备测量CSI-RS#16-2。

1608，编码器#1生成CSI反馈信息#16-2。

1609，终端设备向网络设备发送CSI反馈信息#16-2。

如图16所示，CSI反馈信息#16-2丢包。

1610，网络设备统计终端设备接入后的反馈信息的丢包的次数。

网络设备和终端设备之间继续进行CSI反馈。反馈过程可以参考上述步骤1601至步骤1609。

1611，终端设备向网络设备发送反馈信息#16-n。

如图16所示，反馈信息#16-n丢包。

1612，在CSI反馈信息的丢包的次数等于N时，触发向终端设备发送上行资源配置信息#2，指示增大上行资源。

N的确定方式可以参考方法700。

1613，向终端设备发送指示信息#1，指示重发上报失败的N个CSI反馈信息中的部分或全部。

1614，终端设备向网络设备发送M个反馈信息。

在本申请实施例的方案中，引入了CSI反馈信息的重发机制，即网络设备可以指示终端设备回传之前上报失败的CSI反馈信息。这样，解码器可以根据回传的上报失败的CSI反馈信息更新解码器的状态信息，以更好地匹配编码器的状态信息，从而提高恢复出的信道信息的准确性，从而保障反馈性能。

此外，网络设备可以指示终端设备增加用于传输CSI反馈信息的上行资源，从而改善信道传输条件，有利于保证终端设备可以成功回传该M个CSI反馈信息。

图17示出了本申请实施例提供的又一种通信的方法的示意图。图17所示的方法1700可以视为图10所示的方法1000的一种示例。相关描述可以参考方法1000，为避免重复，在描述方法1700时适当省略部分内容。方法1700可以应用于基于时间相关性的CSI反馈场景中。在方法1700中，与方法1500类似之处可以参考方法1500的描述，为避免重复，在描述方法1700时适当省略部分内容。

如图17所示，方法1700包括如下步骤。

1701，网络设备向终端设备发送CSI-RS#17-1。

1702，终端设备测量CSI-RS#17-1。

1703，编码器#1生成CSI反馈信息#17-1。

编码器#1是第一CSI反馈模式下采用的编码器。

1704，终端设备向网络设备发送CSI反馈信息#17-1。

1705，解码器#1生成CSI-RS#17-1对应的信道信息。

解码器#1是第一CSI反馈模式下采用的解码器。

1706，网络设备向终端设备发送CSI-RS#17-2。

1707，终端设备测量CSI-RS#17-2。

1708，编码器#1生成CSI反馈信息#17-2。

1709，终端设备向网络设备发送CSI反馈信息#17-2。

如图17所示，CSI反馈信息#17-2丢包。

1710，网络设备统计终端设备接入后的反馈信息的丢包的次数。

网络设备和终端设备之间继续进行CSI反馈。反馈过程可以参考上述步骤1701至步骤1709。

1711，终端设备向网络设备发送反馈信息#17-n。

如图17所示，反馈信息#17-n丢包。

1712，在CSI反馈信息的丢包的次数等于N时，触发向终端设备发送指示信息#4，指示由第一CSI反馈模式切换至第二CSI反馈模式。

N的确定方式可以参考方法700。

示例性地，由第一CSI反馈模式切换至第二CSI反馈模式可以包括以下任一项：

由编码器#1切换为编码器#2，由解码器#1切换至解码器#2，编码器#2和解码器#2属于基于时域相关性的双端模型，编码器#2生成的CSI反馈信息的比特数小于编码器#1生成的CSI反馈信息的比特数；

由编码器#1切换为编码器#3，由解码器#1切换至解码器#3，编码器#3和解码器#3属于基于非时域相关性的双端模型；或者

由基于时域相关性的CSI反馈模式切换为非AI的CSI反馈模式。

网络设备和终端设备之间基于第二CSI反馈模式进行CSI反馈。

以第二CSI反馈模式为非AI的CSI反馈模式为例，第二CSI反馈模式可以为基于预定义的码本的CSI反馈模式。网络设备向终端设备发送CSI-RS#17-(n+1)。终端设备基于预定义的码本对CSI-RS#17-(n+1)进行处理，以得到CSI反馈信息#17-(n+1)，并向网络设备发送CSI反馈信息#17-(n+1)。网络设备基于预定义的码本对CSI反馈信息#17-(n+1)进行处理，以得到CSI-RS#17-(n+1)对应的信道信息。

在本申请实施例的方案中，第一CSI反馈模式为基于时域相关性的反馈模式，当上报失败的CSI反馈信息的数量达到一定门限后，网络设备可以指示终端设备切换至第二CSI反馈模式，以避免网络设备恢复的信道信息的准确性随丢包次数的增加而降低，即有利于避免反馈性能的持续下降。

图18示出了本申请实施例提供的又一种通信的方法的示意图。图18所示的方法1800可以视为图10所示的方法1000的一种示例。相关描述可以参考方法1000，为避免重复，在描述方法1800时适当省略部分内容。方法1800可以应用于基于时间相关性的CSI反馈场景中。

方法1800和方法1700的主要区别在于，在方法1700中，网络设备指示增加切换CSI反馈模式，而在方法1800中，网络设备指示重置模型的状态信息。

在方法1800中，与方法1700类似之处可以参考方法1700的描述，为避免重复，在描述方法1800时适当省略部分内容。

如图18所示，方法1800包括如下步骤。

1801，网络设备向终端设备发送CSI-RS#18-1。

1802，终端设备测量CSI-RS#18-1。

1803，编码器#1生成CSI反馈信息#18-1。

1804，终端设备向网络设备发送CSI反馈信息#18-1。

1805，解码器#1生成CSI-RS#18-1对应的信道信息。

1806，网络设备向终端设备发送CSI-RS#18-2。

1807，终端设备测量CSI-RS#18-2。

1808，编码器#1生成CSI反馈信息#18-2。

1809，终端设备向网络设备发送CSI反馈信息#18-2。

如图18所示，CSI反馈信息#18-2丢包。

1810，网络设备统计终端设备接入后的反馈信息的丢包的次数。

网络设备和终端设备之间继续进行CSI反馈。反馈过程可以参考上述步骤1801至步骤1809。

1811，终端设备向网络设备发送反馈信息#18-n。

如图18所示，反馈信息#18-n丢包。

1812，在CSI反馈信息的丢包的次数等于N时，触发向终端设备发送指示信息#5，指示由将编码器#1的状态信息进行重置。

N的确定方式可以参考方法700。

例如，将编码器#1的状态信息重置为编码器#1的初始状态。

网络设备和终端设备之间的基于重置后的模型进行CSI反馈。

在本申请实施例的方案中，在基于时域相关性的反馈场景中，当上报失败的CSI反馈信息的数量达到一定门限后，网络设备可以指示对模型的状态信息进行重置，以避免网络设备恢复的信道信息的准确性随丢包次数的增加而降低，即有利于避免反馈性能的持续下降。如图9所示，重置模型的方式可以提高SGCS性能，即有利于保障反馈的性能。

可以理解，在上述一些实施例中，涉及到的信息名称，仅是一种示例，不对本申请实施例的保护范围造成限定。

还可以理解，在本申请各个实施例中涉及到的公式仅是示例性说明，其不对本申请实施例的保护范围造成限定。在计算上述各个涉及的参数的过程中，也可以根据上述公式进行计算，或者基于上述公式的变形进行计算，也可以根据其它方式进行计算以满足公式计算的结果。

还可以理解，本申请的各实施例中的一些可选的特征，在某些场景下，可以不依赖于其他特征，也可以在某些场景下，与其他特征进行结合，不作限定。

还可以理解，本申请的各实施例中的方案可以进行合理的组合使用，并且实施例中出现的各个术语的解释或说明可以在各个实施例中互相参考或解释，对此不作限定。

还可以理解，在本申请的各实施例中的各种数字序号的大小并不意味着执行顺序的先后，仅为描述方便进行的区分，不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

还可以理解，上述各个方法实施例中，由设备实现的方法和操作，也可以由可由设备的组成部件(例如芯片或者电路)来实现。

相应于上述各方法实施例给出的方法，本申请实施例还提供了相应的装置，所述装置包括用于执行上述各个方法实施例相应的模块。该模块可以是软件，也可以是硬件，或者是软件和硬件结合。可以理解的是，上述各方法实施例所描述的技术特征同样适用于以下装置实施例。

图19是本申请实施例提供的一种通信的装置1900的示意图。该装置1900包括收发单元1910和处理单元1920。收发单元1910可以用于实现相应的通信功能。收发单元1910还可以称为通信接口或通信单元等。处理单元1920可以用于实现相应的处理功能，如配置资源。处理单元1920也可以称为处理器等。

可选地，该装置1900还包括存储单元，该存储单元可以用于存储指令和/或数据，处理单元1920可以读取存储单元中的指令和/或数据，以使得装置实现前述各个方法实施例中设备或网元的动作。

该装置1900可以是终端设备，也可以是应用于终端设备或者和终端设备匹配使用，能够实现终端设备侧执行的通信方法的通信装置；或者，该装置1900可以是网络设备，也可以是应用于网络设备或者和网络设备匹配使用，能够实现网络设备侧执行的通信方法的通信装置。

该装置1900应用于终端设备时，装置1900可实现对应于上文方法实施例中的终端设备执行的步骤或者流程。其中，收发单元1910可用于执行上文方法实施例中终端设备的收发相关的操作，处理单元1920可用于执行上文方法实施例中终端设备的处理相关的操作。

该装置1900应用于网络设备时，装置1900可实现对应于上文方法实施例中的网络设备执行的步骤或者流程，其中，收发单元1910可用于执行上文方法实施例中网络设备的收发相关的操作，处理单元1920可用于执行上文方法实施例中网络设备的处理相关的操作。

应理解，各单元执行上述相应步骤的具体过程在上述各方法实施例中已经详细说明，为了简洁，在此不再赘述。

还应理解，这里的装置1900以功能单元的形式体现。这里的术语“单元”可以指专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、电子电路、用于执行一个或多个软件或固件程序的处理器(例如共享处理器、专有处理器或组处理器等)和存储器、合并逻辑电路和/或其它支持所描述的功能的合适组件。在一个可选例子中，本领域技术人员可以理解，装置1900可以具体为上述实施例中的终端设备，可以用于执行上述各方法实施例中与终端设备对应的各个流程和/或步骤；或者，装置1900可以具体为上述实施例中的网络设备，可以用于执行上述各方法实施例中与网络设备对应的各个流程和/或步骤，为避免重复，在此不再赘述。

上述各个方案的装置1900具有实现上述方法中设备(如终端设备，又如网络设备)所执行的相应步骤的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块；例如收发单元可以由收发机替代(例如，收发单元中的发送单元可以由发送机替代，收发单元中的接收单元可以由接收机替代)，其它单元，如处理单元等可以由处理器替代，分别执行各个方法实施例中的收发操作以及相关的处理操作。

此外，上述收发单元1910还可以是收发电路(例如可以包括接收电路和发送电路)，处理单元可以是处理电路。

需要指出的是，图19中的装置可以是前述实施例中的网元或设备，也可以是芯片或者芯片系统，例如：片上系统(system on chip，SoC)。其中，收发单元可以是输入输出电路、通信接口；处理单元为该芯片上集成的处理器或者微处理器或者集成电路。在此不做限定。

图20是本申请实施例提供另一种通信的装置2000的示意图。该装置2000包括处理器2010，处理器2010用于执行存储器2020存储的计算机程序或指令，或读取存储器2020存储的数据/信令，以执行上文各方法实施例中的方法。可选地，处理器2010为一个或多个。

可选地，如图20所示，该装置2000还包括存储器2020，存储器2020用于存储计算机程序或指令和/或数据。该存储器2020可以与处理器2010集成在一起，或者也可以分离设置。可选地，存储器2020为一个或多个。

可选地，如图20所示，该装置2000还包括收发器2030，收发器2030用于信号的接收和/或发送。例如，处理器2010用于控制收发器2030进行信号的接收和/或发送。

作为一种方案，该装置2000可以应用于终端设备，具体装置2000可以是终端设备，也可以是能够支持终端设备，实现上述涉及的任一示例中终端设备的功能的装置。该装置2000用于实现上文各个方法实施例中由终端设备执行的操作。

例如，处理器2010用于执行存储器2020存储的计算机程序或指令，以实现上文各个方法实施例中终端设备的相关操作。

作为另一种方案，该装置2000可以应用于网络设备，具体装置2000可以是网络设备，也可以是能够支持网络设备，实现上述涉及的任一示例中网络设备的功能的装置。该装置2000用于实现上文各个方法实施例中由网络设备执行的操作。

例如，处理器2010用于执行存储器2020存储的计算机程序或指令，以实现上文各个方法实施例中网络设备的相关操作。

应理解，本申请实施例中提及的处理器可以是中央处理单元(centralprocessing unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signalprocessor，DSP)、ASIC、现成可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

还应理解，本申请实施例中提及的存储器可以是易失性存储器和/或非易失性存储器。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，RAM)。例如，RAM可以用作外部高速缓存。作为示例而非限定，RAM包括如下多种形式：静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM，DR RAM)。

需要说明的是，当处理器为通用处理器、DSP、ASIC、FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件时，存储器(存储模块)可以集成在处理器中。

还需要说明的是，本文描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有用于实现上述各方法实施例中由通信设备执行的方法的计算机指令。

例如，该计算机程序被计算机执行时，使得该计算机可以实现上述方法各实施例中由终端设备执行的方法。

又如，该计算机程序被计算机执行时，使得该计算机可以实现上述方法各实施例中由网络设备执行的方法。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包含指令，该指令被计算机执行时以实现上述各方法实施例中由设备(如终端设备，又如网络设备)执行的方法。

本申请实施例还提供一种通信的系统，包括前述的终端设备和网络设备。终端设备和网络设备可以实现前述任一示例中所示的通信的方法。

可选地，该系统中还包括与上述终端设备和/或网络设备通信的设备。

上述提供的任一种装置中相关内容的解释及有益效果均可参考上文提供的对应的方法实施例，此处不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。此外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。例如，所述计算机可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD)等。例如，前述的可用介质包括但不限于：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种通信的方法，其特征在于，包括：

向网络设备发送第一信道状态信息CSI反馈信息；

接收来自所述网络设备的第一指示信息；

根据所述第一指示信息向所述网络设备发送一个或多个CSI反馈信息，所述一个或多个CSI反馈信息包括所述第一CSI反馈信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一指示信息向所述网络设备发送一个或多个CSI反馈信息之前，所述方法还包括：

接收来自所述网络设备的第二指示信息，所述第二指示信息指示提高上行发送功率。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述向网络设备发送第一信道状态信息CSI反馈信息，包括：

在第一上行资源配置信息指示的第一上行资源上向所述网络设备发送所述第一CSI反馈信息；以及所述接收来自所述网络设备的第一指示信息，包括：

接收来自所述网络设备的第一指示信息和第二上行资源配置信息，所述第二上行资源配置信息指示用于传输所述一个或多个CSI反馈信息的第二上行资源，所述第二上行资源中用于传输所述第一CSI反馈信息的上行资源的资源数大于所述第一上行资源的资源数。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息用于所述一个或多个CSI反馈信息的确定。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息指示以下至少一项：

所述一个或多个CSI反馈信息的标识、所述一个或多个CSI反馈信息对应的参考信号的标识、第一时段、包括所述一个或多个CSI反馈信息的K个CSI反馈信息的标识或者所述K个CSI反馈信息对应的参考信号的标识，其中，K为正整数，所述第一时段在所述第一指示信息的发送时刻之前，所述一个或多个CSI反馈信息的发送时刻处于所述第一时段内，或者，所述K个CSI反馈信息的发送时刻处于所述第一时段内。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，CSI反馈信息上报失败的次数达到第一阈值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一阈值为预定义的，预配置的，或者，所述第一阈值为第一人工智能AI模型的容忍间隔和参考信号的发送周期的比值，所述容忍间隔为预定义的或者预配置的。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，第一CSI反馈信息为第二AI模型的输出或者基于所述第二AI模型的输出，所述第二AI模型的输入包括第一参考信号的信道测量结果，所述第二AI模型的所述输出与所述第一参考信号的信道测量结果和所述第二AI模型的第一历史输入相关，所述第二AI模型的第一历史输入包括第一历史参考信号的信道测量结果，所述第一历史参考信号的发送时刻早于所述第一参考信号的发送时刻，在所述第一CSI反馈信息上报成功的情况下，所述第一参考信号对应的信道信息为第一AI模型的输出，所述第一AI模型的输入包括所述第一CSI反馈信息或者基于所述第一CSI反馈信息，所述第一AI模型的所述输出与所述第一CSI反馈信息和所述第一AI模型的第一历史输入相关，所述第一AI模型的第一历史输入包括第一历史CSI反馈信息或者基于所述第一历史CSI反馈信息，所述第一历史CSI反馈信息的接收时刻早于所述第一CSI反馈信息的接收时刻。

9.一种通信的方法，其特征在于，包括：

向终端设备发送第一上行资源配置信息，所述第一上行资源配置信息指示用于传输第一信道状态信息CSI反馈信息的第一上行资源；

向所述终端设备发送第一指示信息和第二上行资源配置信息，所述第一指示信息用于指示所述终端设备发送一个或多个CSI反馈信息，所述第二上行资源配置信息指示用于传输所述一个或多个CSI反馈信息的第二上行资源，所述一个或多个CSI反馈信息包括所述第一CSI反馈信息；

接收来自所述终端设备的所述一个或多个CSI反馈信息。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在所述接收来自所述终端设备的所述一个或多个CSI反馈信息之前，所述方法还包括：

向所述终端设备发送第二指示信息，所述第二指示信息指示提高上行发送功率。

11.根据权利要求9或10所述的方法，其特征在于，所述第二上行资源中用于传输所述第一CSI反馈信息的上行资源的资源数大于所述第一上行资源的资源数。

12.根据权利要求9至11中任一项所述的方法，其特征在于，CSI反馈信息上报失败的次数达到第一阈值。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述第一阈值为预定义的，预配置的，或者，所述第一阈值为第一AI模型的容忍间隔和参考信号的发送周期的比值，所述容忍间隔为预定义的或者预配置的。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括指令，当所述指令被处理器运行时，使得如权利要求1至8或9至13中任一项所述的方法被实现。

15.一种通信装置，其特征在于，所述通信装置包括处理器和存储介质，所述存储介质存储有指令，所述指令被所述处理器运行时，使得所述通信装置执行如权利要求1至8或9至13中任一项所述的方法。