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将 Hunter 连接到你常用的 AI 应用

Hunter MCP 服务器

已验证的数据与拓客工具 适用于任何 MCP 客户端

将 Hunter 的 MCP 连接到你的大语言模型,即可查找并验证邮箱地址、细分并补全潜在客户信息,再发送拓客序列。

将 Hunter MCP 添加到 ChatGPT

适用于网页版 ChatGPT。
按照下面的步骤手动添加 Hunter 的 MCP。

  1. 创建免费的 Hunter 账户
  2. 打开 ChatGPT,进入 Plugins → Add → Add custom MCP server
  3. 填写表单:
    • Name Hunter
    • Connection https://mcp.hunter.io/mcp
    • Authentication OAuth
  4. 勾选“I understand and want to continue”,然后点击“Create as a plugin”。
  5. 点击“Continue to Hunter.io MCP”并允许连接。

自定义 MCP 服务器需要使用网页版 ChatGPT,以及 Business、Enterprise 或 Edu 工作区。如果你使用其他套餐,请改用 Hunter 的 ChatGPT 应用。

数千家公司信赖
它们正在用 AI 开发潜在客户

Checksum Glow RAHCO Rubber Selby Jennings Bird SXSW London Profidata EY Wavestone

一个 MCP 服务器,
一整套拓客工具

向大语言模型索要邮箱地址,它会爽快地编一个注定会退信的地址。Hunter 的 Model Context Protocol(MCP)解决了这个问题。

Hunter MCP 免费使用。你只需要一个 Hunter 账户,你的智能体消耗点数的方式与你在应用中完全相同。

将 Hunter 连接到你的 AI

我们的 MCP 服务器让你的 AI 智能体完整访问 Hunter 平台:经过验证的 B2B 邮箱数据,每条记录都附有公开来源,还有大规模开展邮件营销活动的工具,在你与智能体聊天时随时可用。

“向上季度丢单的客户发送跟进序列”会变成智能体在 Hunter 内执行的一连串具体操作。

给上季度的丢单名单发送跟进序列,但先验证邮箱地址。

  • Email Verifier
  • 已请求权限
  • Start Sequence

你的“丢单 · Q3”名单中有 24 条潜在客户。我先验证了每个地址:21 个返回有效,于是我把它们添加到新的三封邮件序列“Q3 丢单回访”中,从 sam@example.com 发送,为期 10 天。你批准后序列就已启动。

以下 3 个地址未返回有效,我已将其排除:

  • Dana Whitfield,Northwind Logistics: 无效,该邮箱不存在。邮箱:dana.whitfield@example.com。
  • Omar Haddad,Brightfield Retail: Accept-all 域名,因此无法确认能否送达。邮箱:omar.haddad@example.com。
  • Lena Fischer,Corbin & Hale: Accept-all 域名,因此无法确认能否送达。邮箱:lena.fischer@example.com。

Hunter MCP 能做什么

你把 MCP 连接到智能体,它就会根据你要做的事找到合适的工具和数据。不用再靠猜。

将 Hunter 连接到你的 AI

查找并验证邮箱地址

找不到地址的智能体只会去猜。借助 Hunter 的 MCP,你的智能体可以利用我们覆盖超过 1 亿家公司的已验证数据,查找并验证邮箱地址。

补全并整理潜在客户信息

在聊天中找到的潜在客户,明天就找不到了。名单建设应该不断积累:你找到的每位潜在客户,都可以被保存、补全、打标签,并放入 Hunter 名单或 CRM 中合适的细分。

创建并启动邮件序列

起草并安排序列、添加收件人,还可以根据实时拓客数据,询问智能体该如何改进。

AI 模型不缺判断力,缺的是数据。接入 Hunter 后,原本只会猜邮箱地址的模型,能为 78% 的请求返回真实联系人。

4× 借助 Hunter 的 MCP,获得更多有效联系人。

GPT-5.5 在使用与不使用 Hunter 的 MCP 时的邮箱地址查询结果

返回了邮箱地址

GPT-5.5 + Hunter MCP: 92%
仅 GPT-5.5: 42%

最终得到有效邮箱地址

GPT-5.5 + Hunter MCP: 78%
仅 GPT-5.5: 19.5%

返回了无效地址

GPT-5.5 + Hunter MCP: 3%
仅 GPT-5.5: 45%

适用于
你喜爱的 AI 工具

远程 MCP 服务器适用于任何兼容 MCP 的客户端。 只需添加一次,即可开始开发潜在客户。

将 Hunter MCP 添加到 ChatGPT

适用于网页版 ChatGPT。
按照下面的步骤手动添加 Hunter 的 MCP。

  1. 创建免费的 Hunter 账户
  2. 打开 ChatGPT,进入 Plugins → Add → Add custom MCP server
  3. 填写表单:
    • Name Hunter
    • Connection https://mcp.hunter.io/mcp
    • Authentication OAuth
  4. 勾选“I understand and want to continue”,然后点击“Create as a plugin”。
  5. 点击“Continue to Hunter.io MCP”并允许连接。

自定义 MCP 服务器需要使用网页版 ChatGPT,以及 Business、Enterprise 或 Edu 工作区。如果你使用其他套餐,请改用 Hunter 的 ChatGPT 应用。

不必面对空白页,
从一条提示词开始。

发送前验证名单

这是一份包含 200 位联系人的 CSV。请用 Hunter 验证每个地址,剔除所有无效或有风险的地址,并将有效的保存到名为“Q4 重新激活”的新潜在客户名单中。

通话前调研目标客户

我明天要和 {{company_name}} 通话。请用 Hunter 提取该公司的联系人,找出 {{department}} 中职级最高的人员,并返回姓名、职位和经过验证的邮箱地址。

向编辑推介客座文章

找出 {{publication}} 中负责 {{topic}} 的编辑和专职撰稿人,验证他们的邮箱地址,保存到名为“客座文章”的名单,并起草一个两步推介序列供我审阅。

找到特定公司中的合适联系人

我需要联系 {{company_name}} 中负责 {{function_or_decision}} 的人。请在 Hunter 中搜索该公司的联系人,根据职位判断最可能的决策者,验证其邮箱地址,并起草一封引用 {{context_or_reason_for_reaching_out}} 的简短开发信。邮件控制在 100 字以内,避免千篇一律的开场白。

梳理竞争对手的团队或招聘模式

找出在 {{company_name}} 担任 {{department}} 职位的所有人员。按职级(管理层、中层、个人贡献者)整理,并在有数据时附上其已验证的邮箱地址。重点标出职位显示其最近入职或刚晋升的人员。

从调研到发送,启动一次营销活动

我想针对 {{ideal_customer_profile}} 开展一次拓客活动。第 1 步:找到 {{number}} 家匹配的公司。第 2 步:在每家公司中识别并验证担任 {{job_titles}} 职位的联系人。第 3 步:将已验证的联系人保存到名为“{{campaign_name}}”的新 Hunter 潜在客户名单。第 4 步:将他们加入 Hunter 的序列,主题行为“{{subject_line}}”。正文由我自己来写。每完成一步请先与我确认,再进行下一步。


4.7/5 · 5,000 条以上评价

只需一个 Hunter 账户, 就够了。

创建账户

每月 50 点数,无需信用卡。

关于 Hunter MCP 的常见问题

如果在这里找不到你的问题的答案,请访问帮助中心的相关专区。

访问帮助中心

这是 Hunter 对 Model Context Protocol 的官方实现:一个托管在 mcp.hunter.io/mcp 的服务器,将 Hunter 的邮箱地址查找、邮箱验证、公司与人员搜索、信息补全、潜在客户和序列功能开放为工具,任何 MCP 客户端都可以调用。它基于你自己的 Hunter 账户运行。

有。验证工具会检查任意地址的可送达性并返回状态,还能与查找和补全工具配合使用,让智能体一次完成查找、验证和保存。每次验证消耗 0.5 点数(Data Platform 套餐为 1 次验证),当 Hunter 无法给出结论时则免费。

任何兼容 MCP 的客户端:Claude、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Cursor、VS Code、Codex、Windsurf、n8n,以及你自己构建的智能体。上方提供了编程工具的配置代码片段。完整介绍请查看 面向 AI 与智能体的 Hunter。

不能。在 Hunter 对主流模型的研究中,它们给出的邮箱地址有 76% 是无效的:模型找不到地址时,就会自己编一个。通过 MCP,你的智能体拿到的是 Hunter 已找到并验证的地址;当 Hunter 无法确认时,智能体会如实告知,而不是靠猜。

一样。MCP 只是从另一个入口访问同样的记录。Discover、Domain Search、Email Finder、Email Verifier、信息补全、潜在客户和序列都可以在你的套餐范围内通过 MCP 使用(Data Platform 套餐不包含 Discover 和序列),智能体保存的内容会立即出现在应用中。

不需要。只查几个地址的话,用 Hunter 网页应用或 Chrome 扩展程序比连接任何东西都更快。当由助手或智能体替你完成工作时,MCP 才值得你花两分钟设置:在一次对话中建立名单、验证名单、保存潜在客户并准备序列。

不需要付费套餐。MCP 适用于所有套餐,包括免费版。各项操作消耗的点数与应用中相同:每找到一个邮箱地址 1 点数,每次验证 0.5 点数,每次信息补全 0.2 点数,公司搜索免费。在 Data Platform 套餐中,每次搜索或验证从各自的余额中扣除 1 点数(参见定价)。当 Hunter 找不到或无法验证地址时不会扣费,在同一个计费月内重复查询也不会产生费用。

在你的 Hunter 账户的 API 密钥页面。使用配置文件的客户端会在每次请求中以 X-API-Key 传递它。你可以在那里创建多个密钥,并随时撤销其中任何一个。Claude 和 ChatGPT 通过 OAuth 连接,无需密钥;GrokBot 和 Cursor 会在设置时要求提供密钥。

请开启一个新的对话:连接不会在对话进行中生效。然后检查你是否已完成授权步骤、账户是否处于活跃状态,以及你的 AI 套餐是否支持连接器。仍然无法解决?帮助中心为每个客户端提供了检查清单。

数据相同,接口不同。MCP 面向以自然语言调用工具的 AI 客户端;REST API 面向代码:发送 HTTP 请求的产品、脚本和自定义智能体。两者使用同一个账户和同样的点数。

原生连接器是预先列在某个助手内部的 Hunter,点击一下即可添加,但它提供的工具可能更少:例如 Hunter 的 ChatGPT 应用就没有 Email Finder、Domain Search 和人员信息补全。MCP 适用于所有地方,并为你的智能体提供完整的工具集。如果你想从这里开始,可以浏览可用的连接器。

安全。这是 Hunter 官方的 MCP 服务器。它仅在你授予的权限范围内访问你的 Hunter 数据,通过 HTTPS 传输,对每个请求都会验证你的凭据,并且从不存储凭据。

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