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CN118798657A - 一种基于风险评估的运输方法、装置、设备及介质 - Google Patents

一种基于风险评估的运输方法、装置、设备及介质 Download PDF

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CN118798657A
CN118798657A CN202411266815.4A CN202411266815A CN118798657A CN 118798657 A CN118798657 A CN 118798657A CN 202411266815 A CN202411266815 A CN 202411266815A CN 118798657 A CN118798657 A CN 118798657A
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CN
China
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information
logistics
transportation
business
commodity
Prior art date
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CN202411266815.4A
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Inventor
刘德海
李渡昌
田妃佐
田吕
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Guangzhou Seeworld Technology Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Seeworld Technology Co ltd
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Publication date
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Abstract

本申请提供了一种基于风险评估的运输方法、装置、设备及介质，该方法包括：首先，确定待运输物品的成分指标和目的地信息，确保物品经过安全监测符合标准；随后，基于物流信息从待选物流业务中筛选出合适的物流业务，并通过综合评估确定目标物流业务；在运输前，对储存设备进行清洗并装载物品，利用定位和监控设备实时监测运输过程中的风险；运输完成后，对物品进行随机取样检测，确保成分未发生显著变化；最后，为每件商品生成出厂和物流信息，并进行存储，以便追溯。本申请能够基于风险评估选择合适的物流业务，从生产到运输到溯源建立完整的运输及溯源体系，提高运输的可靠性以及可追溯性和透明度。

Description

一种基于风险评估的运输方法、装置、设备及介质
技术领域
本申请涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于风险评估的运输方法、装置、设备及介质。
背景技术
在运输行业中，物品的运输环节往往难以监控，一车多用成为行业中的普遍现象。由于物品种类的繁多，在选择物流时往往需要投入较大的人力，物力，财力对整个环节进行监控，以防止意外发生。
另外，生产-运输-销售的环节往往由不同的主体进行，物品的运输、溯源、安全问题难以得到保证，且在出现问题是难以溯源，因此，亟需一种从源头到运输再到销售的监测方案，现有技术中缺少响应的方案。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于风险评估的运输方法、装置、设备及介质，能够基于风险评估选择合适的物流业务，从生产到运输到溯源建立完整的运输及溯源体系，提高运输的可靠性以及可追溯性和透明度。
本申请实施例的技术方案是这样实现的：
第一方面，本申请实施例提供一种基于风险评估的运输方法，所述方法包括：
确定待运输物品的第一物品信息和第一物流信息；其中，所述第一物品信息用于表征所述待运输物品的成分指标，所述待运输物品在运输前经过安全监测，经过检测的所述待运输物品的所述第一物品信息满足安全标准，所述第一物流信息用于表征所述待运输物品的目的地信息；
基于所述第一物流信息，从待选物流业务中确定满足该第一物流信息的至少一个物流业务，并对所述至少一个物流业务进行业务评估，基于所述业务评估的评估结果从所述至少一个物流业务中确定目标物流业务；其中，所述业务评估基于所述至少一个物流业务中每个物流业务的运输方式、历史运输信息和风险信息确定；
确定所述目标物流业务中的储存设备和运输设备，并在对所述储存设备进行清洗处理后通过所述储存设备装载所述待运输物品，通过所述运输设备运输所述储存设备，以及，在运输过程中通过设置在所述运输设备中的定位设备和所述储存设备中的运输监控设备确定运输过程中的风险信息；
当所述待运输物品完成运输后，对完成运输后的所述待运输物品进行随机取样，检测并得到所取样本的第一成分信息，并将所述第一成分信息与所述第一物品信息进行对比处理，若所述第一成分信息与所述第一物品信息处于预设的误差范围之内，对所述待运输物品进行封装，得到至少一个商品；
针对所述至少一个商品中的每个商品，确定该商品的商品出厂信息和商品物流信息，并对所述商品出厂信息和所述商品物流信息进行存储；其中，所述商品出厂信息基于所述第一物品信息确定，所述商品物流信息基于所述目标物流业务确定，所述商品物流信息包括所述目标物流业务的业务主体和对应的所述储存设备、所述运输设备。
第二方面，本申请实施例还提供一种基于风险评估的运输装置，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定待运输物品的第一物品信息和第一物流信息；其中，所述第一物品信息用于表征所述待运输物品的成分指标，所述待运输物品在运输前经过安全监测，经过检测的所述待运输物品的所述第一物品信息满足安全标准，所述第一物流信息用于表征所述待运输物品的目的地信息；
第二确定模块，用于基于所述第一物流信息，从待选物流业务中确定满足该第一物流信息的至少一个物流业务，并对所述至少一个物流业务进行业务评估，基于所述业务评估的评估结果从所述至少一个物流业务中确定目标物流业务；其中，所述业务评估基于所述至少一个物流业务中每个物流业务的运输方式、历史运输信息和风险信息确定；
第三确定模块，用于确定所述目标物流业务中的储存设备和运输设备，并在对所述储存设备进行清洗处理后通过所述储存设备装载所述待运输物品，通过所述运输设备运输所述储存设备，以及，在运输过程中通过设置在所述运输设备中的定位设备和所述储存设备中的运输监控设备确定运输过程中的风险信息；
检测封装模块，用于当所述待运输物品完成运输后，对完成运输后的所述待运输物品进行随机取样，检测并得到所取样本的第一成分信息，并将所述第一成分信息与所述第一物品信息进行对比处理，若所述第一成分信息与所述第一物品信息处于预设的误差范围之内，对所述待运输物品进行封装，得到至少一个商品；
第四确定模块，用于针对所述至少一个商品中的每个商品，确定该商品的商品出厂信息和商品物流信息，并对所述商品出厂信息和所述商品物流信息进行存储；其中，所述商品出厂信息基于所述第一物品信息确定，所述商品物流信息基于所述目标物流业务确定，所述商品物流信息包括所述目标物流业务的业务主体和对应的所述储存设备、所述运输设备。
第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行第一方面任一项所述的基于风险评估的运输方法。
第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行第一方面任一项所述的基于风险评估的运输方法。
本申请实施例具有以下有益效果：
（1）提高运输安全性：通过详细评估待运输物品的成分指标，并结合物流业务的历史运输信息和风险信息，选择最合适的物流业务进行运输。这种基于风险评估的方法显著降低了运输过程中发生意外的风险，确保了物品的安全。
（2）优化运输效率与成本：在选择物流业务时，综合考虑了运输方式的匹配程度、价格信息和时效信息，从而能够在保证安全的前提下，选择性价比最高的物流方案，优化运输效率和成本。
（3）增强溯源能力：为每件商品生成并添加唯一的商品编码和溯源信息，使得商品的来源、运输过程等关键信息可追溯。这不仅提升了消费者的信任度，也为质量问题提供了明确的追责依据。
（4）提高风险应对能力：在运输过程中，通过实时监控和定位设备，及时发现并应对潜在风险。同时，在运输完成后对物品进行随机取样检测，确保物品在运输过程中未发生质变，进一步增强了风险防控能力。
（5）促进区块链技术的应用：利用区块链技术存储关键信息，确保了信息的不可篡改性和透明度。通过智能合约在信息流中的自动化流程控制和合规性检查，实现了运输流程的自动化和规范化，提高了整体运作效率。
（6）增强用户体验：通过扫描商品编码即可获取商品的详细溯源信息，简化了查询流程，提升了用户体验。同时，在发现质量问题时，能够迅速通知消费者并取消问题商品的扫描结果，避免了进一步的误导和损失。
（7）促进供应链协同：该方法促进了供应链各环节的协同合作，使得各环节之间能够基于统一的信息平台进行高效沟通和协作，提高了供应链的整体运作效率和响应速度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本申请实施例提供的步骤S101-S105的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的步骤S201-S205的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的步骤S301-S302的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的步骤S401-S403的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的步骤S501-S504的流程示意图；
图6是本申请实施例提供的基于风险评估的运输装置的结构示意图；
图7是本申请实施例提供的电子设备的组成结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语是为了描述本申请实施例的目的，不是在限制本申请。
参见图1，图1是本申请实施例提供的基于风险评估的运输方法步骤S101-S105的流程示意图，将结合图1示出的步骤S101-S105进行说明。
在步骤S101中，确定待运输物品的第一物品信息和第一物流信息；其中，所述第一物品信息用于表征所述待运输物品的成分指标，所述待运输物品在运输前经过安全监测，经过检测的所述待运输物品的所述第一物品信息满足安全标准，所述第一物流信息用于表征所述待运输物品的目的地信息。
这里，第一物品信息主要用于表征待运输物品的成分指标，这些指标包括但不限于物品的化学组成。在运输前，待运输物品必须经过严格的安全监测。这一步骤的目的是确保物品在运输前满足安全标准。安全监测可能包括但不限于实验室测试、风险评估、合规性检查等只有经过监测并确认满足安全标准的物品，其第一物品信息才会被记录在案，用于指导后续的运输操作。
在步骤S102中，基于所述第一物流信息，从待选物流业务中确定满足该第一物流信息的至少一个物流业务，并对所述至少一个物流业务进行业务评估，基于所述业务评估的评估结果从所述至少一个物流业务中确定目标物流业务；其中，所述业务评估基于所述至少一个物流业务中每个物流业务的运输方式、历史运输信息和风险信息确定。
物流业务的选择与评估是确保运输过程顺利进行的关键环节。基于第一物流信息（即待运输物品的目的地信息），该步骤从多个待选物流业务中筛选出至少一个能够满足运输需求的物流业务，并进一步通过业务评估来确定最终的目标物流业务。
首先，根据第一物流信息（如目的地、预计送达时间等），从众多待选物流业务中筛选出那些能够提供相应服务的物流业务。这些物流业务可能包括不同的运输方式（如陆运、海运、空运等），以及不同的服务提供商（如快递公司、物流公司、货运代理等）。接下来，对筛选出的至少一个物流业务进行业务评估。业务评估的目的是综合考虑各物流业务的多个方面，以确定哪个业务最适合当前的运输需求。
在一些实施例中，请参见图2，图2是本申请实施例提供的步骤S201-S205的流程示意图，所述对所述至少一个物流业务进行业务评估，基于所述业务评估的评估结果从所述至少一个物流业务中确定目标物流业务，可以通过步骤S201-S205实现，将结合各步骤进行说明。
在步骤S201中，针对所述每个物流业务的运输方式，确定该运输方式与所述待运输物品的匹配程度、该运输方式的价格信息以及该运输方式的时效信息，并基于所述匹配程度、所述价格信息和所述时效信息确定第一业务分数。
在步骤S202中，针对所述历史运输信息，确定在本次运输之前指定次数或指定时间段内所运输的第二物品信息，若所述第二物品信息与所述第一物品信息的主品类相同且子品类相同，确定该物流业务满足运输条件；若所述第二物品信息与所述第一物品信息的主品类相同且子品类不同，基于所述第二物品信息与所述第一物品信息的子品类以及所述成分指标确定第二业务分数。
在步骤S203中，若所述第二物品信息与所述第一物品信息的主品类不同，基于所述第二物品信息的主品类信息，确定所述第二物品信息的危险等级，其中，高于等于预设等级时不满足所述运输条件，低于预设等级时满足所述运输条件，并基于所述第二物品信息的实际危险等级和所述成分指标确定第三业务分数。
在步骤S204中，针对所述风险信息，确定该物流业务在预设时间内是否存在违规信息，并基于是否存在违规信息以及存在的实际违规信息确定第四业务分数。
在步骤S205中，基于所述第一业务分数、第二业务分数、第三业务分数和所述第四业务分数从所述至少一个物流业务中确定目标物流业务。
结合步骤S201-S205可知，对筛选出的至少一个物流业务进行业务评估，并基于评估结果确定目标物流业务的过程被细化为以下几个关键步骤，这些步骤综合考虑了运输方式、历史运输信息、风险信息等多个方面：
1. 运输方式的评估。
匹配程度：评估物流业务的运输方式（如陆运、海运、空运等）与待运输物品的匹配程度。考虑物品的特性（如尺寸、重量、易碎性、保质期等）以及运输要求（如温度控制、湿度控制等），确定哪种运输方式最为合适。
价格信息：收集各物流业务提供的运输价格，并考虑成本效益。
时效信息：评估各物流业务的运输时效，确保物品能够在预期时间内送达。
第一业务分数：基于匹配程度、价格信息和时效信息，为每个物流业务计算一个综合分数（第一业务分数），以反映其在运输方式方面的表现。
2. 历史运输信息的评估。
第二物品信息：查看物流业务在本次运输之前指定次数或指定时间段内所运输的物品信息（第二物品信息）。
运输条件：若第二物品信息与第一物品信息的主品类和子品类均相同，则直接确定该物流业务满足运输条件。
若主品类相同但子品类不同，则根据第二物品信息与第一物品信息的子品类差异以及成分指标的相似性，计算第二业务分数。
若主品类也不同，则进一步评估第二物品信息的危险等级。若危险等级高于或等于预设等级，则不满足运输条件；若低于预设等级，则基于实际危险等级和成分指标计算第三业务分数。
举例来说，第二物品信息与第一物品信息的主品类均为食用油，此时可以认为第二物品信息与第一物品信息的主品类相同，若某物流业务在本次运输之前指定次数或指定时间段内所运输得主品类均为食用油，则认为该物流业务满足运输条件。进一步地，食用油的子品类可以是不同种类的油，例如花生油、大豆油、橄榄油等。由于在油罐的清洗阶段难以监控，多交由第三方进行处理，并且少量残留并不影响其主要成分，此时，可以基于不同的子品类确定出一个第二业务分数，该业务分数体现了不同子品类间的影响程度。
在一些实施例中，若所述第二物品信息与所述第一物品信息的主品类不同，此时可以根据主品类信息确定出危险等级，例如，若第一物品为饮料，第二物品为分别为水、乳制品等，可以为这些物品的成分指标设置不同的危险等级，从而确定第三业务分数。
进一步地，所述第二业务分数或所述第三业务分数通过以下方式获取：
从所述第一物品信息中提取第一成分特征，以及从所述第二物品信息中提取第二成分特征；
将所述第一成分特征和所述第二成分特征输入目标预测模型，通过所述目标预测模型输出所述第二业务分数或所述第三业务分数，其中，所述目标预测模型至少包括化学反应预测模型和毒性预测模型。
这里，第二业务分数或第三业务分数的获取方式涉及到了从物品信息中提取成分特征，并将这些特征输入到目标预测模型中，由模型输出相应的分数。这种方法结合了数据分析和机器学习技术，以更精确地评估物流业务在处理不同物品时的能力和风险。
目标预测模型集成了多种预测功能的机器学习模型，它根据输入的成分特征来预测物流业务在处理这些物品时的可能表现或风险。在这个场景中，模型至少包括化学反应预测模型和毒性预测模型，但也可能包含其他类型的预测模型，如腐蚀性预测、易燃性预测等。将第一成分特征和第二成分特征输入到目标预测模型中后，模型会根据其内部算法和训练数据进行分析和预测，最终输出第二业务分数或第三业务分数。这个分数是对物流业务在处理第二物品时可能面临的风险的综合评估。
3. 风险信息的评估。
违规信息：检查物流业务在预设时间内是否存在违规信息，如安全事故、延误、丢失等。
第四业务分数：基于是否存在违规信息以及违规的严重程度，计算第四业务分数。对于存在严重违规的物流业务，应给予较低的分数或直接排除。
4. 确定目标物流业务。
综合评估：将第一业务分数、第二业务分数（或第三业务分数，视情况而定）、第四业务分数进行加权求和，得到每个物流业务的综合评估分数。
选择目标物流业务：根据综合评估分数，从至少一个物流业务中选择分数最高的作为目标物流业务。如果有多个物流业务分数相近，可以进一步考虑其他因素（如服务态度、品牌信誉等）进行决策。
通过这一系列的评估步骤，可以确保选择出的目标物流业务在运输方式、历史表现、风险控制等方面都表现出色，从而最大限度地保障待运输物品的安全和准时送达。
在步骤S103中，确定所述目标物流业务中的储存设备和运输设备，并在对所述储存设备进行清洗处理后通过所述储存设备装载所述待运输物品，通过所述运输设备运输所述储存设备，以及，在运输过程中通过设置在所述运输设备中的定位设备和所述储存设备中的运输监控设备确定运输过程中的风险信息。
这里，根据待运输物品的特性（如尺寸、重量、易腐性、易燃性、毒性等），从目标物流业务的现有资源中选择合适的储存设备和运输设备。储存设备可能包括不同类型的仓库、货柜、冷藏箱、防爆箱等，以满足物品的存储需求。运输设备则可能包括货车、货轮、飞机等，根据运输距离、时间要求和成本效益进行选择。
在装载待运输物品之前，对选定的储存设备进行彻底的清洗处理，以去除之前可能残留的污染物、异味或上一批货物的痕迹。清洗过程应符合相关行业标准或规定，以确保储存设备的清洁度和安全性。在储存设备清洗并确认无误后，将待运输物品按照规定的方式和顺序装载到储存设备中。装载过程中应注意物品的稳定性、保护性和安全性，避免损坏或泄漏。
在运输设备上安装定位设备（如GPS），以便实时追踪运输车辆的位置和行驶路线。在储存设备中安装运输监控设备（如温度传感器、湿度传感器、振动传感器、摄像头等），以监测物品在运输过程中的状态和环境条件。通过定位设备和运输监控设备收集的数据，实时分析运输过程中的风险信息。风险信息可能包括运输延误、路线变更、交通事故、物品损坏、环境异常（如温度过高、湿度过大）等。一旦发现潜在风险，立即采取相应措施进行处理，如调整运输计划、联系紧急救援等。
在步骤S104中，当所述待运输物品完成运输后，对完成运输后的所述待运输物品进行随机取样，检测并得到所取样本的第一成分信息，并将所述第一成分信息与所述第一物品信息进行对比处理，若所述第一成分信息与所述第一物品信息处于预设的误差范围之内，对所述待运输物品进行封装，得到至少一个商品。
这里，当待运输物品到达目的地并完成卸货后，首先进行随机取样。取样的过程应确保样品能够代表整批货物的质量和特性，避免偏差。取样的数量和方法应根据待运输物品的性质、数量以及相关标准或法规的要求来确定。
对所取的样本进行详细的检测，以获取其第一成分信息。这些成分信息可能包括但不限于化学成分、物理性质、微生物含量等。将检测得到的第一成分信息与第一物品信息（即运输前的物品信息）进行对比处理。对比的目的是为了评估运输过程中物品是否发生了显著的变化或损失。基于关键成分或指标的变化情况，设置一个合理的误差范围。这个误差范围基于物品的性质、运输条件以及行业标准或客户要求来确定。果第一成分信息与第一物品信息处于预设的误差范围之内，则可以认为待运输物品在运输过程中保持了相对稳定的质量和特性，符合既定的标准或要求。如果超出误差范围，则可能存在运输的罐体存在清洗不彻底的情况或其他情况。
对于符合要求的待运输物品，进行封装处理，以形成至少一个商品。封装的过程应确保商品在后续的储存、销售和使用过程中能够保持其质量和特性不受影响。完成封装后，可以对商品进行进一步的处理，如贴标、打包、入库等，以便进行后续的销售或分发。同时保留相关的检测记录和运输文件，以备后续查询或追溯。
在步骤S105中，针对所述至少一个商品中的每个商品，确定该商品的商品出厂信息和商品物流信息，并对所述商品出厂信息和所述商品物流信息进行存储；其中，所述商品出厂信息基于所述第一物品信息确定，所述商品物流信息基于所述目标物流业务确定，所述商品物流信息包括所述目标物流业务的业务主体和对应的所述储存设备、所述运输设备。
这里，由于检测时采用的是采样抽检，因此，若罐体存在清洗不彻底且未被检出的情况，可能会存在部分商品不合格。为了便于追溯，需保留每件商品的出厂信息和物流信息，以便在意外产生时便于回溯。
在一些实施例中，请参见图3，图3是本申请实施例提供的步骤S301-S302的流程示意图，所述方法还包括步骤S301-S302，将结合各步骤进行说明。
在步骤S301中，基于所述商品出厂信息和所述商品物流信息确定溯源信息，其中，所述溯源信息对应一商品编码。
在步骤S302中，在所述商品中添加所述商品编码，以通过扫描设备扫描所述商品编码后，显示所述商品的所述溯源信息。
这里，溯源信息是基于商品出厂信息和商品物流信息综合生成的。它包含了从商品生产到最终交付给消费者的整个过程中的关键信息，如原材料来源、生产日期、加工过程、质量检测、物流路径等。通过将商品出厂信息和商品物流信息进行整合和加工，可以生成一个全面、准确的溯源信息包。这个信息包以数字化的形式存储，便于查询和展示。商品编码是一个唯一的标识符，用于区分不同的商品并与其溯源信息相关联。商品编码可以采用条形码、二维码、RFID标签等多种形式，具体选择取决于实际需求和技术条件。商品编码的生成应遵循一定的规则和标准，以确保其唯一性和可读性。同时，商品编码与溯源信息数据库进行关联和查询。
在商品的生产或封装过程中，将商品编码添加到商品上。这通常是通过打印、粘贴或嵌入等方式实现的，具体方法取决于商品编码的形式和商品本身的特性。当消费者或相关方需要使用溯源信息时，可以使用扫描设备（如智能手机、扫码枪等）扫描商品上的商品编码。扫描设备通过读取商品编码，与溯源信息数据库进行通信，并查询对应的溯源信息。查询结果以图形化或文本化的形式展示在扫描设备的屏幕上，供消费者或相关方查看。
在一些实施例中，请参见图4，图4是本申请实施例提供的步骤S401-S403的流程示意图，所述方法还包括步骤S401-S403，将结合各步骤进行说明。
在步骤S401中，基于所述溯源信息，对所述溯源信息相同的多个商品编码进行关联，已关联的所述多个商品编码中每个商品编码包括相同的标识信息；
在步骤S402中，若所述多个商品中任意商品存在质量异常，将该商品的所述商品编码中的标识信息标记为异常信息；
在步骤S403中，响应针对所述多个商品中其他商品的商品编码的扫描，显示所述异常信息并取消本次扫描的扫描结果。
这里，增加了对溯源信息相同的多个商品编码进行关联，并在出现质量异常时采取相应措施的功能。这一步骤旨在提高商品质量管理的效率和准确性，及时发现并处理潜在的质量问题。
基于溯源信息，对溯源信息相同的多个商品编码进行关联。这意味着这些商品在生产、加工、运输等关键环节上具有相同的来源和路径，因此它们的溯源信息是一致的。关联后的多个商品编码中，每个商品编码都会包含相同的标识信息，这些标识信息用于在数据库中唯一标识这一组关联的商品。
若在这一组关联的商品中，任意商品被检测出存在质量异常（如损坏、过期、污染等），则立即将该商品的商品编码中的标识信息标记为异常信息。这一步骤通过更新数据库中的记录来实现，确保所有相关方都能及时获取到这一信息。标记异常信息后，系统应自动触发相应的处理流程，如通知生产商、召回问题商品、向消费者发布警示等。
当消费者或相关方使用扫描设备扫描这一组关联商品中其他商品的商品编码时，系统会首先检查该商品编码的标识信息是否已被标记为异常。如果标识信息被标记为异常，则系统不会显示该次扫描的扫描结果（即不会显示该商品的溯源信息），而是直接显示异常信息。
在一些实施例中，在一些实施例中，请参见图5，图5是本申请实施例提供的步骤S501-S504的流程示意图，所述方法还包括步骤S501-S504，将结合各步骤进行说明。
在步骤S501中，通过第一区块链存储所述第一物品信息和所述第一物流信息。
在步骤S502中，通过第二区块链存储所述目标物流业务的物流信息。
在步骤S503中，通过第三区块链存储所述商品出厂信息和所述商品物流信息。
在步骤S504中，基于所述第一区块链、所述第二区块链和所述第三区块链确定信息流。
这里，为了增强数据的安全性、透明度和可追溯性，将待运输物品的第一物品信息（包括成分指标等）和第一物流信息（如目的地信息）存储在第一条区块链上。区块链的不可篡改性确保了这些信息在存储后的真实性和完整性。在确定目标物流业务后，将该物流业务的详细信息（如运输方式、运输路线、预计时效、相关设备等）存储在第二条区块链上。这有助于后续对物流过程的追踪和审计。在待运输物品完成运输并封装成商品后，将商品出厂信息（基于第一物品信息确定）和商品物流信息（包括目标物流业务的业务主体、储存设备、运输设备等）存储在第三条区块链上。这为商品的最终用户提供了从生产到物流的全程追溯能力。
通过智能合约或区块链间的互操作协议，将这三个区块链连接起来，形成一个完整的信息流。这样，从物品的原材料采购、生产加工、运输配送到最终销售的每一个环节都可以被清晰地追踪和验证。集成后的区块链网络还可以支持多方参与，包括生产商、物流公司、监管机构、消费者等，共同维护数据的安全性和透明度。
在一些实施例中，所述信息流的指定节点中设置有智能合约，所述智能合约包括自动流程控制和合规性检查，所述自动流程控制包括自动触发付款、自动通知收货方，所述合规性检查通过在所述信息流中嵌入合规性检查逻辑对合规性进行检验，并在检验不符合规定时触发报警。
这里，智能合约集成了自动流程控制和合规性检查两大功能，确保了供应链运作的高效性、准确性和合规性。在信息流中，当达到某个特定节点（如货物出库、物流信息确认等）时，智能合约会自动触发付款流程。这一流程通常与支付系统紧密集成，确保在满足所有预设条件（如订单无误、物流信息更新等）的情况下，资金能够安全、快速地从买方账户转移到卖方账户。这种自动化的付款方式不仅减少了人工干预，还加快了资金流转速度，提高了交易效率。在货物即将到达收货方时，智能合约会根据物流信息自动发送通知。这些通知可能包含预计到达时间、收货地点、联系方式等关键信息，帮助收货方提前做好接收准备。通过自动化通知，可以减少因信息沟通不畅而导致的延误和误解，提升客户满意度。
在信息流中嵌入的合规性检查逻辑是智能合约的另一项功能。这些逻辑根据相关法律法规、行业标准和企业内部规定，对供应链各环节的合规性进行实时检验。例如，对于需要特殊温度控制的商品，智能合约会实时获取运输过程中的温度数据，并与预设的合规范围进行比较；对于需要质量检测的商品，智能合约则会与质量检测系统集成，自动判断商品是否合格。当合规性检查发现不符合规定的情况时，智能合约会立即触发报警机制。这些报警可能以邮件、短信、系统通知等形式发送给相关人员，提醒他们及时采取措施进行纠正。同时，智能合约还可以记录违规事件的相关信息，为后续的追溯和问责提供依据。
综上所述，智能合约在供应链信息流中的指定节点上发挥着重要作用。通过自动流程控制和合规性检查两大功能，智能合约不仅提高了供应链管理的效率和准确性，还确保了供应链的合规性和安全性。
综上所述，通过本申请实施例具有以下有益效果：
（1）提高运输安全性：通过详细评估待运输物品的成分指标，并结合物流业务的历史运输信息和风险信息，选择最合适的物流业务进行运输。这种基于风险评估的方法显著降低了运输过程中发生意外的风险，确保了物品的安全。
（2）优化运输效率与成本：在选择物流业务时，综合考虑了运输方式的匹配程度、价格信息和时效信息，从而能够在保证安全的前提下，选择性价比最高的物流方案，优化运输效率和成本。
（3）增强溯源能力：为每件商品生成并添加唯一的商品编码和溯源信息，使得商品的来源、运输过程等关键信息可追溯。这不仅提升了消费者的信任度，也为质量问题提供了明确的追责依据。
（4）提高风险应对能力：在运输过程中，通过实时监控和定位设备，及时发现并应对潜在风险。同时，在运输完成后对物品进行随机取样检测，确保物品在运输过程中未发生质变，进一步增强了风险防控能力。
（5）促进区块链技术的应用：利用区块链技术存储关键信息，确保了信息的不可篡改性和透明度。通过智能合约在信息流中的自动化流程控制和合规性检查，实现了运输流程的自动化和规范化，提高了整体运作效率。
（6）增强用户体验：通过扫描商品编码即可获取商品的详细溯源信息，简化了查询流程，提升了用户体验。同时，在发现质量问题时，能够迅速通知消费者并取消问题商品的扫描结果，避免了进一步的误导和损失。
（7）促进供应链协同：该方法促进了供应链各环节的协同合作，使得各环节之间能够基于统一的信息平台进行高效沟通和协作，提高了供应链的整体运作效率和响应速度。
基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与第一实施例中基于风险评估的运输方法对应的基于风险评估的运输装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与上述基于风险评估的运输方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
如图6所示，图6是本申请实施例提供的基于风险评估的运输装置600的结构示意图。基于风险评估的运输装置600包括：
第一确定模块601，用于确定待运输物品的第一物品信息和第一物流信息；其中，所述第一物品信息用于表征所述待运输物品的成分指标，所述待运输物品在运输前经过安全监测，经过检测的所述待运输物品的所述第一物品信息满足安全标准，所述第一物流信息用于表征所述待运输物品的目的地信息；
第二确定模块602，用于基于所述第一物流信息，从待选物流业务中确定满足该第一物流信息的至少一个物流业务，并对所述至少一个物流业务进行业务评估，基于所述业务评估的评估结果从所述至少一个物流业务中确定目标物流业务；其中，所述业务评估基于所述至少一个物流业务中每个物流业务的运输方式、历史运输信息和风险信息确定；
第三确定模块603，用于确定所述目标物流业务中的储存设备和运输设备，并在对所述储存设备进行清洗处理后通过所述储存设备装载所述待运输物品，通过所述运输设备运输所述储存设备，以及，在运输过程中通过设置在所述运输设备中的定位设备和所述储存设备中的运输监控设备确定运输过程中的风险信息；
检测封装模块604，用于当所述待运输物品完成运输后，对完成运输后的所述待运输物品进行随机取样，检测并得到所取样本的第一成分信息，并将所述第一成分信息与所述第一物品信息进行对比处理，若所述第一成分信息与所述第一物品信息处于预设的误差范围之内，对所述待运输物品进行封装，得到至少一个商品；
第四确定模块605，用于针对所述至少一个商品中的每个商品，确定该商品的商品出厂信息和商品物流信息，并对所述商品出厂信息和所述商品物流信息进行存储；其中，所述商品出厂信息基于所述第一物品信息确定，所述商品物流信息基于所述目标物流业务确定，所述商品物流信息包括所述目标物流业务的业务主体和对应的所述储存设备、所述运输设备。
本领域技术人员应当理解，图6所示的基于风险评估的运输装置600中的各单元的实现功能可参照前述基于风险评估的运输方法的相关描述而理解。图6所示的基于风险评估的运输装置600中的各单元的功能可通过运行于处理器上的程序而实现，也可通过具体的逻辑电路而实现。
在一种可能的实施方式中，第二确定模块602对所述至少一个物流业务进行业务评估，基于所述业务评估的评估结果从所述至少一个物流业务中确定目标物流业务，包括：
针对所述每个物流业务的运输方式，确定该运输方式与所述待运输物品的匹配程度、该运输方式的价格信息以及该运输方式的时效信息，并基于所述匹配程度、所述价格信息和所述时效信息确定第一业务分数；
针对所述历史运输信息，确定在本次运输之前指定次数或指定时间段内所运输的第二物品信息，若所述第二物品信息与所述第一物品信息的主品类相同且子品类相同，确定该物流业务满足运输条件；若所述第二物品信息与所述第一物品信息的主品类相同且子品类不同，基于所述第二物品信息与所述第一物品信息的子品类以及所述成分指标确定第二业务分数；
若所述第二物品信息与所述第一物品信息的主品类不同，基于所述第二物品信息的主品类信息，确定所述第二物品信息的危险等级，其中，高于等于预设等级时不满足所述运输条件，低于预设等级时满足所述运输条件，并基于所述第二物品信息的实际危险等级和所述成分指标确定第三业务分数；
针对所述风险信息，确定该物流业务在预设时间内是否存在违规信息，并基于是否存在违规信息以及存在的实际违规信息确定第四业务分数；
基于所述第一业务分数、第二业务分数、第三业务分数和所述第四业务分数从所述至少一个物流业务中确定目标物流业务。
在一种可能的实施方式中，第二业务分数或所述第三业务分数通过以下方式获取：
从所述第一物品信息中提取第一成分特征，以及从所述第二物品信息中提取第二成分特征；
将所述第一成分特征和所述第二成分特征输入目标预测模型，通过所述目标预测模型输出所述第二业务分数或所述第三业务分数，其中，所述目标预测模型至少包括化学反应预测模型和毒性预测模型。
在一种可能的实施方式中，第四确定模块605还包括：
基于所述商品出厂信息和所述商品物流信息确定溯源信息，其中，所述溯源信息对应一商品编码；
在所述商品中添加所述商品编码，以通过扫描设备扫描所述商品编码后，显示所述商品的所述溯源信息。
在一种可能的实施方式中，第四确定模块605还包括：
基于所述溯源信息，对所述溯源信息相同的多个商品编码进行关联，已关联的所述多个商品编码中每个商品编码包括相同的标识信息；
若所述多个商品中任意商品存在质量异常，将该商品的所述商品编码中的标识信息标记为异常信息；
响应针对所述多个商品中其他商品的商品编码的扫描，显示所述异常信息并取消本次扫描的扫描结果。
在一种可能的实施方式中，第四确定模块605还包括：
通过第一区块链存储所述第一物品信息和所述第一物流信息；
通过第二区块链存储所述目标物流业务的物流信息；
通过第三区块链存储所述商品出厂信息和所述商品物流信息；
基于所述第一区块链、所述第二区块链和所述第三区块链确定信息流。
在一种可能的实施方式中，所述信息流的指定节点中设置有智能合约，所述智能合约包括自动流程控制和合规性检查，所述自动流程控制包括自动触发付款、自动通知收货方，所述合规性检查通过在所述信息流中嵌入合规性检查逻辑对合规性进行检验，并在检验不符合规定时触发报警。
上述基于风险评估的运输装置具有以下有益效果：
（1）提高运输安全性：通过详细评估待运输物品的成分指标，并结合物流业务的历史运输信息和风险信息，选择最合适的物流业务进行运输。这种基于风险评估的方法显著降低了运输过程中发生意外的风险，确保了物品的安全。
（2）优化运输效率与成本：在选择物流业务时，综合考虑了运输方式的匹配程度、价格信息和时效信息，从而能够在保证安全的前提下，选择性价比最高的物流方案，优化运输效率和成本。
（3）增强溯源能力：为每件商品生成并添加唯一的商品编码和溯源信息，使得商品的来源、运输过程等关键信息可追溯。这不仅提升了消费者的信任度，也为质量问题提供了明确的追责依据。
（4）提高风险应对能力：在运输过程中，通过实时监控和定位设备，及时发现并应对潜在风险。同时，在运输完成后对物品进行随机取样检测，确保物品在运输过程中未发生质变，进一步增强了风险防控能力。
（5）促进区块链技术的应用：利用区块链技术存储关键信息，确保了信息的不可篡改性和透明度。通过智能合约在信息流中的自动化流程控制和合规性检查，实现了运输流程的自动化和规范化，提高了整体运作效率。
（6）增强用户体验：通过扫描商品编码即可获取商品的详细溯源信息，简化了查询流程，提升了用户体验。同时，在发现质量问题时，能够迅速通知消费者并取消问题商品的扫描结果，避免了进一步的误导和损失。
（7）促进供应链协同：该方法促进了供应链各环节的协同合作，使得各环节之间能够基于统一的信息平台进行高效沟通和协作，提高了供应链的整体运作效率和响应速度。
如图7所示，图7为本申请实施例提供的电子设备700的组成结构示意图，所述电子设备700，包括：
处理器701、存储介质702和总线703，所述存储介质702存储有所述处理器701可执行的机器可读指令，当电子设备700运行时，所述处理器701与所述存储介质702之间通过总线703通信，所述处理器701执行所述机器可读指令，以执行本申请实施例所述的基于风险评估的运输方法的步骤。
实际应用时，所述电子设备700中的各个组件通过总线703耦合在一起。可理解，总线703用于实现这些组件之间的连接通信。总线703除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图7中将各种总线都标为总线703。
上述电子设备具有以下有益效果：
（1）提高运输安全性：通过详细评估待运输物品的成分指标，并结合物流业务的历史运输信息和风险信息，选择最合适的物流业务进行运输。这种基于风险评估的方法显著降低了运输过程中发生意外的风险，确保了物品的安全。
（2）优化运输效率与成本：在选择物流业务时，综合考虑了运输方式的匹配程度、价格信息和时效信息，从而能够在保证安全的前提下，选择性价比最高的物流方案，优化运输效率和成本。
（3）增强溯源能力：为每件商品生成并添加唯一的商品编码和溯源信息，使得商品的来源、运输过程等关键信息可追溯。这不仅提升了消费者的信任度，也为质量问题提供了明确的追责依据。
（4）提高风险应对能力：在运输过程中，通过实时监控和定位设备，及时发现并应对潜在风险。同时，在运输完成后对物品进行随机取样检测，确保物品在运输过程中未发生质变，进一步增强了风险防控能力。
（5）促进区块链技术的应用：利用区块链技术存储关键信息，确保了信息的不可篡改性和透明度。通过智能合约在信息流中的自动化流程控制和合规性检查，实现了运输流程的自动化和规范化，提高了整体运作效率。
（6）增强用户体验：通过扫描商品编码即可获取商品的详细溯源信息，简化了查询流程，提升了用户体验。同时，在发现质量问题时，能够迅速通知消费者并取消问题商品的扫描结果，避免了进一步的误导和损失。
（7）促进供应链协同：该方法促进了供应链各环节的协同合作，使得各环节之间能够基于统一的信息平台进行高效沟通和协作，提高了供应链的整体运作效率和响应速度。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有可执行指令，当所述可执行指令被至少一个处理器701执行时，实现本申请实施例所述的基于风险评估的运输方法。
在一些实施例中，存储介质可以是磁性随机存取存储器(FRAM，FerromagneticRandom Access Memory)、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，ErasableProgrammable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备。
在一些实施例中，可执行指令可以采用程序、软件、软件模块、脚本或代码的形式，按任意形式的编程语言(包括编译或解释语言，或者声明性或过程性语言)来编写，并且其可按任意形式部署，包括被部署为独立的程序或者被部署为模块、组件、子例程或者适合在计算环境中使用的其它单元。
作为示例，可执行指令可以但不一定对应于文件系统中的文件，可以被存储在保存其它程序或数据的文件的一部分，例如，存储在超文本标记语言(HTML，HyperTextMarkupLanguage)文档中的一个或多个脚本中，存储在专用于所讨论的程序的单个文件中，或者，存储在多个协同文件(例如，存储一个或多个模块、子程序或代码部分的文件)中。
作为示例，可执行指令可被部署为在一个计算设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行。
上述计算机可读存储介质具有以下有益效果：
（1）提高运输安全性：通过详细评估待运输物品的成分指标，并结合物流业务的历史运输信息和风险信息，选择最合适的物流业务进行运输。这种基于风险评估的方法显著降低了运输过程中发生意外的风险，确保了物品的安全。
（2）优化运输效率与成本：在选择物流业务时，综合考虑了运输方式的匹配程度、价格信息和时效信息，从而能够在保证安全的前提下，选择性价比最高的物流方案，优化运输效率和成本。
（3）增强溯源能力：为每件商品生成并添加唯一的商品编码和溯源信息，使得商品的来源、运输过程等关键信息可追溯。这不仅提升了消费者的信任度，也为质量问题提供了明确的追责依据。
（4）提高风险应对能力：在运输过程中，通过实时监控和定位设备，及时发现并应对潜在风险。同时，在运输完成后对物品进行随机取样检测，确保物品在运输过程中未发生质变，进一步增强了风险防控能力。
（5）促进区块链技术的应用：利用区块链技术存储关键信息，确保了信息的不可篡改性和透明度。通过智能合约在信息流中的自动化流程控制和合规性检查，实现了运输流程的自动化和规范化，提高了整体运作效率。
（6）增强用户体验：通过扫描商品编码即可获取商品的详细溯源信息，简化了查询流程，提升了用户体验。同时，在发现质量问题时，能够迅速通知消费者并取消问题商品的扫描结果，避免了进一步的误导和损失。
（7）促进供应链协同：该方法促进了供应链各环节的协同合作，使得各环节之间能够基于统一的信息平台进行高效沟通和协作，提高了供应链的整体运作效率和响应速度。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和电子设备，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，平台服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于风险评估的运输方法，其特征在于，所述方法包括：
确定待运输物品的第一物品信息和第一物流信息；其中，所述第一物品信息用于表征所述待运输物品的成分指标，所述待运输物品在运输前经过安全监测，经过检测的所述待运输物品的所述第一物品信息满足安全标准，所述第一物流信息用于表征所述待运输物品的目的地信息；
基于所述第一物流信息，从待选物流业务中确定满足该第一物流信息的至少一个物流业务，并对所述至少一个物流业务进行业务评估，基于所述业务评估的评估结果从所述至少一个物流业务中确定目标物流业务；其中，所述业务评估基于所述至少一个物流业务中每个物流业务的运输方式、历史运输信息和风险信息确定；
确定所述目标物流业务中的储存设备和运输设备，并在对所述储存设备进行清洗处理后通过所述储存设备装载所述待运输物品，通过所述运输设备运输所述储存设备，以及，在运输过程中通过设置在所述运输设备中的定位设备和所述储存设备中的运输监控设备确定运输过程中的风险信息；
当所述待运输物品完成运输后，对完成运输后的所述待运输物品进行随机取样，检测并得到所取样本的第一成分信息，并将所述第一成分信息与所述第一物品信息进行对比处理，若所述第一成分信息与所述第一物品信息处于预设的误差范围之内，对所述待运输物品进行封装，得到至少一个商品；
针对所述至少一个商品中的每个商品，确定该商品的商品出厂信息和商品物流信息，并对所述商品出厂信息和所述商品物流信息进行存储；其中，所述商品出厂信息基于所述第一物品信息确定，所述商品物流信息基于所述目标物流业务确定，所述商品物流信息包括所述目标物流业务的业务主体和对应的所述储存设备、所述运输设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个物流业务进行业务评估，基于所述业务评估的评估结果从所述至少一个物流业务中确定目标物流业务，包括：
针对所述每个物流业务的运输方式，确定该运输方式与所述待运输物品的匹配程度、该运输方式的价格信息以及该运输方式的时效信息，并基于所述匹配程度、所述价格信息和所述时效信息确定第一业务分数；
针对所述历史运输信息，确定在本次运输之前指定次数或指定时间段内所运输的第二物品信息，若所述第二物品信息与所述第一物品信息的主品类相同且子品类相同，确定该物流业务满足运输条件；若所述第二物品信息与所述第一物品信息的主品类相同且子品类不同，基于所述第二物品信息与所述第一物品信息的子品类以及所述成分指标确定第二业务分数；
若所述第二物品信息与所述第一物品信息的主品类不同，基于所述第二物品信息的主品类信息，确定所述第二物品信息的危险等级，其中，高于等于预设等级时不满足所述运输条件，低于预设等级时满足所述运输条件，并基于所述第二物品信息的实际危险等级和所述成分指标确定第三业务分数；
针对所述风险信息，确定该物流业务在预设时间内是否存在违规信息，并基于是否存在违规信息以及存在的实际违规信息确定第四业务分数；
基于所述第一业务分数、第二业务分数、第三业务分数和所述第四业务分数从所述至少一个物流业务中确定目标物流业务。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二业务分数或所述第三业务分数通过以下方式获取：
从所述第一物品信息中提取第一成分特征，以及从所述第二物品信息中提取第二成分特征；
将所述第一成分特征和所述第二成分特征输入目标预测模型，通过所述目标预测模型输出所述第二业务分数或所述第三业务分数，其中，所述目标预测模型至少包括化学反应预测模型和毒性预测模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述商品出厂信息和所述商品物流信息确定溯源信息，其中，所述溯源信息对应一商品编码；
在所述商品中添加所述商品编码，以通过扫描设备扫描所述商品编码后，显示所述商品的所述溯源信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述溯源信息，对所述溯源信息相同的多个商品编码进行关联，已关联的所述多个商品编码中每个商品编码包括相同的标识信息；
若所述多个商品中任意商品存在质量异常，将该商品的所述商品编码中的标识信息标记为异常信息；
响应针对所述多个商品中其他商品的商品编码的扫描，显示所述异常信息并取消本次扫描的扫描结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过第一区块链存储所述第一物品信息和所述第一物流信息；
通过第二区块链存储所述目标物流业务的物流信息；
通过第三区块链存储所述商品出厂信息和所述商品物流信息；
基于所述第一区块链、所述第二区块链和所述第三区块链确定信息流。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述信息流的指定节点中设置有智能合约，所述智能合约包括自动流程控制和合规性检查，所述自动流程控制包括自动触发付款、自动通知收货方，所述合规性检查通过在所述信息流中嵌入合规性检查逻辑对合规性进行检验，并在检验不符合规定时触发报警。
8.一种基于风险评估的运输装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定待运输物品的第一物品信息和第一物流信息；其中，所述第一物品信息用于表征所述待运输物品的成分指标，所述待运输物品在运输前经过安全监测，经过检测的所述待运输物品的所述第一物品信息满足安全标准，所述第一物流信息用于表征所述待运输物品的目的地信息；
第二确定模块，用于基于所述第一物流信息，从待选物流业务中确定满足该第一物流信息的至少一个物流业务，并对所述至少一个物流业务进行业务评估，基于所述业务评估的评估结果从所述至少一个物流业务中确定目标物流业务；其中，所述业务评估基于所述至少一个物流业务中每个物流业务的运输方式、历史运输信息和风险信息确定；
第三确定模块，用于确定所述目标物流业务中的储存设备和运输设备，并在对所述储存设备进行清洗处理后通过所述储存设备装载所述待运输物品，通过所述运输设备运输所述储存设备，以及，在运输过程中通过设置在所述运输设备中的定位设备和所述储存设备中的运输监控设备确定运输过程中的风险信息；
检测封装模块，用于当所述待运输物品完成运输后，对完成运输后的所述待运输物品进行随机取样，检测并得到所取样本的第一成分信息，并将所述第一成分信息与所述第一物品信息进行对比处理，若所述第一成分信息与所述第一物品信息处于预设的误差范围之内，对所述待运输物品进行封装，得到至少一个商品；
第四确定模块，用于针对所述至少一个商品中的每个商品，确定该商品的商品出厂信息和商品物流信息，并对所述商品出厂信息和所述商品物流信息进行存储；其中，所述商品出厂信息基于所述第一物品信息确定，所述商品物流信息基于所述目标物流业务确定，所述商品物流信息包括所述目标物流业务的业务主体和对应的所述储存设备、所述运输设备。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至7任一项所述的基于风险评估的运输方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的基于风险评估的运输方法。
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