CN116029436B - 一种公猪场猪精产能预测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于生猪养殖技术领域，尤其为一种公猪场猪精产能预测方法及系统，该公猪场猪精产能预测方法在公猪场猪精采集各流程操作人员输入对应的操作信息，然后记录公猪场猪精采集各流程操作人员在操作过程中的数据，接收所记录的数据并进行统计和分析，然后根据所记录的数据及所统计和分析的指标，预测公猪场猪精产能，该方法依托统计学并采用量化分析的方式去获取相对较准确的产能范围，解决了现有公猪场的产能预测依托猪场管理者的经验和历史产出报表来做依据，导致预估结果较为粗糙、不能较为科学合理的进行预测的问题，且该方法采用细分项指标预测，且最终根据短板来得到预测产能，这样计算更贴近真实情况，能真正预测出极限产能。

Description

一种公猪场猪精产能预测方法及系统

技术领域

本发明属于生猪养殖技术领域，具体涉及一种公猪场猪精产能预测方法及系统。

背景技术

在养猪企业中，细分的有公猪场、母猪场、肥猪场，其中公猪场的主要产出物是公猪猪精，公猪猪精用以给母猪配种，优质的公猪猪精决定了母猪场和肥猪场所养殖猪只的收益。公猪场的猪精生产过程中，是对原精进行稀释和封装后成为商品猪精，然后将商品猪精配送到有需求的母猪场。

这里的原精是公猪直接产生的精液，未经过稀释的称之为原精。商品猪精是由原精稀释后得到的猪精为稀释猪精，一般原精需要经过一到两次稀释，从而将一份原精的效益最大化，最后一次稀释并分装成多份的猪精我们称之为商品猪精，商品猪精可以直接用于给母猪配种。

在公猪场中，每头公猪所产生的猪精数量不同，同一头公猪每次产出的原精体积也有所不同，因此稀释后公猪场每个月所能产出的商品猪精数量并不是一个固定值，但是对于公猪场而言，决策层需要在市场行情较好时养殖更多公猪以提高猪精产能，在市场行情较差时减少养殖数量减少饲料消耗成本，因此预测公猪场产能就有实际生产意义。

传统的猪精产能预测是依托管理者经验和历史报表的粗略估算的方式，而在猪场中的某一头或者多头公猪发生疾病时，无法准确得知这些公猪导致的产能变化情况，也无法得知增加一头或者一批公猪后，猪精产能会如何变化，以及产能在什么时候会达到最高点，因为一批猪在进入公猪场后，还需要经过适应期、后备公猪观察期、调教期才能达到最佳产能，这其中的变量较多，因此，无法通过传统的直接的经验推导得出准确的产能预估值。

发明内容

本发明旨在提供一种公猪场猪精产能预测方法及系统，解决现有技术中公猪场对猪精产能预测不准确、可参照性不强的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案：

提供一种公猪场猪精产能预测方法，包括：

（1）公猪场猪精采集各流程操作人员输入对应的操作信息；

（2）记录公猪场猪精采集各流程操作人员在操作过程中的数据；

（3）接收步骤（2）所记录的数据并进行统计和分析；

（4）根据步骤（2）所记录的数据及步骤（3）所统计和分析的指标，预测公猪场猪精产能。

优选的，所述步骤（1）具体包括：

（1.1）采精员在采精操作时输入采精操作信息；

（1.2）检测员在检测操作时输入检测操作信息；

（1.3）封装员在对猪精进行稀释封装操作时输入稀释封装操作信息；

（1.4）发货人在对猪精发货时输入发货信息。

优选的，所述步骤（2）具体包括：

（2.1）记录采精员在采精操作时的采精数据，所述采精数据包括采精员姓名、采精公猪的个体号、采精耗时；

（2.2）记录检测员在检测操作时的检测数据，所述检测数据包括检测员姓名、检测公猪的个体号、检测耗时、检测不合格原因、本次不合格采精间隔时间；

（2.3）记录封装员在对猪精进行稀释封装操作时的稀释封装数据，所述稀释封装数据包括封装员姓名、封装猪精公猪的个体号、单次稀释封装耗时、最终稀释后封装份数、本次采精间隔时间；

（2.4）记录发货人在对猪精发货时的发货数据，所述发货数据包括发货人姓名、本次配送总距离、配送时间。

优选的，所述步骤（3）具体包括：

（3.1）根据所述步骤（2.1）记录的数据计算各采精员的采精时间中位数；

（3.2）根据所述步骤（2.2）记录的数据计算各检测员的检测耗时中位数；

（3.3）猪精质量汇总，对所述步骤（2.2）和步骤（2.3）记录的数据进行汇总，汇总统计的指标包括各公猪采精在不同间隔时间采精的不达标率、各公猪每次采精稀释后封装产出中位数；

（3.4）根据所述步骤（2.3）记录的数据计算单份原精稀释物封装耗时中位数；

（3.5）根据所述步骤（2.4）记录的数据计算各发货人最大单日配送总距离、各发货人在不同距离范围内的最大单日配送次数、不同配送半径成交买方数及配送总份数。

优选的，所述步骤（4）包括：

（4.1）人工最大原精处置份数预测，根据所述步骤（2）和步骤（3）的数据，估算各采精员单日最大采精头数及30天最大采精头数、各检测员单日最大检测原精数及30天最大检测原精数、各封装员单日最大原精产出物封装数及30天最大封装数，将这些估算得到的最小值作为预测得到的人工最大原精处置份数；

（4.2）平均每头公猪单日最大产出份数预测，根据所述步骤（2）和步骤（3）的数据，估算各公猪在不同间隔天数下30天内产出猪精份数、以及30天内不同间隔天数下生产猪精的公猪数量和平均份数，根据这些估算得到的数据计算平均每头公猪单日最大产出份数；

（4.3）最大产能预测，根据所述人工最大原精处置份数、平均每头公猪单日最大产出份数预测当前30日内最大产能。

本发明还提供一种公猪场猪精产能预测系统，包括：

操作模块，所述操作模块用于供公猪场猪精采集各流程操作人员输入对应的操作信息；

数据记录模块，所述数据记录模块用于记录公猪场猪精采集各流程操作人员在操作过程中的数据；

数据统计模块，所述数据统计模块用于接收所述数据记录模块记录的数据并进行统计和分析；

产能预测模块，所述产能预测模块用于根据所述数据记录模块记录的数据，及数据统计模块统计和分析的指标，预测公猪场猪精产能。

优选的，所述操作模块具体包括：

采精操作单元，所述采精操作单元用于供采精员在采精操作时输入采精操作信息；

检测操作单元，所述检测操作单元用于供检测员在检测操作时输入检测操作信息；

稀释封装操作单元，所述稀释封装操作单元用于供封装员在对猪精进行稀释封装操作时输入稀释封装操作信息；

发货操作单元，所述发货操作单元用于供发货人在对猪精发货时输入发货信息。

优选的，所述数据记录模块具体包括：

采精数据记录单元，所述采精数据记录单元用于记录采精员在采精操作时的采精数据，所述采精数据包括采精员姓名、采精公猪的个体号、采精耗时；

检测数据记录单元，所述检测数据记录单元用于记录检测员在检测操作时的检测数据，所述检测数据包括检测员姓名、检测公猪的个体号、检测耗时、检测不合格原因、本次不合格采精间隔时间；

稀释封装数据记录单元，所述稀释封装数据记录单元用于记录封装员在对猪精进行稀释封装操作时的稀释封装数据，所述稀释封装数据包括封装员姓名、封装猪精公猪的个体号、单次稀释封装耗时、最终稀释后封装份数、本次采精间隔时间；

发货数据记录单元，所述发货数据记录单元用于记录发货人在对猪精发货时的发货数据，所述发货数据包括发货人姓名、本次配送总距离、配送时间。

优选的，所述数据统计模块包括：

采精时间中位数统计单元，用于根据所述采精数据记录单元记录的数据计算各采精员的采精时间中位数；

检测耗时中位数统计单元，用于根据所述检测数据记录单元记录的数据计算各检测员的检测耗时中位数；

猪精质量汇总统计单元，用于对所述检测数据记录单元和稀释封装数据记录单元记录的数据进行汇总，汇总统计的指标包括各公猪采精在不同间隔时间采精的不达标率、各公猪每次采精稀释后封装产出中位数；

封装耗时中位数统计单元，用于根据所述稀释封装数据记录单元记录的数据计算单份原精稀释物封装耗时中位数；

发货数据统计单元，用于根据所述发货数据记录单元记录的数据计算各发货人最大单日配送总距离、各发货人在不同距离范围内的最大单日配送次数、不同配送半径成交买方数及配送总份数。

优选的，所述产能预测模块包括：

人工最大原精处置份数预测单元，所述人工最大原精处置份数预测单元根据所述数据记录模块和数据统计模块的数据，估算各采精员单日最大采精头数及30天最大采精头数、各检测员单日最大检测原精数及30天最大检测原精数、各封装员单日最大原精产出物封装数及30天最大封装数，将这些估算得到的最小值作为预测得到的人工最大原精处置份数；

平均每头公猪单日最大产出份数预测单元，所述平均每头公猪单日最大产出份数预测单元根据所述数据记录模块和数据统计模块的数据，估算各公猪在不同间隔天数下30天内产出猪精份数、以及30天内不同间隔天数下生产猪精的公猪数量和平均份数，根据这些估算得到的数据计算平均每头公猪单日最大产出份数；

最大产能预测单元，所述最大产能计算单元根据所述人工最大原精处置份数、平均每头公猪单日最大产出份数预测当前30日内最大产能。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、该公猪场猪精产能预测方法在公猪场猪精采集各流程操作人员输入对应的操作信息，然后记录公猪场猪精采集各流程操作人员在操作过程中的数据，接收所记录的数据并进行统计和分析，然后根据所记录的数据及所统计和分析的指标，预测公猪场猪精产能，该方法依托统计学并采用量化分析的方式去获取相对较准确的产能范围，解决了现有公猪场的产能预测依托猪场管理者的经验和历史产出报表来做依据，导致预估结果较为粗糙、不能较为科学合理的进行预测的问题。

2、该公猪场猪精产能预测方法采用细分项指标预测，且最终根据短板来得到预测产能，这样计算更贴近真实情况，能真正预测出极限产能。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明公猪场猪精产能预测方法一实施例的流程图。

图2为本发明公猪场猪精产能预测方法一实施例中操作人员输入对应的操作信息的流程图。

图3为本发明公猪场猪精产能预测方法一实施例中操作人员在操作过程中的数据记录流程图。

图4为本发明公猪场猪精产能预测方法一实施例中对所记录的数据并进行统计和分析的流程图。

图5为本发明公猪场猪精产能预测方法一实施例中预测公猪场猪精产能的流程图。

图6为本发明公猪场猪精产能预测系统一实施例的架构图。

图7为本发明公猪场猪精产能预测系统一实施例中操作模块的架构图。

图8为本发明公猪场猪精产能预测系统一实施例中数据记录模块的架构图。

图9为本发明公猪场猪精产能预测系统一实施例中数据统计模块的架构图。

图10为本发明公猪场猪精产能预测系统一实施例中产能预测模块的架构图。

图11为采用本发明公猪场猪精产能预测系统在一个实例中进行数据记录及数据统计的示意图。

图12为采用本发明公猪场猪精产能预测系统在一个实例中进行产能预测的示意图。

图13为采用本发明公猪场猪精产能预测系统在一个实例中进行发货数据统计的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在一个实施例中，提供一种公猪场猪精产能预测方法，请参阅图1至图5。

如图1所示，该公猪场猪精产能预测方法包括以下步骤：

S100、公猪场猪精采集各流程操作人员输入对应的操作信息。

公猪场猪精采集各流程操作人员主要包括采精员、检测员、封装员和发货员，其中，采精员是对公猪进行采精的人员，检测员是负责对公猪猪精进行质量检测的人员，封装员是对检测合格的猪精进行稀释和封装的人员，发货员是将封装好的猪精发出及配送到客户的人员。

如图2所示，该步骤S100具体包括：

S110、采精员在采精操作时输入采精操作信息。

这里输入的采精操作信息包括采精员姓名、采精公猪的个体号、采精起止时间等。

S120、检测员在检测操作时输入检测操作信息。

这里输入的检测操作信息包括检测员姓名、检测公猪的个体号、检测起始时间、检测的猪精合格与否、检测到的猪精不合格的原因、本次不合格猪精的采精间隔时间等。

其中，检测合格的原精被送到封装室进行稀释封装。

S130、封装员在对猪精进行稀释封装操作时输入稀释封装操作信息。

这里输入的稀释封装操作信息封装员姓名、封装猪精公猪的个体号、单次稀释封装起始时间、本次原精最终稀释后封装份数、本次公猪采精的间隔时间等。

S140、发货人在对猪精发货时输入发货信息。

这里输入的发货信息包括发货人姓名、本次配送总距离、配送时间等。

S200、记录公猪场猪精采集各流程操作人员在操作过程中的数据。

本步骤中记录的数据是依据步骤S100中采集的各流程操作人员输入的操作信息来记录的，主要是记录各流程操作人员的行为，比如记录什么人、以什么角色、对什么对象进行了什么操作，操作是否成功，操作的开始时间和结束时间等。

如图3所示，该步骤S200具体包括：

S210、记录采精员在采精操作时的采精数据，采精数据包括采精员姓名、采精公猪的个体号、采精耗时。

S220、记录检测员在检测操作时的检测数据，检测数据包括检测员姓名、检测公猪的个体号、检测耗时、检测不合格原因、本次不合格采精间隔时间。

S230、记录封装员在对猪精进行稀释封装操作时的稀释封装数据，稀释封装数据包括封装员姓名、封装猪精公猪的个体号、单次稀释封装耗时、最终稀释后封装份数、本次采精间隔时间。

S240、记录发货人在对猪精发货时的发货数据，发货数据包括发货人姓名、本次配送总距离、配送时间。

S300、接收步骤S200所记录的数据并进行统计和分析。

该步骤主要是对步骤S200所记录的数据进行统计计算，计算出各项必要的指标值，这些指标值包括每个采精员采精时间的中位数、检测员检测时间的中位数、封装员封装时间的中位数、公猪精子达标的间隔和稀释份数中位数、公猪精子不达标的间隔和不达标原因、发货人的配送距离和配送份数以及配送距离。

具体的，如图4所示，该步骤S300具体包括：

S310、根据步骤S210记录的数据计算各采精员的采精时间中位数。

S320、根据步骤S220记录的数据计算各检测员的检测耗时中位数。

S330、猪精质量汇总，对步骤S220和步骤S230记录的数据进行汇总，汇总统计的指标包括各公猪采精在不同间隔时间采精的不达标率、各公猪每次采精稀释后封装产出中位数。

S340、根据步骤S230记录的数据计算单份原精稀释物封装耗时中位数。

S350、根据步骤 S240记录的数据计算各发货人最大单日配送总距离、各发货人在不同距离范围内的最大单日配送次数、不同配送半径成交买方数及配送总份数。

S400、根据步骤S200所记录的数据及步骤S300所统计和分析的指标，预测公猪场猪精产能。

在产能预测中，基于数据统计的指标，求得各个统计指标的最大产能，以最其中最小值为依据来预测最大产能，使得预测的最大产能更加实际，具有更好的可行性。

如图5所示，该步骤S400包括：

S410、人工最大原精处置份数预测，根据步骤S200和步骤S300的数据，估算各采精员单日最大采精头数及30天最大采精头数、各检测员单日最大检测原精数及30天最大检测原精数、各封装员单日最大原精产出物封装数及30天最大封装数，将这些估算得到的最小值作为预测得到的人工最大原精处置份数。

人工最大原精处置份数代表对原精的处置能力。

S420、平均每头公猪单日最大产出份数预测，根据步骤S200和步骤S300的数据，估算各公猪在不同间隔天数下30天内产出猪精份数、以及30天内不同间隔天数下生产猪精的公猪数量和平均份数，根据这些估算得到的数据计算平均每头公猪单日最大产出份数。

平均每头公猪单日最大产出份数代表了公猪场原精的产出能力。公猪场的最大产能受人工最大原精处置份数和平均每头公猪单日最大产出份数这两个指标的影响。

S430、最大产能预测，根据人工最大原精处置份数、平均每头公猪单日最大产出份数预测当前30日内最大产能。

在一个实施例中，提供一种公猪场猪精产能预测系统，参阅图6至图13。

如图6所示，该公猪场猪精产能预测系统包括操作模块10、数据记录模块20、数据统计模块30和产能预测模块40，这些模块都是计算机可执行的功能模块。

其中，操作模块10具有各流程操作人员实际使用能看到的操作界面，各类信息输入功能都包含在操作模块10中。数据记录模块20收集操作模块中产生的各类数据，不做计算，只是分门别类的存储，便于后续使用，其本质上是一个数据库。数据统计模块30用于数据记录模块20记录的数据进行统计计算，得到后续能用于计算的统计指标。产能预测模块40基于统计模块的指标数据，并结合数据记录模块20中记录的部分数据，进行计算预测，得到最终推算的产能预测结果。基于公猪场各项分类计算的细分行为推算统计指标，进而基于木桶理论推算产能，而不是通过笼统的历史出货量来计算产能。

具体来说，操作模块10用于供公猪场猪精采集各流程操作人员输入对应的操作信息。

如图7所示，操作模块具体包括：

采精操作单元11，采精操作单元11用于供采精员在采精操作时输入采精操作信息。这里的采精操作单元11布置在采精员手持式终端设备上，以便于采精员输入信息。

检测操作单元12，检测操作单元用于供检测员在检测操作时输入检测操作信息。这里的检测操作单元12布置在检测室的计算机上，以便于检测员输入信息。

稀释封装操作单元13，稀释封装操作单元用于供封装员在对猪精进行稀释封装操作时输入稀释封装操作信息。这里的稀释封装操作单元13布置在稀释封装室的计算机上，以便于封装员在稀释和封装过程中输入信息。

发货操作单元14，发货操作单元用于供发货人在对猪精发货时输入发货信息。这里的发货操作单元14布置在发货室的计算机或发货员的手持终端设备上，以便于发货员输入发货信息。

可见，这里的操作模块10是可视化的、用于与公猪场猪精采集各流程操作人员进行交互的功能模块。

数据记录模块20用于记录公猪场猪精采集各流程操作人员在操作过程中的数据。如图8所示，数据记录模块20具体包括：

采精数据记录单元21，采精数据记录单元21用于记录采精员在采精操作时的采精数据，采精数据包括采精员姓名、采精公猪的个体号、采精耗时。

检测数据记录单元22，检测数据记录单元22用于记录检测员在检测操作时的检测数据，检测数据包括检测员姓名、检测公猪的个体号、检测耗时、检测不合格原因、本次不合格采精间隔时间。

其中，检测合格的原精被送到封装室进行稀释封装。

稀释封装数据记录单元23，稀释封装数据记录单元23用于记录封装员在对猪精进行稀释封装操作时的稀释封装数据，稀释封装数据包括封装员姓名、封装猪精公猪的个体号、单次稀释封装耗时、最终稀释后封装份数、本次采精间隔时间。

发货数据记录单元24，发货数据记录单元24用于记录发货人在对猪精发货时的发货数据，发货数据包括发货人姓名、本次配送总距离、配送时间。

数据统计模块30用于接收数据记录模块记录的数据并进行统计和分析，如图9所示，该数据统计模块30包括：

采精时间中位数统计单元31，用于根据采精数据记录单元21记录的数据计算各采精员的采精时间中位数。

检测耗时中位数统计单元32，用于根据检测数据记录单元22记录的数据计算各检测员的检测耗时中位数。

猪精质量汇总统计单元33，用于对检测数据记录单元22和稀释封装数据记录单元23记录的数据进行汇总，汇总统计的指标包括各公猪采精在不同间隔时间采精的不达标率、各公猪每次采精稀释后封装产出中位数。

封装耗时中位数统计单元34，用于根据稀释封装数据记录单元23记录的数据计算单份原精稀释物封装耗时中位数。

发货数据统计单元35，用于根据发货数据记录单元24记录的数据计算各发货人最大单日配送总距离、各发货人在不同距离范围内的最大单日配送次数、不同配送半径成交买方数及配送总份数。

产能预测模块40用于根据数据记录模块记录的数据，及数据统计模块统计和分析的指标，预测公猪场猪精产能。如图10所示，产能预测模块40包括：

人工最大原精处置份数预测单元41，人工最大原精处置份数预测单元41根据数据记录模块和数据统计模块的数据，估算各采精员单日最大采精头数及30天最大采精头数、各检测员单日最大检测原精数及30天最大检测原精数、各封装员单日最大原精产出物封装数及30天最大封装数，将这些估算得到的最小值作为预测得到的人工最大原精处置份数。

平均每头公猪单日最大产出份数预测单元42，平均每头公猪单日最大产出份数预测单元42根据数据记录模块和数据统计模块的数据，估算各公猪在不同间隔天数下30天内产出猪精份数、以及30天内不同间隔天数下生产猪精的公猪数量和平均份数，根据这些估算得到的数据计算平均每头公猪单日最大产出份数。

最大产能预测单元43，最大产能计算单元43根据人工最大原精处置份数、平均每头公猪单日最大产出份数预测当前30日内最大产能。

为了便于进一步理解该公猪场猪精产能预测系统，下面结合图11至图13对该公猪场猪精产能预测系统统计的一个实例进行说明：

结合图13所示，公猪场生产猪精的主要流程是：客户下订单、猪场根据订单需求采精、对原精进行检测、对原精进行稀释封装、发货。这个流程中，每个环节都会与人产生交互，并且猪精的采集流程还涉及到猪本身的能力，因此，在猪精采集的各个环节产生的数据都会由公猪场猪精产能预测系统做记录。

图13中采精公猪的个体号为YY123456，在每次采精时都会记录公猪的个体号，并记录采精员、检测员、封装员和发货员相关的操作信息和操作过程中的数据。

数据统计模块中，是对相关参与人员的能力估算采用单次操作中位数的方式进行估算，因为人的行为相对可控，基本符合正太分布，因此中位数属于较好的一个估算值。

在其他实施例中，也可对人工数据统计的计算不使用中位数，而使用正态分布的方式计算，计算得出来的是一个分布范围，而不是一个确切的值，因此得到的最大产能也会是一个范围。

在猪精质量汇总时，猪精不合格的原因主要有前向运动精子比例不达标或者积尿污染等，而公猪的猪精产能随着公猪日龄和采精次数会有一定的波动范围，但是在一个月的周期内基本属于可预测波动，因此可采用上月数据作为计算依据来估算产能。

公猪随着时间变化，采精间隔日期会导致猪精的质量有变动，因此需要分为间隔1日到3日的方式分别计算最大产能区间。一般公猪最少7天内必须采精一次，但是3日及3日以上的间隔采精，对产能会有较大影响，因此计算区间为1-3日。

公猪场都是采用专车配送的方式配送，这是因为要避免非洲猪瘟病毒等污染猪精包装袋给配种母猪场造成损失，因此加入了专车配送的数据统计和计算。

在图12中，该系统计算了公猪在间隔1天到3天分别的产能，对每头猪都计算了能产生最大产能的采精策略，更为精细化，而以往猪场都是使用队列模型去排每头猪的采精时间，即：假设第一天采精的公猪是ABC三头，在所有其他公猪都采精完成后，才会再对ABC进行采精，但实际上每头猪的产能情况都是不一样的，这样对产能是较大的浪费，也基本达不到一个猪场应有的最大产能。

在图12中，估算的各采精员单日最大采精头数及30天最大采精头数、各检测员单日最大检测原精数及30天最大检测原精数、各封装员单日最大原精产出物封装数及30天最大封装数以及各公猪在不同间隔天数下30天内产出猪精份数、30天内不同间隔天数下生产猪精的公猪数量和平均份数等各项数据的计算都只计算了各项独立的最大产能，然后依据木桶短板原则最大计算产能将由各项中最低的产能决定。

因此，在图12中，该公猪场猪精产能预测系统采用细分项指标预测，最终得出最终根据短板来得到预测产能，这样计算更贴近真实情况，这种方式能真正预测出公猪场的极限产能，因为一般很少有猪场拥有极限情况下的产能历史数据，因此只基于一个猪场的历史数据去算产能，往往是算不准的，所以这里的预测结果具有更好的参考意义。

在图12中，该公猪场猪精产能预测系统中的产能预测模块独立运行，与其他模块分离，运算效率更高，而且不会影响到其他模块的性能，并且即使猪精产能预测模块出现故障，也不会对其他模块产生影响，而且产能预测模块可以和操作模块在服务器硬件级别进行隔离，使得产能预测完全不会对操作模块的运行有任何影响。

可以注意到图12中的计算产能都是基于每个流程参与人员单次的产能计算，而不是根据上月实际产能计算，这是因为极少有公猪场能达到最大产能，而且每头公猪随着时间推演其产能都是个变化值，因此我们这里采用的预测方式是采用单向计算最后做单向求最小值的方式预测整个猪场的最大产能，这也方便公猪场决策者找到猪场的最短板，在有需要的时候补产能短板。

图13是发货数据统计单元统计的数据，这里统计的发货数据仅作为参考，不参与猪精产能的实际计算，发货配送能力可以根据产能调整。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解，在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种公猪场猪精产能预测方法，其特征在于，包括：

（1）公猪场猪精采集各流程操作人员输入对应的操作信息；

（2）记录公猪场猪精采集各流程操作人员在操作过程中的数据；

（3）接收步骤（2）所记录的数据并进行统计和分析；

（4）根据步骤（2）所记录的数据及步骤（3）所统计和分析的指标，预测公猪场猪精产能；

所述步骤（2）具体包括：

（2.1）记录采精员在采精操作时的采精数据，所述采精数据包括采精员姓名、采精公猪的个体号、采精耗时；

（2.2）记录检测员在检测操作时的检测数据，所述检测数据包括检测员姓名、检测公猪的个体号、检测耗时、检测不合格原因、本次不合格采精间隔时间；

（2.3）记录封装员在对猪精进行稀释封装操作时的稀释封装数据，所述稀释封装数据包括封装员姓名、封装猪精公猪的个体号、单次稀释封装耗时、最终稀释后封装份数、本次采精间隔时间；

（2.4）记录发货人在对猪精发货时的发货数据，所述发货数据包括发货人姓名、本次配送总距离、配送时间；

步骤（4）包括：

（4.1）人工最大原精处置份数预测，根据所述步骤（2）和步骤（3）的数据，估算各采精员单日最大采精头数及30天最大采精头数、各检测员单日最大检测原精数及30天最大检测原精数、各封装员单日最大原精产出物封装数及30天最大封装数，将这些估算得到的最小值作为预测得到的人工最大原精处置份数；

（4.2）平均每头公猪单日最大产出份数预测，根据所述步骤（2）和步骤（3）的数据，估算各公猪在不同间隔天数下30天内产出猪精份数、以及30天内不同间隔天数下生产猪精的公猪数量和平均份数，根据这些估算得到的数据计算平均每头公猪单日最大产出份数；

（4.3）最大产能预测，根据所述人工最大原精处置份数、平均每头公猪单日最大产出份数预测当前30日内最大产能。

2.根据权利要求1所述的公猪场猪精产能预测方法，其特征在于，步骤（1）具体包括：

（1.1）采精员在采精操作时输入采精操作信息；

（1.2）检测员在检测操作时输入检测操作信息；

（1.3）封装员在对猪精进行稀释封装操作时输入稀释封装操作信息；

（1.4）发货人在对猪精发货时输入发货信息。

3.根据权利要求1所述的公猪场猪精产能预测方法，其特征在于，所述步骤（3）具体包括：

（3.1）根据步骤（2.1）记录的数据计算各采精员的采精时间中位数；

（3.2）根据步骤（2.2）记录的数据计算各检测员的检测耗时中位数；

（3.3）猪精质量汇总，对步骤（2.2）和步骤（2.3）记录的数据进行汇总，汇总统计的指标包括各公猪采精在不同间隔时间采精的不达标率、各公猪每次采精稀释后封装产出中位数；

（3.4）根据步骤（2.3）记录的数据计算单份原精稀释物封装耗时中位数；

（3.5）根据步骤（2.4）记录的数据计算各发货人最大单日配送总距离、各发货人在不同距离范围内的最大单日配送次数、不同配送半径成交买方数及配送总份数。

4.一种公猪场猪精产能预测系统，其特征在于，包括：

操作模块，所述操作模块用于供公猪场猪精采集各流程操作人员输入对应的操作信息；

数据记录模块，所述数据记录模块用于记录公猪场猪精采集各流程操作人员在操作过程中的数据；

数据统计模块，所述数据统计模块用于接收所述数据记录模块记录的数据并进行统计和分析；

产能预测模块，所述产能预测模块用于根据所述数据记录模块记录的数据，及数据统计模块统计和分析的指标，预测公猪场猪精产能；

所述数据记录模块具体包括：

采精数据记录单元，所述采精数据记录单元用于记录采精员在采精操作时的采精数据，所述采精数据包括采精员姓名、采精公猪的个体号、采精耗时；

检测数据记录单元，所述检测数据记录单元用于记录检测员在检测操作时的检测数据，所述检测数据包括检测员姓名、检测公猪的个体号、检测耗时、检测不合格原因、本次不合格采精间隔时间；

稀释封装数据记录单元，所述稀释封装数据记录单元用于记录封装员在对猪精进行稀释封装操作时的稀释封装数据，所述稀释封装数据包括封装员姓名、封装猪精公猪的个体号、单次稀释封装耗时、最终稀释后封装份数、本次采精间隔时间；

发货数据记录单元，所述发货数据记录单元用于记录发货人在对猪精发货时的发货数据，所述发货数据包括发货人姓名、本次配送总距离、配送时间；

所述产能预测模块包括：

人工最大原精处置份数预测单元，所述人工最大原精处置份数预测单元根据所述数据记录模块和数据统计模块的数据，估算各采精员单日最大采精头数及30天最大采精头数、各检测员单日最大检测原精数及30天最大检测原精数、各封装员单日最大原精产出物封装数及30天最大封装数，将这些估算得到的最小值作为预测得到的人工最大原精处置份数；

平均每头公猪单日最大产出份数预测单元，所述平均每头公猪单日最大产出份数预测单元根据所述数据记录模块和数据统计模块的数据，估算各公猪在不同间隔天数下30天内产出猪精份数、以及30天内不同间隔天数下生产猪精的公猪数量和平均份数，根据这些估算得到的数据计算平均每头公猪单日最大产出份数；

最大产能预测单元，所述最大产能预测单元根据所述人工最大原精处置份数、平均每头公猪单日最大产出份数预测当前30日内最大产能。

5.根据权利要求4所述的公猪场猪精产能预测系统，其特征在于，所述操作模块具体包括：

采精操作单元，所述采精操作单元用于供采精员在采精操作时输入采精操作信息；

检测操作单元，所述检测操作单元用于供检测员在检测操作时输入检测操作信息；

稀释封装操作单元，所述稀释封装操作单元用于供封装员在对猪精进行稀释封装操作时输入稀释封装操作信息；

发货操作单元，所述发货操作单元用于供发货人在对猪精发货时输入发货信息。

6.根据权利要求4所述的公猪场猪精产能预测系统，其特征在于，所述数据统计模块包括：

采精时间中位数统计单元，用于根据所述采精数据记录单元记录的数据计算各采精员的采精时间中位数；

检测耗时中位数统计单元，用于根据所述检测数据记录单元记录的数据计算各检测员的检测耗时中位数；

猪精质量汇总统计单元，用于对所述检测数据记录单元和稀释封装数据记录单元记录的数据进行汇总，汇总统计的指标包括各公猪采精在不同间隔时间采精的不达标率、各公猪每次采精稀释后封装产出中位数；

封装耗时中位数统计单元，用于根据所述稀释封装数据记录单元记录的数据计算单份原精稀释物封装耗时中位数；

发货数据统计单元，用于根据所述发货数据记录单元记录的数据计算各发货人最大单日配送总距离、各发货人在不同距离范围内的最大单日配送次数、不同配送半径成交买方数及配送总份数。