CN109815479A - 标签展示方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种标签展示方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该标签展示方法包括接收用户录入的数据，确定所述数据的数据类型；当确定所述数据类型为关键词，根据所述关键词在所述用户浏览的页面中获取与关键词关联的字段；当确定所述数据类型为语句，基于语句分词处理获取关键词，根据所述关键词在所述用户浏览的页面中获取与关键词关联的字段；在所述关键词关联的字段中选取关键字段，所述关键字段携带有标签标识；根据所述标签标识展示与所述关键字段相应的标签。解决了现有技术中展示用户标签比较单一以及泄露用户的隐私的问题。

Description

标签展示方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种标签展示方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网应用中大数据处理的实现，各用户都有其所对应的用户标签，以便基于用户标签来实现各种应用。

现有技术中展示用户标签比较单一，一方面不能够从数据展示多维度的标签，例如只展示是否为某一应用客户，不能够从多维度了解用户；另外一方面数据保密性较差，个人信息例如联系方式、身份证信息等无法隐藏，泄露个人隐私。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种标签展示方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决现有技术存在的问题。

为实现上述目的，第一方面，本发明实施例提供一种标签展示方法，包括以下步骤：

接收用户录入的数据，确定所述数据的数据类型；

当确定所述数据类型为关键词，根据所述关键词在所述用户浏览的页面中获取与关键词关联的字段；

当确定所述数据类型为语句，基于语句分词处理获取关键词，根据所述关键词在所述用户浏览的页面中获取与关键词关联的字段；

在所述关键词关联的字段中选取关键字段，所述关键字段携带有标签标识；

根据所述标签标识展示与所述关键字段相应的标签。

在其中一个实施例，展示与所述关键字段对应的标签，包括：

判断所述关键字段中是否包括预设标签；

若包括，则展示所述预设标签。

在其中一个实施例，在判断所述关键字段中是否包括预设标签之后，所述方法还包括：

若所述关键字段中不包括预设标签，则根据所述关键字段与预设标签的语义相关度，或者是根据所述关键字段与预设标签的重合度判断所述关键字段与预设标签的关联性得分；

若所述得分大于等于预设阈值，则展示所述预设标签。

在其中一个实施例，在判断所述关键字段中是否包括预设标签之后，所述方法还包括：

若所述关键字段中不包括预设标签，则判断所述关键字段与预设标签的语义相关度得分；

若所述得分大于等于预设阈值，则展示所述预设标签。

第二方面，本发明实施例还提供了一种标签展示装置，包括以下步骤：

接收模块，用于接收用户录入的数据，确定所述数据的数据类型；

第一获取模块，用于当确定所述数据类型为关键词，根据所述关键词在所述用户浏览的页面中获取与关键词关联的字段；

第二获取模块，用于当确定所述数据类型为语句，基于语句分词处理获取关键词，根据所述关键词在所述用户浏览的页面中获取与关键词关联的字段；

选取模块，用于在所述关键词关联的字段中选取关键字段，所述关键字段携带有标签标识；

展示模块，用于根据所述标签标识展示与所述关键字段相应的标签。

在其中一个实施例，所述展示模块，用于：

判断所述关键字段中是否包括预设标签；

若包括，则展示所述预设标签。

在其中一个实施例，所述装置还包括：

第一判断模块，用于若所述关键字段中不包括预设标签，则根据所述关键字段与预设标签的语义相关度，或者是根据所述关键字段与预设标签的重合度判断所述关键字段与预设标签的关联性得分；

若所述得分大于等于预设阈值，则展示所述预设标签。

在其中一个实施例，所述装置还包括：

第二判断模块，用于若所述关键字段中不包括预设标签，则判断所述关键字段与预设标签的语义相关度得分；

若所述得分大于等于预设阈值，则展示所述预设标签。

第三方面，为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述标签展示方法的步骤。

第四方面，为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述标签展示方法的步骤。

本发明实施例提供的标签展示方法、装置、计算机设备及存储介质，本实施例方案的标签展示方法在接收用户录入的数据后，通过在后台进行选取与数据中的关键词对应的关键字段，并对外展示与关键字段对应的标签，解决了现有技术中展示用户标签比较单一以及泄露用户的隐私的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在

不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。

图1为本发明一实施例提供的标签展示方法的流程图；

图2为本发明另一实施例提供的标签展示方法的流程示意图；

图3为本发明另一实施例提供的标签展示方法的流程示意图；

图4为本发明一实施例提供的标签展示示意图；

图5为本发明一实施例提供的标签展示装置的结构示意图；

图6为本发明一实施例提供的计算机设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1示出了本发明实施例提供的一种标签展示方法的流程示意图，如图1所示，该标签展示方法包括以下步骤：

101、接收用户录入的数据，确定所述数据的数据类型；

接收用户录入的数据相当于第一层数据，即数据库的底层数据，一般由业务方直接录入，该第一层数据包括客户的资产数据、个人信息数据等。

其中，数据的类型包括关键词或者语句。

102、当确定所述数据类型为关键词，根据所述关键词在所述用户浏览的页面中获取与关键词关联的字段；

103、当确定所述数据类型为语句，基于语句分词处理获取关键词，根据所述关键词在所述用户浏览的页面中获取与关键词关联的字段；

本实施例中接收数据后，根据数据的类型获取数据的关键词，根据数据的关键词在网页中获取与关键词关联的字段。

其中，数据的类型包括关键词或者语句，以接收的数据为关键词进行举例说明，当接收的数据为关键词时，如“周杰伦”，则将关键词“周杰伦”在网页中获取与“周杰伦”关联的字段，例如“周杰伦参加了2018年中国好声音”“他的妻子是昆凌”“他有一个女儿”等。

104、在所述关键词关联的字段中选取关键字段，所述关键字段携带有标签标识；在获取到在网页中获取与关键词关联的字段之后，通过数据清洗、整合、梳理，挑选价值高的字段，

105、根据所述标签标识展示与所述关键字段相应的标签。

本实施例方案的标签展示方法在接收用户录入的数据后，通过在后台进行选取与数据中的关键词对应的关键字段，并对外展示与关键字段对应的标签，解决了现有技术中展示用户标签比较单一以及泄露用户的隐私的问题。

该标签可以是预先设定的，也可以是自动根据关键字段对应的关键字段(可以理解为标签)，例如，标签包括资产标签、个人标签、金融标签等，当关键字为“亿万富翁”时，则其余关键字段“亿万富翁”对应的资产标签为“中产以上”金融标签为“有大额贷款”；其中，“中产以上”“有大额存款”的标签可以根据需要自定义，也可以直接根据关键词反应对应的标签，例如关键字是“亿万富翁”，在没有与关键字匹配的预先定义的标签时，其标签也可以是“亿万富翁”。

下面对上述方法中的步骤进行详细说明。

在上述步骤102中，接收的数据类型可以包括以下情况：

(1)接收的数据为关键词

其中，个人信息数据包括了性别、年龄、出生日期、身份证明(身份证号、护照号等)、户籍、个人的婚龄生育情况、贷款理财调查报告、资产数据、个人关注的公众号或者新闻等信息。

资产数据例如客户的大概资产，该资产包括了有形资产和无形资产，有形资产包括了生产有形资产和非生产有形资产。生产有形资产是指生产活动创造的资产，非生产有形资产是自然提供未经生产而取得的资产。生产有形资产包括有形固定资产、存货(库存)和珍贵物品。其中有形固定资产又按住宅、其他房屋和建筑物、机器和设备、培育资产分类核算；存货按原材料及用品、在制品、制成品、转售货物分类核算。非生产有形资产包括土地、地下资产、非培育生物资源、水资源。无形资产包括了货币资金、应收帐款、金融资产、长期股权投资、专利权、商标权等。

(2)接收的数据为一段文字

例如描述一个用户的一段话，“XXX是A公司CEO”，通过该短话，可以在搜索引擎中获取XXX的个人信息数据，例如XXX的出生年月、学历、A公司拥有的资产、XXX的个人喜好、XXX的个人关注问题。

因此，本实施例中的接收数据，数据的来源可以为接收的各种数据的叠加、也可以为接收的一段文字信息数据，根据该段文字信息数据在搜索引擎中获取的与该段文字有关的数据。

在接收的数据为一段文字之后，对该段文字进行分词，提取该段文字中的关键词，通过网页链接的方式获取网页中与关键词对应的网页内容，在网页内容中获取个人信息数据。

例如，XXX是A公司CEO，对其进行分词得到该段文字中的关键词，XXX、A公司、A公司的CEO，其中分词方法可以采用现有技术中的基于字符串匹配的方法、基于语义理解的方法、基于统计方法等，获取与XXX、A公司、A公司的CEO关键词对应的网页链接，以及该网页链接对应的网页内容，再基于网页内容基于网页爬虫等方法获取XXX的个人信息数据，例如XXX的出生年月、学历、A公司拥有的资产、XXX的个人喜好、XXX的个人关注问题。

在上述步骤103中，价值高的字段可以理解为关键词字段，即将无关词去掉后的字段，例如，XXX是A公司CEO，其中的价值高字段为XXX、A公司CEO；也可以理解为网页中的关键词字段，例如XXX的出生年月、学历、A公司拥有的资产、XXX的个人喜好、XXX的个人关注问题。A公司的介绍等信息可以剔除，不作为价值高的字段。

第二层标签字段包括：资产标签、个人标签和金融标签等相关的字段。例如“XXX是A公司CEO”，可以获知第二标签字段包括XXX的姓名、出生年月、学历、A公司拥有的资产、XXX的个人喜好、XXX的个人关注问题(关注子女升学、投资理财等文章或者消息)。

资产标签如房子的数量、是否持有公司股份、是否有车等；个人标签如用户的婚育情况、是否为平安客户、关注的兴趣文章爱好等；金融标签如是否有大额贷款或者负债、是否买理财产品、贷款信用、是否有保险投资习惯等。

其中，如果数据为一段文字信息数据，根据该段文字信息数据在搜索引擎中获取的与该段文字有关的数据，可以通过网页爬虫获取、也可以通过数据源进行分析，得到训练语料，尤其是可以根据搜索点击日志中各条文字描述信息，从中判断出哪些描述词语能够作为对应业务对象的标签。

所以处理数据主要包括以下两个方面：

(1)若接收的数据为数据的关键词，则获取数据中的关键词。

一般的关键词，如年薪30w、已婚、年龄为XXX等。

(2)若接收的数据为一段文字，则根据该段文字，在与该段文字相关的信息中获取关键词。

具体实现时，首先，针对某条文字描述信息，首先通过搜索获取到以下信息：个人敏感词信息，例如婚育情况、年龄、住址、联系方式、工作地点等；

其中，搜索获取与该段文字相关的信息包括网络爬虫、网页抓取等。

图2示出了本发明另一实施例提供的一种标签展示方法的流程示意图，如图2所示，该标签展示方法包括以下步骤：

201、接收用户录入的数据，确定所述数据的数据类型；

接收用户录入的数据相当于第一层数据，即数据库的底层数据，一般由业务方直接录入，该第一层数据包括客户的资产数据、个人信息数据等。

其中，数据的类型包括关键词或者语句。

202、根据所述数据的类型获取所述数据中的关键词以及与所述关键词关联的字段；

本实施例中接收数据后，根据数据的类型获取数据的关键词，根据数据的关键词在网页中获取与关键词关联的字段。

203、在所述关键词以及与所述关键词关联的字段中选取关键字段；

在获取到在网页中获取与关键词关联的字段之后，通过数据清洗、整合、梳理，挑选价值高的字段，新建表，该表不对外展示，形成第二层标签字段。

204、判断所述关键字段中是否包括预设标签；若是，则执行步骤205；否则执行步骤206；

判断步骤204中处理后的数据是否包括预设标签，若包括，则展示所述预设标签。

例如，预设标签包括“有车、有贷款、中年人、已婚”等，若在步骤2中处理的数据中包括“有车、已婚”等关键词，那么直接将匹配后的关键词展示到相应的标签下，也即将“有车，已婚”加入到个人标签下进行展示。

205、展示所述预设标签。

206、根据所述关键字段与预设标签的语义相关度，或者是根据所述关键字段与预设标签的重合度判断所述关键字段与预设标签的关联性得分是否大于等于预设阈值；

207、若是，则展示所述预设标签。否则，结束即不展示所述预设标签。

若步骤2中处理后的数据不包括预设标签，则判断处理后的数据与预设标签的关联性得分，若所述得分大于预设阈值，则展示所述预设标签。

其中，获取关联性得分的方式有很多，例如，关键字段与预设标签的匹配度得分，该匹配度包括语义的相关性或者是匹配字数等。对于语义的相关性可以通过智能语义理解等现有技术，本实施例不对如何获取关联性得分的具体方法进行限定。

例如，步骤206中处理的数据中包括“已婚，且关注的公众号均为亲子活动等”，则认为该数据与预设标签“已婚有娃”的关联性的分比较大，例如定义为7分，预设阈值可以根据用户需求进行设定，例如设定为5分，则展示预设标签“已婚有娃”；又如步骤2中处理的数据中包括“近期聊天话题或者关注幼升小，和幼升小报名等事项”，则认为该数据与预设标签“已婚有娃”“关注子女升学问题”的分比较大，例如分别定义为7分和8分，预设阈值为5分，则展示预设标签“已婚有娃”“关注子女升学问题”。

在另一种可实现的方式中，图3示出了本发明实施例提供的一种标签展示方法的流程示意图，如图3所示，该标签展示方法包括以下步骤：

301、接收用户录入的数据，确定所述数据的类型；

接收用户录入的数据相当于第一层数据，即数据库的底层数据，一般由业务方直接录入，该第一层数据包括客户的资产数据、个人信息数据等。

其中，数据的类型包括关键词或者语句。

302、根据所述数据的类型获取所述数据中的关键词以及与所述关键词关联的字段；

本实施例中接收数据后，根据数据的类型获取数据的关键词，根据数据的关键词在网页中获取与关键词关联的字段。

303、在所述关键词以及与所述关键词关联的字段中选取关键字段；

在获取到在网页中获取与关键词关联的字段之后，通过数据清洗、整合、梳理，挑选价值高的字段，新建表，该表不对外展示，形成第二层标签字段。

304、判断所述关键字段中是否包括预设标签；若是，则执行步骤305；否则执行步骤306；

305、展示所述预设标签。

306、判断所述关键字段与预设标签的语义相关度得分是否大于等于预设阈值；

307、若是，则展示所述预设标签。否则，结束即不展示所述预设标签。

若步骤306中处理后的数据不包括预设标签，则判断处理后的数据与预设标签的语义相关度得分，若所述得分大于预设阈值，则展示所述预设标签。

该展示可以根据一定的判断规则，例如：

例如：预设标签“高消费”的判定条件是“消费能力得分>＝2w/月，或信用卡账单>＝2w/月活跃)。”那么与“高消费”的相似度得分为6分，预设阈值为5分，则展示预设标签“高消费人群”

再例如，根据个人信息年龄中年人>＝35岁，兴趣爱好为关注较多青少年教育问题、小升初咨询问题，那么与“为子女升学问题烦恼”的相似度得分为7分，预设阈值为5分，则展示预设标签“为子女升学问题烦恼”。

注：展示数据中将个人敏感信息进行滤除，如出生日期、身份证号、户籍所在地等。

上述实施例中标签展示举例如图4所示。

图5示出了本发明实施例提供的一种标签展示装置50的结构示意图，如图5所示，包括：

接收模块51，用于接收用户录入的数据，确定所述数据的数据类型；

接收用户录入的数据相当于第一层数据，即数据库的底层数据，一般由业务方直接录入，该第一层数据包括客户的资产数据、个人信息数据等。

其中，数据的类型包括关键词或者语句。

第一获取模块52，用于当确定所述数据类型为关键词，根据所述关键词在所述用户浏览的页面中获取与关键词关联的字段；

第二获取模块53，用于当确定所述数据类型为语句，基于语句分词处理获取关键词，根据所述关键词在所述用户浏览的页面中获取与关键词关联的字段；

本实施例中接收数据后，根据数据的类型获取数据的关键词，根据数据的关键词在网页中获取与关键词关联的字段。

选取模块54，用于在所述关键词关联的字段中选取关键字段，所述关键字段携带有标签标识；

在获取到在网页中获取与关键词关联的字段之后，通过数据清洗、整合、梳理，挑选价值高的字段，新建表，该表不对外展示，形成第二层标签字段。

展示模块55，用于根据所述标签标识展示与所述关键字段相应的标签。本实施例方案的标签展示方法在接收用户录入的数据后，通过在后台进行选取与数据中的关键词对应的关键字段，并对外展示与关键字段对应的标签，解决了现有技术中展示用户标签比较单一以及泄露用户的隐私的问题。

一个实施例中在，所述数据的类型包括关键词或语句；

在其中一个实施例，所述装置还包括：

第一判断模块，用于若所述关键字段中不包括预设标签，则根据所述关键字段与预设标签的语义相关度，或者是根据所述关键字段与预设标签的重合度判断所述关键字段与预设标签的关联性得分；

若所述得分大于等于预设阈值，则展示所述预设标签。

在其中一个实施例，所述装置还包括：

第二判断模块，用于若所述关键字段中不包括预设标签，则判断所述关键字段与预设标签的语义相关度得分；

若所述得分大于等于预设阈值，则展示所述预设标签。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述标签展示方法的步骤。

本实施例提供的一种计算机设备，如可以执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。本实施例的计算机设备20至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信连接的存储器21、处理器22，如图6所示。需要指出的是，图6仅示出了具有组件21-22的计算机设备20，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。

本实施例中，存储器21(即可读存储介质)包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器21可以是计算机设备20的内部存储单元，例如该计算机设备20的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器21也可以是计算机设备20的外部存储设备，例如该计算机设备20上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器21还可以既包括计算机设备20的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器21通常用于存储安装于计算机设备20的操作系统和各类应用软件，例如上述实施例中的标签展示装置中程序代码等。此外，存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制计算机设备20的总体操作。本实施例中，处理器22用于运行存储器21中存储的程序代码或者处理数据，例如标签展示装置10，以实现上述实施例中的标签展示方法。

本发明的实施例的计算机设备可以以多种形式存在，包括但不限于:

(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有提醒事项记录功能的电子装置。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元(模块)可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储标签展示装置10，被处理器执行时实现实施例一的标签展示方法。

本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，其中，当程序指令被计算机设备执行时，使电子设备执行上述任意方法实施例中的标签展示方法。

在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或智能终端设备或处理器(Processor)执行本发明各个实施例方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本发明所提供的上述实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

Claims (10)

1.一种标签展示方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收用户录入的数据，确定所述数据的数据类型；

当确定所述数据类型为关键词，根据所述关键词在所述用户浏览的页面中获取与关键词关联的字段；

当确定所述数据类型为语句，基于语句分词处理获取关键词，根据所述关键词在所述用户浏览的页面中获取与关键词关联的字段；

在所述关键词关联的字段中选取关键字段，所述关键字段携带有标签标识；

根据所述标签标识展示与所述关键字段相应的标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，展示与所述关键字段对应的标签，包括：

判断所述关键字段中是否包括预设标签；

若包括，则展示所述预设标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在判断所述关键字段中是否包括预设标签之后，所述方法还包括：

若所述关键字段中不包括预设标签，则根据所述关键字段与预设标签的语义相关度，或者是根据所述关键字段与预设标签的重合度判断所述关键字段与预设标签的关联性得分；

若所述得分大于等于预设阈值，则展示所述预设标签。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在判断所述关键字段中是否包括预设标签之后，所述方法还包括：

若所述关键字段中不包括预设标签，则判断所述关键字段与预设标签的语义相关度得分；

若所述得分大于等于预设阈值，则展示所述预设标签。

5.一种标签展示装置，其特征在于，包括以下步骤：

接收模块，用于接收用户录入的数据，确定所述数据的数据类型；

第一获取模块，用于当确定所述数据类型为关键词，根据所述关键词在所述用户浏览的页面中获取与关键词关联的字段；

第二获取模块，用于当确定所述数据类型为语句，基于语句分词处理获取关键词，根据所述关键词在所述用户浏览的页面中获取与关键词关联的字段；

选取模块，用于在所述关键词关联的字段中选取关键字段，所述关键字段携带有标签标识；

展示模块，用于根据所述标签标识展示与所述关键字段相应的标签。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述展示模块，用于：

判断所述关键字段中是否包括预设标签；

若包括，则展示所述预设标签。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一判断模块，用于若所述关键字段中不包括预设标签，则根据所述关键字段与预设标签的语义相关度，或者是根据所述关键字段与预设标签的重合度判断所述关键字段与预设标签的关联性得分；

若所述得分大于等于预设阈值，则展示所述预设标签。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二判断模块，用于若所述关键字段中不包括预设标签，则判断所述关键字段与预设标签的语义相关度得分；

若所述得分大于等于预设阈值，则展示所述预设标签。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述方法的步骤。