CN118401102A - 健康状况确定设备、健康状况确定方法和程序 - Google Patents

Abstract

提供了一种可以证明诸如家畜等的动物的一生都处于健康的身体和精神状态并有助于为消费者提供有保证的食品安全和安心的健康状况确定设备等。具体地，提供了一种健康状况确定设备，其包括：行为数据获取部，用于获取用于指示通过对动物执行监视和感测中的至少任一个获取的动物的行为的行为数据；行为数据累积部，用于累积行为数据；以及健康状况估计部，用于通过使用行为数据来估计动物的健康状况。

Description

健康状况确定设备、健康状况确定方法和程序

技术领域

本发明基于并要求2021年12月17日提交的日本专利申请2021-205564的优先权，该申请的公开内容通过引用整体包含于此。

本发明涉及健康状况确定设备、健康状况确定方法和程序。

背景技术

近年来，需要注意的是，不仅人类而且诸如家畜等的动物也有舒适的生活。由作为国际组织的OIE(国际兽疫局)将“动物福利”的概念定义为“动物与其生存和死亡的状况相关的身体和精神状态”。已经在各个国家制定了与动物福利有关的指导方针等(特别是在家畜领域)。

例如，目前对肉牛进行个体识别，并且除了性别和类型之外，还记录个体动物从出生到屠宰/死亡的饲养地。因此，可以通过个体识别编号来追踪肉，并且确保了食品安全和安心。然而，从动物福利的观点来看，需要证明家畜动物已经在健康的身体和精神状态下被饲养，因此，还需要用于指示家畜动物是如何被饲养的或者家畜动物是否已经有健康生活的信息。

专利文献(PTL)1公开了以下牧养家畜监视系统。在该系统中，通过使用传感器收集所牧养的家畜的位置、步数、移动速度等和诸如体温、脉搏、呼吸和血压等的生命体征数据，并将收集的数据存储在存储区域中。基于这些行为和生物数据，AI分析所牧养的家畜的精神状态。

引文列表

专利文献

专利文献1：日本特开2019-208470A

发明内容

发明要解决的问题

上述专利文献1的公开内容通过引用结合于此。本发明人进行了以下分析。

然而，上述公开的发明的主要目的是监视家畜的当前的身体和精神状态，而不是涉及从动物福利的观点出发全面收集、分析和累积与家畜的整个生命的身体和精神健康有关的记录。

本发明的目的是提供一种健康状况确定设备、健康状况确定方法和程序，其使得能够证明诸如家畜等的动物的一生都处于健康的身体和精神状态并有助于为消费者提供有保证的食品安全和安心。

用于解决问题的方案

根据本发明或公开的第一方面，提供了一种健康状况确定设备，其包括：行为数据获取部，用于获取用于指示通过对动物执行监视和感测中的至少任一个所获取的所述动物的行为的行为数据；行为数据累积部，用于累积所述行为数据；以及健康状况估计部，用于通过使用所述行为数据来估计所述动物的健康状况。

根据本发明或公开的第二方面，提供了一种健康状况确定方法，其包括：用于获取用于指示通过对动物执行监视和感测中的至少任一个所获取的所述动物的行为的行为数据的步骤；用于将所述行为数据存储在存储区域中以累积所述行为数据的步骤；以及用于通过使用所述行为数据来估计所述动物的健康状况的健康状况估计步骤。

根据本发明或公开的第三方面，提供了一种程序，用于使得计算机执行：用于获取用于指示通过对动物执行监视和感测中的至少一个所获取的所述动物的行为的行为数据的处理；用于将所述行为数据存储在存储区域中以累积所述行为数据的处理；以及用于通过使用所述行为数据来估计所述动物的健康状况的处理。

发明的效果

根据本发明或本公开的各个方面，提供了一种健康状况确定设备、健康状况确定方法和程序，其使得能够证明诸如家畜等的动物的一生都处于健康的身体和精神状态并有助于向消费者提供有保证的食品安全和安心。

附图说明

图1是示出根据示例实施例的健康状况确定设备的配置的示例的框图。

图2是示出根据第一示例实施例的健康状况确定设备的配置的示例的框图。

图3是示出根据第一示例实施例的健康状况确定设备的处理的概要的概念图。

图4是示出根据第一示例实施例的健康状况确定设备的操作的示例的流程图。

图5是示出根据第一示例实施例的健康状况确定设备的硬件配置的示意图。

图6是示出根据第二示例实施例的健康状况确定设备的配置的示例的框图。

图7是示出根据第二示例实施例的健康状况确定设备的处理的概要的示意图。

图8是示出根据第二示例实施例的健康状况确定设备的操作的示例的流程图。

图9是示出根据第三示例实施例的健康状况确定设备的配置的示例的框图。

图10是示出根据第三示例实施例的健康状况确定设备的处理的概要的示意图。

图11是示出根据第三示例实施例的健康状况确定设备的操作的示例的流程图。

具体实施方式

首先，将描述示例实施例的概要。在下面的概要中，为了方便起见，各种组件由附图标记表示。也就是说，以下附图标记仅用作示例，以便于理解本发明。因此，概要的描述并不旨在施加任何限制。附图中的框之间的单独连接线表示单向和双向方向这两者。箭头示意性地示出了主要的信号(数据)流，并且不排除双向性。此外，尽管在本申请的公开中没有在电路图、框图、内部配置图、连接图等中明确示出，但是输入端口和输出端口存在于单独连接线的输入端和输出端。这同样适用于输入/输出接口。

图1是示出根据示例实施例的健康状况确定设备的配置的示例的框图。如图1所示，根据示例实施例的健康状况确定设备10包括行为数据获取部11、行为数据累积部12和健康状况估计部13。

行为数据获取部11获取指示通过对动物执行监视和感测中的至少任何一个所获取的动物的行为的行为数据。该术语“动物”的含义包括家畜(奶牛、肉牛、猪、肉鸡、羊、马等)。术语“监视”是指主要用照相机等进行监视，并且术语“感测”是指主要用传感器测量特定的物理量。“监视”和/或“感测”能够识别个体动物并追踪个体动物的状态。任何不违背动物福利伦理的装置都可以使用。例如，可以以非接触或接触方式使用任何种类的照相机和传感器，并且可以以任何方式采用。

行为数据获取部11可获取动物所表现的“物理运动”和诸如生物信息等的“状态”作为“行为数据”。此外，行为数据可以在执行个体识别之后获取，并且可以是可追踪的。所获取的行为数据被发送到将在下面描述的行为数据累积部12和健康状况估计部13。

行为数据获取部11可实现为地理上远离健康状况确定设备的位置的分开的设备。行为数据获取部11和健康状况确定设备可以经由通信网络彼此连接。

行为数据累积部12累积由行为数据获取部11获取的行为数据。这种“累积”意味着在存储区域中存储从过去直到现在为止已经获取的行为数据。例如，行为数据累积部12可以累积任何行为数据，诸如从出生时刻到现在的位置信息、体温和每日移动距离等。例如，所累积的行为数据不仅包括例如作为简单地随时间记录的位置信息的主要信息，还包括诸如次要信息等的例如作为通过计算处理从时间和位置信息所导出的移动距离等的附加信息。

健康状况估计部13通过使用行为数据来估计动物的健康状况。“健康状况”是指根据预定的过程或规则从“行为数据”所导出的动物的外部(主要是身体)和内部(主要是精神)状态。例如，如果行为数据指示动物在特定时间段内停留在相同地方预定时间段或更长时间，则健康状况估计部13可以估计为动物睡着了，并且可以将该时间段估计为睡眠持续时间。此外，例如，健康状况估计部13可以根据动物的体格数据(诸如作为行为数据包括的体重和体脂百分比以及食物摄入量等)来估计肥胖水平。此外，例如，健康状况估计部13可以通过用照相机识别动物的受伤、测量体温等并将这些数据与过去获得的相应数据历史进行比较来估计动物的健康水平。

基于上述行为数据或估计的健康状况，可以估计动物的内部状态，诸如压力水平等。例如，当特定个体在过去两天的睡眠持续时间和食物摄入量低于平均值时，如果由照相机重复识别到未正常表达的特定姿势，则健康状况估计部13可以估计该个体由于某种原因处于压力下。因此，通过将健康状况与行为数据相关联，可以估计动物的诸如压力等的精神状态。

下文将参照附图对具体示例实施例进行更详细的描述。在各个示例实施例中，相同的组件将由相同的附图标记表示，并且将省略其重复描述。

[第一示例实施例]

将参照附图详细描述第一示例实施例。图2是示出根据第一示例实施例的健康状况确定设备10的配置的示例的框图。

根据本示例实施例的健康状况确定设备10具有以下配置。也就是说，如图2所示，根据第一示例实施例的健康状况确定设备10包括行为数据获取部11、行为数据累积部12、健康状况估计部13和健康状况诊断部14。根据本示例实施例的健康状况确定设备10与上述示例实施例的不同之处在于该健康状况确定设备10附加地包括健康状况诊断部14。

健康状况诊断部14基于[估计的]健康状况来诊断动物的健康状况。该“诊断”是指根据预定的基准或规则评价由健康状况估计部13估计的健康状况并提供必要的措施(处置、药物治疗等)。具体地，通过比较特定个体动物的过去数据或通过将特定个体动物的数据与同一日期获得的其他个体的数据进行比较来进行诊断。

图3是示出根据第一示例实施例的健康状况确定设备10的处理的概要的概念图。如图3所示，根据本示例实施例的健康状况确定设备10依次执行行为数据获取部11、行为数据累积部12、健康状况估计部13和健康状况诊断部14的处理。

行为数据获取部11通过使用各种装置来获取行为数据。例如，行为数据获取部11包括：安装在(一个或多于一个)饲养地的(一个或多于一个)照相机；测量体温的(一个或多于一个)热成像照相机；可以识别(一个或多于一个)姿势等的(一个或多于一个)3D传感器；测量体重、剩余食物量等的(一个或多于一个)重量传感器；识别移动的(一个或多于一个)加速度传感器。可以通过组合3D传感器和照相机来识别个体。

所获取的行为数据被累积在行为数据累积部12中。行为数据可以按每个个体和每项以时间顺序累积。如图3所示，例如，累积由(一个或多于一个)照相机拍摄的数据、由(一个或多于一个)加速度传感器等测量的移动时间、由(一个或多于一个)热成像照相机获取的体温、由(一个或多于一个)重量传感器测量的剩余食物量等。这些数据只是示例。任何可获取的数据可以作为行为数据累积在行为数据累积部12中。从动物福利的观点来看，这些动物数据是每个个体的一生中所累积的。

健康状况估计部13通过使用行为数据累积部12中累积的行为数据，执行与个体动物的健康状况有关的估计(主要分析)。例如，健康状况估计部13执行用于通过使用在预定定时所拍摄到的数据和移动时间来估计睡眠持续时间的处理、用于通过对拍摄数据执行图像识别来估计受伤的存在或不存在的处理、或者用于根据剩余食物量来估计食物摄入量的处理。这样，健康状况估计部13通过组合在行为数据累积部12中累积的数据，从静态数据计算和估计健康信息。因为根据预定规则执行该计算，所以根据本示例实施例的健康状况确定设备10可以包括存储健康状况估计规则的健康状况估计规则存储部(未示出)。

如上所述，健康状况诊断部14通过使用所估计的健康状况进行诊断(次要分析)。如图3所示，因为家畜动物“a”具有稳定的睡眠持续时间并且没有受伤，并且因为食物摄入量在预定范围内，所以健康状况诊断部14诊断为该家畜动物“a”是健康的。因为家畜动物“b”已经受伤，并且受伤的大小已经随着时间从“小”扩大到“中等”，所以健康状况诊断部14评价为该家畜动物“b”的状况正在由于受伤而变得更糟。关于该评价结果，提供诸如“立即处置”等的必要措施作为诊断。同样，家畜动物“c”的评价结果指示家畜动物“c”倾向于比其他个体吃得更多，并且提供了诸如减少食物摄入量等的必要措施。

上述从“评价”到“提议”的序列可通过使用基于规则的人工智能来执行。也就是说，健康状况确定设备10可以被配置为包括健康状况评价规则存储部(未示出)和提议规则存储部(未示出)。这些保持的规则是声明性地编写的，并且可以通过使用这些规则来执行推论。例如，可以通过使用写入了与牛乳腺炎有关的知识的声明性规则来执行推论。声明性规则指示“如果观察到发烧(体温升高)、食欲减少(食物摄入量下降)、产奶量减少(挤奶前后体重轻微下降)和乳房肿胀(通过图像识别)，则该动物很可能患有牛乳腺炎(评价规则)”和“如果动物患有牛乳腺炎，则使用抗生素是有效的(提议规则)”。作为执行推论的结果，可以执行用于获得指示“该动物患有牛乳腺炎并且应该给予抗生素”的诊断的处理。

此外，健康状况诊断部14可基于健康状况来计算作为指示动物健康水平的指标值的健康水平指标值。指标值可以通过预定的评价函数来计算。通过利用评价函数执行优化，可以计算并反馈期望的健康状况。

[操作描述]

将参考图4描述根据本示例实施例的健康状况确定设备10的操作的示例。图4是示出根据第一示例实施例的健康状况确定设备10的操作的示例的流程图。

当开始操作时，健康状况确定设备10获取行为数据(步骤S41)。健康状况确定设备10累积(存储)所获取的行为数据(步骤S42)。接下来，健康状况确定设备10通过使用所获取或累积的行为数据来估计健康状况(步骤S43)。接下来，健康状况确定设备10基于所估计的健康状况来诊断健康状况(步骤S44)。

[硬件配置]

根据本示例实施例的健康状况确定设备10可由信息处理设备(计算机)配置，并包括图5中作为示例示出的组件。例如，健康状况确定设备10包括中央处理单元(CPU)51、存储器52、输入/输出接口53和作为通信部件的网络接口卡(NIC)54。这些组件经由内部总线55彼此连接。

图5所示的配置并非旨在限制健康状况确定设备10的硬件配置。根据需要，健康状况确定设备10可以包括图5中未示出的硬件，或者可以被配置为没有输入/输出接口53。此外，例如，健康状况确定设备10中包括的CPU的数量不限于图5所示的示例。例如，健康状况确定设备10中可以包括多个CPU。

存储器52是随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)或辅助存储装置(例如，硬盘)。

输入/输出接口53是用作未示出的显示装置或输入装置的接口的部件。显示装置例如是液晶显示器。输入装置例如是诸如键盘或鼠标等的接收用户操作的装置，或者是诸如照相机、3D传感器或重量传感器等的执行监视或感测的装置。

健康状况确定设备10的功能通过以下项来实现：诸如行为数据获取程序、健康状况估计程序和健康状况诊断程序等的程序组(处理模块)；以及包括所累积的行为数据的数据组。例如，当CPU 51执行存储在存储器52中的它们各自的程序时，实现处理模块。可以通过经由网络下载程序更新或者通过使用存储程序更新的存储介质来更新各个程序。处理模块可以由半导体芯片实现。也就是说，健康状况确定设备10具有用于通过使用一些硬件和/或软件来执行上述处理模块的功能的部件。

[硬件操作]

当健康状况确定设备10开始操作时，从存储器52中读出行为数据获取程序，并且行为数据获取程序变得可由CPU 51执行。该程序在预定定时处从作为(一个或多于一个)输入装置的(一个或多于一个)照相机获取图像。该程序从也作为(一个或多于一个)输入装置的(一个或多于一个)加速度传感器等接收中断，并获取加速度数据等。此时，如果个体识别程序变得可由CPU 51执行，则所获取的行为数据和所识别的个体可以彼此关联。

行为数据获取程序将获取的行为数据存储和累积在存储器52中。接下来，将健康状况估计程序从存储器52中读出，并且健康状况估计程序变得可由CPU 51执行。该程序从存储器52中读出所累积的行为数据，并组合一个或多个行为数据来估计健康状况。这样，健康状况估计程序生成健康状况数据，并将健康状况数据存储在存储器52中。

接下来，从存储器52中读出健康状况诊断程序，并且健康状况诊断程序变得可由CPU 51执行。该程序读出存储在存储器52中的健康状况数据，根据预定的诊断规则进行诊断(推论)，并输出诊断。预定的诊断规则可以作为诊断规则数据存储在存储器52中。

[有益效果的描述]

根据第一示例实施例的健康状况确定设备可获取和累积动物的行为数据，并可估计动物的健康状况。此外，健康状况确定设备可以基于健康状况进行诊断。以这种方式，健康状况确定设备可以确定个体动物的身体和精神健康状况，并且可以了解可能的措施(处置等)。

[第二示例实施例]

在第二示例实施例中，将描述可通过获取属于相同畜群的多个动物的行为数据并通过分析行为数据来提取表现出行为和一定(特定)健康状况的个体的健康状况确定设备。

根据本示例实施例的健康状况确定设备10具有以下配置。也就是说，如图6所示，根据第二示例实施例的健康状况确定设备10包括行为数据获取部11、行为数据累积部12、健康状况估计部13、畜群检测部16和特定个体提取部15。根据本示例实施例的健康状况确定设备10与上述第一示例实施例的不同之处在于该健康状况确定设备10附加地包括畜群检测部16和特定个体提取部15。

根据本示例实施例的健康状况确定设备10的行为数据获取部11获取多个动物的行为数据。行为数据累积部12累积所获取的多个行为数据。健康状况估计部13通过使用所累积的多个行为数据来估计多个动物的健康状况。行为数据获取部11可以获取属于相同畜群的多个动物的行为数据。

畜群检测部16检测动物的畜群。术语“畜群”指的是动物群集的状态。例如，以畜群为单位可以指存在于特定家畜棚中的所有个体或者在这些个体动物自然群集之后持续停留在一起或一起移动的动物群体。表述“检测畜群”意味着确定属于畜群的多个个体动物。具体地，例如，首先通过使用照相机或传感器来确定畜群的物理范围。接下来，识别位于确定范围内的个体。这样，确定了属于畜群的个体动物。

特定个体提取部15通过使用多个动物的行为数据从多个动物中提取处于特定状态的个体动物。例如，表述“特定状态”是指动物表现出偏离诸如畜群等的群体所表现出的畜群行为的行为的状态等。为了确定该状态，例如，特定个体提取部15首先测量畜群的移动速度、姿势的种类、姿势的数量等。接下来，特定个体提取部15获得这些数据的统计分布，并将偏离其他个体的个体确定为处于特定状态。术语“偏离”的含义不仅包括指示由于健康状况恶化导致的异常行为的状态，还包括良好健康状况下所表现的行为。

图7是示出根据本示例实施例的健康状况确定设备10的处理的概要的示意图。首先，畜群检测部16检测畜群。在此，作为示例，通过对由照相机拍摄的图像进行图像识别来检测畜群。虽然未示出，但是可以执行使用射频标识符(RFID)标签等执行个体识别的处理。接下来，行为数据获取部11获取属于畜群的多个动物的行为数据。此时，除了多个动物中的各个动物的行为数据(例如，通过3D传感器的姿势检测)，还获取整个畜群的移动(移动速度等)。接下来，行为数据累积部以时间顺序累积这些获取的数据。

特定个体提取部15通过使用所累积的行为数据等执行分析，并根据预定规则提取处于特定状态的个体。例如，特定个体提取部15以时间顺序分析畜群中的个体的分散/密度，判断是否存在孤立的个体，并汇总例如与其他个体的接触次数。具体地，特定个体提取部15可以通过经由照相机识别个体的位置并通过检测畜群中的各个个体的位置偏离来测量畜群中的个体的分散/密度。通过将测量数据与个体的行为数据(例如，个体的移动速度)进行组合，特定个体提取部15检测表现出特定行为的个体。例如，如果图7中阴影线个体“a”周围的个体的密度总是高的，如果这些个体因此比其他家畜动物更多地彼此接触，并且如果这些个体的移动速度大于其他个体，则根据这些行为数据，怀疑该阴影线个体由于压力而正在表现出异常行为。结果，特定个体提取部15提取该个体作为特定个体。

另一方面，尽管点状个体“b”和“c”的密度高，但由于这些个体“b”和“c”长时间一起停留在相同地方，因此确定为个体“b”和“c”正在擦洗。结果，特定个体提取部15提取个体“b”和“c”作为身体和精神健康的个体。如上所述，根据本示例实施例的健康状况确定设备10不仅可以提取身体和精神健康状况已经恶化并变得异常的个体(即处于特定状态的个体)，还可以提取健康状况良好的个体。因此，通过分析例如具有良好健康状况的个体的饲养环境并将分析结果反馈给不同个体的饲养环境，可以改善不同个体的饲养环境。

虽然未示出，但根据本示例实施例的健康状况确定设备10可包括存储如上所述的用于提取的提取规则的特定个体提取规则存储部。例如，基于规则“如果畜群中的个体的密度在预定时间内相对高，并且如果个体的移动速度达到了预定速度或更高，则家畜的压力水平高”和规则“如果在预定时间内与个体的接触次数超过了预定次数，则个体的密度高”来提取上述个体“a”。健康状况确定设备10将这些规则与行为数据获取部11所取的行为数据(诸如个体“a”在预定时间内与不同个体接触的频率以及个体“a”在预定时间内的移动速度等)进行组合，并执行推论以判断对象个体的压力水平是否高以及个体“a”的行为是否与特定状态匹配。

此外，如果根据本示例实施例的健康状况确定设备10被配置为包括健康状况诊断部14，则健康状况确定设备10可通过将根据第一示例实施例的健康状况诊断部14所获得的对个体的诊断与特定个体的提取结果相关联来执行诊断，该特定个体与上述个体为相同个体。例如，如果对个体a的健康状况的诊断是良好的、并且如果由特定个体提取部15获得的提取结果指示异常状态，则健康状况确定设备10可以根据上述结果输出诊断，该诊断指示尽管该个体是健康的但是该个体在畜群中处于压力下的异常状态，并且有必要采取预防性措施，诸如使该个体远离其他个体等。

[操作描述]

将参考图8描述根据本示例实施例的健康状况确定设备10的操作的示例。图8是示出根据第二示例实施例的健康状况确定设备10的操作的示例的流程图。如图8所示，当开始处理时，首先，根据本示例实施例的健康状况确定设备10检测畜群(步骤S81)。接下来，健康状况确定设备10获取多个动物的行为数据(步骤S82)。健康状况确定设备10通过将所获取的行为数据存储在存储区域中来累积所获取的行为数据(步骤S83)。健康状况确定设备10通过使用所累积的行为数据提取特定个体(步骤S84)。

[硬件配置]

根据本示例实施例的健康状况确定设备10可由信息处理设备(计算机)配置，并与第一示例实施例的情况同样地包括图5中作为示例示出的组件。

根据本示例实施例的健康状况确定设备10的功能通过以下项来实现：诸如行为数据获取程序、畜群检测程序和特定个体提取程序等的程序组(处理模块)；以及包括存储在存储器52中的所累积的行为数据的数据组。

[硬件操作]

当健康状况确定设备10开始操作时，将行为数据获取程序从存储器52中读出，并且行为数据获取程序变得可由CPU 51执行。该程序在预定定时处从作为(一个或多于一个)输入装置的(一个或多于一个)照相机获取图像。所获取的图像数据作为行为数据被存储和累积在存储器52中。接下来，从存储器52中读出畜群检测程序，并且畜群检测程序变得可由CPU 51执行。该程序识别所获取的图像数据并确定畜群的范围。在确定畜群的范围之后，通过使用由(一个或多于一个)3D传感器或(一个或多于一个)RFID标签获取的图像数据对畜群执行个体识别。

接下来，从存储器52中读出特定个体提取程序，并且特定个体提取程序变得可由CPU 51执行。例如，该程序从图像数据和附加至动物的加速度传感器获取数据，诸如与属于相同畜群的个体的位置和移动有关的数据等。例如，该程序分析所获取的个体的位置和移动。例如，该程序执行用于在显示装置等上输出移动量超过整个畜群的移动预定值或更多的个体作为处于异常状态的个体的处理。可通过将特定个体提取程序的输出结果与根据示例实施例1的健康状况确定设备10的健康状况诊断程序的输出结果进行组合来执行推论，并且推论结果可作为诊断输出。

[有益效果的描述]

根据本示例实施例的健康状况确定设备10可检测属于畜群的个体的特定行为，例如，可提取处于异常状态的个体。以这种方式，健康状况确定设备10可以采取措施，例如，可以在早期针对处于异常状态的所提取个体消除压力因素等。同时，健康状况确定设备10可以防止异常个体周围的个体经历压力。也就是说，可以在健康的状态下饲养整个畜群。

[第三示例实施例]

在第三示例实施例中，设置了健康状况确定设备10。除了基于所获取的行为数据来估计和诊断健康状况之外，该健康状况确定设备10还获取包括通常写在病历中的信息的基本信息(动物基本信息)，诸如与动物的体格(体重、体长等)、年龄、性别和过去的处置记录(药物治疗记录等)有关的信息等。健康状况确定设备10累积基本信息与行为数据和健康状况或诊断。以这种方式，健康状况确定设备10可以提取具有与所选择的个体的基本信息类似的基本信息的个体，并且可以预测所选择的个体的未来健康状况。

图9是示出根据第三示例实施例的健康状况确定设备10的配置的示例的框图。根据本示例实施例的健康状况确定设备10具有以下配置。也就是说，如图9所示，根据第三示例实施例的健康状况确定设备10包括行为数据获取部11、行为数据累积部12、健康状况估计部13和健康状况诊断部14。根据本示例实施例的健康状况确定设备10与上述示例实施例的不同之处在于该健康状况确定设备10附加地包括动物基本信息接收部17、动物基本信息累积部18、类似个体提取部19和健康状况预测部20。

动物基本信息接收部17接收包括多个动物的与属性有关的信息、与体格有关的信息和与处置记录有关的信息中的至少任一个的动物基本信息。表述“与属性有关的信息”指的是例如与年龄、性别、出生地等有关的信息。表述“与体格有关的信息”指的是例如与体长、体重、腰围等有关的信息。表述“与处置记录有关的信息”指的是例如过去的疾病、相应的诊断和处置的细节(例如，药物治疗记录)。本示例实施例假设“处置记录”还包括与诸如预防性疫苗接种等的预防性保健的接收有关的记录。

输入动物基本信息，使得动物基本信息接收部17“接收”动物基本信息。例如，用户可以通过使用诸如键盘等的连接到输入/输出接口的输入装置来手动输入动物基本信息。可替代地，例如，通过连接到兽医的电子病历的数据库并通过获取数据，动物基本信息接收部17可以自动接收动物基本信息。输入的信息被累积在将在下面描述的动物基本信息累积部18中。

动物基本信息累积部18累积动物基本信息。这种“累积”是指将包括过去记录的信息存储在存储区域中，原则上数据不会被覆盖和存储。所累积的动物基本信息可以通过诸如动物ID等的数据与行为数据、健康状况数据、诊断等相关联。

类似个体提取部19基于动物基本信息和动物的健康状况来提取作为具有类似动物基本信息的个体动物的类似个体。也就是说，类似个体提取部19可以提取动物基本信息与不同个体动物的动物基本信息类似并且处于预定健康状况的个体。例如，类似个体提取部19可以提取体长、体重和年龄类似并且每日食物消耗量超过1.0kg的个体。尽管该提取处理是基于动物的健康状况来执行的，但是可以基于根据健康状况的诊断结果来提取类似个体。可以提取与从动物基本信息累积部18中所累积的动物中选择的一个动物类似的个体。

由于动物基本信息由包括过去记录的数据构成，因此可基于过去记录和健康状况来提取类似个体。例如，当提取与患有疾病的6个月大的个体类似的个体时，类似个体提取部19可以提取当前两岁并且在该个体6个月大时患有相同疾病的个体。

健康状况预测部20基于类似个体的动物基本信息和健康状况来预测该一个动物的健康状况。例如，可以基于诊断来选择健康状况良好的个体，可以基于该个体的动物基本信息提取类似个体，并且可以基于健康状况良好的个体的处置记录来为健康状况不佳的新生个体确定处置策略。此外，可以基于诊断选择健康状况差的个体，并且可以提取动物基本信息或健康状况的转变与上述个体的动物基本信息或健康状况的转变类似的个体，并且可以输出警报。

关于这些预测，可执行用于为各个所选择的个体提取类似个体的处理或使用统计模型的提取处理。例如，动物基本信息或健康状况信息的数据可以经历量子矢量化，并且可以对所得数据执行聚类分析，以形成簇。接下来，例如，可以参考属于相同簇的个体的动物基本信息，并且可以执行用于预测健康状况的处理。可以计算作为形成簇的元素的个体的矢量的重心，并且生成模型组，其中，根据类型将各个模型分配给簇。在这种情况下，例如，可以通过参考最接近一个所选择的个体的模型来预测健康状况或选择处置方法。

图10是示出根据第三示例实施例的健康状况确定设备10的处理的概要的示意图。如图10所示，首先，执行用于行为数据的获取/累积、健康状况的估计和健康状况的诊断的处理。由于已经在上述示例实施例中描述了这些处理，因此将省略其描述。接下来，例如，动物基本信息接收部17接收与诸如年龄/性别等的属性有关的信息和与诸如体长/体重等的体格有关的信息的输入。所接收的信息被累积在动物基本信息累积部18中。期望从出生起就定期输入和累积这些信息项。每当动物由于健康状况恶化而接受处置和药物治疗时，动物基本信息接收部17接收与处置和药物治疗有关的信息的输入。

由类似个体提取部19选择了个体“a”。该个体“a”6个月大，并且作为健康状况的诊断的结果，被怀疑患有△△病。作为类似个体提取处理的结果，已经提取了健康的并且目前为2岁10个月的个体“c”。两个个体是相同的品种和性别。当个体“c”6个月大时，个体“c”患有△△病，然后体重为63kg，这比个体“a”的体重重3kg。因此，个体“a”与个体“c”类似。此外，给个体“c”开了药方□□。个体“c”在8个月时(即2个月后)的动物基本信息指示给个体“c”开药方□□。因为体重增加了5kg，所以推定个体“c”已经治愈了△△病，并且正在健康地生长。根据这些信息项，可以预测，通过给个体“a”开药方□□，个体“a”的△△病也将被治愈。此外，预测为将会恢复健康状况并且体重将会增加。

[操作描述]

将参照图11描述根据本示例实施例的健康状况确定设备10的操作的示例。图11是示出根据第三示例实施例的健康状况确定设备10的操作的示例的流程图。如图11所示，首先，接收动物基本信息(步骤S1101)。接下来，累积所接收的基本信息(存储在存储区域中)(步骤S1102)。在上述序列之后或与上述序列并行，获取多个动物的行为数据(步骤S1103)。接下来，累积(存储)所获取的多个动物的行为数据(步骤S1104)。接下来，估计健康状况(步骤S1105)，并且诊断健康状况(步骤S1106)。

接下来，选择健康状况待预测的一个动物(步骤S1107)。如虚线所示，与步骤S1107并行或在步骤S1107之前执行和完成从多个动物的行为数据的获取(步骤S1103)到健康状况的诊断(步骤S1106)的序列。接下来，提取与所选择的个体类似的类似个体(步骤S1108)。最后，通过使用类似个体的动物基本信息、行为数据、健康状况、健康状况诊断等来预测健康状况(步骤S1109)。

[硬件配置]

根据本示例实施例的健康状况确定设备10可由信息处理设备(计算机)配置，并与第一示例实施例和第二示例实施例的情况同样地包括图5中作为示例示出的组件。

根据本示例实施例的健康状况确定设备10的功能通过存储在存储器52中的以下项来实现：诸如动物基本信息接收程序、行为数据获取程序、健康状况估计程序、健康状况诊断程序、类似个体提取程序和健康状况预测程序等的程序组(处理模块)；以及包括所累积的行为数据、动物基本信息数据等的数据组。

[硬件操作]

当健康状况确定设备10开始操作时，从存储器52中读出动物基本信息接收程序，并且动物基本信息接收程序变得可由CPU 51执行。该程序经由作为连接到输入/输出接口53的输入装置的键盘等、网络和NIC 54接收数据格式的动物基本信息，并将该数据作为动物基本信息数据存储和累积在存储器52中。接下来，行为数据获取程序、健康状况估计程序、健康状况诊断程序等从存储器52中读出并由CPU 51操作，使得行为数据存储在存储器52中，并且健康状况、健康状况诊断等被输出。因为这些硬件等的操作已经在上述示例实施例中进行了描述，因此将省略其重复描述。

接下来，从存储器52中读出类似个体提取程序，并且类似个体提取程序变得可由CPU 51执行。该程序通过例如连接到输入/输出接口53的键盘的输入来接收对一个个体的选择。接下来，程序参考该个体的动物基本信息数据，并通过算术处理提取动物基本信息数据与所选择的个体的动物基本信息数据类似的个体。接下来，将健康状况预测程序从存储器52中读出，并且健康状况预测程序变得可由CPU 51执行。该程序参考所提取的类似个体的所累积的动物基本信息数据、健康状况数据、健康状况诊断数据，获取诸如将来可能发生的疾病等的健康状况，并在显示装置等上输出健康状况作为所选择的个体的预测数据。

[有益效果的描述]

根据本示例实施例的健康状况确定设备10可以提取与一个所选择的个体类似的个体，并且可以从所提取的个体的所累积的动物基本信息数据等中预测所选择的个体的未来健康状况。以这种方式，可以从健康状况不好的所提取的类似个体中检测未来风险。另一方面，从健康状况良好的所提取的类似个体中，可以通过参考在所提取的类似个体的动物基本信息数据中所累积的处置等来对一个所选择的个体采取措施。

上述示例实施例可部分或全部地如以下注那样被描述。然而，以下注仅仅是本发明的示例，因此，本发明不限于此。

[注1]参见根据上述第一方面的健康状况确定设备。

[注2]优选地根据注1所述的健康状况确定设备，还包括健康状况诊断部，所述健康状况诊断部用于基于[所估计的]健康状况来诊断所述动物的健康状况。

[注3]优选地根据注2所述的健康状况确定设备，其中，所述健康状况诊断部基于[所估计的]健康状况来计算作为用于指示所述动物的健康水平的指标值的健康水平指标值。

[注4]优选地根据注1至3中任一项所述的健康状况确定设备，

其中，所述行为数据获取部获取多个动物的行为数据，

其中，所述行为数据累积部累积所述多个动物的行为数据，以及

其中，所述健康状况估计部通过使用所述多个动物的行为数据来估计所述多个动物的健康状况。

[注5]优选地根据注4所述的健康状况确定设备，还包括畜群检测部，所述畜群检测部用于检测动物的畜群，

其中，所述行为数据获取部获取属于相同畜群的多个动物的行为数据。

[注6]优选地根据注4或5所述的健康状况确定设备，还包括特定个体提取部，所述特定个体提取部用于通过使用所述多个动物的行为数据从所述多个动物中提取处于特定状态的个体动物。

[注7]优选地根据注4至6中任一项所述的健康状况确定设备，还包括：

动物基本信息接收部，用于接收包括多个动物的与属性有关的信息、与体格有关的信息和与处置记录有关的信息中的至少任一个的动物基本信息；

动物基本信息累积部，用于累积所述动物基本信息；以及

类似个体提取部，用于基于所述动物基本信息和动物的健康状况来提取作为具有类似动物基本信息的个体动物的类似个体。

[注8]优选地根据注7所述的健康状况确定设备，

其中，所述类似个体提取部提取与从多个动物中所选择的一个动物类似的类似个体，以及

其中，所述健康状况确定设备还包括健康状况预测部，所述健康状况预测部用于基于所述类似个体的动物基本信息和健康状况来预测所述一个动物的健康状况。

[注9]参见根据上述第二方面的健康状况确定方法。

[注10]参见根据上述第三方面的程序。

注9和注10可以按照与注1被扩展为注2至注8相同的方式进行扩展。

上文参考的上述专利文献等的公开内容通过引用结合于此。在本发明的全部公开内容(包括权利要求书)的范围内并且基于本发明的基本技术概念，可以对示例实施例或示例进行修改和调整。各种公开的要素(包括各个权利要求、示例实施例、示例和附图等中的要素)的各种组合或选择(包括部分删除)在本发明的公开内容的范围内是可能的。也就是说，本发明当然包括本领域技术人员根据包括权利要求书和技术概念的全部公开内容可以做出的各种变化和修改。说明书公开了数值范围。然而，即使说明书没有特别公开范围中包括的任意数值或小范围，这些值和范围也应该被认为是具体公开的。

附图标记列表

10健康状况确定设备

11行为数据获取部

12行为数据累积部

13健康状况估计部

14健康状况诊断部

15特定单个提取部

16畜群检测部

17动物基本信息接收部

18动物基本信息累积部

19类似个体提取部

20健康状况预测部

51CPU

52存储器

53输入/输出接口

54NIC

55内部总线

Claims (10)

1.一种健康状况确定设备，包括：

行为数据获取部，用于获取用于指示通过对动物执行监视和感测中的至少任一个所获取的所述动物的行为的行为数据；

行为数据累积部，用于累积所述行为数据；以及

健康状况估计部，用于通过使用所述行为数据来估计所述动物的健康状况。

2.根据权利要求1所述的健康状况确定设备，还包括健康状况诊断部，所述健康状况诊断部用于基于[所估计的]健康状况来诊断所述动物的健康状况。

3.根据权利要求2所述的健康状况确定设备，其中，所述健康状况诊断部基于[所估计的]健康状况来计算作为用于指示所述动物的健康水平的指标值的健康水平指标值。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的健康状况确定设备，

其中，所述行为数据获取部获取多个动物的行为数据，

其中，所述行为数据累积部累积所述多个动物的行为数据，以及

其中，所述健康状况估计部通过使用所述多个动物的行为数据来估计所述多个动物的健康状况。

5.根据权利要求4所述的健康状况确定设备，还包括畜群检测部，所述畜群检测部用于检测动物的畜群，

其中，所述行为数据获取部获取属于相同畜群的多个动物的行为数据。

6.根据权利要求4或5所述的健康状况确定设备，还包括特定个体提取部，所述特定个体提取部用于通过使用所述多个动物的行为数据从所述多个动物中提取处于特定状态的个体动物。

7.根据权利要求4至6中任一项所述的健康状况确定设备，还包括：

动物基本信息接收部，用于接收包括多个动物的与属性有关的信息、与体格有关的信息和与处置记录有关的信息中的至少任一个的动物基本信息；

动物基本信息累积部，用于累积所述动物基本信息；以及

类似个体提取部，用于基于所述动物基本信息和动物的健康状况来提取作为具有类似动物基本信息的个体动物的类似个体。

8.根据权利要求7所述的健康状况确定设备，

其中，所述类似个体提取部提取与从多个动物中所选择的一个动物类似的类似个体，以及

其中，所述健康状况确定设备还包括健康状况预测部，所述健康状况预测部用于基于所述类似个体的动物基本信息和健康状况来预测所述一个动物的健康状况。

9.一种健康状况确定方法，包括：

用于获取用于指示通过对动物执行监视和感测中的至少任一个所获取的所述动物的行为的行为数据的步骤；

用于将所述行为数据存储在存储区域中以累积所述行为数据的步骤；以及

用于通过使用所述行为数据来估计所述动物的健康状况的健康状况估计步骤。

10.一种程序，用于使得计算机执行：

用于获取用于指示通过对动物执行监视和感测中的至少任一个所获取的所述动物的行为的行为数据的处理；

用于将所述行为数据存储在存储区域中以累积所述行为数据的处理；以及

用于通过使用所述行为数据来估计所述动物的健康状况的处理。