具体实施方式
本申请通过提供一种基于电缆检测数据的增设分析方法及系统。解决了现有技术中针对电缆的增设分析精准性不足,进而造成电缆的增设管理效果不佳的技术问题。达到了通过对电缆检测数据进行智能、高效、全面地多维度增设分析,提高电缆增设分析的精准性、适配度,提升电缆增设管理质量,减少电缆增设管理造成的人力、物力等资源浪费,降低电缆增设管理成本的技术效果。
实施例一
请参阅附图1,本申请提供一种基于电缆检测数据的增设分析方法,其中,所述方法应用于一种基于电缆检测数据的增设分析系统,所述方法具体包括如下步骤:
步骤S100:获取预设通道电缆检测数据,其中,所述预设通道电缆检测数据包括日电流负荷检测数据;
步骤S200:根据所述日电流负荷检测数据进行峰值提取,获取日电流负荷峰值;
进一步的,如附图2所示,本申请步骤S200还包括:
步骤S210:从所述日电流负荷检测数据,提取预设时区的多个日电流负荷峰值;
步骤S220:遍历所述多个日电流负荷峰值,获取多个触发频率参数;
步骤S230:根据所述多个触发频率参数对所述多个日电流负荷峰值进行权重分布,获取权重分布结果;
步骤S240:根据所述权重分布结果对所述多个日电流负荷峰值进行加权求和,生成所述日电流负荷峰值。
具体而言,采集预设通道电缆检测数据,预设通道电缆检测数据包括日电流负荷检测数据。从日电流负荷检测数据中提取出预设时区的多个日电流负荷峰值。进一步,对多个日电流负荷峰值进行频率统计,获得多个触发频率参数。按照多个触发频率参数对多个日电流负荷峰值进行权重设置,获得权重分布结果。按照权重分布结果对多个日电流负荷峰值进行加权求和,获得日电流负荷峰值。其中,所述日电流负荷检测数据包括预设时区的多个日电流负荷峰值。所述预设时区包括多个历史时间点。即,所述日电流负荷检测数据包括多个历史时间点对应的多个日电流负荷历史峰值。所述多个触发频率参数包括多个日电流负荷峰值中每个日电流负荷峰值出现的频率参数。所述权重分布结果包括多个日电流负荷峰值对应的多个峰值权重参数。多个峰值权重参数包括多个触发频率参数。
示例性地,在获得日电流负荷峰值时,多个日电流负荷峰值包括日电流负荷峰值A、日电流负荷峰值B。权重分布结果中,日电流负荷峰值A对应的峰值权重参数为a,日电流负荷峰值B对应的峰值权重参数为b。将日电流负荷峰值A与峰值权重参数a进行乘法计算,获得第一加权峰值。将日电流负荷峰值B与峰值权重参数b进行乘法计算,获得第二加权峰值。将第一加权峰值与第二加权峰值之和输出为日电流负荷峰值。
达到了通过对预设通道电缆检测数据进行多维度峰值分析,获得准确的日电流负荷峰值,从而提高电缆增设管理的可靠性的技术效果。
步骤S300:获取预设通道电缆排管分布信息,其中,所述预设通道电缆排管分布信息包括敷设电缆排管分布信息和备用排管分布信息;
步骤S400:根据所述敷设电缆排管分布信息进行日电流负荷最值分析,生成日电流负荷阈值;
进一步的,本申请步骤S400还包括:
步骤S410:遍历所述敷设电缆排管分布信息,获取电缆参数信息和电缆分布位置信息;
步骤S420:根据所述电缆参数信息,获取电缆型号信息;
步骤S430:所述预设通道电缆检测数据还包括敷设电缆排管环境信息;
步骤S440:将所述电缆型号信息、所述电缆分布位置信息和所述敷设电缆排管环境信息输入日电流负荷最值匹配数据库,获取所述日电流负荷阈值。
具体而言,预设通道电缆排管分布信息包括敷设电缆排管分布信息和备用排管分布信息。从敷设电缆排管分布信息中提取出电缆参数信息和电缆分布位置信息。从电缆参数信息中提取出电缆型号信息。进一步,预设通道电缆检测数据还包括敷设电缆排管环境信息。将电缆型号信息、电缆分布位置信息、敷设电缆排管环境信息作为输出信息,输入日电流负荷最值匹配数据库,获取日电流负荷阈值。
其中,所述敷设电缆排管分布信息包括电缆参数信息和电缆分布位置信息。所述电缆参数信息包括电缆型号信息。电缆型号信息包括多个敷设电缆的规格型号参数。所述电缆分布位置信息包括多个敷设电缆的布设位置参数。所述敷设电缆排管环境信息包括多个敷设电缆对应的环境温度信息、土壤热阻信息等。所述日电流负荷最值匹配数据库包括多组最值匹配数据。多组最值匹配数据包括多组匹配要求、多组匹配结果。即,每组最值匹配数据包括历史电缆型号信息、历史电缆分布位置信息、历史敷设电缆排管环境信息、历史日电流负荷阈值。历史电缆型号信息、历史电缆分布位置信息、历史敷设电缆排管环境信息为匹配要求,历史日电流负荷阈值为匹配结果。示例性地,在获得日电流负荷阈值时,将电缆型号信息、电缆分布位置信息、敷设电缆排管环境信息设置为需求匹配条件。将需求匹配条件作为输入信息,输入日电流负荷最值匹配数据库,对需求匹配条件、多组匹配要求进行匹配度评估,获得多个匹配指数。需求匹配条件与匹配要求之间的相似程度越高,对应的匹配指数越大。将多个匹配指数中最大匹配指数对应的匹配结果输出为日电流负荷阈值。达到了通过日电流负荷最值匹配数据库对电缆型号信息、电缆分布位置信息、敷设电缆排管环境信息进行分析匹配,获得准确的日电流负荷阈值,从而提高电缆增设分析的适配度的技术效果。
步骤S500:判断所述日电流负荷峰值是否满足所述日电流负荷阈值;
步骤S600:若不满足,生成第一设计指令,基于所述备用排管分布信息进行电缆增设分析,生成电缆增设方案;
进一步的,本申请步骤S600还包括:
步骤S610:对所述日电流负荷峰值与所述日电流负荷阈值进行偏差分析,获取增设载流偏差;
步骤S620:根据所述增设载流偏差,设定电缆增设数量约束区间;
步骤S630:遍历所述电缆增设数量约束区间,获取第i电缆增设数量;
具体而言,对日电流负荷峰值是否满足日电流负荷阈值进行判断,如果日电流负荷峰值不满足日电流负荷阈值,获得第一设计指令,根据备用排管分布信息进行电缆增设分析。所述第一设计指令是用于表征日电流负荷峰值不满足日电流负荷阈值,需要对备用排管分布信息进行电缆增设分析的指令信息。进而,对日电流负荷峰值、日电流负荷阈值进行差值计算,获得增设载流偏差。所述增设载流偏差包括日电流负荷峰值、日电流负荷阈值之间的差值信息。继而,由多个电缆增设分析专家对增设载流偏差及电缆增设成本进行综合分析后,设置电缆增设数量约束区间。电缆增设数量约束区间包括多个预设电缆增设数量。增设载流偏差越大,对应的预设电缆增设数量越大。依次将电缆增设数量约束区间中的多个预设电缆增设数量设置为第i电缆增设数量。所述第i电缆增设数量依次为电缆增设数量约束区间中的多个预设电缆增设数量。达到了通过对日电流负荷峰值是否满足日电流负荷阈值进行判断,适应性地生成第一设计指令,并根据第一设计指令进行电缆增设分析,从而提高电缆增设管理的适应度的技术效果。
步骤S640:根据所述第i电缆增设数量,基于所述备用排管分布信息进行电缆增设分析,生成所述电缆增设方案。
进一步的,本申请步骤S640还包括:
步骤S641:根据所述第i电缆增设数量和所述备用排管分布信息进行电缆增设分析,生成第i增设数量最优电缆增设方案,其中,所述第i增设数量最优电缆增设方案包括第i增设数量最优电缆增设方案适应度;
进一步的,本申请步骤S641还包括:
步骤S6411:根据所述第i电缆增设数量和所述备用排管分布信息进行随机分布,生成第j电缆增设分布方案;
具体而言,基于第i电缆增设数量、备用排管分布信息进行随机组合,获得第j电缆增设分布方案。其中,所述备用排管分布信息包括多个备用排管对应的多个分布位置参数。多个备用排管包括多个待敷设电缆的通道。所述第j电缆增设分布方案包括第i电缆增设数量、以及第i电缆增设数量对应的电缆增设分布位置、增设后的电缆间距参数、增设后的电缆总组数。电缆增设分布位置由第i电缆增设数量、备用排管分布信息进行随机组合匹配后确定。所述第j电缆增设分布方案是第j次随机组合调整得到的与前j-1次都不同的电缆增设分布方案。示例性地,在获得第j电缆增设分布方案时,基于第i电缆增设数量、备用排管分布信息进行历史数据查询,获得多个历史电缆增设数量、多个历史备用排管分布信息、多个历史电缆增设分布方案。将多个历史电缆增设数量、多个历史备用排管分布信息、多个历史电缆增设分布方案进行不断的自我训练学习至收敛状态,即可获得增设分布随机规划模型。增设分布随机规划模型包括输入层、隐含层、输出层。将第i电缆增设数量、备用排管分布信息作为输入信息,输入增设分布随机规划模型,通过增设分布随机规划模型对输入的第i电缆增设数量、备用排管分布信息进行多次电缆增设分析,获得第一电缆增设分布方案、第二电缆增设分布方案……第j-1电缆增设分布方案、第j电缆增设分布方案。
步骤S6412:构建适应度函数;
进一步的,本申请步骤S6412还包括:
步骤S64121:获取电缆热效应影响参数,其中,所述电缆热效应影响参数包括环境温度参数、土壤热阻参数、电缆间距参数和电缆数量参数;
步骤S64122:对所述环境温度参数、所述土壤热阻参数、所述电缆间距参数和所述电缆数量参数进行分类,获取正向影响因子集和负向影响因子集;
步骤S64123:根据所述正向影响因子集和所述负向影响因子集,构建适应度评估框架公式:
其中,
表征任意一个电缆增设的适应度,
表征环境温度参数、
表征土壤热阻参数、
表征增设后任意两个电缆之间的距离参数,
表征增设后任意两个电缆的总组数,
表征电缆数量,
、
、
和
为指标融合偏重指数,大于0;
步骤S64124:根据所述预设通道电缆检测数据,获取所述环境温度参数和所述土壤热阻参数,对所述适应度评估框架公式进行赋值,获取所述适应度函数。
具体而言,电缆热效应影响参数包括环境温度参数、土壤热阻参数、电缆间距参数和电缆数量参数。对电缆热效应影响参数进行电缆热效应影响进行评估,获得多个影响因子。如果影响因子为正,则将该影响因子对应的电缆热效应影响参数添加至正向影响因子集。如果影响因子为负,则将该影响因子对应的电缆热效应影响参数添加至负向影响因子集。进而,基于正向影响因子集和负向影响因子集,构建适应度评估框架公式。在适应度评估框架公式中,
为任意一个电缆增设的适应度;
为环境温度参数;
为土壤热阻参数;
为增设后任意两个电缆之间的距离参数;
为增设后任意两个电缆的总组数;
为表征电缆数量;
、
、
和
为预先设置确定的指标融合偏重指数,大于0。所述预设通道电缆检测数据还包括环境温度参数、土壤热阻参数,按照环境温度参数、土壤热阻参数对适应度评估框架公式进行赋值,获取适应度函数。适应度函数包括按照环境温度参数、土壤热阻参数进行赋值后的适应度评估框架公式。达到了构建适应度函数,为后续对电缆增设分布方案进行适应度评估夯实基础的技术效果。
步骤S6413:根据所述第j电缆增设分布方案,基于所述适应度函数进行适应度评估,获取第j电缆增设分布方案适应度;
步骤S6414:判断所述第j电缆增设分布方案适应度是否大于或等于第j-1电缆增设分布方案适应度;
步骤S6415:若大于或等于,将所述第j电缆增设分布方案设为优化胜利因子,将第j-1电缆增设分布方案添加进淘汰数据组;
步骤S6416:若小于,将所述第j-1电缆增设分布方案设为所述优化胜利因子,将所述第j电缆增设分布方案添加进所述淘汰数据组;
步骤S6417:当j满足迭代收敛数量时,从所述优化胜利因子中提取所述第j电缆增设分布方案或所述第j-1电缆增设分布方案设为所述第i增设数量最优电缆增设方案。
具体而言,分别将第j电缆增设分布方案、第j-1电缆增设分布方案作为输入信息,输入适应度函数,通过适应度函数分别对第j电缆增设分布方案、第j-1电缆增设分布方案进行适应度评估,获得第j电缆增设分布方案适应度、第j-1电缆增设分布方案适应度。进而,对第j电缆增设分布方案适应度是否大于或等于第j-1电缆增设分布方案适应度进行判断,如果第j电缆增设分布方案适应度大于或等于第j-1电缆增设分布方案适应度,将第j电缆增设分布方案设置为优化胜利因子,将第j-1电缆增设分布方案添加至淘汰数据组。如果第j电缆增设分布方案适应度小于第j-1电缆增设分布方案适应度,将第j-1电缆增设分布方案设置为优化胜利因子,将第j电缆增设分布方案添加至淘汰数据组。进而,基于优化胜利因子进行迭代寻优,当迭代寻优次数满足迭代收敛数量时,从优化胜利因子中提取出第j电缆增设分布方案或第j-1电缆增设分布方案,将优化胜利因子中的第j电缆增设分布方案或第j-1电缆增设分布方案输出为第i增设数量最优电缆增设方案。其中,所述迭代收敛数量包括预先设置确定的迭代寻优次数阈值。所述第i增设数量最优电缆增设方案包括满足迭代收敛数量的优化胜利因子中的第j电缆增设分布方案或第j-1电缆增设分布方案。所述第i增设数量最优电缆增设方案还包括第i增设数量最优电缆增设方案适应度。第i增设数量最优电缆增设方案适应度包括满足迭代收敛数量的优化胜利因子对应的第j电缆增设分布方案适应度或第j-1电缆增设分布方案适应度。达到了通过对第j电缆增设分布方案进行多次迭代寻优,获得高精度的第i增设数量最优电缆增设方案,从而提高电缆增设分析的全面性、准确性的技术效果。
步骤S642:根据第一增设数量最优电缆增设方案适应度、第二增设数量最优电缆增设方案适应度直到所述第i增设数量最优电缆增设方案适应度对多个增设方案进行降序排序,自首位筛选预设数量增设方案;
步骤S643:根据电缆增设数量对所述预设数量增设方案进行最小值筛选,获取所述电缆增设方案。
步骤S700:根据所述电缆增设方案进行电缆增设管理。
具体而言,多个增设方案包括第一增设数量最优电缆增设方案、第二增设数量最优电缆增设方案……第i增设数量最优电缆增设方案。第一增设数量最优电缆增设方案、第二增设数量最优电缆增设方案……第i增设数量最优电缆增设方案包括第一增设数量最优电缆增设方案适应度、第二增设数量最优电缆增设方案适应度……第i增设数量最优电缆增设方案适应度。按照第一增设数量最优电缆增设方案适应度、第二增设数量最优电缆增设方案适应度……第i增设数量最优电缆增设方案适应度的适应度高低对多个增设方案进行降序排序,适应度越高,对应的增设方案越靠前。将降序排序后的多个增设方案中的前K个增设方案添加至预设数量增设方案。进而,按照电缆增设数量对预设数量增设方案进行最小值筛选,获取电缆增设方案,并按照电缆增设方案进行电缆增设管理。其中,多个增设方案中第一增设数量最优电缆增设方案、第二增设数量最优电缆增设方案……第i增设数量最优电缆增设方案的获得方式相同,为了说明书的简洁,在此不再赘述。所述预设数量增设方案包括降序排序后的多个增设方案中的前K个增设方案。K值可自适应设置确定。优选地,将多个增设方案的数量的2/3设置为K值。所述电缆增设方案包括预设数量增设方案中最小电缆增设数量的增设方案。达到了通过多个增设方案进行筛选,获得准确、适配的电缆增设方案,提高电缆增设管理质量的技术效果。
综上所述,本申请所提供的一种基于电缆检测数据的增设分析方法具有如下技术效果:
1.通过对日电流负荷检测数据进行峰值提取,获取日电流负荷峰值;根据敷设电缆排管分布信息进行日电流负荷最值分析,生成日电流负荷阈值;判断日电流负荷峰值是否满足日电流负荷阈值;若不满足,生成第一设计指令,基于备用排管分布信息进行电缆增设分析,生成电缆增设方案,并按照电缆增设方案进行电缆增设管理。达到了通过对电缆检测数据进行智能、高效、全面地多维度增设分析,提高电缆增设分析的精准性、适配度,提升电缆增设管理质量,减少电缆增设管理造成的人力、物力等资源浪费,降低电缆增设管理成本的技术效果。
2.通过对预设通道电缆检测数据进行多维度峰值分析,获得准确的日电流负荷峰值,从而提高电缆增设管理的可靠性。
3.通过对日电流负荷峰值是否满足日电流负荷阈值进行判断,适应性地生成第一设计指令,并根据第一设计指令进行电缆增设分析,从而提高电缆增设管理的适应度。
4.通过对第j电缆增设分布方案进行多次迭代寻优,获得高精度的第i增设数量最优电缆增设方案,从而提高电缆增设分析的全面性、准确性。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于电缆检测数据的增设分析方法,同样发明构思,本发明还提供了一种基于电缆检测数据的增设分析系统,请参阅附图3,所述系统包括:
检测数据获取模块11,所述检测数据获取模块11用于获取预设通道电缆检测数据,其中,所述预设通道电缆检测数据包括日电流负荷检测数据;
峰值提取模块12,所述峰值提取模块12用于根据所述日电流负荷检测数据进行峰值提取,获取日电流负荷峰值;
分布信息获取模块13,所述分布信息获取模块13用于获取预设通道电缆排管分布信息,其中,所述预设通道电缆排管分布信息包括敷设电缆排管分布信息和备用排管分布信息;
最值分析模块14,所述最值分析模块14用于根据所述敷设电缆排管分布信息进行日电流负荷最值分析,生成日电流负荷阈值;
判断模块15,所述判断模块15用于判断所述日电流负荷峰值是否满足所述日电流负荷阈值;
电缆增设分析模块16,所述电缆增设分析模块16用于若不满足,生成第一设计指令,基于所述备用排管分布信息进行电缆增设分析,生成电缆增设方案;
电缆增设管理模块17,所述电缆增设管理模块17用于根据所述电缆增设方案进行电缆增设管理。
进一步的,所述系统还包括:
数据提取模块,所述数据提取模块用于从所述日电流负荷检测数据,提取预设时区的多个日电流负荷峰值;
触发频率参数获取模块,所述触发频率参数获取模块用于遍历所述多个日电流负荷峰值,获取多个触发频率参数;
权重分布模块,所述权重分布模块用于根据所述多个触发频率参数对所述多个日电流负荷峰值进行权重分布,获取权重分布结果;
加权求和模块,所述加权求和模块用于根据所述权重分布结果对所述多个日电流负荷峰值进行加权求和,生成所述日电流负荷峰值。
进一步的,所述系统还包括:
第一执行模块,所述第一执行模块用于遍历所述敷设电缆排管分布信息,获取电缆参数信息和电缆分布位置信息;
电缆型号获取模块,所述电缆型号获取模块用于根据所述电缆参数信息,获取电缆型号信息;
第二执行模块,所述第二执行模块用于所述预设通道电缆检测数据还包括敷设电缆排管环境信息;
日电流负荷阈值确定模块,所述日电流负荷阈值确定模块用于将所述电缆型号信息、所述电缆分布位置信息和所述敷设电缆排管环境信息输入日电流负荷最值匹配数据库,获取所述日电流负荷阈值。
进一步的,所述系统还包括:
偏差分析模块,所述偏差分析模块用于对所述日电流负荷峰值与所述日电流负荷阈值进行偏差分析,获取增设载流偏差;
约束区间设定模块,所述约束区间设定模块用于根据所述增设载流偏差,设定电缆增设数量约束区间;
第i电缆增设数量获取模块,所述第i电缆增设数量获取模块用于遍历所述电缆增设数量约束区间,获取第i电缆增设数量;
第三执行模块,所述第三执行模块用于根据所述第i电缆增设数量,基于所述备用排管分布信息进行电缆增设分析,生成所述电缆增设方案。
进一步的,所述系统还包括:
第四执行模块,所述第四执行模块用于根据所述第i电缆增设数量和所述备用排管分布信息进行电缆增设分析,生成第i增设数量最优电缆增设方案,其中,所述第i增设数量最优电缆增设方案包括第i增设数量最优电缆增设方案适应度;
降序排序模块,所述降序排序模块用于根据第一增设数量最优电缆增设方案适应度、第二增设数量最优电缆增设方案适应度直到所述第i增设数量最优电缆增设方案适应度对多个增设方案进行降序排序,自首位筛选预设数量增设方案;
最小值筛选模块,所述最小值筛选模块用于根据电缆增设数量对所述预设数量增设方案进行最小值筛选,获取所述电缆增设方案。
进一步的,所述系统还包括:
第j电缆增设分布方案生成模块,所述第j电缆增设分布方案生成模块用于根据所述第i电缆增设数量和所述备用排管分布信息进行随机分布,生成第j电缆增设分布方案;
函数构建模块,所述函数构建模块用于构建适应度函数;
适应度评估模块,所述适应度评估模块用于根据所述第j电缆增设分布方案,基于所述适应度函数进行适应度评估,获取第j电缆增设分布方案适应度;
适应度判断模块,所述适应度判断模块用于判断所述第j电缆增设分布方案适应度是否大于或等于第j-1电缆增设分布方案适应度;
第五执行模块,所述第五执行模块用于若大于或等于,将所述第j电缆增设分布方案设为优化胜利因子,将第j-1电缆增设分布方案添加进淘汰数据组;
第六执行模块,所述第六执行模块用于若小于,将所述第j-1电缆增设分布方案设为所述优化胜利因子,将所述第j电缆增设分布方案添加进所述淘汰数据组;
第七执行模块,所述第七执行模块用于当j满足迭代收敛数量时,从所述优化胜利因子中提取所述第j电缆增设分布方案或所述第j-1电缆增设分布方案设为所述第i增设数量最优电缆增设方案。
进一步的,所述系统还包括:
影响参数获取模块,所述影响参数获取模块用于获取电缆热效应影响参数,其中,所述电缆热效应影响参数包括环境温度参数、土壤热阻参数、电缆间距参数和电缆数量参数;
分类模块,所述分类模块用于对所述环境温度参数、所述土壤热阻参数、所述电缆间距参数和所述电缆数量参数进行分类,获取正向影响因子集和负向影响因子集;
适应度评估框架公式构建模块,所述适应度评估框架公式构建模块用于根据所述正向影响因子集和所述负向影响因子集,构建适应度评估框架公式:
其中,
表征任意一个电缆增设的适应度,
表征环境温度参数、
表征土壤热阻参数、
表征增设后任意两个电缆之间的距离参数,
表征增设后任意两个电缆的总组数,
表征电缆数量,
、
、
和
为指标融合偏重指数,大于0;
适应度函数确定模块,所述适应度函数确定模块用于根据所述预设通道电缆检测数据,获取所述环境温度参数和所述土壤热阻参数,对所述适应度评估框架公式进行赋值,获取所述适应度函数。
本发明实施例所提供的一种基于电缆检测数据的增设分析系统可执行本发明任意实施例所提供的一种基于电缆检测数据的增设分析方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
所包括的各个模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图,示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备的框图。图4显示的电子设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图4所示,该电子设备包括处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34;电子设备中处理器31的数量可以是一个或多个,图4中以一个处理器31为例,电子设备中的处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34可以通过总线或其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
存储器32作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的一种基于电缆检测数据的增设分析方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的软件程序、指令以及模块,从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述一种基于电缆检测数据的增设分析方法。
本申请提供了一种基于电缆检测数据的增设分析方法,其中,所述方法应用于一种基于电缆检测数据的增设分析系统,所述方法包括:通过对日电流负荷检测数据进行峰值提取,获取日电流负荷峰值;根据敷设电缆排管分布信息进行日电流负荷最值分析,生成日电流负荷阈值;判断日电流负荷峰值是否满足日电流负荷阈值;若不满足,生成第一设计指令,基于备用排管分布信息进行电缆增设分析,生成电缆增设方案,并按照电缆增设方案进行电缆增设管理。解决了现有技术中针对电缆的增设分析精准性不足,进而造成电缆的增设管理效果不佳的技术问题。达到了通过对电缆检测数据进行智能、高效、全面地多维度增设分析,提高电缆增设分析的精准性、适配度,提升电缆增设管理质量,减少电缆增设管理造成的人力、物力等资源浪费,降低电缆增设管理成本的技术效果。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。