环境准备

## 硬件要求

  1. 必须：配备M1/M2/M3芯片的Mac（建议Pro机型）
  2. 内存：最低16GB（推荐32GB用于复杂任务）
  3. 硬盘：预留50GB空间（模型文件+容器存储）

Ollama安装

Ollama官方：ollama

Ollama 是一个轻量级的 AI 推理框架，支持本地运行 LLM（大型语言模型）。首先，下载并安装 Ollama。

$ brew install --cask ollama

检查Ollama是否安装成功，成功会显示版本号，如：ollama version is 0.5.13

$ ollama --version
Warning: could not connect to a running Ollama instance
Warning: client version is 0.5.13

拉取DeepSeek-R1模型

下载 DeepSeek-R1 模型
模型下载地址：https://ollama.ai/library/deepseek-r1

该命令会自动下载 DeepSeek-R1 1.5B 版本的模型，并存储在本地。

$  ollama pull deepseek-r1:7b

运行 DeepSeek-R1

执行后，终端会进入交互模式，可以直接输入文本与模型进行对话。

# 查看已下载的模型
$ ollama list
NAME              ID              SIZE      MODIFIED
deepseek-r1:7b    0a8c26691023    4.7 GB    24 seconds ago
# 运行模型
$ ollama run deepseek-r1:7b

Open-WebUI 运行

使用 Web 界面交互模型，可以安装 Open-WebUI。该工具提供了一个用户友好的 Web 前端，使得 DeepSeek-R1 更加易用。
克隆 Open-WebUI 仓库

git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git

启动 Open-WebUI 容器
mac安装docker,安装完成后应用程序中会有docker程序，点击即可启动

brew install --cask --appdir=/Applications docker

启动docker

docker run -d \
  -p 3000:8080 \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main
  • -p 3000:8080：将容器的 8080 端口映射到本机 3000 端口；
  • --add-host=host.docker.internal:host-gateway：允许容器访问宿主机网络；
  • -v open-webui:/app/backend/data：挂载数据存储目录，保存容器的状态和数据。
  • --restart always：确保容器在重启后自动运行；
  • ghcr.io/open-webui/open-webui:main：拉取 Open-WebUI 的最新版本镜像。

运行容器后，访问 http://localhost:3000 即可访问 Open-WebUI。

docker相关命令

#停止容器
docker stop open-webui
#删除容器
docker rm open-webui
#删除存储数据
docker volume rm open-webui