CN116343997A - 一种基于睡眠状态的助眠方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于睡眠状态的助眠方法及装置，包括：获取第一预设时长内的第一设备发送的第一信息；基于所述第一信息，绘制第一波形图；获取正常数据信息；基于所述正常数据信息，绘制第二波形图；对比所述第一波形图和所述第二波形图，得到睡眠异常状态信息；基于所述睡眠异常状态信息，推送助眠方案。本申请能根据不同用户的睡眠状态，在一定程度上解决用户睡眠质量不好的情况，科学的分析睡眠状态，提供适用的助眠方法，从而产生良好的助眠效果来助眠。

Description

一种基于睡眠状态的助眠方法及装置

技术领域

本发明涉及助眠计划领域，具体涉及一种基于睡眠状态的助眠方法及装置。

背景技术

现代社会，人们生活和工作节奏的不断加快，所带来的就是外部环境和内心压力的上升，由此人们越发重视睡眠所带来的一系列影响，睡眠质量的好坏会直接影响第二天的精神状态以及会带来的相关并发症，保持一个高质量的睡眠状态就显得尤为重要。

要想保持一个高质量的睡眠状态，目前可以通过外界刺激，让用户深入睡眠，如增加房间的温湿度控制；也可以在睡前进行一些措施来帮助睡眠，如做些有氧运动或者适当泡一下脚，但是由于不同人群的睡眠质量不同，引起睡眠质量较差的原因有多种，上述措施不能适用于所有人群，适用性不强。

因此，亟需一种基于睡眠状态的助眠方法及装置，用于分析睡眠状态，提供适用的助眠方法，从而产生良好的助眠效果来助眠。

发明内容

本发明的目的在于用科学的分析睡眠状态，提供适用的助眠方法，从而产生良好的助眠效果来助眠，提供一种基于睡眠状态的助眠方法及装置。

本发明的上述目的是通过以下技术方案得以实现的：

第一方面，本申请提供一种基于睡眠状态的助眠方法，应用于服务器中，所述方法包括：获取第一预设时长内的第一设备发送的第一信息；基于所述第一信息，绘制第一波形图；获取正常数据信息；基于所述正常数据信息，绘制第二波形图；对比所述第一波形图和所述第二波形图，得到睡眠异常状态信息；基于所述睡眠异常状态信息，推送助眠方案。

本申请通过采用上述技术方案，根据第一设备在第一预设时长内监测用户得到第一信息，通过第一信息统计不同的数据来绘制第一波形图；根据得到的正常数据信息来绘制第二波形图，图形能精确地显示不同数据的变化情况，直观的展现给用户；对比两个不同的波形图得到睡眠异常状态信息，根据睡眠异常状态信息再对比第一信息，然后推送助眠方案；可以有效地针对不同人群不同睡眠状态，适用性强，有利于帮助用户更好入睡，产生良好的助眠效果，提高睡眠质量。

可选的，所述获取第一预设时长内的第一设备发送的第一信息，包括：获取所述第一设备发送的第一信息，所述第一信息为所述第一设备在所述第一预设时长内对用户进行监测所得的信息，所述第一信息包括用户身体变化信息。

本申请通过采用上述技术方案，根据第一设备在第一预设时长内监测用户的身体变化信息，统计身体变化信息，通过第一设备发送出第一信息，建立用户数据集，便于快速地分析数据和精确直观地看到身体变化信息。

可选的，所述基于所述第一信息，绘制第一波形图，包括：基于所述第一信息，建立第一坐标轴，其中，所述第一坐标轴的横坐标轴为所述第一预设时长，所述第一坐标轴的纵坐标轴为所述用户身体变化信息。

本申请通过采用上述技术方案，根据第一信息，建立第一坐标轴，横坐标轴为所述第一预设时长，纵坐标轴为用户身体变化信息；能清晰看出用户身体变化信息随时间的变化而变化，能更加直观看出用户在某一阶段内突然变化的情况，便于后续分析问题。

可选的，所述获取正常数据信息，包括：获取用户在第二预设时长内的生理变化信息；基于所述生理变化信息和睡眠周期的数学模型，得到用户正常睡眠状态信息，所述正常睡眠状态信息为正常数据信息。

本申请通过采用上述技术方案，根据用户在第二时长内统计所得的生理变化信息和睡眠周期的数学模型进行分析，得到用户在正常睡眠情况下的正常数据信息；作为正常数据集来对比，明显得出不同点，并根据不同点来实行改进措施。

可选的，基于所述正常数据信息，绘制第二波形图，还包括：基于所述正常数据信息，建立第二坐标轴，其中，所述第一坐标轴的横坐标轴为所述第一预设时长，所述第一坐标轴的纵坐标轴为所述生理变化信息。

本申请通过采用上述技术方案，根据正常数据，建立第二坐标轴，横坐标轴为所述第一预设时长，纵坐标轴为生理变化信息，绘制第二波形图；第二波形图作为正常数据波形，对比用户监测出来的数据，用户清晰发现显著不同和具体时长，方便对显著不同情形来实施改进。

可选的，对比所述第一波形图和所述第二波形图，得到睡眠异常状态信息，包括：对比所述第一波形图和所述第二波形图，得到所述第一波形图与所述第二波形图中存在差异的波形曲线，保留所述存在差异的波形曲线的差异时长超过第三预设时长的波形曲线，得到第三波形图，根据所述第三波形图中图形形状差异，得到所述睡眠异常状态信息。

本申请通过采用上述技术方案，根据两个不同波形图的对比，得到差异时长超过第三预设时长的存在差异的波形曲线；得到的第三波形图就是用户在某一阶段内的睡眠异常状态，有利于直观看出在某一时间段内具体的睡眠异常状态，也加快了服务器分析睡眠异常状态的效率。

可选的，基于所述睡眠异常状态信息，推送助眠方案，包括：对比所述睡眠异常状态信息和所述第一预设时长内的第一设备发送的第一信息，得到异常数据；根据所述异常数据，得到异常原因；基于所述异常原因，推送助眠方案。

本申请通过采用上述技术方案，根据睡眠异常状态信息和第一信息的对比结果，得到异常数据所导致的异常原因；根据异常原因，服务器能对该异常原因进行数据处理，加快了效率；服务器推送助眠方案给用户，用户根据助眠方案在睡前进行一些助眠措施，从而有助于用户更好入睡，产生良好的助眠效果，提高睡眠质量。

第二方面，本发明提供一种基于睡眠状态的助眠装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一预设时长内的第一设备发送的第一信息，还用于获取正常数据信息；绘图模块，用于基于所述第一信息，绘制第一波形图，还用于基于所述正常数据信息绘制第二波形图；对比模块，用于对比所述第一波形图和所述第二波形图，得到睡眠异常状态信息；推送模块，用于基于所述睡眠异常状态信息，推送助眠方案。

采用上述技术方案，服务器包括获取模块，绘图模块，对比模块和推送模块。当用户提交申请信息后，各个模块相互合作运转，迅速将信息传递给服务器，各个模块的有序工作提高了事务的流程运转的效率，高效的处理方式提高用户的体验。

第三方面，本发明提供一种电子设备，包括处理器、存储器、用户接口及网络接口，所述存储器用于存储指令，所述用户接口和网络接口用于给其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如本申请第一方面任意一项所述的方法。

在本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如本申请第一方面任意一项所述的方法步骤。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

根据图形显示对比结果来分析用户所处的睡眠异常状态，根据睡眠异常状态来制定助眠方案，根据睡眠方案选择性的进行一些措施，以缓解睡眠的异常状态，从而达到帮助睡眠的效果。由于不同人群的睡眠质量不同，引起睡眠质量较差的原因有多种，本申请在帮助睡眠、提高睡眠质量方面有着显著的提升，科学的分析睡眠状态，提供适用的助眠方法，增强用户的适用性，从而产生良好的助眠效果来助眠。

附图说明

图1是本申请实施例的一种基于睡眠状态的助眠方法的流程示意图。

图2是本申请实施例的一种基于睡眠状态的助眠装置的结构示意图。

图3是本申请实施例的一种电子设备的结构示意图。

附图标记说明：10、获取模块；20、绘图模块；30、对比模块；40、推送模块；1000、电子设备；1001、处理器；1002、通信总线；1003、用户接口；1004、网络接口；1005、存储器。

具体实施方式

为了使本领域的技术人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。

在本申请实施例的描述中，“例如”或者“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“例如”或者“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“例如”或者“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本申请实施例的描述中，术语“多个”的含义是指两个或两个以上。例如，多个系统是指两个或两个以上的系统，多个屏幕终端是指两个或两个以上的屏幕终端。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

本申请一实施例提供一种基于睡眠状态的助眠方法，应用于服务器中，如图1所示，方法包括步骤S101-S106。

步骤S101，获取第一预设时长内的第一设备发送的第一信息。

具体地，通过摄像头和手环头环等监测装置对用户进行第一预设时长内的睡眠状态进行监测，第一预设可以为几个小时内，得到脑电波、心电图和晚上的睡眠状态情况等信息，该信息将被服务器获取并进行储存，用于接下来的对比。对脑电波和心电图的提取都是因其具备不同电信号而采集完成的，对脑电波不同信号波的提取可以根据现有技术傅里叶变换公式，通过傅里叶变换公式，可以把时域信号转换为频域信号，从而提取出来不同频率的信号进行频域分析；对心电图的提取空间向量环的投影。

获取第一预设时长内的第一设备发送的第一信息，包括获取第一设备发送的第一信息，第一信息为第一设备在第一预设时长内对用户进行监测所得的信息，所述第一信息包括用户身体变化信息。

具体地，获取第一设备发送的第一信息，第一设备指摄像头或头环手环等装置监测用户，第一信息指用户身体变化信息，是第一设备在第一预设时长内对用户进行监测所得的信息；第一预设时长可为几个小时内，用户身体变化信息为脑电波、心电图一晚上的变化情况。

举例来说，在一个温湿度适宜，光线条件良好的房间内，用摄像头监测用户一晚上的睡眠状态，用户在睡前佩戴头环手环等监测装置，当用户进入睡眠时，手环和头环记录用户整晚上的脑电波和心电图变化状况，在第二天用户清醒的时候，服务器将监测的数据存储下来，用于后续分析数据。

步骤S102，基于第一信息，绘制第一波形图。

具体地，将所测出来的脑电波、心电图绘制成两个随时间变化而变化的波形图，时间范围为一夜的睡眠时间，心电图是电压随时间变化的波形曲线，向上的波的电压从基线的上缘至顶点，向下的波的电压从基线的下缘至顶点，基线为T～P段；脑电波图由四个波形组成，处于睡眠状态下，每个波形的不尽相同，睡眠时的脑波主要为δ波和θ波，与睡眠深度有关。

基于第一信息，绘制第一波形图，包括基于第一信息，建立第一坐标轴，其中，所述第一坐标轴的横坐标轴为所述第一预设时长，所述第一坐标轴的纵坐标轴为所述用户身体变化信息。

具体地，基于第一信息，建立第一坐标轴，根据得到的脑电波和心电图的数值变化通过MATLAB建立坐标轴，MATLAB是一个图像处理工具；心电图两条纵线间(1mm)表示0.04s,因为走纸或记录速度为25mm/s，也就是说每经过1s,心电图纸走25mm；同样的,当标准电压1mv＝10mm时，两条横线间(1mm)表示0.1mv。脑电图也是同样的道理,-般采用的走纸或记录速度为(走纸速度对应的是横轴)30mm/s，而脑电图的敏感性(纵轴)单位uv/mm,-般采用的是10uv/mm

步骤S103，获取正常数据信息。

具体地，获取正常数据信息可以理解为在第二预设时间内获得的正常数据，第二预设时间可以为一个星期或者一个月内，正常数据可以为用手环或者头套监测出的用户的基本信息变化情况，基本信息变化情况指晚上睡眠时的脑电波变化情况和心电图变化情况，统计基本信息变化情况设置为正常数据信息。

获取正常数据信息，包括获取用户在第二预设时长内的生理变化信息；基于生理变化信息和睡眠周期的数学模型，得到用户正常睡眠状态信息，正常睡眠状态信息为正常数据信息。

具体地，获取用户在第二预设时长内的生理变化信息，第二预设时长可以为一个星期或者一个月内，生理变化信息可以理解为用户身体脑电波和心电图变化状况，根据生理变化信息和睡眠周期的数学模型，得到用户正常睡眠状态信息，睡眠周期的数学模型可以理解为睡眠的VLPO与促进清醒的AMIN是互相抑制的关系,在睡着的时候如果遇到了外界刺激,AMIN会被激活,开始抑制VLPO,当AMIN被激活之后,HOM数量会上升,它会在激活VLPO的同时抑制AMIN,避免接受了一点外界刺激就会清醒,所以叫睡眠稳态调节器。SCN也会抑制VLPO,虽然它和VLPO之间的神经联系比较稀疏,但它可以通过其他细胞群(比如DMH,Chouetal2002)影响VLPO,此外SCN还会分泌ORX,ORX会刺激AMIN,进而也会抑制VLPO。在一个完整的睡眠中,REM和NREM是交替进行的。REM-on会激活REM,REM-off抑制REM使身体进入NREM状态,二者是互相抑制的关系。另外eVLPO会抑制REM-off,AMIN会抑制REM-on,但eVLPO会被VLPO抑制。SCN是视交叉上核或称下丘脑视交叉上核(suprachiasmatic nucleus,SCN)是昼夜节律调节系统的中枢结构；ORX是食欲肽(orexin),又名下丘脑泌素(hypocretin),它的作用是使中枢神经处于清醒状态,也掌控食欲；VLPO是The ventrolateral preopticnucleus(VLPO),它是sleep-promotingnuclei的一部分，可以简单理解成促进睡眠的；AMIN是wake-promoting monoaminergic cell groups,可以简单理解为(通过单胺类神经递质的传递)让人清醒的细胞群；HOM是睡眠稳态调节器,它不是某个具体的生物组织,而是一种负反馈,清醒的时候会增加,睡着的时候会减少；REM是rapid eye movement,快速动眼期,它是睡眠的一个阶段,在此阶段时眼球会快速移动,同时身体肌肉放松,大脑的神经元的活动与清醒的时候相同,多数在醒来后能够回忆起来的梦都是在REM睡眠发生的。与之相对的是非快速动眼期NREM,non-rapideye movement,在这段睡眠期间,大脑的活动下降到最低,使得人体能够得到完全的舒缓。不同于快速动眼睡眠,在这段期间眼球几乎没有运动,也很少做梦。同一个睡眠周期中,REM和NREM是交替进行的。REM-on是启动REM的神经,REM-off是抑制REM的神经。eVLPO(extended VLPO)是VLPO细胞群的一部分。Rempe,Best,Terman(2010)在模型中把VLPO分为clustered VLPO与extended VLPO,eVLPO会抑制REM-off,cIVLPO会抑制eVLPO；根据睡眠周期模型我们可以判断用户睡着和清醒的状态，正常数据信息为在这个阶段内统计的生理变化信息。

步骤S104，基于正常数据信息，绘制第二波形图。

具体地，根据所得到的正常脑电波、心电图绘制成两个随时间变化而变化的波形图。

基于正常数据信息，绘制第二波形图，还包括基于正常数据信息，建立第二坐标轴，其中，第一坐标轴的横坐标轴为第一预设时长，第一坐标轴的纵坐标轴为生理变化信息。

具体地，基于正常数据信息，建立第二坐标轴，第二坐标轴为脑电图和心电图的坐标轴，纵坐标轴为生理变化信息；生理变化信息为脑电图和心电图的电压变化数值，横坐标为通过睡眠周期模型判断的睡着和清醒阶段的时长。

步骤S105，对比第一波形图和第二波形图，得到睡眠异常状态信息。

具体地，可以使用verdi工具对比第一波形图和第二波形图中的心电图波形和脑电波波形，verdi是一种绘制数字信号的模拟变化趋势根据波形差异得到睡眠异常信息。

举例来说，第一波形图相比于第二波形图，在相邻的时间段内，心电图波动明显，脑电波并无明显波动可能为用户在该段时间内进行打呼噜的异常睡眠，也可能在相邻的时间段内，心电图波动显著，脑电波波动显著，用户在该段时间内可能进行做噩梦的异常状态行为。服务器根据分析波性差异来判断用户所处睡眠异常状态。

对比第一波形图和所述第二波形图，得到睡眠异常状态信息，包括对比第一波形图和第二波形图，得到第一波形图与第二波形图中存在差异的波形曲线；保留存在差异的波形曲线的差异时长超过第三预设时长的波形曲线，得到第三波形图；根据第三波形图中图形形状差异，得到睡眠异常状态信息。

具体地，得到第一波形图与第二波形图中存在差异的波形曲线，保留存在差异的波形曲线的差异时长超过第三预设时长的波形曲线，得到第三波形图，存在差异的波形曲线为进行脑电波和心电图对比之后得到的差异波形曲线，保留超过十秒内突然波形有变化的存在差异的波形曲线。如，在这十秒内，用户突然翻身了，侧睡会对心房产生一定的压力，会导致脑电波和心电图突然发生变化，之后又会变化会平稳下来，所以也会导致在这段时间内测量的数据不够准确；第三波形图为保留存在差异的波形曲线重新建立坐标轴后得到的，根据第三波形图中图形形状差异判断用户具体睡眠异常状态信息。如，第三波形图中在相同的时间段内，脑电波无明显变动，心电图的变动幅度大，可能是用户正处于打呼噜的异常睡眠状态或在相同时间段内，脑电波有明显变动，心电图也有明显变动，可能是用户正处于做噩梦的异常睡眠状态中

步骤S106，基于所述睡眠异常状态信息，推送助眠方案。

具体地，根据得到的睡眠异常状态信息，服务器传输助眠方案给用户移动终端。

举例来说，服务器在接收到用户可能在做噩梦的睡眠异常后，会根据做噩梦来推出一系列措施，如做噩梦有生理性因素以及病理性因素；生理性因素包括外界环境、自身情绪、饮食习惯、生活习惯，解决做噩梦的措施就可以从这些因素出发；1.调整生活习惯,白天可以适当运动,避免睡觉,增加多巴胺分泌；2.夜间睡眠时保持环境黑暗和安静,黑暗的环境可以促进大脑退黑素分泌,调节生物钟3.夜间避免暴饮暴食,进食辛辣刺激食物、饮料,如咖啡、酒；4.调整情绪、性格；长时间做噩梦可能会导致病理性因素，因噩梦是由于快速眼动期睡眠阶段出现问题，与非快速眼动期睡眠的深睡眠阶段障碍有关,如深睡眠减少或者缺失,所以需要给予苯二氮草类药物治疗该病理性因素。服务器会根据昨夜做噩梦的情况将这些解决措施发送给用户移动终端，并在用户在睡醒后会以铃声提示给用户，在用户要进入睡眠前的几个小时铃声提示用户改进行的措施。

基于睡眠异常状态信息，推送助眠方案，包括：对比睡眠异常状态信息和第一预设时长内的第一设备发送的第一信息，得到异常数据；根据异常数据，得到异常原因；基于异常原因，推送助眠方案。

具体地，服务器根据睡眠异常状态信息内的时间段对比监控拍摄到用户在这阶段的睡眠状态，异常数据为对比之后的睡眠异常状况；得到存在差异的波形曲线所构建第三波形图内有异常波动情况时，得到差异时间段，差异时间段指得到差异波动对应的时间范围，根据监控拍摄到用户的睡眠状态信息，在相同的时间范围内观测出异常的行为。如，在9到10点这段时间内第三波形图内出现异常波动，根据这个异常波动，获取9到10点内监控设备拍摄的用户身体行为；例如，在9到10点这段时间内第三波形图内出现异常波动，通过监控设备获取到用户存在抽搐的行为，则可以根据数据库分析该异常原因，对应的发送调节方案，每个用户都存在一个个人数据库，所有用户的数据也均存储在一个共同数据库中。根据异常数据，得到异常原因，异常原因为导致该睡眠异常状况引起心电图脑电波变化情况不同的因素，可能是生理性因素，也可能是病理性因素。基于异常原因，推送助眠方案，服务器基于异常原因，制定助眠方案，如有打呼噜的异常状态可以推送1.按时睡觉，睡觉的时间、起床的时间；2.睡前要注意放松，可以适当泡泡脚；3.检查睡前环境，尽量在黑暗的环境下；4.可以适量的运动等助眠方案；将助眠方案推送给用户并以铃声提示用户。

如图2所示，其示出了本申请一实施例提供的一种基于睡眠状态的助眠装置的结构示意图，装置包括：获取模块10，用于获取第一预设时长内的第一设备发送的第一信息，还用于获取正常数据信息；绘图模块20，用于基于所述第一信息，绘制第一波形图，还用于基于所述正常数据信息绘制第二波形图；对比模块30，用于对比所述第一波形图和所述第二波形图，得到睡眠异常状态信息；推送模块40，用于基于所述睡眠异常状态信息，推送助眠方案。

获取模块10，用于获取第一预设时长内的第一设备发送的第一信息，还用于获取正常数据信息；绘图模块20，用于基于所述第一信息，绘制第一波形图，还用于基于所述正常数据信息绘制第二波形图；对比模块30，用于对比所述第一波形图和所述第二波形图，得到睡眠异常状态信息；推送模块40，用于基于所述睡眠异常状态信息，推送助眠方案。

在另一实施例中，对比第一波形图和对比第二波形图后，绘图模块20还用于绘制第三波形图，将得到存在差异的异常波形曲线分离后，重新建立坐标轴。

在另一实施例中，获取模块10还用于获取用户在第二预设时长内的生理变化信息。

在另一实施例中，对比模块30还用于对比睡眠异常状态信息和第一预设时长内的第一设备发送的第一信息。

在另一实施例中，绘图模块20基于所述第一信息，建立第一坐标轴，其中，所述第一坐标轴的横坐标轴为所述第一预设时长，所述第一坐标轴的纵坐标轴为用户身体变化信息。

在另一实施例中，绘图模块20基于正常数据信息，建立第二坐标轴，其中，所述第一坐标轴的横坐标轴为所述第一预设时长，所述第一坐标轴的纵坐标轴为生理变化信息。

在另一实施例中，对比模块30对比睡眠异常状态信息和第一预设时长内的第一设备发送的第一信息，得到异常数据；根据异常数据，得到异常原因；基于异常原因，推送助眠方案需要说明的是：上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置和方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

参照图3，为本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图3所示，所述电子设备1000可以包括：至少一个处理器1001，通信总线1002，用户接口1003，至少一个网络接口1004，存储器1005。

其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。

其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)和摄像头(Camera)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。

其中，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。

其中，处理器1001可以包括一个或者多个处理核心。处理器1001利用各种接口和线路连接整个服务器内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1005内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1005内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据。可选的，处理器1001可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1001中，单独通过一块芯片进行实现。

其中，存储器1005可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器1005包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器1005可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1005可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及一种基于睡眠状态的助眠方法的应用程序。

在图3所示的电子设备1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储一种基于睡眠状态的助眠方法的应用程序，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。

一种电子设备可读存储介质，所述电子设备可读存储介质存储有指令。当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必需的。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必需的。

以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践真理的公开后，将容易想到本公开的其他实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。

Claims (10)

1.一种基于睡眠状态的助眠方法，其特征在于，应用于服务器中，包括：

获取第一预设时长内的第一设备发送的第一信息；

基于所述第一信息，绘制第一波形图；

获取正常数据信息；

基于所述正常数据信息，绘制第二波形图；

对比所述第一波形图和所述第二波形图，得到睡眠异常状态信息；

基于所述睡眠异常状态信息，推送助眠方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于睡眠状态的助眠方法，其特征在于，所述获取第一预设时长内的第一设备发送的第一信息，包括：

获取所述第一设备发送的第一信息，所述第一信息为所述第一设备在所述第一预设时长内对用户进行监测所得的信息，所述第一信息包括用户身体变化信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于睡眠状态的助眠方法，其特征在于，所述基于所述第一信息，绘制第一波形图，包括：

基于所述第一信息，建立第一坐标轴，其中，所述第一坐标轴的横坐标轴为所述第一预设时长，所述第一坐标轴的纵坐标轴为所述用户身体变化信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于睡眠状态的助眠方法，其特征在于，所述获取正常数据信息，包括：

获取用户在第二预设时长内的生理变化信息；

基于所述生理变化信息和睡眠周期的数学模型，得到用户正常睡眠状态信息，所述正常睡眠状态信息为正常数据信息。

5.根据权利要求4所述的一种基于睡眠状态的助眠方法，其特征在于，基于所述正常数据信息，绘制第二波形图，还包括：

基于正常数据信息，建立第二坐标轴，其中，所述第一坐标轴的横坐标轴为所述第一预设时长，所述第一坐标轴的纵坐标轴为所述生理变化信息。

6.根据权利要求1所述的一种基于睡眠状态的助眠方法，其特征在于，对比所述第一波形图和所述第二波形图，得到睡眠异常状态信息，包括：

对比所述第一波形图和所述第二波形图，得到所述第一波形图与所述第二波形图中存在差异的波形曲线，保留所述存在差异的波形曲线的差异时长超过第三预设时长的波形曲线，得到第三波形图；

根据所述第三波形图中图形形状差异，得到所述睡眠异常状态信息。

7.根据权利要求1所述的一种基于睡眠状态的助眠方法，其特征在于，基于所述睡眠异常状态信息，推送助眠方案，包括：

对比所述睡眠异常状态信息和所述第一预设时长内的第一设备发送的第一信息，得到异常数据；

根据所述异常数据，得到异常原因；

基于所述异常原因，推送助眠方案。

8.一种基于睡眠状态的助眠装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块（10），用于获取第一预设时长内的第一设备发送的第一信息，还用于获取正常数据信息；

绘图模块（20），用于基于所述第一信息，绘制第一波形图，还用于基于所述正常数据信息绘制第二波形图；

对比模块（30），用于对比所述第一波形图和所述第二波形图，得到睡眠异常状态信息；

推送模块（40），用于基于所述睡眠异常状态信息，推送助眠方案。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器(1001)、存储器(1005)、用户接口(1003)及网络接口(1004)，所述存储器(1005)用于存储指令，所述用户接口(1003)和网络接口(1004)用于给其他设备通信，所述处理器(1001)用于执行所述存储器(1005)中存储的指令，以使所述电子设备(1000)执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如权利要求1-7任意一项所述的计算机程序。

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