大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
本文主要介绍了ChatGLM LoRA微调实战方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。下图为微调后的推理截图：
需要特别说明的是：大模型技术发展很快，所以必须与时俱进，请同学们直接学习最新内容：LLaMA Factory单机微调的实战教程。
文章目录
0. 简介
对特定数据集进行微调，具体方法包括Prompt Tuning(v1、v2)、Freeze、Lora。本次使用的是Lora，所需显存相比Prompt Tuning更大，大概占用GPU为16GB。