CN105336172B - 一种基于网络数字基因的电子车牌与车联网寻址方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于网络数字基因的电子车牌与车联网寻址技术，属于物联网IOT，车联网IOV领域，是利用车辆、车载终端、车云的自身数字特性，以一定的方式组合成一种唯一的多维结构聚合物，也即网络数字基因ID，用来对车辆进行唯一的标识,其中车辆数字特征可以是VIN码、车牌号、车辆所有者姓名、性别等客观存在的信息属性；通过GID终端获得的位置信息、账户信息、接入信息等。基于上述客观参数构成的网络数字基因ID的结构具有稳定的，唯一标识车辆的特征。在云端对其进行一对一的映射，实现对车辆的标识，管理。可以从根本上解决套牌，汽车身份识别，车联网寻址，汽车搜索等相关领域的难题。
Description
技术领域
本发明属于物联网IOT，车联网IOV领域。
背景技术
我国曾在《汽车产业发展政策》第十二条明确提出“国家支持汽车电子产品的研发和生产，积极发展汽车电子产业，加速在汽车产品、销售物流和生产企业中运用电子信息技术，推动汽车产业发展”。研究显示，近年来，汽车数量大幅度增加，随之而来的交通及安全问题也越来越多；套牌，盗窃，走私，保险欺诈等现象日益突出，由于车辆管理还未实现信息自动化，严重依赖人力造成效率低，漏洞大等问题。通过基于网络数字基因的电子车牌可以对车辆身份进行感知及标识，从而实现车辆数据信息化，可随时对电子车牌进行寻址，定位，达到对车辆监控，搜索目的，对规范车辆相关领域，打造智能交通起到巨大的推动作用，从根本上解决很多当前车辆信息化应用中遇到的阻碍和难题。
发明内容
本发明公开了一种基于网络数字基因的电子车牌与车联网寻址技术，其目的是利用车辆、车载终端、车云的自身数字特性，以一定的方式组合成一种唯一的多维结构聚合物，也即网络数字基因ID，用来对车辆进行唯一的标识，并在云平台对其进行一对一的映射，实现对车辆的标识和管理，本发明可以从根本上解决套牌，汽车身份识别，车联网寻址，汽车搜索等相关领域的难题。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于网络数字基因的电子车牌与车联网寻址方法，其特征在于：包括生成车辆唯一识别码和车联网寻址；
所述生成车辆唯一识别码包括如下步骤：
一种基于网络数字基因的电子车牌与车联网寻址方法，其特征在于：包括生成车辆唯一识别码和车联网寻址；
所述生成车辆唯一识别码包括如下步骤：
步骤1：由GID终端的外围设备接口接收用户终端各个外部设备提供的各种模拟及数字信号，并将这些数据传递给GID终端的车辆信息数据采集模块；
步骤2：所述GID终端的车辆信息数据采集模块将所述数据进行采样、量化和存储，然后将处理好的数据传输至GID终端的感知信息记录模块；
步骤3：所述GID终端的感知信息记录模块负责将所述处理好的数据进行存储，并进行数据挖掘分析得出客户信息参数，然后将所述客户信息参数传递给GID终端的客户信息模块；所述客户信息参数包括动态参数和静态参数，所述静态参数包括VIN码、终端ID，车牌号，所述动态参数包括位置信息；
步骤4：所述GID终端的客户信息模块对所述客户信息参数进行存储，并将所述客户信息参数进传递给GID终端的通信模块；
步骤5：同时GID终端的身份认证模块在用户请求使用具体业务的过程中，通过所述GID终端的通信模块与云平台中的身份认证模块交互，提取GID终端的客户信息模块中的用户特征信息，对用户的身份信息进行认证；
步骤6：所述GID终端的通信模块将GID终端各个模块处理好的数据通过手机网络发送到云平台；
步骤7：云平台的信息采集模块对所述GID终端的通信模块传输来的数据进行采集，并将数据发送到云平台的数据分析模块；
步骤8：所述云平台的数据分析模块对采集到的数据进行数据挖掘分析，得到用户特征属性、车辆动态和静态属性以及GID终端的属性，并将这些属性数据发送给云平台的ID模块；
步骤9：所述云平台的ID模块存储并分析所述云平台的数据分析模块所得到的所述属性数据和云平台属性数据，并综合这些数据生成车辆唯一识别ID信息；
步骤10:同时云平台的身份认证模块与所述GID终端的身份认证模块进行通信，确认用户正确身份并交给相关模块处理业务请求；
所述车联网寻址包括如下步骤：
步骤1:所述GID终端登录所述云平台并经认证通过后，由所述云平台授权分配相应的权限给所述GID终端；
步骤2：所述GID终端可根据权限获取到相应车辆存储在所述云平台的车辆唯一识别码——电子车牌，并通过所述识别码中的网关地址找到其对应的网关，再通过所述GID终端的属性数据找到相应网络下的车辆，并取得车辆的各种静态信息和各种动态信息；
所述云平台保存着ID库——电子身份证信息库，并与物联网和云计算技术相结合；
所述网关为车载终端GID与云平台通信的连接器，使两个端可以进行自由的通信。
所述车联网寻址包括如下三个框架：
端：通过后台终端，与云进行交互，实现通过云对车辆的追踪，溯源，监控，定位一系列管理；
管：网络侧，采取AGPS+Wi-Fi技术为主，增加网络位置管理服务器，在原有蜂窝网络定位系统中增加位置管理与坐标系统相关技术参数和协议改动，形成与云通信的智慧位置管道；
云：设计面向网络数字基因服务的云体系基础架构；基于核心基础云架构规模,设计了面向大数据，高性能，高安全、高可靠性要求的数据库结构；所述云体系基础架构结合特定应用业务，扩展出子应用云服务平台；
所述车辆唯一识别码是利用车辆、车载终端、车云的自身数字特性，以一定的方式组合成一种唯一的多维结构聚合物——网络数字基因ID，其本身的特性包含车牌，发动机号，钢架号，行驶时的速度，所在位置信息。
本发明所述的一种基于网络数字基因的电子车牌与车联网寻址技术具有全球(移动)识别能力，能唯一的标识车辆身份，以车联网为研究对象，将数字GID技术用于全球汽车身份唯一标识，并与物联网和云计算相结合，可解决诸多以前不能解决的难题，如套牌，汽车搜索，走私，追踪，监控等。与现有其他的标识方式不同，本发明采用多维标识模式(基于静态与动态数据的集合模型，涉及车辆信息、驾驶员信息、行驶信息等等)，而不是传统的一维或二维的静态数据。作为车辆的唯一性身份标识，可作为核心模块嵌入到所有车辆子应用系统确保核心数据安全。
附图说明
图1是对车辆进行管理的整个架构；
图2是GID终端的模块示意图；
图3是生成网络数字基因ID的流程图；
具体实施方式
本发明所述的一种基于网络数字基因的电子车牌与车联网寻址方法，车辆唯一识别码是利用车辆、车载终端、车云的自身数字特性，以一定的方式组合成一种唯一的多维结构聚合物——网络数字基因ID，其本身的特性包含车牌、发动机号、钢架号、行驶时的速度和所在位置的信息，网络数字基因ID将数字GID技术用于全球汽车身份唯一标识，并与物联网和云计算相结合，可解决诸多以前不能解决的难题，如套牌，汽车搜索，走私，追踪，监控等，与现有其他的标识方式不同，网络数字基因ID采用多维标识模式(基于静态与动态数据的集合模型，涉及车辆信息、驾驶员信息、行驶信息等等)，而不是传统的一维或二维的静态数据。
如图1所示为通过后台(云平台)对车辆进行管理的整个架构，即车联网寻址所包括的三个框架，此框架包含三部分：
端：通过后台终端，与云进行交互，实现通过云对车辆的追踪，溯源，监控，定位等一系列管理；
管：网络侧，采取AGPS+Wi-Fi技术为主，增加网络位置管理服务器(LMS)，在原有蜂窝网络(2G-4G)定位系统中增加“位置管理与坐标系统”相关技术参数和协议改动，形成与“云”通信的“智慧位置管道”；
云：设计面向网络数字基因服务的云体系基础架构。基于核心基础云架构规模,设计了面向大数据，高性能，高安全、高可靠性要求的数据库结构。云基础架构可结合特定应用业务，扩展出子应用云服务平台。如面向移动定位的位置云服务平台，可灵活为其它基于位置的电子商务系统服务。服务对象可以是上级应用合作商、普通用户，甚至是社会公共管理机构(交管、110等)。基于网络数字基因的电子车牌和车联网寻址技术实现的功能包括对车辆唯一标识、定位、追踪、监控、调度、ITS等功能。
如图3为所示生成网络数字基因ID的流程图，基于网络数字基因的电子车牌与车联网寻址方法，先生成车辆唯一识别码，再进行车联网寻址；
所述生成车辆唯一识别码包括如下步骤：
如图2所示GID终端的模块示意图，其各模块的工作流程如下：
步骤1：由GID终端的外围设备接口接收用户终端各个外部设备提供的各种模拟及数字信号，并将这些信号数据传递给GID终端的车辆信息数据采集模块；
步骤2：所述GID终端的车辆信息数据采集模块将其接收的数据进行采样、量化和存储，然后将处理好的数据传输至GID终端的感知信息记录模块；
步骤3：所述GID终端的感知信息记录模块负责将其接收的处理好的数据进行存储，并进行数据挖掘分析得出客户信息参数，然后将所述客户信息参数传递给GID终端的客户信息模块；所述客户信息参数包括动态参数和静态参数，所述静态参数包括VIN码、终端ID和车牌号，所述动态参数包括位置信息；
步骤4：所述GID终端的客户信息模块对所述客户信息参数进行存储，并将所述客户信息参数进传递给GID终端的通信模块；
步骤5：同时GID终端的身份认证模块在用户请求使用具体业务的过程中，通过所述GID终端的通信模块与云平台中的身份认证模块交互，提取GID终端的客户信息模块中的用户特征信息，对用户的身份信息进行认证；
步骤6：所述GID终端的通信模块将GID终端各个模块处理好的数据通过手机网络发送到云平台；
所述云平台各模块的工作流程如下：
步骤7：云平台的信息采集模块对所述GID终端的通信模块传输来的数据进行采集，并将其采集的数据发送到云平台的数据分析模块；
步骤8：所述云平台的数据分析模块对其采集到的数据进行数据挖掘分析，得到用户特征属性、车辆动态和静态属性以及GID终端的属性，并将这些属性数据发送给云平台的ID模块；
步骤9：所述云平台的ID模块存储并分析所述云平台的数据分析模块所得到的所述属性数据和云平台属性数据，并综合这些数据生成车辆唯一识别ID信息；
步骤10:同时云平台的身份认证模块与所述GID终端的身份认证模块进行通信，确认用户正确身份并交给相关模块处理业务请求；
所述车联网寻址包括如下步骤：
步骤a:所述GID终端登录所述云平台并经认证通过后，由所述云平台授权分配相应的权限给所述GID终端；
步骤b：所述GID终端根据权限获取到相应车辆存储在所述云平台的车辆唯一识别码——电子车牌，并通过所述识别码中的网关地址找到其对应的网关，再通过所述GID终端的属性数据找到相应网络下的车辆，并取得车辆的各种静态信息和各种动态信息；
所述云平台保存着ID库——电子身份证信息库，并与物联网和云计算技术相结合；
所述网关为车载终端GID与云平台通信的连接器，使两个端可以进行自由的通信。
Claims (3)
1.一种基于网络数字基因的电子车牌与车联网寻址方法，其特征在于：先生成车辆唯一识别码，再进行车联网寻址；
生成车辆唯一识别码包括如下步骤：
步骤1：由GID终端的外围设备接口接收用户终端外部设备提供的模拟及数字信号，并将这些数据传递给GID终端的车辆信息数据采集模块；
步骤2：所述GID终端的车辆信息数据采集模块将其接收的数据进行采样、量化和存储，然后将处理好的数据传输至GID终端的感知信息记录模块；
步骤3：所述GID终端的感知信息记录模块负责将数据进行存储，并进行数据挖掘分析得出客户信息参数，然后将所述客户信息参数传递给GID终端的客户信息模块；所述客户信息参数包括动态参数和静态参数，所述静态参数包括VIN码、终端ID和车牌号，所述动态参数包括位置信息；
步骤4：所述GID终端的客户信息模块对所述客户信息参数进行存储，并将所述客户信息参数进传递给GID终端的通信模块；
步骤5：同时GID终端的身份认证模块在用户请求使用具体业务的过程中，通过所述GID终端的通信模块与云平台中的身份认证模块交互，提取GID终端的客户信息模块中的用户特征信息，对用户的身份信息进行认证；
步骤6：所述GID终端的通信模块将GID终端各个模块处理好的数据通过手机网络发送到云平台；
步骤7：云平台的信息采集模块对所述GID终端的通信模块传输来的数据进行采集，并将采集的数据发送到云平台的数据分析模块；
步骤8：所述云平台的数据分析模块对其采集到的数据进行数据挖掘分析，得到用户特征属性、车辆动态和静态属性以及GID终端的属性，并将这些属性数据发送给云平台的ID模块；
步骤9：所述云平台的ID模块存储并分析所述云平台的数据分析模块所得到的所述属性数据和云平台属性数据，并综合这些数据生成车辆唯一识别ID信息；
步骤10:同时云平台的身份认证模块与所述GID终端的身份认证模块进行通信，确认用户正确身份并处理业务请求；
所述车联网寻址包括如下步骤：
步骤a:所述GID终端登录所述云平台并经认证通过后，由所述云平台授权分配相应的权限给所述GID终端；
步骤b：所述GID终端根据权限获取到相应车辆存储在所述云平台的车辆唯一识别码——电子车牌，并通过所述识别码中的网关地址找到其对应的网关，再通过所述GID终端的属性数据找到相应网络下的车辆，并取得车辆的静态信息和动态信息；
所述云平台保存着ID库——电子身份证信息库，并与物联网和云计算技术相结合；
所述网关为车载终端GID与云平台通信的连接器，使两个端可以进行自由的通信。
2.如权利要求1所述的一种基于网络数字基因的电子车牌与车联网寻址方法，其特征在于：所述车联网寻址包括如下三个框架：
端：通过后台终端，与云进行交互，实现通过云对车辆的追踪，溯源，监控，定位一系列管理；
管：网络侧，采取AGPS+Wi-Fi技术为主，增加网络位置管理服务器，在原有蜂窝网络定位系统中增加位置管理与坐标系统相关技术参数和协议改动，形成与云通信的智慧位置管道；
云：设计面向网络数字基因服务的云体系基础架构；基于核心基础云架构规模,加入数据库结构；所述云体系基础架构结合特定应用业务，扩展出子应用云服务平台。
3.如权利要求1所述的一种基于网络数字基因的电子车牌与车联网寻址方法，其特征在于：所述车辆唯一识别码是利用车辆、车载终端、车云的自身数字特性，组合成一种唯一的多维结构聚合物——网络数字基因ID，其本身的特性包含车牌、发动机号、钢架号、行驶时的速度和所在位置的信息。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10810871B2 (en) | 2018-06-29 | 2020-10-20 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle classification system |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107665586A (zh) * | 2017-10-12 | 2018-02-06 | 内蒙古大学 | 车辆识别方法及系统 |
| CN107993433B (zh) * | 2017-11-29 | 2021-12-10 | 重庆文中科技有限公司 | 智慧城市公共信息服务云平台 |
| CN108989467B (zh) * | 2018-08-31 | 2020-10-30 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 集中式寻址方法 |
| CN114726540B (zh) * | 2022-04-06 | 2024-01-02 | 芯安微众(上海)微电子技术有限公司 | 一种车辆可信数字身份生成方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102594807A (zh) * | 2012-02-02 | 2012-07-18 | 江苏南亿迪纳数字科技发展有限公司 | 信息空间中基于实体自身特征的网络基因识别方法 |
| CN104081875A (zh) * | 2011-11-09 | 2014-10-01 | 新加坡科技研究局 | 寻址无线通信网络中的多个通信终端 |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8380852B2 (en) * | 2009-12-23 | 2013-02-19 | International Business Machines Corporation | Clearing SCSI reservations for non-detectable initiators for extended duration |
| US9209872B2 (en) * | 2010-12-22 | 2015-12-08 | Intel Corporation | MU-MIMO access point and user station including methods for multi-user group management |
| US8832808B2 (en) * | 2011-08-11 | 2014-09-09 | Nanjie Liu | Cyber gene identification technology based on entity features in cyber space |
| CN102752367B (zh) * | 2012-05-30 | 2014-09-17 | 江苏南亿迪纳数字科技发展有限公司 | 基于gid的全球汽车智慧感知与统一标识系统 |
| CN102685249B (zh) * | 2012-05-30 | 2015-08-05 | 江苏南亿迪纳数字科技发展有限公司 | 具有全球泛在通信功能的gid系统及其终端身份识别方法 |
| CN103383811B (zh) * | 2013-05-17 | 2018-04-27 | 南京邮电大学 | 基于gid的智能交通解决方案 |
-
2015
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Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104081875A (zh) * | 2011-11-09 | 2014-10-01 | 新加坡科技研究局 | 寻址无线通信网络中的多个通信终端 |
| CN102594807A (zh) * | 2012-02-02 | 2012-07-18 | 江苏南亿迪纳数字科技发展有限公司 | 信息空间中基于实体自身特征的网络基因识别方法 |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| "一种网络空间中的数字基因身份识别方法";刘南杰 等;《系统与方案》;20121231;正文全文 * |
| "基于GID的UBI系统研究";彭江琴 等;《微型机与应用》;20141231;正文全文 * |
| "基于GID的智能交通性能分析与评估";刘丹丹;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》;20130615;第C034-212页：正文第19页第3.2.1节至第29页第3.2.4节 * |
| "基于GID的网络车牌管理系统";司桂芳 等;《电信快报》;20121231;正文全文 * |
| 基于GID的车联网体系架构研究;刘丹丹;《电信快报》;20130130;正文全文 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10810871B2 (en) | 2018-06-29 | 2020-10-20 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle classification system |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105336172A (zh) | 2016-02-17 |
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Legal Events
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