Projects with this topic
-
Wally is a GitLab assistant powered by AI language models (OpenAI, Anthropic, or Ollama). With Wally, you can interact with your GitLab project using natural language and receive helpful suggestions and feedback from the AI.
Updated -
🐵 Greasemonkey userscriptsUpdated -
Chat GPTでToDoアプリを作成したサンプルプロジェクト
GitLab Pages: https://hiroponz.gitlab.io/todo-app/
Updated -
Simple wrapper around tiktoken to use it in your favorite language
Updated -
The project that actually runs Wally (https://gitlab.com/WallyTheWobot/wally) using GitLab CI.
Updated -
用telegram 綁 chatgpt 建立聊天機器人。 This project demonstrates easy way to integrate Telegram with Chatbot for beginner.
Updated -
telegoGPT adalah bot telegram dan integrasi openai dengan menggunakan bahasa golang.
Updated -
SUSTAIN is an environmentally-friendly, token-optimized AI wrapper designed to reduce compute costs and increase productivity. By filtering out irrelevant words and phrases from prompts, SUSTAIN minimizes the number of tokens sent to and received from the AI, saving energy and boosting performance.
Updated -
SUSTAIN app for iOS, built using SwiftUI & TypeScript
Updated -
SUSTAIN app for Android, built using Kotlin
Updated -
SUSTAIN is an environmentally-friendly, token-optimized AI wrapper designed to reduce compute costs and increase productivity.
Updated -
Matrix chat bot written in Rust.
Updated -
-
-
Данный проект - одно из моих тестовых заданий. Суть проекта: обработка информации с помощью ChatGpt и дальнейшая работа с результатом. Скрипт написан на python с использованием библиотек: pandas, request, os.
Кратко принцип работы:
1)Загружаем данные из CSV файла в Python с помощью Pandas.
2)Обрабатываем данные в форму, необходимую для отправки запроса в ChatGpt
3)Через OpenAI API и библиотеки requests отправляем запрос в ChatGpt и получаем ответ.
4)Обрабатываем ответ в Python и с помощью библиотеки Pandas сохраняем новый файл с обработанными данными в ту же директорию.
Мой контакт Telegram - @Jenyahard
Updated -
Tools for probing the reasoning ability of LLMs and logging the logprobs (log probabilties) of generated tokens to identify weak points in an LLM's response.
Updated -
Guide to privacy settings for most major softwares and services.
Read-only mirror of https://github.com/StellarSand/privacy-settings
UpdatedUpdated -
Updated
-
Курс "Программист C": https://otus.pw/DCzr
Updated