CN107580060B - 一种移动端分库缓存方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种移动端的分库缓存方法，该方法在手机应用的用户数据存储上，分为中央库和多个缓存库。缓存库和用户账号一一对应，所述中央库中存储了每个用户账号与缓存库的对应关系，当用户在登录账号下使用该应用时，所产生的各种用户数据都存储该登录账号所对应的缓存库中，从而实现用户数据的分库缓存，该方法方便了对单个用户的缓存进行处理，也大大提高了应用的运行效率。
Description
【技术领域】
本发明属于移动终端和信息处理领域，尤其涉及一种移动端分库缓存方法。
【背景技术】
近些年来，随着移动互联网的发展，智能手机已经成为人们生活中必不可少的设备，各种手机应用(APP)也就成为人们最常使用的应用程序。现有技术中，多数手机应用都需要人们使用自己的账号登录，登录后产生的各种用户数据都存储在该手机应用的用户数据库中。但是，手机应用可能会有不同的账号登录，一种情况是同一个用户拥有多个账号，在不同时候、不同情况下使用不同的账号登录同一个手机应用，另一种情况是手机可能由不同的用户使用，不同的用户使用不同的账号登录。在这种多账号的情况下，不同账号的用户数据都存储于同一个用户数据库中，可能会造成用户数据互串，另外也可能造成数据查询效率低下。
【发明内容】
为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出了一种移动端分库缓存方法。
本发明采用的技术方案如下：
一种移动端分库缓存方法，包括以下步骤：
当应用首次启动时，其创建一个中央库，所述中央库用于保存用户账号和其缓存库的对应关系；
当用户使用一个账号登录该应用时，该应用在所述中央库中查询该账号是否已有对应的缓存库，如果没有，则为该账号创建对应的缓存库，并在所述中央库中记录该账号和该缓存库的对应关系；
当用户在该账号下使用该应用时，所产生的各种用户数据都存储在该账号所对应的缓存库中。
进一步地，将该应用中可能出现的用户进行分类，分为安全数据和公开数据两类，所述安全数据是需要保密的用户数据，其余的用户数据都属于公开数据。
进一步地，所述安全数据包括用户个人信息、个人设置、隐私数据。
进一步地，将所述安全数据进行加密后存储。
进一步地，将公开数据划分为n+1个级别，即从第0级到第n级，将每一份公开数据都赋予一个级别，每个级别都具有一个相应的保存策略，在定义好级别数量和各级别的保存策略后，所述应用通过数据分级管理线程对公开数据进行分级管理，具体方法包括：
当生成一份新的公开数据时，其默认被分为第0级，每隔一个时间周期T，，如果该公开数据在该时间周期内没有被访问过，并且其当前级别小于n，则该公开数据的级别上升一级，其中T是一个预定义的时间阈值；
如果该公开数据在该时间周期内被访问过，则降低该公开数据的级别，设该公开数据当前的级别为m，其上一次降低级别的时间距离当前的时间为t，其上一次降低级别时被降低了K0个级别，如果该公开数据还没有被降低过级别，则设置t等于该公开数据生成时间距离当前的时间并且K0＝0；由此计算该公开数据本次需要降低的级别K，即
如果(m-K)≥0，则设置该公开数据的级别为m-K，否则设置该公开数据的级别为0。
进一步地，应用可通过网络从远程服务器上获取级别数量和各级别的保存策略。
进一步地，其特征在于，n＝9。
进一步地，第0级的数据不做任何处理，只保存原始数据。
进一步地，第n级的数据在过期后删除，过期时间由第n级的保存策略所定义。
进一步地，第1级到第n-1级的数据保存策略为：采用不同的压缩算法进行压缩，或采用同一压缩算法的不同压缩级别进行压缩。
本发明的有益效果包括：1)实现了以用户为单位进行数据缓存，将用户业务数据彻底分离，避免了用户数据互串，同时也方便针对单个用户的缓存数据进行处理；2)针对单个用户来处理缓存，大大提高了运行效率，提升了用户体验。
【附图说明】
此处所说明的附图是用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，但并不构成对本发明的不当限定，在附图中：
图1是本发明的分库缓存图。
【具体实施方式】
下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本发明，其中的示意性实施例以及说明仅用来解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
参见附图1，其示出了本发明手机应用分库缓存基本架构的一个具体实施例。本发明在手机应用的用户数据存储上，分为中央库和多个缓存库。缓存库和用户账号一一对应，图1中共示出了三个用户账号：账号A、账号B和账号C。账号A对应于缓存A库，该账号A的所有用户数据都存储于缓存A库中，账号B对应于缓存B库，该账号B的所有用户数据都存储于缓存B库中，账号C对应于缓存C库，该账号C的所有用户数据都存储于缓存C库中。所述中央库中存储了每个用户账号与缓存库的对应关系，因此应用主程序可以通过查询中央库获取对应账号的缓存库，从而实现不同用户数据的分库缓存。
基于上述架构，下面说明本发明分库缓存方法的基本步骤：
当应用(APP)首次启动时，其创建一个中央库，所述中央库用于保存用户账号和其缓存库的对应关系。
当用户使用一个账号登录该应用时，该应用在中央库中查询该登录账号是否已有对应的缓存库，如果没有，则为该账号创建对应的缓存库，并在所述中央库中记录该账号和该缓存库的对应关系。
当用户在登录账号下使用该应用时，所产生的各种用户数据都存储在该登录账号所对应的缓存库中，从而实现用户数据的分库缓存，这一设计方便了对单个用户的缓存进行处理，同时由于可以针对单个用户处理缓存，也大大提高了应用的运行效率。
上述步骤是本发明分库缓存的基本步骤，但是，可以想见的是，由于不同用户使用不同的缓存库，导致的结果是相同的数据将会重复存储在不同的缓存库中。例如，账号A和账号B都浏览了相同的网页，则该网页缓存将同时存储在缓存A库和缓存B库中。从而可能在该应用下出现庞大的数据存储量，耗费大量存储空间。
为了在保持本发明优点的情况下，控制数据存储量。本发明在设计应用时，将可能出现的用户数据进行分类，首先将用户数据分为安全数据和公开数据两类，所述安全数据是用户需要安全保密的数据，包括用户个人信息、个人设置、隐私数据等；除了安全数据外，其余的用户数据都属于公开数据。
本发明将安全数据进行加密后保存，对公开数据则进行不同的处理方式来降低数据存储量，一种典型的方式是数据压缩，但是压缩后的数据在访问时还需要解压缩，这会导致数据访问的效率降低。因此，本发明考虑每份公开数据的常用性，所述常用性指的是一份数据是否经常被访问。大略上来说，如果一份数据经常被访问(即常用性高)，则这份数据就可以不被压缩，如果一份数据不经常被访问(即常用性低)，则可以被压缩。实际上，即使是压缩，也有不同的压缩算法或压缩级别，不同的压缩算法或压缩级别的压缩结果的大小不同，解压缩的效率也不同，这都会对数据访问效率产生影响。上述的一份数据可以是缓存库中的一个缓存文件，例如一个图像文件，也可以是缓存库中的一个数据记录。
因此，为了适应不同的情况，本发明将公开数据按照其常用性从高到低分级，从第0级到第n级，共n+1个级别。第0级的常用性最高，然后依次降低到第n级，n是一个预定义的数量，优选情况下，n＝9，即共10个级别。
将每一份公开数据都赋予一个级别，每一个级别都有一个相应的保存策略。第0级的数据常用性最高，也就是最经常需要访问的数据，因此第0级的数据不做任何处理，只保存原始数据。第n级的数据常用性最低，可以视为一种临时数据，在过期后即可删除(具体的过期时间由其保存策略定义)。第1级到第n-1级也可以定义不同的保存策略，例如使用不同的压缩算法，或者同一压缩算法的不同压缩级别，本发明不对具体的保存策略进行限制，本领域技术人员可以根据具体需求使用其需要的保存策略。
另外需要指出，虽然上述级别数量和保存策略可以在设计应用时事先设定，但是应用也可以通过网络，从远程服务器上下载新的级别数量和各级别的保存策略，从而实现自我更新和升级。
在定义好级别数量和各级别的保存策略后，就需要对生成的每一份公开数据进行分级。应用在启动后，就启动一个数据分级管理线程，对公开数据进行分级管理，其具体的分级管理方法如下：
当生成一份新的公开数据时，其默认被分为第0级，每隔一个时间周期T(T是一个预定义的时间阈值)，如果该公开数据在该时间周期内没有被访问过，并且其当前级别小于n，则该公开数据的级别上升一级。
如果该公开数据在该时间周期内被访问过，则需要降低该公开数据的级别，具体的，设该公开数据当前的级别为m，其上一次降低级别的时间距离当前的时间为t，其上一次降低级别时被降低了K0个级别，如果该公开数据还没有被降低过级别，则设置t等于该公开数据生成时间距离当前的时间并且K0＝0；由此计算该公开数据本次需要降低的级别K，即
如果(m-K)≥0，则设置该公开数据的级别为m-K，否则设置该公开数据的级别为0。
以上所述仅是本发明的较佳实施方式，故凡依本发明专利申请范围所述的构造、特征及原理所做的等效变化或修饰，均包括于本发明专利申请范围内。
Claims (5)
1.一种移动端分库缓存方法，其特征在于，包括以下步骤：
当应用首次启动时，其创建一个中央库，所述中央库用于保存用户账号和其缓存库的对应关系；
当用户使用一个账号登录该应用时，该应用在所述中央库中查询该账号是否已有对应的缓存库，如果没有，则为该账号创建对应的缓存库，并在所述中央库中记录该账号和该缓存库的对应关系；
当用户在该账号下使用该应用时，所产生的各种用户数据都存储在该账号所对应的缓存库中；
将该应用中可能出现的用户数据进行分类，分为安全数据和公开数据两类，所述安全数据是需要保密的用户数据，其余的用户数据都属于公开数据；
将公开数据按照其常用性从高到低划分为n+1个级别，即从第0级到第n级，第0级的常用性最高，然后依次降低到第n级，将每一份公开数据都赋予一个级别，每个级别都具有一个相应的保存策略，第0级的数据不做任何处理，只保存原始数据，第1级到第n-1级的数据保存策略为：采用不同的压缩算法进行压缩，或采用同一压缩算法的不同压缩级别进行压缩；
应用通过网络从远程服务器上获取级别数量和各级别的保存策略，实现所述级别数量和保存策略的更新；
在定义好级别数量和各级别的保存策略后，所述应用通过数据分级管理线程对公开数据进行分级管理，具体方法包括：
当生成一份新的公开数据时，其默认被分为第0级，每隔一个时间周期T，如果该公开数据在该时间周期内没有被访问过，并且其当前级别小于n，则该公开数据的级别上升一级，其中T是一个预定义的时间阈值；
如果该公开数据在该时间周期内被访问过，则降低该公开数据的级别，设该公开数据当前的级别为m，其上一次降低级别的时间距离当前的时间为t，其上一次降低级别时被降低了K0个级别，如果该公开数据还没有被降低过级别，则设置t等于该公开数据生成时间距离当前的时间并且K0＝0；由此计算该公开数据本次需要降低的级别K，即
如果(m-K)≥0，则设置该公开数据的级别为m-K，否则设置该公开数据的级别为0。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安全数据包括用户个人信息、个人设置、隐私数据。
3.根据权利要求1-2任意一项所述的方法，其特征在于，将所述安全数据进行加密后存储。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，n＝9。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第n级的数据在过期后删除，过期时间由第n级的保存策略所定义。
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