CN117704610A - 空调设备及其自适应控制方法和装置、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空调设备及其自适应控制方法和装置、存储介质，其中，空调设备的自适应控制方法包括：获取每个用户对应的预设PMV模型，并获取室内环境参数；根据室内环境参数和每个用户对应的预设PMV模型，确定每个用户对应的PMV值；根据每个用户对应的预设PMV模型的权重系数和每个用户对应的PMV值，获取归一化PMV值；根据归一化PMV值生成空调调控信号，并根据空调调控信号对空调设备运行参数进行调整。由此，可以提高空调调控的灵活性，并提高了多人情况下用户的舒适度。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种空调设备的自适应控制方法、一种计算机可读存储介质、一种空调设备的自适应控制装置和一种空调设备。
背景技术
随着科技的发展，智能空调也进入了人民的生活之中，为了实现空调的舒适和节能，相关技术中推出了基于PMV热舒适模型的一键PMV模式，PMV热舒适模型集成设置在空调上，能实现在保证一定舒适性的情况下节能。然而相关技术中空调系统通常是预设好一个固定的PMV值，且未对多人情况做适配，导致空调的控制不够灵活，降低了多人情况下用户的舒适度。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种空调设备的自适应控制方法，可以提高空调调控的灵活性，并提高了多人情况下用户的舒适度。
本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
本发明的第三个目的在于提出一种空调设备的自适应控制装置。
本发明的第四个目的在于提出一种空调设备。
为了达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种空调设备的自适应控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取每个用户对应的预设PMV模型，并获取室内环境参数；根据所述室内环境参数和所述每个用户对应的预设PMV模型，确定每个用户对应的PMV值；根据每个用户对应的预设PMV模型的权重系数和所述每个用户对应的PMV值，获取归一化PMV值；根据所述归一化PMV值生成空调调控信号，并根据所述空调调控信号对空调设备运行参数进行调整。
根据本发明实施例提出的空调设备的自适应控制方法，首先获取每个用户对应的预设PMV模型，并获取室内环境参数，以及根据室内环境参数和每个用户对应的预设PMV模型，确定每个用户对应的PMV值，进而根据每个用户对应的预设PMV模型的权重系数和每个用户对应的PMV值，获取归一化PMV值，从而根据归一化PMV值生成空调调控信号，并根据空调调控信号对空调设备运行参数进行调整。进而可以提高空调调控的灵活性，并提高了多人情况下用户的舒适度。
另外，根据本发明上述实施例的空调设备的自适应控制方法，还可以包括如下的附加技术特征：
根据本发明的一个实施例，所述方法还包括：获取每个用户的生理参数；根据所述每个用户的生理参数构建所述每个用户对应的预设PMV模型。
根据本发明的一个实施例，所述方法还包括：根据所述每个用户的生理参数确定所述每个用户对应的预设PMV模型的权重系数。
根据本发明的一个实施例，所述方法包括：将所述室内环境参数代入所述每个用户对应的预设PMV模型中，以计算得出所述每个用户对应的PMV值。
根据本发明的一个实施例，所述方法还包括：在接收到用户的调控指令后，确定当前调控次数；根据所述调控指令和所述当前调控次数对所述空调调控信号进行更新，并获取更新后的空调调控信号；根据所述更新后的空调调控信号对所述空调设备运行参数进行调整。
根据本发明的一个实施例，根据所述调控指令和所述当前调控次数对所述空调调控信号进行更新，包括：在所述当前调控次数小于或等于预设调控次数阈值时，根据所述调控指令、PMV阈值下限温度和用户确认指令对所述空调调控信号进行更新。
根据本发明的一个实施例，根据所述调控指令和所述当前调控次数对所述空调调控信号进行更新，包括：在所述当前调控次数大于预设调控次数阈值时，根据所述调控指令对所述空调调控信号进行更新。
为了达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有空调设备的自适应控制程序，所述空调设备的自适应控制程序被处理器执行时，实现前述本发明实施例的空调设备的自适应控制方法。
根据本发明实施例的计算机可读存储介质，通过处理器执行空调设备的自适应控制程序，可以提高空调调控的灵活性，并提高了多人情况下用户的舒适度。
为了达到上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种空调设备的自适应控制装置，其中，所述装置包括：获取模块，用于获取每个用户对应的预设PMV模型，并获取室内环境参数；确定模块，用于根据所述室内环境参数和所述每个用户对应的预设PMV模型，确定每个用户对应的PMV值；处理模块，用于根据每个用户对应的预设PMV模型的权重系数和所述每个用户对应的PMV值，获取归一化PMV值；调整模块，用于根据所述归一化PMV值生成空调调控信号，并根据所述空调调控信号对空调设备运行参数进行调整。
根据本发明实施例的空调设备的自适应控制装置，首先通过获取模块获取每个用户对应的预设PMV模型，并获取室内环境参数，以及通过确定模块根据室内环境参数和每个用户对应的预设PMV模型，确定每个用户对应的PMV值，进而通过处理模块根据每个用户对应的预设PMV模型的权重系数和每个用户对应的PMV值，获取归一化PMV值，从而通过调整根据归一化PMV值生成空调调控信号，并根据空调调控信号对空调设备运行参数进行调整。进而可以提高空调调控的灵活性，并提高了多人情况下用户的舒适度。
为了达到上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种空调设备，包括前述本发明实施例的空调设备的自适应控制装置。
根据本发明实施例的空调设备，通过采用本发明上述实施例的空调设备的自适应控制装置，可以提高空调调控的灵活性，并提高了多人情况下用户的舒适度。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1是根据本发明一个实施例中空调设备的自适应控制方法的流程示意图；
图2是根据本发明实施例中获取归一化PMV值的流程示意图；
图3是根据本发明另一个实施例中空调设备的自适应控制方法的流程示意图；
图4是根据本发明另一个实施例中空调设备的自适应控制方法的流程示意图；
图5是根据本发明一个具体实施例中空调设备的自适应控制方法的流程示意图；
图6是根据本发明实施例中空调设备的自适应控制装置的方框示意图；
图7是根据本发明实施例中空调设备的方框示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的空调设备的自适应控制方法、计算机可读存储介质、空调设备的自适应控制装置和空调设备。
图1是根据本发明一个实施例中空调设备的自适应控制方法的流程示意图。
具体而言，在本发明的一些实施例中，如图1所示，空调设备的自适应控制方法包括：
S101，获取每个用户对应的预设PMV模型，并获取室内环境参数。
具体地，在该实施例中，可以直接从存储器中获取每个用户对应的预设PMV模型，室内环境参数包括室内温度、平均辐射温度和相对湿度等。可以通过安装湿度传感器获取相对湿度，安装温度传感器获取室内温度，此外，本发明可以不对获取室内环境参数的方式进行具体限定。
S102，根据室内环境参数和每个用户对应的预设PMV模型，确定每个用户对应的PMV值。
具体地，在该实施例中，将获取的室内环境参数代入每个用户对应的预设PMV模型中，进而可以计算出每个用户对应的PMV值。PMV模型如下，其中，每个用户的新陈代谢率M不同。
PMV＝(0.028+0.3033e-0.036M)*{M-W-3.05*10-3[5733-6.99(M-W)-Pa]-0.42(M-W-58.15)-1.7*10-5M(5867-Pa)-0.0014M(34-tin)-fclhc(tcl-tin)-3.96*10-8fcl[(tcl+273)4-(tr+273)4]}；
其中，e为自然常数，M为新陈代谢率，W为人体做的机械功，Pa为空气中的水蒸气压力，tin为室内温度，fcl为服装的面积系数，hc为表面传热系数，tcl为服装外表温度，tr为平均辐射温度。
需要说明的是，空气中的水蒸气压力Pa可以根据相对湿度计算获取，服装外表温度tcl可以根据服装热阻Icl计算获取，其中，夏季的服装热阻Icl为0.5clo，冬季的服装热阻Icl为1clo，平均辐射温度tr的温度难以测量，采用室内温度tin代替。
S103，根据每个用户对应的预设PMV模型的权重系数和每个用户对应的PMV值，获取归一化PMV值。
具体地，在该实施例中，如图2所示，当用户的数量为5人，5人所对应的预设PMV模型为PMV模型1至PMV模型5，举例而言，若进入室内的人数为1人，且对应模型1，将获取的室内环境参数代入PMV模型1，可以得到对应的PMV值1,此时PMV模型1所对应的权重系数W1为100％，其余PMV模型所对应的权重系数都为0，当PMV值1等于0.6，通过计算获取归一化PMV值等于0.6；若进入室内的用户为3人，且该3人分别对应PMV模型1、PMV模型2和PMV模型5，将获取的室内环境参数代入PMV模型1、PMV模型2和PMV模型5，可以得到对应的PMV值1、PMV值2和PMV值5，当PMV模型1所对应的权重系数W1为40％，PMV模型2所对应的权重系数W2为30％，PMV模型5所对应的权重系数W5为30％，其余PMV模型所对应的权重系数都为0，PMV值1为0.9，PMV值2为0.6，PMV值5为0.4，通过计算获取归一化PMV值＝0.9*0.4+0.6*0.3+0.4*0.3＝0.66；若进入室内的用户为5人，将获取的室内环境参数代入PMV模型1至PMV模型5，可以得到5人所对应的PMV值1至PMV值5，当PMV模型1所对应的权重系数W1为25％，PMV模型2所对应的权重系数W2为25％，PMV模型3所对应的权重系数W3为20％，PMV模型4所对应的权重系数W4为15％，PMV模型5所对应的权重系数W5为15％，PMV值1为0.9，PMV值2为0.7，PMV值3为0.6，PMV值4为0.4，PMV值5为0.3时，通过计算获取归一化PMV值，其中，归一化PMV值＝0.9*0.25+0.7*0.25+0.6*0.2+0.4*0.15+0.3*0.15＝0.625。
S104，根据归一化PMV值生成空调调控信号，并根据空调调控信号对空调设备运行参数进行调整。
具体地，在该实施例中，不同的PMV值对应不同的温度，例如，温度为19℃对应的PMV值为-1.10，温度为20℃对应的PMV值为-0.84，温度为21℃对应的PMV值为-0.58，温度为22℃对应的PMV值为-0.32，温度为23℃对应的PMV值为-0.07，温度为24℃对应的PMV值为0.18，25℃对应的PMV值为0.43，26℃对应的PMV值为0.69，温度为27℃对应的PMV值为0.94，温度为28℃对应的PMV值为1.20，进而在计算出归一化的PMV值后，可以根据归一化PMV值生成空调调控信号，并根据空调调控信号对空调设备运行参数进行调整，从而通过空调设备的运行使室内温度达到归一化的PMV值所对应的温度。
需要说明的是，温度为24℃对应的PMV值为0.18，若计算出的PMV值为0.22，则根据就近原则0.22离0.18比较近，所以PMV值为0.22时所对应的温度也是24℃。
进一步地，在本发明的一些实施例中，如图3所示，空调设备的自适应控制方法还包括：
S201，获取每个用户的生理参数。
具体地，在该实施中，生理参数包括年龄、性别、身高和体重，可以从存储器中直接获取预先输入的每个用户的生理参数。例如，当用户的数量为三个人时，则获取这三个人的年龄、性别、身高和体重，当用户为五个人时，则获取这五个人的年龄、性别、身高和体重。可以通过安装毫米传感器或带人脸识别的AI摄像头实时监测室内的人数情况。
S202，根据每个用户的生理参数构建每个用户对应的预设PMV模型。
具体地，在该实施例中，生理参数包括年龄、性别、身高和体重，进而可以根据每个用户的年龄、性别、身高和体重求出人体表面积AD，
男性人体表面积计算公式如下：
AD(male)＝0.0057Hei+0.0121Wei+0.0882；
女性人体表面积计算公式如下：
AD(female)＝0.0073Hei+0.0121Wei-0.2106；
其中，AD(male)为男性人体表面积，AD(female)为女性人体表面积，Hei为身高，Wei为体重。
可以根据每个用户的年龄、性别、身高和体重求出基础代谢率B，
男性基础代谢率的计算公式如下：
B(male)＝13.7516×Wei+5.0033×Hei-Y×6.755+66.473；
女性基础代谢率的计算公式如下：
B(female)＝9.5634×Wei+1.849×Hei-Y×4.6756+665.0955；
其中，B(male)为男性基础代谢率，B(female)为女性基础代谢率，Wei为体重，Hei为身高，Y为年龄。
进而可以计算每个用户的新陈代谢率M，公式如下：
其中，M为新陈代谢率，B为基础代谢率，RMR为相对代谢率，AD为人体表面积。
将每个用户的新陈代谢率M代入以下公式模型，进而得到每个用户对应的预设PMV模型，
PMV＝(0.028+0.3033e-0.036M)*{M-W-3.05*10-3[5733-6.99(M-W)-Pa]-0.42(M-W-58.15)-1.7*10-5M(5867-Pa)-0.0014M(34-tin)-fclhc(tcl-tin)-3.96*10-8fcl[(tcl+273)4-(tr+273)4]}；
其中，e为自然常数，M为新陈代谢率，W为人体做的机械功，Pa为空气中的水蒸气压力，tin为室内温度，fcl为服装的面积系数，hc为表面传热系数，tcl为服装外表温度，tr为平均辐射温度。
进一步地，在本发明的一些实施例中，空调设备的自适应控制方法还包括：根据每个用户的生理参数确定每个用户对应的预设PMV模型的权重系数。
具体地，在该实施例中，可以根据生理参数中的年龄和性别确定每个用户对应的预设PMV模型的权重系数，例如，当室内有一个小孩、一个男性成人和一个女性老人时。考虑小孩的免疫力较弱，与小孩对应的预设PMV模型的权重系数为40％，与男性成人对应的预设PMV模型的权重系数为30％，与女性老人对应的预设PMV模型的权重系数为30％，其中，年龄在0岁至15岁的属于小孩，年龄在16岁至45岁的属于成人，年龄在46岁及以上的属于老年。此外，每个用户对应的预设PMV模型的权重系数也可以由用户自行进行设置。
进一步地，在本发明的一些实施例中，如图4所示，空调设备的自适应控制方法还包括：
S301，在接收到用户的调控指令后，确定当前调控次数。
具体地，在该实施例中，在每次接收到用户的调控指令后，会对用户的调控指令的次数进行记录，并存储在存储器中，进而在接收到用户的调控指令后，从存储器中获取历史存储次数，以确定当前调控次数。
S302，根据调控指令和当前调控次数对空调调控信号进行更新，并获取更新后的空调调控信号。
具体地，在该实施例中，在当前调控次数小于或等于预设调控次数阈值时，根据调控指令、PMV阈值下限温度和用户确认指令对空调调控信号进行更新。在当前调控次数大于预设调控次数阈值时，根据调控指令对空调调控信号进行更新。其中，预设调控次数阈值可以为3次，此外，本发明可以不对预设调控次数阈值的取值进行具体限定，例如，预设调控次数阈值还可以为4次或5次。
S303，根据更新后的空调调控信号对空调设备运行参数进行调整。
具体地，在该实施例中，根据更新后的空调调控信号对空调设备运行参数进行调整，从而通过空调设备的运行使室内温度达到更新后的空调调控信号所对应的温度。
具体而言，在本发明的一个具体实施例中，根据归一化PMV值生成空调调控信号，并根据空调调控信号对空调设备运行参数进行调整具有调节周期，该调节周期可以优选为20分钟，在根据归一化PMV值所对应的温度对空调设备进行调控期间，可以进行人为调控，如图5所示，在空调制冷模式下，接收到用户的调控指令后，确定当前调控次数，其中，用户的调控指令对应用户设置的温度，若当前调控次数为1至3次，且用户的调控目的是控制升温，则将空调设置为用户设置的温度，并根据用户设置的温度和归一化PMV值所对应的温度计算更新温度，其中，更新温度等于用户设置的温度和归一化PMV值所对应的温度之间的平均值，例如，归一化PMV值所对应的温度为25℃，用户设置的温度为27℃时，更新温度就等于26℃，进而在当前的调节周期满后，以更新温度对空调设备进行调控。
若当前调控次数为1至3次，且用户调控目的是控制降温，则对用户设置的温度进行判断，若用户设置的温度小于或等于PMV阈值下限温度，则对用户提示此调节超出节能范围，低于该温度将不能起到节能的作用，另外，对用户提示此调节超出节能范围提示后，若接收到用户确认指令确定继续此次调节，则将空调设置为用户设置的温度，并在当前的调节周期满后，继续以用户设置的温度对空调设备进行调控，以满足用户需求。若用户确定不再继续此次调节，则还是以归一化PMV值所对应的温度对空调设备进行调控，以满足用户的节能需求。
若用户设置的温度大于PMV阈值下限温度，则将空调设置为用户设置的温度，并根据用户设置的温度和归一化PMV值所对应的温度计算更新温度，其中，更新温度等于用户设置的温度和归一化PMV值所对应的温度之间的平均值，例如，归一化PMV值所对应的温度为26℃，用户设置的温度为24℃时，更新温度就等于25℃，进而在当前的调节周期满后，以更新温度对空调设备进行调控。需要说明的是，PMV阈值下限温度可以为23℃，此外，本发明可以不对PMV阈值下限温度的取值进行具体限定，PMV阈值下限温度根据预设PMV模型进行设定。
若当前调控次数为3次以上，则说明用户的个人偏好强烈，此时不管用户的调控目的是控制升温还是降温，首先将空调设置为用户设置的温度，并在当前的调节周期满后，继续以用户设置的温度对空调设备进行调控，以满足用户需求。
综上，根据本发明实施例提出的空调设备的自适应控制方法，首先获取每个用户对应的预设PMV模型，并获取室内环境参数，以及根据室内环境参数和每个用户对应的预设PMV模型，确定每个用户对应的PMV值，进而根据每个用户对应的预设PMV模型的权重系数和每个用户对应的PMV值，获取归一化PMV值，从而根据归一化PMV值生成空调调控信号，并根据空调调控信号对空调设备运行参数进行调整。进而可以提高空调调控的灵活性，并提高了多人情况下用户的舒适度。
基于前述本发明实施例提出的空调设备的自适应控制方法，本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有空调设备的自适应控制程序，空调设备的自适应控制程序被处理器执行时，实现上述本发明实施例的空调设备的自适应控制方法。
根据本发明实施例的计算机可读存储介质，通过处理器执行空调设备的自适应控制程序，可以提高空调调控的灵活性，并提高了多人情况下用户的舒适度。
图6是根据本发明实施例中空调设备的自适应控制装置的方框示意图。
具体地，空调设备的自适应控制装置100包括获取模块10、确定模块20、处理模块30和调整模块40。
其中，获取模块10用于获取每个用户对应的预设PMV模型，并获取室内环境参数；确定模块20用于根据室内环境参数和每个用户对应的预设PMV模型，确定每个用户对应的PMV值；处理模块30用于根据每个用户对应的预设PMV模型的权重系数和每个用户对应的PMV值，获取归一化PMV值；调整模块30用于根据归一化PMV值生成空调调控信号，并根据空调调控信号对空调设备运行参数进行调整。
在本发明的一些实施例中，获取每个用户的生理参数；根据每个用户的生理参数构建每个用户对应的预设PMV模型。
在本发明的一些实施例中，根据每个用户的生理参数确定每个用户对应的预设PMV模型的权重系数。
在本发明的一些实施例中，确定模块20具体用于将室内环境参数代入每个用户对应的预设PMV模型中，以计算得出每个用户对应的PMV值。
在本发明的一些实施例中，在接收到用户的调控指令后，确定当前调控次数；根据调控指令和当前调控次数对空调调控信号进行更新，并获取更新后的空调调控信号；根据更新后的空调调控信号对空调设备运行参数进行调整。
在本发明的一些实施例中，在当前调控次数小于或等于预设调控次数阈值时，根据调控指令、PMV阈值下限温度和用户确认指令对空调调控信号进行更新。
在本发明的一些实施例中，在当前调控次数大于预设调控次数阈值时，根据调控指令对空调调控信号进行更新。
需要说明的是，本发明实施例提出的空调设备的自适应控制装置的其它具体实施方式，可以参见前述本发明实施例的空调设备的自适应控制方法的具体实施方式，为减少冗余，在此不再赘述。
综上，根据本发明实施例的空调设备的自适应控制装置，首先通过获取模块获取每个用户对应的预设PMV模型，并获取室内环境参数，以及通过确定模块根据室内环境参数和每个用户对应的预设PMV模型，确定每个用户对应的PMV值，进而通过处理模块根据每个用户对应的预设PMV模型的权重系数和每个用户对应的PMV值，获取归一化PMV值，从而通过调整根据归一化PMV值生成空调调控信号，并根据空调调控信号对空调设备运行参数进行调整。进而可以提高空调调控的灵活性，并提高了多人情况下用户的舒适度。
图7是根据本发明实施例中空调设备的方框示意图。
如图7所示，空调设备1000包括上述本发明实施例的空调设备的自适应控制装置100。
根据本发明实施例的空调设备，通过采用本发明上述实施例的空调设备的自适应控制装置，可以提高空调调控的灵活性，并提高了多人情况下用户的舒适度。
另外，本发明实施例的空调设备的其他构成及作用对本领域的技术人员来说是已知的，为减少冗余，此处不做赘述。
需要说明的是，在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种空调设备的自适应控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取每个用户对应的预设PMV模型，并获取室内环境参数；
根据所述室内环境参数和所述每个用户对应的预设PMV模型，确定每个用户对应的PMV值；
根据每个用户对应的预设PMV模型的权重系数和所述每个用户对应的PMV值，获取归一化PMV值；
根据所述归一化PMV值生成空调调控信号，并根据所述空调调控信号对空调设备运行参数进行调整。
2.根据权利要求1所述的空调设备的自适应控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取每个用户的生理参数；
根据所述每个用户的生理参数构建所述每个用户对应的预设PMV模型。
3.根据权利要求2所述的空调设备的自适应控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述每个用户的生理参数确定所述每个用户对应的预设PMV模型的权重系数。
4.根据权利要求1所述的空调设备的自适应控制方法，其特征在于，所述方法包括：
将所述室内环境参数代入所述每个用户对应的预设PMV模型中，以计算得出所述每个用户对应的PMV值。
5.根据权利要求1所述的空调设备的自适应控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
在接收到用户的调控指令后，确定当前调控次数；
根据所述调控指令和所述当前调控次数对所述空调调控信号进行更新，并获取更新后的空调调控信号；
根据所述更新后的空调调控信号对所述空调设备运行参数进行调整。
6.根据权利要求5所述的空调设备的自适应控制方法，其特征在于，根据所述调控指令和所述当前调控次数对所述空调调控信号进行更新，包括：
在所述当前调控次数小于或等于预设调控次数阈值时，根据所述调控指令、PMV阈值下限温度和用户确认指令对所述空调调控信号进行更新。
7.根据权利要求5所述的空调设备的自适应控制方法，其特征在于，根据所述调控指令和所述当前调控次数对所述空调调控信号进行更新，包括：
在所述当前调控次数大于预设调控次数阈值时，根据所述调控指令对所述空调调控信号进行更新。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有空调设备的自适应控制程序，所述空调设备的自适应控制程序被处理器执行时，实现根据权利要求1-7中任一项所述的空调设备的自适应控制方法。
9.一种空调设备的自适应控制装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取每个用户对应的预设PMV模型，并获取室内环境参数；
确定模块，用于根据所述室内环境参数和所述每个用户对应的预设PMV模型，确定每个用户对应的PMV值；
处理模块，用于根据每个用户对应的预设PMV模型的权重系数和所述每个用户对应的PMV值，获取归一化PMV值；
调整模块，用于根据所述归一化PMV值生成空调调控信号，并根据所述空调调控信号对空调设备运行参数进行调整。
10.一种空调设备，其特征在于，包括权利要求9所述的空调设备的自适应控制装置。
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|---|---|---|---|
| CN202311866792.6A CN117704610A (zh) | 2023-12-29 | 2023-12-29 | 空调设备及其自适应控制方法和装置、存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202311866792.6A CN117704610A (zh) | 2023-12-29 | 2023-12-29 | 空调设备及其自适应控制方法和装置、存储介质 |
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| CN117704610A true CN117704610A (zh) | 2024-03-15 |
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| CN (1) | CN117704610A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN119713489A (zh) * | 2025-01-21 | 2025-03-28 | 科越工程(苏州）有限公司 | 一种基于ai的暖通空调节能控制系统及方法 |
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2023
- 2023-12-29 CN CN202311866792.6A patent/CN117704610A/zh active Pending
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