CN117171366A - 用于电网调度运行态势的知识图谱构建方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了用于电网调度运行态势的知识图谱构建方法及系统，涉及电网调度知识图谱构建技术领域，包括数据采集模块、服务器、隐患感知模块、风险分析模块、比对分析模块以及提示模块。本发明通过对电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的准确性进行评估，当图谱构建过程中存在准确性异常时，提示通知电力操作人员电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时可能存在较高的安全隐患风险，需要提前对电网调度知识图谱构建系统进行及时运维管理，有效地避免电力操作人员未能及时发现电网中潜在的安全风险，保障电网调度知识图谱构建系统对知识图谱进行高效地构建，进而保障电网调度知识图谱构建系统稳定高效地运行。

Description

用于电网调度运行态势的知识图谱构建方法及系统

技术领域

本发明涉及电网调度知识图谱构建技术领域，具体涉及用于电网调度运行态势的知识图谱构建方法及系统。

背景技术

构建用于电网调度运行态势的知识图谱系统是一项复杂的任务，需要整合大量的电力系统数据和知识，并将其以图谱的形式呈现出来，以支持电网运营人员更好地监控和管理电力系统。

现有技术存在以下不足：图谱构建的准确性对于电网调度运行态势系统至关重要，如果图谱构建过程中存在准确性异常而未被发现，电力操作人员可能无法及时发现电网中潜在的安全风险，如设备过载、电网不稳定或潜在故障，这可能导致事故发生，损害电网和设备的安全性。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的目的是提供用于电网调度运行态势的知识图谱构建方法及系统，通过对电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的准确性进行评估，当图谱构建过程中存在准确性异常时，通过提示模块发出预警提示，通过提示通知电力操作人员电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时可能存在较高的安全隐患风险，需要提前对电网调度知识图谱构建系统进行及时运维管理，有效地避免电力操作人员未能及时发现电网中潜在的安全风险，保障电网调度知识图谱构建系统对知识图谱进行高效地构建，进而保障电网调度知识图谱构建系统稳定高效地运行，以解决上述背景技术中的问题。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：用于电网调度运行态势的知识图谱构建系统，包括数据采集模块、服务器、隐患感知模块、风险分析模块、比对分析模块以及提示模块；

数据采集模块，采集电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的多项数据信息，包括度量指标信息和性能信息，采集后，将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的度量指标信息和性能信息处理后上传至服务器；

服务器，将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时经过处理后的度量指标信息和性能信息进行综合分析，生成隐患评估指数，并将隐患评估指数传递至隐患感知模块；

隐患感知模块，将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时隐患评估指数与预先设定的隐患评估指数参考阈值进行比对分析，生成高隐患信号或者低隐患信号，并将信号传递至风险分析模块；

风险分析模块，获取到电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时生成的高隐患信号后，将通过服务器后续生成的若干个隐患评估指数和隐患评估指数参考阈值进行综合分析，生成风险指数，并将风险指数传递至比对分析模块；

比对分析模块，将生成的风险指数与预先设定的风险指数进行比对分析，生成风险信号，并将信号传递至提示模块，通过提示模块发出预警提示。

优选的，电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的度量指标信息包括性能统计指数异常变动系数和平均绝对误差异态隐蔽系数，电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的性能信息包括响应时长异常隐匿系数，采集后，数据采集模块将性能统计指数异常变动系数和平均绝对误差异态隐蔽系数分别标定为和/>，将响应时长异常隐匿系数标定为/>。

优选的，性能统计指数异常变动系数获取的逻辑如下：

S101、获取电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内不同时段的实际性能统计指数，并将实际性能统计指数标定为，y表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内不同时段的实际性能统计指数的编号，y=1、2、3、4、……、q，q为正整数；

S102、通过电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内获取的实际性能统计指数计算实际性能统计指数标准差和实际性能统计指数平均值，并将实际性能统计指数标准差和实际性能统计指数平均值分别标定为/>和/>，则：，/>；

S103、通过电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内实际性能统计指数标准差和实际性能统计指数平均值/>计算实际性能统计指数变异系数，计算的表达式为：/>；

S104、计算性能统计指数异常变动系数，计算的表达式为：。

优选的，平均绝对误差异态隐蔽系数获取的逻辑如下：

S201、获取电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的实际数据和知识图谱数据的数据集；

S202、对于电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的每个数据点，获取每个数据点在T时间内不同时刻的实际数据和知识图谱数据，并将实际数据和知识图谱数据分别标定为和/>，x表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时每个数据点在T时间内不同时刻的实际数据和知识图谱数据的编号，x=1、2、3、4、……、n，n为正整数；

S203、通过知识图谱数据与实际数据/>计算每个数据点在T时间内的数据点绝对误差，计算公式为：/>；

S204、将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内生成的数据点绝对误差建立数据集合，并将数据集合标定为M，则：，k表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的数据点的编号，k=1、2、3、4、……、m，m为正整数；

S205、计算平均绝对误差异态隐蔽系数，计算的表达式为：，m表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的数据点总数量。

优选的，响应时长异常隐匿系数获取的逻辑如下：

S301、获取电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的最佳响应时长范围，并将最佳响应时长范围标定为；

S302、获取电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内生成的若干个实际响应时长，并将实际响应时长标定为，v表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内生成的实际响应时长的编号，v=1、2、3、4、……、u，u为正整数；

S303、计算响应时长异常隐匿系数，计算的表达式为：，其中，/>表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内获取的不在最佳响应时长范围/>之间的实际响应时长的编号，/>，/>为正整数，/>，u表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内获取的实际响应时长的总数量。

优选的，服务器获取到性能统计指数异常变动系数、平均绝对误差异态隐蔽系数/>以及响应时长异常隐匿系数/>后，将/>、/>以及/>进行公式化分析，生成隐患评估指数/>，依据的公式为：/>，式中，/>、、/>分别为性能统计指数异常变动系数/>、平均绝对误差异态隐蔽系数/>以及响应时长异常隐匿系数/>的预设比例系数，且/>、/>、/>均大于0。

优选的，隐患感知模块将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时生成的隐患评估指数与预先设定的隐患评估指数参考阈值进行比对分析，分析如下：

若隐患评估指数大于等于隐患评估指数参考阈值，则通过隐患感知模块生成高隐患信号，并将信号传递至风险分析模块；

若隐患评估指数小于隐患评估指数参考阈值，则通过隐患感知模块生成低隐患信号，并将信号传递至风险分析模块。

优选的，风险分析模块获取到电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时生成的高隐患信号后，将通过服务器后续生成的若干个隐患评估指数和隐患评估指数参考阈值进行综合分析，生成风险指数，依据的公式为：/>，式中，/>表示通过服务器后续生成的大于等于隐患评估指数参考阈值的隐患评估指数，b表示通过服务器后续生成的大于等于隐患评估指数参考阈值的隐患评估指数的编号，b=1、2、3、4、……、s，s为正整数。

优选的，比对分析模块将生成的风险指数与预先设定的风险指数进行比对分析，分析如下：

若风险指数大于等于风险指数参考阈值，则通过比对分析模块生成高风险信号，并将信号传递至提示模块，通过提示模块发出预警提示；

若风险指数小于风险指数参考阈值，则通过比对分析模块生成低风险信号，并将信号传递至提示模块，不通过提示模块发出预警提示。

用于电网调度运行态势的知识图谱构建方法，包括以下步骤：

采集电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的多项数据信息，包括度量指标信息和性能信息，采集后，将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的度量指标信息和性能信息进行处理；

将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时经过处理后的度量指标信息和性能信息进行综合分析，生成隐患评估指数；

将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时隐患评估指数与预先设定的隐患评估指数参考阈值进行比对分析，生成高隐患信号或者低隐患信号；

获取到电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时生成的高隐患信号后，将通过服务器后续生成的若干个隐患评估指数和隐患评估指数参考阈值进行综合分析，生成风险指数；

将生成的风险指数与预先设定的风险指数进行比对分析，生成风险信号，并对风险信号发出预警提示。

在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

本发明通过对电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的准确性进行评估，当图谱构建过程中存在准确性异常时，通过提示模块发出预警提示，通过提示通知电力操作人员电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时可能存在较高的安全隐患风险，需要提前对电网调度知识图谱构建系统进行及时运维管理，有效地避免电力操作人员未能及时发现电网中潜在的安全风险，保障电网调度知识图谱构建系统对知识图谱进行高效地构建，进而保障电网调度知识图谱构建系统稳定高效地运行；

本发明在发现电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建过程中出现准确性的异常隐患时，对电网调度知识图谱构建系统的运行状态进行综合分析，判断电网调度知识图谱构建系统的异常隐患情况，通过生成的风险指数大小可了解电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的准确性隐患风险大小，便于运维管理人员了解图谱构建时准确性隐患风险情况，其次，当电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时生成低风险信号时，不发出预警提示，表明电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时电力操作人员无法及时发现电网中潜在安全的隐患风险很小，可能是电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时出现了偶然性微小的异常隐患，不会对图谱构建时的准确性造成较大的影响，通过此方式排除偶然性异常带来的预警情况，保障电网调度知识图谱构建系统稳定高效地运行。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明用于电网调度运行态势的知识图谱构建方法及系统的模块示意图。

图2为本发明用于电网调度运行态势的知识图谱构建方法及系统的方法流程图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些示例实施方式使得本公开的描述将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

本发明提供了如图1所示的用于电网调度运行态势的知识图谱构建系统，包括数据采集模块、服务器、隐患感知模块、风险分析模块、比对分析模块以及提示模块；

数据采集模块，采集电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的多项数据信息，包括度量指标信息和性能信息，采集后，将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的度量指标信息和性能信息处理后上传至服务器；

电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的度量指标信息包括性能统计指数（F1值）异常变动系数和平均绝对误差异态隐蔽系数，采集后，数据采集模块将性能统计指数异常变动系数和平均绝对误差异态隐蔽系数分别标定为和/>；

在电网调度运行态势的知识图谱构建系统中，F1值综合考虑了精确度（Precision）和召回率（Recall），用于综合评估模型的性能，在电网调度中，异常检测对于确保电力系统的稳定和可靠运行非常重要，F1值可以用于评估知识图谱构建系统在异常检测方面的性能，如果异常事件能够被准确地识别并与知识图谱中的信息关联，那么F1值将有助于评估系统的能力；

知识图谱构建的F1值在不同时段波动较大可能会影响知识图谱构建系统的准确性，从而导致电力操作人员无法及时发现电网中潜在的安全风险，这是因为F1值的波动反映了系统性能的不稳定性，可能存在以下影响和原因：

不稳定的数据质量：电网数据的质量可能在不同时间段内发生波动，包括噪声、缺失数据、异常值等，这些波动可能导致模型在不同时间段内的性能差异，使F1值波动较大；

模型性能不稳定：知识图谱构建系统所使用的分类或预测模型可能对数据的变化敏感，尤其是在数据分布发生显著变化时，模型在不同时间段内的性能差异可能导致F1值的波动；

时效性和实时性问题：电网调度运行态势需要及时准确地反映电网的状态和风险，以便电力操作人员可以迅速采取必要的措施来维护电网的稳定性，如果F1值在不同时段波动较大，这可能意味着模型或系统的性能不稳定，导致无法在实时或近实时基础上提供准确的信息，这将增加电力操作人员无法及时发现潜在电网安全风险的风险；

风险漏报和误报：F1值的波动可能导致风险漏报和误报的问题，较低的F1值可能会导致模型或系统未能识别电网中的真正问题，从而使风险未被发现，另一方面，较高的F1值可能会增加误报的风险，使电力操作人员不断面临虚假警报，降低了电力操作人员对真正问题的关注度，使其难以分辨哪些问题是真正的安全风险；

数据不平衡：电网中的故障或异常情况通常相对较少，导致正类别和负类别之间的不平衡，当数据不平衡时，F1值可能更容易受到小类别的波动影响，因为正类别的样本数量较少；

因此，对电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的性能统计指数进行分析，可及时发现性能统计指数异常变动的隐患问题；

性能统计指数异常变动系数获取的逻辑如下：

S101、获取电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内不同时段（时段内的时长可以取全部相等、也可以取全部不相等，也可以取两者的交叉形式，时段内的时长在此不做具体的限定）的实际性能统计指数，并将实际性能统计指数标定为，y表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内不同时段的实际性能统计指数的编号，y=1、2、3、4、……、q，q为正整数；

需要说明的是，，式中，精确度是指模型正确预测为正类别的样本数量占所有预测为正类别的样本数量的比例，衡量了模型在正类别上的准确性，召回率是指模型正确预测为正类别的样本数量占所有实际正类别的样本数量的比例，衡量了模型对正类别样本的覆盖程度，知识图谱构建系统对知识图谱进行构建时，系统会有模型的输出结果，模型的输出会包含每个样本的预测概率或分类标签，这些信息可以用于确定哪些样本被正确预测为正类别，从而确定电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在不同时段的实际性能统计指数；

S102、通过电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内获取的实际性能统计指数计算实际性能统计指数标准差和实际性能统计指数平均值，并将实际性能统计指数标准差和实际性能统计指数平均值分别标定为/>和/>，则：，/>；

S103、通过电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内实际性能统计指数标准差和实际性能统计指数平均值/>计算实际性能统计指数变异系数，计算的表达式为：/>；

由实际性能统计指数变异系数可知，电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内生成的实际性能统计指数变异系数的表现值越大，表明电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内不同时段的实际性能统计指数的稳定性越差，反之则表明电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内不同时段的实际性能统计指数的稳定性越好；

S104、计算性能统计指数异常变动系数，计算的表达式为：；

由性能统计指数异常变动系数的计算表达式可知，电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内生成的性能统计指数异常变动系数的表现值越大，表明图谱构建时的准确性越低，表明电力操作人员无法及时发现电网中潜在安全风险的隐患越大，反之则表明图谱构建时的准确性越高，表明电力操作人员无法及时发现电网中潜在安全风险的隐患越小；

知识图谱构建时的平均绝对误差用于衡量模型或系统的预测或估计与实际观测值之间的平均误差；

知识图谱构建的平均绝对误差较大可能会影响电网调度运行态势知识图谱构建系统的准确性，从而导致电力操作人员无法及时发现电网中的潜在安全风险，以下是详细的回答：

数据准确性受到威胁：平均绝对误差较大表明知识图谱中的数据与真实电网状态之间存在较大差距，这可能是由于传感器误差、数据收集问题或测量不准确性等原因引起的，如果知识图谱中的数据不准确，电力操作人员将基于错误的信息做出决策，从而使电网的安全性受到威胁；

误导性信息：大的平均绝对误差可能会导致知识图谱中的信息不稳定，电力操作人员难以确定哪些数据是可信的，这可能导致误导性信息，使电力操作人员难以区分真正的问题和噪声，这可能会分散电力操作人员的注意力，使他们难以识别潜在的安全风险；

决策不确定性：如果知识图谱构建的数据不准确，电力操作人员将面临决策的不确定性，无法确定电网的真实状态，因此无法采取适当的措施来应对潜在问题，这可能导致反应时间延迟，使问题恶化；

时效性：平均绝对误差较大可能意味着知识图谱的数据更新频率不足或不及时，电网状态可能会在短时间内发生变化，如果知识图谱无法准确反映这些变化，电力操作人员将无法及时了解电网的实际情况；

因此，对电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的平均绝对误差进行分析，可及时发现平均绝对误差存在异常的隐患问题；

平均绝对误差异态隐蔽系数获取的逻辑如下：

S201、获取电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的实际数据和知识图谱数据的数据集；

需要说明的是，实际数据可以是从现实世界中收集的电网状态数据，而知识图谱数据是由系统构建的电网知识图谱；

S202、对于电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的每个数据点，获取每个数据点在T时间内不同时刻的实际数据和知识图谱数据，并将实际数据和知识图谱数据分别标定为和/>，x表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时每个数据点在T时间内不同时刻的实际数据和知识图谱数据的编号，x=1、2、3、4、……、n，n为正整数；

需要说明的是，电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的实际数据和知识图谱数据应该包含相同的数据点，以便进行比较，即在同一时刻下获取的实际数据和知识图谱数据对应的下标相同；

S203、通过知识图谱数据与实际数据/>计算每个数据点在T时间内的数据点绝对误差，计算公式为：/>；

S204、将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内生成的数据点绝对误差建立数据集合，并将数据集合标定为M，则：，k表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的数据点的编号，k=1、2、3、4、……、m，m为正整数；

S205、计算平均绝对误差异态隐蔽系数，计算的表达式为：，m表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的数据点总数量；

由平均绝对误差异态隐蔽系数的计算表达式可知，电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内生成的平均绝对误差异态隐蔽系数的表现值越大，表明图谱构建时的准确性越低，表明电力操作人员无法及时发现电网中潜在安全风险的隐患越大，反之则表明图谱构建时的准确性越高，表明电力操作人员无法及时发现电网中潜在安全风险的隐患越小；

电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的性能信息包括响应时长异常隐匿系数，采集后，数据采集模块将响应时长异常隐匿系数标定为；

电网调度运行态势的知识图谱构建系统中，知识图谱构建时的响应时长是指从发出一个请求（例如数据更新请求）到系统返回响应的所需时间，这个响应时长可以用来衡量系统的性能和效率；

电网调度运行态势的知识图谱构建系统中，知识图谱构建时的响应时长较高可能会对知识图谱构建的准确性和电力操作人员的能力产生一定的影响，尤其在一些特定情况下，以下是详细的回答：

延迟导致信息滞后：知识图谱构建时的响应时长较高会导致信息的滞后性，即构建的知识图谱无法及时反映电网的当前状态，在电网调度中，即时的数据和状态信息对于决策至关重要，如果知识图谱的更新速度慢，电力操作人员可能无法及时获取关键信息，从而无法快速识别和应对潜在的电网安全风险；

数据陈旧性：电网中的数据可能会随着时间迅速变化，包括电力负荷、发电量、电压和电流等，如果知识图谱构建的响应时长较高，构建的知识图谱可能包含过时或陈旧的数据，这会导致电力操作人员基于不准确的数据做出决策，增加了电网运行风险；

异常情况检测：在电网中，及时检测和响应异常情况是至关重要的，较长的响应时长可能导致异常情况未能及时被检测和报告，这可能会影响电力操作人员对电网异常的感知和处理，从而增加了潜在的安全风险；

决策支持：电网调度操作员需要快速准确的信息来支持决策，包括电力负荷调整、设备操作和应对紧急事件，如果知识图谱构建的响应时长较高，电力操作人员将无法及时获得所需的决策支持，可能会导致不及时或不恰当的决策；

因此，对电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的响应时长进行分析，可及时发现响应时长存在异常的隐患问题；

响应时长异常隐匿系数获取的逻辑如下：

S301、获取电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的最佳响应时长范围，并将最佳响应时长范围标定为；

需要说明的是，首先需要深入了解电网调度的业务需求和使用场景，与电网电力操作人员和相关利益相关者合作，了解他们对响应时间的期望以及需要的功能，其次，执行性能测试和负载测试是评估系统响应时间的重要方式，通过模拟实际使用情况，可以确定系统在不同负载下的响应时间，这种测试通常涉及创建负载场景，例如同时查询多个数据点或执行复杂的分析任务，然后测量系统的响应时间，从而通过此方式综合确定电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的最佳响应时长范围，电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的最佳响应时长范围在此不做具体的限定，可根据业务需求和实际使用场景进行综合调整；

S302、获取电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内生成的若干个实际响应时长，并将实际响应时长标定为，v表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内生成的实际响应时长的编号，v=1、2、3、4、……、u，u为正整数；

需要说明的是，使用性能监测工具来实时监测系统的性能指标，包括响应时间，这些工具可以提供有关系统性能的详细信息，包括响应时间的统计数据，一些常见的性能监测工具包括Prometheus、Grafana、New Relic等；

S303、计算响应时长异常隐匿系数，计算的表达式为：，其中，/>表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内获取的不在最佳响应时长范围/>之间的实际响应时长的编号，/>，/>为正整数，/>，u表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内获取的实际响应时长的总数量；

由响应时长异常隐匿系数的计算表达式可知，电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内生成的响应时长异常隐匿系数的表现值越大，表明图谱构建时的准确性越低，表明电力操作人员无法及时发现电网中潜在安全风险的隐患越大，反之则表明图谱构建时的准确性越高，表明电力操作人员无法及时发现电网中潜在安全风险的隐患越小；

服务器，将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时经过处理后的度量指标信息和性能信息进行综合分析，生成隐患评估指数，并将隐患评估指数传递至隐患感知模块；

服务器获取到性能统计指数异常变动系数、平均绝对误差异态隐蔽系数以及响应时长异常隐匿系数/>后，将/>、/>以及/>进行公式化分析，生成隐患评估指数/>，依据的公式为：/>，式中，/>、/>、分别为性能统计指数异常变动系数/>、平均绝对误差异态隐蔽系数/>以及响应时长异常隐匿系数/>的预设比例系数，且/>、/>、/>均大于0；

由计算公式可知，电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内生成的性能统计指数异常变动系数越大、平均绝对误差异态隐蔽系数越大、响应时长异常隐匿系数越大，即电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内生成的隐患评估指数的表现值越大，表明图谱构建时的准确性越低，表明电力操作人员无法及时发现电网中潜在安全风险的隐患越大，反之则表明图谱构建时的准确性越高，表明电力操作人员无法及时发现电网中潜在安全风险的隐患越小；

需要说明的是，上述T时间的选取为一个时间较为短暂的时间段，时间段内的时间在此不做具体的限定，可根据实际情况进行设定，其目的是监测电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内的情况，从而通过此方式对电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在不同时段（T时间内）内的运行状态情况进行监测；

隐患感知模块，将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时隐患评估指数与预先设定的隐患评估指数参考阈值进行比对分析，生成高隐患信号或者低隐患信号，并将信号传递至风险分析模块；

隐患感知模块将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时生成的隐患评估指数与预先设定的隐患评估指数参考阈值进行比对分析，分析如下：

若隐患评估指数大于等于隐患评估指数参考阈值，则通过隐患感知模块生成高隐患信号，并将信号传递至风险分析模块；

若隐患评估指数小于隐患评估指数参考阈值，则通过隐患感知模块生成低隐患信号，并将信号传递至风险分析模块；

风险分析模块，获取到电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时生成的高隐患信号后，将通过服务器后续生成的若干个隐患评估指数和隐患评估指数参考阈值进行综合分析，生成风险指数，并将风险指数传递至比对分析模块；

风险分析模块获取到电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时生成的高隐患信号后，将通过服务器后续生成的若干个隐患评估指数和隐患评估指数参考阈值进行综合分析，生成风险指数，依据的公式为：/>，式中，/>表示通过服务器后续生成的大于等于隐患评估指数参考阈值的隐患评估指数，b表示通过服务器后续生成的大于等于隐患评估指数参考阈值的隐患评估指数的编号，b=1、2、3、4、……、s，s为正整数；

由风险指数的计算表达式可知，风险分析模块获取到电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时生成的高隐患信号后，通过若干个隐患评估指数和隐患评估指数参考阈值生成的风险指数越大，表明电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时准确性变差的隐患风险越大，反之则表明电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时准确性变差的隐患风险越小；

比对分析模块，将生成的风险指数与预先设定的风险指数进行比对分析，生成风险信号，并将信号传递至提示模块，通过提示模块发出预警提示；

比对分析模块将生成的风险指数与预先设定的风险指数进行比对分析，分析如下：

若风险指数大于等于风险指数参考阈值，则通过比对分析模块生成高风险信号，并将信号传递至提示模块，通过提示模块发出预警提示，通过提示通知电力操作人员电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时可能存在较高的安全隐患风险，需要提前对电网调度知识图谱构建系统进行及时运维管理，有效地避免电力操作人员未能及时发现电网中潜在的安全风险，保障电网调度知识图谱构建系统对知识图谱进行高效地构建，进而保障电网调度知识图谱构建系统稳定高效地运行；

若风险指数小于风险指数参考阈值，则通过比对分析模块生成低风险信号，并将信号传递至提示模块，不通过提示模块发出预警提示，当出现此情况时，表明电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时电力操作人员无法及时发现电网中潜在安全的隐患风险很小，可能是电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时出现了偶然性微小的异常隐患，不会对图谱构建时的准确性造成较大的影响；

本发明通过对电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的准确性进行评估，当图谱构建过程中存在准确性异常时，通过提示模块发出预警提示，通过提示通知电力操作人员电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时可能存在较高的安全隐患风险，需要提前对电网调度知识图谱构建系统进行及时运维管理，有效地避免电力操作人员未能及时发现电网中潜在的安全风险，保障电网调度知识图谱构建系统对知识图谱进行高效地构建，进而保障电网调度知识图谱构建系统稳定高效地运行；

本发明在发现电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建过程中出现准确性的异常隐患时，对电网调度知识图谱构建系统的运行状态进行综合分析，判断电网调度知识图谱构建系统的异常隐患情况，通过生成的风险指数大小可了解电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的准确性隐患风险大小，便于运维管理人员了解图谱构建时准确性隐患风险情况，其次，当电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时生成低风险信号时，不发出预警提示，表明电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时电力操作人员无法及时发现电网中潜在安全的隐患风险很小，可能是电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时出现了偶然性微小的异常隐患，不会对图谱构建时的准确性造成较大的影响，通过此方式排除偶然性异常带来的预警情况，保障电网调度知识图谱构建系统稳定高效地运行。

本发明提供了如图2所示的用于电网调度运行态势的知识图谱构建方法，包括以下步骤：

采集电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的多项数据信息，包括度量指标信息和性能信息，采集后，将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的度量指标信息和性能信息进行处理；

将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时经过处理后的度量指标信息和性能信息进行综合分析，生成隐患评估指数；

将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时隐患评估指数与预先设定的隐患评估指数参考阈值进行比对分析，生成高隐患信号或者低隐患信号；

获取到电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时生成的高隐患信号后，将通过服务器后续生成的若干个隐患评估指数和隐患评估指数参考阈值进行综合分析，生成风险指数；

将生成的风险指数与预先设定的风险指数进行比对分析，生成风险信号，并对风险信号发出预警提示；

本发明实施例提供的用于电网调度运行态势的知识图谱构建方法，通过上述用于电网调度运行态势的知识图谱构建系统来实现，用于电网调度运行态势的知识图谱构建方法的具体方法和流程详见上述用于电网调度运行态势的知识图谱构建系统的实施例，此处不再赘述。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

以上只通过说明的方式描述了本发明的某些示范性实施例，毋庸置疑，对于本领域的普通技术人员，在不偏离本发明的精神和范围的情况下，可以用各种不同的方式对所描述的实施例进行修正。因此，上述附图和描述在本质上是说明性的，不应理解为对本发明权利要求保护范围的限制。

Claims (10)

1.用于电网调度运行态势的知识图谱构建系统，其特征在于，包括数据采集模块、服务器、隐患感知模块、风险分析模块、比对分析模块以及提示模块；

数据采集模块，采集电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的多项数据信息，包括度量指标信息和性能信息，采集后，将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的度量指标信息和性能信息处理后上传至服务器；

服务器，将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时经过处理后的度量指标信息和性能信息进行综合分析，生成隐患评估指数，并将隐患评估指数传递至隐患感知模块；

隐患感知模块，将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时隐患评估指数与预先设定的隐患评估指数参考阈值进行比对分析，生成高隐患信号或者低隐患信号，并将信号传递至风险分析模块；

风险分析模块，获取到电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时生成的高隐患信号后，将通过服务器后续生成的若干个隐患评估指数和隐患评估指数参考阈值进行综合分析，生成风险指数，并将风险指数传递至比对分析模块；

比对分析模块，将生成的风险指数与预先设定的风险指数进行比对分析，生成风险信号，并将信号传递至提示模块，通过提示模块发出预警提示。

2.根据权利要求1所述的用于电网调度运行态势的知识图谱构建系统，其特征在于，电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的度量指标信息包括性能统计指数异常变动系数和平均绝对误差异态隐蔽系数，电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的性能信息包括响应时长异常隐匿系数，采集后，数据采集模块将性能统计指数异常变动系数和平均绝对误差异态隐蔽系数分别标定为和/>，将响应时长异常隐匿系数标定为/>。

3.根据权利要求2所述的用于电网调度运行态势的知识图谱构建系统，其特征在于，性能统计指数异常变动系数获取的逻辑如下：

S101、获取电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内不同时段的实际性能统计指数，并将实际性能统计指数标定为，y表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内不同时段的实际性能统计指数的编号，y=1、2、3、4、……、q，q为正整数；

S102、通过电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内获取的实际性能统计指数计算实际性能统计指数标准差和实际性能统计指数平均值，并将实际性能统计指数标准差和实际性能统计指数平均值分别标定为/>和/>，则：，/>；

S103、通过电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内实际性能统计指数标准差和实际性能统计指数平均值/>计算实际性能统计指数变异系数，计算的表达式为：/>；

S104、计算性能统计指数异常变动系数，计算的表达式为：。

4.根据权利要求3所述的用于电网调度运行态势的知识图谱构建系统，其特征在于，平均绝对误差异态隐蔽系数获取的逻辑如下：

S201、获取电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的实际数据和知识图谱数据的数据集；

S202、对于电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的每个数据点，获取每个数据点在T时间内不同时刻的实际数据和知识图谱数据，并将实际数据和知识图谱数据分别标定为和/>，x表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时每个数据点在T时间内不同时刻的实际数据和知识图谱数据的编号，x=1、2、3、4、……、n，n为正整数；

S203、通过知识图谱数据与实际数据/>计算每个数据点在T时间内的数据点绝对误差，计算公式为：/>；

S204、将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内生成的数据点绝对误差建立数据集合，并将数据集合标定为M，则：，k表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的数据点的编号，k=1、2、3、4、……、m，m为正整数；

S205、计算平均绝对误差异态隐蔽系数，计算的表达式为：，m表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的数据点总数量。

5.根据权利要求4所述的用于电网调度运行态势的知识图谱构建系统，其特征在于，响应时长异常隐匿系数获取的逻辑如下：

S301、获取电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的最佳响应时长范围，并将最佳响应时长范围标定为；

S302、获取电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内生成的若干个实际响应时长，并将实际响应时长标定为，v表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内生成的实际响应时长的编号，v=1、2、3、4、……、u，u为正整数；

S303、计算响应时长异常隐匿系数，计算的表达式为：，其中，/>表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内获取的不在最佳响应时长范围/>之间的实际响应时长的编号，/>，/>为正整数，/>，u表示电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时在T时间内获取的实际响应时长的总数量。

6.根据权利要求5所述的用于电网调度运行态势的知识图谱构建系统，其特征在于，服务器获取到性能统计指数异常变动系数、平均绝对误差异态隐蔽系数/>以及响应时长异常隐匿系数/>后，将/>、/>以及/>进行公式化分析，生成隐患评估指数，依据的公式为：/>，式中，/>、/>、/>分别为性能统计指数异常变动系数/>、平均绝对误差异态隐蔽系数/>以及响应时长异常隐匿系数/>的预设比例系数，且/>、/>、/>均大于0。

7.根据权利要求6所述的用于电网调度运行态势的知识图谱构建系统，其特征在于，隐患感知模块将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时生成的隐患评估指数与预先设定的隐患评估指数参考阈值进行比对分析，分析如下：

若隐患评估指数大于等于隐患评估指数参考阈值，则通过隐患感知模块生成高隐患信号，并将信号传递至风险分析模块；

若隐患评估指数小于隐患评估指数参考阈值，则通过隐患感知模块生成低隐患信号，并将信号传递至风险分析模块。

8.根据权利要求7所述的用于电网调度运行态势的知识图谱构建系统，其特征在于，风险分析模块获取到电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时生成的高隐患信号后，将通过服务器后续生成的若干个隐患评估指数和隐患评估指数参考阈值进行综合分析，生成风险指数，依据的公式为：/>，式中，/>表示通过服务器后续生成的大于等于隐患评估指数参考阈值的隐患评估指数，b表示通过服务器后续生成的大于等于隐患评估指数参考阈值的隐患评估指数的编号，b=1、2、3、4、……、s，s为正整数。

9.根据权利要求8所述的用于电网调度运行态势的知识图谱构建系统，其特征在于，比对分析模块将生成的风险指数与预先设定的风险指数进行比对分析，分析如下：

若风险指数大于等于风险指数参考阈值，则通过比对分析模块生成高风险信号，并将信号传递至提示模块，通过提示模块发出预警提示；

若风险指数小于风险指数参考阈值，则通过比对分析模块生成低风险信号，并将信号传递至提示模块，不通过提示模块发出预警提示。

10.用于电网调度运行态势的知识图谱构建方法，通过权利要求1-9中任意一项所述的用于电网调度运行态势的知识图谱构建系统来实现，其特征在于，包括以下步骤：

采集电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的多项数据信息，包括度量指标信息和性能信息，采集后，将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的度量指标信息和性能信息进行处理；

将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时经过处理后的度量指标信息和性能信息进行综合分析，生成隐患评估指数；

将电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时隐患评估指数与预先设定的隐患评估指数参考阈值进行比对分析，生成高隐患信号或者低隐患信号；

获取到电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时生成的高隐患信号后，将通过服务器后续生成的若干个隐患评估指数和隐患评估指数参考阈值进行综合分析，生成风险指数；

将生成的风险指数与预先设定的风险指数进行比对分析，生成风险信号，并对风险信号发出预警提示。