CN116827497A - 模型传输方法、终端及网络侧设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种模型传输方法、终端及网络侧设备，属于无线通信技术领域。本申请实施例的模型传输方法包括：终端从网络侧设备接收N个模型的信息，N为大于0的整数，该N个模型的信息包括以下至少一项：每个模型的标识；每个模型的模型参数；第一指示信息，该第一指示信息用于指示N个模型中的第一模型作用的服务小区集合；第二指示信息，该第二指示信息用于指示将N个模型中的第二模型作为预训练模型的服务小区集合；第三指示信息，该第三指示信息用于指示预训练模型的微调方式。由此，可以提升终端中模型的性能。
Description
技术领域
本申请属于无线通信技术领域，具体涉及一种模型传输方法、终端及网络侧设备。
背景技术
随着通信技术的发展，人工智能(Artificial Intelligence，AI)模型越来越广泛地应用于终端处理数据。然而，由于模型训练需要一定的算力、存储能力等，造成现有终端训练的模型的性能较差，无法满足数据处理需求。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种模型传输方法、终端及网络侧设备，以解决现有终端中模型的性能较差的问题。
为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：
第一方面，提供了一种模型传输方法，应用于终端，包括：
从网络侧设备接收N个模型的信息，所述N为大于0的整数；
其中，所述N个模型的信息包括以下至少一项：
每个所述模型的标识；
每个所述模型的模型参数；
第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述N个模型中的第一模型作用的服务小区集合；
第二指示信息，所述第二指示信息用于指示将所述N个模型中的第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
第三指示信息，所述第三指示信息用于指示预训练模型的微调方式。
第二方面，提供了一种模型传输方法，应用于网络侧设备，包括：
向终端发送N个模型的信息，所述N为大于0的整数；
其中，所述N个模型的信息包括以下至少一项：
每个所述模型的标识；
每个所述模型的模型参数；
第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述N个模型中的第一模型作用的服务小区集合；
第二指示信息，所述第二指示信息用于指示将所述N个模型中的第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
第三指示信息，所述第三指示信息用于指示预训练模型的微调方式。
第三方面，提供了一种终端，包括：收发机；
其中，所述收发机用于：从网络侧设备接收N个模型的信息，所述N为大于0的整数；所述N个模型的信息包括以下至少一项：
每个所述模型的标识；
每个所述模型的模型参数；
第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述N个模型中的第一模型作用的服务小区集合；
第二指示信息，所述第二指示信息用于指示将所述N个模型中的第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
第三指示信息，所述第三指示信息用于指示预训练模型的微调方式。
第四方面，提供了一种网络侧设备，包括：收发机；
其中，所述收发机用于：向终端发送N个模型的信息，所述N为大于0的整数；所述N个模型的信息包括以下至少一项：
每个所述模型的标识；
每个所述模型的模型参数；
第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述N个模型中的第一模型作用的服务小区集合；
第二指示信息，所述第二指示信息用于指示将所述N个模型中的第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
第三指示信息，所述第三指示信息用于指示预训练模型的微调方式。
第五方面，提供了一种通信设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤，或者如第二方面所述的方法的步骤。
第六方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤，或者如第二方面所述的方法的步骤。
本申请实施例中，终端可以从网络侧设备接收N个模型的信息，N为大于0的整数，该N个模型的信息包括以下至少一项：每个模型的标识；每个模型的模型参数；第一指示信息，该第一指示信息用于指示N个模型中的第一模型作用的服务小区集合；第二指示信息，该第二指示信息用于指示将N个模型中的第二模型作为预训练模型的服务小区集合；第三指示信息，该第三指示信息用于指示预训练模型的微调方式。由此，可以借助网络侧设备的存储能力和算力，进行模型训练并下发给终端，从而提升终端中模型的性能，进而满足数据处理需求。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种模型传输方法的流程图；
图2A是本申请实施例中MAC CE的结构示意图之一；
图2B是本申请实施例中MAC CE的结构示意图之二；
图3是本申请实施例提供的另一种模型传输方法的流程图；
图4是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种网络侧设备的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种模型传输装置的结构示意图；
图7是本申请实施例提供的另一种模型传输装置的结构示意图；
图8是本申请实施例提供的一种通信设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
可选的，本实施例中的模型可以为机器学习模型、AI模型等。AI模型在无线空口应用的典型用例包括AI使能的定位、AI使能的信道状态信息压缩反馈、AI使能的波束管理等。例如，AI使能的波束管理可以通过测量部分波束的层1-参考信号接收功率(L1-RSRP)，得到其他波束的L1-RSRP，以减少波束测量开销。若基站配置信道状态信息参考信号(ChannelState Information-Reference Signal，CSI-RS)00、01和10，则终端比如用户设备(UserEquipment，UE)可以测量CSI-RS 00、01和10的L1-RSRP，并基于AI模型得到其他三个CSI-RS的质量，从而选择质量高的参考信号上报给网络侧。
下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的模型传输方法、终端及网络侧设备进行详细地说明。
请参见图1，图1是本申请实施例提供的一种模型传输方法的流程图，该方法应用于终端，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤11：从网络侧设备接收N个模型的信息。
本实施例中，上述N为大于0的整数，比如为1或5等。上述N个模型的信息可以包括以下至少一项：
每个模型的标识；比如，该标识可以为相应模型的索引；
每个模型的模型参数；比如，该模型参数可以包括但不限于模型结构信息、损失函数、超参数等，用于终端生成相应模型；
第一指示信息，该第一指示信息用于指示N个模型中的第一模型作用的服务小区集合；
第二指示信息，该第二指示信息用于指示将N个模型中的第二模型作为预训练模型的服务小区集合；其中，预训练模型可以通过自监督学习从大规模数据中获得，之后针对具体任务微调获得所需的模型；
第三指示信息，该第三指示信息用于指示预训练模型的微调方式，以提高终端进行模型微调的效率。
可选的，上述预训练模型的微调方式可以包括但不限于如下两种方式：
方式一：采用预训练模型的结构，将所有的权重随机化，再根据终端少量的数据集进行训练，得到新的模型；
方式二：只训练预训练模型结构中的特定层，冻结其他层。比如，可以将模型起始的一些层的权重保持不变，重新训练后面的层，得到新的权重。
需指出的，上述服务小区集合可以包括1个或多个服务小区，对此不作限定。第一模型可以为N个模型中的至少一者，第二模型可以为N个模型中的至少一者。第一模型与第二模型可以相同也可以不同。
一些实施例中，若上述N为1，则1个模型的信息可以包括：该模型的索引、该模型的模型参数以及用于指示该模型作用的服务小区集合的第一指示信息；或者，1个模型的信息可以包括：该模型的索引、该模型的模型参数、用于指示将该模型作为预训练模型的服务小区集合的第二指示信息以及用于指示预训练模型的微调方式的第三指示信息。
一些实施例中，若上述N为3，则3个模型的信息可以包括：每个模型的索引、每个模型的模型参数、用于指示模型1作用的服务小区集合的第一指示信息、用于指示将模型2作为预训练模型的服务小区集合的第二指示信息以及用于指示预训练模型的微调方式的第三指示信息。其中，模型1可以为该3个模型中的至少一者，模型2可以为该3个模型中的至少一者，模型1与模型2可以相同也可以不同。
一些实施例中，考虑到模型训练需要一定的算力、存储能力等，可以由基站进行模型训练，并将训练好的模型下发给终端。其中训练所需的训练样本数据可以由终端上报给基站。
一些实施例中，基站可以基于终端上报的大量数据训练模型，形成预训练模型，并将预训练模型下发给终端，由终端基于预训练模型进行微调/改进，获得所需的模型。
本申请实施例的模型传输方法，终端可以从网络侧设备接收N个模型的信息，N为大于0的整数，该N个模型的信息包括以下至少一项：每个模型的标识；每个模型的模型参数；第一指示信息，该第一指示信息用于指示N个模型中的第一模型作用的服务小区集合；第二指示信息，该第二指示信息用于指示将N个模型中的第二模型作为预训练模型的服务小区集合；第三指示信息，该第三指示信息用于指示预训练模型的微调方式。由此，可以借助网络侧设备的存储能力和算力，进行模型训练并下发给终端，从而提升终端中模型的性能，进而满足数据处理需求。
本申请实施例中，网络侧设备可以通过无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)信令下发N个模型的信息，该N个模型的信息可以作为系统消息或切换请求确认信息的一部分。
可选的，终端可以通过以下至少一项，从网络侧设备接收N个模型的信息：系统消息、切换请求确认信息、RRC建立消息、RRC重配信息。这样可以保证模型配置的灵活性，并节省一定的信令开销。
例如，RRC信令中携带的模型配置信息(此仅为举例说明，并不对本申请进行限制)可以如下所示：
其中，modelId为模型标识，modleparameter为模型参数，CCId为模型作用的服务小区的标识。
又例如，RRC信令中携带的模型配置信息(此仅为举例说明，并不对本申请进行限制)可以如下所示：
其中，CC set1为模型作用的服务小区集合，CC set2为模型作为预训练模型的服务小区集合。Tuningtype用于指示预训练模型的微调方式，比如可取值为0或1，0表示权重随机化的微调方式，1表示冻结某些层，训练特定层的微调方式。若为1，还可通过traininglayer指示终端训练预训练模型中的哪些特定的层。
本申请实施例中，网络侧设备在将模型信息下发给终端之后，还可以更新各服务小区的模型。可选的，终端可以在从网络侧设备接收N个模型的信息之后，从网络侧设备接收更新信息，该更新信息可以用于以下至少一项：
更新N个模型中的至少一个模型的模型参数；
更新第一模型作用的服务小区集合；
更新将第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
更新预训练模型的微调方式。
这样借助网络侧下发的更新信息，可以在有需要时，如信道环境发生变化时，指示终端进行模型更新，保证终端中模型的性能，从而满足数据处理需求。
可选的，终端可以通过媒体接入控制(Medium Access Control MAC)控制单元(Control Element CE)，从网络侧设备接收更新信息，以更新各服务小区的模型。这样借助MAC CE，可以保证模型指示的灵活性，并节省一定的信令开销。
一种实施方式中，上述MAC CE可以采用图2A所示的结构，可以包括Octet 1(简称为：Oct 1)和Oct 2。其中，该Oct 1是使用八位组的字节，主要用于指示模型的标识，如在Oct 1中，R为预留比特，Model ID指示模型的标识。该Oct 2是使用八位组的字节，主要用于指示网络侧下发模型作用的服务小区，如在Oct 2中，Ci指示网络侧下发模型作用的服务小区，比如可取值为0或1，若取值为1即Ci＝1，则表示相应模型可用于索引index等于i的服务小区，若取值为0即Ci＝0，则表示相应模型不能用于索引index等于i的服务小区。可理解的，虽然图2A中的i取值为0至7，但不以此为限。
另一种实施方式中，上述MAC CE可以采用图2B所示的结构，可以包括Oct1、Oct 2和Oct 3。其中，该Oct 1是使用八位组的字节，主要用于指示模型的标识，如在Oct 1中，R为预留比特，Model ID指示模型的标识。该Oct 2是使用八位组的字节，主要用于指示将网络侧下发模型作为预训练模型的服务小区，如在Oct 2中，Ci指示将网络侧下发模型作为预训练模型的服务小区，比如可取值为0或1，若取值为1即Ci＝1，则表示相应模型可用于索引index等于i的服务小区，若取值为0即Ci＝0，则表示相应模型不能用于索引index等于i的服务小区。该Oct 3是使用八位组的字节，主要用于指示预训练模型的微调方式，如在Oct 3中，Si指示预训练模型的微调方式，比如可取值为0或1，若取值为1即Si＝1，则表示采用冻结某些层，训练特定层的微调方式，若取值为0即Si＝0，则表示采用权重随机化的微调方式。可理解的，图虽然2B中的i取值为0至7，但不以此为限。
需指出的，本申请实施例适用的场景包括但不限于载波聚合场景。在载波聚合场景下，若信道环境相似，多个服务小区可以共用模型或基于某一预训练模型进行微调；若信道环境发生变化，可以通过MAC CE更新模型及模型生效的服务小区，和/或通过MAC CE更新预训练模型及预训练模型生效的服务小区，并指示模型微调方式。由此可保证模型指示的灵活性，并节省一定的信令开销。
请参见图3，图3是本申请实施例提供的一种模型传输方法的流程图，该方法应用于网络侧设备，该网络侧设备比如为基站等。如图3所示，该方法包括如下步骤：
步骤31：向终端发送N个模型的信息。
本实施例中，上述N为大于0的整数，比如为1或5等。上述N个模型的信息可以包括以下至少一项：
每个模型的标识；比如，该标识可以为相应模型的索引；
每个模型的模型参数；比如，该模型参数可以包括但不限于模型结构信息、损失函数、超参数等，用于终端生成相应模型；
第一指示信息，该第一指示信息用于指示N个模型中的第一模型作用的服务小区集合；
第二指示信息，该第二指示信息用于指示将N个模型中的第二模型作为预训练模型的服务小区集合；其中，预训练模型可以通过自监督学习从大规模数据中获得，之后针对具体任务微调获得所需的模型；
第三指示信息，该第三指示信息用于指示预训练模型的微调方式，以提高终端进行模型微调的效率。
由此，可以借助网络侧设备的存储能力和算力，进行模型训练并下发给终端，从而提升终端中模型的性能，进而满足数据处理需求。
可选的，在向终端发送N个模型的信息之后，上述模型传输方法还可以包括：向所述终端发送更新信息；所述更新信息用于以下至少一项：
更新所述N个模型中的至少一个模型的模型参数；
更新所述第一模型作用的服务小区集合；
更新将所述第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
更新预训练模型的微调方式。
可选的，网络侧设备可以通过以下至少一项，向所述终端发送所述N个模型的信息：系统消息、切换请求确认信息、RRC建立消息、RRC重配信息。
可选的，网络侧设备可以通过MAC CE，向所述终端发送所述更新信息。
请参见图4，图4是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图，如图4所示，终端40包括：收发机41和处理器42。
其中，所述收发机41用于：从网络侧设备接收N个模型的信息，所述N为大于0的整数；所述N个模型的信息包括以下至少一项：
每个所述模型的标识；
每个所述模型的模型参数；
第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述N个模型中的第一模型作用的服务小区集合；
第二指示信息，所述第二指示信息用于指示将所述N个模型中的第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
第三指示信息，所述第三指示信息用于指示预训练模型的微调方式。
其中，所述处理器42用于控制收发机41收发信息，以及进行数据处理等。
可选的，在从网络侧设备接收N个模型的信息之后，所述收发机41还用于：从所述网络侧设备接收更新信息；所述更新信息用于以下至少一项：
更新所述N个模型中的至少一个模型的模型参数；
更新所述第一模型作用的服务小区集合；
更新将所述第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
更新预训练模型的微调方式。
可选的，所述收发机41还用于：通过以下至少一项，从网络侧设备接收所述N个模型的信息：系统消息、切换请求确认信息、RRC建立消息、RRC重配信息。
可选的，所述收发机41还用于：通过MAC CE，从网络侧设备接收所述更新信息。
本申请实施例的终端40，可以实现上述图1所示的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
请参见图5，图5是本申请实施例提供的一种网络侧设备的结构示意图，如图5所示，网络侧设备50包括：收发机51和处理器52。
其中，所述收发机51用于：向终端发送N个模型的信息，所述N为大于0的整数；所述N个模型的信息包括以下至少一项：
每个所述模型的标识；
每个所述模型的模型参数；
第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述N个模型中的第一模型作用的服务小区集合；
第二指示信息，所述第二指示信息用于指示将所述N个模型中的第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
第三指示信息，所述第三指示信息用于指示预训练模型的微调方式。
其中，所述处理器52用于控制收发机51收发信息，以及进行数据处理等。
可选的，在向终端发送N个模型的信息之后，所述收发机51用于：向所述终端发送更新信息；所述更新信息用于以下至少一项：
更新所述N个模型中的至少一个模型的模型参数；
更新所述第一模型作用的服务小区集合；
更新将所述第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
更新预训练模型的微调方式。
可选的，所述收发机51用于：通过以下至少一项，向所述终端发送所述N个模型的信息：系统消息、切换请求确认信息、RRC建立消息、RRC重配信息。
可选的，所述收发机51用于：通过MAC CE，向所述终端发送所述更新信息。
本申请实施例的网络侧设备50，可以实现上述图3所示的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要说明的是，本申请实施例提供的模型传输方法，执行主体可以为模型传输装置，或者该模型传输装置中的用于执行模型传输方法的控制模块。本申请实施例中以模型传输装置执行模型传输方法为例，说明本申请实施例提供的模型传输装置。
请参见图6，图6是本申请实施例提供的一种模型传输装置的结构示意图，该装置应用于终端，如图6所示，模型传输装置60包括：
接收模型61，用于从网络侧设备接收N个模型的信息，所述N为大于0的整数；所述N个模型的信息包括以下至少一项：
每个所述模型的标识；
每个所述模型的模型参数；
第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述N个模型中的第一模型作用的服务小区集合；
第二指示信息，所述第二指示信息用于指示将所述N个模型中的第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
第三指示信息，所述第三指示信息用于指示预训练模型的微调方式。
可选的，在从网络侧设备接收N个模型的信息之后，所述接收模型61还用于：从所述网络侧设备接收更新信息；所述更新信息用于以下至少一项：
更新所述N个模型中的至少一个模型的模型参数；
更新所述第一模型作用的服务小区集合；
更新将所述第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
更新预训练模型的微调方式。
可选的，所述接收模型61还用于：通过以下至少一项，从所述网络侧设备接收所述N个模型的信息：系统消息、切换请求确认信息、RRC建立消息、RRC重配信息。
可选的，所述接收模型61还用于：通过MAC CE，从所述网络侧设备接收所述更新信息。
本申请实施例的模型传输装置60，可以实现上述图1所示的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
请参见图7，图7是本申请实施例提供的一种模型传输装置的结构示意图，该装置应用于网络侧设备，如图7所示，模型传输装置70包括：
发送模型71，用于向终端发送N个模型的信息，所述N为大于0的整数；所述N个模型的信息包括以下至少一项：
每个所述模型的标识；
每个所述模型的模型参数；
第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述N个模型中的第一模型作用的服务小区集合；
第二指示信息，所述第二指示信息用于指示将所述N个模型中的第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
第三指示信息，所述第三指示信息用于指示预训练模型的微调方式。
可选的，在向终端发送N个模型的信息之后，所述发送模型71还用于：向所述终端发送更新信息；所述更新信息用于以下至少一项：
更新所述N个模型中的至少一个模型的模型参数；
更新所述第一模型作用的服务小区集合；
更新将所述第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
更新预训练模型的微调方式。
可选的，所述发送模型71还用于：通过以下至少一项，向所述终端发送所述N个模型的信息：系统消息、切换请求确认信息、RRC建立消息、RRC重配信息。
可选的，所述发送模型71还用于：通过MAC CE，向所述终端发送所述更新信息。
本申请实施例的模型传输装置70，可以实现上述图3所示的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
可选的，如图8所示，本申请实施例还提供一种通信设备80，包括处理器81，存储器82，存储在存储器82上并可在所述处理器81上运行的程序或指令，例如，该通信设备80为终端时，该程序或指令被处理器81执行时实现上述图1所示方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果。该通信设备80为网络侧设备时，该程序或指令被处理器81执行时实现上述图3所示方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时可实现上述图1或图3所示方法实施例的各个过程且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体,可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台服务分类设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (14)
1.一种模型传输方法，应用于终端，其特征在于，包括：
从网络侧设备接收N个模型的信息，所述N为大于0的整数；
其中，所述N个模型的信息包括以下至少一项：
每个所述模型的标识；
每个所述模型的模型参数；
第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述N个模型中的第一模型作用的服务小区集合；
第二指示信息，所述第二指示信息用于指示将所述N个模型中的第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
第三指示信息，所述第三指示信息用于指示预训练模型的微调方式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从网络侧设备接收N个模型的信息之后，所述方法还包括：
从所述网络侧设备接收更新信息；
其中，所述更新信息用于以下至少一项：
更新所述N个模型中的至少一个模型的模型参数；
更新所述第一模型作用的服务小区集合；
更新将所述第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
更新预训练模型的微调方式。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述网络侧设备接收更新信息，包括：
通过媒体接入控制控制单元MAC CE，从所述网络侧设备接收所述更新信息。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述从网络侧设备接收N个模型的信息，包括：
通过以下至少一项，从所述网络侧设备接收所述N个模型的信息：
系统消息、切换请求确认信息、无线资源控制RRC建立消息、RRC重配信息。
5.一种模型传输方法，应用于网络侧设备，其特征在于，包括：
向终端发送N个模型的信息，所述N为大于0的整数；
其中，所述N个模型的信息包括以下至少一项：
每个所述模型的标识；
每个所述模型的模型参数；
第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述N个模型中的第一模型作用的服务小区集合；
第二指示信息，所述第二指示信息用于指示将所述N个模型中的第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
第三指示信息，所述第三指示信息用于指示预训练模型的微调方式。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述向终端发送N个模型的信息之后，所述方法还包括：
向所述终端发送更新信息；
其中，所述更新信息用于以下至少一项：
更新所述N个模型中的至少一个模型的模型参数；
更新所述第一模型作用的服务小区集合；
更新将所述第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
更新预训练模型的微调方式。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述向所述终端发送更新信息，包括：
通过MAC CE，向所述终端发送所述更新信息。
8.根据权利要求5至7任一项所述的方法，其特征在于，所述向终端发送N个模型的信息，包括：
通过以下至少一项，向所述终端发送所述N个模型的信息：
系统消息、切换请求确认信息、RRC建立消息、RRC重配信息。
9.一种终端，其特征在于，包括：收发机；
其中，所述收发机用于：从网络侧设备接收N个模型的信息，所述N为大于0的整数；
其中，所述N个模型的信息包括以下至少一项：
每个所述模型的标识；
每个所述模型的模型参数；
第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述N个模型中的第一模型作用的服务小区集合；
第二指示信息，所述第二指示信息用于指示将所述N个模型中的第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
第三指示信息，所述第三指示信息用于指示预训练模型的微调方式。
10.根据权利要求9所述的终端，其特征在于，在从所述网络侧设备接收N个模型的信息之后，所述收发机还用于：从所述网络侧设备接收更新信息；所述更新信息用于以下至少一项：
更新所述N个模型中的至少一个模型的模型参数；
更新所述第一模型作用的服务小区集合；
更新将所述第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
更新预训练模型的微调方式。
11.一种网络侧设备，其特征在于，包括：收发机；
其中，所述收发机用于：向终端发送N个模型的信息，所述N为大于0的整数；
其中，所述N个模型的信息包括以下至少一项：
每个所述模型的标识；
每个所述模型的模型参数；
第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述N个模型中的第一模型作用的服务小区集合；
第二指示信息，所述第二指示信息用于指示将所述N个模型中的第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
第三指示信息，所述第三指示信息用于指示预训练模型的微调方式。
12.根据权利要求11所述的网络侧设备，其特征在于，在向所述终端发送N个模型的信息之后，所述收发机还用于：向所述终端发送更新信息；所述更新信息用于以下至少一项：
更新所述N个模型中的至少一个模型的模型参数；
更新所述第一模型作用的服务小区集合；
更新将所述第二模型作为预训练模型的服务小区集合；
更新预训练模型的微调方式。
13.一种通信设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的模型传输方法的步骤，或者如权利要求5至8任一项所述的模型传输方法的步骤。
14.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的模型传输方法的步骤，或者如权利要求5至8任一项所述的模型传输方法的步骤。
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| CN202210253474.1A CN116827497A (zh) | 2022-03-15 | 2022-03-15 | 模型传输方法、终端及网络侧设备 |
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|---|---|
| CN116827497A true CN116827497A (zh) | 2023-09-29 |
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- 2022-03-15 CN CN202210253474.1A patent/CN116827497A/zh active Pending
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