[go: up one dir, main page]

CN109300095A - 图像增强方法、系统及计算机可读存储介质 - Google Patents

图像增强方法、系统及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109300095A
CN109300095A CN201810982192.9A CN201810982192A CN109300095A CN 109300095 A CN109300095 A CN 109300095A CN 201810982192 A CN201810982192 A CN 201810982192A CN 109300095 A CN109300095 A CN 109300095A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
histogram distribution
control parameter
distribution information
control
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810982192.9A
Other languages
English (en)
Inventor
陈奕鑫
谢仁礼
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen TCL New Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen TCL New Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen TCL New Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen TCL New Technology Co Ltd
Priority to CN201810982192.9A priority Critical patent/CN109300095A/zh
Publication of CN109300095A publication Critical patent/CN109300095A/zh
Priority to US16/761,260 priority patent/US11361414B2/en
Priority to PCT/CN2019/082219 priority patent/WO2020042621A1/zh
Priority to EP19855690.4A priority patent/EP3846119A4/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/40Image enhancement or restoration using histogram techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/20Image enhancement or restoration using local operators
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/90Dynamic range modification of images or parts thereof
    • G06T5/92Dynamic range modification of images or parts thereof based on global image properties
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/11Region-based segmentation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Picture Signal Circuits (AREA)

Abstract

本发明公开了一种图像增强方法、系统及计算机可读存储介质,所述方法包括以下步骤:在侦测到当前图像显示内容的帧信号时,获取所述显示内容的编码信息、直方图分布信息以及信号特征参数;根据所述显示内容的编码信息查询预设的第一LUT表,获得相应的控制参数;根据所述控制参数、信号特征参数对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息;根据所述处理后的直方图分布信息获得APL控制值;根据所述APL控制值对所述图像进行增强。相对于现有技术,本发明在不增加硬件成本的前提下,提升了画面显示效果,提升了用户体验。

Description

图像增强方法、系统及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于APL的图像增强方法、系统及计算机可读存储介质。
背景技术
图像增强技术,一直以来都是众多显示器厂商的重要研究方向,因为对图像进行适当的增强有利于提升显示器的画质表现,使得画面层次感更好,立体感更深。
应用于显示器的图像增强技术方案有很多,但是从原理上来看,都是通过改变光传输、或者电传输、或者两者相结合实现。
然而,这些做法都有一定的缺陷,以单纯改变光传输为例,想要得到黑的更黑、亮的更亮的效果,必然需要对电源提出更高的要求,电源控制要更加精确细致,才能实现更黑的效果,需要消耗更高的功率,才能实现亮度的提升;另外对面板的要求等级也必须提高,而这势必会带来成本的相应上升。
此外,也有很多方案是通过改变电传输来达到图像增强的目标,但这类做法往往会不恰当的牺牲掉信号的细节,从而造成画面呈现不够完整,无法真正传递导演的真实意图。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种图像增强方法、系统及计算机可读存储介质,在不增加硬件成本的前提下,提升画面显示效果。
为实现上述目的,本发明提供一种图像增强方法,所述方法包括以下步骤:
在侦测到当前图像显示内容的帧信号时,获取所述显示内容的编码信息、直方图分布信息以及信号特征参数;
根据所述显示内容的编码信息查询预设的第一LUT表,获得相应的控制参数;
根据所述控制参数、信号特征参数对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息;
根据所述处理后的直方图分布信息获得APL控制值;
根据所述APL控制值对所述图像进行增强。
本发明的进一步的技术方案是,所述信号特征参数包括所述显示内容的最小信号幅度信息、暗态分割点信息,所述获取所述显示内容的信号特征参数的步骤包括:
根据所述直方图分布信息以预设规则计算得到所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息;
所述根据所述控制参数、信号特征参数对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息的步骤包括:
根据所述控制参数、最小信号幅度信息、暗态分割点信息对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息。
本发明的进一步的技术方案是,所述编码信息包括监视器最大显示亮度信息、监视器最小显示亮度信息、以及内容最大信号幅度信息,所述第一LUT表包括MDMAX_LUT表、MDMIN_LUT表、以及CLL_LUT表;
所述根据所述显示内容的编码信息查询预设的第一LUT表,获得相应的控制参数的步骤包括:
根据所述监视器最大显示亮度信息查询所述MDMAX_LUT表,返回值作为第一控制参数;
根据所述监视器最小显示亮度信息查询所述MDMIN_LUT表,返回值作为第二控制参数;
根据所述内容最大信号幅度信息查询所述CLL_LUT表,返回值作为第三控制参数;
所述根据所述控制参数、最小信号幅度信息、暗态分割点信息对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息的步骤包括:
根据所述第一控制参数、第二控制参数、第三控制参数、所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息。
本发明的进一步的技术方案是,所述根据所述第一控制参数、第二控制参数、第三控制参数、所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息的步骤包括:
根据所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息查询第二LUT表,获得第一权重控制系数;
根据所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息、第一权重控制系数生成第一滤波曲线;
根据所述第一控制参数、第二控制参数、第三控制参数查询第三LUT表,获得两个第二权重控制系数;
根据所述第一控制参数、第二控制参数、第三控制参数、两个第二权重控制系数生成第二滤波曲线;
根据用户输入的选择指令,对所述第一滤波曲线、第二滤波曲线进行叠加,生成第三滤波曲线;
根据所述第三滤波曲线对所述直方图分布信息进行滤波处理,得到滤波处理后的直方图分布信息。
本发明的进一步的技术方案是,所述根据所述处理后的直方图分布信息获得APL控制值的步骤包括:
根据所述滤波处理后的直方图分布信息获得若干APL值;
根据所述若干APL值构建APL序列;
根据所述APL序列以预设计算规则获得APL控制值。
本发明的进一步的技术方案是,所述根据所述APL控制值对所述图像进行增强的步骤包括:
根据所述APL控制值获得控制曲线;
将所述控制曲线叠加到信号处理流程,对所述图像进行增强。
此外,本发明还提出一种图像增强系统,包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的图像增强程序,所述图像增强程序被所述处理器运行时实现以下步骤:
在侦测到当前图像显示内容的帧信号时,获取所述显示内容的编码信息、直方图分布信息以及信号特征参数;
根据所述显示内容的编码信息查询预设的第一LUT表,获得相应的控制参数;
根据所述控制参数、信号特征参数对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息;
根据所述处理后的直方图分布信息获得APL控制值;
根据所述APL控制值对所述图像进行增强。
本发明的进一步的技术方案是,所述图像增强程序被所述处理器运行时还实现以下步骤:
根据所述直方图分布信息以预设规则计算得到所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息;
根据所述控制参数、所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息。
本发明的进一步的技术方案是,所述编码信息包括监视器最大显示亮度信息、监视器最小显示亮度信息、以及内容最大信号幅度信息,所述第一LUT表包括MDMAX_LUT表、MDMIN_LUT表、以及CLL_LUT表;
所述图像增强程序被所述处理器运行时还实现以下步骤:
根据所述监视器最大显示亮度信息查询所述MDMAX_LUT表,返回值作为第一控制参数;
根据所述监视器最小显示亮度信息查询所述MDMIN_LUT表,返回值作为第二控制参数;
根据所述内容最大信号幅度信息查询所述CLL_LUT表,返回值作为第三控制参数;
根据所述第一控制参数、第二控制参数、第三控制参数、所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息。
此外,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有图像增强程序,所述图像增强程序被处理器运行时实现如上所述的方法的步骤。
本发明图像增强方法、系统及计算机可读存储介质通过上述技术方案,在侦测到当前图像显示内容的帧信号时,获取所述显示内容的编码信息、直方图分布信息以及信号特征参数,根据所述显示内容的编码信息查询预设的第一LUT表,获得相应的控制参数;根据所述控制参数、信号特征参数对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息;根据所述处理后的直方图分布信息获得APL控制值;根据所述APL控制值对所述图像进行增强,在不增加硬件成本的前提下,提升了画面显示效果,提升了用户体验。
附图说明
图1是本发明图像增强方法实施例的流程示意图;
图2是本实施例中电视机当前显示的帧画面示意图;
图3是采用本发明实施例图像增强方法前后的效果对比图;
图4是与图2对应的直方图分布信息示意图;
图5是本实施例中步骤S2的细化流程示意图;
图6是本实施例中步骤S311的细化流程示意图;
图7是本实施例中较典型的滤波曲线示意图;
图8是本发明实施例方案涉及的终端结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是:在侦测到当前图像显示内容的帧信号时,获取所述显示内容的编码信息、直方图分布信息以及信号特征参数;根据所述显示内容的编码信息查询预设的第一LUT表,获得相应的控制参数;根据所述控制参数、信号特征参数对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息;根据所述处理后的直方图分布信息获得APL控制值;根据所述APL控制值对所述图像进行增强。由此实现在不增加硬件成本的前提下,提升画面显示效果,进而提升用户体验。
具体地,请参照图1,图1是本发明图像增强方法第一实施例的流程示意图。
如图1所示,本实施例图像增强方法包括以下步骤:
步骤S1,在侦测到当前图像显示内容的帧信号时,获取所述显示内容的编码信息、直方图分布信息HIST以及信号特征参数。
需要说明的是,本发明图像增强方法应用于电视机等图像显示装置或设备,该装置可以包括信号分析模块、核心算法模块、直方图再处理模块、计算模块、信号增强模块以及场景识别模块。以下以电视机为例对本发明实施例方案做详细说明。
本实施例中,片源信号输入到电视机,在侦测到当前图像显示内容的帧信号时,电视机软件经过系列编解码处理后,获取所述显示内容的编码信息、直方图分布信息HIST以及信号特征参数。请参照图2,图2是电视机当前显示的帧画面的一种示意图。
其中,可以通过所述信号分析模块将得到的信号特征进行处理,得到对应的直方图分布信息HIST。
步骤S2,根据所述显示内容的编码信息查询预设的第一LUT表,获得相应的控制参数。
其中,所述第一LUT(Look-Up-Table,显示查找表)表为一维表格,其具体设置可以根据多次实验数据进行总结完善。
步骤S3,根据所述控制参数、信号特征参数对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息HIST_A。
在获得相应的控制参数后,所述直方图再处理模块根据所述控制参数、信号特征参数对所述直方图分布信息HIST进行处理,得到处理后的直方图分布信息HIST_A。
步骤S4,根据所述处理后的直方图分布信息获得APL控制值。
得到处理后的直方图分布信息后,根据所述处理后的直方图分布信息获得APL(average product length,平均产品长度,是指从过程出现异常到该异常在控制图中被发现之间平均生产的产品数量)控制值。
步骤S5,根据所述APL控制值对所述图像进行增强。
请参照图3,图3是采用本发明图像增强方法前后的效果对比图。通过根据所述APL控制值对所述图像进行增强,不但能提升显示器画面对比度,使得画面层次感更好,立体感更深,而且能保留暗态细节和亮度层次,达到合理分配信号亮度区间的目的。
本实施例通过上述技术方案,在侦测到当前图像显示内容的帧信号时,获取所述显示内容的编码信息、直方图分布信息HIST以及信号特征参数,根据所述显示内容的编码信息查询预设的第一LUT表,获得相应的控制参数;根据所述控制参数、信号特征参数对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息HIST_A;根据所述处理后的直方图分布信息HIST_A获得APL控制值;根据所述APL控制值对所述图像进行增强,在不增加硬件成本的前提下,提升了画面显示效果,提升了用户体验。
具体地,本实施例中,所述信号特征参数包括所述显示内容的最小信号幅度信息、暗态分割点信息。
上述步骤S1,获取所述显示内容的信号特征参数的步骤包括:
步骤S11,根据所述直方图分布信息HIST以预设规则计算得到所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息。
具体的,可以通过所述信号分析模块根据所述直方图分布信息HIST以预设规则计算出对应的最小信号所处灰阶以及暗态分割点,供所述核心算法模块调用。
以图4所示的直方图分布信息为例(图4是图2对应的直方图分布情况),整幅图像的最小信号所处灰阶应处于低8级直方图中,即最小信号幅度Inmax=64。
其中,所述暗态分割点指的是在一幅图像中,某个信号区间以下的信号数量占比乘以该信号区间的端点信号值的总和占总体比例最接近某一水平时(如8%,该值根据实际情况而定),该信号区间点即称为暗态分割点K。以图4所示的直方图分布信息为例,则该暗态分割点K为72。
上述步骤S3,根据所述控制参数、信号特征参数对所述直方图分布信息HIST进行处理,得到处理后的直方图分布信息HIST_A的步骤包括:
步骤S31,根据所述控制参数、最小信号幅度信息、暗态分割点信息对所述直方图分布信息HIST进行处理,得到处理后的直方图分布信息HIST_A。
进一步的,请参照图5,图5是本实施例中步骤S2,根据所述显示内容的编码信息查询预设的第一LUT表,获得相应的控制参数的细化流程示意图。
可以理解的是,本实施例中,所述编码信息(Metadata)包括监视器最大显示亮度信息(MasterDisplayMaxLuminance)、监视器最小显示亮度信息(MasterDisplayMinLuminance)、以及内容最大信号幅度信息(ContentLightLv),所述第一LUT表包括MDMAX_LUT表、MDMIN_LUT表、以及CLL_LUT表。
如图5所示,本实施例中,上述步骤S2,根据所述显示内容的编码信息查询预设的第一LUT表,获得相应的控制参数的步骤可以包括:
步骤S21,根据所述监视器最大显示亮度信息查询所述MDMAX_LUT表,返回值作为第一控制参数M1。
根据输入的监视器最大显示亮度MasterDisplayMaxLuminance,在相应的查询表MDMAX_LUT中进行查询操作,返回值作为第一控制参数M1。
步骤S22,根据所述监视器最小显示亮度信息查询所述MDMIN_LUT表,返回值作为第二控制参数M2。
根据输入的监视器最小示亮度MasterDisplayMinLuminance,在相应的查询表MDMIN_LUT中进行查询操作,返回值作为第二控制参数M2。
步骤S23,根据所述内容最大信号幅度信息查询所述CLL_LUT表,返回值作为第三控制参数M3。
根据输入的内容最大信号幅度ContentLightLv,在相应的查询表CLL_LUT中进行查询操作,返回值作为控制参数M3。
上述步骤S31,根据所述控制参数、最小信号幅度信息、暗态分割点信息对所述直方图分布信息HIST进行处理,得到处理后的直方图分布信息HIST_A的步骤包括:
步骤S311,根据所述第一控制参数M1、第二控制参数M2、第三控制参数M3、最小信号幅度信息、暗态分割点信息对所述直方图分布信息HIST_A进行处理,得到处理后的直方图分布信息HIST_A。
具体地,请参照图6,图6是上述步骤S311的细化流程示意图。
如图6所示,上述步骤S311包括:
步骤S312,根据所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息查询第二LUT表,获得第一权重控制系数。
具体地,根据最小信号幅度信息Inmix、暗态分割点K,在相应的二维列表LSIG_LUT进行查询,得到一个权重控制系数A1。
步骤S313,根据所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息、第一权重控制系数生成第一滤波曲线。
具体地,将最小信号幅度信息Inmix、暗态分割点信息K及权重控制系数A1,作为输入参数,生成一条滤波曲线L1=F1(Inmix,K,A1)。
步骤S314,根据所述第一控制参数、第二控制参数、第三控制参数查询第三LUT表,获得两个第二权重控制系数。
具体地,根据所述第一控制参数M1、第二控制参数M2、第三控制参数M3,在相应的三维列表TSIG_LUT进行查询,得到两个权重控制系数A2、A3。
步骤S315,根据所述第一控制参数、第二控制参数、第三控制参数、两个第二权重控制系数生成第二滤波曲线。
具体地,将所述第一控制参数M1、第二控制参数M2、第三控制参数M3以及两个权重控制系数A2、A3,作为输入参数,生成一条滤波曲线L2=F2(M1,M2,M3,A2,A3)。
步骤S316,根据用户输入的选择指令,对所述第一滤波曲线、第二滤波曲线进行叠加,生成第三滤波曲线。
具体地,可以根据用户的需求,对所述第一滤波曲线、第二滤波曲线进行叠加处理。其中,用户可以选择叠加的重点及权重A4。得到最终的第三滤波曲线L3=F3(L1,L2,A4)。图7是一个较典型的滤波曲线示意图。
步骤S317,根据所述第三滤波曲线对所述直方图分布信息HIST进行滤波处理,得到滤波处理后的直方图分布信息HIST_A。
得到第三滤波曲线后,将所述第三滤波曲线L3应用到所述直方图信息HIST上,得到滤波处理后的直方图信息HIST_A。
进一步的,本实施例中,上述步骤S4,根据所述处理后的直方图分布信息获得APL控制值的步骤包括:
步骤S41,根据所述处理后的直方图分布信息获得若干APL值;
步骤S42,根据所述若干APL值构建APL序列;
步骤S43,根据所述APL序列以预设计算规则获得APL控制值。
具体地,在得到滤波处理后的直方图分布信息HIST_A后,经过所述核心计算模块的计算,得到一个APL_i值。以10帧为窗口大小,依次得到10个APL_i(i=1,2……10),组成一个APL序列,输入到场景识别模块中,经过所述核心计算模块系列推断计算,得到一个最终的APL控制值APL_A。
进一步的,上述步骤S5,根据所述APL控制值对所述图像进行增强的步骤包括:
步骤S51,根据所述APL控制值获得控制曲线。
步骤S52,将所述控制曲线叠加到信号处理流程,对所述图像进行增强。
具体地,在获得最终的APL控制值APL_A后,所述信号增强模块会相应的输出一条控制曲线L4,L4=F4(APL_A)。将L4叠加到芯片信号处理流程中的适当位置,对图像进行实时增强。
综上所述,本发明图像增强方法通过上述技术方案,在侦测到当前图像显示内容的帧信号时,获取所述显示内容的编码信息、直方图分布信息以及信号特征参数,根据所述显示内容的编码信息查询预设的第一LUT表,获得相应的控制参数;根据所述控制参数、信号特征参数对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息;根据所述处理后的直方图分布信息获得APL控制值;根据所述APL控制值对所述图像进行增强。由此,可在不增加任何硬件成本的前提下,以合理的程度提升显示器画面对比度,使得画面层次感更好,立体感更深,达到真实传递导演意图的效果,让用户看到导演想让用户看到的画面效果,提升了用户体验。
为实现上述目的,本发明还提出一种图像增强系统,所述图像增强系统包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的图像增强程序,所述图像增强程序被所述处理器执行时实现如上各实施例所述的方法的步骤。
具体地,如图8所示,本实施例系统所承载的终端可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图8中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图8所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作装置、网络通信模块、用户接口模块以及图像增强程序。
在图8所示的系统中,网络接口1004主要用于连接网络服务器,与网络服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于与用户终端交互,接收用户输入的指令;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的图像增强程序,并执行以下操作:
在侦测到当前图像显示内容的帧信号时,获取所述显示内容的编码信息、直方图分布信息以及信号特征参数;
根据所述显示内容的编码信息查询预设的第一LUT表,获得相应的控制参数;
根据所述控制参数、信号特征参数对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息;
根据所述处理后的直方图分布信息获得APL控制值;
根据所述APL控制值对所述图像进行增强。
进一步地,处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的图像增强程序,并执行以下操作:
根据所述直方图分布信息以预设规则计算得到所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息;
根据所述控制参数、所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息。
进一步地,处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的图像增强程序,并执行以下操作:
根据所述监视器最大显示亮度信息查询所述MDMAX_LUT表,返回值作为第一控制参数;
根据所述监视器最小显示亮度信息查询所述MDMIN_LUT表,返回值作为第二控制参数;
根据所述内容最大信号幅度信息查询所述CLL_LUT表,返回值作为第三控制参数;
根据所述第一控制参数、第二控制参数、第三控制参数、所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息。
本发明图像增强系统通过上述技术方案,在侦测到当前图像显示内容的帧信号时,获取所述显示内容的编码信息、直方图分布信息以及信号特征参数,根据所述显示内容的编码信息查询预设的第一LUT表,获得相应的控制参数;根据所述控制参数、信号特征参数对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息;根据所述处理后的直方图分布信息获得APL控制值;根据所述APL控制值对所述图像进行增强,在不增加硬件成本的前提下,提升了画面显示效果,提升了用户体验。
为实现上述目的,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有图像增强程序,所述图像增强程序被处理器运行时实现如上各实施例所述的方法的步骤,在此不再赘述。
相比现有技术,本发明图像增强方法、系统及计算机可读存储介质通过上述技术方案,在侦测到当前图像显示内容的帧信号时,获取所述显示内容的编码信息、直方图分布信息以及信号特征参数,根据所述显示内容的编码信息查询预设的第一LUT表,获得相应的控制参数;根据所述控制参数、信号特征参数对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息;根据所述处理后的直方图分布信息获得APL控制值;根据所述APL控制值对所述图像进行增强,在不增加硬件成本的前提下,提升了画面显示效果,提升了用户体验。
需要说明的是,上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,电视机,电脑等)执行本发明各个实施例的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种图像增强方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
在侦测到当前图像显示内容的帧信号时,获取所述显示内容的编码信息、直方图分布信息以及信号特征参数;
根据所述显示内容的编码信息查询预设的第一LUT表,获得相应的控制参数;
根据所述控制参数、信号特征参数对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息;
根据所述处理后的直方图分布信息获得平均产品长度APL控制值;
根据所述APL控制值对所述图像进行增强。
2.根据权利要求1所述的图像增强方法,其特征在于,所述信号特征参数包括所述显示内容的最小信号幅度信息、暗态分割点信息,所述获取所述显示内容的信号特征参数的步骤包括:
根据所述直方图分布信息以预设规则计算得到所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息;
所述根据所述控制参数、信号特征参数对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息的步骤包括:
根据所述控制参数、所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息。
3.根据权利要求2所述的图像增强方法,其特征在于,
所述编码信息包括监视器最大显示亮度信息、监视器最小显示亮度信息、以及内容最大信号幅度信息,所述第一LUT表包括MDMAX_LUT表、MDMIN_LUT表、以及CLL_LUT表;
所述根据所述显示内容的编码信息查询预设的第一LUT表,获得相应的控制参数的步骤包括:
根据所述监视器最大显示亮度信息查询所述MDMAX_LUT表,返回值作为第一控制参数;
根据所述监视器最小显示亮度信息查询所述MDMIN_LUT表,返回值作为第二控制参数;
根据所述内容最大信号幅度信息查询所述CLL_LUT表,返回值作为第三控制参数;
所述根据所述控制参数、最小信号幅度信息、暗态分割点信息对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息的步骤包括:
根据所述第一控制参数、第二控制参数、第三控制参数、最小信号幅度信息、暗态分割点信息对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息。
4.根据权利要求3所述的图像增强方法,其特征在于,所述根据所述第一控制参数、第二控制参数、第三控制参数、所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息的步骤包括:
根据所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息查询第二LUT表,获得第一权重控制系数;
根据所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息、第一权重控制系数生成第一滤波曲线;
根据所述第一控制参数、第二控制参数、第三控制参数查询第三LUT表,获得两个第二权重控制系数;
根据所述第一控制参数、第二控制参数、第三控制参数、两个第二权重控制系数生成第二滤波曲线;
根据用户输入的选择指令,对所述第一滤波曲线、第二滤波曲线进行叠加,生成第三滤波曲线;
根据所述第三滤波曲线对所述直方图分布信息进行滤波处理,得到滤波处理后的直方图分布信息。
5.根据权利要求4所述的图像增强方法,其特征在于,所述根据所述处理后的直方图分布信息获得APL控制值的步骤包括:
根据所述滤波处理后的直方图分布信息获得若干APL值;
根据所述若干APL值构建APL序列;
根据所述APL序列以预设计算规则获得APL控制值。
6.根据权利要求5所述的图像增强方法,其特征在于,所述根据所述APL控制值对所述图像进行增强的步骤包括:
根据所述APL控制值获得控制曲线;
将所述控制曲线叠加到信号处理流程,对所述图像进行增强。
7.一种图像增强系统,其特征在于,包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的图像增强程序,所述图像增强程序被所述处理器运行时实现以下步骤:
在侦测到当前图像显示内容的帧信号时,获取所述显示内容的编码信息、直方图分布信息以及信号特征参数;
根据所述显示内容的编码信息查询预设的第一LUT表,获得相应的控制参数;
根据所述控制参数、信号特征参数对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息;
根据所述处理后的直方图分布信息获得APL控制值;
根据所述APL控制值对所述图像进行增强。
8.根据权利要求7所述的图像增强系统,其特征在于,所述图像增强程序被所述处理器运行时还实现以下步骤:
根据所述直方图分布信息以预设规则计算得到所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息;
根据所述控制参数、所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息。
9.根据权利要求8所述的图像增强系统,其特征在于,所述编码信息包括监视器最大显示亮度信息、监视器最小显示亮度信息、以及内容最大信号幅度信息,所述第一LUT表包括MDMAX_LUT表、MDMIN_LUT表、以及CLL_LUT表;
所述图像增强程序被所述处理器运行时还实现以下步骤:
根据所述监视器最大显示亮度信息查询所述MDMAX_LUT表,返回值作为第一控制参数;
根据所述监视器最小显示亮度信息查询所述MDMIN_LUT表,返回值作为第二控制参数;
根据所述内容最大信号幅度信息查询所述CLL_LUT表,返回值作为第三控制参数;
根据所述第一控制参数、第二控制参数、第三控制参数、所述最小信号幅度信息、暗态分割点信息对所述直方图分布信息进行处理,得到处理后的直方图分布信息。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有图像增强程序,所述图像增强程序被处理器运行时实现如权利要求1-6任意一项所述的方法的步骤。
CN201810982192.9A 2018-08-27 2018-08-27 图像增强方法、系统及计算机可读存储介质 Pending CN109300095A (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810982192.9A CN109300095A (zh) 2018-08-27 2018-08-27 图像增强方法、系统及计算机可读存储介质
US16/761,260 US11361414B2 (en) 2018-08-27 2019-04-11 Method and system for enhancing image, and computer readable storage medium
PCT/CN2019/082219 WO2020042621A1 (zh) 2018-08-27 2019-04-11 图像增强方法、系统及计算机可读存储介质
EP19855690.4A EP3846119A4 (en) 2018-08-27 2019-04-11 IMAGE ENHANCEMENT METHOD AND SYSTEM AND COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810982192.9A CN109300095A (zh) 2018-08-27 2018-08-27 图像增强方法、系统及计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109300095A true CN109300095A (zh) 2019-02-01

Family

ID=65165505

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810982192.9A Pending CN109300095A (zh) 2018-08-27 2018-08-27 图像增强方法、系统及计算机可读存储介质

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11361414B2 (zh)
EP (1) EP3846119A4 (zh)
CN (1) CN109300095A (zh)
WO (1) WO2020042621A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020042621A1 (zh) * 2018-08-27 2020-03-05 深圳Tcl新技术有限公司 图像增强方法、系统及计算机可读存储介质
CN115278052A (zh) * 2022-06-22 2022-11-01 展讯通信(上海)有限公司 图像处理的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0416311A2 (en) * 1989-09-06 1991-03-13 International Business Machines Corporation Multidimensional array processor and array processing method
CN101873429A (zh) * 2010-04-16 2010-10-27 杭州海康威视软件有限公司 图像对比度的处理方法及装置
CN101902562A (zh) * 2009-05-29 2010-12-01 索尼公司 滤波器电路、图像处理设备、成像设备和图像处理方法
CN102457250A (zh) * 2010-10-20 2012-05-16 Tcl集团股份有限公司 一种采集数据滤波处理方法及装置
CN105135592A (zh) * 2015-07-06 2015-12-09 Tcl集团股份有限公司 一种空调自适应调节方法及系统
CN107293265A (zh) * 2017-06-12 2017-10-24 深圳Tcl新技术有限公司 显示屏画面调整方法、显示终端及可读存储介质
CN107948554A (zh) * 2017-11-30 2018-04-20 深圳Tcl新技术有限公司 显示画面的对比度调节方法、显示器和可读存储介质

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0963111A1 (en) * 1998-06-02 1999-12-08 Deutsche Thomson-Brandt Gmbh Method and apparatus for dynamic contrast improvement in video pictures
US7508550B2 (en) * 2004-06-17 2009-03-24 Fujifilm Corporation Image correcting apparatus and method, and image correcting program, and look-up table creating apparatus and method, and look-up table creating program
JP4082393B2 (ja) * 2004-07-09 2008-04-30 セイコーエプソン株式会社 画像の特徴に応じた階調特性制御
JP5091955B2 (ja) * 2008-01-30 2012-12-05 シャープ株式会社 映像表示装置
US20100080459A1 (en) 2008-09-26 2010-04-01 Qualcomm Incorporated Content adaptive histogram enhancement
KR102049481B1 (ko) * 2015-08-19 2019-11-27 삼성전자주식회사 이미지 변환을 수행하는 전자 장치 및 이의 방법
US20180061300A1 (en) * 2016-08-31 2018-03-01 Shenzhen China Star Optoelectronics Technology Co., Ltd. Oled-pwm driving method
CN106651819A (zh) 2016-12-15 2017-05-10 深圳市华星光电技术有限公司 一种图像处理方法及装置
CN107945163B (zh) 2017-11-23 2020-04-28 广州酷狗计算机科技有限公司 图像增强方法及装置
CN109300095A (zh) * 2018-08-27 2019-02-01 深圳Tcl新技术有限公司 图像增强方法、系统及计算机可读存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0416311A2 (en) * 1989-09-06 1991-03-13 International Business Machines Corporation Multidimensional array processor and array processing method
CN101902562A (zh) * 2009-05-29 2010-12-01 索尼公司 滤波器电路、图像处理设备、成像设备和图像处理方法
CN101873429A (zh) * 2010-04-16 2010-10-27 杭州海康威视软件有限公司 图像对比度的处理方法及装置
CN102457250A (zh) * 2010-10-20 2012-05-16 Tcl集团股份有限公司 一种采集数据滤波处理方法及装置
CN105135592A (zh) * 2015-07-06 2015-12-09 Tcl集团股份有限公司 一种空调自适应调节方法及系统
CN107293265A (zh) * 2017-06-12 2017-10-24 深圳Tcl新技术有限公司 显示屏画面调整方法、显示终端及可读存储介质
CN107948554A (zh) * 2017-11-30 2018-04-20 深圳Tcl新技术有限公司 显示画面的对比度调节方法、显示器和可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
徐祥民等: "《海上溢油生态损害赔偿的法律与技术研究》", 31 March 2009, 海洋出版社 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020042621A1 (zh) * 2018-08-27 2020-03-05 深圳Tcl新技术有限公司 图像增强方法、系统及计算机可读存储介质
CN115278052A (zh) * 2022-06-22 2022-11-01 展讯通信(上海)有限公司 图像处理的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
EP3846119A1 (en) 2021-07-07
EP3846119A4 (en) 2022-11-09
WO2020042621A1 (zh) 2020-03-05
US20200279356A1 (en) 2020-09-03
US11361414B2 (en) 2022-06-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9460493B2 (en) Automatic video quality enhancement with temporal smoothing and user override
CN107895350B (zh) 一种基于自适应双伽玛变换的hdr图像生成方法
CN108230346A (zh) 用于分割图像语义特征的方法和装置、电子设备
CN111814745B (zh) 手势识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN109785264A (zh) 图像增强方法、装置及电子设备
WO2023207408A1 (zh) 一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质
CN117745522A (zh) 基于生成式图像模型的图像延展方法、装置、设备及介质
CN109300095A (zh) 图像增强方法、系统及计算机可读存储介质
CN118195952A (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN201726464U (zh) 一种新的视频图像锐化处理装置
Wang et al. Learning a self‐supervised tone mapping operator via feature contrast masking loss
Ko et al. IceNet for interactive contrast enhancement
CN115375592A (zh) 图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备
CN112950516B (zh) 图像局部对比度增强的方法及装置、存储介质及电子设备
Polakovič et al. An approach to video compression using saliency based foveation
CN116703731A (zh) 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN111383289A (zh) 图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
CN120215708A (zh) 一种基于ai场景理解的视觉感知交互系统及方法
CN119273590A (zh) 一种采用深度学习的视频图像增强修复方法及系统
CN117726560A (zh) 视频增强方法、装置、设备、存储介质及程序产品
CN110278438A (zh) 视频中嵌入隐藏编码的方法及装置
CN115861110A (zh) 图像处理方法、装置、电子设备和存储介质
Qiu et al. High dynamic range image compression based on the multi-peak S-shaped tone curve
CN114727029A (zh) 视频的处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN115908150A (zh) 图像增强方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190201

RJ01 Rejection of invention patent application after publication