CN116570808B - 一种呼吸机管路温湿度智能调节方法、系统及介质 - Google Patents
一种呼吸机管路温湿度智能调节方法、系统及介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请提供了一种呼吸机管路温湿度智能调节方法、系统及介质。该方法包括:根据呼吸功能监测数据处理获得相应的呼吸机工作模式,根据呼吸机管路特征数据和呼吸功能监测数据处理获得呼吸机管路调节参数,再根据环境监测特征数据结合呼吸机管路特征数据以及呼吸机管路调节参数进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数,根据呼吸机管路环境影响指数结合体温数据以及呼吸机管路特征数据进行处理,获得与呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数,最后根据温湿度调节响应参数对呼吸机温湿度档位进行调节,以实现根据用户自身需求对呼吸机管路进行温湿度智能调节的目的。
Description
技术领域
本申请涉及大数据及呼吸机技术领域,具体而言,涉及一种呼吸机管路温湿度智能调节方法、系统及介质。
背景技术
呼吸机通过输送一定水平的正压,直接将气道打开进而实现辅助呼吸的功能,而在使用呼吸机时,鼻腔粘膜来不及将所有的空气都进行湿化,因此先将气流加温加湿,再传输至呼吸道,这样就可以减少鼻腔和喉咙的干燥,用起来也会感觉更舒适,然而大多数呼吸机只能通过手动方式进行温湿度挡位调节,无法根据用户体温、呼吸监测情况以及环境温湿度情况进行呼吸机温湿度的智能调节。
针对上述问题,目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
本申请的目的在于提供一种呼吸机管路温湿度智能调节方法、系统及介质,可以通过对呼吸功能监测数据进行处理获得相应的呼吸机工作模式,
并在对应的呼吸机工作模式下根据呼吸机管路情况、呼吸机工作环境以及人体体温进行处理获得温湿度调节响应参数,实现根据温湿度调节响应参数对呼吸机温湿度档位进行智能调节的目的。
本申请还提供了一种呼吸机管路温湿度智能调节方法,包括以下步骤:
获取用户的呼吸监测信息,根据所述呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,将呼吸功能监测数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,获得相应的呼吸机工作模式;
获取所述呼吸机工作模式下相应的呼吸机管路信息,根据呼吸机管路信息提取呼吸机管路特征数据,根据呼吸机管路特征数据和所述呼吸功能监测数据通过预设呼吸机管路调节监测模型进行识别处理,获得呼吸机管路调节参数;
采集所述呼吸机工作模式下的环境监测信息,并根据环境监测信息提取环境监测特征数据;
根据所述环境监测特征数据结合所述呼吸机管路特征数据以及所述呼吸机管路调节参数通过预设的呼吸机管路环境干扰预测模型进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数;
获取所述呼吸机工作模式下用户的体温数据,根据所述呼吸机管路环境影响指数结合体温数据以及所述呼吸机管路特征数据进行处理,获得与所述呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数;
根据所述温湿度调节响应参数对呼吸机温湿度档位进行调节。
可选地,在本申请所述的呼吸机管路温湿度智能调节方法中,所述获取用户的呼吸监测信息,根据所述呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,将呼吸功能监测数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,获得相应的呼吸机工作模式,包括:
获取用户的呼吸监测信息;
根据所述呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,包括:血气分析数据、肺功能检测数据、氧合指数数据和痰液粘稠度数据;
将所述血气分析数据、肺功能检测数据和氧合指数数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,获得对应的呼吸机工作模式。
可选地,在本申请所述的呼吸机管路温湿度智能调节方法中,所述获取所述呼吸机工作模式下相应的呼吸机管路信息,根据呼吸机管路信息提取呼吸机管路特征数据,根据呼吸机管路特征数据和所述呼吸功能监测数据通过预设呼吸机管路调节监测模型进行识别处理,获得呼吸机管路调节参数,包括:
获取所述呼吸机工作模式下相应的呼吸机管路信息;
根据所述呼吸机管路信息提取呼吸机管路特征数据,包括管路冷凝水数据、管路温度数据、管路相对湿度数据和气流量数据;
将所述管路冷凝水数据、管路温度数据、管路相对湿度数据和痰液粘稠度数据通过预设呼吸机管路调节监测模型进行分析处理,获得呼吸机管路调节参数。
可选地,在本申请所述的呼吸机管路温湿度智能调节方法中,所述采集所述呼吸机工作模式下的环境监测信息,并根据环境监测信息提取环境监测特征数据,包括:
采集所述呼吸机工作模式下的环境监测信息;
根据所述环境监测信息提取环境监测特征数据,包括大气压力数据、气温数据和空气湿度数据。
可选地,在本申请所述的呼吸机管路温湿度智能调节方法中,所述根据所述环境监测特征数据结合所述呼吸机管路特征数据以及所述呼吸机管路调节参数通过预设的呼吸机管路环境干扰预测模型进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数,包括:
根据所述环境监测特征数据处理获得环境影响因子;
根据所述环境影响因子结合所述管路温度数据以及所述管路相对湿度数据进行处理获得环境干扰系数;
根据所述环境干扰系数以及所述呼吸机管路调节参数通过预设的呼吸机管路环境干扰预测模型进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数。
可选地,在本申请所述的呼吸机管路温湿度智能调节方法中,所述获取所述呼吸机工作模式下用户的体温数据,根据所述呼吸机管路环境影响指数结合体温数据以及所述呼吸机管路特征数据进行处理,获得与所述呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数,包括:
获取所述呼吸机工作模式下用户的体温数据;
根据所述呼吸机管路环境影响指数结合所述体温数据以及所述气流量数据进行处理,获得与所述呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数;
所述温湿度调节响应参数的程序处理公式为:
;
其中,为温湿度调节响应参数,/>为呼吸机管路环境影响指数,/>为体温数据、/>为气流量数据,/>、/>、/>为预设特征系数。
可选地,在本申请所述的呼吸机管路温湿度智能调节方法中,所述根据所述温湿度调节响应参数对呼吸机温湿度档位进行调节,包括:
将所述温湿度调节响应参数与预设温湿度调节响应参数阈值进行阈值对比;
根据阈值对比结果所属的范围等级确定温湿度档位等级;
根据所述温湿度档位等级对呼吸机管路进行相应的温湿度挡位调节。
第二方面,本申请提供了一种呼吸机管路温湿度智能调节系统,该系统包括:存储器及处理器,所述存储器中包括呼吸机管路温湿度智能调节方法的程序,所述呼吸机管路温湿度智能调节方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
获取用户的呼吸监测信息,根据所述呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,将呼吸功能监测数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,获得相应的呼吸机工作模式;
获取所述呼吸机工作模式下相应的呼吸机管路信息,根据呼吸机管路信息提取呼吸机管路特征数据,根据呼吸机管路特征数据和所述呼吸功能监测数据通过预设呼吸机管路调节监测模型进行识别处理,获得呼吸机管路调节参数;
采集所述呼吸机工作模式下的环境监测信息,并根据环境监测信息提取环境监测特征数据;
根据所述环境监测特征数据结合所述呼吸机管路特征数据以及所述呼吸机管路调节参数通过预设的呼吸机管路环境干扰预测模型进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数;
获取所述呼吸机工作模式下用户的体温数据,根据所述呼吸机管路环境影响指数结合体温数据以及所述呼吸机管路特征数据进行处理,获得与所述呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数;
根据所述温湿度调节响应参数对呼吸机温湿度档位进行调节。
可选地,在本申请所述的呼吸机管路温湿度智能调节系统中,所述获取用户的呼吸监测信息,根据所述呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,将呼吸功能监测数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,获得相应的呼吸机工作模式,包括:
获取用户的呼吸监测信息;
根据所述呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,包括:血气分析数据、肺功能检测数据、氧合指数数据和痰液粘稠度数据;
将所述血气分析数据、肺功能检测数据和氧合指数数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,获得对应的呼吸机工作模式。
第三方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中包括呼吸机管路温湿度智能调节方法程序,所述呼吸机管路温湿度智能调节方法程序被处理器执行时,实现如上述任一项所述的呼吸机管路温湿度智能调节方法的步骤。
由上可知,本申请提供的一种呼吸机管路温湿度智能调节方法、系统及介质,通过呼吸功能监测数据处理获得相应的呼吸机工作模式,根据呼吸机管路特征数据和呼吸功能监测数据处理获得呼吸机管路调节参数,再根据环境监测特征数据结合呼吸管路特征数据以及呼吸机管路调节参数进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数,根据呼吸机管路环境影响指数结合体温数据以及呼吸机管路特征数据进行处理,获得与呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数,最后根据温湿度调节响应参数对呼吸机温湿度档位进行调节,以实现根据用户自身需求对呼吸机管路进行温湿度智能调节的目的。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的呼吸机管路温湿度智能调节方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的呼吸机管路温湿度智能调节方法的获得相应的呼吸机工作模式的流程图;
图3为本申请实施例提供的呼吸机管路温湿度智能调节方法的获得呼吸机管路调节参数的流程图;
图4为本申请实施例提供的呼吸机管路温湿度智能调节系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到,相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1,图1是本申请一些实施例中的呼吸机管路温湿度智能调节方法的流程图。该呼吸机管路温湿度智能调节方法用于终端设备中,例如电脑、手机终端等。该呼吸机管路温湿度智能调节方法,包括以下步骤:
S101、获取用户的呼吸监测信息,根据所述呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,将呼吸功能监测数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,获得相应的呼吸机工作模式;
S102、获取所述呼吸机工作模式下相应的呼吸机管路信息,根据呼吸机管路信息提取呼吸机管路特征数据,根据呼吸机管路特征数据和所述呼吸功能监测数据通过预设呼吸机管路调节监测模型进行识别处理,获得呼吸机管路调节参数;
S103、采集所述呼吸机工作模式下的环境监测信息,并根据环境监测信息提取环境监测特征数据;
S104、根据所述环境监测特征数据结合所述呼吸机管路特征数据以及所述呼吸机管路调节参数通过预设的呼吸机管路环境干扰预测模型进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数;
S105、获取所述呼吸机工作模式下用户的体温数据,根据所述呼吸机管路环境影响指数结合体温数据以及所述呼吸机管路特征数据进行处理,获得与所述呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数;
S106、根据所述温湿度调节响应参数对呼吸机温湿度档位进行调节。
需要说明的是,为了实现根据不同用户自身需求对呼吸机管路进行温湿度智能调节的目的,首先获取用户的呼吸监测信息,根据呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,呼吸功能监测数据是反映用户呼吸功能的数据,将呼吸功能监测数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,获得相应的呼吸机工作模式,即根据用户呼吸功能情况判定采用有创或者无创模式,再获取呼吸机工作模式下相应的呼吸机管路信息,根据呼吸机管路信息提取呼吸机管路特征数据,呼吸机管路特征数据是反映呼吸机管路温湿度情况和气流量情况的数据,再根据呼吸机管路特征数据和呼吸功能监测数据通过预设呼吸机管路调节监测模型进行识别处理,获得呼吸机管路调节参数,然后采集呼吸机工作模式下的环境监测信息,并根据环境监测信息提取环境监测特征数据,根据环境监测特征数据结合呼吸机管路特征数据以及呼吸机管路调节参数通过预设的呼吸机管路环境干扰预测模型进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数,再获取呼吸机工作模式下用户的体温数据,根据呼吸机管路环境影响指数结合体温数据以及呼吸机管路特征数据进行处理,获得与所述呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数,最后根据温湿度调节响应参数对呼吸机温湿度档位进行调节。
请参照图2,图2是本申请一些实施例中的呼吸机管路温湿度智能调节方法的获得相应的呼吸机工作模式的流程图。根据本发明实施例,所述呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,将呼吸功能监测数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,获得相应的呼吸机工作模式,具体为:
S201、获取用户的呼吸监测信息;
S202、根据所述呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,包括:血气分析数据、肺功能检测数据、氧合指数数据和痰液粘稠度数据;
S203、将所述血气分析数据、肺功能检测数据和氧合指数数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,获得对应的呼吸机工作模式。
需要说明的是,为了根据用户呼吸功能情况判定呼吸机采用有创或者无创工作模式,首先获取用户的呼吸监测信息,根据呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,包括血气分析数据、肺功能检测数据、氧合指数数据和痰液粘稠度数据,再将血气分析数据、肺功能检测数据和氧合指数数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,获得对应的呼吸机工作模式,呼吸机功能匹配数据库可通过对搜集的大量血气分析数据、肺功能检测数据和氧合指数数据进行分析识别获得对应的呼吸机工作模式。
请参照图3,图3是本申请一些实施例中的呼吸机管路温湿度智能调节方法的获得呼吸机管路调节参数的流程图。根据本发明实施例,所述获取所述呼吸机工作模式下相应的呼吸机管路信息,根据呼吸机管路信息提取呼吸机管路特征数据,根据呼吸机管路特征数据和所述呼吸功能监测数据通过预设呼吸机管路调节监测模型进行识别处理,获得呼吸机管路调节参数,具体为:
S301、获取所述呼吸机工作模式下相应的呼吸机管路信息;
S302、根据所述呼吸机管路信息提取呼吸机管路特征数据,包括管路冷凝水数据、管路温度数据、管路相对湿度数据和气流量数据;
S303、将所述管路冷凝水数据、管路温度数据、管路相对湿度数据和痰液粘稠度数据通过预设呼吸机管路调节监测模型进行分析处理,获得呼吸机管路调节参数。
需要说明的是,为了衡量呼吸机管路内现有温湿度情况和冷凝水情况对呼吸机温湿度调节的影响,首先获取呼吸机工作模式下相应的呼吸机管路信息,再根据呼吸机管路信息提取呼吸机管路特征数据,包括管路冷凝水数据、管路温度数据、管路相对湿度数据和气流量数据,最后将管路冷凝水数据、管路温度数据、管路相对湿度数据和痰液粘稠度数据通过预设呼吸机管路调节监测模型进行分析处理,获得呼吸机管路调节参数,该呼吸机管路调节监测模型是通过获取大量历史样本的管路冷凝水数据、管路温度数据、管路相对湿度数据、痰液粘稠度数据和呼吸机管路调节参数进行训练获得的模型,可通过输入相关信息进行处理获得对应输出的呼吸机管路调节参数。
根据本发明实施例,所述采集所述呼吸机工作模式下的环境监测信息,并根据环境监测信息提取环境监测特征数据,具体为:
采集所述呼吸机工作模式下的环境监测信息;
根据所述环境监测信息提取环境监测特征数据,包括大气压力数据、气温数据和空气湿度数据。
需要说明的是,为了衡量当前环境温度对呼吸机温湿度调节的影响,首先采集呼吸机工作模式下的环境监测信息,根据环境监测信息提取环境监测特征数据,包括大气压力数据、气温数据和空气湿度数据。
根据本发明实施例,所述根据所述环境监测特征数据结合所述呼吸机管路特征数据以及所述呼吸机管路调节参数通过预设的呼吸机管路环境干扰预测模型进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数,具体为:
根据所述环境监测特征数据处理获得环境影响因子;
根据所述环境影响因子结合所述管路温度数据以及所述管路相对湿度数据进行处理获得环境干扰系数;
根据所述环境干扰系数以及所述呼吸机管路调节参数通过预设的呼吸机管路环境干扰预测模型进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数。
需要说明的是,为更精确的衡量环境状况对呼吸机温湿度调节的干扰度,首先根据环境监测特征数据处理获得环境影响因子,再根据环境影响因子结合管路温度数据以及管路相对湿度数据进行处理获得环境干扰系数,最后根据环境干扰系数以及呼吸机管路调节参数通过预设的呼吸机管路环境干扰预测模型进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数;
其中,所述环境影响因子的处理计算公式为:
;
其中,为环境影响因子,/>为大气压力数据,/>为气温数据,/>为空气湿度数据,/>为预设环境影响阈值,/>、/>、/>为预设特征系数(可通过呼吸机管路调节参数数据库查询获得);
所述环境干扰系数的处理计算公式为:
;
其中,为环境干扰系数,/>为环境影响因子,/>为管路温度数据,/>为管路相对湿度数据,/>、/>为预设特征系数(可通过呼吸机管路调节参数数据库查询获得);
所述呼吸机管路环境影响指数的计算公式为:
;
其中,为呼吸机管路环境影响指数,/>为环境干扰系数,/>为呼吸机管路调节参数,/>为预设特征系数(可通过呼吸机管路调节参数数据库查询获得)。
根据本发明实施例,所述获取所述呼吸机工作模式下用户的体温数据,根据所述呼吸机管路环境影响指数结合体温数据以及所述呼吸机管路特征数据进行处理,获得与所述呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数,具体为:
获取所述呼吸机工作模式下用户的体温数据;
根据所述呼吸机管路环境影响指数结合所述体温数据以及所述气流量数据进行处理,获得与所述呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数;
所述温湿度调节响应参数的程序处理公式为:
;
其中,为温湿度调节响应参数,/>为呼吸机管路环境影响指数,/>为体温数据、/>为气流量数据,/>、/>、/>为预设特征系数(可通过呼吸机管路调节参数数据库查询获得)。
需要说明的是,在获取了呼吸机管路环境影响指数后,结合用户体温数据以及呼吸机管道内气流量数据进行处理,获得与呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数。
根据本发明实施例,所述根据所述温湿度调节响应参数对呼吸机温湿度档位进行调节,具体为:
将所述温湿度调节响应参数与预设温湿度调节响应参数阈值进行阈值对比;
根据阈值对比结果所属的范围等级确定温湿度档位等级;
根据所述温湿度档位等级对呼吸机管路进行相应的温湿度挡位调节。
需要说明的是,为了实现对呼吸机温湿度档位的自动调节,将温湿度调节响应参数与预设温湿度调节响应参数阈值进行阈值对比,根据阈值对比结果所属的范围等级确定温湿度档位等级,根据温湿度档位等级对呼吸机管路进行相应的温湿度挡位调节,本实施例中,阈值对比结果的预设阈值范围设为五个等级,分别为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、V级,其中Ⅰ级阈值范围为(0,0.2],Ⅱ级阈值范围为(0.2,0.4],Ⅲ级阈值范围为(0.4,0.6],Ⅳ级阈值范围为(0.6,0.8],V级阈值范围为(0.8,1],如温湿度调节响应参数的阈值对比检验结果为0.5,则对应温湿度档位等级为Ⅲ级。
根据本发明实施例,还包括:
采集用户吸气端的温湿度数据;
将所述温湿度数据进行分析处理生成温湿度修正因子;
根据所述温湿度修正因子对所述温湿度调节响应参数进行修正;
根据修正结果对呼吸机温湿度档位进行调节。
需要说明的是,根据用户吸入气体的温湿度情况对计算出的温湿度结果进行调节,进而实现对温湿度更加精准调控的目的,首先采集用户吸气端的温湿度数据,将温湿度数据进行分析处理生成温湿度修正因子,然后根据温湿度修正因子对温湿度调节响应参数进行修正,最后根据修正结果对呼吸机温湿度档位进行调节。
根据本发明实施例,还包括:
将所述管路冷凝水数据与预设管路冷凝水数据阈值进行阈值对比;
若阈值对比结果不符合预设管路冷凝水阈值对比要求,则进行预警并自动关闭呼吸机。
需要说明的是,呼吸机在湿化过程中容易产生冷凝水,给用户带来不舒适的体验,因此需要对呼吸机管路冷凝水情况进行判定,将管路冷凝水数据与预设管路冷凝水数据阈值进行阈值对比,若阈值对比结果不符合预设管路冷凝水阈值对比要求,则进行预警并自动关闭呼吸机进行管路清理。
如图4所示,本发明还公开了呼吸机管路温湿度智能调节系统4,包括存储器41和处理器42,所述存储器中包括呼吸机管路温湿度智能调节方法程序,所述呼吸机管路温湿度智能调节方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取用户的呼吸监测信息,根据所述呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,将呼吸功能监测数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,获得相应的呼吸机工作模式;
获取所述呼吸机工作模式下相应的呼吸机管路信息,根据呼吸机管路信息提取呼吸机管路特征数据,根据呼吸机管路特征数据和所述呼吸功能监测数据通过预设呼吸机管路调节监测模型进行识别处理,获得呼吸机管路调节参数;
采集所述呼吸机工作模式下的环境监测信息,并根据环境监测信息提取环境监测特征数据;
根据所述环境监测特征数据结合所述呼吸机管路特征数据以及所述呼吸机管路调节参数通过预设的呼吸机管路环境干扰预测模型进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数;
获取所述呼吸机工作模式下用户的体温数据,根据所述呼吸机管路环境影响指数结合体温数据以及所述呼吸机管路特征数据进行处理,获得与所述呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数;
根据所述温湿度调节响应参数对呼吸机温湿度档位进行调节。
需要说明的是,为了实现根据不同用户自身需求对呼吸机管路进行温湿度智能调节的目的,首先获取用户的呼吸监测信息,根据呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,呼吸功能监测数据是反映用户呼吸功能的数据,将呼吸功能监测数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,获得相应的呼吸机工作模式,即根据用户呼吸功能情况判定采用有创或者无创模式,再获取呼吸机工作模式下相应的呼吸机管路信息,根据呼吸机管路信息提取呼吸机管路特征数据,呼吸机管路特征数据是反映呼吸机管路温湿度情况和气流量情况的数据,再根据呼吸机管路特征数据和呼吸功能监测数据通过预设呼吸机管路调节监测模型进行识别处理,获得呼吸机管路调节参数,然后采集呼吸机工作模式下的环境监测信息,并根据环境监测信息提取环境监测特征数据,根据环境监测特征数据结合呼吸机管路特征数据以及呼吸机管路调节参数通过预设的呼吸机管路环境干扰预测模型进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数,再获取呼吸机工作模式下用户的体温数据,根据呼吸机管路环境影响指数结合体温数据以及呼吸机管路特征数据进行处理,获得与所述呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数,最后根据温湿度调节响应参数对呼吸机温湿度档位进行调节。
根据本发明实施例,所述呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,将呼吸功能监测数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,获得相应的呼吸机工作模式,具体为:
获取用户的呼吸监测信息;
根据所述呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,包括:血气分析数据、肺功能检测数据、氧合指数数据和痰液粘稠度数据;
将所述血气分析数据、肺功能检测数据和氧合指数数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,获得对应的呼吸机工作模式。
需要说明的是,为了根据用户呼吸功能情况判定呼吸机采用有创或者无创工作模式,首先获取用户的呼吸监测信息,根据呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,包括血气分析数据、肺功能检测数据、氧合指数数据和痰液粘稠度数据,再将血气分析数据、肺功能检测数据和氧合指数数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,获得对应的呼吸机工作模式,呼吸机功能匹配数据库可通过对搜集的大量血气分析数据、肺功能检测数据和氧合指数数据进行分析识别获得对应的呼吸机工作模式。
根据本发明实施例,所述获取所述呼吸机工作模式下相应的呼吸机管路信息,根据呼吸机管路信息提取呼吸机管路特征数据,根据呼吸机管路特征数据和所述呼吸功能监测数据通过预设呼吸机管路调节监测模型进行识别处理,获得呼吸机管路调节参数,具体为:
获取所述呼吸机工作模式下相应的呼吸机管路信息;
根据所述呼吸机管路信息提取呼吸机管路特征数据,包括管路冷凝水数据、管路温度数据、管路相对湿度数据和气流量数据;
将所述管路冷凝水数据、管路温度数据、管路相对湿度数据和痰液粘稠度数据通过预设呼吸机管路调节监测模型进行分析处理,获得呼吸机管路调节参数。
需要说明的是,为了衡量呼吸机管路内现有温湿度情况和冷凝水情况对呼吸机温湿度调节的影响,首先获取呼吸机工作模式下相应的呼吸机管路信息,再根据呼吸机管路信息提取呼吸机管路特征数据,包括管路冷凝水数据、管路温度数据、管路相对湿度数据和气流量数据,最后将管路冷凝水数据、管路温度数据、管路相对湿度数据和痰液粘稠度数据通过预设呼吸机管路调节监测模型进行分析处理,获得呼吸机管路调节参数,该呼吸机管路调节监测模型是通过获取大量历史样本的管路冷凝水数据、管路温度数据、管路相对湿度数据、痰液粘稠度数据和呼吸机管路调节参数进行训练获得的模型,可通过输入相关信息进行处理获得对应输出的呼吸机管路调节参数。
根据本发明实施例,所述采集所述呼吸机工作模式下的环境监测信息,并根据环境监测信息提取环境监测特征数据,具体为:
采集所述呼吸机工作模式下的环境监测信息;
根据所述环境监测信息提取环境监测特征数据,包括大气压力数据、气温数据和空气湿度数据。
需要说明的是,为了衡量当前环境温度对呼吸机温湿度调节的影响,首先采集呼吸机工作模式下的环境监测信息,根据环境监测信息提取环境监测特征数据,包括大气压力数据、气温数据和空气湿度数据。
根据本发明实施例,所述根据所述环境监测特征数据结合所述呼吸机管路特征数据以及所述呼吸机管路调节参数通过预设的呼吸机管路环境干扰预测模型进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数,具体为:
根据所述环境监测特征数据处理获得环境影响因子;
根据所述环境影响因子结合所述管路温度数据以及所述管路相对湿度数据进行处理获得环境干扰系数;
根据所述环境干扰系数以及所述呼吸机管路调节参数通过预设的呼吸机管路环境干扰预测模型进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数。
需要说明的是,为更精确的衡量环境状况对呼吸机温湿度调节的干扰度,首先根据环境监测特征数据处理获得环境影响因子,再根据环境影响因子结合管路温度数据以及管路相对湿度数据进行处理获得环境干扰系数,最后根据环境干扰系数以及呼吸机管路调节参数通过预设的呼吸机管路环境干扰预测模型进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数;
其中,所述环境影响因子的处理计算公式为:
;
其中,为环境影响因子,/>为大气压力数据,/>为气温数据,/>为空气湿度数据,/>为预设环境影响阈值,/>、/>、/>为预设特征系数(可通过呼吸机管路调节参数数据库查询获得);
所述环境干扰系数的处理计算公式为:
;
其中,为环境干扰系数,/>为环境影响因子,/>为管路温度数据,/>为管路相对湿度数据,/>、/>为预设特征系数(可通过呼吸机管路调节参数数据库查询获得);
所述呼吸机管路环境影响指数的计算公式为:
;
其中,为呼吸机管路环境影响指数,/>为环境干扰系数,/>为呼吸机管路调节参数,/>为预设特征系数(可通过呼吸机管路调节参数数据库查询获得)。
根据本发明实施例,所述获取所述呼吸机工作模式下用户的体温数据,根据所述呼吸机管路环境影响指数结合体温数据以及所述呼吸机管路特征数据进行处理,获得与所述呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数,具体为:
获取所述呼吸机工作模式下用户的体温数据;
根据所述呼吸机管路环境影响指数结合所述体温数据以及所述气流量数据进行处理,获得与所述呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数;
所述温湿度调节响应参数的程序处理公式为:
;
其中,为温湿度调节响应参数,/>为呼吸机管路环境影响指数,/>为体温数据、/>为气流量数据,/>、/>、/>为预设特征系数(可通过呼吸机管路调节参数数据库查询获得)。
需要说明的是,在获取了呼吸机管路环境影响指数后,结合用户体温数据以及呼吸机管道内气流量数据进行处理,获得与呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数。
根据本发明实施例,所述根据所述温湿度调节响应参数对呼吸机温湿度档位进行调节,具体为:
将所述温湿度调节响应参数与预设温湿度调节响应参数阈值进行阈值对比;
根据阈值对比结果所属的范围等级确定温湿度档位等级;
根据所述温湿度档位等级对呼吸机管路进行相应的温湿度挡位调节。
需要说明的是,为了实现对呼吸机温湿度档位的自动调节,将温湿度调节响应参数与预设温湿度调节响应参数阈值进行阈值对比,根据阈值对比结果所属的范围等级确定温湿度档位等级,根据温湿度档位等级对呼吸机管路进行相应的温湿度挡位调节,本实施例中,阈值对比结果的预设阈值范围设为五个等级,分别为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、V级,其中Ⅰ级阈值范围为(0,0.2],Ⅱ级阈值范围为(0.2,0.4],Ⅲ级阈值范围为(0.4,0.6],Ⅳ级阈值范围为(0.6,0.8],V级阈值范围为(0.8,1],如温湿度调节响应参数的阈值对比检验结果为0.5,则对应温湿度档位等级为Ⅲ级。
根据本发明实施例,还包括:
采集用户吸气端的温湿度数据;
将所述温湿度数据进行分析处理生成温湿度修正因子;
根据所述温湿度修正因子对所述温湿度调节响应参数进行修正;
根据修正结果对呼吸机温湿度档位进行调节。
需要说明的是,根据用户吸入气体的温湿度情况对计算出的温湿度结果进行调节,进而实现对温湿度更加精准调控的目的,首先采集用户吸气端的温湿度数据,将温湿度数据进行分析处理生成温湿度修正因子,然后根据温湿度修正因子对温湿度调节响应参数进行修正,最后根据修正结果对呼吸机温湿度档位进行调节。
根据本发明实施例,还包括:
将所述管路冷凝水数据与预设管路冷凝水数据阈值进行阈值对比;
若阈值对比结果不符合预设管路冷凝水阈值对比要求,则进行预警并自动关闭呼吸机。
需要说明的是,呼吸机在湿化过程中容易产生冷凝水,给用户带来不舒适的体验,因此需要对呼吸机管路冷凝水情况进行判定,将管路冷凝水数据与预设管路冷凝水数据阈值进行阈值对比,若阈值对比结果不符合预设管路冷凝水阈值对比要求,则进行预警并自动关闭呼吸机进行管路清理。
本发明第三方面提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质中包括呼吸机管路温湿度智能调节方法程序,所述呼吸机管路温湿度智能调节方法程序被处理器执行时,实现如上述任一项所述的呼吸机管路温湿度智能调节方法的步骤。
本发明公开的一种呼吸机管路温湿度智能调节方法、系统和介质,通过呼吸功能监测数据处理获得相应的呼吸机工作模式,根据呼吸机管路特征数据和呼吸功能监测数据处理获得呼吸机管路调节参数,再根据环境监测特征数据结合呼吸机管路特征数据以及呼吸机管路调节参数进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数,根据呼吸机管路环境影响指数结合体温数据以及呼吸机管路特征数据进行处理,获得与呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数,最后根据温湿度调节响应参数对呼吸机温湿度档位进行调节,以实现根据用户自身需求对呼吸机管路进行温湿度智能调节的目的。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (6)
1.一种呼吸机管路温湿度智能调节方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取用户的呼吸监测信息,根据所述呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,将呼吸功能监测数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,获得相应的呼吸机工作模式;
获取所述呼吸机工作模式下相应的呼吸机管路信息,根据呼吸机管路信息提取呼吸机管路特征数据,根据呼吸机管路特征数据和所述呼吸功能监测数据通过预设呼吸机管路调节监测模型进行识别处理,获得呼吸机管路调节参数;
采集所述呼吸机工作模式下的环境监测信息,并根据环境监测信息提取环境监测特征数据;
根据所述环境监测特征数据结合所述呼吸机管路特征数据以及所述呼吸机管路调节参数通过预设的呼吸机管路环境干扰预测模型进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数;
获取所述呼吸机工作模式下用户的体温数据,根据所述呼吸机管路环境影响指数结合体温数据以及所述呼吸机管路特征数据进行处理,获得与所述呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数;
根据所述温湿度调节响应参数对呼吸机温湿度档位进行调节;
所述获取用户的呼吸监测信息,根据所述呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,将呼吸功能监测数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,获得相应的呼吸机工作模式,包括:
获取用户的呼吸监测信息;
根据所述呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,包括:血气分析数据、肺功能检测数据、氧合指数数据和痰液粘稠度数据;
将所述血气分析数据、肺功能检测数据和氧合指数数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,以获得对应的呼吸机工作模式;
所述获取所述呼吸机工作模式下相应的呼吸机管路信息,根据呼吸机管路信息提取呼吸机管路特征数据,根据呼吸机管路特征数据和所述呼吸功能监测数据通过预设呼吸机管路调节监测模型进行识别处理,获得呼吸机管路调节参数,包括:
获取所述呼吸机工作模式下相应的呼吸机管路信息;
根据所述呼吸机管路信息提取呼吸机管路特征数据,包括管路冷凝水数据、管路温度数据、管路相对湿度数据和气流量数据;
将所述管路冷凝水数据、管路温度数据、管路相对湿度数据和痰液粘稠度数据通过预设呼吸机管路调节监测模型进行分析处理,获得呼吸机管路调节参数;
所述获取所述呼吸机工作模式下用户的体温数据,根据所述呼吸机管路环境影响指数结合体温数据以及所述呼吸机管路特征数据进行处理,获得与所述呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数,包括:
获取所述呼吸机工作模式下用户的体温数据;
根据所述呼吸机管路环境影响指数结合所述体温数据以及所述气流量数据进行处理,获得与所述呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数;
所述温湿度调节响应参数的程序处理公式为:
;
其中,为温湿度调节响应参数,/>为呼吸机管路环境影响指数,/>为体温数据、为气流量数据,/>、/>、/>为预设特征系数;
所述呼吸机管路温湿度智能调节方法,还包括:
采集用户吸气端的温湿度数据;
将所述温湿度数据进行分析处理生成温湿度修正因子;
根据所述温湿度修正因子对所述温湿度调节响应参数进行修正;
根据修正结果对呼吸机温湿度档位进行调节。
2.根据权利要求1所述的呼吸机管路温湿度智能调节方法,其特征在于,所述采集所述呼吸机工作模式下的环境监测信息,并根据环境监测信息提取环境监测特征数据,包括:
采集所述呼吸机工作模式下的环境监测信息;
根据所述环境监测信息提取环境监测特征数据,包括大气压力数据、气温数据和空气湿度数据。
3.根据权利要求2所述的呼吸机管路温湿度智能调节方法,其特征在于,所述根据所述环境监测特征数据结合所述呼吸机管路特征数据以及所述呼吸机管路调节参数通过预设的呼吸机管路环境干扰预测模型进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数,包括:
根据所述环境监测特征数据处理获得环境影响因子;
根据所述环境影响因子结合所述管路温度数据以及所述管路相对湿度数据进行处理获得环境干扰系数;
根据所述环境干扰系数以及所述呼吸机管路调节参数通过预设的呼吸机管路环境干扰预测模型进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数。
4.根据权利要求3所述的呼吸机管路温湿度智能调节方法,其特征在于,所述根据所述温湿度调节响应参数对呼吸机温湿度档位进行调节,包括:
将所述温湿度调节响应参数与预设温湿度调节响应参数阈值进行阈值对比;
根据阈值对比结果所属的范围等级确定温湿度档位等级;
根据所述温湿度档位等级对呼吸机管路进行相应的温湿度挡位调节。
5.一种呼吸机管路温湿度智能调节系统,其特征在于,该系统包括:存储器及处理器,所述存储器中包括呼吸机管路温湿度智能调节方法的程序,所述呼吸机管路温湿度智能调节方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
获取用户的呼吸监测信息,根据所述呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,将呼吸功能监测数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,获得相应的呼吸机工作模式;
获取所述呼吸机工作模式下相应的呼吸机管路信息,根据呼吸机管路信息提取呼吸机管路特征数据,根据呼吸机管路特征数据和所述呼吸功能监测数据通过预设呼吸机管路调节监测模型进行识别处理,获得呼吸机管路调节参数;
采集所述呼吸机工作模式下的环境监测信息,并根据环境监测信息提取环境监测特征数据;
根据所述环境监测特征数据结合所述呼吸机管路特征数据以及所述呼吸机管路调节参数通过预设的呼吸机管路环境干扰预测模型进行计算处理,获得呼吸机管路环境影响指数;
获取所述呼吸机工作模式下用户的体温数据,根据所述呼吸机管路环境影响指数结合体温数据以及所述呼吸机管路特征数据进行处理,获得与所述呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数;
根据所述温湿度调节响应参数对呼吸机温湿度档位进行调节;
所述获取用户的呼吸监测信息,根据所述呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,将呼吸功能监测数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,获得相应的呼吸机工作模式,包括:
获取用户的呼吸监测信息;
根据所述呼吸监测信息提取呼吸功能监测数据,包括:血气分析数据、肺功能检测数据、氧合指数数据和痰液粘稠度数据;
将所述血气分析数据、肺功能检测数据和氧合指数数据输入预设呼吸机功能匹配数据库中进行处理,以获得对应的呼吸机工作模式;
所述获取所述呼吸机工作模式下相应的呼吸机管路信息,根据呼吸机管路信息提取呼吸机管路特征数据,根据呼吸机管路特征数据和所述呼吸功能监测数据通过预设呼吸机管路调节监测模型进行识别处理,获得呼吸机管路调节参数,包括:
获取所述呼吸机工作模式下相应的呼吸机管路信息;
根据所述呼吸机管路信息提取呼吸机管路特征数据,包括管路冷凝水数据、管路温度数据、管路相对湿度数据和气流量数据;
将所述管路冷凝水数据、管路温度数据、管路相对湿度数据和痰液粘稠度数据通过预设呼吸机管路调节监测模型进行分析处理,获得呼吸机管路调节参数;
所述获取所述呼吸机工作模式下用户的体温数据,根据所述呼吸机管路环境影响指数结合体温数据以及所述呼吸机管路特征数据进行处理,获得与所述呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数,包括:
获取所述呼吸机工作模式下用户的体温数据;
根据所述呼吸机管路环境影响指数结合所述体温数据以及所述气流量数据进行处理,获得与所述呼吸机工作模式相对应的温湿度调节响应参数;
所述温湿度调节响应参数的程序处理公式为:
;
其中,为温湿度调节响应参数,/>为呼吸机管路环境影响指数,/>为体温数据、为气流量数据,/>、/>、/>为预设特征系数;
所述呼吸机管路温湿度智能调节方法,还包括:
采集用户吸气端的温湿度数据;
将所述温湿度数据进行分析处理生成温湿度修正因子;
根据所述温湿度修正因子对所述温湿度调节响应参数进行修正;
根据修正结果对呼吸机温湿度档位进行调节。
6.计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括呼吸机管路温湿度智能调节方法程序,所述呼吸机管路温湿度智能调节方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1至4中任一项所述的呼吸机管路温湿度智能调节方法的步骤。
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