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CN107766357A - 基于移动终端的照片搜索方法和装置 - Google Patents

基于移动终端的照片搜索方法和装置 Download PDF

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CN107766357A
CN107766357A CN201610682290.1A CN201610682290A CN107766357A CN 107766357 A CN107766357 A CN 107766357A CN 201610682290 A CN201610682290 A CN 201610682290A CN 107766357 A CN107766357 A CN 107766357A
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CN
China
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CN201610682290.1A
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杜金芳
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ZTE Corp
Original Assignee
ZTE Corp
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Publication date
Application filed by ZTE Corp filed Critical ZTE Corp
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Abstract

本发明公开了一种基于移动终端的照片搜索方法,该方法包括:当保存用户拍摄的照片时,按照预置方法将照片分割成多个子模块,提取多个子模块中的关键内容,将关键内容与照片之间的对应关系保存至关键内容列表中,当检测到搜索照片指令时,显示关键内容列表中的关键内容,以供用户选择,并根据用户选择的关键内容及关键内容列表中包含的关键内容与照片之间的对应关系进行照片搜索。本发明还公开了一种基于移动终端的照片搜索装置,能够有效解决现有技术中基于移动终端无法简便快速的进行照片搜索的技术问题。

Description

基于移动终端的照片搜索方法和装置
技术领域
本发明涉及照片搜索技术领域,尤其涉及一种基于移动终端的照片搜索方法和装置。
背景技术
近年来,用户对于移动终端的功能需求不断增加,其中之一就是将移动终端当成相机来使用,这样移动终端中就保留了大量的照片与视频,而用户如何快速方便的从移动终端中找到自己想要的照片与视频,就成为亟需解决的问题。
而现有的基于移动终端的照片搜索方法主要有三种,一种是按照拍照时间进行查找,但是这样就需要用户记住拍照时间;第二种就是拍照时手动添加关键字,这两种方法都比较麻烦,用户体验不好;第三种是通过人脸识别功能实现,输入某人的照片查找对应的照片,这种方法只适用于有人的照片或视频,风景类照片与视频就无法进行查找,用户体验不好。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于移动终端的照片搜索方法与装置,旨在解决现有技术中基于移动终端无法简便快速的进行照片搜索的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供的一种基于移动终端的照片搜索方法,所述方法包括:
当保存用户拍摄的照片时,按照预置方法将所述照片分割成多个子模块;
提取所述多个子模块中的关键内容,将所述关键内容与所述照片之间的对应关系保存至关键内容列表中;
当检测到搜索照片指令时,显示所述关键内容列表中的关键内容,以供用户选择,并根据用户选择的关键内容及所述关键内容列表中包含的关键内容与照片之间的对应关系进行照片搜索。
优选的,所述关键内容包括一级关键内容及二级关键内容,所述提取所述多个子模块中的关键内容,将所述关键内容与所述照片之间的对应关系保存至关键内容列表中的步骤包括:
提取所述多个子模块中的一级关键内容;
对所述子模块进行分类,并提取二级关键内容,将所述一级关键内容、所述二级关键内容与所述照片之间的对应关系保存至所述关键内容列表中。
优选的,所述当检测到搜索照片指令时,显示所述关键内容列表中的关键内容,以供用户选择,并根据用户选择的关键内容及所述关键内容列表中包含的关键内容与照片之间的对应关系进行照片搜索的步骤包括:
当检测到第一搜索照片指令时,显示所述关键内容列表中包含的一级关键内容;
在检测到用户对显示的一级关键内容的选择操作之后,根据所述关键内容列表显示与选择的一级关键内容对应的二级关键内容;
在检测到对显示的二级关键内容的选择操作之后,根据选择的二级关键内容及所述关键内容列表搜索与选择的所述二级关键内容对应的照片。
优选的,所述当检测到搜索照片指令时,显示所述关键内容列表中的关键内容,以供用户选择,并根据用户选择的关键内容及所述关键内容列表中包含的关键内容与照片之间的对应关系进行照片搜索的步骤包括:
当检测到第二搜索照片指令时,显示所述关键内容列表中包含的二级关键内容;
在检测到对显示的二级关键内容的选择操作之后,根据选择的二级关键内容及所述关键内容列表搜索与选择的所述二级关键内容对应的照片。
优选的,所述方法还包括:
当检测到所述关键内容列表中的一级关键内容和/或二级关键内容的修改操作时,更新已修改的一级关键内容和/或已修改的二级关键内容与照片之间的对应关系。
为实现上述目的,本发明还提供一种基于移动终端的照片搜索装置,所述装置包括:
优选的,所述装置包括:
分割模块,用于当保存用户拍摄的照片时,按照预置方法将所述照片分割成多个子模块;
第一保存模块,用于提取所述多个子模块中的关键内容,将所述关键内容与所述照片之间的对应关系保存至关键内容列表中;
第一搜索模块,用于当检测到搜索照片指令时,显示所述关键内容列表中的关键内容,以供用户选择,并根据用户选择的关键内容及所述关键内容列表中包含的关键内容与照片之间的对应关系进行照片搜索。
优选的,所述关键内容包括一级关键内容及二级关键内容,所述保存模块包括:
提取模块,用于提取所述多个子模块中的一级关键内容;
第二保存模块,用于对所述子模块进行分类,并提取二级关键内容,将所述一级关键内容、所述二级关键内容与所述照片之间的对应关系保存至所述关键内容列表中。
优选的,所述第一搜索模块包括:
第一显示模块,用于当检测到第一搜索照片指令时,显示所述关键内容列表中包含的一级关键内容;
第二显示模块,用于在检测到用户对显示的一级关键内容的选择操作之后,根据所述关键内容列表显示与选择的一级关键内容对应的二级关键内容;
第二搜索模块,用于在检测到对显示的二级关键内容的选择操作之后,根据选择的二级关键内容及所述关键内容列表搜索与选择的所述二级关键内容对应的照片。
优选的,所述第一搜索模块包括:
第三显示模块,用于当检测到第二搜索照片指令时,显示所述关键内容列表中包含的二级关键内容;
第三搜索模块,用于在检测到对显示的二级关键内容的选择操作之后,根据选择的二级关键内容及所述关键内容列表搜索与选择的所述二级关键内容对应的照片。
优选的,所述装置还包括:
更新模块,用于当检测到所述关键内容列表中的一级关键内容和/或二级关键内容的修改操作时,更新已修改的一级关键内容和/或已修改的二级关键内容与照片之间的对应关系。
本发明提供一种基于移动终端的照片搜索方法,在该方法中,当保存用户拍摄的照片时,按照预置方法将照片分割成多个子模块,提取多个子模块中的关键内容,将关键内容与照片之间的对应关系保存至关键内容列表中,当检测到搜索照片指令时,显示关键内容列表中的关键内容,以供用户选择,并根据用户选择的关键内容及关键内容列表中包含的关键内容与照片之间的对应关系进行照片搜索。通过在保存用户的照片时,按照预置方法将照片分割成多个子模块,提取多个子模块中的关键内容,并将关键内容与照片的对应关系保存到关键内容列表中,使得在需要进行照片搜索时,可以基于用户选择的关键内容从关键内容列表中搜索相应的照片,让用户简便快速的进行照片搜索,提高用户体验。
附图说明
图1为本发明第一实施例中一种基于移动终端的照片搜索方法的流程示意图;
图2为本发明图1所示第一实施例中步骤102的细化步骤的流程示意图;
图3为本发明图1所示第一实施例中步骤103的细化步骤的流程示意图;
图4为本发明图1所示第一实施例中步骤103的细化步骤的另一流程示意图;
图5为本发明第二实施例中一种基于移动终端的照片搜索方法的流程示意图;
图6为本发明第三实施例中一种基于移动终端的照片搜索装置的功能模块的示意图;
图7为本发明图6所示第三实施例中第一保存模块602的细化功能模块的示意图;
图8为本发明图6所示第三实施例中第一搜索模块603的细化功能模块的示意图;
图9为本发明图6所示第三实施例中第一搜索模块603的细化功能模块的另一示意图;
图10为本发明第四实施例中一种基于移动终端的照片搜索装置的功能模块的示意图。
本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种基于移动终端的照片搜索方法,在该方法中,当移动终端保存用户拍摄的照片时,移动终端按照预置方法将照片分割成多个子模块,提取多个子模块中的关键内容,将关键内容与照片之间的对应关系保存至关键内容列表中,当检测到搜索照片指令时,用户可以从关键内容列表中选择某一个关键内容,移动终端可以根据选择的关键内容及关键内容与照片之间的对应关系进行照片搜索,让用户简便快速的进行照片搜索,提高用户体验。
请参阅图1,为本发明第一实施例中一种基于移动终端的照片搜索方法的流程示意图,该方法包括:
步骤101、当保存用户拍摄的照片时,按照预置方法将照片分割成多个子模块;
在本发明实施例中,当移动终端保存用户拍摄的照片时,按照预置方法将照片分割成多个子模块,比如说一张照片里包含人、树、桌子,按照预置方法将照片分割成3个子模块,子模块1为人、子模块2为树、子模块3为桌子。
在本发明实施例中,预置方法可以为主动轮廓模型法、模糊边界算法等。
其中,主动轮廓模型主要应用于基于形状的目标分割。该模型的优越之处在于它对于范围广泛的一系列视觉问题给出了统一的解决方法,在最近的十多年中,它已经被越来越多的研究者成功地应用于计算机视觉的许多领域,如边缘提取,图像分割和分类,运动跟踪,三维重建,立体视觉匹配等。
模糊边界算法能够有效地检测出图像中潜在边界位置。
需要注意的是,本技术方案不局限于照片,也可以是拍摄的视频,将视频根据相似度挑选出具有代表性的几帧图像进行分割,实现图片的搜索。
步骤102、提取多个子模块中的关键内容,将关键内容与照片之间的对应关系保存至关键内容列表中;
在本发明实施例中,提取多个子模块中的关键内容,例如照片中有树、桌子,则提取的多个子模块中的关键内容就为:树、桌子,将关键内容与照片之间的对应关系保存至关键内容列表中。
其中,对于人脸可以基于人脸识别进行分类,分类出不同的人脸,对于景物等可以通过形状、颜色等因素进行分类。
步骤103、当检测到搜索照片指令时,显示关键内容列表中的关键内容,以供用户选择,并根据用户选择的关键内容及关键内容列表中包含的关键内容与照片之间的对应关系进行照片搜索。
在本发明实施例中,当检测到搜索照片指令时,将保存到关键内容列表中的关键内容显示在移动终端的界面上,用户从提供关键内容的界面上选择关键内容,移动终端就会根据用户选择的关键内容及已保存的关键内容与照片之间的对应关系进行照片搜索,将搜索到的一张或多张照片显示在移动终端的显示界面上。
在本发明实施例中,当移动终端保存用户拍摄的照片时,移动终端按照预置方法将照片分割成多个子模块,提取多个子模块中的关键内容,将关键内容与照片之间的对应关系保存至关键内容列表中,当检测到搜索照片指令时,用户可以从关键内容列表中选择某一个关键内容,移动终端可以根据选择的关键内容及关键内容与照片之间的对应关系进行照片搜索,让用户简便快速的进行照片搜索,提高用户体验。
请参阅图2,为本发明图1所示第一实施例中步骤102的细化步骤的流程示意图,包括:
步骤201、提取多个子模块中的一级关键内容;
在本发明实施例中,当移动终端按照预置方法将照片分割成多个子模块之后,会提取多个子模块中的一级关键内容。例如照片中有树、桌子,则将照片分割成两个子模块,分别为树模块和桌子模块,提取出这两个模块中的一级关键内容:树、桌子。
步骤202、对子模块进行分类,并提取二级关键内容,将一级关键内容、二级关键内容与照片之间的对应关系保存至关键内容列表中;
在本发明实施例中,如果从子模块中提取的一级关键内容在之前就存在于一级关键内容列表中,则将该子模块与之前分割的子模块进行比较,比如之前分割的子模块是树模块,保存到关键内容列表中的关键内容是树,而之后又分割出一个树模块,则将这两个有关树的子模块进行比较分类,分别是什么树,并再次进行归类,提取出二级关键内容,将一级关键内容、二级关键内容与照片之间的对应关系保存至关键内容列表中。如子模块分类的结果为杨树、柳树,则提取出的二级关键内容为杨树、柳树。
其中,对于人脸可以基于人脸识别进行分类,分类出不同的人脸,对于景物等可以通过形状、颜色等因素进行分类。
在本发明实施例中,通过生成一级关键内容与二级关键内容,并根据一级关键内容、二级关键内容与照片的对应关系,可以让用户简便快速的进行照片搜索,提高用户体验。
请参阅图3,为本发明图1所示第一实施例中步骤103的细化步骤的流程示意图,包括:
步骤301、当检测到第一搜索照片指令时,显示关键内容列表中包含的一级关键内容;
在本发明实施例中,第一搜索照片指令用于触发显示一级关键内容列表中包含的一级关键内容。
步骤302、在检测到用户对显示的一级关键内容的选择操作之后,根据关键内容列表显示与选择的一级关键内容对应的二级关键内容;
在本发明实施例中,当用户选择了某个一级关键内容之后,显示界面上出现与被选择的一级关键内容对应的二级关键内容列表。例如,当用户选择的一级关键内容是树之后,会显示与树有关的被保存的二级关键内容列表,该二级关键内容列表中包含了与一级关键内容对应的二级关键内容,如松树、柳树、杨树等。
步骤303、在检测到对显示的二级关键内容的选择操作之后,根据选择的二级关键内容及关键内容列表搜索与选择的二级关键内容对应的照片。
在本发明实施例中,当用户选择了二级关键内容后,会根据选择的二级关键内容及关键内容列表搜索与选择的二级关键内容对应的照片,如用户选择的二级关键内容为柳树,则根据二级关键内容柳树及关键内容列表,将所有照片中包含柳树的照片搜索出来,并按照时间顺序将结果以缩略图的形式显示于移动终端上。可以让用户简便快速的进行照片搜索,提高用户体验。
请参阅图4,为本发明图1所示第一实施例中步骤103的另一细化步骤的流程示意图,包括:
步骤401、当检测到第二搜索照片指令时,显示关键内容列表中包含的二级关键内容;
在本发明实施例中,第二搜索照片指令用于触发显示二级关键内容列表中包含的二级关键内容,当检测到第二搜索照片指令时,显示二级关键内容列表中包含的二级关键内容,而第一关键内容不显示。
步骤402、在检测到对显示的二级关键内容的选择操作之后,根据选择的二级关键内容及关键内容列表搜索与选择的二级关键内容对应的照片。
在本发明实施例中,当用户选择了二级关键内容后,会根据选择的二级关键内容及关键内容列表进行照片搜索,如用户选择的二级关键内容为柳树,则根据二级关键内容柳树及关键内容列表进行照片搜索,将所有照片中包含柳树的照片搜索出来,并按照时间顺序将结果以缩略图的形式显示于移动终端上。用户可以选择一级关键内容与二级关键内容,也可以只对二级关键内容进行选择,增加用户体验。
请参阅图5,为本发明第二实施例中一种基于移动终端的照片搜索方法的流程示意图,该方法包括:
步骤501、当保存用户拍摄的照片时,按照预置方法将照片分割成多个子模块;
步骤502、提取多个子模块中的关键内容,将关键内容与照片之间的对应关系保存至关键内容列表中;
步骤503、当检测到搜索照片指令时,显示关键内容列表中的关键内容,以供用户选择,并根据用户选择的关键内容及关键内容列表中包含的关键内容与照片之间的对应关系进行照片搜索;
其中,步骤501、步骤502、步骤503与图1所示第一实施例中的步骤101、步骤102、步骤103描述的内容相同,这里不再做赘述。
步骤504、当检测到关键内容列表中的一级关键内容和/或二级关键内容的修改操作时,更新已修改的一级关键内容和/或已修改的二级关键内容与照片之间的对应关系。
在本发明实施例中,当用户搜索到一张或者多张照片时,若发现某张照片的关键内容描述不正确,则对该关键内容进行修改,移动终端接收到修改指令后,会对关键内容列表进行相应的修改,更新已修改的一级关键内容列表中的一级关键内容和/或已修改的二级关键内容列表中的二级关键内容与照片之间的对应关系。例如,当发现某张照片的关键内容描述为杨树,但是它其实为柳树,则点击预先设置的修改按键,进入修改界面并对该关键内容进行修改,修改后,点击保存,当移动终端接收到修改完成后的指令,对关键内容与照片的对应关系进行相应的修改,并更新关键内容列表。
在本发明实施例中,通过预置方法将照片分割成多个子模块,并提取多个子模块中的关键内容,并根据用户选择的关键内容及已保存的关键内容列表进行照片搜索,当检测到对已保存的一级关键内容列表和/或已保存的二级关键内容列表的修改指令时,更新已修改的一级关键内容列表中的一级关键内容和/或已修改的二级关键内容列表中的二级关键内容与照片之间的对应关系,可以让用户简便快速的进行照片搜索,提高用户体验。
请参阅图6,为本发明第三实施例中一种基于移动终端的照片搜索装置的功能模块的示意图,包括:
分割模块601、用于当保存用户拍摄的照片时,按照预置方法将照片分割成多个子模块;
在本发明实施例中,当移动终端保存用户拍摄的照片时,分割模块601按照预置方法将照片分割成多个子模块,比如说一张照片里包含人、树、桌子,分割模块601按照预置方法将照片分割成3个子模块,子模块1为人、子模块2为树、子模块3为桌子。
在本发明实施例中,预置方法可以为主动轮廓模型法、模糊边界算法等。
其中,主动轮廓模型主要应用于基于形状的目标分割。该模型的优越之处在于它对于范围广泛的一系列视觉问题给出了统一的解决方法,在最近的十多年中,它已经被越来越多的研究者成功地应用于计算机视觉的许多领域,如边缘提取,图像分割和分类,运动跟踪,三维重建,立体视觉匹配等。
模糊边界算法能够有效地检测出图像中潜在边界位置。
需要注意的是,本技术方案不局限于照片,也可以是拍摄的视频,将视频根据相似度挑选出具有代表性的几帧图像进行分割,实现图片的搜索。
第一保存模块602、用于提取多个子模块中的关键内容,将关键内容与照片之间的对应关系保存至关键内容列表中;
在本发明实施例中,第一保存模块602提取多个子模块中的关键内容,例如照片中有树、桌子,则提取的多个子模块中的关键内容就为:树、桌子,第一保存模块602将关键内容与照片之间的对应关系保存至关键内容列表中。
其中,对于人脸可以基于人脸识别进行分类,分类出不同的人脸,对于景物等可以通过形状、颜色等因素进行分类。
第一搜索模块603、用于当检测到搜索照片指令时,显示关键内容列表中的关键内容,以供用户选择,并根据用户选择的关键内容及关键内容列表中包含的关键内容与照片之间的对应关系进行照片搜索。
在本发明实施例中,当第一搜索模块603检测到搜索照片指令时,将保存到关键内容列表中的关键内容显示在移动终端的界面上,用户从提供关键内容的界面上选择其中的一个关键内容,移动终端就会根据用户选择的关键内容及已保存的关键内容列表进行照片搜索,将搜索到的一张或多张照片显示在移动终端的显示界面上。
在本发明实施例中,当分割模块601保存用户拍摄的照片时,分割模块601按照预置方法将照片分割成多个子模块,第一保存模块602提取多个子模块中的关键内容,将关键内容与照片之间的对应关系保存至关键内容列表中,第一搜索模块603根据用户选择的关键内容及已保存的关键内容列表进行照片搜索,可以让用户简便快速的进行照片搜索,提高用户体验。
请参阅图7,为本发明图6所示第三实施例中第一保存模块602的细化功能模块的示意图,包括:提取模块701、第二保存模块702。
其中提取模块701、用于提取多个子模块中的一级关键内容;
在本发明实施例中,当移动终端按照预置方法将照片分割成多个子模块之后,提取模块701会提取多个子模块中的一级关键内容。例如照片中有树、桌子,则将照片分割成两个子模块,分别为树模块和桌子模块,提取模块701提取出这两个模块中的一级关键内容:树、桌子。
第二保存模块702、用于对子模块进行分类,并提取二级关键内容,将一级关键内容、二级关键内容与照片之间的对应关系保存至关键内容列表中。
在本发明实施例中,如果从子模块中提取的一级关键内容在之前就存在于一级关键内容列表中,第二保存模块702则将该子模块与之前分割的子模块进行比较,比如之前分割的子模块是树模块,保存到关键内容列表中的关键内容是树,而之后又分割出一个树模块,第二保存模块702则将这两个有关树的子模块进行比较分类,分别是什么树,并再次进行归类,提取出二级关键内容,第二保存模块702将一级关键内容、二级关键内容与照片之间的对应关系保存至关键内容列表中。如子模块分类的结果为杨树、柳树,则提取出的二级关键内容为杨树、柳树。
其中,对于人脸可以基于人脸识别进行分类,分类出不同的人脸,对于景物等可以通过形状、颜色等因素进行分类。
在本发明实施例中,通过生成一级关键内容与二级关键内容,并根据一级关键内容、二级关键内容与照片的对应关系,可以让用户简便快速的进行照片搜索,提高用户体验。
请参阅图8,为本发明图6所示第三实施例中第一搜索模块603的细化功能模块的示意图,包括:第一显示模块801、第二显示模块802及第二搜索模块803。
其中,第一显示模块801、用于当检测到第一搜索照片指令时,显示关键内容列表中包含的一级关键内容;
在本发明实施例中,第一搜索照片指令用于触发显示一级关键内容列表中包含的一级关键内容。
第二显示模块802、用于在检测到用户对显示的一级关键内容的选择操作之后,根据关键内容列表显示与选择的一级关键内容对应的二级关键内容;
在本发明实施例中,当用户选择了某个一级关键内容之后,显示界面上出现与被选择的一级关键内容对应的二级关键内容列表。例如,当用户选择的一级关键内容是树之后,会显示与树有关的被保存的二级关键内容列表,该二级关键内容列表中包含了与选择的一级关键内容对应的所有二级关键内容,如松树、柳树、杨树等。
第二搜索模块803、用于在检测到对显示的二级关键内容的选择操作之后,根据选择的二级关键内容及关键内容列表搜索与选择的二级关键内容对应的照片。
在本发明实施例中,当用户选择了二级关键内容后,第二搜索模块803会根据选择的二级关键内容及关键内容列表进行照片搜索,如用户选择的二级关键内容为柳树,则根据二级关键内容柳树及关键内容列表进行照片搜索,将所有照片中包含柳树的照片搜索出来,并按照时间顺序将结果以缩略图的形式显示于移动终端上。可以让用户简便快速的进行照片搜索,提高用户体验。
请参阅图9,为本发明图6所示第三实施例中第一搜索模块603的另一细化功能模块的示意图,包括:第三显示模块901及第三搜索模块902。
其中,第三显示模块901、用于当检测到第二搜索照片指令时,显示关键内容列表中包含的二级关键内容;
在本发明实施例中,第二搜索照片指令用于触发显示二级关键内容列表中包含的二级关键内容,第三显示模块901当检测到第二搜索照片指令时,显示二级关键内容列表中包含的二级关键内容,而第一关键内容不显示。
第三搜索模块902、用于在检测到对显示的二级关键内容的选择操作之后,根据选择的二级关键内容及关键内容列表搜索与选择的二级关键内容对应的照片。
在本发明实施例中,当用户选择了二级关键内容后,第三搜索模块902会根据选择的二级关键内容及关键内容列表进行照片搜索,如用户选择的二级关键内容为柳树,则根据二级关键内容柳树及关键内容列表进行照片搜索,将所有照片中包含柳树的照片搜索出来,并按照时间顺序将结果以缩略图的形式显示于移动终端上。用户可以选择一级关键内容与二级关键内容,也可以只对二级关键内容进行选择,增加用户体验。
请参阅图10,为本发明第四实施例中一种基于移动终端的照片搜索装置的功能模块的示意图,包括如图6所示的分割模块601、第一保存模块602及第一搜索模块603,且与图6所示第三实施例中描述的内容相似,此处不再赘述。
在本发明实施例中,基于移动终端的照片搜索装置还包括:更新模块1001。
更新模块1001、用于当检测到关键内容列表中的一级关键内容和/或二级关键内容的修改操作时,更新已修改的一级关键内容和/或已修改的二级关键内容与照片之间的对应关系。
在本发明实施例中,当用户搜索到一张或者多张照片时,若发现某张照片的关键内容描述不正确,则对该关键内容进行修改,更新模块1001接收到修改指令后,会对关键内容列表进行相应的修改,更新已修改的一级关键内容列表中的一级关键内容和/或已修改的二级关键内容列表中的二级关键内容与照片之间的对应关系。例如,当发现某张照片的关键内容描述为杨树,但是它其实为柳树,则点击预先设置的修改虚拟按键,进入修改界面对该关键内容进行修改,修改后,点击保存,当移动终端接收到修改完成后的指令,对关键内容与照片的对应关系进行相应的修改,并更新关键内容列表。
在本发明实施例中,通过预置方法将照片分割成多个子模块,并提取多个子模块中的关键内容,并根据用户选择的关键内容及已保存的关键内容列表进行照片搜索,当检测到对已保存的一级关键内容列表和/或已保存的二级关键内容列表的修改指令时,更新已修改的一级关键内容列表中的一级关键内容和/或已修改的二级关键内容列表中的二级关键内容与照片之间的对应关系,可以让用户简便快速的进行照片搜索,提高用户体验。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于移动终端的照片搜索方法,其特征在于,所述方法包括:
当保存用户拍摄的照片时,按照预置方法将所述照片分割成多个子模块;
提取所述多个子模块中的关键内容,将所述关键内容与所述照片之间的对应关系保存至关键内容列表中;
当检测到搜索照片指令时,显示所述关键内容列表中的关键内容,以供用户选择,并根据用户选择的关键内容及所述关键内容列表中包含的关键内容与照片之间的对应关系进行照片搜索。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关键内容包括一级关键内容及二级关键内容,所述提取所述多个子模块中的关键内容,将所述关键内容与所述照片之间的对应关系保存至关键内容列表中的步骤包括:
提取所述多个子模块中的一级关键内容;
对所述子模块进行分类,并提取二级关键内容,将所述一级关键内容、所述二级关键内容与所述照片之间的对应关系保存至所述关键内容列表中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当检测到搜索照片指令时,显示所述关键内容列表中的关键内容,以供用户选择,并根据用户选择的关键内容及所述关键内容列表中包含的关键内容与照片之间的对应关系进行照片搜索的步骤包括:
当检测到第一搜索照片指令时,显示所述关键内容列表中包含的一级关键内容;
在检测到用户对显示的一级关键内容的选择操作之后,根据所述关键内容列表显示与选择的一级关键内容对应的二级关键内容;
在检测到对显示的二级关键内容的选择操作之后,根据选择的二级关键内容及所述关键内容列表搜索与选择的所述二级关键内容对应的照片。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当检测到搜索照片指令时,显示所述关键内容列表中的关键内容,以供用户选择,并根据用户选择的关键内容及所述关键内容列表中包含的关键内容与照片之间的对应关系进行照片搜索的步骤包括:
当检测到第二搜索照片指令时,显示所述关键内容列表中包含的二级关键内容;
在检测到对显示的二级关键内容的选择操作之后,根据选择的二级关键内容及所述关键内容列表搜索与选择的所述二级关键内容对应的照片。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当检测到所述关键内容列表中的一级关键内容和/或二级关键内容的修改操作时,更新已修改的一级关键内容和/或已修改的二级关键内容与照片之间的对应关系。
6.一种基于移动终端的照片搜索装置,其特征在于,所述装置包括:
分割模块,用于当保存用户拍摄的照片时,按照预置方法将所述照片分割成多个子模块;
第一保存模块,用于提取所述多个子模块中的关键内容,将所述关键内容与所述照片之间的对应关系保存至关键内容列表中;
第一搜索模块,用于当检测到搜索照片指令时,显示所述关键内容列表中的关键内容,以供用户选择,并根据用户选择的关键内容及所述关键内容列表中包含的关键内容与照片之间的对应关系进行照片搜索。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述关键内容包括一级关键内容及二级关键内容,所述保存模块包括:
提取模块,用于提取所述多个子模块中的一级关键内容;
第二保存模块,用于对所述子模块进行分类,并提取二级关键内容,将所述一级关键内容、所述二级关键内容与所述照片之间的对应关系保存至所述关键内容列表中。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一搜索模块包括:
第一显示模块,用于当检测到第一搜索照片指令时,显示所述关键内容列表中包含的一级关键内容;
第二显示模块,用于在检测到用户对显示的一级关键内容的选择操作之后,根据所述关键内容列表显示与选择的一级关键内容对应的二级关键内容;
第二搜索模块,用于在检测到对显示的二级关键内容的选择操作之后,根据选择的二级关键内容及所述关键内容列表搜索与选择的所述二级关键内容对应的照片。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一搜索模块包括:
第三显示模块,用于当检测到第二搜索照片指令时,显示所述关键内容列表中包含的二级关键内容;
第三搜索模块,用于在检测到对显示的二级关键内容的选择操作之后,根据选择的二级关键内容及所述关键内容列表搜索与选择的所述二级关键内容对应的照片。
10.根据权利要求6至9任意一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
更新模块,用于当检测到所述关键内容列表中的一级关键内容和/或二级关键内容的修改操作时,更新已修改的一级关键内容和/或已修改的二级关键内容与照片之间的对应关系。
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101896911A (zh) * 2007-12-13 2010-11-24 皇家飞利浦电子股份有限公司 从医学图像数据集检索数据的方法
CN103995889A (zh) * 2014-06-03 2014-08-20 广东欧珀移动通信有限公司 图片分类方法及装置

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104572905B (zh) * 2014-12-26 2018-09-04 小米科技有限责任公司 照片索引创建方法、照片搜索方法及装置
CN104933146A (zh) * 2015-06-19 2015-09-23 深圳天珑无线科技有限公司 照片管理方法和装置及移动终端
CN105426497A (zh) * 2015-11-24 2016-03-23 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种智能终端相册的自动分类方法及系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101896911A (zh) * 2007-12-13 2010-11-24 皇家飞利浦电子股份有限公司 从医学图像数据集检索数据的方法
CN103995889A (zh) * 2014-06-03 2014-08-20 广东欧珀移动通信有限公司 图片分类方法及装置

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