CN117158936B - 基于健康监护的电子血压计数据监测管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及电子血压计领域，用于解决电子血压计数据缺少有效的监测系统，导致血压变化情况无法直观表示以及异常读数无法有效过滤的问题，具体为基于健康监护的电子血压计数据监测管理系统；本发明中，通过将采集到的血压数据根据时间段进行分类，对不同时间段的血压数据进行独立分析，避免获得的血压数据导致血压数据出现往复波动，影响血压跟踪测量结果，对血压数据进行智能监测分析，辅助使用者了解到血压的变化走势，对电子血压计的数据进行合理性分析，能够过滤掉不合理的数据，避免血压计展示出不合理的数据，对不合理数据的归纳分析，对导致电子血压计不合理数据的异常原因进行判断。

Description

基于健康监护的电子血压计数据监测管理系统

技术领域

本发明涉及电子血压计领域，具体为基于健康监护的电子血压计数据监测管理系统。

背景技术

电子血压计是利用现代电子技术与血压间接测量原理进行血压测量的医疗设备，电子血压计有臂式、腕式、手表式之分；其技术经历了最原始的机械式定速排气阀、电子伺服阀、加压同步测量及集成气路的发展，电子血压计通常由阻塞袖带、传感器、充气泵、测量电路组成。采用示波法、柯式音法或类似的无创血压间接测量原理进行血压测量；

目前，现有技术中的电子血压计在使用中，对于电子血压计所计算获得读数缺少有效的监测管理系统，而同时，电子血压计在家庭中使用时，相当一部分使用者为老年人，因此对于老年使用者来说，难以自行根据电子血压计的示数对血压所表示出来的健康状况作出判断，不利于使用，同时对于血压计的所获得的数据缺少有效性校验系统，导致因为设备故障或使用不规范所导致的异常读数无法进行有效的过滤；

针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

发明内容

本发明中，通过将采集到的血压数据根据时间段进行分类，对不同时间段的血压数据进行独立分析，避免不同时间段所获得的血压数据导致血压数据出现往复波动，影响血压跟踪测量结果，对血压数据进行智能监测分析，辅助使用者了解到血压的变化走势，对电子血压计的数据进行合理性分析，能够过滤掉不合理的数据，避免血压计展示出不合理的数据，对不合理数据的归纳分析，对导致电子血压计不合理数据的异常原因进行判断，并及时地生成警报，从而避免使用故障率较高的电子血压计导致对血压结果的误判，解决电子血压计数据缺少有效的监测系统，导致血压变化情况无法直观表示以及异常读数无法有效过滤的问题，而提出基于健康监护的电子血压计数据监测管理系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于健康监护的电子血压计数据监测管理系统，包括血压采集单元、数据分类处理单元、异常数据分析单元、正常数据分析单元和警报预警单元，所述血压采集单元能够对使用者的血压数据进行采集，采集到血压数据包括高压数据、低压数据、测量时间和测量日期，所述血压采集单元将血压数据发送至数据分类处理单元；

所述数据分类处理单元获取到血压数据后，对血压数据进行合理性分析，并根据分析结果将血压数据记录为合理性数据和不合理数据，所述数据分类处理单元将合理性数据发送至正常数据分析单元，将不合理数据发送至异常数据分析单元；

所述异常数据分析单元对不合理数据进行统计分析，生成不合理数据占比数据，根据不合理数据占比数据生成外因警报信号，并将外因警报信号发送至警报预警单元；

所述正常数据分析单元对合理性数据进行预测分析，生成血压变化预警，并将血压变化预警发送至警报预警单元；

所述警报预警单元获取到外因警报信号或血压变化预警后，生成相应的警报提醒。

作为本发明的一种优选实施方式，所述数据分类处理单元获取到血压数据后，将血压数据与人体极限血压数据进行对比，若高压数据大于人体血压上限值或低压数据小于人体血压下限值，则将血压数据记录为不合理数据，若高压数据小于人体血压上限值且低压数据大于人体血压下限值，则将血压数据记录为合理性数据。

作为本发明的一种优选实施方式，所述异常数据分析单元获取到不合理数据后，将获取到的不合理数据次数进行统计，并记录为a，将数据分类处理单元所获取到的血压数据总量记录为A，并通过公式获取到不合理数据在血压数据总量中的占比X；

所述异常数据分析单元在每次获取到不合理数据后，将不合理数据中的测量时间进行统计，同时以每小时作为一个时间段，将测量时间位于同一时间段内的不合理数据作为一个集合，所述异常数据分析单元获取所有集合中存在数据最多的一个集合，并记录为高频集合，所述异常数据分析单元计算高频集合内的所有不合理数据总量b，同时计算所有集合内的不合理数据总量，记录为B，通过公式分析获取到高频集合占比Y，

所述异常数据分析单元将获取到的高频集合占比Y与预设的占比阈值进行对比，若高频集合占比Y大于等于预设的占比阈值，则生成不合理数据集中信号，若高频集合占比Y小于预设的占比阈值，则生成不合理数据分散信号。

作为本发明的一种优选实施方式，所述正常数据分析单元获取到合理性数据后，选取合理性数据中的测量时间位于同一时间段内的血压数据，并将处于同一时间段内的血压数据依照测量日期进行排序，将排序后的血压数据记录为比较集合；

所述正常数据分析单元对比较集合内的血压数据走势进行分析，若血压数据走势为上升趋势且血压偏离健康值，则生成血压增高预警，若血压数据走势为下降趋势且血压偏离健康值，则生成血压降低预警。

作为本发明的一种优选实施方式，所述正常数据分析单元获取到血压增高预警和血压降低预警的步骤为：

S1：选取测量日期位于最前方的一组血压数据，记录为起始数据，将起始数据中的高压数据和低压数据与人体正常血压值进行对比，若起始数据位于人体正常血压值内，则记录为正常起始数据，若高压数据高于人体正常血压值，则记录为高压起始数据，若低压数据低于人体正常血压值，则记录为低压起始数据；

S2：若起始数据为高压起始数据，则将位于起始数据的测量日期后方的血压数据与起始数据进行对比，选取血压数据与起始数据中的高压数据作为对比项，当血压数据高于起始数据时，生成血压增高预警；

S3：若起始数据为低压起始数据，则将位于起始数据的测量日期后方的血压数据与起始数据进行对比，选取血压数据与起始数据中的低压数据作为对比项，当血压数据低于起始数据时，生成血压降低预警；

S4：若起始数据为正常起始数据，则对位于起始数据的测量日期后方的血压数据与人体正常血压进行对比，若血压数据位于人体正常血压值内，则不作出反应；

S5：在起始数据和位于起始数据后方的一组血压数据对比完成后，将血压数据记录为新的起始数据，并重复S1～S4中步骤。

作为本发明的一种优选实施方式，所述异常数据分析单元将不合理数据在血压数据总量中的占比X与预设的测量异常占比阈值进行对比，若不合理数据的占比X大于等于预设的测量占比阈值，则生成外因警报信号，若不合理数据的占比X小于预设的测量占比阈值，则不做出反应；

所述异常数据分析单元在生成不合理数据集中信号后，所生成的外因警报信号为测量时间异常信号，所述异常数据分析单元在生成不合理数据分散信号后，生成的外因警报信号为测量设备异常信号。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，通过对电子血压计的数据进行采集，并将采集到的时间段进行分类，从而对不同时间段内所获取到的血压数据进行独立分析，避免不同时间段所获得的血压数据导致血压数据出现往复波动，影响血压跟踪测量结果，同时对血压数据进行智能监测分析，从而辅助使用者了解到血压的变化走势。

2、本发明中，通过对电子血压计所产生的数据进行合理性分析，从而能够过滤掉不合理的数据，避免血压计展示出不合理的数据，从而提高电子血压计在使用时对数据检测的准确性。

3、本发明中，在电子血压计的使用过程中，通过对不合理数据的归纳分析，对导致电子血压计不合理数据的异常原因进行判断，并及时地生成外因警报，从而避免使用故障率较高的电子血压计导致对血压结果的误判。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的系统框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

请参阅图1所示，基于健康监护的电子血压计数据监测管理系统，包括血压采集单元、数据分类处理单元、异常数据分析单元、正常数据分析单元和警报预警单元，血压采集单元能够对使用者的血压数据进行采集，采集到血压数据包括高压数据、低压数据、测量时间和测量日期，血压采集单元将血压数据发送至数据分类处理单元；

数据分类处理单元获取到血压数据后，将血压数据与人体极限血压数据进行对比，若高压数据大于人体血压上限值或低压数据小于人体血压下限值，则将血压数据记录为不合理数据，若高压数据小于人体血压上限值且低压数据大于人体血压下限值，则将血压数据记录为合理性数据，数据分类处理单元将合理性数据发送至正常数据分析单元，将不合理数据发送至异常数据分析单元，通过正常数据分析单元和异常数据分析单元对合理性数据和不合理性数据进行分析；

异常数据分析单元获取到不合理数据后，对不合理数据进行统计分析，将获取到的不合理数据次数进行统计，并记录为a，将数据分类处理单元所获取到的血压数据总量记录为A，并通过公式获取到不合理数据在血压数据总量中的占比X，生成不合理数据占比数据，从而获取到电子血压计在使用过程中出现不合理数据的次数，不合理数据出现次数越高、占比越大，表明电子血压计的故障率越高或测量人员的操作错误越多，异常数据分析单元将不合理数据在血压数据总量中的占比X与预设的测量异常占比阈值进行对比，若不合理数据的占比X大于等于预设的测量占比阈值，表明不合理数据的出现频次已经超过了预设的标准，则生成外因警报信号，若不合理数据的占比X小于预设的测量占比阈值，则不做出反应；

异常数据分析单元在每次获取到不合理数据后，将不合理数据中的测量时间进行统计，同时以每小时作为一个时间段，将测量时间位于同一时间段内的不合理数据作为一个集合，异常数据分析单元获取所有集合中存在数据最多的一个集合，并记录为高频集合，异常数据分析单元计算高频集合内的所有不合理数据总量b，同时计算所有集合内的不合理数据总量，记录为B，通过公式分析获取到高频集合占比Y，

异常数据分析单元将获取到的高频集合占比Y与预设的占比阈值进行对比，若高频集合占比Y大于等于预设的占比阈值，表明高频集合内的不合理数据数量多，大多数不合理数据均出现在此集合所对应的时间段内，则生成不合理数据集中信号，若高频集合占比Y小于预设的占比阈值，表明不合理数据未出现明显集中的时间段，则生成不合理数据分散信号；

异常数据分析单元在生成不合理数据集中信号后，由于在夜晚或清晨时间过早时进行血压测量时容易出现操作失误，所生成的外因警报信号为测量时间异常信号，异常数据分析单元在生成不合理数据分散信号后，表明不合理数据的出现具有较强的随机性，生成的外因警报信号为测量设备异常信号，警报预警单元获取到外因警报信号后，生成相应的警报提醒，从而提醒使用者重新测量血压或对设备进行检查。

实施例二：

请参阅图1所示，正常数据分析单元对合理性数据进行预测分析，正常数据分析单元获取到合理性数据后，选取合理性数据中的测量时间位于同一时间段内的血压数据，并将处于同一时间段内的血压数据依照测量日期进行排序，将排序后的血压数据记录为比较集合；

正常数据分析单元通过对血压数据走势进行分析，获取到血压增高预警和血压降低预警，具体分析步骤为：

S1：选取测量日期位于最前方的一组血压数据，记录为起始数据，将起始数据中的高压数据和低压数据与人体正常血压值进行对比，若起始数据位于人体正常血压值内，则记录为正常起始数据，若高压数据高于人体正常血压值，则记录为高压起始数据，若低压数据低于人体正常血压值，则记录为低压起始数据；

S2：若起始数据为高压起始数据，则将位于起始数据的测量日期后方的血压数据与起始数据进行对比，选取血压数据与起始数据中的高压数据作为对比项，当血压数据高于起始数据时，生成血压增高预警；

S3：若起始数据为低压起始数据，则将位于起始数据的测量日期后方的血压数据与起始数据进行对比，选取血压数据与起始数据中的低压数据作为对比项，当血压数据低于起始数据时，生成血压降低预警；

S4：若起始数据为正常起始数据，则对位于起始数据的测量日期后方的血压数据与人体正常血压进行对比，若血压数据位于人体正常血压值内，则不作出反应；

S5：在起始数据和位于起始数据后方的一组血压数据对比完成后，将血压数据记录为新的起始数据，并重复S1～S4中步骤。

正常数据分析单元生成的血压增高预警和血压降低预警均为血压变化预警，并将血压变化预警发送至警报预警单元。警报预警单元获取到血压变化预警后，生成相应的警报提醒。

本发明中，通过将采集到的血压数据根据时间段进行分类，对不同时间段的血压数据进行独立分析，避免不同时间段所获得的血压数据导致血压数据出现往复波动，影响血压跟踪测量结果，对血压数据进行智能监测分析，辅助使用者了解到血压的变化走势，对电子血压计的数据进行合理性分析，能够过滤掉不合理的数据，避免血压计展示出不合理的数据，对不合理数据的归纳分析，对导致电子血压计不合理数据的异常原因进行判断，并及时地生成警报，从而避免使用故障率较高的电子血压计导致对血压结果的误判。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (3)

1.基于健康监护的电子血压计数据监测管理系统，其特征在于，包括血压采集单元、数据分类处理单元、异常数据分析单元、正常数据分析单元和警报预警单元，所述血压采集单元能够对使用者的血压数据进行采集，采集到血压数据包括高压数据、低压数据、测量时间和测量日期，所述血压采集单元将血压数据发送至数据分类处理单元；

所述数据分类处理单元获取到血压数据后，对血压数据进行合理性分析，并根据分析结果将血压数据记录为合理性数据和不合理数据，所述数据分类处理单元将合理性数据发送至正常数据分析单元，将不合理数据发送至异常数据分析单元；

所述异常数据分析单元对不合理数据进行统计分析，生成不合理数据占比数据，根据不合理数据占比数据生成外因警报信号，并将外因警报信号发送至警报预警单元；

所述正常数据分析单元对合理性数据进行预测分析，生成血压变化预警，并将血压变化预警发送至警报预警单元；

所述警报预警单元获取到外因警报信号或血压变化预警后，生成相应的警报提醒；

所述数据分类处理单元获取到血压数据后，将血压数据与人体极限血压数据进行对比，若高压数据大于人体血压上限值或低压数据小于人体血压下限值，则将血压数据记录为不合理数据，若高压数据小于人体血压上限值且低压数据大于人体血压下限值，则将血压数据记录为合理性数据；

所述异常数据分析单元获取到不合理数据后，将获取到的不合理数据次数进行统计，并记录为a，将数据分类处理单元所获取到的血压数据总量记录为A，并通过公式获取到不合理数据在血压数据总量中的占比X；

所述异常数据分析单元在每次获取到不合理数据后，将不合理数据中的测量时间进行统计，同时以每小时作为一个时间段，将测量时间位于同一时间段内的不合理数据作为一个集合，所述异常数据分析单元获取所有集合中存在数据最多的一个集合，并记录为高频集合，所述异常数据分析单元计算高频集合内的所有不合理数据总量b，同时计算所有集合内的不合理数据总量，记录为B，通过公式分析获取到高频集合占比Y，

所述异常数据分析单元将获取到的高频集合占比Y与预设的占比阈值进行对比，若高频集合占比Y大于等于预设的占比阈值，则生成不合理数据集中信号，若高频集合占比Y小于预设的占比阈值，则生成不合理数据分散信号；

所述异常数据分析单元将不合理数据在血压数据总量中的占比X与预设的测量异常占比阈值进行对比，若不合理数据的占比X大于等于预设的测量占比阈值，则生成外因警报信号，若不合理数据的占比X小于预设的测量占比阈值，则不做出反应；

所述异常数据分析单元在生成不合理数据集中信号后，所生成的外因警报信号为测量时间异常信号，所述异常数据分析单元在生成不合理数据分散信号后，生成的外因警报信号为测量设备异常信号。

2.根据权利要求1所述的基于健康监护的电子血压计数据监测管理系统，其特征在于，所述正常数据分析单元获取到合理性数据后，选取合理性数据中的测量时间位于同一时间段内的血压数据，并将处于同一时间段内的血压数据依照测量日期进行排序，将排序后的血压数据记录为比较集合；

所述正常数据分析单元对比较集合内的血压数据走势进行分析，若血压数据走势为上升趋势且血压偏离健康值，则生成血压增高预警，若血压数据走势为下降趋势且血压偏离健康值，则生成血压降低预警。

3.根据权利要求2所述的基于健康监护的电子血压计数据监测管理系统，其特征在于，所述正常数据分析单元获取到血压增高预警和血压降低预警的步骤为：

S1：选取测量日期位于最前方的一组血压数据，记录为起始数据，将起始数据中的高压数据和低压数据与人体正常血压值进行对比，若起始数据位于人体正常血压值内，则记录为正常起始数据，若高压数据高于人体正常血压值，则记录为高压起始数据，若低压数据低于人体正常血压值，则记录为低压起始数据；

S2：若起始数据为高压起始数据，则将位于起始数据的测量日期后方的血压数据与起始数据进行对比，选取血压数据与起始数据中的高压数据作为对比项，当血压数据高于起始数据时，生成血压增高预警；

S3：若起始数据为低压起始数据，则将位于起始数据的测量日期后方的血压数据与起始数据进行对比，选取血压数据与起始数据中的低压数据作为对比项，当血压数据低于起始数据时，生成血压降低预警；

S4：若起始数据为正常起始数据，则对位于起始数据的测量日期后方的血压数据与人体正常血压进行对比，若血压数据位于人体正常血压值内，则不作出反应；

S5：在起始数据和位于起始数据后方的一组血压数据对比完成后，将血压数据记录为新的起始数据，并重复S1～S4中步骤。