[go: up one dir, main page]

CN116132521A - 生物样本检测数据的补推方法、装置和电子设备 - Google Patents

生物样本检测数据的补推方法、装置和电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN116132521A
CN116132521A CN202211528227.4A CN202211528227A CN116132521A CN 116132521 A CN116132521 A CN 116132521A CN 202211528227 A CN202211528227 A CN 202211528227A CN 116132521 A CN116132521 A CN 116132521A
Authority
CN
China
Prior art keywords
biological sample
push
detection data
data
sample detection
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211528227.4A
Other languages
English (en)
Inventor
李良斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing SoundAI Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing SoundAI Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing SoundAI Technology Co Ltd filed Critical Beijing SoundAI Technology Co Ltd
Priority to CN202211528227.4A priority Critical patent/CN116132521A/zh
Publication of CN116132521A publication Critical patent/CN116132521A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本发明提供一种生物样本检测数据的补推方法、装置和电子设备,涉及涉及数据处理技术领域,所述方法包括:对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测,得到推送状态检测结果;基于所述推送状态检测结果,从所述预设时间段内的每一组生物样本检测数据中确定出待补推生物样本数据;对所述待补推生物样本数据进行补推处理,并标记所述待补推生物样本数据中的每一组生物样本检测数据的推送状态,解决了现有技术中如何提高生物样本检测数据的补推效率的技术问题。

Description

生物样本检测数据的补推方法、装置和电子设备
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种生物样本检测数据的补推方法、装置和电子设备。
背景技术
对于检测完成的用户核酸数据,需要及时地推送至健康宝,然而由于网络等原因会导致用户核酸数据的推送失败,若不对推送失败的用户核酸数据进行及时处理,这会对人民群众的出行等方面产生不好的影响。
在现有技术中,对于推送失败的用户核酸数据,需要人工排查并进行补推,这种方法存在补推效率低的缺陷。
因此,如何提高生物样本检测数据的补推效率,是相关领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明提供一种生物样本检测数据的补推方法、装置和电子设备,用以解决现有技术中如何提高生物样本检测数据的补推效率的技术问题。
本发明提供一种生物样本检测数据的补推方法,包括:
对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测,得到推送状态检测结果;
基于所述推送状态检测结果,从所述预设时间段内的每一组生物样本检测数据中确定出待补推生物样本数据;
对所述待补推生物样本数据进行补推处理,并标记所述待补推生物样本数据中的每一组生物样本检测数据的推送状态。
根据本发明提供的一种生物样本检测数据的补推方法,所述对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测,得到推送状态检测结果,包括:
针对所述预设时间段内的每一组生物样本检测数据,检测所述生物样本检测数据是否存在推送状态标识,所述推送状态标识用于表征所述生物样本检测数据的推送状态为推送成功或者推送失败;
在检测到所述生物样本检测数据不存在推送状态标识的情况下,确定所述生物样本检测数据的推送状态检测结果为推送失败;
在检测到所述生物样本检测数据存在推送状态标识的情况下,基于所述生物样本检测数据对应的推送状态标识,确定所述生物样本检测数据的推送状态检测结果。
根据本发明提供的一种生物样本检测数据的补推方法,所述基于所述推送状态检测结果,从所述预设时间段内的每一组生物样本检测数据中确定出待补推生物样本数据,包括:
基于所述预设时间段内所述推送状态检测结果为推送失败的每一组生物样本检测数据,确定所述待补推生物样本数据。
根据本发明提供的一种生物样本检测数据的补推方法,在所述对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测,得到推送状态检测结果之前,所述方法还包括:
在对所述生物样本检测数据进行推送处理之后,设置所述生物样本检测数据对应的推送状态标识。
根据本发明提供的一种生物样本检测数据的补推方法,所述对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测,包括:
获取当前时刻与上次检测时刻之间的时间间隔,并将所述时间间隔与预设间隔阈值进行比较;
在确定所述时间间隔不小于所述预设间隔阈值的情况下,对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测。
根据本发明提供的一种生物样本检测数据的补推方法,在所述获取当前时刻与上次检测时刻之间的时间间隔,并将所述时间间隔与预设间隔阈值进行比较之前,所述方法还包括:
获取所述预设时间段内的生物样本检测数据的第一数据量;
将所述第一数据量与多个数据量阈值进行比对,得到比对结果,所述多个数据量阈值中的每一个数据量阈值对应一个间隔阈值;
基于比对结果从所述多个数据量阈值中,确定出所述第一数据量对应的目标数据量阈值;
将所述目标数据量阈值对应的间隔阈值,确定为所述预设间隔阈值。
根据本发明提供的一种生物样本检测数据的补推方法,所述对所述待补推生物样本数据进行补推处理,包括:
获取所述待补推生物样本数据中的每一组生物样本检测数据的补推次数;
在确定所述补推次数不大于预设次数阈值的情况下,对所述生物样本检测数据进行补推处理。
本发明还提供一种生物样本检测数据的补推装置,包括:
状态检测模块,用于对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测,得到推送状态检测结果;
补推确定模块,用于基于所述推送状态检测结果,从所述预设时间段内的每一组生物样本检测数据中确定出待补推生物样本数据;
补推处理模块,用于对所述待补推生物样本数据进行补推处理,并标记所述待补推生物样本数据中的每一组生物样本检测数据的推送状态。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述的生物样本检测数据的补推方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的生物样本检测数据的补推方法。
本发明提供的生物样本检测数据的补推方法、装置和电子设备,通过对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测,并基于推送状态检测结果快速地从从预设时间段内的各组生物样本检测数据中,检测出推送失败的每一组生物样本检测数据,进而及时地对推送失败的各组生物样本检测数据进行补推处理,整个补推过程由计算机自动执行,无需人工干预,以消除现有技术中人工排查并进行补推导致补推效率低的缺陷,有效提高了生物样本检测数据的补推效率,解决了现有技术中如何提高生物样本检测数据的补推效率的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的生物样本检测数据的补推方法的流程示意图之一;
图2是本发明实施例中预设时间段与各组生物样本检测数据之间的关系示意图;
图3是本发明实施例提供的生物样本检测数据的补推方法的流程示意图之二;
图4是本发明实施例提供的生物样本检测数据的补推方法的流程示意图之三;
图5是本发明实施例提供的生物样本检测数据的补推方法的流程示意图之四;
图6是本发明实施例提供的生物样本检测数据的补推方法的流程示意图之五;
图7是本发明实施例提供的生物样本检测数据的补推方法的流程示意图之六;
图8是本发明实施例提供的生物样本检测数据的补推方法的流程示意图之七;
图9是本发明实施例提供的生物样本检测数据的补推方法的流程示意图之八;
图10是本发明实施例提供的生物样本检测数据的补推装置的结构示意图;
图11是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图9描述本发明提供的生物样本检测数据的补推方法。如图1所示,本发明提供一种生物样本检测数据的补推方法,包括:
步骤101,对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测,得到推送状态检测结果。
如图2所示,预设时间段表示起始时刻与当前时刻之间的时间段,包括至少一个子时间段。每一个子时间段对应一组生物样本检测数据,表示每一个子时间段进行推送处理的一组生物样本检测数据。其中,起始时刻基于生物样本检测数据的类型确定。生物样本检测数据可以是用户的核酸检测数据,也可以是用户的体检检测数据。核酸检测数据包括咽拭子核酸检测数据和鼻拭子核酸检测数据。体检检测数据包括血液检测数据、尿液检测数据和CT检测数据。
例如,在生物样本检测数据为核酸检测数据的情况下,起始时刻一般设置为当日凌晨的某一个时刻,以保证核酸检测数据推送处理的时效性。在生物样本检测数据为体检检测数据的情况下,起始时刻可以设置为前一日的某一个时刻。
具体地,对预设时间段中的各个子时间段内推送处理的生物样本检测数据进行推送状态检测,得到各个子时间段内推送处理的生物样本检测数据的推送状态检测结果。
步骤102,基于推送状态检测结果,从预设时间段内的每一组生物样本检测数据中确定出待补推生物样本数据。
具体地,基于推送状态检测结果从预设时间段内的各组生物样本检测数据中,确定出推送失败的每一组生物样本检测数据,并基于推送失败的每一组生物样本检测数据,得到待补推生物样本数据。
步骤103,对待补推生物样本数据进行补推处理,并标记待补推生物样本数据中的每一组生物样本检测数据的推送状态。
具体地,对待补推生物样本数据中的每一组生物样本检测数据进行补推处理,并标记待补推生物样本数据中的每一组生物样本检测数据的推送状态为推送成功或者推送失败。
上述步骤101至步骤103,通过对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测,并基于推送状态检测结果快速地从从预设时间段内的各组生物样本检测数据中,检测出推送失败的每一组生物样本检测数据,进而及时地对推送失败的各组生物样本检测数据进行补推处理,整个补推过程由计算机自动执行,无需人工干预,以消除现有技术中人工排查并进行补推导致补推效率低的缺陷,有效提高了生物样本检测数据的补推效率,解决了现有技术中如何提高生物样本检测数据的补推效率的技术问题,节省了大量的人力资源,保证了推送服务的稳定与高效运行。
另外,通过对待补推生物样本数据进行补推处理之后,标记待补推生物样本数据中的每一组生物样本检测数据的推送状态,以便于后续对补推处理后的生物样本检测数据的推送状态进行跟踪,以保证生物样本检测数据的补推成功率,从而提高生物样本检测数据的补推效果。
在一个实施例中,如图3所示,上述步骤101包括步骤201至步骤203,其中:
步骤201,针对预设时间段内的每一组生物样本检测数据,检测生物样本检测数据是否存在推送状态标识,推送状态标识用于表征生物样本检测数据的推送状态为推送成功或者推送失败。
进一步地,推送状态标识可以是数字、字母或者各种文字,例如,推送状态标识为1表示推送成功,推送状态标识为0表示推送失败。又例如,推送状态标识为“yes”表示推送成功,推送状态标识为“no”表示推送失败。
步骤202,在检测到生物样本检测数据不存在推送状态标识的情况下,确定生物样本检测数据的推送状态检测结果为推送失败。
步骤203,在检测到生物样本检测数据存在推送状态标识的情况下,基于生物样本检测数据对应的推送状态标识,确定生物样本检测数据的推送状态检测结果。
具体地,在生物样本检测数据对应的推送状态标识为第一状态标识的情况下,确定生物样本检测数据的推送状态检测结果为推送成功。第一状态标识用于指示生物样本检测数据的推送状态为推送成功。在生物样本检测数据对应的推送状态标识为第二状态标识的情况下,确定生物样本检测数据的推送状态检测结果为推送失败,第二状态标识用于指示生物样本检测数据的推送状态为推送失败。
例如,在生物样本检测数据对应的推送状态标识为1的情况下,确定生物样本检测数据的推送状态检测结果为推送成功。在生物样本检测数据对应的推送状态标识为0的情况下,确定生物样本检测数据的推送状态检测结果为推送失败。
上述步骤201至步骤203,通过对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态标识进行检测,从而快速地确定出预设时间段内的推送失败的各组生物样本检测数据,由于针对每一组生物样本检测数据只需对其推送状态标识进行检测,而不需要对生物样本检测数据本身进行检测,因此极大地减少了检测数据量的大小,从而有效提高了生物样本检测数据的推送状态的检测效率,可以进一步提高生物样本检测数据的补推效率。
在一个实施例中,上述步骤103中的标记待补推生物样本数据中的每一组生物样本检测数据的推送状态的步骤包括:
步骤1031:针对待补推生物样本数据中的每一组生物样本检测数据的推送状态,在确定该生物样本检测数据存在推送状态标识的情况下,基于该生物样本检测数据的补推结果,更新该生物样本检测数据的推送状态标识。
具体地,在该生物样本检测数据的补推结果为补推成功的情况下,将该生物样本检测数据的推送状态标识由第二状态标识更新为第一状态标识,第一状态标识用于指示生物样本检测数据的推送状态为推送成功,第二状态标识用于指示生物样本检测数据的推送状态为补推失败。在该生物样本检测数据的补推结果为补推失败的情况下,不更变更该生物样本检测数据的推送状态标识,即该生物样本检测数据的推送状态标识仍为第二状态标识。
步骤1032:在确定该生物样本检测数据不存在推送状态标识的情况下,基于该生物样本检测数据的补推结果,设置该生物样本检测数据的推送状态标识。
具体地,在该生物样本检测数据的补推结果为补推成功的情况下,设置该生物样本检测数据的推送状态标识为第一状态标识,第一状态标识用于指示生物样本检测数据的推送状态为推送成功。在该生物样本检测数据的补推结果为补推失败的情况下,设置该生物样本检测数据的推送状态标识为第二状态标识,第二状态标识用于指示生物样本检测数据的推送状态为补推失败。
上述实施例,通过对待补推生物样本数据进行补推处理之后,针对待补推生物样本数据中的每一组生物样本检测数据,基于该生物样本检测数据的补推结果,对该生物样本检测数据进行推送状态标识的设置或者更新,以便于后续基于更新后的推送状态标识对补推处理后的生物样本检测数据的推送状态进行跟踪,从而避免对补推成功的生物样本检测数据进行重复推送的情况,提高生物样本检测数据的补推策略的精确性和有针对性,节省处理器的处理资源,从而进一步提高生物样本检测数据的补推效率。
在一个实施例中,如图4所示,上述步骤102包括步骤301:
步骤301,基于预设时间段内推送状态检测结果为推送失败的每一组生物样本检测数据,确定待补推生物样本数据。
其中,待补推生物样本数据包括不存在推送状态标识的生物样本检测数据以及推送状态标识为第二状态标识的生物样本检测数据,第二状态标识用于指示生物样本检测数据的推送状态为推送失败。“不存在推送状态标识的生物样本检测数据”可能是遗漏推送的生物样本检测数据。
在一个实施例中,如图5所示,在上述步骤101之前,本发明提供的生物样本检测数据的补推方法还包括:
步骤401,在对生物样本检测数据进行推送处理之后,设置生物样本检测数据对应的推送状态标识。
具体地,针对每一组生物样本检测数据,基于该生物样本检测数据的推送结果,设置该生物样本检测数据对应的推送状态标识。在该生物样本检测数据的推送结果为补推成功的情况下,设置该生物样本检测数据的推送状态标识为第一状态标识,第一状态标识用于指示生物样本检测数据的推送状态为推送成功。在该生物样本检测数据的推送结果为补推失败的情况下,设置该生物样本检测数据的推送状态标识为第二状态标识,第二状态标识用于指示生物样本检测数据的推送状态为补推失败。
上述步骤401,通过在对生物样本检测数据进行推送处理之后,设置生物样本检测数据对应的推送状态标识,以便于后续基于推送状态标识快速地从预设时间段内的多组生物样本检测数据中,确定出推送失败的生物样本检测数据,从而可以提高生物样本检测数据的推送状态的检测效率,进而提高生物样本检测数据的补推效率。
在一个实施例中,如图6所示,上述步骤101还包括步骤501至步骤502,其中:
步骤501,获取当前时刻与上次检测时刻之间的时间间隔,并将时间间隔与预设间隔阈值进行比较。
其中,预设间隔阈值表示定时进行推送状态检测的间隔阈值。
步骤502,在确定时间间隔不小于预设间隔阈值的情况下,对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测。
进一步地,在确定时间间隔小于预设间隔阈值的情况下,继续等待,直至当前时刻与上次检测时刻之间的时间间隔大于或者等于预设间隔阈值,并对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测。
上述步骤501至步骤502,通过获取当前时刻与上次检测时刻之间的时间间隔与预设间隔阈值进行比较,并在确定时间间隔不小于预设间隔阈值的情况下,对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测,以实现定时地对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测,从而及时地检测出推送失败的各组生物样本检测数据,进而对推送失败的各组生物样本检测数据进行补推处理,进一步提高生物样本检测数据的补推效率,以保证人民群众的正常出行。
在一个实施例中,如图7所示,在上述步骤501之前,本发明提供的生物样本检测数据的补推方法还包括:
步骤601,获取预设时间段内的生物样本检测数据的第一数据量。
其中,第一数据量表示预设时间段内的生物样本检测数据的数据条数。每一条生物样本检测数据对应一个用户的生物样本检测数据。
步骤602,将第一数据量与多个数据量阈值进行比对,得到比对结果,多个数据量阈值中的每一个数据量阈值对应一个间隔阈值。
步骤603,基于比对结果从多个数据量阈值中,确定出第一数据量对应的目标数据量阈值。
在一个实施例中,获取第一数据量与各个数据量阈值之间的差值,得到多个差值,并将多个差值中的中间值所对应的数据量阈值确定为第一数据量对应的目标数据量阈值。
或者,获取第一数据量与各个数据量阈值之间的绝对差值,得到多个绝对差值,并将多个绝对差值中的最小值所对应的数据量阈值确定为第一数据量对应的目标数据量阈值。
步骤604,将目标数据量阈值对应的间隔阈值,确定为预设间隔阈值。
上述步骤601至步骤604,通过基于预设时间段内的生物样本检测数据的第一数据量,实时调整定时推送状态检测的预设间隔阈值,以使定时推送状态检测的检测次数与预设时间段内的生物样本检测数据的第一数据量相适应,从而缓解处理器进行单次推送状态检测的处理压力,实现处理器的处理资源的分配,从而提高推送状态检测的检测效率,进而可以进一步提高生物样本检测数据的补推效率。
在一个实施例中,如图8所示,上述步骤103包括步骤701至步骤702,其中:
步骤701,获取待补推生物样本数据中的每一组生物样本检测数据的补推次数。
步骤702,在确定补推次数不大于预设次数阈值的情况下,对生物样本检测数据进行补推处理。
需要说明的是,在生物样本检测数据的补推次数不超过预设次数阈值的情况下,可以认为是由于网络中断、网络信号差等原因造成的推送失败,因此可以通过重新补推处理的方式进行解决。
上述步骤701至步骤702,通过获取待补推生物样本数据中的每一组生物样本检测数据的补推次数,并在补推次数不大于预设次数阈值的情况下,对生物样本检测数据进行补推处理,以实现对网络中断、网络信号差等原因造成推送失败的生物样本检测数据进行补推处理,从而能够实现对用户的生物样本检测数据的及时补推处理,进而保证人民群众能够正常出行。
在一个实施例中,如图9所示,在上述步骤701之后,本发明提供的生物样本检测数据的补推方法还包括:
步骤801,在确定补推次数大于预设次数阈值的情况下,基于生物样本检测数据发出推送失败告警信号。
其中,推送失败告警信号可以是闪烁的灯光信号,也可以是弹幕提示信号,也可以是语音提示信号,用于提示相关工作人员对造成推送失败的原因进行排查。进一步地,设置预设次数阈值为3。
需要说明的是,在生物样本检测数据的补推次数超过预设次数阈值的情况下,可以认为是生物样本检测数据的推送失败并不是网络中断、网络信号差等原因造成的,因此需要发出推送失败告警信号,以提示相关工作人员对造成推送失败的原因进行排查。
上述实施例,通过在确定生物样本检测数据的补推次数大于预设次数阈值的情况下,基于推送失败的生物样本检测数据发出推送失败告警信号,以提示相关工作人员对造成推送失败的原因进行排查,并基于排查结果进行及时处理,以保证生物样本检测数据的补推流程的正常进行,进而保证人民群众能够正常出行。
下面对本发明提供的生物样本检测数据的补推装置进行描述,下文描述的生物样本检测数据的补推装置与上文描述的生物样本检测数据的补推方法可相互对应参照。
如图10所示,本发明提供一种生物样本检测数据的补推装置,生物样本检测数据的补推装置100包括:
状态检测模块101,用于对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测,得到推送状态检测结果。
补推确定模块102,用于基于推送状态检测结果,从预设时间段内的每一组生物样本检测数据中确定出待补推生物样本数据。
补推处理模块103,用于对待补推生物样本数据进行补推处理,并标记待补推生物样本数据中的每一组生物样本检测数据的推送状态。
在一个实施例中,状态检测模块101包括标识检测单元、第一确定单元和第二确定单元,其中:
标识检测单元,用于针对预设时间段内的每一组生物样本检测数据,检测生物样本检测数据是否存在推送状态标识,推送状态标识用于表征生物样本检测数据的推送状态为推送成功或者推送失败。
第一确定单元,用于在检测到生物样本检测数据不存在推送状态标识的情况下,确定生物样本检测数据的推送状态检测结果为推送失败。
第二确定单元,用于在检测到生物样本检测数据存在推送状态标识的情况下,基于生物样本检测数据对应的推送状态标识,确定生物样本检测数据的推送状态检测结果。
在一个实施例中,补推确定模块102,还用于基于预设时间段内推送状态检测结果为推送失败的每一组生物样本检测数据,确定待补推生物样本数据。
在一个实施例中,生物样本检测数据的补推装置100还包括标识设置模块,用于在对生物样本检测数据进行推送处理之后,设置生物样本检测数据对应的推送状态标识。
在一个实施例中,状态检测模块101还包括数据比较单元和状态检测单元,其中:
数据比较单元,用于获取当前时刻与上次检测时刻之间的时间间隔,并将时间间隔与预设间隔阈值进行比较。
状态检测单元,用于在确定时间间隔不小于预设间隔阈值的情况下,对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测。
在一个实施例中,生物样本检测数据的补推装置100还包括阈值确定模块,阈值确定模块包括:
数据统计单元,用于获取预设时间段内的生物样本检测数据的第一数据量。
数据比对单元,用于将第一数据量与多个数据量阈值进行比对,得到比对结果,多个数据量阈值中的每一个数据量阈值对应一个间隔阈值。
阈值筛选单元,用于基于比对结果从多个数据量阈值中,确定出第一数据量对应的目标数据量阈值。
阈值确定单元,用于将目标数据量阈值对应的间隔阈值,确定为预设间隔阈值。
在一个实施例中,补推处理模块103包括次数获取单元和补推处理单元,其中:
次数获取单元,用于获取待补推生物样本数据中的每一组生物样本检测数据的补推次数。
补推处理单元,用于在确定补推次数不大于预设次数阈值的情况下,对生物样本检测数据进行补推处理。
在一个实施例中,生物样本检测数据的补推装置100还包括告警处理模块,用于在确定补推次数大于预设次数阈值的情况下,基于生物样本检测数据发出推送失败告警信号。
图11示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图11所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)810、通信接口(Communications Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840,其中,处理器810,通信接口820,存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令,以执行上述各方法所提供的生物样本检测数据的补推方法,该方法包括:对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测,得到推送状态检测结果;基于推送状态检测结果,从预设时间段内的每一组生物样本检测数据中确定出待补推生物样本数据;对待补推生物样本数据进行补推处理,并标记待补推生物样本数据中的每一组生物样本检测数据的推送状态。
此外,上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的生物样本检测数据的补推方法,该方法包括:对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测,得到推送状态检测结果;基于推送状态检测结果,从预设时间段内的每一组生物样本检测数据中确定出待补推生物样本数据;对待补推生物样本数据进行补推处理,并标记待补推生物样本数据中的每一组生物样本检测数据的推送状态。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种生物样本检测数据的补推方法,其特征在于,包括:
对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测,得到推送状态检测结果;
基于所述推送状态检测结果,从所述预设时间段内的每一组生物样本检测数据中确定出待补推生物样本数据;
对所述待补推生物样本数据进行补推处理,并标记所述待补推生物样本数据中的每一组生物样本检测数据的推送状态。
2.根据权利要求1所述的生物样本检测数据的补推方法,其特征在于,所述对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测,得到推送状态检测结果,包括:
针对所述预设时间段内的每一组生物样本检测数据,检测所述生物样本检测数据是否存在推送状态标识,所述推送状态标识用于表征所述生物样本检测数据的推送状态为推送成功或者推送失败;
在检测到所述生物样本检测数据不存在推送状态标识的情况下,确定所述生物样本检测数据的推送状态检测结果为推送失败;
在检测到所述生物样本检测数据存在推送状态标识的情况下,基于所述生物样本检测数据对应的推送状态标识,确定所述生物样本检测数据的推送状态检测结果。
3.根据权利要求2所述的生物样本检测数据的补推方法,其特征在于,所述基于所述推送状态检测结果,从所述预设时间段内的每一组生物样本检测数据中确定出待补推生物样本数据,包括:
基于所述预设时间段内所述推送状态检测结果为推送失败的每一组生物样本检测数据,确定所述待补推生物样本数据。
4.根据权利要求2所述的生物样本检测数据的补推方法,其特征在于,在所述对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测,得到推送状态检测结果之前,所述方法还包括:
在对所述生物样本检测数据进行推送处理之后,设置所述生物样本检测数据对应的推送状态标识。
5.根据权利要求1所述的生物样本检测数据的补推方法,其特征在于,所述对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测,包括:
获取当前时刻与上次检测时刻之间的时间间隔,并将所述时间间隔与预设间隔阈值进行比较;
在确定所述时间间隔不小于所述预设间隔阈值的情况下,对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测。
6.根据权利要求5所述的生物样本检测数据的补推方法,其特征在于,在所述获取当前时刻与上次检测时刻之间的时间间隔,并将所述时间间隔与预设间隔阈值进行比较之前,所述方法还包括:
获取所述预设时间段内的生物样本检测数据的第一数据量;
将所述第一数据量与多个数据量阈值进行比对,得到比对结果,所述多个数据量阈值中的每一个数据量阈值对应一个间隔阈值;
基于比对结果从所述多个数据量阈值中,确定出所述第一数据量对应的目标数据量阈值;
将所述目标数据量阈值对应的间隔阈值,确定为所述预设间隔阈值。
7.根据权利要求1-6任一项所述的生物样本检测数据的补推方法,其特征在于,所述对所述待补推生物样本数据进行补推处理,包括:
获取所述待补推生物样本数据中的每一组生物样本检测数据的补推次数;
在确定所述补推次数不大于预设次数阈值的情况下,对所述生物样本检测数据进行补推处理。
8.一种生物样本检测数据的补推装置,其特征在于,包括:
状态检测模块,用于对预设时间段内的每一组生物样本检测数据的推送状态进行检测,得到推送状态检测结果;
补推确定模块,用于基于所述推送状态检测结果,从所述预设时间段内的每一组生物样本检测数据中确定出待补推生物样本数据;
补推处理模块,用于对所述待补推生物样本数据进行补推处理,并标记所述待补推生物样本数据中的每一组生物样本检测数据的推送状态。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的生物样本检测数据的补推方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的生物样本检测数据的补推方法。
CN202211528227.4A 2022-11-30 2022-11-30 生物样本检测数据的补推方法、装置和电子设备 Pending CN116132521A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211528227.4A CN116132521A (zh) 2022-11-30 2022-11-30 生物样本检测数据的补推方法、装置和电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211528227.4A CN116132521A (zh) 2022-11-30 2022-11-30 生物样本检测数据的补推方法、装置和电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116132521A true CN116132521A (zh) 2023-05-16

Family

ID=86299885

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211528227.4A Pending CN116132521A (zh) 2022-11-30 2022-11-30 生物样本检测数据的补推方法、装置和电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116132521A (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108460115A (zh) * 2018-02-10 2018-08-28 深圳壹账通智能科技有限公司 消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质
US20190212939A1 (en) * 2017-02-27 2019-07-11 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Data push method and device, storage medium, and electronic device
CN111475515A (zh) * 2020-03-05 2020-07-31 深圳壹账通智能科技有限公司 失败任务的补偿管理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113835624A (zh) * 2021-08-30 2021-12-24 阿里巴巴(中国)有限公司 基于异构内存的数据迁移方法及装置
CN113934797A (zh) * 2021-12-17 2022-01-14 江苏苏宁银行股份有限公司 一种银行业超大数据同步方法和系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190212939A1 (en) * 2017-02-27 2019-07-11 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Data push method and device, storage medium, and electronic device
CN108460115A (zh) * 2018-02-10 2018-08-28 深圳壹账通智能科技有限公司 消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111475515A (zh) * 2020-03-05 2020-07-31 深圳壹账通智能科技有限公司 失败任务的补偿管理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113835624A (zh) * 2021-08-30 2021-12-24 阿里巴巴(中国)有限公司 基于异构内存的数据迁移方法及装置
CN113934797A (zh) * 2021-12-17 2022-01-14 江苏苏宁银行股份有限公司 一种银行业超大数据同步方法和系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2021196501A1 (zh) 一种基于大数据的工业生产流水线的故障监测方法及系统
CN108900319B (zh) 故障检测方法和装置
CN113053535A (zh) 一种医疗信息预测系统及医疗信息预测方法
CN113485931A (zh) 测试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN113096736A (zh) 一种基于纳米孔测序的病毒实时自动分析方法及系统
CN107547266B (zh) 在线量异常点的检测方法和装置、计算机设备和存储介质
CN108378835A (zh) 血压预测方法及装置
WO2021179957A1 (zh) 产品使用质量或性能的判定方法及设备
CN110728315B (zh) 一种实时质量控制方法,系统和设备
CN110837469B (zh) 数据测试方法和装置、测试服务器和存储介质
CN112799911A (zh) 一种节点健康状态检测方法、装置、设备及存储介质
CN116132521A (zh) 生物样本检测数据的补推方法、装置和电子设备
CN110970089B (zh) 胎儿浓度计算的预处理方法、预处理装置及其应用
CN110765005B (zh) 软件可靠性评估方法和装置
CN116433622B (zh) 删除重复识别的电芯极片端点的方法、装置、设备及介质
CN111190701A (zh) 一种虚拟化平台数据迁移完整性检测的方法和装置
CN109726550B (zh) 异常操作行为检测方法、装置及计算机可读存储介质
CN118113508A (zh) 网卡故障风险预测方法、装置、设备及介质
CN117524496A (zh) aGVHD进展预测模型及其构建方法以及预测方法、系统、设备、存储介质
CN113127542B (zh) 一种数据异常分析方法和装置
CN111176916B (zh) 数据存储故障诊断方法及系统
CN112199247A (zh) 一种无业务状态下Docker容器进程活性的检查方法及装置
CN118098345B (zh) 一种染色体非整倍体的检测方法、装置、设备及存储介质
CN119010949B (zh) 跳频网台分选方法、装置、设备、介质及计算机程序产品
CN119444745B (zh) 涵洞的检测方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination