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CN106127122A - 基于面部动作识别的头像检测方法、系统及智能终端 - Google Patents

基于面部动作识别的头像检测方法、系统及智能终端 Download PDF

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CN106127122A
CN106127122A CN201610431694.3A CN201610431694A CN106127122A CN 106127122 A CN106127122 A CN 106127122A CN 201610431694 A CN201610431694 A CN 201610431694A CN 106127122 A CN106127122 A CN 106127122A
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CN
China
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head portrait
facial
image
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CN201610431694.3A
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English (en)
Inventor
苏汉斌
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Xiamen Road Technology Co Ltd
Original Assignee
Xiamen Road Technology Co Ltd
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Publication date
Application filed by Xiamen Road Technology Co Ltd filed Critical Xiamen Road Technology Co Ltd
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
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Abstract

本发明公开了一种基于面部动作识别的头像检测方法、系统及智能终端,该头像检测方法包括以下步骤:包括以下步骤:在预设时间段内获取至少两张第一面部图像;根据多张所述第一面部图像判断第一面部动作;将所述第一面部动作与预先存储的面部动作进行对比,若两者一致,则执行人脸检测的步骤;上述步骤中,所述预设时间段小于等于五秒。本发明提供的头像检测方法,在人脸检测之前,预先进行面部动作的检测,面部动作检测合格再进行人脸检测,由于静态的图像无法通过面部动作检测,如此防止静态照片突破头像检测方法。

Description

基于面部动作识别的头像检测方法、系统及智能终端
技术领域
本发明涉及人脸识别技术,具体涉及一种基于面部动作识别的头像检测方法、系统及智能终端。
背景技术
身份确认广泛的见于日常生活的各个场合,人脸识别技术是身份确认的重要实现方式之一,现有技术中进行人脸识别时,通过预先拍摄的人员脸部照片与现场拍摄的人员脸部照片进行比对,若两者一致则为合格,否则则为不合格。
在部分身份确认场合,确认方式为通过自动控制系统进行确认,如远程的身份自动确认软件,各类需要身份识别的APP等等,此时若相关人员拿一张静态的具有相应资格的人员的照片进入摄像头进行拍摄,此时其凭借一张照片即可完成身份确认。现有技术的不足之处在于,人脸识别技术存在静态照片可突破的不足之处。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于面部动作识别的头像检测方法、系统及智能终端,以解决现有技术中静态照片可突破的不足之处。
为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于面部动作识别的头像检测方法,包括以下步骤:
在预设时间段内获取至少两张第一面部图像;
根据多张所述第一面部图像判断第一面部动作;
将所述第一面部动作与预先存储的面部动作进行对比,若两者一致,则执行人脸检测的步骤;
上述步骤中,所述预设时间段小于等于五秒。
上述的头像检测方法,所述在预设时间段内获取至少两张第一面部图像的步骤中还包括:
在预设时间段的开始、中间以及结束时分别向显示装置发出可视的时间开始信号、第一面部动作的获取信号、以及时间结束信号。
上述的头像检测方法,所述第一面部动作为面部局部表情动作或者面部整体移动动作。
上述的头像检测方法,所述将所述第一面部动作与预先存储的面部动作进行对比的步骤还包括:
若两者不一致,则重复进入所述在预设时间段内获取至少两张第一面部图像的步骤。
上述的头像检测方法,所述人脸检测的步骤包括:
在预设时间段内拍摄第二面部图像;
获取一用户头像;
检测所述第二面部图像和用户头像是否一致。
上述的头像检测方法,所述第二面部图像为第一面部图像中的一副。
上述的头像检测方法,所述人脸检测的步骤还包括:
获取用户的身份证图像;
检测所述第二面部图像与所述身份证图像是否一致。
一种基于面部动作识别的头像检测系统,包括:
照片拍摄模块,用于在预设时间段内获取至少两张第一面部图像;
动作获取模块,用于根据多张所述第一面部图像判断第一面部动作;
动作对比模块,用于将所述第一面部动作与预先存储的面部动作进行对比,若两者一致,则执行人脸检测的步骤。
上述的头像检测系统,所述照片拍摄模块还用于拍摄第一面部图像和身份证的脸部图像;
所述照片拍摄模块还用于在预设时间段内拍摄第二面部图像,以及获取一用户图像;
所述动作对比模块还用于检测所述第二面部图像和用户头像是否一致。
一种智能终端,所述智能终端上安装有上述的头像检测系统。
优选的,所述智能终端为手机。
在上述技术方案中,本发明提供的头像检测方法,在人脸检测之前,预先进行面部动作的检测,面部动作检测合格再进行人脸检测,由于静态的图像无法通过面部动作检测,如此防止静态照片突破头像检测方法。
由于上述头像检测方法具有上述技术效果,实现该头像检测方法的头像检测系统也应具有相应的技术效果。
由于上述头像检测系统具有上述技术效果,安装该头像检测系统的智能终端也应具有相应的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的头像检测方法的流程框图之一;
图2为本发明实施例提供的头像检测方法的流程框图之二;
图3为本发明实施例提供的头像检测方法的结构框图。
附图标记说明:
1、照片拍摄模块;2、动作获取模块;3、动作对比模块。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面将结合附图对本发明作进一步的详细介绍。
如图1-2所示,本发明实施例提供的一种基于面部动作识别的头像检测方法,包括以下步骤:
101、在预设时间段内获取至少两张第一面部图像;
具体的,在预设时间段(如0.5-5秒)内通过图像或视频获取设备(摄像头等)等获取一实时的至少两张第一面部图像,如两张,该第一面部图像内应具有用户的整个面部,本步骤中,作为优选的,用户应将面部正对图像或视频获取设备,并在图像拍摄的过程中面部具有动作,如此使得各张照片上面部动作各不相同。
102、根据多张所述第一面部图像判断第一面部动作;
具体的,本实施例提供的方法预设一面部动作识别算法,其基本方法是首先根据上面两张以上的第一面部图像,依次对各张照片(第一面部图像)上的面部的各部位(如眼睛、鼻子、口部)进行识别,或者进行各部位进行轮廓、尺寸描绘,通过对比两张以上照片上的对应部位,两张照片上同一部位的前后不同表现形式即为该部位的动作,如此即可实现第一面部动作的提取,上述为面部动作识别算法的基本实现方式,在现有技术中,面部动作识别算法为本领域技术人员的公知常识和惯用技术手段,本实施例中的面部动作识别算法可以参见现有技术中各类的面部动作识别算法。
103、将第一面部动作与预先存储的面部动作进行对比;
具体的,即判断各第一面部图像反应的动作是否为预设的动作,如预设的动作为眨眼,那么各第一面部图像内的眼睛是否有眨眼动作,预先存储的面部动作可以根据实际需求设定,除眨眼外,可以是口部的张合或者面部肌肉的运动,还可以是面部整体的运动,如左转、右转、左摆、右摆等等。
104、若两者一致,则执行人脸检测的步骤。
具体的,两者一致说明摄像头前为实际使用者,而非静态的照片,如此即可进行后续的人脸检测步骤,对于不同的使用场合,人脸检测的具体方式各不相同,如在信用验证场合,后续进行身份证检测,而在小区入门处,后续则为面部验证。
本发明实施例提供的头像检测方法,在人脸检测之前,预先进行面部动作的检测,面部动作检测合格再进行人脸检测,由于静态的图像无法通过面部动作检测,如此防止静态照片突破头像检测方法。
本实施例中,步骤101中还包括:在预设时间段的开始、中间以及结束时分别向显示装置发出可视的时间开始信号、第一面部动作的获取信号、以及时间结束信号。
具体的,显示装置准确的向使用者发送照片拍摄的提示信号,如此拍摄者在拍摄的开始、需要面部动作时以及拍摄结束时能够分别提供相应的动作和操作,如此能够准确的提供面部视频数据。
本实施例中,进一步的,在步骤103之后,若第一面部动作与预先存储的面部动作不一致,则重复进入在预设时间段内获取至少两张第一面部图像的步骤。使用者有可能因为动作不到位导致不合格,如此重复进入照片拍摄进程直至拍摄数据合格。
本实施例中,更进一步的,步骤104中的人脸检测的步骤包括:
1041、在预设时间段内拍摄第二面部图像,以及获取一用户头像;
1042、检测所述第二面部图像和用户头像是否一致。
具体的,第一面部动作验证通过后,进行用户的面部检测步骤,拍摄一使用者的第二面部图像,并获取一用户头像,用户图像可以现场拍摄获取,也可以是用户自己上传一头像。本实施例中,第二面部图像和用户图像获取时间不同,本方法在预设时间段内获取第一面部图像的同时自动获取一第二面部图像,随后在第一面部动作验证结束后,获取用户头像,再将用户头像与第二面部图像进行对比,保证用户头像即为用户本人。需要说明的是,在预设时间段内第二面部图像的获取过程自动在后台进行,用户并不察觉。
本实施例中,作为优选的,第二面部图像为第一面部图像中的一副,如此省却第二面部图像的拍摄动作。
本实施例中,更进一步的,获取用户的身份证图像;检测所述第二面部图像与所述身份证图像是否一致。
具体的,通过检测第二面部图像、以及身份证图像的是否一致,完成用户的实名认证,保证身份证上的人物即为用户图像上的人物。本实施例中。
如图3所示,本发明实施例还提供一种基于面部动作识别的头像检测系统,包括:照片拍摄模块1,用于在预设时间段内获取至少两张第一面部图像;动作获取模块2,用于根据多张所述第一面部图像判断第一面部动作;动作对比模块3,用于将第一面部动作与预先存储的面部动作进行对比,若两者一致,则执行人脸检测的步骤。
具体的,照片拍摄模块1拍摄用户的至少两张第一面部图像,动作获取模块2从第一面部图像中获取第一面部动作,动作对比模块3将第一面部动作与预设的面部动作进行对比,两者一致说明使用者为实际使用者而非静态的图像。
在上述技术方案中,由于上述头像检测方法具有上述技术效果,实现该头像检测方法的头像检测系统也应具有相应的技术效果。
本发明实施例还提供一种智能终端,智能终端上安装有上述的头像检测系统。优选的,智能终端为手机。
由于上述头像检测系统具有上述技术效果,安装该头像检测系统的智能终端也应具有相应的技术效果。
以上只通过说明的方式描述了本发明的某些示范性实施例,毋庸置疑,对于本领域的普通技术人员,在不偏离本发明的精神和范围的情况下,可以用各种不同的方式对所描述的实施例进行修正。因此,上述附图和描述在本质上是说明性的,不应理解为对本发明权利要求保护范围的限制。

Claims (10)

1.一种基于面部动作识别的头像检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
在预设时间段内获取至少两张第一面部图像;
根据多张所述第一面部图像判断第一面部动作;
将所述第一面部动作与预先存储的面部动作进行对比,若两者一致,则执行人脸检测的步骤;
上述步骤中,所述预设时间段小于等于五秒。
2.根据权利要求1所述的头像检测方法,其特征在于,所述在预设时间段内获取至少两张第一面部图像的步骤中还包括:
在预设时间段的开始、中间以及结束时分别向显示装置发出可视的时间开始信号、第一面部动作的获取信号、以及时间结束信号。
3.根据权利要求1所述的头像检测方法,其特征在于,所述第一面部动作为面部局部表情动作或者面部整体移动动作。
4.根据权利要求1所述的头像检测方法,其特征在于,所述将所述第一面部动作与预先存储的面部动作进行对比的步骤还包括:
若两者不一致,则重复进入所述在预设时间段内获取至少两张第一面部图像的步骤。
5.根据权利要求1所述的头像检测方法,其特征在于,所述人脸检测的步骤包括:
在预设时间段内拍摄第二面部图像;
获取一用户头像;
检测所述第二面部图像和用户头像是否一致。
6.根据权利要求5所述的头像检测方法,其特征在于,所述第二面部图像为第一面部图像中的一副。
7.根据权利要求5所述的头像检测方法,其特征在于,所述人脸检测的步骤还包括:
获取用户的身份证图像;
检测所述第二面部图像与所述身份证图像是否一致。
8.一种基于面部动作识别的头像检测系统,其特征在于,包括:
照片拍摄模块,用于在预设时间段内获取至少两张第一面部图像;
动作获取模块,用于根据多张所述第一面部图像判断第一面部动作;
动作对比模块,用于将所述第一面部动作与预先存储的面部动作进行对比,若两者一致,则执行人脸检测的步骤。
9.根据权利要求8所述的头像检测系统,其特征在于,所述照片拍摄模块还用于拍摄第一面部图像和身份证的脸部图像;
所述照片拍摄模块还用于在预设时间段内拍摄第二面部图像,以及获取一用户图像;
所述动作对比模块还用于检测所述第二面部图像和用户头像是否一致。
10.一种智能终端,其特征在于,所述智能终端上安装有权利要求8-9任一项所述的头像检测系统。
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