CN116636806A - 眼轴长度测量方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种眼轴长度测量方法和装置。该方法包括：获取OCT扫描中心对准待测眼睛的角膜顶点的光学影像；OCT光学焦点对准待测眼睛的视网膜；光学影像中包括待测眼睛的角膜和视网膜中央凹；根据光学影像，获取待测眼睛的前节端点和后节端点；根据前节端点和后节端点，确定待测眼睛的眼轴长度。上述方法，通过确定待测眼睛的前节端点和后节端点，可以根据前节端点和后节端点确定出眼轴长度，即通过获取包括清晰视网膜的光学影像，进而根据包括清晰视网膜的光学影像来获取眼轴长度，对于较为严重的眼科疾病，依旧可以实现准确测量眼轴长度的效果。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种眼轴长度测量方法和装置。
背景技术
眼轴测量对于众多眼科疾病，如白内障、屈光不正、青光眼、斜视、弱视等的诊断或治疗都至关重要。
相关技术中，通常会利用光学相干断层扫描(即OCT)来对眼轴进行测量，主要是将OCT光学焦点放在角膜，获取到包括清晰角膜和局部眼底的光学影像，再通过光学影像来获取眼轴信息。
然而，对于较为严重的眼科疾病，相关技术中的方法会存在眼轴测量不准确的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种眼轴长度测量方法和装置，能够通过确定待测眼睛的前节端点和后节端点，进而根据前节端点和后节端点确定待测眼睛的眼轴长度，对于较为严重的眼科疾病，依旧可以实现准确测量眼轴长度的效果。
第一方面，本申请实施例提供了一种眼轴长度测量方法。该方法包括：
获取OCT扫描中心对准待测眼睛的角膜顶点的光学影像；OCT光学焦点对准待测眼睛的视网膜；光学影像中包括待测眼睛的角膜和视网膜中央凹；
根据光学影像，获取待测眼睛的前节端点和后节端点；
根据前节端点和后节端点，确定待测眼睛的眼轴长度。
在其中一个实施例中，根据光学影像，获取待测眼睛的前节端点和后节端点，包括：
根据光学影像，获取待测眼睛的角膜顶点和视网膜中央凹；
将角膜顶点作为前节端点；
将视网膜中央凹作为后节端点。
在其中一个实施例中，该方法还包括：
将OCT扫描中心线与角膜前表面的交点，作为前节端点；
根据OCT扫描中心线和视网膜中央凹，确定后节端点。
在其中一个实施例中，根据OCT扫描中心线和视网膜中央凹，确定后节端点，包括：
对视网膜进行分层，获取视网膜中央凹处的视网膜色素上皮-脉络膜复合体层、嵌合体带层和脉络膜层中至少一种视网膜分层；
将OCT扫描中心线与视网膜分层的交点作为后节端点。
在其中一个实施例中，根据前节端点和后节端点，确定待测眼睛的眼轴长度，包括：
获取前节端点与后节端点之间的端点距离，以及待测眼睛的视网膜厚度；
根据端点距离和视网膜厚度，确定待测眼睛的初始眼轴长度；
对初始眼轴长度进行折射校正处理，得到待测眼睛的眼轴长度。
在其中一个实施例中，根据端点距离和视网膜厚度，确定待测眼睛的初始眼轴长度，包括：
将端点距离和视网膜厚度之间的差值，作为待测眼睛的初始眼轴长度。
在其中一个实施例中，对初始眼轴长度进行折射校正处理，得到待测眼睛的眼轴长度，包括：
根据折射率矫正系数，对初始眼轴长度进行折射校正处理，得到待测眼睛的眼轴长度。
在其中一个实施例中，该方法还包括：
根据光学影像，获取前节端点的前节标记和后节端点的后节标记；
根据前节标记和后节标记，展示眼轴长度。
在其中一个实施例中，根据前节标记和后节标记，展示眼轴长度，包括：
展示前节标记和后节标记；
获取用户对前节标记和后节标记进行调整后的位置调整信息；
根据位置调整信息，确定眼轴长度，并展示眼轴长度。
第二方面，本申请还提供了一种眼轴长度测量装置。该装置包括：
第一获取模块，用于获取OCT扫描中心对准待测眼睛的角膜顶点的光学影像；OCT光学焦点对准待测眼睛的视网膜；光学影像中包括待测眼睛的角膜和视网膜中央凹；
第二获取模块，用于根据光学影像，获取待测眼睛的前节端点和后节端点；
长度确定模块，用于根据前节端点和后节端点，确定待测眼睛的眼轴长度。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面中任一实施例中的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实施例中的步骤。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实施例中的步骤。
上述眼轴长度测量方法和装置，首先获取OCT扫描中心对准待测眼睛的角膜顶点的光学影像，进而根据光学影像，获取待测眼睛的前节端点和后节端点，最后根据前节端点和后节端点，确定待测眼睛的眼轴长度。上述方法，通过确定待测眼睛的前节端点和后节端点，可以根据前节端点和后节端点确定出眼轴长度，即通过获取包括清晰视网膜的光学影像，进而根据包括清晰视网膜的光学影像来获取眼轴长度，对于较为严重的眼科疾病，依旧可以实现准确测量眼轴长度的效果。
附图说明
图1为一个实施例中眼轴长度测量方法的应用环境图；
图2为一个实施例中眼轴长度测量方法的流程示意图；
图3为一个实施例中光学焦点对准待测眼睛的角膜的光学影像示意图；
图4为一个实施例中光学焦点对准待测眼睛的视网膜的光学影像示意图；
图5为一个实施例中角膜印光点和角膜顶点的示意图；
图6为一个实施例中确定前节端点和后节端点的流程示意图；
图7为一个实施例中确定眼轴长度的流程示意图；
图8为一个实施例中前节端点与后节端点之间的端点距离的示意图；
图9为一个实施例中前节端点与后节端点之间的各结构面的示意图；
图10为另一个实施例中眼轴长度测量方法的流程示意图；
图11为一个实施例中眼轴长度测量装置的结构示意图；
图12为另一个实施例中眼轴长度测量装置的结构示意图；
图13为另一个实施例中眼轴长度测量装置的结构示意图；
图14为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的眼轴长度测量方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，OCT102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。可选的，OCT102用于获取待测眼睛的光学影像，可以是时域OCT、频域OCT和扫频OCT等。数据存储系统可以集成在OCT102上，也可以放在服务器104上或云上或其他网络服务器上。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种眼轴长度测量方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤：
S201，获取OCT扫描中心对准待测眼睛的角膜顶点的光学影像。
可选的，可以通过控制OCT对待测眼睛进行扫描，以获得待测眼睛的光学影像；进而OCT向服务器发送获得的光学影像，服务器即可以获取到待测眼睛的光学影像。
需要说明的是，相关技术中，将OCT光学焦点放在角膜，获取到包括清晰角膜和局部眼底的光学影像，进而通过光学影像来获取眼轴信息；如图3所示，为OCT光学焦点对准待测眼睛的角膜而扫描的光学影像，可以看到较为清晰的角膜a和局部视网膜b。对于较为严重的眼科疾病，若还是利用OCT将光学焦点对准角膜，这种方式获得的光学影像中的视网膜会不清晰，导致无法精准测量眼轴。
基于此，本方案在获取待测眼睛的光学影像时，将OCT的光学焦点对准视网膜，即可以获取包括清晰视网膜的光学影像，如图4所示，进而可以根据包括清晰视网膜的光学影像，确定待测眼睛的眼轴长度。
示例性的，在获取待测眼睛的光学影像时，将OCT扫描中心对准待测眼睛的角膜顶点，同时将OCT光学焦点对准待测眼睛的视网膜，之后再对待测眼睛进行扫描。将OCT扫描中心对准待测眼睛的角膜顶点后，在显示屏中存在一个初始成像，观察初始成像中是否包括清晰视网膜和视网膜中央凹，若发现存在偏差，则进一步基于初始成像，调整OCT扫描中心对准待测眼睛的角膜顶点和视网膜中央凹；若不存在偏差，则触控采集按键，对当前影像进行采集，获得目标光学影像，即OCT扫描中心对准待测眼睛的角膜顶点的光学影像，光学影像中至少包括待测眼睛的角膜、视网膜和视网膜中央凹。
可选的，可以利用固视灯调整OCT扫描中心对准视网膜中央凹；打开固视灯，通过固视灯发射的可见光，调整患者的固视方向，达到调整视网膜中央凹的位置，使OCT扫描中心对准视网膜中央凹。将OCT中的结构灯投影至初始成像中的角膜，获取角膜反射的角膜印光点，根据角膜印光点的位置，确定待测眼睛的角膜顶点，进一步将OCT扫描中心对准待测眼睛的角膜顶点。例如，如图5所示，角膜印光点的中心点即为角膜顶点，进而将OCT扫描中心对准待测眼睛的角膜顶点。
S202，根据光学影像，获取待测眼睛的前节端点和后节端点。
在本申请实施例中，前节端点表示待测眼睛眼前节处的端点，可以根据OCT扫描中心和角膜来确定；后节端点表示待测眼睛眼后节处的端点，可以根据扫描中心和视网膜来确定。
一种可实现方式为获取待测眼睛的角膜和视网膜，将OCT扫描中心与待测眼睛的角膜之间的交点，作为待测眼睛的前节端点，将OCT扫描中心与待测眼睛的视网膜之间的交点，作为待测眼睛的后节端点。
另一种可实现方式为将待测眼睛的光学影像输入至预先训练好的模型中，由模型输出待测眼睛的前节端点和后节端点。
S203，根据前节端点和后节端点，确定待测眼睛的眼轴长度。
在本申请实施例中，眼轴长度表示待测眼睛的眼球从前到后的长度。
可选的，可以采用预先设定的确定眼轴长度的确定逻辑，根据前节端点和后节端点确定待测眼睛的眼轴长度。
在一可实现方式中，可以测量前节端点和后节端点之间的端点距离，进而将前节端点和后节端点之间的端点距离，作为待测眼睛的眼轴长度。
在确定出眼轴长度后，需要进一步对眼轴长度进行显示，不同的眼轴测量方式对应不同的眼轴长度显示方式，本申请中显示眼轴长度的方式可以包括如下步骤：获取OCT扫描中心对准待测眼睛的瞳孔中心的光学影像；根据光学影像，获取待测眼睛的前节端点和后节端点；根据前节端点和后节端点，确定待测眼睛的眼轴长度；根据光学影像，获取前节端点的前节标记和后节端点的后节标记；根据前节标记和后节标记，展示眼轴长度。
可选的，可以直接根据当前前节标记和后节标记的位置，来展示眼轴长度。因后节端点的位置可以有多个，进一步依据后节端点的位置不同，眼轴长度也可以有多个；基于此，提供一个显示不同眼轴长度的可选方式，可以包括：展示前节标记和后节标记；获取用户对前节标记和后节标记进行调整后的位置调整信息；根据位置调整信息，确定眼轴长度，并展示眼轴长度。
需要说明的是，通过用户对前节标记和后节标记的调整，可以展示出不同的眼轴长度，满足了用户对于显示眼轴长度的不同需求。
本申请实施例提供的眼轴长度测量方法中，首先获取OCT扫描中心对准待测眼睛的瞳孔中心的光学影像，进而根据光学影像，获取待测眼睛的前节端点和后节端点，最后根据前节端点和后节端点，确定待测眼睛的眼轴长度。上述方法，通过确定待测眼睛的前节端点和后节端点，可以根据前节端点和后节端点确定出眼轴长度，即通过获取包括清晰视网膜的光学影像，进而根据包括清晰视网膜的光学影像来获取眼轴长度，对于较为严重的眼科疾病，依旧可以实现准确测量眼轴长度的效果。
眼轴长度表示眼球从前到后的长度，测量眼轴需要确定眼球的前端点和后端点，即本申请中的前节端点和后节端点。为能够精准测量出眼轴长度，需要准确的确定出前节端点和后节端点；基于此，在一个实施例中，提供一种确定待测眼睛的前节端点和后节端点的可选方式。如图6所示，可以包括如下步骤：
S301，根据光学影像，获取待测眼睛的角膜顶点和视网膜中央凹。
S302，将角膜顶点作为前节端点。
S303，将视网膜中央凹作为后节端点。
在本申请实施例中，视网膜中央凹即为视网膜中央凹陷的位置。
在一可实现方式中，可以通过预设的神经网络模型获取待测眼睛的角膜顶点和视网膜中央凹；进而将角膜顶点作为前节端点，并将视网膜中央凹作为后节端点。
另外，由于相关技术中对于前节端点和后节端点并没有非常明确的规定，因此不同技术人员对于前节端点和后节端点的确定也是有一定区别的。基于此，本方案中前节端点和后节端点的确定方式还可以为，将OCT扫描中心线和角膜前表面的交点，作为前节端点；根据OCT扫描中心线和视网膜中央凹，确定后节端点。
可选的，角膜包括角膜前表面和角膜后表面，可以对角膜进行分层处理，以获得角膜前表面；进而将OCT扫描中心线和角膜前表面的交点，作为前节端点。
进一步的，根据OCT扫描中心线和视网膜中央凹确定后节端点可以为，对视网膜进行分层，获取视网膜中央凹处的视网膜色素上皮-脉络膜复合体层、嵌合体带层和脉络膜层中至少一种视网膜分层；将OCT扫描中心线与视网膜分层的交点作为后节端点。
示例性的，可以将光学影像输入至预先训练好的神经网络模型中，由模型对光学影像中的视网膜进行分层，以得到视网膜中央凹处的视网膜色素上皮-脉络膜复合体层、嵌合体带层和脉络膜层等视网膜分层；之后将OCT扫描中心线与上述视网膜分层中的任一视网膜分层的交点作为后节端点。需要说明的是，眼轴长度的测量有不同的方式，例如超声测量和光学生物学测量等；不同的眼轴测量方式，其对应的眼轴长度也不同，例如超声测量的眼轴长度为角膜表层到视网膜内界的长度，光学生物学测量的眼轴长度为泪膜表层到视网膜色素上皮层的长度，即不同的测量方式，前节端点和后节端点的确定方式也不同。而本申请中采用OCT的方式对眼轴进行测量，前节端点可以为角膜顶点，后节端点可以为视网膜中央凹，或者前节端点可以为角膜前表面和OCT扫描中心线的交点，后节端点可以为OCT扫描中心与视网膜中央凹处任一一个分层的交点。
本申请实施例中，为快速确定待测眼睛的前节端点和后节端点提供了一种可选方式；通过获取待测眼睛的角膜顶点和视网膜中央凹，进而将角膜顶点作为前节端点，将视网膜中央凹作为后节端点，为后续确定待测眼轴的眼轴长度提供了数据支撑。
在一个实施例中，在上述实施例的基础上，提供一种确定眼轴长度的可选方式。如图7所示，可以包括如下步骤：
S401，获取前节端点与后节端点之间的端点距离，以及待测眼睛的视网膜厚度。
在本申请实施例中，待测眼睛的视网膜厚度为200um。
可选的，确定出前节端点和后节端点后，可以直接测量前节端点和后节端点之间的距离。如图8所示，B点表示前节端点，C点表示后节端点，AL即为前节端点与后节端点之间的端点距离。
S402，根据端点距离和视网膜厚度，确定待测眼睛的初始眼轴长度。
在一可实现方式中，可以将端点距离和视网膜厚度之间的差值，作为待测眼睛的初始眼轴长度。
可选的，因待测眼睛的视网膜存在一定的厚度，可能影响眼轴长度测量的准确性，需要对视网膜做处理，即减去视网膜厚度，以保证眼轴长度测量的准确性。
S403，对初始眼轴长度进行折射校正处理，得到待测眼睛的眼轴长度。
可选的，因眼睛中包括大量的液体，当光透过眼睛时，会发生折射，对眼轴长度的测量有一定的影响，因此需要进行折射校正处理，以得到准确且真实的眼轴长度。
在一可实现方式中，可以根据折射率矫正系数，对初始眼轴长度进行折射校正处理，得到待测眼睛的眼轴长度。
如图9所示，在眼睛中，不同结构的折射率存在一定差别，角膜处的折射率(即角膜前表面和角膜后表面之间)、前房处的折射率(即角膜后表面和晶状体前表面之间)、晶状体处的折射率(即晶状体前表面和晶状体后表面之间)和玻璃体处的折射率(即晶状体后表面和视网膜RPE层前表面之间)均有略微的区别；为了能精确的计算眼轴长度，根据折射率矫正系数对初始眼轴长度进行折射校正处理可以为：通过第一折射率矫正系数矫正角膜前表面到角膜后表面之间的长度；通过第二折射率矫正系数矫正角膜后表面到晶状体前表面之间的长度；通过第三折射率矫正系数矫正晶状体前表面到晶状体后表面之间的长度；通过第四折射率矫正系数矫正晶状体后表面到视网膜RPE层前表面的长度；将矫正后的长度相加得到待测眼睛的眼轴长度。其中第一折射率矫正系数、第二折射率矫正系数、第三折射率矫正系数和第四折射率矫正系数是经验值，均提前存储在系统中。
本申请实施例中，提供了一种确定眼轴长度的可选方式；通过前节端点与后节端点之间的端点距离，以及待测眼睛的视网膜厚度确定出初始眼轴长度，再进一步对初始眼轴长度进行折射校正，以保证眼轴长度的真实性和准确性。
另外，在一个实施例中，本申请实施例还提供一个眼轴长度测量方法的可选实例。结合图10所示，包括：
S501，获取OCT扫描中心对准待测眼睛的角膜顶点的光学影像。
其中，OCT光学焦点对准待测眼睛的视网膜；光学影像中包括待测眼睛的角膜和视网膜中央凹。
S502，根据光学影像，获取待测眼睛的角膜顶点和视网膜中央凹。
S503，将角膜顶点作为前节端点。
可选的，也可以将OCT扫描中心线与角膜前表面的交点，作为前节端点。
S504，将视网膜中央凹作为后节端点。
可选的，也可以根据OCT扫描中心线和视网膜中央凹，确定后节端点，包括：对视网膜进行分层，获取视网膜中央凹处的视网膜色素上皮-脉络膜复合体层、嵌合体带层和脉络膜层中至少一种视网膜分层；将OCT扫描中心线与视网膜分层的交点作为后节端点。
S505，获取前节端点与后节端点之间的端点距离，以及待测眼睛的视网膜厚度。
S506，将端点距离和视网膜厚度之间的差值，作为待测眼睛的初始眼轴长度。
S507，根据折射率矫正系数，对初始眼轴长度进行折射校正处理，得到待测眼睛的眼轴长度。
S508，根据光学影像，获取前节端点的前节标记和后节端点的后节标记。
S509，展示前节标记和后节标记。
S510，获取用户对前节标记和后节标记进行调整后的位置调整信息。
S511，根据位置调整信息，确定眼轴长度，并展示眼轴长度。
上述S501-S511的过程可以参见上述方法实施例的描述，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的眼轴长度测量方法的眼轴长度测量装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个眼轴长度测量装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于眼轴长度测量方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图11所示，提供了一种眼轴长度测量装置1，包括：第一获取模块10、第二获取模块20和长度确定模块30，其中：
第一获取模块10，用于获取OCT扫描中心对准待测眼睛的角膜顶点的光学影像；OCT光学焦点对准待测眼睛的视网膜；光学影像中包括待测眼睛的角膜和视网膜中央凹；
第二获取模块20，用于根据光学影像，获取待测眼睛的前节端点和后节端点；
长度确定模块30，用于根据前节端点和后节端点，确定待测眼睛的眼轴长度。
在其中一个实施例中，如图12所示，上述第二获取模块20包括：
第一获取单元21，用于根据光学影像，获取待测眼睛的角膜顶点和视网膜中央凹；
第一确定单元22，用于将角膜顶点作为前节端点；
第二确定单元23，用于将视网膜中央凹作为后节端点。
在其中一个实施例中，上述第二获取模块20还可以包括：
第三确定单元，用于将OCT扫描中心线与角膜前表面的交点，作为前节端点；
第四确定单元，用于根据OCT扫描中心线和视网膜中央凹，确定后节端点。
在其中一个实施例中，上述第四确定单元可以用于：
对视网膜进行分层，获取视网膜中央凹处的视网膜色素上皮-脉络膜复合体层、嵌合体带层和脉络膜层中至少一种视网膜分层；将OCT扫描中心线与视网膜分层的交点作为后节端点。
在其中一个实施例中，如图13所示，上述长度确定模块30包括：
第二获取单元31，用于获取前节端点与后节端点之间的端点距离，以及待测眼睛的视网膜厚度；
第三确定单元32，用于根据端点距离和视网膜厚度，确定待测眼睛的初始眼轴长度；
第四确定单元33，用于对初始眼轴长度进行折射校正处理，得到待测眼睛的眼轴长度。
在其中一个实施例中，上述第三确定单元32可以用于：
将端点距离和视网膜厚度之间的差值，作为待测眼睛的初始眼轴长度。
在其中一个实施例中，上述第四确定单元33可以用于：
根据折射率矫正系数，对初始眼轴长度进行折射校正处理，得到待测眼睛的眼轴长度。
在一个实施例中，上述眼轴长度测量装置1还包括：
第三获取模块40，用于根据光学影像，获取前节端点的前节标记和后节端点的后节标记；
长度展示模块50，用于根据前节标记和后节标记，展示眼轴长度。
在一个实施例中，上述长度展示模块50还包括：
标记展示单元，用于展示前节标记和后节标记；
信息获取单元，用于获取用户对前节标记和后节标记进行调整后的位置调整信息；
长度展示单元，用于根据位置调整信息，确定眼轴长度，并展示眼轴长度。
上述眼轴长度测量装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图14所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储眼轴长度测量数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种眼轴长度测量方法。
本领域技术人员可以理解，图14中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取OCT扫描中心对准待测眼睛的角膜顶点的光学影像；OCT光学焦点对准待测眼睛的视网膜；光学影像中包括待测眼睛的角膜和视网膜中央凹；
根据光学影像，获取待测眼睛的前节端点和后节端点；
根据前节端点和后节端点，确定待测眼睛的眼轴长度。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序中根据光学影像，获取待测眼睛的前节端点和后节端点的逻辑时，可以实现以下步骤：
根据光学影像，获取待测眼睛的角膜顶点和视网膜中央凹；将角膜顶点作为前节端点；将视网膜中央凹作为后节端点。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据OCT扫描中心线与角膜前表面，作为前节端点；
根据OCT扫描中心线和视网膜中央凹，确定后节端点。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序中根据OCT扫描中心线和视网膜中央凹，确定后节端点的逻辑时，可以实现以下步骤：
对视网膜进行分层，获取视网膜中央凹处的视网膜色素上皮-脉络膜复合体层、嵌合体带层和脉络膜层中至少一种视网膜分层；将OCT扫描中心线与视网膜分层的交点作为后节端点。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序中根据前节端点和后节端点，确定待测眼睛的眼轴长度的逻辑时，可以实现以下步骤：
获取前节端点与后节端点之间的端点距离，以及待测眼睛的视网膜厚度；根据端点距离和视网膜厚度，确定待测眼睛的初始眼轴长度；对初始眼轴长度进行折射校正处理，得到待测眼睛的眼轴长度。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序中根据端点距离和视网膜厚度，确定待测眼睛的初始眼轴长度的逻辑时，可以实现以下步骤：
将端点距离和视网膜厚度之间的差值，作为待测眼睛的初始眼轴长度。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序中对初始眼轴长度进行折射校正处理，得到待测眼睛的眼轴长度的逻辑时，可以实现以下步骤：
根据折射率矫正系数，对初始眼轴长度进行折射校正处理，得到待测眼睛的眼轴长度。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据光学影像，获取前节端点的前节标记和后节端点的后节标记；根据前节标记和后节标记，展示眼轴长度。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序中根据前节标记和后节标记，展示眼轴长度的逻辑时，可以实现以下步骤：
展示前节标记和后节标记；获取用户对前节标记和后节标记进行调整后的位置调整信息；根据位置调整信息，确定眼轴长度，并展示眼轴长度。
上述提供的计算机设备，其在实现各实施例中的原理和过程可参见前述实施例中眼轴长度测量方法实施例中的说明，此处不再赘述。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取OCT扫描中心对准待测眼睛的角膜顶点的光学影像；OCT光学焦点对准待测眼睛的视网膜；光学影像中包括待测眼睛的角膜和视网膜中央凹；
根据光学影像，获取待测眼睛的前节端点和后节端点；
根据前节端点和后节端点，确定待测眼睛的眼轴长度。
在其中一个实施例中，计算机程序中根据光学影像，获取待测眼睛的前节端点和后节端点的逻辑被处理器执行时，可以实现以下步骤：
根据光学影像，获取待测眼睛的角膜顶点和视网膜中央凹；将角膜顶点作为前节端点；将视网膜中央凹作为后节端点。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将OCT扫描中心线与角膜前表面的交点，作为前节端点；根据OCT扫描中心线和视网膜中央凹，确定后节端点。
在其中一个实施例中，计算机程序中根据OCT扫描中心线和视网膜中央凹，确定后节端点的逻辑被处理器执行时，可以实现以下步骤：
对视网膜进行分层，获取视网膜中央凹处的视网膜色素上皮-脉络膜复合体层、嵌合体带层和脉络膜层中至少一种视网膜分层；将OCT扫描中心线与视网膜分层的交点作为后节端点。
在其中一个实施例中，计算机程序中根据前节端点和后节端点，确定待测眼睛的眼轴长度的逻辑被处理器执行时，可以实现以下步骤：
获取前节端点与后节端点之间的端点距离，以及待测眼睛的视网膜厚度；根据端点距离和视网膜厚度，确定待测眼睛的初始眼轴长度；对初始眼轴长度进行折射校正处理，得到待测眼睛的眼轴长度。
在其中一个实施例中，计算机程序中根据端点距离和视网膜厚度，确定待测眼睛的初始眼轴长度的逻辑被处理器执行时，可以实现以下步骤：
将端点距离和视网膜厚度之间的差值，作为待测眼睛的初始眼轴长度。
在其中一个实施例中，计算机程序中对初始眼轴长度进行折射校正处理，得到待测眼睛的眼轴长度的逻辑被处理器执行时，可以实现以下步骤：
根据折射率矫正系数，对初始眼轴长度进行折射校正处理，得到待测眼睛的眼轴长度。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据光学影像，获取前节端点的前节标记和后节端点的后节标记；根据前节标记和后节标记，展示眼轴长度。
在其中一个实施例中，计算机程序中根据前节标记和后节标记，展示眼轴长度的逻辑被处理器执行时，可以实现以下步骤：
展示前节标记和后节标记；获取用户对前节标记和后节标记进行调整后的位置调整信息；根据位置调整信息，确定眼轴长度，并展示眼轴长度。
上述提供的计算机可读存储介质，其在实现各实施例中的原理和过程可参见前述实施例中眼轴长度测量方法实施例中的说明，此处不再赘述。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取OCT扫描中心对准待测眼睛的角膜顶点的光学影像；OCT光学焦点对准待测眼睛的视网膜；光学影像中包括待测眼睛的角膜和视网膜中央凹；
根据光学影像，获取待测眼睛的前节端点和后节端点；
根据前节端点和后节端点，确定待测眼睛的眼轴长度。
在其中一个实施例中，计算机程序中根据光学影像，获取待测眼睛的前节端点和后节端点的逻辑被处理器执行时，可以实现以下步骤：
根据光学影像，获取待测眼睛的角膜顶点和视网膜中央凹；将角膜顶点作为前节端点；将视网膜中央凹作为后节端点。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将OCT扫描中心线与角膜前表面的交点，作为前节端点；根据OCT扫描中心线和视网膜中央凹，确定后节端点。
在其中一个实施例中，计算机程序中根据OCT扫描中心线和视网膜中央凹，确定后节端点的逻辑被处理器执行时，可以实现以下步骤：
对视网膜进行分层，获取视网膜中央凹处的视网膜色素上皮-脉络膜复合体层、嵌合体带层和脉络膜层中至少一种视网膜分层；将OCT扫描中心线与视网膜分层的交点作为后节端点。
在其中一个实施例中，计算机程序中根据前节端点和后节端点，确定待测眼睛的眼轴长度的逻辑被处理器执行时，可以实现以下步骤：
获取前节端点与后节端点之间的端点距离，以及待测眼睛的视网膜厚度；根据端点距离和视网膜厚度，确定待测眼睛的初始眼轴长度；对初始眼轴长度进行折射校正处理，得到待测眼睛的眼轴长度。
在其中一个实施例中，计算机程序中根据端点距离和视网膜厚度，确定待测眼睛的初始眼轴长度的逻辑被处理器执行时，可以实现以下步骤：
将端点距离和视网膜厚度之间的差值，作为待测眼睛的初始眼轴长度。
在其中一个实施例中，计算机程序中对初始眼轴长度进行折射校正处理，得到待测眼睛的眼轴长度的逻辑被处理器执行时，可以实现以下步骤：
根据折射率矫正系数，对初始眼轴长度进行折射校正处理，得到待测眼睛的眼轴长度。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据光学影像，获取前节端点的前节标记和后节端点的后节标记；根据前节标记和后节标记，展示眼轴长度。
在其中一个实施例中，计算机程序中根据前节标记和后节标记，展示眼轴长度的逻辑被处理器执行时，可以实现以下步骤：
展示前节标记和后节标记；获取用户对前节标记和后节标记进行调整后的位置调整信息；根据位置调整信息，确定眼轴长度，并展示眼轴长度。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种眼轴长度测量方法，其特征在于，所述方法包括：
获取OCT扫描中心对准待测眼睛的角膜顶点的光学影像；所述OCT光学焦点对准所述待测眼睛的视网膜；所述光学影像中包括所述待测眼睛的角膜和视网膜中央凹；
根据所述光学影像，获取所述待测眼睛的前节端点和后节端点；
根据所述前节端点和所述后节端点，确定所述待测眼睛的眼轴长度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述光学影像，获取所述待测眼睛的前节端点和后节端点，包括：
根据所述光学影像，获取所述待测眼睛的角膜顶点和所述视网膜中央凹；
将所述角膜顶点作为所述前节端点；
将所述视网膜中央凹作为所述后节端点。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述OCT扫描中心线与角膜前表面的交点，作为所述前节端点；
根据所述OCT扫描中心线和所述视网膜中央凹，确定所述后节端点。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述OCT扫描中心线和所述视网膜中央凹，确定所述后节端点，包括：
对所述视网膜进行分层，获取所述视网膜中央凹处的视网膜色素上皮-脉络膜复合体层、嵌合体带层和脉络膜层中至少一种视网膜分层；
将所述OCT扫描中心线与所述视网膜分层的交点作为所述后节端点。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述前节端点和所述后节端点，确定所述待测眼睛的眼轴长度，包括：
获取所述前节端点与所述后节端点之间的端点距离，以及所述待测眼睛的视网膜厚度；
根据所述端点距离和所述视网膜厚度，确定所述待测眼睛的初始眼轴长度；
对所述初始眼轴长度进行折射校正处理，得到所述待测眼睛的眼轴长度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述端点距离和所述视网膜厚度，确定所述待测眼睛的初始眼轴长度，包括：
将所述端点距离和所述视网膜厚度之间的差值，作为所述待测眼睛的初始眼轴长度。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述初始眼轴长度进行折射校正处理，得到所述待测眼睛的眼轴长度，包括：
根据折射率矫正系数，对所述初始眼轴长度进行折射校正处理，得到所述待测眼睛的眼轴长度。
8.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述光学影像，获取所述前节端点的前节标记和所述后节端点的后节标记；
根据所述前节标记和所述后节标记，展示所述眼轴长度。
9.根据权利要求8任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述前节标记和所述后节标记，展示所述眼轴长度，包括：
展示所述前节标记和所述后节标记；
获取用户对所述前节标记和所述后节标记进行调整后的位置调整信息；
根据所述位置调整信息，确定所述眼轴长度，并展示所述眼轴长度。
10.一种眼轴长度测量装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取OCT扫描中心对准待测眼睛的角膜顶点的光学影像；所述OCT光学焦点对准所述待测眼睛的视网膜；所述光学影像中包括所述待测眼睛的角膜和视网膜中央凹；
第二获取模块，用于根据所述光学影像，获取所述待测眼睛的前节端点和后节端点；
长度确定模块，用于根据所述前节端点和所述后节端点，确定所述待测眼睛的眼轴长度。
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|---|---|
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2024251266A1 (zh) * | 2023-06-07 | 2024-12-12 | 视微影像(河南)科技有限公司 | 眼轴长度测量方法、装置及计算机设备 |
| CN119138839A (zh) * | 2024-08-07 | 2024-12-17 | 图沃湃(上海)医疗科技有限公司 | 一种眼轴长度测量方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002345755A (ja) * | 2001-05-29 | 2002-12-03 | Menicon Co Ltd | 角膜形状解析方法および角膜形状解析装置 |
| CN101019759A (zh) * | 2007-03-14 | 2007-08-22 | 温州医学院 | 一种动物眼轴长及各组织结构活体厚度的测量方法 |
| US20130235343A1 (en) * | 2012-03-07 | 2013-09-12 | Optovue, Inc. | Enhanced biometry using optical coherence tomography |
| US8690328B1 (en) * | 2013-01-30 | 2014-04-08 | Santec Corporation | Methods and devices for ophthalmic optical tomographic image display |
| CN105832285A (zh) * | 2015-01-29 | 2016-08-10 | 株式会社多美 | 眼科装置 |
| JP2018051223A (ja) * | 2016-09-30 | 2018-04-05 | 株式会社ニデック | 眼科装置、およびｉｏｌ度数決定プログラム |
| CN208876484U (zh) * | 2018-03-20 | 2019-05-21 | 视微影像(河南)科技有限公司 | 用于检测与校准眼科成像、眼科生物参数测量仪器的工具 |
| CN112244757A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-22 | 深圳市斯尔顿科技有限公司 | 一种眼科测量系统和方法 |
| CN113558563A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-10-29 | 浙江大学 | 一种基于oct的眼轴测量方法及装置 |
| CN114145706A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-03-08 | 深圳莫廷医疗科技有限公司 | 一种眼科测量光学系统 |
| CN114903426A (zh) * | 2022-05-27 | 2022-08-16 | 视微影像(河南)科技有限公司 | 基于扫频源oct的综合眼科影像系统及其采集方法 |
| CN115399728A (zh) * | 2022-08-01 | 2022-11-29 | 浙江大学嘉兴研究院 | 一种基于可变焦oct的眼轴测量方法及装置 |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE102010046500A1 (de) * | 2010-09-24 | 2012-03-29 | Carl Zeiss Meditec Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Aufnahme und Darstellung eines OCT-Ganzaugenscans |
| CN103976708B (zh) * | 2014-05-20 | 2016-08-17 | 深圳市莫廷影像技术有限公司 | 角膜顶点对准方法和系统及眼轴光程长度测量方法和系统 |
| JP7186587B2 (ja) * | 2018-11-27 | 2022-12-09 | 株式会社トプコン | 眼科装置 |
| CN110522406A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-12-03 | 广州浩康生物科技有限公司 | 一种眼轴长度测量装置及眼轴长度测量方法 |
| EP4216798A1 (en) * | 2020-09-25 | 2023-08-02 | Alcon Inc. | Imaging markers for verifying biometry |
| CN114926447B (zh) * | 2022-06-01 | 2023-08-29 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于训练模型的方法、用于检测目标的方法和装置 |
| CN114947728B (zh) * | 2022-06-21 | 2025-02-18 | 东北大学秦皇岛分校 | 一种基于ss-oct测量系统的全眼三维重建方法 |
| CN116636806A (zh) * | 2023-06-07 | 2023-08-25 | 视微影像(河南)科技有限公司 | 眼轴长度测量方法和装置 |
-
2023
- 2023-06-07 CN CN202310673845.6A patent/CN116636806A/zh active Pending
-
2024
- 2024-06-07 WO PCT/CN2024/098173 patent/WO2024251266A1/zh active Pending
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002345755A (ja) * | 2001-05-29 | 2002-12-03 | Menicon Co Ltd | 角膜形状解析方法および角膜形状解析装置 |
| CN101019759A (zh) * | 2007-03-14 | 2007-08-22 | 温州医学院 | 一种动物眼轴长及各组织结构活体厚度的测量方法 |
| US20130235343A1 (en) * | 2012-03-07 | 2013-09-12 | Optovue, Inc. | Enhanced biometry using optical coherence tomography |
| US8690328B1 (en) * | 2013-01-30 | 2014-04-08 | Santec Corporation | Methods and devices for ophthalmic optical tomographic image display |
| CN105832285A (zh) * | 2015-01-29 | 2016-08-10 | 株式会社多美 | 眼科装置 |
| JP2018051223A (ja) * | 2016-09-30 | 2018-04-05 | 株式会社ニデック | 眼科装置、およびｉｏｌ度数決定プログラム |
| CN208876484U (zh) * | 2018-03-20 | 2019-05-21 | 视微影像(河南)科技有限公司 | 用于检测与校准眼科成像、眼科生物参数测量仪器的工具 |
| CN112244757A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-22 | 深圳市斯尔顿科技有限公司 | 一种眼科测量系统和方法 |
| CN113558563A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-10-29 | 浙江大学 | 一种基于oct的眼轴测量方法及装置 |
| CN114145706A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-03-08 | 深圳莫廷医疗科技有限公司 | 一种眼科测量光学系统 |
| CN114903426A (zh) * | 2022-05-27 | 2022-08-16 | 视微影像(河南)科技有限公司 | 基于扫频源oct的综合眼科影像系统及其采集方法 |
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