[go: up one dir, main page]

CN104284055A - 图像处理方法、装置以及电子设备 - Google Patents

图像处理方法、装置以及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN104284055A
CN104284055A CN201310271985.7A CN201310271985A CN104284055A CN 104284055 A CN104284055 A CN 104284055A CN 201310271985 A CN201310271985 A CN 201310271985A CN 104284055 A CN104284055 A CN 104284055A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image processing
subject
image
parameters
processing parameters
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201310271985.7A
Other languages
English (en)
Inventor
葛崇钊
崔智元
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sony Corp
Original Assignee
Sony Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sony Corp filed Critical Sony Corp
Priority to CN201310271985.7A priority Critical patent/CN104284055A/zh
Priority to US14/151,164 priority patent/US20150002690A1/en
Priority to PCT/IB2014/062280 priority patent/WO2015001437A1/en
Publication of CN104284055A publication Critical patent/CN104284055A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/222—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
    • H04N5/262—Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects
    • H04N5/2621—Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects during image pickup, e.g. digital cameras, camcorders, video cameras having integrated special effects capability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
    • H04N23/84—Camera processing pipelines; Components thereof for processing colour signals
    • H04N23/88—Camera processing pipelines; Components thereof for processing colour signals for colour balance, e.g. white-balance circuits or colour temperature control
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61—Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • H04N23/611—Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/64—Computer-aided capture of images, e.g. transfer from script file into camera, check of taken image quality, advice or proposal for image composition or decision on when to take image
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
    • H04N5/142—Edging; Contouring
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00—Details of colour television systems
    • H04N9/64—Circuits for processing colour signals
    • H04N9/646—Circuits for processing colour signals for image enhancement, e.g. vertical detail restoration, cross-colour elimination, contour correction, chrominance trapping filters

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置以及电子设备，所述图像处理方法包括：使用摄像部件获取包含被摄体的图像；对获取的图像进行图像识别以检测被摄体；获取检测出的被摄体的图像处理参数；其中图像处理参数根据用户的操作而预先存储；根据被摄体的图像处理参数对获取的图像进行图像处理。通过本发明实施例，可以满足用户各种各样的个性化需要，获得更好的用户体验。

Description

图像处理方法、装置以及电子设备
技术领域
本发明涉及图像处理技术，特别涉及一种图像处理方法、装置以及电子设备。
背景技术
随着技术的发展，越来越多的移动终端具有拍摄功能。例如，目前的智能手机、数码相机等具有摄像部件，可以对人物或者风景等进行拍摄，生成静态的图像或者动态的图像。
目前，为了获得更好的拍摄效果，移动终端等在生成图像之后可以对图像进行处理。例如，可以选择处理模式（例如黑白模式、黄昏模式等）来对图像进行简单的处理。
但是，发明人发现，现有技术中的图像处理仅能使用厂家预设的处理模式，在进行图像处理时仅能够按照预设的一个或者几个图像处理参数来进行处理，由此不能满足用户各种各样的个性化需要，不能获得更好的用户体验。
应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。
发明内容
本发明实施例提供一种图像处理方法、装置以及电子设备。目的在于满足用户各种各样的个性化需要，获得更好的用户体验。
根据本发明实施例的一个方面，提供一种图像处理方法，所述图像处理方法包括：
使用摄像部件获取包含被摄体的图像；
对获取的图像进行图像识别以检测所述被摄体；
获取检测出的被摄体的图像处理参数；其中所述图像处理参数根据用户的操作而预先存储；
根据所述被摄体的图像处理参数对所述获取的图像进行图像处理。
根据本发明实施例的另一个方面，其中，所述图像处理方法还包括：
根据用户的操作而生成所述被摄体的所述图像处理参数；
将所述被摄体的标识与所述图像处理参数相对应地进行存储。
根据本发明实施例的另一个方面，其中，所述被摄体为一个或者多个人像，或者为一个或多个物体。
根据本发明实施例的另一个方面，其中，所述图像处理参数包括以下的一种或任意组合：图像的亮度参数、图像的色度参数、图像的饱和度参数、图像的白平衡参数、图像的降噪处理参数、去除特征或者增加特征的参数、特殊效果处理的参数、边缘增强处理的参数。
根据本发明实施例的另一个方面，其中，所述图像处理方法还包括：
获取与所述图像相关的信息；
根据与所述图像相关的信息以及获取的图像处理参数，来确定进行所述图像处理的图像处理参数。
根据本发明实施例的另一个方面，其中，与所述图像相关的信息包括以下的一种或者任意组合：时间信息、天气信息、拍摄地点信息、用户信息、历史信息。
根据本发明实施例的另一个方面，其中，所述图像处理方法还包括：
抽取所述被摄体的特征信息；
根据抽取出的特征信息以及获取的图像处理参数，来确定进行所述图像处理的图像处理参数。
根据本发明实施例的另一个方面，其中，所述被摄体的特征信息包括以下的一种或者任意组合：所述被摄体的发型、所述被摄体的配饰、所述被摄体所在的场景、所述被摄体的表情、所述被摄体的手势、所述被摄体的衣着、所述被摄体在所述图像中的位置、所述被摄体的五官、所述被摄体的肤色、所述被摄体的身材。
根据本发明实施例的又一个方面，提供一种图像处理装置，所述图像处理装置包括：
摄像单元，使用摄像部件获取包含被摄体的图像；
图像检测单元，对获取的图像进行图像识别以检测所述被摄体；
参数获取单元，获取检测出的被摄体的图像处理参数；其中所述图像处理参数根据用户的操作而预先存储；
图像处理单元，根据所述被摄体的图像处理参数对所述获取的图像进行图像处理。
根据本发明实施例的另一个方面，其中，所述图像处理装置还包括：
参数生成单元，根据用户的操作而生成所述被摄体的所述图像处理参数；
参数存储单元，将所述被摄体的标识与所述图像处理参数相对应地进行存储。
根据本发明实施例的另一个方面，其中，所述图像处理装置还包括：
信息获取单元，获取与所述图像相关的信息；
第一确定单元，根据与所述图像相关的信息以及获取的图像处理参数，来确定进行所述图像处理的图像处理参数。
根据本发明实施例的另一个方面，其中，所述图像处理装置还包括：
特征抽取单元，抽取所述被摄体的特征信息；
第二确定单元，根据抽取出的特征信息以及获取的图像处理参数，来确定进行所述图像处理的图像处理参数。
根据本发明实施例的又一个方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括如前所述的图像处理装置。
根据本发明实施例的另一个方面，其中，所述电子设备为对被摄体进行拍摄的移动终端；所述被摄体为一个或者多个人像，或者为一个或多个物体。
本发明实施例的有益效果在于，通过在拍摄时获取被摄体对应的、根据用户的操作而预先存储的图像处理参数，并根据该被摄体对应的图像处理参数对获取的图像进行图像处理；可以满足用户各种各样的个性化需要，获得更好的用户体验。
参照下面的描述和附图，将清楚本发明的这些和其他方面。在这些描述和附图中，具体公开了本发明的特定实施方式，来表示实施本发明的原理的一些方式，但是应当理解，本发明的范围不受此限制。相反，本发明包括落入所附权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
针对一个实施方式描述和/或例示的特征，可以在一个或更多个其它实施方式中以相同方式或以类似方式使用，和/或与其他实施方式的特征相结合或代替其他实施方式的特征使用。
应当强调的是，术语“包括”当在本说明书中使用时用来指所述特征、要件、步骤或组成部分的存在，但不排除一个或更多个其它特征、要件、步骤、组成部分或它们的组合的存在或增加。
参照以下附图，将更好地理解本发明的许多方面。附图中的组成部分不一定按比例绘制，重点在于清楚地例示出本发明的原理。为了便于例示和描述本发明的一些部分，可以将附图中的对应部分在尺寸上放大，例如，放大得相对于其他部分比在根据本发明实际制成的示例性设备中的要大。在本发明的一个图或实施方式中示出的部件和特征可以与一个或更多个其它图或实施方式中示出的部件和特征相结合。此外，在附图中，相同的标号在全部图中都标示对应的部分，并且可以用来标示一个以上实施方式中的相同或类似部分。
附图说明
所包括的附图用来提供对本发明的进一步的理解，其构成了说明书的一部分，例示了本发明的优选实施方式，并与文字说明一起用来解释本发明的原理，其中对于相同的要素，始终用相同的附图标记来表示。
在附图中：
图1是本发明实施例1的图像处理方法的一流程图；
图2是本发明实施例1的用户头像处理之前的一示意图；
图3是本发明实施例1的用户头像处理之后的一示意图；
图4是本发明实施例1的手的图像处理之前的一示意图；
图5是本发明实施例1的手的图像处理之后的一示意图；
图6是本发明实施例2的图像处理方法的一流程图；
图7是本发明实施例2的图像处理方法的又一流程图；
图8是本发明实施例2的图像处理方法的又一流程图；
图9是本发明实施例2的图像处理方法的又一流程图；
图10是本发明实施例3的图像处理装置的一构成示意图；
图11是本发明实施例4的图像处理装置的一构成示意图；
图12是本发明实施例4的图像处理装置的又一构成示意图；
图13是本发明实施例4的图像处理装置的又一构成示意图；
图14是本发明实施例4的图像处理装置的又一构成示意图；
图15是本发明实施例5的移动终端的系统构成的一示意框图。
具体实施方式
可互换术语“电子设备”和“电子装置”包括便携式无线电通信设备。术语“便携式无线电通信设备”在下面被称为“移动无线电终端”、“便携式电子装置”或“便携式通信装置”，包括所有诸如移动电话、寻呼机、通信装置、电子记事簿、个人数字助理（PDA）、智能电话、便携式通信装置等的设备。
在本申请中，主要就形式为移动电话（也称为“手机”）的便携式电子装置描述了本发明的实施方式。然而，应当理解，本发明不应限于移动电话的情况，而可以涉及任何类型的合适的电子设备，这样的电子设备的示例包括媒体播放器、游戏设备、PDA和计算机、数字摄像机、平板电脑等。
实施例1
本发明实施例提供一种图像处理方法，图1是本发明实施例的图像处理方法的一流程图。如图1所示，该图像处理方法包括：
步骤101，使用摄像部件获取包含被摄体的图像；
步骤102，对获取的图像进行图像识别以检测该被摄体；
步骤103，获取该检测出的被摄体的图像处理参数；其中该图像处理参数根据用户的操作而预先存储；
步骤104，根据该被摄体的图像处理参数对获取的图像进行图像处理。
在本实施例中，该图像处理方法可以应用于移动终端、数码相机等电子设备中，摄像部件例如可以是移动终端中的摄像头等。被摄体可以为一个或者多个人脸；或者为一个或者多个人像，即包含人体脸部或其他人体部位；或者为一个或多个物体。但本发明不限于此，例如被摄体还可以是其他物体或者对象，可以是风景等；可以根据实际情况确定具体的被摄体。以下仅以人脸或人像为例，对本发明进行详细说明。
在本实施例中，可以对获取的图像进行图像识别以检测该被摄体，例如可以进行人脸识别处理，获得该人脸的标识信息。关于图像识别或者人脸识别的具体内容，可以参考现有技术。
在本实施例中，被摄体信息可以预先被登记，例如可以预先将被摄体的标识信息与一个或多个图像处理参数对应起来存储。其中，该一个或多个图像处理参数是根据用户的操作而预先生成的。
其中，图像处理参数可以包括以下的一种或任意组合：图像的亮度参数、图像的色度参数、图像的饱和度参数、图像的白平衡参数、图像的降噪处理参数、去除特征或者增加特征的参数、特殊效果处理的参数、边缘增强处理的参数等等。
在本实施例中，在获得该被摄体对应的图像处理参数之后，可以根据该图像处理参数对获取的图像进行图像处理。具体如何根据图像处理参数进行图像处理，可以参考现有技术。
以下通过实例对图像处理参数进行说明。表1示出了预先存储的被摄体与图像处理参数的一个具体实例，示意性地示出了图像处理参数的情况。如表1所示，被摄体1可以是用户1的头像，对应的图像处理参数为：亮度参数=B3、降噪处理参数=G4、去除特征参数=ZM（22,45）。被摄体2可以是用户2的手，对应的图像处理参数为：亮度参数=B1、降噪处理参数=G2、特殊处理参数=star。
表1
在一个实施方式中，若拍摄到用户1的头像时，可以根据图像识别技术识别出该被摄体，并根据被摄体的标识信息查找到该被摄体对应的图像处理参数为：亮度参数=B3（例如表示亮度增加3档）、降噪处理参数=G4（例如降噪处理等级共分为5个等级，本次处理为等级4）、去除特征参数=ZM（22,45）（例如表示去除位置坐标为（22,45）的痣，其中例如以脸部的鼻头为坐标原点）。由此，根据该被摄体对应的图像处理参数，相应地对用户1的头像进行图像处理。
图2是本发明实施例的用户头像处理之前的一示意图，图3是本发明实施例的用户头像处理之后的一示意图。如图2所示，在未处理之前脸部比较粗糙，其中脸部具有斑点或痣。如图3所示，在增加亮度以及降噪处理之后，脸部图像更加光滑，并且通过去除特征参数去除了人脸特有的痣，从而可以对拍摄的图像进行个性化处理，获得用户满意的人脸图像。
在另一个实施方式中，若拍摄到用户2的手时，可以根据图像识别技术识别出该被摄体，并根据被摄体的标识信息查找到该被摄体对应的图像处理参数为：亮度参数=B1（例如表示亮度增加1档）、降噪处理参数=G2（例如降噪处理等级共分为5个等级，本次处理为等级2）、特殊处理参数=star（例如表示在图像中心增加星星的形状）。由此，根据该被摄体对应的图像处理参数，相应地对用户2的手进行图像处理。
图4是本发明实施例的手的图像处理之前的一示意图，图5是本发明实施例的手的图像处理之后的一示意图。如图4所示，在未处理之前手比较粗糙。如图5所示，在增加亮度以及降噪处理之后，手的图像更加光滑，并且通过特殊效果参数可以增加原始拍摄图像所没有的特征，从而可以对拍摄的图像进行个性化处理，获得更加特别的效果。
在另一个实施方式中，若拍摄到用户3的脸部时，可以根据图像识别技术识别出该被摄体，并根据被摄体的标识信息查找到该被摄体对应的图像处理参数为：色度参数=S1（例如表示色度增加1档）、去除特征参数=ZM（10,40）（例如表示去除位置坐标为（10,40）的痣，其中例如以脸部的鼻头为坐标原点）、边缘增强处理参数=Yes（例如表示对被检出的被摄体的边缘或者轮廓进行增强处理）。由此，根据该被摄体对应的图像处理参数，相应地对用户3的脸部进行图像处理。
值得注意的是，以上仅使用表1的图像处理参数对本发明进行了示意性说明。但本发明不限于此，例如还可以采用其他的参数等。
在本实施例中，与现有技术不同的是，图像处理参数根据用户的操作而生成，因此可以由用户根据个人的喜好自由生成处理参数，可以满足各种各样的个性化需要。并且，将图像处理参数预先存储，可以在识别到被摄体时就自动进行图像处理，而不需要用户的再次参与，可以快速地呈现用户满意的图像。
由上述实施例可知，通过在拍摄时获取被摄体对应的、根据用户的操作而预先存储的图像处理参数，并根据该被摄体对应的图像处理参数对获取的图像进行图像处理；可以满足用户各种各样的个性化需要，获得更好的用户体验。
实施例2
在实施例1的基础上，本发明实施例提供一种图像处理方法，对本发明进行进一步的说明。图6是本发明实施例的图像处理方法的一流程图。如图6所示，该图像处理方法包括：
步骤601，根据用户的操作而生成被摄体的图像处理参数。
步骤602，将被摄体的标识与图像处理参数相对应地进行存储。
步骤603，使用摄像部件获取包含被摄体的图像；
步骤604，对获取的图像进行图像识别以检测该被摄体；
步骤605，获取该检测出的被摄体的图像处理参数；其中该图像处理参数根据用户的操作而预先存储；
步骤606，根据该被摄体的图像处理参数对获取的图像进行图像处理。
在本实施例中，用户可以在第一次拍摄被摄体之后，对该被摄体对应的图像处理参数进行选择，由此生成该被摄体对应的图像处理参数。例如，可以通过人机交互界面进行各种参数的选择，然后将选择的各种参数进行存储。
或者，用户也可以制定各种规则条件，而不必在拍摄了被摄体的基础上进行参数的选择。例如，可以规定只要是人脸图像均将亮度增加1档等。此外，用户可以对多个被摄体均设置不同的图像处理参数，可以对于每个被摄体分别采用不同的图像处理参数进行处理。
以上对于存储图像处理参数进行了示意性说明；在具体实施时，在预存的图像处理参数的基础上，还可以根据更多的信息进行图像处理，进一步满足用户的个性化需要，以下以与图像相关的信息以及被摄体的特征信息为例进行说明。
图7是本发明实施例的图像处理方法的又一流程图。如图7所示，该图像处理方法包括：
步骤701，根据用户的操作而生成被摄体的图像处理参数。
步骤702，将被摄体的标识与图像处理参数相对应地进行存储。
步骤703，使用摄像部件获取被摄体的图像；
步骤704，对获取的图像进行图像识别以检测该被摄体；
步骤705，获取该被摄体的图像处理参数；其中该图像处理参数根据用户的操作而预先存储；
步骤706，获取与图像相关的信息；
步骤707，根据该与图像相关的信息以及获取的图像处理参数，来确定进行图像处理的图像处理参数；
步骤708，根据确定的图像处理参数对获取的图像进行图像处理。
在本实施例中，与图像相关的信息例如可以是从图像本身之外获取的信息，可以包括以下的一种或者任意组合：时间信息、天气信息、拍摄地点信息、用户信息、历史信息。但本发明不限于此，还可以是其他的相关信息。此外，步骤706并不限于在步骤705之后，在步骤707之前的任意时刻均可以执行该步骤。
在步骤707中，可以在预先存储的图像处理参数的基础上，根据该与图像相关的信息再增加一个或多个图像处理参数，以此来确定进行图像处理的图像处理参数；或者，也可以根据该与图像相关的信息对预先存储的图像处理参数进行变换（例如修改图像处理参数的值，或者删除某个图像处理参数等）。可以根据实际情况确定具体的实施方式。
在一个实施方式中，可以获取拍摄被摄体图像时的时间信息，可以从移动终端的时间模块直接获取，或者通过通信网络从服务器端获取。具体如何获得时间信息可以参考现有技术。
例如，获取的时间信息为星期一，意味着用户因为开始上班而心情不好；则在步骤707中可以根据该时间信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，将图像亮度降低2档而表示心情不好。再例如，获取的时间信息为星期五，意味着用户因为周末马上到来而心情很好；则在步骤707中可以根据该时间信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，将图像亮度增加2档而表示心情很好。
在另一个实施方式中，可以获取拍摄被摄体图像时的天气信息，可以从移动终端的天气模块直接获取，或者通过通信网络从服务器端获取。具体如可获得天气信息可以参考现有技术。
例如，获取的天气信息为下雨，意味着用户因为下雨而心情不好；则在步骤707中可以根据该天气信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，将图像色度降低2档而表示心情不好。再例如，获取的天气信息为晴天，意味着用户因为晴天而心情很好；则在步骤707中可以根据该天气信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，将图像色度增加2档而表示心情很好。
在另一个实施方式中，可以获取拍摄被摄体图像时的拍摄地点信息，可以从移动终端的定位模块（例如GPS模块）直接获取，或者通过通信网络从服务器端获取。具体如可获得拍摄地点信息可以参考现有技术。
例如，获取的拍摄地点信息为在家，意味着用户的心情比较轻松；则在步骤707中可以根据该拍摄地点信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，将图像饱和度降低2档。再例如，获取的拍摄地点信息为在办公室，意味着用户的心情比较紧张；则在步骤707中可以根据该拍摄地点信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，将图像饱和度增加2档。
在另一个实施方式中，可以获取拍摄被摄体图像时的用户信息，可以从移动终端的用户注册信息中直接获取等，例如可以获得该移动终端的用户的性别、年龄等。
例如，获取的用户信息为年轻女性，则在步骤707中可以根据该用户信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，改变降噪处理参数而使得图像更加光滑。再例如，获取的用户信息为老年男性，则在步骤707中可以根据该用户信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，无需进一步进行降噪处理。
在另一个实施方式中，可以获取与被摄体相关的历史信息，例如可以是表示用户偏好的信息；可以从移动终端存储的历史信息库中直接获取等。
例如，获取的历史信息为“对被摄体为人像的图片，用户将10张人像图片中的其中9张使用了边缘增强处理”，则在步骤707中可以根据该历史信息，在该被摄体为人像的情况下，在对应的图像处理参数的基础上再增加边缘增强处理参数。
由此，通过获取与图像相关的信息，以及根据与图像相关的信息、该被摄体对应的图像处理参数对获取的图像进行图像处理；可以进一步满足用户各种各样的个性化需要，获得更好的用户体验。
以上对获取与图像相关的信息进行了示意性说明；此外，还可以根据图像或者被摄体本身的特征，对图像进行进一步处理。
图8是本发明实施例的图像处理方法的又一流程图。如图8所示，该图像处理方法包括：
步骤801，根据用户的操作而生成被摄体的图像处理参数。
步骤802，将被摄体的标识与图像处理参数相对应地进行存储。
步骤803，使用摄像部件获取包含被摄体的图像；
步骤804，对获取的图像进行图像识别以检测该被摄体；
步骤805，抽取被摄体的特征信息；
步骤806，获取该被摄体的图像处理参数；其中该图像处理参数根据用户的操作而预先存储；
步骤807，根据抽取出的特征信息以及获取的图像处理参数，来确定进行图像处理的图像处理参数；
步骤808，根据确定的图像处理参数对获取的图像进行图像处理。
在本实施例中，步骤804和步骤805可以同时进行，可以采用图像识别技术对获取的图像进行图像识别，在检测被摄体的同时抽取出被摄体的特征信息。具体如何检测以及抽取可以参考现有技术。
其中，被摄体的特征信息可以包括以下的一种或者任意组合：被摄体的发型、被摄体的配饰、被摄体所在的场景、被摄体的表情、被摄体的手势、被摄体的衣着。但本发明不限于此，还可以采用被摄体的其他特征信息，例如还可以是被摄体的五官、被摄体的肤色、被摄体的身材等等。其中，被摄体的特征信息可以采用图像识别技术而获得，具体如何实施可以参考现有技术，此处不再赘述。
在一个实施方式中，被摄体的特征信息可以是被摄体的发型。例如，如果被摄体的发型是长发，意味着用户的心情比较放松；则在步骤807中可以根据该特征信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，将图像饱和度降低1档。再例如，如果被摄体的发型是短发，意味着用户的心情比较紧张；则在步骤807中可以根据该特征信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，将图像饱和度增加1档。
在另一个实施方式中，被摄体的特征信息可以是被摄体的配饰。例如，如果被摄体的配饰是戴有墨镜，意味着用户的心情比较放松；则在步骤807中可以根据该特征信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，将图像饱和度增加1档。再例如，如果被摄体的配饰是戴有金色边框的眼镜，意味着用户的心情比较紧张；则在步骤807中可以根据该特征信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，将图像饱和度降低1档。
在另一个实施方式中，被摄体的特征信息可以是被摄体所在的场景。例如，如果被摄体所在的场景是室内，则在步骤807中可以根据该特征信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，将图像亮度增加1档。再例如，如果被摄体所在的场景是室外，则在步骤807中可以根据该特征信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，将图像亮度降低1档。
在另一个实施方式中，被摄体的特征信息可以是被摄体的表情。例如，如果被摄体的表情是笑脸，意味着用户的心情比较放松；则在步骤807中可以根据该特征信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，将图像亮度增加1档。再例如，如果被摄体的表情是严肃，意味着用户的心情比较紧张；则在步骤807中可以根据该特征信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，将图像亮度降低1档。
在另一个实施方式中，被摄体的特征信息可以是被摄体的手势。例如，如果被摄体的手势是“V”字型，意味着用户的心情比较放松；则在步骤807中可以根据该特征信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，将图像亮度增加1档。再例如，如果被摄体的手势是握拳，意味着用户的心情比较紧张；则在步骤807中可以根据该特征信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，将图像亮度降低1档。
在另一个实施方式中，被摄体的特征信息可以是被摄体的衣着。例如，如果被摄体的衣着是休闲型的，意味着用户的心情比较放松；则在步骤807中可以根据该特征信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，将图像亮度增加1档。再例如，如果被摄体的衣着是商务型的，意味着用户的心情比较紧张；则在步骤807中可以根据该特征信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，将图像亮度降低1档。
在另一个实施方式中，被摄体的特征信息还可以是被摄体在图像中的位置。例如，如果被检测出的被摄体处于图像的中心位置，则在步骤807中可以根据该特征信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，增加该被摄体再进行边缘增强处理的参数。再例如，如果被检测出的被摄体没有处于图像的中心位置，则在步骤807中可以根据该特征信息，在该被摄体对应的图像处理参数的基础上，无需再进行边缘增强的处理。
此外，如果检测出的被摄体有多个（例如多个脸部），且被检测出的被摄体处于图像的中心位置；则在步骤807中，可以根据被摄体在图像中的位置这一特征信息，进一步地从多个被摄体中选择正中间的一个被摄体，然后在各个被摄体对应的图像处理参数的基础上，增加对该正中间的被摄体再进行边缘增强处理的参数。
值得注意的是，以上分别对获取与图像相关的信息，以及被摄体的特征信息进行了示意性说明，但本发明不限于此。此外，还可以将这两种信息结合起来使用。
图9是本发明实施例的图像处理方法的又一流程图。如图9所示，该图像处理方法包括：
步骤901，根据用户的操作而生成被摄体的图像处理参数。
步骤902，将被摄体的标识与图像处理参数相对应地进行存储。
步骤903，使用摄像部件获取包含被摄体的图像；
步骤904，对获取的图像进行图像识别以检测该被摄体；
步骤905，获取与图像相关的信息，以及抽取被摄体的特征信息；
步骤906，获取该被摄体的图像处理参数；其中该图像处理参数根据用户的操作而预先存储；
步骤907，根据与图像相关的信息、抽取出的特征信息以及获取的图像处理参数，来确定进行图像处理的图像处理参数；
步骤908，根据确定的图像处理参数对获取的图像进行图像处理。
由上述实施例可知，通过在拍摄时获取被摄体对应的、根据用户的操作而预先存储的图像处理参数，并根据该被摄体对应的图像处理参数对获取的图像进行图像处理；可以满足用户各种各样的个性化需要，获得更好的用户体验。
实施例3
本发明实施例提供一种图像处理装置，对应于实施例1中的图像处理方法，相同的内容不再赘述。
图10是本发明实施例的图像处理装置的一构成示意图。如图10所示，该图像处理装置1000包括：摄像单元1001、图像检测单元1002、参数获取单元1003和图像处理单元1004；图像处理装置1000的其他部分可以参考现有技术。
其中，摄像单元1001使用摄像部件获取被摄体的图像；图像检测单元1002对获取的图像进行图像识别以检测被摄体；参数获取单元1003获取被摄体的图像处理参数；其中图像处理参数根据用户的操作而预先存储；图像处理单元1004根据该被摄体的图像处理参数对获取的图像进行图像处理。
在本实施例中，图像处理参数可以包括以下的一种或任意组合：图像的亮度参数、图像的色度参数、图像的饱和度参数、图像的白平衡参数、图像的降噪处理参数、去除特征或者增加特征的参数、特殊效果处理的参数、边缘增强处理的参数等等。
由上述实施例可知，通过在拍摄时获取被摄体对应的、根据用户的操作而预先存储的图像处理参数，并根据该被摄体对应的图像处理参数对获取的图像进行图像处理；可以满足用户各种各样的个性化需要，获得更好的用户体验。
实施例4
本发明实施例提供一种图像处理装置，对应于实施例2中的图像处理方法，相同的内容不再赘述。
图11是本发明实施例的图像处理装置的又一构成示意图。如图11所示，该图像处理装置1100包括：摄像单元1001、图像检测单元1002、参数获取单元1003和图像处理单元1004；如实施例3所述。
如图11所示，图像处理装置1100还可以包括：参数生成单元1105和参数存储单元1106。其中，参数生成单元1105根据用户的操作而生成被摄体的图像处理参数；参数存储单元1106将被摄体的标识与图像处理参数相对应地进行存储。
图12是本发明实施例的图像处理装置的又一构成示意图。如图12所示，该图像处理装置1200包括：摄像单元1001、图像检测单元1002、参数获取单元1003和图像处理单元1004；以及参数生成单元1105和参数存储单元1106；如上所述。
如图12所示，图像处理装置1200还可以包括：信息获取单元1207和第一确定单元1208。其中，信息获取单元1207获取与图像相关的信息；第一确定单元1208根据与图像相关的信息以及获取的图像处理参数，来确定进行图像处理的图像处理参数。并且，图像处理单元1004还用于根据第一确定单元1208确定的图像处理参数对获取的图像进行图像处理。
在本实施例中，与图像相关的信息可以包括以下的一种或者任意组合：时间信息、天气信息、拍摄地点信息、用户信息。
图13是本发明实施例的图像处理装置的又一构成示意图。如图13所示，该图像处理装置1300包括：摄像单元1001、图像检测单元1002、参数获取单元1003和图像处理单元1004；以及参数生成单元1105和参数存储单元1106；如上所述。
如图13所示，图像处理装置1300还可以包括：特征抽取单元1309和第二确定单元1310；其中，特征抽取单元1309抽取被摄体的特征信息；第二确定单元1310根据抽取出的特征信息以及获取的图像处理参数，来确定进行图像处理的图像处理参数。并且，图像处理单元1004还用于根据第二确定单元1310确定的图像处理参数对获取的图像进行图像处理。
在本实施例中，被摄体的特征信息可以包括以下的一种或者任意组合：被摄体的发型、被摄体的配饰、被摄体所在的场景、被摄体的表情、被摄体的手势、被摄体的衣着。
图14是本发明实施例的图像处理装置的又一构成示意图。如图14所示，该图像处理装置1400包括：摄像单元1001、图像检测单元1002、参数获取单元1003和图像处理单元1004；以及参数生成单元1105和参数存储单元1106，如上所述。
此外，该图像处理装置1400还可以包括：信息获取单元1207和参数确定单元1411，以及特征抽取单元1309；参数确定单元1411根据与图像相关的信息、抽取出的特征信息以及获取的图像处理参数，来确定进行图像处理的图像处理参数。并且，图像处理单元1004还用于根据参数确定单元1411确定的图像处理参数对获取的图像进行图像处理。
由上述实施例可知，通过在拍摄时获取被摄体对应的、根据用户的操作而预先存储的图像处理参数，并根据该被摄体对应的图像处理参数对获取的图像进行图像处理；可以满足用户各种各样的个性化需要，获得更好的用户体验。
实施例5
本发明实施例提供一种电子设备，该电子设备包括如实施例3或者实施例4所述的图像处理装置。
在本实施例中，电子设备可以为对被摄体进行拍摄的移动终端；被摄体为一个或者多个人脸，或者为一个或者多个人像。但本发明不限于此，电子设备还可以为其他设备，例如计算机设备等；被摄体还可以为其他对象，例如人体的其他部位等。
图15是本发明实施例的移动终端1500的系统构成的一示意框图，其中包括了图像处理装置1301。该图像处理装置1501可以为实施例3所述的图像处理装置1000，也可以为实施例4所述的图像处理装置1100、1200、1300或1400。
如图15所示，该图像处理装置1501可以连接到中央处理器100。值得注意的是，该图是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
如图15所示，该移动终端1500还可以包括中央处理器100、通信模块110、输入单元120、音频处理单元130、存储器140、照相机150、显示器160、电源170。
该中央处理器100（有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置）接收输入并控制移动终端1500的各个部分和操作。输入单元120向中央处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。照相机150用于摄取图像数据，并将摄取的图像数据提供给中央处理器100，以按常规方式使用，例如，进行存储、传送等。
电源170用于向移动终端1500提供电力。显示器160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。
存储器140耦合到中央处理器100。该存储器140可以是固态存储器，例如，只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器140还可以是某种其它类型的装置。存储器140包括缓冲存储器141（有时被称为缓冲器）。存储器140可以包括应用/功能存储部142，该应用/功能存储部142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器100执行移动终端1500的操作的流程。
存储器140还可以包括数据存储部143，该数据存储部143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器140的驱动程序存储部144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能（如消息传送应用、通讯录应用等）的各种驱动程序。
通信模块110即为经由天线111发送和接收信号的发送机/接收机110。通信模块（发送机/接收机）110耦合到中央处理器100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块（发送机/接收机）110还经由音频处理器130耦合到扬声器131和麦克风132，以经由扬声器131提供音频输出，并接收来自麦克风132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器130还耦合到中央处理器100，从而使得可以通过麦克风132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器131来播放本机上存储的声音。
本发明实施例还提供一种计算机可读程序，其中当在电子设备中执行所述程序时，所述程序使得计算机在所述电子设备中执行如上面实施例1或2所述的图像处理方法。
本发明实施例还提供一种存储有计算机可读程序的存储介质，其中所述计算机可读程序使得计算机在电子设备中执行上面实施例1或2所述的图像处理方法。
以上参照附图描述了本发明的优选实施方式。这些实施方式的许多特征和优点根据该详细的说明书是清楚的，因此所附权利要求旨在覆盖这些实施方式的落入其真实精神和范围内的所有这些特征和优点。此外，由于本领域的技术人员容易想到很多修改和改变，因此不是要将本发明的实施方式限于所例示和描述的精确结构和操作，而是可以涵盖落入其范围内的所有合适修改和等同物。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或者它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可以用本领域共知的下列技术中的任一项或者他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。
流程图中或在此以其它方式描述的任何过程或方法描述或框可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程中的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中，可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或者按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明所述技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或者在此以其它方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。
上述文字说明和附图示出了本发明的各种不同的特征。应当理解，本领域普通技术人员可以准备合适的计算机代码来实现上面描述且在附图中例示的各个步骤和过程。还应当理解，上面描述的各种终端、计算机、服务器、网络等可以是任何类型的，并且可以根据公开内容来准备所述计算机代码以利用所述装置实现本发明。
在此公开了本发明的特定实施方式。本领域的普通技术人员将容易地认识到，本发明在其他环境下具有其他应用。实际上，还存在许多实施方式和实现。所附权利要求绝非为了将本发明的范围限制为上述具体实施方式。另外，任意对于“用于……的装置”的引用都是为了描绘要素和权利要求的装置加功能的阐释，而任意未具体使用“用于……的装置”的引用的要素都不希望被理解为装置加功能的元件，即使该权利要求包括了“装置”的用词。
尽管已经针对特定优选实施方式或多个实施方式示出并描述了本发明，但是显然，本领域技术人员在阅读和理解说明书和附图时可以想到等同的修改例和变型例。尤其是对于由上述要素（部件、组件、装置、组成等）执行的各种功能，除非另外指出，希望用于描述这些要素的术语（包括“装置”的引用）对应于执行所述要素的具体功能的任意要素（即，功能等效），即使该要素在结构上不同于在本发明的所例示的示例性实施方式或多个实施方式中执行该功能的公开结构。另外，尽管以上已经针对几个例示的实施方式中的仅一个或更多个描述了本发明的具体特征，但是可以根据需要以及从对任意给定或具体应用有利的方面考虑，将这种特征与其他实施方式的一个或更多个其他特征相结合。

Claims (16)

1.一种图像处理方法，所述图像处理方法包括：
使用摄像部件获取包含被摄体的图像；
对获取的图像进行图像识别以检测所述被摄体；
获取检测出的被摄体的图像处理参数；其中所述图像处理参数根据用户的操作而预先存储；
根据所述被摄体的图像处理参数对所述获取的图像进行图像处理。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述图像处理方法还包括：
根据用户的操作而生成所述被摄体的所述图像处理参数；
将所述被摄体的标识与所述图像处理参数相对应地进行存储。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述被摄体为一个或者多个人像，或者为一个或多个物体。
4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述图像处理参数包括以下的一种或任意组合：图像的亮度参数、图像的色度参数、图像的饱和度参数、图像的白平衡参数、图像的降噪处理参数、去除特征或者增加特征的参数、特殊效果处理的参数、边缘增强处理的参数。
5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述图像处理方法还包括：
获取与所述图像相关的信息；
根据与所述图像相关的信息以及获取的图像处理参数，来确定进行所述图像处理的图像处理参数。
6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其中，与所述图像相关的信息包括以下的一种或者任意组合：时间信息、天气信息、拍摄地点信息、用户信息、历史信息。
7.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述图像处理方法还包括：
抽取所述被摄体的特征信息；
根据抽取出的特征信息以及获取的图像处理参数，来确定进行所述图像处理的图像处理参数。
8.根据权利要求7所述的图像处理方法，其中，所述被摄体的特征信息包括以下的一种或者任意组合：所述被摄体的发型、所述被摄体的配饰、所述被摄体所在的场景、所述被摄体的表情、所述被摄体的手势、所述被摄体的衣着、所述被摄体在所述图像中的位置、所述被摄体的五官、所述被摄体的肤色、所述被摄体的身材。
9.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述图像处理方法还包括：
获取与所述图像相关的信息，以及抽取所述被摄体的特征信息；
根据与所述图像相关的信息、抽取出的特征信息以及获取的图像处理参数，来确定进行所述图像处理的图像处理参数。
10.一种图像处理装置，所述图像处理装置包括：
摄像单元，使用摄像部件获取包含被摄体的图像；
图像检测单元，对获取的图像进行图像识别以检测所述被摄体；
参数获取单元，获取检测出的被摄体的图像处理参数；其中所述图像处理参数根据用户的操作而预先存储；
图像处理单元，根据所述被摄体的图像处理参数对所述获取的图像进行图像处理。
11.根据权利要求10所述的图像处理装置，其中，所述图像处理装置还包括：
参数生成单元，根据用户的操作而生成所述被摄体的所述图像处理参数；
参数存储单元，将所述被摄体的标识与所述图像处理参数相对应地进行存储。
12.根据权利要求10所述的图像处理装置，其中，所述图像处理装置还包括：
信息获取单元，获取与所述图像相关的信息；
第一确定单元，根据与所述图像相关的信息以及获取的图像处理参数，来确定进行所述图像处理的图像处理参数。
13.根据权利要求10所述的图像处理装置，其中，所述图像处理装置还包括：
特征抽取单元，抽取所述被摄体的特征信息；
第二确定单元，根据抽取出的特征信息以及获取的图像处理参数，来确定进行所述图像处理的图像处理参数。
14.根据权利要求10所述的图像处理装置，其中，所述图像处理装置还包括：
信息获取单元，获取与所述图像相关的信息；
特征抽取单元，抽取所述被摄体的特征信息；
参数确定单元，根据与所述图像相关的信息、抽取出的特征信息以及预先存储的图像处理参数，来确定进行所述图像处理的图像处理参数。
15.一种电子设备，所述电子设备包括如权利要求10至14任一项所述的图像处理装置。
16.根据权利要求15所述的电子设备，其中，所述电子设备为对被摄体进行拍摄的移动终端；所述被摄体为一个或者多个人像，或者为一个或多个物体。
CN201310271985.7A 2013-07-01 2013-07-01 图像处理方法、装置以及电子设备 Pending CN104284055A (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310271985.7A CN104284055A (zh) 2013-07-01 2013-07-01 图像处理方法、装置以及电子设备
US14/151,164 US20150002690A1 (en) 2013-07-01 2014-01-09 Image processing method and apparatus, and electronic device
PCT/IB2014/062280 WO2015001437A1 (en) 2013-07-01 2014-06-17 Image processing method and apparatus, and electronic device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310271985.7A CN104284055A (zh) 2013-07-01 2013-07-01 图像处理方法、装置以及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN104284055A true CN104284055A (zh) 2015-01-14

Family

ID=52115234

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310271985.7A Pending CN104284055A (zh) 2013-07-01 2013-07-01 图像处理方法、装置以及电子设备

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20150002690A1 (zh)
CN (1) CN104284055A (zh)
WO (1) WO2015001437A1 (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105812666A (zh) * 2016-03-30 2016-07-27 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种智能终端的拍摄方法及其智能终端
CN106023067A (zh) * 2016-05-17 2016-10-12 珠海市魅族科技有限公司 一种图像处理方法及装置
CN106101541A (zh) * 2016-06-29 2016-11-09 捷开通讯(深圳)有限公司 一种终端、拍照设备及其基于人物情绪的拍摄方法
CN106210517A (zh) * 2016-07-06 2016-12-07 北京奇虎科技有限公司 一种图像数据的处理方法、装置和移动终端
CN106713700A (zh) * 2016-12-08 2017-05-24 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 图像处理方法、装置和终端
WO2017088340A1 (zh) * 2015-11-25 2017-06-01 腾讯科技（深圳）有限公司 图像信息处理方法、装置和计算机存储介质
CN107622478A (zh) * 2017-09-04 2018-01-23 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108234980A (zh) * 2017-12-28 2018-06-29 北京小米移动软件有限公司 图像处理方法、装置及存储介质

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105100642B (zh) * 2015-07-30 2018-11-20 努比亚技术有限公司 图像处理方法和装置
CN109951627B (zh) * 2017-12-20 2021-09-10 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN111415301B (zh) * 2019-01-07 2024-03-12 珠海金山办公软件有限公司 一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质
CN111488759A (zh) * 2019-01-25 2020-08-04 北京字节跳动网络技术有限公司 动物脸部的图像处理方法和装置
CN113418091B (zh) * 2019-03-27 2022-12-23 创新先进技术有限公司 一种用于摄像组件的安装的方法、装置及设备
CN112861111B (zh) * 2021-02-04 2024-12-10 深圳市海雀科技有限公司 设备认证方法及装置
CN113473227B (zh) * 2021-08-16 2023-05-26 维沃移动通信（杭州）有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1885307A (zh) * 2005-06-20 2006-12-27 英华达(上海)电子有限公司 数码摄影图像中人脸区域的识别与处理结合的方法
CN101593348A (zh) * 2008-05-26 2009-12-02 英华达(上海)电子有限公司 具有图像处理功能的移动通话终端及其图像处理方法
CN101841650A (zh) * 2009-03-11 2010-09-22 卡西欧计算机株式会社 适合于人物摄影的摄像装置

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7106887B2 (en) * 2000-04-13 2006-09-12 Fuji Photo Film Co., Ltd. Image processing method using conditions corresponding to an identified person
US7844076B2 (en) * 2003-06-26 2010-11-30 Fotonation Vision Limited Digital image processing using face detection and skin tone information
JP4574249B2 (ja) * 2004-06-29 2010-11-04 キヤノン株式会社 画像処理装置及びその方法、プログラム、撮像装置
JP4859438B2 (ja) * 2005-10-25 2012-01-25 京セラ株式会社 通信端末、実行可能処理制限方法および実行可能処理制限プログラム
JP5056061B2 (ja) * 2007-02-22 2012-10-24 株式会社ニコン 撮像装置
JP5247337B2 (ja) * 2008-10-02 2013-07-24 キヤノン株式会社 画像認識装置および画像認識方法
JP4691697B2 (ja) * 2009-01-27 2011-06-01 Ｎｅｃカシオモバイルコミュニケーションズ株式会社 電子機器、および、プログラム
JP5757063B2 (ja) * 2010-03-29 2015-07-29 ソニー株式会社 情報処理装置および方法、並びにプログラム
CN102906790B (zh) * 2010-05-26 2015-10-07 松下电器（美国）知识产权公司 图像信息处理装置
JP6028453B2 (ja) * 2012-08-24 2016-11-16 富士通株式会社 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム
JP6089577B2 (ja) * 2012-10-19 2017-03-08 富士通株式会社 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1885307A (zh) * 2005-06-20 2006-12-27 英华达(上海)电子有限公司 数码摄影图像中人脸区域的识别与处理结合的方法
CN101593348A (zh) * 2008-05-26 2009-12-02 英华达(上海)电子有限公司 具有图像处理功能的移动通话终端及其图像处理方法
CN101841650A (zh) * 2009-03-11 2010-09-22 卡西欧计算机株式会社 适合于人物摄影的摄像装置

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017088340A1 (zh) * 2015-11-25 2017-06-01 腾讯科技（深圳）有限公司 图像信息处理方法、装置和计算机存储介质
US10482316B2 (en) 2015-11-25 2019-11-19 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Image information processing method and apparatus, and computer storage medium
US11256901B2 (en) 2015-11-25 2022-02-22 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Image information processing method and apparatus, and computer storage medium
CN105812666A (zh) * 2016-03-30 2016-07-27 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种智能终端的拍摄方法及其智能终端
CN106023067A (zh) * 2016-05-17 2016-10-12 珠海市魅族科技有限公司 一种图像处理方法及装置
CN106101541A (zh) * 2016-06-29 2016-11-09 捷开通讯(深圳)有限公司 一种终端、拍照设备及其基于人物情绪的拍摄方法
CN106210517A (zh) * 2016-07-06 2016-12-07 北京奇虎科技有限公司 一种图像数据的处理方法、装置和移动终端
CN106713700A (zh) * 2016-12-08 2017-05-24 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 图像处理方法、装置和终端
CN107622478A (zh) * 2017-09-04 2018-01-23 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108234980A (zh) * 2017-12-28 2018-06-29 北京小米移动软件有限公司 图像处理方法、装置及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2015001437A1 (en) 2015-01-08
US20150002690A1 (en) 2015-01-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104284055A (zh) 图像处理方法、装置以及电子设备
RU2626090C2 (ru) Способ, устройство и оконечное устройство для обработки изображения
CN105874776B (zh) 图像处理设备和方法
CN105979035B (zh) 一种增强现实ar图像处理方法、装置及智能终端
CN113890989B (zh) 一种拍摄方法以及电子装置
CN104869305B (zh) 处理图像数据的方法及其装置
CN105825486A (zh) 美颜处理的方法及装置
CN107679482A (zh) 解锁控制方法及相关产品
CN107018333A (zh) 拍摄模板推荐方法、装置及拍摄设备
CN107835367A (zh) 一种图像处理方法、装置及移动终端
KR20160016068A (ko) 이미지 생성 방법 및 그 전자 장치
CN105227860A (zh) 图像生成方法、装置以及移动终端
CN104135609A (zh) 辅助拍照方法、装置及终端
CN104574299A (zh) 人脸图片处理方法及装置
US20160156854A1 (en) Image processing method and apparatus, and electronic device
CN104834382B (zh) 移动终端应用程序响应系统及方法
CN107424130B (zh) 图片美颜方法和装置
CN107213642A (zh) 虚拟人物外观改变方法及装置
CN108108671A (zh) 产品说明信息获取方法及装置
CN107426489A (zh) 拍摄图像时的处理方法、装置及终端
CN112581358A (zh) 图像处理模型的训练方法、图像处理方法及装置
CN108683872A (zh) 视频通话方法、装置、存储介质及移动终端
CN112184540B (zh) 图像处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN104539842B (zh) 智能拍照方法及拍照装置
CN106127166A (zh) 一种增强现实ar图像处理方法、装置及智能终端

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20150114