CN115169828A - 一种基于大数据的重要产品保障供应监测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的重要产品保障供应监测方法及系统，属于重要产品监测及大数据应用技术领域，该方法通过建立监测系统平台实现重要产品的分析与监测，包括数据源、数据管理、数据应用和对外服务，数据源用于对接各类数据来源；数据管理通过设定全流程的数据治理标准管理数据，包括接口管理、接口监测和元数据管理；数据应用包括大数据分析中心、工作考核监测和运行监控中心，运行监控中心用于设备的监控管理，工作考核监测能够自动按指标计算考核结果，大数据分析中心对各指标数据进行监测分析；对外服务包括移动协同中心和供需对接中心。本发明采用大数据技术支撑上层应用，建立分析指标，能够监测区域内整个保障供应体系的运行情况。

Description

一种基于大数据的重要产品保障供应监测方法及系统

技术领域

本发明涉及重要产品监测及大数据应用技术领域，具体地说是一种基于大数据的重要产品保障供应监测方法及系统。

背景技术

保障重要产品的供应是一项较为复杂的工作，保障供应涉及到产、供、销等多个环节的进货、生产、检测、库存、运输、交易等多项基础数据，数据量大且繁杂。采用传统的计算分析方式很难分析出这种大量无序数据之间的关系。

发明内容

本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种基于大数据的重要产品保障供应监测方法及系统，采用大数据技术支撑上层应用，建立一系列分析指标，能够监测区域内整个保障供应体系的运行情况。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种基于大数据的重要产品保障供应监测方法，通过建立监测系统平台实现重要产品的分析与监测，包括数据源、数据管理、数据应用和对外服务，

数据源用于对接各类数据来源；

数据管理通过设定全流程的数据治理标准管理数据，包括接口管理、接口监测和元数据管理；

数据应用包括大数据分析中心、工作考核监测和运行监控中心，运行监控中心用于设备的监控管理，工作考核监测能够自动按指标计算考核结果，大数据分析中心对各指标数据进行监测分析；

对外服务包括移动协同中心和供需对接中心；

通过大数据技术处理产、供、销多维度的数据，分析产、供、销数据之间的关系，并结合大数据分析应用建立监测指标，监测整个保障供应体系的正常运行。

依托于大数据技术分析重要产品产、供、销等各环节的数据，建立一系列监测指标完成监测区域内重要产品保障供应体系的正常运行。

优选的，所述监测指标包括：

1)、市场占有率，主要是监测国有企业主导的供销环节交易数据，包括平价农贸市场、超市、直营店、食堂；需占到整个区域交易份额的15％以上；计算公式为国企主导的产品销量/总销量；

2)、区域内的基地规模要到达15万亩；

3)、区域内的自给率占到65％以上，从而保障区域内的自给供应，计算公式为自给量/总供给量；

4)、平均价格逐步下降，防止在保障供应的过程产品价格出现异常。

优选的，所述数据源的数据采集包括农业部门种植、生产数据，交通部门流通数据、发改委部门价格监测数据、气象局气象数据、批发及零售数据。

优选的，所述大数据分析中心包括总览、品类监测分析、供需监测分析、流通方向分析、价格监测分析，

品类监测分析页面是对具体产品的产、供、销数据进行展示分析；供需对接主要分析区域内的供需情况，找出供需的差异点，撮合交易；流通方向分析主要分析区域内外的产品流入、流出情况，监控重要产品的流向情况；价格监测分析主要分析产品价格的变化情况，实时监测价格波动；总览用于监测上述指标的运行情况。

优选的，所述工作考核监测包括销量排行、考核指标管理、风险预警，并通过短信形式直接推送到相关负责人中；

所述运行监控中心主要包括设备管理、运行监控、运维管理和评价反馈。

进一步的，该方法的实现还包括基础管理工具，包含字段管理、定时器管理、企业备案及商品备案。

优选的，所述对外服务的移动通协同中心用于工作协同反馈；供需对接中心包括管理端体系运营、供需端实时发布、物流端凑车拼单及系统智能匹配。

进一步的，通过建立数据采集标准、数据交换标准，并制定运行维护体系和安全保障体系支撑系统的各项功能。

本方法借助SPARK、HBASE、FLINK、NIFI等大数据技术分析重要产品产、供、销数据之间关系，通过建立一系列监测指标实现重要产品保障供应智慧监测及产品价格稳定。

本发明还要求保护一种基于大数据的重要产品保障供应监测系统，包括数据源模块、数据管理模块、数据应用模块和对外服务模块，该系统实现上述的基于大数据的重要产品保障供应监测方法。

优选的，数据源包括大数据局平台数据和量价监测中心数据，大数据局平台数据包括发改委、农业农村、龙头企业、交通、各市县数据，量价监测中心数据包括视频监控、智能电子秤、物联网芯片、智能数据识别终端数据；

数据管理包括数据管理中心和数据共享交换中心，数据管理中心设有专题数据库并管理元数据，包括主体信息、产品信息、检疫检测信息、地理位置信息、生产信息、交易信息、物流信息、应急管理信息、遥感地图信息；数据共享交换中心包括接口管理和接口监测，其中接口管理包括接口配置、密钥管理、接口日志和数据同步管理，接口监测包括操作日志、数据波动、质量监测和数据量检测；

数据应用包括考核监测中心、运行监测中心和数据分析中心，考核监测中心包括运行监测、工作考核、风险预警和报告发送模块；运行监测中心包括设备管理、运行监控、运维管理和评价反馈模块；数据分析中心包括考核总览、品类监测分析、供需对接分析、流通方向分析、价格监测分析和遥感数据分析模块；

对外服务包括移动协同中心和供需对接中心，移动通协同中心包括工作协同反馈模块；供需对接中心包括管理端体系运营、供需端实时发布、物流端凑车拼单及系统智能匹配模块。

本发明的一种基于大数据的重要产品保障供应监测方法及系统与现有技术相比，具有以下有益效果：

通过本方法及系统能够解决区域内重要产品保障供应问题，保障重要产品的稳定供应；

能够解决在区域内保障供应过程中部分重要产品价格异常问题。

附图说明

图1是本发明实施例提供的基于大数据的重要产品保障供应监测方法的总体架构图；

图2是本发明实施例提供的基于大数据的重要产品保障供应监测方法实现流程示图。

具体实施方式

本发明实施例提供一种基于大数据的重要产品保障供应监测方法，通过建立监测系统平台实现重要产品的分析与监测，包括数据源、数据管理、数据应用和对外服务，

数据源用于对接各类数据来源；

数据管理通过设定全流程的数据治理标准管理数据，包括接口管理、接口监测和元数据管理；

数据应用包括大数据分析中心、工作考核监测和运行监控中心，运行监控中心用于设备的监控管理，工作考核监测能够自动按指标计算考核结果，大数据分析中心对各指标数据进行监测分析；

对外服务包括移动协同中心和供需对接中心，对外服务的移动通协同中心用于工作协同反馈；供需对接中心包括管理端体系运营、供需端实时发布、物流端凑车拼单及系统智能匹配；

通过大数据技术处理产、供、销多维度的数据，分析产、供、销数据之间的关系，并结合大数据分析应用建立监测指标，监测整个保障供应体系的正常运行。

依托于大数据技术分析重要产品产、供、销等各环节的数据，建立一系列监测指标完成监测区域内重要产品保障供应体系的正常运行。

其中，所述监测指标包括：

1)、市场占有率，主要是监测国有企业主导的供销环节交易数据，包括平价农贸市场、超市、直营店、食堂；需占到整个区域交易份额的15％以上；计算公式为国企主导的产品销量/总销量；

2)、区域内的基地规模要到达15万亩；

3)、区域内的自给率占到65％以上，从而保障区域内的自给供应，计算公式为自给量/总供给量；

4)、平均价格逐步下降，防止在保障供应的过程产品价格出现异常。

本方法基于大数据平台架构建设了保障供应智慧管理平台和保障供应数据分析中心。包括数据采集工具模块、数据管理模块、大数据中心、工作考核模块、运行监控中心及基础管理工具。

其中采集工具模块包含多种采集方式，包括农业部门种植、生产数据，交通部门流通数据、发改委部门价格监测数据、气象局气象数据、批发、零售数据等。

数据管理模块包括一套全流程的数据治理标准。包括接口管理、接口监测及原数据管理等功能。

工作考核模块能自动按指标计算考核结果，通过短信形式直接推送到相关负责人中。包括销量排行、考核指标管理、风险预警等功能。

运行监控中心主要包括设备管理、运行监控、运维管理、评价反馈。主要是对设备的监控管理。

基础管理工具包含字段管理、定时器管理、企业备案、商品备案等。

保障供应数据分析中心主要包括总览、品类监测分析、供需监测分析、流通方向分析、价格监测分析5大模块。总览主要是监测4个指标的运行情况；品类监测分析页面是对具体产品的产、供、销数据进行展示分析；供需对接主要分析区域内的供需情况，找出供需的差异点，撮合交易；流通方向分析主要分析区域内外的产品流入、流出情况，监控重要产品的流向情况；价格监测分析主要分析产品价格的变化情况，实时监测价格波动。

通过建立数据采集标准、数据交换标准，并制定运行维护体系和安全保障体系支撑系统的各项功能。

本方法借助SPARK、HBASE、FLINK、NIFI等大数据技术分析重要产品产、供、销数据之间关系，通过建立一系列监测指标实现重要产品保障供应智慧监测及产品价格稳定。

本发明实施例还提供了一种基于大数据的重要产品保障供应监测系统，包括数据源模块、数据管理模块、数据应用模块和对外服务模块，该系统实现上述实施例所描述的基于大数据的重要产品保障供应监测方法。其系统架构如图1所示。

数据源包括大数据局平台数据和量价监测中心数据，大数据局平台数据包括发改委、农业农村、龙头企业、交通、各市县数据，量价监测中心数据包括视频监控、智能电子秤、物联网芯片、智能数据识别终端数据；

数据管理包括数据管理中心和数据共享交换中心，数据管理中心设有专题数据库并管理元数据，包括主体信息、产品信息、检疫检测信息、地理位置信息、生产信息、交易信息、物流信息、应急管理信息、遥感地图信息；数据共享交换中心包括接口管理和接口监测，其中接口管理包括接口配置、密钥管理、接口日志和数据同步管理，接口监测包括操作日志、数据波动、质量监测和数据量检测；

数据应用包括考核监测中心、运行监测中心和数据分析中心，考核监测中心包括运行监测、工作考核、风险预警和报告发送模块；运行监测中心包括设备管理、运行监控、运维管理和评价反馈模块；数据分析中心包括考核总览、品类监测分析、供需对接分析、流通方向分析、价格监测分析和遥感数据分析模块；

对外服务包括移动协同中心和供需对接中心，移动通协同中心包括工作协同反馈模块；供需对接中心包括管理端体系运营、供需端实时发布、物流端凑车拼单及系统智能匹配模块。

如图2所示，为系统实现基于大数据的重要产品保障供应监测的过程示图，采集数据源并对采集数据进行数据处理，经大数据分析平台数据管理，进行划分业务库，通过数据应用模块进行重要产品相关数据的分析得出分析结论。

通过上面具体实施方式，所述技术领域的技术人员可容易的实现本发明。但是应当理解，本发明并不限于上述的具体实施方式。在公开的实施方式的基础上，所述技术领域的技术人员可任意组合不同的技术特征，从而实现不同的技术方案。

除说明书所述的技术特征外，均为本专业技术人员的已知技术。

Claims (10)

1.一种基于大数据的重要产品保障供应监测方法，其特征在于通过建立监测系统平台实现重要产品的分析与监测，包括数据源、数据管理、数据应用和对外服务，

数据源用于对接各类数据来源；

数据管理通过设定全流程的数据治理标准管理数据，包括接口管理、接口监测和元数据管理；

数据应用包括大数据分析中心、工作考核监测和运行监控中心，运行监控中心用于设备的监控管理，工作考核监测能够自动按指标计算考核结果，大数据分析中心对各指标数据进行监测分析；

对外服务包括移动协同中心和供需对接中心；

通过大数据技术处理产、供、销多维度的数据，分析产、供、销数据之间的关系，并结合大数据分析应用建立监测指标，监测整个保障供应体系的正常运行。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的重要产品保障供应监测方法，其特征在于，所述监测指标包括：

1)、市场占有率，主要是监测国有企业主导的供销环节交易数据，包括平价农贸市场、超市、直营店、食堂；需占到整个区域交易份额的15％以上；计算公式为国企主导的产品销量/总销量；

2)、区域内的基地规模要到达15万亩；

3)、区域内的自给率占到65％以上，从而保障区域内的自给供应，计算公式为自给量/总供给量；

4)、平均价格逐步下降，防止在保障供应的过程产品价格出现异常。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据的重要产品保障供应监测方法，其特征在于，所述数据源的数据采集包括农业部门种植、生产数据，交通部门流通数据、发改委部门价格监测数据、气象局气象数据、批发及零售数据。

4.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据的重要产品保障供应监测方法，其特征在于，所述大数据分析中心包括总览、品类监测分析、供需监测分析、流通方向分析、价格监测分析，

品类监测分析页面是对具体产品的产、供、销数据进行展示分析；供需对接主要分析区域内的供需情况，找出供需的差异点，撮合交易；流通方向分析主要分析区域内外的产品流入、流出情况，监控重要产品的流向情况；价格监测分析主要分析产品价格的变化情况，实时监测价格波动；总览用于监测上述指标的运行情况。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的重要产品保障供应监测方法，其特征在于，所述工作考核监测包括销量排行、考核指标管理、风险预警，并通过短信形式直接推送到相关负责人中；

所述运行监控中心主要包括设备管理、运行监控、运维管理和评价反馈。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的重要产品保障供应监测方法，其特征在于，还包括基础管理工具，包含字段管理、定时器管理、企业备案及商品备案。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的重要产品保障供应监测方法，其特征在于，所述对外服务的移动通协同中心用于工作协同反馈；供需对接中心包括管理端体系运营、供需端实时发布、物流端凑车拼单及系统智能匹配。

8.根据权利要求1或6或7所述的一种基于大数据的重要产品保障供应监测方法，其特征在于，通过建立数据采集标准、数据交换标准，并制定运行维护体系和安全保障体系支撑系统的各项功能。

9.一种基于大数据的重要产品保障供应监测系统，其特征在于，包括数据源模块、数据管理模块、数据应用模块和对外服务模块，该系统实现权利要求1至8任一所述的基于大数据的重要产品保障供应监测方法。

10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的重要产品保障供应监测系统，其特征在于，数据源包括大数据局平台数据和量价监测中心数据，大数据局平台数据包括发改委、农业农村、龙头企业、交通、各市县数据，量价监测中心数据包括视频监控、智能电子秤、物联网芯片、智能数据识别终端数据；

数据管理包括数据管理中心和数据共享交换中心，数据管理中心设有专题数据库并管理元数据，包括主体信息、产品信息、检疫检测信息、地理位置信息、生产信息、交易信息、物流信息、应急管理信息、遥感地图信息；数据共享交换中心包括接口管理和接口监测，其中接口管理包括接口配置、密钥管理、接口日志和数据同步管理，接口监测包括操作日志、数据波动、质量监测和数据量检测；

数据应用包括考核监测中心、运行监测中心和数据分析中心，考核监测中心包括运行监测、工作考核、风险预警和报告发送模块；运行监测中心包括设备管理、运行监控、运维管理和评价反馈模块；数据分析中心包括考核总览、品类监测分析、供需对接分析、流通方向分析、价格监测分析和遥感数据分析模块；

对外服务包括移动协同中心和供需对接中心，移动通协同中心包括工作协同反馈模块；供需对接中心包括管理端体系运营、供需端实时发布、物流端凑车拼单及系统智能匹配模块。

Images