CN108548818A - 一种检测纸张均匀度的方法以及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及生活用纸加工技术领域，公开了一种检测纸张均匀度的方法以及系统。该方法包括：提取一浆料样品，将浆料样品置于一存储器皿中；利用图像采集装置扫描存储器皿中的浆料样品，以采集浆料样品的浆料絮聚图像；获取浆料絮聚图像对应的斑纹指数，斑纹指数用于描述浆料样品的均匀度。通过上述方式，本发明能够改善纸张均匀度检测结果的滞后性问题。
Description
技术领域
本发明涉及生活用纸加工技术领域，特别是涉及一种检测纸张均匀度的方法以及系统。
背景技术
纸张均匀度是评价纸张质量的一个重要物理指标，影响到所有的物理和光学性质的平均值和数据的均一性。纸张均匀度的好坏不仅影响纸的外观，而且影响纸张的各种物理性能平均数和数值的均衡性。纸张的匀度不好，则纸张的厚度也不均匀，纸的表面容易卷曲。在这种纸张上涂布就会引起生产上的困难和出现废品。纸张的结构越不均匀，纸的表面染色也越不均匀，容易形成不同色调的云彩花，纸张较厚部分染色比较深，而薄的地方染色较浅。当纸张的匀度较差时，纸张的机械强度下降裂断长降低，耐折度和撕裂度降低；并且其透气度、透明度、不透明度、吸收性能、电气绝缘性能和许多其他性能也有影响。
目前纸张均匀度的评估方法是通过纸张交织指数体现，依据交织指数的结果进行调整，以改善纸张的均匀度状况。而目前高速文化纸机纸张的均匀度，需等纸机纸卷换卷后，取样进行检测后才能获得。而目前的大型夹网高速文化纸机，幅宽近10m、车速高达1600m/min，单个纸卷的重量达60吨左右，仅需45min左右的加工时间。若通过纸张交织检测发现纸张均匀性异常，再反馈给纸机控制室调整以改善纸张均匀度，其过程需要2～3个小时的反应时间。反应时间内纸机生产的均匀度异常纸张将会达到至少200吨以上。因此目前纸张均匀度的评估方式滞后严重。
发明内容
有鉴于此，本发明主要解决的技术问题是提供一种检测纸张均匀度的方法以及系统，能够改善纸张均匀度检测结果的滞后性问题。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种检测纸张均匀度的方法，该方法包括：提取一浆料样品，将浆料样品置于一存储器皿中；利用图像采集装置扫描存储器皿中的浆料样品，以采集浆料样品的浆料絮聚图像；获取浆料絮聚图像对应的斑纹指数，斑纹指数用于描述浆料样品的均匀度。
在本发明的一实施例中，提取一浆料样品的步骤之前包括：对浆料样品进行叩解处理以及添加化学品助剂。
在本发明的一实施例中，浆料絮聚图像为浆料样品中浆料纤维的絮聚图像，提取一浆料样品，将浆料样品置于一存储器皿中的步骤之后包括：摇晃存储器皿，以使存储器皿中的浆料纤维在存储器皿中均匀分布；其中，浆料样品至少布满存储器皿底部。
在本发明的一实施例中，浆料样品剂量为100毫升。
在本发明的一实施例中，存储器皿为透明材质，摇晃存储器皿的步骤之后包括：在存储器皿顶部放置盖板，盖板与浆料纤维的颜色不同；利用图像采集装置扫描存储器皿中的浆料样品，以采集浆料样品的浆料絮聚图像的步骤具体包括：图像采集装置以盖板为图像背景，获取存储器皿底部所反映的浆料纤维的絮聚图像为浆料絮聚图像。
在本发明的一实施例中，获取浆料絮聚图像对应的斑纹指数的步骤具体包括：在浆料絮聚图像中获取一子浆料絮聚图像；获取子浆料絮聚图像中的缺陷间隔尺寸；其中，缺陷间隔尺寸为子浆料絮聚图像中不同浆料纤维之间的间隔尺寸；通过内插值替换法计算得到所获取的缺陷间隔尺寸对应的斑纹特征曲线，并通过斑纹特征曲线得到斑纹指数，用以描述浆料样品的均匀度；其中，浆料样品的均匀度与斑纹指数成反比。
在本发明的一实施例中，子浆料絮聚图像的尺寸规格为10cm*10cm，并且子浆料絮聚图像面积小于浆料絮聚图像。
为解决上述技术问题，本发明采用的又一个技术方案是：提供一种检测纸张均匀度的系统，该系统包括处理器、图像采集装置以及存储器皿，处理器与图像采集装置连接，存储器皿用于盛放浆料样品，图像采集装置用于扫描置于其上的存储器皿中的浆料样品，以采集浆料样品的浆料絮聚图像并将浆料絮聚图像传输至处理器，处理器获取浆料絮聚图像对应的斑纹指数，用于描述浆料样品的均匀度。
在本发明的一实施例中，存储器皿为透明玻璃材质，存储器皿为底面直径为180mm的圆柱状槽体。
在本发明的一实施例中，图像采集装置为扫描仪，图像采集装置的扫描分辨率为600ppi、1200ppi以及2400ppi中的任意一种。
本发明的有益效果是：区别于现有技术，本发明所提供检测纸张均匀度的方法，包括提取一浆料样品，将浆料样品置于一存储器皿中；利用图像采集装置扫描存储器皿中的浆料样品，以采集浆料样品的浆料絮聚图像；获取浆料絮聚图像对应的斑纹指数，斑纹指数用于描述浆料样品的均匀度。由于本发明所提供检测纸张均匀度方法所需的检测样品为纸张的浆料样品，而不是成型的纸张。通过对浆料样品所反映的浆料絮聚图像，计算获取到该浆料絮聚图像对应的斑纹指数，以对该浆料样品的均匀度进行描述，可以直接从斑纹指数对还未成型为产品纸的浆料样品的均匀度进行判断，能够提前对产品纸的均匀度进行检测判断，从而解决现在有技术针对成型纸张进行均匀度检测判断所带来的检测结果滞后的问题，进而改善纸张均匀度检测结果的滞后性问题。
附图说明
图1是本发明检测纸张均匀度的方法一实施例的流程示意图；
图2是本发明检测纸张均匀度的方法另一实施例的流程示意图；
图3是本发明浆料样品中浆料纤维絮聚状态第一实施例的结构示意图；
图4是本发明浆料样品中浆料纤维絮聚状态第二实施例的结构示意图；
图5是本发明浆料样品中浆料纤维絮聚状态第三实施例的结构示意图；
图6是本发明浆料样品中浆料纤维絮聚状态第四实施例的结构示意图；
图7是本发明检测纸张均匀度的系统一实施例的结构示意图；
图8是本发明存储器皿一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
纸张均匀度是指纸张中纤维及填料、胶体等固体成分的分布均匀程度，包括纤维的分散程度、纤维的空间定向程度和方式，以及固体组分的靠紧程度。
纸张的均匀度与纸浆悬浮液(即浆料)分散絮聚的情况有着密切的关系。如果在纸浆流送与纸张形成中，纤维絮聚的程度比较低则形成纸张均匀度就比较好，反之就比较差。因此纸张在生产过程中进入流浆箱时的絮聚情况，直接影响到纸张的均匀度。絮聚是造纸过程中最重要的现象之一，在影响纸机运转性的同时，又对纸张均匀度造成最直接的影响。絮聚反映了纤维和细小纤维积累成团、成块的趋势。纤维絮聚影响纸页在网上的成型，从而影响其均匀度。絮聚作用能提高细小纤维及填料的留着率和滤水性，有助于提高纸机的生产效率。然而，絮聚作用增大的同时导致纸浆出现絮团，纸张均匀度会降低。所以必须在湿部对絮聚状况加以控制和调整，使得在保证留着率和滤水性能提高的同时减少絮聚对纸张均匀度的影响。因此对纸浆絮聚状况进行准确的量化评估，就能实现纸张均匀度的提前预测和管控。
请参阅图1，图1是本发明检测纸张均匀度的方法一实施例的流程示意图。
S101：提取一浆料样品，将浆料样品置于一存储器皿中；
为改善纸张均匀度检测结果的滞后性问题，本实施例所阐述检测纸张均匀度的方法从检测样品所处的造纸制程入手，以改善纸张均匀度检测结果的滞后性。本实施例所提取用于均匀度检测的试样为纸张成型之前的浆料样品，即对纸张成型之前的纸浆絮聚状况进行产品纸张均匀度的检测评估。浆料样品在其能足够反映由其成型的产品纸张均匀度的前提下，由于浆料样品还未成型为产品纸张，在纸张成型之前即可对其均匀度进行检测，相较于现有技术针对成型后的产品纸张进行检测，本实施例所阐述检测纸张均匀度的方法能够更及时地反馈浆料样品的均匀度，从而改善纸张均匀度检测结果的滞后性问题。可以理解的是，提取浆料样品后，将浆料样品置于存储器皿中，以便于进行后续的检测流程。
S102：利用图像采集装置扫描存储器皿中的浆料样品，以采集浆料样品的浆料絮聚图像；
在本实施例中，利用图像分析的方式对浆料样品的均匀度进行检测。具体为利用具备图形采集功能的图像采集装置扫描存储器皿中的浆料样品，采集该浆料样品对应的浆料絮聚图像。浆料絮聚图像为浆料样品中浆料纤维以及其他固体组分的聚集分布情况图像，从浆料絮聚图像中可以获取用于衡量浆料样品均匀度的数据，以对浆料样品的均匀度进行检测。
S103：获取浆料絮聚图像对应的斑纹指数，斑纹指数用于描述浆料样品的均匀度；
在本实施例中，利用图像采集装置采集到浆料样品的浆料絮聚图像之后，需要对浆料絮聚图像进行数理分析，以获取衡量浆料样品均匀度的数据。具体为从浆料絮聚图像中通过数理分析，获取该浆料絮聚图像对应的斑纹指数，该斑纹指数用于描述浆料絮聚图像所反映的浆料样品的均匀度。浆料样品的均匀度即可反映出由其成型的产品纸张的均匀度。根据浆料样品的均匀度情况，以对浆料的组分以及相应的造纸制程进行调整，以改善浆料样品的均匀度，进而改善由该浆料样品成型的产品纸张的均匀度。
以上可以看出，由于本发明所提供检测纸张均匀度方法所需的检测样品为纸张的浆料样品，而不是成型的纸张。通过对浆料样品所反映的浆料絮聚图像，计算获取到该浆料絮聚图像对应的斑纹指数，以对该浆料样品的均匀度进行描述，可以直接从斑纹指数对还未成型为产品纸张的浆料样品的均匀度进行判断，能够提前对产品纸张的均匀度进行检测判断，从而解决现在有技术针对成型纸张进行均匀度检测判断所带来的检测结果滞后的问题，进而改善纸张均匀度检测结果的滞后性问题。
请参阅图2，图2是本发明检测纸张均匀度的方法另一实施例的流程示意图。
S201：对浆料样品进行叩解处理以及添加化学品助剂；
在本实施例中，为改善纸张均匀度检测结果的滞后性问题，所提取检测样品为未成型为产品纸张的纸浆原料(即浆料样品)，代替现有技术中对成型的产品纸张进行交织指数评估以检测产品纸张的均匀度，以避免纸浆成型为产品纸张所消耗的制程时长，致使产品纸张均匀度检测结果滞后严重，使得检测出产品纸张均匀度不满足出厂要求时，生产流水线已生产大量均匀度缺陷的产品纸张。因此相较于现有技术，本实施例通过检测纸浆原料的均匀度，以表征由其成型的产品纸张的均匀度，能够提前了解造纸制程中产品纸张的均匀度状况，从而缩短造纸设备调整纸浆组分以及制程的反应时间，极大程度减少造纸设备的反应时间内缺陷产品的产生量。
本实施例中为使浆料样品的均匀度足够代表由其成型产品纸张的均匀度状况，该浆料样品需完成造纸制程中的叩解处理以及化学品助剂的添加。通常浆料样品提取自造纸制程中流经压力筛之后，进入流浆箱之前的纸浆，其由于该制程位置的纸浆已经完成所有的叩解处理以及化学品助剂的添加，该位置的纸浆均匀度直接影响到由其脱水成型后的产品纸张的均匀度，因此浆料样品取自该位置的纸浆，浆料样品的均匀度足够代表由其成型产品纸张的均匀度状况。
叩解处理又称打浆，是利用机械作用处理悬浮于水中的纸浆纤维，使其具有适应在造纸机上生产所要求的特性，并使所生产的纸张能达到预期质量的操作过程。利用物理方法，对水中纸浆纤维进行机械或流体处理，使纤维受到剪切力，改变纤维的形态，使纸浆获得某些特性，以保证抄成的纸达到预期的质量要求。叩解过程中纤维除了受机件的剪切、揉搓和梳理等作用外，同时纤维的细胞壁还发生位移、变形与破裂等现象而吸水润胀，产生细纤维化，使纸浆具有柔软性、可塑性，也使纤维素分子链中的羟基增加与氢链结合机会，提高了纤维间的结合力。按打浆作用，可分为黏状打浆和游离打浆。按生产方式，可分为间歇打浆和连续打浆。游离打浆是以切断作用为主，纸浆的浓度较低。此方法的打浆机的刀刃较锐利，刀刃的齿距较密，在打浆时纤维容易被切断，使所抄造出的纸张会出现密度小而膨松、不透明、伸缩性小，油墨容易附着等特性。黏状式打浆方法是用破裂磨溃等原理。其所用的纸浆浓度较高，而打浆机的刀刃较钝，刀刃齿距较稀疏，切断纤维时容易产生长短不一的现象，使所抄造出来的纸张拥有的物理特性较强，纸质紧密，纸张表面平滑度佳，透明度较高且不易起挠等特性。
S202：提取浆料样品，将浆料样品置于存储器皿中；
在本实施例中，提取浆料样品后，将浆料样品置于一存储器皿中，以便于后续检测流程采集关于浆料样品的检测数据。存储器皿的选取同样需要符合检测流程的需要。本实施例所阐述检测纸张均匀度的方法是利用图像分析用以辅助检测浆料样品的均匀度，这就要求能够从存储器皿外观察到浆料样品，因此本实施例中，存储器皿优选为透明材质。如此一来，即可从存储器皿外获取关于浆料样品的图像信息等，用于后续的均匀度检测判断。
S203：摇晃存储器皿，以使存储器皿中的浆料纤维在存储器皿中均匀分布；
在本实施例中，浆料样品中浆料纤维的絮聚情况是影响该浆料样品均匀度的主导因素，因此本实施例所采集的浆料絮聚图像为浆料样品中浆料纤维的絮聚图像，即浆料絮聚图像反映浆料样品中浆料纤维的聚集情况。为避免存储器皿中浆料样品的浆料纤维堆积，致使浆料样品各处浆料纤维浓度不均，在采集浆料絮聚图像之前需要摇晃存储器皿，以使存储器皿中的浆料纤维在存储器皿中均匀分布，即保证浆料样品各处浆料纤维浓度相等。
需要说明的是，浆料样品各处浆料纤维浓度相等并不能表示该浆料样品的均匀度良好。摇晃存储器皿，仅使浆料样品中独立的浆料纤维彼此分开，使得浆料样品中独立的浆料纤维均匀分布，保证浆料样品各处浆料纤维浓度相等。但各浆料纤维的长度、粗细等尺寸以及浆料纤维的空间定向程度和方式均存在差异，这是由于浆料样品的组分配比以及叩解过程所引起的，浆料纤维的差异会使不同浆料样品中浆料纤维的絮聚情况存在差异，致使不同浆料样品的均匀度存在差异。本实施例所阐述检测纸张均匀度的方式通过检测浆料样品中浆料纤维的絮聚情况，以反映出浆料样品的均匀度情况。当浆料样品的均匀度不符合产品纸张出厂要求时，通过调整浆料样品的组分配比以及叩解过程，以调整改善浆料样品的均匀度。
可选地，为保证采集到足以表征浆料样品均匀度的浆料絮聚图像，并且本实施例所采集的浆料絮聚图像为存储器皿底部所反映的浆料样品浆料纤维的絮聚图像，因此需要所提取的浆料样品的剂量至少能够布满存储器皿的底部，浆料样品的剂量具体可以为100毫升等。当然，浆料样品的剂量具体根据存储器皿底部尺寸而定，以保证所提取的浆料样品的剂量至少能够布满存储器皿的底部，在此不做限定。
进一步地，浆料样品在其造纸制程中通常经过漂白处理，致使浆料样品中的浆料纤维等组分呈现白色，而浆料样品中的溶剂部分为透明液体(例如水等)，因此浆料纤维之间的间隔呈现溶剂部分的颜色，即透明。但呈现白色的浆料纤维与透明溶剂之间反映在图像上的区别并不明显，因此在摇晃存储器皿之后，需要在存储器皿顶部放置一盖板，盖板与浆料纤维的颜色不同，以使呈现白色的浆料纤维之间的间隔呈现盖板的颜色，使得浆料絮聚图像上所反映的浆料纤维与浆料纤维之间间隔的区别更加明显，便于数据的采集与计算。
可选地，盖板的颜色可以为黑色等深色系，深色系的盖板与呈现白色的浆料纤维之间的色彩反差最为明显。
S204：利用图像采集装置扫描存储器皿中的浆料样品，以采集浆料样品的浆料絮聚图像；
在本实施例中，完成浆料样品的提取工作以及预处理工作之后，需要采集浆料样品对应的浆料絮聚图像。具体为以上述盖板为图像背景，利用图像采集装置扫描存储器皿底部，以获取存储器皿底部所反映的浆料纤维的絮聚图像，该存储器皿底部所反映的浆料纤维的絮聚图像即为浆料絮聚图像。所获取浆料样品的浆料絮聚图像用于后续浆料样品的均匀度分析。
S205：获取浆料絮聚图像对应的斑纹指数，斑纹指数用于描述浆料样品的均匀度；
在本实施例中，引入斑纹指数以描述浆料样品的均匀度情况，浆料样品的均匀度与斑纹指数成反比，即斑纹指数越大，浆料样品的均匀度越佳。
获取浆料絮聚图像对应的斑纹指数的具体过程为：在浆料絮聚图像中获取一子浆料絮聚图像。由于图像采集装置所获取用于计算斑纹指数的图像尺寸并不能保证适配所有的存储器皿的尺寸规格，因此图像采集装置所采集的子浆料絮聚图像的尺寸小于浆料絮聚图像的尺寸，以便于图像采集装置在浆料絮聚图像中选择一最能反映浆料样品中浆料纤维絮聚情况的子浆料絮聚图像进行斑纹指数的计算。其中，子浆料絮聚图像既包含浆料絮聚图像中絮聚情况良好的部分，同时也包含浆料絮聚图像中絮聚情况较差的部分，以使子浆料絮聚图像能够代表浆料絮聚图像所反映的浆料样品中浆料纤维絮聚情况。
可选地，子浆料絮聚图像的尺寸规格可以为10cm*10cm等，根据图像采集装置以及斑纹指数算法的要求确定子浆料絮聚图像的尺寸规格，在此不做限定。
获取子浆料絮聚图像之后，测量得到子浆料絮聚图像中的缺陷间隔尺寸，即子浆料絮聚图像中不同浆料纤维之间的间隔尺寸。通过内插值替换法计算得到所获取的缺陷间隔尺寸对应的斑纹特征曲线，并通过斑纹特征曲线得到斑纹指数，用以描述浆料样品的均匀度。
需要说明的是，斑纹指数的数值范围为0至100。当斑纹指数为0时，即代表浆料样品的均匀度为理想的最佳状态，通过塑料表面涂中型颜色可以获得接近的效果；而当斑纹指数为100时，即代表浆料样品的均匀度为最差状态，类似于国际象棋棋盘的黑/白格表面的效果。
在本发明的一实验例中，如图3所展示的浆料絮聚图像300，其对应的斑纹指数为14.076，交织指数为52.1。斑纹指数代表浆料絮聚均匀性状态，数据越大代表浆料絮聚越明显、絮聚均匀性越差，交织指数代表纸张均匀性状况，数据越大代表均匀性越好。其中，交织指数是针对成型的产品纸张进行均匀度检测所得的实验数据，而斑纹指数是对产品纸张对应的纸浆原料进行均匀度检测所得的实验数据，相较于交织指数，斑纹指数能够更及时反馈浆料样品的均匀度情况。
在本发明的一实验例中，如图4所展示的浆料絮聚图像400，其对应的斑纹指数为15.037，交织指数为48.9。
在本发明的一实验例中，如图5所展示的浆料絮聚图像500，其对应的斑纹指数为17.794，交织指数为41.3。
在本发明的一实验例中，如图6所展示的浆料絮聚图像600，其对应的斑纹指数为19.214，交织指数为36.7。
综上所述，由于本发明所提供检测纸张均匀度方法所需的检测样品为纸张的浆料样品，而不是成型的纸张。通过对浆料样品所反映的浆料絮聚图像，计算获取到该浆料絮聚图像对应的斑纹指数，以对该浆料样品的均匀度进行描述，可以直接从斑纹指数对还未成型为产品纸张的浆料样品的均匀度进行判断，能够提前对产品纸张的均匀度进行检测判断，从而解决现在有技术针对成型纸张进行均匀度检测判断所带来的检测结果滞后的问题，进而改善纸张均匀度检测结果的滞后性问题。
请参阅图7，图7是本发明检测纸张均匀度的系统一实施例的结构示意图。
在本实施例中，检测纸张均匀度的系统700包括处理器701、图像采集装置702以及存储器皿703，处理器701与图像采集装置702连接，存储器皿703用于盛放浆料样品，图像采集装置702用于扫描置于其上的存储器皿703中的浆料样品，以采集浆料样品的浆料絮聚图像并将浆料絮聚图像传输至处理器701，处理器701获取浆料絮聚图像对应的斑纹指数，用于描述浆料样品的均匀度。
可选地，存储器皿703可以为透明玻璃材质，存储器皿703具体可以为底面直径为180mm的圆柱状槽体，如图8所示。
可选地，图像采集装置702可以为扫描仪。图像采集装置702的扫描分辨率为600ppi、1200ppi以及2400ppi中的任意一种。图像采集装置702所具备的扫描分辨率包括但不限于上文所述，可以根据其所采集的浆料絮聚图像的分辨率要求选择合理的扫描分辨率，以保证其所采集的浆料絮聚图像具备足够的清晰度，从而保证浆料样品均匀度的检测结果的准确性。其中，图像采集装置702的扫描分辨率越高，则其所采集的浆料絮聚图像的清晰度越高。
可选地，处理器701为具备独立计算能力的电子终端，其具体可以为个人电脑、智能手机等具备CPU(Central Processing Unit，中央处理器701)、或MCU(MicrocontrollerUnit，微控制单元)等逻辑运算集成电路的电子终端。处理器701能够与图像采集装置702建立连接关系，获取图像采集装置702所采集并传输至处理器701的浆料絮聚图像，处理器701能够对该浆料絮聚图像进行计算分析以得到斑纹指数等用于描述浆料样品均匀度的数据指标。
以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种检测纸张均匀度的方法，其特征在于，所述方法包括：
提取一浆料样品，将所述浆料样品置于一存储器皿中；
利用图像采集装置扫描所述存储器皿中的所述浆料样品，以采集所述浆料样品的浆料絮聚图像；
获取所述浆料絮聚图像对应的斑纹指数，所述斑纹指数用于描述所述浆料样品的均匀度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取一浆料样品的步骤之前包括：
对所述浆料样品进行叩解处理以及添加化学品助剂。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述浆料絮聚图像为所述浆料样品中浆料纤维的絮聚图像，所述提取一浆料样品，将所述浆料样品置于一存储器皿中的步骤之后包括：
摇晃所述存储器皿，以使所述存储器皿中的所述浆料纤维在所述存储器皿中均匀分布；其中，所述浆料样品至少布满所述存储器皿底部。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述浆料样品剂量为100毫升。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述存储器皿为透明材质，所述摇晃所述存储器皿的步骤之后包括：在所述存储器皿顶部放置盖板，所述盖板与所述浆料纤维的颜色不同；
所述利用图像采集装置扫描所述存储器皿中的所述浆料样品，以采集所述浆料样品的浆料絮聚图像的步骤具体包括：
所述图像采集装置以所述盖板为图像背景，获取所述存储器皿底部所反映的所述浆料纤维的絮聚图像为所述浆料絮聚图像。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述浆料絮聚图像对应的斑纹指数的步骤具体包括：
在所述浆料絮聚图像中获取一子浆料絮聚图像；
获取所述子浆料絮聚图像中的缺陷间隔尺寸；其中，所述缺陷间隔尺寸为所述子浆料絮聚图像中不同浆料纤维之间的间隔尺寸；
通过内插值替换法计算得到所获取的缺陷间隔尺寸对应的斑纹特征曲线，并通过所述斑纹特征曲线得到所述斑纹指数，用以描述所述浆料样品的均匀度；其中，所述浆料样品的均匀度与所述斑纹指数成反比。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述子浆料絮聚图像的尺寸规格为10cm*10cm，并且所述子浆料絮聚图像面积小于所述浆料絮聚图像。
8.一种检测纸张均匀度的系统，其特征在于，所述系统包括处理器、图像采集装置以及存储器皿，所述处理器与所述图像采集装置连接，所述存储器皿用于盛放浆料样品，所述图像采集装置用于扫描置于其上的所述存储器皿中的所述浆料样品，以采集所述浆料样品的浆料絮聚图像并将所述浆料絮聚图像传输至所述处理器，所述处理器获取所述浆料絮聚图像对应的斑纹指数，用于描述所述浆料样品的均匀度。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述存储器皿为透明玻璃材质，所述存储器皿为底面直径为180mm的圆柱状槽体。
10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述图像采集装置为扫描仪，所述图像采集装置的扫描分辨率为600ppi、1200ppi以及2400ppi中的任意一种。
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