CN116725483A - 健康预警方法、健康预警装置、存储介质与电子设备 - Google Patents
健康预警方法、健康预警装置、存储介质与电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116725483A CN116725483A CN202210209036.5A CN202210209036A CN116725483A CN 116725483 A CN116725483 A CN 116725483A CN 202210209036 A CN202210209036 A CN 202210209036A CN 116725483 A CN116725483 A CN 116725483A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- posture
- preset
- health
- warning information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient; User input means
- A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0407—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis
- G08B21/0415—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis detecting absence of activity per se
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0438—Sensor means for detecting
- G08B21/0446—Sensor means for detecting worn on the body to detect changes of posture, e.g. a fall, inclination, acceleration, gait
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physiology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Gerontology & Geriatric Medicine (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Psychology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本公开提供一种健康预警方法、健康预警装置、计算机可读存储介质与电子设备,涉及智能设备技术领域。所述健康预警方法包括:确定用户姿态;在所述用户姿态从第一预设姿态转变为第二预设姿态的过程中,若用户状态满足预设条件,则生成第一健康预警信息。本公开能够对用户的健康风险进行准确、便捷的预警。
Description
技术领域
本公开涉及智能设备技术领域,尤其涉及一种健康预警方法、健康预警装置、计算机可读存储介质与电子设备。
背景技术
随着社会经济的发展,人们工作和生活的压力越来越大,导致出现了很多不良的生活习惯和生活方式,例如久坐等。在实际应用中,针对生活习惯不佳的人群或中高龄人群等,经常会由于不良或不恰当的行为方式,导致其发生危险。因此,有必要提出一种有效、便捷的方式,对人们可能存在的健康风险进行预警。
发明内容
本公开提供了一种健康预警方法、健康预警装置、计算机可读存储介质与电子设备,进而至少在一定程度上改善现有技术难以对人们的健康风险进行有效、便捷的预警的问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的第一方面,提供一种健康预警方法,包括:确定用户姿态;在所述用户姿态从第一预设姿态转变为第二预设姿态的过程中,若用户状态满足预设条件,则生成第一健康预警信息。
根据本公开的第二方面,提供一种健康预警装置,包括:用户姿态确定模块,用于确定用户姿态;预警信息生成模块,用于在所述用户姿态从第一预设姿态转变为第二预设姿态的过程中,若用户状态满足预设条件,则生成第一健康预警信息。
根据本公开的第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的健康预警方法及其可能的实现方式。
根据本公开的第四方面,提供一种电子设备,包括:处理器;存储器,用于存储所述处理器的可执行指令。其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令,以使所述电子设备执行上述第一方面的健康预警方法及其可能的实现方式。
本公开的技术方案具有以下有益效果:
确定用户姿态;在用户姿态从第一预设姿态转变为第二预设姿态的过程中,若用户状态满足预设条件,则生成第一健康预警信息。一方面,本示例性实施例提出一种有效的健康预警方式,通过对用户姿态转变这一风险多发过程进行监测,根据用户状态,确定健康预警信息的生成,从而对用户的健康风险进行预警和保护,预警过程便捷且准确;另一方面,本示例性实施例中,健康预警的流程较为简洁,能够配置在多种移动设备中,对用户的健康进行监测与保护,便携性较强,适用范围和适用场景较为广泛。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本示例性实施方式中一种应用场景的架构示意图;
图2示出本示例性实施方式中一种健康预警方法的流程图;
图3示出本示例性实施方式中一种健康预警方法的子流程图;
图4示出本示例性实施方式中另一种健康预警方法的流程图;
图5示出本示例性实施方式中一种健康预警方法的设备架构示意图;
图6示出本示例性实施方式中一种健康预警装置的结构框图;
图7示出本示例性实施方式中一种电子设备的结构图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而省略特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
直立性低血压(Orthostatic hypotension,OH),又被称为体位性(姿势性)低血压,是指在人体体位改变的最初的3分钟内,突然发生的血压急剧下降(如收缩压下降≥20mmHg(汞柱)和/或舒张压下降≥10mmHg),或者超过60°的直立倾斜试验阳性,以自主神经功能紊乱为主要表现的一类综合征。因此,直立性低血压常常发生于人从躺、卧、蹲、坐的体位姿态,突然转为直立的体位姿态的变化过程中,与冠心病、心力衰竭、脑卒中及死亡等疾病风险的增加显著相关,严重影响和威胁人们的健康安全。因此,如何对人们的姿态,特别是对姿态变更过程进行有效监测,及时发起健康风险预警,以提醒和保护人们的健康安全是非常重要的。
鉴于上述一个或多个问题,本公开的示例性实施方式提供一种健康预警方法,其可以应用于智能手机、智能手环、智能手表或其他可穿戴设备等移动终端。图1示出了本示例性实施方式一种应用场景的架构示意图。如图1所示,该应用场景架构100可以包括用户110和移动终端120,移动终端120可以获取用户110的姿态数据,以确定用户姿态,当检测到用户姿态从第一预设姿态A转变为第二预设姿态B的过程中,用户状态满足预设条件,则可以生成第一健康预警信息,对用户进行健康预警。
图2示出了健康预警方法的示例性流程,可以包括以下步骤S210至S220:
步骤S210,确定用户姿态。
其中,用户姿态是指用户当前的姿势状态,可以包括静态的姿势状态,例如用户处于躺着或坐着的姿态;也可以包括动态的姿势状态,例如用户处于坐着但轻微摇晃的姿态,或者用户从坐着的姿态,转变为缓慢站起身的姿态等等。用户姿态可以通过获取的姿态数据确定,该姿态数据是指移动终端获取的用于反映用户姿态的原始数据,例如姿态数据可以是移动终端中配置的惯性测量单元(IMU,Interial Measurement Unit)获取的原始惯性测量数据;或者气压传感器(Baro)获取的气压数据等等。
在一示例性实施例中,上述健康预警方法可以应用于可穿戴设备,例如智能手表、智能手环、智能戒指等,能够便携性的佩戴于用户的颈部、手腕、手指等部位。可穿戴设备中可以配置有惯性传感器,如加速度计、陀螺仪或磁力计等,用于采集可穿戴设备的惯性传感数据。
则上述步骤S210可以包括:
根据惯性传感数据确定用户姿态。
惯性传感器可以根据可穿戴设备在用户身上的佩戴位置,获取用户身体主要关节部位在运动过程中产生的姿态信息,即惯性传感数据,例如通过加速度计可以采集用户运动时的加速度,或者静止时受到的重力加速度等;通过陀螺仪可以采集用户运动时的转动角速度;通过磁力计可以测量磁场方向和大小等。进一步,根据测量测到的惯性传感数据可以确定用户的姿态数据,例如通过加速度计可以对用户姿态角进行测定,陀螺仪可以对用户转动时的姿态信息进行测量,还可以根据磁力计测量的数据对陀螺仪进行修正等等。基于采集的上述惯性传感数据,可以进一步确定出用户姿态,例如用户处于坐、站、躺等姿态。
在一示例性实施例中,上述健康预警方法可以应用于可穿戴设备,可穿戴设备可以包括惯性传感器和气压传感器,其中,惯性传感器用于采集可穿戴设备的惯性传感数据,气压传感器用于采集可穿戴设备的气压数据。
则上述步骤S210可以包括:
根据惯性传感数据和气压数据确定用户姿态。
实际生活中,用户姿态可能会发生一些变化,即用户姿态可以包括姿态变化信息。当用户姿态发生变化时,往往会伴随用户高度信息的变化,例如用户从坐着的姿态转变为站起来的姿态后,其重心会上移。不同的高度信息可以对应不同的气压数据。基于此,本示例性实施例,可以在可穿戴设备中配置惯性传感器和气压传感器,通过惯性传感数据对用户身体位置进行判断,确定静态时的用户姿态,以及通过气压数据对用户高度信息变化进行判断,确定动态的用户姿态等,即本示例性实施例可以通过惯性传感数据和气压数据的结合,对用户姿态进行准确的判断。
步骤S220,在用户姿态从第一预设姿态转变为第二预设姿态的过程中,若用户状态满足预设条件,则生成第一健康预警信息。
其中,第一预设姿态可以是特定的一种或多种姿态,例如第一预设姿态可以蹲、躺、坐、站等姿态,第二预设姿态是指与第一预设姿态具有对应关系的另一种姿态,例如第一预设姿态为蹲时,第二预设姿态可以为站立;第一预设姿态为站时,第二预设姿态可以为蹲;第一预设姿态为躺时,第二预设姿态可以为坐立。在本示例性实施例中,不同的第一预设姿态可以对应不同的第二预设姿态,例如第一预设姿态为躺时,第二预设姿态为坐立;第一预设姿态为坐时,第二预设姿态为站立;不同的第一预设姿态也可以对应相同的第二预设姿态,例如第一预设姿态为蹲时,第二预设姿态为站立,第一预设姿态为坐时,第二预设姿态也为站立等等。
本示例性实施例在获取用户姿态后,可以先确定用户姿态是否为第一预设姿态,若用户姿态不符合第一预设姿态,则不执行健康预警过程,若确定用户姿态为第一预设姿态,可以检测用户姿态是否从第一预设姿态转变为第二预设姿态,例如检测用户姿态是否从坐向站立的姿态转变,即可以认为检测用户是否处于坐起的过程。
用户状态可以包括用户进行姿态转变的过程中的身体状态数据,例如变化速度、高度、角度、脉搏、心率或血压等等。预设条件是指用于确定用户在姿态转变过程中是否可能会发生风险的判断条件,该预设条件可以结合用户状态信息与实际需求进行自定义设置,例如用户从蹲到站的过程,预设条件可以为站起的速度是否超过预设阈值;或者用户从站到蹲的过程,预设条件可以为下蹲的速度是否超过预设阈值;再或者用户从躺到站的过程,预设条件可以是心率变化量是否超过预设阈值等等。在用户姿态从第一预设姿态转变为第二预设姿态的过程中,如果用户状态满足预设条件,则认为用户在姿态变化的过程中,可能产生健康风险,或者已经对健康造成了伤害,例如从蹲到站的过程,速度过快,可能引起直立性低血压,或者从蹲到站的过程,速度过快引起用户眩晕跌倒等等,此时,可以触发生成第一健康预警信息。该第一健康预警信息可以是对用户可能出现的健康风险的警信息,例如用户坐起过程速度过快,可能产生直立性低血压风险,则第一健康预警信息可以是关于直立性低血压风险的健康预警信息;第一健康预警信息也可以是对改善健康风险的提醒信息,例如用户坐起过程速度过快,第一健康预警信息可以是提醒用户缓慢起身,或坐下休息的健康预警信息;第一健康预警信息还可以是对用户已经产生风险的报警信息,例如当检测到姿态变化过程中,用户状态异常,第一健康预警信息还可以是报警信息以告知用户或周围的其他用户等。
在本示例性实施例中,当检测到用户完成第二预设姿态的姿势变化后,还可以对用户姿态进行持续监测,根据用户状态,确定用户发生异常行为或危险行为的概率,根据概率结果确定是否报警,例如用户由坐转变为站立后,出现异常姿态,如跌倒或维持不正常姿态较长时间,则对发生风险的可能性进行预测,当预测概率大于一定阈值时,进行报警,若未发生异常情况,用户也可以通过主动操作关闭报警提醒。
特别的,在一示例性实施例中,上述第一预设姿态可以包括蹲、坐、躺、卧;第二预设姿态可以包括站立、坐立。即本示例性实施例可以通过对用户从较低体位转变为较高体位的过程的监测,来对用户的健康风险进行预警,例如直立性低血压常发生于从躺、卧、蹲、坐等姿态突然转为直立的姿态过程,对用户健康造成风险,基于从上述第一预设姿态到第二预设姿态过程的监测,可以较好的对用户的健康进行监测与保护。
在一示例性实施例中,上述用户状态满足预设条件可以包括以下至少一:
用户的运动速度大于预设速度;
用户的体征变化值大于预设阈值。
通常,用户在进行姿态变化时,运动速度过快可能会引发大脑缺氧或低血压等危险问题。因此,本示例性实施例可以对用户的运动速度进行检测,当运动速度大于预设速度时,判断用户状态满足预设条件,生成第一健康预警信息。其中,预设速度可以根据具体的姿态转变过程进行确定,不同的姿态转变过程可以具有相同的预设速度,也可以具有不同的预设速度,例如用户从坐转变为站的姿态转变过程,可以设置第一预设速度,用户从站转变为坐的姿态转变过程,可以设置第二预设速度,第一预设速度小于第二预设速度,即用户站起过程中速度过快更容易引发风险,因此,可以对站起过程设置更为严苛的预设速度,具体设置可以结合实际需求进行自定义设置,本公开对此不做具体限定。
在本示例性实施例中,运动速度的测量也可以结合相关的传感器设备,例如通过气压传感器检测用户姿态变化的高度信息,结合高度信息的变化,计算用户的运动速度。
用户的运动速度可以包括用户沿预设方向的运动速度,比如用户起身时主要关注用户在竖直方向上产生的重心偏移,因此,可以通过确定用户在竖直方向上的运动速度是否超过预设速度,来确定用户状态是否满足预设条件;而在其他场景,如用户起跑时由蹲转变为跑时,主要关注用户在水平方向上产生的偏移,因此,可以通过确定用户在水平方向上的运动速度是否超过预设速度,来确定用户状态是否满足预设条件等等。
用户的体征变化值可以是用户自身身体指标的变化值,例如心率、脉搏或血压等变化值等等。当用户发生健康风险或进行了可能发生健康风险的行为时,其体征变化往往会出现异常,例如起身速度过快可能会使得心跳加快,心率变化增加。本示例性实施例可以通过对用户体征变化值是否大于预设阈值的判断,确定用户状态是否满足预设条件,以生成第一健康预警信息。特别的,本示例性实施例可以对用户的心率变化值进行监测,例如可以在可穿戴设备中配置光电容积脉搏波描记(Photoplethysmograph)传感器,对姿态变换前后用户的心率进行监测,确定其心率变化值。
需要说明的是,上述预设条件可以是用户的运动速度大于预设阈值,或者用户的体征变化值大于预设阈值,根据生成第一健康预警信息的预警需求,还可以设置预设条件为,用户的运动速度大于预设速度,且用户的体征变化值大于预设阈值,即通过对预设条件的限制设置,使其能够生成更加准确且具有针对性的健康预警信息。当设置预设条件为用户的运动速度大于预设速度,且用户的体征变化值大于预设阈值时,若无法检测到用户体征变化,例如传感器与用户皮肤接触不佳,未能检测到心率变化,则可以自动切换至当用户的运动速度大于预设速度时,确定用户状态满足预设条件等等。
综上,本示例性实施方式中,确定用户姿态;在用户姿态从第一预设姿态转变为第二预设姿态的过程中,若用户状态满足预设条件,则生成第一健康预警信息。一方面,本示例性实施例提出一种有效的健康预警方式,通过对用户姿态转变这一风险多发过程进行监测,根据用户状态,确定健康预警信息的生成,从而对用户的健康风险进行预警和保护,预警过程便捷且准确;另一方面,本示例性实施例中,健康预警的流程较为简洁,能够配置在多种移动设备中,对用户的健康进行监测与保护,便携性较强,适用范围和适用场景较为广泛。
在一示例性实施例中,如图3所示,上述健康预警方法可以包括以下步骤:
步骤S310,确定用户姿态;
步骤S320,响应于用户姿态处于第一预设姿态的时长超过预设时长,生成第二健康预警信息;
步骤S330,在用户姿态从第一预设姿态转变为第二预设姿态的过程中,若用户状态满足预设条件,则生成第一健康预警信息。
在本示例性实施例中,当用户姿态处于第一预设姿态的时长超过预设时长时,还可以对用户进行提前预警,生成第二健康预警信息。该第二健康预警信息可以与第一健康预警信息相同,例如提醒用户当前的姿态具有直立性低血压风险的信息。第二健康预警信息也可以与第一健康预警信息不同,例如在用户处于蹲的姿态的时长超过预设时长时,第二健康预警信息可以是提醒用户当前姿态维持时间过长,存在健康风险的信息,也可以是提醒用户变更姿态的信息,还可以是提醒用户变更姿态,且不要速度过快,防止发生直立性低血压的信息等;当用户从蹲的姿态转变为直立的姿态的过程中,用户状态满足预设条件时,第一健康预警信息可以是提醒用户缓慢起身,不要速度过快,防止发生直立性低血压的信息,或者对用户出现异常行为或风险的报警信息等。
在本示例性实施例中,当根据第二健康预警信息对用户进行健康预警时,用户可以通过主动操作或者预警提示信息,关闭健康预警信息,例如移动终端提示第二健康预警信息时,用户可以主动进行关闭健康预警信息的操作,或者移动终端提醒用户进行姿态变更时,用户可以执行姿态变更,当移动终端检测到用户不再处于第一预设姿态后,可以暂时关闭健康预警信息等。
在一示例性实施例中,上述步骤S220可以包括:
当用户姿态处于第一预设姿态的时长超过预设时长,且在用户姿态从第一预设姿态转变为第二预设姿态的过程中,用户状态满足预设条件,生成第一健康预警信息。
为了提高生成健康预警信息的准确性,本示例性实施例,还可以设置当用户姿态处于第一预设姿态的时长超过预设时长,且在用户姿态从第一预设姿态转变为第二预设姿态的过程中,用户状态满足预设条件的情况下,触发生成第一健康预警信息,即从两方面共同限制生成健康预警信息的条件,例如当用户维持久坐的姿势时间过长,且起身过快时,此时,才会生成第一健康预警信息,对用户进行健康预警。本示例性实施例通过对预警条件的进一步限定,可以避免用户在第一预设姿态进行必要工作时生成预警信息,对用户产生干扰的情况,且提高了第一健康预警信息的有效性。
图4示出了本示例性实施例中另一种健康预警方法的流程图,具体可以包括以下步骤:
步骤S410,检测可穿戴设备是否处于穿戴状态;
如果可穿戴设备未处于穿戴状态,则结束流程;
如果可穿戴设备处于穿戴状态,则执行
步骤S420,确定用户姿态;
步骤S430,检测用户姿态处于第一预设姿态的时长是否超过预设时长;
当用户姿态处于第一预设姿态的时长未超过预设时长时,则循环执行步骤S430;
当用户姿态处于第一预设姿态的时长超过预设时长时,执行
步骤S440,生成第二健康预警信息,对用户进行健康预警;
步骤S450,检测用户姿态是否从第一预设姿态转变为第二预设姿态;
当用户姿态未从第一预设姿态转变为第二预设姿态时,则循环执行步骤S450;
当用户姿态从第一预设姿态转变为第二预设姿态时,执行
步骤S460,获取用户的运动速度和用户的体征变化;
步骤S470,判断用户的运动速度是否大于预设速度,和/或用户的体征变化值是否大于预设阈值;
当用户的运动速度小于等于预设速度,和/或用户的体征变化值小于等于预设阈值,则循环执行步骤S470;
当用户的运动速度大于预设速度,和/或用户的体征变化值大于预设阈值,执行
步骤S480,生成第一健康预警信息,对用户进行风险预警。
图5示出了本示例性实施例中一种健康预警方法的设备架构示意图,具体可以包括姿态检测模块510,姿态维持时间异常提醒模块520,姿态变化预警模块530,健康风险预警模块540,健康风险保护模块550,以及警报模块560。
其中,姿态检测模块510用于对用户姿态进行检测,具体可以包括惯性测量传感器511、气压传感器512以及心率测量传感器513,用于对用户姿态、用户姿态变化或变化速度,以及用户体征进行检测。
姿态维持时间异常提醒模块520,用于在用户维持第一预设姿态时长超过预设时长时进行提醒。
姿态变化预警模块530,用于在用户进行姿态变化时,对用户状态进行检测,以确定是否进行预警,例如用户起身过快时,提醒用户减缓起身速度。
健康风险预警模块540,用于对用户完成姿态变化后,是否发生出现异常行为进行预警,例如用户即将完成或已经完成起身动作后,判断用户实时姿态或状态,是否发生直立性低血压的情况,如果发生,则可以进行预警。
健康风险保护模块550,用于对发生的健康风险进行保护,例如当用户出现异常行为时,进行预警并开启计时器,如果用户在计时器的预设时间内关闭预警提醒,则认为用户已经解除危险或未处于危险,系统复位。
警报模块560,用于对可能发生或已经发生的健康风险问题进行报警,例如可以设置计时器,在用户可能发生或已经发生健康风险的情况下进行报警,用户在计时器的预设时间内可以关闭警报,若预设时间内用户未关闭警报,则持续进行报警,并通过紧急通信方式向其他用户发送通知,以保证用户发生危险时,能够及时被发现。
本公开的示例性实施方式还提供一种健康预警装置。如图6所示,该健康预警装置600可以包括:用户姿态确定模块610,用于确定用户姿态;预警信息生成模块620,用于在用户姿态从第一预设姿态转变为第二预设姿态的过程中,若用户状态满足预设条件,则生成第一健康预警信息。
在一示例性实施例中,健康预警装置还包括:时长判断模块,用于响应于用户姿态处于第一预设姿态的时长超过预设时长,生成第二健康预警信息。
在一示例性实施例中,预警信息生成模块包括:预警信息生成单元,用于当用户姿态处于第一预设姿态的时长超过预设时长,且在用户姿态从第一预设姿态转变为第二预设姿态的过程中,用户状态满足预设条件,生成第一健康预警信息。
在一示例性实施例中,用户状态满足预设条件,包括以下至少一项:用户的运动速度大于预设速度;用户的体征变化值大于预设阈值。
在一示例性实施例中,用户的体征变化值包括心率变化值。
在一示例性实施例中,装置应用于可穿戴设备,可穿戴设备包括惯性传感器和气压传感器,惯性传感器用于采集可穿戴设备的惯性传感数据,气压传感器用于采集可穿戴设备的气压数据;用户姿态确定模块,包括:姿态确定单元,用于根据惯性传感数据和气压数据确定用户姿态。
在一示例性实施例中,第一预设姿态包括蹲、坐、躺、卧;第二预设姿态包括站立、坐立。
上述装置中各部分的具体细节在方法部分实施方式中已经详细说明,因而不再赘述。
本公开的示例性实施方式还提供了一种计算机可读存储介质,可以实现为程序产品的形式,包括程序代码,当程序产品在终端设备上运行时,程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤,例如可以执行图2、图3或图4中任意一个或多个步骤。该程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本公开的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本公开的示例性实施方式还提供一种电子设备。一般的,该电子设备可以包括处理器与存储器,存储器用于存储处理器的可执行指令,处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述健康预警方法。
下面以图7中的移动终端700为例,对该电子设备的构造进行示例性说明。本领域技术人员应当理解,除了特别用于移动目的的部件之外,图7中的构造也能够应用于固定类型的设备。
如图7所示,移动终端700具体可以包括:处理器701、存储器702、总线703、移动通信模块704、天线1、无线通信模块705、天线2、显示屏706、摄像模块707、音频模块708、电源模块709与传感器模块710。
处理器701可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器701可以包括AP(Application Processor,应用处理器)、调制解调处理器、GPU(Graphics ProcessingUnit,图形处理器)、ISP(Image Signal Processor,图像信号处理器)、控制器、编码器、解码器、DSP(Digital Signal Processor,数字信号处理器)、基带处理器和/或NPU(Neural-Network Processing Unit,神经网络处理器)等。
编码器可以对图像或视频进行编码(即压缩),以减小数据大小,便于存储或发送。解码器可以对图像或视频的编码数据进行解码(即解压缩),以还原出图像或视频数据。
处理器701可以通过总线703与存储器702或其他部件形成连接。
存储器702可以用于存储计算机可执行程序代码,可执行程序代码包括指令。处理器701通过运行存储在存储器702的指令,执行移动终端700的各种功能应用以及数据处理。存储器702还可以存储应用数据,例如存储图像,视频等文件。
移动终端700的通信功能可以通过移动通信模块704、天线1、无线通信模块705、天线2、调制解调处理器以及基带处理器等实现。天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。移动通信模块704可以提供应用在移动终端700上3G、4G、5G等移动通信解决方案。无线通信模块705可以提供应用在移动终端700上的无线局域网、蓝牙、近场通信等无线通信解决方案。
显示屏706用于实现显示功能,如显示用户界面、图像、视频等。摄像模块707用于实现拍摄功能,如拍摄图像、视频等。音频模块708用于实现音频功能,如播放音频,采集语音等。电源模块709用于实现电源管理功能,如为电池充电、为设备供电、监测电池状态等。传感器模块710可以包括一种或多种传感器,用于实现相应的感应检测功能。例如,传感器模块710可以包括惯性传感器,其用于检测移动终端700的运动位姿,输出惯性传感数据,还可以包括陀螺仪、磁力计、压力传感器以及心率测量传感器等等。
所属技术领域的技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施方式。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施方式仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限定。
Claims (10)
1.一种健康预警方法,其特征在于,包括:
确定用户姿态;
在所述用户姿态从第一预设姿态转变为第二预设姿态的过程中,若用户状态满足预设条件,则生成第一健康预警信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于所述用户姿态处于第一预设姿态的时长超过预设时长,生成第二健康预警信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述用户姿态从第一预设姿态转变为第二预设姿态的过程中,若用户状态满足预设条件,则生成第一健康预警信息,包括:
当所述用户姿态处于第一预设姿态的时长超过预设时长,且在所述用户姿态从第一预设姿态转变为第二预设姿态的过程中,用户状态满足预设条件,生成第一健康预警信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户状态满足预设条件,包括以下至少一项:
用户的运动速度大于预设速度;
用户的体征变化值大于预设阈值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述用户的体征变化值包括心率变化值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法应用于可穿戴设备,所述可穿戴设备包括惯性传感器和气压传感器,所述惯性传感器用于采集所述可穿戴设备的惯性传感数据,所述气压传感器用于采集所述可穿戴设备的气压数据;所述确定用户姿态,包括:
根据所述惯性传感数据和所述气压数据确定所述用户姿态。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一预设姿态包括蹲、坐、躺、卧;所述第二预设姿态包括站立、坐立。
8.一种信息处理装置,其特征在于,包括:
用户姿态确定模块,用于确定用户姿态;
预警信息生成模块,用于在所述用户姿态从第一预设姿态转变为第二预设姿态的过程中,若用户状态满足预设条件,则生成第一健康预警信息。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令以使所述电子设备执行权利要求1至7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210209036.5A CN116725483A (zh) | 2022-03-03 | 2022-03-03 | 健康预警方法、健康预警装置、存储介质与电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210209036.5A CN116725483A (zh) | 2022-03-03 | 2022-03-03 | 健康预警方法、健康预警装置、存储介质与电子设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116725483A true CN116725483A (zh) | 2023-09-12 |
Family
ID=87915619
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210209036.5A Pending CN116725483A (zh) | 2022-03-03 | 2022-03-03 | 健康预警方法、健康预警装置、存储介质与电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116725483A (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH05329110A (ja) * | 1992-06-02 | 1993-12-14 | Yamasa Tokei Keiki Kk | 活動態様生体情報計測記録装置 |
| US20150302720A1 (en) * | 2012-11-30 | 2015-10-22 | Koninklijke Philips N.V. | Method and apparatus for identifying transitions between sitting and standing postures |
| CN107714015A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-02-23 | 广东乐心医疗电子股份有限公司 | 晕厥示警方法、装置及设备 |
| CN110234276A (zh) * | 2017-01-30 | 2019-09-13 | 日本电信电话株式会社 | 活动状态分析设备和方法 |
| CN114027842A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-02-11 | 赵永翔 | 一种抑郁症客观筛查系统、方法及装置 |
-
2022
- 2022-03-03 CN CN202210209036.5A patent/CN116725483A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH05329110A (ja) * | 1992-06-02 | 1993-12-14 | Yamasa Tokei Keiki Kk | 活動態様生体情報計測記録装置 |
| US20150302720A1 (en) * | 2012-11-30 | 2015-10-22 | Koninklijke Philips N.V. | Method and apparatus for identifying transitions between sitting and standing postures |
| CN110234276A (zh) * | 2017-01-30 | 2019-09-13 | 日本电信电话株式会社 | 活动状态分析设备和方法 |
| CN107714015A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-02-23 | 广东乐心医疗电子股份有限公司 | 晕厥示警方法、装置及设备 |
| CN114027842A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-02-11 | 赵永翔 | 一种抑郁症客观筛查系统、方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9959732B2 (en) | Method and system for fall detection | |
| JP7261284B2 (ja) | モバイルデバイスを使用する転倒検出 | |
| CN106465459B (zh) | 一种用于可穿戴设备脱落检测的方法及可穿戴设备 | |
| CN105336102B (zh) | 摔倒检测定位方法和装置 | |
| US11029743B2 (en) | Information processing device and information processing method | |
| JP2020078556A (ja) | 多機能スマート移動補助装置及び利用方法 | |
| US9763571B2 (en) | Monitoring a person for indications of a brain injury | |
| CN106037749A (zh) | 一种基于智能手机和可穿戴式设备的老年人跌倒监测方法 | |
| Shi et al. | Fall Detection Algorithm Based on Triaxial Accelerometer and Magnetometer. | |
| CN105303768B (zh) | 一种基于心率的跌倒检测的方法和系统 | |
| CN104966380A (zh) | 一种可监控人体意外摔倒的报警系统及方法 | |
| CN104875745B (zh) | 一种状态信息的处理方法及系统 | |
| US10667737B2 (en) | Monitoring a person for indications of a brain injury | |
| CN113205661A (zh) | 一种反欺凌实现方法、系统、智能穿戴设备和存储介质 | |
| CN106510720B (zh) | 一种用户状态的提示方法及装置 | |
| CN109549297A (zh) | 基于智能手环的驾驶提醒方法、智能手环及存储介质 | |
| CN104808774B (zh) | 判断头戴式智能设备操作有效性的装置和方法 | |
| US20240139462A1 (en) | Methods for cybersickness mitigation in virtual reality experiences | |
| US9968287B2 (en) | Monitoring a person for indications of a brain injury | |
| KR102880883B1 (ko) | 전자 장치 및 그의 스트레스 해소를 위한 정보를 제공하는 방법 | |
| CN113971869A (zh) | 一种老人居家安全监测方法及装置 | |
| CN116725483A (zh) | 健康预警方法、健康预警装置、存储介质与电子设备 | |
| CN116942140A (zh) | 检测跌倒的方法、介质、程序产品及电子设备 | |
| CN118991788A (zh) | 车辆辅助预警方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113971864A (zh) | 一种儿童居家安全监测方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |