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CN106600525A - 图片模糊处理方法及系统 - Google Patents

图片模糊处理方法及系统 Download PDF

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CN106600525A
CN106600525A CN201611130007.0A CN201611130007A CN106600525A CN 106600525 A CN106600525 A CN 106600525A CN 201611130007 A CN201611130007 A CN 201611130007A CN 106600525 A CN106600525 A CN 106600525A
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CN
China
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fuzzy
region
picture
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module
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CN201611130007.0A
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English (en)
Inventor
姜瑜
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Yulong Computer Telecommunication Scientific Shenzhen Co Ltd
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Yulong Computer Telecommunication Scientific Shenzhen Co Ltd
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    • G06T3/18Image warping, e.g. rearranging pixels individually

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  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
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Abstract

本发明提供一种图片模糊处理方法及系统。一种图片模糊处理方法,所述方法包括:获取目标图片;根据预设模糊对象确定所述目标图片的模糊对象,及确定所述模糊对象对应的模糊区域;及对所述模糊区域进行模糊处理。本发明能自动识别图片中模糊对象对应的模糊区域,无需用户多次操作,在保证图片美观的前提下,同时降低隐私泄露的风险。

Description

图片模糊处理方法及系统
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图片模糊处理方法及系统。
背景技术
现有技术中,用户为了保护图片中的隐私信息,一般采用图像编辑软件对图片进行模糊处理。但需要用户在触摸屏上多次触摸才能对目标模糊区域进行模糊。在触摸的过程中,相对于目标模糊区域,可能会因为触摸区域太大或者太小,或者触摸区域的边缘不整齐,没有达到用户的预期效果。这样用户只能选择撤销所述触摸区域,重新再去模糊待模糊区域。而且当图片中有多个待模糊对象时,用户可能忘记对其中一个待模糊对象进行模糊,造成了用户隐私泄露。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种图片模糊处理方法及系统,能自动识别图片中模糊对象对应的模糊区域,无需用户多次操作,在保证图片美观的前提下,同时降低隐私泄露的风险。
一种图片模糊处理方法,应用于电子设备中,所述方法包括:
获取目标图片;
根据预设模糊对象确定所述目标图片的模糊对象,及确定所述模糊对象对应的模糊区域;及
对所述模糊区域进行模糊处理。
根据本发明优选实施例,所述方法还包括:
接收用户自定义设置的模糊对象;
将自定义设置的模糊对象设置为预设模糊对象。
根据本发明优选实施例,所述方法还包括:
采用显示框标示所述模糊对象对应的模糊区域。
根据本发明优选实施例,所述对所述模糊区域进行模糊处理还包括:
获取微调指令;
根据所述微调指令对模糊后的所述模糊区域进行微调。
根据本发明优选实施例,所述对所述模糊区域进行模糊处理还包括:
获取撤销指令;及
根据所述撤销指令撤销对所述模糊区域所进行的模糊处理。
一种图片模糊处理系统,所述系统包括:
获取模块,用于获取目标图片;
确定模块,用于根据预设模糊对象确定所述目标图片的模糊对象,及确定所述模糊对象对应的模糊区域;及
模糊处理模块,用于对所述模糊区域进行模糊处理。
根据本发明优选实施例,所述系统还包括:
设置模块,用于接收用户自定义设置的模糊对象;
所述设置模块还用于将自定义设置的模糊对象设置为预设模糊对象。
根据本发明优选实施例,所述系统还包括:
标示模块,用于采用显示框标示所述模糊对象对应的模糊区域。
根据本发明优选实施例,所述模糊处理模块用于对所述模糊区域进行模糊处理包括:
获取微调指令;
根据所述微调指令对模糊后的所述模糊区域进行微调。
根据本发明优选实施例,所述模糊处理模块用于对所述模糊区域进行模糊处理包括:
获取撤销指令;及
根据所述撤销指令撤销对所述模糊区域所进行的模糊处理。
一种电子设备,所述电子设备包括存储器及处理器;
所述存储器用于存储至少一个指令;
所述处理器处理所述至少一个指令,用于获取目标图片;根据预设模糊对象确定所述目标图片的模糊对象,及确定所述模糊对象对应的模糊区域;及对所述模糊区域进行模糊处理。
由以上技术方案可以看出,本发明获取目标图片,根据预设模糊对象确定所述目标图片的模糊对象,并确定所述模糊对象对应的模糊区域,对所述模糊区域进行模糊处理。本发明能自动识别图片中模糊对象对应的模糊区域,无需用户多次操作,在保证图片美观的前提下,同时降低隐私泄露的风险。
附图说明
图1是本发明图片模糊处理方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明图片模糊处理系统的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现图片模糊处理方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
主要元件符号说明
电子设备 1
存储器 12
处理器 13
显示设备 14
图片模糊处理系统 11
获取模块 100
确定模块 101
设置模块 102
标示模块 103
模糊处理模块 104
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示,是本发明图片模糊处理方法的第一较佳实施例的流程图。根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。
所述图片模糊处理方法应用于一个或者多个电子设备中,所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字处理器(Digital SignalProcessor,DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备还可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television,IPTV)、智能式穿戴式设备等。所述电子设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(VirtualPrivate Network,VPN)等。
S10,所述电子设备获取目标图片。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备获取目标图片的具体实施方式为:用户从存储于所述电子设备中的图片中选择任意一张图片,所述电子设备将用户选取的图片作为目标图片;或者,所述电子设备通过摄像头获取目标图片;或者,所述电子设备接收另一个电子设备发送的图片,并将该图片作为目标图片等等。
需要指出的是,所述电子设备获取目标图片的方式有很多种,本发明对此不作任何限制。
S11,所述电子设备根据预设模糊对象确定所述目标图片的模糊对象,并确定所述模糊对象对应的模糊区域。
在本发明的至少一个实施例中,所述预设模糊对象是与私密数据(个人隐私,敏感数据等等)相关的信息,如用户图像、用户名、邮箱、电话、二维码等等。所述电子设备存储有至少一个预设模糊对象。所述预设模糊对象可以是多个。
在本发明的至少一个实施例中,可以由用户根据所述目标图片从电子设备中所存储的预设模糊对象中选择所述预设模糊对象,所述电子设备获取用户所选取的预设模糊对象,并根据所选取的预设模糊对象,利用图像识别算法识别所述目标图片的模糊对象。也可以由电子设备自动利用图像识别算法,将每个预设模糊对象与所述目标图片进行匹配识别所述目标图片的模糊对象。
在本发明的至少一个实施例中,所述预设模糊对象也可以由用户自定义设置,所述电子设备接收用户自定义设置的模糊对象,并将自定义设置的模糊对象设置为预设模糊对象。
需要指出的是,所述图像识别算法是本领域技术人员熟知的现有技术,在此不在详述,本发明对图像识别算法不作任何限制。
在本发明的至少一个实施例中,当所述电子设备确定了所述目标图片的模糊对象后,采用显示框(如矩形框、三角形等等)标示所述模糊对象对应的模糊区域。在其他实施例中,为了防止有识别误差,用户可以根据所述模糊对象的位置微调所述显示框以调整所述模糊区域,例如缩小所述显示框,放大所述显示框,移动所述显示框等等。
在其他实施例中,也可以不采用显示框(如矩形框、三角形等等)标示所述模糊对象对应的模糊区域,在确定了所述模糊区域后,直接对所述模糊区域进行模糊处理,后续再由用户对模糊后的所述模糊区域做微调。
S12,所述电子设备对所述模糊区域进行模糊处理。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备利用模糊规则对所述模糊区域进行模糊处理。所述模糊规则有多种形式:可以是在所述模糊区域上添加马赛克、在所述模糊区域上添加个性化图片(如将所述模糊区域中的人脸用笑脸替换)、将所述模糊区域中的文字数据采用其他字符替换,如采用“¥%&#”替换。需要指出的是,所述模糊规则可以根据用户的习惯设置,本发明对所述模糊规则不作任何限制。
所述模糊规则可以是用户从所存储的模糊规则中选取的一个模糊规则,也可以是所述电子设备从所存储的模糊规则中任意选取一个模糊规则。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备还获取微调指令,根据所述微调指令对所述模糊区域进行微调,所述微调指令包括,但不限于:调整所述模糊区域的模糊程度(例如,加深马赛克的颜色等等)、撤销对用户所选择的区域的模糊处理。在撤销对用户所选择的区域的模糊处理后,所选择的区域的图片复原成没有模糊处理以前的图片。
在本发明的至少一个实施例中,用户还可以撤销对所述模糊区域的模糊操作,例如用户界面上有撤销选项,通过选择撤销选项撤销对所述模糊区域所进行的模糊处理,也可以采用其他方式撤销对所述模糊区域的模糊操作,本发明不做限制,因此,所述电子设备获取撤销指令,并根据所述撤销指令撤销对所述模糊区域所进行的模糊处理。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备的设置选项包括智能模糊选项。当用户点击所述智能模糊选项后,就可以对图片进行自动模糊,即触发实现上述S10至S12所述的图像模糊方法。
本发明获取目标图片,根据预设模糊对象确定所述目标图片的模糊对象,并确定所述模糊对象对应的模糊区域,对所述模糊区域进行模糊处理。本发明能自动识别图片中模糊对象对应的模糊区域,无需用户多次操作,在保证图片美观的前提下,同时降低隐私泄露的风险。
如图2所示,本发明图片模糊处理系统的实施例的功能模块图。所述图片模糊处理系统11包括获取模块100、确定模块101、设置模块102、标示模块103、及模糊处理模块104。本发明所称的模块是指一种能够被处理器13所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在存储器12中。在本实施例中,关于各模块的功能将在后续的实施例三及实施例四中详述。
获取模块100获取目标图片。
在本发明的至少一个实施例中,所述获取模块100获取目标图片的具体实施方式为:用户从存储于所述电子设备中的图片中选择任意一张图片,所述获取模块100将用户选取的图片作为目标图片;或者,所述获取模块100通过摄像头获取目标图片;或者,所述获取模块100接收另一个电子设备发送的图片,并将该图片作为目标图片等等。
需要指出的是,所述获取模块100获取目标图片的方式有很多种,本发明对此不作任何限制。
确定模块101所述电子设备根据预设模糊对象确定所述目标图片的模糊对象,并确定所述模糊对象对应的模糊区域。
在本发明的至少一个实施例中,所述预设模糊对象是与私密数据(个人隐私,敏感数据等等)相关的信息,如用户图像、用户名、邮箱、电话、二维码等等。所述电子设备存储有至少一个预设模糊对象。所述预设模糊对象可以是多个。
在本发明的至少一个实施例中,可以由用户根据所述目标图片从电子设备中所存储的预设模糊对象中选择所述预设模糊对象,所述确定模块101获取用户所选取的预设模糊对象,并根据所选取的预设模糊对象,利用图像识别算法识别所述目标图片的模糊对象。也可以所述确定模块101自动利用图像识别算法,将每个预设模糊对象与所述目标图片进行匹配识别所述目标图片的模糊对象。
在本发明的至少一个实施例中,所述预设模糊对象也可以由用户自定义设置,所述设置模块102接收用户自定义设置的模糊对象,并将自定义设置的模糊对象设置为预设模糊对象。
需要指出的是,所述图像识别算法是本领域技术人员熟知的现有技术,在此不在详述,本发明对图像识别算法不作任何限制。
在本发明的至少一个实施例中,当所述电子设备确定了所述目标图片的模糊对象后,标示模块103采用显示框(如矩形框、三角形等等)标示所述模糊对象对应的模糊区域。在其他实施例中,为了防止有识别误差,用户可以根据所述模糊对象的位置微调所述显示框以调整所述模糊区域,例如缩小所述显示框,放大所述显示框,移动所述显示框等等。
在其他实施例中,也可以不采用显示框(如矩形框、三角形等等)标示所述模糊对象对应的模糊区域,在确定了所述模糊区域后,直接对所述模糊区域进行模糊处理,后续再由用户对模糊后的所述模糊区域做微调。
模糊处理模块104对所述模糊区域进行模糊处理。
在本发明的至少一个实施例中,所述模糊处理模块104利用模糊规则对所述模糊区域进行模糊处理。所述模糊规则有多种形式:可以是在所述模糊区域上添加马赛克、在所述模糊区域上添加个性化图片(如将所述模糊区域中的人脸用笑脸替换)、将所述模糊区域中的文字数据采用其他字符替换,如采用“¥%&#”替换。需要指出的是,所述模糊规则可以根据用户的习惯设置,本发明对所述模糊规则不作任何限制。
所述模糊规则可以是用户从所存储的模糊规则中选取的一个模糊规则,也可以是所述电子设备从所存储的模糊规则中任意选取一个模糊规则。
在本发明的至少一个实施例中,所述模糊处理模块104还获取微调指令,根据所述微调指令对所述模糊区域进行微调,所述微调指令包括,但不限于:调整所述模糊区域的模糊程度(例如,加深马赛克的颜色等等)、撤销对用户所选择的区域的模糊处理。在撤销对用户所选择的区域的模糊处理后,所选择的区域的图片复原成没有模糊处理以前的图片。
在本发明的至少一个实施例中,用户还可以撤销对所述模糊区域的模糊操作,例如用户界面上有撤销选项,通过选择撤销选项撤销对所述模糊区域所进行的模糊处理,也可以采用其他方式撤销对所述模糊区域的模糊操作,本发明不做限制,因此,所述模糊处理模块104获取撤销指令,并根据所述撤销指令撤销对所述模糊区域所进行的模糊处理。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备的设置选项包括智能模糊选项。当用户点击所述智能模糊选项后,就可以对图片进行自动模糊,即触发实现上述实施例中所述图像模糊系统。
本发明获取目标图片,根据预设模糊对象确定所述目标图片的模糊对象,并确定所述模糊对象对应的模糊区域,对所述模糊区域进行模糊处理。本发明能自动识别图片中模糊对象对应的模糊区域,无需用户多次操作,在保证图片美观的前提下,同时降低隐私泄露的风险。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。
如图3所示,图3是本发明实现图片模糊处理方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。所述电子设备1包括存储器12、处理器13及显示设备14。
所述电子设备1是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
还包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet ProtocolTelevision,IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述电子设备1所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)等。
所述存储器12用于存储一种图片模糊处理方法的程序和各种数据,并在所述电子设备1运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。所述存储器12可以是电子设备1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地,所述存储器12可以是集成电路中没有实物形式的具有存储功能的电路,如RAM(Random-Access Memory,随机存取存储器)、FIFO(FirstIn First Out,)等。或者,所述存储器12也可以是具有实物形式的存储器,如内存条、TF卡(Trans-flash Card)等等。
所述处理器13又称中央处理器(CPU,Central Processing Unit),是一块超大规模的集成电路,是电子设备1的运算核心(Core)和控制核心(Control Unit)。所述处理器13可执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等,例如图片模糊处理系统11。
所述显示设备14包括触摸屏等用于显示的设备。
所述图片模糊处理系统11获取目标图片,根据预设模糊对象确定所述目标图片的模糊对象,并确定所述模糊对象对应的模糊区域,对所述模糊区域进行模糊处理。本发明能自动识别图片中模糊对象对应的模糊区域,无需用户多次操作,在保证图片美观的前提下,同时降低隐私泄露的风险。
结合图1,所述电子设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种图片模糊处理方法,所述处理器13可执行所述多个指令从而实现:获取目标图片;根据预设模糊对象确定所述目标图片的模糊对象,及确定所述模糊对象对应的模糊区域;及对所述模糊区域进行模糊处理。
所述处理器13还执行多个指令包括:
接收用户自定义设置的模糊对象;
将自定义设置的模糊对象设置为预设模糊对象。
所述处理器13还执行多个指令包括:
采用显示框标示所述模糊对象对应的模糊区域。
根据本发明优选实施例,所述对所述模糊区域进行模糊处理还包括:
获取微调指令;
根据所述微调指令对模糊后的所述模糊区域进行微调。
根据本发明优选实施例,所述对所述模糊区域进行模糊处理还包括:
获取撤销指令;及
根据所述撤销指令撤销对所述模糊区域所进行的模糊处理。
具体地,所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1、图2对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种图片模糊处理方法,应用于电子设备中,其特征在于,所述方法包括:
获取目标图片;
根据预设模糊对象确定所述目标图片的模糊对象,及确定所述模糊对象对应的模糊区域;及
对所述模糊区域进行模糊处理。
2.如权利要求1所述的图片模糊处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收用户自定义设置的模糊对象;
将自定义设置的模糊对象设置为预设模糊对象。
3.如权利要求1所述的图片模糊处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
采用显示框标示所述模糊对象对应的模糊区域。
4.如权利要求1所述的图片模糊处理方法,其特征在于,所述对所述模糊区域进行模糊处理包括:
获取微调指令;
根据所述微调指令对模糊后的所述模糊区域进行微调。
5.如权利要求1所述的图片模糊处理方法,其特征在于,所述对所述模糊区域进行模糊处理包括:
获取撤销指令;及
根据所述撤销指令撤销对所述模糊区域所进行的模糊处理。
6.一种图片模糊处理系统,其特征在于,所述系统包括:
获取模块,用于获取目标图片;
确定模块,用于根据预设模糊对象确定所述目标图片的模糊对象,及确定所述模糊对象对应的模糊区域;及
模糊处理模块,用于对所述模糊区域进行模糊处理。
7.如权利要求6所述的图片模糊处理系统,其特征在于,所述系统还包括:
设置模块,用于接收用户自定义设置的模糊对象;
所述设置模块还用于将自定义设置的模糊对象设置为预设模糊对象。
8.如权利要求6所述的图片模糊处理系统,其特征在于,所述系统还包括:
标示模块,用于采用显示框标示所述模糊对象对应的模糊区域。
9.如权利要求6所述的图片模糊处理系统,其特征在于,所述模糊处理模块用于对所述模糊区域进行模糊处理包括:
获取微调指令;
根据所述微调指令对模糊后的所述模糊区域进行微调。
10.如权利要求6所述的图片模糊处理系统,其特征在于,所述模糊处理模块用于对所述模糊区域进行模糊处理包括:
获取撤销指令;及
根据所述撤销指令撤销对所述模糊区域所进行的模糊处理。
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