CN106101135A - 一种基于人脸和指纹识别的账号登录系统及其实现方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于人脸和指纹识别的账号登录系统及其实现方法,该系统包括数据处理服务器以及与其相连的本地登录验证平台、云端服务器;所述的本地登录验证平台与移动设备或固定设备相连,所述的移动设备与固定设备用以采集用户图像与用户指纹;所述数据处理服务器通过无线网络与所述云端服务器连。本发明利用人脸图像数据以及用户指纹代替账号密码登录系统,简化了登录方式,具有极强的保密防伪性能,实现了网络用户的真实身份的确认,避免用户信息被盗窃。
Description
技术领域
本发明涉及账户保护领域,特别是涉及一种基于人脸和指纹识别的账号登录系统及其实现方法。
背景技术
随着移动通信技术以及手机游戏的不断发展与成熟,移动互联网已经广泛地深入到人们的日常生活之中,现在移动设备已经不只是单纯地用于语音通话,而是已经发展成为了个人信息业务的终端。人们习惯将一些个人信息存储在移动设备账户里,然而手机一些重要的信息被他人有意窃取,不仅会对用户的生活带来许多不便,而且还会带来一些安全问题,甚至对周围朋友的生活都将带来一定影响。因此账号的密码保护也就随之变得越来越重要,目前账号登录方式多为键入账号密码,不但用户登录较为繁琐,账号密码也容易被木马等程序窃取,此外,如果用户忘记账号密码,必须携带身份材料去进行账号密码挂失,流程繁琐。
人脸识别技术有是所的生物识别方法中应用最广泛的技术之一,并且近几年来在模式识别领域得到成功的应用。如今,人脸识别系统在大多数领域中起到举足轻重的作用,尤其是在机关单位的安全和考勤,网络安全,银行,海关边检,物业管理,军队安全,智能身份证,智能门禁,司机驾照验证和计算机登录系统中。指纹识别是最具代表性的生物识别技术之一,不仅已在司法领域取得巨大成功,而且开始涉足广阔的民用领域,在现代社会中正不断发挥其重要作用。自动指纹识别系统涉及图像处理、模式识别、计算机和传感器等多种技术,是随着人们对指纹识别需求的不断增加而产生的,对它的研究可以追溯到20世纪60年代初期。经过近半个世纪的发展,自动指纹识别系统在各方面性能上都有了长足的进步。使用人脸识别技术以及指纹识别代替传统输入账号密码登录能够解决账号密码丢失所带来的风险,简化了游戏登录方式,具有极强的保密防伪性能,实现了网络用户的真实身份的确认,避免用户信息被盗窃。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的是提供一种基于人脸和指纹识别的账号登录系统及其实现方法,提高登陆账号的安全性。
本发明采用以下方案实现:一种基于人脸和指纹识别的账号登录系统,包括数据处理服务器以及与其相连的本地登录验证平台、云端服务器;所述的本地登录验证平台与移动设备或固定设备相连,所述的移动设备与固定设备用以采集用户图像与用户指纹;所述数据处理服务器通过无线网络与所述云端服务器连。
进一步地,所述移动设备与固定设备设置有摄像头,所述摄像头包括前置摄像头与后置摄像头,用以采集用户图像。
进一步地,所述移动设备与固定设备设置有一指纹识别模块,用以采集用户指纹。
进一步地,所述移动设备包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑。
进一步地,所述固定设备为台式电脑。
进一步地,所述本地登录验证平台通过WIFI或者移动设备连接至无线网络,进行数据通信。
本发明还采用以下方法实现:一种基于人脸和指纹识别的账号登录系统的实现方法,包括以下步骤:
步骤S1:训练过程:用户通过所述移动设备上设置的摄像头采集用户图像,通过所述移动设备上设置的指纹识别模块采集用户指纹,将用户图像以及用户指纹发送至本地登录验证平台对用户图像和用户指纹进行预处理提取出图像及指纹的特征信息,并转换响应的加密识别码;本地登录验证平台将用户的加密识别码发送至数据处理服务器,所述数据处理服务器对所述加密识别码进行解码,恢复人脸与指纹的特征信息;所述数据处理服务器再通过无线网络将用户人脸特征值以及用户指纹特征值发送至云端服务器进行保存;
步骤S2:识别登录过程:用户登录账号时,所述移动设备自动开启摄像头采集用户图像,指纹识别模块提取用户指纹,通过将用户图像以及用户指纹发送至本地登录验证平台对用户图像和用户指纹进行预处理提取出图像及指纹的特征信息,并转换响应的加密识别码发送至数据处理服务器,所述数据处理服务器对加密识别码进行解码,恢复人脸与指纹的特征信息;所述数据处理服务器通过无线网络将用户人脸特征值以及用户指纹特征值发送至云端服务器与对应的用户人脸特征值以及用户指纹特征值进行匹配,如果人脸特征值以及用户指纹特征值均匹配成功,则用户正常登录账号,与云端服务器相连,如果其中人脸特征值以及用户指纹特征值中的任意一个匹配不成功,则重新提取人脸图像以及用户指纹进行匹配。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:使用人脸和指纹识别技术代替传统输入账号密码登录能够解决账号密码丢失所带来的风险,简化了账号登录方式,具有极强的保密防伪性能,实现了网络用户的真实身份的确认,避免用户信息被盗窃。
附图说明
图1是本发明的系统结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明做进一步说明。
如图1所示,本实施例提供一种基于人脸和指纹识别的账号登录系统,包括数据处理服务器以及与其相连的本地登录验证平台、云端服务器;所述的本地登录验证平台与移动设备或固定设备相连,所述的移动设备与固定设备用以采集用户图像与用户指纹;所述数据处理服务器通过无线网络与所述云端服务器连。
在本实施例中,所述移动设备与固定设备设置有摄像头,所述摄像头包括前置摄像头与后置摄像头,用以采集用户图像。
在本实施例中,所述移动设备与固定设备设置有一指纹识别模块,用以采集用户指纹。
在本实施例中,所述移动设备包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑。
在本实施例中,所述固定设备为台式电脑。
在本实施例中,所述本地登录验证平台通过WIFI或者移动设备连接至无线网络,进行数据通信。
在本实施例中,一种基于人脸和指纹识别的账号登录系统的实现方法,包括以下步骤:
步骤S1:训练过程:用户通过所述移动设备上设置的摄像头采集用户图像,通过所述移动设备上设置的指纹识别模块采集用户指纹,将用户图像以及用户指纹发送至本地登录验证平台对用户图像和用户指纹进行预处理提取出图像及指纹的特征信息,并转换响应的加密识别码;本地登录验证平台将用户的加密识别码发送至数据处理服务器,所述数据处理服务器对所述加密识别码进行解码,恢复人脸与指纹的特征信息;所述数据处理服务器再通过无线网络将用户人脸特征值以及用户指纹特征值发送至云端服务器进行保存;
步骤S2:识别登录过程:用户登录账号时,所述移动设备自动开启摄像头采集用户图像,指纹识别模块提取用户指纹,通过将用户图像以及用户指纹发送至本地登录验证平台对用户图像和用户指纹进行预处理提取出图像及指纹的特征信息,并转换响应的加密识别码发送至数据处理服务器,所述数据处理服务器对加密识别码进行解码,恢复人脸与指纹的特征信息;所述数据处理服务器通过无线网络将用户人脸特征值以及用户指纹特征值发送至云端服务器与对应的用户人脸特征值以及用户指纹特征值进行匹配,如果人脸特征值以及用户指纹特征值均匹配成功,则用户正常登录账号,与云端服务器相连,如果其中人脸特征值以及用户指纹特征值中的任意一个匹配不成功,则重新提取人脸图像以及用户指纹进行匹配。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰,皆应属本发明的涵盖范围。
Claims (7)
1.一种基于人脸和指纹识别的账号登录系统,其特征在于:包括数据处理服务器以及与其相连的本地登录验证平台、云端服务器;所述的本地登录验证平台与移动设备或固定设备相连,所述的移动设备与固定设备用以采集用户图像与用户指纹;所述数据处理服务器通过无线网络与所述云端服务器连。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸和指纹识别的账号登录系统,其特征在于:所述移动设备与固定设备设置有摄像头,所述摄像头包括前置摄像头与后置摄像头,用以采集用户图像。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸和指纹识别的账号登录系统,其特征在于:所述移动设备与固定设备设置有一指纹识别模块,用以采集用户指纹。
4.根据权利要求1所述的一种基于人脸和指纹识别的账号登录系统,其特征在于:所述移动设备包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑。
5.根据权利要求1所述的一种基于人脸和指纹识别的账号登录系统,其特征在于:所述固定设备为台式电脑。
6.根据权利要求1所述的一种基于人脸和指纹识别的账号登录系统,其特征在于:所述本地登录验证平台通过WIFI或者移动设备连接至无线网络,进行数据通信。
7.一种根据权利要求1所述的基于人脸和指纹识别的账号登录系统的实现方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤S1:训练过程:用户通过所述移动设备上设置的摄像头采集用户图像,通过所述移动设备上设置的指纹识别模块采集用户指纹,将用户图像以及用户指纹发送至本地登录验证平台对用户图像和用户指纹进行预处理提取出图像及指纹的特征信息,并转换响应的加密识别码;本地登录验证平台将用户的加密识别码发送至数据处理服务器,所述数据处理服务器对所述加密识别码进行解码,恢复人脸与指纹的特征信息;所述数据处理服务器再通过无线网络将用户人脸特征值以及用户指纹特征值发送至云端服务器进行保存;
步骤S2:识别登录过程:用户登录账号时,所述移动设备自动开启摄像头采集用户图像,指纹识别模块提取用户指纹,通过将用户图像以及用户指纹发送至本地登录验证平台对用户图像和用户指纹进行预处理提取出图像及指纹的特征信息,并转换响应的加密识别码发送至数据处理服务器,所述数据处理服务器对加密识别码进行解码,恢复人脸与指纹的特征信息;所述数据处理服务器通过无线网络将用户人脸特征值以及用户指纹特征值发送至云端服务器与对应的用户人脸特征值以及用户指纹特征值进行匹配,如果人脸特征值以及用户指纹特征值均匹配成功,则用户正常登录账号,与云端服务器相连,如果其中人脸特征值以及用户指纹特征值中的任意一个匹配不成功,则重新提取人脸图像以及用户指纹进行匹配。
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